人工智能下的專業(yè)博士發(fā)展路徑

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［摘要］人工智能與教育的深度融合帶來了高等教育激烈的變革。探索“人工智能+教育”智能教育培養(yǎng)模式是專業(yè)博士實現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)，踐行學(xué)位宗旨的必然選擇。未來專業(yè)博士發(fā)展應(yīng)借助人工智能搭建的教育平臺，充分發(fā)揮教育人工智能輔助作用，探索構(gòu)建智能化專業(yè)博士培養(yǎng)模式，同時要客觀看待人工智能的教育輔助作用，根植教師教育主體理念。

［關(guān)鍵詞］人工智能;專業(yè)博士;發(fā)展路徑

一、“人工智能+教育”發(fā)展背景

人工智能概念于1956年達特茅斯會上首次被提出，幾經(jīng)沉浮，于20世紀(jì)70年代取得突破性進展，與空間技術(shù)、能源技術(shù)并稱為世界三大尖端技術(shù)。進入21世紀(jì)后，人工智能從僅能機械地執(zhí)行指令(弱人工智能)，到能夠模擬進而代替人腦的思維活動(強人工智能)，實現(xiàn)了真正意義上的“超人工智能”的跨越。人工智能與虛擬現(xiàn)實技術(shù)成為繼蒸汽技術(shù)、電力技術(shù)、計算機及信息技術(shù)后的第四次工業(yè)革命技術(shù)代表。人工智能應(yīng)用領(lǐng)域愈加廣泛，其中教育人工智能廣為關(guān)注。2019年5月，“規(guī)劃人工智能時代的教育:引領(lǐng)與跨越”國際人工智能與教育大會達成《北京共識》，會議倡議“探索利用人工智能促進教育創(chuàng)新的有效戰(zhàn)略和實踐，以期在人工智能與教育領(lǐng)域構(gòu)建具有共同價值觀的國際共同體”。高等教育作為人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會服務(wù)、文化傳承的重要載體，直接影響甚至決定人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用進程。人工智能與教育的深度融合帶來學(xué)習(xí)和教學(xué)方式的變革?！稙蹑?zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報告(2016)》指出人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域的形式，主要包括:個性化輔導(dǎo)教學(xué)、智能測試、智能評價等。借助人工智能技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、改革教學(xué)方法、提升教育管理水平，是建立終身化和個性化教育體系的重要手段，也是提高教育質(zhì)量和促進教育公平的重要契機。

二、專業(yè)博士學(xué)位發(fā)展特點

(一)專業(yè)博士發(fā)展源起專業(yè)學(xué)位博士生教育是以培養(yǎng)高層次應(yīng)用型人才為內(nèi)在要求，以適應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展為外在推力的高層次教育。與傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)型博士注重學(xué)理創(chuàng)新不同，專業(yè)博士基于特定職業(yè)和行業(yè)發(fā)展需要，立足國家重大發(fā)展戰(zhàn)略需求，強調(diào)實踐創(chuàng)新以及知識應(yīng)用和問題解決，旨在培養(yǎng)引領(lǐng)行業(yè)技術(shù)變革的高層次領(lǐng)軍人才?，F(xiàn)代專業(yè)博士學(xué)位發(fā)端于20世紀(jì)20年代美國設(shè)立的教育博士，隨后相繼在工商管理、設(shè)計、工程技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)設(shè)專業(yè)博士學(xué)位。經(jīng)過近半個世紀(jì)的探索，專業(yè)博士培養(yǎng)模式日趨完善，為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革培養(yǎng)了大量的行業(yè)領(lǐng)軍人才，逐步獲得世界高等教育界的認可。我國于1990年開始探索設(shè)立專業(yè)博士學(xué)位。經(jīng)過近30年的摸索，逐步設(shè)立了教育博士、獸醫(yī)博士、臨床醫(yī)學(xué)、口腔醫(yī)學(xué)、工程博士、中醫(yī)博士6種專業(yè)博士學(xué)位類型。教育部發(fā)展規(guī)劃司數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，近年來，博士專業(yè)學(xué)位招生人數(shù)呈指數(shù)式增長，由2015年招生1925人增加到2019年10386人，2019年在校生累計達22757人。專業(yè)博士逐步成為我國高等教育領(lǐng)域培養(yǎng)高層次應(yīng)用型人才的中堅力量。

(二)專業(yè)博士學(xué)位特點專業(yè)博士不僅在培養(yǎng)目標(biāo)方面有別于傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)博士學(xué)位，而且在招生對象選拔、實踐技能訓(xùn)練、畢業(yè)考核評價等方面也存在明顯的差異。專業(yè)博士招生對象多為具有行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗的可塑之才，以期通過在職學(xué)習(xí)，提升個人的實踐研究和問題解決能力。因此，盡管部分高校試點單位分設(shè)全日制和非全日制專業(yè)博士培養(yǎng)方式，但是非全日制在職攻讀專業(yè)博士仍占絕對優(yōu)勢。我國大部分專業(yè)博士試點高校要求報考者在相關(guān)行業(yè)具有一定年限的工作經(jīng)歷。如浙江大學(xué)非全日制工程博士要求報考對象為已獲碩士學(xué)位并有三年以上相關(guān)工作經(jīng)歷的人員，或獲學(xué)士學(xué)位后具有八年以上工作經(jīng)歷;南京大學(xué)教育博士招生要求為報考者一般應(yīng)有5年及以上教育及相關(guān)領(lǐng)域全職工作經(jīng)歷。與學(xué)術(shù)型博士專注基礎(chǔ)研究相比，專業(yè)博士更注重應(yīng)用研究和問題解決，因此，深入行業(yè)一線開展實踐研究訓(xùn)練在專業(yè)博士培養(yǎng)過程中占有重要比重。如為了提高教育博士實踐研究能力，推行頂崗實習(xí)，深入教育領(lǐng)域管理崗位鍛煉教育領(lǐng)導(dǎo)能力;為了提升工程博士問題解決能力，開展工程項目研究，由企業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)工程博士深入企業(yè)和公司實地，進行工程技術(shù)問題研究。在畢業(yè)考核評價方面，與學(xué)術(shù)型博士注重理論創(chuàng)新相比，專業(yè)博士考核評價關(guān)注實踐問題探究和技術(shù)問題解決，學(xué)位論文側(cè)重行業(yè)發(fā)展實際問題探討，強調(diào)理論應(yīng)用，以研究解決實際問題為宗旨。專業(yè)博士的特殊性不僅表現(xiàn)在培養(yǎng)模式的實踐性和職業(yè)性，而且體現(xiàn)在培養(yǎng)對象多為行業(yè)領(lǐng)域在職工作人員，學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)時間具有靈活性和自主性。非全日制專業(yè)博士部分課程學(xué)習(xí)集中在晚上和假期周末，例如，教育博士課程學(xué)習(xí)集中在寒暑假。學(xué)習(xí)時間不固定、不充裕，針對性指導(dǎo)交流欠缺成為影響專業(yè)博士培養(yǎng)質(zhì)量的巨大障礙。專業(yè)博士的差異化和獨特性使得碎片化、個性化、靈活化學(xué)習(xí)成為主要學(xué)習(xí)方式。專業(yè)博士作為高等教育重要且特殊的教育層次如何利用人工智能技術(shù)為人工智能深入發(fā)展培養(yǎng)高層次專業(yè)人才成為我國高校面臨的一大挑戰(zhàn)。借助人工智能技術(shù)搭建的職能化學(xué)習(xí)平臺，打破時空局限，為專業(yè)博士培養(yǎng)提供豐富的個性化學(xué)習(xí)資源，也為變革專業(yè)博士培養(yǎng)方式，保障專業(yè)博士培養(yǎng)質(zhì)量創(chuàng)造了條件。

三、專業(yè)博士發(fā)展路徑

(一)適時調(diào)整專業(yè)博士學(xué)科結(jié)構(gòu)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)業(yè)如大數(shù)據(jù)分析、集成電路、芯片制造等高層次人才需求激增。專業(yè)博士定位在為國家重大戰(zhàn)略實施培養(yǎng)行業(yè)領(lǐng)軍人才，充分利用教育人工智能技術(shù)拓寬培養(yǎng)路徑，創(chuàng)新培養(yǎng)模式，為人工智能戰(zhàn)略布局和實施培養(yǎng)和輸送大批高質(zhì)量領(lǐng)軍人才是專業(yè)博士學(xué)位生存和發(fā)展的應(yīng)有之義。根據(jù)教育部發(fā)展規(guī)劃司數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國歷年專業(yè)博士畢業(yè)及招生數(shù)量規(guī)模占博士教育的比重平均為5%，占比只有美國的1/12，專注人工智能開發(fā)和應(yīng)用的專業(yè)博士數(shù)量更是少之又少，因此，調(diào)整專業(yè)博士學(xué)科布局，適當(dāng)增設(shè)人工智能專業(yè)博士培養(yǎng)單位，增加人工智能專業(yè)博士招生數(shù)量是專業(yè)博士應(yīng)對人工智能時代挑戰(zhàn)的必然選擇。2020年初，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》(教研〔2020〕4號)，推動“雙一流”建設(shè)高校著力構(gòu)建趕超世界先進水平的人工智能人才培養(yǎng)體系，加快培養(yǎng)勇闖“無人區(qū)”的高層次人才。目前，華中科技大學(xué)、浙江大學(xué)、重慶大學(xué)、中國礦業(yè)大學(xué)等高校自2019年陸續(xù)開始試點“人工智能+X”專項博士招生和培養(yǎng)，招生人數(shù)從1－20不等，以期為我國人工智能快速發(fā)展培養(yǎng)高層次實踐研究人才。

(二)發(fā)揮教育人工智能輔助作用1．創(chuàng)建靈活性數(shù)字化教育資源專業(yè)博士學(xué)位特點使得建立智能化和數(shù)字化教育資源和教學(xué)管理系統(tǒng)迫在眉睫。人工智能顛覆了傳統(tǒng)面對面授課方式，借助萬物互聯(lián)、人機交互、超級計算將傳統(tǒng)的在線學(xué)習(xí)升級為智能化學(xué)習(xí)平臺，實現(xiàn)教育資源跨時空、跨地域共享互聯(lián)。搭建專業(yè)博士智能化學(xué)習(xí)交流平臺，創(chuàng)建個性化智能課程資源庫。專業(yè)博士通過客戶終端可以在線和回看課程視頻和課件，方便學(xué)生個性化學(xué)習(xí)和交流，為學(xué)生充分利用碎片化時間學(xué)習(xí)創(chuàng)造了條件。2．搭建個性化輔導(dǎo)和實踐學(xué)習(xí)系統(tǒng)傳統(tǒng)的教學(xué)方式以規(guī)模化和普適性為主要特點，不能精準(zhǔn)的了解每個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和效果，而人工智能借助大數(shù)據(jù)采集分析、人臉識別、學(xué)習(xí)模型構(gòu)建，分析學(xué)生課堂表現(xiàn)以及課程學(xué)習(xí)效果，搭建符合每個學(xué)生特點的教學(xué)輔助系統(tǒng)。為專業(yè)博士個性化、自主性學(xué)習(xí)提供指導(dǎo)和幫助，真正實現(xiàn)因材施教。通過數(shù)據(jù)挖掘、聚類與分析等，動態(tài)多維展示學(xué)生學(xué)情狀況，輔助高校教師承擔(dān)教學(xué)素材采集、教學(xué)方案設(shè)計、教學(xué)答疑、教學(xué)測試及評價等程式性工作。專業(yè)博士基于行業(yè)變革和發(fā)展需要，開展實踐問題研究，因此，實踐研究訓(xùn)練是專業(yè)博士學(xué)習(xí)至關(guān)重要、必不可少的環(huán)節(jié)。教育人工智能搭載虛擬現(xiàn)實技術(shù)為專業(yè)博士跨時空實踐訓(xùn)練創(chuàng)造了條件。基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)構(gòu)建的智能實踐課堂通過整合專業(yè)基礎(chǔ)理論與項目拓展問題案例分析生成智能實踐訓(xùn)練體系，引導(dǎo)專業(yè)博士深入實踐，將理論知識與實際問題解決相結(jié)合，提升專業(yè)博士的實踐創(chuàng)新和問題解決能力。3．建立智能測試評價體系人工智能在教育領(lǐng)域發(fā)揮評價作用已取得顯著效果，重要考試?yán)缛珖髮W(xué)生四六級英語考試借助智能閱卷技術(shù)，效率和準(zhǔn)確率超過了人工閱卷的水平。發(fā)揮人工智能的全方位評價專業(yè)博士培養(yǎng)效果需要進一步優(yōu)化智能評價體系，構(gòu)建評價內(nèi)容多元化，評價過程動態(tài)化，評價方式多樣化，評價主體多元化的智能評價體系。專業(yè)博士考核內(nèi)容應(yīng)根據(jù)職業(yè)崗位發(fā)展需要，全方位評價理論知識、專業(yè)技能和綜合管理素質(zhì)，考查成為行業(yè)領(lǐng)軍人才人的潛質(zhì)。評價方式應(yīng)結(jié)合表達能力的考核、現(xiàn)場技能操作考核、實地調(diào)查考核、情景測驗、任務(wù)測試、論文寫作、報告答辯等多種靈活方式，鼓勵學(xué)生獨立思考并獨立解決問題，培養(yǎng)開拓創(chuàng)新能力和綜合應(yīng)用能力。智能評價體系的建立還應(yīng)該打破傳統(tǒng)的教師主體評價觀，樹立教師評價，學(xué)生互評，企業(yè)和社會綜合評價觀，全面評價專業(yè)博士培養(yǎng)效果。

(三)理智客觀利用人工智能技術(shù)雖然人工智能在很多領(lǐng)域智能程度已堪比甚至超過人類，如2016年3月，AlphaGoMaster擊敗人類最強的圍棋選手之一李世石，但是人工智能終究不能取代人類成為教育主體。在人工智能時代，教師更應(yīng)該發(fā)揮人類靈魂工程師的作用，引導(dǎo)學(xué)生正確合理的開發(fā)和利用人工智能。人工智能教育傳遞的更多的是可操作性知識，不能有效地進行道德情感和價值觀熏陶。專業(yè)博士培養(yǎng)不僅是知識學(xué)習(xí)和能力提升的過程，更是行業(yè)精神和職業(yè)道德養(yǎng)成的過程。忽略情感道德教育的結(jié)果很可能是培養(yǎng)出有一技之長但是道德信仰缺失的高材生。在未來人工智能時代的課堂上，教師不再是知識傳授的主體，而是科學(xué)精神、道德情感的傳遞者。教師的關(guān)注點不再是學(xué)生是否學(xué)到知識，而是注重批判思維和創(chuàng)新意識的培養(yǎng)，引導(dǎo)學(xué)生樹立追求真理，精益求精的科學(xué)精神。

參考文獻:

［1］朱燕祥，王勇軍．人工智能時代背景下高等教育面臨的挑戰(zhàn)與變革［J］．教育教學(xué)論壇，2020(13):101．

［2］程威俊，涂英橋．人工智能對高等教育結(jié)構(gòu)的顛覆性影響［J］．現(xiàn)代教育科學(xué)，2018(100):31－35．

［3］李雪輝，顧劍秀，羅英姿．專業(yè)學(xué)位博士生培養(yǎng)模式的雙元性創(chuàng)新［J］．高等農(nóng)業(yè)教育，2019(3):45．

［4］教育部．分學(xué)科研究生數(shù)(總計)［EB/OL］．［5］中央人民政府．國務(wù)院部門文件［EB/OL］．

［6］趙淵．人工智能時代的高等教育抉擇:方向、策略與路徑［J］．社會科學(xué)戰(zhàn)線，2019(10):234．

［7］李克紅．人工智能視閾下成人高等教育人才培養(yǎng)模式研究［J］．成人教育，2020(3):15．

作者：呂哲 單位：南京工業(yè)大學(xué)