出行計劃精選(九篇)

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第1篇：出行計劃范文

關(guān)鍵詞：路網(wǎng)；歐氏空間；群體；興趣點；群體出行計劃查詢

中圖分類號： TP392

0引言

隨著移動通信技術(shù)（如3G和4G）的不斷發(fā)展，人們對移動設(shè)備的依賴性日益增長，而這種依賴性又反過來促進(jìn)了相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。其中，地理信息技術(shù)的發(fā)展尤為引人注目。因為在制定出行規(guī)劃的過程中，人們既需要了解可供選擇的目的地的位置，也要了解前往被選中目的地的路徑。目前，尋找可供選擇的目的地，人們普遍采用空間關(guān)鍵詞查詢技術(shù)[1-4]。

在空間關(guān)鍵詞查詢中，給定查詢位置（空間信息）和關(guān)鍵詞（文本信息），要求找出包含給定查詢關(guān)鍵詞且滿足空間查詢條件的一個或多個對象?；诼肪W(wǎng)的群體出行計劃（Group Trip Planning， GTP）查詢作為空間關(guān)鍵詞查詢的其中一類變種，在現(xiàn)實生活中有著廣泛的應(yīng)用?？紤]如下一個場景：在一個星期六的下午，有一群要好的朋友相約從各自所在的地方出發(fā)，計劃一起吃個飯，然后看場電影或是去健身房。基于路網(wǎng)的群體出行計劃查詢的目標(biāo)就是為這組用戶找到這樣的飯店和電影院（健身房），使得所有用戶在路網(wǎng)上行進(jìn)的總的距離之和（從各自的地方出發(fā)，經(jīng)過飯店和電影院等興趣點，最后返回各自的出發(fā)點）達(dá)到最短。

本文針對基于路網(wǎng)的群體出行計劃問題，提出了兩種查詢算法：基于路網(wǎng)擴展的群體出行計劃算法（Network ExpansionGroup Trip Planning， NEGTP）和基于歐氏距離約束的群體出行計劃算法（Euclidean RestrictionGroup Trip Planning， ERGTP）。NEGTP使用路網(wǎng)延伸的方法來查找滿足關(guān)鍵詞要求的興趣點（Point of Interest， PoI），而ERGTP則是通過構(gòu)建信息檢索R樹（Information Retrieval Rtree， IR2tree）索引，利用組最近鄰查詢（Group Nearest Neighbor，GNN）的思想迭代地去尋找符合條件的PoI。本文在3個合成數(shù)據(jù)集和1個真實數(shù)據(jù)集上驗證了算法的有效性和準(zhǔn)確性。

1相關(guān)工作

隨著基于地理位置的服務(wù)（Location Based Service，LBS）日益普及，越來越多的研究開始關(guān)注空間關(guān)鍵詞查詢這一領(lǐng)域。有效處理空間關(guān)鍵詞查詢的難點是如何根據(jù)數(shù)據(jù)特征和查詢要求構(gòu)建合適的索引結(jié)構(gòu)。現(xiàn)有的針對空間關(guān)鍵詞查詢索引結(jié)構(gòu)的研究大致可以分為兩類：單一索引和混合索引。文獻(xiàn)[5]先對PoI的位置信息構(gòu)建了網(wǎng)格索引，然后通過關(guān)鍵詞來篩選滿足條件的PoI。文獻(xiàn)[6]則是為每個關(guān)鍵詞都構(gòu)建一棵倒排線性四叉樹。查找的時候先通過關(guān)鍵詞來篩選滿足條件的樹，然后根據(jù)用戶所在的位置在這棵樹相應(yīng)的分支上檢索距離用戶最近的PoI。文獻(xiàn)[7]構(gòu)建了IR2tree混合索引，在對PoI的位置信息用Rtree[8]索引的同時，用簽名文件（Signature Files）[9]來保存文本信息存放到R樹節(jié)點內(nèi)，以此來提高查詢的速度。文獻(xiàn)[10]也提出了另一種混合索引結(jié)構(gòu)倒排R樹（Inverted Rtree，IRtree），IRtree和IR2tree的唯一區(qū)別在于IRtree是用倒排文件（Inverted Files）來存儲文本信息。以上的工作都是針對單用戶而言，文獻(xiàn)[11]則考慮一組用戶在歐氏空間中的組最近鄰查詢問題，并提出了多路查詢（Multiple Query Method，MQM）、中心點查詢（Single Point Method，SPM）和最小邊界矩形查詢（Minimum Bounding Method）三種算法。文獻(xiàn)[12]把GNN查詢擴展到道路網(wǎng)絡(luò)（Road Network）上，提出了閾值（Threshold Algorithm，TA）和并發(fā)擴展（Concurrent Expansion，CE）兩種算法。本文研究的群體出行計劃查詢問題與這類GNN查詢問題有兩點不同：1）GNN查詢問題只返回距離該組用戶最近的對象，而本文研究的問題需要返回多個對象使得這組用戶總的出行距離達(dá)到最??；2）GNN查詢問題沒有考慮對象帶有文本信息（關(guān)鍵詞）的情況。文獻(xiàn)[13]針對一組用戶提出組最近鄰組（Group Nearest Group，GNG）的查詢問題，即從PoI的集合中找到一個子集，使得所有用戶到達(dá)該子集的距離之和達(dá)到最小。文獻(xiàn)[14]針對群體出行計劃查詢（GTP）問題，提出了一個迭代算法（Iterative Algorithm，IA）和一個層次算法（Hierarchical Algorithm，HA），但該文獻(xiàn)所考慮的距離是歐氏距離，而在城市中，從一地點到另一地點顯然無法走直線。

2基于路網(wǎng)的群體出行計劃查詢

由于本文是在路網(wǎng)上研究GTP查詢問題，下面先給出路網(wǎng)一般的表示方式。

定義1路網(wǎng)本質(zhì)上是一個有向圖G=（V，E），其中V代表所有頂點的集合，E代表邊的集合。任意vi∈V代表兩條道路的交叉口或者是一條道路的終點；任意ek=（vi，vj）∈E代表一條從vi到vj的道路。為了便于理解，本文考慮的路網(wǎng)為無向圖，這意味著如果從節(jié)點vi出發(fā)能夠到達(dá)vj，那么從vj出發(fā)也可以到達(dá)vi，同時這兩個方向上的距離相等。

一個GTP查詢問題包含一組用戶各自的地理位置坐標(biāo)和一組共同的關(guān)鍵詞（比如飯店、電影院等）。查詢的目標(biāo)是為每個關(guān)鍵詞都找到一個PoI，使得所有用戶從各自的位置出發(fā)，經(jīng)過這些PoI，最后再返回到各自位置的總的距離最短。GTP查詢問題的具體定義如下。

定義2給定一組用戶的地理位置坐標(biāo)集合L={l1，l2，…，ln}，所有的PoI集合O={o1，o2，…，om}（每一個oi是一個二元組的形式〈o.loc，o.info〉，o.loc代表PoI的經(jīng)緯度坐標(biāo)，o.info表示該PoI的文本信息）和用戶給出的查詢關(guān)鍵詞集合W={w1，w2，…，wv}，GTP查詢的目標(biāo)是返回一個PoI集合{o1，o2，…，ov}，使得oi.infowi，并且累積距離函數(shù)f（L，o1，o2，…，ov）達(dá)到最小。函數(shù)f的具體計算如下：

f（L，o1，o2，…，ov）=∑ni=1dist（li，o1）+n∑v-1i=1dist（oi，oi+1）+∑ni=1dist（ov，li）（1）

其中dist（）表示兩點之間的路網(wǎng)距離。

當(dāng)然有時用戶希望能夠返回較多的結(jié)果，從而根據(jù)其他一些因素（比如一家店的評分或者人均消費等）來作出更好的規(guī)劃。這就要求GTP查詢能夠返回距離最優(yōu)的k個結(jié)果以供用戶選擇，這樣的查詢問題稱之為k最優(yōu)群體出行計劃查詢（k Group Trip Planning，kGTP），定義如下：

定義3給定一組用戶的地理位置坐標(biāo)集合L={l1，l2，…，ln}，所有的PoI集合O={o1，o2，…，om}，用戶給出的關(guān)鍵詞集合W={w1，w2，…，wv}，以及返回結(jié)果數(shù)目k。kGTP查詢返回前k個累積距離函數(shù)最小的PoI集合{o11，o12，…，o1v}，{o21，o22，…，o2v}，…，{ok1，ok2，…，okv}。

3NEGTP方法

NEGTP方法的基本思想是為每個用戶維護(hù)一個優(yōu)先級隊列，隊列里存放該用戶下一個將要訪問的路網(wǎng)節(jié)點（路網(wǎng)節(jié)點根據(jù)距離各個用戶位置的遠(yuǎn)近來排序），每個用戶選擇距離他最近的路網(wǎng)節(jié)點出隊，然后擴展該節(jié)點相鄰的節(jié)點入隊。如此反復(fù)，直到隊列為空或者滿足條件的PoI已被找到。在現(xiàn)實的道路網(wǎng)絡(luò)中，PoI的位置不一定正好位于某條邊上，因此本文在實驗中先通過預(yù)處理把每個PoI都映射到距離其最近的邊上，然后對每條邊都構(gòu)建一個倒排文件來存儲落在該邊上的PoI。為了便于理解，下面從用戶給出的關(guān)鍵詞個數(shù)v出發(fā)分兩種情況進(jìn)行討論（v=1和v>1）。

3.1用戶給出一個關(guān)鍵詞

當(dāng)v=1，也即一組用戶只給出一個關(guān)鍵詞的時候，kGTP問題就退化成了一個組k近鄰（k Group Nearest Neighbor，kGNN）問題，這樣就可以借鑒文獻(xiàn)[6]提出的TA算法。但是TA算法為所有的用戶只維護(hù)一個優(yōu)先級隊列來保存要訪問的路網(wǎng)節(jié)點，這樣的后果是浪費大量的時間去擴展一些沒有必要的節(jié)點；而且TA算法尋找的目標(biāo)是最近的對象而不是帶關(guān)鍵詞屬性的PoI。基于這些問題，本文提出一種改進(jìn)的閾值算法 （k Adapted Threshold Algorithm，kATA）。算法的具體流程如下。

輸入L，O，W={w1}，k；

輸出PoI結(jié)果集合R。

步驟1為一組用戶（假設(shè)有n個人）初始化n個優(yōu)先級隊列，定位每個用戶的位置，獲得其相鄰的路網(wǎng)節(jié)點并將其加入相應(yīng)的隊列。

步驟2檢查每個用戶起始位置所在邊的倒排文件是否含有滿足關(guān)鍵詞條件的PoI，如果有則計算所有用戶到達(dá)該PoI的總的路網(wǎng)距離并更新結(jié)果集R。

步驟3對每個用戶隊列迭代地進(jìn)行出隊操作并把出隊節(jié)點的未被訪問過的相鄰節(jié)點入隊，同時檢查新擴展的邊上是否有滿足條件的PoI，如果有則重復(fù)步驟2。

步驟4當(dāng)出現(xiàn)某個用戶的隊列為空或者每個用戶到達(dá)自己隊列的頭節(jié)點的距離之和大于Mindist[k]（Mindist[k]是當(dāng)前結(jié)果集R中第k大的距離值）時，算法結(jié)束。

3.2用戶給出多個關(guān)鍵詞

當(dāng)一組用戶給出的關(guān)鍵詞個數(shù)大于1時，算法處理kGTP問題的步驟就可以分為3步：

第1步利用上文給出的kATA算法先找出這組用戶關(guān)于第一個關(guān)鍵詞w1的k個總的距離最近的PoI。

第2步當(dāng)處理完第一個關(guān)鍵詞的時候，所有的用戶都位于同一個地點（某個PoI），接下來這組用戶的出行就可以看成是一個單用戶出行計劃查詢（Trip Planning Query for A Single User，TPQASU）問題 [15-17]。可以利用文獻(xiàn)[15]提出的漸近k鄰居探測算法（k Progressive Neighbor Exploration，kPNE）對到達(dá)的第一個PoI附近的路網(wǎng)進(jìn)行探測，直到找到余下的滿足關(guān)鍵詞集合{w2，w3，…，wv-1}并使得用戶經(jīng)過的距離達(dá)到最小的PoI集合。完成前兩個階段后，所有的用戶都位于ov-1的位置。在找最后一個含有關(guān)鍵詞wv的PoI時，考慮到用戶之后會返回各自出發(fā)的位置，這又可以看作是一個kGNN問題。

第3步再做一步kATA，只不過這里的L變成{L∪ov-1}。

3.3算法分析

因為NEGTP算法為每個用戶（假設(shè)共有n人）都維護(hù)一個優(yōu)先級隊列，最壞情況下所有的路網(wǎng)節(jié)點都被容納到各自隊列中。因此NEGTP算法總的空間復(fù)雜度為O（nV），其中V代表路網(wǎng)總的頂點數(shù)。kATA算法的主要時間開銷是計算用戶與PoI之間的距離，這里采用堆優(yōu)化的Dijkstra算法，其時間復(fù)雜度為O（（V+E） log V）。整個kATA算法的時間復(fù)雜度為O（nm（V+E） log V），其中m表示總的PoI個數(shù)。kPNE算法的時間復(fù)雜度為O（（VE/Q） log V），其中Q代表關(guān)鍵詞的個數(shù)。因此，NEGTP算法總的時間復(fù)雜度為O（（nmV+nmE+VE/Q） log V）。

對于v>1的情況，算法的局限性在于它的計算開銷很大。為了得到距離最小的k組PoI集合，算法會遍歷許多不必要（不可能成為最終結(jié)果）的興趣點。

4ERGTP方法

針對NEGTP計算開銷大的缺點，本文提出一種基于混合索引IR2tree和利用歐氏距離是路網(wǎng)距離的下界這一條件的方法ERGTP。這里之所以構(gòu)建IR2tree而不是IRtree，是因為IR2tree在R樹節(jié)點里保存的簽名文件是一串二進(jìn)制數(shù)，它比用倒排文件更省內(nèi)存。同樣，為了便于表述，本算法對用戶給出的關(guān)鍵詞個數(shù)v分v=1、v=2和v=3來討論，最后再將v擴展至任意值。

4.1用戶給出一個關(guān)鍵詞

當(dāng)v=1時，如上文所述，kGTP問題退化成一個kGNN問題。基于IR2tree索引，本文提出歐氏距離約束的組k近鄰算法（k Group Euclidean Restriction，kGER）來獲得距離這組用戶最近的k個PoI。算法流程如下：

輸入L，O，W={w1}，k；

輸出PoI結(jié)果集R。

步驟1初始化一個優(yōu)先級隊列來保存IR2tree的根節(jié)點，設(shè)定變量best_k代表已找到的第k小的距離，初始為∞。

步驟2對隊列進(jìn)行出隊操作，如果出隊的節(jié)點是一個PoI，就檢查它的簽名文件是否和關(guān)鍵詞匹配。如果匹配，計算所有用戶到達(dá)該PoI所行進(jìn)的總的路網(wǎng)距離并更新best_k和結(jié)果集R。反之，舍棄該PoI。

步驟3如果出隊的節(jié)點是IR2tree的內(nèi)節(jié)點，檢查該節(jié)點的簽名文件是否和關(guān)鍵詞匹配。對于匹配的節(jié)點進(jìn)行入隊操作，不滿足的則舍棄。

步驟4算法的終止條件是隊列為空或者當(dāng)計算這組用戶到達(dá)某個節(jié)點的總的歐氏距離大于best_k（因為歐氏距離是路網(wǎng)距離的一個下界，如果計算到某個節(jié)點時整個歐氏距離之和大于best_k，那么實際的路網(wǎng)距離也就大于best_k，所以用戶隊列里剩余的路網(wǎng)節(jié)點就沒有必要進(jìn)行訪問了）。

4.2用戶給出兩個關(guān)鍵詞

當(dāng)v=2，即用戶給出兩個關(guān)鍵詞{w1，w2}時，這組用戶先訪問包含關(guān)鍵詞w1的PoI，再訪問包含w2的PoI。這里采用迭代的方法，利用上文給出的kGER算法先找出距離這組用戶最近且包含w1的PoI，記為o1。然后對于集合{o1∪L} 再用kGER算法找到包含關(guān)鍵詞w2的PoI，記為o2。如此迭代下去，直到找到k組總的出行距離最短的{o1，o2}這樣的集合。算法具體流程如下：

輸入L，O，W={w1，w2}，k；

輸出PoI結(jié)果集R。

步驟1調(diào)用kGER算法找到距離這組用戶距離最近且包含關(guān)鍵詞w1的PoI，記為o1。對于{o1∪L}再調(diào)用kGER算法找到距離最近且包含關(guān)鍵詞w2的PoI，記為o2。對于o1和o2，計算所有用戶總的出行距離函數(shù)f，保存至結(jié)果隊列R中。然后對{o1∪L}繼續(xù)調(diào)用kGER算法找到距離第二近且包含關(guān)鍵詞w2的PoI，記為o2′。對于o1和o2′，再次計算距離函數(shù)f并更新結(jié)果集R。如此循環(huán)，直到第k近的o2已被計算。

步驟2接下來考慮距離這組用戶第2近且包含關(guān)鍵詞w1的PoI，記為o1′，重復(fù)步驟1的操作。一直迭代地去找下一個最近的PoI，直到k組距離最小的{o1，o2}集合對已被找到或者滿足以下條件：

diste（L，o1）>Mindist[k]（2）

其中：diste（L，o1）表示所有用戶到達(dá)o1的總的歐氏距離，Mindist[k]代表當(dāng)前結(jié)果集R中第k大的路網(wǎng)距離值。

4.3用戶給出兩個以上關(guān)鍵詞

當(dāng)用戶給出3個關(guān)鍵詞時，ERGTP的處理方法和v=2 時類似，只不過中間加了一步尋找最近鄰（Nearest Neighbor，NN）的過程。因為當(dāng)所有用戶到達(dá)第一個PoI的時候，所有用戶的地理位置是一樣的。除去最后一個PoI，之后他們每次尋找下一個PoI的過程其實就是一個單用戶最近鄰查詢（NN）問題。對于NN問題，同樣可以使用kGER算法來求解，只不過這里距離的計算不再是針對一個Group，而是單個用戶。

當(dāng)v≥3時，假設(shè)v=n，整個GTP查詢問題只需在處理v=2的基礎(chǔ)上添加n-2步的NN查詢即可。

為了進(jìn)一步提高ERGTP算法的效率，本文提出以下兩個剪枝的策略來加快查詢的速度。

策略1對Mindist[k]設(shè)置一個比較緊的初始值來用于剪枝。具體做法如下：用kGER算法得到包含第一個關(guān)鍵詞且距離這組用戶最近的PoI，記為o1。之后的每一個oi都取oi-1的最近鄰（2≤i≤v-1）。對于最后一個關(guān)鍵詞，找出關(guān)于集合{ov-1∪L}的第k個最近鄰的PoI，記為okv。通過設(shè)置Mindist[k]的初始值為f（L，o1，o2，…，okv），以此來提高算法查詢的速度。

策略2當(dāng)v=2時ERGTP算法的終止條件（diste（L，o1）>Mindist[k]）有點寬松，可以替代為n*diste（L，o1）>Mindist[k]。下面給出證明：假設(shè)共有兩個用戶，o是下一個包含第1個關(guān)鍵詞且距離這組用戶最近的PoI，那么對于包含第2個關(guān)鍵詞的PoI（假設(shè)o′）來說，最好的情況是o=o′（即這兩個點重合的時候，這組用戶總的出行距離是最短的）。記最好情況下用戶總的出行的距離為：

bestdist=2*（diste（o，l1）+diste（o，l2）） （3

一般情況下，用戶出行的總的距離totaldist為：

totaldist=diste（o，l1）+diste（o，l2）+2*diste（o，o′）+diste（o′，l1）+diste（o′，l2）（4

根據(jù)三角不等式，totaldist≥bestdist，所以一旦bestdist>Mindist[k]，算法就可以提前終止了。

4.4算法分析

ERGTP算法的空間開銷主要在其構(gòu)建的空間索引IR2tree上，所以其空間復(fù)雜度為O（pm/（p-1））。其中p表示一個IR2tree內(nèi)部節(jié)點所能容納的子節(jié)點的數(shù)目，m表示總的PoI個數(shù)。生成的IR2tree總的節(jié)點數(shù)為pm/（p-1），所以在這棵樹上查找包含用戶給定關(guān)鍵詞的PoI所需的時間就為log （pm/（p-1）），計算所有用戶與該PoI距離的時間復(fù)雜度為O（n（V+E） log V），因此kGER算法的時間復(fù)雜度為Ologpp-1m+n（V+E） log V。一次NN查詢算法的時間復(fù)雜度為Ologpp-1m+（V+E） log V，因此ERGTP算法總的時間復(fù)雜度是On logpp-1m+n（V+E） log V。

5實驗及分析

5.1實驗環(huán)境

本文實驗環(huán)境：中央處理器Intel Core i3 3.10GHz，內(nèi)存3GB，32位Windows7操作系統(tǒng)，算法用Java編程實現(xiàn)。

5.2實驗數(shù)據(jù)集和相關(guān)參數(shù)

本文分別在合成的（3個）和真實的（1個）數(shù)據(jù)集上驗證了NEGTP和ERGTP這兩個算法的有效性。合成數(shù)據(jù)集的具體生成方法如下：假設(shè)要生成V個頂點和E條邊的路網(wǎng)，本文首先在整個經(jīng)緯度坐標(biāo)系中任取V個坐標(biāo)作為路網(wǎng)節(jié)點，對于這些節(jié)點（坐標(biāo)點），通過以下3種方式來構(gòu)造路網(wǎng)的邊：1）隨機連接；2）服從均勻分布（每個頂點的入度和出度大致一樣）；3）服從Zipf分布（又叫20/80原則，即20%的頂點構(gòu)成了80%的邊數(shù)）。本文實驗主要考慮后兩種分布對這兩個查詢算法的影響。真實的數(shù)據(jù)集D取自愛爾蘭的首都都柏林，整個路網(wǎng)共有62975個頂點和82081條邊，過濾掉一些頻數(shù)很低的興趣點之后，最后興趣點的總的個數(shù)為5297。表1給出了實驗所用的4個數(shù)據(jù)集的具體數(shù)值（其中A，B，C為3個合成數(shù)據(jù)集）。

本實驗中設(shè)定一組用戶給出的關(guān)鍵詞個數(shù)不會超過4個。這是因為一組用戶在一天之內(nèi)不可能去得到很多地方，而且經(jīng)過實際的調(diào)查研究，本文發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實生活中一組用戶在規(guī)劃活動時平均會選擇2～3個地方（興趣點）。本實驗主要通過比較查詢所需的時間來衡量這兩個算法的性能。

本實驗需要考量的參數(shù)有：一組用戶的規(guī)模，這組用戶給出的關(guān)鍵詞個數(shù)（v），需要返回給用戶的結(jié)果數(shù)（k），數(shù)據(jù)集的大小和分布。除此之外，本文將這兩個算法與文獻(xiàn)[14]中的IA在真實的數(shù)據(jù)集D上進(jìn)行性能比較。對于每一組實驗，均取100次查詢結(jié)果的平均值作為最后的結(jié)果。表2給出這些參數(shù)具體的取值范圍和默認(rèn)值。

5.3實驗結(jié)果分析

5.3.1用戶規(guī)模的影響

圖1展示了NEGTP和ERGTP在不同用戶規(guī)模下查詢所消耗的時間對比?？梢詮闹邪l(fā)現(xiàn)，兩個算法查詢所需的時間都隨著用戶數(shù)量的增多而變長。但是當(dāng)用戶數(shù)量達(dá)到一定的數(shù)目（≥128）時，ERGTP所需的時間就沒有增長得很明顯。這是因為隨著用戶數(shù)變多，ERGTP算法只增加一些到新用戶的距離的計算，并不需要檢索更多的PoI。從圖1還可以發(fā)現(xiàn)ERGTP算法的平均查詢時間要比NEGTP少一個數(shù)量級左右。

5.3.2關(guān)鍵詞個數(shù)的影響

上文已經(jīng)討論過一般情況下一組用戶給出的關(guān)鍵詞個數(shù)不會超過4，所以本實驗中對關(guān)鍵詞個數(shù)的取值為1、2、3、4。圖2描繪了關(guān)鍵詞個數(shù)的改變對兩個算法的影響。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，隨著關(guān)鍵詞個數(shù)的增加，這兩個算法所需的查詢時間也在增加。這是因為隨著關(guān)鍵詞的數(shù)目增多，這兩個算法需要檢索更多的PoI來達(dá)到關(guān)鍵詞個數(shù)的要求。但總體上ERGTP方法仍然要比NEGTP速度快一個量級以上。

5.3.3返回個數(shù)（k）的影響

這組實驗中，返回的結(jié)果數(shù)k的取值分別為2、4、8、16。由圖3可知，隨著用戶需求的返回結(jié)果數(shù)的增加，這兩個算法的查詢時間都顯著地增加。這是因為這兩個算法都需要檢索足夠數(shù)量的候選PoI才能返回給用戶更多的結(jié)果。可以看到當(dāng)k很大（k=16）時，ERGTP算法的查詢時間也只是在10s左右。

5.3.4數(shù)據(jù)集大小的影響

這組實驗通過3個不同規(guī)模的合成數(shù)據(jù)集（服從均勻分布）來評估數(shù)據(jù)集大小對兩個算法性能的影響。圖4展示了兩個算法在A、B、C三個數(shù)據(jù)集上的性能（橫坐標(biāo)代表邊的數(shù)目）。從中可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬級別（50萬個節(jié)點，100萬條邊）時，ERGTP查詢只需要10s左右，屬于人們可接受的時間范圍，這說明ERGTP算法有良好的擴展性。

5.3.5數(shù)據(jù)集分布的影響

這組實驗主要用來驗證不同分布的數(shù)據(jù)集對這兩個查詢算法的影響。這里仍然構(gòu)造相同規(guī)模的數(shù)據(jù)集A，B，C，不同的是它們都服從Zipf分布。圖5給出了在數(shù)據(jù)集服從Zipf分布的情況下這兩個算法平均的查詢時間。對比圖4，可以發(fā)現(xiàn)，不管是均勻分布還是Zipf分布，NEGTP和ERGTP查詢的性能幾乎沒有受到影響。

5.3.6與IA的比較

在這組實驗中，通過改變用戶人數(shù)來評估NEGTP、ERGTP和IA這三個算法在真實數(shù)據(jù)集D上的性能。由圖6可知，IA所消耗的時間是三者之中最少的（約為ERGTP的1/2，NEGTP的1/100）。這主要是因為IA中距離的度量標(biāo)準(zhǔn)是歐氏距離，一旦知道了用戶和PoI的位置之后，IA能馬上計算出這兩點之間的直線距離。而NEGTP和ERGTP只能利用堆優(yōu)化的Dijkstra算法來計算兩點之間的最短路網(wǎng)距離。但是從它們返回PoI結(jié)果的準(zhǔn)確性來看（如圖7所示），可以發(fā)現(xiàn)NEGTP和ERGTP算法所得出的PoI結(jié)果集都是正確的，而IA的準(zhǔn)確率只有15%左右。這也是因為IA用簡單的直線距離代替了兩點之間的實際距離，而歐氏空間中鄰近的兩點在現(xiàn)實的道路網(wǎng)絡(luò)中往往不是距離最短的。

6結(jié)語

本文研究了基于路網(wǎng)的群體出行計劃查詢問題，提出了兩種有效的查詢處理方法NEGTP和ERGTP。NEGTP通過擴展用戶所在的邊來迭代地尋找滿足關(guān)鍵詞條件的興趣點；ERGTP則通過建立R樹索引和一些剪枝的策略來更快地尋找興趣點。本文通過大量的實驗驗證了NEGTP和ERGTP這兩個方法的有效性，同時ERGTP方法的查詢時間總是比NEGTP要少一個量級左右。本文下一步將研究帶限制條件的GTP查詢問題：考慮一個群體中每個用戶的權(quán)重是不一樣的情形，抑或是興趣點帶有一個評分的屬性（除了距離這一因素以外，需要返回給用戶評分高的興趣點）。

參考文獻(xiàn)：

第2篇：出行計劃范文

關(guān)鍵詞:水處理;化學(xué)藥劑;應(yīng)用

1. 高鐵酸鉀

1.1高鐵酸鉀特點

高鐵酸鉀具有很強的氧化性,溶于水中能釋放大量的原子氧,從而非常有效地殺滅水中的病菌和病毒。與此同時,自身被還原成新生態(tài)的Fe(OH)3,這是一種品質(zhì)優(yōu)良的無機絮凝劑,能高效地除去水中的微細(xì)懸浮物。由于其強烈的氧化和絮凝共同作用,高鐵酸鹽的消毒和除污效果,優(yōu)于含氯消毒劑,更為重要的是它在整個對水的消毒和凈化過程中,不產(chǎn)生任何對人體有害的物質(zhì)。

1.2 高鐵酸鉀應(yīng)用

高鐵酸鉀作為殺菌消毒劑不僅完全可靠,而且比氯的殺菌效果更好,在一般飲用水水源水樣中,高鐵酸鉀濃度為5~6mg/L時,殺菌效率達(dá)99.95%~99.99%,同時色度和濁度也明顯降低;用于廢水消毒同樣十分有效,如二級處理廢水經(jīng)8mg/L高鐵酸鉀消毒處理后,99.9%的大腸桿菌和97%的活細(xì)菌都能被消滅。

國專利報道顯示高鐵酸鉀在含氰廢水的處理中有很好的效果,對含CN-的電鍍清洗廢水進(jìn)行處理,能將CN-氧化成NO-2、NO3-和HCO3-等無害物質(zhì),去除率能達(dá)到99%左右。另外,高鐵酸鉀對生物污泥中產(chǎn)生的惡臭物質(zhì)可有效地去除其中的H2S、CH3SH和NH3等,將它們氧化成SO42-和NO3-,處理后的污泥可用作化學(xué)肥料等,有利于廢物的資源化。

實驗結(jié)果還顯示適當(dāng)?shù)腒2FeO4加入量,能夠?qū)⒁话愕乇硭?9%的可沉淀懸浮物和94%的渾濁度除去,這比同樣條件下的三價鐵鹽和三價鋁鹽的絮凝效果好得多。而且,高鐵酸鉀在1min內(nèi)使水中的膠粒失穩(wěn),而鐵鹽和亞鐵鹽則需要30min才能達(dá)到同樣的效果,這也使高鐵酸鉀能高效地應(yīng)用于直接過濾。對于廢水處理,高鐵酸鉀濃度達(dá)到15mg/L就能有效地去除濁度、COD和懸浮固體。

2. 聚合氯化鋁鐵

2.1聚合氯化鋁鐵特點

復(fù)合鋁鐵中主要有效成分為鋁鹽與鐵鹽,其中鐵鹽主要在于加速礬花沉淀速度并參與少量混凝土過程,我們對于復(fù)合鋁鐵中鐵含量所占比例過小而致,從實際處理效果來看,含鐵量高的藥劑,在水處理過程中礬花沉降速度要明顯快于含鐵量小的藥劑,鐵在復(fù)合鋁鐵中的主要作用并不是形成礬花,而是加速沉降,盡管如此,如果在藥劑中鐵的含量過高的話,會對管線設(shè)備等造成一定的腐蝕。因而鐵的含量以不高于2%較好。

2.2聚合氯化鋁鐵應(yīng)用

選取用復(fù)合鋁鐵作為冬季處理低溫低濁水的首選藥劑,在于復(fù)合鋁鐵是由鋁鹽,鐵鹽等成分構(gòu)成,其中鐵鹽的特性決定了在混凝過程中形成的礬花較重,沉淀速度較快,同時鋁鹽在混凝反應(yīng)中所形成的礬花較大,兩者結(jié)合收到了較好的效果。

原水溫度對于水廠凈化處理的影響主要在于混凝沉淀過程以及混凝劑水解反應(yīng)的速度。研究表明,混凝反應(yīng)速度和沉降速度與水溫有密切關(guān)系,其規(guī)律為反應(yīng)速度和礬花沉降速度同水溫成正比關(guān)系,實驗表明溫度每升高10℃,反應(yīng)速率要增高1-2倍。同時經(jīng)過混凝、反應(yīng)形成的礬花仍要受到水溫的影響,因為溫度既影響化學(xué)反應(yīng),也影響水的粘度,所以也就影響了顆粒在水中的運動速度,影響了礬花的形成和生長。低溫使分子熱運動減慢和介質(zhì)粘度提高,不利于水體中初始膠體在熱運動影響下的顆粒濃度自動擴散,同時介質(zhì)粘度的提高,如果不采取適度強烈而均勻的攪拌措施來改善顆粒遷移碰撞條件,顆粒碰撞機會減少,也導(dǎo)致混凝劑投藥量增加。

復(fù)合鋁鐵作為一種新型凈水藥劑,有其不可替代的優(yōu)勢,尤其是在對于冬季低溫低濁水的處理上。此外應(yīng)用復(fù)合鋁鐵也可有效降低實際生產(chǎn)中的加藥量,降低工作溫度,減少凈水中殘余鋁的比率,不失為一種較好的凈水藥劑。

3. 高錳酸鉀

3.1高錳酸鉀的特點

高錳酸鉀與水中有機物反應(yīng)過程中產(chǎn)生的二氧化錳對水中有機污染物的去除效果有一定影響。一方面,二氧化錳可能對高錳酸鉀與水中有機污染物間的反應(yīng)產(chǎn)生催化作用,另一方面,二氧化錳可能通過吸附與氧化作用去除一部分有機污染物。它們的協(xié)同作用導(dǎo)致中性條件下高錳酸鉀對水中有機污染物具有良好的去除效果。高錳酸鉀復(fù)合藥劑是在高錳酸鉀基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新型、高效的氧化劑,是將高錳酸鉀與某些無機鹽復(fù)合而成的。高錳酸鉀復(fù)合藥劑有顯著強化混凝效能,其強化混凝效果與投加方式有關(guān),高錳酸鹽復(fù)合藥劑在硫酸亞鐵混凝劑之后投加的混凝效果最好。投加高錳酸鹽復(fù)合藥劑強化處理使混凝曲線向下移動且向兩極張開,拓寬了最佳混凝劑投量范圍,提高了系統(tǒng)的抗干擾性或抗沖擊性。

3.2高錳酸鉀的應(yīng)用

控制飲用水中臭味,高錳酸鉀單獨能夠氧化水中多種有臭味化合物,一般高錳酸鉀的投加量在0.5~2.0 mg/L即足夠去除水中臭味。高錳酸鉀可有效地去除水中微量臭味物質(zhì)或者氧化成不產(chǎn)生臭味的物質(zhì)。高錳酸鉀氧化的另外一個特點是水中具有較大耗氯量的成已被高錳酸鉀氧化,這樣進(jìn)一步減少了后續(xù)消毒中的投加量,從而降低由于加氯產(chǎn)生的臭味。高錳酸鉀能預(yù)氧化除藻,高錳酸鉀也是一種常見的殺藻劑,投加高錳酸鉀可以有效提高藻類的去除率。一般投加量為1~3 mg/L,接觸時間1~2 h。高錳酸鉀的氧化能顯著提高藻類的去除效率,降低紫外吸收度,其效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的預(yù)氯化技術(shù)。黃曉東等對某市富營養(yǎng)化水源水進(jìn)行了化學(xué)預(yù)氧化試驗研究及初步評價表明,高錳酸鉀具有很好的殺藻效果,當(dāng)投加量為0.6 mg/L時,對藻類的殺滅率達(dá)到90%。

參考文獻(xiàn):

[1]梁好,韋朝海.高鐵酸鉀預(yù)氧化絮凝除藻的實驗研究[J].工業(yè)水處理,2003.23(3): 26-29.

第3篇：出行計劃范文

一、文明禮儀

1、正確穿著校服、不污損和違規(guī)修改校服，不戴首飾不化妝，發(fā)式規(guī)范，違者扣2～5分。

2、見到師長行禮問好，不禮貌扣1～3分；正確對待老師的批評教育，頂撞老師扣5～10分。

3、同學(xué)之間和睦相處，互相幫助，互相謙讓，不造謠、不傳播流言蜚語，違者扣3～5分。

4、語言文明，在校一律說普通話，不給同學(xué)和老師起綽號，不說臟話，違者扣5～10分。

5、注意個人衛(wèi)生，勤洗澡、勤洗手、勤剪指甲，不講衛(wèi)生的扣1～2分。

6、校園任何地方不亂扔垃圾，被值日老師或?qū)W生發(fā)現(xiàn)亂扔垃圾現(xiàn)象扣3～5分。

二、安全規(guī)范

1、不攀爬窗臺和欄桿、不竄班不竄樓層，不追逐打鬧，上下樓梯靠右行，違者扣2～5分。

2、寢室不能兩個人擠在一個床上玩耍和休息，違者扣2～5分。

3、不帶刀具、電器、易燃易爆物品進(jìn)校，違者扣2～5分。

4、教學(xué)區(qū)不進(jìn)行體育活動、不打球、不快速奔跑，違者扣2～5分。

5、勸阻同學(xué)的不安全行為并及時報告老師的，加5分。

三、校紀(jì)校規(guī)

1、同學(xué)之間以大欺小、以多欺少，打架吵架等送德育處處理，操行等級本學(xué)期記為C等；學(xué)校處分另計。勸阻同學(xué)爭執(zhí)和打架并及時報告老師的加5分。

2、測驗和考試作弊，操行等級本學(xué)期記為C等；學(xué)校處分另計。

3、有事有病必須親自向老師請假，不能讓同學(xué)代請假。無故曠課扣5～10分。

四、日常規(guī)范

1、 如有特殊情況，經(jīng)家長申請、班主任同意帶了手機（包括電子產(chǎn)品）的周日返校立即上交，有弄虛作假等現(xiàn)象，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)沒收手機到中考結(jié)束再發(fā)還，并扣10分。

2、升旗集會等集體活動要做到快、靜、齊，違紀(jì)者扣2～3分。

3、教學(xué)區(qū)不得帶零食、飲料進(jìn)入，更不允許在教室吃東西，違者扣～13分。

4、疫情期間一日三次體溫檢測，必須配合班干部認(rèn)真檢查，違紀(jì)者扣3～5分。

5、準(zhǔn)時就餐，排隊領(lǐng)餐，按規(guī)定位置就坐，用餐衛(wèi)生差扣1～3分；違反用餐紀(jì)律扣5～8分；用餐期間大聲喧嘩扣1～5分；不吃正餐經(jīng)常吃零食的扣1～2分。

6、寢室以小組為單位，每天25分的滿分，每周只允許出現(xiàn)2次24分現(xiàn)象，否則，衛(wèi)生內(nèi)務(wù)按照寢室標(biāo)準(zhǔn)扣分，違紀(jì)現(xiàn)象加倍扣分；每周爭得寢室流動紅旗的寢室小組每人獎勵5分。

7、愛護(hù)公物，涂抹課桌椅扣2～5分，損壞課桌椅扣5～8分并照價賠償。

8、愛護(hù)教室衛(wèi)生，地面有垃圾、課桌和書柜凌亂扣2～3分；值日生教室清潔衛(wèi)生做的不合格者扣2～5分。

9、做好課前準(zhǔn)備，上課、上自習(xí)均不得遲到，違者扣1～3分。

10、上課坐姿端正，趴在桌子上、聽講不認(rèn)真被老師點名的扣1～3分。

11、課堂上嚴(yán)重違紀(jì)的如說話、看課外書、搞小動作等現(xiàn)象扣5～8。

12、平時不按時交作業(yè)扣2分；抄襲作業(yè)或叫同學(xué)幫寫作業(yè)扣3分；周末作業(yè)在周日返校后沒按時交的扣5分、周末作業(yè)家長未簽字的扣1分。

13、積極主動參與學(xué)校和班級各項活動、協(xié)助班干部和老師工作的獎勵5～10分。

14、參加學(xué)?；顒尤鐝V播操比賽、運動會、演講比賽、學(xué)科競賽等獲獎的同學(xué)加5～10分。

第4篇：出行計劃范文

2001年6月，四個長發(fā)飄飄、身高1米8以上的花樣美男因一部臺灣偶像劇《流星花園》而一舉成名，那年他們就如同白馬王子的化身一般，毫不留情地闖入了億萬少女的心扉。他們，就是被制作人柴智屏在無意間看到照片的言承旭、陪朋友來試鏡的周渝民、在燒烤店做服務(wù)生的朱孝天、柴智屏的同事在健身房撞見的吳建豪。這四個帥氣陽光的小伙子被柴智屏聚集到她全力打造的電視劇《流星花園》中，并有了一個響亮的名字：F4。

雖然唱歌時常跑調(diào)，演戲尚嫌稚嫩，但這些絲毫不影響F4在演藝圈的發(fā)展?！读餍腔▓@》火爆東南亞后，四人趁勢推出首張音樂專輯《流星雨》，僅七天銷量竟達(dá)20萬張！從小熒屏一路沖殺到大舞臺，F(xiàn)4成為名副其實的樂壇新貴。緊隨其后的演唱會、代言、走秀……F4的走紅速度和走紅程度都到了讓人咋舌的地步。

2002年 “ 抽傭”與解散

《流星花園》的火爆讓F4的知名度急速上升，勢頭銳不可當(dāng)。制作人柴智屏和F4都興奮不已，但他們沒有想到在不遠(yuǎn)的將來，會因為成名而給彼此帶來猜疑和傷害。

《流星花園》播出后，F(xiàn)4因為柴智屏經(jīng)紀(jì)公司“抽傭”的比例問題，相互有了成見。這種成見，隨著F4的Fans瘋狂地增長而增加，并在2002年《流星花園2》拍攝完畢后達(dá)到了頂點。外表成熟、內(nèi)心單純的言承旭，更在某次媒體見面會上公開斥責(zé)柴智屏和她的公司是“吸血鬼”！盡管柴智屏和F4本身都在不停地妥協(xié)和讓步，但終于還是沒能擺脫分手的態(tài)勢。2003年初，F(xiàn)4轉(zhuǎn)投福隆公司旗下，而柴智屏則開始力捧新組合“可米小子”。至此，媒體和Fans爆炒了近一年的F4解散事件，終于寫下了句點。

2003-2005年 名存實亡各自忙

天下沒有不散的筵席，火爆如F4這樣的組合也無法逃脫合久必分的宿命。轉(zhuǎn)投到福隆公司旗下的F4，由于身價太高嚇退了不少商家，于是福隆公司做出了一個出人意料的決定：讓四人單飛，奔向各自的錦繡前程。自此，F(xiàn)4名存實亡，四子開始獨闖江湖。

巧合的是，到了2003年底，F(xiàn)4在涉足電視、唱片之后，開始不約而同地向電影市場進(jìn)發(fā)：吳建豪與韓國女星金賢珠合作《少年阿虎》；言承旭與鄭秀文、劉德華合作《魔幻廚房》；朱孝天與梁詠琪合作《情牽一線》。F4的魅力在大銀幕上再次經(jīng)歷考驗。

然而江湖險惡，兒女情長，F(xiàn)4分道揚鑣之后，幾乎人人都惹上了一身情債。首當(dāng)其沖的就是言承旭，他與當(dāng)時還名不見經(jīng)傳的女模特林志玲扯上了戀愛的關(guān)系。此后，除了一部電影《魔幻廚房》、一部電視劇《白色巨塔》和一張唱片《第一次》，言承旭的成績單上幾乎再也沒有分?jǐn)?shù)可加。不過，這位昔日的人氣王人氣依舊爆棚，2005年底與福隆公司的經(jīng)紀(jì)約到期后，言承旭成了F4單飛的第一人。隨后他和好友彭于晏、B.A.D經(jīng)紀(jì)人劉瑋慈一手創(chuàng)辦了自己的工作室“Star Jerry”，又成立了個人網(wǎng)站，短短幾天就招收了5000名會員，個人魅力由此可見一斑。

和言承旭有類似經(jīng)歷的還有仔仔周渝民，這個眉清目秀的爽朗少年單飛之后專攻電視劇和唱片市場，《狂愛龍卷風(fēng)》、《戰(zhàn)神》、《深情密碼》都大獲好評，但偏偏他和女主角大S來了個假戲真做，這下倒好，相對于周渝民的作品，大家顯然更關(guān)心他和大S在現(xiàn)實生活中的這場“姐弟戀”。

相比之下朱孝天的發(fā)展最為不順，這位昔日知名度就稍遜一籌的F4成員為了避免和舊戰(zhàn)友正面交鋒，另辟蹊徑地把重心轉(zhuǎn)向內(nèi)地市場，可是老天卻偏偏不太眷顧這個風(fēng)流倜儻的少年，無論是他主演的電影還是電視劇，總是像差了口氣似的不溫不火，倒是他和李冰冰在酒店的親密照曝光事件，引起巨大轟動。

2006年 出道五周年，F(xiàn)4再聚首

時光荏苒，從F4走紅到2006年，已經(jīng)過了5個年頭。這4個男孩為了紀(jì)念出道五周年，決定再次聚首， 2006年3月他們在香港紅館舉行一連三場演唱會，并將組合的名字由“flower four”改為“forever four”，以示“青春雖會流逝，友情和信念卻將永遠(yuǎn)”。久未一起露面的F4，讓全場歌迷為之瘋狂，他們的魅力旋風(fēng)更成功登陸日本，除05年發(fā)行的寫真集《F4@TOKYO》在日本狂銷外，為了慶祝成軍五周年，06年日本還特別限量發(fā)行一萬套重量級精選《360度定番精選 輝煌五年全記錄》，盡管售價高達(dá)19000多日元，但一推出就立即掀起歌迷搶購風(fēng)潮，3天內(nèi)全部售罄！

2007年 奔向下一個奇跡

第5篇：出行計劃范文

2006年辦事處司法行政工作的指導(dǎo)思想是：深入貫徹黨的十六屆五中、六中全會和區(qū)委七屆九次、十次全會精神，全面落實“三個代表”重要思想和科學(xué)發(fā)展觀，按照省、市、區(qū)司法行政工作會議的部署要求，緊緊圍繞區(qū)委區(qū)政府工作大局，全面推進(jìn)“法治新浦”、“平安新浦”建設(shè)，加大基層基礎(chǔ)工作力度，著力提高推進(jìn)民主政治的能力，構(gòu)建和協(xié)社會的能力，改造特殊群體的能力和隊伍履行職責(zé)的能力，為構(gòu)建和協(xié)社會、服務(wù)跨越發(fā)展貢獻(xiàn)力量。2006年工作目標(biāo)是：1、全面實施“五五”普法和依法治理工作；2、認(rèn)真落實黨風(fēng)廉政建設(shè)責(zé)任制。建立教育、制度、監(jiān)督并重的懲防體系，深入開展反腐倡廉教育，制度健全，責(zé)任到位。無違法違紀(jì)現(xiàn)象發(fā)生，無越級上訪事件；3、落實學(xué)法制度，抓好重點對象學(xué)法，領(lǐng)導(dǎo)干部學(xué)法列入黨委中心組學(xué)法計劃；4、加強司法所規(guī)范化創(chuàng)建工作，達(dá)到市級規(guī)范化要求；5、進(jìn)一步完善“大調(diào)解”各項制度，繼續(xù)探索“大調(diào)解”平臺作用以及功能的發(fā)揮。

一、全面提高司法行政隊伍的綜合素質(zhì)

司法行政工作直接面對基層，面對群眾。司法行政工作隊伍的綜合素質(zhì)如何直接影，響到一個地區(qū)的穩(wěn)定和發(fā)展，因此，2006年，我處司法行政工作一個至關(guān)重要的工作就是全面提升隊伍的綜合素質(zhì)。一是繼續(xù)加強與工作業(yè)務(wù)相關(guān)的專業(yè)知識、技能的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，以務(wù)實和求實為工作目標(biāo)，做到通識與通才培訓(xùn)兼顧。二是進(jìn)一步要求工作人員和基層調(diào)解員進(jìn)行與業(yè)務(wù)相關(guān)的其他學(xué)科的自學(xué)，進(jìn)一步提高法律文書制作的水平。三是注重工作經(jīng)驗的積累和運用。特別是相似案件處理方法比較分析，有助于提高業(yè)務(wù)技能。

二、繼續(xù)發(fā)揮“大調(diào)解”平臺作用及其功能

首先，要進(jìn)一步將工作力量、工作重心前移，把摸排和預(yù)防工作放在工作的重點來抓，做到宜散不宜聚，宜疏不宜堵，宜鈍不宜激，宜小不宜大，把鈍化控制矛盾的形成和激化作為前移工作重點，進(jìn)一步減小大調(diào)解平臺的壓力。其次，抓人民調(diào)解的潛能挖掘。人民調(diào)解是我們一項重要的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，要充分彰顯人民調(diào)解在“大調(diào)解”機制中的主力軍地位，進(jìn)一步完善人民調(diào)解組織網(wǎng)絡(luò)，著力提高調(diào)解人員整體素質(zhì)。要認(rèn)真做好矛盾糾紛排查調(diào)處工作，年內(nèi)有計劃地組織開展4次糾紛排查活動，集中調(diào)處和化解帶有規(guī)律性、季節(jié)性的矛盾糾紛，調(diào)解率達(dá)到100%，調(diào)處成功率達(dá)到98%以上。

三、全面提升社區(qū)矯正工作質(zhì)量，繼續(xù)落實安置幫教措施

我處社區(qū)矯正工作重點，是要在提高社區(qū)矯正工作質(zhì)量上下功夫。要按照“重在矯正”的要求，進(jìn)一步創(chuàng)新方法，不斷提高矯正程序的嚴(yán)密性和矯正手段的科學(xué)性，充分利用社會資源，增強矯正隊伍的綜合素質(zhì)和整體合力，努力提高矯正質(zhì)量。要按照“抓住重點、培育亮點、形成特色”的要求，著力完善規(guī)章制度、質(zhì)量評估、安全保證等體系建設(shè)，加強調(diào)查研究，強化實踐總結(jié)。進(jìn)一步加大宣傳力度，動員全社會來關(guān)心支持社區(qū)矯正工作，努力營造一個良好的工作環(huán)境。要加強對矯正對象的監(jiān)督管理，完善矯正工作程序，健全志愿者隊伍，加大督查指導(dǎo)力度，提高矯正質(zhì)量，確保矯正對象不脫漏管和無重新犯罪現(xiàn)象。

第6篇：出行計劃范文

關(guān)鍵詞：消化性潰瘍；急性上消化道出血；護(hù)理

消化性潰瘍引起的急性上消化道出血是臨床常見的急癥之一，出血量大時可在數(shù)分鐘至數(shù)小時內(nèi)失血量超過1000 ml，引起失血性休克，如診療、護(hù)理措施不當(dāng)，可危及患者生命。因此積極配合醫(yī)生做好急救護(hù)理，密切監(jiān)護(hù)和觀察病情，同時加強藥物、飲食和心理護(hù)理，是防止失血性休克和提高治愈率的重要環(huán)節(jié)。為了總結(jié)消化性潰瘍并發(fā)急性上消化道出血的護(hù)理經(jīng)驗，提高救治水平，筆者對本單位2011年2月～2013年2月收治的38例消化性潰瘍并發(fā)急性上消化道出血的患者進(jìn)行回顧性分析，現(xiàn)總結(jié)報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料 回顧性分析筆者單位2011年2月～2013年2月收治的38例消化性潰瘍并發(fā)急性上消化道出血的患者。其中男25例，女13例；年齡15～62歲，平均年齡（42.7±5.5）歲。以嘔血為主要癥狀的11例，以黑便為主要癥狀的27例。所有患者均經(jīng)電子胃鏡檢查確診。其中胃潰瘍16例，十二指腸潰瘍21例，復(fù)合性潰瘍1例。

1.2護(hù)理 對患者實施綜合護(hù)理干預(yù)，包括密切觀察病情，做好基礎(chǔ)護(hù)理、輸液和用藥護(hù)理、胃鏡下止血護(hù)理、心理護(hù)理、健康教育和飲食護(hù)理等。

1.2.1觀察病情 ①應(yīng)用心電監(jiān)護(hù)儀，密切觀察患者生命體征、脈壓差和血氧飽和度出血量較大的患者每5～15min測量一次血壓，失血性休克時脈搏細(xì)速出現(xiàn)早于血壓下降，脈壓差是監(jiān)測休克的比較靈敏的指標(biāo)，脈壓差

1.2.2基礎(chǔ)護(hù)理 保持病室安靜、整潔，空氣新鮮。囑患者絕對臥床休息，失血性休克患者保持休克，頭部抬高20°～30°，雙下肢抬高15°～20°，給予保暖措施，其他患者可取平臥位或側(cè)臥位，頭偏向一側(cè)，以免嘔吐物誤吸如呼吸道，患者嘔吐后立即處理嘔吐物，消除血跡，以免引起不良心理反應(yīng)，并及時進(jìn)行口腔護(hù)理[2]。便血患者每次排便后，用溫水擦洗肛周，并涂抹少量滑石粉，并用棉墊墊起，保持臀部清潔、干燥，防止發(fā)生濕疹和褥瘡。

1.2.3輸液用藥護(hù)理 ①迅速建立兩條靜脈通道，一條用于補液、擴容，另一條專門輸注止血藥物。起始輸液速度適當(dāng)偏快，待血壓逐漸回升、脈搏搏動有力后在適當(dāng)調(diào)慢滴速，以免血壓過高導(dǎo)致再出血[3]或輸液過快引起肺水腫。輸液種類依次為平衡鹽溶液、低分子右旋糖酐、人血白蛋白、血漿或全血。由于輸液過量過大且速度快易引起肺水腫，因此應(yīng)使用輸液泵輸液并根據(jù)監(jiān)測指標(biāo)隨時調(diào)節(jié)滴速，注意防止心衰、肺水腫。②遵醫(yī)囑給予去甲腎上腺素針8mg加冷生理鹽水100ml口服或經(jīng)胃管注入，使局部血管收縮，達(dá)到止血目的。一般出血應(yīng)用一次，不宜長期使用，因長時間收縮血管局部組織容易缺血壞死；③遵醫(yī)囑給予凝血酶針2000U加生理鹽水50ml口服或經(jīng)胃管注入，1次/30min，連用3～4次，可促使出血部位的纖維蛋白原轉(zhuǎn)變?yōu)槔w維蛋白，加速血液凝固而達(dá)到止血目的。④遵醫(yī)囑給予奧美拉唑針40mg靜脈滴注，2次/d，出血停止后改為1次/d，可有效抑制胃酸分泌，使?jié)冇希虎轀?zhǔn)確記錄出入量，保持液體平衡，預(yù)防酸、堿失衡和電解質(zhì)紊亂。

1.2.4胃鏡治療的護(hù)理 術(shù)前向患者及其家屬介紹電子胃鏡治療的原理、操作流程及效果，說明術(shù)中、術(shù)后可能出現(xiàn)的危險和并發(fā)癥以及如何預(yù)防或減少其的發(fā)生，并告訴患者需要如何配合，消除患者緊張、焦慮、恐懼的不良情緒；術(shù)前禁食8h，建立靜脈通道，精神緊張者給予安定針10mg肌肉注射，護(hù)送患者到內(nèi)鏡室，準(zhǔn)備好心電監(jiān)護(hù)儀和搶救物品；術(shù)中協(xié)助患者取左側(cè)臥位，放置牙墊，協(xié)助操作者準(zhǔn)備藥物，電子胃鏡通過咽喉部時囑患者放松并做吞咽動作，術(shù)中密切觀察患者精神、生命體征、末梢循環(huán)等，隨時準(zhǔn)備搶救。術(shù)后2d內(nèi)臥床休息，禁食1～2d，嚴(yán)密觀察神志、精神、生命體征和末梢循環(huán)的變化，觀察有無腹痛、腹瀉，有無嘔血、便血、等情況，以防出血、穿孔等并發(fā)癥的發(fā)生。遵醫(yī)囑應(yīng)用止血、抑制胃酸分泌、保護(hù)胃黏膜藥物。

1.2.5心理護(hù)理 由于患者對疾病的病因、轉(zhuǎn)歸和預(yù)后不了解，出血時常有焦慮、恐懼、緊張不安等心理情緒。護(hù)理人員應(yīng)根據(jù)患者的理解能力選擇合適方式與其溝通，使患者認(rèn)識到緊張情緒與出血關(guān)系密切并且影響治療效果[4]，并向其說明治療措施、注意事項和預(yù)后，減輕患者心理壓力，消除不良情緒，告知患者休息和保持身心安靜有利于疾病的康復(fù)，使其以樂觀、穩(wěn)定的心態(tài)配合治療，增強患者對治療的依從性[5]，促進(jìn)疾病恢復(fù)。

1.2.6健康教育和飲食護(hù)理 指導(dǎo)患者合理安排生活休息，注意勞逸結(jié)合；戒煙、戒酒，禁喝濃茶，以免對胃有刺激；嚴(yán)重出血者禁食，少量出血且無嘔吐者可給于清淡流食，出血停止后改為半流質(zhì)飲食，并逐步過渡到軟食。注意飲食衛(wèi)生，要做到定時定量，少量多餐。根據(jù)患者口味給予營養(yǎng)豐富、易消化的食物，忌食酸、辣、油炸及多纖維食物，避免加重出血或引起潰瘍。

2結(jié)果

本組38例患者，其中23例經(jīng)內(nèi)科保守治療，綜合護(hù)理干預(yù)后出血停止，治愈出院；15例患者經(jīng)藥物治療出血未能控制，采用電子胃鏡下注射去甲腎上腺素生理鹽水治療，治療后13例出血得到控制，治愈出院，2例效果不佳，轉(zhuǎn)外科手術(shù)后出血控制，治愈出院。所有患者均未出現(xiàn)嚴(yán)重并發(fā)癥。

3討論

急性上消化道出血是消化性潰瘍最常見的并發(fā)癥，也是其主要的死亡原因。但是如果實施綜合護(hù)理干預(yù)，早期發(fā)現(xiàn)出血，做好病情觀察和各項護(hù)理工作，并配合醫(yī)生進(jìn)行積極有效的治療，可以有效減少并發(fā)癥，降低手術(shù)率和死亡率，提高治愈率。

應(yīng)用電子胃鏡治療消化性潰瘍急性上消化道出血具有止血效果確切，再出血率低，安全性好，副作用少等特點，目前已成為治療消化性潰瘍出血的首選方法[6]。胃鏡下注射去甲腎上腺素生理鹽水治療消化性潰瘍出血的主要機制為：去甲腎上腺素使局部血管收縮，局部腫脹壓迫血管；去甲腎上腺素促進(jìn)局部血小板凝集、血栓形成。內(nèi)鏡下注射止血可出現(xiàn)出血、穿孔、吸入性肺炎等并發(fā)癥，恰當(dāng)?shù)淖o(hù)理是減少并發(fā)癥的關(guān)鍵。本組15例患者通過綜合護(hù)理干預(yù)，無1例發(fā)生并發(fā)癥。

參考文獻(xiàn)：

[1]羅丹，林秀蘭，羅美香.心理護(hù)理在消化性潰瘍并出血患者中的應(yīng)用[J].廣東醫(yī)學(xué)院學(xué)報，2009，27（2）：222.

[2]殷磊.護(hù)理學(xué)[M].北京：人民衛(wèi)生出版社，2006：103.

[3]賀全新.急性上消化道出血患者的護(hù)理[J].中華現(xiàn)代護(hù)理雜志，2005，21 （2）：136-137.

[4]馬雨慧，黃翠云.影響消化性潰瘍出血的相關(guān)因素護(hù)理進(jìn)展[J].護(hù)理進(jìn)修雜志，2007，18（40）：313-315.

第7篇：出行計劃范文

初中化學(xué)作業(yè)形式多樣化設(shè)計“減輕學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)”是新課改后的一項重要課題。教師不僅需要從課堂教學(xué)上實施“減負(fù)”策略，還應(yīng)在作業(yè)設(shè)計環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，以真正落實“減負(fù)”政策。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前初中化學(xué)作業(yè)的形式以書面為主，這種單調(diào)的作業(yè)形式基本無法將學(xué)生學(xué)習(xí)化學(xué)的興趣激發(fā)。因此，新課改背景下，教師需要融合教育新理念，設(shè)計新穎多樣的化學(xué)作業(yè)，讓化學(xué)作業(yè)發(fā)揮其原有的“功效”。

一、設(shè)計分層作業(yè)，兼顧學(xué)生發(fā)展

一般而言，班級內(nèi)的學(xué)生化學(xué)水平各不一樣。因此，為了兼顧學(xué)生的發(fā)展，化學(xué)教師可以設(shè)計分層作業(yè)。首先，化學(xué)教師可以依據(jù)學(xué)生化學(xué)水平將學(xué)生分為三個層次。A層次的學(xué)生化學(xué)水平較高，可以設(shè)計拓展性強，難度稍大的題目，C層次的學(xué)生化學(xué)水平較低，可以設(shè)計基礎(chǔ)類題目加以鞏固，而B層次的學(xué)生則介于兩者之間。此外，C層次的學(xué)生可以有選擇性的做B層次學(xué)生的作業(yè)，B層次的學(xué)生也可以有選擇性的做A層次學(xué)生的作業(yè)。這樣，學(xué)生可以有選擇性完成作業(yè)，凸顯新課改背景下的人文教育理念。以人教版初中化學(xué)九年級《人類重要的營養(yǎng)物質(zhì)》這一課的作業(yè)設(shè)計為例。A層次學(xué)生的作業(yè)可以這樣設(shè)計：如果你是一名營養(yǎng)師，請按照剛剛所學(xué)的內(nèi)容，安排人類一天的食譜。要求營養(yǎng)要均衡，同時說明這樣安排的理由。C層次學(xué)生的作業(yè)可以這樣設(shè)計：請用表格形式列出人類所需的六大營養(yǎng)物質(zhì)，表格內(nèi)容需要包括每種營養(yǎng)物質(zhì)的作用、構(gòu)成、種類和食物來源。B層次學(xué)生的作業(yè)可以這樣設(shè)計：請看看某個家庭一天的食譜，分析他們所攝入的營養(yǎng)有哪些？他的食譜是否應(yīng)添加一些其他食物？食譜如下：米飯、饅頭（主食）、咸鴨蛋、紅燒肉、花生米（副食）、牛奶（飲料）?；趯W(xué)生化學(xué)基礎(chǔ)設(shè)計分層作業(yè)，可以讓學(xué)生在原有基礎(chǔ)上得到提高，徹底摒棄作業(yè)“一刀切”的做法，深受學(xué)生歡迎。

二、設(shè)計生活作業(yè)，激發(fā)學(xué)生探討

生活中化學(xué)無處不在。為了讓學(xué)生感受生活中的化學(xué)，教師可以設(shè)計生活化作業(yè)，激發(fā)學(xué)生探討。如2013年我國大范圍內(nèi)出現(xiàn)了霧霾天氣，化學(xué)教師可以以此作為作業(yè)背景，讓學(xué)生利用化學(xué)知識分析霧霾天氣的形成原因和指出霧霾天氣對人類造成的危害和影響。這類作業(yè)既與當(dāng)前國內(nèi)熱點相關(guān)，也與人類基本生活密切聯(lián)系。因此，生活化作業(yè)有助于將學(xué)生學(xué)習(xí)化學(xué)的興趣點燃，促使其不斷深入探索。如教師可以讓學(xué)生利用化學(xué)實驗鑒別食鹽和純堿，讓學(xué)生盡可能多的想出辦法鑒別。有些學(xué)生利用稀鹽酸加以鑒別，滴入時觀察是否有氣泡產(chǎn)生。沒有氣泡的是食鹽，反之為純堿。也有一些同學(xué)直接用手觸摸鑒別，有滑膩感的是純堿。又如，教師還可以讓學(xué)生探究含磷洗衣粉為什么是禁用的？如何檢驗家庭中的自來水是否含有氯離子？實踐證明，初中生樂于融入與生活相關(guān)的化學(xué)作業(yè)中，愿意主動探索化學(xué)的奧秘所在。只要化學(xué)教師抓住學(xué)生的“興奮點”，布置與之相關(guān)的作業(yè)，學(xué)生就會積極響應(yīng)。最后，這些都會形成化學(xué)教學(xué)上的有利因素。

三、設(shè)計口頭表達(dá)作業(yè)，提高語言能力

隨著素質(zhì)教育改革的深入推行，初中化學(xué)中對學(xué)生的表達(dá)能力也作了相應(yīng)要求。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，近年來中考化學(xué)題中增加了簡答題，以考察學(xué)生的語言表達(dá)能力。但從得分率來看，這一塊屬于學(xué)生的弱項，因為得分率普遍較低。因此，化學(xué)課堂上也需要注重學(xué)生語言能力的培養(yǎng)。而口頭表達(dá)作業(yè)的設(shè)計恰好可以為學(xué)生提供表達(dá)機會，讓學(xué)生通過口頭作業(yè)提高語言能力。以人教版初中化學(xué)九年級《金屬材料》這一節(jié)課的作業(yè)設(shè)計為例，教師可以讓學(xué)生分組完成作業(yè)。作業(yè)如下：“生活中的菜刀、鐮刀、錘子等都是用鐵制造而成，請同學(xué)們思考為什么用鐵制造而不是用鉛制造呢？從導(dǎo)電性能來看，銀比銅好，但是為什么電線多數(shù)使用銅制而不是銀制呢？燈泡里的燈絲為什么不能用錫制呢？如果用錫制，有可能出現(xiàn)什么情況？水龍頭為什么要鍍鉻而不是鍍金呢？如果在水龍頭鍍金，會有什么情況發(fā)生呢？”教師安排學(xué)生分組討論，并派代表進(jìn)行表述。組內(nèi)成員也可以對本組成員的回答或者其他組成員的回答進(jìn)行拓展性回答。實踐證明，此類作業(yè)靈活性很強，學(xué)生在課堂上踴躍回答可以最大化活躍課堂氛圍。

四、設(shè)計實踐作業(yè)，培養(yǎng)創(chuàng)新能力

培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力是化學(xué)教師的責(zé)任所在。而實踐恰巧可以搭建通往創(chuàng)新的橋梁。因此，化學(xué)教師可以利用實踐作業(yè)，發(fā)掘?qū)W生的創(chuàng)新能力。此外，設(shè)計實踐型化學(xué)作業(yè)不僅豐富了作業(yè)形式，還能使學(xué)生從模式化作業(yè)中得到解脫。如學(xué)生學(xué)完人教版初中化學(xué)《自然界中的水》這一課后，教師可以設(shè)計實踐作業(yè)，即讓學(xué)生自己動手制作一個簡易的凈水器。這個作業(yè)也屬于小小發(fā)明的范疇，學(xué)生很容易投入這類作業(yè)中，并積極尋找實驗所需要的材料，不斷探究。又如，學(xué)生學(xué)完人教版初中化學(xué)九年級《化學(xué)肥料》這一課后，教師可以布置調(diào)查研究型作業(yè)。教師可以讓學(xué)生調(diào)查當(dāng)?shù)剞r(nóng)民是如何使用化肥的，讓學(xué)生分析當(dāng)?shù)剞r(nóng)民使用化肥的方法是否科學(xué)？如果化肥使用方法不科學(xué)，那么應(yīng)如何改善？實踐證明，這些實踐型化學(xué)作業(yè)受到學(xué)生的歡迎，學(xué)生樂于完成此類作業(yè)，并在作業(yè)完成過程中得到有效提高。

總之，初中生需要多樣化的作業(yè)設(shè)計，多樣化的作業(yè)有利于學(xué)生化學(xué)興趣的激發(fā)?；瘜W(xué)教師應(yīng)不斷深入了解初中生特點，融合新課改理念，設(shè)計多樣化的作業(yè)形式，讓學(xué)生把完成作業(yè)當(dāng)成一種“享受”，逐步趕走學(xué)生對作業(yè)的畏懼感，減輕學(xué)習(xí)壓力。但是，化學(xué)教師切不可過分追求作業(yè)形式，應(yīng)在設(shè)計多樣化作業(yè)的同時讓學(xué)生感受化學(xué)的魅力，并有所收獲。只有這樣，作業(yè)的“功效”才會愈加凸顯。

參考文獻(xiàn)：

\[1\]唐慶豐.初中化學(xué)優(yōu)化作業(yè)設(shè)計實施方案\[J\].考試周刊，2011，（48）.

第8篇：出行計劃范文

doi:10.3969/j.issn.1007-614x.2010.01.144

資料與方法

2004年1月～2008年5月收治腦出血合并上消化道出血患者86例,男56例,女30例;年齡57～76歲,平均67±7.4歲。均經(jīng)顱腦CT或MRI檢查證實為腦出血伴上消化道出血。其中基底節(jié)區(qū)出血45例,小腦出血17例,腦葉出血13例,橋腦出血11例;入院時意識完全清醒64例,意識恍惚至深度昏迷22例。

一般護(hù)理:急性期絕對臥床休息,頭偏向一側(cè),防止口腔內(nèi)分泌物或嘔吐物進(jìn)入呼吸道引起窒息。保持清潔、干燥,以防發(fā)生濕疹和褥瘡。做好口腔護(hù)理。密切觀察患者意識、瞳孔、體溫、脈搏、呼吸、血壓變化情況。

胃管的護(hù)理:筆者認(rèn)為,插胃管時要小心,動作不能粗暴,特別是有意識障礙的患者,在下胃管時容易引起反射性腦血管擴張,可能引起腦出血患者的再出血;在放置或更換胃管時,胃管型號選擇要恰當(dāng),鼻飼時避免牽動太大,同時也要防止患者牽扯而引起胃食管出血。通過胃管可以每日早上抽取胃液,查看有無出血,并可監(jiān)測胃液的pH值,以便控制胃內(nèi)的pH值,防止自身消化和保護(hù)胃黏膜。

呼吸道管理:肺部感染是急性腦血管病患者急性期死亡的主要原因之一[1]。筆者認(rèn)為,要經(jīng)常聽診肺部,評估氣道情況,根據(jù)病情需要及時吸痰,保持呼吸道通暢;對呼吸困難或排痰障礙的患者,應(yīng)盡早行氣管切開,有吞咽障礙者,應(yīng)盡早行鼻飼,防止食物誤入氣道;加強氣道濕化,防止痰痂形成;經(jīng)常改變,病情平穩(wěn)時,可采用俯臥位,有利于痰液的排出;協(xié)助醫(yī)生定期做好痰培養(yǎng),合理運用抗生素;正確使用呼吸機,加強呼吸機管道的消毒管理,以降低呼吸機相關(guān)性肺炎的發(fā)生率。

預(yù)防泌尿系感染:昏迷、大小便失禁或留置導(dǎo)尿管等易引起泌尿系感染,應(yīng)注意保持會清潔、干燥,便后及時用溫水沖洗會陰,留置尿管者用新潔爾滅棉球擦洗會陰(2次/日);有泌尿系感染時予1:5000呋喃西林500ml沖洗膀胱(2次/日),同時予敏感抗生素治療。

飲食護(hù)理:飲食治療是消化道出血患者綜合治療中的一個重要環(huán)節(jié)。筆者認(rèn)為,急性出血期間應(yīng)禁食;開始以進(jìn)食流質(zhì)、米湯、藕粉較好;飲用牛奶要適量,不要飲用太酸、太甜、太咸的食物,要少量多餐;飲食溫?zé)?過熱的食物有可能使胃黏膜的血管擴張,加重出血。病情穩(wěn)定后,改為半流質(zhì),宜進(jìn)易消化、富含營養(yǎng)、低鹽、低脂飲食,如大米粥、小米粥、蛋花等,每日進(jìn)食4～6次;適當(dāng)限制肉湯、雞湯、魚湯的攝入。1周后改為軟食,逐步增加食物的品種與數(shù)量,忌食生、冷、硬、辛辣等刺激性食物及油炸食物,不飲用濃茶、咖啡。

心理護(hù)理:腦出血患者因突然癱瘓喪失生活自理能力,易產(chǎn)生悲觀、失望的負(fù)性情緒心理化,護(hù)士應(yīng)加強心理護(hù)理,入院時熱情接待,詳細(xì)做人院介紹,消除陌生感;耐心介紹同類疾病治愈的實例,使其增強自我調(diào)整意識并以良好的心態(tài)主動參與鍛煉。

出院指導(dǎo):囑患者出院后注意控制血壓,勞逸結(jié)合,進(jìn)行力所能及的體力勞動及體育鍛煉;有語言及肢體功能障礙者,指導(dǎo)其康復(fù)訓(xùn)練方法、服藥方法及注意事項,按時來院復(fù)查。

結(jié) 果

本組86例患者,止血成功1～2天52例,3～4天18例,5天以上9例,死亡7例。

討 論

本研究通過對腦出血合并上消化道出血患者嚴(yán)密觀察病情的變化,早期使用預(yù)防性藥物,嚴(yán)密觀察嘔吐物及排泄物,及對早期胃潴留、腹脹的觀察與護(hù)理,并且對出血后的及時治療和用藥后的觀察,加強基礎(chǔ)護(hù)理和飲食護(hù)理,能顯著降低病死率、提高治愈率、減少并發(fā)癥的發(fā)生。因此,在臨床護(hù)理中,加強對腦出血患者的觀察及護(hù)理十分重要,能及早發(fā)現(xiàn)出血、及時提供診療依據(jù)、及時對癥治療,減少病死率,達(dá)到較理想的治療效果。

第9篇：出行計劃范文

【關(guān)鍵詞】教學(xué)改革；計算機基礎(chǔ)；教學(xué)內(nèi)容

“柔性化教學(xué)”一詞來源于經(jīng)濟學(xué)中的“柔性化管理”。其精髓就是將管理軟化，以人為核心，是實現(xiàn)管理現(xiàn)代化的一種新的模式。最早將這一模式應(yīng)用到教學(xué)中的是美國，在20世紀(jì)90年代初，美國政府教育部門和某些大學(xué)的管理者就開始關(guān)注和探索適應(yīng)知識經(jīng)濟時代要求的大學(xué)教育發(fā)展的新思路，并在實踐中逐漸形成并提出了一種新的大學(xué)教育理念──“柔性化教學(xué)”。這種教育理念主要是指“以滿足科技與經(jīng)濟社會發(fā)展不斷變化的客觀要求和培養(yǎng)學(xué)生未來適應(yīng)能力為宗旨的，在教學(xué)計劃、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)管理和教學(xué)方式等方面具有較大的可組合性、可選擇性和可持續(xù)發(fā)展性的教育?！边@里的“柔”是相對“剛”而言的，它強調(diào)的是教育的彈性和靈活性，強調(diào)個人潛能的開發(fā)和應(yīng)對世界變化的能力。

柔性化教學(xué)是在學(xué)分制教學(xué)管理模式的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，這一新的教育思想對我國現(xiàn)階段的教育體制改革有著十分重要的借鑒作用，尤其對于計算機基礎(chǔ)教學(xué)，具有更為突出的理論指導(dǎo)意義。

一、國外高校計算機基礎(chǔ)實驗教學(xué)的現(xiàn)狀

美國高校的計算機基礎(chǔ)實驗教學(xué)分為三個階段，第一階段，實驗技術(shù)人員指導(dǎo)學(xué)生主要進(jìn)行常用實驗儀器的常規(guī)訓(xùn)練；第二階段，進(jìn)一步學(xué)習(xí)和掌握典型的計算機應(yīng)用的實驗、仿真模擬實驗等；第三階段是學(xué)生的設(shè)計性、研究性實驗。

教學(xué)方法上堅持“以學(xué)生為中心、以教師為主導(dǎo)”原則，美國許多高校把“科學(xué)研究方法”當(dāng)作大學(xué)低年級的一門必修課開設(shè)。教師的任務(wù)是引導(dǎo)和啟發(fā)學(xué)生通過具體的實驗來學(xué)會如何剖析實驗問題、如何制定最佳實驗方案，并給學(xué)生留下許多啟發(fā)性和能夠開闊視野、思路的問題或布置一些專題實驗供學(xué)生選擇。在實驗教學(xué)過程中，教師主要在內(nèi)容選題和實驗要求上有所區(qū)分。他們根據(jù)學(xué)生的實際情況因材施教。例如，美國麻省理工學(xué)院大量增設(shè)選修課和實驗課，尊重學(xué)生個性的發(fā)展。

在英國，部分高校實驗考核的辦法是：每個學(xué)生必須完成并達(dá)到一定的分?jǐn)?shù)，修滿學(xué)分為合格，否則為不合格，沒有其他等級，也沒有百分制。

在德國，單個實驗結(jié)束后，由實驗指導(dǎo)老師負(fù)責(zé)小口試，全部實驗結(jié)束后，在實驗負(fù)責(zé)老師處進(jìn)行口試（內(nèi)容包括所有實驗）。

二、國內(nèi)高校計算機基礎(chǔ)實驗教學(xué)的現(xiàn)狀

計算機技術(shù)是信息技術(shù)的核心，計算機教育的重要性被提到了空前的高度，計算機基礎(chǔ)教育也迎來了大發(fā)展的難得的歷史機遇。主動地適應(yīng)社會發(fā)展的需要，是教學(xué)決策者和計算機基礎(chǔ)課程教師的社會責(zé)任和自身發(fā)展的要求。為全面提升計算機基礎(chǔ)教學(xué)的教學(xué)質(zhì)量，2008年5月，教育部高等學(xué)校計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會組成起草小組，經(jīng)過辛苦的努力，幾易其稿，完成了《高等學(xué)校計算機基礎(chǔ)教學(xué)發(fā)展戰(zhàn)略研究報告暨計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，在其中提出了計算機基礎(chǔ)教學(xué)實驗體系和實驗內(nèi)容。高等院校的計算機基礎(chǔ)老師們也一直對實驗教學(xué)進(jìn)行不斷的探索和改革，下面從以下幾個方面來闡述近年來國內(nèi)高校計算機實驗教學(xué)動態(tài)。

1.實驗教學(xué)方式

國內(nèi)高校實驗教學(xué)目前主要存在3種方式：一，實驗課程貫穿于理論課程，實驗教學(xué)作為理論教學(xué)的附屬品，主要用于協(xié)助理論教學(xué)完成系統(tǒng)地向?qū)W生傳授海量知識。二，將主干課程中的實驗內(nèi)容獨立開設(shè)實驗課，加強了實驗教學(xué)的地位。三，保留一部分基礎(chǔ)實驗與理論課程同步開設(shè)，而通過高級實驗內(nèi)容的提煉、優(yōu)化與重整，新開設(shè)一些更側(cè)重于設(shè)計型、綜合型、應(yīng)用型、研究型和探索型實驗內(nèi)容的綜合實驗和創(chuàng)新實驗課程。

2.實驗課程體系

近年來各高校普遍重視計算機實驗課程優(yōu)化重組，提高知識傳授、能力和素質(zhì)培養(yǎng)三方面的比例，形成一體化、多層次的開放式實驗、課程新體系，將原有的多門實驗課程整合為計算機硬件基礎(chǔ)綜合實驗、計算機軟件設(shè)計綜合實驗、網(wǎng)絡(luò)計算綜合實驗、信息安全綜合實驗、計算機應(yīng)用創(chuàng)新實驗等實驗課程。對所有實驗課程統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一管理、統(tǒng)籌安排，實驗內(nèi)容體現(xiàn)重視基礎(chǔ)理論和基本技能、強調(diào)課程綜合和因材施教的原則。

3.實驗評價體系

國內(nèi)高校對于實驗教學(xué)評價進(jìn)行了有益的改革，重視從多角度去考核學(xué)生，如實驗預(yù)習(xí)、實驗態(tài)度、實驗過程、實驗結(jié)果、實驗報告、完成的設(shè)計作品以及實驗考試等，全面評價學(xué)生的實驗過程、實驗技能與操作水平。采用靈活的實驗教學(xué)機制，實驗教學(xué)的評價也應(yīng)該是多形式、多方位的。

三、柔性化教學(xué)的探討

柔性化教學(xué)理念強調(diào)的是以人為本的教學(xué)，即采用彈性、靈活的教育方式，注重對學(xué)生能力的培養(yǎng)、潛能的開發(fā)和教育效率的提高。這一理念的實施要求我們對計算機基礎(chǔ)課程的實踐教學(xué)計劃甚至整個課程體系進(jìn)行調(diào)整，創(chuàng)建柔性化的教學(xué)模式。