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紡織服裝專題文獻的研究

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紡織服裝專題文獻的研究

數(shù)據(jù)收集與整理

在引文基本信息表.xls的生成過程中實現(xiàn)了對每篇文獻的引文進行作者、發(fā)表年、卷期號、頁碼、引文類型、施引文獻題名的析出。由于,SCI的引文數(shù)據(jù)格式中并沒有標注引文文獻類型,在程序處理時做了如下處理:將不具有卷期號的引文文獻類型歸為圖書類型;有卷頁碼信息的歸為期刊類型,著錄不規(guī)范的歸為其他類型。在文獻基本信息表.xls的生成過程中,實現(xiàn)了對作者、題名、文獻來源、關鍵詞、作者地址、被引次數(shù)、出版年、文獻所屬科目、文獻引文數(shù)量的析出。從引文基本信息表中析出8717種被引期刊、8086本被引專著。上述兩個表格為后續(xù)的統(tǒng)計分析提供數(shù)據(jù)支撐。本研究知識圖譜部分,采用CiteSpace系列應用軟件中的最新版本CiteSpaceVersion:3.0.R5繪制完成。

統(tǒng)計與分析

1學科分布

圖表1中節(jié)點大小與各學科發(fā)文量相關,節(jié)點最大是材料科學,依次是工程學、化學、環(huán)境科學、物理學和聚合物科學等,可見紡織服裝專題研究主要涉及材料、工程、化學、環(huán)境4大學科領域,具有交叉學科特性。由于這種交叉性,服裝專題學科的科研人員最好是具有多學科背景的復合人才,而整個學科團隊應由擁有材料科學、工程學、化學、環(huán)境學、聚合物科學等學科背景的人才構成為佳,便于團隊成員更好地交流滲透與合作。圖書館在資源引進時也需要據(jù)此平衡各學科資源配置,如此才能全面保障專題研究人員的文獻需求。

2科研人員與研發(fā)機構合作分析

圖2中節(jié)點大小與作者發(fā)文數(shù)量成正比,形成了以SanjayP.Govindwar、NiyazMohammadMahmoodi、MokhtarAra-mi、JyotiP.Jadhav、ChokriCherif、YiLi為代表的核心研究群體。合作圖中顯示紡織服裝專題學科論文以合作撰文為主。掌握高產(chǎn)科研人員信息便于開展相互間的合作交流。圖3中節(jié)點的大小與它對應的機構所發(fā)表文獻數(shù)量多少成正比,近年來形成了以香港理工大學、波蘭的羅茲工業(yè)大學、德國德累斯頓工業(yè)大學、印度Shivaji大學、印度理工學院、東華大學為代表的核心研發(fā)機構。圖3顯示只有波蘭的羅茲工業(yè)大學與波蘭紡織研究所之間存在18次的合作關系,其余機構間幾乎不存在合作關系。表1列出了排名前八的高產(chǎn)機構發(fā)文量及其重點研究方向,其中紡織材料科學是眾機構研究的熱點,但是機構間重點研究方向也不盡相同,研究人員可以重點關注與自身具有相同研究方向的機構,以便尋求國際或國內(nèi)間合作研發(fā)及訪學機會。圖書館則可以借鑒具有相同研究領域機構的資源建設經(jīng)驗。

3專題學科熱點

圖4是基于文獻共引聚類的時間視圖,經(jīng)過Citespace自動聚類,3680篇文獻被分成為12類,第4類降解為最大的一個分支。表2列出了紡織服裝專題領域近5年來的熱點詞匯,其中脫色、降解、生物降解、廢水、偶氮染料等都與染料降解相關,結(jié)合聚類分析可以得出降解是紡織服裝專題中最為熱門的研究方向。12個大類為研究人員全面了解紡織服裝專題的全球科研動向提供了重要依據(jù)6mm),PY,DY〗以據(jù)此結(jié)合自身優(yōu)勢做好學科建設部署規(guī)劃。圖書館在圖書采訪時可以結(jié)合研究分類及熱點詞匯,有針對性地選購圖書,以提高館藏專指度。

4引文文獻類型分析

從引文文獻類型的分布可以透視出專題學科對不同類型文獻的需求和利用情況,從而為圖書館調(diào)整和優(yōu)化館藏文獻結(jié)構提供科學的依據(jù)。表3所示,引文文獻類型以期刊為主,占78.98%,專著占比較少,占11.64%。一般來說,自然科學引文中期刊占被引主導地位,期刊引文所占比例高的達83.9%。期刊以其信息量大、內(nèi)容新穎、時效性強、便于檢索等特點,成為研究者獲取信息的第一文獻來源。有數(shù)據(jù)顯示博士論文的期刊引文量比碩士論文的更高。所以,科研人員應著重做好專題相關期刊文獻的定題跟蹤工作。不言而喻,期刊文獻將成為資源建設的重點保障內(nèi)容。

5引文年代分析

引文年代分析可從時間概念上了解引用文獻的出版、傳播和利用情況,揭示文獻的半衰期和用戶利用文獻的高峰期,還可以確定文獻的服務方式和文獻回溯年限,為圖書館開發(fā)、保存、剔舊文獻提供時間依據(jù),為研究人員利用文獻提供參考。對88979條引文的發(fā)表時間進行分段統(tǒng)計,結(jié)果如表4所示。近6年的期刊能滿足50.3%的期刊文獻需求,近8年內(nèi)出版的圖書才能滿足49.9%的圖書文獻需求,可見圖書的半衰期比期刊長2年。表4中還可以看出,14年內(nèi)的期刊可保證82%的文獻需求,20年內(nèi)的圖書可保證88%的文獻需求。期刊回溯14年、圖書回溯20年可成為紡織服裝專題文獻建設的一個參考值。從研究人員利用文獻的角度看,應將重點放在10年之內(nèi)文獻的利用上,對于20年之內(nèi)的文獻也應給予一定重視。

6發(fā)文量與引文量分析

從表5可看到,由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)截取的是2007年12月2日,所以其論文數(shù)量較少,在此對其忽略,5年間發(fā)文量穩(wěn)步遞增,說明服裝專題研究熱點不斷,5年的篇均引文數(shù)量為24,大大高于國內(nèi)科技論文的平均引文量8.47篇,側(cè)面反應了高質(zhì)量科研成果離不開對已有文獻的利用和吸收。篇均引文量從2007年的22篇遞增到2012年的28篇,可以看出服裝研究人員的文獻資源需求逐年遞增比較旺盛,提高資源的保障率將進一步支撐科研產(chǎn)出水平。

7被引期刊與發(fā)刊分析

對8717種被引期刊進行分析,可得到紡織服裝專題學科對特定期刊的需求情況,有利于科研人員甄別重點刊物,有利于圖書館優(yōu)化館藏結(jié)構。統(tǒng)計結(jié)果顯示8717種期刊共被引用70282次,年均引用才1次的刊達到7231種(占被引刊種數(shù)的89%),被引頻次最高的前17種期刊(占被引期刊種數(shù)的0.19%)的引用數(shù)約占整個引文數(shù)量的20.14%,前151種期刊(占被引期刊種數(shù)的1.73%)的引用數(shù)占整個引文數(shù)量的50.08%,相比于40/2法則,紡織服裝專題期刊引用集中性更為突出。表6中列出了排名前17種的高倍引刊物,它們理應成為紡織服裝研究人員的重點關注對象及圖書館的重點館藏對象。刊載紡織服裝專題學科文獻量排名前17的刊物見表7,它們構成了紡織服裝專題學科的核心刊物。比較發(fā)現(xiàn),核心期刊與高倍引刊兩者重合的只有6本刊,還有11本刊并未出現(xiàn)在前17位高被引期刊中,重合度為33.2%。低重合度說明紡織服裝專題吸收借鑒了大量跨學科領域(如環(huán)境工程、化學、物理等)的研究成果。因而,提高紡織服裝專題科研水平需要研究人員掌握并跟蹤相關學科的最新研究成果,將其引入并應用到自身專題研究中,機構可以為研究人員間的跨學科合作提供資訊和平臺支撐。目前,紡織服裝專題的核心期刊影響因子水平大都小于1,研究人員在投稿時應注意將成果盡量刊發(fā)在JCR數(shù)值大的期刊上,以擴大學術影響力。另外,刊物的JCR排名可以作為選刊的依據(jù)以提高期刊使用效益。由于電子刊較于紙本刊存在一定時滯性,因此在紙本刊建設中,高被引刊應優(yōu)先于核心刊。

被引期刊保障分析。筆者認為統(tǒng)計大量低被引頻次期刊對研究保障率意義不大,根據(jù)帕累托的80/20原則及40/2法則,選取被引次數(shù)占總被引次數(shù)50.8%的151種期刊,研究其分布及保障情況。據(jù)統(tǒng)計,151種期刊共分布在16個數(shù)據(jù)庫中。從收錄分布圖4可以看出服裝專題文獻數(shù)據(jù)庫分布主要集中在Elsevier、Wiley、ACS、Springer、Ebsco數(shù)據(jù)庫。對于開展紡織服裝專題研究的院校,在資源保障上應優(yōu)先配置以上5個數(shù)據(jù)庫,對于研究者則可優(yōu)先從以上數(shù)據(jù)庫中查找相關文獻。由于Elsevier全庫價格非常昂貴,但是鑒于其對專題研究的支撐度高達45%,材料、工程、環(huán)境幾個學科包還是應該給予保障。值得注意的是有6本高被引刊只被文摘庫收錄,并無可獲取的電子全文,詳見表8。對于這種刊可以參照其被引頻次選擇性地補充紙本刊訂購,東華大學對于后3種刊在紙本保障上還存在缺失。

被引專著及保障分析。紡織服裝專題學科被引專著共計8085本,被引次數(shù)10次以上的僅有24本,可見圖書引用非常分散。鑒于紡織服裝專題學科中專著類型文獻引用率較低,只占到11.64%,同時受篇幅所限,這里也只將排名前10的高被引專著予以揭示,表4中給出了排名前10的高被引專著書名、出版社、年份、被引次數(shù)及google引用數(shù)信息,其中Google引用數(shù)是指在Google搜索中看到的文獻被引次數(shù),可從另一個側(cè)面反映著作的影響力。掌握高被引專著及其相關信息,將有助于研究人員了解領域內(nèi)經(jīng)典著作,圖書館則可逐一比對館藏,方便外文書籍的拾遺補缺。表8中Google引用數(shù)遠遠高于被紡織服裝專題文獻引用的次數(shù),如第2本書其在Google中搜索到的被引次數(shù)為17371次,而紡織服裝專題被引次數(shù)為15,這說明該著作在各知識領域也備受關注,此類經(jīng)典著作必要做好收藏工作。

結(jié)語

通過對世界范圍內(nèi)高層次紡織服裝文獻進行計量分析,從學科分布、科研團隊人才結(jié)構、引進人才標準、科研合作交流、專題學科熱點、科研文獻利用、科研論文寫作與發(fā)表8個方面闡述了提高紡織服裝專題學科科研水平的策略;從文獻資源建設類型、文獻學科分布、專題學科熱點、文獻半衰期、高被引文獻、核心期刊、文獻保障率、數(shù)據(jù)庫分布8個方面提出了紡織服裝專題學科的資源建設優(yōu)化建議。文中關于提高科研及文獻資源建設水平的意見及建議,不針對特定科研機構,對紡織服裝專項研究的機構具有普遍參考價值。有著相同研究專題的機構可以在此基礎上開展定標比超分析,尋找差距及原因。開展不同專題學科的國際視野學術特性與文獻利用規(guī)律研究,也將拓寬圖書館學科服務內(nèi)容。(本文作者:唐蓓、夏秋菊 單位:上海工程技術大學)