紡織工業(yè)計算機圖像處理技術(shù)運用
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【摘要】我國現(xiàn)代的科技進步，使越來越多的技術(shù)手段被應(yīng)用到紡織業(yè)中，計算機圖像處理技術(shù)便是其中之一。通過計算機圖像處理技術(shù)的應(yīng)用，紡織物品的表面性能得到科學(xué)的分析。鑒于此，對計算機圖像技術(shù)在紡織工業(yè)中的運用進行探討，并展望其應(yīng)用前景，以期為紡織工業(yè)的發(fā)展提供一定的幫助。
引言
在眾多的現(xiàn)代化技術(shù)手段中，圖像處理技術(shù)是其中一門重要的學(xué)科技術(shù)，其涉及到計算機科學(xué)、幾何學(xué)、數(shù)字信號處理、信息論、模式識別等諸多領(lǐng)域知識，通過這些領(lǐng)域知識的相互交叉，從而演變出圖像處理技術(shù)這樣一種新型的邊緣學(xué)科。對于圖像處理技術(shù)來說，其發(fā)展時間并不長，距今為止也僅有短短的二三十年時間，但是自圖像處理技術(shù)出現(xiàn)以來，便得到了迅速的普及與應(yīng)用，尤其是在紡織工業(yè)中，已經(jīng)普遍采用數(shù)字圖像分析技術(shù)。可以說，該技術(shù)在紡織工業(yè)中具有非常廣闊的發(fā)展前景。
1紡織業(yè)的圖像處理特點
現(xiàn)代紡織企業(yè)在生產(chǎn)和制作紡織物品時，需要深入分析與評估紡織品所需原材料以及半成品與成品的質(zhì)量，這就需要應(yīng)用計算機系統(tǒng)對紡織品樣品進行采集，以此實施數(shù)字化處理。在此過程中，便需要運用到二維傅立葉變換技術(shù)，該技術(shù)是將空間內(nèi)的圖像實施轉(zhuǎn)換，以使其成為頻域內(nèi)的復(fù)函數(shù)。在二維傅立葉變換技術(shù)中，可以通過不同頻率的變化幅度來反映圖像中的灰度強度分布情況，并且利用傅立葉變換還能使圖像內(nèi)的指定方向灰度梯度變化情況得到進一步確定，并以此為原理，即使圖像有著更大的單位，也能進行在線測量。對于計算機圖像增強技術(shù)來說，該處理方式是將圖像中會影響分析的因素進行有效消除，以使圖像更加吸引用戶的注意力，引起用戶對圖像內(nèi)容的興趣。通過計算機圖像增強技術(shù)，能夠使圖像的視覺效果得到進一步體現(xiàn)，從而使處理后的圖像能夠給人們帶來更強的視覺效果。在圖像中，各個像素組成了若干個集合，在具體處理過程中，需要進行圖像閾值處理，閾值處理是對邊緣處理和圖像連接處理進行結(jié)合運用，從而使圖像在閾值化以后，能夠獲得所需的二進制圖像。不過，二進制圖像仍有其缺點，比如二進制圖像的設(shè)計要求可能難以達到預(yù)期要求，所以在有些情況下，還需要對二進制圖像進行其他形式的處理，以使圖像處理質(zhì)量得到進一步提高，例如收縮處理、變薄處理、骨架繪制、變粗處理等。
2紡織工業(yè)中計算機圖像處理技術(shù)的運用分析
2.1非織造布中纖維取向評定
對于現(xiàn)有的非織造布而言，其材料性能在很大程度上受到纖維性能的影響。一直以來，工作人員在利用手動圖像處理方法來對纖維方向進行分析時，這種處理方法顯得過于原始。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，這也使得圖像處理方法得到了改進，從而增加了張力、折射、超聲及微波等許多新的分析項目，這些新項目使手動圖像分析質(zhì)量及效率得到了有效提高，不過仍舊無法對纖維可靠性問題進行有效解決。因此，在利用計算機圖像處理技術(shù)分析非織造物中的纖維取向過程中，需要研究出一種更好的方法。在利用計算機圖像處理技術(shù)對非織造物纖維進行分析處理時，可以采用的具體方法有以下幾種，第一種為流場分析法，考慮到圖像邊緣能夠?qū)D像取向場進行表示，即通過圖像處理與計算來得到相應(yīng)的像素值，然后以梯度排列方式來進行豎直排列，以使圖像能夠分割成若干個小窗口，這樣便可通過數(shù)值來對圖像幅度及矢量方向進行分析，由此便可對總平均方向進行計算，進而得出方向分布函數(shù)。這種方法還處于初期摸索階段。所以，流場分析方法仍舊被主要應(yīng)用到纖維平均取向角處理工作中，平均取向角是無法對取向分布信息進行完整表達的，而且有著較低的平均取向標準。第二種方法為直接蹤跡法，這種方法是以纖維直接操作為原理，以此對圖像進行直接性的識別與測量。在圖像中有著許多弧，這些弧便是光纖原始中軸，由此便可采取不同處理方法及手段來進行直接性的纖維操作，雖然不同處理方法的實踐成果有所差異，不過都能取得較為理想的處理效果。所以，以計算時間為角度，對項目實施優(yōu)化是非常可行的。當然，在運用直接蹤跡法過程中，需要將縮短優(yōu)化時間作為重點，通過精細化處理后實施電弧跟蹤[1]。
2.2分析紡織品表面特性
在處理織物表面特性過程中，可以采取相應(yīng)的應(yīng)用程序來實現(xiàn)。例如，在識別紡織物品中的設(shè)計瑕疵時，便可利用計算機應(yīng)用程序來對各個設(shè)計瑕疵進行識別和分類。對于紡織物來說，其外觀好壞取決于紡織物表面是否存在嚴重瑕疵。所以，在識別與分類紡織物的表面瑕疵時，需要將紡織物等級作為一個重要的評價指標。在對圖像特征區(qū)域進行提取時，主要是采用灰度統(tǒng)計方法來實現(xiàn)。現(xiàn)階段，國外發(fā)達國家已經(jīng)開始致力于織物疵點的圖像處理研究課題，而我國則尚未開展相應(yīng)的研究，不過在紡織物特性檢測中卻也取得了一些研究成果，從整體上來說，我國對圖像處理技術(shù)在紡織特性檢測中的運用研究方面仍舊還有一段較長的路要走。
2.3起毛、起球測定
紡織物在使用過程中，起毛、起球性能是影響其使用壽命的一種重要因素。所以，要使紡織物性能得到有效監(jiān)測，如果仍舊采用以往的圖像處理方法，比如對標準樣品進行分類與比較，不僅處理結(jié)果的主觀性較強，而且也無法進行定量描述[2]。而利用顯微鏡來對凸起根數(shù)進行計算，該方法則需耗費較長的時間和較多的人力。所以，相比于傳統(tǒng)圖像處理來說，數(shù)字化圖像處理有著更加準確、快速的實踐效果，在對織物表面起毛、起球性能進行分析過程中具有極高的應(yīng)用價值。
2.4圖案識別
織物圖案的自動識別如下：第一步便是預(yù)處理，比如對圖像像素值進行歸一化處理；第二步是提取。例如圖像像素值可以通過矢量來進行特征表示。在實際匹配時，需要對這些特征進行對比，然后匹配到預(yù)存的模型或模板進行參考，通過統(tǒng)計模式識別方法來實施分類；第三步是對識別結(jié)果進行輸出。除此之外，許多混紡紗的混紡比均是采用顯微鏡橫截面觀察法與化學(xué)分析法來實施圖像處理的，不過因化學(xué)分析法的選擇相對較少，這也使其實踐效果難以達到預(yù)期[3]。
2.5處理方式
現(xiàn)階段，人們在利用計算機圖像處理技術(shù)進行紡織品分析時，仍舊主要采用兩種處理方式，一種是客觀性的圖像處理方式，另一種則是主觀性的處理方式，對于主觀性的處理方式來說，其需要根據(jù)工作人員的主觀思維來進行判斷與分析，以此對產(chǎn)品的樣式及外觀做出評估，雖然該方式的圖像處理速度較快，并且所涉領(lǐng)域也較為廣泛，但該方式的主觀性卻非常強，對工作人員的自身素質(zhì)有著很強的依賴性，無法適用于紡織品生產(chǎn)與設(shè)計指導(dǎo)工作。而客觀性的圖像處理方式則具有較強的客觀性，除了紡織品的樣式及外觀開發(fā)工作以外，所有的其他開發(fā)工作都適用于這種處理方式[4]。
3應(yīng)用前景
在現(xiàn)代紡織業(yè)發(fā)展中，圖像處理技術(shù)有著較好的發(fā)展前景，其具體發(fā)展趨勢可以從以下方面進行體現(xiàn)：首先，隨著計算機圖像處理技術(shù)的不斷更新，將有更多更好的圖像處理方法被應(yīng)用到紡織品評價工作中；其次，在紡織生產(chǎn)與質(zhì)量評價過程中，將對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行更加頻繁的應(yīng)用。例如，在梳理網(wǎng)密度及均勻度控制過程中，可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用來彌補傳統(tǒng)控制方法的不足，以此提高控制效果。計算機圖像處理技術(shù)的不斷創(chuàng)新與深入研究，將使該技術(shù)在紡織業(yè)中的應(yīng)用變得更加廣泛且深入，尤其是新算法的出現(xiàn)，比如遺傳算法、人工智能等，這些都將被逐漸應(yīng)用到紡織業(yè)生產(chǎn)工作中，從而使紡織物圖像處理能夠完全以人的思維及視覺來開展具體工作，進而使企業(yè)真正生產(chǎn)出更高質(zhì)量、更加符合人們審美觀念的紡織產(chǎn)品。
4結(jié)語
紡織品的人工檢驗方式已經(jīng)持續(xù)了很長時間，但這種方式過于耗時耗力。而計算機技術(shù)的發(fā)展，使該工作能夠利用計算機進行代替，通過計算機圖像識別及處理技術(shù)，可使紡織品檢驗效率得到極大提高。不過，要想真正實現(xiàn)紡織物的圖像在線檢測仍舊需要經(jīng)歷一段較長的發(fā)展時間。
參考文獻
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[3]張雷.數(shù)字圖像處理技術(shù)在紡織檢測中的研究和應(yīng)用[J].大眾標準化，2020(14):217-218.
[4]卓秋娜.數(shù)字圖像處理技術(shù)在紡織檢測中的研究[J].城市建設(shè)理論研究(電子版)，2017(4):176-177.
作者：崔宏堯 劉敏智 單位：衡水職業(yè)技術(shù)學(xué)院