智能醫(yī)療案例全文(5篇)

摘要：醫(yī)療大數(shù)據(jù)包羅信息多、價(jià)值大。智能診斷利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)提供的海量信息，進(jìn)行有效地分析、挖掘和利用，通過網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)的方式向醫(yī)藥行業(yè)的各個(gè)參與方提供高效、優(yōu)質(zhì)、及時(shí)的服務(wù)。服務(wù)模式非常靈活。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智能;診斷;服務(wù)模式

一、大數(shù)據(jù)背景下的智能診斷服務(wù)

(一）臨床決策支持

智能診斷系統(tǒng)可以利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)對(duì)患者多方面數(shù)據(jù)的積累，包括各種生物組學(xué)數(shù)據(jù)（基因組、蛋白組等）、患者病史、生活習(xí)慣、行為習(xí)慣等多方面，對(duì)比過往患病人群到相關(guān)數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析，找出最優(yōu)的治療方案，從而實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)醫(yī)療”。

（二）健康管理

健康管理和疾病管理在我國(guó)剛剛起步，考慮到人口老齡化、慢性病發(fā)病率升高、居民健康意識(shí)提升等多方面因素，未來是極有潛力的市場(chǎng)。平臺(tái)提供新型的健康管理服務(wù)，這種服務(wù)將會(huì)收集用戶的健康檔案、疾病檔案、生活狀態(tài)、睡眠質(zhì)量、心理表現(xiàn)等生理或心理方面的行為數(shù)據(jù)，通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析、處理，監(jiān)測(cè)用戶的身體狀態(tài)，通過便攜式設(shè)備、移動(dòng)設(shè)備或互聯(lián)網(wǎng)信息的提示，幫助人們改善不合理的行為習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)積極健康的生活方式。

新一代人工智能技術(shù)以快速發(fā)展的深度學(xué)習(xí)算法為契機(jī)，以強(qiáng)大的云計(jì)算算力為支撐，以海量存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)為動(dòng)力，以經(jīng)濟(jì)社會(huì)市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，推動(dòng)人類社會(huì)大步邁向智能時(shí)代。利用人工智能技術(shù)創(chuàng)新城市公共服務(wù)，滿足城市居民日益增長(zhǎng)的對(duì)城市公共服務(wù)的個(gè)性化、差異化和多樣化的需求是城市發(fā)展的客觀要求。

1人工智能時(shí)代的城市公共服務(wù)創(chuàng)新

1.1人工智能技術(shù)

人工智能概念于20世紀(jì)50年代在達(dá)特茅斯會(huì)議被提出，2016年谷歌公司的圍棋智能機(jī)器人AlphaGo以4:1的成績(jī)戰(zhàn)勝圍棋高手——職業(yè)九段的李世石，這標(biāo)志著經(jīng)過60多年的風(fēng)雨歷程，人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)全新的里程碑。特別是在新一代信息技術(shù)的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能技術(shù)在科研、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)化等方面都邁入了全新的階段；以深度學(xué)習(xí)為代表的智能算法的快速發(fā)展和新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的迫切需求促使了人工智能技術(shù)在各行各業(yè)進(jìn)入了大規(guī)模應(yīng)用階段。

1.2人工智能時(shí)代的城市公共服務(wù)創(chuàng)新

改革開放四十多年以來，伴隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民的對(duì)物質(zhì)生活和精神生活的美好需要也在逐步增長(zhǎng)，對(duì)城市公共服務(wù)也提出了更高的要求，傳統(tǒng)公共服務(wù)供給模式顯得力不從心，無法滿足現(xiàn)代居民對(duì)城府公共服務(wù)方便、快捷、高效、實(shí)時(shí)等新要求。城市公共服務(wù)創(chuàng)新是當(dāng)前社會(huì)城市公共服務(wù)的發(fā)展必然趨勢(shì)，是解決人們對(duì)城市公共服務(wù)個(gè)性化、多樣化、差異化需求與當(dāng)前城市公共服務(wù)單一化、行政化、分散化等現(xiàn)實(shí)矛盾的有效途經(jīng)。人工智能時(shí)代的城市公共服務(wù)創(chuàng)新是指將人工智能技術(shù)運(yùn)用到城市公共服務(wù)的創(chuàng)新和改革中，對(duì)城市公共服務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)全面的收集、整理、存儲(chǔ)，在此基礎(chǔ)上利用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析、挖掘、探索，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化資源配置、實(shí)現(xiàn)供需平衡，促進(jìn)公共服務(wù)供給的協(xié)同化、智慧化、精準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)供給與需求的精準(zhǔn)對(duì)接，有效解決傳統(tǒng)城市公共服務(wù)中的問題。人工只能技術(shù)為城市公共服務(wù)創(chuàng)新和改革提供了強(qiáng)有力的技術(shù)手段。

2人工智能在城市公共服務(wù)創(chuàng)新中的應(yīng)用

摘要：隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，人工智能與中醫(yī)領(lǐng)域的發(fā)展也更加密切。中醫(yī)藥大時(shí)代的到來，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，將二者的融合發(fā)展推向了新的高度。本文重點(diǎn)分析了人工智能對(duì)中醫(yī)研究的重要意義、應(yīng)用領(lǐng)域，并提出了相應(yīng)的建議措施。

關(guān)鍵詞：人工智能；中醫(yī)藥；融合發(fā)展

1引言

新一輪科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命的深刻變革，推動(dòng)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深刻變化。人工智能是這一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要成果，國(guó)家也將人工智能作為中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要組成。中醫(yī)作為我國(guó)的國(guó)粹之一，由于主要強(qiáng)調(diào)臨床經(jīng)驗(yàn)，治療方式上也是因人施治，一人一方，異病同治、同病異治，存在著發(fā)展的短板。人工智能的應(yīng)用為中醫(yī)的信息化發(fā)展以及中醫(yī)研究的深入推進(jìn)提供了機(jī)遇。如何用人工智能為中醫(yī)研究應(yīng)用賦能，是一個(gè)非常重要的研究課題。

2大數(shù)據(jù)為中醫(yī)智能化提供基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，已經(jīng)成為全世界的共識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代紛繁復(fù)雜的信息在為人們帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)，更多的是一種機(jī)遇。中醫(yī)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合是國(guó)家戰(zhàn)略，也是中醫(yī)藥研究領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)，于進(jìn)一步研究和發(fā)展中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，提升中醫(yī)藥國(guó)際地位，具有重要意義?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+中醫(yī)”早在幾年前就已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略，我國(guó)《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要2016-2030》明確提出推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療，對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療做了具體和全面的部署。具體而言，大數(shù)據(jù)對(duì)中醫(yī)發(fā)展的智能化推動(dòng)有幾個(gè)方面。首先是中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的挖掘使用，我國(guó)中醫(yī)博大精深，是一套深?yuàn)W成體系的學(xué)術(shù)、臨床體系，中華幾千年的中醫(yī)藥發(fā)展積累了極其豐富的大數(shù)據(jù)，是一座亟待開發(fā)挖掘的金礦。將這些豐富的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化，對(duì)中醫(yī)發(fā)展的促進(jìn)作用將是無與倫比的。其次，大數(shù)據(jù)結(jié)合中醫(yī)的核心理念，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的有序發(fā)展。中醫(yī)的臨床療效評(píng)價(jià)實(shí)質(zhì)上是中醫(yī)辨證論治與臨床結(jié)局之間的因果關(guān)聯(lián)分析，大數(shù)據(jù)理念恰恰可以反映關(guān)聯(lián)及因果關(guān)系。中醫(yī)生更多是臨床過程的記錄，在日積月累的經(jīng)驗(yàn)積累和案例分析中形成獨(dú)特的臨床經(jīng)驗(yàn)，將這些經(jīng)驗(yàn)通過大數(shù)據(jù)建模的形式刻畫出來，將大大實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的智能化。最后，大數(shù)據(jù)為中醫(yī)發(fā)展的現(xiàn)代化和標(biāo)準(zhǔn)化提供條件。中醫(yī)的發(fā)展需要標(biāo)準(zhǔn)體系的支撐，落點(diǎn)應(yīng)該在于制定標(biāo)準(zhǔn)體系，促進(jìn)共享應(yīng)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用，在更大意義上推動(dòng)世界范圍內(nèi)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)中醫(yī)藥國(guó)際化。

3運(yùn)用人工智能促進(jìn)中醫(yī)研究應(yīng)用的意義

［關(guān)鍵詞］臨床模擬教學(xué)；老年醫(yī)學(xué)；醫(yī)護(hù)聯(lián)訓(xùn)；急危重癥救治；自助考核

上世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)和虛擬仿真技術(shù)迅猛發(fā)展，美國(guó)METI（medicaleducationtechnologiesincorporation）公司先后研制出HPS、PediaSim、ECS等智能模擬人，并被應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)教育，臨床模擬教學(xué)從此誕生，并成為臨床實(shí)踐教學(xué)的重要模式之一［1］。挪威Laerdal公司2009年成功研發(fā)出高端智能模擬人SimMan，其外形與真人類似，具備呼吸、心跳、血壓等基本生理特征，對(duì)臨床操作能夠作出相應(yīng)反應(yīng)，且不存在倫理問題和醫(yī)患糾紛，高端智能模擬人被廣泛用于臨床實(shí)踐培訓(xùn)，開啟了情景式臨床模擬教學(xué)新篇章［2-3］。本單位從2016年開始，全力推進(jìn)模擬訓(xùn)練中心建設(shè)，先后打造了自助考核教學(xué)管理系統(tǒng)、數(shù)字化臨床思維培訓(xùn)系統(tǒng)和混合現(xiàn)實(shí)訓(xùn)練系統(tǒng)，并開展了大量臨床思維和模擬訓(xùn)練、臨床搶救醫(yī)護(hù)聯(lián)合訓(xùn)練、急診搶救醫(yī)護(hù)聯(lián)合訓(xùn)練和保健特色技術(shù)訓(xùn)練，既創(chuàng)新了教學(xué)培訓(xùn)模式，又提升了醫(yī)務(wù)人員應(yīng)急應(yīng)變能力，強(qiáng)化了醫(yī)療作風(fēng)養(yǎng)成。

1臨床模擬教學(xué)背景

1.1臨床模擬教學(xué)的設(shè)計(jì)初衷

醫(yī)學(xué)是生命的科學(xué)，具有“零容錯(cuò)率”屬性，醫(yī)療活動(dòng)事關(guān)患者生命健康，在臨床操作中少犯一個(gè)錯(cuò)誤，患者的安全就多一份保障；醫(yī)學(xué)也是實(shí)踐的科學(xué)，需要經(jīng)過反復(fù)操練和通過臨床病例積累大量經(jīng)驗(yàn)，才能不斷提升診療水平，成長(zhǎng)為一名合格醫(yī)生［4］。如何破解“零容錯(cuò)率”和“實(shí)踐性”之間的矛盾，培養(yǎng)合格的醫(yī)生，一直是醫(yī)學(xué)教育者想要破解的難題。高端智能模擬人的出現(xiàn)，很好化解了二者之間的矛盾，既不犧牲患者利益，又起到了實(shí)戰(zhàn)練兵積累臨床經(jīng)驗(yàn)的效果。臨床模擬教學(xué)的精髓主要包括以下3點(diǎn)：一是以學(xué)生為中心，臨床模擬教學(xué)改變以往“老師講學(xué)生聽、老師做學(xué)生看”的填鴨式教學(xué)模式，將課堂主動(dòng)權(quán)交給學(xué)生，充分激發(fā)學(xué)生主觀能動(dòng)性，讓學(xué)生在發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的過程中掌握知識(shí)，實(shí)現(xiàn)從“要我學(xué)”到“我要學(xué)”的轉(zhuǎn)變；二是以問題為中心，臨床模擬教學(xué)會(huì)圍繞一個(gè)臨床實(shí)際問題，利用高端智能模擬人等教具設(shè)置特定的醫(yī)學(xué)場(chǎng)景，受訓(xùn)者依據(jù)所學(xué)知識(shí)，作出初步診斷，并施以相應(yīng)救治措施，實(shí)現(xiàn)解決某個(gè)臨床問題的教學(xué)初衷［5］；三是以實(shí)踐為方式，為學(xué)生提供更多動(dòng)手機(jī)會(huì)是臨床模擬教學(xué)誕生的內(nèi)在動(dòng)力，“做”是臨床模擬教學(xué)的核心教學(xué)思想，同時(shí)“做”也是積累臨床經(jīng)驗(yàn)、提升臨床操作熟練度必不可少方式，只有在“做中教、做中學(xué)”，學(xué)生才能有更深的感性認(rèn)識(shí)，才不會(huì)紙上談兵和只“知其然不知其所以然”。

1.2臨床模擬教學(xué)的主要方式

臨床模擬教學(xué)，顧名思義通過模仿和擬定，使特定現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景在一定程度上重現(xiàn)，讓老師和學(xué)生有身臨其境的感觀，從而起到更好的教學(xué)效果，行之有效的實(shí)現(xiàn)途徑主要有以下兩種。

摘要：從人工智能課程及管理類專業(yè)學(xué)生特點(diǎn)出發(fā)，結(jié)合多年來課程教學(xué)實(shí)踐，探討人工智能課程的現(xiàn)狀及問題，并基于問題提出若干教學(xué)方法及教學(xué)內(nèi)容的改進(jìn)措施，為管理類人才尤其是少數(shù)民族管理類人才的人工智能教學(xué)改進(jìn)提供思路。

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會(huì)新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對(duì)于管理類人才來說，加強(qiáng)對(duì)人工智能知識(shí)的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識(shí)結(jié)合起來，對(duì)其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會(huì)對(duì)于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長(zhǎng)期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對(duì)管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對(duì)中國(guó)高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對(duì)管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個(gè)較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國(guó)大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動(dòng)，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識(shí)理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識(shí)講解時(shí)，隨著章節(jié)的知識(shí)難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時(shí)給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動(dòng)力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會(huì)走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識(shí)雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識(shí)，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識(shí)點(diǎn)較多，涵蓋模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識(shí)，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時(shí)不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過多的問題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、智能制造等各個(gè)領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測(cè)的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動(dòng)力；在能動(dòng)領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時(shí)刻推動(dòng)著智能科學(xué)與技術(shù)核心價(jià)值的提升。然而，對(duì)于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識(shí)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動(dòng)力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動(dòng)手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略