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計(jì)算機(jī)信息加密技術(shù)

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計(jì)算機(jī)信息加密技術(shù)

摘要:信息技術(shù)發(fā)展的本質(zhì),是為民眾提供更加方便快捷的信息處理服務(wù)。而隱私泄露等現(xiàn)象的產(chǎn)生,屬于計(jì)算機(jī)信息技術(shù)發(fā)展中的負(fù)面問題。針對(duì)計(jì)算機(jī)隱私泄露這一問題,本文將以隱私保護(hù)為核心對(duì)計(jì)算機(jī)信息加密技術(shù)進(jìn)行研究。文章共分為四個(gè)研究部分,第一部分?jǐn)⑹鲭[私的概念。第二部分分析了計(jì)算機(jī)時(shí)代實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的重要性。第三部分描述計(jì)算機(jī)應(yīng)用范圍內(nèi)隱私保護(hù)的難點(diǎn)。第四部分對(duì)基于隱私保護(hù)的計(jì)算機(jī)加密技術(shù)展開深入研究。望文中內(nèi)容可為計(jì)算機(jī)隱私保護(hù)相關(guān)研究人員提供些許參考資源。

關(guān)鍵詞:隱私保護(hù);計(jì)算機(jī);信息加密;加密技術(shù)

0引言

計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,為國(guó)家現(xiàn)代化發(fā)展事業(yè)做出了突出貢獻(xiàn)。但計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用,涉及到大量的數(shù)據(jù)信息。信息安全無法掌控,必然對(duì)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用效果造成影響。近幾十年間,以計(jì)算機(jī)為媒介的信息隱私失竊現(xiàn)象層出不窮。信息失竊已經(jīng)對(duì)用戶體驗(yàn)造成直接影響,應(yīng)被及時(shí)優(yōu)化和改良。計(jì)算機(jī)加密技術(shù)可將數(shù)據(jù)信息加密,也可在信息輸送過程中完成加密,全方位保護(hù)用戶隱私。因此,對(duì)計(jì)算機(jī)信息加密技術(shù)進(jìn)行研究,能夠提升隱私保護(hù)工作的開展質(zhì)量。

1隱私的概念闡述

1.1個(gè)人隱私

個(gè)人隱私是人們?cè)谌粘I钪挟a(chǎn)生的,不需要、不愿意被他人知曉的秘密。隱私歸于個(gè)人所有,只要隱私內(nèi)容與公共信息或公共隱私無關(guān),隱私權(quán)便構(gòu)成可個(gè)人支配的人格權(quán)利。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境內(nèi),所有人們并未空開的資料,都屬于個(gè)人隱私。

1.2集體隱私

集體隱私是利益共同體所共有的信息。這類信息可能涉及到商業(yè)命脈、投標(biāo)記錄、財(cái)務(wù)賬目等等。屬于多人知曉,且不需要、不愿意被他人知曉的秘密。集體隱私具有多人知曉特性,因此集體隱私的失竊風(fēng)險(xiǎn)較大,失竊后的損失也會(huì)關(guān)乎到多人利益。

2計(jì)算機(jī)時(shí)代實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的重要性分析

2.1大數(shù)據(jù)技術(shù)的共享功能正增加隱私泄露概率

目前,大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)所具有的信息處理優(yōu)勢(shì),已經(jīng)令其加入到各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)中,成為傳統(tǒng)行業(yè)的科技助力。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有共享功能,即數(shù)據(jù)信息可以被不同的用戶采集、應(yīng)用。但數(shù)據(jù)流入到共享范圍內(nèi),輸出方向?qū)o法掌控。也有部分企業(yè)在獲取數(shù)據(jù)信息時(shí),會(huì)獲取到用戶的個(gè)人隱私信息。當(dāng)企業(yè)可以在法律監(jiān)控的狀態(tài)下挖掘和應(yīng)用信息,則共享信息可發(fā)揮正面價(jià)值。當(dāng)企業(yè)未能使用正確的信息應(yīng)用方式,用戶個(gè)人隱私就具有泄露風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)發(fā)展實(shí)況為,信息共享技術(shù)越發(fā)完善,但與之配套的隱私保護(hù)機(jī)制卻尚未成熟。從維護(hù)用戶權(quán)益的角度來看,實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)十分重要。

2.2隱私保護(hù)工作質(zhì)量令民眾產(chǎn)生恐慌感

基于網(wǎng)絡(luò)調(diào)查信息可知,當(dāng)前已經(jīng)有部分網(wǎng)民意識(shí)到個(gè)人隱私保護(hù)的重要性。這些網(wǎng)民在使用計(jì)算機(jī)時(shí),會(huì)格外注重對(duì)個(gè)人隱私的保護(hù)。而一旦計(jì)算機(jī)內(nèi)的隱私保護(hù)工作不到位,就會(huì)令民眾認(rèn)為自身人權(quán)受損,繼而對(duì)互聯(lián)網(wǎng)以及計(jì)算機(jī)失去信任,引起全民恐慌。民眾意見能夠影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展穩(wěn)定性,若因隱私保護(hù)工作質(zhì)量不到位,導(dǎo)致民眾恐慌,那么互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展必然會(huì)受到動(dòng)蕩影響。因此盡快實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù),可穩(wěn)定民眾心態(tài),降低市場(chǎng)影響。

3計(jì)算機(jī)應(yīng)用范圍內(nèi)隱私保護(hù)的難點(diǎn)分析

3.1信息隱私保護(hù)的保護(hù)范圍較難界定

多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)用戶并未清晰界定“隱私”范圍,他們會(huì)將一些想要保密的信息發(fā)送到公共空間內(nèi)。而不同人對(duì)于隱私的看法存在差異,部分人會(huì)認(rèn)為個(gè)人肖像屬于隱私,而另一部分人則認(rèn)為屬于公開信息。計(jì)算機(jī)加密需要擁有明確指令方能執(zhí)行,在指令與范圍不清晰狀態(tài)下,一般的信息媒介難以有效界定保護(hù)范圍。

3.2隱私侵犯行為的屬性難以界定

部分媒體獲取信息會(huì)通過后臺(tái)采集的形式,即將用戶輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部的信息加以應(yīng)用。企業(yè)會(huì)在應(yīng)用前以用戶協(xié)議的方式通知用戶,因此監(jiān)控效果較好,很少出現(xiàn)隱私侵犯現(xiàn)象。但互聯(lián)網(wǎng)支持匿名形式,部分匿名人員會(huì)使用非法手段,進(jìn)入后臺(tái)獲取用戶隱私信息。匿名身份較難破解,法律也無法準(zhǔn)確判斷侵權(quán)行為?;ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)更新速率較快,匿名者也可以通過拒不承認(rèn)等手段,抵抗法律效力正常發(fā)揮。

3.3信息隱私的管理難度不斷加大

計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展,掌握關(guān)鍵技術(shù)的人員數(shù)量也不斷增加。一般的數(shù)據(jù)庫(kù)很難監(jiān)控所有的非法采集行為,且數(shù)據(jù)會(huì)在多個(gè)渠道中流通,全部監(jiān)理難度較大,也需要輸出大量的資源成本。成本和加密技術(shù)都需要妥善計(jì)劃、完善執(zhí)行,目前僅有少數(shù)媒介可做到完善管理。因此,管理難度不斷加大屬于信息隱私保護(hù)工作的開展難點(diǎn)。

4基于隱私保護(hù)的計(jì)算機(jī)加密技術(shù)

4.1以數(shù)據(jù)層為核心

(1)對(duì)稱加密算法。數(shù)據(jù)層隱私管理主要管理存儲(chǔ)功能,且在保護(hù)數(shù)據(jù)私密性、機(jī)密性的同時(shí),也會(huì)對(duì)隱私數(shù)據(jù)的完整度和可用性加以維護(hù)。數(shù)據(jù)層主要的信息加密技術(shù)有兩種,本段將重點(diǎn)敘述對(duì)稱加密算法。該算法以秘鑰形式為主,用戶數(shù)量較多類別為AES算法。AES算法的前身為DES算法,在信息加密技術(shù)發(fā)展的進(jìn)程內(nèi),DES算法不斷優(yōu)化改良,已經(jīng)進(jìn)化為三重DES以及隨機(jī)DES等多種形式。2011年,相關(guān)技術(shù)研究院在其基礎(chǔ)上,正式進(jìn)行系統(tǒng)性升級(jí),并將最高加密標(biāo)準(zhǔn)命名為AES算法。AES對(duì)稱加密算法應(yīng)用優(yōu)勢(shì)較為突出,加密速度極快、計(jì)算成本較低為核心優(yōu)勢(shì)。應(yīng)用缺點(diǎn)為僅適用于海量數(shù)據(jù),且當(dāng)信息輸出者和獲取者使用相同秘鑰時(shí),信息加密質(zhì)量將下降。(2)非對(duì)稱加密算法。非對(duì)稱加密算法以獨(dú)立性為主要優(yōu)勢(shì),即解密與加密行為在不同的處理層中進(jìn)行,不會(huì)形成對(duì)沖干擾。在計(jì)算機(jī)中輸入信息涉及到身份認(rèn)證,而非對(duì)稱加密算法可將數(shù)字簽名、身份認(rèn)證等信息分別運(yùn)行,更加適應(yīng)當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)的開放性特征。用戶人數(shù)較多的非對(duì)稱加密算法有RSA算法、ELGamal算法等。但非對(duì)稱加密算法的復(fù)雜性較高,缺點(diǎn)為加密數(shù)據(jù)的速度較慢。

4.2以應(yīng)用層為核心

(1)P2P架構(gòu)。應(yīng)用層內(nèi)除了包含用戶個(gè)人信息這類隱私外,也包含用戶的交流隱私。但這類隱私可以被網(wǎng)絡(luò)提供商使用,用戶會(huì)對(duì)提供商的使用方式存在疑惑。因此應(yīng)用層內(nèi)的計(jì)算機(jī)加密技術(shù)要更加全面。P2P架構(gòu)為可解決隱私問題的重要技術(shù),應(yīng)用優(yōu)勢(shì)為,可解決ONSs類問題,用戶可選擇信任主體,從根本上保護(hù)隱私。但應(yīng)用劣勢(shì)為,需要用戶個(gè)人輸出一部分應(yīng)用成本,購(gòu)買云技術(shù),且會(huì)隱藏一些實(shí)時(shí)信息,對(duì)用戶個(gè)人的使用體驗(yàn)造成一定影響。(2)閾值限制。閾值限制也屬于計(jì)算機(jī)信息加密技術(shù)的一種,其優(yōu)勢(shì)在于,可完善保護(hù)圖像類的隱私信息。對(duì)圖像信息進(jìn)行隱私分辨的難度較大,圖像信息的敏感度很難掌握。但當(dāng)計(jì)算機(jī)對(duì)頂點(diǎn)閾值進(jìn)行設(shè)置后,任何超出自信度閾值的圖像信息都將被妥善保護(hù)。也有部分研究人員,重新對(duì)閾值限制進(jìn)行了優(yōu)化,即通過調(diào)整匿名化問題,減少大多數(shù)的刻意調(diào)整節(jié)點(diǎn)度行為。

5結(jié)語(yǔ)

綜上,文章以隱私保護(hù)為主題,對(duì)計(jì)算機(jī)信息加密技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的研究分析。當(dāng)前,計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為日常生活中的輔助工具。而人們也已經(jīng)熟悉應(yīng)用計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)開展工作,娛樂生活。因此,為中和使用需求和隱私保護(hù)需求,望文中內(nèi)容能夠?yàn)楦鱾€(gè)技術(shù)人員,提供一些用戶隱私保護(hù)相關(guān)的技術(shù)參考。

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作者:張亞娟 單位:湖南高速鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院