人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)人的機(jī)遇及挑戰(zhàn)

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)人的機(jī)遇及挑戰(zhàn)范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請(qǐng)閱讀。

摘要：人工智能時(shí)代已實(shí)實(shí)在在地到來，并且潛移默化地改變著財(cái)務(wù)。作為財(cái)務(wù)人，我更關(guān)心人工智能時(shí)代將給財(cái)務(wù)組織帶來怎樣的模式改變，給財(cái)務(wù)人帶來怎么樣的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代；財(cái)務(wù)人；機(jī)遇；挑戰(zhàn)

引言

未來已來，人工智能技術(shù)快速地改變了我們的社會(huì)，財(cái)務(wù)作為商業(yè)的核心元素不可避免地卷入浪潮，趨勢(shì)的力量不可抗拒，財(cái)務(wù)人應(yīng)順應(yīng)要求積極擁抱智能時(shí)代，本文重點(diǎn)討論人工智能時(shí)代來臨的背景下，財(cái)務(wù)人的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

一、智能時(shí)代給財(cái)務(wù)人帶來的影響

（一）人工智能的定義人工智能的科學(xué)定義源自1950年，計(jì)算機(jī)科學(xué)的奠基人阿蘭•圖靈在《思想》雜志上《計(jì)算的機(jī)器和智能》，提出了人工智能的概念。阿蘭•圖靈認(rèn)為，如果用一臺(tái)計(jì)算機(jī)和人做問答游戲，計(jì)算機(jī)對(duì)面的人并不知道自己和誰聊天，如果計(jì)算機(jī)騙過了這個(gè)人，讓他認(rèn)為對(duì)方是人類而非計(jì)算機(jī)的話，就可以說計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了人工智能。

（二）人工智能時(shí)代的特點(diǎn)人工智能的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的關(guān)系異常緊密。大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的核心與基礎(chǔ)，人工智能時(shí)代的背后是數(shù)據(jù)時(shí)代，而數(shù)據(jù)處理恰恰又是財(cái)務(wù)人的核心能力。財(cái)務(wù)人工智能時(shí)代到來的標(biāo)志性事件是：2017年5月28日，四大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人?，F(xiàn)在以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)為標(biāo)志，以及以智能化為特征的財(cái)務(wù)變革已經(jīng)到來，本次財(cái)務(wù)變革則通過財(cái)務(wù)智能化、社區(qū)化、以最大限度地發(fā)揮財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值為目標(biāo)。人工智能時(shí)代改變了財(cái)務(wù)人的技術(shù)和管理實(shí)踐的邏輯，與此同時(shí)，人工智能時(shí)代新商業(yè)經(jīng)濟(jì)模式的出現(xiàn)也觸動(dòng)財(cái)務(wù)發(fā)生改變。共享經(jīng)濟(jì)、跟蹤經(jīng)濟(jì)、合作經(jīng)濟(jì)，這些無不牽動(dòng)財(cái)務(wù)與之協(xié)同創(chuàng)新。

（三）人工智能時(shí)代給財(cái)務(wù)人帶來新的認(rèn)知及財(cái)務(wù)信息技術(shù)人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)信息技術(shù)的影響最直接。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展為人工智能的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用提供了豐富的原材料基礎(chǔ)，當(dāng)前階段大數(shù)據(jù)是人工智能的核心。在大數(shù)據(jù)方面，首先要求信息系統(tǒng)提升自身的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)能力。大數(shù)據(jù)需要建立在高度的業(yè)財(cái)信息系統(tǒng)對(duì)接的基礎(chǔ)上，財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)能獲取端到端的、更加新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，并最終形成應(yīng)用。依靠大數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)的分析、預(yù)測(cè)、決策及評(píng)價(jià)職能可以大部分實(shí)現(xiàn)智能化，減少了人工成本，提高了工作效率。人工智能時(shí)代是技術(shù)革新的時(shí)代，對(duì)財(cái)務(wù)信息化來說，更重要的是保持技術(shù)的敏感性，敢于創(chuàng)新，創(chuàng)造更多的可能。正如吳軍博士在《智能時(shí)代》一書封面上所言：“2%的人將控制未來，成為他們或被淘汰”。不到二十年的時(shí)間里，財(cái)務(wù)從純手工作業(yè)發(fā)展到高度的網(wǎng)絡(luò)化作業(yè)，期間還經(jīng)歷了會(huì)計(jì)電算化向財(cái)務(wù)信息化的轉(zhuǎn)變。財(cái)務(wù)信息技術(shù)的飛躍帶來財(cái)務(wù)認(rèn)知新邏輯，在人工智能時(shí)代，將更多強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)基于大數(shù)據(jù)和智能分析的主動(dòng)性，財(cái)務(wù)需要逐漸向強(qiáng)勢(shì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)變，從被動(dòng)響應(yīng)變化轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)迎接挑戰(zhàn)，這就是人工智能時(shí)代給財(cái)務(wù)人帶來的認(rèn)知新邏輯。基于大數(shù)據(jù)帶來的認(rèn)知新邏輯，現(xiàn)只就預(yù)算、管理會(huì)計(jì)、成本控制、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、財(cái)務(wù)共享這五個(gè)方面來看看人工智能時(shí)代帶來的認(rèn)知新邏輯。1.預(yù)算：從經(jīng)驗(yàn)預(yù)算、經(jīng)驗(yàn)資源配置到精準(zhǔn)預(yù)算、精準(zhǔn)資源配置傳統(tǒng)預(yù)算編制往往是基于經(jīng)驗(yàn)的資源配置，因此說傳統(tǒng)預(yù)算是一種經(jīng)驗(yàn)預(yù)算不為過。經(jīng)驗(yàn)預(yù)算對(duì)預(yù)算編制人員的經(jīng)驗(yàn)要求高且結(jié)果很不穩(wěn)定，往往在預(yù)算溝通過程中會(huì)有很大的彈性和空間。同時(shí)，溝通雙方很難找到合適的邏輯說服對(duì)方。但是在人工智能時(shí)代，依靠大數(shù)據(jù)的可預(yù)測(cè)性，通過大量數(shù)據(jù)分析，從結(jié)果出發(fā)能夠找到影響經(jīng)營(yíng)結(jié)果的因素。通過確定這些影響因素的資源投入，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)算或資源配置。這就是人工智能帶來的預(yù)算新認(rèn)知。2.管理會(huì)計(jì)：從擺脫維度分析到全維度管理管理會(huì)計(jì)又稱“分析報(bào)告會(huì)計(jì)”，傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)的核心就是維度。在現(xiàn)階段，管理會(huì)計(jì)要實(shí)現(xiàn)全維度分析目標(biāo)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的性能早已經(jīng)無法支持，多維度數(shù)據(jù)庫成為當(dāng)下管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)載體的主流。人工智能時(shí)代下，數(shù)據(jù)處理模式將有很大提升，管理會(huì)計(jì)的分析、預(yù)測(cè)、決策、預(yù)算、控制和評(píng)價(jià)職能與之相契合，這將是人工智能帶來的全維度管理會(huì)計(jì)新認(rèn)知。3.成本控制：從事后控制到成本控制的前置及過程化傳統(tǒng)的成本控制往往是事后追蹤。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，成本費(fèi)用被細(xì)分成每一個(gè)子類，針對(duì)不同子類都可以進(jìn)一步向前延伸，建立專業(yè)的前端業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，這些前置業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行無縫銜接，對(duì)成本費(fèi)用的管理前置到業(yè)務(wù)過程中，這就是人工智能帶來的成本控制新認(rèn)知。4.業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)：從相對(duì)分離到高度統(tǒng)一傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)之間存在一定的分離，業(yè)務(wù)系統(tǒng)更多的時(shí)候是通過數(shù)據(jù)體外傳遞的方式完成與財(cái)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)對(duì)接。但是隨著業(yè)財(cái)融合的深入與推廣，在人工智能時(shí)代，隨著大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)復(fù)雜性能力的提升，將來逐步建立內(nèi)部統(tǒng)一的會(huì)計(jì)系統(tǒng)，作為載體融合多個(gè)前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)對(duì)接的轉(zhuǎn)變，這就是人工智能帶來的業(yè)財(cái)新認(rèn)知。5.財(cái)務(wù)共享：從勞動(dòng)密集型到技術(shù)密集型財(cái)務(wù)共享服務(wù)采用典型的勞動(dòng)密集型運(yùn)營(yíng)模式，將分散的財(cái)務(wù)作業(yè)進(jìn)行集中處理。而這個(gè)勞動(dòng)密集型本身也存在成本及操作風(fēng)險(xiǎn)。人工智能時(shí)代的到來，將會(huì)逐漸取代依賴人工作業(yè)，基于大數(shù)據(jù)依托人工智能技術(shù)，將大幅度降低財(cái)務(wù)共享中心的人力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型的轉(zhuǎn)變，這就是人工智能帶來的財(cái)務(wù)共享新認(rèn)知。

二、人工智能時(shí)代帶來的財(cái)務(wù)組織模式改變

財(cái)務(wù)組織是財(cái)務(wù)主體的軀干，認(rèn)識(shí)到人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)組織的改變，是財(cái)務(wù)智能變革的基礎(chǔ)。現(xiàn)代財(cái)務(wù)組織建立在剛性管理的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)組織的權(quán)威和專業(yè)分工，依靠組織制度和職責(zé)權(quán)力。而人工智能幫助財(cái)務(wù)人越來越多地完成原本需要“剛性”的工作，如財(cái)務(wù)審核、會(huì)計(jì)核算等，財(cái)務(wù)人的精力釋放將有助我們?nèi)ブ匦聵?gòu)建柔性管理能力。財(cái)務(wù)組織如圖1所示，從傳統(tǒng)階段到四分離階段，戰(zhàn)略、專業(yè)、共享、業(yè)財(cái)四分離的財(cái)務(wù)組織讓財(cái)務(wù)管理上升了一個(gè)層次。

三、人工智能時(shí)代給財(cái)務(wù)人帶來的機(jī)遇

人工智能時(shí)代的來臨，對(duì)財(cái)務(wù)人的影響是全面且深遠(yuǎn)的。無論是高級(jí)財(cái)務(wù)管理人員還是基層會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)人員，都需要面對(duì)人工智能給我們帶來的改變。人工智能時(shí)代的到來，釋放了要求財(cái)務(wù)人自我革新的強(qiáng)烈信號(hào)，當(dāng)然也給我們創(chuàng)造了一個(gè)改變的機(jī)遇，在了解人工智能給財(cái)務(wù)人帶來新認(rèn)知后，我們來談?wù)勥@個(gè)人工智能給財(cái)務(wù)人帶來的機(jī)遇。所謂的機(jī)遇就是以積極的姿態(tài)擁抱人工智能，用進(jìn)取的態(tài)度迎接變革。財(cái)務(wù)人需要擁有重新構(gòu)建自身的能力，在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)等方面掌握主動(dòng)的經(jīng)營(yíng)分析能力、業(yè)務(wù)建模能力、更多的規(guī)則及流程設(shè)計(jì)能力。基于大數(shù)據(jù)給財(cái)務(wù)信息技術(shù)帶來的飛躍，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人不再只是“管家婆”“賬房先生”，而是可以給經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)、戰(zhàn)略決策提供積極主動(dòng)快速的決策分析與支持，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人將成為企業(yè)利潤(rùn)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，更加深入?yún)⑴c企業(yè)決策，成為企業(yè)決策最佳合作伙伴，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)偏重被動(dòng)的角色將會(huì)向強(qiáng)勢(shì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)變，這就需要財(cái)務(wù)人具備更加復(fù)合全面的技能。而且在財(cái)務(wù)信息技術(shù)飛躍發(fā)展的大環(huán)境下，財(cái)務(wù)組織模式更加專業(yè)化帶來財(cái)務(wù)人職業(yè)發(fā)展路徑清晰明確，有公司層面控制管理的戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、全價(jià)值鏈財(cái)務(wù)管理支持的業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、交易處理為主的共享財(cái)務(wù)、財(cái)務(wù)核心能力的專家團(tuán)隊(duì)這四個(gè)專項(xiàng)能力。在這轉(zhuǎn)變的過程中，財(cái)務(wù)人將需要掌握更多的非財(cái)務(wù)類知識(shí)，如業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)需要全面掌握公司整體生產(chǎn)及銷售流程，前后端采購(gòu)及維護(hù)的運(yùn)作等。

四、人工智能時(shí)代給財(cái)務(wù)人帶來的挑戰(zhàn)

2017年4月底召開的GMIC2017年北京大會(huì)上，李開復(fù)提出：“我們要看到，人工智能要取代50%的人的工作，在未來10~15年間，這些人怎么辦？還有更重要的，教育怎么辦？”是的，作為財(cái)務(wù)人，面對(duì)社會(huì)變革及技術(shù)革新，人工智能時(shí)代的擇業(yè)將更加困難！基于大數(shù)據(jù)等帶來財(cái)務(wù)信息技術(shù)的飛躍，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人最擅長(zhǎng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析遠(yuǎn)不能滿足人工智能時(shí)代企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)管理要求。依托人工智能，可以把大量財(cái)務(wù)人從單一重復(fù)性基礎(chǔ)核算工作中釋放出來，并且同時(shí)開展全面的智能風(fēng)控。人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人不僅僅懂財(cái)務(wù)，還需要懂信息技術(shù)，隨著業(yè)財(cái)融合程度的深入，財(cái)務(wù)人需要懂的事情就更多更復(fù)雜，財(cái)務(wù)人大量的工作都是建立在信息系統(tǒng)基礎(chǔ)之上，因此懂信息系統(tǒng)技術(shù)是十分必要的，但是對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)要有深刻的理解與認(rèn)識(shí)，沒有一件是簡(jiǎn)單的事情。

結(jié)語

人工智能時(shí)代改變世界也改變財(cái)務(wù)，當(dāng)人工智能時(shí)代來臨的時(shí)候，財(cái)務(wù)人不可避免地受到巨大沖擊，也必須面對(duì)認(rèn)知的升級(jí)換代。無論是高級(jí)財(cái)務(wù)管理人員還是基層會(huì)計(jì)運(yùn)營(yíng)人員，都必須面對(duì)這種改變。新的時(shí)代機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，以進(jìn)取積極的姿態(tài)融入人工智能時(shí)代，運(yùn)用好大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新信息技術(shù)，財(cái)務(wù)人需要努力提升自己的專業(yè)財(cái)務(wù)能力、信息技術(shù)能力、建模能力甚至財(cái)務(wù)創(chuàng)新能力。不斷增加財(cái)務(wù)服務(wù)價(jià)值，成為企業(yè)利潤(rùn)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略決策最可靠的合作伙伴。在人工智能到來的趨勢(shì)下，財(cái)務(wù)工作從單純的“計(jì)算器”轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的“導(dǎo)航儀”，財(cái)務(wù)人將從財(cái)務(wù)專業(yè)人才轉(zhuǎn)型為企業(yè)的戰(zhàn)略型、復(fù)合型管理專家，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的重要參與者、CEO的重要伙伴。

參考文獻(xiàn)

[1]董皓.智能時(shí)代財(cái)務(wù)管理[M].北京：電子工業(yè)出版社，2018.

[2]張鳳林，湯谷良，盧闖.全面預(yù)算管理20：解開管理者8大難題的鑰匙[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2017.

[3]陳虎，孫彥叢.財(cái)務(wù)共享服務(wù)（第二版）[M].北京：中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社，2018.

作者：盧璇 林瑩 單位：中水珠江規(guī)劃勘測(cè)設(shè)計(jì)有限公司