數(shù)字經(jīng)濟對勞動力就業(yè)影響探究
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摘要：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國勞動力就業(yè)市場帶來深刻影響。本文從產(chǎn)業(yè)研究的角度出發(fā)，從勞動力就業(yè)總量、就業(yè)技能結(jié)構(gòu)、就業(yè)性別結(jié)構(gòu)、就業(yè)區(qū)域結(jié)構(gòu)等維度分析了數(shù)字經(jīng)濟對勞動力就業(yè)的影響，并從加強數(shù)字化技術(shù)培訓、提升對女性就業(yè)的傾斜力度、分區(qū)域出臺差異化政策等角度提出了建議。
關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟勞動力就業(yè)制造業(yè)
一、引言
當代數(shù)字經(jīng)濟飛速發(fā)展，對國民經(jīng)濟產(chǎn)生深刻的影響，根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模在2020年約39萬億元人民幣，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重近39％。數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)值增速遠高于國內(nèi)生產(chǎn)總值增速，是推動我國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的新動力。數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展催生了許多新的經(jīng)濟形態(tài)，進而影響著生產(chǎn)關(guān)系，使生產(chǎn)要素投入發(fā)生著新的變化。作為重要生產(chǎn)要素之一的勞動力，及其背后的勞動力就業(yè)也在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中發(fā)生了變化。在此背景下，就業(yè)穩(wěn)定和就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的問題，既關(guān)系到國民經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，也影響著我國勞動力市場進步。鑒于工業(yè)制造是中國經(jīng)濟發(fā)展的命脈，從國家到各地政府均在加強數(shù)字化工廠和數(shù)字化設備投入，研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下制造業(yè)就業(yè)變化便具有廣泛的社會價值。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革推進以及制造業(yè)邁向規(guī)?；?、數(shù)字化、綠色化發(fā)展，制造業(yè)就業(yè)形勢持續(xù)變化。其中，尤其受基礎(chǔ)設施逐步完善和工業(yè)軟件、云計算、大數(shù)據(jù)等使用成本快速下降帶來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響最為深刻。諸多學者就該課題從多個維度展開了深入研究，Acemoglu（2014）利用美國勞動力市場數(shù)據(jù)研究得出，每千名工人中的機器人數(shù)量增加一個單位，就業(yè)人口比例就會下降02個百分點。邵文波（2015）從理論和實證兩個角度分析得出，隨著數(shù)字資本成本下降，制造業(yè)數(shù)字資本投入加大，出現(xiàn)了數(shù)字資本替代勞動力投入，進而導致制造業(yè)勞動力需求和就業(yè)數(shù)量降低。蔡嘯和黃旭美（2019）通過中國省級面板數(shù)據(jù)研究得出，人工智能技術(shù)運用會顯著降低制造業(yè)勞動力占比，人工智能技術(shù)的使用提高1％，將使制造業(yè)就業(yè)占比下降0142％。孟園園和陳進（2019）對我國所有省市的面板數(shù)據(jù)進行研究，同樣得出了人工智能技術(shù)與就業(yè)之間存在著負相關(guān)關(guān)系。在上述研究基礎(chǔ)上，本文進一步分析數(shù)字經(jīng)濟加速推進背景下，我國制造業(yè)受其影響出現(xiàn)的就業(yè)總量和各維度就業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況，并提出相關(guān)政策建議。
二、就業(yè)總量變化情況
根據(jù)第7次人口普查結(jié)果顯示，我國處于16－59歲年齡段的勞動力接近9億，全部就業(yè)人員是77億，作為發(fā)展中國家，這一龐大的就業(yè)人群帶來的就業(yè)問題關(guān)乎國民經(jīng)濟的長期穩(wěn)定發(fā)展。同時，就業(yè)也是我國最大的民生工程，歷次經(jīng)濟金融危機中，政府放在首位的工作均為保就業(yè)。如圖1所示，在2003－2013年間，我國城鎮(zhèn)單位總就業(yè)人數(shù)從10970萬人增長到18108萬人。制造業(yè)城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)從2003年的2980萬人上升到2013年的5258萬人。制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占城鎮(zhèn)單位總就業(yè)人數(shù)的比重相對穩(wěn)定，占比27％－29％。但在2013年之后，我國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)略有下滑，總?cè)藬?shù)下降到2019年的17162萬人。值得關(guān)注的是，結(jié)合發(fā)展趨勢來看，2013年制造業(yè)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)為5258萬人，而2019年為3832萬人，期間減少了1426萬人，制造業(yè)占總就業(yè)比重也下降到2233％，下降趨勢明顯。從我國勞動力就業(yè)總量來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展并沒有顯著影響總體就業(yè)水平，但對制造業(yè)就業(yè)總量產(chǎn)生了深刻影響。制造業(yè)在國民經(jīng)濟體系中具有重要的支撐作用，總結(jié)發(fā)達國家的經(jīng)濟規(guī)律和歷史經(jīng)驗不難發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)達的國家往往具有制造業(yè)產(chǎn)值高占比的發(fā)展特征，如英國、美國、德國、日本等世界強國的發(fā)展，都得益于強大的工業(yè)制造體系的支撐。因此，在數(shù)字經(jīng)濟大發(fā)展的背景下，制造業(yè)作為就業(yè)受到突出影響的代表產(chǎn)業(yè)，其變化情況值得深入分析。
三、產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化情況
（一）不同技能就業(yè)占比變化情況
從我國學者的既有研究來看，針對我國勞動力就業(yè)技能結(jié)構(gòu)的分析，主要從兩個角度進行探討，一種是從科研人員數(shù)量及占比角度進行劃分，科研人員代表高技能勞動力，科研人員之外的其他人員作為低技能勞動力；另一種是從勞動力的受教育多寡如學歷或受教育的年限等進行區(qū)分，被劃分為高、中、低三種水平的技能，參照我國學者研究的思路，一般將初中及以下學歷人員認定為低技能勞動力，高中、中專學歷人員認定為中等程度技能勞動力，大專以上學歷人員被認定為高技能勞動力。下面，本文將從這兩種分析方式對制造業(yè)的勞動力技能結(jié)構(gòu)變化情況進行分析。首先，看我國規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)科研人員數(shù)量變化與占比情況。從圖2可知，2011年我國制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)的科研人員從業(yè)數(shù)量為238萬人，2019年這一數(shù)字增至426萬人，期間年均增速為13％。同期我國規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)從805396萬人下降到711628萬人。因此，科研人員就業(yè)占比持續(xù)上升，從2011年的296％上升到2019年的598％。其次，本文從制造業(yè)就業(yè)人員學歷構(gòu)成角度進行分析。三種學歷構(gòu)成情況如圖3所示。從圖3可知，制造業(yè)中技能勞動力占比相對比較穩(wěn)定，2011年以來，基本維持在24％左右。低技能勞動力占比在顯著下降，從2011年的6523％下降到2019年的6062％；高技能勞動力占比從2011年的1147％，上升到2019年的1731％。從學歷構(gòu)成結(jié)構(gòu)上看，我國制造業(yè)就業(yè)人員學歷結(jié)構(gòu)向高學歷占比提升的方向發(fā)展。因此，數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)勞動力就業(yè)數(shù)量變化的影響，從技能角度出發(fā)主要是降低了對低技能勞動力的需求。
（二）不同性別就業(yè)占比變化情況
制造業(yè)是對我國女性就業(yè)人員吸納最高的行業(yè)。2019年我國城鎮(zhèn)單位女性就業(yè)總?cè)藬?shù)在66842萬人，其中，女性在制造業(yè)就業(yè)人數(shù)達到14451萬人，占比達到2162％，遠高于教育、金融業(yè)、衛(wèi)生和社會工作等其他行業(yè)。研究數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)女性就業(yè)的影響具有現(xiàn)實意義。從城鎮(zhèn)單位制造業(yè)女性勞動者就業(yè)人員數(shù)量和占比數(shù)據(jù)來看，2014年女性就業(yè)人員數(shù)量達到最高點之后，城鎮(zhèn)單位制造業(yè)女性就業(yè)人員數(shù)量和占比持續(xù)下降，就業(yè)人員從2014年的21193萬人下降到2019年的14451萬人，減少了6742萬人。2003年以來，我國城鎮(zhèn)單位制造業(yè)女性就業(yè)占比整體呈下降趨勢，從2005年的43％下降到2019年的3771％。因此，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對我國女性就業(yè)影響深遠。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得女性勞動力占比持續(xù)下降，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在著對女性就業(yè)的不利影響，對我國勞動力就業(yè)市場的平衡帶來一定沖擊。
（三）不同區(qū)域就業(yè)占比變化情況
一直以來，各地區(qū)對制造業(yè)發(fā)展的支持力度很大，由于不同區(qū)域制造業(yè)發(fā)展階段和規(guī)模存在差異，制造業(yè)就業(yè)人員的分布也在出現(xiàn)變化。結(jié)合相關(guān)文獻研究和本文的研究目的，考慮到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平差異，將區(qū)域劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)。東部包括：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南。中部包括：山西、安徽、江西、河南、湖南、湖北。西部包括：四川、重慶、陜西、甘肅、青海、寧夏、西藏、貴州、內(nèi)蒙古、云南、廣西、新疆。東北包括：遼寧、吉林和黑龍江。本文采用各省制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)進行分析。如圖5所示，我國東部地區(qū)和中部地區(qū)制造業(yè)的就業(yè)數(shù)量占比均存在上升趨勢，東部地區(qū)所占比重從2011年的5995％上升為2019年的6256％，中部地區(qū)制造業(yè)就業(yè)占比從1797％上升為1937％。東北地區(qū)和西部地區(qū)占比存在下降趨勢，東北地區(qū)占比從729％下降到499％，下降幅度大，西部地區(qū)占比從1479％下降到1308％。因此，從數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對制造業(yè)就業(yè)影響的區(qū)域差異看，產(chǎn)業(yè)規(guī)模小、經(jīng)濟發(fā)展水平較低的區(qū)域就業(yè)受數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不利影響更顯著。
四、結(jié)論和建議
（一）研究結(jié)論
通過上述綜合分析，可以得出如下結(jié)論，隨著數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，對我國勞動力就業(yè)市場存在著顯著影響。具體到我國主要產(chǎn)業(yè)來看，制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對就業(yè)吸納能力持續(xù)下降。進一步深入分析來看，高技能人員、男性群體的占比均在上升，低技能人員和女性群體占比在下降，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不利于女性和低技能勞動力就業(yè)。從不同區(qū)域發(fā)展來看，東部地區(qū)和中部地區(qū)制造業(yè)對就業(yè)吸納能力較強，東北和西部地區(qū)制造業(yè)人員占比下降明顯，說明了數(shù)字經(jīng)濟在不同區(qū)域不均衡發(fā)展背景下不利于經(jīng)濟水平偏低區(qū)域的勞動力就業(yè)。
（二）政策建議
從上述情況來看，在數(shù)字經(jīng)濟大規(guī)模發(fā)展的背景下，為了推動制造業(yè)勞動力就業(yè)市場的均衡發(fā)展，建議如下：第一，健全制造業(yè)數(shù)字化就業(yè)保障機制。在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，信息化設備投入的增加會減少勞動力的投入。進一步分析，本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟推進過程中會提升對高技能勞動力的偏好，提升高技能勞動力占比，而對低技能勞動力就業(yè)有顯著的抑制作用。政府部門為有效應對數(shù)字化引發(fā)的上述問題，可適當開展勞動力教育和培訓工作，構(gòu)建企業(yè)、院校、培訓機構(gòu)多層次人才培育體系，針對市場需求對低技能人員進行數(shù)字化專項培訓以適應數(shù)字化發(fā)展形勢，解決數(shù)字化人才的供需不平衡。這對提升社會整體的勞動生產(chǎn)率有重要意義，也有利于實現(xiàn)勞動力和數(shù)字化的互補發(fā)展，在促進技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)上，進一步改善收入分配。第二，本文主要針對制造業(yè)進行研究，對吸納更多低技能勞動力的服務業(yè)，政府部門也應進行相關(guān)引導和政策支持，以便擴大服務業(yè)的比重，吸納部分剩余勞動力，更好地滿足此類人員就業(yè)需求，緩解數(shù)字經(jīng)濟對低技能勞動力就業(yè)的不良影響。針對就業(yè)潛力大、帶動作用突出、社會需求迫切的服務領(lǐng)域，引導企業(yè)進行傳統(tǒng)業(yè)務的數(shù)字化、網(wǎng)絡化改造提升，支持發(fā)展新業(yè)態(tài)，鼓勵彈性化、多元化、靈活化的新型就業(yè)形態(tài)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，促進就業(yè)的線下轉(zhuǎn)線上，固定就業(yè)轉(zhuǎn)靈活就業(yè)，傳統(tǒng)就業(yè)轉(zhuǎn)新興就業(yè)。第三，本文在研究中發(fā)現(xiàn)，隨著經(jīng)濟數(shù)字化水平的持續(xù)提升，我國女性勞動力在制造業(yè)就業(yè)占比出現(xiàn)顯著下降的趨勢。政府在推進信息化技術(shù)發(fā)展，制定相關(guān)政策時，需要適當?shù)刈⒁庑詣e因素，針對女性就業(yè)給予相關(guān)支持和鼓勵，完善法律咨詢服務、就業(yè)招聘服務、就業(yè)政策服務、數(shù)字化培訓等穩(wěn)就業(yè)機制，引導企業(yè)在技術(shù)研究方面對女性人才予以傾斜，切實維護女性勞動者合法權(quán)益。同時需要開展輿論引導和宣傳工作，糾正性別差異的刻板印象，使兩性勞動者在學習和培訓上保持公平性與均衡性。第四，制造業(yè)就業(yè)數(shù)量變化趨勢存在顯著的區(qū)域性差異，故在區(qū)域?qū)Σ呱弦矐M行區(qū)分考量。比如，東北地區(qū)和西部地區(qū)制造業(yè)就業(yè)占比下降趨勢比較顯著，在政策制定方面需要更加關(guān)注東北和西部地區(qū)就業(yè)市場均衡問題，并結(jié)合當?shù)靥攸c出臺政策如加大對東北、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化技術(shù)提升和改造，加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，拉動數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)。針對中、西部地區(qū)勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主、生產(chǎn)效率相對落后的特征，通過東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)輸出、對口數(shù)字化幫扶、專項數(shù)字化培訓、數(shù)字化新業(yè)態(tài)異地孵化援助等多種形式，強化中、西部地區(qū)勞動力數(shù)字化素質(zhì)提升，縮小區(qū)域間數(shù)字化勞動力的就業(yè)質(zhì)量、就業(yè)素質(zhì)差異。
作者:盧川 單位:中國人民大學勞動人事學院
