計算機專業(yè)信息智庫模型建設
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摘要：在探討國內(nèi)外高校智庫建設的經(jīng)驗和方法基礎上，構(gòu)建了一個基于高校智庫理念的計算機專業(yè)信息智庫模型。介紹了高校計算機專業(yè)信息智庫的定位原則和特征，提出了信息智庫的構(gòu)建要求和流程，闡述了信息智庫模型的研發(fā)內(nèi)容和關鍵技術(shù)。
關鍵詞：高校智庫；計算機專業(yè)信息智庫；教學改革
0引言
智庫（ThinkTank）也被稱為思想庫或智囊團、顧問班子、頭腦企業(yè)等，是由多學科專家組成，為決策者在處理經(jīng)濟、社會、科技、軍事和外交等領域的發(fā)展出謀劃策，提供理論、建議、方法、策略的公共機構(gòu)［1］。智庫與高校建設關系密切。大學是精英和知識聚集的地方。高校智庫指依托特色學科，云集知名學者，以國家發(fā)展為導向，融合基礎和應用研究，通過重大現(xiàn)實問題，為政府和社會提供智庫產(chǎn)品，培養(yǎng)智庫人才［2］。在信息社會環(huán)境下，高校計算機專業(yè)要適應時代需要，保持競爭力，就必須向信息智庫過渡。國外對智庫信息資源的研究起步較早，國內(nèi)這方面的研究還處于起步階段。與國外相比，國內(nèi)對智庫信息資源的關注明顯不足，針對計算機專業(yè)信息智庫建設研究幾乎沒有，這直接影響了計算機專業(yè)師生和科研人員從事智庫研究的積極性，制約了高校智庫的創(chuàng)新能力和發(fā)展?jié)摿Γ虼?，針對計算機專業(yè)信息的高校智庫構(gòu)建研究十分必要。
1高校計算機專業(yè)信息智庫
1．1智庫信息庫與機構(gòu)知識庫
智庫信息庫是指智庫機構(gòu)和研究人員利用各種信息資源，進行產(chǎn)品開發(fā)和咨詢服務的平臺工具。信息服務平臺將機構(gòu)成員在工作過程中所創(chuàng)建的各種數(shù)字產(chǎn)品收集、保存、整理，進行信息檢索和查詢。機構(gòu)知識庫的構(gòu)建依托于網(wǎng)絡，通過學術(shù)機構(gòu)利用軟件平臺實現(xiàn)信息資源的提交、、管理和操作［3］；機構(gòu)知識庫內(nèi)容是學術(shù)成果和一些未發(fā)表的灰色文獻；機構(gòu)知識庫的協(xié)作則是利用一定的元數(shù)據(jù)協(xié)議對多家機構(gòu)的信息資源進行集成，支持共同使用和管理知識平臺。智庫信息庫的服務目標是支持組織內(nèi)成員產(chǎn)品開發(fā)和咨詢服務，而機構(gòu)知識庫則為用戶提供知識獲取的渠道，故智庫信息庫的構(gòu)建可充分借鑒機構(gòu)知識庫的成熟經(jīng)驗，并結(jié)合自身特點來進行［4］。
1．2高校計算機專業(yè)信息智庫定位原則和特征
目前，高校智庫構(gòu)建研究處于前沿陣地，智庫應根據(jù)社會的發(fā)展和變化不斷作出適應性調(diào)整，使其能夠持續(xù)面對新的領域和新的課題。高校計算機專業(yè)信息智庫的定位原則包括：高起點、高層次、專業(yè)特色的內(nèi)涵建設；分階段有重點積累式持續(xù)發(fā)展；信息資源的結(jié)構(gòu)化、模塊化和集約化原則；資源建設、團隊建設、硬件建設一體化原則；以計算機行業(yè)合作與共享原則為基礎。高校計算機專業(yè)信息智庫以高校人才培養(yǎng)為中心，以學校研究機構(gòu)為依托，以國內(nèi)外專家、學者、本校教師、企業(yè)工程師和優(yōu)秀畢業(yè)生為多元化研究主體，以各專業(yè)豐富的教學資源和校內(nèi)外人才培養(yǎng)基地為基礎，運用知識、信息與經(jīng)驗，識別計算機專業(yè)信息服務需求，進行調(diào)研、分析、研究與判斷，以合理的組織結(jié)構(gòu)和有效運行機制為保障，以跨學科研究、問題導向為理論支點，打造專業(yè)化高端智庫信息服務平臺。高校計算機專業(yè)信息智庫具有獨特性、服務性、專業(yè)性和成長性4個特征。
2高校計算機專業(yè)信息智庫構(gòu)建
2．1構(gòu)建要求
社會對信息的綜合性、復雜性和智能性要求逐漸增加，計算機專業(yè)發(fā)展首先要盡可能地利用自身的資源，積極融入社會生活，適應時代要求，采用智庫模式對資源進行構(gòu)建［5］。高校計算機專業(yè)信息智庫構(gòu)建基于計算機專業(yè)信息管理基本流程，主要包括：①信息獲取或創(chuàng)造；②信息整合和過濾；③信息共享和傳播；④信息創(chuàng)新。針對計算機專業(yè)信息管理流程構(gòu)建高校計算機專業(yè)信息智庫模型，圖1的智庫信息庫構(gòu)建模型也適用于智庫機構(gòu)。利用先進的管理方法和信息技術(shù)，不僅可有效組織智庫的各類信息資源，還可為研究人員提供有針對性的信息服務。智庫的工作是研究和分析具體事件并形成報告和戰(zhàn)略建議，可通過出版書籍、舉辦講座等方式進行宣傳和推廣。智庫信息庫需具有使用便捷、資源有效易獲取、動態(tài)性、前瞻性和交互性等特性。
2．2高校計算機專業(yè)信息智庫構(gòu)建流程
從多層次、多角度、多形式構(gòu)建符合計算機專業(yè)自身發(fā)展特色的信息智庫，將計算機專業(yè)服務向基于智庫理念的個性化服務轉(zhuǎn)型。計算機專業(yè)信息智庫構(gòu)建可從明確目標信息需求、信息資源收集獲取、信息資源組織和信息庫服務4方面實現(xiàn)。通過充分研究智庫業(yè)務需求和業(yè)務流程，提出如圖2所示的高校計算機專業(yè)信息智庫構(gòu)建流程。（1）明確目標的信息需求。在智庫信息庫構(gòu)建初期，以智庫課題或項目為導向，明確信息需求，設置合適的信息收集渠道、管理和服務解決方案，形成一個相對集中且有序的知識整合，使研究人員能夠有效使用方便的、面向課題的、專業(yè)細化的信息庫。（2）信息資源的收集獲取。信息資源采集需注意以下兩點：1）持續(xù)積累足夠的信息資源。智庫信息庫的信息收集應是全面、多樣化且實時的。信息采集方法主要包括長期數(shù)據(jù)的收集和整理、有針對性的文獻整理和研究、建立專題數(shù)據(jù)庫等；2）多種渠道獲取信息資源。智庫的情報收集部門除了從官方渠道獲取信息資源外，還應該注意從民間獲得信息，利用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘工具，對多媒體、虛擬文獻和超文本資料進行智能抓取，實現(xiàn)分類、導入和更新信息庫。智庫信息庫的信息源可分為互聯(lián)網(wǎng)信息資源、灰色文獻和教育資源3方面?；ヂ?lián)網(wǎng)信息資源主要包括國內(nèi)外各行業(yè)、學科領域和企業(yè)的門戶網(wǎng)站；灰色文獻包括預印本、會議論文、博碩士學位論文、參考資料、研究報告、照片圖表、學術(shù)報告、看法、博客、學術(shù)經(jīng)驗交流、內(nèi)容和訣竅，以及機構(gòu)成員在科研活動中生成的原生資源等；教育資源包括高校的課件、教案、題庫、答案、教學日志等。（3）信息資源的組織。將數(shù)據(jù)、信息、知識、成果和結(jié)論根據(jù)對象與特點，按照一定的框架進行整合和分類，形成具有條理化、系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的信息群落，滿足計算機專業(yè)領域的信息需求，促進計算機專業(yè)的信息共享。（4）智庫信息庫服務提供。智庫信息庫的服務對象是業(yè)內(nèi)的智庫人員和科研人員，可以采取多種形式提供各類智能信息服務，如智能檢索系統(tǒng)和專家系統(tǒng)，利用信息庫服務平臺實現(xiàn)信息庫的搜索、瀏覽、獲取和上傳等操作。集成化和系統(tǒng)化的智庫信息資源服務，為研究人員提供了一個完整且高效的“一站式”服務。此外，研究人員可通過群軟件、電子公告板、電子郵件、視頻會議等工具，實現(xiàn)不同地區(qū)和不同時間的工作人員互動和交流，促進資源共享和群體合作，從而提高科研團隊的成果質(zhì)量和工作效率。
3信息庫研發(fā)內(nèi)容與關鍵技術(shù)
3．1信息庫研究內(nèi)容
以計算機專業(yè)信息智庫理論研究為基礎，采用大數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)等計算機技術(shù)，收集整合涉及計算機專業(yè)領域多個學科的數(shù)據(jù)、知識、信息、成果等，構(gòu)建開放式計算機專業(yè)信息服務平臺，提供集政策研究、科研成果、行業(yè)標準、文獻傳遞、期刊論文、在線咨詢等一站式信息化咨詢和服務。信息庫主要由核心元數(shù)據(jù)、采集數(shù)據(jù)池、用戶行為數(shù)據(jù)、系統(tǒng)基礎數(shù)據(jù)、服務數(shù)據(jù)、詞表數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和其它數(shù)據(jù)構(gòu)成。
3．2人機互動計算機專業(yè)詞表構(gòu)建
詞表的質(zhì)量在信息組織、智能檢索、信息自動處理、信息服務等領域中具有重要作用，分類表與主題詞表具有編制模式協(xié)作化與半自動化、版本系列化與網(wǎng)絡化等特點。通過人機結(jié)合利用詞表輔助構(gòu)建技術(shù)，構(gòu)建開放共用的、網(wǎng)絡化的、高質(zhì)量的計算機領域詞表，保證詞的全面性和專業(yè)性。另外，需要為詞表建立適當?shù)姆罩С郑饕ㄔ~表管理、詞語流量管理、詞源管理、開放共用和本體化轉(zhuǎn)換管理等。
3．3其它關鍵技術(shù)
基于詞表的信息過濾與自動標引、自動分類技術(shù)的核心是詞頻統(tǒng)計和權(quán)重計算。不同的詞根據(jù)關鍵詞、題名、內(nèi)容、摘要以及與計算機主題相關性均有不同的權(quán)重，詞頻統(tǒng)計時需先對同一詞語的縮寫、中外文詞、近義詞和同義詞等合并，然后再加權(quán)計算權(quán)重。信息的自動跟蹤、自動采編、技術(shù)的難點是對多種信息資源的采集模板進行開發(fā)、數(shù)據(jù)清洗和元數(shù)據(jù)化。通過網(wǎng)頁抓取技術(shù)、數(shù)據(jù)采集池策略、信息源抓取技術(shù)、自動采編和技術(shù)和信息采集技術(shù)，結(jié)合詞表，可一次性實現(xiàn)信息采集、相關性判斷、、自動分類、自動標引關鍵詞、自動等操作。當信息量達到一定數(shù)量級時，可以采用高級檢索、檢索歷史紀錄、分面檢索技術(shù)與動態(tài)緩存技術(shù)等，減少系統(tǒng)開銷，提高檢索響應速度，提高信息資源的建設質(zhì)量、效率和服務水平。
4結(jié)語
本文在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)信息服務模式背景下，集聚計算機領域信息資源，將知識、資源、能力、過程進行有機融合，從計算機專業(yè)信息資源支持的范圍、數(shù)量、質(zhì)量、服務內(nèi)容、方式等方面出發(fā)，設計了高校計算機專業(yè)信息智庫。從智庫視角來重新分析和探討高校計算機專業(yè)的定位，進一步擴大和完善高校計算機專業(yè)的集成化、專業(yè)化、高效化信息服務功能，為高校計算機專業(yè)的科研、創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型升級提供基本服務保障和有效的信息資源支撐。
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作者：楊麗萍 王薇 李純蓮 單位：長春大學計算機科學技術(shù)學院
