模糊數(shù)學(xué)精選(九篇)

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第1篇：模糊數(shù)學(xué)范文

（一）模糊綜合評(píng)判

模糊綜合批判是一種在經(jīng)濟(jì)管理中運(yùn)用的很普遍的模糊數(shù)學(xué)理論，而且通常模糊綜合評(píng)判總算運(yùn)用多元化評(píng)價(jià)模型分析我國(guó)的經(jīng)濟(jì)綜合效益影響因素。經(jīng)濟(jì)效益的綜合影響因素涵蓋的范圍很廣，比如資金使用、流動(dòng)、資產(chǎn)報(bào)酬率、不良應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率等等。所以，關(guān)于這些因素導(dǎo)致的影響往往都沒有比較清晰的界限，常常以模糊不清的方式發(fā)生、變化。以模糊綜合評(píng)判來(lái)分析這些子因素，那么集合評(píng)價(jià)的結(jié)果就會(huì)傳遞到上層母因素，集合評(píng)判子因素對(duì)資金占用結(jié)果進(jìn)行影響，從而了解母因素的評(píng)判結(jié)果，這也體現(xiàn)了它在經(jīng)濟(jì)管理中所表現(xiàn)出來(lái)的重要性。

（二）經(jīng)濟(jì)管理中模糊聚類分析運(yùn)用

關(guān)于確定的數(shù)值和物體可以運(yùn)用不一樣的區(qū)間組合來(lái)劃分研究，揭示不同事物間的內(nèi)在聯(lián)系，而所有規(guī)律的研究基礎(chǔ)都是以這種聚類分析為主。聚類分析的基本就是分析不同樣本實(shí)例間的相似與不相似度，比如在經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)中，分析資金使用、經(jīng)營(yíng)成功以及生產(chǎn)耗費(fèi)等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成果時(shí)需要使用聚類分析，最終以合理的模糊相似矩陣來(lái)探討經(jīng)濟(jì)效益影響因素，并根據(jù)這些因素來(lái)設(shè)置相關(guān)的權(quán)重指標(biāo)，讓那些模糊問(wèn)題可以用精確的數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行描述。

（三）經(jīng)濟(jì)管理中模糊模型識(shí)別的運(yùn)用

模糊識(shí)別主要是根據(jù)研究對(duì)象的特征來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后科學(xué)歸類。還是將經(jīng)濟(jì)效益分析作為例子，在這個(gè)復(fù)合系統(tǒng)中，綜合性指標(biāo)可以顯示它的整體功能，且資金使用、經(jīng)營(yíng)成果、生產(chǎn)耗費(fèi)等都包含在內(nèi)，所以應(yīng)該在綜合評(píng)估中充分考慮到這些不同的因素，然后對(duì)比分析，以相關(guān)參數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)模型作為依據(jù)。從經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)情來(lái)看，相關(guān)的影響因素實(shí)在很多，所以利用模糊隸屬度能夠?qū)?shí)例和參數(shù)進(jìn)行較為理想的對(duì)比，然后根據(jù)擇近原則和貼近度計(jì)算來(lái)探討經(jīng)濟(jì)效益的影響因素。

二、模糊決策在經(jīng)濟(jì)管理中的運(yùn)用

（一）模糊決策的作用

人的看法屬于綜合評(píng)判過(guò)程，模糊分析不同因素，然后從整體上模糊綜合性評(píng)判每個(gè)因素，所以，仔細(xì)思考模糊分析和模糊綜合，它們有一種互為轉(zhuǎn)換與依賴的深刻聯(lián)系，故而我們應(yīng)該從多方位的角度去思考事物，以立體思維看待事物。也正因?yàn)槿绱?，模糊多屬性決策分析在經(jīng)濟(jì)管理中有著極為重要的關(guān)系，可以有效解決很多的實(shí)際問(wèn)題。

（二）模糊方法運(yùn)用

決策是管理環(huán)節(jié)的重要部分，在某個(gè)事物的評(píng)價(jià)中，我們通常要從不同的因素去考慮。而對(duì)于評(píng)價(jià)過(guò)程的具體選擇，往往不同因素形成的模糊集合是評(píng)價(jià)目標(biāo)的基本，按照多個(gè)因素去尋找合適的評(píng)價(jià)等級(jí)，再利用評(píng)價(jià)等級(jí)形成模糊集合，以歸屬分析的方式對(duì)每個(gè)單一因素進(jìn)行等級(jí)審評(píng)，而對(duì)于評(píng)價(jià)目標(biāo)中的各個(gè)因素的權(quán)重進(jìn)行定量計(jì)算、評(píng)價(jià)。在思考把握對(duì)象的過(guò)程中，我們一般應(yīng)該有限地對(duì)不同因素以及它們的屬性進(jìn)行思考，而且還有思考因素的自身形態(tài)，然后進(jìn)行總體權(quán)衡，最終進(jìn)行綜合性評(píng)判。利用模糊多屬性決策方式，輔之以定量及定性指標(biāo)相聯(lián)合的途徑，對(duì)主觀、客觀的偏好值進(jìn)行科學(xué)辨別，然后獲得正確的指標(biāo)權(quán)重，從而構(gòu)成科學(xué)、正確的模式。

（三）模糊決策主要途徑

運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)可以對(duì)經(jīng)濟(jì)管理工作以科學(xué)的定性和定量分析。其中的模糊排序在具體的模糊環(huán)境里可以利用優(yōu)劣性來(lái)排序不同的決策。比如以某個(gè)具體的模糊序，或者以某個(gè)不傳遞的普通二次元關(guān)系為例。我們可以運(yùn)用模糊集理論來(lái)找到科學(xué)的排優(yōu)次序，然后以多元化的決策來(lái)應(yīng)對(duì)決策問(wèn)題。所謂模糊尋優(yōu)，就是利用既定的不同方案來(lái)對(duì)比找出最為優(yōu)秀的解決方案。要是無(wú)法明確約束條件或目標(biāo)函數(shù)，那么最好的優(yōu)化方案就是通過(guò)模糊尋優(yōu)來(lái)獲得，目標(biāo)函數(shù)模糊化是一個(gè)十分不錯(cuò)的選擇，利用模糊集合明確約束定義，并運(yùn)用線性規(guī)劃開展研究，從而獲得一般的應(yīng)用規(guī)劃結(jié)果，然后我們就可以實(shí)事求是地運(yùn)用不同的結(jié)果。

三、結(jié)語(yǔ)

第2篇：模糊數(shù)學(xué)范文

關(guān)鍵詞：績(jī)效評(píng)估模糊數(shù)學(xué)隸屬度

一、績(jī)效評(píng)估的概念及常用方法

績(jī)效評(píng)估，又稱績(jī)效考評(píng)、績(jī)效評(píng)價(jià)、績(jī)效考核，就是收集、分析、評(píng)價(jià)和傳遞有關(guān)某一個(gè)人在其工作崗位上的工作行為表現(xiàn)和工作結(jié)果方面的信息情況的過(guò)程。這是一個(gè)包括觀察、評(píng)價(jià)和反饋的完整的過(guò)程。在此過(guò)程中，首先觀察員工在某個(gè)階段內(nèi)與工作有關(guān)的工作情況，然后對(duì)其工作行為與結(jié)果做出評(píng)價(jià)鑒定，在交流過(guò)程中對(duì)員工優(yōu)秀的行為與成績(jī)予以肯定與鼓勵(lì)，指出其不足之處，并商討改進(jìn)的措施，以完成下一期的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)員工個(gè)人與組織的共同發(fā)展。在企業(yè)和非營(yíng)利組織的管理中，績(jī)效考核作為評(píng)價(jià)每一個(gè)員工工作結(jié)果及其對(duì)組織貢獻(xiàn)的大小的一種管理手段，每一個(gè)組織都在事實(shí)上進(jìn)行著績(jī)效考核。不管他們是否有意識(shí)地提高了自身的績(jī)效考核水平，他們都在設(shè)法比較合理地衡量著各個(gè)員工的績(jī)效。由于組織是由其廣大員工運(yùn)行的，因此為每一個(gè)員工的績(jī)效進(jìn)行合理的評(píng)價(jià)，據(jù)此激勵(lì)、表?yè)P(yáng)先進(jìn)，鞭策后進(jìn)是非常必要的。在人力資源管理已經(jīng)得到越來(lái)越廣泛重視的今天，績(jī)效考評(píng)也自然成為企業(yè)在管理員工方面的一個(gè)核心的職能。

在績(jī)效考評(píng)過(guò)程中，對(duì)信息的處理方式大致可以分為兩類，定量考評(píng)和定性考評(píng)。

定量考評(píng)是以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，把統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為主要信息來(lái)源，建立績(jī)效考評(píng)數(shù)學(xué)模型，以數(shù)學(xué)手段求得考核結(jié)果，并以數(shù)量的形式表示出來(lái)。常用方法有：關(guān)鍵事件法、行為觀察量表法、等級(jí)鑒定法、行為錨定法等。

定性考評(píng)也稱為專家考評(píng)，它是由考評(píng)主體對(duì)系統(tǒng)的輸出做出主觀的分析，直接給考核對(duì)象進(jìn)行打分或做出模糊的判斷，如很好、好、一般、不太好或不好。常用方法有：評(píng)語(yǔ)法、排序法等。

定量考評(píng)雖然具有客觀性和可靠性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，但在實(shí)際考評(píng)中，有許多對(duì)績(jī)效有重要影響的因素指標(biāo)是模糊的，難以量化的，比如對(duì)于員工的品德、態(tài)度的評(píng)價(jià)，就是無(wú)法做出準(zhǔn)確定量的描述的。而定性考評(píng)的缺點(diǎn)又是顯而易見的：考評(píng)結(jié)果容易受考評(píng)主體主觀意識(shí)的影響和經(jīng)驗(yàn)的局限，其客觀性和準(zhǔn)確性在很大程度上取決于考核主體的個(gè)人素質(zhì)，考核結(jié)果的穩(wěn)定性不夠，容易造成人為的不公平。怎樣才能結(jié)合兩種考評(píng)方式的優(yōu)點(diǎn)呢？模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展和應(yīng)用為我們提供了減少定性考核主觀性的一種方法。

二、模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)方法的理論基礎(chǔ)

1、模糊理論（FuzzyTheory）

模糊理論是由美國(guó)加里福尼亞大學(xué)教授查德（L.A.Zadeh）于1965年創(chuàng)建的，它是用數(shù)學(xué)方法來(lái)研究和處理具有“模糊性”現(xiàn)象的數(shù)學(xué)，故通常稱為模糊數(shù)學(xué)。模糊評(píng)價(jià)的基本思想是：由于許多事情的邊界并不十分明顯，評(píng)價(jià)時(shí)很難將其歸于某個(gè)類別，于是先對(duì)單個(gè)因素進(jìn)行評(píng)價(jià)，然后再對(duì)所有因素進(jìn)行綜合模糊評(píng)價(jià)，防止遺漏任何統(tǒng)計(jì)信息和信息的中途損失，這有助于解決用“是”或“否”這樣的確定性評(píng)價(jià)帶來(lái)的對(duì)客觀真實(shí)的偏離。模糊綜合評(píng)價(jià)的步驟為：

首先，確定模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)集U={u1，u2，……，um}；

然后，確定指標(biāo)等級(jí)的評(píng)價(jià)集，V={v1，v2，……，vn}；

定出每個(gè)因素對(duì)于各評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度。定性指標(biāo)的隸屬度用模糊統(tǒng)計(jì)的方法求得。模糊統(tǒng)計(jì)是請(qǐng)參與評(píng)價(jià)的各位評(píng)價(jià)小組成員，按劃定的評(píng)價(jià)集V，給指標(biāo)U確定等級(jí)，然后，依此統(tǒng)計(jì)各指標(biāo)評(píng)價(jià)等級(jí)的頻數(shù)mij，然后用下式求得隸屬度rij:rij=，并由此得出因素評(píng)價(jià)矩陣R=（rij）（i=1，2，……，m；j=1，2，……，n）；

首先確定各因素的權(quán)重，A=[a1a2…am]；由評(píng)判組確定一因素對(duì)評(píng)價(jià)的影響相對(duì)于其他因素的重要程度；

然后作模糊變換，綜合評(píng)判。B=A×R[b1b2…bn]根據(jù)計(jì)算結(jié)果，可按最大隸屬度原則做出具體的評(píng)判。

2、評(píng)價(jià)原則

（1）最大隸屬度原則。在評(píng)價(jià)時(shí)，采用最大隸屬度原則，即bk=max[b1b2…bn]時(shí)則認(rèn)為項(xiàng)目的綜合評(píng)價(jià)等級(jí)為第k級(jí)。

（2）最大隸屬度原則失效時(shí)的評(píng)價(jià)方法。當(dāng)出現(xiàn)bi和bk（k=i±1）比較接近或?姿=?燮0.7時(shí)（其中，bi為和bk最接近的值），最大隸屬度原則便失效，則在評(píng)價(jià)時(shí)，令?啄=，

當(dāng)i=k-1時(shí)，被評(píng)價(jià)對(duì)象為第（i+?啄）級(jí)；當(dāng)i=k+1時(shí)，被評(píng)價(jià)對(duì)象為第（k-?啄+1）級(jí)

三、算例

下面將以某公司中技術(shù)管理人員績(jī)效評(píng)估為例，詳細(xì)說(shuō)明基于模糊數(shù)學(xué)的綜合分析績(jī)效評(píng)價(jià)方法。

1、建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從而確定模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)集

如表1所示，在員工績(jī)效評(píng)價(jià)中，選擇出影響績(jī)效的模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成指標(biāo)集。如本例中建立了一個(gè)二層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，首先，對(duì)員工績(jī)效的評(píng)價(jià)將從工作態(tài)度、工作能力、工作業(yè)績(jī)?nèi)矫孢M(jìn)行考察，這三方面就構(gòu)成了在第一層中的三個(gè)指標(biāo){u1u2u3}，而每個(gè)指標(biāo)又可繼續(xù)向下分解為更細(xì)致的指標(biāo)，這些指標(biāo)就構(gòu)成了第二指標(biāo)層。

2、可以這樣來(lái)定義指標(biāo)等級(jí)的評(píng)價(jià)集

V=｛優(yōu)，良，中，差｝，評(píng)價(jià)集可以視具體情況確定。

3、向績(jī)效評(píng)價(jià)委員會(huì)的10位成員發(fā)放某員工績(jī)效考評(píng)表

對(duì)該員工工作績(jī)效的三大方面進(jìn)行考核（見表2）?？荚u(píng)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)方法如下，對(duì)于每一項(xiàng)指標(biāo)在每一等級(jí)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)即得隸屬度，如：有三位評(píng)委評(píng)語(yǔ)為優(yōu)秀，則該指標(biāo)在優(yōu)秀級(jí)別上的隸屬度為30％；同理，其他三個(gè)等級(jí)的隸屬度為：4人合40％的良好，1人合10％的中等，0人合0％的較差，該員工績(jī)效評(píng)價(jià)隸屬度計(jì)算如2表所示。

由以上數(shù)據(jù)可得該員工第二指標(biāo)層各指標(biāo)的模糊評(píng)判矩陣分別為：

4、確定各層各指標(biāo)權(quán)重

確定權(quán)重常用的方法有，層次分析法，德爾菲法，調(diào)查表法等。本文中的權(quán)重由考評(píng)小組成員投票得出，權(quán)

重分布詳見表2。

通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，第一指標(biāo)層各指標(biāo)權(quán)重向量為A=[0.20.40.4]

同理，第二指標(biāo)層各指標(biāo)權(quán)重向量為A1=[0.40.30.10.2]；A2=[0.40.20.20.2]；A3=[0.20.30.30.2]

5、員工績(jī)效水平值的計(jì)算

由式可以計(jì)算，第二層指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)判斷矩陣B1、B2、B3分別為：

則可以計(jì)算，第一層指標(biāo)的層次總評(píng)值為：

計(jì)算結(jié)果顯示：該員工績(jī)效水平屬于“優(yōu)”等級(jí)的隸屬度為41.2%，屬于“良”等級(jí)的隸屬度為53.8%，屬于“中”等級(jí)的隸屬度為5%，屬于“差”等級(jí)的隸屬度為0%，即該員工績(jī)效為“優(yōu)”或“良”的可能性均較大。

6、評(píng)價(jià)結(jié)論

對(duì)計(jì)算出的層次總評(píng)值采用最大隸屬度原則進(jìn)行判斷：

則該員工的績(jī)效評(píng)價(jià)等級(jí)為：（i+?啄）=1.566級(jí)，該結(jié)果表明該員工的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果介于第一級(jí)“優(yōu)”和第二級(jí)“良”之間，但更接近與第二級(jí)“良”，這一評(píng)價(jià)結(jié)果是符合客觀實(shí)際的。

盡管上述模型給員工的績(jī)效評(píng)估帶來(lái)了很大方便，但它也不是完美無(wú)缺的，特別是不能認(rèn)為用該模型進(jìn)行的測(cè)評(píng)絲毫沒有主觀因素。事實(shí)上，在模糊測(cè)評(píng)里同樣含有主觀成分，例如權(quán)數(shù)的確定就是主觀的，不過(guò)這里的權(quán)數(shù)是由集體確定的，它與由一個(gè)人決定的主觀評(píng)價(jià)有著本質(zhì)的不同，因此，可以認(rèn)為基于模糊理論的員工績(jī)效評(píng)估模型是主觀與客觀的統(tǒng)一物。也就是說(shuō)，模糊測(cè)評(píng)模型雖然沒有從根本上排除主觀因素的影響，但是它對(duì)主觀因素進(jìn)行了控制。超級(jí)秘書網(wǎng)：

【參考文獻(xiàn)】

[1]張德：人力資源開發(fā)與管理[M]，清華大學(xué)出版社，2001.

第3篇：模糊數(shù)學(xué)范文

關(guān)鍵詞： MATLAB 模糊數(shù)學(xué) 教學(xué)效果

自1965年扎德（L.A.zadeh）提出“模糊集合”的概念，模糊數(shù)學(xué)便作為一門新的數(shù)學(xué)學(xué)科誕生了.近五十年來(lái)，它的發(fā)展非常迅速，應(yīng)用十分廣泛.其理論和應(yīng)用涉及社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)和思維科學(xué)諸多領(lǐng)域.在上世紀(jì)九十年代，國(guó)外應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)原理研制和推出了首批模糊家用電器，而現(xiàn)在，模糊洗衣機(jī)、模糊吸塵器、模糊電飯煲、模糊空調(diào)機(jī)等已進(jìn)入了國(guó)外千家萬(wàn)戶，部分產(chǎn)品進(jìn)入我國(guó)國(guó)內(nèi)，由此可見，其應(yīng)用前景是舉世矚目的.所以，學(xué)生學(xué)好模糊數(shù)學(xué)十分重要.另外，模糊數(shù)學(xué)在培養(yǎng)學(xué)生辯證唯物主義的認(rèn)識(shí)論、方法論，教學(xué)素養(yǎng)和應(yīng)用能力等方面也有著良好的教育功能.由于模糊數(shù)學(xué)本身是系統(tǒng)化的，涉及的知識(shí)深廣，使不少學(xué)生感到理論太復(fù)雜，太抽象，對(duì)所學(xué)內(nèi)容難把握，易產(chǎn)生畏難情緒，僅僅通過(guò)板書講授方式難以達(dá)到理想的教學(xué)效果.因而，加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)是必不可少的一個(gè)重要環(huán)節(jié).隨著高校教學(xué)手段的改革，多媒體輔助教學(xué)法越來(lái)越受師生的歡迎，據(jù)統(tǒng)計(jì)，60%以上的高校都愿接受，其中數(shù)學(xué)軟件MATLAB是評(píng)價(jià)最高的有效的數(shù)值和工程計(jì)算的軟件.針對(duì)本科生課程的特點(diǎn)，結(jié)合MATLAB語(yǔ)言所獨(dú)具的優(yōu)勢(shì)，本文著重介紹MATLAB在模糊數(shù)學(xué)中的實(shí)際應(yīng)用示例，從而積極推進(jìn)和改善可視化教學(xué)，強(qiáng)化教學(xué)效果.下面給出詳細(xì)示例.

一、利用MATLAB建立隸屬度函數(shù)的輔助教學(xué)

隸屬度是模糊集的基本概念，也是模糊控制的應(yīng)用基礎(chǔ)，由此，正確構(gòu)造隸屬度函數(shù)是用好模糊控制的關(guān)鍵之一，而此概念對(duì)學(xué)生而言是一個(gè)抽象的概念，在授課過(guò)程中，將基本概念及原理給學(xué)生講透的同時(shí)，充分利用計(jì)算機(jī)的表現(xiàn)能力會(huì)將抽象的東西具體化、形象化.

例1.設(shè)某污染河水中酚的含量t=0.0012mg/L，給定酚的水質(zhì)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)為：

試建立各級(jí)水的隸屬度函數(shù).

二、利用MATLAB來(lái)計(jì)算λ―截矩陣的輔助教學(xué)

在模糊數(shù)學(xué)中模糊聚類分析法是將事物根據(jù)一定的特征，并按某種特定要求或規(guī)律分類的一種方法，在分類過(guò)程中不是僅僅考慮事物之間有無(wú)關(guān)系，而是考慮事物之間的深淺程度，λ―截矩陣在該分析法中是一個(gè)很重要的概念.其定義和計(jì)算如下：

三、利用MATLAB求解模糊線性規(guī)劃

普通線性規(guī)劃其約束條件和目標(biāo)函數(shù)都是確定的，但在一些實(shí)際問(wèn)題中，約束條件可能帶有彈性，必須借助模糊集的方法來(lái)處理.模糊線性規(guī)劃是將約束條件和目標(biāo)函數(shù)模糊化，引入隸屬函數(shù)，從而導(dǎo)出一個(gè)新的純屬規(guī)劃問(wèn)題，它的最優(yōu)解稱為原問(wèn)題的模糊最優(yōu)解.求解模糊線性規(guī)劃需要分別求出三個(gè)普通的線性規(guī)則，從而加上伸縮率后的普通線性規(guī)劃進(jìn)而添加新變量入和新的約束條件，求解模糊線性規(guī)劃的具體方法如下：

結(jié)果：最優(yōu)解為z=33.2，此時(shí)z=14.93.

以上示例僅是模糊數(shù)學(xué)中常見的一些問(wèn)題求解，從中可以觀察出，MATLAB在解決這些問(wèn)題時(shí)簡(jiǎn)潔、靈活的特點(diǎn)，增強(qiáng)了學(xué)生對(duì)復(fù)雜問(wèn)題了解時(shí)的直觀性，緩解了教學(xué)課時(shí)偏少及當(dāng)前實(shí)驗(yàn)室跟不上教學(xué)需求的困境；也讓學(xué)生在課程學(xué)習(xí)的同時(shí)，輕松地學(xué)會(huì)一些編程問(wèn)題，加深、加強(qiáng)了編程能力，使學(xué)生更能產(chǎn)生學(xué)習(xí)MATLAB及模糊數(shù)學(xué)的欲望，積極推進(jìn)模糊數(shù)學(xué)的教學(xué)，使之更高效、更具利用價(jià)值.

參考文獻(xiàn)：

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［3］王立新.模糊系統(tǒng)與模糊控制教程［M］.北京:清華大學(xué)出版社，2003:1-141.

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［5］李柏年.模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用［M］.合肥:合肥工業(yè)大學(xué)出版社，2007.

［6］任景英等.利用MATLAB輔助“信號(hào)與系統(tǒng)”課程的教學(xué)和實(shí)驗(yàn)［J］.中國(guó)電力教育，2009，（S3）:84-85.

第4篇：模糊數(shù)學(xué)范文

關(guān)鍵詞：減速帶，輪廓形狀，交通心理，模糊評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：G623.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

0 引言

近年來(lái)，減速帶在降低交通事故方面做出了巨大貢獻(xiàn)，但是目前在減速帶的設(shè)計(jì)和使用方面還存在著問(wèn)題：一方面，減速帶缺乏成熟的設(shè)計(jì)與論證，在安全、舒適、方便等方面還尚未達(dá)到較高水平。另一方面，道路使用者對(duì)減速帶的要求不再局限于“安全”這一最低層面上，而是越來(lái)越關(guān)注使用減速帶的其他品質(zhì)。

本文運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)和交通心理學(xué)原理建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型，用其對(duì)國(guó)內(nèi)外常見的幾種形狀的減速帶進(jìn)行系統(tǒng)的剖析和評(píng)價(jià)，得出減速帶的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，以使減速帶的使用更加科學(xué)合理

1減速帶模型及實(shí)驗(yàn)方法

1.1減速帶模型

本文主要對(duì)目前國(guó)內(nèi)外應(yīng)用比較普遍且具有代表性的五種減速帶模型進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。五種減速帶的具體三維模型如下：

模型（1）波浪型減速帶 模型（2）標(biāo)準(zhǔn)梯型減速帶

模型（3）大圓弧型減速帶模型（4）流線型減速帶

模型（5）平面仿真圖形減速帶

1.2減速帶對(duì)駕駛員心理影響的模糊實(shí)驗(yàn)

本次試驗(yàn)分為三部分：

第一部分：對(duì)不同形狀減速帶的各因素進(jìn)行兩兩比較，利用模糊數(shù)學(xué)得出各因素的優(yōu)劣次序，以指導(dǎo)對(duì)特殊交通環(huán)境的減速帶的選擇。

第二部分：為了比較精確的反映各減速帶之間的差別，按照人們的傳統(tǒng)理念，把百分制細(xì)分為與四個(gè)等級(jí)相適應(yīng)的范圍：

很高（100-85）較高（85-70）一般（70-60） 差（60-0）

第三部分：?jiǎn)我蛩氐闹匾潭仍囼?yàn)，用于確定減速帶各因素的權(quán)重。

2模糊綜合評(píng)價(jià)模型的建立

2.1模糊綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

駕駛員從看到減速帶并做出判斷是一個(gè)由多種因素決定的復(fù)雜的心理過(guò)程。因此為了簡(jiǎn)化系統(tǒng)，突出重要因素，忽略影響較小的因素，得到圖1的綜合評(píng)價(jià)體系：

圖1 駕駛員對(duì)減速帶的綜合評(píng)價(jià)體系

2.2因素集和評(píng)價(jià)集的確定

由于減速帶對(duì)駕駛員心理影響的主要因素不多，于是選用單層次模糊綜合評(píng)判模型。根據(jù)建立的評(píng)價(jià)體系，可得到因素集合為：

X={X1，X2，X3，X4}

評(píng)價(jià)集可表示為：

Y={好，較好，一般，差}

2. 3評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度的確定

2.3.1評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬函數(shù)及隸屬度值的確定

本文采用類似于梯形分布線性函數(shù)來(lái)確定各評(píng)價(jià)因素的隸屬度，具體方法如下：

隨機(jī)選取50名駕駛員，先對(duì)減速帶的各評(píng)價(jià)因素按百分制進(jìn)行打分，之后對(duì)各因素的打分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并求平均，得到減速帶各單因素的分?jǐn)?shù)集Q= (I=1.……,4)。然后依慣例制訂登記標(biāo)準(zhǔn)。如表1：

表1 減速帶各因素等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

――――――――――――――――

評(píng)語(yǔ)等級(jí) Y1Y2Y3Y4

(優(yōu))（良） （一般） （差）

因素得分

0≤≤100

4

――――――――――――――――

依此構(gòu)造評(píng)價(jià)函數(shù)（即隸屬函數(shù)），在此簡(jiǎn)便采用線性函數(shù)。

將各因素得分代入上述評(píng)價(jià)函數(shù)，即可得到減速帶形狀的各個(gè)單因素評(píng)價(jià)矩陣。

2.3.2各因素權(quán)重的確定

目前關(guān)于權(quán)重系數(shù)的確定方法有數(shù)十種之多，由于本文的調(diào)查數(shù)據(jù)均來(lái)自于駕駛員的主觀感受，所以采用算術(shù)平均法，即由多個(gè)專家給出因素集每個(gè)元素的權(quán)值，然后對(duì)每個(gè)元素的多個(gè)權(quán)值取算術(shù)平均值。

2.3.3評(píng)價(jià)模型的確定

設(shè)因素集合為X={X1，X2，……，Xm},它表示對(duì)象所具有的m個(gè)屬性，評(píng)價(jià)集為Y={Y1，Y2，……，Yn}，它表示各因素可能取的評(píng)價(jià)。

假定對(duì)每一個(gè)因素Xi都有一個(gè)模糊評(píng)價(jià)Ri={Ri1，Ri2，……Rin}∈F（X×Y）。于是，對(duì)于m個(gè)因素有m 個(gè)模糊評(píng)價(jià)R1，R2，……，R m，它們總可以用矩陣來(lái)表示。

若已知模糊關(guān)系矩陣X和因素的權(quán)重分配為A={a1，a2，……，am}，則可以由A和X求模糊綜合評(píng)價(jià)B={b1，b2，b3 ，……，bm}。結(jié)合所建模糊綜合評(píng)價(jià)模型的特點(diǎn)，選取“加權(quán)平均型”作為模糊算子，即向量A具有代表各因素xi的重要性的權(quán)系數(shù)的含義，因而應(yīng)滿足ai≥0，且。這一模糊算子是按照普通矩陣乘法進(jìn)行的運(yùn)算，可寫成如下形式：

B=AoR

在這里“o”代表合成運(yùn)算，在廣義模糊運(yùn)算下B的各元素為：

bj=(a1*r1j)+(a2*r2j)+……+(am*rmj) (1≤j≤n)

2.3.4綜合評(píng)價(jià)模型的清晰化處理

由于根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)B按照最大隸屬度原則只可以評(píng)價(jià)出減速帶的所屬等級(jí)，所以需對(duì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行清晰化處理以反映同等級(jí)減速帶之間的細(xì)微差別，具體如下：

評(píng)語(yǔ)集X={優(yōu)，良，一般，差}。利用評(píng)價(jià)向量B的分量形成權(quán)重，如令其中K是正實(shí)數(shù)，應(yīng)根據(jù)具體問(wèn)題確定，一般可取K=2。若就評(píng)語(yǔ)打c，加權(quán)平均，則得綜合評(píng)價(jià)B=(,,…,)的總分為Ci=。

3減速帶形狀的模糊綜合評(píng)價(jià)分析

3.1減速帶模型的歸一化處理

由模糊實(shí)驗(yàn)中第三部分的單因素的重要程度試驗(yàn)得到了駕駛員對(duì)減速帶的各因素的50個(gè)重要程度數(shù)據(jù)，分別對(duì)它們進(jìn)行平均即可得到減速帶各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重：

安全感a1：7.68

緊張程度a2：5.32

醒目程度a3：8.84

舒適性a4：6.76

所以減速帶的單因素X的模糊關(guān)系矩陣權(quán)重分配為A={7.68,5.32,8.84,6.76}。

結(jié)合所建模型的特點(diǎn)，選取“加權(quán)平均型”作為模糊算子，對(duì)A進(jìn)行歸一化處理得到：

A={0.27,0.19,0.31,0.23}

3.2 對(duì)各個(gè)減速帶模型的模糊評(píng)價(jià)

通過(guò)由駕駛員心理的模糊實(shí)驗(yàn)獲得的數(shù)據(jù)對(duì)對(duì)各減速帶進(jìn)行模糊評(píng)價(jià)

波浪形減速帶的模糊單因素評(píng)價(jià)矩陣：

波浪形減速帶的的綜合評(píng)價(jià)為良,清晰化處理的結(jié)果為C1=77

標(biāo)準(zhǔn)梯形減速帶的模糊單因素評(píng)價(jià)矩陣：

標(biāo)準(zhǔn)梯形減速帶的的綜合評(píng)價(jià)為一般,但是接近于良，清晰化處理的結(jié)果為C2=69

大圓弧形減速帶的模糊單因素評(píng)價(jià)矩陣：

大圓弧形減速帶的的綜合評(píng)價(jià)為良，清晰化處理的結(jié)果為C3=76

流線形減速帶的模糊單因素評(píng)價(jià)矩陣：

流線形減速帶的的綜合評(píng)價(jià)為良，清晰化處理的結(jié)果為C4=74

平面圖形減速帶的模糊單因素評(píng)價(jià)矩陣：

平面仿真圖形減速帶的的綜合評(píng)價(jià)為優(yōu)，清晰化處理的結(jié)果為C5=86

4結(jié)束語(yǔ)

減速帶對(duì)駕駛員心理影響的四個(gè)因素：安全感受，醒目程度，緊張程度和舒適型感受是對(duì)立和統(tǒng)一的，從以上數(shù)據(jù)分析來(lái)看，結(jié)合交通心理學(xué)和模糊理論對(duì)其做出的評(píng)價(jià)結(jié)果是很符合實(shí)際的，因此該模型在此類問(wèn)題的研究中是十分適用的。

5參考文獻(xiàn)

[1] 趙德齊，《模糊數(shù)學(xué)》中央民族大學(xué)出版社

[2] 陳永義，劉云豐，汪培妝 《綜合評(píng)判的數(shù)學(xué)模型?模糊數(shù)學(xué)》

[3] 單博畢，《道路交通心理》 警官教育出版社

[4] 胡智慶，郁冠中，《道路交通安全指南》 金盾出版社

第5篇：模糊數(shù)學(xué)范文

關(guān)鍵詞：工程造價(jià)；模糊數(shù)學(xué)；快速估算

工程造價(jià)的模糊快速估算方法，是利用模糊數(shù)學(xué)的基本原理，在同一結(jié)構(gòu)體系下，通過(guò)研究和對(duì)比擬建工程與已建工程的相似程度，根據(jù)類似的已建工程造價(jià)估算擬建工程造價(jià)的過(guò)程。該估算法既不需要計(jì)算工程量，也不用查概預(yù)算定額，省時(shí)省力，能夠迅速、較準(zhǔn)確地確定工程造價(jià)。當(dāng)前，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，無(wú)論是投標(biāo)競(jìng)爭(zhēng)的施工企業(yè)，還是建設(shè)單位，要想取得成功的報(bào)價(jià)，就要求預(yù)算人員能在最短的時(shí)間內(nèi)能拿出比較準(zhǔn)確的預(yù)算或估價(jià)結(jié)果，即就是說(shuō)要選擇好的工程造價(jià)估算方法來(lái)確定報(bào)價(jià)。因此，在工程建設(shè)中，如何快速準(zhǔn)確地測(cè)算工程造價(jià)， 制定策略，具有十分重要的意義。

一、工程造價(jià)模糊快速估算法的定義

工程的快速估算，從根本上說(shuō)，就是利用某種方法，對(duì)工程造價(jià)所做的一個(gè)預(yù)先估計(jì)或估測(cè)。由于各種工程本身具有復(fù)雜性、多樣性等特點(diǎn)，不可能存在兩個(gè)完全一樣的工程，而采用模糊快速估算方法，就是要在眾多已施工結(jié)束的工程中找出相類似的工程。即工程快速估算的方法為：把要估算的工程稱為“欲估工程”，把已經(jīng)施工結(jié)束的工程稱為“典型工程”，中找出與之最相似的若干個(gè)工程，然后利用這些若干個(gè)與“欲估工程”相似的工程（稱為“相似工程”）的單方土建造價(jià)或某一工料消耗量作為原始資料，采用某種預(yù)測(cè)方法，對(duì)“欲估工程”的單方土建造價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)而得到“欲估工程”的單方土建造價(jià)。

二、模糊快速估算的優(yōu)勢(shì)及計(jì)算步驟

（一）模糊快速估算的優(yōu)勢(shì)

（1）模糊數(shù)學(xué)估價(jià)法適于市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下的報(bào)價(jià)。因?yàn)闃颖臼瞧髽I(yè)已完工程項(xiàng)目，對(duì)樣本的了解最深，它打破了定額對(duì)企業(yè)的束縛可以自由報(bào)價(jià)。且國(guó)家招標(biāo)適宜最低價(jià)中標(biāo)。

（2）模糊數(shù)學(xué)估價(jià)法適應(yīng)國(guó)際潮流。同際上有一種新的承包方式工程項(xiàng)目建設(shè)總承包，設(shè)計(jì)、施工、設(shè)備采購(gòu)一體化，沒有圖紙就報(bào)價(jià)，因此，使用模糊數(shù)學(xué)快速估算法進(jìn)行報(bào)價(jià)較適宜。

（3）目前投資主體也在發(fā)生變化，由原來(lái)的同家單一主體轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘣▏?guó)家、私人、外商）主體，多元主體對(duì)投資效果更加注重，使用模糊數(shù)學(xué)法更為科學(xué)。

（4）工程造價(jià)管理為全生命期的造價(jià)管理，即前期決策階段、設(shè)計(jì)階段、施工階段、使用維修階段。而影響工程造價(jià)最大的是前期決策階段和設(shè)計(jì)階段。此時(shí)一般沒有圖紙，應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)快速估算法較為適宜。

可以說(shuō)，采用模糊數(shù)學(xué)快速估算法應(yīng)用于工程造價(jià)中，不僅可以大大縮短計(jì)算工程造價(jià)的時(shí)間，節(jié)省計(jì)算工程量和套用定額所耗費(fèi)的時(shí)間，還可以在造價(jià)估算上體現(xiàn)每個(gè)施工企業(yè)的經(jīng)營(yíng)策略、管理水平、技術(shù)水平等諸多客觀因素，為企業(yè)投標(biāo)策略提供了有力的參考數(shù)據(jù)，提高了中標(biāo)的可能性。

（二）模糊快速估算的計(jì)算步驟

快速估算的計(jì)算步驟為：列出工程集合中各元素名稱，這些元素的選定要能概括地描述該工程的代表性的特征收集典型工程資料，建立資料庫(kù)從資料庫(kù)中選取與欲估工程相似的工程，作為可比工程用AHP方法確定各元素的權(quán)重用二元對(duì)比排序法確定各元素的隸屬函數(shù)值（對(duì)比工程模糊關(guān)系系數(shù)）算出∑tj，并定∑tj最大值為l，其他各工程的模糊關(guān)系系數(shù)為與最大的1相比所占的比例，在閉區(qū)間[1，0]中取值檢驗(yàn)所選典型工程的可靠性（檢驗(yàn)對(duì)比工程模糊關(guān)系系數(shù)）用模糊數(shù)學(xué)方法估算欲估工程單方土建造價(jià)、用模糊數(shù)學(xué)方法估算欲估工程某一工料單方消耗量檢驗(yàn)欲估工程的可靠性（檢驗(yàn)對(duì)比工程模糊關(guān)系系數(shù)），把所求得的預(yù)估工程的單方直接費(fèi)作為已知，列入已知典型工程行列，重復(fù)上述步驟和方法，來(lái)檢驗(yàn)各典型工程的精度估算欲估工程的單方土建造價(jià)。

三、模糊數(shù)學(xué)在工程造價(jià)快速估算中的應(yīng)用

（一）工程造價(jià)快速估算數(shù)學(xué)模型的建立

（1）建立評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)模型

工程產(chǎn)品不同于其他工業(yè)產(chǎn)品，其特點(diǎn)決定了工程造價(jià)計(jì)算的復(fù)雜性。要達(dá)到工程造價(jià)快速估算的目的，就必須抓住影響造價(jià)的主要因素。若考慮因素過(guò)多，勢(shì)必加大計(jì)算量，從而影響測(cè)算的速度；但如果遺漏了主要因素，則會(huì)降低測(cè)算的精度和可信度。因此，在進(jìn)行快速估算前，結(jié)合工程的實(shí)際情況，選取了11項(xiàng)對(duì)工程造價(jià)影響較大的因素，分為“土建工程”、“其他工程”和“設(shè)計(jì)參數(shù)”三大類。每一類又包含三到四個(gè)影響因素，構(gòu)成了工程造價(jià)快速估算二級(jí)評(píng)判指標(biāo)體系。

（2）評(píng)判指標(biāo)分析

對(duì)各評(píng)判層次上的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較評(píng)分，在此基礎(chǔ)上對(duì)評(píng)分進(jìn)行三角模糊擴(kuò)展，然后將各評(píng)判因素評(píng)分值進(jìn)行匯總，利用三角模糊數(shù)的加法運(yùn)算，并取平均值來(lái)確定模糊判斷矩陣A=（aij）n×n，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)造具有一致性模糊判斷矩陣A=（a*ij）n×n。

式中：A――各評(píng)判因素模糊判斷矩陣；

aij――各評(píng)判因素模糊判斷矩陣內(nèi)元素；

A*――各評(píng)判因素一致性模糊判斷矩陣；

a*ij――各評(píng)判因素一致性模糊判斷矩陣內(nèi)元素；

t――參加評(píng)分的總?cè)藬?shù)。

（3）指標(biāo)綜合重要程度值

指標(biāo)綜合重要程度值的求法，如以下公式：

式中：Si――第i個(gè)評(píng)判指標(biāo)綜合重要程度。

（4）求權(quán)重向量W

1.由可求得各指標(biāo)Si≥Sk（k=1，2，……，n；k≠i）的可能程度V（Si≥Sk）。

由求得指標(biāo)優(yōu)于其他指標(biāo)的純量測(cè)度d'（Ai）。

式中：d'（Ai）――指標(biāo)優(yōu)于其他指標(biāo)的純量測(cè)度；

Ai――第個(gè)指標(biāo)。

由此得到權(quán)重向量：W[d'（A1），d'（A2），……，d'（An）]T。

2. 歸一化后得到實(shí)際的權(quán)重向量：W[d（A1），d（A2），……，d（An）]T。

算出各級(jí)中影響因素指標(biāo)的權(quán)重值后，根據(jù)公式：

求出各因素指標(biāo)在估價(jià)體系中的實(shí)際權(quán)重值。

式中：Wij――評(píng)判指標(biāo)在估價(jià)體系中的實(shí)際權(quán)重值；

S'i――一級(jí)評(píng)判指標(biāo)的綜合重要程度；

Sij――二級(jí)評(píng)判指標(biāo)的綜合重要程度。

（二）確立模糊關(guān)系系數(shù)

模糊關(guān)系系數(shù)實(shí)質(zhì)上是各主要因素中不同種類、規(guī)格的“產(chǎn)品”對(duì)總造價(jià)的影響系數(shù)。如果把各個(gè)已建成的和待建的工程看成是主要因素集上的模糊集合，則模糊關(guān)系系數(shù)就是相應(yīng)的主要因素隸屬于這個(gè)模糊集合的隸屬度。確定模糊關(guān)系系數(shù)的基本原則為：越費(fèi)時(shí)、費(fèi)工、費(fèi)料、費(fèi)錢的，其系數(shù)越大。

按照影響因素，將典型工程A、B、C和待建工程X進(jìn)行對(duì)比。

各因素按相應(yīng)的模糊關(guān)系系數(shù)賦值后，得到典型工程A、B、C和待建工程X評(píng)判因素論域U上的模糊集合，即：

UA=（uA11，…，uA14，uA21，…UA23，UA31，…u A34），

UB=（uB11，…，u B14，u B21，…u B23，u B31，…u B34），

UC=（uC11，…，uC14，uC21，…uC23，uC31，…uC34），

UX=（uX11，…，uX14，uX21，…uX23，uX31，…uX34）。

（三）計(jì)算加權(quán)海明貼近度

設(shè)有論域U={u1，u2，…un}上的模糊集合A=（a1，a2，…an），B=（b1，b2，…，bn），則：

式中：tHW（A，B）――模糊集合A、B間的海明貼近度；

Wi――評(píng)判指標(biāo)在估價(jià)體系中的實(shí)際權(quán)重值；且滿足。

將待建工程2分別與典型工程A，B，C進(jìn)行貼近度比較，得到tHW（A，X），tHW（B，X）和tHW（C，X），并將其進(jìn)行大小排序。

如果只是對(duì)工程造價(jià)進(jìn)行粗略估算，可以直接取與待建工程X貼近度最高的典型工程的單位面積造價(jià)作為其單位面積造價(jià)。

（四）造價(jià)計(jì)算

將三項(xiàng)典型工程A、B、C按貼近度由大到小的順序進(jìn)行排列，并采用以下公式來(lái)計(jì)算待建工程的造價(jià)：

式中：y――待建工程造價(jià)的計(jì)算值；

M――待建工程的建筑面積；

λ――調(diào)整系數(shù)（一般λ>1，與通貨膨脹有關(guān)）；

a1，a2，a3――待建工程同典型工程的貼近度，且a1>a2>a3；

E1，E2，E3――與a1，a2，a3相對(duì)應(yīng)的典型工程的單位面積造價(jià)。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，將模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用于工程造價(jià)快速估算中，不僅省時(shí)、省力，且可使工程造價(jià)估算會(huì)更加快速準(zhǔn)確，是進(jìn)行招投標(biāo)工作的一個(gè)很有力的工具。當(dāng)前，我國(guó)已在運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)對(duì)工程造價(jià)快速估算做了一些嘗試和探討，要想將它運(yùn)用于工程實(shí)踐中，還需考慮到施工企業(yè)的經(jīng)營(yíng)測(cè)量、管理水平、技術(shù)水平等對(duì)工程造價(jià)的影響，及考慮已施工結(jié)束的工程與待建工程之間最相似和最不相似等過(guò)程，以期能準(zhǔn)備估算出工程造價(jià)?？梢哉f(shuō)，應(yīng)用數(shù)學(xué)模糊法進(jìn)行工程造價(jià)估算有著非常好的應(yīng)用前景，其必將成為最有前途的估算方法之一。

參考文獻(xiàn)：

[1]李凱，韓學(xué)峰.工程造價(jià)的模糊快速估算方法研究[J].山西建筑，2007（22）.

第6篇：模糊數(shù)學(xué)范文

關(guān)鍵詞：模糊數(shù)學(xué)；城區(qū)生活垃圾；污染防治

1 概述

隨著城鎮(zhèn)發(fā)展規(guī)模的不斷擴(kuò)大，城市的生活垃圾也隨之大幅度增加，城市生活垃圾對(duì)居民生活環(huán)境的破壞越來(lái)越嚴(yán)重，治理城市生活垃圾污染對(duì)提高居民生活質(zhì)量，改善居民生活環(huán)境有著舉足輕重的作用，這項(xiàng)工作也一直受到各地政府環(huán)保部門的高多重視。因此，構(gòu)建符合巢湖市城區(qū)自身特點(diǎn)的生活垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)，尋求防治巢湖市城區(qū)生活垃圾污染的方法具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

2 模型建立

2.1 傳統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)模型

從眾多的綜合評(píng)價(jià)的方法來(lái)看，所能建立的數(shù)學(xué)模型的基本形式是多種多樣的，而其中通過(guò)建立指數(shù)數(shù)學(xué)模型的方法對(duì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用較為廣泛，該評(píng)價(jià)方法主要如下，首先是對(duì)每個(gè)指標(biāo)確定最大值和最小值，形成有效評(píng)估區(qū)間；其次，找到當(dāng)前樣本集合數(shù)據(jù)在第一步中所建立的區(qū)間中所處的位置；最后，將所有指數(shù)進(jìn)行平均，得到一個(gè)總的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，這種方法主要是運(yùn)用了綜合評(píng)分的數(shù)學(xué)思想[1]，根據(jù)這種數(shù)學(xué)思想所建立的數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型如下式表達(dá)[2]：

這其中i為第i個(gè)指標(biāo)，j為第j個(gè)原因分組，pj為污染因素結(jié)構(gòu)權(quán)重，Ki為各指標(biāo)權(quán)重，xi為基期單指標(biāo)測(cè)試平均值，xij為報(bào)告期單指標(biāo)測(cè)試平均值，fi為調(diào)節(jié)因子。這種評(píng)價(jià)方法的優(yōu)點(diǎn)在于指標(biāo)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，只涉及到單一的指標(biāo)，并且所涉及到的指標(biāo)一般而言都有一定的實(shí)際意義，可以讓非數(shù)學(xué)專業(yè)人士也能理解；然而不足之處在于，我們所了解的污染體系絕不僅僅是只涉及到單一的指標(biāo)，而往往是一個(gè)多維度的復(fù)雜體系，另外，這樣一個(gè)多維度的復(fù)雜體系中的各個(gè)指標(biāo)也會(huì)隨著污染種類的變化發(fā)生相應(yīng)的變化，這更是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，因而，僅僅用單個(gè)指標(biāo)來(lái)代表復(fù)雜的污染因素將會(huì)有很大的困難，并且直接會(huì)影響到評(píng)估的有效性。本文基于模糊數(shù)學(xué)理論所建立的污染綜合評(píng)價(jià)模型就能很好地避開傳統(tǒng)模型的難點(diǎn)，具有較好的可行性。

2.2 基于模糊數(shù)學(xué)理論的數(shù)學(xué)模型的建立

構(gòu)建評(píng)價(jià)系數(shù)矩陣， 首先要調(diào)查所在城市的所有污染源（實(shí)際評(píng)估中可以選取幾種重要的污染源），并且根據(jù)所選取的污染源所造成的嚴(yán)重程度予以打分，根據(jù)所打的分就可以確定一個(gè)矩陣R，這個(gè)矩陣稱為指標(biāo)評(píng)價(jià)系數(shù)矩陣，具體如下矩陣所示[3]。

接著，通過(guò)（3）式來(lái)計(jì)算評(píng)價(jià)權(quán)重的一個(gè)向量W，如下所示

最后，參考文獻(xiàn)[4，5]的方法將所計(jì)算出來(lái)的權(quán)重向量予以歸一化處理，并且將代表較好和較好以上級(jí)別的權(quán)重（較好及以上的權(quán)重才有評(píng)價(jià)的意義，忽略權(quán)重級(jí)別較低的指標(biāo)）相加，將所得的和值乘以100，將這個(gè)值作為所研究的污染源之一的得分。

3 算例仿真

現(xiàn)在巢湖市城區(qū)生活垃圾進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，經(jīng)過(guò)調(diào)查研究巢湖市城區(qū)生活垃圾的幾個(gè)重要影響因素為：人口數(shù)量、城區(qū)面積、城市經(jīng)濟(jì)承載力、居民收入、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、回收再利用率，以上因素通過(guò)調(diào)查統(tǒng)計(jì)所得數(shù)據(jù)如表1。

通過(guò)層次分析法計(jì)算出他們的權(quán)重向量：

4 結(jié)束語(yǔ)

根據(jù)上面的算例仿真結(jié)果，可以看出本文所介紹的評(píng)價(jià)模型較好地克服用單個(gè)指標(biāo)來(lái)代表復(fù)雜的污染因素從而對(duì)評(píng)估結(jié)果的有效性不確定性的影響，并且在評(píng)價(jià)城市城區(qū)污染因素方面能夠做到有效的定量分析，一定程度地保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性，除此之外，也使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加清晰直觀。正如前文所述，對(duì)于城區(qū)垃圾污染的評(píng)價(jià)來(lái)說(shuō)，城區(qū)垃圾污染問(wèn)題本身就是一個(gè)多維度的復(fù)雜體系所構(gòu)成的，它是一個(gè)復(fù)雜且模糊性的數(shù)學(xué)問(wèn)題，用模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)方法來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)具有較高的可操作性與可靠性，是一種實(shí)用且科學(xué)的方法。

參考文獻(xiàn)

[1]L. Liu. Application of fuzzy mathematics： Shaanxi science and technology press，1996.

[2]C.L Bai， Y.Luo， The construction of students' physique monitoring and evaluation system， China'seducation，2008（9）：134-135.

[3]R. Cai， C.M Jiang， Y.D Zhen and Y.M Zhang， Establishment of Mathematical Model of National Fitness Composite Index， 2005， 25（3）： 30-32.

第7篇：模糊數(shù)學(xué)范文

關(guān)鍵詞：模糊數(shù)學(xué)；漢字識(shí)別；模糊匹配

中圖分類號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2012)21-5176-02

Fuzzy Theory Application to Chinese Characters Recognition

MA Hong-yan

（Information Engineering Institute, Longdong University ,Qinyang 745000,China）

Abstract: The fuzzy mathematics since its birth has achieved rapid development, with the popularization and application of computer tech? nology, especially the popularization of Internet, people depend more and more on computers to get all kinds of information, a lot of infor? mation processing are transferred to a computer for. In daily life and work, there are a large number of text information processing prob? lems, the text information to the computer processing requirements becomes very urgent. Character recognition is the field of pattern rec? ognition is an important direction, involving many aspects of knowledge, and its practical significance is far-reaching.

Key words: fuzzy mathematics;Chinese characters recognition;fuzzy matching

1965年,美國(guó)加州大學(xué)的L.A.Zadeh教授發(fā)表的題為:“Fuzzy Sets”和“Fuzzy Sets and Systems”兩篇開創(chuàng)性的論文是模糊數(shù)學(xué)誕生的標(biāo)志。

模糊性概念現(xiàn)在用模糊集來(lái)進(jìn)行描述,運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的概念可以進(jìn)行判斷、推理、評(píng)價(jià)、決策以及控制的過(guò)程等。例如模糊聚類分析、模糊模式識(shí)別等。這些方法構(gòu)成了一種模糊性系統(tǒng)理論，構(gòu)成了一種思辨數(shù)學(xué)的雛形，在氣象、醫(yī)學(xué)、心理、地質(zhì)、石油、環(huán)境、生物、林業(yè)、農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)管理、化工、語(yǔ)言、遙感、控制、體育、教育等方面已經(jīng)取得了明顯的成果。模糊數(shù)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域主要是計(jì)算機(jī)智能方面，這也是計(jì)算機(jī)發(fā)展的一個(gè)主要方向。模糊數(shù)學(xué)主要研究的內(nèi)容是三個(gè)方面：第一是模糊數(shù)學(xué)理論的研究，以及它和傳統(tǒng)的精確數(shù)學(xué)、隨機(jī)數(shù)學(xué)之間的關(guān)系。第二是模糊語(yǔ)言學(xué)以及模糊邏輯的研究。這兩方面的研究目前還不是很成熟，需要進(jìn)一步的深入研究。第三是模糊數(shù)學(xué)的應(yīng)用的研究，這是模糊數(shù)學(xué)的主要研究方向。模糊數(shù)學(xué)的研究對(duì)象是不確定性的事物，因此它對(duì)于傳統(tǒng)的精確數(shù)學(xué)、隨機(jī)數(shù)學(xué)的不足能起到彌補(bǔ)的作用。現(xiàn)已有模糊群論、模糊拓?fù)鋵W(xué)、模糊概率、模糊圖論、模糊邏輯學(xué)、模糊語(yǔ)言學(xué)等分支。

1模式識(shí)別

模式識(shí)別的主要任務(wù)是讓機(jī)器模擬人的思維方法，對(duì)客觀世界中帶有模糊特征的事物進(jìn)行識(shí)別和分類。計(jì)算機(jī)分析各種模式，并對(duì)未知模式給出分類和結(jié)構(gòu)描述。模式識(shí)別問(wèn)題是已知事物的各種類別，然后來(lái)判斷給定的對(duì)象是屬于哪一個(gè)類別的問(wèn)題，"模式"是指標(biāo)準(zhǔn)的模板。實(shí)際生活中，有些事物的類別（即模式）是明確、清晰和肯定的，但也有很多事物的模式帶有不同程度的模糊性，對(duì)這些具有模糊性的模式借助于模糊理論來(lái)刻畫。具有"模糊模式"的模式識(shí)別問(wèn)題，可以用"模糊模式識(shí)別"方法來(lái)處理[1]。

解決模式識(shí)別的問(wèn)題時(shí)使用模糊邏輯的方法或思想的方法就是模糊模式識(shí)別。模糊技術(shù)在統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別及句法模式識(shí)別方面均有較好的應(yīng)用。其主要特點(diǎn)是它能更直接更自然地表達(dá)人們習(xí)慣使用的一些邏輯含義，模糊數(shù)學(xué)對(duì)于直接的或者高層的知識(shí)表示很是適用，這就使得模糊概念的模式識(shí)別能成為智能科學(xué)前沿領(lǐng)域的研究的有效工具之一。

模糊模式識(shí)別通常由傳感器部分、預(yù)處理部分、特征提取部分、識(shí)別分類部分四部分組成的，在模式識(shí)別征的提取是非常重要的。模式識(shí)別的方式有兩種：第一種是最大隸屬原則（直接方法），這種方法應(yīng)用相當(dāng)廣泛，象三角形的識(shí)別、染色體的識(shí)別等都屬于這一類，這類問(wèn)題的難點(diǎn)在于隸屬函數(shù)的建立。第二種是擇近原則（間接方法），擇近原則是模式識(shí)別中的一種間接方法，目前它已用于計(jì)算機(jī)識(shí)別手寫數(shù)碼及文字。對(duì)于文字識(shí)別，無(wú)論是印刷體還是手寫體，讓計(jì)算機(jī)識(shí)別時(shí)，輸入的模型都是選取特征后面的平面格點(diǎn)，它是一個(gè)模糊集，而計(jì)算機(jī)原來(lái)存貯的模型也是幾個(gè)模糊集，這時(shí)需要考慮的就是貼近問(wèn)題。

漢字識(shí)別技術(shù)是一種高速、自動(dòng)的信息錄入手段，是未來(lái)計(jì)算機(jī)的重要職能接口，同時(shí)也是辦公自動(dòng)化、新聞出版、機(jī)器翻譯等

在自然語(yǔ)言的處理過(guò)程中，模糊字辨認(rèn)還是一個(gè)比較困難的事情，因此迫切需要一種高效率的自動(dòng)的辨認(rèn)方法。該文提出了一種基于語(yǔ)義的模糊匹配算法，能夠很好地解決這個(gè)問(wèn)題，而且具有實(shí)際應(yīng)用的可能。

模糊數(shù)學(xué)是一門嶄新的數(shù)學(xué)學(xué)科，它的產(chǎn)生不僅拓廣了經(jīng)典數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)，而且是使計(jì)算機(jī)科學(xué)向人們的自然機(jī)理方面發(fā)展的重大突破。它在科學(xué)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)學(xué)等問(wèn)題的廣泛應(yīng)用領(lǐng)域中顯示了巨大的力量。它雖然只有二十多年的歷史，但已被國(guó)內(nèi)外數(shù)學(xué)界以及信息、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)和自動(dòng)控制科學(xué)、人員的普遍關(guān)注，它是正在迅速發(fā)展中的有著廣闊應(yīng)用前景的一門嶄新學(xué)科。

[1]周擁,張彪,夏寬理.基于語(yǔ)義的模糊匹配在模糊漢字辨認(rèn)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程,2002(5).

[2]張忻中.漢字識(shí)別技術(shù)[M].北京：清華大學(xué)出版社,1992.

[3]謝季堅(jiān),劉承平.模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用[M].3版.武漢:華中科技大學(xué)出版社,2006.

第8篇：模糊數(shù)學(xué)范文

關(guān)鍵詞 模糊數(shù)學(xué)理論；圖像處理；計(jì)算機(jī)；應(yīng)用

中圖分類號(hào)O1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708（2012）81-0117-02

模糊數(shù)學(xué)理論于1965年提出，它是對(duì)模糊性現(xiàn)象進(jìn)行研究和處理的方法和理論，模糊數(shù)學(xué)理論的基本概念是模糊集合。近年來(lái)，關(guān)于模糊數(shù)學(xué)理論的研究進(jìn)一步加深，模糊技術(shù)在眾多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)是借用計(jì)算機(jī)的識(shí)別和運(yùn)算功能來(lái)進(jìn)行圖像的處理，在圖像處理的過(guò)程中也會(huì)用到模糊數(shù)學(xué)理論，簡(jiǎn)化圖像處理和調(diào)整的方法，提高圖像處理的準(zhǔn)確度和精確度。

1模糊數(shù)學(xué)理論概述

在日常生活中，我們經(jīng)常會(huì)用到高個(gè)、胖子、年輕、漂亮熱、善、好等形容詞，這些詞語(yǔ)只是對(duì)事物的大致描述，邊界比較模糊，在范圍上不能進(jìn)行明確的界定，這就和模糊數(shù)學(xué)理論相關(guān)。模糊數(shù)學(xué)理論就是對(duì)模糊性現(xiàn)象進(jìn)行分析和研究的方法和理論，該理論要重點(diǎn)把握模糊數(shù)學(xué)和隨機(jī)數(shù)學(xué)以及精確數(shù)學(xué)之間的關(guān)系，對(duì)模糊性現(xiàn)象進(jìn)行界定。因此，不僅生活中的模糊性現(xiàn)象比較多，工作中還會(huì)有許多模糊的問(wèn)題，比如在確定水是否燒開的時(shí)候要對(duì)水的狀態(tài)和溫度進(jìn)行確定，但是由于模糊性，水的溫度和狀態(tài)都不能進(jìn)行明確的界定，需要運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)理論來(lái)分析和解決問(wèn)題。近年來(lái)，模糊數(shù)學(xué)理論在模糊識(shí)別與控制、模糊評(píng)判、系統(tǒng)理論、醫(yī)學(xué)、信息檢索以及生物學(xué)方面都得到了廣泛的應(yīng)用，而計(jì)算機(jī)領(lǐng)域是模糊數(shù)學(xué)的重點(diǎn)研究領(lǐng)域。模糊數(shù)學(xué)理論可以解決計(jì)算機(jī)過(guò)于精確化的問(wèn)題，幫助計(jì)算機(jī)對(duì)模糊信息進(jìn)行敏捷和靈活的處理。

2模糊數(shù)學(xué)理論在圖像處理中的應(yīng)用分析

圖像處理是利用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行圖像的編碼、圖像數(shù)字化、圖像分割、圖像增強(qiáng)、圖像分析和圖像復(fù)原，雖然圖像處理可以通過(guò)模擬技術(shù)和光學(xué)方法實(shí)現(xiàn)，但是圖像數(shù)字處理技術(shù)具有方便性和靈活性，數(shù)字圖像處理技術(shù)得到了重要的應(yīng)用。在用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理的過(guò)程中，要對(duì)圖像的清晰度、對(duì)比度和圖像顏色進(jìn)行處理，對(duì)圖像的藍(lán)、黃、紅三大基色進(jìn)行模糊的調(diào)動(dòng)和處理，提高圖像處理的質(zhì)量。

模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)圖像融合的作用。圖像融合是提取有利信息來(lái)進(jìn)行高質(zhì)量圖像的綜合，提高原始圖像的光譜分辨率和空間分辨率，提高計(jì)算機(jī)對(duì)原始圖像信息的利用。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)圖像融合方法是對(duì)兩張圖像的簡(jiǎn)單重疊，圖像融合的準(zhǔn)確性較低，模糊數(shù)學(xué)理論在圖像處理中的應(yīng)用就可以避免圖像融合準(zhǔn)確性較低的問(wèn)題，圖像經(jīng)過(guò)處理之后的偏差率比較小。在圖像融合的過(guò)程中，圖像像素值會(huì)有一定程度的灰度值，圖像的變化主要是由這些灰度值來(lái)決定的，如果灰度值達(dá)到了一定的程度，圖像的性質(zhì)就會(huì)發(fā)生變化。通過(guò)對(duì)灰度值和圖像的關(guān)系分析可以發(fā)現(xiàn)，灰度值的變化影響著圖像的變化以及圖像效果的變化。因此，在利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像融合處理的過(guò)程中，可以利用模糊理論，對(duì)灰度值與圖像變化之間的關(guān)系進(jìn)行進(jìn)行快速的推斷。計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力和圖像處理能力是非常強(qiáng)大的，通過(guò)對(duì)模糊數(shù)學(xué)理論的應(yīng)用可以較快速的得到圖像變化的范圍和結(jié)果，實(shí)現(xiàn)圖像融合的最佳效果。

模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)圖像調(diào)整的作用。圖像調(diào)整一般都是對(duì)圖像顏色的調(diào)整，通過(guò)不同的顏色來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的視覺效果和應(yīng)用效果，圖像顏色調(diào)整可以通過(guò)對(duì)比度的調(diào)整來(lái)實(shí)現(xiàn)。圖像效果有現(xiàn)代、古典、哥倫風(fēng)、經(jīng)典影樓以及其他效果，在利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像調(diào)整的過(guò)程中需要對(duì)圖像顏色值進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)圖像調(diào)整的最佳效果。但是在圖像處理的過(guò)程中會(huì)有一些較為特殊的圖像處理，在灰度值較大的圖像調(diào)整和處理中，要首先對(duì)圖像的灰度邊緣進(jìn)行調(diào)整，增加圖像的灰度值，通過(guò)對(duì)比來(lái)進(jìn)行圖像效果的分析。如果圖像的灰度值確定，可以通過(guò)灰度值的計(jì)算來(lái)掌握最大灰度值的計(jì)算，實(shí)現(xiàn)圖像的對(duì)比調(diào)整。模糊數(shù)學(xué)在圖像調(diào)整的過(guò)程中就是對(duì)對(duì)象對(duì)比度和圖像顏色值的調(diào)整，由于圖像處理效果沒有明確的界定，處理人員可以通過(guò)模糊的調(diào)整來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的圖像處理效果。

模糊數(shù)學(xué)理論在其他圖像處理中的應(yīng)用。除了圖像融合和圖像調(diào)整，圖像融合還包括了圖像數(shù)字化、圖像編碼、圖像分割和圖像增強(qiáng)等，模糊數(shù)學(xué)理論在這些圖像處理中的效果也是非常明顯的。圖像增強(qiáng)是指使圖像變得更為清晰，使圖像滿足人們使用和計(jì)算機(jī)的要求。圖像增強(qiáng)包括了邊緣銳化、偽彩色處理和干擾抑制等，圖像增強(qiáng)不需要保持原圖像的色彩和強(qiáng)度，因此圖像處理人員可以采用模糊數(shù)學(xué)理論來(lái)進(jìn)行圖像的增強(qiáng)。而圖像分析是指對(duì)圖像的數(shù)據(jù)信息以及度量進(jìn)行抽取，得到圖像的數(shù)值結(jié)果，對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行相關(guān)的描述，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像信息的深度把握，圖像分析只是對(duì)圖像數(shù)值的簡(jiǎn)單抽取，處理人員可以利用模糊數(shù)學(xué)理論來(lái)解決圖像分析和圖像分割過(guò)程中的各種模糊問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)較好的圖像處理效果，實(shí)現(xiàn)圖像的增強(qiáng)和復(fù)合，解決圖像處理中各種模糊問(wèn)題。

3結(jié)論

模糊數(shù)學(xué)理論于上世紀(jì)的60年代提出，近年來(lái)在機(jī)械、化工、生物、醫(yī)學(xué)以及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域得到了快速的發(fā)展，解決了各種模糊性的難題。圖像處理包括了圖像數(shù)字化、圖像分割、圖像融合、圖像增強(qiáng)以及圖像分析，模糊數(shù)學(xué)理論可以對(duì)圖像灰度值的變化范圍進(jìn)行分析和把握，解決灰度值變化和圖像色彩變化之間的關(guān)系問(wèn)題，通過(guò)采取合適的灰度值來(lái)實(shí)現(xiàn)較好的圖像處理效果。因此，模糊數(shù)學(xué)理論可以有效的解決生活和工作中的各種模糊難題，實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的最佳解決。

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第9篇：模糊數(shù)學(xué)范文

關(guān)鍵詞:基建項(xiàng)目;成本管理;模糊數(shù)學(xué)法;質(zhì)量成本

一、模糊數(shù)學(xué)法理論研究

模糊概念最早由L.A.Zadeh提出，其將外延不分明的概念定義為模糊概念，之后，為了能夠準(zhǔn)確的表達(dá)出模糊概念，將其用數(shù)學(xué)方法刻畫這些概念，以便更為全面的評(píng)價(jià)影響成本管理的各種因素。同時(shí)，基建項(xiàng)目單位運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)法能夠?qū)⒉痪_的、非定量的模糊現(xiàn)象進(jìn)行定性化分析，確?；?xiàng)目單位能夠獲取到準(zhǔn)確的成本信息，有助于基建項(xiàng)目單位更好的進(jìn)行決策?？偠灾?，模糊數(shù)學(xué)法自運(yùn)用以來(lái)，在世界范圍內(nèi)引起了極大的轟動(dòng)，廣泛的被各大基建項(xiàng)目單位所采用，為推進(jìn)基建項(xiàng)目單位的進(jìn)一步發(fā)展與壯大發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。

模糊綜合評(píng)價(jià)法是在模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)之上，實(shí)行的一種綜合評(píng)價(jià)方法，模糊數(shù)學(xué)是指運(yùn)用數(shù)學(xué)方法對(duì)工程項(xiàng)目中模糊性現(xiàn)象做出有效的研究。伴隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的突飛猛進(jìn)發(fā)展，模糊性現(xiàn)象在工程項(xiàng)目溝通過(guò)程中越來(lái)越突出，究其原因在于客觀事物的差異之間存在著中介過(guò)渡，從表面意義上講，模糊現(xiàn)象是指針對(duì)于某一事件，人類尚未尋找出一種精確的分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其做出明確的判斷。縱觀事件萬(wàn)物，模糊性現(xiàn)象比比皆是，對(duì)于工程項(xiàng)目而言，工程項(xiàng)目決策的不確定性即為模糊現(xiàn)象，對(duì)于工程項(xiàng)目中的模糊性現(xiàn)象，采取傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方式并不能夠得到妥善的解決，因此，這就需要工程項(xiàng)目部門結(jié)合現(xiàn)代日益發(fā)達(dá)的科學(xué)技術(shù)，運(yùn)用科學(xué)技術(shù)的綜合化以及整體化，有效的應(yīng)對(duì)工程項(xiàng)目中的模糊決策。

模糊數(shù)學(xué)產(chǎn)生是新型社會(huì)下的一次偉大創(chuàng)舉，它將數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍從精確現(xiàn)象擴(kuò)展到模糊現(xiàn)象，利用人的大腦將數(shù)學(xué)和模糊特征有效的結(jié)合起來(lái)，同時(shí)，利用電子計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，將有效的自然語(yǔ)言作為算法語(yǔ)言直接投入到計(jì)算機(jī)程序中，進(jìn)一步完善電子計(jì)算機(jī)的功能，進(jìn)而，不斷提高現(xiàn)代機(jī)器的靈活性。

現(xiàn)階段，模糊數(shù)學(xué)已經(jīng)作為一門新興的數(shù)學(xué)領(lǐng)域，自產(chǎn)生起，在短短的時(shí)間內(nèi)，迅速遍及到世界的各個(gè)地區(qū)，并在各國(guó)得到了廣泛應(yīng)用。模糊數(shù)學(xué)具體嶄新的理論和獨(dú)特的方法，它打破了長(zhǎng)期以來(lái)精確數(shù)學(xué)的種種局限，實(shí)現(xiàn)了數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一次偉大創(chuàng)新，目前，模糊數(shù)學(xué)在我國(guó)的需要科學(xué)領(lǐng)域均得到了有效的應(yīng)用，即管理科學(xué)、自動(dòng)控制、天氣預(yù)報(bào)以及商品質(zhì)量評(píng)價(jià)等，并在運(yùn)用過(guò)程中取得了良好的成果。

該綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。它具有結(jié)果清晰,系統(tǒng)性強(qiáng)的特點(diǎn),能較好地解決模糊的、難以量化的問(wèn)題,適合各種非確定性問(wèn)題的解決。

二、質(zhì)量成本控制指標(biāo)體系

基建項(xiàng)目成本管理過(guò)程中的模糊數(shù)字法的應(yīng)用離不開健全的質(zhì)量成本控制指標(biāo)體系，因此，基建項(xiàng)目應(yīng)構(gòu)建起健全的質(zhì)量成本控制指標(biāo)體系，通常情況下，基建項(xiàng)目單位應(yīng)著手于外部故障成本、質(zhì)量檢查驗(yàn)收成本、質(zhì)量預(yù)防成本以及內(nèi)部故障成本四個(gè)方面構(gòu)建質(zhì)量成本控制指標(biāo)體系。第一，外部故障成本。外部故障成本主要源于基建項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中所運(yùn)用的各類生產(chǎn)設(shè)備，項(xiàng)目單位為保障這些設(shè)備的正常運(yùn)行所耗費(fèi)費(fèi)用，即賠償費(fèi)用、維修費(fèi)用、保險(xiǎn)費(fèi)以及訴訟費(fèi)用等；第二，質(zhì)量檢查驗(yàn)收成本。質(zhì)量檢查驗(yàn)收成本是指基建項(xiàng)目完成所需原材料的驗(yàn)收、質(zhì)量鑒定等一切相關(guān)活動(dòng)所耗費(fèi)的費(fèi)用，即原材料檢驗(yàn)費(fèi)用、購(gòu)進(jìn)設(shè)備的檢驗(yàn)費(fèi)用以及工程移交費(fèi)用；第三，質(zhì)量預(yù)防成本。質(zhì)量預(yù)防成本是指基建項(xiàng)目單位為防止事故的發(fā)生所采取諸多預(yù)防措施等活動(dòng)所耗費(fèi)的費(fèi)用，即質(zhì)量教育培訓(xùn)、質(zhì)量獎(jiǎng)勵(lì)、質(zhì)量控制管理費(fèi)用以及質(zhì)量計(jì)劃工作費(fèi)用等；第四，內(nèi)部故障成本。內(nèi)部故障成本是指基建項(xiàng)目單位為滿足建筑的需求，對(duì)原材料進(jìn)行加工所耗費(fèi)的費(fèi)用，即施工質(zhì)量成本、建后服務(wù)成本等。

三、基建項(xiàng)目成本管理規(guī)劃

基建項(xiàng)目成本管理規(guī)劃是一個(gè)重要且復(fù)雜的過(guò)程，該過(guò)程直接關(guān)系到基建項(xiàng)目是否得以順利運(yùn)行。因此，基建項(xiàng)目單位在制定成本管理規(guī)劃時(shí)，應(yīng)以質(zhì)量成本控制的內(nèi)容為指導(dǎo)，通過(guò)建立基建項(xiàng)目質(zhì)量成本管理責(zé)任制，為基建項(xiàng)目確定質(zhì)量成本計(jì)劃指標(biāo)，以保障制定出科學(xué)合理的成本管理規(guī)劃。

四、基建項(xiàng)目質(zhì)量成本評(píng)價(jià)

建筑施工企業(yè)進(jìn)行基項(xiàng)目建質(zhì)量成本分析，目的就是找出影響質(zhì)量的主要缺陷和質(zhì)量管理中的薄弱環(huán)節(jié)，為降低生產(chǎn)成本、調(diào)整質(zhì)量成本構(gòu)成、尋求最佳質(zhì)量水平提供依據(jù)。

1.基建項(xiàng)目質(zhì)量成本總額分析求出本期（年度）的質(zhì)量成本總額：

質(zhì)量成本=預(yù)防成本十鑒定成本+內(nèi)部損失成本+外部損失成本分析比較本期質(zhì)量成本與上期質(zhì)量成本的變化情況并可找出發(fā)展的趨勢(shì)。

2.基建項(xiàng)目質(zhì)量成本結(jié)構(gòu)分析（1）預(yù)防成本占質(zhì)量總成本比率=預(yù)防成本/質(zhì)量總成本*100%；（2）鑒定成本占質(zhì)量總成本比率=鑒定成本/質(zhì)量總成本*100%；（3）內(nèi)部損失成本占質(zhì)量總成本比率=內(nèi)部損失成本/質(zhì)量總成本*100%；（4）外部損失成本占質(zhì)量總成本比率二外部損失成本/質(zhì)量總成本*100%.

3.基建項(xiàng)目質(zhì)量成本和比較基數(shù)的比較分析

(1)損失成本總額與生產(chǎn)額比較，計(jì)算出百萬(wàn)元生產(chǎn)額損失成本百萬(wàn)元生產(chǎn)額損失成本=（內(nèi)部損失成本十外部損失成本）/生產(chǎn)額*100%；該指標(biāo)是考核企業(yè)質(zhì)量經(jīng)濟(jì)性的重要指標(biāo)，同時(shí)也是同行業(yè)可比性指標(biāo)。

(2)基建項(xiàng)目外部損失成本與生產(chǎn)額比較，計(jì)算出生產(chǎn)收入外部損失百萬(wàn)元生產(chǎn)額外部損失=外部損失成本/生產(chǎn)額*100%；該指標(biāo)反映了由于質(zhì)量不佳而造成的外部損失占生產(chǎn)收入的比重，既是考核企業(yè)提供社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益的一部分，又是考核企業(yè)為客戶服務(wù)，以及給客戶帶來(lái)的損失：是同行業(yè)可比性指標(biāo)。

(3)基建項(xiàng)目質(zhì)量總成本額與生產(chǎn)額進(jìn)行比較，計(jì)算出生產(chǎn)質(zhì)量成本率生產(chǎn)質(zhì)量成本率=質(zhì)量總成本/生產(chǎn)額*100%該指標(biāo)反映了生產(chǎn)收入支付質(zhì)量成本的多少，是同行業(yè)可比性指標(biāo)。

(4)基建項(xiàng)目損失成本與利潤(rùn)進(jìn)行比較分析，計(jì)算百萬(wàn)元利潤(rùn)損失成本百萬(wàn)元利潤(rùn)損失成本=（內(nèi)部損失成本+外部損失成本）/利潤(rùn)*100%

五、基建項(xiàng)目質(zhì)量成本控制

基建項(xiàng)目單位開展質(zhì)量成本控制應(yīng)分以下幾個(gè)方面進(jìn)行：一是全面落實(shí)質(zhì)量成本責(zé)任制。項(xiàng)目單位應(yīng)不斷強(qiáng)化職員的質(zhì)量成本意識(shí)，確保每一位職工均能夠承擔(dān)起質(zhì)量成本管理責(zé)任。同時(shí)，基建項(xiàng)目單位應(yīng)健全施工項(xiàng)目質(zhì)量成本控制制度，切實(shí)將該制度落實(shí)到位，保證充分發(fā)揮其應(yīng)有的職能；二是加強(qiáng)圖紙考核工作?；?xiàng)目施工前期，應(yīng)多次考核、審計(jì)圖紙，在確保圖紙萬(wàn)無(wú)一失的情況下，開展各項(xiàng)工作；三是做好質(zhì)量管理工作。及時(shí)發(fā)現(xiàn)成本管理過(guò)程中存在的問(wèn)題，并及時(shí)采取相應(yīng)措施，防止給予基建項(xiàng)目帶來(lái)重大影響；四是避免過(guò)剩質(zhì)量成本的額外支出?；?xiàng)目預(yù)計(jì)支出往往與實(shí)際支出有一定的差距，因此，項(xiàng)目單位應(yīng)切實(shí)嚴(yán)格按照技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、成本管理規(guī)劃等實(shí)施，將其支出控制在最低限度。

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