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關鍵詞:海量數(shù)據(jù)存儲;分布式數(shù)據(jù)庫;MPP架構;并行處理
目前海量數(shù)據(jù)處理還是一個比較新的研究方向,大多數(shù)都是各公司或者是組織各自研究自己的處理方法,國際上沒有通用的標準,研究的方式和結果也都是各有千秋。針對項目中帶有復雜業(yè)務邏輯的海量數(shù)據(jù)存儲,主要從容量擴展和并行處理兩個方面考慮。前文己論述過NoSQL分布式數(shù)據(jù)庫由于其數(shù)據(jù)結構簡單、不善于做JOIN連接等復雜操作,存在數(shù)據(jù)遷移問題,并不適用于本項目,所以本解決方案依舊從關系型數(shù)據(jù)庫入手。其次為了支持多樣的切分策略,本論文將實現(xiàn)range、list、consis
tent-hash模式。最后系統(tǒng)借鑒MPP并行處理架構,使得整個項目能部署在便宜的PC集群上,不僅能保證穩(wěn)定性,還節(jié)省項目成本。
物理設施包含數(shù)據(jù)庫服務器的基礎架構、web服務器的選擇,以及資源分配管理服務器的選擇。這三者分別負責數(shù)據(jù)的存取、數(shù)據(jù)的分析處理以及資源工作的均衡分配,它們協(xié)同合作,共同搭建一個高效的協(xié)同的后端服務管理,使存儲系統(tǒng)均衡工作、高效運行。
作為解決海量數(shù)據(jù)的存儲方案,首要必須考慮是存放海量數(shù)據(jù)的需求。根據(jù)前文可知,分布式數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)其根本原因是解決存放不下數(shù)據(jù)的問題,故而將數(shù)據(jù)依照策略存放在不同的數(shù)據(jù)庫服務器上,存放數(shù)據(jù)的策略以及數(shù)據(jù)之間的并行查詢處理是研究的重點。第二個問題是分布式處理方案,現(xiàn)有技術從各個方面進行過嘗試,有的基于關系型數(shù)據(jù)庫提出了多種shard
ing方案。將關系型數(shù)據(jù)庫遷移到非關系型數(shù)據(jù)庫上代價太大,所以本解決方案基于關系型數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)。
根據(jù)以上的設計思路與實現(xiàn)目標,設計出分布式海量數(shù)據(jù)存儲解決方案。該系統(tǒng)主要包含以下四個模塊:
SQL解析模塊。SQL語句復雜、格式多樣、形式多變,解析結果作為數(shù)據(jù)切分的依據(jù)。解析SQL語句的方法是編譯成字節(jié)碼,生成語法樹,這種方式的優(yōu)點是準確率高、數(shù)據(jù)層次清晰、結構正確,但設計到相關語法樹知識,比解析字符串更難以理解。
數(shù)據(jù)分發(fā)模塊。如果集群系統(tǒng)中沒有進行數(shù)據(jù)切分,則多臺數(shù)據(jù)庫服務器存儲的是完全一樣的數(shù)據(jù),這實際上是對硬件資源的浪費,也在同步數(shù)據(jù)保持一致上浪費了更多的時間和效能。而且一旦數(shù)據(jù)再上升一個等級,很可能一臺服務器就無法存儲下大量數(shù)據(jù)。所以合適的數(shù)據(jù)切分策略是遲早的,本解決方案將結合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)切分策略,結合業(yè)務邏輯,提供多樣的切分策略,并且預留切分接口使用戶靈活地自定義自實現(xiàn),系統(tǒng)的可用性更高。
并行處理模塊。由分發(fā)服務器和多臺數(shù)據(jù)庫服務器構成。相對于集中式數(shù)據(jù)庫來說,分布式詢代價需要考慮以下因素:
CPU處理時間,I/O消耗時間,還有數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡上的傳輸時間。在設計系統(tǒng)的時候,應該根據(jù)分布式數(shù)據(jù)庫中各個數(shù)據(jù)庫的地理位置的不同情況來設計。在局域網(wǎng)且傳輸率高的系統(tǒng)中,通信代價和局部處理的開銷差別不大,在優(yōu)化中則應平等對待;在數(shù)據(jù)傳輸率較低和通信網(wǎng)速度較慢的系統(tǒng)中,網(wǎng)絡傳輸可能會比花費在查詢中的CPU及I/O的開銷更大,則應首要考慮優(yōu)化網(wǎng)絡通信。
匯總處理塊。結果匯總大致分為兩種情況:單機單庫情況下,直接返回結果;多機多庫的情況則需要在轉發(fā)節(jié)點處進行一個匯總。
基于架構的工作流程大致如下:首先,轉發(fā)節(jié)點收到客戶端發(fā)來的SQL語句,將依據(jù)各個解析節(jié)點當前工作量、預計完成解析工作的時間、本條查詢語句預估需要時間、歷史響應需求時間等因素,將SQL語句轉發(fā)給各個解析節(jié)點,對其進行語法解析。當所有的工作量都經(jīng)過這個轉發(fā)節(jié)點的時候,必然會產生高并發(fā)的問題。在存在多個分發(fā)節(jié)點的情形下,為了消除單個轉發(fā)節(jié)點的性能瓶頸,本文設計多個分發(fā)節(jié)點,每個節(jié)點都可以將任務轉發(fā)到不同的解析節(jié)點。采用RoundRobin策略將任務依次分發(fā)給每個解析節(jié)點,讓工作量保持均衡。其次,解析節(jié)點解析本次查詢的SQL語句,生成便于理解的SQL對象,通過調用相應的接口方法可以實現(xiàn)對SQL語句的操作。最后,各個數(shù)據(jù)庫服務器執(zhí)行了 SQL語句,便對查詢結果進行一個匯總并返回,劃分倘若是單機查詢,那么處理的結果可直接返回給客戶端。
SQL解析、數(shù)據(jù)切分以及轉發(fā)歸并的工作都由以上四個模塊協(xié)同完成。
基于MPP架構的設計了關系型數(shù)據(jù)庫的海量數(shù)據(jù)分布式存儲解決方案。本章采用解析SQL語句、分發(fā)SQL語句,并行處理、歸并匯總處理結果的方式完成整個框架。與MySQL
Cluster的區(qū)別在于采用的存儲引擎就是MySQL,適應于本身就用MySQL進行存儲的集中式數(shù)據(jù)庫的改造,或是業(yè)務邏輯復雜的報表展示等,無論是業(yè)務的擴展,遷移都十分方便。
參考文獻:
P鍵詞: 實體動態(tài)屬性;數(shù)據(jù)庫設計;關系數(shù)據(jù)庫;非關系數(shù)據(jù)庫
中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2017)05-0009-02
1 問題的提出
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)已廣泛存在于各個軟件應用中。任何移動應用和系統(tǒng)都離不開數(shù)據(jù)庫進行存儲數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)的復雜性給它們的開發(fā)帶來了困難和挑戰(zhàn)。
在現(xiàn)實生活中,社會現(xiàn)實中的萬事成物都是一個動態(tài)系統(tǒng)。隨著時間的推移和事情的發(fā)展,各種實體都會發(fā)展變化,具體體現(xiàn)在實體屬性的變化上,因此,我們稱之為實體的動態(tài)屬性[1]。例如,在一款銀行績效考核系統(tǒng)中的客戶經(jīng)理實體,隨著業(yè)務的發(fā)展,客戶經(jīng)理的其考核內容也會發(fā)生變化,會有存款業(yè)績、貸款業(yè)務、基金業(yè)績、是否投訴等不斷增加,也會產生相對應的業(yè)績數(shù)值,這些不斷業(yè)績都稱為該客戶經(jīng)理實體的動態(tài)性,詳情如表1客戶經(jīng)理實體2017年1月份業(yè)務需求表所示。
在實際的項目開發(fā)中,固定數(shù)量的、明確的實體屬性,有利于軟件設計與開發(fā)人員進行項目開發(fā)。但是,動態(tài)屬性的實體,由于實體屬性的個數(shù)未知,屬性名稱未知,在系統(tǒng)運行過程中,根據(jù)業(yè)務的需要,隨時增添新的屬性,因此,給項目開發(fā)人員帶來了困難和挑戰(zhàn)。筆者在數(shù)據(jù)庫設計方面經(jīng)過長期的實踐,探索出了針對該問題的實體的動態(tài)屬性在數(shù)據(jù)庫設計中的解決方法,希望對有相同需要的數(shù)據(jù)庫設計人員或軟件開發(fā)人提供一點參考價值。
2 定義相關數(shù)據(jù)結構
數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)結構與數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)類型、內容、性質有關的,是對數(shù)據(jù)對象的一個靜態(tài)描述。為了便于說明,還以上述績效考核系統(tǒng)中的客戶經(jīng)理實體為例進行描述。該客戶經(jīng)理實體包括存款業(yè)績、貸款業(yè)務、基金業(yè)績、是否投訴等屬性,其在關系數(shù)據(jù)庫中可以定義成相關字段,具體詳細結構描述如下:
Create Table ClientManager(
CName nvarchar(50), //姓名字段
CDeposit decimal(18, 2), //存款業(yè)績字段
CLoan decimal(18, 2), //貸款業(yè)績字段
CFund decimal(18, 2), //基金業(yè)績字段
CIsComplain nvarchar(2), //是否投訴字段
... //未知屬性字段
)
很顯然,由于實體未知屬性的存在,上述結構中的字段不明確,這樣的設計在目前的數(shù)據(jù)庫技術中不能得以實現(xiàn)。
3 關系數(shù)據(jù)庫中實體的設計方法
目前,市場要流行的關系型數(shù)據(jù)庫門類眾多,有甲骨文公司的Oracle、MySQL,有微軟公司的SQL Server,還有針對移動應用的SQLite。下面針對上述實體的動態(tài)屬性問題,給出兩種關系型數(shù)據(jù)庫的解決方法。
3.1 采用改行為列
為了改變上述字段不明確的問題,從表1中可以看出是二維表中的字段不明確,采用以行來代替列的形式,就可以把未知的列的值作為一條記錄存儲于表中,這樣,就可以根據(jù)需求動態(tài)滿足字段的增加或減少,解決該問題。但是,這樣需要解決兩個問題,一個是屬性名的問題和另一個屬性值的問題。因此,行轉為列的形式中,二維表中需要屬性名和屬性值兩列。具體的在客戶經(jīng)理實體中,定義為經(jīng)理姓名、業(yè)績名稱和業(yè)績額,具體詳細結構描述如下:
Create Table ClientManager(
CName nvarchar(50), //經(jīng)理姓名
CAchieveName nvarchar(50), //業(yè)績名稱字段
CAchieveValue nvarchar(50) //業(yè)績額字段
)
在關系數(shù)據(jù)庫中,客戶經(jīng)理的實體二維表中的業(yè)績和業(yè)績額從以行的形式轉為以列的形式,但是,表中的記錄數(shù)據(jù)增加,其具體形式如表2客戶經(jīng)理實體行轉成列后的樣式表所示。
3.2 采用兩個關系實體
采用行轉為列的方式能夠適應簡單屬性值全都一個數(shù)據(jù)類型的動態(tài)屬性的問題,比如,例子中的業(yè)績額全為數(shù)值類型,開發(fā)人員在進行開發(fā)實現(xiàn)功能時可以進行統(tǒng)一計算。但是,如果屬性不是一個統(tǒng)一的類型,比如例子中的業(yè)績額有數(shù)值類型的,還有字符類型的。這種情況下,程序開發(fā)人員,在進行數(shù)據(jù)取值時,要有目的的進行運算,而在例子中屬性值的數(shù)據(jù)類型不明確,給開發(fā)人員帶來了麻煩。解決這種復雜的情況,可以增加一個實體表對屬性值的取值詳細信息進行描述,而將在該實體中將上一個實體的屬性名作為外鍵,這樣,就能夠保證數(shù)據(jù)的一致性。在例子中,在客戶經(jīng)理實體的基礎上,增加一個業(yè)績設置實體,其字段有業(yè)績名稱、業(yè)績額的取值類型、業(yè)績額的取值長度、業(yè)績額的取值精度,具體表述所下:
Create Table AchieveSet(
AchieveName nvarchar(50), //業(yè)績名稱字段
AValueDataType nvarchar(50), //業(yè)績額的取值類型
AValueLength int, //業(yè)績額的取值長度
AValuePrecision int //業(yè)績額的取值精度
)
綜上所述,通過行轉列的方式,解決屬性值同一類型的動態(tài)屬性問題;通過兩個實體來解決屬性值非同一類型的復雜的動態(tài)屬性問題。程序開發(fā)人員可以根據(jù)不同的需求,采用不同的方法對系統(tǒng)進行開發(fā)。
4 非關系數(shù)據(jù)庫實體的設計方法
隨著技術的發(fā)展,對半結構化、非結構化的數(shù)據(jù)進行處理,出現(xiàn)了NoSQL數(shù)據(jù)管理技術的發(fā)展。下面結合非關系數(shù)據(jù)技術,給出兩種解決動態(tài)屬性問題的解決方法。
4.1 采用HBase模型
HBase是一個分布式的,面向列族進行存儲的數(shù)據(jù)庫[4]。在HBase數(shù)據(jù)庫中,動態(tài)屬性可以采用它的數(shù)據(jù)模型來進行實現(xiàn)。定義一個屬性列族,而在該列族中根據(jù)需要可以任意動態(tài)放入子列即可。具體操作是定義一個客戶經(jīng)理實體,在該實體中創(chuàng)建一個業(yè)績列族,通過行鍵來存儲客戶經(jīng)理實體記錄中的經(jīng)理名稱,具體描述如下:
create ‘ClientManager’,'CAchieve'
其中,ClientManager’是客戶經(jīng)理實體,'CAchieve'是客戶經(jīng)理的業(yè)績。
實體表創(chuàng)建完成后,可以進行操作,進行存儲記錄數(shù)據(jù),其操作如下:
put 'ClientManager','張三','CAchieve:存款業(yè)績','10000'
put 'ClientManager','張三','CAchieve:是否投訴','是'
put 'ClientManager','李四','CAchieve:基金業(yè)績','10500'
...
其中,張三、李四列使用的是HBase行鍵,'CAchieve'冒號后面是動態(tài)屬性。
4.2 采用MongoDB模型
MongoDB稻菘饈遣捎夢牡怠⒓合和數(shù)據(jù)庫三部分來對數(shù)據(jù)進行組織[5]。在MongoDB數(shù)據(jù)庫中,動態(tài)屬性可以采用它的數(shù)據(jù)模型來實現(xiàn),根據(jù)其文檔的機制來進行實現(xiàn)。在例子中,采用定義一個客戶經(jīng)理實體的集合,在集合中插入定義好的記錄文檔,具體操作如下:
db.createCollection("'ClientManager'"); //定義客戶經(jīng)理集合
db.ClientManager.insert({"name":"李四","存款業(yè)績":10000",是否投訴":是})
db.ClientManager.insert({"name":"李四","基金業(yè)績":11000,"是否投訴":是})
其中,大括號{}內的數(shù)據(jù)是文檔信息,存儲客戶經(jīng)理信息,而每一鍵值對記錄該客戶經(jīng)理實體的績效信息,比如,"存款業(yè)績":10000"等。每個文檔內中的鍵值對中的鍵可以不相同,這樣,就達到了實現(xiàn)動態(tài)屬性的要求。
5 總結
截止到目前為止,關系型數(shù)據(jù)庫理論和非關系型數(shù)據(jù)庫理論并存,而且他們都已經(jīng)發(fā)展得很成熟,在市場上廣泛應用。作者從實際開發(fā)一款績效考核系統(tǒng)中,考核指標不斷變化的實際需求出發(fā),調研和總結當前市場上幾種處理實體屬性不斷變化的解決方案。根據(jù)不同的方案可選擇不同的數(shù)據(jù)庫技術,在開發(fā)實施過程中需要相應的技術條件和設備條件??傊?,希望給后來者的學習和工作提供一些建議和幫助。
參考文獻:
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此外,很多這樣的應用都有很嚴格的功率預算,因為它們采用電池供電,或者無法耐受自身電子元件發(fā)熱導致的額外升溫。因此,需要用到可以在溫度范圍內保持高精度,并且可以輕松用于各種場景的低功耗模數(shù)轉換器(ADC)信號鏈。這類信號鏈見圖1,該圖描繪了一個井下鉆探儀器。
雖然額定溫度為175℃的商用IC數(shù)量依然較少,但近年來這一數(shù)量正在增加,尤其是諸如信號調理和數(shù)據(jù)轉換等核心功能。這便促使電子工程師快速可靠地設計用于高溫應用的產品,并完成過去無法實現(xiàn)的性能。雖然很多這類IC在溫度范圍內具有良好的特性化,但也僅限于該器件的功能。顯然,這些元件缺少電路級信息,使其無法在現(xiàn)實系統(tǒng)中實現(xiàn)極佳性能。
本文中,我們提供了一個新的高溫數(shù)據(jù)采集參考設計,該設計在室溫至175℃溫度范圍內進行特征化。該電路旨在提供一個完整的數(shù)據(jù)采集電路構建塊,可獲取模擬傳感器輸入、對其進行調理,并將其特征化為SPI串行數(shù)據(jù)流。該設計功能非常豐富,可用作單通道應用,也可擴展為多通道同步采樣應用。由于認識到低功耗的重要性,該ADC的功耗與采樣速率成線性比例關系。
該ADC還可由基準電壓源直接供電,無須額外的電源軌,從而不存在功率轉換相關的低效率。這款參考設計是現(xiàn)成的,可方便設計人員進行測試,包含全部原理圖、物料清單、PCB布局圖和測試軟件。
電路概覽
圖1所示電路是一個1 6位、600kSPS逐次逼近型模數(shù)轉換器系統(tǒng),其所用器件的額定溫度、特性測試溫度和性能保證溫度為175℃。很多惡劣環(huán)境應用都采用電池供電,因此該信號鏈針對低功耗而設計,同時仍然保持高性能。
本電路使用低功耗(600kSPS時為4.65mW)、耐高溫PulSAR ADCAD7981,它直接從耐高溫、低功耗運算放大器AD8634驅動。AD7981ADC需要2.4-5.1V的外部基準電壓源,本應用選擇的基準電壓源為微功耗2.5V精密基準源ADR225,后者也通過了高溫工作認證,并具有非常低的靜態(tài)電流(210℃時最大值為60μA)。本設計中的所有IC封裝都是專門針對高溫環(huán)境而設計的,包括單金屬線焊。
模數(shù)轉換器
本電路的核心是16位、低功耗、單電源ADC AD7981,它采用逐次逼近架構,最高支持600kSPS的采樣速率。如圖2所示,AD7981使用兩個電源引腳:內核電源(VDD)和數(shù)字輸入/輸出接口電源(VIO)。VIO引腳可以與1.8~5.OV的任何邏輯直接接口。VDD和VIO引腳也可以連在一起以節(jié)省系統(tǒng)所需的電源數(shù)量,并且它們與電源時序無關。圖3給出了連接示意圖。
AD7981在600 kSPS時功耗典型值僅為4.65mW,并能在兩次轉換之間自動關斷,以節(jié)省功耗。因此,功耗與采樣速率成線性比例關系,使得該ADC對高低采樣速率——甚至低至數(shù)Hz——均適合,并且可實現(xiàn)非常低的功耗,支持電池供電系統(tǒng)。此外,可以使用過采樣技術來提高低速信號的有效分辨率。
AD7981有一個偽差分模擬輸入結構,可對IN+與IN-輸入之間的真差分信號進行采樣,并抑制這兩個輸入共有的信號。IN+輸入支持OV至VREF的單極性、單端輸入信號,IN-輸入的范圍受限,為GND至lOOmV。AD7981的偽差分輸入簡化了ADC驅動器要求并降低了功耗。AD7981采用10引腳MSOP封裝,額定溫度為175℃,
ADC驅動器
AD7981的輸入可直接從低阻抗信號源驅動;然而,高源阻抗會顯著降低性能,尤其是總諧波失真(THD)。因此,推薦使用ADC驅動器或運算放大器(如AD8634)來驅動AD7981輸入,如圖4所示。在采集時間開始時,開關閉合,容性DAC在ADC輸入端注入一個電壓毛刺(反沖)。ADC驅動器幫助此反沖穩(wěn)定下來,并將其與信號源相隔離。
低功耗(ImA/放大器)雙通道精密運算放大器AD8634適合此任務,因為其出色的直流和交流特性對傳感器信號調理和信號鏈的其他部分非常有利。雖然AD8634具有軌到軌輸出,但輸入要求從正供電軌到負供電軌具有300mV裕量。這就使得負電源成為必要,所選負電源為2.5V。AD8634提供額定溫度為175℃的8引腳SOIC封裝和額定溫度為210℃的8引腳FLATPACK封裝。
ADC驅動器與AD7981之間的RC濾波器衰減AD7981輸入端注入的反沖,并限制進入此輸入端的噪聲帶寬。不過,過大的限帶可能會增加建立時間和失真。因此,為該濾波器找到最優(yōu)RC值很重要。其計算主要基于輸入頻率和吞吐速率。
由AD7981數(shù)據(jù)手冊可知,內部采樣電容CIN=30pF且tCONV=900ns,因此正如所描述的,對于lOkHz輸入信號而言,假定ADC工作在600kSPS且CFXT=2.7nF,則用于2.5V基準電壓源的電壓步進為:
因此,在16位處建立至1/2 LSB所需的時間常數(shù)數(shù)量為: AD7981的采集時間為:
通過下式可計算RC濾波器的帶寬:
這是一個理論值,其一階近似應當在實驗室中進行驗證。通過測試可知最優(yōu)值為R EXT=85 Q和CEXT=2. 7nF(f_3dB_693. 48kHz),此時在高達l75℃的擴展溫度范圍內具有出色的性能。
在參考設計中,ADC驅動器采用單位增益緩沖器配置。增加ADC驅動器增益會降低驅動器帶寬,延長建立時間。這種情況下可能需要降低ADC吞吐速率,或者在增益級之后再使用一個緩沖器作為驅動器。
基準電壓源
ADR225 2.5V基準電壓源在時210℃僅消耗最大60μA的靜態(tài)電流,并具有典型值40×10-6/℃的超低漂移特性,因而非常適合用于該低功耗數(shù)據(jù)采集電路。該器件的初始精度為±0.4%,可在3.3-16V的寬電源范圍內工作?!∠衿渌鸖AR ADC-樣,AD7981的基準電壓輸入具有動態(tài)輸入阻抗,因此必須利用低阻抗源驅動,REF引腳與GND之間應有效去耦,如圖5所示。除了ADC驅動器應用,AD8634同樣適合用作基準電壓緩沖器。
使用基準電壓緩沖器的另一個好處是,基準電壓輸出端噪聲可通過增加一個低通RC濾波器來進一步降低,如圖5所示。在該電路中,49.9Ω電阻和47μ電容提供大約67Hz的截止頻率。
轉換期間,AD7981基準電壓輸入端可能出現(xiàn)高達2.5mA的電流尖峰。在盡可能靠近基準電壓輸入端的地方放置一個大容值儲能電容,以便提供該電流并使基準電壓輸入端噪聲保持較低水平。一般而言,采用低ESR-10μ或更高——陶瓷電容,但對于高溫應用來說會有問題,因為缺少可用的高數(shù)值、高溫陶瓷電容。因此,選擇一個低ESR、47μF鉭電容,其對電路性能的影響極小。
數(shù)字接口
AD7981提供一個兼容SPI、QSPI和其他數(shù)字主機的靈活串行數(shù)字接口。該接口既可配置為簡單的3線模式以實現(xiàn)最少的I/O數(shù),也可配置為4線模式以提供鏈回讀和繁忙指示選項。4線模式還支持CNV(轉換輸入)的獨立回讀時序,使得多個轉換器可實現(xiàn)同步采樣。
本參考設計使用的PMOD兼容接口實現(xiàn)了簡單的3線模式,SDI接高電平VIO。VIO電壓是由SDPPMOD轉接板從外部提供。轉接板將參考設計板與ADI系統(tǒng)開發(fā)平臺(SDP)板相連,并可通過USB連接PC,以便運行軟件、評估性能。
電源
本參考設計的+5V和-2.5V供電軌需要外部低噪聲電源。由于AD7981是低功耗器件,因此可通過基準電壓緩沖器直接供電。這樣便不再需要額外的供電軌——節(jié)省電源和電路板空間。通過基準電壓緩沖器為ADC供電的正確配置如圖6所示。如果邏輯電平兼容,那么還可以使用VIO。就參考設計板而言,VIO通過PMOD兼容接口由外部供電,以實現(xiàn)最高的靈活性。
IC封裝和可靠性
ADI公司高溫系列中的器件要經(jīng)歷特殊的工藝流程,包括設計、特性測試、可靠性認證和生產測試。專門針對極端溫度設計特殊封裝是該流程的一部分。本電路中的175℃塑料封裝采用一種特殊材料。
耐高溫封裝的一個主要失效機制是焊線與焊墊界面失效,尤其是金(Au)和鋁(Al)混合時(塑料封裝通常如此)。高溫會加速AuAl金屬間化合物的生長。正是這些金屬間化合物引起焊接失效,如易脆焊接和空洞等,這些故障可能在幾百小時之后就會發(fā)生,如圖7所示。
為了避免失效,ADI公司利用焊盤金屬化(OPM)工藝產生一個金焊墊表面以供金焊線連接。這種單金屬系統(tǒng)不會形成金屬間化合物,經(jīng)過195℃、6000小時的浸泡式認證測試,已被證明非??煽浚鐖D8所示。
雖然ADI公司已證明焊接在195℃時仍然可靠,但受限于塑封材料的玻璃轉化溫度,塑料封裝的額定最高工作溫度僅為175℃。除了本電路所用的額定175℃產品,還有采用陶瓷FLATPACK封裝的額定210℃型號可用。同時有已知良品裸片(KGD)可供需要定制封裝的系統(tǒng)使用。無源元件
應當選擇耐高溫的無源元件。本設計使用175℃以上的薄膜型低TCR電阻。COG/NPO電容容值較低常用于濾波器和去耦應用,其溫度系數(shù)非常平坦。耐高溫鉭電容有比陶瓷電容更大的容值,常用于電源濾波。本電路板所用SMA連接器的額定溫度為165℃,因此,在高溫下進行長時間測試時,應當將其移除。同樣,0.1英寸接頭連接器(J2和P3)上的絕緣材料在高溫時只能持續(xù)較短時間,因而在長時間高溫測試中也應當予以移除。對于生產組裝而言,有多個供應商提供用于HT額定連接器的多個選項,例如MicroD類連接器。
PCB布局和裝配
在本電路的PCB設計中,模擬信號和數(shù)字接口位于ADC的相對兩側,ADC IC之下或模擬信號路徑附近無開關信號。這種設計可以最大程度地降低耦合到ADC芯片和輔助模擬信號鏈中的噪聲。AD7981的所有模擬信號位于左側,所有數(shù)字信號位于右側,這種引腳排列可以簡化設計?;鶞孰妷狠斎隦EF具有動態(tài)輸入阻抗,應當用極小的寄生電感去耦,為此須將基準電壓去耦電容放在盡量靠近REF和GND引腳的地方,并用低阻抗的寬走線連接該引腳。本電路板的元器件故意全都放在正面,以方便從背面加熱進行溫度測試。完整的組件如圖9所示。
針對高溫電路,應當采用特殊電路材料和裝配技術來確保可靠性。FR4是PCB疊層常用的材料,但商用FR4的典型玻璃轉化溫度約為140℃。超過140℃時,PCB便開始破裂、分層,并對元器件造成壓力。高溫裝配廣泛使用的替代材料是聚酰亞胺,其典型玻璃轉化溫度大于240℃。本設計使用4層聚酰亞胺PCB。
PCB表面也需要注意,特別是配合含錫的焊料使用時,因為這種焊料易于與銅走線形成銅金屬間化合物。常常采用鎳金表面處理,其中鎳提供一個壁壘,金則為接頭焊接提供一個良好的表面。此外,應當使用高熔點焊料,熔點與系統(tǒng)最高工作溫度之間應有合適的裕量。本裝配選擇SAC305無鉛焊料,其熔點為217℃,相對于175℃的最高工作溫度有42℃的裕量。
性能預期
采用lkHz輸入正弦信號和5V基準電壓時,AD7981的額定SNR典型值為9ldB。然而,當使用較低基準電壓(例如2.5V,低功耗/低電壓系統(tǒng)常常如此),SNR性能會有所下降。我們可以根據(jù)電路中使用的元件規(guī)格計算理論SNR。由AD8634放大器數(shù)據(jù)手冊可知,其輸入電壓噪聲密度為4.2nV/ ,電流噪聲密度為0.6pA/ 。由于緩沖器配置中的AD8634噪聲增益為1,并且假定電流噪聲計算時可忽略串聯(lián)輸入電阻,則AD8634的等效輸出噪聲貢獻為:
RC濾波( )器之后的ADC輸入端總積分噪聲為: AD7981的均方根噪聲可根據(jù)數(shù)據(jù)手冊中的2.5V基準電壓源典型信噪比(SNR,86dB)計算得到。
整個數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的總均方根噪聲可通過AD8634和AD7981噪聲源的方和根(RSS)計算:
因此,室溫(25℃)時的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)理論SNR可根據(jù)下式近似計算:
測試結果
電路的交流性能在25~185℃溫度范圍內進行評估。使用低失真信號發(fā)生器對性能進行特性化很重要。本測試使用Audio Precision SYS-2522。為了便于在烤箱中測試,使用了延長線,以便僅有參考設計電路暴露在高溫下。測試設置的功能框圖如圖10所不。
由前文設置中的計算可知,室溫下期望能達到大約86dB的SNR。該值與我們在室溫下測出的86.2dB SNR相當,如圖11中的FFT摘要所示。
評估電路溫度性能時,175℃時的SNR性能僅降低至約84dB,如圖12所示。THD仍然優(yōu)于-100dB,如圖13所示。本電路在175℃時的FFT摘要如圖14所示。
小結
本文中,提供了一個新的高溫數(shù)據(jù)采集參考設計,表述了室溫至175℃溫度范圍內的特性。該電路是一個完整的低功耗(<20mW)數(shù)據(jù)采集電路構建塊,可獲取模擬傳感器輸入、對其進行調理,并將其數(shù)字化為SPI串行數(shù)據(jù)流。這款參考設計現(xiàn)成可用,可方便設計人員進行測試,包含全部原理圖、物料清單、PCB布局圖、測試軟件和文檔。
關鍵詞:平衡計分卡;局限性;SWOT;6 Sigma
中圖分類號:F5文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)15-0203-02
哈佛商學院卡普蘭教授和美國復興戰(zhàn)略集團總裁諾頓通過對12家在業(yè)績評價方面處于領先地位的企業(yè)進行了為期一年的研究,提出了平衡計分卡理論。平衡計分卡將企業(yè)的使命和戰(zhàn)略轉化為一套全面的衡量未來業(yè)績的驅動因素指標,實現(xiàn)了戰(zhàn)略和績效的有機結合。近來年,國內外大量的研究文獻充分肯定了平衡計分卡的優(yōu)勢。在中國,越來越多的企業(yè)也紛紛把它作為其管理流程的核心框架,但平衡計分卡是否真正適合中國當代經(jīng)濟,其作用是否被高估,有關這方面的研究甚少。本文在對相關文獻回顧的基礎上,對平衡計分卡的局限性及相關解決方案進行了綜述,進而提醒應正確認識和應用平衡計分卡。
一、BSC局限性產生原因
1.外部環(huán)境因素。平衡計分卡的新一代領軍人物――保羅?尼文在《實施平衡計分卡的十大問題》一文中,對西方國家實施BSC遇到的困難和誤區(qū)進行了全面分析,他指出由于社會文化的差異和經(jīng)濟環(huán)境的不同,中國企業(yè)在推行BSC過程中面臨著特殊的、新的挑戰(zhàn)。
2.戰(zhàn)略規(guī)劃能力低下。大多數(shù)企業(yè)缺乏明確的戰(zhàn)略規(guī)劃,戰(zhàn)略管理還處于探索階段。然而,成功有效的戰(zhàn)略規(guī)劃是成功實施平衡計分卡的前提和基礎(魏麗坤,2005)。
3.BSC框架設計缺陷??ㄆ仗m所倡導的平衡計分卡不包含時間維度,不僅如此,單向戰(zhàn)略因果關系鏈(學習與成長內部流程客戶財務)的因果關系也經(jīng)不起推敲(Todd, 2002;Malmi, 2001)。因果關系鏈不能被定為由開始到結束的單項聯(lián)系,而應該是一個循環(huán)的閉合回路(魏麗坤,2005)或雙向復雜關系(Norrtklit,2000)。此外,平衡計分卡單純強調股東、員工與顧客的利益,沒有考慮最終用戶、供應商、定規(guī)者與利益相關者(安迪、尼利等,2004;李志斌,2006)。
4.BSC企業(yè)適用性。魏麗坤(2005)認為,并非所有的企業(yè)都能成功實施平衡計分卡,具有以下特征的企業(yè)更容易成功:以目標、戰(zhàn)略作為導向的企業(yè);具有協(xié)商式或民主式領導體制的企業(yè);成本管理水平較高的企業(yè);面臨較大競爭壓力且這一壓力已被感知的企業(yè);管理質量高、信息度高的企業(yè);員工素質水平高的企業(yè);戰(zhàn)略目標能分解的企業(yè)。
二、相關解決方案
中國企業(yè)在運用平衡計分卡進行戰(zhàn)略管理時,首先應充分理解該方法的內涵,了解其主要優(yōu)點,分析其局限性,做到揚長避短,在具體操作時采用合適的方法來彌補其缺陷,這樣才能最大程度地發(fā)揮其效用。
(一)業(yè)績“三棱鏡”
英國克元菲爾德商學院利里教授等人提出的業(yè)績三棱鏡(Performance Prism)模型正是針對平衡計分卡利益相關者局限性提出來的。業(yè)績三棱鏡的結構可以表示為一個由五個方面所構成的三維圖形――三棱鏡。其基本寓意為:目光經(jīng)過三棱鏡的折射顯示出七彩顏色,而企業(yè)經(jīng)營環(huán)境經(jīng)過業(yè)績三棱鏡的“折射”則反映出各類利益相關者的要求,企業(yè)可以根據(jù)開展管理并對結果進行評價。業(yè)績三棱鏡的最大特點就是把利益相關者置于業(yè)績評價的中心地位,從利益相關者的角度出發(fā)來形成企業(yè)的戰(zhàn)略、確定企業(yè)的內部過程和發(fā)展企業(yè)的能力。為了便于企業(yè)構建業(yè)績評價體系,利里等人以利益相關者的滿意度為起點為每一方面設計了相應的五個問題,企業(yè)可以通過對問題的思考和回答來導出業(yè)績評價指標。這五個問題構成一個“因果閉環(huán)”,克服了平衡計分卡中“單向因果關系鏈”的局限性(顏志剛,2004)。
(二)系統(tǒng)動力學與平衡計分卡相結合
由于動態(tài)平衡計分卡中因果關系的得出主要依靠專家或者受訪者的主觀判斷,孫曉宇(2008)提出應用決策實驗室法(Dematel)來處理動態(tài)平衡計分卡中各指標之間因果關系。Dematel方法可以將復雜系統(tǒng)簡化并清楚描述出問題間的關聯(lián)強度。它最初由美國學者A.Gabus和E.Fontela在20世紀70年代提出,該方法通過有向圖確定系統(tǒng)中各個因素之間的邏輯關系,并通過矩陣運算計算出每個因素的中心度與原因度,從而確定因素間的因果關系和每個因素在系統(tǒng)中的地位(Carmine, 2006)。
(三)六西格瑪計分卡
古塔(2005)認為,平衡計分卡是戰(zhàn)略實施和評價系統(tǒng), 并不能滲透到業(yè)務操作層面。他把六西格瑪和平衡計分卡有機結合起來創(chuàng)造了基于流程的持續(xù)改進的績效測量模式――六西格瑪計分卡。
由于平衡計分卡缺乏改善手法的詳細描述,部門主管或流程負責人只能用傳統(tǒng)的管理方式來面對及解決問題,而六西格瑪在解決這些問題上,有著強而有力地邏輯及方法論。此外,六西格瑪也強調專家目的與組織策略相結合,這是在定義階段絕對需要被檢視的項目之一。但畢竟在策略與衡量指標之間缺乏整體的考量,并不如平衡計分卡那樣,用多個構面從上而下展開,演變?yōu)檫B結性高、邏輯性強的驅動指標(杰克,2003)。因此,企業(yè)需要利用平衡計分卡發(fā)展組織策略與重要衡量指標,持續(xù)驅動整體組織的進步,再利用六西格瑪來啟動專案,衡量、分析與解決問題。
(四)平衡計分卡與關鍵成功因素的整合
Paula Van Veen-Dirks和Martin Wijin在基于對15個公司進行研究的基礎上將關鍵成功因素方法(critical success factors簡寫CSFs)和平衡計分卡法整合,使戰(zhàn)略形成、戰(zhàn)略實施和業(yè)績評估有機地結合起來,增強了企業(yè)的競爭力。BSC是將戰(zhàn)略實施和戰(zhàn)略評估實施起來,并不是一個制定戰(zhàn)略的工具,它不能及時反映市場中的機會和威脅,相應也就不能及時收集信息修改戰(zhàn)略。當CSFs運用于戰(zhàn)略制定,首先通過對市場優(yōu)勢、劣勢、機會和威脅的分析,制定本企業(yè)的關鍵成功因素,這些因素源于市場,是企業(yè)不能控制的,然后分析這些關鍵成功因素與哪些關鍵經(jīng)營過程相聯(lián)系,而這些關鍵經(jīng)營過程又可以由哪些關鍵控制變量所反映,并對關鍵控制變量設定基準價值(施潔,2003)。
(五)SWOT和平衡計分卡的集成運用
最早由Learned等人于1965年提出來的SWOT分析是一種態(tài)勢分析方法,其關鍵是通過分析企業(yè)自身的優(yōu)勢和劣勢,以及面臨的機會和威脅,將所確認的企業(yè)內部優(yōu)勢、劣勢與外部機會、威脅進行匹配,形成戰(zhàn)略地位評估矩陣,以此制定或修改企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。但是SWOT適用于“事前計劃”,在企業(yè)管理中若僅使用SWOT,企業(yè)戰(zhàn)略實施將缺乏方法和技術上的保證;同樣,平衡計分卡則更適用于“事中控制”和“事后評價”,企業(yè)若孤立地使用平衡計分卡,戰(zhàn)略控制就缺乏前提條件和依據(jù)(黃由衡,2007)。只有將兩者的運用有機結合起來,利用SWOT進行戰(zhàn)略規(guī)劃,選擇適合企業(yè)發(fā)展的最優(yōu)戰(zhàn)略,從而實現(xiàn)從戰(zhàn)略的正確制定到戰(zhàn)略的有效實施及其效果動態(tài)反饋的一體化運作。
三、總結
在企業(yè)管理中運用改善后的平衡計分卡是一個系統(tǒng)化的工程,涉及到管理和技術變革等多方面的內容,這就要求我們實事求是、因地制宜地對平衡計分卡進行修正,以求最大程度地發(fā)揮平衡計分卡的效用,使平衡計分卡真正成為一種重要戰(zhàn)略績效改進工具。
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【關鍵詞】數(shù)據(jù)自動備份 解決方案 內部信息網(wǎng)站 具體應用
作為縣級供電企業(yè),揚中公司建立的內部網(wǎng)站,整合了各部門日常工作之中的多層級信息。網(wǎng)站的維護應確保信息安全,分類存留。企業(yè)現(xiàn)有的網(wǎng)站主要架構在Windows NT服務器的IIS平臺上,分成jsp及asp代碼,針對兩類代碼,建構了數(shù)據(jù)庫范圍內的信息備份,創(chuàng)造自動備份。
1 篩選備份數(shù)據(jù)
采用自動備份,確保網(wǎng)站保存的信息完整。網(wǎng)站鏈接的數(shù)據(jù)庫,即后臺數(shù)據(jù)庫,把設定好的備份數(shù)據(jù)保存在SQL特定的文件夾內。之后,采用增量備份,轉存至磁帶。對于源代碼,用每天增量的途徑,轉存至備份專用的磁帶。對于上傳的多重文件,采用帶有更新特性的文件夾,轉存到磁帶中。其他范疇的網(wǎng)站數(shù)據(jù),例如不會頻繁更替的數(shù)據(jù)信息,采用關聯(lián)的文件夾來保存數(shù)據(jù)。
這些對象之中,源代碼帶有RH web這樣的特征;上傳文件被擬定成upload相關文件夾。網(wǎng)站架構中的軟件下載,其他文件設定成soft等。實際上,自動層級很高的這類備份,初始投入進來的經(jīng)費很低,只需要磁帶機。DDS4特有的存儲量應能超出30GB。
2 自動備份流程(見圖1)
對于內部網(wǎng)站,數(shù)據(jù)自動備份依托的根本思路,是將網(wǎng)站的相關數(shù)據(jù),采用自動備份。之后,把篩選出來的磁盤數(shù)據(jù)文件,自動保存至預備好的磁帶之中。
第一步,是啟動NT系統(tǒng)中的備份工具,最好把它設成帶有自動特性的初始啟動。開啟管理器,擬定臺根目錄,依次打開關聯(lián)著的若干服務器。菜單命令之中,選擇某一數(shù)據(jù)庫,開啟備份計劃,打開計劃向導。
第二步,篩選需要自動備份的確定數(shù)據(jù)庫,優(yōu)化并更替初始信息。點擊下一步,對數(shù)據(jù)庫設定縝密的備份計劃。默認備份周期應被設定成每周一次。也可以點擊更改,替換成每天一次。這個步驟中,應能適當設置時間:自動備份選擇的時段,不可與常規(guī)情形下的自動執(zhí)行沖突。點擊確定后,回到計劃向導之中。
第三步,在磁盤之中擬定備份目錄。微機D盤內,可以重設關聯(lián)的這類目錄。若篩選出來的數(shù)據(jù)庫偏多,可以建立細化的子目錄。若文件設立的刪除時間會早于這一時點,那么默認一周。對于備份文件,還應擬定精確的擴展名。設定事務日志,生成某一報表,同時擬定計劃名。
若要變更原先的計劃,則點擊管理器,尋找臺根目錄,打開制定好的備份計劃,對該計劃進行相應的屬性更改。
3 后續(xù)轉存步驟
第一步,單擊備份工具的高級模式,打開備份向導,選擇這個范疇的一切備份信息,例如某一文件、系統(tǒng)配有的驅動器、網(wǎng)絡架構內的關聯(lián)數(shù)據(jù)。篩選備份項目,包含初始擬定的這類增量備份。
第二步,設定精確的備份數(shù)值類別、備份目標、信息文件名稱。例如:某一數(shù)據(jù)的備份類別被設定成DDS4。若發(fā)覺已經(jīng)命名了這類磁帶,則要查驗下拉框。辨別為新磁帶時,即可新建媒體標簽,以便重新命名。選擇備份類別為增量。后續(xù)的備份方式,包含文件壓縮。
第三步,輸入的信息包括作業(yè)名、各時段的備份時間。設定備份計劃,變更日程安排,擬定每日凌晨時段的一點即可開始。輸入密碼即可返回。完成向導之后,再次查驗各層的備份設置。在每周日,備份可以起始于凌晨三點。高級自動備份,還能設置網(wǎng)站范疇的其他數(shù)值。
同樣,使用備份工具,選擇某一備份計劃,可以對計劃任務的屬性進行更改。
4 結語
自動備份凸顯的先進特性,是設備耗費的初始投入不多,只要配有內置式架構的磁帶機即可。操作系統(tǒng)會自帶某一備份工具,自動備份被整合在操作系統(tǒng)之內,提升了集成水平,增添了穩(wěn)定性。同時自動備份相對于手動備份更靈活、更便捷。磁帶能保存較多信息,擁有更高的可靠性。這種可靠備份,增加了企業(yè)內部網(wǎng)站數(shù)據(jù)的安全性。
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綠色節(jié)能戰(zhàn)略明確
丁麒鋼告訴記者,對于數(shù)據(jù)中心,“能效邏輯”描述的是從網(wǎng)絡主設備到基礎設施的級聯(lián)能耗系統(tǒng),通過對能耗系統(tǒng)中的每一步驟(處理器、直流供電、配電切換、UPS、制冷等)的節(jié)能進行量化和評估,艾默生提出了綠色數(shù)據(jù)中心的節(jié)能邏輯。在保證可靠性和可用性基礎上,在機房基礎設施方面,艾默生開發(fā)出數(shù)碼渦旋空調壓縮機技術,高熱密度解決方案,空調群控技術,高頻UPS,服務器電源管理系統(tǒng),高通孔率、高承重率服務器機架等新技術,構成了一個完整的機房級節(jié)能系統(tǒng),使數(shù)據(jù)機房能耗最小化和系統(tǒng)容量最大化。
新一代數(shù)據(jù)中心節(jié)能理念
“綠色節(jié)能已成為艾默生產品及解決方案設計的靈魂?!倍△桎搹娬{。在新一代數(shù)據(jù)中心解決方案中,艾默生采用了多項開創(chuàng)性的節(jié)能設計。
空調設備占機房能耗的38%以上,空調節(jié)能成為節(jié)能關鍵,艾默生采用多種空調節(jié)能方案,如:采用服務器機柜背板冷卻方案,最佳冷熱通道設計方案,空調壓縮機的數(shù)碼渦旋技術,空調群控技術和機房高熱密度解決方案。從而有效降低了機房空調能耗。丁麒鋼指出,艾默生針對新建機房和舊機房改造分別提出了不同解決方案。
電源節(jié)能是數(shù)據(jù)中心節(jié)能的另一個重要考慮因素,數(shù)據(jù)中心目前電源主要采用UPS,傳統(tǒng)UPS采用工頻方式工作,效率相對較低,體積大。艾默生對此推出的NX系列UPS系統(tǒng),與傳統(tǒng)工頻機相比效率提高了3%,減少占地面積20%,減少重量20%。此外艾默生通過采用諧波治理技術來提高電網(wǎng)電能的使用效率。
此外,艾默生研發(fā)的服務器機架開創(chuàng)了83%通孔率,良好的散熱性能也為機房的節(jié)能作出了貢獻。而服務器電源管理系(SPM)作為新一代數(shù)據(jù)中心必不可少的組成部分,為數(shù)據(jù)中心有針對性地采取降低能耗措施提供依據(jù)。
領先技術創(chuàng)新
隨著國內新一代數(shù)據(jù)中心的蓬勃發(fā)展,其基礎設施在訴求上發(fā)生了改變,提高數(shù)據(jù)中心設備的可靠性,保證數(shù)據(jù)中心及機房設備(含監(jiān)控系統(tǒng))正常運行成為關鍵。廈門科華恒盛股份有限公司(以下簡稱“科華恒盛”)堅持從產品出發(fā),按需定制,因地制宜,為客戶打造更為安全、可靠的端到端智能配電系統(tǒng)解決方案、智能制冷系統(tǒng)解決方案和3D運維監(jiān)控系統(tǒng)解決方案,這些成果已運用到我國云計算數(shù)據(jù)中心建設的具體實踐中。
近日,由科華恒盛打造的泰安市云計算中心項目,圓滿完工,順利通過驗收并獲得了項目方的諸多好評。泰安云計算數(shù)據(jù)中心是由泰安市政府部門批準、泰安市高新技術開發(fā)部門組織,成城物聯(lián)網(wǎng)與浪潮集團共同投資6000萬元建設的科技城,總占地面積約4800平方米(數(shù)據(jù)來源:泰安市云計算中心網(wǎng)站)。在泰安云計算數(shù)據(jù)中心項目中,科華恒盛以高端電源研發(fā)、制造及其前后端配電解決方案的設計和體驗為先驅,為其打造新一代數(shù)據(jù)中心物理基礎平臺綜合型解決方案。項目成功驗收至今,泰安云計算數(shù)據(jù)中心整體配電系統(tǒng)、制冷節(jié)能系統(tǒng)、服務器機柜在內的數(shù)據(jù)中心產品運行良好,為泰安“科技城”的發(fā)展提供了平穩(wěn)、高效的動力支撐。
同時,在中國移動中標份額累計近300臺高端大功率UPS電源的基礎上,科華恒盛為十多個省份的IDC機房或大型數(shù)據(jù)中心,提供的百余套200~400KVA的大功率UPS以及配套的產品組成的電源系統(tǒng),并陸續(xù)在調試開通或順利運行中。其中,正在建設中的中國移動(北京)國際信息港的大型數(shù)據(jù)中心建設項目,科華恒盛提供了36套400KVA以上的大功率高端UPS電源及其配套產品的供電系統(tǒng),目前已有近30套設備抵達項目應用現(xiàn)場,工程的安裝工作正在緊張進行中。預計今年年底將正式進行設備和系統(tǒng)的調試和試運行,由交付項目方啟用。
中國移動(北京)國際信息港是中國移動集團北方重要的信息基地,是標桿性的建設項目。近期建設規(guī)模約45萬平方米,包括研發(fā)中心、數(shù)據(jù)中心、呼叫中心和學術交流中心等,分三期建設,此次科華恒盛高端電源主要入駐項目為一期二階段信息港數(shù)據(jù)機房電源系統(tǒng)的整體構建。據(jù)了解,如果本項目的三期數(shù)據(jù)中心落成并全部投入使用,將會成立中國移動最大的單體數(shù)據(jù)中心,也是通信運營商在北京地區(qū)領先的單體數(shù)據(jù)中心。
科華恒盛作為中國移動的長期供應商,積極參與中國移動的IDC機房、大型數(shù)據(jù)中心電力解決方案以及基站電源解決方案的項目建設,中大功率高端電源應用廣泛。截至目前,科華恒盛憑借強大的研發(fā)設計和生產能力、“3A”級服務能力,以及完善的電源解決方案,已經(jīng)成功聯(lián)手中國移動、中國聯(lián)通、中國電信等三大國內通信運營商,為我國的通信安全提供穩(wěn)定、可靠的高端電源保障。迄今為止,諸多合作項目均能按時保質交付使用,產品運行可靠,服務及時,受到項目方的一致好評。
一個頂仨
3個小孩每人在室外用1個遙控器玩1輛小的電動玩具車,3個保姆挨個跟著省錢省力?還是由1個保姆只用一套遙控設備在房間里監(jiān)控、管理所有的電動玩具車省錢省力?答案不言而喻。
網(wǎng)絡管理同樣是這個道理,在傳統(tǒng)的管理模式下,各主機都有自己的維護界面,系統(tǒng)維護人員需要逐個的進行維護和管理。而全方位IT資源管理則對機房內所有設備的遠程管理進行整合,實現(xiàn)跨地域的集中管理,實現(xiàn)一個頂仨的夢想。
從捉襟見肘到面面俱到
近年來,隨著電信、金融等各行業(yè)的繁榮發(fā)展,IT基礎架構管理中的問題不斷突顯,傳統(tǒng)的管理模式在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡運營變化過程中顯得捉襟見肘。
以電信行業(yè)為例,電信行業(yè)的網(wǎng)絡一般屬于超大規(guī)模,包括多種設備和多種系統(tǒng)互聯(lián),并且數(shù)據(jù)機房跨地域分布,一個城域網(wǎng)就有幾十個POP節(jié)點,每個節(jié)點的設備繁多,在傳統(tǒng)的管理模式下,各主機都有自己的維護界面,系統(tǒng)維護人員需要逐個的進行維護和管理。這種管理模式一旦出現(xiàn)故障時,網(wǎng)絡管理人員要趕赴現(xiàn)場進行維護,不僅需要耗費大量的人力成本,而且浪費時間,增加IT管理成本。
集中控管理念對機房內所有設備的遠程管理進行了整合,實現(xiàn)了跨地域的集中管理。遠程管理方案使得網(wǎng)絡管理員不用進入機房就可實現(xiàn)對各品牌服務器進行應用程序安裝和維護,實現(xiàn)“無人機房”的運營模式,確保了核心機房的物理安全性。同時,集中控管解決方案將龐大的網(wǎng)絡問題集中縮小到一個界面、一個機架,不僅節(jié)省了機房空間,管理人員還可以在第一時間發(fā)現(xiàn)問題,并對問題作出反應,有效解決了網(wǎng)絡規(guī)模龐大的電信行業(yè)遠程管理問題。
除了遠程管理之外,安全問題在IT日常管理中也越來越突出,最有代表性的當屬金融行業(yè)。隨著金融系統(tǒng)在業(yè)務處理、信息管理及電子商務等各環(huán)節(jié)的應用水平不斷提高,金融行業(yè)對安全管理的要求也隨即提高,不僅需要安全保密的數(shù)據(jù)傳輸方式、完備可靠的系統(tǒng)架構,還需要提供詳細日志功能以及多種故障防護的方案,這是傳統(tǒng)的管理模式所不能解決的。
與傳統(tǒng)管理不同,集中控管不僅能提供安全保密的數(shù)據(jù)傳輸方式、完備可靠的系統(tǒng)架構,還可以提供詳細的日志功能,使得所有的用戶系統(tǒng)操作都有據(jù)可查,使得維護記錄具有可溯性,利于人員的考核和事件的追蹤,消除了由于缺乏維護記錄和監(jiān)督所產生的安全隱患,大大增強了金融行業(yè)的控管安全。
無人機房的夢想
在各行各業(yè)的IT管理中還普遍存在著可用性差、效率低和人員管理繁瑣等問題。對于具有大規(guī)模網(wǎng)絡系統(tǒng)的企業(yè)來說,其IT網(wǎng)絡維護需要大量的人力成本,并且大量的服務器、網(wǎng)絡設備、存儲、電源等分散放置,管理人員不集中,傳統(tǒng)解決方案可用性較差,效率低下。在傳統(tǒng)的管理模式下,極容易造成IT管理的混亂。集中控管理念將龐大的網(wǎng)絡、人員問題集中縮小到了一個界面,有統(tǒng)一的管理規(guī)范,提高了效率,有效降低了管理的復雜度。
全方位IT資源管理者的夢想就是Avocent追求的理念。在其系列產品中,全方位管理的理念貫穿其中:
高效迅捷,管理維修人員無需到達現(xiàn)場,就可以檢測問題,隨時隨地的管理IT架構,使得故障時間降至最短。
帶外訪問,帶外管理解決方案可以在網(wǎng)絡出現(xiàn)問題時,突破網(wǎng)絡限制,迅速地應答并解決數(shù)據(jù)中心的問題,恢復生產力,將企業(yè)的損失減到最小。
跨平臺管理,集中控管的解決方案可對所有的IT設備,包括Windows、 Linux 和Unix 服務器、防火墻和網(wǎng)絡設備進行關鍵訪問和控制,無論制造商和操作系統(tǒng)如何,均可實現(xiàn)本地和遠程控制。
作為現(xiàn)代環(huán)保運動的開端,“世界地球日”活動推動了多個國家環(huán)境法規(guī)的建立。1990年4月22日,全球140多個國家、2億多人同時在世界各地舉行形式多樣的環(huán)境保護宣傳活動,呼吁改善全球整體環(huán)境。這項活動得到了聯(lián)合國的肯定。舉辦“世界地球日”活動旨在喚起人類愛護地球、保護家園的意識,促進資源開發(fā)與環(huán)境保護的協(xié)調發(fā)展。
伊頓積極響應保護地球、節(jié)約能源的號召,旗下所有產品都遵循節(jié)能環(huán)保的理念,在提高能效的同時減少對環(huán)境的影響。
以推動“機房綠色保護”為使命,伊頓在業(yè)界率先推出一系列可靠、高效、節(jié)能型產品,用以幫助客戶解決數(shù)據(jù)中心的能源緊張等實際應用問題。
例如,在充分調查了企業(yè)用戶對UPS高效可靠、綠色節(jié)能的需求后,伊頓及旗下山特品牌相繼推出了綠色節(jié)能的伊頓9390系列、電力專家9395系列、9E系列UPS和山特ARRAY、城堡系列UPS,更有伊頓新產品DX RT、9PX等創(chuàng)新型綠色產品為電力用戶保駕護航。這些產品秉承著伊頓先進的UPS設計理念和控制技術,大大提高了對電力能源的使用效率,順應了當前“綠色節(jié)能”的經(jīng)濟大趨勢,充分體現(xiàn)了伊頓雄厚的研發(fā)實力、敏銳的市場感知度和高度的社會責任感。其中,在2010年,伊頓電力專家9395 UPS產品首家獲得SMaRT認證,這使得9395系列UPS產品在市場競爭中贏得綠色節(jié)能加分,博得用戶青睞。
除此之外,在數(shù)據(jù)機房的解決方案中,與傳統(tǒng)解決方案不同,伊頓采用擁有專利的綠色休眠技術。與雙變換在線工作模式不同,綠色休眠技術使用多DSP技術架構,并引入先進的云計算技術理念,融合電力電子技術的最新進展,實現(xiàn)了系統(tǒng)效率、轉換時間及轉換安全性三者的有機統(tǒng)一,大幅度提高了UPS在休眠狀態(tài)及“休眠”到“喚醒”工作轉換過程中的節(jié)能效率,同時確保了高可靠性,從而更加確保了綠色節(jié)能目標的真正實現(xiàn)。