數(shù)據(jù)挖掘技術在公安偵查中的應用

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了數(shù)據(jù)挖掘技術在公安偵查中的應用范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)挖掘的重大意義被更多人所了解，在很多領域中也得到了廣泛的使用，數(shù)據(jù)挖掘技術的應用，使傳統(tǒng)的工作模式發(fā)生了極大的改變，同時也給行業(yè)發(fā)展帶來了新的機遇，研究并分析基于大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術在公安偵查中的應用，分析其技術應用的顯示意義和具體操作，對數(shù)據(jù)挖掘技術在公安偵查工作中的運用有促進作用。

關鍵詞大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；公安偵查

隨著科技的發(fā)展，云計算、人工智能等技術的興起，人們開始邁入以大數(shù)據(jù)為支撐的信息化時代。對于新興技術應用領域的開拓，已經(jīng)成為一個國家發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向。將新興技術應用到公安偵查領域，成為公安偵查領域強有力的技術支持。本文在大數(shù)據(jù)背景下，對數(shù)據(jù)挖掘技術在公安偵查工作中的應用進行分析，使讀者對其應用有更為清楚的認識。

1數(shù)據(jù)挖掘技術概述

1.1數(shù)據(jù)挖掘的概念

根據(jù)百度百科的解釋，數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）也被翻譯為數(shù)據(jù)探索。這是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘通常是指通過算法對大量數(shù)據(jù)中隱藏的信息進行搜索。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學相關，通過統(tǒng)計學、聯(lián)機分析和處理、信息檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依賴于過去的經(jīng)驗規(guī)則)和模式識別等手段來實現(xiàn)上述目的。

1.2數(shù)據(jù)挖掘的一般過程

數(shù)據(jù)挖掘的過程一般為：數(shù)據(jù)集選取、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析算法、分析總結(jié)改進。其中，數(shù)據(jù)預處理包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約和數(shù)據(jù)變換等四個步驟。數(shù)據(jù)清理是將錯誤的、不完整的、不一致的數(shù)據(jù)進行消除，避免在數(shù)據(jù)挖掘過程中干擾數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)集成是對從不同數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng)中收集得到的數(shù)據(jù)進行合并，從而得到完整、清晰的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)歸約是將與數(shù)據(jù)挖掘任務有關的數(shù)據(jù)進行提取。數(shù)據(jù)預處理將選取的數(shù)據(jù)集進行提前處理，為數(shù)據(jù)開采做準備。數(shù)據(jù)預處理有利于提高數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性上，對數(shù)據(jù)挖掘的準確性有直接的影響。

2公安偵查工作中運用數(shù)據(jù)挖掘技術的現(xiàn)實意義

2.1提供了體量激增的情報來源

數(shù)據(jù)是指記錄和區(qū)分客觀事件的符號。它是指記錄客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)和相互關系的物理符號或這些物理符號的組合。它不僅指狹義的數(shù)字，而且可以是有意義的單詞、字母、圖形、圖像、視頻和音頻。它也是客觀事物的性質(zhì)、數(shù)量、位置和關系的抽象表現(xiàn)。在公安偵查工作中，數(shù)據(jù)具有多種表現(xiàn)形式和豐富內(nèi)容。數(shù)據(jù)是信息的形式和載體。信息依賴于數(shù)據(jù)來表達、連接和處理信息，這些信息可以形成信息。價值作為標準，這3個被安排成基于信息和數(shù)據(jù)的金字塔結(jié)構(gòu)。大容量是大數(shù)據(jù)的主要特征之一，它包含大量的數(shù)據(jù)。隨著存儲技術和加工技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)與以前相比有了爆炸性的增長。數(shù)據(jù)挖掘技術用于處理、分析和挖掘互聯(lián)網(wǎng)空間中未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)，為調(diào)查工作提供了無窮的信息來源，成為調(diào)查工作的有力支持。

2.2引發(fā)了更高效的偵查模式的演變

隨著科技的發(fā)展，尤其是計算機科學的發(fā)展，信息化的普及，對于犯罪活動的監(jiān)管造成了很大的困難。這是由于，犯罪類型隨著科技的發(fā)展，呈現(xiàn)出多樣化、復雜化的趨勢，出現(xiàn)了許多以前沒有的犯罪行為，這給偵查工作帶來新的挑戰(zhàn)，同時，構(gòu)成案件的各個要素都在發(fā)生變化，新型犯罪行為的出現(xiàn)，使得公安偵查工作進行改革，合理運用科技，對新型犯罪行為進行監(jiān)督管理?，F(xiàn)代犯罪，犯罪手段越來越隱蔽，無實體犯罪場所的網(wǎng)絡犯罪案件也日益增加。傳統(tǒng)偵查模式依賴于現(xiàn)場勘查，并不適用于網(wǎng)絡犯罪等沒有實體犯罪場所的犯罪。而利用新技術對數(shù)據(jù)進行挖掘，通過對犯罪信息的分析和有用信息的提取，使得在海量的信息中搜尋到與案件偵破相關的情報和資料，由于數(shù)據(jù)挖掘技術的應用，大量的無效信息被清除，有用信息被提取，使得最終達到有效且精準的偵破，探索出新的偵查模式以順應新時代犯罪現(xiàn)狀的要求。

2.3為疑難問題提出了解決方案

公安系統(tǒng)對指紋、面部識別等人體特征信息的采集已經(jīng)產(chǎn)生效果，并逐步系統(tǒng)化。根據(jù)智能手機中GPS的定位信息，結(jié)合基站定位，可以將犯罪嫌疑人鎖定在很小的范圍內(nèi)。隨著科技的不斷發(fā)展，技術手段的不斷更新，公安系統(tǒng)對內(nèi)部數(shù)據(jù)庫進行更新，建設更為完善的數(shù)據(jù)平臺?；诋斍碍h(huán)境，有關犯罪的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)形式日益增多，這些數(shù)據(jù)，客觀的記錄每天產(chǎn)生的大量信息，被永久地保存在數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)挖掘技術為積案、懸案等疑難問題提供了新的解決方案。

3基于數(shù)據(jù)挖掘的犯罪分析

3.1人員特征分析

人員特征主要指的犯罪人員的基本信息和與案件相關的有效信息，在對犯罪人員的偵破過程中，要準確的掌握這些信息才能更好的進行案件的開展。而采用數(shù)據(jù)挖掘技術應用在犯罪特征的收集和鑒別上，對案件的偵破有著重大的幫助，采用數(shù)據(jù)挖掘技術時，主要采用的是碰撞式的分析方法，碰撞式的分析方法首先在大量的與案件相關的信息中，找出這些信息之間的共同點，對人員特征進行連線式的摸索，然后對這些共同點進行分析和歸納，最終挖掘出與犯罪相關的人員特征，運用碰撞式分析方法對犯罪人員的特征進行挖掘其基本的原則就是對證據(jù)與案件相關信息的吻合度、生活軌跡和案件特征的重合度或相似的人與案件之間內(nèi)在聯(lián)系的緊密度等來判斷犯罪嫌疑人。

3.2軌跡分析

軌跡分析是辦案過程中常見的分析方法，提取犯罪人員在案發(fā)現(xiàn)場遺留下來的犯罪痕跡或者活動痕跡，然后從這些犯罪痕跡中挖掘?qū)τ玫姆缸镄畔ⅲ⒆罱K根據(jù)這些信息鎖定最終的犯罪人員并實施調(diào)查和抓捕，達到偵破案件的最終目的。這種方法的運用，依賴于眾多情報系統(tǒng)，在眾多情報系統(tǒng)中確定犯罪行為的各個時空點，為偵破案件提供線索。調(diào)查犯罪人員可能遺留下來的犯罪信息，然后對收集到的海量信息進行分析，提取有效信息，實現(xiàn)案件的偵破。這種分析方法能夠為案件帶來突破性的進展，是偵查工作中最受歡迎的方法。

3.3犯罪時空分析

時間節(jié)點是指犯罪事件本身或犯罪嫌疑人的行動留下的可偵查的痕跡。我們處在一個信息時代，人的任何言行都存在被記錄的可能。而記錄的途徑是多種多樣的。科技將生活軌跡通過不同的手段和途徑記錄下來。在這種背景下，犯罪嫌疑人的包括藏匿地點、活動區(qū)域、案發(fā)時的作案過程等相關信息也有可能被記錄下來，而利用數(shù)據(jù)挖掘技術，將原本不起眼的零碎的信息，挖掘出來，為公安偵查工作的進展提供便利。

3.4犯罪落腳點估測

罪犯不能自由選擇犯罪的時間和空間。事實上，對于罪犯來說，時間和空間的選擇實際上是對機會成本的考慮，機會成本是仔細考慮和利益平衡的結(jié)果，而不是任意的選擇。從大量的信息中找出犯罪嫌疑人留下的“痕跡”，可以成功地定位出犯罪嫌疑人乃至整個犯罪的特定時空信息。在此基礎上，可以將偵查的范圍和方向縮小到特定的時空，從而實現(xiàn)犯罪嫌疑人的立足點。獲得更明確的立場，并將大大提高刑事偵查工作的針對性。

4數(shù)據(jù)挖掘技術在公安偵查中的應用分析

目前，公安系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫僅僅只用來查詢、檢索信息，對于隱秘的信息只能通過數(shù)據(jù)挖掘技術來實現(xiàn)。對于公安情報部門來說，數(shù)據(jù)挖掘技術對于大量情報的獲取提供了有力的支持，最大程度發(fā)揮了數(shù)據(jù)的有效性。信息提取工作是在眾多數(shù)據(jù)庫中挖掘有用的信息，提供給公安部門，找到嫌疑對象的活動方式，為打擊犯罪提供信息支持。公安部門根據(jù)數(shù)據(jù)信息的準確性來判斷案件的具體情況，實現(xiàn)破案模式的轉(zhuǎn)變。在公安情報分析中運用數(shù)據(jù)挖掘算法、聚類算法的關聯(lián)規(guī)則，結(jié)合偵查特點，利用已存在的大量不同維度的數(shù)據(jù)，以此來掌握實時的情報狀況。

5結(jié)論

與耗費大量人力、物力、財力的傳統(tǒng)偵查模式相比，信息時代的偵查模式更多的是數(shù)據(jù)比較和傳統(tǒng)偵查模式的結(jié)合。這種形式是以數(shù)據(jù)為中心，利用數(shù)據(jù)挖掘技術，對數(shù)據(jù)跟蹤人進行案例調(diào)查的概念。各種偵查模式的形成，如人與案件、案件與案件、對象與案件、案件偵查類型、合謀偵查等，提高了公安偵查工作的效率，從而實現(xiàn)了案件的順利處理。因此，以大數(shù)據(jù)作為支撐和數(shù)據(jù)挖掘技術對公安偵查工作具有重要意義。

參考文獻

[1]鄭廷，張云濤.基于領域本體的數(shù)據(jù)挖掘技術在賄賂犯罪偵查中的應用[J].中國檢察官，2016（3）：55-57.

[2]李冬靜，江林升.關聯(lián)規(guī)則在公安情報數(shù)據(jù)挖掘中的應用研究[J].福建電腦，2018（1）.

[3]康濤.大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘在公安信息資源管理中的應用研究[J].科技經(jīng)濟導刊，2017（9）.

[4]譚熾烈.海量數(shù)據(jù)挖掘時代智能分析技術在公安領域的應用[J].中國安防，2016（7）：71-74.

作者：王玉清 單位：山東省青島市公安局信息通信處