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線(xiàn)損分析預(yù)測(cè)供電管理論文

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線(xiàn)損分析預(yù)測(cè)供電管理論文

1、電網(wǎng)過(guò)網(wǎng)電量對(duì)線(xiàn)損的影響

電網(wǎng)作為電力輸送的主要設(shè)備,它在運(yùn)行的過(guò)程中,不僅要負(fù)擔(dān)其對(duì)周?chē)娋W(wǎng)系統(tǒng)的電力輸送,還要滿(mǎn)足電力用戶(hù)的用電需求。而且我們?cè)趯?duì)臨近電網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行輸電的過(guò)程中,存在著一定的電力損耗,這就對(duì)電力輸送的質(zhì)量有著一定的影響,因此我們就要通過(guò)對(duì)過(guò)網(wǎng)電量進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算分析,來(lái)對(duì)其電網(wǎng)的線(xiàn)損問(wèn)題進(jìn)行了解,從而保障電網(wǎng)系統(tǒng)的正常使用。不過(guò)我們?cè)陔娋W(wǎng)過(guò)網(wǎng)電量對(duì)線(xiàn)損影響分析的過(guò)程中,除了要將相關(guān)的數(shù)據(jù)參數(shù),按照相關(guān)的公式來(lái)對(duì)其進(jìn)行計(jì)算以外,還要對(duì)其外界因素的影響進(jìn)行考慮,從而對(duì)過(guò)網(wǎng)電量引起的線(xiàn)損變化進(jìn)行相關(guān)的分析。

2、供電量的增長(zhǎng)和功率因素的變化對(duì)線(xiàn)損的影響

在電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的過(guò)程中,供電增長(zhǎng)量和功率的變化對(duì)線(xiàn)損也有著一定的影響,因此為了對(duì)其線(xiàn)損率變化的情況有著一個(gè)比較詳細(xì)的了解,我們也要通過(guò)相關(guān)的計(jì)算方式,來(lái)對(duì)供電量增長(zhǎng)和功率因素變化對(duì)線(xiàn)損的影響進(jìn)行相關(guān)的分析,從而采用合適的方法來(lái)對(duì)其供電系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的控制管理。

2.1供電量增長(zhǎng)對(duì)電網(wǎng)線(xiàn)損的影響

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷改進(jìn)和發(fā)展,對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的方法都多種如,回歸分析法、電力彈性法和部門(mén)分析法等的運(yùn)算方法,這些方法的應(yīng)用根據(jù)不同領(lǐng)域及方法的特點(diǎn)進(jìn)行程度的運(yùn)算。由于當(dāng)?shù)仄髽I(yè)對(duì)電網(wǎng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)性比較低,為了滿(mǎn)足其負(fù)荷計(jì)算的準(zhǔn)確性,采用的預(yù)測(cè)方法為負(fù)荷密度法。在進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)之前首先要對(duì)當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)發(fā)展情況進(jìn)行相應(yīng)的檢查,對(duì)負(fù)荷實(shí)地進(jìn)行檢測(cè),將企業(yè)的用電量進(jìn)行詳細(xì)的統(tǒng)曲學(xué)勇密山供電公司黑龍江密山158300計(jì),并根據(jù)負(fù)荷規(guī)劃指標(biāo)對(duì)收集到的負(fù)荷密度進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2.2功率因素對(duì)線(xiàn)損的影響

電網(wǎng)中存在著大量感性負(fù)載使得功率因數(shù)低,在同樣的功率下,功率因數(shù)越低,負(fù)載電流就越高,線(xiàn)損成平方比增加。用戶(hù)有功功率P不變的條件下,提高用戶(hù)功率因數(shù),可以減少用戶(hù)所取用的無(wú)功功率Q,也就可以減少電網(wǎng)中輸送的無(wú)功,從而降低線(xiàn)損。功率因數(shù)由1cosθ提高到2cosθ。根據(jù)同一電壓等級(jí)的供電量,可以計(jì)算出減少的線(xiàn)損電量,根據(jù)減少的線(xiàn)損電量,計(jì)算出降低的線(xiàn)損率,然后再根據(jù)降低的線(xiàn)損率,對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正。在配電網(wǎng)中,用戶(hù)感性無(wú)功功率較多的設(shè)備主要是電動(dòng)機(jī)與變壓器,因此提高用戶(hù)的無(wú)功補(bǔ)償將產(chǎn)生較好的降損效果。

3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

為了保證人工神經(jīng)網(wǎng)系統(tǒng)能進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),在進(jìn)入ANM輸入階段時(shí),要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,保證數(shù)據(jù)在[-1,1]范圍之間。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)主要分為4個(gè)階段,初始化、初始化、仿真以及修正后的預(yù)測(cè)結(jié)果。其中修正后的計(jì)算公式為:L=L1+L2+L3-L4-L5-L6,主要計(jì)算的是電網(wǎng)在通過(guò)修正之后線(xiàn)損預(yù)測(cè)結(jié)果計(jì)算。通過(guò)綜合方法的計(jì)算,再通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)功能,運(yùn)用推理的方式,對(duì)樣本的線(xiàn)損進(jìn)行計(jì)算,然后在運(yùn)用ANM的功能,就可以得出一個(gè)比較精確的線(xiàn)損預(yù)測(cè)模型。此模型如果在電網(wǎng)結(jié)構(gòu)不受破壞的前提下,也能在科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展的幾年里進(jìn)行線(xiàn)損預(yù)測(cè)和分析,保證減少電網(wǎng)電力線(xiàn)損,提高電網(wǎng)的正常、穩(wěn)定運(yùn)行。

4、基于統(tǒng)計(jì)計(jì)算法的電網(wǎng)線(xiàn)損預(yù)測(cè)方法

統(tǒng)計(jì)計(jì)算法對(duì)電網(wǎng)線(xiàn)損預(yù)測(cè)計(jì)算的方法以線(xiàn)損理論為基礎(chǔ),將概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合準(zhǔn)確預(yù)測(cè)電網(wǎng)線(xiàn)損率。統(tǒng)計(jì)計(jì)算法在應(yīng)用前首先要確定線(xiàn)損受到影響的主要因素,然后近一步確定低壓電網(wǎng)主干線(xiàn)的截面面積,供電半徑以及供電水平。由于這三項(xiàng)主要影響因素的大小存在差異,因此在計(jì)算過(guò)程中要進(jìn)行準(zhǔn)確的確定,保證預(yù)測(cè)結(jié)果的精確性。然后再對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行檢測(cè),在檢測(cè)過(guò)程中的數(shù)據(jù)值要按照變壓器容量統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析計(jì)算。關(guān)于線(xiàn)損的主要影響因素低壓電網(wǎng)主干線(xiàn)截面面積、用電水平以及供電半徑三參數(shù)在變壓器中檢測(cè)的最大值和最小值進(jìn)行密度分布,再進(jìn)行適當(dāng)?shù)牡炔顓^(qū)間劃分,以密度分布最高的區(qū)間為選擇的依據(jù),最后在對(duì)桑額參數(shù)值進(jìn)行平均值計(jì)算。為了使電網(wǎng)電力在供電和輸出電壓時(shí)不出現(xiàn)線(xiàn)損的現(xiàn)象,通過(guò)研究得出了兩種比較有效的降低線(xiàn)損的方法,二項(xiàng)式和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在供電管理的基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)線(xiàn)損率,并計(jì)算比較準(zhǔn)確的線(xiàn)損率預(yù)測(cè)值。同時(shí)在電網(wǎng)修正的基礎(chǔ)上,對(duì)出修正后的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行計(jì)算得出比較有效的預(yù)測(cè)值,降低生產(chǎn)成本,提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

5、結(jié)束語(yǔ)

總而言之,在當(dāng)前我國(guó)電力行業(yè)發(fā)展的過(guò)程中,將線(xiàn)損分析預(yù)測(cè)應(yīng)用到供電管理當(dāng)中,不僅有效的減少了電力資源在輸送時(shí)存在的能量損耗,還提高了電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,從而促進(jìn)了我國(guó)電力行業(yè)的發(fā)展。而且隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,人們?yōu)榱耸蛊渚€(xiàn)損問(wèn)題可以得到很好的解決,也將一些先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用到其中,進(jìn)而使得電力資源的利用率得到進(jìn)一步的提升。

作者:曲學(xué)勇 單位:密山供電公司