公務(wù)員期刊網(wǎng) 論文中心 正文

計算機通信網(wǎng)優(yōu)化遺傳算法應(yīng)用分析

前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了計算機通信網(wǎng)優(yōu)化遺傳算法應(yīng)用分析范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

計算機通信網(wǎng)優(yōu)化遺傳算法應(yīng)用分析

摘要:本文在介紹遺傳算法與計算機通信網(wǎng)概述的基礎(chǔ)上,研究了遺產(chǎn)算法在計算機通信網(wǎng)優(yōu)化中的應(yīng)用價值,探討了遺產(chǎn)算法在計算機通信網(wǎng)優(yōu)化中的具體應(yīng)用,分析了遺傳算法應(yīng)用下計算機通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計結(jié)果。希望通過這次研究,為相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人員提供有效的借鑒和參考。

關(guān)鍵詞:計算機;通信網(wǎng);優(yōu)化;遺傳算法;應(yīng)用

引言

遺傳算法作為生物遺傳法則的重要內(nèi)容,不僅在實現(xiàn)生物快速進化方面發(fā)揮出重要作用,還在計算機通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中體現(xiàn)出非常重要的應(yīng)用價值,因此,在遺傳算法的應(yīng)用下,加強對計算機通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化是勢在必行。

1遺傳算法與計算機通信網(wǎng)概述

1.1遺傳算法概述

遺傳算法主要用于對遺傳變異、優(yōu)勝劣汰自然選擇等生物現(xiàn)象的模擬,通過對交叉和變異進行初始化和求解,并在這一代中形成多種候選解,然后,通過利用適應(yīng)度函數(shù)進行相應(yīng)計算和求解,從所有的子代中選擇出最優(yōu)子代,接著,再次采用交叉、變異等方式,自由組合選擇出的優(yōu)秀子代,最終形成新的優(yōu)秀子代,直到達到指定的子代數(shù)目目標即可。遺傳算法基本流程圖如圖1所示。從圖中可以看出,遺傳算法在具體的應(yīng)用中,需要通過對生物的自然進化進行模擬,并采用搜索最優(yōu)解的方式,完成對生物的智能進化。該算法具有以下特征:第一,淘汰傳統(tǒng)算法的最優(yōu)原則,嚴格遵循滿意原則;第二,要以群體為出發(fā)點,嚴格遵循并行性原則;第三,必須在應(yīng)用適應(yīng)度函數(shù)的基礎(chǔ)上,確保相關(guān)領(lǐng)域問題的有效解決;第四,通過對生物自然進化過程的科學(xué)模擬,在綜合考慮選擇和變異相關(guān)問題的前提下,強化隨機性特征;第五,具有良好的擴展性。由此可見,遺傳算法作為新穎的智能計算技術(shù),在計算機通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化領(lǐng)域中得到了廣泛地應(yīng)用和普及,并取得了良好的應(yīng)用效果。

1.2計算機通信網(wǎng)概述

計算機通信網(wǎng),顧名思義,就是指采用通信設(shè)備與傳輸媒體相互連接的方式將大量的計算機有效地連接起來,然后,在利用通信軟件的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)多臺計算機之間的數(shù)據(jù)信息的安全、高效地傳遞,從而最大限度地發(fā)揮出交換系統(tǒng)的應(yīng)用價值。同時,計算機通信網(wǎng)的出現(xiàn)和應(yīng)用為實現(xiàn)多臺計算機之間數(shù)據(jù)信息的傳輸和交互提高了重要的技術(shù)支持。同時,隨著我國計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展,計算機通信技術(shù)也取得了迅猛發(fā)展,在這樣的背景下,計算機通信網(wǎng)的功能變得更加強大。計算機通信網(wǎng)的應(yīng)用價值主要體現(xiàn)在以下幾個方面:第一,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息地快速傳輸和共享,能夠確保系統(tǒng)正常、穩(wěn)定、可靠、安全地運行;第二,通過利用分布式處理方式,可以對相應(yīng)的管理對象進行實時監(jiān)督和管理,避免網(wǎng)絡(luò)黑客、不法分子的非法入侵和惡意攻擊,保證了數(shù)據(jù)信息的真實性、可靠性和安全性;第三,能夠最大化地節(jié)省軟硬件的開銷成本。因此,計算機通信網(wǎng)的普及和應(yīng)用為促進我國信息向現(xiàn)代化、智能化方向發(fā)展提供了重要保障。

2遺產(chǎn)算法在計算機通信網(wǎng)優(yōu)化中的應(yīng)用價值

遺傳算法的應(yīng)用可以對組合優(yōu)化問題以及復(fù)雜函數(shù)的相關(guān)優(yōu)化問題進行有效解決,因此,在計算機通信網(wǎng)優(yōu)化領(lǐng)域中得到了很好的應(yīng)用,其應(yīng)用價值主要體現(xiàn)在以下幾個方面:第一,搜索選擇范圍廣。在遺傳算法的應(yīng)用背景下,相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人員對計算機通信網(wǎng)進行優(yōu)化選擇的過程中,可以將那些需要優(yōu)化處理的變量全部作為搜索對象進行處理,從而實現(xiàn)對選擇范圍的進一步擴大和優(yōu)化,進而為高效地解決相關(guān)優(yōu)化問題提供了重要的依據(jù)和參考。第二,工作效率高。通過將遺傳算法應(yīng)用到計算機通信網(wǎng)優(yōu)化中,網(wǎng)絡(luò)用戶可以實現(xiàn)多個解群之間重要數(shù)據(jù)信息的快速搜索,極大地提高搜索效率和效果,為網(wǎng)絡(luò)用戶搜索資源節(jié)約大量的時間成本和精力成本。第三,針對性強。遺傳算法在具體的應(yīng)用中,重點采用了最優(yōu)方法對計算機通信網(wǎng)相關(guān)優(yōu)化問題進行解決,避免對垃圾、無用數(shù)據(jù)信息的利用,從而很好地保證了計算機通信網(wǎng)優(yōu)化的針對性和高效性。

3遺傳算法在計算機通信網(wǎng)優(yōu)化中的應(yīng)用

3.1計算機通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計原則

在遺傳算法的應(yīng)用背景下,為了進一步保證計算機通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計水平,相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人員必須要嚴格遵循以下設(shè)計原則,從而實現(xiàn)計算機通信網(wǎng)的標準化、規(guī)范化優(yōu)化和設(shè)計。只有這樣,才能充分發(fā)揮遺傳算法的應(yīng)用價值,實現(xiàn)計算機通信網(wǎng)健康、可持續(xù)發(fā)展。第一,連通性原則。在對計算機通信網(wǎng)進行優(yōu)化設(shè)計的過程中,要嚴格遵循連通性原則,確保多臺計算機之間能夠有效連通,并對那些因網(wǎng)絡(luò)設(shè)備故障而導(dǎo)致連通出現(xiàn)不暢等問題的及時解決,以確保多個計算機通之間的有效連通。第二,可靠性原則。在對計算機通信網(wǎng)進行優(yōu)化和設(shè)計的過程中,要確保通信網(wǎng)相關(guān)設(shè)備運行的可靠性和安全性,避免相關(guān)設(shè)備在使用的過程中出現(xiàn)故障問題;同時,還要保證通用信道與相關(guān)設(shè)備之間數(shù)據(jù)信息傳遞的流暢性和穩(wěn)定性。

3.2遺傳算法在計算機通信網(wǎng)優(yōu)化中的具體應(yīng)用步驟

在遺傳算法的應(yīng)用背景下,計算機通信網(wǎng)在具體的優(yōu)化和設(shè)計的過程中,需要嚴格按照以下規(guī)定好的步驟進行,避免因算法錯誤而嚴重影響計算機通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計工作的順利開展,從而給企業(yè)或者個人帶來不可估量的經(jīng)濟損失。第一,確立編碼方案。采用編碼程序的方式產(chǎn)生的序列被稱作“染色體”,這些染色體經(jīng)過組合和處理后隨機形成一組新的初始染色體,而這些初始染色體作為一種初始群體應(yīng)用在計算機通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計中。第二,進行適應(yīng)度運算。在這一環(huán)節(jié)中,相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人員需要采用適應(yīng)度運算的方式對初始群體數(shù)據(jù)進行相關(guān)運算,并形成多組解,然后,在多組解這一范圍內(nèi),對所有染色體的適應(yīng)度進行科學(xué)分析和精確計算,以求出最終解。第三,選擇運算。根據(jù)計算機通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計相關(guān)標準和要求,采用遺傳的方式將所需要的染色體基因遺傳到指定的下一代群體中,當遺傳操作處理完畢后,對其遺傳結(jié)果進行相應(yīng)的概率運算,然后采用隨機生成的方式,形成新的下一代染色體,并保證這些染色體能夠符合相關(guān)條件和要求。第四,交叉運算。對于那些形成的新染色體,相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人員需要對其進行科學(xué)配對,同時,還要對它們的交叉概率進行精準計算,然后,根據(jù)計算的交叉概率,對染色體進行部分位置的互換。第五,變異運算。在這一環(huán)節(jié)中,主要以變異概率計算為主,改變?nèi)旧w的變異點,然后,采用重復(fù)之前運算步驟的方式,直到形成的多個優(yōu)良個體為止,新形成的優(yōu)良個體就是計算機通信網(wǎng)優(yōu)化的最終結(jié)果。

4遺傳算法應(yīng)用下計算機通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計結(jié)果分析

在matlab環(huán)境下,通過應(yīng)用遺傳算法,將形成的優(yōu)良個體作為計算機通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計的最終結(jié)果。在對計算機通信網(wǎng)進行優(yōu)化期間,如果將網(wǎng)絡(luò)費用、可靠性、費用滿意度放在至關(guān)重要的位置,那么在對綜合滿意度盡早計算時,需要將Wc、Wr、Wd均取值為1/3,在這樣的情況下,得到的最終優(yōu)化結(jié)果如表1所示。從表中的數(shù)據(jù)可以看出,在可靠度相同的條件下,可以取得良好的滿意度,有效地保證了計算機通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計水平。

5結(jié)束語

在遺傳算法的應(yīng)用背景下,可以對計算機通信網(wǎng)相關(guān)的優(yōu)化問題變得簡單化,從而求出多個最優(yōu)解,這些優(yōu)化成果得益于遺傳算法結(jié)構(gòu)簡單、搜索效率高、質(zhì)量高等優(yōu)點。想象遺傳算法在未來的發(fā)展中將會有更加廣闊的應(yīng)用前景。

參考文獻

[1]張馨.計算機網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計中遺傳算法的應(yīng)用[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2020,38(6):105-106.

[2]蘇文清.試論遺傳算法下的計算機網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計[J].信息通信,2019,(10):118-119.

[3]劉興建,陳曉.計算機網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計中遺傳算法的應(yīng)用[J].電腦知識與技術(shù),2019,15(12):186-188.

作者:孫金玉 單位:中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司棗莊市分公司