計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)告精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)告主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)告范文

7月31日下午，我院舉辦了第9講糧科大講堂活動(dòng)。本次活動(dòng)邀請(qǐng)我院退休干部、原國(guó)內(nèi)貿(mào)易部科學(xué)研究院副總工程師、研究員樊鐵先生作了主題為“弘揚(yáng)科學(xué)家精神，推動(dòng)糧食科技創(chuàng)新發(fā)展”的專題報(bào)告。局總工程師、院長(zhǎng)兼黨委書記翟江臨同志出席會(huì)議。

樊鐵先生以弘揚(yáng)科學(xué)家精神為主線，介紹了糧科院發(fā)展歷程回顧、糧食科研往事的體會(huì)和感受、實(shí)驗(yàn)室安全經(jīng)驗(yàn)，及對(duì)年輕科研人員的寄語(yǔ)等內(nèi)容，講述了親身經(jīng)歷的“磷化鋁應(yīng)用”“殘留溶劑的**”“糧油品質(zhì)測(cè)報(bào)”等七個(gè)典型案例，深刻闡釋了對(duì)科學(xué)家精神的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐，特別強(qiáng)調(diào)糧食科研是綜合性學(xué)科，不能關(guān)門做科研，要抓根本，實(shí)驗(yàn)方案要嚴(yán)密，注重細(xì)節(jié)，生產(chǎn)實(shí)踐要以基礎(chǔ)理論為指導(dǎo)，團(tuán)隊(duì)要統(tǒng)一思想，尤其要注重培養(yǎng)學(xué)科術(shù)帶頭人，科研條件要物盡其用等。殷切希望年輕科研人員要從專業(yè)導(dǎo)向，快速適應(yīng)并融入糧食行業(yè)，努力堅(jiān)持不懈，勇于創(chuàng)新，多做實(shí)驗(yàn)，強(qiáng)化基礎(chǔ)理論知識(shí)等。報(bào)告內(nèi)容深入淺出、生動(dòng)活潑。表達(dá)了我院老一輩科技工作者關(guān)心糧科院創(chuàng)新發(fā)展，關(guān)懷青年人才成長(zhǎng)的深情厚誼。

樊鐵先生畢業(yè)于北京大學(xué)化學(xué)系，從事糧食科研工作近50年，曾擔(dān)任商業(yè)部谷物油脂化學(xué)研究所長(zhǎng)、中國(guó)糧油學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)咨詢委主任，以扎實(shí)的科研作風(fēng)和突出的科研能力為糧食科技工作做出了突出貢獻(xiàn)，為我們進(jìn)一步弘揚(yáng)科學(xué)家精神，認(rèn)真踐行“求真、進(jìn)取、協(xié)作、包容”院訓(xùn)樹立了榜樣。

報(bào)告會(huì)由譚本剛副院長(zhǎng)主持，會(huì)后代表院希望全體科研人員要認(rèn)真學(xué)習(xí)傳承發(fā)揚(yáng)我院“糧科”精神，大力弘揚(yáng)“愛國(guó)、創(chuàng)新、求實(shí)、奉獻(xiàn)、協(xié)同、育人”的新時(shí)代科學(xué)家精神，聚焦真需求，潛心實(shí)科研，產(chǎn)出硬成果，努力為科技興糧事業(yè)增光添彩，把論文寫在祖國(guó)的大地上，把成果應(yīng)用在成千上萬個(gè)廠庫(kù)中。

報(bào)告會(huì)以現(xiàn)場(chǎng)會(huì)議和視頻會(huì)議結(jié)合的方式進(jìn)行。我院院長(zhǎng)助理孫長(zhǎng)坡及處級(jí)干部、黨支部書記以及一線科研人員共50余人參加了報(bào)告會(huì)。

第2篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；實(shí)驗(yàn)類課程；現(xiàn)存問題；解決路徑

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)自20世紀(jì)30年代誕生后，經(jīng)過70多年的發(fā)展已經(jīng)成為一門獨(dú)立的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)科。正如諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者、著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家克萊茵所說：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居最重要地位，在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中具有權(quán)威的一部分”。雖然經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在我國(guó)的應(yīng)用與發(fā)展只有不到30年的歷史，但其發(fā)展速度和影響卻是驚人的。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門理論性和實(shí)踐性很強(qiáng)的課程，因此，要求學(xué)生通過理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐訓(xùn)練后，在掌握經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法的基礎(chǔ)上，能夠在實(shí)踐中靈活運(yùn)用相應(yīng)理論和方法分析和解決現(xiàn)實(shí)中的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和問題，并具備一定的利用相應(yīng)理論和方法探索新的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的能力。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)管類本科和碩士研究生的核心基礎(chǔ)課在財(cái)經(jīng)類高校提升學(xué)生創(chuàng)新能力和培養(yǎng)復(fù)合型應(yīng)用人才的過程中發(fā)揮著不可或缺的重要作用。雖然計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論性強(qiáng)，具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理邏輯體系，但其本質(zhì)屬性是一門實(shí)證性的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科，具有很強(qiáng)的實(shí)踐性，是經(jīng)管類教學(xué)環(huán)節(jié)中實(shí)驗(yàn)部分較為突出的專業(yè)課程。

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)類課程存在的問題

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)目標(biāo)重在讓學(xué)生理解和掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本原理與方法，并能運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法分析與解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題。近年來，筆者所在高校在面向經(jīng)管類專業(yè)本科和碩士研究生開設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中開始逐步增加講授相關(guān)軟件操作等實(shí)驗(yàn)內(nèi)容或開設(shè)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模與EViews應(yīng)用或計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模與STATA應(yīng)用等獨(dú)立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)類課程，對(duì)提升學(xué)生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用創(chuàng)新能力起到了明顯的積極作用，但同時(shí)也存在如下幾方面的問題：

（一）面向經(jīng)管類本科生和碩士研究生開設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必修課程的教學(xué)過程中普遍存在受限于課時(shí)，相關(guān)課程仍以講授理論方法為主，對(duì)如何應(yīng)用模型分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的討論較少，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件的使用仍然是薄弱的環(huán)節(jié)，存在明顯的“重理論輕實(shí)驗(yàn)”的特征，即使在有限的實(shí)驗(yàn)課時(shí)內(nèi)，教師也只是加以簡(jiǎn)單的軟件演示，學(xué)生在課堂上少有機(jī)會(huì)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作，從而使得學(xué)生學(xué)習(xí)完各種模型的理論方法之后，仍然不知如何應(yīng)用，對(duì)相關(guān)軟件的計(jì)算結(jié)果不能做出準(zhǔn)確合理的解釋，準(zhǔn)確運(yùn)用計(jì)量模型進(jìn)行分析的實(shí)際應(yīng)用能力有限，進(jìn)而在一定程度上制約了學(xué)生科研創(chuàng)新能力的提升。

（二）教學(xué)內(nèi)容單一，教學(xué)層次不明確，教學(xué)內(nèi)容重?cái)?shù)學(xué)推導(dǎo)，與經(jīng)濟(jì)理論結(jié)合不緊密。目前，筆者所在學(xué)校面向經(jīng)管類各專業(yè)本科和碩士研究生開設(shè)的初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在教學(xué)內(nèi)容及講授方式上基本一致，教學(xué)層次不明確。此外，由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他以定性分析為主的經(jīng)濟(jì)學(xué)科相比，具有更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)理邏輯體系，其理論方法中涉及許多數(shù)學(xué)公式和數(shù)學(xué)推導(dǎo)，因此，多數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)教課書偏重與相關(guān)數(shù)學(xué)方法介紹而經(jīng)濟(jì)案例應(yīng)用較少，教學(xué)內(nèi)容重?cái)?shù)學(xué)推導(dǎo)弱經(jīng)濟(jì)理論將使數(shù)學(xué)基礎(chǔ)并不深厚的經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論方法的掌握程度和應(yīng)用能力提升大打折扣。

（三）教學(xué)方式以老師單向講授為主，教與學(xué)互動(dòng)性差，且多為驗(yàn)證式實(shí)驗(yàn)為教學(xué)重點(diǎn)。目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)類課程仍然采用傳統(tǒng)的老師講學(xué)生聽的單項(xiàng)講授方式。并且，已有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課堂實(shí)驗(yàn)教學(xué)多數(shù)以驗(yàn)證式實(shí)驗(yàn)為教學(xué)重點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容是教材中的習(xí)題和案例，教與學(xué)的主要精力集中在“驗(yàn)證課堂教學(xué)內(nèi)容”方面。直觀的驗(yàn)證式實(shí)驗(yàn)既可以幫助學(xué)生理解和消化所學(xué)的抽象的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)，又可以培養(yǎng)學(xué)生處理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果等基本實(shí)驗(yàn)操作能力。但從本質(zhì)上來說這種驗(yàn)證式實(shí)驗(yàn)是對(duì)理論教學(xué)的補(bǔ)充而非深化，部分學(xué)生只要“照貓畫虎”重復(fù)老師演示的軟件操作過程，便可得到相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)案例結(jié)果，進(jìn)而使其在實(shí)驗(yàn)課學(xué)習(xí)的過程中有時(shí)會(huì)出現(xiàn)知其然而不知其所以然的情況，從而大大制約了對(duì)學(xué)生科研創(chuàng)新能力培養(yǎng)的效果。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)類課程現(xiàn)存問題的解決路徑

針對(duì)筆者多年來在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)類課程教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)的主要問題，文章認(rèn)為可以從以下幾個(gè)方面對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)類課程的教學(xué)內(nèi)容及過程加以改進(jìn)和完善，以進(jìn)一步提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的整體教學(xué)效果，實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)經(jīng)管類卓越應(yīng)用創(chuàng)新型人才的目標(biāo)。

（一）科學(xué)組織實(shí)驗(yàn)教學(xué)，加強(qiáng)學(xué)生應(yīng)用能力、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)

精心選擇實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，科學(xué)組織實(shí)驗(yàn)教學(xué)，注意實(shí)驗(yàn)教學(xué)與理論教學(xué)在時(shí)間上的合理銜接，是加強(qiáng)學(xué)生應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力培養(yǎng)，提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)類課程教學(xué)效果的有效途徑。針對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程實(shí)踐性強(qiáng)、訓(xùn)練內(nèi)容多的特點(diǎn)，在有限的學(xué)時(shí)內(nèi)只有精選內(nèi)容、科學(xué)組織、合理安排，才能達(dá)到有效培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用能力、創(chuàng)新能力的目的。實(shí)驗(yàn)選題應(yīng)遵循加強(qiáng)基礎(chǔ)、突出綜合、注重能力等基本原則。加強(qiáng)基礎(chǔ)內(nèi)容的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，有助于實(shí)驗(yàn)本質(zhì)的理解和把握，為培養(yǎng)學(xué)生接受新事物的應(yīng)變能力和創(chuàng)新意識(shí)打下基礎(chǔ)，案例實(shí)驗(yàn)內(nèi)容設(shè)計(jì)注重計(jì)量理論內(nèi)與經(jīng)濟(jì)理論的密切融合，使學(xué)生準(zhǔn)確把握相應(yīng)計(jì)量模型理論的適用條件，確保通過案例實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)可以有效提升學(xué)生應(yīng)用模型理論的能力。同時(shí)，實(shí)驗(yàn)教學(xué)在時(shí)間安排上應(yīng)注意與理論教學(xué)合理銜接，應(yīng)在理論內(nèi)容講授之后及時(shí)地配以相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)，促進(jìn)學(xué)生更好地理解、掌握和應(yīng)用學(xué)過的經(jīng)濟(jì)計(jì)量理論，有效實(shí)現(xiàn)理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)的相互促進(jìn)，從而進(jìn)一步提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)質(zhì)量。

（二）明確教學(xué)層次，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，注重模型理論與經(jīng)濟(jì)案例的結(jié)合

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)中應(yīng)明確教學(xué)層次，注重課程定位，優(yōu)化相應(yīng)教學(xué)內(nèi)容?？傮w上看，本科經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的定位應(yīng)該是應(yīng)用型經(jīng)濟(jì)計(jì)量人才的培養(yǎng)，而非學(xué)術(shù)性或研究型，因此，作為本科階段的教學(xué)，應(yīng)以傳統(tǒng)經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型為主，主要向?qū)W生介紹經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的基本理論和方法。而且講授內(nèi)容應(yīng)該適當(dāng)精選和優(yōu)化，切忌貪多求全，課堂教學(xué)中只講常用方法，盡量簡(jiǎn)少或簡(jiǎn)化繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，將一些較繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和更多的方法介紹安排到研究生階段的“中級(jí)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”教學(xué)中去。而對(duì)以學(xué)術(shù)型、科研型人才培養(yǎng)為主的博士生經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)課程應(yīng)該提升講授內(nèi)容的深度和廣度，課堂講授應(yīng)弱化技術(shù)細(xì)節(jié)，側(cè)重前沿理論方法的系統(tǒng)性介紹，提升課堂有限時(shí)間內(nèi)的信息量，并適當(dāng)增加理論前沿應(yīng)用的課堂專題討論。

同時(shí)，在各層次教學(xué)中，對(duì)不同專業(yè)要區(qū)別對(duì)待，根據(jù)學(xué)生的專業(yè)特色適當(dāng)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和要求。例如對(duì)統(tǒng)計(jì)、金融等專業(yè)學(xué)生的教學(xué)要求可適當(dāng)高些，本科生的講授內(nèi)容可在經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，適當(dāng)增加常用的時(shí)間序列方面的內(nèi)容，如平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等，而在碩士或博士研究生的中級(jí)或高級(jí)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中可適當(dāng)多些關(guān)于多元統(tǒng)計(jì)方法或ARCH、GARCH模型的應(yīng)用案例討論。而對(duì)國(guó)際貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)等存在文理混合招生專業(yè)學(xué)生的教學(xué)要求可適當(dāng)降低，特別是在本科教學(xué)過程中，應(yīng)更強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的應(yīng)用性，在講授理論內(nèi)容時(shí)應(yīng)注重與經(jīng)濟(jì)理論和具體經(jīng)濟(jì)問題的結(jié)合，避免學(xué)生感覺經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是一門數(shù)學(xué)課。

（三）引入“探索式案例教學(xué)模式”，側(cè)重啟發(fā)、引導(dǎo)，增強(qiáng)教學(xué)互動(dòng)

活躍課堂氣氛，增強(qiáng)教與學(xué)之間的互動(dòng)性將有助于學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的提高，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)一步提高的主要途徑。因此，在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)課程在講授中應(yīng)該側(cè)重啟發(fā)、引導(dǎo)學(xué)生的思維，改單向講授式教學(xué)為雙向互動(dòng)式、啟發(fā)式。

首先，老師在講課的過程中要善于提出問題，激發(fā)學(xué)生強(qiáng)烈的求知欲望，利用問題引導(dǎo)學(xué)生自己思考，得到結(jié)論。例如在講解異方差這一概念之前，可以先請(qǐng)學(xué)生思考“在實(shí)際生活中不同收入階層的人群儲(chǔ)蓄額的波動(dòng)程度是否相同？”多數(shù)同學(xué)都可以得到不相同的答案。此時(shí)，再在“建立儲(chǔ)蓄函數(shù)可能會(huì)遇到什么問題？”的基礎(chǔ)上引出異方差的概念，這樣可以使學(xué)生更好地理解異方差的概念。

其次，在課堂講授中淡化繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，放棄數(shù)學(xué)過程的系統(tǒng)性，強(qiáng)調(diào)對(duì)基本概念的理解，強(qiáng)化定性的理論分析，突出分析思路與分析方法。對(duì)于每一個(gè)重要概念，在介紹其嚴(yán)格定義后，將講授的重心放在對(duì)概念直觀的或經(jīng)濟(jì)學(xué)背景的解釋上，盡量使學(xué)生理解抽象的數(shù)學(xué)概念背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。在數(shù)學(xué)推導(dǎo)前要注重思路和方法的介紹，使學(xué)生懂得“問題是什么？”“問題的性質(zhì)是什么？”，“解決問題的方法是什么？”，而具體的推導(dǎo)過程應(yīng)盡可能簡(jiǎn)潔。例如，在講解最小二乘估計(jì)方法時(shí)應(yīng)側(cè)重講解方法的原理和求解思路，而對(duì)最終最小二乘估計(jì)量具體形式的推導(dǎo)過程可適當(dāng)簡(jiǎn)化。

第三，應(yīng)在課程理論內(nèi)容講授的過程中引入適當(dāng)?shù)膽?yīng)用案例與學(xué)生進(jìn)行討論與分析，增強(qiáng)課程教與學(xué)之間的互動(dòng)性，活躍課堂氣氛，結(jié)合相應(yīng)案例講授理論方法，使學(xué)生更形象、快捷的接受經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的理論知識(shí)。教學(xué)案例可選擇計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究工作的實(shí)例模型，這樣不僅可以使學(xué)生接觸和感受經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究成果，還可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，從而在很大程度上淡化學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)內(nèi)容的畏難情緒，增加他們對(duì)理論概念的直觀理解，有助于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教學(xué)質(zhì)量的進(jìn)一步提高。

第四，雖然驗(yàn)證式實(shí)驗(yàn)教學(xué)在一定程度上有助于學(xué)生掌握抽象的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)，并具備一定得基本實(shí)驗(yàn)操作能力，但由于本質(zhì)上其僅是理論教學(xué)的補(bǔ)充，對(duì)學(xué)生科研創(chuàng)新能力培養(yǎng)的作用效果相對(duì)有限。而探索式實(shí)驗(yàn)是基于驗(yàn)證式實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，由學(xué)生自己確定實(shí)驗(yàn)選題、收集并整理數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)、進(jìn)行理論與實(shí)證分析、檢驗(yàn)結(jié)論、解釋實(shí)驗(yàn)結(jié)果等，最后把實(shí)驗(yàn)結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)驗(yàn)報(bào)告或論文提交的過程。探索式實(shí)驗(yàn)案例教學(xué)方法的主要特色在于可以體現(xiàn)學(xué)生的自主性及能動(dòng)性，充分引發(fā)學(xué)生分析與解決現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的積極性，進(jìn)而有效提升其創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力。通過探索性實(shí)驗(yàn)案例的講解和軟件操作相結(jié)合的方式讓經(jīng)管類學(xué)生跳出計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的純理論學(xué)習(xí)，通過對(duì)案例的剖析和軟件實(shí)現(xiàn)過程的學(xué)習(xí)，準(zhǔn)確有效地理解和掌握計(jì)量方法的原理、適用條件和實(shí)踐操作，順利地從計(jì)量理論過渡到計(jì)量方法的準(zhǔn)確熟練應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而有效提升其學(xué)術(shù)創(chuàng)新能力。

參考文獻(xiàn) 

[1] 聶紅隆，沈友華.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程理論和實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革實(shí)踐[J].寧波工程學(xué)院學(xué)報(bào)，2015（12）. 

[2] 羅知.應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)踐的探討[J].湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版）， 2017（09）. 

[3] 竇祥勝.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)深層次教學(xué)中“形”和“神”的內(nèi)在統(tǒng)一性問題[J].黑龍江教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2018（10）. 

[4] 賀書平.應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)目標(biāo)下計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革[J].梧州學(xué)院學(xué)報(bào)，2017（08）. 

[5] 王新華，杜江，王銳.基于創(chuàng)新能力培養(yǎng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第二課堂建設(shè)研究[J].武漢輕工大學(xué)學(xué)報(bào)，2018（02）. 

[6] 李芝倩.經(jīng)管專業(yè)研究生實(shí)驗(yàn)課程考核評(píng)價(jià)體系研究[J].高教學(xué)刊，2018（04）. 

第3篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；課程特點(diǎn)；對(duì)策

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)成為我國(guó)高等院校經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生必修的三門經(jīng)濟(jì)學(xué)核心理論課程。近年來，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用與教學(xué)受到國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者、教育工作者的廣泛關(guān)注。然而，基于筆者的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)其他院校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)工作的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在其教學(xué)開展過程中仍存在不少問題。例如，對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性，學(xué)科理論基礎(chǔ)、學(xué)科性質(zhì)等問題未能形成清楚的認(rèn)識(shí)。此外，在課時(shí)安排上仍存在不足現(xiàn)象，而學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)乃至宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的先修知識(shí)不足。這些問題對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程教學(xué)效果具有至關(guān)重要的影響，如若不能及時(shí)有效的解決這些問題，對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教育教學(xué)目標(biāo)、學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)將事倍功半。為此，本文對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科特點(diǎn)以及結(jié)合本人在教學(xué)及調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行了相應(yīng)的梳理，基于此，提出本人對(duì)于提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果的解決方案。

一計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的界定與學(xué)科特點(diǎn)

Frisch（1933）對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義給出了一個(gè)較為明確的界定，他認(rèn)為將統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論與數(shù)學(xué)結(jié)合起來構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究理論體系。進(jìn)一步說，基于現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、構(gòu)建經(jīng)濟(jì)理論回歸模型、估計(jì)模型參數(shù)、參數(shù)檢驗(yàn)以及對(duì)相關(guān)實(shí)證結(jié)果的具體應(yīng)用構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本框架。而時(shí)間序列分析、面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)構(gòu)成了現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的四大分支（李子奈，劉亞清，2010）。此外，學(xué)者們基于對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)的研究或者將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的分析的角度，將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)劃分為理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。對(duì)于大部分本科院校，其對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)定位或者理念就是培養(yǎng)高級(jí)應(yīng)用型人才。因此，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的開展過程中，注重計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題分析中的應(yīng)用，而對(duì)其諸如模型構(gòu)建、參數(shù)估計(jì)、參數(shù)檢驗(yàn)等理論基礎(chǔ)未作深入探討。整體而言，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有綜合性、數(shù)據(jù)依賴性以及理論與應(yīng)用結(jié)合的特點(diǎn)。首先，對(duì)于其綜合性，正如Frisch（1933）指出的那樣，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)融合了經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的研究體系或方法。這也對(duì)學(xué)生的知識(shí)儲(chǔ)備提出了較為嚴(yán)格的要求，不僅要掌握經(jīng)濟(jì)理論以及概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)等理論知識(shí)，還要具有一定的計(jì)算機(jī)編程基礎(chǔ)。其次，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)經(jīng)濟(jì)問題的分析能力在很大程度上取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，以及數(shù)據(jù)的可獲取性。這就要求學(xué)生不僅能夠充分利用各種統(tǒng)計(jì)資料、數(shù)據(jù)庫(kù)、互聯(lián)網(wǎng)采集大量的數(shù)據(jù)，而且對(duì)于數(shù)據(jù)的處理、特征提取、缺失數(shù)據(jù)等諸多工作也有較為嚴(yán)格的要求。數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及數(shù)據(jù)的數(shù)量對(duì)于計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性、準(zhǔn)確性影響較大，這就是所謂的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)依賴性。最后，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用的緊密結(jié)合特點(diǎn)，經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究體系，其模型建立的理論基礎(chǔ)就是傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，通過模型的建立，數(shù)據(jù)的采集，參數(shù)的估計(jì)、檢驗(yàn)等一系列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，最終達(dá)到分析經(jīng)濟(jì)問題間的數(shù)量關(guān)系的目的。即進(jìn)一步將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用于解決、服務(wù)實(shí)際問題，完成經(jīng)濟(jì)問題定量關(guān)系的探究、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等目標(biāo)，而這也是經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科研究本身的最終目標(biāo)。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的綜合性、數(shù)據(jù)依賴性、理論與應(yīng)用結(jié)合的特性決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)具有一定的難度，或者在一定程度上說是一門較為綜合的學(xué)科。但也充分反映了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的重要性，以及對(duì)學(xué)生理論、應(yīng)用研究能力培養(yǎng)的重要性?；诠P者計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的授課經(jīng)驗(yàn)以及相關(guān)調(diào)研，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)過程中存在不少問題，本文列舉了較為突出的幾項(xiàng)問題。

二計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)問題分析

（一）先修課程有待完善

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有綜合性的特點(diǎn)，不僅要求學(xué)生對(duì)經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)理論體系具有較為清晰的認(rèn)識(shí)，對(duì)于學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論基礎(chǔ)，以及計(jì)算機(jī)編程等內(nèi)容要求也較為嚴(yán)格。然而，部分高校在大學(xué)二年級(jí)就開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，學(xué)生對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容、數(shù)學(xué)內(nèi)容未能形成深刻的認(rèn)識(shí)，因此在學(xué)習(xí)的過程中存在較大難度。同時(shí)，由于本科生注重計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用，學(xué)生對(duì)于采用諸如Eviews、Stata、Matlab等工具進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計(jì)甚至模擬過程中對(duì)于缺乏一定的計(jì)算機(jī)編程知識(shí)，導(dǎo)致其入門難度大。這些問題不僅會(huì)導(dǎo)致學(xué)生不能很好的掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，也會(huì)導(dǎo)致學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)興趣的缺失。此外，姚福壽等（2010）指出，學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱，尤其是文科生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)、方法等了解較為困難。因此，在整個(gè)課程的設(shè)置過程中必須充分考慮學(xué)生數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng)。例如，高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)以及概率論等課程應(yīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生較為重視的先修課程。

（二）過于依賴多媒體教學(xué)方式

隨著計(jì)算機(jī)、信息化程度的不斷深入，多媒體教學(xué)在高等院校中占據(jù)越來越重要的地位。多媒體教學(xué)可以形象地展示教學(xué)內(nèi)容，吸引學(xué)生對(duì)授課內(nèi)容的興趣，提高了教師的授課效率。但是，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)過程中，模型的估計(jì)、參數(shù)的檢驗(yàn)等需要較為復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程，而將這些內(nèi)容仍以多媒體的形式展現(xiàn)，無疑會(huì)出現(xiàn)較多的問題。例如，學(xué)生對(duì)于公式的推導(dǎo)過程未能形成深刻印象，教學(xué)內(nèi)容展示過快。這些問題影響了學(xué)生的聽課效率以及對(duì)教學(xué)內(nèi)容的掌握。因此，多媒體教學(xué)在表面上看來提升了教師的授課效率，但是也在一定程度上加重了學(xué)生的負(fù)擔(dān)。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程應(yīng)注重多媒體教學(xué)與板書的結(jié)合，以達(dá)到最高效的授課方式。

（三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件掌握較差

現(xiàn)在的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中，大部分教師注重對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)的講解。王少平、司書耀（2012）指出，計(jì)算機(jī)已成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中不可或缺的工具，學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)的仿真實(shí)現(xiàn)可以提高學(xué)生對(duì)于該課程的學(xué)習(xí)興趣。然而，教師大都通過計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室對(duì)案例演示操作，使得學(xué)生不能熟悉的掌握操作，影響了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)的效果（鄭兵云，2010）。

三改進(jìn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)的對(duì)策與建議

（一）提高教師教學(xué)質(zhì)量

充分考慮學(xué)生的知識(shí)儲(chǔ)備以及該學(xué)校在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的師資條件、硬件設(shè)施等是提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)授課效果的重要保障。例如，對(duì)于以理科為主的學(xué)生要注重其對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論相關(guān)知識(shí)的強(qiáng)化，否則，計(jì)量經(jīng)濟(jì)只是作為數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)合，學(xué)生對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題不能形成很好的分析能力。而對(duì)于文科背景的學(xué)生，應(yīng)注重其高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)知識(shí)的強(qiáng)化。否則，學(xué)生對(duì)于其模型的設(shè)定、參數(shù)估計(jì)問題一知半解，更無法將其應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)問題分析與預(yù)測(cè)中。綜合而言，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過程中，必須以經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)結(jié)合的特點(diǎn)為前提展開。否則，會(huì)導(dǎo)致學(xué)生不能真正把握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用分析。

（二）優(yōu)化課程設(shè)置

在某種程度上說，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門綜合性的學(xué)科，這就要求學(xué)生的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)都應(yīng)較為扎實(shí)。因此，在教學(xué)方案以及培養(yǎng)方案的設(shè)定中，必須充分考慮到學(xué)生對(duì)于這些基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)。筆者認(rèn)為將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科的設(shè)置綜合規(guī)劃、考慮，優(yōu)化教學(xué)課程體系；其次，將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的開設(shè)置于經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)支撐課程學(xué)習(xí)之后；再次，在以初等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為教學(xué)重點(diǎn)的同時(shí)，以專題模塊的方式適度開設(shè)高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)內(nèi)容的介紹，引導(dǎo)學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿理論的了解。在此基礎(chǔ)上，引導(dǎo)學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課有一個(gè)全面的、系統(tǒng)的認(rèn)知。

（三）注重學(xué)生基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)

高等數(shù)學(xué)以及宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等內(nèi)容是經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的基礎(chǔ)課程，這些課程不僅是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)的要求，對(duì)于學(xué)生知識(shí)的把握以及對(duì)解決問題能力的培養(yǎng)都至關(guān)重要。因此，必須注重、強(qiáng)化學(xué)生對(duì)于這些基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)。同時(shí)，注重學(xué)生對(duì)于基礎(chǔ)課程應(yīng)該的訓(xùn)練。尤其對(duì)于計(jì)算機(jī)軟件的熟悉，例如最為容易掌握的EXCEL、SPSS、EViews等數(shù)據(jù)處理等方面的基礎(chǔ)訓(xùn)練，這也為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等應(yīng)用學(xué)科的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

（四）注重計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件的學(xué)習(xí)

學(xué)生熟練掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件，不僅可以提高學(xué)生對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)的興趣，還可以提高其解決現(xiàn)實(shí)問題的能力。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件在整個(gè)課程設(shè)置中具有重要地位，不應(yīng)忽略。鑒于此，每個(gè)學(xué)期的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程我們分配了三分之一的課時(shí)給實(shí)驗(yàn)教學(xué)，就是在鍛煉學(xué)生對(duì)軟件的學(xué)習(xí)運(yùn)用能力的同時(shí)加強(qiáng)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)的運(yùn)用能力。做完每個(gè)模型的模擬，我們?cè)谡n堂上都會(huì)要求學(xué)生把自己的成果進(jìn)行展示，通過做報(bào)告，學(xué)生的反饋是學(xué)到了很多有用的，課本上沒有的軟件應(yīng)用知識(shí)。這對(duì)于掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程的知識(shí)是非常有幫助的，也是非常必要的。

（五）因材施教，學(xué)以致用

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程融合了經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、數(shù)學(xué)知識(shí)以及計(jì)算機(jī)的相關(guān)內(nèi)容，學(xué)生在這三方面的學(xué)習(xí)能力存在一定的差距。這就要求教師在授課過程中，不僅要注重計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論體系的講解，對(duì)其應(yīng)用分析以及在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題上的應(yīng)用也該給予充分重視。同時(shí)，根據(jù)筆者教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)該針對(duì)不同的內(nèi)容引導(dǎo)學(xué)生積極思考，將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和實(shí)際的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相結(jié)合，并且應(yīng)用模型去分析探索相關(guān)問題的解決，同時(shí)請(qǐng)學(xué)生將分析的結(jié)果在課堂上展示，通過筆者的嘗試，這樣的教學(xué)活動(dòng)效果較好，學(xué)生反映可以做到“學(xué)以致用”，同時(shí)這也符合我們“應(yīng)用型人才”高校辦學(xué)的基本宗旨。

參考文獻(xiàn)

[1]李子奈，潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:高等教育出版社，2010.

[2]王少平,司書耀.論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的能力培養(yǎng)[J].教育研究,2012,(07):110-114.

[3]李子奈,劉亞清.現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型體系解析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2010,(05):22-31.

[4]黃犚，張臺(tái)秋.論計(jì)量經(jīng)濟(jì)教學(xué)中的創(chuàng)新能力培養(yǎng)[J].統(tǒng)計(jì)與咨詢,2008(3):52-53.

[5]方雯.提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)效果的幾點(diǎn)思考[J].長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2010,23(3):159-160.

[6]姚福壽，劉澤仁，袁春梅.本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)改革探討[J].高等教育研究,2010(2):45-48.

第4篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：任務(wù)驅(qū)動(dòng)；實(shí)驗(yàn)；模式

中圖分類號(hào)：G642文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：2096-000X（2017）21-0117-03

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“任務(wù)驅(qū)動(dòng)型”教學(xué)體系

任務(wù)驅(qū)動(dòng)型實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式主要是基于一些實(shí)際任務(wù)，在明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)下，啟發(fā)和鼓勵(lì)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識(shí)，解決現(xiàn)實(shí)問題，從而使學(xué)生學(xué)習(xí)到隱含于任務(wù)背后的知識(shí)與理論，并掌握分析問題和解決問題的方法。其教學(xué)體系，如圖1所示。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“任務(wù)驅(qū)動(dòng)型”教學(xué)模式的實(shí)施方式

學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的最終目標(biāo)是應(yīng)用，使其掌握模型構(gòu)建與應(yīng)用的全過程，其最終實(shí)現(xiàn)方式是創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)，但創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)要求掌握系統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識(shí)。學(xué)生操作難度較大，在進(jìn)行創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)教學(xué)前必須掌握建模的基本理論和方法論，這就需要以驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和綜合性實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)，在完成這兩者以后才可以實(shí)施。所以，結(jié)合計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)體系和理論特點(diǎn)及建模要求，針對(duì)不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容，必須分別采取驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)、綜合性實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)三種實(shí)驗(yàn)方式，如圖2所示。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“任務(wù)驅(qū)動(dòng)型”教學(xué)模式的具體實(shí)施

在多元線性回歸模型中，最關(guān)鍵的問題是解釋變量的選取，要保證解釋變量間相對(duì)獨(dú)立，即不存在多重共線性。因此，本教學(xué)模式首先采取驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)講解檢驗(yàn)與修正多重共線性的基本理論；然后，以多元線性回歸模型的經(jīng)典案例引出綜合性實(shí)驗(yàn)，重點(diǎn)突出對(duì)“數(shù)據(jù)診斷、模型設(shè)定與應(yīng)用”等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模過程和方法論的講解和實(shí)際操作；最后，以創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)讓學(xué)生進(jìn)行多元線性回歸模型構(gòu)建與應(yīng)用的全過程操作，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的熱點(diǎn)問題、焦點(diǎn)問題進(jìn)行分析。

（一）通過驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)教學(xué)使學(xué)生掌握多重共線性基本理論知識(shí)和軟件基本操作

驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)教學(xué)重點(diǎn)是讓學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、基本方法、基本技巧和基本軟件。主要是先由教師提出與要講授的基礎(chǔ)理論知識(shí)相關(guān)的“小型”任務(wù)；然后由學(xué)生思考為完成該任務(wù)可能會(huì)遇到的問題，這些問題便是要講授的理論知識(shí)；接著，教師講授基本理論知識(shí)和軟件操作方法；最后由學(xué)生模擬教師練習(xí)軟件操作，并驗(yàn)證基本理論知識(shí)。比如在多重共線性的檢驗(yàn)與修正中，首先給出一個(gè)多元線性回歸模型的估計(jì)結(jié)果并提出“小型”任務(wù)——讓學(xué)生觀察估計(jì)結(jié)果存在的問題，并考慮如何解決。

已知多元線性回歸模型估計(jì)結(jié)果如下：

（-1.50）（3.83）（0.16）（-0.49）（3.64）

R2=0.9261，F(xiàn)=100.25，DW=0.47，T=37（1978-2014），t0.025（32）=2.04

其中，各變量的含義如下：

Y——糧食產(chǎn)量（萬噸）

X1——播種面積（千公頃）

X2——農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（萬人）

X3——農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬千瓦）

X4——化肥施用量（萬噸）

1.提出任務(wù)。對(duì)于這一任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)建模步驟得到模型結(jié)果后，要對(duì)其進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，在檢驗(yàn)過程中去發(fā)現(xiàn)問題。學(xué)生在完成檢驗(yàn)任務(wù)后會(huì)發(fā)現(xiàn)模型存在的問題：R2和F值都很大，說明模型的線性擬合程度很好和總體線性關(guān)系顯著成立；而檢驗(yàn)自變量X2和X3顯著性的t統(tǒng)計(jì)量卻沒有通過檢驗(yàn)，X3的系數(shù)不符合經(jīng)濟(jì)意義。接著請(qǐng)學(xué)生思考“為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的問題？應(yīng)該如何解決？”總體線性關(guān)系成立說明各個(gè)自變量聯(lián)合起來對(duì)因變量的解釋能力強(qiáng)，而又有某個(gè)自變量的解釋能力不強(qiáng)，說明很難區(qū)分每個(gè)自變量對(duì)因變量的解釋能力，這應(yīng)該是由于自變量間的相關(guān)性很強(qiáng)，才使得它們的作用難以區(qū)分，并容易導(dǎo)致回歸系數(shù)不符合經(jīng)濟(jì)意義。那么這種現(xiàn)象就叫做多重共線性，而我們發(fā)現(xiàn)問題的這一過程就是檢驗(yàn)多重共線性的方法。

2.解決問題，完成任務(wù)。下一步就是要引導(dǎo)學(xué)生考慮如何解決這一問題，既然自變量之間相關(guān)性較強(qiáng)，那么就可以只保留一部分自變量，關(guān)鍵問題是保留哪些？剔除哪些自變量呢？總體思路肯定是要保留解釋能力強(qiáng)的自變量，那么就要對(duì)各個(gè)自變量的解釋能力進(jìn)行排序。因此，用因變量與每個(gè)自變量進(jìn)行回歸，按照回歸方程R2的大小進(jìn)行排序，就是按照自變量的解釋能力由大到小排序，先用R2最大的自變量對(duì)因變量進(jìn)行回歸，在此基礎(chǔ)上引入R2其次大的自變量，引入后如果R2變大，且兩個(gè)自變量的t統(tǒng)計(jì)量都通過檢驗(yàn)，則兩個(gè)自變量都保留，如果R2變小，則不引入R2其次大的自變量，直接引入R2排第3的自變量，依據(jù)R2和t值的變化判斷是否保留第3個(gè)自變量；以此類推，逐個(gè)引入其余自變量，最后可以確定最終需要保留的自變量，從而避免多重共線性。這一方法就是解決多重共線性問題的逐步回歸法。以上述例題為例，逐步回歸法的具體過程如表1所示，最終結(jié)果是保留X4和X1。

（二）通過綜合性實(shí)驗(yàn)教學(xué)使學(xué)生掌握構(gòu)建模型的方法論

綜合性實(shí)驗(yàn)教學(xué)注重培養(yǎng)學(xué)生的拓展能力，重點(diǎn)在于讓學(xué)生在掌握基本理論、基本方法的基礎(chǔ)上，通過閱讀相關(guān)的文獻(xiàn)和經(jīng)典案例，學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本分析范式，掌握構(gòu)建與分析計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的能力。仍然是先由教師提出一個(gè)能貫穿整個(gè)理論知識(shí)體系的“中型”任務(wù)；然后由學(xué)生思考如何去完成該任務(wù)；接著，教師分步驟講授模型的構(gòu)建與分析；最后由學(xué)生模擬教師練習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的全過程。

在本套實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系中，該模式仍采用教師操作、學(xué)生模仿的教學(xué)形式，重點(diǎn)突出對(duì)“理論模型構(gòu)建、模型應(yīng)用”等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模全過程的講解和實(shí)際操作，讓學(xué)生對(duì)理論知識(shí)體系融會(huì)貫通，并掌握實(shí)驗(yàn)軟件的系統(tǒng)操作。

比如，由教師提出一個(gè)“中型”任務(wù)：分析第二產(chǎn)業(yè)增加值的影響因素，讓學(xué)生思考如何完成。教師可以引導(dǎo)學(xué)生依據(jù)生產(chǎn)函數(shù)理論選擇“第二產(chǎn)業(yè)增加值”作為因變量，選擇“第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資”、“第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員”作為自變量，為了練習(xí)多重共線性還可以加入“第二產(chǎn)業(yè)R&D投入”作為自變量；然后由教師引導(dǎo)學(xué)生如何利用這些變量建立模型、估計(jì)模型并分析和解決模型的多重共線性問題。

（三）通過創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)教學(xué)使學(xué)生掌握模型構(gòu)建與應(yīng)用的全過程

創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式采用教師引導(dǎo)、學(xué)生操作的教學(xué)形式。首先由教師提出一個(gè)“大型”任務(wù)——用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)社會(huì)的熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題；然后由學(xué)生結(jié)合專業(yè)背景，自行選擇要研究的問題，自行設(shè)計(jì)研究方案、收集數(shù)據(jù)、撰寫報(bào)告；最后由教師組織答辯、反饋意見，讓學(xué)生熟練掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建模全過程與實(shí)驗(yàn)軟件的操作。比如，老師讓學(xué)生自選一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題，結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論建立多元線性回歸模型，并分析和解決模型的多重共線性問題。

作者：田翠杰

參考文獻(xiàn)： 

[1]謝家泉.基于科教融合理念的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)模塊設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J].高教學(xué)刊，2016（22）：79-80. 

[2]支小軍，劉永萍.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“三位一體”實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式的探索與實(shí)踐[J].吉林省教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2013（5）：27-28. 

[3]劉曉平.《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》探索性實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式研究——以青海大學(xué)為例[J].科教導(dǎo)刊，2011（11）：114-115. 

第5篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)告范文

【關(guān)鍵詞】 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 能源問題 文獻(xiàn)綜述

能源是人類賴以生存、社會(huì)得以發(fā)展的重要物質(zhì)保障，其不僅直接影響社會(huì)文明和經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，同時(shí)也已成為了影響世界政治平衡的一個(gè)重要因素，從某種意義上說，人們對(duì)能源的重視和關(guān)心程度已超出能源本身原來所應(yīng)具有的價(jià)值。由于能源分布的特點(diǎn)，煤炭成為我國(guó)能源的主要組成部分。本文在進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)綜述研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，人們通常把煤炭歸納為能源的一部分來分析能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，而直接研究煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系并不是很多。所以，本文以能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的研究為切入點(diǎn)，首先對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了分析整理及評(píng)價(jià)，然后簡(jiǎn)單介紹我國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面的文獻(xiàn)研究狀況，為以后所要進(jìn)行的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的實(shí)證研究奠定理論基礎(chǔ)。

一、國(guó)外相關(guān)研究綜述

20世紀(jì)70年代，由于石油危機(jī)的進(jìn)一步惡化而引發(fā)的世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)使得越來越多的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們?cè)谘芯拷?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題時(shí)，開始將注意力從原來只考慮勞動(dòng)和資本因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響轉(zhuǎn)移到了能源消費(fèi)、勞動(dòng)和資本與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的系統(tǒng)研究上。從原來將能源看作為資本的一個(gè)構(gòu)成部分，轉(zhuǎn)變成將能源從資本中脫離出來，并將其看作為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第三個(gè)因素，可以看出西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)能源在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重視程度增加了很多。研究初期，在能源方面的研究較為成功的當(dāng)屬Donella、Dennis和Jorgen等人于1972年通過深入的分析能源消費(fèi)對(duì)世界人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的嚴(yán)重影響后，發(fā)表的較為著名的能源研究報(bào)告――《增長(zhǎng)的極限》，該報(bào)告指出了世界人口與經(jīng)濟(jì)的無限制增長(zhǎng)，將導(dǎo)致能源資源的消費(fèi)量逐年加大，在未來由于資源的過度消費(fèi)將嚴(yán)重影響人類的生產(chǎn)和生活，并最終會(huì)給人類自身帶來毀滅性的打擊。國(guó)外學(xué)者在研究能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系時(shí)主要運(yùn)用各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，從實(shí)際出發(fā)，集中在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)量之間的“量―量”研究及影響能源強(qiáng)度因素分析這兩大方面上。而且隨著研究的不斷深入，研究方法也在逐漸完善，總體來說西方學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究時(shí)所采取的研究方法主要經(jīng)歷了三個(gè)研究階段：線性回歸分析、時(shí)間序列分析以及面板數(shù)據(jù)分析（包括空間面板數(shù)據(jù)分析）。

第一階段，基于線性回歸的研究。國(guó)外學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究所采用的實(shí)證研究方法隨著研究的深入和計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，在不同的時(shí)間段所采用的研究方法也不盡相同。20世紀(jì)90年代以前，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究由于技術(shù)限制，基本上以線性回歸作為主要的研究方法。在此方面進(jìn)行相關(guān)研究的學(xué)者有：Kraft（1978）、Akarca（1980）和Yu（1984、1985）等。

第二階段，基于時(shí)間序列分析研究。西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)于該種方法的應(yīng)用主要集中在20世紀(jì)90年代初期到90年代中期。隨著西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究方法的不斷改進(jìn)和革新以及計(jì)算機(jī)軟件的快速發(fā)展，他們逐漸將計(jì)算方法從手工計(jì)算過渡到用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析階段，這就大大降低了計(jì)算的誤差，同時(shí)也提高了計(jì)算的效率，這一時(shí)段是人們對(duì)能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行研究的成長(zhǎng)階段。在這段時(shí)間內(nèi)，人們研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系所選取的方法主要以基于時(shí)間序列為主，當(dāng)研究一個(gè)國(guó)家的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系時(shí)，為使研究結(jié)果更加接近實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行本質(zhì)，他們往往選取被研究對(duì)象多年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，此種方法稱為時(shí)間序列分析方法。在此方面進(jìn)行過相關(guān)研究的學(xué)者有：Yu（1992）、Hwang（1992）、Stern（1993）、Glasure（1997）、Asafudiaye（2000）、Ghali（2004）、Salvador（2008）和Mehrzad（2007）等。

第三階段，基于面板數(shù)據(jù)分析研究?？紤]到利用時(shí)間序列方法分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)問題時(shí)所得出的分析結(jié)果并不能使人滿意。從20世紀(jì)90年中后期開始，人們逐漸對(duì)分析方法進(jìn)行改進(jìn)，將分析方法由時(shí)間序列發(fā)展成為兼顧時(shí)間和地區(qū)的面板數(shù)據(jù)分析，以分析不同經(jīng)濟(jì)體在同一段時(shí)間內(nèi)以及同一經(jīng)濟(jì)體在不同時(shí)間階段的經(jīng)濟(jì)問題。在此方面進(jìn)行過相關(guān)研究的學(xué)者有：Masih（1997）、Asafu-Adjaye（2000）、Soytas（2003）、Fisher（2004）、Chien（2005）、Lee（2007）、Lee（2007）和Huang（2008）等。

二、國(guó)內(nèi)相關(guān)研究綜述

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的研究雖然起步相對(duì)較晚，但也取得了較為豐碩的研究成果。在吸收了國(guó)外在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究方法和經(jīng)驗(yàn)后，我國(guó)學(xué)者結(jié)合我國(guó)實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況，開始了對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系的探索。特別是近幾年來，我國(guó)因能源消費(fèi)而產(chǎn)生的各種環(huán)境、社會(huì)問題日益嚴(yán)重化，進(jìn)行能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)及環(huán)境之間關(guān)系的研究，處理能源與經(jīng)濟(jì)、環(huán)境之間關(guān)系研究就顯得非常重要了。國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同的角度或方向深入研究問題，并針對(duì)如何實(shí)現(xiàn)我國(guó)能源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，提出許多具有建設(shè)性的建議?？傮w來說，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究從最初的兩者之間宏觀的數(shù)據(jù)分析，到后來的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的“微觀結(jié)構(gòu)分析”，再到現(xiàn)在的兼顧結(jié)構(gòu)變化和技術(shù)進(jìn)步的針對(duì)我國(guó)能源強(qiáng)度的“綜合分析”，這都表明了我國(guó)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究正在不斷地加深。研究方法也在不斷改變，從線性回歸分析，到時(shí)間序列分析，再考兼顧時(shí)間和區(qū)域特殊性的面板數(shù)據(jù)分析，最后到最近較為流行的空間計(jì)量分析方法的應(yīng)用，無一不說明我國(guó)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究越來越成熟，所研究的問題也越來越深入。

1、協(xié)整關(guān)系研究

國(guó)內(nèi)學(xué)者在對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系進(jìn)行研究時(shí)，所采用的研究方法主要為能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的協(xié)整性分析以及Granger因果關(guān)系分析，也有部分學(xué)者是用其他的計(jì)量方法進(jìn)行分析。在此方面進(jìn)行研究的學(xué)者主要有：趙麗霞（1998）、陳燕武（2003）、韓智勇（2004）和汪旭暉（2007）等。

2、因果關(guān)系研究

在借鑒了國(guó)外學(xué)者在能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究方法和經(jīng)驗(yàn)后，國(guó)內(nèi)學(xué)者們?cè)谶\(yùn)用協(xié)整分析與Granger因果關(guān)系分析我國(guó)的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系時(shí)，為使分析結(jié)果更加接近我國(guó)實(shí)際情況，有的學(xué)者對(duì)一些分析方法進(jìn)行了優(yōu)化，如灰度關(guān)聯(lián)分析、綜合面板數(shù)據(jù)模型等分析方法，這是對(duì)協(xié)整分析、Granger因果分析的補(bǔ)充和完善。由于各學(xué)者選取的樣本和數(shù)學(xué)模型的不一樣，得到的分析結(jié)果也有所不同，有些研究顯示能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在雙向因果關(guān)系，而另外一些則認(rèn)為兩者之間只存在單向因果關(guān)系，但是大部分學(xué)者得出了一個(gè)共同的結(jié)論：我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有很大的關(guān)聯(lián)。在此方面進(jìn)行過相關(guān)研究的國(guó)內(nèi)學(xué)者有：王海建（2000）、劉紅玫（2002）、張明慧（2004）、楊文培（2005）、馬宏偉（2005）、黃敏（2006）、劉朝明（2006）、徐小斌（2008）、王火根（2008）、王會(huì)青（2009）等。

3、運(yùn)用空間計(jì)量方法研究

在研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題時(shí)，大多數(shù)研究所采用的方法是時(shí)間序列分析，使用面板數(shù)據(jù)分析的研究相對(duì)較少，使用空間面板計(jì)量分析方法的更少，時(shí)間序列分析僅從整體上分析了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，沒有考慮到區(qū)域能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，而面板回歸分析主要是研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的區(qū)域化差異性。目前對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間分布格局進(jìn)行分析研究的文章較少，關(guān)于區(qū)域能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的空間相似性或差異性的研究也相對(duì)較少。國(guó)內(nèi)學(xué)者在這方面的研究成果學(xué)者有：鄒艷芬（2005）、吳明玉（2008）、于全輝（2008）和張可云（2012）等。

4、煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)研究

我國(guó)是世界上煤炭消費(fèi)量最大的國(guó)家，煤炭消費(fèi)在我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中所占的比重較之其他國(guó)家要大很多。因此，研究我國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系就有了非凡的意義。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究相對(duì)較多，他們所選取的研究方法主要集中于時(shí)間序列分析和面板數(shù)據(jù)分析。

張學(xué)達(dá)（2008）研究了我國(guó)煤炭消費(fèi)對(duì)能源效率以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響情況。張兆響（2008）運(yùn)用結(jié)構(gòu)突變理論，對(duì)我國(guó)煤炭消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了平穩(wěn)性檢驗(yàn)分析。張興平（2008）等運(yùn)用1980―2005年間我國(guó)的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化與能源效率之間關(guān)系進(jìn)行了協(xié)整分析。李金克（2009）等對(duì)世界主要煤炭消費(fèi)國(guó)家（我國(guó)、美國(guó)、印度、俄羅斯、日本和南非）的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了分析研究。章貴軍（2009）通過對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)和煤炭消費(fèi)之間進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和協(xié)整性分析，研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著雙向因果關(guān)系，并且它們之間具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。李金克（2011）搜集整理了1960―2008年間我國(guó)的CO2排放量、煤炭消費(fèi)量及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，建立了基于EKC曲線的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，并利用ARDL的方法分析了這一時(shí)期內(nèi)我國(guó)CO2排放量、煤炭消費(fèi)量及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。張全權(quán)（2011）搜集整理1978―2008年間我國(guó)的GDP總量和能源消費(fèi)量、煤炭消費(fèi)量、電力和石油消費(fèi)量的數(shù)據(jù)，對(duì)這一時(shí)期內(nèi)我國(guó)能源消費(fèi)總量及其構(gòu)成部分（煤炭、電和石油消費(fèi)量）與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了因果關(guān)系分析。

5、基于面板數(shù)據(jù)分析

張兆響（2009）對(duì)我國(guó)1986―2004年間東、中及西部三個(gè)地區(qū)的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了面板協(xié)整性檢驗(yàn)和因果關(guān)系檢驗(yàn)。騰飛（2009）對(duì)貴州省地區(qū)的煤炭資源開發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。劉順艷（2009）搜集整理了1997―2006年間我國(guó)30個(gè)省區(qū)的人均GDP與煤炭消費(fèi)數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析方法，分析了人均GDP與人均煤炭消費(fèi)量之間的關(guān)系，通過構(gòu)建人均GDP與煤炭消費(fèi)二維組合矩陣，將我國(guó)30個(gè)省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與煤炭消費(fèi)劃分為四種類型：高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―高煤炭消費(fèi)增長(zhǎng)、高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―低煤炭消費(fèi)增長(zhǎng)、低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―高煤炭消費(fèi)增長(zhǎng)、低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)―低煤炭消費(fèi)增長(zhǎng)。并從這四種類型中選取七個(gè)典型省區(qū)，分析了這些省區(qū)的人均能源消費(fèi)與GDP增長(zhǎng)之間的關(guān)系，并對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中人均煤炭消費(fèi)可能產(chǎn)生的拐點(diǎn)進(jìn)行了分析預(yù)測(cè)，為構(gòu)建節(jié)能型社會(huì)提供了科學(xué)依據(jù)。陳軍（2011）對(duì)1978―2008年間我國(guó)煤炭消耗與污染排放情況進(jìn)行了面板數(shù)據(jù)分析。趙文（2011）應(yīng)用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)山西省的煤炭資源開發(fā)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。

三、綜述評(píng)價(jià)

在進(jìn)行文獻(xiàn)綜述分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，由于各國(guó)研究重點(diǎn)不同，在研究能源與經(jīng)濟(jì)問題時(shí)，人們并沒有將研究的重點(diǎn)放在煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的分析上，而是將煤炭消費(fèi)作為能源消費(fèi)的一部分，整體考慮能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

因此，本文介紹了國(guó)外學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系所進(jìn)行的研究，發(fā)現(xiàn)隨著研究的深入，他們?cè)诜治瞿茉聪M(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題時(shí)所采用的主要研究方法也在逐漸的完善和系統(tǒng)化，主要分為以下幾個(gè)大類：線性回歸分析、時(shí)間序列分許和面板數(shù)據(jù)分析，并對(duì)每一階段所采用的分析方法進(jìn)行了分析。

隨后，本文分析了國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)學(xué)者在這方面的研究較晚，其通過借鑒國(guó)外學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)和方法后，主要從能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期協(xié)整性分析和兩者之間的因果關(guān)系方面進(jìn)行了分析，并考慮了區(qū)域空間因素對(duì)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的影響，運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系進(jìn)行了分析研究。雖然所采取的研究方法有所不同，但是大多數(shù)研究結(jié)果均得到了我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系，而且能源消費(fèi)是引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Granger原因的結(jié)論。

從國(guó)內(nèi)外近幾年的研究?jī)?nèi)容可以看出，人們對(duì)煤炭消費(fèi)的研究雖然在深入，但是研究的方向卻僅限于宏觀經(jīng)濟(jì)方面，使用的研究方法也主要是運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法，通過建立煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)之間的回歸分析模型，分析出它們之間的長(zhǎng)、短期關(guān)系。將我國(guó)煤炭消費(fèi)按照區(qū)域特征分開進(jìn)行研究的相對(duì)不足。因此，筆者認(rèn)為研究我國(guó)區(qū)域間煤炭消費(fèi)問題能夠彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)外學(xué)者在此方面的研究空缺，進(jìn)而使得煤炭消費(fèi)問題研究更加全面、具體。

【參考文獻(xiàn)】

[1] Kraft，J.，Kraft，A..On the Relationship Between Energy and GNP[J].Journal of Energy and Development，1978（3）.

[2] Akarca，Ali T.，Long， Thomas Veach，II. Notes and Comments：On the Relationship Between Energy and GNP：A Reexamination[J].Journal of Energy & Development，1980（5）.

[3] Yu，E.S.H.，Hwang，B.K..The Relationship Between Energy and GNP：Further Result[J].Energy economies，1984，6（3）.

[4] Yu，E.S.H.，Choi，J.Y..The causal relationship between energy and GNP：An international comparison[J]. Journal of Energy and Development，1985，10（2）.

[5] Yu.E.S.h.，Jin，J.C..Co-integation tests of energy consumption，income，and employment[J].Resources and Energy，1992，14（3）.

[6] Hwang，D.B.K，Gum，B..The cause relationship between energy and GNP：The case of Taiwan[J]. Journal of Energy and Development，1992（16）.

[7] Stern D.I.. Energy use and economic growth in the USA：a multivariate approaeh[J].Energy Eeonomies，1993，15（2）.

[8] GLASURE Y U，LEE A R？Cointegration error-correction and the relationship between GDP and ease of South Korea and Singapore[J].Resource and Electricity Economics，1997（20）.

[9] ASAFUADJAYE J. The relationship between electricity consumption， electricity prices and economic growth：time series evidence from Asian developing countries[J].EnergyEconomics，2000（22）.

[10] Ghali，K.H.，EI-Sakka，M.I.T. Energy use and output growth in Canada：a multivariate cointegration analysis[J]. Energy Eeonomices，2004（26）.

[11] Salvador Enrique Puliafito，JoséLuisPuliafito，Mariana Conte Grand. Modeling population dynamics and economic growth as competing species：An application to CO2 global emissions[J]. Ecological Economics，2008（65）.

[12] Michael Dalton，Brian O’Neill，Alexia Prskawetz，Leiwen Jiang， John Pitkin. Population aging and future carbon emissions in the United States[J]. Energy Economics，2008（30）.

[13] MehrzadZamani. Energy consumption and economic activities in Iran[J].Energy Economics，2007，29（6）.

[14] A.M.M.Masih and R.Masih.on the temporal causal relationship between energy Consumption，real income and Priecs：some new evidence from Asian―energy dependent NICs based on a multivariate cointegration/vector error-correction approaeh[J].Journal of Policy Modeling，1997，19（4）.

[15] Asafu-Adjaye，J. The relationship between energy consumption，energy prices and economic growth：time series evidence from Asian developing countries[J]. Energy Economies，2000（22）.

[16] Soytas，U.，Sari，R..Energy consumption and GDP：causality relationship in G-7 countries and emerging market[J].Energy economies，2003，25（l）.

[17] Fisher-Vanden K.，Jefferson G？H.，Liu H. and Tao Q. What Is Driving China s Decline Energy Intensity[J].Resource and Energy Economics，2004（26）.

[18] Chien-chiang Lee. Energy consumption and GDP in developing countries：A cointegrated panel analysis[J]. Energy Economics，2005（27）.

[19] Lee，Chien-Chiang；Chang，Chun-Ping. Energy consumption and GDP revisited：A panel analysis of developed and developing countries[J]. Energy Economics，2007（29）.

[20] Lee，Chien-Chiang； Chang， Chun-Ping. Energy consumption and economic growth in Asian economies：A more comprehensive analysis using panel data[J]. Resource&Energy Economics，2008（30）.

[21] Huang，Bwo-Nung； Hwang，M.J.；Yang，C.W.. Causal relationship between energy consumption and GDP growth revisited：A dynamic panel data approach[J].Ecological Economics，2008（67）.

[22] 趙麗霞、魏巍賢：能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型研究[J].預(yù)測(cè)，1998（6）.

[23] 韓智勇、魏一鳴、焦建玲、范英、張九天：中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整性與因果關(guān)系分析[J].系統(tǒng)工程，2004（12）.

[24] 汪旭暉、劉勇：中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：基于協(xié)整分析和Granger因果檢驗(yàn)[J].資源科學(xué)，2007（5）.

[25] 王海建：耗竭性資源管理與人力資本積累內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].管理程學(xué)報(bào)，2000（3）.

[26] 劉紅玫、陶全：大中型工業(yè)企業(yè)能源密度下降的動(dòng)因探析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2002（9）.

[27] 張明慧、李永峰：論我國(guó)能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2004（4）.

[28] 楊文培：能源發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互動(dòng)關(guān)系探討[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究，2005（1）.

[29] 馬宏偉、張兆同：我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰關(guān)聯(lián)分析[J].管理探索，2005（6）.

[30] 黃敏、赫英：中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的模型與實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2006（22）.

[31] 劉朝明、曾勝、劉博：我國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)模型分析[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2006（11）.

[32] 徐小斌、李傳昭、徐錦秀、徐小鳳：中國(guó)東西部省份能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系比較研究――基于面板數(shù)據(jù)的協(xié)整分析[J].科技管理研究，2008（5）.

[33] 王火根、沈利生：中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)關(guān)系研究――基于中國(guó)30省市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2008（3）.

[34] 王會(huì)青、谷志紅、牛東曉：能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證及預(yù)測(cè)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2009（5）.

[35] 鄒艷芬、陸宇海：基于空間自回歸模型的中國(guó)能源利用效率區(qū)域特征分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2005（10）.

[36] 吳玉明、李建霞：中國(guó)省域能源消費(fèi)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[J].中國(guó)人口?資源與環(huán)境，2008（3）.

[37] 于全輝、孟衛(wèi)東：基于面板數(shù)據(jù)的中國(guó)能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系[J].系統(tǒng)工程，2008（6）.

[38] 張可云、項(xiàng)目：安徽省各地區(qū)GDP增長(zhǎng)的空間計(jì)量研究[J].江淮論壇，2012（1）.

[39] 張學(xué)達(dá)：中國(guó)煤炭消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究[J].中國(guó)電力教育，2008（S2）.

[40] 張兆響、廖先玲、王曉松：中國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變結(jié)構(gòu)協(xié)整分析[J].資源科學(xué)，2008（9）.

[41] 張興平、趙旭、顧蕊：我國(guó)煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的多變量協(xié)整分析[J].煤炭學(xué)報(bào)，2008（6）.

[42] 李金克、宋華嶺、王風(fēng)華：基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證研究――以世界主要煤炭消費(fèi)國(guó)為例[J]. 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2009（2）.

[43] 王鑒雪、寧云才：能源消費(fèi)、煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2011（12）.

[44] 李金克、王風(fēng)華、耿殿明：中國(guó)CO2排放、煤炭消費(fèi)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2011（19）.

[45] 張全權(quán)、陳濤、姜鵬：中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析[J].西昌學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2011（1）.

[46] 張兆響、廖先玲、王曉松等：基于協(xié)整關(guān)系的中國(guó)區(qū)域煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比較研究[J].資源科學(xué)，2009（6）.

[47] 騰飛：煤炭開發(fā)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)――對(duì)“資源詛咒”的再考察[J].浙江社會(huì)科學(xué)，2009（7）.

[48] 劉順艷、孫根年：中國(guó)省際煤炭消費(fèi)與GDP增長(zhǎng)關(guān)系及拐點(diǎn)預(yù)測(cè)[J].資源科學(xué)，2009（11）.

[49] 陳軍、李世祥：中國(guó)煤炭消耗與污染排放的區(qū)域差異實(shí)證[J].中國(guó)人口?資源與環(huán)境，2011（8）.

第6篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)告范文

>> 基于文獻(xiàn)計(jì)量的國(guó)內(nèi)外Web2.0研究態(tài)勢(shì)分析 國(guó)內(nèi)Moodle平臺(tái)研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 國(guó)內(nèi)h指數(shù)研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 國(guó)內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量的國(guó)內(nèi)外信息與文獻(xiàn)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比研究 國(guó)內(nèi)信息共享空間研究文獻(xiàn)計(jì)量分析 國(guó)內(nèi)地方文獻(xiàn)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量分析 播客教學(xué)應(yīng)用的國(guó)內(nèi)研究文獻(xiàn)計(jì)量分析 國(guó)內(nèi)關(guān)于心理契約違背的研究文獻(xiàn)計(jì)量分析 國(guó)內(nèi)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 基于作者角度的國(guó)內(nèi)開放存取研究文獻(xiàn)計(jì)量分析 近十年國(guó)內(nèi)開放實(shí)驗(yàn)研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則研究現(xiàn)狀的文獻(xiàn)計(jì)量分析 國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)信息化研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 國(guó)內(nèi)外圖書館數(shù)字資源評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)計(jì)量與內(nèi)容分析 中國(guó)生態(tài)金融研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 金線蓮研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 “中國(guó)夢(mèng)”思想研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析 國(guó)內(nèi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的文獻(xiàn)計(jì)量分析 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)計(jì)量研究的特征分析 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.

[2][6]祝智庭，管玨琪，邱慧嫻.翻轉(zhuǎn)課堂國(guó)內(nèi)應(yīng)用實(shí)踐與反思[J].電化教育研究，2015（6）：66-72.

[3][美]NMC 地平線項(xiàng)目.新媒體聯(lián)盟2015地平線報(bào)告高等教育版[J].龔志武，吳迪，陳陽(yáng)鍵，等譯.現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2015（2）：3-22，42.

[4]L.Maureen，G.Platt，M.Treglia.Inverting the Classroom：A Gateway to Creating An Inclusive Learning Environment[J].Journal of Economic Education，2000，31（1）：30-43.

[5][9]J.Wesley Baker.The “Classroom Flip”：Using Web Course Management Tools to Become the Guide by the Side[C]//The 11th International Conference on College Teaching and Learning，Jacksonville： Florida Comm Coll Jacksonvillectr Adv Teaching & Learning，2000：9-17.

[7]汪曉東，張晨婧仔.“翻轉(zhuǎn)課堂”在大學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用研究――以教育技術(shù)學(xué)專業(yè)英語(yǔ)課程為例[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2013，23（8）：11-16.

[8]劉記飛，劉蘭杰，葛秋萍.國(guó)內(nèi)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].情報(bào)科學(xué)，2013，31（9）：108-112，121.

[10]何克抗.如何實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與教育的“深度融合”[J].課程?教材?教法，2014，34（2）：58-63.

[11]龐景安.科學(xué)計(jì)量研究方法論[M].北京：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，1999：299-300.

[12][13][22][24]范少萍，李迎迎，張志強(qiáng).國(guó)內(nèi)外共詞分析研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].情報(bào)雜志，2013，32（9）：104-109.

[14]邱均平.信息計(jì)量學(xué)（七） 第七講 文獻(xiàn)信息分布的集中與離散規(guī)律――布齊洛分布系及理論[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2001（2）：77-80.

[15][17]邱均平.信息計(jì)量學(xué)（四） 第四講 文獻(xiàn)信息離散分布規(guī)律――布拉德福定律[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2000，23（4）：315-320.

[16]王崇德.布拉德福定律兩種形式的一致性[J].情報(bào)雜志.1985，4（14）：31-35.

[18]馬費(fèi)成，張勤.國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理研究熱點(diǎn)――基于詞頻的統(tǒng)計(jì)分析[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2006，（2）：163-171.

[19]D.普賴斯.小科學(xué)，大科學(xué)[M].宋劍耕，戴振飛，譯.世界科學(xué)社，1982.

[20]馮琳.國(guó)外信息用戶研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].圖書館學(xué)研究，2010（7）：4.

[21]HIRSCH JE.An Index to Quantify an Individual’s Scientific Research Output[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，2005，102（46）：16569-16572.

[23]廖勝姣，肖仙桃.基于文獻(xiàn)計(jì)量的共詞分析研究進(jìn)展[J].情報(bào)科學(xué)，2008，26（ 6）：855-859.

[25]R.Pierce，J.Fox.Vodcasts and Active-Learning Exercises in a Flipped Classroom Model of a Renal Pharmacotherapy Module[J].American Journal of Pharmaceutical Education，2012，76（10）.

第7篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)告范文

摘 要 在過去的三十年中，隨著改革開放和中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，山西省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面也去得了顯著的成就，但是經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)卻伴隨著嚴(yán)重的環(huán)境污染問題。這兩者之間是否存在著必然聯(lián)系？如果有，這種聯(lián)系有多大？本文運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法和Eviews統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)環(huán)境指數(shù)和人均GDP進(jìn)行了分析。我們發(fā)現(xiàn)在很大程度上環(huán)境污染要?dú)w因于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在文章的最后給出了一些關(guān)于如何平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的建議。

關(guān)鍵詞 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 環(huán)境污染 多元線性回歸分析 Eviews

一、問題提出

山西省是我國(guó)最重要的資源基地之一，特別是有豐富的煤礦資源。山西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展很大程度上依賴于煤礦冶金，機(jī)械，化工等行業(yè)。但是長(zhǎng)期以來對(duì)煤礦資源的不合理開發(fā)利用已經(jīng)導(dǎo)致了比較嚴(yán)重的環(huán)境問題。據(jù)報(bào)道，太原居于世界污染最嚴(yán)重30個(gè)城市之首.在中國(guó)污染最嚴(yán)重的前30個(gè)城市中，山西幾乎占據(jù)了一半。所以怎樣去改善并逐漸扭轉(zhuǎn)這種現(xiàn)狀并逐漸實(shí)現(xiàn)山西經(jīng)濟(jì)和環(huán)境同時(shí)協(xié)調(diào)快速發(fā)展，值得我們?nèi)W(xué)習(xí)和研究。

下面我們對(duì)這一問題建立計(jì)量模型并運(yùn)用Eviews統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。

二、模型建立

（一）變量選擇

我們用人均GDP作為因變量來代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。用工業(yè)“三廢”指標(biāo)作為自變量來代表環(huán)境污染指數(shù)。

工業(yè)“三廢”指標(biāo)分別是：

- 工業(yè)二氧化硫排放量；

-工業(yè)廢氣排放量；

-工業(yè)粉塵排放量.

分別用x1 x2 x3來代表.

（二）多元線性回歸分析

1．回歸方程：

其中g(shù)dp 代表人均GDP；x1是工業(yè)二氧化硫排放量；x2 是工業(yè)廢氣排放量；x3 是工業(yè)粉塵排放量.

我們用簡(jiǎn)單線性回歸模型來分析這個(gè)問題。

2．最小二乘法

首先我們用Eviews做OLS回歸，結(jié)果如下：

gdp = -14887.16707 + 395.4810303*X1 - 118.7909638*X2 - 101.5593747*X3

可以看出工業(yè)二氧化硫排放量X1對(duì)人均GDP有顯著影響。而且它與人均正向相關(guān)。在10% 的顯著水平下X2和x3對(duì)人均GDP并沒有顯著影響。

我們可以從殘差圖看出來這個(gè)模型是非球形正態(tài)分布的。所以我們需要檢驗(yàn)它是否存在異方差和自相關(guān)。

通過White檢驗(yàn)和 LM 檢驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)該模型不存在異方差性但是存在自相關(guān)性，通過用MR（2）修正這個(gè)模型，自相關(guān)性問題得到很好的解決。

（三）模型檢驗(yàn)

1．經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)：

模型估計(jì)結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年工業(yè)二氧化硫排放量每增長(zhǎng)1噸，人均GDP就會(huì)增長(zhǎng)293.3216百萬；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年工業(yè)廢氣排放量每增長(zhǎng)1噸，人均GDP反而會(huì)下降110.5133百萬；在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)工業(yè)粉塵排放量每增長(zhǎng)1噸，人均GDP就會(huì)增長(zhǎng)4.36416百萬。

2．統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：

擬合優(yōu)度：R^2=0.953235 這說明模型對(duì)樣本擬合的比較好。

T檢驗(yàn)：分別針對(duì)H0：βj=0（j=1，2），給定的顯著水平α=0.05。x1和x2的相關(guān)概率分別為0.08%和3.27%，都小于5%。這說明都應(yīng)當(dāng)拒絕H0。也就是說在其他解釋變量不變的情況下，X1工業(yè)二氧化硫排放量和x2工業(yè)廢氣排放量分別對(duì)被解釋變量人均GDP都有顯著的影響。而H0：β3=0 X3的相關(guān)概率為96.29%，這說明不能拒絕H0：β3=0，也就是說x3工業(yè)粉塵排放量對(duì)人均GDP并沒有顯著影響。

三、結(jié)論

除了工業(yè)粉塵排放量，工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)廢氣排放量跟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間都有相當(dāng)顯著的關(guān)聯(lián)性。其中二氧化硫排放量和工業(yè)粉塵排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間正向相關(guān)。擬合優(yōu)度：R^2=0.953235，說明該模型對(duì)樣本擬合很好，造成山西省環(huán)境污染的原因很大一部分可以歸咎于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)雖然帶給人們很多的利益，但是是以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價(jià)的。

豐富的自然資源對(duì)山西省來說是優(yōu)點(diǎn)也是缺點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)帶來了環(huán)境的大量破壞，出現(xiàn)這種結(jié)果的原因有很多。比如不合理的資源開采，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不平衡，缺乏監(jiān)管以及在環(huán)境保護(hù)方面的投資不足等等。

政府治理環(huán)境污染的手段有很多種，有經(jīng)濟(jì)手段、行政手段、法律手段等。但是政府的強(qiáng)制性和非強(qiáng)制性政策只能解決眼前的部分問題，只有通過深入的經(jīng)濟(jì)體制改革，加快科技發(fā)展提高勞動(dòng)力素質(zhì)才能解決實(shí)質(zhì)性的問題。希望，山西省在未來的發(fā)展過程中，能有效地解決這個(gè)問題，早日還山西一片藍(lán)天。

參考文獻(xiàn)：

[1]Colin Cameron A,Pravin K Trivedi. Microeconometrics:Methods and Applications.Cambridge University Press.2005.

[2]Kuznets S. Economic Growth and Income Inequality.American Economic Review.1955.45:1-28.

[3]謝賢政,萬靜,高亳洲.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)環(huán)境污染之間關(guān)系計(jì)量分析.安徽大學(xué)學(xué)報(bào).2003(05).

第8篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)告范文

【關(guān)鍵詞】 外商直接投資;技術(shù)溢出;柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)

一、引言

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,已經(jīng)成為衡量一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的重要因素?？茖W(xué)技術(shù)的充分應(yīng)用能夠極大地推動(dòng)一個(gè)國(guó)家的生產(chǎn)和就業(yè),有效地促進(jìn)國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,改善和提高人民的生活水平以及質(zhì)量。然而,發(fā)展中國(guó)家用于高科技科研開發(fā)的支出與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,具有很大的差距,由此阻礙了發(fā)展中國(guó)家的技術(shù)進(jìn)步,乃至經(jīng)濟(jì)發(fā)展。發(fā)展中國(guó)家使企業(yè)整體的技術(shù)進(jìn)步的途徑之一是充分和有效利用跨國(guó)公司的FDI。發(fā)展中國(guó)家可以通過加大吸收外商直接投資的力度,將國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)和管理水平通過技術(shù)溢出效應(yīng),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),提高經(jīng)濟(jì)的效益和質(zhì)量。

四川省由于受地理位置和我國(guó)對(duì)外開放政策的影響,在吸收外商直接投資方面,與東部沿海地區(qū)相比,引進(jìn)外商直接投資的起步較晚。四川省最早開始吸收外國(guó)直接投資是在1985年,此后無論在引進(jìn)規(guī)模,還是在合作領(lǐng)域、方式和內(nèi)容上都有很大的發(fā)展(魯、周慧英,2007)。根據(jù)“四川工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展60年輝煌成就”新聞會(huì)所的信息,外資企業(yè)總產(chǎn)值在1998年為112.81億元,占全省工業(yè)總產(chǎn)值的2.95%。而到2008年,全省累計(jì)批準(zhǔn)外商投資企業(yè)8 628戶,世界500強(qiáng)企業(yè)已在川落戶142家,外資企業(yè)產(chǎn)值增加到942.84億元,是十年前近9倍,占全省工業(yè)總產(chǎn)值的8.53%,提高了近6個(gè)百分點(diǎn)(sc.省略)。2008年,四川省實(shí)際利用外商直接投資金額為30.8842億美元,比2007年提高了207%①。

雖然四川省外商直接投資逐年增大,經(jīng)濟(jì)也在不斷增長(zhǎng)。但針對(duì)外商直接投資對(duì)四川省的技術(shù)溢出效應(yīng)問題,客觀的、實(shí)證的研究還不多。本文將采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型實(shí)證研究外商直接投資對(duì)四川省的產(chǎn)出的影響,力求對(duì)外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)問題給出一個(gè)客觀的評(píng)價(jià)。

二、文獻(xiàn)綜述

FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)是存在的,但這種溢出不是FDI本身帶來的,而是FDI造成的競(jìng)爭(zhēng)加劇迫使東道國(guó)企業(yè)提高了效率(劉志銘、申建博,2006)。隨著我國(guó)引入FDI的規(guī)模逐漸增加,引進(jìn)外商直接投資已成為促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要手段。于是,我國(guó)學(xué)者在國(guó)外關(guān)于FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的理論與實(shí)證研究的基礎(chǔ)上,逐漸把研究重點(diǎn)集中于FDI對(duì)我國(guó)技術(shù)溢出效應(yīng)的實(shí)證研究。沈坤榮、耿強(qiáng)(2001),王海云、史本山(2007),何潔(2000),湯勇(2005)等學(xué)者經(jīng)過研究認(rèn)為,FDI對(duì)我國(guó)企業(yè)具有較為明顯的正技術(shù)溢出效應(yīng),而包群、賴明勇(2002)認(rèn)為,FDI雖然促進(jìn)了我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步,但外資企業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)溢出效果并不明顯。祖強(qiáng)、梁俊偉(2005)對(duì)FDI在各個(gè)行業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng)進(jìn)行了量化分析,發(fā)現(xiàn)制造業(yè)、建筑業(yè)接受FDI的技術(shù)輻射效應(yīng)比其他各個(gè)行業(yè)都要顯著;采掘業(yè)、交通運(yùn)輸、教育、文化等行業(yè)的技術(shù)溢出指數(shù)呈中性;農(nóng)、林、牧、漁業(yè)、社會(huì)服務(wù)等八個(gè)行業(yè)的技術(shù)溢出指數(shù)為負(fù)值。

三、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)來源

國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于FDI對(duì)我國(guó)企業(yè)的技術(shù)溢出效應(yīng)的研究結(jié)果不盡相同,本文試圖以四川省工業(yè)部門為例,實(shí)證研究FDI對(duì)四川省工業(yè)部門的技術(shù)溢出效應(yīng)。

(一)建立模型

由于數(shù)據(jù)的限制,本文將整個(gè)工業(yè)部門作為研究對(duì)象,借鑒許多學(xué)者的研究思路(賴明勇、包群,2003;張薇、于麗先,2009),利用傳統(tǒng)的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),將影響FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的要素內(nèi)生到生產(chǎn)函數(shù)中。假設(shè)產(chǎn)出受到資本和勞動(dòng)力的影響,而資本可以分解為自身所擁有的資本和外來資本,于是,用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),把生產(chǎn)函數(shù)可以寫為

Y=f(K,L,Kf)=AKαLβKfγ(1)

其中:Y表示產(chǎn)出,用工業(yè)增加值表示;A代表技術(shù)水平,短期內(nèi)不會(huì)發(fā)生變化;K表示資本投入,為直接和間接構(gòu)成生產(chǎn)能力的資本存量,用工業(yè)總資產(chǎn)估算;L表示勞動(dòng)投入,用工業(yè)從業(yè)人數(shù)估算;Kf表示外商資本投入,用外商直接投資的實(shí)際利用額估算。需要說明的是,本文所指外商直接投資,包括外國(guó)企業(yè)的投資和來自港、澳、臺(tái)企業(yè)的投資;α、β分別表示自有資本與勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)彈性,γ表示FDI的邊際生產(chǎn)彈性。

本文假設(shè)FDI對(duì)于四川省的技術(shù)溢出效應(yīng)主要來自于外資企業(yè)對(duì)資本的運(yùn)用后是否對(duì)工業(yè)部門產(chǎn)值的增長(zhǎng)起到了影響。如果FDI對(duì)工業(yè)部門產(chǎn)值的增加的資本運(yùn)作促進(jìn)了,那么,外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)為正;如果FDI的資本運(yùn)作抑制了工業(yè)部門產(chǎn)值的增加,則外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)表現(xiàn)為負(fù)。

為了反映外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng),對(duì)公式(1)進(jìn)行全微分,并進(jìn)行變換,得到公式

可見,產(chǎn)出的增長(zhǎng)率除了受自身?yè)碛械馁Y本和勞動(dòng)力的影響外,也取決于外商直接投資的產(chǎn)出彈性和外商直接投資的增長(zhǎng)率。顯然外商直接投資的技術(shù)溢出效應(yīng)就體現(xiàn)在γ上,γ的正負(fù)反映了FDI技術(shù)溢出效應(yīng)方向,如果大于零,表明外商直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極的推動(dòng)作用,否則,將對(duì)促進(jìn)發(fā)展產(chǎn)生消極的作用, γ的數(shù)值大小反映了FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的程度。

根據(jù)模型(1)和(2)的理論,本文將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定為

lnY=c+αlnK+βlnL+γlnKf+μ(3)

其中,c為常數(shù)項(xiàng),μ為殘差。

由于資本存量和外商直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的效果都有一定的時(shí)滯,本文假定滯后期為1期。因此,模型(3)改寫為

lnYt=c+αlnKt-1+βlnLt+γlnKf(t-1)+μ(4)

本文關(guān)注的重點(diǎn)是外商直接投資系數(shù) 的正負(fù)和絕對(duì)值大小。如果γ>0,而且在統(tǒng)計(jì)意義上是顯著的,則說明FDI對(duì)四川省工業(yè)部門的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著積極的促進(jìn)作用,能推動(dòng)四川省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,具有技術(shù)溢出效應(yīng)。如果γ

(二)研究對(duì)象與數(shù)據(jù)選取

本文選用四川省全省的工業(yè)部門作為研究對(duì)象,以工業(yè)部門的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平代表四川的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。選取的樣本區(qū)間是1999-2008年,全部數(shù)據(jù)來源于《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》各年版中的“各地區(qū)全部國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)工業(yè)增加值”、“全部國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)主要指標(biāo)”、“實(shí)際利用外商直接投資額”。

在數(shù)據(jù)選取中,產(chǎn)出Y用工業(yè)增加值測(cè)算。因?yàn)楣I(yè)總產(chǎn)值中,各企業(yè)之間存在產(chǎn)值重復(fù)計(jì)算的問題,而工業(yè)增加值所反映的是工業(yè)部門生產(chǎn)的最終成果,所以,采用工業(yè)增加值代表產(chǎn)出。同時(shí),工業(yè)增加值也可以作為技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo),工業(yè)增加值不僅能體現(xiàn)企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步率,而且還包含了企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理上的改進(jìn)所帶來的效率的提高,這種效率的提高與外商直接投資所帶來的擴(kuò)散溢出效應(yīng)密不可分。因此,為了與本文考察的FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的研究目的相一致,采用了工業(yè)增加值作為產(chǎn)出的觀測(cè)值。

對(duì)于資本存量K,本文采用全部國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)(當(dāng)年價(jià))進(jìn)行測(cè)算。由于資本存量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用具有一定的滯后效應(yīng),因此,把資本存量的觀測(cè)值滯后一期。勞動(dòng)投入L采用全部國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)測(cè)算。Kf 用實(shí)際利用外商直接投資額測(cè)算,為統(tǒng)一貨幣單位,采用人民幣匯率年平均價(jià)把美元轉(zhuǎn)換成人民幣,考慮到直接投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也具有一定的滯后效果,因此,對(duì)Kf 也取滯后一期的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)由表1所示。

四、FDI對(duì)四川省技術(shù)溢出效應(yīng)的實(shí)證研究

為了研究FDI在四川省的技術(shù)溢出效應(yīng),本文運(yùn)用四川省工業(yè)部門1999-2008年的樣本觀測(cè)數(shù)據(jù),利用Eviews軟件,采用普通最小二乘法(OLS)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型(4)進(jìn)行了估計(jì),得到的估計(jì)方程為

lnYt=-10.839+2.987lnKt-1-1.080lnLt-0.520lnKf(t-1)

(7.53)(-2.07) (-2.10)

(0.0003) (0.0826)(0.0805)

R2=0.9875 R2=0.9813 F=158.6063D.W.=1.9317

其中,第2行和第3行括號(hào)中的數(shù)值分別表示對(duì)應(yīng)參數(shù)估計(jì)量的t統(tǒng)計(jì)量和t檢驗(yàn)的相伴概率。由回歸方程給出的估計(jì)結(jié)果可知,調(diào)整后R2=0.9875,接近于1,表明該模型的整體擬合度較好。統(tǒng)計(jì)量F=158.6063,F檢驗(yàn)的相伴概率為0.000,說明該模型中的變量之間線性關(guān)系顯著,回歸方程總體效果顯著。從參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)來看,資本存量Kt-1 通過了顯著性檢驗(yàn),置信度達(dá)到了99.97%。勞動(dòng)投入 置信度達(dá)到91.74%,實(shí)際利用外資額Kf(t-1) ,置信度為91.95%。對(duì)此,本文認(rèn)為回歸模型的置信度是相當(dāng)高的。

由于資本存量lnKt-1的系數(shù)為2.987,大于零,顯示在其它條件不變的情況下,來自四川自身的滯后1期資本每增加1%,會(huì)導(dǎo)致四川的產(chǎn)出提高2.982%,表明四川自身資本的產(chǎn)出彈性很高,四川省的資本存量依然是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要因素。

回歸方程中的勞動(dòng)力lnLt的系數(shù)-1.08,為負(fù)值,這似乎與經(jīng)濟(jì)理論相違背,但本文認(rèn)為在所研究問題的期間內(nèi),由于四川省國(guó)有企業(yè)居多,盡管對(duì)這些企業(yè)進(jìn)行了改制,裁減了大量冗余人員,但企業(yè)的效益逐年上升,表現(xiàn)為勞動(dòng)力數(shù)量與產(chǎn)出的產(chǎn)值呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。這一負(fù)的系數(shù)可以從另一個(gè)側(cè)面說明了國(guó)有企業(yè)改革中大量精簡(jiǎn)員工的舉措對(duì)于提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,增加總產(chǎn)值是顯著有效的,國(guó)有企業(yè)的現(xiàn)代企業(yè)制度的建立應(yīng)當(dāng)繼續(xù)堅(jiān)持下去。

外商直接投資lnKf(t-1) 的系數(shù)γ為-0.52,為負(fù)值,說明了外商直接投資沒有對(duì)四川省工業(yè)部門的產(chǎn)值的增加起到積極作用,反而對(duì)四川省工業(yè)部門的產(chǎn)值的增加起到了阻礙作用。四川省的外商直接投資每增加1個(gè)百分點(diǎn),四川省工業(yè)增加值就減少0.52個(gè)百分點(diǎn),說明在四川省的工業(yè)部門,外商直接投資沒有產(chǎn)生正的技術(shù)溢出效應(yīng),反而有負(fù)面效應(yīng)。

對(duì)于導(dǎo)致外商直接投資對(duì)四川省的技術(shù)溢出是負(fù)向的這種結(jié)果,本文認(rèn)為主要的原因是:①盡管對(duì)四川的外商直接投資在逐年增加,但規(guī)模和數(shù)量都比較小,根據(jù)中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局(2009)中的數(shù)據(jù)計(jì)算得到,在2008年,實(shí)際外商直接投資在四川的投資額只占到全國(guó)的1.27%,顯示外商直接投資的“聚集效應(yīng)”不明顯,因此,可以認(rèn)為外商直接投資作為投資在推動(dòng)四川經(jīng)濟(jì)發(fā)展中作用不太明顯;②四川處于西部地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較落后,技術(shù)基礎(chǔ)也比較差,使得技術(shù)吸收能力相對(duì)東部而言還有很大差距,影響了外商直接投資在四川省的技術(shù)溢出效應(yīng)的發(fā)揮,這也驗(yàn)證了劉和東(2009)認(rèn)為的因技術(shù)吸收能力弱而影響技術(shù)溢出效應(yīng)發(fā)揮的結(jié)論;③政府沒有制定出很強(qiáng)的對(duì)技術(shù)溢出具有導(dǎo)向性的產(chǎn)業(yè)政策,加之四川省合資企業(yè)比較少,競(jìng)爭(zhēng)不明顯,使得企業(yè)缺乏促成技術(shù)溢出的利益推動(dòng),沒有促成技術(shù)溢出和吸收技術(shù)的內(nèi)在動(dòng)力。

盡管實(shí)證分析結(jié)果顯示外商直接投資對(duì)四川的經(jīng)濟(jì)發(fā)展沒有起到積極的推動(dòng)作用,但并不是意味著四川省就不去下力氣積極地吸引外商直接投資,而是要積極地采取各種有效措施吸收外商直接投資,這是因?yàn)橥馍讨苯油顿Y可以促進(jìn)本地企業(yè)的投資,擴(kuò)大消費(fèi),推動(dòng)出口,進(jìn)而促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展(杜江,2002)。

五、結(jié)論

本文通過計(jì)量實(shí)證分析的研究結(jié)果認(rèn)為:四川省自身所擁有的資本對(duì)工業(yè)部門的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用,而四川省的外商直接投資對(duì)四川省工業(yè)部門不存在正的技術(shù)溢出效應(yīng),其主要原因是四川省吸收的外商直接投資數(shù)量比較少。

因此,通過增加固定資產(chǎn)的投入來增加產(chǎn)出依然是促進(jìn)四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效途徑。但這也并不意味著四川省不應(yīng)該去積極的吸引外國(guó)外商直接投資,反而要學(xué)習(xí)東部在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的經(jīng)驗(yàn),加大吸引外商直接投資的力度和強(qiáng)度,形成“聚集效應(yīng)”,促進(jìn)四川省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。只有這樣,根據(jù)“市場(chǎng)規(guī)模假說”,外商直接投資就會(huì)主動(dòng)的來四川投資,將國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)和管理水平通過技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng),帶動(dòng)本地企業(yè)主動(dòng)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,提高技術(shù)吸收能力,并且使企業(yè)間形成競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),實(shí)現(xiàn)技術(shù)溢出對(duì)促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極效果,使經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效益和質(zhì)量變得更好。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 包群,賴明勇.中國(guó)外商直接投資與技術(shù)進(jìn)步的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論, 2002(6): 63-66.

[2] 杜江.外國(guó)直接投資與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)分析[J].世界經(jīng)濟(jì), 2002(8):27-30.

[3] 何潔.外國(guó)直接投資對(duì)中國(guó)工業(yè)部門外溢效應(yīng)的進(jìn)一步精確量化[J].世界經(jīng)濟(jì), 2001(12): 29-36.

[4] 賴明勇,包群.外商直接投資技術(shù)外溢效應(yīng)的實(shí)證研究[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào),2003(4):94-98.

[5] 劉和東. FDI技術(shù)溢出的渠道、影響因素分析[J].科技管理研究,2009(6):347-348.

[6] 劉志銘,申建博.外商直接投資的技術(shù)外溢效應(yīng)、影響因素與我國(guó)的政策選擇[J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2006 (12):31-34.

[7] 魯,周慧英.外商直接投資對(duì)四川省的技術(shù)外溢效應(yīng)研究[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2007(2): 210-210.

[8] 沈坤榮,耿強(qiáng).外國(guó)直接投資、技術(shù)外溢與內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué), 2001(5): 82-93.

[9] 湯勇.國(guó)際直接投資的技術(shù)溢出和吸收效應(yīng)在中國(guó)的實(shí)證研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理, 2005(8): 69-71.

[10] 王海云,史本山.我國(guó)FDI 技術(shù)溢出效應(yīng)的實(shí)證分析[J].現(xiàn)代管理科學(xué), 2007(4): 27-28.

[11] 張薇,于麗先.FDI對(duì)河南省工業(yè)部門技術(shù)溢出效應(yīng)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2009(29):55-57.

[12] 中國(guó)人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.四川統(tǒng)計(jì)年鑒[M].中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2009.

[13] 中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒―2009[M].中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2009.

第9篇：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)告范文

關(guān)鍵詞：包容性增長(zhǎng) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 多元統(tǒng)計(jì)學(xué)

我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀

（一）我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力供給需求不平衡

勞動(dòng)力供給需求不平衡主要是指三大產(chǎn)業(yè)的增加值對(duì)GDP的貢獻(xiàn)與各行業(yè)的勞動(dòng)力供給不平衡。依據(jù)三種產(chǎn)業(yè)的性質(zhì)，由于我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力主要集中在農(nóng)村，而第二三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力主要集中在城鎮(zhèn)，所以可以使用城市化比例來分析勞動(dòng)力在第一產(chǎn)業(yè)與第二第三產(chǎn)業(yè)中占有的比例。在美國(guó)第一，第二，第三產(chǎn)業(yè)在GDP所占的比例分別為1.5%，20.8%，77.7%，而我國(guó)對(duì)應(yīng)為10.34%，46.3%，46.36%。并且美國(guó)的勞動(dòng)人數(shù)占總勞動(dòng)人數(shù)的比例在三種產(chǎn)業(yè)中分別為1.47%，35.03%，63.5%。城市化比例為81.7%，城市人口所占比重與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況吻合，即第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)吸收了大量的勞動(dòng)力。而我國(guó)城市化人口為43.1%大量勞動(dòng)力留在了農(nóng)村，使得第一產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)勞動(dòng)力供大于求的現(xiàn)象。而第二、三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)人數(shù)比例過小，出現(xiàn)嚴(yán)重的勞動(dòng)力缺口，總的來講，我國(guó)三大產(chǎn)業(yè)之間的勞動(dòng)力配置十分不合理，需要進(jìn)行調(diào)整。

（二）三大產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用開始出現(xiàn)巨大差距

首先通過計(jì)量模型分析第一產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用現(xiàn)狀。設(shè)x為第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重，y為第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占總從業(yè)人數(shù)比重，GDP為被解釋變量。選取1978年到2009年的數(shù)據(jù)為樣本，建立計(jì)量模型為：

從模型結(jié)果可以看出x每增加1%，GDP平均會(huì)相應(yīng)減少3.66%；y每增加1%，GDP平均會(huì)相應(yīng)減少5.46%。這表明第一產(chǎn)業(yè)投入的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了負(fù)推動(dòng)作用，說明我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)飽和，提高第一產(chǎn)業(yè)比重反而會(huì)降低我國(guó)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展速度。

從上面的分析看到第一產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)已出現(xiàn)負(fù)作用，而第二三產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)作用雖然都為正，但它們對(duì)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用的差距也日趨明顯。這里可以通過彈性來分析，由公式：

（Ω取1，2，3分別為第一第二第三產(chǎn)業(yè)）

分別計(jì)算我國(guó)第二、第三產(chǎn)業(yè)指標(biāo)，可以看到第二產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)彈性在2000年之后保持在2至3.5，即就業(yè)人數(shù)每增加1%，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加2%-3.5%，而第三產(chǎn)業(yè)指標(biāo)保持在4至5，即第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)每增加1%，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加4%-5%。而且從這幾年的趨勢(shì)看，第三產(chǎn)業(yè)彈性和第二產(chǎn)業(yè)彈性的差距不斷擴(kuò)大，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用越來越弱，而第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用越來越顯著。

（三）資源使用觸及資源稟賦并使環(huán)境壓力加大

由于我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)比重過高，能耗過大，使得資源利用嚴(yán)重超過環(huán)境負(fù)荷，給環(huán)境帶來巨大壓力。例如，世界平均每萬元美元消耗標(biāo)準(zhǔn)煤油的噸數(shù)為3.03，中等收入國(guó)家為6.85，而我國(guó)是8.89，處于低收入國(guó)家與中等收入國(guó)家之間。森林資源中，世界森林平均消失率為0.2%，我國(guó)為2.2%，世界平均森林覆蓋率30.4%，我國(guó)為21.2%，低于低等收入國(guó)家的25.1%。淡水資源中，我國(guó)人均淡水資源是2132立方米，只是低等收入國(guó)家的一半左右，而為了滿足工業(yè)，農(nóng)業(yè)，生活用水，我國(guó)淡水抽取量占資源總量的比例不斷上升，世界平均水平為9%而我國(guó)高達(dá)22.4%。煤炭石油等資源存量也是不斷下降，近幾年已經(jīng)開始大量轉(zhuǎn)為對(duì)外進(jìn)口。

（四）產(chǎn)品供給需求不平衡且高科技產(chǎn)業(yè)、服務(wù)型產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后

從我國(guó)的出口商品結(jié)構(gòu)以及國(guó)內(nèi)居民社會(huì)消費(fèi)品構(gòu)成情況可以看出我國(guó)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品，特別以制造業(yè)制成品為主，占到了我國(guó)出口產(chǎn)品的90%以上，這說明產(chǎn)品供過于求，國(guó)內(nèi)需求嚴(yán)重不足，過分依靠出口消化過剩產(chǎn)品。而我國(guó)居民近幾年的服務(wù)性、高科技產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品需求不斷上升，有些年份的需求增長(zhǎng)甚至超過收入增長(zhǎng)，而這些產(chǎn)業(yè)在我國(guó)的發(fā)展相對(duì)落后，不能及時(shí)滿足人們的需求，造成供不應(yīng)求的局面。

我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向和策略

依據(jù)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀，為了擺脫GDP崇拜，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的包容性增長(zhǎng)，我國(guó)目前對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向應(yīng)定位于如何把握好三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。這里主要方向應(yīng)該為：“轉(zhuǎn)移農(nóng)村中大量滯留在第一產(chǎn)業(yè)的富余勞動(dòng)力進(jìn)入第二、第三產(chǎn)業(yè)；適當(dāng)減少第二產(chǎn)業(yè)比重，增大第三產(chǎn)業(yè)比重，特別是促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)中高科技和第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)性行業(yè)發(fā)展，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化；減少資源環(huán)境壓力，促進(jìn)對(duì)環(huán)境影響大的產(chǎn)業(yè)向新興對(duì)環(huán)境友好技術(shù)型產(chǎn)業(yè)發(fā)展；提升城市化質(zhì)量，加快城市化速度，為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)比重調(diào)整奠定基礎(chǔ)”。

（一）減少第二產(chǎn)業(yè)比例，促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展

從邊際消費(fèi)傾向的角度分析，根據(jù)1978年至2009年數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)支出的不同種類和消費(fèi)者人均可支配收入進(jìn)行計(jì)量回歸分析，考察各種消費(fèi)相對(duì)應(yīng)于人均收入的邊際消費(fèi)傾向如下：

人均可支配收入與住房支出消費(fèi)模型為：

Y = 16.53281553 + 0.005292571383*X

人均可支配收入與耐用消費(fèi)品支出模型為：

Y = -3.130567222 + 0.02228469293*X

人均可支配收入與其它雜項(xiàng)和服務(wù)性消費(fèi)支出模型為：

Y = -4.842819657 + 0.03189721296*X

人均可支配收入與家庭設(shè)備用品與服務(wù)性消費(fèi)支出模型為：

Y = -3.828859971 + 0.04795804648*X

比較第二產(chǎn)業(yè)中的住房支出，耐用消費(fèi)品支出和第三產(chǎn)業(yè)中服務(wù)性支出，可以看出第三產(chǎn)業(yè)邊際消費(fèi)傾向更大，促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展更能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

從彈性角度看，當(dāng)彈性在0到1時(shí)，消費(fèi)支出增加的幅度小于收入增加的幅度。需求彈性大于1的行業(yè)是需求旺盛的行業(yè)，小于1的行業(yè)是需求萎縮的行業(yè)。增大彈性大的行業(yè)比例可以提高我國(guó)整體內(nèi)需，優(yōu)化我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

從已有數(shù)據(jù)看，2005年開始我國(guó)能源彈性消費(fèi)系數(shù)變?yōu)?.93，并且逐年下降，2009年為0.57；電力消費(fèi)彈性系數(shù)從2008年開始小于1，2009年為0.79，第二產(chǎn)業(yè)主要行業(yè)的彈性小于1。而金融業(yè)，旅游業(yè)彈性系數(shù)都維持在2.1左右，交通運(yùn)輸，餐飲業(yè)的彈性業(yè)也大于1，第三產(chǎn)業(yè)主要行業(yè)的彈性大于1。

根據(jù)上述分析，逐步降低第二產(chǎn)業(yè)中的建筑業(yè)，制造業(yè)，重工業(yè)等的比例，增大需求彈性更高的第三產(chǎn)業(yè)中的金融業(yè)，旅游業(yè)，交通，餐飲業(yè)之類的行業(yè)比例，以此來擴(kuò)大內(nèi)需，是促進(jìn)我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的合理方式。

（二）加強(qiáng)農(nóng)區(qū)工業(yè)化，轉(zhuǎn)移富余勞動(dòng)力進(jìn)入第二三產(chǎn)業(yè)

目前，農(nóng)村主要是以第一產(chǎn)業(yè)為主，第二、第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)薄弱。加強(qiáng)農(nóng)區(qū)工業(yè)化，主要是指從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)上、思維觀念上、社會(huì)結(jié)構(gòu)上促進(jìn)農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)向第二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，重點(diǎn)的問題在于轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力。

為了分析農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和哪些因素相關(guān)并且可能具有怎樣的相關(guān)性，可以通過計(jì)量模型來實(shí)現(xiàn)。

首先是變量的選擇。被解釋變量Y代表第一產(chǎn)業(yè)向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的人數(shù)，用以衡量第一產(chǎn)業(yè)富余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移情況。解釋變量則主要從三個(gè)方面考慮，一是其他部門吸納農(nóng)村富余勞動(dòng)力的能力，二是城市化率，三是第二三產(chǎn)業(yè)總和占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比例。其他部門吸納農(nóng)村富余勞動(dòng)力的能力主要通過非國(guó)有部門就業(yè)率，即非國(guó)有部門就業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)總就業(yè)人數(shù)的比例來衡量，因?yàn)榉菄?guó)有部門是吸收農(nóng)村富余勞動(dòng)力的主要渠道。城市化率則通過三個(gè)方面來反映。一是城市化率，因?yàn)槲覈?guó)目前第一產(chǎn)業(yè)幾乎集中在農(nóng)村，用城市化率可以很好地考察勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移數(shù)量和速度。二是第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，表示平均每個(gè)從業(yè)人員的產(chǎn)值，這個(gè)可以側(cè)面反映我國(guó)城市化進(jìn)程。三是農(nóng)民人均純收入，純收入越高，則越容易進(jìn)入城市，支付進(jìn)城成本的能力就越強(qiáng)。最后是第二三產(chǎn)業(yè)總和占國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比例，這個(gè)比例越高，Y的值應(yīng)該越大。將以上五個(gè)因素依次設(shè)為X1、X2、X3、X4、X5、建立計(jì)量模型。

由于解釋變量之間相關(guān)性都在0.9以上，模型中存在多重共線性，有進(jìn)行因子分析的必要。先對(duì)X1至X5取對(duì)數(shù)，然后利用SPSS進(jìn)行因子分析，巴萊特檢驗(yàn)中KMO為0.716，接近1，說明因子分析效果好。根據(jù)貢獻(xiàn)度表說明第一個(gè)因子貢獻(xiàn)度為95.615%，因此只需要取一個(gè)因子，由SPSS輸出結(jié)果中可以得出因子得分矩陣為

F1=0.204LNX1+0.205LNX2+0.204 LNX3+0.206LNX4+0.204LNX5

然后對(duì)Y取對(duì)數(shù)，用LNY對(duì)F1進(jìn)行回歸，得到

LNY=-7.861303024+ 2.9576384*F，可決系數(shù)為0.9014，t值為13.525.F值為182.93，模型擬合程度好，變量顯著。代入上式即得到：

LNY =0.6034LNX1+0.6063LNX2+

0.6034LNX3+0.6093LNX4+0.6034LNX5

可以看出非國(guó)有部門就業(yè)率，城市化率，第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，農(nóng)民人均純收入，第二三產(chǎn)業(yè)總和所占比例每增長(zhǎng)1%，會(huì)使得勞動(dòng)力由第一產(chǎn)業(yè)向第二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移增加0.6%左右。所以在加強(qiáng)農(nóng)區(qū)工業(yè)化，轉(zhuǎn)移富余勞動(dòng)力時(shí)應(yīng)該從以上方面入手。

（三）解除開發(fā)無序機(jī)制，促進(jìn)城市化進(jìn)程并提高城市化質(zhì)量

土地制度改革。城市化建設(shè)一般通過兩種方式吸納農(nóng)村富余人口，一是以城市為核心創(chuàng)造第二或第三產(chǎn)業(yè)崗位，吸納富余勞動(dòng)力進(jìn)城；二是將農(nóng)村發(fā)展為城鎮(zhèn)，促進(jìn)富余勞動(dòng)力聚集地的農(nóng)區(qū)向城市形態(tài)轉(zhuǎn)換，自身發(fā)展第二、第三產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力。我國(guó)的城市化進(jìn)程是以農(nóng)村勞動(dòng)力的“自主型”轉(zhuǎn)移為典型特征，和許多西方國(guó)家與農(nóng)村失去土地關(guān)系的“無產(chǎn)者”的“受迫性轉(zhuǎn)移”不同。土地資源賦予的經(jīng)濟(jì)價(jià)值決定了他們不是將轉(zhuǎn)移抑或留守農(nóng)村視為二者選其一的單一選擇，而只能將城市打工和生活視為“暫時(shí)性”的，很多人將外出務(wù)工作為家庭收入的一種額外補(bǔ)充，并非替代。也就是說現(xiàn)行農(nóng)地制度的限制，特別是在土地使用權(quán)均等化和不可交易性，從觀念上限制了我國(guó)模仿西方快速進(jìn)行城市化的可能。因此在城市化建設(shè)過程中要適當(dāng)改革土地制度。

減少城市化拉力，增大城市化推力。城市化拉力主要是限制農(nóng)民工入城的因素，包括農(nóng)村收入拉力、家庭結(jié)構(gòu)和社會(huì)關(guān)系拉力、生理和心理壓力、政策制度壓力、進(jìn)城就業(yè)成本壓力、就業(yè)門檻壓力。城市化推力主要是指促進(jìn)農(nóng)民工入城的因素，包括家庭生產(chǎn)、生活推力，家庭結(jié)構(gòu)和社會(huì)關(guān)系推力，發(fā)展機(jī)會(huì)和生活環(huán)境推力，相對(duì)經(jīng)濟(jì)地位推力。在促進(jìn)城市化建設(shè)中，應(yīng)該著重分析考慮推理拉力模型，制定能減少拉力，增大推力的政策，吸引農(nóng)民工進(jìn)城，擴(kuò)大第二、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員規(guī)模。

提高城市化質(zhì)量。參照中國(guó)新型城市化報(bào)告的思想，目前將城市化程度的指標(biāo)不能僅僅定義為城鎮(zhèn)人口比重，而是應(yīng)該從城鄉(xiāng)發(fā)展動(dòng)力系統(tǒng)，城鄉(xiāng)發(fā)展質(zhì)量系統(tǒng)和城鄉(xiāng)發(fā)展公平系統(tǒng)三大方面對(duì)新型城市化程度進(jìn)行分析，在城市化進(jìn)程中，應(yīng)該十分注重城市化的質(zhì)量。具體的內(nèi)容有：注重城市發(fā)展質(zhì)量，降低單位GDP水耗和能耗，加強(qiáng)環(huán)境治理，提高工業(yè)固體廢物綜合利用率，增強(qiáng)城市污水處理和生活垃圾的無害化處理，保護(hù)好城市周邊及城市中的生態(tài)環(huán)境，提高人均綠地面積和建成區(qū)的綠化覆蓋率，注重城市化中的人文建設(shè)，不斷提高職工平均工資和人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額，擴(kuò)大教育醫(yī)療文化事業(yè)的建設(shè)，提高居民的福利。轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的城市化參考觀念，應(yīng)該從更廣的范圍考察城市化，制定更全面的城市化草案，有效地提高城市化質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

1.牛文元.中國(guó)新型城市化報(bào)告2010[M].科學(xué)出版社，2010

2.耿明齋，李燕燕.中國(guó)農(nóng)區(qū)工業(yè)化路徑研究[M].社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2009

3.朱建平.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].科學(xué)出版社，2010