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關鍵詞:新本院校;二級學院;溝通管理
新升本科院校(下文簡稱:新本院校)在發(fā)展過程中,不僅需要提升本科辦學水平,還需要應對隨著辦學規(guī)模的擴張而帶來的管理問題。特別是處于體制內辦學環(huán)境下,目標管理活動所面臨的挑戰(zhàn)主要集中在了目標協同領域,畢竟在權威式管理模式下目標分解并不構成問題。為此,討論新本院校二級學院的管理溝通問題,也應納入到目標協同中來。
作為高等教育單位,解決二級學院管理溝通問題的出發(fā)地應在于推進辦學水平,而且評價管理溝通問題的解決效果,也應置入到辦學水平的提升環(huán)節(jié)來進行。 此時本文的討論邏輯也就清晰了,即如何促使二級學院在目標協同下完成辦學水平的提升。與此同時,在目標協同中所發(fā)生的管理溝通包括了:上行和下行等兩個方面。因此,這也就涵蓋了本文所要研究的內容。
一、新本院校二級學院所存在的溝通問題
以二級學院管理層為基點,其中所存在的溝通問題可以概括為以下兩個方面。
(一)上行溝通時所存在的問題
根據管理學原理可知,上行溝通是指二級學院管理層向主管上級進行工作匯報,或者圍繞著某一具體事項進行交談。由于二級學院作為辦學單位,所以上行溝通的主題也一般包括:專業(yè)建設和日常教學其它事項。此時便存在著兩點問題:(1)上級主管部門并不完全清楚二級學院在辦學中所遭遇的具體困境,從而在聽取匯報時會消極對待二級學院管理層的訴求;(2)二級學院管理層的部分管理人員因機會主義動機,而未能完整回報辦學中所遇見的困難。從問題所發(fā)生的概率來看,最為常見的是溝通問題。特別是上級主管副校長,可能會因自身的偏見來差異化的對待二級學院管理層的工作匯報。
(二)下行溝通時所存在的問題
與上行溝通相對應,下行溝通則是指二級學院管理層與本院教師和其他人員的信息交流活動。一般而言,二級學院內部的信息溝通大致通過兩個途徑來實現,即線下和線上。線下的會議是內部信息溝通的主要形式,但此時也時常出現“一言堂”和“萬言堂”的狀況,導致信息溝通要么出現單向反饋,要么向四周發(fā)散,所有這些都不利于二級學院內部對相關事項的處理。線上信息溝通的方式則包括:QQ群、微信群等。不難知曉,線上信息溝通仍面臨著時間選擇和形式選擇不當的問題。
二、解決溝通問題的切入點
與教學相關的信息可謂是相互聯系但又自成一體;同時,解決教學相關事宜依賴于高校多個部門的協同。限于篇幅,本文并不考察平行溝通問題。但直面另外兩類溝通問題,仍感覺到完善新本院校的管理體系任重而道遠。就近期所要開展的工作而言,這里從兩個方面來提出解決溝通問題的切入點。
(一)關于上行溝通問題的切入點
新本院校屬于金字塔式的管理結構,二級學院相比過去的系部擁有更多的自限。因此,這就在更大程度上緩解了信息上行對校級管理層的壓力。此時所要解決的則是,如何使信息的溝通更具有建設性,而不只是呈現出“匯報――否定”或者“匯報――肯定”的形式。
(二)關于下行溝通問題的切入點
二級學院的發(fā)展依賴于本院教職員工的共同努力,特別在學科建設、教學改革中,需要發(fā)揮各專業(yè)背景教師的智慧,以及依托院系范圍內的團隊凝聚力。因此,下行溝通就要破除“一言堂”和“萬言堂”的局面。具體的辦法可以是,收斂所要討論的議題,并在任務中強化目標管理。
以上從兩個方面所給出的切入點,便為下文的對策提供了思路。這里仍需做出說明,我們在解決二級學院溝通問題時需要建立起短期和長期目標。以上兩個切入點,則是針對短期目標的實現而做出的。
三、對策
根據以上所述,對策可從以下4個方面來展開:
(一)深入分析當前溝通問題
本文以二級學院管理層為基點展開了主題討論,那么該管理層就需要深入分析當前在溝通中所存在的問題。其中,應著力分析在下行溝通中所存在的問題。需要指出,新本院校面臨著適應本科教學體系和完善本科人才培養(yǎng)方案的任務,那么管理層便需要在動員和事項商討上建立起可行的溝通機制。而且,應避免權威式管理而導致的一言堂現象。
(二)增強上行溝通的建設性
筆者認為,解決二級學院的溝通管理問題,不只是需要二級學院的管理層要不斷完善自身的溝通手段,還需要校級管理者能提升自我的領導能力修養(yǎng)。然而,在短期內我們應更加重視二級學院管理層的溝通能力提升問題。筆者建議,二級學院在進行學科建設和人才培養(yǎng)事項匯報時,應一同呈上對該事項的解決方案,這樣一來就能使上級領導能在短時間內對方案進行決策?;蛘?,協調各個職能部門圍繞著方案進行商討和優(yōu)化。
(三)提升下行溝通的時效性
在下行溝通中需要強化目標管理,而且教改和人才培養(yǎng)問題都十分專業(yè),它們都需要依托教師們的專業(yè)背景來開展工作。因此,在實施下行溝通時需要完善溝通的路徑,以及溝通的對象。筆者建議,應以教研室為單位進行目標分解,從而管理層便只需要與不同的教研室進行溝通,這樣就增大了溝通的實效性。另外,溝通對象可以界定為教研室主任或者教學團隊成員,這樣就增強了問題解決的時效性。當然,全院大會或者個別交談可以穿插其中。
(四)多途徑下加強平行溝通
這里還需要增加對平行溝通問題的探討,這也是影響新本院校目標協同的重要問題,如二級學院與教務處之間的協同問題,便是在各所新本院校中時常出現的。筆者建議,二級學院管理層不僅需要在工作中得到上級領導的支持,從而幫助協調與教務處的協同關系;同時,管理層也需要與教務處管理層建立起良好的私人關系。不難看出,這是符合國情的。
四、實證討論
作為管理者可以暫時拋開這些下屬的能力問題,拋開管理者對團隊的培訓問題,我們僅從在一個水準情況下管理者應該如何指令來探討上下級之間的溝通。上級對下級傳遞命令是需要技巧的,本段所述的這種技巧將解決初任管理崗位者對于下發(fā)命令方法。向下傳遞指令有兩個前提,第一個前提是下發(fā)指令者對于工作任務的分解能力,第二個前提來自于傳遞命令者對于被命令者能力與背景的具體了解。下發(fā)指令的技巧只有一個就是我所述的“最小化可執(zhí)行”,其意思就是“你的下屬究竟有什么樣的能力,能做到什么樣的工作?”,要確保你下發(fā)命令的每一條細節(jié)都是你的下屬力所能及的。當你發(fā)現你的下屬在你所的命令中,有部分細節(jié)他無法達到,你就必須學會將這個環(huán)節(jié)進行細節(jié)分解,一直分解到他力所能及。當你的下屬能力提升的時候,你布置任務不必再分解到如此細節(jié)。我們用游戲網站運營管理來描述:當你新招聘一名編輯,他上崗的第一天,你將教會他如何一條資訊,必須細化到資訊的題目是什么,圖片應該如何處理,標點符號的規(guī)范是什么。當這位編輯工作一到兩年以后,他的能力已經足以策劃一些專業(yè)內容,這個時候你只需要告訴他,你最近工作的目標是什么就可以。
五、小結
本文從上行和下行溝通完成了對管理溝通問題的探討,并認為:對策可以圍繞著“深入分析當前溝通問題、增強上行溝通的建設性、提升下行溝通的時效性、多途徑下加強平行溝通”等四個方面來構建。
參考文獻
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關鍵詞 應用型本科;大學生;實踐創(chuàng)新;協同機制
中圖分類號 G648.4 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219(2017)14-0016-03
當前,針對如何培養(yǎng)和提高大學生的實踐創(chuàng)新能力,一些學者從不同角度給予了充分關注,并取得了較為豐碩的研究成果。本文擬從協同培養(yǎng)機制構建的角度,試對大學生實踐創(chuàng)新能力的培養(yǎng)做初步探討。
一、以加強專任教師、輔導員和教學管理人員的協同為手段,形成三位一體的人才培養(yǎng)平臺
在我國高等教育教學改革過程中,全員育人的理念業(yè)已為各高校所認同并不同程度地付諸實踐中。一般來看,所謂全員育人即是“教育主體的全員化,是指高校所有的教職員工都負有育人職責,高校要致力于和諧育人氛圍的營造,促進教書育人、管理育人、服務育人的全員化育人模式的形成”[1]。在@其中,專任教師、輔導員和教學管理人員無疑是實現全員育人理念的核心力量,在培養(yǎng)大學生實踐創(chuàng)新能力方面肩負著主要職責。其中,專任教師主要是通過專業(yè)教育來實現教書育人的主要任務;輔導員主要負責大學生的思想政治教育、獎勤助貸等工作,肩負管理育人、服務育人雙重使命;教學管理人員主要負責教務、考務和教學實踐安排等工作,是服務育人的主要實施者。三者雖然工作對象和工作目標相同,即都是圍繞學生開展工作,最終都是為了學生的成長與發(fā)展,但由于三者的工作方式和著眼點不同,又分別隸屬于不同的管理部門,有著不同的考核和評價體系,致使三者關注的工作重點存在著較大的差異。專任教師更多關注課堂教學和學生成績,忽視了學生實踐創(chuàng)新能力的培養(yǎng),弱化了思想政治教育功能。輔導員更看重學生各項活動開展的效果與日常事務管理的成效,沒有結合學生的理論學習有針對性地培養(yǎng)其實踐創(chuàng)新態(tài)度與能力。而教學管理人員更多關注教學秩序的穩(wěn)定與教學管理工作的有序開展,忽視了教學實踐環(huán)節(jié)對學生實踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)的重要影響,沒有發(fā)揮出其應有的作用。三者在實際工作中的各行其是,造成了目前高校管理工作中的“兩張皮”現象,給人才培養(yǎng)帶來了很大的負面影響。
大學的精魂在于培養(yǎng)出高素質創(chuàng)新型人才,主要途徑是教學工作及以思想政治工作為主的全面素質教育活動[2]。因而,在培養(yǎng)和提高大學生實踐創(chuàng)新能力方面,努力加強專任教師、輔導員和教學管理人員的密切聯系與合作,本是題中應有之義。通過實行專任教師兼職輔導員、擔任班主任及本科生導師制,能為專任教師了解和掌握課堂以外的大學生實際表現提供有利時機,適時調整和改進課堂教學內容與方法,更契合學生實踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)的需要,提高課堂教學質量。通過實施教學和行政人員聽課制度,推動輔導員和教學管理人員走入課堂,切身體會學生所學內容與效果,從而有針對性地設計相關活動和安排實踐環(huán)節(jié),保障理論學習與實踐訓練有效銜接,切實提高教學的有效性。通過定期組織召開教學與學生管理聯席工作會議,及時針對不同部門、不同教育主體發(fā)現的新情況、遇到的新問題進行磋商,以有效保障教育教學工作的順暢推進。
總之,不斷加強專任教師、輔導員和教學管理人員三者之間的密切配合與通力合作,促使教書與育人、管理和服務有機融合,形成三位一體的人才培養(yǎng)協同平臺,這是構建培養(yǎng)大學生實踐創(chuàng)新能力協同機制的重要前提。
二、以第一課堂為基礎,以第二、三課堂為依托,創(chuàng)建大學生實踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)的活動平臺
當下,第一課堂仍是絕大多數高校實現人才培養(yǎng)目標的主要途徑。第二課堂作為第一課堂理論教學和實踐技能培養(yǎng)的繼續(xù)和拓展,業(yè)已成為各高校人才培養(yǎng)不可或缺的重要環(huán)節(jié)。與此同時,以互聯網平臺為核心的第三課堂也已悄然形成。概括地講,課堂學習稱為“第一課堂”,課外文體、科技與社會實踐活動稱為“第二課堂”,計算機網絡課程與各種資源獲取學習平臺則稱為“第三課堂”。暫不論學界是否認同這種劃分,但這幾個主要環(huán)節(jié)卻直接關系著高校的人才培養(yǎng)質量。因而,建構起三個課堂之間的有效溝通橋梁,對于培養(yǎng)大學生實踐創(chuàng)新能力至關重要。
首先,立足于第一課堂,夯實基礎。無論教育教學改革發(fā)展到怎樣的程度,以課堂講授為主的第一課堂對于人才培養(yǎng)仍將發(fā)揮著重要作用。這一形式主要是以書本教學和理論講授為基礎,理論聯系實際,幫助大學生確立知識體系,掌握理論框架,了解實踐技能,為其參加第二課堂和有效利用第三課堂提供必要的理論知識儲備和方向指導。第一課堂上不好,將導致學生知識體系不完整,理論知識與實踐相脫節(jié),更談不上創(chuàng)新能力的培育,無疑將會影響學生的后續(xù)發(fā)展。因而,要引導大學生充分認識到課堂理論學習的重要性,為接下來的課外實踐活動奠定堅實的基礎。
其次,精心于第二課堂,注重提升。第二課堂要立足和圍繞第一課堂精心組織、合理設計、巧妙安排,充分利用學生學習和掌握的理論知識與實踐技能,切實做到理論與實踐的契合。通過第一、二兩大課堂之間的融合與合作,形成課堂內外的有效合力,助推大學生在實踐中得到鍛煉、獲得成長,在實踐中培育創(chuàng)新意識與創(chuàng)新能力。
第三,利用好第三課堂,延伸拓展。以信息技術作為學習手段,以網絡資源作為學習內容,采用瀏覽、篩選、網絡輔導、在線提問、在線交流討論、網絡合作研究學習等方式為典型特征的“網絡教育”[3],已經越來越成為在校大學生的“新寵”?!熬W絡教育”是課堂學習內容的補充和延伸,是課外實踐活動的有效輔助和拓展,既可以滿足學生自身個性發(fā)展的需要,又是實踐創(chuàng)新能力培育和運用的良好空間。因而,高校教育者要充分重視“網絡教育”這一第三課堂在人才培養(yǎng)方面所具有的作用。
三、以科研帶動教學為方向,以學科競賽為契機,構建大學生實踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)的提升平臺
對于國內的任何一所高等學校而言,教學和科研均是支撐其不斷向前發(fā)展的兩大重要支柱。而隨著知識經濟時代的到來,科學研究在高校各項工作中也越來越受到重視??茖W研究的創(chuàng)造性決定了其在創(chuàng)新人才培養(yǎng)中具有重要的意義。通過在教師的指導下進行科學研究,可以使學生養(yǎng)成敢于創(chuàng)新、樂于創(chuàng)新的個性,并在實踐中提高其創(chuàng)新能力[4]。因而,以科研帶動教學,以教學融合科研,將是培養(yǎng)大學生實踐創(chuàng)新能力的一個重要途徑。為此,教師在講授理論知識時要介紹學術動態(tài),讓學生了解最新的研究狀況和未來發(fā)展趨勢,并通過教師本人科研經歷與成果的滲透,幫助大學生端正科研態(tài)度,激發(fā)其探究新知識的意識,協助學生掌握正確的研究方法,為其實踐創(chuàng)新能力的提高創(chuàng)造必要條件。
學科知識競賽是考查、檢驗學生學科理論知識和實際解決問題能力的比賽,在激發(fā)大學生學習興趣與潛能,促進大學生轉變學習觀念和方式,以及培育大學生團隊合作意識等方面,都具有重要作用。同時,學科競賽也是培養(yǎng)學生實踐創(chuàng)新能力的最佳切入點和重要途徑,是大學生學習科技知識、增強科技意識、鍛煉科研能力的重要手段[5]。為了能夠發(fā)揮學科知識競賽的巨大優(yōu)勢,切實培養(yǎng)和提升大學生的實踐創(chuàng)新能力,各高校應做好以下幾個方面工作:一是建立一支較為穩(wěn)定的、輔導學生參加學科競賽的師資隊伍,陸續(xù)從各個年級中選拔優(yōu)秀參賽者,形成在各級各類賽事中的可持續(xù)發(fā)展態(tài)勢。二是結合各學校的學科優(yōu)勢、專業(yè)特色和學生特長,組織參加學校、省、國家等各級各類學科競賽,為學生搭建多學科、多類別的學科競賽平臺。三是協同教務、學生管理等各職能部門,采取學分置換、量化考核等方式,形成相互補充、相得益彰的學科競賽體系。四是通過評獎評優(yōu)、對獲獎學生與指導教師樹立典型等辦法,建立健全學科競賽獎勵制度。只有這樣,才能鼓勵更多的教師與學生參與到學科競賽中來,發(fā)揮學科競賽的積極作用,進一步提高人才培養(yǎng)質量。
四、以校企合作為路徑,以實習實訓基地建設為根本,搭建大學生實踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)的社會平臺
高等教育的基本目標也是最終目標,是為社會發(fā)展培養(yǎng)人才,而滿足社會發(fā)展需要的合格人才無疑是既有理論素養(yǎng)又具備實踐技能的人。真正把理論運用到實際從而掌握實踐技能,還需要社會的參與。校企合作是解決學生理論與實踐有機結合、幫助高校培養(yǎng)社會所需要合格人才的重要路徑之一。通過帶領學生到企業(yè)進行實地考察,不但能擴大學生視野、增強其感性認識,還會使學生意識到課堂學習的重要性,自覺提高學習的主動性。通過組織實訓、頂崗實習等方式,能為學生提供將理論付諸實踐、迅速提高實踐技能的平臺,這也是激發(fā)他們創(chuàng)新意識的大好時機。高校通過斥資建設配套的實驗教學環(huán)境和做好校企合作模式中的實習實訓基地建設,是發(fā)揮資源共享優(yōu)勢,切實提升大學生實踐創(chuàng)新能力的重要路徑,也是提高人才培養(yǎng)質量,促進高校和社會有效協同的良好選擇。
參 考 文 獻
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070402 02081 進化生物學 02084組織胚胎學
02078生物統計學 02082 生物學基本實驗技術、
02085 細胞生物學 02079 生態(tài)學概論 03709 基本原理概論 03708 中國近現代史綱要
00015 英語(二)
法律教育
030113 04337中學法律教育專題選講
00228環(huán)境與資源保護法 00261行政法學
00230合同法
05678金融法 00466發(fā)展與教育心理學
00249國際私法
00264中國法律思想史 00246國際經濟法概論 00016勞動法
03709基本原理概論 00226知識產權法
信息技術教育
080713 04340電視編導與制作 04344中小學信息技術教學法 04347信息技術與課程整合 02141計算機網絡技術
計算機科學教育
080745 07839計算機教學法 02197概率論與數理統計(二)
00023高等數學(工本) 00441多媒體教學系統
數學教育
070102 02010概率論與數理統計(一) 02009抽象代數 06855微分方程 02018數學教育學
物理教育
070202 06129固體物理 02035熱力學與物理統計 02032高等數學(三) 00413現代教育技術
化學教育學
070302 02053結構化學 00413現代教育技術
03708中國近現代史綱要
音樂教育
050408 00733音樂分析與創(chuàng)作 00735音樂教育學
美術教育
050410 00745中國畫論 02200現代設計方法
體育教育
040302 00502體育管理學
教育學
040108 00471認知心理
00452教育統計與測量 00465心理衛(wèi)生與心理輔導 00472比較教育
00468德育原理
03709基本原理概論
00453教育法學
00467課程與教學論
03708中國近現代史綱要
00015英語(二)
學前教育
040102 00024普通邏輯
00398學前教育原理
00885學前教育診斷與咨詢 00881學前教育科學研究與論文寫作 03709基本原理概論
00402學前教育史 00467課程與教學論
03708中國近現代史綱要
00015英語(二)
教育管理
040107 00452教育統計與測量 00455教育管理心理學 00445中外教育管理史
03709基本原理概論 00453教育法學
03708中國近現代史綱要
00015英語(二)
人力資源管理
020218 06092工作分析
00051管理系統中計算機應用 06090人員素質測評理論與方法00054管理學原理 06088管理思想史
03709基本原理概論
00041基礎會計學 00034社會學概論
03708中國近現代史綱要
00015英語(二)
旅游管理
020210 00199中外民俗 00200客源國概況
道路與橋梁工程
080807 06082筑路機械及施工 06076結構設計原理
06080高速公路 06079城市道路
03709基本原理概論 06078交通工程(二)
006081隧道工程
應用電子技術
080735 02358單片機原理與應用 05694制冷技術與控制 02141 計算機網絡技術
05693音響及視頻技術
英語翻譯
050134 05350中級英語筆譯 05384科技英語翻譯 05355商務英語翻譯
03709基本原理概論 05351高級英語筆譯
汽車服務工程
082232 06904汽車保險與理賠 04946汽車發(fā)電機原理與汽車理論 04447汽車維修工程
03709基本原理概論
04444汽車鑒定與評估
小學教育
040112 00542文學概論(二) 00472比較教育
03709基本原理概論 06230小學藝術教育
制藥科學與工程
081204 03031藥物分析 03026藥理學(二) 03709基本原理概論
07781藥事管理學(一)
專業(yè)
代號
專業(yè)
名稱
4月16日(星期六)
4月17日(星期日)
課程 代號
上午 (9:00-11:30)
課程 代號
下午(14:30-17:00)
課程 代號
上午(9:00-11:30)
課程代號
下午(14:30-17:00)
000004
環(huán)境藝術設計(室內設計方向)
03708
中國近現代史綱要
03709
基本原理概論
00321
中國文化概論
00015
英語(二)
06217
人機工程學
04490
室內設計原理
00353
現代科學技術概論(**加試)
06219
建筑工程管理與法規(guī)
06779
應用寫作學(**加試)
08118
法律基礎(**加試)
04584
室內構造與材料學
06216
中外建筑史
04583
室內設計工程基礎
020104
財稅
00051
管理系統中計算機應用
00054
管理學原理
00070
政府與事業(yè)單位會計
00015
英語(二)
00058
市場營銷學
03709
基本原理概論
00353
現代科學技術概論(**加試)
08019
理財學
00067
財務管理學
04184
線性代數(經管類)
04183
概率論與數理統計(經管類)
00069
國際稅收
03708
中國近現代史綱要
08118
法律基礎(**加試)
00068
外國財政
06779
應用寫作學(**加試)
00071
社會保障概論
020106
金融
00051
管理系統中計算機應用
00054
管理學原理
09092
投資銀行學
00015
英語(二)
00058
市場營銷學
00076
國際金融
00078
銀行會計學
08019
理財學
00067
財務管理學
03709
基本原理概論
00353
現代科學技術概論(**加試)
00079
保險學原理
04184
線性代數(經管類)
04183
概率論與數理統計(經管類)
03708
中國近現代史綱要
08118
法律基礎(**加試)
06779
應用寫作學(**加試)
020110
國際貿易
00051
管理系統中計算機應用
00045
企業(yè)經濟統計學
00055
企業(yè)會計學
00098
國際市場營銷學
00097
外貿英語寫作
03709
基本原理概論
00096
外刊經貿知識選讀
00248
國際金融法
00100
國際運輸與保險
04184
線性代數(經管類)
00102
世界市場行情
00889
經濟學(二)
03708
中國近現代史綱要
05844
國際商務英語
04183
概率論與數理統計(經管類)
020177
投資理財
00051
管理系統中計算機應用
03709
基本原理概論
09092
投資銀行學
00015
英語(二)
00067
財務管理學(**加試)
04184
線性代數(經管類)
00258
保險法(**加試)
00103
證券投資學(**加試)
03708
中國近現代史綱要
07250
投資學原理
04183
概率論與數理統計(經管類)
08019
理財學
04762
金融學概論
08592
房地產投資
08591
金融營銷
08593
金融衍生品投資
05175
稅收籌劃
020202
工商企業(yè)管理
00051
管理系統中計算機應用
00054
管理學原理
00153
質量管理(一)
00015
英語(二)
00067
財務管理學
00149
國際貿易理論與實務
00154
企業(yè)管理咨詢
00152
組織行為學
00151
企業(yè)經營戰(zhàn)略
00150
金融理論與實務
00353
現代科學技術概論(**加試)
03708
中國近現代史綱要
03709
基本原理概論
04183
概率論與數理統計(經管類)
06779
應用寫作學(**加試)
04184
線性代數(經管類)
08118
法律基礎(**加試)
020204
會計
00051
管理系統中計算機應用
00149
國際貿易理論與實務
00159
高級財務會計
00015
英語(二)
00058
市場營銷學
00150
金融理論與實務
00160
審計學
00158
資產評估
00162
會計制度設計
03709
基本原理概論
00353
現代科學技術概論(**加試)
00161
財務報表分析(一)
03708
中國近現代史綱要
04184
線性代數(經管類)
04183
概率論與數理統計(經管類)
06779
應用寫作學(**加試)
08118
法律基礎(**加試)
020210
旅游管理
00051
管理系統中計算機應用
00198
旅游企業(yè)投資與管理
00200
客源國概況
00889
經濟學(二)
00058
市場營銷學
03709
基本原理概論
04183
概率論與數理統計(經管類)
00152
組織行為學
00067
財務管理學
04184
線性代數(經管類)
00196
專業(yè)英語
00199
中外民俗
03708
中國近現代史綱要
00197
旅游資源規(guī)劃與開發(fā)
020213
企業(yè)財務
管理
00051
管理系統中計算機應用
00146
中國稅制
09092
投資銀行學
00015
英語(二)
00058
市場營銷學
03709
基本原理概論
00160
審計學
00158
資產評估
00157
管理會計(一)
04184
線性代數(經管類)
00353
現代科學技術概論(**加試)
00207
高級財務管理
00208
國際財務管理
08118
法律基礎(**加試)
04183
概率論與數理統計(經管類)
03708
中國近現代史綱要
06779
應用寫作學(**加試)
020222
物業(yè)管理
03708
中國近現代史綱要
00054
管理學原理
00353
現代科學技術概論(**加試)
00015
英語(二)
05831
房地產財務管理
00150
金融理論與實務
08264
房地產市場與營銷
00043
經濟法概論(財經類)
06779
應用寫作學(**加試)
03709
基本原理概論
06400
物業(yè)服務經濟概論
08118
法律基礎(**加試)
06404
物業(yè)管理國際質量標準
030106
法律
00230
合同法
00227
公司法
00167
勞動法
00015
英語(二)
00249
國際私法
00246
國際經濟法概論
00258
保險法
00226
知識產權法
03708
中國近現代史綱要
00262
法律文書寫作
00353
現代科學技術概論(**加試)
00228
環(huán)境與資源保護法學
05678
金融法
03709
基本原理概論
05680
婚姻家庭法
00233
稅法
06779
應用寫作學(**加試)
08118
法律基礎(**加試)
030107
經濟法學
00231
市場競爭法概論
00257
票據法
00258
保險法
00015
英語(二)
00249
國際私法
03349
政府經濟管理概論
00353
現代科學技術概論(**加試)
00169
房地產法
03708
中國近現代史綱要
03709
基本原理概論
00228
環(huán)境與資源保護法學
05678
金融法
08118
法律基礎(**加試)
06917
仲裁法
06779
應用寫作學(**加試)
19271
外商投資企業(yè)法
19270
商法概論
030302
行政管理學
00318
公共政策
00315
當代中國政治制度
00316
西方政治制度
00015
英語(二)
00320
領導科學
00319
行政組織理論
00321
中國文化概論
00034
社會學概論
03708
中國近現代史綱要
03709
基本原理概論
00353
現代科學技術概論(**加試)
00322
中國行政史
06779
應用寫作學(**加試)
08118
法律基礎(**加試)
01848
公務員制度
00261
行政法學
040102
學前教育
00398
學前教育原理
00883
學前特殊兒童教育
00353
現代科學技術概論(**加試)
00015
英語(二)
00401
學前比較教育
03709
基本原理概論
00402
學前教育史
00467
課程與教學論
03708
中國近現代史綱要
08118
法律基礎(**加試)
00882
學前教育心理學
00403
學前兒童家庭教育
06779
應用寫作學(**加試)
00881
學前教育科學研究與論文寫作
00399
學前游戲論
00886
學前兒童心理衛(wèi)生與輔導
040108
教育學
00452
教育統計與測量
00465
心理衛(wèi)生與心理輔導
00353
現代科學技術概論(**加試)
00015
英語(二)
00464
中外教育簡史
00469
教育學原理
00449
教育管理原理
00453
教育法學
03708
中國近現代史綱要
03709
基本原理概論
00466
發(fā)展與教育心理學
00456
教育科學研究方法(二)
06779
應用寫作學(**加試)
08118
法律基礎(**加試)
00468
德育原理
00467
課程與教學論
00472
比較教育
040120
基礎教育(中文方向)
00464
中外教育簡史
03709
基本原理概論
00353
現代科學技術概論(**加試)
00015
英語(二)
03708
中國近現代史綱要
05683
素質教育理論與實踐
04578
中國小說史
00456
教育科學研究方法(二)
04577
中國通史
08118
法律基礎(**加試)
06420
中文工具書
00541
語言學概論
06779
應用寫作學(**加試)
04579
中學語文教學法
00266
社會心理學(一)
040202
思想政治教育
00478
中國特色社會主義理論與實踐
00479
當代資本主義
00321
中國文化概論
00015
英語(二)
03708
中國近現代史綱要
03709
基本原理概論
00353
現代科學技術概論(**加試)
00034
社會學概論
06779
應用寫作學(**加試)
08118
法律基礎(**加試)
00481
現代科學技術與當代社會
00312
政治學概論
00483
科學思維方法論
00482
人生哲學
00480
中國傳統道德
040302
體育教育
00498
體育統計學
00465
心理衛(wèi)生與心理輔導
00353
現代科學技術概論(**加試)
00015
英語(二)
03708
中國近現代史綱要
00497
運動訓練學
00495
體育保健學
00453
教育法學
06779
應用寫作學(**加試)
03709
基本原理概論
00496
體育測量與評價
00456
教育科學研究方法(二)
00487
體育心理學
08118
法律基礎(**加試)
00502
體育管理學
00499
體育游戲
00501
體育史
050104
秘書學
00320
領導科學
00261
行政法學
00321
中國文化概論
00015
英語(二)
00523
中國秘書史
00524
文書學
00353
現代科學技術概論(**加試)
00312
政治學概論
03708
中國近現代史綱要
03709
基本原理概論
00527
中外秘書比較
00511
檔案管理學
06779
應用寫作學(**加試)
08118
法律基礎(**加試)
00525
公文選讀
00526
秘書參謀職能概論
050105
漢語言文學
00037
美學
00812
中國現當代作家作品專題研究
00321
中國文化概論
00015
英語(二)
00540
外國文學史
03709
基本原理概論
00353
現代科學技術概論(**加試)
00537
中國現代文學史
03708
中國近現代史綱要
08118
法律基礎(**加試)
00538
中國古代文學史(一)
00541
語言學概論
06779
應用寫作學(**加試)
00539
中國古代文學史(二)
050113
漢語言文學教育
00037
美學
00465
心理衛(wèi)生與心理輔導
00353
現代科學技術概論(**加試)
00015
英語(二)
00540
外國文學史
03709
基本原理概論
00538
中國古代文學史(一)
00453
教育法學
03708
中國近現代史綱要
08118
法律基礎(**加試)
00539
中國古代文學史(二)
00456
教育科學研究方法(二)
06779
應用寫作學(**加試)
04579
中學語文教學法
00537
中國現代文學史
00541
語言學概論
050201
英語
00087
英語翻譯
00830
現代語言學
00832
英語詞匯學
00603
英語寫作
00600
高級英語
00831
英語語法
00604
英美文學選讀
03708
中國近現代史綱要
00840
第二外語(日語)(選考)
00841
第二外語(法語)(選考)
00842
第二外語(德語)(選考)
03709
基本原理概論
050206
英語教育
00087
英語翻譯
00465
心理衛(wèi)生與心理輔導
00832
英語詞匯學
00453
教育法學
00600
高級英語
00831
英語語法
00838
語言與文化
00456
教育科學研究方法(二)
03708
中國近現代史綱要
03709
基本原理概論
00603
英語寫作
19291
普通語言學
00604
英美文學選讀
050302
廣告學
00037
美學
00107
現代管理學
00321
中國文化概論(選考)
00015
英語(二)
00642
傳播學概論
00530
中國現代文學作品選(選考)
00353
現代科學技術概論(**加試)
00034
社會學概論
00662
新聞事業(yè)管理(選考)
03709
基本原理概論
00040
法學概論(選考)
03708
中國近現代史綱要
08118
法律基礎(**加試)
00244
經濟法概論(選考)
06779
應用寫作學(**加試)
050305
新聞學
00529
文學概論(一)
00659
新聞攝影
00182
公共關系學
00015
英語(二)
00642
傳播學概論
00661
中外新聞作品研究
一、基于SPSS的統計學課程框架
傳統統計學課程框架是典型的學科中心課程,其特征是將課程內容按知識的邏輯結構關系組織在一起,追求知識的完整性、系統性,強調知識的傳授、信息獲得和記憶,忽視對學生的技能訓練,難以達到將理論用于實踐的目的。SPSS在教學上的應用,給我們改革統計學課程提供了契機。新課程教學模式可概括為:以統計軟件SPSS作為教學平臺,以數據收集+統計學基本原理和思路+數據處理軟件為核心。課程理念凝煉為“略去證明、講清原理、依托軟件、突出實用”十六字方針。具體表現在:(1)理論講授著重“講清基本原理,略去繁難的證明”,可分為數據搜集、數據整理、描述統計、統計指數、相關與回歸等模塊。統計學理論的講授以“必需夠用”為原則。(2)上機實踐環(huán)節(jié)強調“依托SPSS,突出實用”,要求學生熟悉SPSS的操作基本流程:打開數據文件、確定統計程序、指定統計變量、解釋統計結果。采用多媒體教學手段,以計算機軟件為主要教學工具。著重培養(yǎng)學生的實踐操作技能,突出體現職業(yè)教育的技能性、應用性。課程改革目標是培養(yǎng)學生在專業(yè)領域中的數據分析能力,具體包括兩個方面的內容:在掌握統計基本原理的基礎上,培養(yǎng)學生的理性;以統計軟件為依托,以專業(yè)典型數據分析任務為載體,培養(yǎng)學生的應用性。課程框架的特點不是介紹理論統計學的數學原理,而是側重闡述統計方法的思路與思想,并輔以大量經濟與管理的實例,通過SPSS統計軟件實現具體統計步驟。SPSS軟件是教學平臺,整合各方面因素以有利于學生數據分析能力的培養(yǎng)。
二、統計學課程載體的選擇和實現
有人認為課程載體是:“只要它能為你的教學目標服務,能承載你的教學內容,具體的存在物,載體是一個可望又可及的目標,在它被完成后,學生往往會有強烈的成就感。”選擇課程載體有六個原則:承載課程教育目標;涵蓋完整工作過程;涵蓋后續(xù)崗位所需的職業(yè)素質要求;涵蓋技術文檔制作;涵蓋成本核算;涵蓋過程考核與綜合考核。我們認為統計學課程載體就是承載一定職業(yè)能力的任務或項目,學生通過完成任務或項目,養(yǎng)成數據分析能力。課程載體的選擇必須在專業(yè)典型工作任務或項目中尋覓。不同專業(yè)的統計學課程基本理論可以一樣,但其課程載體必須體現不同的專業(yè)性。以會計專業(yè)統計課程為例,學習描述性統計分析時,以上市銀行一些重要財務指標的會計信息與股票價值相關性研究為載體。
第一步,搜集數據。學生分小組搜集20~30家上市的金融銀行類股票一定時刻的股票價格、流動比率、凈資產負債比率、固定資產比率等財務指標。
第二步,數據錄入。打開SPSS軟件,進入“變量視圖”,定義好變量。切換到“數據視圖”中輸入變量的具體取值。
第三步,確定統計程序。點擊“分析”、“描述統計”、“描述”,打開“描述性”對話框。第四步,指定統計變量。將“流動比率”、“凈資產負債比率”等選入“變量”列表。單擊選項按鈕進入“描述:選項”對話框,如圖1所示。第五步,結果解釋。結合統計學知識和專業(yè)知識,學生可從平均股價、凈利潤等統計指標看我國銀行業(yè)經營狀況。會計專業(yè)學生通過SPSS完成上述任務,加深對描述統計理論知識的認識,也與未來工作中的典型任務相結合,體現了統計學課程的技能性、應用性。區(qū)別于傳統模式,改革后的統計學課程由不同的任務或項目組成,用SPSS加以實現。
三、SPSS對統計學課堂學習的影響
1.產生了新的教學要素
應用SPSS軟件以前,學生需要直接面對各種數據,至多借助計算器完成計算。SPSS為統計學課程提供前所未有的技術支持,在人和數據之間產生了一個“新界面”。SPSS的作用不僅僅是工具意義,它其實作為一個新的教學要素參與教學。SPSS引起了教學方式和教學價值觀的深層變革。SPSS與統計學課程的整合營造出信息化教學環(huán)境,在此環(huán)境里,形成“自主、探究、合作”為特征的教與學方式,極大激發(fā)了學生的主動性、積極性、創(chuàng)造性。
2.促進了學生自主學習
何克抗教授曾強調,“建構主義的教學設計主要有兩大部分:一是學習環(huán)境的設計,二是自主學習策略的設計”。SPSS極大改善了統計學的學習環(huán)境,也為學生自主學習策略的設計提供更廣闊的空間和可能性。采用SPSS平臺學習統計學,可有效簡化統計過程。數據輸入、整理、選擇統計功能、結果解釋、預測、圖形輸出等對學生都不是難事。而且,計算機特有的模擬和動態(tài)演示功能,使統計學的抽象理論變得直觀、具體、形象,從而增強學生對概念的理解。建構主義堅持“做中學”的學習觀,其實可區(qū)分為兩種類型:“學中做”的自主學習和“做中學”的自主學習。在統計學課程學習初期為“學中做”,教師“教”的比重要大一些,課程載體的選擇要有一定的廣度;學習后期為“做中學”,學生“學”的比重要大一些,課程載體的選擇要有一定的深度。
3.出現了新的問題
首先,提高統計學課程的師資水平。授課教師應該熟悉所教專業(yè)的典型工作任務,開發(fā)適合統計課程的合適載體,根據社會需求調整統計知識內容范圍。受課程標準的限制,當前講授的統計知識內容主要圍繞描述統計和推斷統計,一些多元統計方法(聚類分析、主成分分析、因子分析等)在課堂上很少涉及。
化學熱力學是物理化學和熱力學的一個分支交叉學科,它把熱力學的基本原理用于研究化學變化以及與之相伴隨的物理現象?;瘜W熱力學主要研究宏觀系統在各種條件下的平衡行為,如能量平衡、化學平衡、相平衡、吸附平衡等,以及各種條件變化對平衡的影響?;瘜W熱力學對生產實際和科學實驗起著重大的指導作用。
化學熱力學的研究方法和手段已從傳統的化學、化工領域滲透擴展到生物、材料、工程等眾多新興領域。
本書是化學熱力學叢書的第一冊。
這套化學熱力學叢書是建立在普通熱力學和化學熱力學基本概念、知識基礎之上的深化、擴展和補充。具有理工科背景的讀者已接觸過熱力學的基本原理和函數,可以處理無電場作用和無表面效應的、理想介質中簡單的相平衡和化學平衡問題。
內容難度介于導論型課程和專題研究之間,為化學和材料科學相關學科的深入研究打下堅實基礎。同時討論微觀(統計熱力學)和宏觀兩個尺度下的模擬,以及兩者之間的密切聯系。將這些模型應用于氣、液、固相,既包括純物質的簡單情形,也拓展到多組分復雜體系。
本冊書內容分為兩部分。
前半部分篇幅是關于相模擬工具、勢能特征函數的構建,由不同的實驗數據確定特征矩陣的微觀方法,利用分子對象的統計學、微正則和正則空間進行相的微觀模擬,由分子數據的計算狀態(tài)函數進而求取相的特征函數。
后半部分是關于氣相的模擬。首先用狀態(tài)方程法、通用壓縮因子圖和逸度的概念進行純氣相的宏觀和微觀模擬;第二維里系數的計算是統計熱力學微觀模擬的初步應用;最后詳細描述了混合氣體的微觀和宏觀模擬,還包括凝聚溶液模型和狀態(tài)方程的混合模型等內容。
全書內容共分為8章和5個附錄:1. 熱力學函數和變量;2. 相的宏觀模擬;3. 多組分相――溶液; 4. 對象集合的統計學;5. 正則系統和熱力學函數;6. 分子配分函數;7. 純的真實氣體;8. 氣體混合物。
本書可作為化學、物理、過程工程,材料等專業(yè)本科生和碩士、博士研究生的教材,同時也是從事熱力學相關基礎和應用研究的專業(yè)技術人員的重要參考書。
陳宏剛,教授
(華北電力大學)
Chen Honggang, Professor
(North China Electric Power University)國外科技新書評介2016年第7期(總第351期)計算機計算機國外科技新書評介2016年第7期(總第351期)J ean-Charies Pomerol et al
MOOCs
Design, Use and Business Models
2015
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關鍵詞: 畜牧獸醫(yī) SPSS軟件 教學效果
生物統計學是收集、整理、分析數據資料,以數字為語言,描述和分析客觀事物數量方面的科學,它的應用已經滲透到自然科學和社會科學的各個領域。生物統計學課程是高等農業(yè)類院校為畜牧獸醫(yī)各專業(yè)學生開設的基礎必修課,是一門應用性很強的課程。生物統計學課程的目的在于培養(yǎng)學生統計方面的基本技能,了解這些方法在實際領域中的具體應用,理解統計方法背后隱含的統計思想,培養(yǎng)學生應用統計方法分析問題和解決問題的實際能力。
在傳統的生物統計學教學過程中,統計公式的計算是通過計算器和手工完成的,對于含有大量復雜數據的案例很難引入教學中;與此同時,數據的圖表、圖形在生物統計的教學過程中有著很重要的作用,面對大量數據,手工繪圖極其困難,并且精確度難以把握。這些都對生物統計學課程的教學產生較大的障礙,不利于學生對生物統計學理論和方法的深入理解,不利于培養(yǎng)學生運用統計方法分析與解決實際問題的能力。
SPSS統計軟件是國際上公認的權威的統計分析軟件,相對于SAS、SATA、R語言等統計軟件來說,其最大的優(yōu)勢是入門快,也就是操作簡單。對于初學者,完全利用菜單命令就能完成操作。其對用戶的計算機編程能力要求不高,所以在自然科學與社會科學研究中SPSS統計軟件得到廣泛應用。SPSS統計軟件作為解決統計問題的一個工具,在畜牧獸醫(yī)生產中應用越來越廣泛,結合SPSS開展統計學教學,對調動學生的學習積極性、提高其解決問題的能力具有較強的現實意義。SPSS統計軟件在畜牧獸醫(yī)專業(yè)生物統計教學中有以下優(yōu)勢。
(一)SPSS統計軟件能夠方便、快捷地處理大量數據,并且精確地繪制圖形、圖表,直觀、形象地展示統計結果。
畜牧獸醫(yī)專業(yè)是應用性極強的學科,在傳統教學方式下,對于實際生產過程中遇到的數據,很難在短時間內利用計算器和手工完成統計分析,同時難以手工繪制出精確的圖形來展示統計結果,然而,采用SPSS軟件教學后,這些問題都可以解決。SPSS軟件可以方便、快捷地處理復雜的數據,在很短的時間里就可以得到統計結果,同時可以精確的繪制圖表、圖形,把統計結果形象直觀地展示出來,加深學生對概念的理解。
(二)SPSS統計軟件的應用有利于提高學生的學習興趣。
在傳統的生物統計學教學過程中,數據的計算都是通過計算器和手工完成的,講授重點內容是統計學的基本原理和方法。由于受到課時和學生數學基礎知識的限制,講授內容的廣度與深度都很難擴展,很難滿足實際生產的需要。事實上,只要學生正確運用SPSS軟件,就能很方便快捷地把生物統計學課程的習題例題在很短的時間內演算完成。教師可以把授課重點從統計學的基本原理和方法轉向對實際生產過程中遇到的實際問題的解析和理解,讓學生貼近實際生產,更容易理解和掌握。
(三)SPSS統計軟件的應用有利于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新實踐能力。
對于生命科學領域而言,隨著測序技術的迅猛發(fā)展,每天都會有大量數據完成,面對海量的數據,統計分析工作顯然無法用手工方式完成,需要運用計算機統計軟件實現。在傳統統計學教學中,不論是老師教學,還是學生完成作業(yè),都是通過手工計算,這樣很難培養(yǎng)學生的創(chuàng)新精神和實踐能力。使用SPSS統計軟件輔助教學,能讓學生在學習理論知識的同時掌握實踐操作技能,在使用生產過程中遇到的具體案例獲得實踐經驗,使用數據快速做出基于事實的決策,使用各種技巧找出處理特定數據類型最佳的統計方法,有利于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新精神和實踐能力。
生物統計學是一門應用性很強的課程,是將數理統計的原理和方法分析和解釋生物界的現象與數據資料規(guī)律的科學。在傳統教學中,一般偏重于統計的原理和方法的教學,老師和學生用計算器進行數值計算。這一教學方法可以在短時間內使學生學到盡可能多的內容,培養(yǎng)學生嚴謹的邏輯思維,但由于數據的龐大或公式、圖表的復雜,導致哪怕是求一組數據的方差、計算相關系數或建立回歸方程,都無法在課堂上較短的時間內完成,更不可能精確顯示相關圖形和進行預測。傳統的教學模式讓學生認為其難學且枯燥無味,甚至懷疑所學知識在實際中無用武之地,失去學習和實踐的興趣。隨著信息技術迅猛發(fā)展,學生能夠通過手機、網絡等多媒體資源接收豐富多彩的課程信息,學生追求新穎、趣味方面的需求非常強烈,這給傳統的教學模式帶來巨大的挑戰(zhàn)。如果在課堂上給學生引入SPSS統計軟件,就能在講課時一邊講解理論,一邊利用統計軟件對數據進行處理,可以有效解決計算量大的困難,增強學生學習的信心,即使面對計算量大、數學原理復雜的推斷統計學知識,利用SPSS統計軟件一樣可以輕松解決,這樣可行大大提高課堂教學效率,加深學生對基本概念的理解,有利于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新精神和實踐能力,有利于今后的學習和工作,提高就業(yè)競爭力。
總之,結合SPSS統計軟件開展生物統計學教學,能有效激發(fā)學生的學習熱情,充分調動學生的積極性與主動性,切實提高學生應用統計方法解決實際問題的能力,增強統計學課程教學效果。
參考文獻:
[1]郭菊喜.統計軟件SPSS教學研究與實踐[J].數學學習與研究,2016.9.
[2]張克儉.SPSS軟件在高職統計學教學中的應用[J].天津市經理學院報,2010(2).
[3]趙秀敏.Excel和SPSS在生物統計課程教學中的應用[J].河南農業(yè),2014(9).
《統計學》是財經院校經濟類各專業(yè)的專業(yè)基礎課,本課程的設置旨在培養(yǎng)學生對統計學的基本理論和基本方法的掌握,為相關專業(yè)課程的學習提供定性和定量的統計分析方法。
《統計學》是研究社會經濟現象總體的數量表現和數量關系的方法論科學。
通過本課程的學習,使學生明確統計這個認識工具的特點、作用;掌握統計學的各種基本概念、基本原理和基本方法,尤其是各種定量分析的方法和技能,提高學生對社會經濟現象數量研究時分析問題和解決問題的能力。
為更好地掌握《統計學》課程,除課堂教學應有的54課時外,要求學生做到課前預習、課后總結,重視本課程作業(yè)練習這一環(huán)節(jié),以實現本課程的既定目標。
二、課程的教學目標及總的教學要求、重點、難點
教學目標及總的要求:
社會經濟統計學是研究社會經濟現象總體的數量表現和數量關系的方法論科學。
通過學習本課程,要求學生明確統計這個認識工具的特點、作用;掌握統計學的各種基本概念、基本原理和基本方法,尤其是各種定量分析的方法和技能,提高學生在對社會經濟現象進行研究時的分析問題和解決問題的能力。
同時,為進一步學習各專業(yè)課程提供定性和定量分析的方法。
教學的重點:
統計學中的基本概念:統計總體、總體單位、標志、變量、統計指標和指標體系及其相互之間的區(qū)別和聯系。
統計調查的意義,統計調查的分類。
統計調查方案的內容,調查對象、調查單位、填報單位和調查表、調查時間等概念。
統計報表制度的意義、作用和內容。
各種專門調查的概念、特點和作用。
統計整理的意義、步驟。
統計分組的概念、作用和形式。
分配數列的概念和種類。
分配數列中的名詞概念,尤其是組中值的計算。
統計表的作用、結構和種類。
統計表的編制原則
總量指標的概念和作用。
總量指標的分類,尤其是時期指標與時點指標的區(qū)別。
相對指標的概念和作用及其表現形式。
各種相對指標的意義和計算方法。
正確運用相對指標的原則。
平均指標的概念和作用。
算術平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數、中位數的意義和計算方法,注意算術平均數與強度相對指標的區(qū)別。
標志變異指標的意義和作用,各種標志變異指標的計算方法及特點,尤其是標準差的計算方法。
正確應用平均指標的原則。
動態(tài)數列的概念和作用。
動態(tài)數列的種類。
動態(tài)數列的編制原則。
各種動態(tài)水平分析指標和動態(tài)速度分析指標的意義和計算方法,這些指標相互之間的關系,如逐期增長量與累計增長量的關系、發(fā)展速度與增長速度的關系、環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度的關系、發(fā)展速度與平均發(fā)展速度的關系等。
序時平均數與一般平均數的異同點。
平均發(fā)展速度兩種計算方法的側重點。
動態(tài)數列的四種變動形態(tài)。
幾種常用的測定長期趨勢的方法:間隔擴大法、移動平均法,尤其是用最小平方法配合動態(tài)趨勢方程。
季節(jié)變動的測定方法。
指數的概念、作用和種類。
綜合指數的編制原理,數量指標指數、質量指標指數的計算。
平均數指數的編制原理,加權算術平均數指數、加權調和平均數指數的計算。
平均數指數與綜合指數的關系,以及平均數指數在實際工作中的應用。
平均指標指數的編制和分析方法。
指數體系的概念和作用。
運用指數體系進行因素分析,以及根據指數體系進行指數間的推算。
抽樣推斷的概念、特點和作用。
抽樣推斷的基本概念。
抽樣推斷的理論依據。
抽樣誤差的概念和抽樣平均誤差的意義,抽樣平均誤差的計算方法。
抽樣極限誤差的意義及計算。
概率度的意義及其與抽樣推斷可靠程度的關系。
區(qū)間估計的方法與步驟。
抽樣方案設計的內容以及抽樣方案設計的原則。
主要的抽樣調查組織形式。
簡單隨機抽樣條件下必要抽樣單位數目的確定。
相關關系的概念和種類,現象之間相互聯系的兩種類型:函數關系、相關關系。
相關關系的特點。
相關關系的測定方法,相關系數的概念、計算方法和性質。
回歸分析的概念和一元線性回歸分析的特點、方法。
相關系數與回歸系數之間的數量關系。
估計標準誤差的意義及計算方法。
相關系數與估計標準誤差之間的數量關系。
國民經濟統計核算的概念及國民經濟核算體系的內容。
國民經濟核算中三大產值指標的核算方法以及國內生產總值的三種核算方法。
國民經濟統計核算中的五大平衡表及四大賬戶體系。
教學難點:
統計學中的基本概念。
調查單位與填報單位的區(qū)別。
普查、抽樣調查、重點調查、典型調查的區(qū)別。
總量指標和相對指標的分類,相對指標的計算方法。
各種平均指標的應用條件及計算方法。
標志變異指標的意義及計算方法。
各種動態(tài)分析指標的意義和計算方法,以及指標之間的關系。
數量指標指數與質量指標指數的區(qū)分和編制。
算術平均數指數與調和平均數指數的區(qū)分和編制。
因素分析法。
抽抽樣誤差、抽樣平均誤差、抽樣極限誤差、概率度的意義。
概率度與概率的關系。
區(qū)間估計。
必要抽樣單位數目的確定。
相關關系的種類。
相關系數的計算方法。
一元線性回歸方程的建立及其與直線趨勢方程的區(qū)別。
估計標準誤差的意義及計算方法。
關鍵詞 體育科學 體育科研方法 體育統計
中圖分類號:G80 文獻標識碼:A
近20年體育統計在我國已經成為十分重要和最常用的體育科研方法。但是,與此同時也有不少體育學術研究,誤用統計方法,乃至以掛上統計公式作為“科學性”的幌子,使體育統計界同仁和體育科研工作者感到不自在。體育統計專業(yè)委員會也認為應該作一些有關體育統計和體育科研方法的詮釋,以減少體育統計方法的誤用,提高體育科研水平。
1中國體育統計現狀概要
在80年代以前,包括體育統計在內,我國應用統計學科處于萎縮狀態(tài)。改革開放后,統計方法的應用與統計教育重新得到重視。80年代初,教育部在武漢與襄陽兩地舉辦體育統計教師培訓,培養(yǎng)了改革開放后新一代的體育統計的師資與各地體育統計學術骨干。此后,體育院校、師范院校的體育系逐步開設了體育統計課程。1981年在研討師范院校體育統計教學大綱的時候,成立了全國體育統計研究會。在中國體育科學學會的積極支持下,1984年成立了中國體育科學學會體育統計專業(yè)委員會。近20年間,許多統計方法在體育領域得到應用,如抽樣理論、實驗設計、估計理論、假設檢驗、決策理論、非參數統計、序貫分析、多元分析、時間數列等都已有研究成果的發(fā)表或報道。
然而,我國從80年代開始重新普及體育統計,與20世紀初已經發(fā)表因子分析應用研究的美國,或70年表《行動科學的因子分析》專著的日本相比,難免顯得基礎薄弱。正如著名社會學家教授所說,“一個學科,可以揮之即去,卻不可能招之即來”。于是就出現了評析體育統計應用情況的論文,如楊震的《體育統計中應注意的問題》,梁榮輝的《體育科學研究中應用統計方法需注意的問題》,劉煒的《線性模型在體育科研中應用的常見誤區(qū)》等等。要解決這些問題,不僅是統計知識的問題,也有科研方法的問題。因此必須從科學的發(fā)展,俯視體育科學研究方法,從統計學的發(fā)展端詳體育統計現狀。
2統計學的發(fā)展
要了解體育統計的發(fā)展趨勢,有必要簡要了解統計學的發(fā)展。
人類的統計活動有悠久的歷史,古代已有統計整理描述的應用;13世紀歐洲有國勢調查;17世紀英國的配第發(fā)表了《政治算術》;1790年美國第一次人口普查,同時農業(yè)普查;1853年由比利時政府邀請,在布魯塞爾召開有26個國家150人參加的第一次國際統計會議;1857年,恩格爾根據家庭收入越多,則飲食支出的比例越小這一法則,引申出恩格爾系數,以飲食支出的比例作為度量生活水平升降的標準,它一直延用至今;1903年德國柏林的第九次國際統計會議上,抽樣調查得到世界上多數統計學家的認同; 1930年前后美國舉行蓋洛普民意測驗。19世紀中期奠定了概率論的理論基礎。19世紀中葉起,數理經濟學、生物計量學和應用數學促進了數理統計的形成和發(fā)展。社會統計學、社會經濟統計學和數理統計學構成了現代統計學的枝葉?,F代數理統計學可以分為兩個側面:一是理論數理統計學,它研究抽樣理論、實驗設計、估計理論、假設檢驗、決策理論、非參數統計、序貫分析、多元分析、時間數列與博弈論等;二是應用數理統計學,高爾頓、K?皮爾遜用于生物學,埃奇沃思、鮑利用于經濟學,R.A.費希爾用于遺傳學、農學。在宏觀層次上,科學系統的發(fā)展主要表現為整體化、高度數學化和科學技術一體化。數學的應用已突破傳統的范圍而向人類一切知識領域滲透。二次大戰(zhàn)以來,統計學的巨大進展已使它成為數學科學的重要而獨特的組成部分。
21世紀,統計學將面臨更大的挑戰(zhàn)。統計作為由觀察樣本獲得盡可能多的總體信息的方法,關系到信息的本質和數據處理。計算機與信息化的時代,爆炸式積累的信息與數據必須借助于統計學才能得到充分有效的利用。大規(guī)模的信息處理所遇到的信息壓縮、特征檢測、可靠性分析,以及數字、符號、圖形乃至語言的加工等一系列問題,都要依靠統計方法與計算技術來解決。現實中的許多統計難題需要引進新的統計概念與方法甚至理論體系。當然對于體育統計的這些問題,就目前的研究力量與人才資源,是難以承擔如此重任的。
計算機與商品化大型統計軟件的出現,為統計學的發(fā)展提供了技術上的可行性,使更多的人有可能進行大樣本數據處理和多元分析??梢灶A見,體育院校統計教學研究都將使用專業(yè)化的大型統計軟件。即將改版的體育統計教材,已將spss的使用列入教學內容??茖W、統計學的發(fā)展給體育統計和體育科研奠定了寬厚的基礎,那么體育統計和體育科研的關系又如何呢?
3體育統計與體育科研方法
3.1體育科研的復雜性
雖然體育對于健康和社會的作用已被社會各界接受。然而,體育學科的復雜性還未被教育界乃至社會所理解。體育外在粗獷,卻蘊含了眾多的自然學科和社會學科,而使投身體育的研究者感到力不從心。誰也無法夸口能解決體育科學的眾多難題。體育與健康的研究,涉及醫(yī)學、生理學、心理學、人類學、健康社會學、抗衰老的研究等等;體育的動作技術分析會涉及理論力學、材料力學、流體力學、空氣動力學和解剖學等等;運動訓練理論會涉及技能學習、體能的提高和戰(zhàn)術,它與生理、生化、心理、認知科學、博弈論以及教育科學的許多理論直接相關。許多體育科研,出身于相關學科的研究人員,會因為沒有從事體育的感性知識而產生困難,競技體育的研究會因為沒有體驗訓練而難以深入。顯然,在體育科研中狂妄、自負只能反照自己的淺薄。
3.2體育科研中統計方法應用的幾類問題
3.2.1實驗設計的基本原理
雖然研究有專業(yè)設計,但是無論你研究自然現象還是社會現象,大多需要實驗或調查。
無論是實驗設計還是調查設計都離不開統計。最基本的我們應該了解實驗設計的三個基本原理:重復,隨機化以及區(qū)組化。由重復使我們得到實驗誤差估計值與效應值更精確的估計;由試驗對象、試驗次序等隨機化使觀察值或誤差為獨立分布的隨機變量,就可以使用各種統計方法;由相似試驗對象的區(qū)組化使我們可能提高實驗的精確度。如果不注意基本原理,你的研究難免出現方法錯誤。
3.2.2實驗方法
體育的影響因素,如運動強度等,常常是難以控制的,實驗對象經常是人,常難以齊同對比,不便重復試驗,還不能對實驗對象造成傷害等,這使許多主要源于農業(yè)試驗的試驗設計,很少能應用于體育。因此,需根據具體研究目的、研究對象等制約因素,慎重選擇合適的試驗方法。
3.2.3取樣
無論是試驗還是抽樣調查都需要樣本。由于經費、工作量或對抽樣方法了解不夠等原因,在體育科研論文的研究方法里,包括不少學位論文,對于抽樣方法沒有明確的交代,抽樣方法有較大的隨意性。如果精度要求不高,僅作探索性研究,而不是由樣本推測估計總體,有時也可用非概率抽樣。社會科學中的大樣本研究,有時也用非概率抽樣。但是,離開了概率抽樣,許多統計方法就失去了應用的前提。概率抽樣有多種方法,適用不同的情況。因此從研究方法的嚴密性看,需要在體育科研方面增補這方面的內容。
3.2.4統計分析方法
現代統計學可以借鑒的方法應該有不少,在體育統計基礎相對薄弱,原創(chuàng)方法幾乎沒有的情況下,對于體育統計分析方法,首要的是開闊視野,學習、應用前人或相關學科已有的統計方法。在此基礎上,研究前人已有方法不能解決的、有待建立的體育統計方法。當然,方法的建立相當困難,必須重視人才的培養(yǎng)和引進。按照前20年的進程,期望建立新的體育統計方法,形成較為完整的體育統計學科,都是十分困難的。
目前,體育統計應用中存在不少問題,這些問題的根源還是在于對統計基本理論的理解。如:
(1)推測性數理統計是由樣本研究總體,由于樣本信息是不完整的信息,必然有抽樣誤差存在,必然有出錯的可能性。而在統計分析中卻有人得出完全肯定或完全否定的結論。
(2)統計方法僅僅對試驗的可靠性和有效性提供準則,但是并不證明變量間的因果關系。如均數比較的假設檢驗,可以給出比較對象來自同一總體的概率,但統計分析不可能給出它的原因,比如并不說明訓練方法好壞等。
(3)實際的差別顯著與統計顯著性的差別。雖然統計上的顯著性與差別大小有關,但是它的直接含義是來自同一總體的概率大小,而不是你誤指的差別大小或差別顯著。
(4)當訓練強度與成績提高相關,P
(5)統計方法為研究目的服務,要選擇合適的方法,而不是選擇復雜的方法。
(6)統計模型對于數據的測度水平,變量是連續(xù)型還是離散型,是計數資料還是計量資料,相關變量是對稱還是不對稱等等有不同的要求,所以在研究設計的時候就要考慮統計分析的方法。
(7)體育問卷調查有大量的名義(定類)測度與序次測度。不能不問數據資料的測度水平,一概用均數表示集中趨勢,用標準差代表離散程度,用它們作線性回歸、因子分析等等。
(8)不注意模型要求亂套統計公式。如不知變量的分布,作小樣本的t檢驗;在自變量間關系過于密切的情況下作回歸分析,在變量間關系不密切的情況下作因子分析。
4用好體育統計方法,提高體育科研水平的建議
(1)科學數學化特征及科學發(fā)展趨勢??梢灶A見,體育科學必然向數學化方向發(fā)展,體育統計無論對于體育自然學科或體育社會學科都將成為重要的研究方法。體育高等學校應重視體育統計學科對于體育科學發(fā)展的重要作用。體育科研人員應從方法論高度學習科研方法,吸收相關學科的研究方法。
(2)體育統計要注重抽樣研究本質的研討。重視與概率相聯系的思想方法,研究相關學科的統計方法,加強方法的移植研究,明確統計方法建立的條件,避免統計方法誤用。
(3)體育科研應加強實驗設計、抽樣研究及社會科學常用統計方法的普及。提高體育科研人員應用國際通用統計軟件包的能力。
(4)體育統計學科的縱深發(fā)展必須有跨學科人才的引進與培養(yǎng)。
參考文獻
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