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數(shù)量經濟學精選(九篇)

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第1篇:數(shù)量經濟學范文

[關鍵詞]經濟學數(shù)量化:主流經濟學:復雜性:認識論:方法論

一、前言

對任何企圖精確化的學科來說,數(shù)學都是一種必不可少的工具,因為數(shù)學可以提醒人們注意那些在具有說服力的文字討論中漏掉的邏輯聯(lián)系。在經濟學中也不例外。一般地,借助數(shù)學模型進行經濟研究有這樣幾方面好處:(1)可以將假定前提表述得簡潔明了和清楚無誤;(2)邏輯推理嚴密精確而防止漏洞和謬誤,減少無用的爭論而有利于后續(xù)研究的開拓;(3)通過數(shù)學推理的方式可以發(fā)現(xiàn)那些表面無關但在深層次上有關的、潛在的相關性的那些直覺無法獲得的結論;(4)證據(jù)的數(shù)量化可以使得實證研究具有一般性和系統(tǒng)性;(5)可以從數(shù)據(jù)中最大程度的吸取有用信息而減少分析中的表面化和偶然性。[1]事實上,作為對經驗進行抽象的有效工具以及對理論進行表達的嚴謹語言,數(shù)學在促進現(xiàn)代經濟學發(fā)展中在過去已經起到并將在未來繼續(xù)起到重要作用。數(shù)學向經濟學的滲透已經是不可避免的事實。例如,現(xiàn)代主流經濟學中的新進展如乘數(shù)原理、加速原理、動態(tài)與振蕩模型、經濟周期模型、一般均衡理論、均衡增長模型、最優(yōu)化理論、激勵機制以及動態(tài)博弈等,都有賴于數(shù)學方法和工具的應用。

正是基于這種認識,現(xiàn)代經濟學逐漸走上了數(shù)理化的發(fā)展道路。同時,現(xiàn)代經濟學教育把數(shù)學的訓練提高到至上地位,以致經濟學儼然成了應用數(shù)學的一個分支。不可否認,夯實數(shù)學這一根底也是非常重要的:有助于思維邏輯的嚴密化,從而推動經濟理論的穩(wěn)步發(fā)展。問題是,僅僅掌握數(shù)學工具對經濟學理論研究來說是否已經足夠了?現(xiàn)代經濟學大肆應用數(shù)學果真取得了理論的實質發(fā)展了嗎?這就要探究經濟學研究對象的特點,因為研究方法往往要與其研究對象相適應。其實,經濟學具有不同于自然科學的學科特性:一者,經濟學理論源于具體經驗而具有較強的主觀性;二者,經濟學研究是為改造現(xiàn)實而具有強烈的規(guī)范性;三者,經濟學的理論發(fā)展源于現(xiàn)實問題而不是數(shù)學革命;四者,經濟學研究無法找像自然科學那樣的可控實驗對象。事實上,現(xiàn)代經濟學的數(shù)理模型往往是把最為膚淺的思想乃至過時的思想編碼化,而幾乎沒有促進新思想的產生。[2]因此,數(shù)學大規(guī)模運用往往不足以消解經濟學學科屬性上的困惑。是以本文對經濟學研究對象作一剖析,并進而探究數(shù)學在經濟學中的適用性及其限度。

二、經濟現(xiàn)象的復雜性及其理論特性

一般來說,任何科學的理論都體現(xiàn)了觀察主體與觀察客體之間的互動,因而理論都是人類理性思維的產物,都帶有主觀性和不完全性。自然科學中的理論是如此,社會科學更不例外,因為社會科學的研究對象更加不確定。[3]正因如此,任何時代的人們都無法窮盡真理,這為后人留下了發(fā)展的空間。實際上,后人看我們就像我們看古人一樣:這在自然科學中表現(xiàn)為科學的“進步”,而在社會科學中直接體現(xiàn)為學派的林立。[4]麥克洛斯基就認為,即使“看上去仿佛是滿足客觀性、明晰性和可證明性的典范”的“數(shù)學科學也是修辭學?!盵5]而且,近幾十年來科學知識的發(fā)展已經表明,任何理論的“科學”性都是相對的;尤其是,隨著人類知識的擴展,即使物理學以及數(shù)學這些較為精密的、被視為相對先進的科學也逐漸顯露出局限性,以致波普爾宣稱,“科學家永遠不可能是客觀的”。[6]

事實上,自然科學領域之所以會出現(xiàn)這種不確定性,關鍵就在于“被觀察的客體與觀察者的主體之間有相互作用的緣故,因為兩者都屬于同一個作用與相互作用的物理世界”;而這種不確定性在社會科學領域尤其明顯,因為“在社會科學中,我們面臨著觀察者與被觀察者的對象、主體與客體之間的充分復雜的相互作用。覺察到存在著可能產生一種未來事件的趨勢以及更進一步覺察到預測本身就可能影響到被預告的事件,這就很可以對于預告的內容產生反沖擊力量;而這種反沖擊力量可以是一種嚴重得足以損害社會科學中所預告的以及其他研究成果的客觀性的程度的力量?!碧貏e是,社會科學往往要牽涉到社會偏見、階級偏見和個人的利害關系,因而社會科學及其研究者更加缺乏客觀性。因此,盡管現(xiàn)代主流經濟學派口口聲聲要使得經濟學科學化,但問題是,“科學化”果真如此唾手可得嗎?這就需要對科學知識的幾個特性進行考察:(1)可重復性,同一現(xiàn)象可以重復研究。(2)經濟性,將信息抽象為既簡單又優(yōu)美的形式,通過最少的努力來獲取最多的信息;(3)可測量性,可以用人們普遍接受的尺度予以精確的測量;(4)啟發(fā)性,可以激發(fā)進一步的發(fā)現(xiàn),向著未預見到的方向發(fā)展;(5)契合性,對不同現(xiàn)象所作的諸多解釋中只有那些可以相互聯(lián)系并被證明彼此一致的解釋可以存在下去。

顯然,經濟學科本身能否符合這種“科學”特性以及當前的數(shù)量經濟學是否實現(xiàn)了這一要求是很值得懷疑的。就可重復性而言,經濟學中所考察的經濟現(xiàn)象,由于經濟人所處的社會環(huán)境往往存在很大差異,因而往往難以做到精確的重復性研究;但是,現(xiàn)代經濟學卻試圖用可控的實驗技術將人的行為條件設計為等同,結果得出僅僅是符合這種特殊條件的行為理論,而不再是真實社會中具體社會人的行為。就經濟性而言,經濟學的理論必定是與具體的社會環(huán)境相互聯(lián)系的,因而經濟學要找到或正確抽象出經濟現(xiàn)象背后的“實在”,就必須確保抽象受到“度”的限制;但是,現(xiàn)代經濟學研究卻試圖像自然科學那樣,借助還原而將人的行為建立在特定的數(shù)理模型上,并以此發(fā)現(xiàn)“普遍”性規(guī)律。就啟發(fā)性而言,現(xiàn)代主流經濟學基于休謨困境或波普爾化解標準而認為從經驗事實中得不出一般性的理論,從而往往拋開對事物本質的揭示而局限于這樣兩個方面:一者,數(shù)理經濟學往往局限于數(shù)字的邏輯推理;二者,計量經濟學往往局限于數(shù)字之間的功能分析以及具體事物的描述。就契合性而言,對事物本質的探究要求不能簡單地依靠特定的預設前提進行邏輯推理,而是要充分吸收其他社會科學的研究成果。但是,現(xiàn)代經濟學的研究僅僅是照搬一些數(shù)學分析工具和自然科學中的研究思維,而基本上與其他社會科學割裂了。

作為社會科學的經濟學在研究方法上與自然科學存在很大的特性差異:一者,自然科學的預設前提往往是抽象而非現(xiàn)實的,而社會科學的預設前提卻存在抽象的限度問題;二者,自然科學的邏輯結論往往基于嚴格的數(shù)理關系,而社會科學的邏輯卻關涉到人的主觀行為機理。正是基于對這兩個階段的側重點不同,

經濟學的發(fā)展也呈現(xiàn)出兩種基本趨勢:一是數(shù)量化的道路,它集中于從預設前提到分析結論之間的邏輯推理和結論驗證,關注的是對經濟現(xiàn)象的刻畫而非對事物本質的探討,從而強調整個推理過程的嚴密性和科學性,崇尚經濟學理論的客觀性以及經濟政策的價值中立性,乃至把經濟學理論建立在數(shù)理邏輯或計量實證的基礎之上;二是綜合化的道路,它集中于對理想目標的合理性和預設前提的現(xiàn)實性探討,關注的是對經濟內在本質的思辨而非現(xiàn)象的描述和解釋,從而強調過程的思辨性和人文性,相信經濟理論的主觀性以及經濟政策的利益導向性,把理論建立在各社會科學分支之知識契合的基礎之上。

然而,自邊際革命以來,西方主流經濟學迅速轉向了經濟學理論研究的第二階段,它撇開了有關理想目標和事物本質的探討而熱衷于數(shù)字之間聯(lián)系的功能主義分析;撇開具有的社會關系因素而局限于既定制度下人之理的邏輯推理和計量實證,并由此日益偏重于數(shù)理化和計量化的研究路徑。顯然,主流經濟學的這種數(shù)理化取向也就是向自然科學的靠攏,試圖運用一些一般性工具和原理來演繹分析絕大部分的經濟學問題。正是由于近半個世紀以來經濟學愈益技術化,以致現(xiàn)代經濟學的結構也變得越來越像數(shù)學和其他自然科學。在這種情況下,那些所謂的主流學術刊物已經完全數(shù)學化了。問題是,現(xiàn)代經濟學不斷地求新求變,并將原本非常易懂的經濟學理論通過數(shù)學模型而復雜化,這種方式果真提高了我們的認知嗎?借助數(shù)學而看似客觀的現(xiàn)代經濟學果真是在向科學邁進嗎?在阿萊看來,部分經濟學的那種風氣簡直就是“數(shù)學騙術”,而這種“騙術”經過海歸派的大肆宣揚在國內學術界則進一步蛻化為真正的“偽科學”。

可見,由于研究對象的差異,經濟學的研究不能簡單地模仿物理學等自然科學,追求所謂的客觀和科學往往會限制經濟學的多視角思維。事實上,盡管現(xiàn)代經濟學仿效自然科學來構建經濟學理論,但數(shù)學并沒有在多大程度上推動經濟學理論的實質發(fā)展。相反,正是基于客觀化、科學化的努力,人們試圖像運用自然科學知識那樣來使用社會科學知識,反而對人類社會的發(fā)展造成了巨大危害。[7]相應地,經濟學應該更多地借鑒社會科學的研究方法,而與自然科學則存在根本性的方法論區(qū)別。正因如此,我們在模仿物理學而應用數(shù)學來分析經濟現(xiàn)象,特別在提出政策建議時,就必須持非常謹慎的態(tài)度。

三、經濟學數(shù)理化發(fā)展的認識論反思

由于經濟學具有明顯不同于自然科學的學科特性,這限制了數(shù)學在經濟學研究中所起到的作用。但是,在一些經濟學者眼里,人類社會的發(fā)展應該且必然會朝他們模型設計的方向發(fā)展,因為只有這樣才能實現(xiàn)一個穩(wěn)定的均衡。例如,伊特韋爾就狂妄地說, “如果這個世界與他的模型不相像,那這個世界就太糟了”。[8]顯然,正是這種方法論導向而不是問題導向把經濟學引入了一個致命的誤區(qū),數(shù)學無處不在的泛濫形成了目前經濟學界以數(shù)學公式推演替代經濟理論演繹的傾向。那么,為什么現(xiàn)代主流經濟學派極力捍衛(wèi)數(shù)學在經濟學中的應用呢?

一般地,從認識論方面看,這主要基于這樣兩個理由:一是過程捍衛(wèi),這一觀點認為,數(shù)學語言是一種可以將人人都明白易懂的含義轉化為符號的方式來消除所有的錯誤的、有趣的語言,因而數(shù)學可以使得推理和分析過程具有嚴格性;二是自然書籍的捍衛(wèi),這一觀點回應了伽利略的驚奇:大自然本身是一部百科全書,而這部書是用三角形、圓形和方形的文字(即數(shù)學語言)寫成的。作為啟蒙時期的主要科學代表,伽利略提出了著名的第一性和第二性的區(qū)分。其中,只有第一性的東西才是可以用數(shù)學表達出來的,而只有數(shù)學表達的才是真實的、客觀的;那么,在這個以物理世界為對象的“科學宇宙觀”中,如何理解由人所構成的生活世界呢?一般地,有兩種基本的解決途徑:一是把人視為自然的一個組成,自然有第一性的東西組成,人也可以通過“減約”到第一性的東西上去,因而生活世界的事物沒有什么不可能通過科學來進行解釋的;二是強調人不能減約為第一性的東西,人類特殊的內在經驗是無法數(shù)學化的,從而也就不可能有“人的科學”。

然而,現(xiàn)代經濟學捍衛(wèi)數(shù)學在經濟學使用的兩方面理由也同時遭到米洛斯基等人的系統(tǒng)批判。就前者而言,20世紀物理學和數(shù)學的發(fā)展已經促使所有形式主義目標的幻想破滅了,數(shù)學家們不斷遇到單靠邏輯不能解決的境況;相反,在面對復雜的形式時,非形式化的表達往往是更加有用的。正因如此,我們說,經濟學對數(shù)學家平靜地、線性地接近真理的進步的嫉妒完全是誤置的對過去的懷念,而沒有能夠正確地看待數(shù)學本身的發(fā)展。譬如,依據(jù)邏輯一致性標準,歐幾里德幾何體現(xiàn)出了一種數(shù)學理論所具有的優(yōu)點,但在實際的大規(guī)模航海中最有用的則是黎曼幾何。顯然,數(shù)學在自然科學中且有如此局限,在社會科學中就更是如此。

一方面,社會現(xiàn)象更加復雜多變,難以像自然科學那樣將某特定經濟現(xiàn)象從其他社會現(xiàn)象的聯(lián)系中隔離出來,而這種分離是“客觀”的“科學”研究的基礎。事實上,現(xiàn)代經濟學家試圖通過計量等對社會現(xiàn)象進行實證或描述,而這對社會現(xiàn)象提出了這樣兩個基本要求:(1)獨立于觀察者之外而只能用經驗的調查(相對于先驗的論證或知覺)才能加以確定;(2)獨立于個人意志之外而只能通過“外在”的觀察(如范式、統(tǒng)計等指標)加以研究。也即,這種研究的基礎是:社會規(guī)律是客觀存在的,是不以人的意志為轉移的,通過掌握這個規(guī)律人們就可以借助它來操縱和控制人類行為和改造人類社會。但顯然,經濟學研究并不滿足這兩個要求:(1)經濟現(xiàn)象本身是人類行動的產物,與主體之間存在互動關系;(2)經濟現(xiàn)象的發(fā)展具有俄狄浦斯效應,其演化深受人類社會的認識及其行為的影響。事實上,自然界往往存在某種最大化原則,正是這種最大化原則導致了極值和微分的出現(xiàn),以致現(xiàn)代經濟學也將人們的最大化行為與物理學中的最大化模型相提并論,并試圖通過極值的形式來分析人類的理。但是,人類的“最大化行為與非意志的最大化有著根本的區(qū)別,因為分析最大化行為時必須將選擇行動的根本意義置于研究的中心位置。在選擇行動中,個人對綜合結果(包括選擇過程)的偏好并不等同于他對定點結果的條件偏好?!盵9]

另一方面,人類社會是不斷演變的,經濟學規(guī)律不像自然規(guī)律那樣具有穩(wěn)定性和普遍性而是具有歷史性和演化性,如馬歇爾強調的經濟學的麥加在生物學而不是力學。事實上,盡管現(xiàn)代主流經濟學在嘗試使用時間變量等將經濟分析動態(tài)化,進行所謂的時間序列分析,但是,現(xiàn)代經濟學理論根本上建立在一般均衡(或者局部均衡)理論之上,而均衡分析本質上是靜態(tài)的,引入時間序列僅僅把靜態(tài)分析拓展到比較靜態(tài),如演變博弈根本無法揭示變異和進化的軌跡。我們也知道,數(shù)學的大量應用始于邊際革命的興起,正是邊際概念似的微積分可以在經濟學中大顯身手。但是,正如凡勃倫指出的,“在這個有限的范圍內,邊際效用理論完全表現(xiàn)出一種靜態(tài)特征。它沒有任何形式的動態(tài)理論,全部都是在給定狀態(tài)下研究價格調整問題”,“它們無一能在理論上處理‘變遷’現(xiàn)象,至多只能處

理一些對變遷的理性調整,而此類調整依據(jù)只是附帶的而已”。[10]而且,即使是邊際效用的先驅之一,克拉克也強調靜態(tài)和動態(tài)的分析:靜態(tài)分析是演繹分析,最適合于作為一種純粹的分析工具;而動態(tài)分析是歷史和歸納的分析,必須經過歷史、經濟學家和科學勞動才能形成。

可見,從認識論的角度,相比于物理學等自然科學,經濟學的研究對象是否“天生”可以廣泛使用數(shù)量表示是值得懷疑的,主流經濟學仿效自然科學來構建經濟學理論也必然是有問題的。例如,德布魯認為,商品和價格都是定量化的,因而微分計算和線性代數(shù)被運用于商品一價格空間,但顯然,“商品空間”的公制結構同假設的物理空間的公制結構根本就不是同構的,假設的價格代數(shù)結構在實際的實踐中也是行不通的。為此,迪梅尼和萊維就強調如下幾點:(1)不能把物理學“運行機制”中的內在邏輯引入到經濟學中去,經濟學中沒有與物理學中的基本原理相對應的東西,即那些適合用方程組形式表達的東西;(2)形式化在經濟學中發(fā)揮著重要作用,但不是最重要的作用,相反,經濟學中語言多元性暗示了方法的多元性;(3)經濟學的科學性質是建立在研究方法之間的特定聯(lián)系和研究領域之間的特定聯(lián)系基礎上的,這是一種既非獨特的也非包羅萬象的“非結構式的”方法論;(4)把經濟學發(fā)展史解釋為一個不斷成熟的過程,即從前科學和教條階段到形式化了的當代科學的正統(tǒng)理論階段,是不正確的。[11]

四、簡短結語

由于科學本身的主觀性和不確定性,因而數(shù)學在科學研究中本身就存在一定的限度;而且,由于社會科學所面臨的對象更不確定、所獲的認知更為主觀,因而數(shù)學在經濟學的應用應有更大的局限。顯然,在經濟學數(shù)理化泛濫的今天,我們必須重新審視主流經濟學的研究方法,審視數(shù)學在經濟學中的應用限度。一般來說,物理學理論本身以數(shù)字式的方程來表示,而基于經驗產生的另一組數(shù)字則可以對之進行檢驗;正因如此,物理學的任何理論都可以通過還原進行嚴格的檢驗或證偽,因而研究者往往不需為理論模型的嚴格性所困擾。然而,經濟學理論研究卻具有完全不同于物理學的特點:經濟條件是無法還原的,一項經濟理論的預測總是與特定的形式化內容有關。正因如此,經濟學理論也往往無法被證實或檢驗,而且,一個理論預測的結果即使得不到證實也往往仍然能夠繼續(xù)存在下去。事實上,經濟學往往也不存在某種類似物理學內核那樣的本質內容,從而不能從一組基本方程中推導出來;為此,經濟學也無法像物理學那樣先提出假說再進行檢驗,而是要強調理論的邏輯一致性,需要對經濟學理論的預設前提、邏輯分析和邏輯結論都進行嚴格的說明。當然,一個好的經濟學理論也不是建立在純粹數(shù)理邏輯的基礎之上的,而是要體現(xiàn)它解釋經驗事實的廣泛性。因此,經濟學理論往往不能脫離經驗,是對經驗事實的抽象和一般化。繁人都重就強調,“如果理論和現(xiàn)實有矛盾之處,這對理論來說就太糟糕了”,而不是如伊特韋爾所說的,“這個世界就太糟了”。[9]因此,經濟學中建立模型并不是一種最好的分析形式,而只是所有可能的解釋模式的一種,這種形式化的模型也都是基于某種特定的目的而設計的。事實上,數(shù)理模型也并不比文字分析更為重要,布萊克甚至認為人文科學中所使用的中心修辭手段如暗喻要優(yōu)于自然科學。

主要參考文獻:

[1]錢穎一,理解現(xiàn)代經濟學[J],經濟社會體制比較,2002,(2)

[2]朱富強,經濟學的科學性意味著什么:經濟學的雙重屬性及其研究思維[J],當代經濟科學,2008(3)

[3]朱富強,經濟學是一門科學嗎?:基于科學劃界標準來看[J],福建師范大學學報,2009(3)

[4]朱富強,如何看待當前的經濟學國際化現(xiàn)象:從社會科學和自然科學的理論研究之差異談起[J],當代財經,2008(10)

[5]麥克洛斯基,經濟學的修辭[A],豪斯曼,經濟學的哲學[c],上海:世紀出版集團、上海人民出版社,2007

[6]波普爾,歷史主義貧困論[M],北京:中國社會科學出版社,1998

[7]朱富強,經濟學理論在發(fā)展、停滯還是后退?:經濟學數(shù)量化歷程中的科學性審視[J],首都經貿大學學報,2009(2)

[8]繁人都重,制度經濟學回顧與反思[M],成都:西南財經大學出版社。2004

[9]森,理性與自由[M],北京:中國人民大學出版社,2006

第2篇:數(shù)量經濟學范文

摘要:交通運輸與經濟發(fā)展息息相關,本文從經濟學的角度,根據(jù)歷年統(tǒng)計資料,以國民生產總值為因變量,建立與交通客運量、客運里程、貨運量、貨運里程的多元關系模型,來闡述交通對國民生產總值的影響。使用Eviews進行數(shù)據(jù)分析進而得出國民經濟與交通發(fā)展的相互關系。

關鍵詞:交通發(fā)展;國民經濟;White檢驗方法

一、文獻綜述

近年來,我國經濟發(fā)展飛速,“要致富,先修路”我們耳熟能詳,然而交通運輸與國民經濟發(fā)展的關系非常復雜。我國關于兩者關系的研究主要存在三種看法,第一種:交通運輸是經濟發(fā)展的引致需求;第二種:交通運輸?shù)陌l(fā)展能促進經濟發(fā)展;第三種:交通的發(fā)展帶動了經濟的發(fā)展,同時經濟的增長也促進了交通的發(fā)展。交通運輸是經濟建設的基礎。它是社會經濟最重要的紐帶和基礎結構之一。因此我收集相關數(shù)據(jù),采用經濟學的方法進行探究,從而挖掘二者之間的關系。

二、理論分析與模型研究

我選擇國民生產總值代表國民經濟,選擇以下幾個指標代表交通運輸狀況。構建多元函數(shù)如下:(均為我國1970年到2009年六個方面40年的數(shù)據(jù))

模型設定:Y――GDPX1――客運周轉量X2――貨運周轉量X3――公路里程X4――鐵路里程X5――民航里程

令Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+μi

利用EViews,生成Yi、X1i、X2i、X3i、X4i、X5i模型,并對模型進行OLS回歸,如下

R-squared0.978260Mean dependent var65053.67

Adjusted R-squared0.975063S.D.dependent var90150.37

S.E. of regression14236.04Akaike infocriterion22.10242

Sum squared resid6.89E+09Schwarz criterion22.35575

Log likelihood-436.0485F-statistic305.9886

可決系數(shù)R2=0.978260,即模型擬合很好;F為305.9886,且F檢驗的伴隨概率很小,方程顯著。而某些t檢驗伴隨概率大于5%或者更大,這些條件都與一般經驗規(guī)律極為相符則說明有可能存在多重共線性。其中X1,X4,X5的系數(shù)t檢驗不顯著,并且X1,X4的系數(shù)符號與預期的相反,這都表明很可能存在多重共線性。

(一)用逐步回歸法消除多重共線性

先分別做Y對X1、X2、X3、X4、X5的回歸,以R2最大者為基礎,一元回歸結果整理列表如下

X1X2X3X4X5

T統(tǒng)計量23.2561435.9651523.9250914.3551014.95538

T值的概率0.00000.00000.00000.00000.0000

R20.9343520.9714610.9377470.8443060.854775

F統(tǒng)計量540.84831293.492572.4098206.0690223.6635

F值的概率0.0000000.0000000.0000000.0000000.000000

(二)逐步加入變量進行回歸

由上表可以看出X2的方程的R2=0.971461最大,故先以X2為基礎,依次加入其他變量,進行逐步回歸,發(fā)現(xiàn)X1,X4,X5與其他變量之間高度相關,這說明主要是由于這幾個變量引起的多重共線性,予以剔除。所以得到的模型是:

Y=2.268377X2+0.022995X3-43482.53

這說明,在其他因素不變的情況下,當貨運周轉量每增加一億噸公里,國民生產總值增加2.268377億元;當公路里程增加一公里時,國民生產總值就增加0.022995億元。

四、異方差性檢驗

(1)利用White檢驗法

由概率值小于0.05,因此應該拒絕原假設,表明模型存在異方差性。

F-statistic14.48958Probability0.000023

Obs*R-squared17.56868Probability0.000153

(2)用加權最小二乘法修正

以權數(shù)W1=1/X3 W2=1/X3^2 W3=1/E1 W4=1/E2(其中E1=ABS(resid),E2=E1^2)。我選取W3為權數(shù)進行WLS,得到R2=0.978192;調整后R2=0.977618。很顯然,可決系數(shù)由0.9372增加到0.9782.模型的擬合優(yōu)度得到了進一步提高。nR2的伴隨概率為0.064718,大于0.05,故接受原假設,經過加權之后模型消除了異方差。所以如果只是以國民經濟總量與公路里程建立一元線性模型,那么經過以上的修正之后,我們可以得到模型是

Yi=-67323.67+0.095027Xi∧R2=0.978192

運用WLS消除異方差性后參數(shù)的t檢驗均與F檢驗均顯著,說明公路里程每增加一公里,平均國民收入增加0.095億元。從經濟的角度來看,公路里程數(shù)的增加對國民經濟的影響是很明顯的,因此“要致富先修路”,這句話傳達給我們的是一個能夠用計量經濟學模型進行量化評價的指標。

五、總結與建議

當這些變量單獨對國民經濟進行回歸時,影響是顯著的,我們要剔除那些相互之間有共線性的,因為在存在多重共線性時,參數(shù)的置信區(qū)間會擴大,而這樣就會很容易導致接受一個本該拒絕的假設的概率增大。并且在對回歸系數(shù)的原假設中(比如β=0),由于存在多重共線性的參數(shù)方差的增加比較快,這就會導致t值被低估,而使得本來應該否認“系數(shù)為0”的原假設被錯誤的接受。因此在進行經濟模型的設定時要綜合考慮各方面的因素,讓有效的數(shù)據(jù)來指導經濟意義。

從上述分析可以看出交通運輸與國民經濟的關系是相互促進并且相互影響的,因此在我國的國際化,城市化過程中,都不能忽視交通運輸?shù)淖饔?,從我們所得的模型中就告訴了我們增加一單位的公路里程對國民經濟的促進作用都是很大的,當然這也并不是說就是毫無節(jié)制的增加。凡事都要有個度,超過了這個度就會產生反作用的。

(山東大學管理學院;山東;濟南;250100)

參考文獻:

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[8] 我國交通運輸與國民經濟協(xié)調發(fā)展之研究.楊正國;陳向東.管理世界.1986.第6期

第3篇:數(shù)量經濟學范文

【關鍵詞】經濟領域 數(shù)學計量 數(shù)據(jù)模型 應用 分析

數(shù)學模型以及數(shù)序建模,是在以數(shù)據(jù)為主導的領域中應用最為廣泛的數(shù)學內容,也是其發(fā)揮效果最好的領域。其中,為了能夠更好的進行數(shù)據(jù)預算以及數(shù)學計算,在很大程度上需要針對應用領域進行模型的搭建,從而設計符合其領域內的數(shù)學計量模型。在經濟領域中,應用數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型的概率是非常高的,而且也需要不同形式以及不同功能的數(shù)據(jù)模型紀念性經濟數(shù)據(jù)的計量。在不同的經濟領域中,由于需要進行產出比以及數(shù)據(jù)的未來預測。因此,針對經濟領域的數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型的應用就更加廣泛。本文以不同經濟領域的數(shù)據(jù)模式進行舉例分析,以此來分析如何更好的運用數(shù)據(jù)計量數(shù)據(jù)模型。

一、經濟領域進行數(shù)據(jù)模型的應用需求分析

經濟領域中,由于其覆蓋的方向比較廣泛,因此對于不同的經濟領域而言,其設計的經濟數(shù)據(jù)也會存在一定的差異性。那么,對于經濟領域而言,數(shù)據(jù)在一定程度上能夠反映該領域的發(fā)展狀況以及產出比等重要數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是經濟的命脈,也是經濟的方向。通過數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和分析,能夠非常清晰的了解目前經濟領域的發(fā)展狀況以及未來的發(fā)展方向。也就是說,通常情況下,通過分析經濟領域的數(shù)據(jù),不僅僅能夠掌握目前該領域的經濟狀況,更能夠對未來的經濟發(fā)展狀況進行預測。因此,采用數(shù)據(jù)模型就現(xiàn)代非常重要。那么,對于經濟領域而言,其進行數(shù)據(jù)模型的應用有哪些需求呢?

首先,針對不用經濟領域進行分類,從而匹配與之對應的數(shù)學模型。由于經濟領域是復雜并且多變的,而且經濟形式也非常繁多。因此,對于經濟領域一定要進行分類和劃分,例如可以針對經濟領域按照生產型以及虛擬型經濟領域進行劃分,那么針對生產型經濟領域,就需要有針對性的進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計以及數(shù)學模型的應用,而虛擬經濟領域則更加依托虛擬數(shù)據(jù)的估算以及預測等。

其次,針對性的進行數(shù)據(jù)模型的設計;數(shù)據(jù)模型的設計需要從數(shù)學建模的思想中進行提取,從而根據(jù)實際的經濟領域進行模型的建立。數(shù)據(jù)模型中,需要設置數(shù)據(jù)輸入的端口,并且需要有輸出的預算和測算。這在很多生產型經濟領域中有著非常廣泛的應用。此外,對于數(shù)據(jù)的預測是非常重要的,在經濟領域中,一般都需要針對該領域進行產出比以及經濟效益的預測,從而確保未來經濟發(fā)展的穩(wěn)定性。

最后,經濟計量數(shù)據(jù)模型的需求更為廣泛也更加實際;在數(shù)據(jù)估測過程中,需要針對經濟數(shù)據(jù)進行模型評估,從而進行模型設計。對于計量數(shù)據(jù)的模型搭建,具備數(shù)據(jù)的基礎需求分析,并且根據(jù)高等數(shù)學的概率論內容進行概率估算,從而針對經濟領域的實際情況,進行經濟計量數(shù)據(jù)模型的設計。

二、經濟領域中數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型的應用分析

樣本分析,數(shù)據(jù)統(tǒng)計,數(shù)據(jù)評估是經濟領域中非常重要的三個內容。那么,對于針對經濟領域進行的數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型的應用,也需要這三部分的內容進行搭建,從而設計針對不同經濟領域的數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型。因此,在應用方面,數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型的作用也將從以上三個方面進行體現(xiàn)。根據(jù)不同的經濟領域,數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型的模型設計會有所不同,但是其設計理念與設計思想是可以并軌的。

第一,基于樣本分析的數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型應用;樣本分析是根據(jù)經濟領域中的以往數(shù)據(jù)或者是估算數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析,針對經驗數(shù)據(jù)的一種預測和估算方式。搭建數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型的同時,主要依賴經驗數(shù)據(jù)進行現(xiàn)有數(shù)據(jù)的預測。因此,基于樣本分析的數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型重點研究的內容是市場預測。也即是說,在未投身某一行業(yè)之中的時候,如何根據(jù)經驗數(shù)據(jù)來預測行業(yè)風險以及經濟效益。

第二,基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型應用;數(shù)據(jù)統(tǒng)計是某行業(yè)的經濟發(fā)展已經達到一定的規(guī)模,但是每年或者每季度都需要進行經濟評估,通過評估數(shù)據(jù)來確定該行業(yè)發(fā)展狀況是否正常,是否有潛在的危機和現(xiàn)有的漏洞問題。基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型的應用重點在于分析當前的經濟發(fā)展狀況,是為了保證現(xiàn)有經濟環(huán)境的健康和穩(wěn)定性發(fā)展而進行的一種數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型的應用。

第三,基于數(shù)據(jù)評估的數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型應用;數(shù)據(jù)評估是對未來走向的一種經濟預測。其中,對于經濟領域的未來發(fā)展,通過建立數(shù)據(jù)評估的數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型,可以根據(jù)經驗數(shù)據(jù)和現(xiàn)有數(shù)據(jù),進行未來經濟數(shù)據(jù)的估算,通過這些估算數(shù)據(jù)可以充分的展現(xiàn)未來該經濟領域的發(fā)展情況,是否有必要進行擴大化的發(fā)展。因此,這些數(shù)據(jù)的形成,都是在一定程度上反應該經濟領域的發(fā)展狀況以及未來的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

總之,數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型實際上可以針對經濟領域的現(xiàn)有情況,以及未來的經濟數(shù)據(jù)估算,來對某經濟領域進行全方面的數(shù)據(jù)分析,從而通過數(shù)據(jù)的科學性來理性的進行經營和發(fā)展,從而實現(xiàn)經濟的穩(wěn)步發(fā)展。但是,重點在于如何能夠將這些數(shù)據(jù)進行科學化的統(tǒng)計和估算,從而保證預測的準確性。

三、結語

通過對數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型的分析,針對某一經濟領域的數(shù)據(jù)測算等,這些數(shù)據(jù)的呈現(xiàn),是通過長期的統(tǒng)計和計算得到的。而利用數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型的作用,則是為了能夠更加科學的進行預測和測算,從而對現(xiàn)有經濟情況以及未來的發(fā)展等關鍵性因素進行分析和實踐,從而保證在經濟領域內的長遠發(fā)展問題??傊?,數(shù)學計量數(shù)據(jù)模型的應用,可以提高經濟領域內的科學標準與價值,在穩(wěn)步發(fā)展以及科學發(fā)展的進程中,起到至關重要的作用。

參考文獻

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第4篇:數(shù)量經濟學范文

A.甲>乙B.甲=乙C.甲<乙D.不能確定

【例題】將每千克3.8元的水果糖與每千克4.4元的草莓糖混合成什錦糖,混合后42千克,賣價4.2元1千克,問需草莓糖多少千克?()

A.28B.26C.24D.14

【例題】成本0.25元的紐扣1200個,如果按40%的利潤定價出售,當賣出80%后,剩下的紐扣降價出售,結果獲得的利潤是預定的86%,剩下紐扣的出售價格是原定價的百分之幾?()

A.75%B.76%C.80%D.82%

【例題】一件工作甲、乙合做30小時可以完成,共同做了6小時后甲因事離開,由乙繼續(xù)做了40小時才完成,如果這項工作由甲單獨做要多少小時完成?()

A.75B.72C.69D.66

【例題】甲工程隊每工作6天休息一天,乙工程隊每工作5天休息一天。一件工程,甲隊單獨做需經97天完成,乙隊單獨做需經75天完工。如果兩隊合作,從2014年3月3日開工,幾月幾日可以完工?()

A.4月14日B.4月13日C.4月12日D.4月11日

答案及解析

【解析】B。50÷(400+50)1/9……從甲杯倒入乙杯50克橙汁后,乙杯中含橙汁的濃度50×(1-1/9)=400/9(克);……從乙杯中倒回50克混合液后,留在甲杯中的椰汁,即甲杯中椰汁的含量400×1/9=400/9(克)。……乙杯中橙汁含量。

所以含量相等。

【解析】A。設草莓糖需x千克,則水果糖需(42-x)千克,由題意得:4.4x+(42-x)×3.8=4.2×42,解得x=28(千克)。

【解析】C。0.25×40%×l200×80%=96(元)……賣出80%后的獲利

0.25×40%×1200×86%=103.2(元)……按86%賣獲利

(103.2-96)÷(1200×20%)=0.03(元)……剩下的每個紐扣應獲利

故得(0.25+0.03)÷〔O.25×(1+40%)〕=80%。

【解析】A。40-(30-6)=16(小時),16:(30-6)=2:3,

30×(1+2/3)=50(小時)……乙需時間

50÷2/3=75(小時)……甲需時間

【解析】A。97÷7=13…6,如不休息,甲隊需干97-13=84(天)。

75÷7=10…5,如不休息,乙隊需干75-10×2=55(天)。

兩隊合干7天可完成6/84+5/55=1+14+1/11=25/154,合干6個星期還剩1-25/154×6=2/77。

第5篇:數(shù)量經濟學范文

本科畢業(yè)設計題目源于指導教師的科研項目是實現(xiàn)教學與科研雙贏的最佳方式。畢業(yè)設計與科研相結合是一種“互動式”的教學模式,在科研課題成為畢業(yè)設計題目時,須根據(jù)環(huán)境工程專業(yè)培養(yǎng)目標和教學基本要求,結合學生具體情況,將具體研究方向合理地組合成若干個難度適中、工作量飽滿且具有一定探索性、創(chuàng)新性的畢業(yè)設計題目。畢業(yè)設計的學生可以提前進入到實驗室,了解課題的背景和任務,從而有更多的時間進行深入開展畢業(yè)設計;指導的教師也有更多的時間為學生指明課題的研究方向,引導學生按照自己的思路設計技術路線,進行科研攻關,對在畢業(yè)設計期間存在的問題可及時與學生討論和交流,提出修改意見。同時,高水平的成果也可以作為學生走向人才市場,進入用人單位的一塊敲門磚。

2.與生產實際相結合,提高學生解決問題的能力。

課題來源于生產實際,畢業(yè)設計也要與生產實際相結合,本著解決生產過程中存在的具體問題來制定設計任務和目標,能使學生學到實用的工程技術,從而提高解決實際問題的能力。畢業(yè)設計的題目可以由企業(yè)的工程技術人員給出,畢業(yè)設計的目的、任務、要求和預期結果由學校負責審批。設計過程也可以在企業(yè)內完成,畢業(yè)設計答辯在學校進行,以保證畢業(yè)設計成果評判標準的統(tǒng)一。這種模式既可緩解目前畢業(yè)設計題目陳舊、與實際聯(lián)系不緊密等不足的情況,又可解決教師指導過多學生的矛盾。同時也為學生和用人單位相互了解、雙向選擇奠定了基礎,使學生到工作單位后能很快進入角色,高效率地工作。

3.與社會需求相結合,培養(yǎng)學生的競爭意識。

滿足社會需求是人才培養(yǎng)的根本所在。新形勢下社會對環(huán)境工程領域創(chuàng)新人才的要求,給高校人才培養(yǎng)模式和教學改革帶來了新的挑戰(zhàn)。畢業(yè)設計與社會需求相結合,是符合社會發(fā)展要求的培養(yǎng)模式。學生競爭意識和能力是培養(yǎng)創(chuàng)新人才的重要方面。學生的畢業(yè)設計要服務于社會,讓社會充分認可環(huán)境工程專業(yè),同時,學校也可以及時了解社會對人才的需求,使學校調整培養(yǎng)方案與課程結構,使學生的知識結構更合理,通過素質教育和專業(yè)知識學習,進一步增強競爭意識和服務社會的能力。

4.與學生興趣愛好、擇業(yè)方向相結合。

在選擇畢業(yè)設計題目時,每個學生可以根據(jù)自己在大學四年所掌握的基本理論知識與專業(yè)技能選擇自己感興趣的題目,也可以根據(jù)自己的擇業(yè)方向選擇,這樣就能發(fā)揮學生的主觀能動性,選擇一些不是與本專業(yè)嚴格緊密相關但也達到學校和學院下達的畢業(yè)設計難度要求的題目。學生選擇這類題目完成了畢業(yè)設計環(huán)節(jié)后,鍛煉和培養(yǎng)了自身的能力,挖掘了自身的潛能。另外選擇與自己擇業(yè)方向一致的題目,可以給學生帶來向用人單位展示自己成績和能力的機會,給未來的工作打下一定的基礎。我們都知道,目前高等教育的目的是培養(yǎng)厚基礎、寬口徑、高素質的創(chuàng)新人才,在校大學生中有一定數(shù)量的人對自己所學專業(yè)不是很感興趣,這類人在走上社會面臨擇業(yè)是就會有一定的壓力,在畢業(yè)設計這個環(huán)節(jié),讓他們選擇自己感興趣并且可能與之后的擇業(yè)相關的題目來完成,會使他們畢業(yè)后較和諧地融入社會。

5.加強畢業(yè)設計期間指導教師與學生間的互動。

畢業(yè)設計是大學生畢業(yè)之前最后一個學期的必修課程,對大部分的學生而言,完成這門課程需要學生將大學四年所學的基礎知識、專業(yè)知識綜合起來,并從中提煉出一個個解決問題的方法,運用到解決一個生產應用中的具體問題中去。這就需要學生在充分的文獻調研基礎上,歸納總結知識點,尋找分析問題與解決問題的方法,這個過程需要教師精心的指導。指導教師在學生完成畢業(yè)設計的各個階段都要及時了解學生的完成情況,結合每個學生的具體情況進行相應的指導,每周至少指導學生三到四次。這就大大加強了師生間的互動,對學生順利地完成畢業(yè)設計任務非常重要。這種師生間的互動使學生在畢業(yè)之前全面深入的對自己的專業(yè)知識進行了一次歸納和應用,對部分學生還可能會激發(fā)他們內在的潛力。另外,畢業(yè)設計完成時期正是學生即將結束大學生活走向工作崗位的時期,很多學生面臨考研、就業(yè)等多方面的壓力和困惑,這些負面的情緒往往會影響他們畢業(yè)設計的正常進行,這個時候指導教師采取不定期的檢查、定期約見、組織小組討論等方式加強與學生的互動,一方面監(jiān)督學生的畢業(yè)設計完成情況,另一方面可以及時了解學生的思想動態(tài),及時給予疏導和指引,這對學生順利完成大學學業(yè),身心健康地走向社會起到良好的效果。

6.完善各項規(guī)章制度,加強過程監(jiān)管力度。

雖然在畢業(yè)設計的各個環(huán)節(jié)都有相應的管理措施,但仍需進一步完善。整個畢業(yè)設計環(huán)節(jié)過程包括以下幾個部分:

(1)指導教師根據(jù)自己的研究領域向系畢業(yè)設計指導小組申報設計題目;

(2)所有設計題目向學生公布,學生根據(jù)自己的興趣愛好選題;

(3)指導小組向所有指導教師下達設計規(guī)定,指導教師向各自的選題下達畢業(yè)設計任務書;

(4)學生按照設計任務書開始進行設計,從文獻調研到數(shù)據(jù)計算整理、設備選擇到畫圖;

(5)學生撰寫畢業(yè)設計說明書和論文,進行小組預答辯;

(6)畢業(yè)設計指導小組組織答辯委員會正式答辯;

(7)組織不合格的學生進行二次答辯;

(8)將全部參加畢業(yè)設計環(huán)節(jié)的學生的成績進行評分和歸檔。以上環(huán)節(jié)構成了基本的環(huán)境工程專業(yè)畢業(yè)設計規(guī)范管理體系。

第6篇:數(shù)量經濟學范文

關鍵詞:技工院校 經濟數(shù)學 教學質量 策略

技工院校高職班的學生由于報讀中央廣播電視大學開放專科的學習,根據(jù)報讀專業(yè)的不同,需要學習經濟數(shù)學基礎、高等數(shù)學、微積分初步、統(tǒng)計學原理、管理線性規(guī)劃入門等數(shù)學類課程。經濟數(shù)學基礎(微積分、線性代數(shù))課程是中央廣播電視大學財經類專業(yè)的一門必修基礎課,是研究經濟問題的一項重要工具。學好這門課程,對提高技工院校學生的理解能力、分析能力、數(shù)學知識應用能力有很大的好處。但是,基于數(shù)學課程的教學現(xiàn)狀,提高該課程的教學質量成為基礎課教師努力解決的問題。筆者結合學校的教學實踐,歸納出提高經濟數(shù)學課程教學質量的若干策略。

一、技工院校數(shù)學課程的教學現(xiàn)狀

1.學生缺乏學習興趣

部分學生來源于中職升學的“三轉五”學生,基礎薄弱,自主學習能力不強,自信心不足,導致對經濟數(shù)學學科的學習缺乏興趣,課堂上注意力不集中,嚴重削弱課堂學習的效率,有些甚至出現(xiàn)了厭學情緒。

2.教師缺乏教學激情

由于經濟數(shù)學科目是高職一門基礎的理論學科,為了保護好同學們的學習熱情,有些老師盡量簡單講,將解題過程中相對繁瑣的例題省去,難以理解的理論知識刪去。但是,即使這樣,老師在臺上講得大汗淋漓,有些學生還是覺得晦澀難懂,被動接受難以融入課堂教學。

3.學校缺乏足夠的重視和支持

基于學生的學習態(tài)度,很多職業(yè)學校采取的解決對策是壓縮課時,盡量少開數(shù)學課,以前中職數(shù)學課開設2個學期,每周4課時,現(xiàn)在基本壓縮成2個學期,每周2課時。久而久之,學生的數(shù)學基礎每況愈下,數(shù)學科目也逐漸被邊緣化,在要求任教老師改革教學教法的同時,卻缺乏最基本的重視,如專業(yè)培訓、學習交流等。

二、提高技工院校數(shù)學課程教學質量的意義

提高技工院校數(shù)學課程的教學質量,對實現(xiàn)課堂高效教學、學生素質養(yǎng)成、教師自我成長,有著重要的意義。

1.有利于提高學生的綜合職業(yè)素質

經濟數(shù)學課程涉及的內容主要有一元函數(shù)微分學、一元函數(shù)積分學、線性代數(shù),教學過程中細致的思考,嚴謹?shù)慕獯?,條例的書寫,思路的分享,不僅讓學生獲得思維的訓練,還提高了學生獲取信息和處理信息的關鍵能力,以及交流合作的社會工作能力。

2.有利于增強教師的幸福感

課堂上學生的表現(xiàn),或減退師者的激情,或增進師者的動力,激發(fā)師者的靈感。生機蓬勃、師生互動的課堂教學,有利于營造輕松和諧的教學氛圍,實現(xiàn)“優(yōu)質的學”與“快樂的教”。

3.有利于實現(xiàn)高效的課堂教學

高效的課堂,應是生機勃勃,教學相長的課堂,提高教學質量,才能從根本上改善學生對數(shù)學學科的偏見,重啟學習興趣,建立學習信心,讓學生從心里接納數(shù)學并自主地進行學習,為創(chuàng)建高效活力的課堂奠定基礎。

三、提高技工院校經濟數(shù)學課程教學質量的策略研究

與普通高校的學生相比,技工院校學生的數(shù)學基礎比較薄弱,課堂紀律相對散漫,學習自信心不足,注意力較難集中。在近2年的教學實踐中,筆者針對這種情況采取如下教學策略,培養(yǎng)學生的數(shù)學學習興趣,提高經濟數(shù)學課程的教學質量,在一定程度上提高了電大統(tǒng)考合格率。

1.情境教學法

教師在課堂教學中,要善于運用PPT、微視頻、圖片、實物、模型等,創(chuàng)設任務工作情境,組織小組活動,創(chuàng)新視頻教學,吸引學生的學習興趣,激發(fā)學生積極的思考討論,增強課堂教學的趣味性。

例如在介紹導數(shù)的經濟應用――求需求價格彈性時,通過視頻引入經濟學中的吉芬商品,導出需求規(guī)律,再深化引出教學問題――需求價格彈性,緊接著圍繞經濟問題設計習題開展教學,讓學生真正地領悟數(shù)學在經濟管理中的應用。

2.限時教學法

人的大腦有一定的惰性,在沒有緊迫學習任務的情況下,容易產生松懈情緒,降低記憶效率。課堂教學中,教師限定時間讓學生在短時間內記憶一定的學習內容,預設好獎懲原則,促使學生產生緊迫感,調動全身各部分技能,沖破干擾,集中精神,全力以赴進入學習狀態(tài)。

例如學習了第二章兩個重要極限的內容后,下課前5分鐘,教師讓學生嘗試在1分鐘內記住2個重要極限,時間結束后,請6位同學上臺板書,隨機選取的學生基本都能正確地寫出2個極限的完整結構。在這個過程中,學生各自采用合適的學習方法完成任務,使學習內容迅速輸入大腦,從而達到良好的學習效果。

3.以教促學教學法

每個班級,都有個別基礎比較薄弱的學生,課堂上利用做練習的時間,教師對其進行“一對一”輔導,讓學生明白解題思路及所運用的知識點,順利解題;在展示環(huán)節(jié),鼓勵這類學生上臺演示,把所學的知識或解題思路再次呈現(xiàn)出來,讓他通過板書鞏固對知識的理解;同時,也讓其感受到老師對他的關注,增強他的學習動力和自信心。

對于一些基礎良好的學生,板書演示后讓他將解題思路系統(tǒng)地講解一遍,這樣,使學生梳理了知識點和解題思路,既鞏固了對知識的理解記憶,也幫助了其他同學,一舉兩得,促進教學相長。

4.糾錯教學法

改正記憶上的錯誤,才是認識正確的開始。而在進行單元測驗以后,學生對自己的錯誤往往不能正確認識。事實上,不懂得改正錯誤,自然難以獲得更好的成績。因此,在評析試卷的教學中,教師運用糾錯教學法,讓學生通過“認識錯誤―分析錯誤―改正錯誤”的過程,糾正錯題,建立正確的新認識。先通過小組討論,認識錯題;再通過組內的合作講解,分析錯誤產生的原因是粗心、書寫不規(guī)范、錯用公式,還是解題不完整;最后老師再系統(tǒng)地展示正確的解題過程,鞏固學生的理解認識,同時,將錯題布置成課后作業(yè),通過課后再次演練改錯,給大腦鑄造深刻印記。

教學實踐證明,經過糾錯教學,大部分同學提高了錯題的糾正能力,對易錯點有了更深刻的認識,提高學習的效率。

5.概括教學法

在理解的基礎上,概括濃縮出簡單易記的結論或方法,減少記憶難度,提高記憶效率。如介紹經濟數(shù)學基礎中的導數(shù)與連續(xù)這一內容點時,濃縮或結論:可導必連續(xù)。再如介紹“湊微分法”時,講解例題:計算不定積分∫xlnxdx,結合例題的解題過程,歸納成解題方法“抄,拆,湊,查,寫”(“抄題目,拆結構,湊微分,查公式,寫結果”),讓學生通過記住5個字而掌握了這一類題型的解法,然后再讓學生將這個方法運用到具體的題目解答中,化解學習難點,順利實現(xiàn)知識遷移。

6.圖解教學法

圖解教學法是把關鍵點用圖來呈現(xiàn)的教學法,最初來源于加拿大心理學家恩德?圖靈的研究,利用這種教學法歸納知識點,能使學生一眼就想起關鍵點,看出其中的聯(lián)系,而不是被動的記憶。如介紹“導數(shù)的應用”,將知識點圖解如圖1所示。

圖1 導數(shù)的應用知識點圖解

在習題課時,也可嘗試讓學生運用圖解法在3~5分鐘內,歸納本章的知識點,通過這種方法,使教學重難點明朗化,更加牢固地存儲到大腦硬盤中,同時,也培養(yǎng)了學生系統(tǒng)歸納的能力。

7.任務分配法

為了避免學生注意力不集中,需要教師不定時地分配任務。如做習題時,改變以往一題一人的方法,同時提供5~6道習題,或者將黑板分成6部分,同樣一道習題,由6位同學同時進行解題,繼而點評,對優(yōu)者適當加分獎勵;亦可以采取“小火車”組織教學活動,從第一位同學開始,按順序回答問題。教學實踐中表明,運用這種教學法,由于隨時輪到自己上場,在未上臺前大部分學生會先進行討論或演算,無意中將被動學習調整為主動學習,增強教學效果。

8.微視頻教學法

微視頻是針對某個知識點、技能點或教學環(huán)節(jié)而錄制的教學視頻,時間一般為3~8分鐘。短小精悍、富有動感的微視頻是一種新生的教學方式,對吸引學生的興趣、注意力,豐富教學形式,活躍課堂氛圍,起到較好的作用。學生通過觀看視頻,了解學習內容,把握解題思路和解題步驟;而且,此種教學資源可以重復利用,即使離開課堂,學生隨時可以觀看,為學習提供便利性,實現(xiàn)教學無邊界。

在過去一年的經濟數(shù)學課程教學實踐中,嘗試課前運用微視頻導入新課,吸引學生的學習興趣;課中運用微視頻豐富課堂教學,吸引學習注意力;課后鼓勵學生運用微視頻,實現(xiàn)隨時隨地自主學習;同時通過網(wǎng)絡平臺,編輯試題或課后作業(yè),與時俱進地設計為二維碼,讓學生通過“掃碼”,獲取相關學習資料,在后期的教學評價中,發(fā)現(xiàn)學生對這種“接地氣”的學習方法非常感興趣。

四、小結

教學有法,教無定法,貴在得法,在過去兩年的經濟數(shù)學課程教學中,我們通過不斷嘗試新的教學方法,豐富課堂教學,大大地提高了教學質量。2014年1月份,學校13級城市軌道交通運輸管理專業(yè)3個高職班97位考生參加統(tǒng)考,有92位同學順利通過考試,合格率94.8%;2015年1月份,14級城市軌道交通運輸管理專業(yè)1班共50位考生參加考試, 100%通過電大統(tǒng)考。

總之,提高技工院校各類數(shù)學課程教學質量,是擺在每位技工學校數(shù)學教師面前的嚴峻課題,需要教師們做足充分準備,針對學生的基礎、學習情況、性格特點,不斷進行思考、嘗試、探索新的高效教學法,提高課堂教學質量。

參考文獻:

[1]吳文杰.創(chuàng)新教學模式,提高課堂教學效果[J].課程教育研究,2014(23).

[2]馮影影,楊戟.數(shù)學建模課程的ARCS學習動機(成功引導)教學模式[J].課程教育研究,2014(7).

第7篇:數(shù)量經濟學范文

關鍵詞:信息技術學科教學境界形態(tài)優(yōu)勢特征

一、引言

在過去相當長的時間內,我們很多人關于信息技術僅僅是一種教學輔助上的理解,顯然是狹隘的,不利于信息技術在學科教學中的有機融合和深層交互。要知道,信息技術不僅完善了學科教學的手段,拓展了取之不盡的教學資源,豐富了學生的認知工具和情感激勵工具,提供了自主探索、合作學習、資源共享的學習平臺,而且助推了教師教學理念的改變和教學方式的更新。總之,它不僅僅是一種教學輔助工具,更是優(yōu)化學科教學軟環(huán)境的催化劑。

信息技術的飛速發(fā)展給學科教學帶來全新的網(wǎng)絡環(huán)境和技術平臺。在這樣的環(huán)境中和平臺上,我們的老師也已經歷了從被動適應到主動參與,從不自覺涉獵到自覺使用和探索的過程。事實表明,當信息技術真正為我們教師所熟練掌握并將它有機融入和全面參與到學科教學中的時候,信息技術所帶來的巨大空間和無窮魅力確實難以低估?;仡櫜⒀芯啃畔⒓夹g與學科教學相互滲透彼此交融所走過的歷程,我們會更加清楚地認識到:過去我們已經做過什么,還存在什么不足;現(xiàn)在我們正在做著什么,還有哪些有待改進;將來我們還將做些什么,最終又將達到怎樣的境界。

按信息技術融入學科教學程度和狀況,我們不妨將已經走過的歷程分為兩種境界。

二、信息技術延長了學科教學的手臂

傳統(tǒng)的教學是以黑板、粉筆、教材、教參為代表的,自從以課件為標志的信息技術走進了課堂,從此,學科教學就告別了“農耕時代”而進入了“工業(yè)化時代”,教學的手臂得到有效延長,我們由此開始脫離缺少技術參與的原始“耕作”。盡管信息技術用于學科教學在此境界尚處于最低層次,但這卻是一次質的飛躍。

1、形態(tài)分析

幻燈片、課件、音頻視頻設備、衛(wèi)星傳輸教學節(jié)目等信息媒體的參與,使得課堂教學信息的展示獲得了全新的渠道。這是目前大多數(shù)學校也已經歷,如今還在較大程度上保留著的做法。此時,信息技術盡管還僅僅作為教學一種便捷的輔助工具,擔當著演示的作用,但已經讓課堂呈現(xiàn)出別樣的生機和活力。其情形大致有以下幾種:

(1)教師利用PowerPoint或者Flash等多媒體制作工具,綜合利用各種教學素材,編寫演示文稿或多媒體課件,或是為了清晰地展示講解的思路結構,或是為了形象地演示其中某些難以理解的內容,或是為了直觀呈現(xiàn)知識體系等等。

(2)是利用現(xiàn)成的計算機輔助教學軟件或多媒體素材庫,選擇其中合適的部分,配合課堂講解。

(3)用圖表或動畫等展示動態(tài)的變化過程和理論模型等。

(4)利用模擬軟件或者計算機外接傳感器來演示某些實驗現(xiàn)象,幫助學生理解所學的知識。

2、優(yōu)勢分析

盡管這一境界信息技術在學科教學中參與度不高,尚為初級表現(xiàn)形式,但它已經顯示出傳統(tǒng)教學不可比擬的優(yōu)勢。

(1)降低了人力成本。它可以大大節(jié)省老師的體力與精力,從此教師不再需要唇焦舌燥地講解、范讀,也不再需要在黑板上費勁費力地板書了,課堂教學開始脫離無謂的體力消耗;

(2)節(jié)省了時間成本。由于很多教學的準備環(huán)節(jié)教師可以在課前準備,課堂上的單位時間由此得到更加充分有效的利用,省去了沒有意義的耗時等待。

(3)加大了教學容量。由于課件等代替了幻燈、粉筆、黑板、講義等傳統(tǒng)媒體,加之合理的設計與多重選擇,由此課堂的教學節(jié)奏明顯加快,知識容量也明顯加大;

(4)豐富了教學手段。宏觀世界、微觀世界、抽象原理、演示實驗等可以借助課件等來作生動的展示,圖片、聲音、視頻、動畫的全面融合讓原本枯燥、單調、乏味的課堂平添了許多生機。

3、特征分析

我們對這一境界里信息技術在學科教學中的融入情況也應有全面的認識,此時,它更多地還只是表現(xiàn)為一種工具意義和淺表影響,對教學環(huán)境深層改善的作用還不是特別明顯,特別是對教學理念的轉變作用不大。具體說:

(1)信息技術處于從屬地位。此時的信息技術還只是服務于學科的內在需求,服務于具體的教學任務,它還沒有成為學科教學的自覺需要,信息技術依然處于從屬和依附的地位。

(2)信息技術處于游離狀態(tài)。學科教學對信息技術的依賴程度相對較小,上述信息技術手段只是在必要時偶爾使用,有時甚至被當做教學的一種可有可無得裝飾或點綴,學科教學與信息技術彼此分離的特征仍較為明顯。

(3)課堂模式處于封閉狀態(tài)。課件等信息技術手段的參與并沒有真正改變以知識傳授和占有為主的教學取向,講授式教學仍然是主要的教學策略,學生依然封閉在教材或簡單的課件內,依然隔離在豐富的網(wǎng)絡教學資源之外,學生的作業(yè)形式及對學習的評價方式也與以往沒有本質不同。

(4)學生處于被動狀態(tài)。雖然引入了信息技術,但信息技術對學生思維能力的發(fā)展,對學生視野的拓寬,與傳統(tǒng)方式相比并沒有實質性的進步。學生仍處于聽和看的觀摩狀態(tài),缺少實際操作的機會和互動的可能,學生仍然是被動的反應者、知識被灌輸者,被動學習的狀況并未明顯改觀??傊?,教師和學生的角色沒有根本的改變。

三、信息技術開闊了學科教學的視界

信息技術在學科教學中融入滲透的第二階段主要是以網(wǎng)絡的全面介入和網(wǎng)絡功能的有效發(fā)揮為標志的。從此學科教學借助網(wǎng)絡平臺讓師生突破了時空的阻隔,教學視界由此得以有效放大,教材不再是學生的世界,而世界成了學生的教材。這是信息技術融入學科教學的中級表現(xiàn)形式,處于較高層次,是很多學校正在逐步推廣使用的階段。

1、形態(tài)分析

在這一階段,信息技術已不僅僅作為教學輔助工具而存在,而是作為有效獲取教學資源的手段而存在,作為一種技術環(huán)境和教學環(huán)境而存在,它深層次改善了教學內在環(huán)境,推動著教師教學理念與教學方式的改變。其情形大致有以下幾種情形:

(1)教師利用網(wǎng)絡搜索功能尋找和整合相關教學的信息,并將其自然糅合到教學過程中,教材雖然作為教學的重要依托,但教學內容已經遠遠延展到教材之外。

(2)教師在平時將所需的資源分類整理,建立獨立的教學資源庫,將其保存在某一特定文件夾下或做成內部網(wǎng)站,供學生或自主設定的對象訪問,進而選擇和利用其中有用信息。

(3)指導學生學會搜集信息,提供適當?shù)男畔⒙窂?,如網(wǎng)址、搜索引擎等,由學生自己去Internet或資源庫中去搜集素材,利用網(wǎng)絡建立個人網(wǎng)頁,或利用一些網(wǎng)站學習軟件進行自主學習。

(4)教師利用網(wǎng)絡的交流平臺,撰寫教育博客,總結反思教學得失,進行同行間的交流,或借助互聯(lián)網(wǎng)或局域網(wǎng)等硬件環(huán)境,采用聊天室、在線測試、QQ、MSN以及E-mail等工具與學生進行即時對話,或交流信息,或解答疑難,或溝通情感。

2、優(yōu)勢分析

在此境界里,信息技術對學科教學的影響遠不止是硬件上的支撐,更主要的是營造了更為便捷自由和人性化的軟環(huán)境。

1)拓展了信息資源的渠道

網(wǎng)絡的介入,讓我們擁有一片無垠的信息之海,我們可以快捷地分享到一切可以利用的資源,突破了過去一味地把教材和教參成為教學信息的主渠道的做法。

2)提供了即時交流的環(huán)境

網(wǎng)絡平臺的建立,使得有關學習的一切交流變得自由、多樣。既可以即時進行,也可以異地進行;既可以單向進行,也可以雙向進行;既可以一對一,也可以一對多,多對一。如此就打破傳統(tǒng)課堂教學模式中只能在教室內完成,只能在教學時間內完成的做法。

3)增加溝通的機會和渠道

以往受制于技術條件,教師間、師生間、教師與家長間,除了電話,我們就別無選擇了。現(xiàn)在有了網(wǎng)絡,我們可以根據(jù)需要,自由選擇多種交流的平臺。信息技術不僅借助網(wǎng)絡直接提供著信息資源,同時提供著交流信息的平臺資源。

3、特征分析

它所表現(xiàn)的特征是:

1)信息資源得以綜合利用

與以往不同的是,這種對教學資源的搜尋和利用,已經不是過去那種單向的、靜態(tài)的、局部的、偶爾的利用,資源的概念不是幾幅圖片,幾段文字或幾首音樂。上網(wǎng)成為教師搜尋資料的首選之處,常態(tài)之舉,各種資源可以整合利用。

2)開放式環(huán)境得以營造

由于信息技術提供的資源環(huán)境,使得學科教學突破了書本是知識主要來源的限制,用各種相關資源來豐富封閉的、孤立的課堂教學,學生不再只是學習課本上的內容,在網(wǎng)絡面前,整個教學的資源顯得開放、自由、豐富,極大地擴充了教學知識量。

3)教師角色得以轉變

教師和學生在學習資源前,變得比以往更加平等,知識的獲取不是教學的主要取向,獲取、分析、篩選信息的能力更為受到重視。教師不是以知識擁有者和傳授者的名義而存在,他們開始扮演學生學習的指導者、幫助者、組織者,促進者的角色。學生逐步成為學習的主體。

4)能力取向得以確立

以往較多的關注知識信息的多寡,現(xiàn)在則更為關注信息的收集、整理、加工能力。如何在廣袤的信息海洋中快速、準確的找到自己所需的資源,如何迅速的判斷資源的價值并對其進行取舍,如何合理地將資源重新組合成為關鍵所在。

第8篇:數(shù)量經濟學范文

論文關鍵詞:姿勢精煉,評價

 

人們常說:字是一個人的門面,是人的第二張臉,字能反應一個人的氣質和性格。因此,作為教師應長期對學生進行規(guī)范的書寫訓練,幫助學生養(yǎng)成良好的寫字習慣,形成認真、嚴謹?shù)膶W習態(tài)度。那么,怎樣培養(yǎng)學生良好的書寫習慣,練就一手好字呢?本人借鑒了他人的做法,加上自己上課的經驗和對書法的愛好,認為寫字教學應主要做好以下幾點:

一、思想上要高度重視。

首先是教師思想的重視。因為我們教師起的是導向的作用,教師把寫字放在什么位置,可以說學生的書寫就能達到什么樣的水平。所以,教師在寫字教學中的作用是不言而喻的。其次是學生思想的重視。從一年級一入學,我們就要教育學生:“字是人的又一張臉,字寫得漂亮,就好像是我們的臉蛋一樣惹人喜愛,別人看到你的字,就好像是看到你的臉一樣,等等……”用形象化的比喻一開始就對學生進行寫字重要性的教育,是使學生產生“我一定要把字寫好”這種內在動力的一把金鑰匙。

二、技能上要嚴格訓練。

1、正確的寫字姿勢。主要是正確的執(zhí)筆姿勢和坐姿。執(zhí)筆要求是:筆應該斜握,筆桿和紙面的斜度為45度,大拇指和食指捏住筆桿,大致離筆尖一寸的地方,食指稍靠前,大拇指稍后,中指抵住筆桿后邊,筆桿稍向里斜,靠在虎口上姿勢精煉,虎口成扁圓形。坐的姿勢要求是:寫字時要坐的端正,頭要正,兩肩要放平。要胸張背直,頭稍向前探,眼睛和紙的距離一尺左右,胸部離桌邊一拳左右,手要放在桌面上,兩肋稍離開桌沿,要坐滿登子,腿要成直角,腳掌平放在地面上。平時更要注意關注學生的寫字姿勢,時時提醒,并注意及時糾正不良寫字姿勢和握筆姿勢。

2、突出書寫結構。要把字寫好,筆畫的組合很有講究,一般地說講究“橫平豎直”,以保持字形結構的勻稱與穩(wěn)定。該左時左,該右時右,該上時上,該下時下,長者不能過長,短者不能過短。同時,還要注意每一筆畫的位置安排,注意筆畫之間的相互聯(lián)系。對于筆畫多的字要處理好疏密關系,瘦長的字每一部分要寫得高寬一些,橫寬的字每一部分要寫得瘦長一些。一句話,要協(xié)調,做到恰如其分。

三、寫字指導要精煉,要得法

1、書寫要注意觀察。觀察是認識事物的基礎。寫字教學首先要指導學生觀察字形,弄清漢字在田字格中的位置雜志網(wǎng)。在指導觀察時,引導學生對抽象的漢字加以聯(lián)想,活化漢字字形,漢字字形就會深深扎根于學生的心中。例如“撇”像掃把,“捺”像劍。“點”像小雨點,“橫“像小扁擔……

2、引導學會比較。要充分利用教材的特點,采用先比較后練字的方法進行教學。如,教臥鉤和彎鉤,我先讓學生比較這兩個筆畫的相同點和不同點,使學生在腦海中留下比較深的印象,寫字時就能胸有成竹,筆聽使喚。對小學生來說,寫好一個字,都有一個由不好到好的過程,這就要求學生不斷地將自己寫的字與字貼上的字進行對比,比出差距,找出不足,在“比”中取得進步。

3、及時巡視,及時糾正。學生在書寫時,老師要及時巡視。特別是我們人數(shù)少,每次我都會做到人人檢查,字字檢查,及時發(fā)現(xiàn)及時糾正。經過巡視,我將一些不規(guī)范的字在黑板上公開亮相,和書上的規(guī)范字進行比較,逐一找到原因,通過比較之后的書寫效果令人滿意。

4、樹立榜樣,多鼓勵。結合教學給坐姿及握筆姿勢非常正確的同學拍照姿勢精煉,展示給大家看,每周都特別表揚書寫姿勢正確的“小明星”,讓身邊榜樣的力量來影響學生改掉不良的書寫姿勢。

四、保證練字時間,在充分練習中提高書寫質量

好字是練出來的。因此,應給予學生充足的時間去練習。我們學校每天下午專門抽出20分鐘時間讓學生練字,我專時專用,從不挪做他用,讓學生在老師的指導下認認真真練字。不僅如此,我還鼓勵學生每天回家練字,節(jié)假日堅持練字,做到天天練,月月練。學生們把練字時學到的技能運用到作業(yè)中,因此學生的寫字水平提高很快。

五、改變對學生的評價方式

正確合理的評價是對學生成績和態(tài)度的肯定或否定的一種強化方式。它可以激發(fā)學生的上進心、自尊心。讓學生參與評價,發(fā)揮他們的主動性,使學生真正成為學習的主人。在學生互評作業(yè)時,讓他們自己說出優(yōu)點和不足,給他們自己一個反思的過程,從而激發(fā)學生自主練習的興趣。雖然每個學生的起點不同,但都有一個共同的目標,那就是追求共同的進步,只有定下明確的目標,學生才會認真去做,喚起寫字的熱情,從而提高寫字的質量。

教育的最終目的是育人,我們每天都面對著學生,如果我們每天都能用自己積極的行動教育著學生,那直接受益的是學生人格結構的優(yōu)化。但愿我們每天播下的是一個好行動,學生收獲的是一個好習慣,成就學生一種好人格。

第9篇:數(shù)量經濟學范文

[關鍵詞] 機插粳稻 穴苗數(shù) 產量性狀

[中圖分類號] S511.22 [文獻標識碼] A [文章編號] 1003-1650 (2013)11-0055-02

一、材料與方法

1.試驗地點及品種

試驗于2011年在金湖縣前鋒鎮(zhèn)同心村進行,田塊為淤土,肥力中上等。前茬小麥482kg/667m2。供試品種為淮稻9號。

2.試驗設計與方法

試驗于6月2日軟盤旱育,播量130g/盤。6月22日機插,麥秸全量還田。機插當天,取經機插的秧苗,按試驗設計人工定苗,行距30cm,株距12cm,1.85×104穴/666.7m2。試驗設四個處理,分別為1苗/穴、3苗/穴、5苗/穴、7苗/穴,每處理5行,每行10株。肥料運籌為純N 21.5kg/667m2,基蘗肥:穗肥為7:3,穗肥于倒4葉和倒4葉分兩次施入。每667m2基施P2O5 6.5 kg、K2O 6.5 kg,其他管理措施均按高產栽培要求實施。

3.測定內容及數(shù)據(jù)分析

3.1 測定內容

大田期追蹤記載葉齡、各蘗位分蘗發(fā)生和成穗情況。成熟期室內考種,調查各穗的實粒數(shù)和千粒重。

3.2 調查方法

定點:機插當天,各處理取中間行定點,每處理連續(xù)定點5株。

葉齡記載:機插當天對定點的5株點紅標記,其后自7月3日起每3d調查1次,并按奇數(shù)葉標記法標記。

分蘗發(fā)生情況:每處理連續(xù)定點4穴,每穴取1株。從7月3日起,每3d調查一次,記載分蘗時間和對應蘗位,并對分蘗分別掛牌標記。

成穗數(shù)、穗粒數(shù)和千粒重:成熟時全取各定點穴,進行室內考種。

4.數(shù)據(jù)分析方法

運用 Microsofi Excel 2003 錄入分析數(shù)據(jù)。

二、結果與分析

1.分蘗節(jié)位隨穴苗增加而減少

表1分析,1苗/穴的分蘗節(jié)位共16個。其中一級分蘗節(jié)位7個,分別是03、04、05、06、07、08、09分蘗節(jié)位;二級分蘗節(jié)位9個,最遲的為62分蘗。

3苗/穴的分蘗節(jié)位共12個。其中一級分蘗節(jié)位6個,分別為03、04、05、06、07、08節(jié)位;二級分蘗節(jié)位6個,最遲的為61分蘗。

5苗/穴的分蘗節(jié)位共7個。其中一級分蘗節(jié)位5個,分別是03、04、05、06、09蘗位;二級分蘗節(jié)位2個,最遲的為42分蘗。

7苗/穴的分蘗節(jié)位共4個,其中一級分蘗3個,分別發(fā)生在04、05、06蘗位;二級分蘗節(jié)位2個,最遲的為41分蘗。

無論是一級分蘗節(jié)位還是二級分蘗節(jié)位,均隨穴苗數(shù)增加而減少,最遲分蘗時間隨穴苗數(shù)增加而提前。試驗表明,機插粳稻第1、2兩個節(jié)位分蘗處于潛伏狀態(tài),分蘗始于第3蘗位,觀察發(fā)現(xiàn),當穴苗數(shù)增加7苗時第3蘗位亦處于潛伏狀態(tài)。

2.分蘗發(fā)生率隨穴苗數(shù)增加而減少

2.1對不同蘗位分蘗發(fā)生率的影響

在本試驗中,如按分蘗發(fā)生率≥75%作為高效蘗位,由表1整理如下:

由表2知,不同處理間的高效蘗位數(shù)隨穴苗增加逐步下降,總體分析04、05、06為高效蘗位。

2.2對全株平均分蘗發(fā)生率的影響

表3分析,1苗/穴的分蘗平均發(fā)生率58.82%,3苗/穴的分蘗平均發(fā)生率35.29%,5苗/穴的分蘗平均發(fā)生率23.53%,7苗/穴的分蘗平均發(fā)生率只有17.65%。分蘗發(fā)生率隨穴苗數(shù)增加而減少。

3.不同穴苗數(shù)對分蘗成穗率的影響

據(jù)表3分析,1苗/穴的分蘗成穗率最高,為81.78%(成穗率%=成穗數(shù)÷分蘗數(shù)×100),3苗/穴的分蘗成穗率最低,成穗率55.77%,其后隨穴苗數(shù)增加而增加。

觀察品種為16葉,6個伸長節(jié)間,理論上有效分蘗臨界葉齡為10葉[1],與10葉同伸的07和41節(jié)位為有效分蘗。1苗/穴的因群體不足,有8個無效分蘗成穗,3苗/穴的亦有2個無效蘗分蘗成穗,分蘗成穗葉齡推遲至N-n+2,其它處理則無。從觀察的時間上看,10葉的抽出期為7月15日前后(見表4),群體偏小的處理,其最遲分蘗成穗日期為7月27日所見的分蘗,距有效分蘗終止期,推遲了10~12天。

4.不同穴苗數(shù)對穗粒數(shù)的影響

4.1對不同蘗位的谷粒數(shù)影響

各處理內不同蘗位間的谷粒數(shù)(含二級分蘗)均以04、05、06蘗谷粒數(shù)高。處理間同蘗位的谷粒數(shù),隨穴苗數(shù)增加而下降。如04蘗位谷粒數(shù),1苗/穴的為107.92粒,3苗/穴的為89.5粒,5苗/穴的為94.6粒,7苗/穴的為86粒,見表5。

4.2 對平均穗粒數(shù)的影響

處理間的平均穗粒數(shù)隨穴苗數(shù)增加而下降,其中1苗/穴的每穗粒數(shù)為109.6粒(含主莖),3苗/穴的每穗92.77粒,5苗/穴的每穗91.65粒,7苗/穴的每穗85粒。3苗/穴和5苗/穴的穗粒數(shù)基本接近,7苗/穴的穗粒數(shù)下降幅度大。

5.不同穴苗數(shù)對千粒重的影響

由表6知,處理內各蘗位的千粒重變化規(guī)律不明顯,但處理間變化明顯,隨穴苗數(shù)增加,千粒重下降。

6.不同穴苗數(shù)對產量的影響

6.1對各蘗位的影響

由表7分析,各處理內均以04、05、06蘗位的產量最高,而處理間同蘗位的產量隨穴苗增加而下降。

6.2 對株產量的影響

隨穴苗數(shù)增加,產量迅速下降。1苗/穴的單株產量最高,為29.97g,7苗/穴的產量最高,為6.75g,差別懸殊。

三、討論

1.關于優(yōu)勢蘗位

手插稻不同蘗位分蘗對產量貢獻已有大量的研究報道[2-10],機插稻不同蘗位對產量貢獻的研究還較少,本試驗表明,機插稻的04、05、06三個蘗位的分蘗發(fā)生率、成穗率、谷粒數(shù)、千粒重和產量均較其他蘗位高,因此,04、05、06三個蘗位構成了機插稻的優(yōu)勢蘗位。

2.關于分蘗和產量構成因素

2.1起始分蘗節(jié)位

機插稻的起始分蘗節(jié)位多數(shù)情況下為03蘗位,但穴苗數(shù)過多時,起始分蘗節(jié)位亦會隨之推遲。如本試驗中7苗/穴的起始分蘗節(jié)位為04蘗位。

2.2分蘗節(jié)位數(shù)、分蘗發(fā)生率、穗粒數(shù)、千粒重和分蘗成穗率

機插稻的分蘗節(jié)位數(shù)、分蘗發(fā)生率、穗粒數(shù)和千粒重,隨穴苗數(shù)增加均呈下降趨勢,這與穴內的擁擠程度有關。隨穴苗數(shù)增加,個體間的競爭矛盾增加,各個體的健壯程度下降,生產能力也隨之下降。

分蘗成穗率1苗/穴最高,3苗/穴最低,其后隨穴苗數(shù)增加而增加,表現(xiàn)為先高、后低、再增的趨勢。分析其原因主要是,1苗/穴和3苗/穴的前期群體發(fā)展緩慢,總量不足,導致無效分蘗成穗,而5苗/穴和7苗/穴的分蘗發(fā)生量少且分蘗發(fā)生早,這類分蘗距無效分蘗臨界期長,有足夠時間長葉產根,形成具有獨立生存能力的個體而成穗,同時因其分蘗發(fā)生早、群體發(fā)展速度快、個體間的矛盾產生早、持續(xù)時間長,導致個體不壯、穗粒數(shù)、千粒重降低。

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