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氮氣泡沫調(diào)剖優(yōu)化實驗設計分析

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氮氣泡沫調(diào)剖優(yōu)化實驗設計分析

1利用實驗設計方法優(yōu)化影響氮氣泡沫調(diào)剖的參數(shù)

涉及到多因素時,各因素不僅各自獨立起作用,而且還彼此影響,相互結合起來對目標變量起作用,即不僅各因素水平改變時對試驗指標有影響,而且各因素的聯(lián)合搭配對試驗指標也有影響。因此必須在單因素分析的基礎上,利用實驗設計方法進行多因素分析。本文以西達里亞油田為例,在單因素分析的基礎上,選定注入時機為77%,將主段塞分為三小段塞間隔30d注入。根據(jù)油田實際情況利用實驗設計方法(DOE)選取表面活性劑質量和濃度、氣液比、段塞PV數(shù)作為優(yōu)化參數(shù),選擇增油量作為目標函數(shù),段塞組合的基本注入?yún)?shù),基于單因素分析法得到的的各變量范圍確定了優(yōu)化設計時各參數(shù)的取值范圍。三變量三水平共27種組合,在DOE軟件中通過選用高斯方法可以獲取13種典型的方案組合,不同組合方案,模擬累計增油量和模擬截至時含水率下降值。由表3可以看出方案6的增油量最高,即為方案6的調(diào)剖效果最好,此時主段塞表面活性劑質量濃度為0.75%,氣液比為1.5:1,注入PV數(shù)為0.15PV。因此在考慮多因素交互作用時,并不是某個變量值越高越好,必須利用試驗設計方法得到多個組合方案后再從中進行優(yōu)選。剛開始注氣時進入地層的氮氣對地層平衡產(chǎn)生了影響使得含水率出現(xiàn)波動,此時生成的泡沫質量一般,氣體上覆至高構造部位后增加了油藏內(nèi)部的彈性能,使得產(chǎn)水量增加,含水率上升。隨著注氣的繼續(xù),一部分氣體隨液產(chǎn)出,地層條件逐步趨于穩(wěn)定,氮氣與表面活性劑溶液混合形成的高質量氮氣泡沫開始發(fā)揮主導作用,調(diào)剖封堵高滲透層使井組含水率下降,在停止注劑一段時間后,泡沫逐漸破滅,泡沫質量降低,調(diào)剖效果開始減弱,使得井組含水率開始緩慢上升,這些因素使得含水率曲線呈一“V”字形。

2增油量公式回歸

利用DOE正交試驗設計軟件對不同參數(shù)組合得到的增油量計算結果進行回歸分析,得到增油量計算公式為:Q=-692.4315+1425.7105×X(1)+8849.346×X(2)-5132.9525×X(3)-249.292×X(1)×X(2)-1915.98×X(1)×X(3)-4502.28×X(2)×X(3)-747.078×X(1)2-2742.1405×X(2)2+21174.05×X(3)2(1)數(shù)值模擬結果和公式回歸公式計算結果關系曲線,數(shù)模結果和公式計算結果對比表,二者很接近。計算結果最大相對誤差2.387%,13個方案平均相對誤差1.154%,表明回歸得到的增油量計算公式精確度較高,實用性較強。再次改變注入?yún)?shù)時不必利用CMG軟件進行模擬

3參數(shù)顯著性分析

方差分析法是利用數(shù)理統(tǒng)計中F檢驗法判斷各因素對試驗指標影響的顯著程度和可信程度。利用F分布表確定的臨界值,通過比較計算出各因素F值與臨界F值,判定各因素對評價指標的影響是否顯著:大于臨界值時影響顯著,小于臨界值時影響不顯著。進而確定影響評價指標參數(shù)的主次順序。利用DOE試驗設計軟件對注入?yún)?shù)進行多因素方差分析,可以快速的得到各因素的F值。檢驗水平α取為0.05時,臨界值F為10.13。因此可以看出表面活性劑質量濃度對累增油量有影響但不顯著,氣液比對累增油量影響高度顯著,注入段塞尺寸對累增油量影響但顯著性不大。根據(jù)F值的大小,判斷出各注入?yún)?shù)對累增油影響的程度大小依次為氣液比,注入段塞尺寸和表面活性劑質量濃度。

4結論及建議

(1)運用實驗設計對影響氮氣泡沫調(diào)剖的多參數(shù)進行優(yōu)化設計,在考慮多因素交互作用時,并不是某個變量值越高越好,必須利用實驗設計方法得到多個組合方案后再從中進行優(yōu)選。

(2)優(yōu)化設計回歸的增油量方程有很高的精度,通過數(shù)值模擬結果和回歸公式計算結果對比,優(yōu)化設計所得到的方程平均相對誤差為1.15%。再次改變注入?yún)?shù)時不必利用CMG軟件進行模擬計算,可直接通過公式計算,這將節(jié)省大量工作時間提高工作效率。

(3)實驗設計和響應面方法可以克服傳統(tǒng)方法無法確定因素間交互作用的局限性,優(yōu)化油田開發(fā)方案。

作者:萬單靜 萬單梁 黃威 郭志文 馮海峰 單位:中原油田分公司內(nèi)蒙采油事業(yè)部 中原油田分公司采油一廠