線損分析預測用于供電管理論文

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1、電網(wǎng)過網(wǎng)電量對線損的影響

電網(wǎng)作為電力輸送的主要設備，它在運行的過程中，不僅要負擔其對周圍電網(wǎng)系統(tǒng)的電力輸送，還要滿足電力用戶的用電需求。而且我們在對臨近電網(wǎng)設備進行輸電的過程中，存在著一定的電力損耗，這就對電力輸送的質量有著一定的影響，因此我們就要通過對過網(wǎng)電量進行相應的計算分析，來對其電網(wǎng)的線損問題進行了解，從而保障電網(wǎng)系統(tǒng)的正常使用。不過我們在電網(wǎng)過網(wǎng)電量對線損影響分析的過程中，除了要將相關的數(shù)據(jù)參數(shù)，按照相關的公式來對其進行計算以外，還要對其外界因素的影響進行考慮，從而對過網(wǎng)電量引起的線損變化進行相關的分析。

2、供電量的增長和功率因素的變化對線損的影響

在電網(wǎng)系統(tǒng)運行的過程中，供電增長量和功率的變化對線損也有著一定的影響，因此為了對其線損率變化的情況有著一個比較詳細的了解，我們也要通過相關的計算方式，來對供電量增長和功率因素變化對線損的影響進行相關的分析，從而采用合適的方法來對其供電系統(tǒng)進行相應的控制管理。

2.1供電量增長對電網(wǎng)線損的影響

隨著科學技術的不斷改進和發(fā)展，對電網(wǎng)負荷預測的方法都多種如，回歸分析法、電力彈性法和部門分析法等的運算方法，這些方法的應用根據(jù)不同領域及方法的特點進行程度的運算。由于當?shù)仄髽I(yè)對電網(wǎng)的負荷預測性比較低，為了滿足其負荷計算的準確性，采用的預測方法為負荷密度法。在進行負荷預測之前首先要對當?shù)氐钠髽I(yè)發(fā)展情況進行相應的檢查，對負荷實地進行檢測，將企業(yè)的用電量進行詳細的統(tǒng)曲學勇密山供電公司黑龍江密山158300計，并根據(jù)負荷規(guī)劃指標對收集到的負荷密度進行預測。

2.2功率因素對線損的影響

電網(wǎng)中存在著大量感性負載使得功率因數(shù)低，在同樣的功率下，功率因數(shù)越低，負載電流就越高，線損成平方比增加。用戶有功功率P不變的條件下，提高用戶功率因數(shù)，可以減少用戶所取用的無功功率Q，也就可以減少電網(wǎng)中輸送的無功，從而降低線損。功率因數(shù)由1cosθ提高到2cosθ。根據(jù)同一電壓等級的供電量，可以計算出減少的線損電量，根據(jù)減少的線損電量，計算出降低的線損率，然后再根據(jù)降低的線損率，對預測值進行修正。在配電網(wǎng)中，用戶感性無功功率較多的設備主要是電動機與變壓器，因此提高用戶的無功補償將產(chǎn)生較好的降損效果。

3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型

為了保證人工神經(jīng)網(wǎng)系統(tǒng)能進行準確的預測，在進入ANM輸入階段時，要對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，保證數(shù)據(jù)在[-1，1]范圍之間。人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測主要分為4個階段，初始化、初始化、仿真以及修正后的預測結果。其中修正后的計算公式為：L=L1+L2+L3-L4-L5-L6，主要計算的是電網(wǎng)在通過修正之后線損預測結果計算。通過綜合方法的計算，再通過神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)中的學習功能，運用推理的方式，對樣本的線損進行計算，然后在運用ANM的功能，就可以得出一個比較精確的線損預測模型。此模型如果在電網(wǎng)結構不受破壞的前提下，也能在科學技術迅速發(fā)展的幾年里進行線損預測和分析，保證減少電網(wǎng)電力線損，提高電網(wǎng)的正常、穩(wěn)定運行。

4、基于統(tǒng)計計算法的電網(wǎng)線損分析預測方法

統(tǒng)計計算法對電網(wǎng)線損分析預測計算的方法以線損理論為基礎，將概率論與統(tǒng)計學相結合準確預測電網(wǎng)線損率。統(tǒng)計計算法在應用前首先要確定線損受到影響的主要因素，然后近一步確定低壓電網(wǎng)主干線的截面面積，供電半徑以及供電水平。由于這三項主要影響因素的大小存在差異，因此在計算過程中要進行準確的確定，保證預測結果的精確性。然后再對配電網(wǎng)進行檢測，在檢測過程中的數(shù)據(jù)值要按照變壓器容量統(tǒng)計進行分析計算。關于線損的主要影響因素低壓電網(wǎng)主干線截面面積、用電水平以及供電半徑三參數(shù)在變壓器中檢測的最大值和最小值進行密度分布，再進行適當?shù)牡炔顓^(qū)間劃分，以密度分布最高的區(qū)間為選擇的依據(jù)，最后在對桑額參數(shù)值進行平均值計算。為了使電網(wǎng)電力在供電和輸出電壓時不出現(xiàn)線損的現(xiàn)象，通過研究得出了兩種比較有效的降低線損的方法，二項式和人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型在供電管理的基礎上預測線損率，并計算比較準確的線損率預測值。同時在電網(wǎng)修正的基礎上，對出修正后的預測結果進行計算得出比較有效的預測值，降低生產(chǎn)成本，提高企業(yè)經(jīng)濟效益。

5、結束語

總而言之，在當前我國電力行業(yè)發(fā)展的過程中，將線損分析預測應用到供電管理當中，不僅有效的減少了電力資源在輸送時存在的能量損耗，還提高了電力企業(yè)的經(jīng)濟效益，從而促進了我國電力行業(yè)的發(fā)展。而且隨著科學技術的不斷進步，人們?yōu)榱耸蛊渚€損問題可以得到很好的解決，也將一些先進的科學技術應用到其中，進而使得電力資源的利用率得到進一步的提升。

作者：曲學勇 單位：密山供電公司