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公務(wù)員期刊網(wǎng) 精選范文 二氧化碳排放現(xiàn)狀范文

二氧化碳排放現(xiàn)狀精選(九篇)

前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的二氧化碳排放現(xiàn)狀主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

二氧化碳排放現(xiàn)狀

第1篇:二氧化碳排放現(xiàn)狀范文

關(guān)鍵詞:化工行業(yè);二氧化碳;兩階段核算模型;減排潛力;

作者簡(jiǎn)介:顧佰和(1987-),男(滿族),遼寧丹東市人,中國(guó)科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所,博士研究生,研究方向:綠色低碳發(fā)展戰(zhàn)略與政策分析.

1引言

化工行業(yè)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),同時(shí)也是耗能和溫室氣體排放大戶。國(guó)際石油和化工聯(lián)合會(huì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2005年世界二氧化碳排放量約為460億噸,其中化學(xué)工業(yè)的二氧化碳排放為33億噸,約占7.1%[1]。中國(guó)是世界上最大的化工制品國(guó)之一。其中合成氨、電石、硫酸、氮肥和磷肥的產(chǎn)量均排名世界第一[2]。2000年到2010年,中國(guó)的化工行業(yè)工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)迅速,其中幾種主要化工制品例如:乙烯、電石、燒堿、硫酸、甲醇、硝酸等產(chǎn)品的產(chǎn)量在此期間增長(zhǎng)了50%以上。2000-2010年化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)能源消費(fèi)量逐年上升,年均增長(zhǎng)8.86%[3],占全社會(huì)能源消費(fèi)總量的比重基本保持在10%左右。

我國(guó)化工行業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不合理,高消耗、粗加工、低附加值產(chǎn)品的比重偏高,精細(xì)化率偏低。美國(guó)、西歐和日本等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的化工行業(yè)精細(xì)化率已經(jīng)達(dá)到60%~70%,而目前我國(guó)化工行業(yè)的精細(xì)化率不到40%。且我國(guó)化工行業(yè)工藝技術(shù)落后,高耗能基礎(chǔ)原材料產(chǎn)品的平均能耗比國(guó)際先進(jìn)水平要高20%左右,因此我國(guó)化工行業(yè)存在較大的節(jié)能減排空間[4]。那么我國(guó)化工行業(yè)到底有多大的減排潛力,如何預(yù)測(cè)化工行業(yè)的溫室氣體減排潛力成為決策者和研究人員關(guān)注的焦點(diǎn)之一。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞行業(yè)溫室氣體減排潛力評(píng)估展開(kāi)了一系列研究,但研究集中于鋼鐵行業(yè)[5-6]、電力行業(yè)[7-8]、交通行業(yè)[9-10]、水泥行業(yè)[11-12]等產(chǎn)品結(jié)構(gòu)較為單一的行業(yè)。而由于化工行業(yè)的產(chǎn)品種類繁多,且工藝流程各不相同,目前對(duì)于化工行業(yè)的溫室氣體減排潛力研究,從研究對(duì)象上主要集中于少數(shù)幾種產(chǎn)品和部分工藝流程。Zhou[13]等全面細(xì)致的核算了中國(guó)合成氨生產(chǎn)帶來(lái)的二氧化碳排放和未來(lái)的減排潛力,并據(jù)此提出了促進(jìn)減排的政策措施。Neelis[14]等學(xué)者從能量守恒的角度研究了西歐和新西蘭化工行業(yè)的68種主要工藝流程理論上的節(jié)能潛力。IEA[15-16]在八國(guó)集團(tuán)的工作框架下,評(píng)估了化學(xué)和石油工業(yè)中49個(gè)工藝流程應(yīng)用最佳實(shí)踐技術(shù)(BestPracticeTechnology)短期內(nèi)所帶來(lái)的能效改善潛力。Patel[17]針對(duì)化學(xué)中間體和塑料等有機(jī)化學(xué)品給出了累積能源需求和累積二氧化碳排放量的核算流程和核算結(jié)果。

就關(guān)注的減排影響要素而言,主要涉及技術(shù)和成本兩方面。技術(shù)層面上,Park[18]等通過(guò)調(diào)查五種節(jié)能減排的新技術(shù),使用混合的SD-LEAP模型評(píng)估了韓國(guó)石油煉制行業(yè)的二氧化碳減排潛力;Zhu[19]從技術(shù)進(jìn)步的視角采用情景分析方法從整個(gè)行業(yè)的層面研究了中國(guó)化工行業(yè)的二氧化碳減排潛力,并提出一系列促進(jìn)化工行業(yè)碳減排的措施;盧春喜[20]重點(diǎn)概述了氣-固環(huán)流技術(shù)在石油煉制領(lǐng)域中的研究與應(yīng)用進(jìn)展;王文堂[21]分析了目前化工企業(yè)節(jié)能技術(shù)進(jìn)步所遇到的障礙,并對(duì)促進(jìn)企業(yè)采取節(jié)能減排技術(shù)提出建議。成本方面,Ren[22]等對(duì)蒸汽裂解制烯烴和甲烷制烯烴兩種方式的節(jié)能和碳減排成本進(jìn)行了對(duì)比;戴文智等[23]將環(huán)境成本作為石油化工企業(yè)蒸汽動(dòng)力系統(tǒng)運(yùn)行總成本的一部分,構(gòu)建了混合整數(shù)非線性規(guī)劃(MINLP)模型,優(yōu)化了多周期運(yùn)行的石油化工企業(yè)蒸汽動(dòng)力系統(tǒng);高重密等[24]從綜合效益角度出發(fā)提出了化工行業(yè)實(shí)施碳減排的相關(guān)建議以及化工園區(qū)實(shí)施碳減排的管理模式;何偉等[25]設(shè)計(jì)了節(jié)能績(jī)效-減排績(jī)效關(guān)系圖及節(jié)能績(jī)效、減排績(jī)效與經(jīng)濟(jì)效益協(xié)調(diào)關(guān)系三角圖。

在研究方法上,通過(guò)對(duì)以上文獻(xiàn)的歸納,不難發(fā)現(xiàn)情景分析已成為行業(yè)溫室氣體減排潛力的主流分析框架。已有的國(guó)內(nèi)外大部分相關(guān)研究都采用情景分析方法[5-12,13,18,19]。情景分析方法是在對(duì)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)或技術(shù)的重大演變提出各種關(guān)鍵假設(shè)的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)未來(lái)詳細(xì)地、嚴(yán)密地推理和描述來(lái)構(gòu)想未來(lái)各種可能的方案[26]。相比彈性系數(shù)法、趨勢(shì)外推法、灰色預(yù)測(cè)法等傳統(tǒng)的定量預(yù)測(cè)方法,情景分析法以多種假定情景為基礎(chǔ),強(qiáng)調(diào)定性與定量分析相結(jié)合。情景分析法在進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),不僅可根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的內(nèi)在產(chǎn)生機(jī)理從定量方法上進(jìn)行推理與歸納,還可對(duì)各不確定因素(自變量)的幾種典型的可能情況采取人為決策,從而更為合理地模擬現(xiàn)實(shí)。因此,情景分析法更加適用于影響因素眾多、未來(lái)具有高度不確定性的問(wèn)題的分析。此外,情景分析法與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)法還有一點(diǎn)顯著不同。傳統(tǒng)預(yù)測(cè)法試圖勾繪被預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)的最可能發(fā)生狀況,以及這種可能程度的大小。而情景分析法采取的是一種多路徑式的預(yù)測(cè)方式,研究各種假設(shè)條件下的被預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)可能出現(xiàn)何種情況。在情景分析中,各種假設(shè)條件不一定會(huì)自然出現(xiàn),但通過(guò)這樣的分析,可幫助人們了解若要被研究對(duì)象出現(xiàn)某種結(jié)果需要采取哪些措施以及需要何種外部環(huán)境。

綜觀國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究,有以下特點(diǎn):從研究對(duì)象上來(lái)說(shuō),更多側(cè)重于化工行業(yè)產(chǎn)品層面二氧化碳減排潛力的研究,而鮮有從行業(yè)整體層面的研究;從研究要素上來(lái)說(shuō),一般只考慮單一要素對(duì)二氧化碳減排的貢獻(xiàn),鮮有綜合考慮化工行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)進(jìn)步、政策變動(dòng)等多因素的研究。鑒于此,本文結(jié)合化工行業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特點(diǎn)構(gòu)建了一套化工行業(yè)二氧化碳減排潛力綜合分析模型:首先結(jié)合化工行業(yè)產(chǎn)品種類繁多的特點(diǎn),分別從行業(yè)和產(chǎn)品視角構(gòu)建了一種兩階段二氧化碳排放核算模型;在此基礎(chǔ)上,綜合考慮化工行業(yè)的發(fā)展規(guī)模、結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)進(jìn)步等因素,建立了化工行業(yè)二氧化碳減排潛力的情景分析方法,探索不同情景下化工行業(yè)的減排潛力和路徑。最后運(yùn)用該方法以中國(guó)西部唯一的直轄市、國(guó)家首批低碳試點(diǎn)城市———重慶市的化工行業(yè)為例進(jìn)行應(yīng)用分析。最后提出了我國(guó)化工行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的對(duì)策建議。

2模型與分析方法

2.1核算邊界

化工行業(yè)的二氧化碳排放包括兩部分:一部分是由燃料燃燒產(chǎn)生的排放,另外一部分是工業(yè)過(guò)程和產(chǎn)品使用產(chǎn)生的排放。其中燃料燃燒產(chǎn)生的排放又分為化石燃料產(chǎn)生的直接排放以及電力、熱力消耗產(chǎn)生的間接排放,為了體現(xiàn)化工行業(yè)對(duì)區(qū)域二氧化碳減排的貢獻(xiàn),本文將電力和熱力消耗產(chǎn)生的間接排放也計(jì)算在內(nèi)。此外,一些化工產(chǎn)品在生產(chǎn)活動(dòng)中是吸碳的,例如尿素的生產(chǎn),這部分被吸收的二氧化碳需要在計(jì)算中扣除。

2.2化工行業(yè)二氧化碳排放兩階段核算模型

為了能夠得到化工行業(yè)全行業(yè)的二氧化碳排放量,同時(shí)能夠綜合考慮多種因素探索其二氧化碳減排潛力,本文針對(duì)化工行業(yè)特點(diǎn)構(gòu)建了一種兩階段二氧化碳排放核算模型。模型中的主要參數(shù)名稱及其含義見(jiàn)表1。

2.2.1基于全行業(yè)視角的核算方法

行業(yè)視角核算方法主要針對(duì)化工行業(yè)二氧化碳排放的歷史和現(xiàn)狀。本文所研究的化工行業(yè)包括國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類中的化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)和橡膠制品業(yè)?;ば袠I(yè)是終端能源消費(fèi)部門,通過(guò)能源平衡表,可以得到化工行業(yè)分能源品種的能源消耗量,根據(jù)2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南推薦的方法二,化工行業(yè)由燃料燃燒引起的二氧化碳排放量為:

部分產(chǎn)品在工業(yè)過(guò)程和產(chǎn)品使用中會(huì)產(chǎn)生二氧化碳排放,這部分排放量為:

此外,一些產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)吸收二氧化碳,被吸收的二氧化碳量為:

因此,基于行業(yè)視角核算的化工行業(yè)溫室氣體排放量為:

表1主要參數(shù)名稱及其含義下載原表

表1主要參數(shù)名稱及其含義

2.2.2基于產(chǎn)品視角的核算方法

化工行業(yè)產(chǎn)品種類雖多,但能耗相對(duì)集中在少數(shù)幾種高耗能產(chǎn)品上,2007年,合成氨、乙烯、燒堿、純堿、電石、甲醇這6種高耗能產(chǎn)品的能源消耗量占中國(guó)化工行業(yè)的54%[19]?,F(xiàn)有的化工行業(yè)節(jié)能減排政策大部分集中在幾種主要的高耗能產(chǎn)品上,因此從產(chǎn)品層面探討化工行業(yè)的二氧化碳排放核算更具有現(xiàn)實(shí)意義。本文建立一種基于產(chǎn)品視角的核算方法來(lái)預(yù)測(cè)化工行業(yè)未來(lái)的二氧化碳排放。首先將化工行業(yè)由燃料燃燒引起的二氧化碳排放分為高耗能產(chǎn)品和其他產(chǎn)品兩部分。某種高耗能產(chǎn)品的二氧化碳排放量為:

其中EMi為第i種高耗能產(chǎn)品單位產(chǎn)品的二氧化碳排放量,計(jì)算方法見(jiàn)式(6):

由于除主要耗能產(chǎn)品外的其他產(chǎn)品種類多,單個(gè)產(chǎn)品的能源消耗量不大,能源利用效率數(shù)據(jù)難以獲得,所以難以從單位產(chǎn)品能耗的角度對(duì)這部分產(chǎn)品的二氧化碳排放進(jìn)行核算,本文將這部分產(chǎn)品作為一個(gè)整體來(lái)考慮,引入單位產(chǎn)值的二氧化碳排放來(lái)解決這一問(wèn)題。其他產(chǎn)品合計(jì)的二氧化碳排放量為:

工業(yè)過(guò)程和產(chǎn)品使用排放以及產(chǎn)品對(duì)二氧化碳的吸收同基于行業(yè)視角的核算方法。

因此,基于產(chǎn)品視角核算的化工行業(yè)溫室氣體排放量為:

2.3減排潛力情景分析模型

2.3.1減排潛力的定義

潛力就是存在于事物內(nèi)部尚未顯露出來(lái)的能力和力量。而減排潛力即存在于某一溫室氣體排放主體內(nèi)尚未發(fā)掘的減排能力。為了能夠量化表達(dá),本文將減排潛力進(jìn)一步定義為某一溫室氣體排放主體通過(guò)努力可以實(shí)現(xiàn)的減排量。

本文所關(guān)注的是化工行業(yè)未來(lái)的二氧化碳減排潛力,這里為化工行業(yè)設(shè)置多種不同的發(fā)展情景。不同情景下的行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、所面臨的宏觀和微觀政策各不相同,相應(yīng)的會(huì)得到不同的二氧化碳排放路徑。其中一種情景稱之為BAU(BusinessAsUsual)情景,也叫照常發(fā)展情景,該情景下化工行業(yè)現(xiàn)有的能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)與當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)基本保持一致,沿用既有的節(jié)能減排政策和措施,不特別采取針對(duì)氣候變化的對(duì)策。其他情景中化工行業(yè)分別針對(duì)氣候變化做不同程度的努力。所謂化工行業(yè)的二氧化碳減排潛力,針對(duì)關(guān)注的指標(biāo)不同,有兩類不同的含義。一是絕對(duì)二氧化碳減排潛力,即目標(biāo)年份中其他各情景的二氧化碳排放量相比BAU情景的減少量;二是相對(duì)二氧化碳減排潛力,即目標(biāo)年份的二氧化碳排放強(qiáng)度相比基準(zhǔn)年份降低的百分比。

通過(guò)同一年份各情景與BAU情景二氧化碳排放總量的橫向比較,以及同一情景不同年份間二氧化碳排放強(qiáng)度的縱向比較,便可分別得到化工行業(yè)的絕對(duì)和相對(duì)二氧化碳減排潛力。

2.3.2情景分析模型

根據(jù)減排潛力的定義,y年份化工行業(yè)的絕對(duì)二氧化碳減排潛力為:

其中CEyBAU為y年份化工行業(yè)BAU情景的二氧化碳排放總量,CEly為y年份化工行業(yè)情景l(fā)下的二氧化碳排放總量。

相對(duì)二氧化碳減排潛力是針對(duì)二氧化碳排放強(qiáng)度設(shè)置的指標(biāo),化工行業(yè)的二氧化碳排放強(qiáng)度為:

,其中V為化工行業(yè)的工業(yè)增加值。由此可以得到,y年份化工行業(yè)的相對(duì)二氧化碳減排潛力為:

其中,為基準(zhǔn)年化工行業(yè)的二氧化碳排放強(qiáng)度,CEIly為y年份化工行業(yè)在情景l(fā)下的二氧化碳排放強(qiáng)度。

3案例分析

3.1對(duì)象描述

本文應(yīng)用上述模型方法以重慶市化工行業(yè)為例展開(kāi)分析?;ば袠I(yè)是重慶市重要的支柱產(chǎn)業(yè)之一。2011年重慶市化工行業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值902億元,占重慶市工業(yè)總產(chǎn)值的比重達(dá)到7.6%。重慶市缺煤少油,但天然氣資源豐富,重慶市是國(guó)內(nèi)門類最齊全、產(chǎn)品最多,綜合技術(shù)水平最高的天然氣化工生產(chǎn)基地。但重慶市化工行業(yè)部分產(chǎn)品的工藝技術(shù)路線落后,產(chǎn)品結(jié)構(gòu)有待調(diào)整優(yōu)化。2009年重慶市化工行業(yè)的精細(xì)化率僅約20%,低于全國(guó)的30%-40%的平均水平,更低于發(fā)達(dá)國(guó)家的60%-70%的水平。

根據(jù)重慶市化工行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì),本文選取了合成氨、燒堿、純堿、甲醇、石油加工、乙烯和鈦白粉這七種產(chǎn)品作為重慶市化工行業(yè)的主要耗能產(chǎn)品。其中,2005年合成氨、燒堿、純堿、甲醇和鈦白粉這五種產(chǎn)品合計(jì)的二氧化碳排放占化工行業(yè)總體排放的46.5%,而石油加工、乙烯將是重慶市化工行業(yè)“十二五”期間重點(diǎn)發(fā)展的石油化工產(chǎn)業(yè)鏈中的上游產(chǎn)品。本文利用前文所述的化工行業(yè)二氧化碳減排潛力分析模型,分析了重慶市化工行業(yè)分別到2015年和2020年的二氧化碳排放變化情況,并通過(guò)不同情景間的比較得到其減排潛力。

3.2情景設(shè)置

化工行業(yè)的能源消耗和二氧化碳排放主要由以下幾方面因素決定:產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),高耗能產(chǎn)品的產(chǎn)量,技術(shù)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,產(chǎn)品的技術(shù)進(jìn)步率等。本文根據(jù)以上這些因素為重慶市化工行業(yè)設(shè)計(jì)了三個(gè)發(fā)展情景。

在這三種情景中,重慶化工行業(yè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化的基本趨勢(shì)保持一致。2005—2011年重慶市化學(xué)工業(yè)總產(chǎn)值年均增長(zhǎng)29.5%,未來(lái)重慶化工行業(yè)將繼續(xù)保持比較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。根據(jù)《重慶市化工行業(yè)三年振興規(guī)劃》,到2015年重慶市化工行業(yè)總產(chǎn)值將達(dá)到2000億元。由此本文設(shè)定2011-2015年重慶市化學(xué)工業(yè)總產(chǎn)值的年均增長(zhǎng)率為23.0%,2015-2020年年均增長(zhǎng)率降低到20.0%。與此不同的是,為了支持這種經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求,三種情景分別設(shè)定了不同的能源消費(fèi)增長(zhǎng)和利用模式,具體描述如下。

表2情景定性描述表下載原表

表2情景定性描述表

3.3數(shù)據(jù)來(lái)源及處理過(guò)程

重慶市化工行業(yè)總產(chǎn)值和增加值現(xiàn)狀數(shù)據(jù)來(lái)自《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005-2012),化工行業(yè)未來(lái)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來(lái)自《重慶市化工行業(yè)三年振興規(guī)劃》;行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)來(lái)自《重慶市化工行業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》(2005-2010);化工行業(yè)分能源品種能源消耗量數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005-2012);各主要耗能產(chǎn)品產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)自《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005-2012);各主要高耗能產(chǎn)品綜合能耗參照《中國(guó)化學(xué)工業(yè)年鑒》、《中國(guó)低碳發(fā)展報(bào)告2011~2012》、高耗能產(chǎn)品能耗限額標(biāo)準(zhǔn)(由國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)制定和頒布)和《能效及可再生能源項(xiàng)目融資指導(dǎo)手冊(cè)(2008)》,各主要高耗能產(chǎn)品未來(lái)所采用的工藝比例和能源消耗參考《2050中國(guó)能源和碳排放報(bào)告》中的設(shè)置,不同的情景將設(shè)置不同的技術(shù)參數(shù);各種一次能源的二氧化碳排放因子以及各主要耗能產(chǎn)品工業(yè)過(guò)程與產(chǎn)品使用的排放因子均來(lái)自《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》,電力的二氧化碳排放因子參考中國(guó)國(guó)家發(fā)改委每年公布的“中國(guó)區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子的公告”,蒸汽的二氧化碳排放因子通過(guò)重慶市的能源平衡表間接計(jì)算得到,單位尿素吸收的二氧化碳量用尿素的碳含量(12/60)乘以二氧化碳與碳的轉(zhuǎn)換因子(44/12)得到。主要耗能產(chǎn)品的單價(jià)參照中國(guó)化工產(chǎn)品網(wǎng)的報(bào)價(jià)。

3.4結(jié)果分析

3.4.1絕對(duì)減排潛力

(1)行業(yè)總體排放情況

通過(guò)模擬計(jì)算,重慶市化工行業(yè)未來(lái)的二氧化碳排放量如下圖1所示。

圖1重慶化工行業(yè)各情景二氧化碳排放總量

圖1重慶化工行業(yè)各情景二氧化碳排放總量下載原圖

隨著石油化工的引進(jìn),未來(lái)重慶化工行業(yè)將進(jìn)入一個(gè)飛速發(fā)展的階段。三個(gè)情景的二氧化碳排放總量都呈明顯的上升趨勢(shì),但由于所采取的結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)改進(jìn)措施不同,二氧化碳排放總量上升的幅度有所不同。

BAU情景中,由于精細(xì)化工比例不高,到2020年只為45%,技術(shù)進(jìn)步率有限,二氧化碳排放上升幅度最大。2015年和2020年的二氧化碳排放量分別為2005年的7.5和13.3倍。

節(jié)能情景中,化工行業(yè)的精細(xì)化工比例相比BAU情景有所提高,到2020年達(dá)到50%,工藝設(shè)備的技術(shù)進(jìn)步也更顯著。2015和2020年二氧化碳排放總量比BAU情景分別低492萬(wàn)噸和1338萬(wàn)噸。

低碳情景中,化工行業(yè)的精細(xì)化比例進(jìn)一步提高,到2020年達(dá)到55%左右,主要耗能產(chǎn)品的技術(shù)水平達(dá)到或接近國(guó)際先進(jìn)水平。2015年和2020年二氧化碳排放總量比BAU情景分別低985萬(wàn)噸和2644萬(wàn)噸。

(2)主要耗能產(chǎn)品排放情況

2005年,合成氨、燒堿、純堿、甲醇和鈦白粉這五種主要耗能產(chǎn)品合計(jì)的二氧化碳排放量占重慶市化工行業(yè)總體二氧化碳排放的46.5%。未來(lái)由于化工行業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整,高能耗產(chǎn)品產(chǎn)出占化工行業(yè)的比例越來(lái)越低,加上化工行業(yè)工藝技術(shù)的改善,尤其對(duì)主要耗能產(chǎn)品進(jìn)行的技術(shù)改造,使得主要耗能產(chǎn)品的二氧化碳排放量在重慶化工行業(yè)二氧化碳排放總量中所占的比重越來(lái)越低,見(jiàn)下圖2:

圖2八種主要耗能產(chǎn)品合計(jì)二氧化碳排放占化工行業(yè)總體比重

圖2八種主要耗能產(chǎn)品合計(jì)二氧化碳排放占化工行業(yè)總體比重下載原圖

BAU情景中,2015年八種主要耗能產(chǎn)品占化工行業(yè)總體二氧化碳排放的比重為29.7%,到2020年降低到18.4%。

節(jié)能情景中,2015年八種主要耗能產(chǎn)品占化工行業(yè)總體二氧化碳排放的比重降至26.2%,到2020年進(jìn)一步降低到16.7%。

低碳情景中,2015年八種主要耗能產(chǎn)品占化工行業(yè)總體二氧化碳排放的比重為22.0%,到2020年進(jìn)一步降低到15.2%。

雖然未來(lái)各情景主要耗能產(chǎn)品的二氧化碳排放占化工行業(yè)總體的比重有所下降,但仍在化工行業(yè)中占有重要的地位,未來(lái)在進(jìn)行產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時(shí),主要耗能產(chǎn)品的節(jié)能減排仍將是化工行業(yè)實(shí)現(xiàn)二氧化碳減排的重要方面。

3.4.2相對(duì)減排潛力

(1)行業(yè)總體相對(duì)減排潛力

重慶市化工行業(yè)未來(lái)的二氧化碳排放強(qiáng)度(萬(wàn)元GDP二氧化碳排放量)如下圖3所示。

圖3重慶化工行業(yè)各情景二氧化碳排放強(qiáng)度

圖3重慶化工行業(yè)各情景二氧化碳排放強(qiáng)度下載原圖

與排放總量顯著上升形成鮮明對(duì)比的是,重慶化工行業(yè)的二氧化碳排放強(qiáng)度下降明顯。原因在于重慶化工行業(yè)在未來(lái)十年將進(jìn)入一個(gè)飛速發(fā)展的階段,2020年重慶化工行業(yè)的增加值相比2005年將增加30倍。而由于對(duì)高耗能產(chǎn)品規(guī)模的控制,精細(xì)化工比例的大幅提高,化工行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)得到不斷優(yōu)化;同時(shí)由于化工行業(yè)的能效水平不斷提高,到2020年逐步接近或達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,使得三個(gè)情景中,2020年重慶化工行業(yè)的二氧化碳排放總量相比2005年分別只增加了13.3、11.6和9.9倍。從而導(dǎo)致三個(gè)情景化工行業(yè)的二氧化碳排放強(qiáng)度均有較大幅度的下降。各情景二氧化碳排放強(qiáng)度相比2005年降低幅度見(jiàn)下表3。

表3重慶化工行業(yè)各情景二氧化碳排放強(qiáng)度相比2005年降低百分比下載原表

表3重慶化工行業(yè)各情景二氧化碳排放強(qiáng)度相比2005年降低百分比

(2)主要耗能產(chǎn)品相對(duì)減排潛力

隨著節(jié)能減排技術(shù)的不斷改進(jìn)和推廣,未來(lái)重慶市化工行業(yè)各主要耗能產(chǎn)品的單位二氧化碳排放量將不斷降低,由于篇幅有限,本文僅以合成氨為例進(jìn)行分析。

重慶市合成氨均以天然氣為原料,2005年重慶市大型天然氣制合成氨的比重僅為3.8%。單位合成氨二氧化碳排放量為3.0噸。若扣除末端尿素固碳量,則2005年單位合成氨二氧化碳排放量為2.7噸。未來(lái)由于大型天然氣制合成氨所占比重越來(lái)越高,使得重慶市未來(lái)單位合成氨二氧化碳排放顯著降低,見(jiàn)下圖4和圖5。

圖4單位合成氨二氧化碳排放量

圖4單位合成氨二氧化碳排放量下載原圖

圖5單位合成氨二氧化碳凈排放量(去除尿素固碳)

圖5單位合成氨二氧化碳凈排放量(去除尿素固碳)下載原圖

BAU情景中,2015年大型天然氣制合成氨的比重達(dá)到50%,合成氨二氧化碳排放總量占化工行業(yè)總排放的6.7%,單位合成氨二氧化碳排放降低到2.2噸;2020年大型天然氣制合成氨的比重達(dá)到80%,合成氨二氧化碳排放只占化工行業(yè)總排放量的3.8%,單位合成氨二氧化碳排放進(jìn)一步降低到1.8噸。

節(jié)能情景中,2015年大型天然氣制合成氨的比重達(dá)到60%,合成氨二氧化碳排放總量占化工行業(yè)總排放的5.3%,單位合成氨二氧化碳排放降低到2.0噸;2020年大型天然氣制合成氨的比重達(dá)到90%,合成氨二氧化碳排放總量占化工行業(yè)總排放的2.9%,單位合成氨二氧化碳排放進(jìn)一步降低到1.6噸。若扣除末端尿素固碳量,2015年和2020年重慶市合成氨的二氧化碳排放量分別可減少117.3萬(wàn)噸和146.7萬(wàn)噸,單位合成氨二氧化碳排放分別降低到1.1噸和0.7噸。

低碳情景中,2015年大型天然氣制合成氨的比重達(dá)到70%,合成氨二氧化碳排放總量占化工行業(yè)總排放的3.8%,單位合成氨二氧化碳排放降低到1.8噸;2020年大型天然氣制合成氨的比重將達(dá)到100%,合成氨二氧化碳排放總量?jī)H占化工行業(yè)總排放的2.3%,噸合成氨二氧化碳排放進(jìn)一步降低到1.5噸。

4結(jié)語(yǔ)

第2篇:二氧化碳排放現(xiàn)狀范文

碳排放是環(huán)境問(wèn)題的核心,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口變動(dòng)密切相關(guān)。四川省人口變動(dòng)(包括人口總量、人口城鎮(zhèn)化、人口老齡化、家庭規(guī)模小型化和人口消費(fèi))與碳排放關(guān)系密切。

四川省碳排放現(xiàn)狀趨勢(shì):增長(zhǎng)較快,人均大大低于全國(guó)平均水平

隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展及其對(duì)能源需求的不斷增長(zhǎng),我國(guó)碳排放量也呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2010年,我國(guó)能源消費(fèi)中的二氧化碳排放量已達(dá)到了20.75億噸,人均碳排放為1.55噸。與全國(guó)一樣,四川二氧化碳排放量也增長(zhǎng)較快。2010年二氧化碳排放量達(dá)到了9248萬(wàn)噸,人均碳排放量為1.15噸。雖然四川的人均碳排放量大大低于全國(guó)的平均水平,但隨著四川城市化工業(yè)化的加速推進(jìn),未來(lái)四川省二氧化碳排放量還會(huì)快速上升。

四川人口變動(dòng)與碳排放的關(guān)系:人口消費(fèi)關(guān)聯(lián)度最大,人口總量最小

灰色斜率關(guān)聯(lián)度是根據(jù)曲線的接近程度來(lái)計(jì)算關(guān)聯(lián)度。對(duì)于離散變量,如果各時(shí)段上曲線斜率相等或相差較小,那么兩序列之間的斜率關(guān)聯(lián)度就大;如果各時(shí)段上曲線斜率相差較大,那么兩序列間的斜率關(guān)聯(lián)度就小。通過(guò)對(duì)四川省1997~2010年各指標(biāo)(見(jiàn)下表)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,然后通過(guò)公式計(jì)算各因素關(guān)聯(lián)系數(shù)序列。為了反映兩序列間的關(guān)聯(lián)程度,需要進(jìn)一步計(jì)算灰色斜率關(guān)聯(lián)度,即是求各年份關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值。

人口消費(fèi)與碳排放

1997年,四川省居民人均消費(fèi)支出為5533.48元,到2010年時(shí),四川省居民人均消費(fèi)支出達(dá)到每年16001元,年均增長(zhǎng)達(dá)到747.7元。根據(jù)前文測(cè)算得出,四川省居民人均消費(fèi)支出與二氧化碳排放量灰色斜率關(guān)聯(lián)度最大,為0.9445,經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析兩者的相關(guān)系數(shù)為0.9703,相關(guān)性高,說(shuō)明居民的消費(fèi)觀念與消費(fèi)行為依然是影響四川省二氧化碳排放的重要因素。隨著居民收入的增加,人們的消費(fèi)水平會(huì)不斷提高,消費(fèi)類型也會(huì)發(fā)生改變。

居民消費(fèi)對(duì)二氧化碳的排放的影響主要有兩種方式:一種方式是通過(guò)增加對(duì)能源的直接消費(fèi)來(lái)增大二氧化碳的排放,如汽車消費(fèi)的日益普及,暖氣和電器設(shè)備的廣泛使用會(huì)帶來(lái)能源消費(fèi)的大量增加;另一種方式是通過(guò)對(duì)能源的間接消費(fèi)導(dǎo)致二氧化碳排放的增加,如住房消費(fèi)、家居裝飾、服裝購(gòu)買支出的增加會(huì)加大這些產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)能源的消耗。

人口城鎮(zhèn)化率與碳排放

改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)城鎮(zhèn)化水平從最初的20%左右提高到2010年的49.68%。與全國(guó)一樣,四川省城鎮(zhèn)化水平也從最初的14.27%提高到2010年的40.18%。根據(jù)計(jì)算,四川省二氧化碳排放量與城鎮(zhèn)化水平的灰色斜率關(guān)聯(lián)度為0.9153,呈顯著正相關(guān),隨著四川省城市化的發(fā)展,二氧化碳排放量將繼續(xù)增加。首先,伴隨著人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快,居民消費(fèi)水平不斷提高,生活方式也發(fā)生了改變,這使得居民對(duì)生活性能源消耗的直接與間接需求增長(zhǎng)。在目前以化石能源為主的能源結(jié)構(gòu)條件下,城鎮(zhèn)化水平加快將會(huì)大大促進(jìn)二氧化碳排放的增長(zhǎng)。其次,伴隨城鎮(zhèn)的建設(shè)與快速發(fā)展,城鎮(zhèn)建筑物建設(shè)必然加大對(duì)能源的消耗,特別是對(duì)水泥、鋼鐵等原材料需求的增加,這無(wú)疑會(huì)增加在生產(chǎn)原材料過(guò)程對(duì)能源的消耗。

家庭規(guī)模與碳排放

人口的消費(fèi)常常以家庭消費(fèi)的方式展開(kāi)。家庭規(guī)模對(duì)于人口的消費(fèi)具有重要影響。對(duì)中國(guó)1988~1990年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城鎮(zhèn)住戶抽樣統(tǒng)計(jì)年報(bào)數(shù)據(jù)的研究顯示,家庭規(guī)模越小,人均消費(fèi)傾向越大。1997年到2010年短短的14年中,四川省家庭規(guī)模縮小了18.31%,這勢(shì)必會(huì)帶來(lái)人均消費(fèi)的增加。根據(jù)計(jì)算,四川省家庭規(guī)模與二氧化碳排放量之間的灰色斜率關(guān)聯(lián)度為-0.8929,呈顯著負(fù)相關(guān),說(shuō)明家庭規(guī)模對(duì)二氧化碳排放有顯著的影響作用。隨著家庭規(guī)模的日益縮小,人均居住面積會(huì)不斷增大。四川省2007年與2000年相比,城市居民人均住房面積就增加了近2倍。隨著家庭規(guī)模的縮小,人均對(duì)水、電、氣等資源的消費(fèi)會(huì)增加,人均二氧化碳排放量無(wú)疑會(huì)增多。

人口老齡化率與碳排放

1997年,四川省老齡化率(60歲及以上老年人口)為10.20%,到2010年時(shí),老年人口比重上升到了16.30%,表明四川省老齡化的壓力和挑戰(zhàn)越來(lái)越大,老齡人口比重的日益上升也將產(chǎn)生更多的老齡人口消費(fèi)問(wèn)題。根據(jù)計(jì)算,四川省老齡化率與二氧化碳排放量的灰色斜率關(guān)聯(lián)度為0.8435,呈顯著正相關(guān),說(shuō)明四川人口老齡化問(wèn)題正影響著二氧化碳的排放量。

老齡人口是一個(gè)特殊的人口群體,他們的消費(fèi)觀念和消費(fèi)行為與勞動(dòng)年齡人群和少兒人群有著較大的差異。當(dāng)人口老齡化程度不太嚴(yán)重時(shí),人們?cè)谶M(jìn)入老年人的行業(yè)后,會(huì)減少在交通、飲食和服裝方面的支出,這在一定程度上會(huì)減少碳的排放,但當(dāng)高齡老人不斷增多,人口老化日趨嚴(yán)重時(shí),大量高齡老人會(huì)增加對(duì)取暖和醫(yī)療服務(wù)的需求,同時(shí),更多的人會(huì)加入老齡服務(wù)業(yè),這會(huì)間接增加對(duì)能源的消費(fèi)和對(duì)碳的排放。目前,四川正處于日趨嚴(yán)重的老齡化階段,人口的進(jìn)一步老齡化無(wú)疑會(huì)加劇碳的排放。

人口總量與碳排放

從計(jì)算結(jié)果看,人口總量與二氧化碳排放量的灰色斜率關(guān)聯(lián)度為0.7064,低于其它因素的灰色斜率關(guān)聯(lián)度,這說(shuō)明,人口總量變化對(duì)二氧化碳排放有一定的影響,但其影響不如其它因素產(chǎn)生的影響明顯。事實(shí)上,由于我國(guó)計(jì)劃生育政策的實(shí)施,我國(guó)人口出生率在不斷下降,人口雖然在增加,但增長(zhǎng)的速度已大大下降。不僅如此,自2005年后,四川常住人口不僅沒(méi)有增加,反而呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),這與大量農(nóng)村人口外出務(wù)工不無(wú)關(guān)系。四川常住人口的下降標(biāo)志著四川人口總量對(duì)碳排放的影響將逐漸減小。

第3篇:二氧化碳排放現(xiàn)狀范文

根據(jù)配第—克拉克定律,隨著一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,第三產(chǎn)業(yè)占比也會(huì)逐漸提高。因而,服務(wù)貿(mào)易占GDP比重也隨之增加。表1顯示了不同收入水平國(guó)家服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占GDP的比重??梢钥闯觯呤杖雵?guó)家服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占比明顯高于其他收入水平國(guó)家,且顯著高于世界平均水平。這與高收入國(guó)家服務(wù)業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重較高有關(guān)。其他收入水平國(guó)家的服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占GDP比重均未達(dá)到世界平均水平,且中低收入水平國(guó)家的占比高于中等收入國(guó)家占比,而中等收入國(guó)家占比又高于中高收入國(guó)家占比。這說(shuō)明,除高收入國(guó)家外,服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口占比并未呈現(xiàn)出隨著收入水平的減少而降低的現(xiàn)象。圖2顯示了世界不同收入水平國(guó)家的二氧化碳排放量(人均公噸數(shù))。從圖中可知,高收入國(guó)家二氧化碳排放量人均公噸數(shù)約為12噸,遠(yuǎn)高于世界平均水平及其他不同收入水平國(guó)家。值得注意的是,二氧化碳排放量與收入水平之間表現(xiàn)出較強(qiáng)的規(guī)律性,即隨著收入水平的提高,二氧化碳排放量也隨之升高。從趨勢(shì)上看,中高收入水平、中等收入水平和中低收入水平國(guó)家的二氧化碳排放量均呈逐年遞增的態(tài)勢(shì),特別是在2002年以后,表現(xiàn)得更為明顯。從表1和圖2的結(jié)果可知,高收入國(guó)家服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占比相對(duì)較高,但是其二氧化碳排放量也相應(yīng)較高。中高收入水平、中等收入水平和中低收入水平國(guó)家二氧化碳排放量與其服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占比沒(méi)有表現(xiàn)出與高收入水平國(guó)家類似的規(guī)律。本文接下來(lái)提出預(yù)期假設(shè),然后利用實(shí)證檢驗(yàn)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額與二氧化碳排放之間的關(guān)系。

二、模型構(gòu)建和實(shí)證檢驗(yàn)

(一)計(jì)量模型設(shè)定本文的計(jì)量模型首先將碳排放作為因變量,服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度(服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占GDP比重)作為自變量。為檢驗(yàn)二者的非線性關(guān)系,加入服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度的平方項(xiàng)作為自變量。其中,poll為環(huán)境污染,用二氧化碳排放量(人均公噸數(shù))代替,X為影響碳排放的其他控制變量,為誤差項(xiàng)。根據(jù)已有研究,影響一國(guó)環(huán)境的因素包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。因此,添加外商直接投資占GDP比重(fdi)、技術(shù)水平(tech)、工業(yè)規(guī)模(scale)、收入水平(lngdp)作為控制變量。為減小異方差,對(duì)人均GDP取自然對(duì)數(shù),其余指標(biāo)為百分比,不做對(duì)數(shù)處理。因此,模型(1)擴(kuò)展如下。

二)數(shù)據(jù)和變量解釋本文的計(jì)量分析數(shù)據(jù)使用的是1995~2009年50個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù),其中包括高收入國(guó)家20個(gè),中等收入國(guó)家30個(gè),樣本總?cè)萘繛?50。選擇1995~2009年這個(gè)區(qū)間是因?yàn)?995年《服務(wù)貿(mào)易總協(xié)定》正式生效,服務(wù)貿(mào)易開(kāi)始進(jìn)入大發(fā)展時(shí)期。碳排放包括二氧化碳、一氧化碳等碳氧化物,本文選擇二氧化碳作為因變量(人均公噸),基于兩方面考慮:一是二氧化碳是最常見(jiàn)和最主要的溫室氣體,具有代表性;二是根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性原則。服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度(open)用各國(guó)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額占GDP比重代替。一般而言,一國(guó)服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度指數(shù)越高,其第三產(chǎn)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中的占比會(huì)越高,從而對(duì)環(huán)境的影響會(huì)越小。但是,服務(wù)貿(mào)易中的運(yùn)輸服務(wù)所需的交通工具以及旅游服務(wù)等勞動(dòng)密集型行業(yè)均會(huì)產(chǎn)生二氧化碳等氣體,對(duì)環(huán)境構(gòu)成影響。fdi表示外商直接投資占GDP比重。國(guó)內(nèi)外學(xué)者如郭沛等(2013)、Acharyya(2009)、Hajkova和Nicoletti(2006)、Grosse和Trevino(2005)等研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI對(duì)環(huán)境具有影響,且以間接影響為主。如一國(guó)或地區(qū)所吸引的外資投向化工等易產(chǎn)生污染的行業(yè),對(duì)環(huán)境造成影響;再比如,一國(guó)或地區(qū)吸引外資投向清潔行業(yè),由于該行業(yè)的發(fā)展,帶動(dòng)下游原材料或中間產(chǎn)品的發(fā)展,但其原材料或中間產(chǎn)品卻易對(duì)環(huán)境造成污染。因此,本文將FDI占GDP比重納入模型。技術(shù)水平tech用GDP單位能源消耗代替,指平均每千克石油當(dāng)量的能源消耗所產(chǎn)生的按購(gòu)買力平價(jià)計(jì)算的GDP。一般而言,技術(shù)水平的提高能夠有效地減少環(huán)境污染(曾波等,2006;李從欣,2009;李國(guó)璋等,2010)。收入水平用人均GDP代替,是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值除以年中人口數(shù)?,F(xiàn)有研究結(jié)果趨于一致,即收入水平的提高能有效改善環(huán)境(陳紅蕾等,2007),但是在不同收入水平國(guó)家其作用并不一致(黃順武,2010)。經(jīng)濟(jì)規(guī)模scale用工業(yè)增加值(占GDP比重代替),因?yàn)榇颂幙紤]的是經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)環(huán)境的影響,因而工業(yè)增加值能很好地滿足模型的要求。此處的工業(yè)與《國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類》(ISIC)第10~45項(xiàng)相對(duì)應(yīng),增加值為所有產(chǎn)出相加再減去中間投入得出的部門的凈產(chǎn)出。這種計(jì)算方法未扣除裝配式資產(chǎn)的折舊或自然資源的損耗和退化,增加值來(lái)源是根據(jù)ISIC修訂本第3版確定的。本文所有數(shù)據(jù)均來(lái)自世界銀行網(wǎng)站()和世界貿(mào)易組織統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)(),數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述如表2。

(三)實(shí)證檢驗(yàn)首先利用stata軟件對(duì)二氧化碳排放量(CO2)與服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度(trade)、外商直接投資占GDP比重(fdi)、工業(yè)增加值占GDP比重(scale)、收入水平(gdp)、GDP單位能源消耗水平(tech)之間的關(guān)系進(jìn)行了線性擬合。發(fā)現(xiàn)二氧化碳排放量與trade、scale、gdp呈顯著的正向線性關(guān)系,而與fdi的線性斜率則較小,與scale則呈負(fù)向的線性關(guān)系。由此形成如下預(yù)期:第一,服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度與二氧化碳排放量呈正向線性關(guān)系。當(dāng)加入服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度的二次項(xiàng)時(shí),預(yù)期呈倒U形,即服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度與二氧化碳排放量之間符合環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的關(guān)系。第二,GDP單位能源消耗水平、收入水平和外商直接投資占GDP比重對(duì)二氧化碳排放量具有正向影響,即tech、gdp、fdi的增加會(huì)引起二氧化碳排放量的增加。第三,工業(yè)增加值占GDP比重對(duì)二氧化碳排放量具有負(fù)向影響,即scale的增加會(huì)減少二氧化碳的排放。接下來(lái),本文分別從全樣本、依收入水平分組的樣本對(duì)各變量之間的關(guān)系進(jìn)行回歸分析,以檢驗(yàn)是否與預(yù)期一致。1.全樣本面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)本部分利用軟件stata11.0對(duì)服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度與碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。依據(jù)前面設(shè)定的模型(2),對(duì)1995~2009年的跨國(guó)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析。我們?cè)诜?wù)貿(mào)易開(kāi)放度和服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度平方項(xiàng)的基礎(chǔ)上逐步加入控制變量進(jìn)行回歸。在計(jì)量方法上,經(jīng)Hausman檢驗(yàn),拒絕采用隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè),因而采用固定效應(yīng)模型。同時(shí),我們還依次檢驗(yàn)了模型的異方差、序列相關(guān)性和截面相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)方程(1)~(5)均存在異方差、序列相關(guān)和截面相關(guān)。為消除上述影響,最終統(tǒng)一使用D-K①校正的固定效應(yīng)模型對(duì)方程進(jìn)行估計(jì)(易行健等,2013)。估計(jì)結(jié)果如表3所示。由表3可知,盡管不斷加入控制變量,但服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度系數(shù)一直為正,并且在10%水平下均顯著,表明服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度的提高對(duì)二氧化碳排放量的影響為正。這一結(jié)果與劉華軍和閆慶悅(2011)利用我國(guó)1995~2007年省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)貿(mào)易開(kāi)放與二氧化碳排放的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果一致??梢?jiàn),服務(wù)貿(mào)易并非傳統(tǒng)觀念中所認(rèn)為的“清潔行業(yè)”,它與貨物貿(mào)易一樣會(huì)對(duì)環(huán)境造成污染。服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度平方項(xiàng)的系數(shù)在5個(gè)方程中均為負(fù)數(shù),且都在1%水平下顯著,說(shuō)明服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度與二氧化碳排放量之間是倒U型的非線性關(guān)系。即在服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度較低時(shí),隨著服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度的提高,二氧化碳的排放量也會(huì)隨之上升;當(dāng)達(dá)到一定臨界點(diǎn)時(shí),服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度的提高會(huì)減少二氧化碳的排放量。技術(shù)水平的系數(shù)為負(fù),均在1%水平下顯著,這與我們線性擬合結(jié)果預(yù)期相左,但是與現(xiàn)實(shí)更趨一致,因?yàn)橐粐?guó)技術(shù)水平的提高會(huì)有效地降低碳排放。收入水平和經(jīng)濟(jì)規(guī)模的系數(shù)均在1%水平下顯著為正,前者與我們的線性擬合預(yù)期一致,而經(jīng)濟(jì)規(guī)模與預(yù)期相反。事實(shí)上,本文選取的衡量經(jīng)濟(jì)規(guī)模的指標(biāo)是工業(yè)增加值占GDP比重,因而占比越高,二氧化碳排放量也隨之增加,這是符合現(xiàn)實(shí)的。外商直接投資的系數(shù)為正,但是不顯著。2.依收入水平分組的實(shí)證檢驗(yàn)本部分在計(jì)量方法上首先直接采用固定效應(yīng)模型①進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),分高收入國(guó)家、中高收入國(guó)家和中低收入國(guó)家3組。此外,為檢驗(yàn)?zāi)P偷姆€(wěn)健性,本文在固定效應(yīng)模型回歸的基礎(chǔ)上,還加入了OLS回歸。由表4可知,高收入國(guó)家服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度對(duì)二氧化碳排放量有正向影響,但是不顯著,而服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度的平方項(xiàng)卻與其呈顯著的負(fù)相關(guān)??梢?jiàn),高收入國(guó)家的服務(wù)貿(mào)易與碳排放是非線性關(guān)系,且服務(wù)貿(mào)易能顯著地改善這些國(guó)家的碳排放。原因可能是高收入國(guó)家一般而言都是服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口的大國(guó),而且一般處于服務(wù)貿(mào)易的上游,即提供資本、技術(shù)密集型的服務(wù),而傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易占比較低。對(duì)中高收入國(guó)家而言,服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度與二氧化碳排放量呈顯著的倒U型關(guān)系,即隨著中高收入國(guó)家服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度的提高,其二氧化碳排放量呈先增后減的趨勢(shì)。對(duì)中低收入國(guó)家而言,服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度對(duì)二氧化碳排放量的影響不顯著,但是經(jīng)濟(jì)規(guī)模、收入水平和技術(shù)水平均在1%水平下顯著影響。這一結(jié)果與我們的預(yù)期是一致的,因?yàn)橹械褪杖雵?guó)家一般還處于工業(yè)化時(shí)期,與高收入國(guó)家相比,無(wú)論是在服務(wù)貿(mào)易的規(guī)模還是技術(shù)水平上均存在較大差距,影響其二氧化碳排放量的主要是工業(yè),因而服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度對(duì)其影響尚不顯著。此外,從穩(wěn)健性檢驗(yàn)可知,OLS回歸的結(jié)果與固定效應(yīng)模型回歸的結(jié)果基本一致,表明本文回歸結(jié)果是穩(wěn)健的,偏差較小。

三、結(jié)論

第4篇:二氧化碳排放現(xiàn)狀范文

關(guān)鍵詞:二氧化碳排放 能源強(qiáng)度 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 節(jié)能減排

一、緒論

近年來(lái),全球氣候變暖引起的“氣候危機(jī)”成為國(guó)際社會(huì)廣泛關(guān)注的話題,與此同時(shí),

我國(guó)經(jīng)濟(jì)“高消耗、高排放、低產(chǎn)出”的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和“能源效率低、環(huán)境污染嚴(yán)重”的局面未有根本改善。這不僅給環(huán)境帶來(lái)了消極的影響,更是制約了國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期的發(fā)展,不符合“可持續(xù)發(fā)展”的內(nèi)涵?!?010年中國(guó)低碳發(fā)展報(bào)告》提出2015年中國(guó)二氧化碳排放量將達(dá)100億噸,相當(dāng)于美國(guó)和歐盟的總和。中國(guó)已經(jīng)超越美國(guó)成為二氧化碳排放總量的第一大國(guó),與此相關(guān)的能源消費(fèi)也急劇增長(zhǎng),并顯現(xiàn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約作用。目前,二氧化碳的減排已經(jīng)不僅僅是一個(gè)環(huán)境技術(shù)問(wèn)題,從根本上講,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的問(wèn)題,必須在“經(jīng)濟(jì)——能源——環(huán)境”(3E)框架下研究和解決。

以煤炭為主的能源消費(fèi)模式是導(dǎo)致我國(guó)二氧化碳高排放的重要原因,本文將探索能源消費(fèi)模式對(duì)二氧化碳排放的影響,以及節(jié)能減排的有效途徑,為實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的低碳經(jīng)濟(jì)增加內(nèi)在動(dòng)力,并對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變,構(gòu)建兩型社會(huì),實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展的均衡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提出積極的政策建議。

二、我國(guó)碳排放以及能源消耗現(xiàn)狀

(一)我國(guó)碳排放現(xiàn)狀

根據(jù)統(tǒng)計(jì),1960年到2009年間,中國(guó)年均能源消耗的增長(zhǎng)率為7.2%,溫室氣體CO2的排放量從1960年的1.72億公噸增長(zhǎng)到了2009年的65.3億公噸,增長(zhǎng)近40倍,有學(xué)者預(yù)測(cè),2020年我國(guó)的CO2排放量將達(dá)到峰值約120億噸,在此之前,很難降低中國(guó)人均CO2排放量。在中長(zhǎng)期內(nèi),中國(guó)CO2排放量有顯著增長(zhǎng)的趨勢(shì),甚至可能超過(guò)京都議定書中的規(guī)定量。這證明了經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的發(fā)展中國(guó)家正在對(duì)全球“溫室效應(yīng)”產(chǎn)生越來(lái)越大的影響,二氧化碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展而快速上升。

(二)我國(guó)能消費(fèi)現(xiàn)狀

1、能源消費(fèi)總量和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

從經(jīng)濟(jì)總量上看,1979—2009年,我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)約為9%,期間消費(fèi)總量的增長(zhǎng)速度約為5.4%。這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展產(chǎn)生了我國(guó)對(duì)能源消費(fèi)的巨大需求。1980—2009年我國(guó)能源消費(fèi)總量及構(gòu)成如表1所示。不難看出,雖然水電、核電和風(fēng)電所占比例逐年增加,但我國(guó)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍然以煤炭和石油為主(基本保持在90%)。這不僅僅制約了我國(guó)能源效率的提高,而且高碳的能源消費(fèi)模式導(dǎo)致了我國(guó)環(huán)境質(zhì)量的不斷惡化。

2、能源消費(fèi)效率

能源效率是指能源投入與產(chǎn)出之比,通常以能源強(qiáng)度(單位GDP耗能)來(lái)衡量。我國(guó)2000年單位GDP耗能為1.46噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元,2009年為0.89噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元,9年間下降幅度達(dá)到64%。然而,從國(guó)際水平來(lái)看,我國(guó)的能源強(qiáng)度仍有比較大的下降空間,中國(guó)的能源綜合利用效率有待進(jìn)一步提高。同時(shí),與美國(guó)相比,2010年我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重為42.6%,相當(dāng)于美國(guó)的53.7%,第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重為46.8%,相當(dāng)于美國(guó)的2.5倍, 工業(yè)能耗占總能耗的比重高達(dá)66%。可以看出,我國(guó)能耗低的第三產(chǎn)業(yè)所占比重較低,能耗高的第二產(chǎn)業(yè)所占比重高,直接導(dǎo)致了我國(guó)單位GDP能耗較高。

三、我國(guó)碳排放多因素分析的實(shí)證檢驗(yàn)

本文采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,建立多因素線性對(duì)數(shù)模型,探究能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源效率效應(yīng)對(duì)碳排放量長(zhǎng)期變動(dòng)的邊際貢獻(xiàn)程度。

(一)碳排放模型

碳排放量的基本公式為:

C=(C/E)(E/Y)(Y/P)P (1)

C表示碳排放總量,E代表能源消費(fèi)總量(萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤),Y代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元),P代表人口總數(shù)(億人)。將方程兩邊分別取自然對(duì)數(shù)可得到:

lnC=ln(C/E)+ln(E/Y)+

ln(Y/P)+lnP (2)

其中,ln(C/E)代表能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng)(單位能耗釋放的碳),每萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤燃燒的碳釋放量為0.748噸,為等量石油的1.28倍,等量天然氣的1.69倍,這說(shuō)明各種一次能源的相互替代可以降低二氧化碳的排放量。ln(E/Y)代表能源強(qiáng)度效應(yīng),反映出提高能源效率對(duì)節(jié)能減排的影響。ln(Y/P)代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)(人均GDP),說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放變動(dòng)的影響。 代表人口總量效應(yīng),即人口增長(zhǎng)對(duì)碳排放量的影響。

將上式改寫為:

lnCt=β0+β1lnC1t+β2lnC2t+

β3lnC3t+β4lnC4t+ut (3)

Ct為第t期的碳排放量,C1t為t期的煤炭消費(fèi)比重,C2t為t期能源強(qiáng)度,C3t為t期人均 GDP ,C4t為t期人口總量,β1、β2、β3、β4為待估計(jì)的參數(shù),代表各因素對(duì)碳排放量的單位彈性。ut表示模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明

二氧化碳排放量:數(shù)據(jù)來(lái)自二氧化碳信息分析中心(CDIAC),包含石油燃燒、水泥生產(chǎn)、天然氣燃燒等所產(chǎn)生的CO2排放總量。

煤炭消費(fèi)比重:由于各種能源單位消耗釋放的二氧化碳是固定的,因此,可以用煤炭在化石燃料類能源消費(fèi)中的比重代替能源碳排放強(qiáng)度效應(yīng)。

能源強(qiáng)度:代表單位GDP耗能,測(cè)算式為能源消費(fèi)總量除以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)。

人均GDP:采用了人均GDP的對(duì)數(shù)形式測(cè)量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

(三)多因素計(jì)量回歸

第5篇:二氧化碳排放現(xiàn)狀范文

[關(guān)鍵詞]低碳化;低碳經(jīng)濟(jì);山東省

[中圖分類號(hào)] F062.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A

一、研究背景

碳排放導(dǎo)致全球氣候變暖問(wèn)題已經(jīng)成為當(dāng)前人類面對(duì)的最大的挑戰(zhàn)和威脅之一,應(yīng)對(duì)氣候變化和能源短缺成為全球共識(shí)。2009年以來(lái)全球低碳化浪潮的 興起,為解決氣候變化和環(huán)境問(wèn)題提供了一條根本途徑,成為繼農(nóng)業(yè)文明、工業(yè)文明和信息化浪潮之后的第四次世界浪潮?!案呶廴?、高能耗、高排放”的經(jīng)濟(jì)模式和生活方式已成為地球和人類自身的殺手,低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式成為人類的必然選擇。低碳經(jīng)濟(jì)不但是未來(lái)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì),更成為全球經(jīng)濟(jì)新的支柱之一。

為順應(yīng)全球低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì),我國(guó)提出了可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,要求在保持經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高能源利用效率。2010年兩會(huì)上,全國(guó)政協(xié)“一號(hào)提案”的內(nèi)容就是低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。2010年中國(guó)低碳發(fā)展論壇上,國(guó)家發(fā)改委發(fā)言人表示,我國(guó)將在廣東、遼寧、湖北、陜西、云南五省和天津、重慶、深圳、廈門、杭州、南昌、貴陽(yáng)、保定八市開(kāi)展低碳城市試點(diǎn)工作。2012年9月,國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議決議通過(guò),決定自2013年起將每年6月全國(guó)節(jié)能宣傳周的第三天設(shè)立為“全國(guó)低碳日”,低碳化發(fā)展已經(jīng)成為推動(dòng)中國(guó)未來(lái)發(fā)展不容小覷的力量。

二、魯蘇浙粵經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀比較

山東省是我國(guó)東部沿海的重要省份,位于黃河下游,東臨渤海、黃海,與山東半島與遼東半島相對(duì),環(huán)抱渤海灣。特殊的地理位置使山東省成為沿黃河經(jīng)濟(jì)帶與環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)的交匯點(diǎn)、華北地區(qū)和華東地區(qū)的結(jié)合部,加之又是農(nóng)業(yè)大省,在全國(guó)經(jīng)濟(jì)格局中占有重要地位。江蘇省地處中國(guó)大陸沿海中部和長(zhǎng)江、淮河下游,是長(zhǎng)江三角洲地區(qū)的重要組成部分,江蘇省的經(jīng)濟(jì)、教育等各項(xiàng)指標(biāo)都位于全國(guó)前列,有“東方硅谷”的美譽(yù),是名副其實(shí)的強(qiáng)省。浙江省地處中國(guó)東南沿海長(zhǎng)江三角洲南翼,東臨東海,南接福建,西與江西、安徽兩省相連,北與上海市和江蘇省接壤。浙江經(jīng)濟(jì)規(guī)模在全國(guó)僅次于廣東、江蘇、山東,位列第四。廣東省是中國(guó)大陸南端沿海省份,人口已超1億高居全國(guó)第一位。廣東省商業(yè)蓬勃發(fā)展,是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá),人口最多,文化最開(kāi)放的省份,經(jīng)濟(jì)總量居中國(guó)各地之首。

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值都是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和人民生活水平的重要指標(biāo),而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也能反映出一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的均衡狀況。以2010年數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,從表1中可以發(fā)現(xiàn),山東、江蘇、浙江和廣東四省都屬于GDP大省,而且四省2010年的人均GDP也均超出全國(guó)2.22萬(wàn)元/人的平均水平。同時(shí),從GDP構(gòu)成來(lái)看,四省第二產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中所占比重均最高,都超過(guò)了50%,而第一產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中所占比重最小,浙江省僅為4.91%,這說(shuō)明四省的經(jīng)濟(jì)尚處于由第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)向第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過(guò)渡階段。此外,四省中山東省第二產(chǎn)業(yè)增加值比重最高,說(shuō)明與其他三省相比,山東省更應(yīng)該對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作出進(jìn)一步的優(yōu)化調(diào)整。

三、魯蘇浙粵低碳化水平比較分析

(一)計(jì)算方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文關(guān)于碳排放量的計(jì)算方法主要參考《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》第二卷的詳細(xì)介紹。由于能源部分的碳排放主要來(lái)源于含碳化石燃料的燃燒,因此碳排放量可以根據(jù)燃料的數(shù)量和不同燃料的排放因子來(lái)確定。對(duì)于燃燒產(chǎn)生的二氧化碳,燃燒條件相對(duì)來(lái)說(shuō)不重要,因此,排放因子主要取決于燃料的含碳量?;谏鲜龇治?,能源消費(fèi)的碳排放量的計(jì)算公式為:

能源消費(fèi)碳排放=

本文所采用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。選擇化石燃料時(shí)依據(jù)IPCC清單中的能源缺省碳含量系數(shù)對(duì)能源進(jìn)行了分類,分別核算了“能源平衡表”中原煤、洗精煤等13種一次能源以及電力、熱力兩種二次能源的碳排放。核算方法采用了基于終端能源消費(fèi)量的計(jì)算方法。

(二)二氧化碳排放總量比較

二氧化碳排放量是一個(gè)地區(qū)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和關(guān)鍵指標(biāo),如圖1所示,2000―2010年山東、江蘇、浙江和廣東四省的二氧化碳排放量均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),這種現(xiàn)象的產(chǎn)生歸因于經(jīng)濟(jì)快速膨脹式發(fā)展和生活消費(fèi)水平提高,帶來(lái)了能源消耗的不斷增加。同時(shí),在四省中以山東省二氧化碳排放量增長(zhǎng)趨勢(shì)最為明顯,這與山東省“二、三、一”的重型化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征有關(guān),因此調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是山東省促進(jìn)低碳化發(fā)展的有效途徑。

(萬(wàn)噸)

圖1 2000―2010年魯蘇浙粵二氧化碳排放總量

(三)二氧化碳排放強(qiáng)度和碳生產(chǎn)率比較

二氧化碳排放強(qiáng)度是指單位GDP的二氧化碳排放量,等于二氧化碳排放總量與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值,二氧化碳排放強(qiáng)度的變化能夠反映出一個(gè)地區(qū)能源利用的程度以及經(jīng)濟(jì)效益的變化。本文計(jì)算二氧化碳排放強(qiáng)度時(shí)所用的GDP值都是利用消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行修正后的實(shí)際GDP值,避免了經(jīng)濟(jì)發(fā)展中價(jià)格不斷變化的影響。從圖2可以看出,山東、江蘇、浙江和廣東四省的二氧化碳排放強(qiáng)度總體趨勢(shì)類似,2005年之后都呈現(xiàn)出降低的趨勢(shì),這是由于各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整帶動(dòng)了能源利用效率的提高,降低了二氧化碳的排放強(qiáng)度,提高了二氧化碳的生產(chǎn)率。

圖2 魯蘇浙粵二氧化碳排放強(qiáng)度和碳生產(chǎn)率

碳生產(chǎn)率是一段時(shí)期內(nèi)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與同期碳排放量的比值,反映單位碳排放產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益。由于碳生產(chǎn)包含了“低碳”和“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”兩大目標(biāo),所以它成為衡量低碳化發(fā)展水平高低的一個(gè)重要指標(biāo)。其年增長(zhǎng)率常被用于度量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在應(yīng)對(duì)氣候變化方面所做的努力或取得的成效。從圖2中可以發(fā)現(xiàn),2005年后,山東、江蘇、浙江和廣東的碳生產(chǎn)率都有所提高,這反映出四省生產(chǎn)力水平的提高。2004年之后,廣東省的二氧化碳生產(chǎn)率超過(guò)了江蘇和浙江兩省,成為碳生產(chǎn)率最高的省份,這表明廣東省在低碳化發(fā)展方面采取了有效措施并取得了顯而易見(jiàn)的成績(jī)。

(四)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)二氧化碳排放量比較

通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的二氧化碳排放量能夠比較直觀地觀察影響一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素,同時(shí)反映該地區(qū)產(chǎn)業(yè)的低碳化發(fā)展水平。根據(jù)能源平衡表中終端能源消費(fèi)產(chǎn)業(yè)部門劃分,可以將二氧化碳產(chǎn)業(yè)排放涉及的部分劃分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和生活消費(fèi)。從圖3可以看出,山東、江蘇、浙江和廣東四省在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)碳排放上有許多共同點(diǎn):首先,第二產(chǎn)業(yè)碳排放量最多,并且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于一、三產(chǎn)業(yè)以及生活消費(fèi);其次,第二產(chǎn)業(yè)碳排放變化最明顯,一、三產(chǎn)業(yè)和生活消費(fèi)碳排放波動(dòng)曲線比較平穩(wěn);第三,第一產(chǎn)業(yè)碳排放量最低。這些共同點(diǎn)反映的不僅僅是四省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況,也間接地折射出我國(guó)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)碳排放上的整體趨勢(shì)。

綜合四省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)二氧化碳排放情況,可得出結(jié)論:山東、江蘇、浙江和廣東四省雖然在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面做出了有效調(diào)整,并逐步從工業(yè)等高能耗行業(yè)向以信息技術(shù)等科技含量較高行業(yè)為主的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變,但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“高碳化”特征仍然十分明顯,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型任重道遠(yuǎn)。

圖3 2010年魯蘇浙粵產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)碳排放量分布

四、結(jié)論

通過(guò)對(duì)山東、江蘇、浙江、廣東四個(gè)省二氧化碳排放總量、碳排放強(qiáng)度、碳生產(chǎn)率以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)碳排放進(jìn)行比較,得出以下結(jié)論:

1.控制碳排放要從源頭抓起,要盡可能減少高碳排放因子能源的消耗,同時(shí)提高能源消耗的效率,避免不必要的消耗。

2.加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。2000―2010年間,四省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的小幅調(diào)整對(duì)低碳化發(fā)展來(lái)說(shuō)成效甚微,要認(rèn)識(shí)到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整緊迫性,淘汰落后產(chǎn)能,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),提升第三產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中所占的比重。

3.雖然本文從多個(gè)方面比較分析了四省的二氧化碳排放狀況,但這些因素還不能全面具體地衡量四省低碳化發(fā)展水平。社會(huì)發(fā)展的狀況、分行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)碳排放等因素對(duì)于一個(gè)地區(qū)低碳化水平的研究也具有非常重要的意義,在今后的研究中還需不斷深入和補(bǔ)充。

[參考文獻(xiàn)]

[1]莊貴陽(yáng).中國(guó)經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展的途徑與潛力分析[J].太平洋學(xué)報(bào),2005(11).

[2]崔奕,郝壽義,陳妍.低碳經(jīng)濟(jì)背景下看低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2010(6).

[3]劉文玲,王燦.低碳城市發(fā)展實(shí)踐與發(fā)展模式[J].中國(guó)人口資源與環(huán)境,2010 (4).

[4]王海霞.低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題研究[J].生產(chǎn)力研究,2010 (3).

[5]李啟平.經(jīng)濟(jì)低碳化對(duì)我國(guó)就業(yè)的影響及政策因應(yīng)[J].改革,2010(1).

第6篇:二氧化碳排放現(xiàn)狀范文

新人教版高中生物必修三第六章涉及關(guān)于生物多樣性的內(nèi)容,這部分內(nèi)容的教學(xué)難點(diǎn)在于:概念過(guò)于抽象,書本表述過(guò)于簡(jiǎn)單,使一線教師在教學(xué)中很難將其與社會(huì)、科技的發(fā)展聯(lián)系起來(lái),學(xué)生也只能死記硬背,學(xué)習(xí)效果較差。實(shí)際上,在高中進(jìn)行生物多樣性概念學(xué)習(xí)時(shí),完全可以引用書上的內(nèi)容引申開(kāi)去,啟發(fā)學(xué)生進(jìn)行發(fā)散性思維,考慮學(xué)生已經(jīng)具備較強(qiáng)的邏輯思維能力,教師可設(shè)計(jì)相關(guān)問(wèn)題,引導(dǎo)學(xué)生搜集材料,分析材料中邏輯的正確性,進(jìn)行深入思考。

以下介紹一種通過(guò)生物多樣性的概念,引導(dǎo)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際,進(jìn)行深入思考的教學(xué)過(guò)程:

一、生物多樣性的分布格局

在介紹清楚生物多樣性概念的基礎(chǔ)上,強(qiáng)調(diào)生物多樣性受到氣候因素的影響,產(chǎn)生了生物多樣性在全球分布模式的不同。從赤道到兩極,生物多樣性隨溫度的降低呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)。沿海拔高度的上升,氣溫下降,生物多樣性亦呈下降趨勢(shì)。沿海水深度,光線減弱,溫度降低,生物多樣性同樣下降。由此可見(jiàn),在水分充足的情況下,生物多樣性應(yīng)該與溫度正相關(guān)。

媒體關(guān)于氣候變暖對(duì)生物多樣性影響的報(bào)道,主流媒體認(rèn)為,人為地大量排放CO2導(dǎo)致全球氣候變暖,由此得出物種將在全球氣溫上升的大背景下加速滅絕,生物多樣性將呈迅速下降趨勢(shì)。

矛盾產(chǎn)生了:生物多樣性在全球的分布模式是與溫度正相關(guān),為何全球氣候變暖反而導(dǎo)致生物多樣性下降?

二、分析以上結(jié)論的邏輯關(guān)系

人類工業(yè)活動(dòng)大量排放二氧化碳空氣中二氧化碳濃度持續(xù)增加二氧化碳不阻擋太陽(yáng)輻射中的可見(jiàn)光,吸收紅外線,地面熱輻射無(wú)法逃逸外太空,大氣溫度逐年增加冰川融化,不能再反射太陽(yáng)光兩極地區(qū)的陸地和海洋底部永久凍土層融化,大量比二氧化碳級(jí)別更高的溫室氣體甲烷被釋放出來(lái)地球加速升溫,一發(fā)不可收拾過(guò)度炎熱的氣候摧毀岌岌可危的生物圈生物多樣性下降,人類生存受到威脅。

三、請(qǐng)學(xué)生分析上述邏輯鏈條的漏洞

引導(dǎo)學(xué)生思考以下問(wèn)題:(1)目前的地球大氣溫度在地質(zhì)史上處于什么狀態(tài)?(2)全球氣候是否在持續(xù)變暖?(3)氣候變暖是二氧化碳引起的嗎?(4)生物多樣性與氣候之間究竟是一種什么關(guān)系?

在這個(gè)環(huán)節(jié),教師需要對(duì)有關(guān)上述問(wèn)題的各種不同觀點(diǎn)加以了解。

距人類最近的第四紀(jì)大冰期于200萬(wàn)年前開(kāi)始,截至目前,第四紀(jì)大冰期中至少有6個(gè)冰期,依次上溯分別為:玉木、里斯、民德、貢茲、多瑙、比貝等。目前,人類還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有走出第四紀(jì)大冰期,甚至極有可能尚未走出玉木冰期,目前不過(guò)處于玉木冰期所屬的最近一次亞冰期和下一次亞冰期之間的一個(gè)氣候相對(duì)溫暖的短暫亞冰期內(nèi)。

氣候變暖的權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)自“政府間氣候變化專門委員會(huì)”(IPCC),2007年,其第一工作組的第四次評(píng)估報(bào)告稱:由于自1750年以來(lái)的人類活動(dòng)影響,全球大氣二氧化碳、甲烷和氧化亞氮濃度已明顯增加,目前已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了根據(jù)冰芯記錄得到的工業(yè)化前幾千年中的濃度值。全球大氣二氧化碳濃度的增加,主要由于化石燃料的使用和土地利用變化,而甲烷和氧化亞氮濃度的變化則主要是由于農(nóng)業(yè)。氣候的變暖是毫不含糊的,目前從全球平均氣溫和海溫升高、大范圍雪和冰融化以及海平面上升的觀測(cè)中得到的證據(jù)支持了這一觀點(diǎn)。在大陸、區(qū)域和洋盆尺度上,已觀測(cè)到氣候的多種長(zhǎng)期變化,包括北極的溫度和冰、大范圍的降水量、海水鹽度、風(fēng)場(chǎng)以及包括干旱、強(qiáng)降水、熱浪和熱帶氣旋強(qiáng)度在內(nèi)的極端天氣方面的變化。但2009年哥本哈根氣候大會(huì)召開(kāi)之前的“氣候門”事件(涉嫌操縱氣候數(shù)據(jù))影響了該報(bào)告的可信度。

大氣二氧化碳與氣溫變化的因果關(guān)系學(xué)術(shù)界并未形成定論。究竟是人類大量排放二氧化碳導(dǎo)致氣溫升高,還是太陽(yáng)輻射增強(qiáng)導(dǎo)致氣溫上升,從而加大了海洋、凍土層中二氧化碳和其他溫室氣體的排放?就此問(wèn)題學(xué)術(shù)界一直在爭(zhēng)論。英國(guó)布里斯托爾大學(xué)日前公報(bào)說(shuō),該校研究人員通過(guò)分析歷史觀測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),自1850年以來(lái),留在大氣中的二氧化碳占其總排放量的比例長(zhǎng)期穩(wěn)定,幾乎沒(méi)有什么變化。但從那時(shí)到現(xiàn)在,人類排放的二氧化碳量已從每年約20億噸增長(zhǎng)至約350億噸,這意味著地球吸收了越來(lái)越多的二氧化碳。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為,氣候變暖的主導(dǎo)因素是太陽(yáng)輻射的增強(qiáng)和氣候自身活動(dòng)性的影響。

生物多樣性與氣候的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,目前主流觀點(diǎn)是生物多樣性受到溫度上升的影響會(huì)加快喪失速度。主要的原因有:生態(tài)環(huán)境的退化與喪失;物種向更高緯度和海拔遷移;生物物候期的變化,這種變化正造成生態(tài)紊亂;動(dòng)物繁殖受影響;病蟲害增強(qiáng)。但反對(duì)的聲音也存在,即生物多樣性在氣候轉(zhuǎn)暖時(shí)可能有所增加。證據(jù)主要有地質(zhì)史上的泥盆紀(jì)、侏羅紀(jì)、新生代等溫暖期都伴隨著生物多樣性的極大豐富;另外,最新研究表明全球變暖對(duì)熱帶雨林的生物多樣性沒(méi)有影響,二氧化碳濃度的升高以及氣候變暖有利于那些生長(zhǎng)迅速的樹(shù)木,升高的二氧化碳濃度是否扮演了一個(gè)肥料的角色而提高綠色植物的光合效率,尚是一個(gè)未解之謎;較高的溫度可能加速產(chǎn)生新物種的進(jìn)化速度。

四、師生辯證分析、總結(jié)

通過(guò)對(duì)以上問(wèn)題的思考,學(xué)生應(yīng)該對(duì)生物多樣性與氣候的關(guān)系得出自己的結(jié)論,形成自己的認(rèn)識(shí)。在生物教學(xué)中處理生物多樣性與氣候變化的相互關(guān)系時(shí)應(yīng)持的態(tài)度:重視現(xiàn)狀,“不能無(wú)憂,不必過(guò)慮”,而不必過(guò)慮的前提是不能無(wú)憂。特別是在很多現(xiàn)象尚未得到合理解釋,人類對(duì)自然所知甚少的情況下,減少溫室氣體的排放,節(jié)約資源,保持環(huán)境,保護(hù)珍稀瀕危動(dòng)植物資源,保護(hù)森林、草地、濕地等自然生態(tài)系統(tǒng)等做法,仍為明智之舉。為了人類的未來(lái),采取謹(jǐn)慎的態(tài)度總是有益無(wú)害的。

同時(shí)應(yīng)告知學(xué)生,目前人類對(duì)自然界,尤其是生態(tài)系統(tǒng)中基本問(wèn)題的認(rèn)識(shí)還非常淺薄,在很多問(wèn)題未得出明確結(jié)論的情況下,面對(duì)海量的媒體報(bào)道,要學(xué)會(huì)篩選合理的信息,對(duì)任何問(wèn)題都要關(guān)注其正反兩方面的觀點(diǎn),從而避免陷入認(rèn)識(shí)誤區(qū)。

參考文獻(xiàn):

[1]國(guó)家氣候變化對(duì)策協(xié)調(diào)小組辦公室,中國(guó)21世紀(jì)議程管理中心.全球氣候變化:人類面臨的挑戰(zhàn).商務(wù)印書館,2004.

第7篇:二氧化碳排放現(xiàn)狀范文

關(guān)鍵詞:碳稅;經(jīng)濟(jì)低碳化;政策選擇

中圖分類號(hào):F81

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

原標(biāo)題:我國(guó)的碳稅途徑研究和經(jīng)濟(jì)低碳化下的碳稅政策選擇——基于國(guó)際碳稅征收經(jīng)驗(yàn)

收錄日期:2013年1月31日

一、引言

隨著可持續(xù)發(fā)展觀的提出,國(guó)際上普遍開(kāi)始注意環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)的反作用力并著力采取環(huán)境政策來(lái)改善環(huán)境狀況。環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為,既然市場(chǎng)機(jī)制是分配社會(huì)資源的最有效途徑,那么只有將環(huán)境政策與市場(chǎng)機(jī)制相結(jié)合,把污染環(huán)境的成本加以經(jīng)濟(jì)的約束,那么才能形成有效的環(huán)境資源配置,促進(jìn)節(jié)能減排?;谶@種經(jīng)濟(jì)思想,環(huán)境稅作為一種經(jīng)濟(jì)手段,被國(guó)際普遍接納并用于各種環(huán)境污染下的環(huán)境保護(hù)。

環(huán)境稅的概念最早出現(xiàn)于1920年英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家庇古的《福利經(jīng)濟(jì)學(xué)》一書中,強(qiáng)調(diào)存在環(huán)境負(fù)外部效應(yīng)下政府采取的征稅環(huán)保措施。目前,學(xué)術(shù)界對(duì)環(huán)境稅并沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一、明確的概念,但從其根本目的廣義地來(lái)看,只要具有環(huán)境保護(hù)、消除不利環(huán)境因素的稅收或補(bǔ)貼政策,都屬于環(huán)境稅范疇。隨著不同時(shí)期的環(huán)境問(wèn)題和保護(hù)治理目的的不同,環(huán)境稅的主要表現(xiàn)形式也呈現(xiàn)不同。從20世紀(jì)九十年代以來(lái),以全球氣候變暖為特征的“溫室效應(yīng)”成為新一輪的環(huán)境挑戰(zhàn),因而針對(duì)二氧化碳排放所征收的碳稅成為新時(shí)期最主要的環(huán)境稅之一。

二、國(guó)際上的碳稅征收經(jīng)驗(yàn)

從1990年開(kāi)始,以丹麥、芬蘭、荷蘭、瑞典和挪威等為代表的一些北歐國(guó)家陸續(xù)開(kāi)征碳稅,并在此領(lǐng)域取得一定經(jīng)驗(yàn),從而為其他國(guó)家考慮征收碳稅提供了操作上的借鑒。

(一)丹麥。早在20世紀(jì)七十年代,丹麥就開(kāi)始了針對(duì)家庭和非增值稅納稅企業(yè)的能源消費(fèi)稅征收。為了將2000年的二氧化碳排放量保持在1990年的水平,刺激能源節(jié)約和替代消費(fèi),丹麥于1992年將其碳稅的征收范圍擴(kuò)大到除了石油、天然氣等以外的所有二氧化碳排放中去。后又經(jīng)過(guò)對(duì)碳稅收入的合理利用,不僅逐步提高了碳稅稅率,還促使更多的家庭和企業(yè)加入到自愿減排的計(jì)劃中來(lái)。

(二)芬蘭。1990年芬蘭為了在九十年代末實(shí)現(xiàn)碳排放0增長(zhǎng)而正式引入二氧化碳稅收,并以含碳量為稅基對(duì)礦物燃料征稅。在之后的實(shí)踐中,芬蘭逐步調(diào)整稅率和征稅范圍,根據(jù)二氧化碳排放不同對(duì)不同燃料分項(xiàng)分稅率征收,實(shí)現(xiàn)了一定碳稅減排的目標(biāo)。

(三)荷蘭。荷蘭在20世紀(jì)八十年代末開(kāi)始實(shí)施環(huán)境稅,但真正開(kāi)征碳稅始于1992年。其二氧化碳稅的征收范圍包括任何使用能源的行業(yè),包括家庭和小型能源的消費(fèi)者,但一些大型天然氣消費(fèi)者在征收碳稅的基礎(chǔ)上可豁免一定能源稅。通過(guò)稅收調(diào)整和自愿減排協(xié)議,芬蘭在能源替代使用上取得一定成效。

(四)瑞典。瑞典的二氧化碳稅是作為能源稅的部分補(bǔ)充和替代于1991年引入的。為了維持其二氧化碳排放水平,瑞典決定對(duì)私人家庭和各產(chǎn)業(yè)消費(fèi)的含碳燃料征收一定碳稅,但出于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和技術(shù)革新的考慮,對(duì)部分工業(yè)企業(yè)實(shí)行部分的稅收減免或全部豁免。鑒于國(guó)際經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的壓力,隨后瑞典又適當(dāng)?shù)貙?duì)工業(yè)碳稅稅率實(shí)行一定下調(diào),對(duì)私人家庭稅率實(shí)行上調(diào),對(duì)工業(yè)部門減免力度也進(jìn)一步加大。

(五)挪威。挪威維持二氧化碳排放量的計(jì)劃也是始于1991年,但最初的征收范圍僅限于汽油、天然氣和礦物油,直到1992年才又?jǐn)U展到煤炭類燃料。挪威的碳稅征收更為細(xì)致,不僅在含碳燃料類別上有較多種征收稅率,在不同行業(yè)或同一行業(yè)的不同企業(yè)也都有不同的征收標(biāo)準(zhǔn)。

除了上述國(guó)家,德國(guó)、意大利、法國(guó)和英國(guó)等也在國(guó)內(nèi)能源消費(fèi)的基礎(chǔ)上相繼開(kāi)征碳稅,不僅在二氧化碳減排上取得一定成效,也在一定程度上刺激和促進(jìn)了企業(yè)環(huán)保技術(shù)革新和新能源替代使用。Nakata和Lamont(2001)基于偏均衡模型對(duì)存在碳稅情況下的日本能源體系進(jìn)行研究,結(jié)果表明碳稅除了有降低碳排放作用外還使得日本能源利用結(jié)構(gòu)由煤炭向天然氣轉(zhuǎn)移。Wissema和Dellinke(2007)也對(duì)碳稅在愛(ài)爾蘭二氧化碳減排中起到的作用進(jìn)行了實(shí)證研究,經(jīng)CGE模型量化的指標(biāo)數(shù)據(jù)表明,與同一價(jià)格的單一能源稅相比,碳稅導(dǎo)致碳排放更大程度地降低。此外,美國(guó)和部分歐盟國(guó)家甚至考慮是否要對(duì)來(lái)自沒(méi)有強(qiáng)制減排國(guó)家的進(jìn)口品實(shí)施碳關(guān)稅壓力。在這種情形下,國(guó)際二氧化碳減排趨勢(shì)下的碳稅改革顯得更為重要和迫切。

三、我國(guó)的碳稅途徑研究

我國(guó)的二氧化碳排放量位居世界首位,在2009年哥本哈根會(huì)議上的國(guó)際承諾使我國(guó)在二氧化碳減排上面臨著更大的挑戰(zhàn)和壓力,因此碳稅改革也是我國(guó)環(huán)境政策實(shí)施的重點(diǎn)研究方向。事實(shí)上,自改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)就關(guān)注到嚴(yán)重的環(huán)境污染問(wèn)題并在治理環(huán)境污染(尤其是二氧化碳減排)方面堅(jiān)持不懈地努力著。實(shí)踐中,除了采取社會(huì)公益宣傳和自主激勵(lì)措施外,我國(guó)還從行政命令的角度制定了有關(guān)碳排放約束措施。2009年正式出臺(tái)的燃油稅既是我國(guó)積極致力于二氧化碳減排的一方表現(xiàn),也是我國(guó)碳稅改革過(guò)程中的一個(gè)過(guò)渡。

基于國(guó)際經(jīng)驗(yàn),學(xué)術(shù)界對(duì)我國(guó)碳稅改革也有較多的研究和探索。賀菊煌等(2002)對(duì)碳稅對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行了探究,通過(guò)CGE模型對(duì)我國(guó)1997年投入產(chǎn)出表分析,他們認(rèn)為碳稅的征收將對(duì)我國(guó)GDP沒(méi)有較大影響,只是會(huì)造成煤炭等燃料價(jià)格上漲,能耗下降,進(jìn)而促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有所調(diào)整,勞動(dòng)力也由高能耗工業(yè)向低能耗工業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。林柏強(qiáng)和何曉萍(2008)估計(jì)了我國(guó)油氣資源的耗減成本,并據(jù)此分析對(duì)油氣開(kāi)采業(yè)征收資源稅產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。研究表明,20%以下的資源稅征收在宏觀層面上對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)影響不大。王金南等(2009)也研究了碳稅的二氧化碳減排效果,研究得出低稅率的碳稅方案不僅能大大減緩二氧化碳碳排放增長(zhǎng),而且很小程度上影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)的結(jié)論。姚昕和劉希穎(2010)探究了我國(guó)最優(yōu)碳稅征收路徑,結(jié)果表明,碳稅征收在節(jié)能減排、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和可再生能源開(kāi)發(fā)使用等方面有不可忽視的推動(dòng)作用,是我國(guó)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的有效手段之一。

根據(jù)上述研究可知,碳稅的開(kāi)征雖對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)有一定影響,但影響并不大,且碳稅的環(huán)境效應(yīng)卻是可觀的。所以,未來(lái)我國(guó)碳稅改革具有較大的可操作性。但是,國(guó)際經(jīng)驗(yàn)和我國(guó)實(shí)證研究均表明,碳稅的實(shí)施必須是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程,從征收對(duì)象到稅基稅率都必須符合國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)際發(fā)展情況和社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征,由窄到寬,由低到高,逐漸推進(jìn),而操之過(guò)急或準(zhǔn)備不足只會(huì)適得其反。由于一國(guó)的碳稅體系不僅會(huì)直接影響產(chǎn)業(yè)、能源政策的調(diào)整,還會(huì)影響一國(guó)消費(fèi)、財(cái)稅和金融體系,所以選擇正確的碳稅途徑顯得尤為重要。

四、我國(guó)經(jīng)濟(jì)低碳化的碳稅政策選擇

碳稅是實(shí)現(xiàn)二氧化碳減排和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的有效手段,因此確立我國(guó)合理碳稅途徑,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)低碳化,政策實(shí)施是首要考慮的問(wèn)題。在國(guó)內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上,可確定碳稅的開(kāi)征主要涉及家庭、產(chǎn)業(yè)、能源、國(guó)家財(cái)稅和經(jīng)濟(jì)等幾個(gè)方面因素,從這幾個(gè)主體出發(fā),可總結(jié)出我國(guó)開(kāi)征碳稅、實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的宏觀政策選擇。

(一)家庭碳稅政策。家庭的二氧化碳排放是碳稅征收范圍之一,因此合理實(shí)施家庭稅收政策是碳稅發(fā)揮作用的一個(gè)重要方面。家庭燃?xì)獾认M(fèi)雖是維持家庭正常生活的必要消費(fèi),但征收一定合理碳稅不僅能夠引導(dǎo)家庭節(jié)能減排,也能起到引導(dǎo)家庭低碳消費(fèi)的理念。因此,制定家庭碳稅政策主要以引導(dǎo)為目的,從而在社會(huì)范圍內(nèi)倡導(dǎo)低碳消費(fèi)風(fēng)尚,進(jìn)而引導(dǎo)企業(yè)的低碳化生產(chǎn)。

(二)產(chǎn)業(yè)碳稅政策。工業(yè)產(chǎn)業(yè)是我國(guó)碳稅征收的重點(diǎn)對(duì)象。目前,我國(guó)的工業(yè)多以高消耗、高污染為主,因此針對(duì)我國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)制定合理碳稅是實(shí)現(xiàn)我國(guó)碳減排目標(biāo)的最直接手段。產(chǎn)業(yè)碳稅政策應(yīng)以征收為主、獎(jiǎng)勵(lì)為輔,不同產(chǎn)業(yè)區(qū)別對(duì)待,實(shí)現(xiàn)“誰(shuí)排碳,誰(shuí)交稅,多排碳,多交稅”的政策體系;同時(shí),針對(duì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)實(shí)施稅收減免用于低碳排能源替代使用研究。除此之外,通過(guò)碳稅的征收可提高高碳排產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入門檻,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),增強(qiáng)二氧化碳減排的市場(chǎng)調(diào)控機(jī)制。

(三)能源碳稅政策。針對(duì)能源的碳稅政策是以能源消費(fèi)品種確定碳稅稅基和稅率的政策,對(duì)高碳排的能源消費(fèi)實(shí)行高稅率,低碳排的能源消費(fèi)實(shí)行低稅率。這樣不僅能夠從能源替代使用的角度減少二氧化碳排放,使我國(guó)經(jīng)濟(jì)的碳因素減少,而且能積極促進(jìn)我國(guó)可再生能源的開(kāi)發(fā)和利用。

第8篇:二氧化碳排放現(xiàn)狀范文

從享用貝類海鮮話說(shuō)“海洋碳匯”

“如果你酷愛(ài)食用貝類海鮮,那么在享受美食的同時(shí),你可能正在為低碳事業(yè)做出貢獻(xiàn)。”2011年在滬舉行的“低碳之道”環(huán)保沙龍上,有專家告訴公眾:在海洋生物大家族中,貝類、藻類看來(lái)不起眼,其實(shí)它們是擁有強(qiáng)大“捕碳、固碳”能力的“高手”。

覆蓋地球表面71%面積的海洋,是大量吸收人類活動(dòng)排放的二氧化碳、減緩氣候變暖的頭等“功臣”。人類燃燒礦物燃料向大氣每年排放百億噸的碳,其中約三分之一被海洋吸收,陸地生態(tài)系統(tǒng)僅吸收約五分之一。海洋中浮游生物、海藻、貝類、海草、鹽沼植物和紅樹(shù)林等生物碳捕獲、碳匯集的數(shù)量超過(guò)陸地生物。有數(shù)據(jù)顯示,地球上生物約55%的碳捕獲是由海洋生物完成的。單位面積海域中生物固碳量是森林的10倍,是草原的290倍。

人工大規(guī)模養(yǎng)殖貝類、藻類,明顯有利于淺海區(qū)域的碳捕獲。尤其是貝類,其吸收的碳有相當(dāng)一部分被固化在貝殼里,很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)不會(huì)重新回到大氣中。收獲一批貝類后,還可以繼續(xù)養(yǎng)殖新一批貝類,繼續(xù)“吸碳”,從而減少大氣中的碳總量。1999年到2008年間,通過(guò)收獲養(yǎng)殖貝類,我國(guó)每年從近海移出的碳量為70萬(wàn)到99萬(wàn)噸,其中67萬(wàn)噸碳以貝殼的形式長(zhǎng)期封存。 據(jù)此,有專家認(rèn)為海洋能夠成為一個(gè)巨大的固碳容器,通過(guò)發(fā)展水產(chǎn)養(yǎng)殖和漁業(yè)生產(chǎn)促進(jìn)海洋生物吸收海水中的二氧化碳,發(fā)展“碳匯漁業(yè)”。

“藍(lán)碳”美景面臨碳排放帶來(lái)的雙重困境

“海洋碳匯”,其實(shí)就是國(guó)際科學(xué)界所稱的“藍(lán)色碳匯”或“藍(lán)碳”——藍(lán)色大海中的碳捕獲和碳儲(chǔ)存。然而,人們向往的“藍(lán)碳”美景近年來(lái)遭遇碳排放過(guò)度帶來(lái)海洋生態(tài)退化的雙重困境。

第一重困境是海洋酸化日趨嚴(yán)重,海洋生物深受威脅。

最近,國(guó)際海洋現(xiàn)狀計(jì)劃和國(guó)際自然保護(hù)聯(lián)合會(huì)的報(bào)告令人震驚:由人類燃燒礦物燃料每年釋放的二氧化碳約達(dá)300億噸,這至少是大約5500萬(wàn)年前地球上一次大規(guī)模物種滅絕之前的碳排放速度的10倍。海洋作為天然的二氧化碳儲(chǔ)存庫(kù),其容量是有限的,而且吸收的二氧化碳與海水反應(yīng)后會(huì)形成碳酸,使本來(lái)偏堿性的海水不斷酸化??茖W(xué)家測(cè)算,至2012年海水的酸度已經(jīng)比工業(yè)化初期的1800年提高了30%,并且現(xiàn)在仍以每小時(shí)約100萬(wàn)噸的速度吸收著。如果過(guò)量碳排放趨勢(shì)延續(xù)下去,預(yù)計(jì)到本世紀(jì)末海水酸度將比1800年高150%。該報(bào)告警示,目前海洋酸化程度至少是3億年以來(lái)絕無(wú)僅有的。海洋酸化使海水中碳酸鈣含量不斷降低,而碳酸鈣則是貝類、甲殼類海洋生物吸收用以生長(zhǎng)外殼、珊瑚制造骨骼的原料。日益酸化的海水使以鈣元素為主的貝殼面臨著巨大威脅。五年多前,英國(guó)南極考察隊(duì)就發(fā)現(xiàn)南冰洋部分海域中貝類生物出現(xiàn)貝殼溶解現(xiàn)象。珊瑚在酸化海水中不但難以生長(zhǎng),而且易遭溶解。目前世界20%的珊瑚礁已被嚴(yán)重破壞。海水酸化已干擾了海洋甲殼類磷蝦卵孵化的能力。

近期國(guó)外海洋生物學(xué)家測(cè)試高濃度二氧化碳海水中珊瑚礁魚類行為,發(fā)現(xiàn)它們的中樞神經(jīng)系統(tǒng)出現(xiàn)嚴(yán)重混亂,聽(tīng)覺(jué)和嗅覺(jué)變差,躲避天敵的能力變?nèi)?。諸如小丑魚和少女魚的幼魚嗅覺(jué)下降,很難找到珊瑚礁或聞到天敵的氣味。聽(tīng)覺(jué)變?nèi)醯聂~極易成為天敵的口中美餐??茖W(xué)家還發(fā)現(xiàn)在酸度高的海洋環(huán)境中,烏賊的孵化速度變慢。尚未完成孵化的小烏賊沒(méi)有任何防御能力,易被天敵吃掉。即使它們完成孵化后,體型比在正常海水中生活的烏賊小,易受捕食者傷害。

第二重困境是海水含氧量下降,“海域死區(qū)”猛增。

海洋作為減緩全球氣候變暖步伐的頭等“功臣”,還在于它吸收了90%以上因溫室氣體排放而困于地表的熱量。但這一功勞的代價(jià)卻是隨著海洋上層水溫升高,海水溶氧量降低。魚類在升溫的海洋中代謝率會(huì)加快,需求更多的氧。而升溫的海水中含氧減少,影響魚類生長(zhǎng)。加拿大海洋研究團(tuán)隊(duì)考察了世界各海域600多種魚類生長(zhǎng)和分布狀況,發(fā)現(xiàn)不少魚類體型縮小與海水溫度上升存在密切關(guān)系。他們用計(jì)算機(jī)模型預(yù)測(cè),如溫度持續(xù)上升,到2050年魚類體型將縮小14%~24%。英國(guó)科學(xué)家發(fā)現(xiàn),由于水比空氣的含氧量低,在同等升溫狀況下,相比陸地動(dòng)物,海洋動(dòng)物更難獲得充足的氧氣??茖W(xué)家比較了不同溫度條件下百余種陸地動(dòng)物和海洋動(dòng)物成年體,發(fā)現(xiàn)每升高1攝氏度,海洋動(dòng)物體型縮小5%,而陸地動(dòng)物體型僅縮小0.5%,兩者縮小比率相差10倍。

近年來(lái),海藻成為人們心目中“海洋碳匯”的理想主角之一。不錯(cuò),海藻在生長(zhǎng)過(guò)程中會(huì)通過(guò)光合作用吸收二氧化碳放出氧氣,將太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為化學(xué)能,以碳水化合物和油脂形態(tài)儲(chǔ)存起來(lái),成為可供開(kāi)發(fā)的生物質(zhì)能。如海藻纖維素可制成乙醇燃料,海藻油可以提煉成生物柴油。然而,凡事都有個(gè)限度。二氧化碳排放增量過(guò)度,海溫升高過(guò)快,促使海藻大量瘋狂生長(zhǎng)和繁殖,爾后又不斷死亡,沉入海底并腐敗,成為海底泥潭中細(xì)菌豐富的食物來(lái)源。細(xì)菌在分解這些海藻時(shí)會(huì)大量消耗水中的氧氣。而海藻生長(zhǎng)中產(chǎn)生的氧氣比細(xì)菌消耗的氧氣少得多。再因氣候變暖加劇暴雨洪澇災(zāi)害,更多的農(nóng)田肥料被沖刷入海中,促使浮游生物大量生長(zhǎng),進(jìn)而引發(fā)海底細(xì)菌分解浮游生物腐敗物,大量消耗水中氧氣。海水含氧量減少使魚類等海洋生物無(wú)法生存,形成“海洋死區(qū)”。據(jù)聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署的海洋調(diào)查報(bào)告,最近十年全球海洋中這樣的“死區(qū)”面積翻了一番,死區(qū)數(shù)量超過(guò)400個(gè)。

“藍(lán)碳”之外,碳匯出路何在

“藍(lán)碳”困境逼促我們加快減碳、低碳的行動(dòng)步伐。加緊改變我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的“高碳”狀況是當(dāng)務(wù)之急。目前我國(guó)使用礦物燃料占能源消費(fèi)總量的90.9%,其中碳排放量最大的燃煤占68.5%(年耗煤36億噸,遠(yuǎn)超過(guò)北美、歐洲和前蘇聯(lián)地區(qū)年耗煤總量的19.8億噸),而同等熱值比煤減排一半二氧化碳的天然氣僅占4.7%。非礦物能源只占9.1%,其中核電為0.8%,水力發(fā)電為7.1%,太陽(yáng)能、風(fēng)能、生物質(zhì)能等可再生清潔能源只有1.2%。我國(guó)政府承諾到2020年比2005年二氧化碳排放量下降40%~50%,非礦物能源上升到15%。然而,應(yīng)看到非礦物能源中核電發(fā)展受核燃料供應(yīng)、核安全等不確定因素制約,水電建設(shè)受干旱天氣、流域生態(tài)破壞和移民困難的制約,積極開(kāi)發(fā)太陽(yáng)能、風(fēng)能、生物質(zhì)能等可再生清潔能源是大勢(shì)所趨。令人憂慮的是,我國(guó)到2020年礦物能源比重仍占85%,如此比重的碳基燃料所排放的巨量二氧化碳如何處置?

你也許會(huì)說(shuō),擴(kuò)大植樹(shù)造林,發(fā)展“綠色碳匯”是解決“藍(lán)碳”困境的好出路。不錯(cuò),我國(guó)早已規(guī)劃到2020年完成造林4000萬(wàn)公頃,而且鼓勵(lì)生產(chǎn)礦物能源的大企業(yè)捐資數(shù)億元營(yíng)造“碳匯林”。然而,你別忽略除了海洋、森林兩大“碳庫(kù)”之外,還有第三大“碳庫(kù)”——濕地。全球濕地面積有514萬(wàn)平方公里,雖然僅占地球表面的6%,卻生存著地球上20%的物種。我國(guó)有記載的濕地植物達(dá)2760余種。濕地吸收碳的能力超過(guò)森林,碳儲(chǔ)量約為770億噸,占陸地生物圈碳元素的35%。保護(hù)和恢復(fù)濕地就是低成本實(shí)現(xiàn)“綠色碳匯”的途徑。

“綠色碳匯”的更深意義在于讓碳匯植物成為開(kāi)發(fā)綠色新能源的原料庫(kù)。上海張江高科技園區(qū)眾偉生化科技公司在外省不宜種糧食的鹽堿地、荒地種植纖維素含量高的麻類植物,既擴(kuò)大了“綠色碳匯”,又可將麻類植物纖維素?zé)捴瞥汕鍧嵉摹吧锲汀薄掖既剂稀?/p>

無(wú)疑,火電廠和鋼鐵、水泥等制造業(yè)燃煤大量集中排放的二氧化碳,僅靠林地、濕地植物吸收是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。目前國(guó)內(nèi)外正開(kāi)展“碳捕獲和儲(chǔ)存”工程建設(shè),將收集的二氧化碳輸入采空的油氣田、廢棄的煤田地下封存。有趣的是,碳封存與油田二三次開(kāi)采可以一舉兩得。當(dāng)二氧化碳被200個(gè)大氣壓注入油田千米深處,原本黏稠厚重的石油迅速稀釋、膨脹,紛紛從巖石孔隙中溢出,變得更易開(kāi)采。美國(guó)共有70多座油田注入二氧化碳驅(qū)油,年封存二氧化碳達(dá)3000萬(wàn)噸,增產(chǎn)石油10%。我國(guó)先后有六七座油田嘗試了這一技術(shù),二氧化碳一次性最大封存量達(dá)11萬(wàn)噸。

碳匯出路不僅是碳捕集和和封存,更在于碳利用。藻類確實(shí)是生長(zhǎng)最快、碳匯效率較高的植物,是煉制生物柴油和乙醇的理想原料之一。目前國(guó)外利用海藻捕碳、固碳的方法是,將工廠集中排出的二氧化碳廢氣與含養(yǎng)分的水混合,在透明的人造閉合水渠中,或在封閉的池塘等水體中養(yǎng)殖海藻。這比完全自然放養(yǎng)效率高,也避免了造成海水缺氧后果。

目前全球回收的二氧化碳約有40%用于生產(chǎn)化工產(chǎn)品,如作為能源的甲烷、甲醇,以及具有永久固碳性質(zhì)的碳纖維、工程塑料、瀝青、建材等?;厥斩趸歼€可用于制冷和碳酸飲料生產(chǎn)。

第9篇:二氧化碳排放現(xiàn)狀范文

關(guān)鍵詞:排污權(quán) 國(guó)際交易 科斯定理 清潔發(fā)展機(jī)制

排污權(quán)國(guó)際交易的理論依據(jù)和背景

(一)排污權(quán)交易的理論基礎(chǔ)

排污權(quán)交易制度是指根據(jù)污染控制目標(biāo)發(fā)放排污許可證,并允許許可證在各污染源之間交易的制度。

排污權(quán)交易的思想來(lái)源于科斯定理,這已達(dá)成了共識(shí)??扑苟ɡ碚J(rèn)為,如果交易成本為零,無(wú)論初始產(chǎn)權(quán)如何界定,都可以通過(guò)市場(chǎng)交易和自愿協(xié)商達(dá)到資源的最優(yōu)配置;如果交易成本不為零,就可以通過(guò)合法權(quán)利的初始界定和經(jīng)濟(jì)組織的優(yōu)化選擇來(lái)提高資源配置的效率,實(shí)現(xiàn)外部效應(yīng)的內(nèi)部化,而無(wú)須拋棄市場(chǎng)機(jī)制。企業(yè)或個(gè)人在追求利潤(rùn)或利益最大化時(shí),會(huì)持續(xù)向環(huán)境排污,而不顧是否超越環(huán)境的自凈能力,從而將生產(chǎn)成本轉(zhuǎn)化為社會(huì)成本,即企業(yè)的一部分盈利是以犧牲社會(huì)的環(huán)境容量或資源為代價(jià)的或其一部分生產(chǎn)成本轉(zhuǎn)由社會(huì)或其他主體承擔(dān),結(jié)果便形成負(fù)外部性。而實(shí)行排污權(quán)交易是將外部性轉(zhuǎn)至企業(yè)內(nèi)部的有效途徑。

比如,對(duì)于某企業(yè)來(lái)說(shuō),由于治污成本太高,進(jìn)一步的投資和擴(kuò)大生產(chǎn)得不償失,于是只好控制規(guī)模。但是與此同時(shí),另外某個(gè)企業(yè),可能由于引進(jìn)先進(jìn)治理技術(shù),排污大大降低,于是“污染指標(biāo)”部分閑置。對(duì)于前者來(lái)說(shuō),生產(chǎn)潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有得到充分利用;對(duì)于后者來(lái)說(shuō),尚存的“污染空間”也是一種浪費(fèi)。而從社會(huì)資源配置的角度來(lái)看,則是一種生產(chǎn)效率的損失。污染權(quán)市場(chǎng)的建立將使得這一難題迎刃而解。在這個(gè)市場(chǎng)上,排污權(quán)成為一種商品,可以進(jìn)行自由交易。那些用不完排污權(quán)的企業(yè),可以有償轉(zhuǎn)讓給那些排污權(quán)不夠用的企業(yè),轉(zhuǎn)讓方因此喪失部分排污權(quán),而受讓方則由此獲得更多的排污權(quán)。如果排污權(quán)的市場(chǎng)價(jià)格高于治污費(fèi)用,排污企業(yè)則會(huì)因轉(zhuǎn)讓或出售排污權(quán)而積極治污。該制度的實(shí)質(zhì)是運(yùn)用市場(chǎng)機(jī)制對(duì)污染進(jìn)行控制管理,在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),又實(shí)現(xiàn)了環(huán)境保護(hù)的目的。

(二)排污權(quán)國(guó)際交易的背景

污染權(quán)的市場(chǎng)交易于上世紀(jì)80年代出現(xiàn)在美國(guó),隨后這個(gè)新興的市場(chǎng)迅速擴(kuò)展,在越來(lái)越多的西方國(guó)家推行。污染權(quán)的交易也從某個(gè)行業(yè)和區(qū)域的市場(chǎng),逐漸演變?yōu)榭缧袠I(yè)、跨區(qū)域的大市場(chǎng),甚至發(fā)展成國(guó)與國(guó)之間的全球化市場(chǎng)。而排污權(quán)的國(guó)際交易主要源于《京都議定書》的生效。

2005年2月16日,《京都議定書》正式生效。這是人類歷史上為了扭轉(zhuǎn)全球變暖趨勢(shì),首次以法規(guī)的形式限制溫室氣體排放,其中明確約定:到2010年,所有發(fā)達(dá)國(guó)家排放的二氧化碳等6種溫室氣體的數(shù)量要比1990年減少5.2%。如果發(fā)達(dá)國(guó)家不履行承諾,將面臨嚴(yán)厲處罰。例如歐盟規(guī)定:如果企業(yè)溫室氣體排放超標(biāo),在2005年至2008年3年的過(guò)渡期里,每多排放1噸二氧化碳,企業(yè)將被處以48美元的罰款,2008年至2012年間,處罰的標(biāo)準(zhǔn)將加重到每噸120美元。發(fā)達(dá)國(guó)家既要滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,又要完成減排任務(wù),解決辦法之一就是向國(guó)外尋求污染排放權(quán)。

《京都議定書》同時(shí)允許發(fā)達(dá)國(guó)家向沒(méi)有減排義務(wù)的發(fā)展中國(guó)家購(gòu)買排放權(quán)——幫助后者每降低1噸二氧化碳排放量,就可獲等量排放權(quán),這種合作機(jī)制也被稱為清潔發(fā)展機(jī)制(Cleaner Development Mechanism,簡(jiǎn)稱CDM)。另外,發(fā)展中國(guó)家減排成本相對(duì)較低,如減排1噸二氧化碳,在發(fā)展中國(guó)家只需5-15美元,而在發(fā)達(dá)國(guó)家則需要10倍的成本(50美元)。所以發(fā)達(dá)國(guó)家為了完成減排任務(wù),通常向發(fā)展中國(guó)家購(gòu)買排污權(quán)。

排污權(quán)國(guó)際交易的現(xiàn)狀和特點(diǎn)

當(dāng)前,排污權(quán)交易在國(guó)際上發(fā)展非??欤缭凇毒┒甲h定書》生效之前的2004年底,在聯(lián)合國(guó)注冊(cè)的溫室氣體減排項(xiàng)目?jī)H有1件,而現(xiàn)在已超過(guò)了200件,且數(shù)量還在快速增長(zhǎng)。據(jù)世界銀行估算,2008年至2012年,二氧化碳排放配額作為新興的市場(chǎng)寵兒,全球每年的需求量達(dá)到7-13億噸,由此形成了一個(gè)年交易額高達(dá)140-650億美元的國(guó)際溫室氣體排放配額的貿(mào)易市場(chǎng)。從排污權(quán)交易發(fā)展的特點(diǎn)來(lái)看,其既存在于發(fā)達(dá)國(guó)家之間,更存在于發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家之間。

首先,發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家間的排污權(quán)交易是排放權(quán)市場(chǎng)的一大特點(diǎn)。因?yàn)榻^大部分發(fā)達(dá)國(guó)家根本無(wú)法單獨(dú)完成《京都議定書》中規(guī)定的減排任務(wù)。發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家間的排污權(quán)交易源于清潔發(fā)展機(jī)制,該機(jī)制鼓勵(lì)發(fā)達(dá)國(guó)家向發(fā)展中國(guó)家提供資金、技術(shù),幫助后者削減排放量,有關(guān)項(xiàng)目在獲得該發(fā)展中國(guó)家和聯(lián)合國(guó)有關(guān)部門的認(rèn)證后,可以抵扣發(fā)達(dá)國(guó)家的排放量。發(fā)展中國(guó)家的企業(yè)賣出的排放權(quán),現(xiàn)在主要由一些國(guó)際碳基金和公司通過(guò)世界銀行等機(jī)構(gòu)參與購(gòu)買后進(jìn)入發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng),從中賺取差價(jià)。

這是一種國(guó)際合作的雙贏機(jī)制。一方面,發(fā)達(dá)國(guó)家的企業(yè)支付更少的成本,履行了減排“廢氣”的義務(wù);另一方面,發(fā)展中國(guó)家的企業(yè)降低了污染,免費(fèi)獲得了治污經(jīng)驗(yàn),甚至還能從廢氣利用中獲益。而歸根結(jié)底,這種制度安排從總體上減少了溫室氣體的排放量,改善了全球的大氣環(huán)境,落實(shí)了《京都議定書》。

其次,兩個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家之間可以進(jìn)行排污權(quán)額度的買賣。比如,俄羅斯在上世紀(jì)90年代后,由于大量工廠停產(chǎn),溫室氣體排放量減少,但它分配到了比較多的排放份額,且不必在履約期間減少排放,所以它在簽署后就可以大量向西方國(guó)家出售排放權(quán)。另外,歐盟國(guó)家之間的排污權(quán)交易也屬于這類方式。最后,就是類似西歐與東歐的聯(lián)合履約模式。所有歐盟成員國(guó)可視為一個(gè)整體,實(shí)行內(nèi)部調(diào)控,在總體上完成減排任務(wù)。

我國(guó)排污權(quán)國(guó)際交易現(xiàn)狀分析

我國(guó)是僅次于美國(guó)的世界第二大二氧化碳排放國(guó),提高能源利用率的潛力很大,也是最有潛力的排污權(quán)提供方。目前,不少發(fā)達(dá)國(guó)家通過(guò)技術(shù)和資金來(lái)幫助我國(guó)“減排”,以換取二氧化碳排放權(quán)。我國(guó)政府于2006年10月起,正式施行《清潔發(fā)展機(jī)制項(xiàng)目運(yùn)行管理辦法》,對(duì)有關(guān)溫室氣體排污權(quán)交易的規(guī)定進(jìn)行了調(diào)整,以鼓勵(lì)進(jìn)行更多此類交易。

2006年4月,日本JMD公司不僅無(wú)償提供資金和技術(shù)幫助浙江巨化股份有限公司改造治污設(shè)備,以減少二氧化碳排放,而且還花數(shù)億元巨資向巨化公司購(gòu)買減少的二氧化碳排放量。這是迄今為止國(guó)際上最大一筆跨國(guó)二氧化碳排放權(quán)交易,交易金額大約為每年3億元人民幣。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前我國(guó)每個(gè)月都有1000多個(gè)清潔減排項(xiàng)目達(dá)成合作,我國(guó)已經(jīng)成為世界上簽定清潔發(fā)展機(jī)制項(xiàng)目最多、減排量最多的國(guó)家。

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