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中小學(xué)教師人工智能教學(xué)能力提升

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中小學(xué)教師人工智能教學(xué)能力提升

摘要:人工智能技術(shù)對國家的發(fā)展起到了重要作用。中小學(xué)階段的人工智能教育可以為學(xué)生的信息素養(yǎng)打下良好的基礎(chǔ),然而師資力量面臨著較大挑戰(zhàn)。本文通過對中小學(xué)人工智能教育研究現(xiàn)狀與問題的分析,從實(shí)施組織架構(gòu)與培養(yǎng)模式兩個角度出發(fā),提出通過多主體協(xié)作來提高師資培養(yǎng)的組織實(shí)施能力,以成果為導(dǎo)向來解決師資水平參差不齊、學(xué)習(xí)時間難以統(tǒng)一的問題,并構(gòu)建了“4+1”中小學(xué)人工智能教師培訓(xùn)內(nèi)容體系。

關(guān)鍵詞:人工智能;多主體;成果導(dǎo)向;師資培養(yǎng)

目前,我國中小學(xué)數(shù)量超過了20萬所,中小學(xué)人工智能師資力量面臨著較大的缺口。因此,解決當(dāng)前師資不足的一個有效途徑是培養(yǎng)現(xiàn)有的中小學(xué)信息技術(shù)教師。

一、中小學(xué)開展人工智能教育研究的現(xiàn)狀與問題

1.國內(nèi)外現(xiàn)狀2005年,美國學(xué)者Koehler和Mishra提出了整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識TPACK,整合技術(shù)的教師知識能力發(fā)展遵循相同的曲線,都包含認(rèn)識、接受、適應(yīng)、探索和進(jìn)階應(yīng)用五個階段,被認(rèn)為是全新的教師知識能力結(jié)構(gòu)框架,得到了全球?qū)W者的廣泛關(guān)注,相關(guān)研究包括TPACK理論框架、TPACK測量和基于TPACK的教師信息技術(shù)應(yīng)用能力培養(yǎng)實(shí)踐等[1]。2018年5月,美國人工智能學(xué)會和CSTA聯(lián)手成立并了面向所有孩子的“AI4K12”人工智能教育項(xiàng)目,其主要目標(biāo)是制定類似于國家計算機(jī)教育的K-12人工智能國家指南,提出了人工智能基礎(chǔ)教育的五大概念,分別是感知、表示、推理、學(xué)習(xí)、自然交互以及社會影響,其突出特點(diǎn)是既覆蓋人工智能的主要技術(shù)領(lǐng)域,又能夠讓教育工作者與實(shí)際相結(jié)合開展人工智能的相關(guān)教學(xué)。其中,麻省理工學(xué)院的教師在美國中學(xué)面向中學(xué)生開展了為期一周半的人工智能倫理課程,并為4~6歲兒童提供了具有人工智能技術(shù)的機(jī)器人學(xué)習(xí)套件[2]。由聯(lián)合國教科文組織與美國國際教育技術(shù)協(xié)會、思科、英特爾和微軟等機(jī)構(gòu)廠商協(xié)商制定了信息和通信技術(shù)能力框架ICTCFT,并定期更新。該框架規(guī)定了教師在專業(yè)實(shí)踐中需融入的技術(shù)能力,以便在數(shù)字時代與學(xué)生一起形成批判性意識、知識和能力。該框架強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)在以下六個關(guān)鍵知識領(lǐng)域的作用:理解教育中的信息通信技術(shù)、課程與評估、教學(xué)法、信息通信技術(shù)、組織與管理及教師專業(yè)學(xué)習(xí)[3]。與國外先進(jìn)國家相比,我國新一代人工智能教育的開展程度相差并不大,從中小學(xué)到高等院校都在積極探討如何對學(xué)生有效開展人工智能教育。開展人工智能教育的形式有:國家課程及以“機(jī)器人教育”“創(chuàng)客教育”“STEM教育”“人工智能教育”等命名的校本課程和校內(nèi)教育活動各類與信息技術(shù)教育相關(guān)的科技創(chuàng)新競賽活動,和校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開展的編程、機(jī)器人、創(chuàng)客、STEM、無人機(jī)及人工智能等主題教育活動[4]。李志義提出解決中小學(xué)人工智能課程師資問題的方法是通過鼓勵高校教師當(dāng)兼職教師、在校老師培訓(xùn)提升以及高校開設(shè)培養(yǎng)面向中小學(xué)人工智能教育師資的專業(yè)[5]。

2.存在問題分析第一,師資方面。人工智能科班出身的教師稀缺。現(xiàn)有的授課教師缺乏對人工智能學(xué)科知識體系的整體把握,不熟悉行業(yè)的應(yīng)用技術(shù),使得他們難以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)來開展人工智能教學(xué)活動。第二,培訓(xùn)方面。現(xiàn)有的師資培訓(xùn)覆蓋面不足,只有少部分的教師有機(jī)會參加人工智能技術(shù)的培訓(xùn)。在培訓(xùn)內(nèi)容上,選取的內(nèi)容較寬泛,聚焦的深度不夠。第三,技術(shù)方面。人工智能技術(shù)發(fā)展快,涉及知識面廣,理論與應(yīng)用較為深奧,學(xué)習(xí)起來難度較大。要求教師掌握人工智能技術(shù)的要領(lǐng),并將其消化傳授給學(xué)生,具有較大的挑戰(zhàn)性。第四,教學(xué)資源方面?,F(xiàn)有直接用于授課的教學(xué)資源較少并且陳舊。教師需要花費(fèi)大量的時間去查找資料、調(diào)試、驗(yàn)證與設(shè)計教案。第五,培訓(xùn)時間方面。中小學(xué)教師承擔(dān)著學(xué)校的信息化課程授課,日常工作較為繁忙,難以抽出時間來接受長時間的脫崗培訓(xùn)。第六,基礎(chǔ)方面。不同教師的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)不一樣,將他們分在同一個短期的培訓(xùn)班中,教學(xué)效果難以取得兼顧和平衡。因此,做好中小學(xué)教師人工智能教學(xué)能力提升工作,為他們提供系統(tǒng)的培訓(xùn)、技術(shù)支持以及教學(xué)資源服務(wù),已成為急須解決的問題。

二、中小學(xué)教師人工智能教學(xué)能力提升方案

1.多主體協(xié)作的實(shí)施框架針對目前中小學(xué)人工智能師資培訓(xùn)單一、組織效率不高等問題,本研究通過在實(shí)踐中探索改進(jìn),提出了多主體協(xié)作開展中小學(xué)人工智能師資提升的實(shí)施框架,如圖1所示。該框架自下而上,分為實(shí)施基礎(chǔ)、實(shí)施主體和實(shí)施內(nèi)容三部分。下面對多主體協(xié)作的中小學(xué)人工智能師資提升實(shí)施框架的特點(diǎn)、各參與方所扮演的角色進(jìn)行分析:(1)打下扎實(shí)的實(shí)施基礎(chǔ)開展高質(zhì)量的中小學(xué)人工智能師資培訓(xùn)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,需要發(fā)揮校、企、院、會等利益相關(guān)方的優(yōu)勢,進(jìn)行任務(wù)合理的分工,為開展培訓(xùn)組織工作打下扎實(shí)的實(shí)施基礎(chǔ)。各個主體的角色具體如下:市教育局發(fā)揮主管單位作用,提供政策、資金方面的支持;市教育研究院發(fā)揮理論研究強(qiáng),管理全市中小學(xué)教研活動的優(yōu)勢,提供信息技術(shù)教學(xué)法支持;市教育學(xué)會發(fā)揮組織協(xié)調(diào)能力,提供業(yè)務(wù)與調(diào)研支持;企業(yè)發(fā)揮其掌握最新的人工智能應(yīng)用技術(shù)的優(yōu)勢,提供一線企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用案例與實(shí)驗(yàn)設(shè)備;中小學(xué)發(fā)揮作為基層單位負(fù)責(zé)具體實(shí)施的作用,積極輸送教師參與培訓(xùn),并在培訓(xùn)后對教師轉(zhuǎn)化實(shí)施所學(xué)知識提供良好的條件;高校發(fā)揮人工智能學(xué)科研究與實(shí)踐的優(yōu)勢,提供師資力量支持。(2)創(chuàng)建協(xié)作多方的實(shí)施主體在多方主體的支持下,成立一個能夠協(xié)作多方的負(fù)責(zé)具體實(shí)施的主體,依托所創(chuàng)建的人工智能教育師資研訓(xùn)基地,共同推廣人工智能教育在K12和中等職業(yè)教育中的開展,推進(jìn)人工智能師資力量培養(yǎng)、人工智能科普教育、信息智能人才培養(yǎng)、人工智能教育研究和相關(guān)的職業(yè)技能鑒定等項(xiàng)目的開展。(3)開展多樣化的人工智能師資提升行動搭建人工智能師資研訓(xùn)基地網(wǎng)站,相關(guān)通知,分享技術(shù)動態(tài)與教學(xué)資源。在人工智能師資培訓(xùn)上,做到常規(guī)化、制度化。開展的形式不只局限于單純的人工智能技術(shù)培訓(xùn),還開展人工智能教學(xué)方法研討、教學(xué)資源開發(fā)等,多維度地為教師開展人工智能教學(xué)提供支持服務(wù)。

2.基于OBE的成果導(dǎo)向教育美國學(xué)者Spady于1981年提出了以成果為導(dǎo)向的培養(yǎng)理念(Outcomebasededucation,簡稱OBE)。經(jīng)過多年的發(fā)展已經(jīng)形成了成熟的理論體系,該理論成為了歐美發(fā)達(dá)國家主流的教學(xué)理念,為新工業(yè)革命背景下工程教育追求卓越指明了方向[6]。成果導(dǎo)向教育允許學(xué)習(xí)者在統(tǒng)一的培養(yǎng)模式中,遵照能力本位,按照其各自的差異性開展個性化的學(xué)習(xí)。教師能夠較好地掌握學(xué)習(xí)者不同的個體學(xué)習(xí)狀態(tài),及時調(diào)整教學(xué)活動,采用不同的方式方法讓學(xué)習(xí)者達(dá)到“成功”,并進(jìn)一步促進(jìn)他們更加成功地開展學(xué)習(xí)。這種模式非常適合中小學(xué)教師學(xué)習(xí)基礎(chǔ)差異較大,學(xué)習(xí)時間難以統(tǒng)一的情況。根據(jù)成果導(dǎo)向的“反向設(shè)計”理論,從中小學(xué)人工智能教師需求出發(fā)確定培養(yǎng)目標(biāo),由培養(yǎng)目標(biāo)確定培養(yǎng)培訓(xùn)內(nèi)容體系,然后確定教學(xué)策略和學(xué)習(xí)評價。(1)確定培養(yǎng)目標(biāo)根據(jù)人工智能技術(shù)的發(fā)展及國家對中小學(xué)生人工智能能力的要求,梳理出中小學(xué)人工智能教師的培養(yǎng)目標(biāo)為:具有一定的人工智能基本理論知識,能夠應(yīng)用主流工具開發(fā)簡易的圖像、語音、語義等人工智能應(yīng)用,能夠設(shè)計符合中小學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)的體驗(yàn)化人工智能教案??紤]到中小學(xué)人工智能教師的角色要求是只需懂得中小學(xué)層次的人工智能教育,并不需要達(dá)到人工智能程序員或者研究者的程度,因此這里的“簡易”是指能夠體現(xiàn)出人工智能技術(shù)特征的簡單應(yīng)用,區(qū)別于專業(yè)公司開發(fā)的人工智能應(yīng)用產(chǎn)品。(2)構(gòu)建培訓(xùn)內(nèi)容體系構(gòu)建“4+1”培訓(xùn)內(nèi)容體系,以達(dá)成學(xué)習(xí)成果。每個培訓(xùn)單元應(yīng)能映射到培養(yǎng)目標(biāo)的能力。圖2所設(shè)計的中小學(xué)人工智能教師培訓(xùn)內(nèi)容體系得到5大學(xué)習(xí)成果,其中縱向1至4的學(xué)習(xí)成果體現(xiàn)了由初級到高級的階段,在橫向1至4的每個學(xué)習(xí)成果達(dá)成后,都應(yīng)在該學(xué)習(xí)成果基礎(chǔ)之上,能夠進(jìn)一步達(dá)到學(xué)習(xí)成果5,即能夠設(shè)計對應(yīng)的符合中小學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)的人工智能教案。要求教案內(nèi)容直觀,體現(xiàn)較強(qiáng)的互動性,內(nèi)容容易被理解和易于被體驗(yàn)。(3)確定教學(xué)策略根據(jù)“4+1”中小學(xué)人工智能教師培訓(xùn)內(nèi)容體系,按照教學(xué)內(nèi)容、專題、難度等分期組織不同的培訓(xùn)班開展培訓(xùn)。每個培訓(xùn)班都有具體的學(xué)習(xí)目標(biāo)。將學(xué)員的學(xué)習(xí)過程劃分為不同的階段,學(xué)員可以根據(jù)自己的能力情況選擇不同的培訓(xùn),從而使得他們可以利用不同的時間參加不同的培訓(xùn)班,但最終都能具有相同的相應(yīng)層次的人工智能教學(xué)能力。教學(xué)方式分“線上+線下”的混合方式。采用“以學(xué)生為中心的”培養(yǎng)模式,教學(xué)案例應(yīng)具有分層性、遞進(jìn)性,由淺入深。(4)培訓(xùn)效果評價與傳統(tǒng)的只關(guān)注學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)方式不同,培訓(xùn)效果評價聚集在中小學(xué)教師的學(xué)習(xí)成果上。與中小學(xué)教師個人的歷史學(xué)習(xí)進(jìn)步情況做對比,評價其達(dá)成的人工智能教學(xué)能力內(nèi)涵。根據(jù)掌握程度,給予不熟練、優(yōu)秀等評定等級。

三、實(shí)施效果

本文從多主體協(xié)作、以成果為導(dǎo)向兩個角度出發(fā),提出了一種面向中小學(xué)人工智能師資培養(yǎng)的模式,并在實(shí)踐應(yīng)用中證明了能夠較好地提高中小學(xué)人工智能師資培養(yǎng)的效率。它的特點(diǎn)和優(yōu)勢如下:(1)多主體協(xié)作開展培訓(xùn)組織工作改變了傳統(tǒng)單一的實(shí)施主體力量不足,培訓(xùn)覆蓋面不夠,培養(yǎng)手段單一的缺點(diǎn)。將中小學(xué)教師人工智能培訓(xùn)有關(guān)的各方力量組織起來,形成合力。了鼓勵中小學(xué)教師接受培訓(xùn)的政策文件,使得培訓(xùn)具有持續(xù)性和系統(tǒng)性,受益群體更廣。(2)以成果為導(dǎo)向開展培訓(xùn)實(shí)施工作明確了中小學(xué)教師的人工智能培養(yǎng)目標(biāo)和學(xué)習(xí)成果,建立了系統(tǒng)化的以“學(xué)習(xí)者為中心”的培養(yǎng)模式,設(shè)計了分層的培訓(xùn)內(nèi)容體系,有效地解決了中小學(xué)教師基礎(chǔ)不同,學(xué)習(xí)時間不同的難點(diǎn)問題。

參考文獻(xiàn)

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作者:馮敬益 劉波 謝景明 黃宇光 單位:廣州市信息工程職業(yè)學(xué)校