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摘要:醫(yī)學統(tǒng)計學是一門運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計原理方法,結合醫(yī)學實際,研究醫(yī)學資料的收集、整理、分析和推斷的學科。其中概率論是該課程的數(shù)學基礎。但是在醫(yī)學相關專業(yè)教學過程中,概率論不會作為一門專門基礎課程進行教學。這樣的課程設置是否可能會對學生醫(yī)學統(tǒng)計學的學習造成影響呢?本研究基于49名醫(yī)學相關專業(yè)學生,發(fā)現(xiàn)概率論基礎與其醫(yī)學統(tǒng)計學成績分數(shù)存在顯著正相關(p<0.05)。表明概率論的學習會對學生后續(xù)醫(yī)學統(tǒng)計學的學習產生相當?shù)募钭饔?。因此,本文提出在醫(yī)學統(tǒng)計學教學過程中融合概率論等數(shù)學基礎知識,并在教學內容、教學模式、考核方式上提出具體的改革思路。
關鍵詞:醫(yī)學統(tǒng)計學;概率論;本科生;教學改革
一、課程背景
醫(yī)學統(tǒng)計學是一門以概率論與數(shù)理統(tǒng)計為基礎,為解決醫(yī)學實際問題而對醫(yī)學數(shù)據(jù)資料的收集、整理、分析、推斷進行研究的一門學科[1]。該門課程的特點在于應用概率論等數(shù)學知識與醫(yī)學實際科學問題結合。其主要目標是在隨機偶然事件中找出其中潛在的必然性,即隨機事件的客觀規(guī)律性。例如,判斷某種新療法是否對疾病具有顯著療效;不同年齡的病人對某種藥物的反應是否一致等問題。醫(yī)學統(tǒng)計學在20世紀20年代后逐漸成為一門學科,近幾十年由于電子計算機的飛速發(fā)展,極大地促進了醫(yī)學統(tǒng)計學在醫(yī)學研究領域中的應用。目前醫(yī)學統(tǒng)計學在醫(yī)學研究與數(shù)據(jù)分析領域得到極廣的應用??梢哉f,沒有醫(yī)學統(tǒng)計,就沒有醫(yī)學科學研究。統(tǒng)計在醫(yī)學研究領域已經成為一種基礎技能,因此目前國內高校大多數(shù)醫(yī)學相關專業(yè)都開設了醫(yī)學統(tǒng)計學課程。對于學生來說,掌握醫(yī)學統(tǒng)計這項重要技能對于今后的工作或者繼續(xù)深造都至關重要。所有統(tǒng)計都是基于概率論基礎的,統(tǒng)計推斷的基本思想是基于小概率事件在單次試驗中不可能發(fā)生的原則。采用類似反證法的思想,首先假定0假設,然后基于概率論計算事件的發(fā)生概率,如果該事件是小概率事件,則認為對應顯著性水平上0假設不成立。該過程設計較多的概率論知識,而醫(yī)學相關專業(yè)學生缺乏概率論學習的系統(tǒng)性,難以理解統(tǒng)計學基礎原理部分。根據(jù)學生學習情況反饋,醫(yī)學統(tǒng)計學在醫(yī)學類相關專業(yè)學生中屬于學習較為困難的科目[2]。因此,相對于統(tǒng)計學與數(shù)理統(tǒng)計等專業(yè)課程,醫(yī)學統(tǒng)計學更多地側重于統(tǒng)計方法的介紹,著重了解各種現(xiàn)有統(tǒng)計方法,如T檢驗、F檢驗,相關分析等的適用范圍與具體操作。
二、教學問題分析
那么概率論等數(shù)學基礎的缺失對于學生學習醫(yī)學統(tǒng)計學是否會造成影響呢?為解決這個問題,我們設計了一項教學試驗進行驗證,試驗流程如右圖所示。試驗對象為貴州大學醫(yī)學院護理學專業(yè)大二學生,共49人。在第一次教學課程時發(fā)放概率論試卷,對學生當前概率論知識水平進行簡單測試,為保證試驗的雙盲,對試卷進行封存處理。在所有教學課程完畢,期末成績出來之后對概率論試卷進行批改。然后統(tǒng)計學生的概率論知識水平,這里采用偏相關分析概率論分數(shù)與醫(yī)學統(tǒng)計學分數(shù)是否存在顯著相關,其余非數(shù)學類課程平均成績作為協(xié)變量放入用于排除學生個體因素,例如學習努力程度等的干擾。統(tǒng)計分析后發(fā)現(xiàn)醫(yī)學院護理學學生醫(yī)學統(tǒng)計學分數(shù)與概率論分數(shù)呈顯著正相關(p<0.05)。值得注意的是,醫(yī)學統(tǒng)計學試卷分為理論部分與上機操作部分,學生概率論分數(shù)與上機操作部分總分也呈顯著正相關(p<0.05)。這部分試驗結果顯示學生本身的概率論基礎知識水平會極大地影響后續(xù)醫(yī)學統(tǒng)計學課程的學習效果,值得注意的是概率論基礎知識水平不僅影響了醫(yī)學統(tǒng)計學理論課程的學習,在看似不相關的上機實踐操作中也產生了顯著影響。這可能與學生理論學習過程中由于基礎知識不足而對本門課的學習信心產生了影響有關。
三、教學改革方案
摘要:數(shù)據(jù)挖掘是在海量的數(shù)據(jù)中歸納、總結、分析數(shù)據(jù)的內在規(guī)律,概率論與數(shù)理統(tǒng)計在數(shù)據(jù)挖掘中的應用,提高了數(shù)據(jù)挖掘的精度與效率,通過對概率論、數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘的關系,分析了統(tǒng)計學在數(shù)據(jù)挖掘中的具體應用,并結合具體的算法探究了統(tǒng)計學在數(shù)據(jù)挖掘中的具體運用。
關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;概率論;數(shù)理統(tǒng)計;統(tǒng)計學
0引言
概率論與數(shù)理統(tǒng)計是數(shù)據(jù)統(tǒng)計中采用的技術,但其在數(shù)據(jù)挖掘中也具有十分重要的作用。數(shù)據(jù)挖掘作為一門新興科學,它是從大量、不完全、離散等特征的數(shù)據(jù)中,對其進行整理,提取隱含在這些數(shù)據(jù)中有意義、新穎、具有統(tǒng)一特征、有用的數(shù)據(jù),為人們的決策提供數(shù)據(jù)支持服務,是分析解決各類實際問題的可靠手段。數(shù)據(jù)挖掘主要是采用計算機技術、高級算法來實現(xiàn)對復雜數(shù)據(jù)、非線性結構的數(shù)據(jù)進行處理,來探究數(shù)據(jù)之間的內在聯(lián)系,進而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內部存在的規(guī)律,為用戶提供信息決策服務。
1統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)挖掘的關系
統(tǒng)計學主要是研究數(shù)據(jù)統(tǒng)計原理與方法的科學,包括數(shù)理統(tǒng)計與概率論等主要內容,主要是研究數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析,并結合數(shù)據(jù)整理的資源,對事物進行整體的推斷,主要利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計與概率論的原理對數(shù)據(jù)中的各個屬性進行統(tǒng)計與分析,進而找出數(shù)據(jù)自己的規(guī)律,在統(tǒng)計學的分析方法中主要有方差分析、相關分析、主成分分析與回歸分析等方法。數(shù)據(jù)挖掘主要是對大量的數(shù)據(jù)進行分析、總結、深度挖掘,進而找出數(shù)據(jù)之間的規(guī)律,并將這些新規(guī)律運用到現(xiàn)實中,例如對學生的學習成績進行挖掘分析,進而找出學生在學習過程中存在的問題,進而能夠形成學生的學習軌跡。1)統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)挖掘的手段與目標相同,都是在龐雜的數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)的結構特征,分析數(shù)據(jù)之間存在的內在聯(lián)系與特征。2)數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計學發(fā)展的一個重要方向,它也為統(tǒng)計學的發(fā)展提供了一個全新的研究方法與數(shù)據(jù)處理的方法,而且數(shù)據(jù)挖掘比統(tǒng)計學傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法更具有代表性。3)數(shù)據(jù)挖掘并不僅是統(tǒng)計學分析的重要內容,而在統(tǒng)計學的思想與數(shù)據(jù)處理的方法中也得到了廣泛的應用,例如運用到數(shù)據(jù)庫技術、智能處理技術、機器學習等技術。4)統(tǒng)計學與概率論作為數(shù)據(jù)挖掘的一種成熟的、應用廣泛的技術,將會促進數(shù)據(jù)挖掘向更深層次的范圍發(fā)展,提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。
2統(tǒng)計學在數(shù)據(jù)挖掘中的應用
摘要:論文探討了概率統(tǒng)計系列課程體系的教學設計、教學方法、考試方法以及非師范統(tǒng)計專業(yè)實習等問題,探討了學生應用能力培養(yǎng)的相關途徑。
關鍵詞:概率統(tǒng)計系列課程;教學設計;專業(yè)實習;應用能力
高等教育的核心是培養(yǎng)學生的實踐能力和創(chuàng)新意識。在概率論與數(shù)理統(tǒng)計系列課程的教學過程中,我們從改革課程體系、教學計劃、教學方法、考試方法及人才培養(yǎng)模式等方面進行了深入的研究和全面的實踐。
1建立概率論與數(shù)理統(tǒng)計系列課程新體系
該系列課程包括數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè)8門課和統(tǒng)計學專業(yè)22門課。數(shù)學與應用數(shù)學專業(yè)按主干課、必修課、選修課建立三維立體的課程體系結構。主干課概率論旨在加強基本理論;必修課數(shù)理統(tǒng)計注重基本技能訓練,另外6門選修課以基本理論和應用為主,分為2個模塊:模塊一(包含多元分析、回歸分析、統(tǒng)計分析與軟件、試驗設計等)重點培養(yǎng)學生的實際應用能力;模塊二(包含測度論、隨機過程等)主要為繼續(xù)深造夯實理論基礎。統(tǒng)計學專業(yè)按三個方向(一般統(tǒng)計、經濟統(tǒng)計和生物統(tǒng)計)構建課程體系形成三個模塊。
2推進教學改革,探索課堂教學的新模式、新手段
課堂教學新模式即引導學生大膽質疑、深入探索的討論式[1]。有的教學內容按照“提出問題和質疑—進行觀察和實驗—收集整理資料—提出假設和猜想—進行統(tǒng)計推斷—得到合理統(tǒng)計結論”這一過程組織教學。這樣使學生不是僅停留在承認和接受科學的結論,而是再現(xiàn)已知知識的思維過程,但又不是簡單重復。該教學模式得到學生的充分肯定。在采取無記名問卷調查中,有92%的學生認為這種方法教學效果好。學生高瓊認為:“這種教學方法最重要的是教會我們獲得知識的方法,而不僅僅是知識本身,這就是授之以魚和授之以漁的區(qū)別。”教學手段采用多媒體輔助教學軟件,受到學生的普遍歡迎。
[摘要]針對新工科專業(yè)和大類招生培養(yǎng)機制,對數(shù)據(jù)分析能力導向的概率論與數(shù)理統(tǒng)計通識課程教學體系改革進行了探討。依據(jù)新工科對人才的復合知識結構和數(shù)據(jù)分析能力的需求,討論了差異化的課程目標的設置和建設問題。針對不同學科類型的新工科專業(yè),討論了課程內容選取和設置原則與合理性。針對互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新工科專業(yè),探討了該課程教學模式和教學方法的改革與創(chuàng)新,同時討論了“線上”與“線下”相結合的混合教學模式的優(yōu)越性和必要性,以期提高新工科背景下概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學水平。
[關鍵詞]新工科;大類招生;課程目標;教學改革;數(shù)據(jù)分析能力
一、引言
隨著全球新一輪科技革命、產業(yè)變革的迅速發(fā)展,現(xiàn)代科學技術在高度分化的基礎上,呈現(xiàn)出高度綜合的趨勢,不同學科專業(yè)的相互融合使人類社會進入多學科相互滲透、交叉融合發(fā)展的時代。新工科是由多學科專業(yè)知識相互滲透、交叉融合而產生的新興工程學科,以復合性為鮮明特征,通常由多個獨立而又相關性較強的傳統(tǒng)理科與工科專業(yè)相互融合、交叉復合而產生。因此,新興工科專業(yè)一般都具有復合性特征,隸屬于某個學科大類。新工科這種復合性屬性,使得分大類招生培養(yǎng)的教學機制成為一種契合新型高等工程教育的有效模式[1,2]。按大類招生培養(yǎng)體制由于其“大類通識教育+專業(yè)分流”的教學模式而成為適應復合型新工科人才培養(yǎng)的一條有效途徑。新工科的復合性特征決定了新工科人才必須具備復合性知識結構。同時,由于互聯(lián)網(wǎng)、信息通信等技術的快速發(fā)展,極大增強了人們收集和處理數(shù)據(jù)的能力,人類在生產、生活活動中往往伴隨海量數(shù)據(jù)的產生和累積,具有鮮明的大數(shù)據(jù)特征(數(shù)據(jù)密集特征),因此新工科人才也應同時具備應用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的方法與技能解決科學工程領域復雜問題的能力。該能力被認為是新工科專業(yè)人才必須具備的公共核心能力之一[3,4]。概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程是綜合性大學理、工、農、醫(yī)、經管等專業(yè)開設的一門主要公共數(shù)學課程,旨在培養(yǎng)學生應用數(shù)據(jù)分析方法解決實際問題的能力,對于培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析能力具有基礎核心作用。因此概率論與數(shù)理統(tǒng)計在新工科基礎課程體系中占有重要地位,研究面向新工科的大類招生模式下,通識型概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程群的教學改革具有重要意義。
二、概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學目標的科學確定
(一)課程教學目標制定和設計的依據(jù)課程教學體系是指根據(jù)相應學科專業(yè)的人才培養(yǎng)方案和目標,設計構建的由課程教學目標、課程內容體系、課程教學模式與方法體系、課程考試評價體系等教學要素構成的一個有機整體。課程教學體系中,課程教學目標是核心組成要素,處于指導性的核心地位,并對其他課程教學要素起著決定和制約作用。它決定著課程內容的設置、課程教學評價的標準和尺度[5],因此課程教學目標科學確定和設計是實施課程教學的首要任務。新興工程學科要求新工科人才必須具備若干核心能力。當今數(shù)據(jù)分析和處理能力是一項核心能力,因此在本課程教學目標設計中,要特別重視對學生數(shù)據(jù)分析能力標準的制定和考查;其次,要重視并體現(xiàn)新工科專業(yè)的復合性特征,建立具有學科類別差異,適用大類招生培養(yǎng)的課程教學目標,以確保能夠真正培養(yǎng)出具有良好數(shù)據(jù)分析能力,滿足社會需要的新工科人才。
(二)課程教學目標設定的思考1.對于諸如電氣工程類、電子信息類、通信工程類、自動化類、機械類等類型的新工科,在制定課程教學目標時,既要重視概率論部分的相關抽象概率概念和基本概率理論的目標設置,也要突出數(shù)理統(tǒng)計部分有關數(shù)據(jù)分析和處理能力培養(yǎng)的課程目標的科學設置。2.對于諸如金融工程類、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術等類型的新工科,這類新工科專業(yè)對于學生的數(shù)據(jù)處理和分析能力有著強烈的需求,為適應和契合這種類型的新工科專業(yè)特點,對屬于統(tǒng)計學內容的數(shù)據(jù)分析與處理部分,要制定較高的課程目標;對于統(tǒng)計實驗課程部分,要制定高標準的課程教學目標,以培養(yǎng)學生的統(tǒng)計實踐能力、數(shù)據(jù)分析與處理能力。