談金融支持下的農(nóng)村經(jīng)濟增長

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摘要:農(nóng)業(yè)發(fā)展是國民經(jīng)濟發(fā)展的基石，情系著千千萬萬農(nóng)民朋友的生活水平。文章從安徽省金融支持農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的幾個經(jīng)濟指標入手，進行對比及回歸分析，探究涉農(nóng)貸款的增加是否會帶動農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的增長以及農(nóng)村居民人均可支配收入的增加，針對結(jié)果分析原因提出對策，以期改善金融支持下的農(nóng)村經(jīng)濟增長困境。

關(guān)鍵詞:金融支持;農(nóng)村經(jīng)濟;安徽

近年來隨著國家對“三農(nóng)”服務力度持續(xù)加大，各項扶持農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的舉措應運而生。在金融支持方面，2019年末，全國涉農(nóng)貸款余額35．19萬億元，同比增長7．7%;全年增加2．68萬億元，同比多增4515億元。涉農(nóng)貸款的持續(xù)投放，旨在拉動農(nóng)村經(jīng)濟增長、提高農(nóng)村居民生活質(zhì)量。

1安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀

根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》、《安徽統(tǒng)計年鑒》進行數(shù)據(jù)整理，統(tǒng)計得出2009～2018年安徽省涉及金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟指標名次如表1所示。一是農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值趨于穩(wěn)定，10年來均保持在全國10～11名次內(nèi)，近3年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值均保持在4600億元上下，增速基本保持穩(wěn)定，2018年增速略微下滑，主要因糧食減產(chǎn)、豬存欄下降4．3%等原因所致;二是投放到農(nóng)業(yè)相關(guān)的貸款金額位居全國前列，并呈增長趨勢;三是對比經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，如江蘇、浙江、山東等地，涉農(nóng)貸款的投放金額與農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的配比不足，兩者比值在全國處于中等水平;四是農(nóng)村人均可支配收入持續(xù)增長，由2009年的中下游水平提升到全國中等水平，但農(nóng)村人均可支配收入的增速較不穩(wěn)定，時高時低。

2金融支持下的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

2．1涉農(nóng)貸款金額不斷增多

通過wind金融數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，十年間全國金融機構(gòu)涉農(nóng)貸款投放持續(xù)增長，由2009年末的9．14萬億增加到2018年末的32．7萬億，10年來增長257．77%，平均年增速為15．22%。安徽省涉農(nóng)貸款余額由2009年末的0．23萬億增加到2018年末的1．24萬億，10年來增長439．13%，增加1．01萬億元，平均年增速為20．59%。

2．2涉農(nóng)貸款增速放緩

從涉農(nóng)貸款的余額來看，全國各省市均呈增長的態(tài)勢，但涉農(nóng)貸款的投向速度呈下降趨勢，如圖1所示，涉農(nóng)貸款增速開始出現(xiàn)放緩，全國涉農(nóng)貸款余額增速由2010年的28．75%降至2018年的5．64%，其中7個省市出現(xiàn)負增長，安徽省涉農(nóng)貸款余額增速由2010年的33．67%降至2018年的11．7%，增速位列全國第6。

2．3農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值趨于穩(wěn)定

據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》及《安徽統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)整理，全國農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值由2009年6．04萬億增至2018年11．36萬億，10年來增長88．08%，增加5．32萬億，平均年增速為7．28%，然從2016年開始震蕩趨于穩(wěn)定，保持在11萬億上下。安徽省農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值由2009年0．26萬億增至2018年0．47萬億，10年來增長81．86%，平均年增速為6．87%，均略低于全國增長水平，其中2009－2013年的5年呈爆發(fā)式增長，平均年增速為11．76%，后三年，基本保持穩(wěn)定。

2．4農(nóng)村人均可支配收入不斷增長

2009～2018年全國農(nóng)村人均可支配收入持續(xù)增長，主要以農(nóng)業(yè)收入為主，由5153．17元增長到14617元，10年增加9463．86元，增長183．65%，年平均增長率12．28%，但受自然環(huán)境影響，農(nóng)民持續(xù)增收出現(xiàn)乏力〔2〕。安徽省農(nóng)村人均可支配收入同樣持續(xù)增長，由2009年的4504．32元增加到2018年13996元，增長210．72%，年均增長率為13．42%，略高于全國年均增長率。

3金融支持農(nóng)村經(jīng)濟增長的相關(guān)性分析

本文選取涉農(nóng)貸款余額(AL)和涉農(nóng)貸款余額增加額(ALI)作為衡量安徽省金融支持農(nóng)村經(jīng)濟增長的指標，選取農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的增加額(GDPI)作為衡量農(nóng)村經(jīng)濟增長的指標，選取農(nóng)村人均可支配收入(PCDI)作為衡量農(nóng)民增收的經(jīng)濟指標〔1〕。建立回歸模型:GDPI=a*ALI+b(1)ln(PCDI)=a*ln(AL)+b(2)其中，a為回歸模型中的系數(shù)，b為常數(shù)項，模型(2)中由于涉農(nóng)貸款余額單位為億元，農(nóng)村人均可支配收入單位為元，因此對其取對數(shù)后使用SPSS統(tǒng)計軟件進行線性回歸。

3．1金融支持對農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的貢獻效應降低

通過對2009～2018年安徽省的樣本數(shù)據(jù)線性回歸分析，本文得出回歸方程為:GDPI=－0．730*ALI+1053．154(3)其中:R2=0．740，調(diào)整后R2=0．703，F(xiàn)=19．948，常量的t值為5．666，ALI的t值為－4．466，顯著性均小于0．005?；貧w結(jié)果表明，該模型擬合度較好，F(xiàn)值、t值檢驗均具有顯著性。涉農(nóng)貸款余額增加額與農(nóng)林牧漁產(chǎn)值增加額的相關(guān)系數(shù)a為－0．730，說明兩者之間呈負相關(guān)。通過數(shù)據(jù)，本文進一步畫出圖2，表明隨著涉農(nóng)貸款余額的持續(xù)增加，并未引起農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值增加額擴大。原因可能是:(1)涉農(nóng)貸款的投放效率不高，貸款金額未能產(chǎn)生真正的拉動經(jīng)濟效應，耿劉利等(2019)通過DEA模型發(fā)現(xiàn)安徽省農(nóng)村金融整體效率偏低〔3〕;(2)受限農(nóng)業(yè)用地面積，隨著農(nóng)業(yè)用地面積的減少，勢必會影響農(nóng)林牧漁的總產(chǎn)出。

3．2金融支持對農(nóng)村人均可支配收入增長具有促進作用

通過對模型(2)回歸分析，本文得出回歸方程為:ln(PCDI)=0．69*ln(AL)－9．684(4)其中:R2=0．996，調(diào)整后R2=0．993，F(xiàn)=1118．728，常量的t值為－17．29，ln(AL)的t值為33．447，顯著性均小于0．001。回歸結(jié)果表明，該模型高度擬合，F(xiàn)值、t值檢驗均具有顯著性。涉農(nóng)貸款余額與農(nóng)村人均可支配收入的相關(guān)系數(shù)a為0．69，說明兩者之間呈正相關(guān)，即金融機構(gòu)涉農(nóng)貸款投放的越多，農(nóng)村人均可支配收入也會產(chǎn)生相應的增長，這種促進作用的產(chǎn)生可能是由于涉農(nóng)貸款的投放拉動了周邊經(jīng)濟的增長，從而提高了農(nóng)村居民的人均可支配收入。通過進一步分析人均可支配收入，其中轉(zhuǎn)移收入增長最快，2009～2018年年均增長率為32．14%，表明政府轉(zhuǎn)移支付力度不斷加大。

4金融支持農(nóng)村經(jīng)濟增長的對策

4．1提供農(nóng)業(yè)土地開發(fā)資金支持，打開農(nóng)業(yè)用地瓶頸

借鑒江蘇省等發(fā)達地區(qū)，為農(nóng)業(yè)土地開發(fā)提供資金支持，以江蘇省為例，地方財政基金收入中含有農(nóng)業(yè)土地開發(fā)資金一項，2018年基金收入8222．81億元。為了阻止農(nóng)業(yè)用地面積的下滑，安徽省可設置專項貸款，開發(fā)農(nóng)業(yè)用地面積，從而擴寬可經(jīng)濟增長的“基石”。

4．2提高涉農(nóng)貸款投放效率，加大政府資金投入

涉農(nóng)貸款的投向應更具針對性，結(jié)合安徽省地方特色，扶持優(yōu)質(zhì)農(nóng)林牧漁業(yè)〔4〕，促使貸款金額的發(fā)放落到實處，產(chǎn)生一定的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益，同時也需要金融機構(gòu)組建專業(yè)的涉農(nóng)團隊對涉農(nóng)融資項目進行準確的評估，防止貸款投放效率低下。除此，地方政府也應有針對性的擴大財政資金的投入〔5〕，如農(nóng)林水事務支出，相比經(jīng)濟發(fā)達的省份還具有一定的差距。

4．3做好農(nóng)業(yè)貸后輔導，保持資金持久有效

由于涉農(nóng)貸款中農(nóng)村貸款占據(jù)約75%，地方政府和金融機構(gòu)應該雙管齊下，做好涉農(nóng)貸款的貸后輔導工作，農(nóng)村不僅經(jīng)濟相對落后，管理經(jīng)營理念、文化知識等方面均有所欠缺，要想經(jīng)濟增長，首要做好的就是農(nóng)業(yè)相關(guān)的專業(yè)輔導，這樣才能保持貸款資金持久有效的應用于農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展中。

5總結(jié)

本文研究得出，涉農(nóng)貸款的持續(xù)投放并不能帶動地方農(nóng)林牧漁產(chǎn)值的增長，但會拉動農(nóng)村人均可支配收入的增加。對此，本文提出幾點建議，以期改善金融支持下的農(nóng)村經(jīng)濟增長困境。

參考文獻

〔1〕蔣琴．安徽省農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長和農(nóng)民增收影響研究〔D〕．安徽農(nóng)業(yè)大學，2017．

〔2〕嚴佐寶，孟梅．農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革下的金融支持研究〔J〕．天津農(nóng)業(yè)科學，2018，24(6):18－20，44．

〔3〕耿劉利，黎娜．供給側(cè)改革視角下安徽省農(nóng)村金融效率研究〔J〕．成都師范學院學報，2019，(3):82－87．

〔4〕高彥彬．農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的金融支持策略探討〔J〕．中國集體經(jīng)濟，2019，(13):101－102．

〔5〕安徽省財政科學研究所課題組．安徽省農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的財政支持政策研究〔J〕．經(jīng)濟研究參考，2019，(14):85－88．

作者：弋興飛 單位：安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學院