衛(wèi)星影像精選(九篇)

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第1篇：衛(wèi)星影像范文

[關(guān)鍵字] CBERS-02B 糾正HR CCD 無控制 幾何糾正

[中圖分類號(hào)] P236 [文獻(xiàn)碼] B [文章編號(hào)] 1000-405X（2013）-2-143-2

0引言

CBERS-02B星是由中巴兩國(guó)共同投資、聯(lián)合研制的傳輸型地球資源遙感衛(wèi)星，我國(guó)于2007年9月19日發(fā)射成功；CBERS- 02B星搭載了一臺(tái)高分辨率全色相機(jī)HR和多光譜相機(jī)CCD，其中搭載的HR相機(jī)可獲取到的全色影像空間分辨率可達(dá)2. 36m，光譜范圍0.5～0.8μm，CCD相機(jī)分辨率為19.5m 和258m的寬視場(chǎng)成像儀（WFI）。

為了進(jìn)一步提高貴州省內(nèi)的多源影像的積累以及最新遙感影像的獲取，筆者單位獲取了中國(guó)資源衛(wèi)星中心CBERS-02B遙感數(shù)據(jù)使用資格，而了更好的應(yīng)用02B衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)，擴(kuò)大基礎(chǔ)地理信息更新的影像資料來源，通過中國(guó)資源衛(wèi)星應(yīng)用中心獲取了貴州省內(nèi)的遙感影像數(shù)據(jù)，并對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行了糾正和影像融合工作。

1糾正處理方法與項(xiàng)目?jī)?nèi)容

1.1糾正方法

目前常用糾正方法主要有物理模型糾正和幾何模型糾正。物理模型糾正是對(duì)于地形起伏大或影像側(cè)視角大的地區(qū)，利用成像的衛(wèi)星軌道參數(shù)、傳感器參數(shù)及DEM數(shù)據(jù)，一般對(duì)影像進(jìn)行精確的物理模型糾正。另外一種則為幾何模型糾正。對(duì)于平坦地區(qū)或未能提供影像衛(wèi)星軌道參數(shù)、傳感器參數(shù)的地區(qū)，采用多項(xiàng)式變換的幾何模型進(jìn)行糾正。

本次采用了幾何模型糾正并結(jié)合DEM數(shù)據(jù)對(duì)地表投影差進(jìn)行糾正，實(shí)現(xiàn)了全省資源02B影像正射糾正。工作流程圖如下：

1.2項(xiàng)目?jī)?nèi)容與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

項(xiàng)目資料準(zhǔn)備過程中，從中國(guó)資源衛(wèi)星應(yīng)用中心獲取覆蓋貴州省全部的高分辨率影像（HR）影像1003景、多光譜（CCD）影像200景。經(jīng)過遙感影像覆蓋范圍的分析，需要處理的總數(shù)約為900余景（但考慮重疊度因素，其實(shí)際處理數(shù)據(jù)面積可能會(huì)更多）。

1.2.1DEM數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

使用全省1︰1萬DEM作為糾正數(shù)據(jù)；針對(duì)貴州山地較多，高差較大的特點(diǎn)。利用整理好的DEM對(duì)地表投影差進(jìn)行糾正，在糾正之前對(duì)全省的DEM進(jìn)行整合處理，不同投影帶的數(shù)據(jù)歸于統(tǒng)一的投影帶上。

1.2.2參考影像準(zhǔn)備

利用貴州省已有SPOT5影像作為參考影像，影像已進(jìn)行了正射糾正，但時(shí)間分辨率較低為2002-2005年期間影像資料。因本次處理的數(shù)據(jù)量較大，不采取外業(yè)實(shí)測(cè)獲取糾正控制點(diǎn)以及檢查點(diǎn)，而是根據(jù)參考影像進(jìn)行無控制無模型的遙感影像糾正實(shí)驗(yàn)，經(jīng)過投影換帶以及拼接整理后準(zhǔn)備好。

1.2.3元數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與管理

為對(duì)02B資源衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)管理方便，針對(duì)其02B衛(wèi)星影像的XML元數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，將重要的元數(shù)據(jù)全部錄入數(shù)據(jù)庫；對(duì)衛(wèi)星影像的組織管理更加系統(tǒng)，以后在工作中查詢使用也更加方便。

1.2.4 02B資源衛(wèi)星遙原始影像數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

利用自主開發(fā)的“衛(wèi)星影像范圍示意圖標(biāo)繪程序”對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)繪；根據(jù)衛(wèi)星影像元數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)繪影像范圍和編號(hào)、拍攝時(shí)的軌道編號(hào)將數(shù)據(jù)分層分顏色顯示，疊合貴州省的省界以及1︰10萬分幅的格網(wǎng)和分幅編號(hào)等資料整理制作結(jié)合關(guān)系表，使衛(wèi)星影像的管理和使用更加直觀和形象。

HR影像準(zhǔn)備：從中國(guó)資源衛(wèi)星應(yīng)用中心獲取貴州省的2007、2008、2009和2010年的HR影像，經(jīng)過篩選衛(wèi)星影像成圖時(shí)影像運(yùn)量不超過10%，且結(jié)合部等關(guān)鍵地區(qū)無云霧的共計(jì)約1003景，覆蓋范圍如下：

2影像處理

2.1 02B資源衛(wèi)星HR影像處理

2.1.1 HR影像勻光

從中國(guó)資源衛(wèi)星應(yīng)用中性獲取的原始HR影像整體反差較弱，畫面比較模糊，利用軟件自動(dòng)匹配同名點(diǎn)成功率低，故需要在糾正前將影像整體勻光一次，目的是為了提高對(duì)比度和亮度，以提高軟件自動(dòng)匹配同名點(diǎn)的精度。

2.1.2 HR影像糾正

02B資源衛(wèi)星影像采用UTM投影WGS84坐標(biāo)系，但在實(shí)際使用過程中發(fā)現(xiàn)其提供的初始位置不完全正確。

影像糾正的方法采用ERDAS軟件進(jìn)行。

經(jīng)過試驗(yàn)，項(xiàng)目采用粗糾正+精糾正的方式處理。糾正過程中可選用128像素的搜索窗口匹配大量的同名點(diǎn)（每景2000以上）。

糾正后影像位置精度中誤差小于2個(gè)像素（5米），符合設(shè)計(jì)和使用需求。

2.1.3 CCD影像糾正

HR影像雖然空間分辨率高，但只有一個(gè)波段的數(shù)據(jù)，光譜分辨率低。資源衛(wèi)星應(yīng)用中心提供的影像數(shù)據(jù)還包含分辨率19.5米的多光譜數(shù)據(jù)（CCD相機(jī)影像）。CCD影像包含5個(gè)波段的數(shù)據(jù)，色彩豐富。

2.1.4HR和CCD影像融合

將糾正好的HR影像和對(duì)應(yīng)的CCD影像用ERDAS進(jìn)行融合，融合方法選用主成分變換算法。

2.1.5融合影像鑲嵌裁切和勻光

融合結(jié)果影像邊緣帶有不規(guī)則的黑邊融合的干擾數(shù)據(jù)，需要將其成果中有用數(shù)據(jù)裁切出來并拼接成規(guī)則圖幅。

融合的成果圖像色彩不一致，而且與地物實(shí)際顏色不一致，最后還需要將影像與標(biāo)準(zhǔn)片進(jìn)行勻光。

處理后效果見下圖：

3使用后的優(yōu)勢(shì)與效益

完成了全省已有可用的HR影像的糾正以及CCD影像的糾正，融合和勻光工作。項(xiàng)目完成后將更新大量我院的基礎(chǔ)影像數(shù)據(jù)，并為各類工程項(xiàng)目提供服務(wù)：

（1）完善我院貴州省內(nèi)衛(wèi)星影像資料數(shù)據(jù)，進(jìn)行周期性積累；

（2）為1：1萬基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)國(guó)家任務(wù)提供調(diào)繪以及更新的最新影像資料，減輕目前調(diào)繪數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)性差的壓力；

（3）提供我省最新最全的衛(wèi)星影像資源儲(chǔ)備，為緊急發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害與其他情況提供快速的影像數(shù)據(jù)輔助支持。

（4）提供項(xiàng)目前期籌備、輔助決策基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

（5）監(jiān)測(cè)地理國(guó)情。響應(yīng)國(guó)家“十二五”規(guī)劃，利用最新的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)地理國(guó)情研究，即是監(jiān)測(cè)國(guó)土疆域面積，地理區(qū)域劃分，地形地貌特征，更好的開展地理國(guó)情綜合調(diào)查。

4 結(jié)論

CBERS-02B對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的進(jìn)步，標(biāo)志我國(guó)遙感技術(shù)的巨大發(fā)展。初步試驗(yàn)結(jié)果表明，從影像糾正后的幾何精度和融合質(zhì)量方面來看CBERS-02B影像數(shù)據(jù)可以作為國(guó)家基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫更新以及其他測(cè)繪項(xiàng)目前期準(zhǔn)備以及項(xiàng)目輔助的應(yīng)用影像數(shù)據(jù)源。通過對(duì)其他衛(wèi)星影像采用此糾正方法的實(shí)驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證了此糾正方法的可行性與高效性，能夠達(dá)到無模型影像數(shù)據(jù)的快速糾正與處理的效果。

參考文獻(xiàn)

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第2篇：衛(wèi)星影像范文

關(guān)鍵詞 衛(wèi)星瞬時(shí)視場(chǎng)；遙感影像可視化；研究

中圖分類號(hào)：TP751 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671—7597（2013）051-033-01

隨著軌道上運(yùn)行衛(wèi)星數(shù)量的與日俱增，科研人員也掌握了越來越多的遙感影像數(shù)據(jù)。由于遙感影像數(shù)據(jù)在很多情況下都是被不同部門掌握的，所以，就很難達(dá)到資源上的共享，對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)也會(huì)有很大難度。與此同時(shí)，這也導(dǎo)致了遙感影像的可視化受到了阻礙。這就要求我們要更加深入的對(duì)衛(wèi)星瞬時(shí)視場(chǎng)仿真與遙感影像可視化進(jìn)行更深一層的研究與探討。

1 衛(wèi)星瞬時(shí)視場(chǎng)仿真與遙感影像可視化的研究背景及現(xiàn)狀

航天技術(shù)的發(fā)展給人們的生活帶來了巨大的改變，在短暫的十幾年里，遙感影像技術(shù)迅速發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)有很多同步的衛(wèi)星在遙感平臺(tái)中運(yùn)行。比如說：道衛(wèi)星、太空飛船、探空火箭等等。航天科技研究人員通過發(fā)射與地球同步的軌道衛(wèi)星并且對(duì)一些小衛(wèi)星進(jìn)行合理的布局、調(diào)整傳感器的角度以及傾斜度，來獲取更多有價(jià)值的遙感影像數(shù)據(jù)。我國(guó)現(xiàn)階段也在努力研發(fā)新技術(shù)，力爭(zhēng)通過各個(gè)方面的努力來獲取更多的遙感影像數(shù)據(jù)，進(jìn)而形成一個(gè)具有自己特點(diǎn)的、自主的、高分辨率的測(cè)圖衛(wèi)星。隨著航天遙感影像技術(shù)的快速發(fā)展，遙感影像被應(yīng)用的范圍越來越廣泛，并且被應(yīng)用的水平也越來越高，對(duì)遙感系統(tǒng)仿真和遙感影像數(shù)據(jù)的管理也越來越難。所以，在這種情況下，研究出一套高效、精準(zhǔn)的覆蓋計(jì)算方法就顯得尤為重要，同時(shí)還要積極開展對(duì)遙感影像可視化效果以及反應(yīng)速度的評(píng)估工作，讓它們能夠在自己的領(lǐng)域當(dāng)中發(fā)揮出最大的作用。

2 衛(wèi)星瞬時(shí)視場(chǎng)仿真研究

2.1 衛(wèi)星軌道對(duì)衛(wèi)星瞬時(shí)視場(chǎng)的影響

對(duì)衛(wèi)星瞬時(shí)視場(chǎng)的變化進(jìn)行研究，主要從它的軌道傾角的變化情況入手，衛(wèi)星軌道主要可以分為以下幾種：1）軌道傾角的度數(shù)為零。當(dāng)軌道傾角是零度時(shí)，地球赤道的平面將于軌道平面相重合，這時(shí)的衛(wèi)星飛行狀態(tài)將會(huì)一直保持在赤道的上空，這種情況也被稱之為赤道軌道。2）軌道的傾角度數(shù)是90°。在90°的情況下，地球的赤道平面將與衛(wèi)星軌道的平面相互垂直，這時(shí)，衛(wèi)星是在赤道的南北兩極之間的上空飛行，這種情況就被稱為極地軌道。3）與前面兩種情況不同的是，第三種類型軌道傾角既沒有形成零度，也沒有形成90°。這樣的軌道被稱為傾斜軌道。在三種類型當(dāng)中，傾角度數(shù)在0°與90°之間，而且衛(wèi)星的運(yùn)行方向是由西向東沿著地球自轉(zhuǎn)的軌道運(yùn)行的，叫做順行軌道。衛(wèi)星平面與軌道平面之間的傾角介于90°與180°之間的，并且衛(wèi)星運(yùn)行的方向?yàn)橛蓶|向西，那么，則稱之為逆行軌道。

對(duì)于不同的衛(wèi)星軌道，我們要有一個(gè)清楚的認(rèn)識(shí)，因?yàn)椴煌男l(wèi)星軌道對(duì)衛(wèi)星視場(chǎng)都會(huì)產(chǎn)生不同的影響。遙感衛(wèi)星在針對(duì)地面進(jìn)行觀測(cè)的時(shí)候，出于擴(kuò)大觀測(cè)范圍的目的，一般情況下都會(huì)使用給測(cè)擺傾斜照相的辦法，讓衛(wèi)星把相機(jī)與地面之間的監(jiān)測(cè)作為標(biāo)準(zhǔn)，來進(jìn)一步進(jìn)行二維觀測(cè)。由于遙感衛(wèi)星有自己固定的運(yùn)行軌道，所以，這就需要觀測(cè)的目標(biāo)要隨著衛(wèi)星的需求而隨時(shí)變化。有時(shí)候?yàn)榱四軌驍U(kuò)大衛(wèi)星所觀測(cè)的范圍，就會(huì)將傳感器側(cè)擺，但是，這種狀態(tài)下的成像會(huì)使相機(jī)入瞳處的能量受到影響，還會(huì)引起相機(jī)系統(tǒng)內(nèi)的地面襄垣的畸變。不過只要合理的選擇遙感設(shè)備，并且調(diào)節(jié)好觀測(cè)時(shí)的擺角，就能夠使衛(wèi)星在執(zhí)行任務(wù)的時(shí)間里擴(kuò)大目標(biāo)之內(nèi)的空間覆蓋率，從而在一定程度上使衛(wèi)星觀測(cè)的效率得到提高。在傳感器實(shí)行測(cè)擺之后，對(duì)于衛(wèi)星瞬時(shí)視場(chǎng)來說，也在一定程度上發(fā)生了變化。

2.2 衛(wèi)星覆蓋模型的服務(wù)

隨著衛(wèi)星科技領(lǐng)域的快速發(fā)展，科技研究人員對(duì)衛(wèi)星覆蓋模型的服務(wù)范圍、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)以及它自身精確度的要求都有所提高。對(duì)于衛(wèi)星覆蓋區(qū)域的仿真來說，它需要研究出一個(gè)可以對(duì)覆蓋區(qū)域頂點(diǎn)經(jīng)度進(jìn)行精確計(jì)算的方法，但是，從目前的實(shí)際情況上來看，因?yàn)槭艿降匦我蛩氐母蓴_，所以，在覆蓋區(qū)域會(huì)存在很多漏點(diǎn)，有很多觀測(cè)不到、計(jì)算不清楚的盲點(diǎn)。對(duì)于未來衛(wèi)星覆蓋區(qū)域的監(jiān)測(cè)設(shè)計(jì)來說，就需要再次加大科技力量，能夠針對(duì)一些特殊地形，比如說峽谷、高山等進(jìn)行監(jiān)測(cè)，擴(kuò)大衛(wèi)星覆蓋模型的服務(wù)范圍。

3 遙感影像可視化研究

隨著遙感影像數(shù)據(jù)的日益增多，給大量影像數(shù)據(jù)的管理上帶來了很大的麻煩，同時(shí)，這也是對(duì)遙感影像數(shù)據(jù)管理上的一個(gè)巨大考驗(yàn)。星載傳感器在幅寬不斷擴(kuò)大的同時(shí)它的分辨率也隨之增高，這就直接致使單景遙感影像的字節(jié)數(shù)突然增加。面對(duì)這種情況，該怎樣把大量遙感影像的數(shù)據(jù)管理好，成為了一個(gè)急需要解決的問題。由于在一般情況下，遙感影像不僅多而且數(shù)量巨大，所以，廣大用戶不就不能夠直接將其保存到本機(jī)里，對(duì)于海量遙感器的影響管理很多時(shí)候都是“服務(wù)器/客戶端”的這種模式，將遙感影像數(shù)據(jù)先保到服務(wù)器，然后讓用戶自己從服務(wù)器里進(jìn)行下載。這樣一來，關(guān)于數(shù)據(jù)的傳輸、讀取以及顯示速度都會(huì)對(duì)遙感器影像的可視化產(chǎn)生影響。

對(duì)于傳感器遙感影像的影響因素主要有以下幾個(gè)方面：1）在數(shù)據(jù)傳輸過程中的網(wǎng)絡(luò)因素。由于大量的遙感數(shù)據(jù)都在指定的服務(wù)器中被保存起來，所以，系統(tǒng)要想獲取服務(wù)器影像的反饋數(shù)據(jù)，那么，首先要經(jīng)過遙感影像服務(wù)器的允許，在系統(tǒng)發(fā)送的數(shù)據(jù)請(qǐng)求得到允許之后，才可以把影像的具體數(shù)據(jù)顯示出來。2）因?yàn)檫b感影像的數(shù)據(jù)量巨大，所以，在一定程度上影響了遙感影像的可視化進(jìn)程。計(jì)算機(jī)由于自身的硬件資源有限，所以，它不可能將全部數(shù)據(jù)一次性都讀取出來。但是，這個(gè)時(shí)候很多用戶都在不斷的高倍放大或者高倍縮小遙感器的影像，造成了硬盤的數(shù)據(jù)與內(nèi)存之間交換過于頻繁，致使系統(tǒng)損壞不能正常使用。所以，為了解決遙感影像的可視化問題以及它的顯示效率問題，就要求我們必須要加強(qiáng)技術(shù)方面的學(xué)習(xí)以及策略上的調(diào)整。

4 總結(jié)

在整個(gè)航空事業(yè)的建設(shè)中，對(duì)于衛(wèi)星的發(fā)射是具有唯一性的，發(fā)射過程不能夠出現(xiàn)重復(fù)的現(xiàn)象，在研究衛(wèi)星的通信設(shè)備以及軌道運(yùn)行的時(shí)也要非常的嚴(yán)謹(jǐn)、精確。我們要在不斷的探索中，尋找解決在衛(wèi)星瞬時(shí)視場(chǎng)仿真和遙感影像可視化中存在的問題，為科技發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1]李新國(guó)，方群.衛(wèi)星瞬時(shí)視場(chǎng)仿真研究[M].西安：西北工業(yè)大學(xué)出版社，2008.

第3篇：衛(wèi)星影像范文

關(guān)鍵詞：02C衛(wèi)星 糾正模型 控制點(diǎn)數(shù)量

中圖分類號(hào)：P17 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）03（b）-0043-02

目前，運(yùn)用遙感影像進(jìn)行國(guó)土資源項(xiàng)目中的調(diào)查研究，體現(xiàn)了遙感衛(wèi)星的時(shí)效性、科學(xué)性及先進(jìn)性。與此同時(shí)，面臨著所需遙感數(shù)據(jù)嚴(yán)重不足的情況，我國(guó)于2011年12月22日11時(shí)26分成功發(fā)射“資源一號(hào)”02C衛(wèi)星，將提升我國(guó)遙感數(shù)據(jù)的自給率。

影像糾正對(duì)于遙感影像的質(zhì)量是至關(guān)重要的，通過ERDAS軟件對(duì)02C衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行不同模型、不同控制點(diǎn)數(shù)量糾正的精度對(duì)比試驗(yàn)，得出適合大規(guī)模投入生產(chǎn)02C數(shù)據(jù)的常規(guī)處理方法，為該衛(wèi)星數(shù)據(jù)的潛在用戶提供更合適的遙感影像糾正處理方法。

1 糾正方法

物理模型糾正方法運(yùn)用共線方程模型，需要衛(wèi)星軌道星歷參數(shù)和傳感器參。這些資料在實(shí)際生產(chǎn)中用戶是無法獲得的，因此本次試驗(yàn)重點(diǎn)采用多項(xiàng)式糾正模型和有理函數(shù)糾正模型。

1.1 多項(xiàng)式糾正模型

多項(xiàng)式糾正是不考慮影像成像過程中的空間幾何關(guān)系，直接對(duì)影像本身進(jìn)行數(shù)學(xué)模。通常采用的圖像糾正方法主要是二次多項(xiàng)式法。利用控制點(diǎn)的地面坐標(biāo)X、Y和像素坐標(biāo)x，y建立多項(xiàng)式：

根據(jù)最小二乘原理，用上式解算二次多項(xiàng)式系數(shù)：，，，，，，，，，，。通過變換關(guān)系式，反算出輸出像元原影像上的坐標(biāo)，然后將原影像該點(diǎn)處的亮度值取到輸出影像相應(yīng)的坐標(biāo)位置。只是以控制點(diǎn)“約束”進(jìn)行影像拉伸變換，擬合程度與點(diǎn)數(shù)多少成正比，對(duì)于平原地區(qū)相對(duì)精度要好一些，對(duì)于山區(qū)等高程起伏較大的地區(qū)不提倡使用。

1.2 有理函數(shù)糾正模型

有理函數(shù)模型是利用地面控制點(diǎn)和數(shù)字高程模型進(jìn)行糾正的。有理函數(shù)模型使用兩個(gè)多項(xiàng)式函數(shù)的比值計(jì)算圖像的行，兩個(gè)多項(xiàng)式的相似比計(jì)算圖像的。所有多項(xiàng)式都是地面坐標(biāo)（經(jīng)度、緯度和高度）的函數(shù)。

該方法結(jié)合DEM數(shù)據(jù)可以解決地形高差引起的投影變形，完成影像的正射糾正。缺點(diǎn)是只能糾正控制點(diǎn)處的誤差，不能消除控制點(diǎn)之間的影像變形，糾正后影像的精度還會(huì)受到DEM精度的影響。

2 影像糾正試驗(yàn)技術(shù)路線

以已有成熟技術(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行“資源一號(hào)”02C衛(wèi)星數(shù)據(jù)糾正方法優(yōu)選及參數(shù)優(yōu)選和“資源一號(hào)”02C衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正處理方法的研究及對(duì)精度進(jìn)行分析（見圖1）。

3 O2C試驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

“資源一號(hào)”02C衛(wèi)星有兩臺(tái)HR相機(jī)和一臺(tái)全色/多光譜（PMS）相機(jī)，HR數(shù)據(jù)光譜范圍是0.51～0.8 m，空間分辨率是2.36 m。PMS的藍(lán)波段的分辨率是5 m，綠、紅、近紅外三個(gè)波段的分辨率是10 m。兩臺(tái)相機(jī)的原始數(shù)據(jù)根據(jù)對(duì)接收到的02C影像進(jìn)行不同的處理，本次只針對(duì)1C級(jí)、2C級(jí)兩種級(jí)別的HR數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正試驗(yàn)。

高程數(shù)據(jù)采用的是SRTM30 mDEM，控制資料是分辨率為0.5 m2010年的WV02影像。

3.2 控制點(diǎn)選點(diǎn)原則

控制點(diǎn)主要遵循以下原則：第一，控制點(diǎn)要能控制整個(gè)工作區(qū)，并盡可能均勻分布，特別是邊界要有控制點(diǎn)；第二，盡可能地選擇線條輪廓比較清晰的地物交叉點(diǎn)或拐點(diǎn)作為控制點(diǎn)（如道路交叉口、橋梁等明顯且較為固定的地物標(biāo)志點(diǎn)）；第三，對(duì)于山區(qū)等控制點(diǎn)很難選取的地方一定要有控制點(diǎn)，可以選擇走向明顯的山脊交叉點(diǎn)或拐點(diǎn)作為控制點(diǎn)。

在本次糾正試驗(yàn)中按照上述原則選擇控制點(diǎn)。

3.3 常用重采樣方法

遙感圖像的幾何處理中，常常要在數(shù)字圖像的各像素陣列中計(jì)算一個(gè)不在陣列位置上的新像元值，稱重采樣。重采樣中被抽樣點(diǎn)的像元值多數(shù)情況下落在圖像網(wǎng)格中幾個(gè)像元點(diǎn)之間。因而輸出圖像的像元值必須通過一定的內(nèi)插方法，由輸入圖像中的內(nèi)插點(diǎn)周圍的若干像元值來計(jì)算確定，也就是說對(duì)輸入圖像進(jìn)行重采樣是圖像幾何處理（包括幾何精校正、投影變換等）必不可少的一部分。進(jìn)行重采樣也可以消除圖像的畸變。常用的重采樣方法主要有3種：最鄰近法（Nearest Neighbor）、雙線性法（Bilinear Interpolation）和立方卷積法（Cubic Convolution）。

在本次糾正試驗(yàn)中選擇的重采樣方法是雙線性法。

4 O2C衛(wèi)星HR數(shù)據(jù)影像糾正試驗(yàn)

4.1 控制點(diǎn)定位試驗(yàn)

5個(gè)作業(yè)人員分別對(duì)交叉路口中心、角點(diǎn)、廣場(chǎng)綠地與地面的角點(diǎn)等8個(gè)點(diǎn)進(jìn)行定位（見表1）。

定位精度最好的為5號(hào)點(diǎn)（見圖2），點(diǎn)位為十字交叉路口（寬度10 m左右）角點(diǎn)，定位精度最差的為7號(hào)點(diǎn)，點(diǎn)位為非直角四叉路口（寬度10米左右）角點(diǎn)。

根據(jù)以上試驗(yàn)結(jié)果，對(duì)控制點(diǎn)定位精度進(jìn)行分檔，分為較好、一般、較差三檔。（1）定位精度較好的點(diǎn)位為：十字交叉路口角點(diǎn)，丁字路口中心點(diǎn)，建設(shè)用地拐點(diǎn)；（2）定位精度一般的點(diǎn)位為：農(nóng)用地塊、空閑地塊的角點(diǎn)，二叉路口的角點(diǎn)，十字交叉路口中心點(diǎn)；（3）定位精度較差的點(diǎn)位為：非直角四叉路口角點(diǎn)。

在糾正配準(zhǔn)選點(diǎn)過程中，控制點(diǎn)布設(shè)在路口時(shí)，優(yōu)先選擇直角路口的角點(diǎn)或簡(jiǎn)單直角路口（丁字路口）的中心點(diǎn)作為控制點(diǎn)，其次為非直角路口的角點(diǎn)或復(fù)雜直角路口（十字路口）的中心點(diǎn)作為控制點(diǎn)，盡量不選擇復(fù)雜的非直角路口作為控制點(diǎn)?？刂泣c(diǎn)布設(shè)在地塊角點(diǎn)時(shí)，優(yōu)先選擇建設(shè)用地拐點(diǎn)作為控制點(diǎn)，其次為農(nóng)用地塊的角點(diǎn)。

4.2 不同糾正模型的精度分析

用ERDAS軟件對(duì)2C級(jí)的HR數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正，由于影像以平原為主，先用50個(gè)控制點(diǎn)均勻分布，用多項(xiàng)式模型一次、二次、三次分別進(jìn)行糾正。然后添加SRTM30米的DEM數(shù)據(jù)通過有理函數(shù)模型一次、二次、三次分別進(jìn)行糾正。

同樣用ERDAS軟件對(duì)1C級(jí)的HR數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正，該影像以平原為主，先用40個(gè)控制點(diǎn)均勻分布，用多項(xiàng)式模型一次、二次、三次分別進(jìn)行糾正，然后添加SRTM30米的DEM數(shù)據(jù)通過有理函數(shù)模型一次、二次、三次分別進(jìn)行糾正。

將上述相同控制點(diǎn)數(shù)不同糾正模型時(shí)得到的影像，均勻選取10個(gè)檢查點(diǎn)，進(jìn)行糾正后影像的精度對(duì)比。以控制資料上的點(diǎn)的坐標(biāo)為基準(zhǔn)，分別計(jì)算10個(gè)檢查點(diǎn)處的精度，最后得出2C級(jí)的HR試驗(yàn)數(shù)據(jù)的不同糾正模型的平均較差和1C級(jí)的HR試驗(yàn)數(shù)據(jù)的不同糾正模型的平均較差如4-2-1表所示。

由表2可知，對(duì)于02C衛(wèi)星影像的2C級(jí)數(shù)據(jù)在控制點(diǎn)數(shù)量為50的情況下，有理函數(shù)模型rational polynomial coefficient（RPC）三次的情況下的平均較差最小是4.62 m小于5 m（2倍采樣間）。1C級(jí)數(shù)據(jù)在控制點(diǎn)數(shù)量為40個(gè)的情況下，有理函數(shù)模型（RPC）二次的情況下的平均較差最小是3.91 m

若采用1∶5萬的DEM數(shù)據(jù)，由有理函數(shù)模型糾正輸出的影像的精度應(yīng)該會(huì)更好一些，由于條件有限，沒有1∶5萬的DEM數(shù)據(jù)。當(dāng)沒有所需的DEM數(shù)據(jù)的時(shí)候可以采用多項(xiàng)式糾正模型，由上表可知1C級(jí)、2C級(jí)數(shù)據(jù)都應(yīng)該采用三次多項(xiàng)式進(jìn)行糾正時(shí)只針對(duì)地勢(shì)起伏不大的地區(qū)。

4.3 不同控制點(diǎn)數(shù)量的精度分析

由4.2的試驗(yàn)得到2C級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用有理函數(shù)模型三次進(jìn)行控制點(diǎn)數(shù)量試驗(yàn)，在控制點(diǎn)盡可能均勻分布的前提下，控制點(diǎn)數(shù)量減少至40個(gè)、30個(gè)、25個(gè)和20個(gè)時(shí)分別輸出影像，對(duì)輸出的影像整景選取10個(gè)檢查點(diǎn)，然后對(duì)其精度進(jìn)行對(duì)比。

1C級(jí)數(shù)據(jù)用有理函數(shù)模型二次進(jìn)行控制點(diǎn)數(shù)量試驗(yàn)，在控制點(diǎn)盡可能均勻分布的前提下，控制點(diǎn)數(shù)量減少至30個(gè)、25個(gè)、20個(gè)和15個(gè)時(shí)分別輸出影像，對(duì)輸出的影像整景選取10個(gè)檢查點(diǎn)，然后對(duì)其精度進(jìn)行對(duì)比，得到表3所示。

由于糾正后的影像的分辨率是2.5 m，如表3所示2C級(jí)數(shù)據(jù)在控制點(diǎn)數(shù)為40個(gè)時(shí)的平均較差是4.77 m，控制點(diǎn)數(shù)為50個(gè)的時(shí)候平均較差是4.43 m均小于5 m（2倍采樣間隔），滿足生產(chǎn)要求。1C級(jí)數(shù)據(jù)在控制點(diǎn)數(shù)量為30個(gè)時(shí)的平均較差最小是4.15 m，在20個(gè)、25個(gè)和40個(gè)控制點(diǎn)時(shí)也小于5 m（2倍采樣間隔）。

因此對(duì)于2C級(jí)數(shù)據(jù)投入生產(chǎn)時(shí)可以由實(shí)際情況而采用40個(gè)至50個(gè)之間的控制點(diǎn)數(shù)量均能滿足要求；1C級(jí)數(shù)據(jù)投入生產(chǎn)時(shí)可以由實(shí)際情況而采用20個(gè)至40個(gè)之間的控制點(diǎn)數(shù)量均能滿足要求。

5 結(jié)論

“資源一號(hào)”02C衛(wèi)星遙感影像可以為土地利用現(xiàn)狀和監(jiān)測(cè)調(diào)查提供準(zhǔn)確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，本試驗(yàn)結(jié)果為“資源一號(hào)”02C衛(wèi)星影像在有高程數(shù)據(jù)時(shí)，1C級(jí)數(shù)據(jù)采用有理函數(shù)模型二次，控制點(diǎn)數(shù)量在20～40個(gè)之間；2C級(jí)數(shù)據(jù)采用有理函數(shù)模型三次，控制點(diǎn)數(shù)量在40～50個(gè)之間。在沒有合適的高程數(shù)據(jù)并且影像覆蓋轄區(qū)地勢(shì)起伏不大時(shí)，1C級(jí)數(shù)據(jù)采用三次多項(xiàng)式，控制點(diǎn)數(shù)量在20～40個(gè)之間；2C級(jí)數(shù)據(jù)采用三次多項(xiàng)式，控制點(diǎn)數(shù)量在40～50個(gè)之間。在以后的實(shí)際生產(chǎn)中可以將上述結(jié)論運(yùn)用到02C衛(wèi)星的1C級(jí)、2C級(jí)數(shù)據(jù)得大規(guī)模生產(chǎn)中，對(duì)保證土地利用現(xiàn)狀和監(jiān)測(cè)調(diào)查的精度會(huì)起到重要的作用。

參考文獻(xiàn)

[1] 孫富貴，馮樹輝.基于1∶1萬DEM的SPOT5遙感影像正射糾正[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2008，36（2）：830-833.

[2] 趙東晨.遙感影像圖幾何糾正方法的探討[J].城市建設(shè)理論研究：電子版，2011（33）.

第4篇：衛(wèi)星影像范文

[關(guān)鍵詞]衛(wèi)星影像圖應(yīng)急測(cè)繪

中圖分類號(hào)： P2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：

一、衛(wèi)星影像圖的應(yīng)用前景

眾所周知影象地圖由于具有信息豐富、直觀，制作快速，成本低廉的特點(diǎn)，因此得到廣泛的應(yīng)用。衛(wèi)星影像地圖商業(yè)化近年來在全球公開，更使得這一高新技術(shù)應(yīng)用推向。衛(wèi)星影象圖用途廣泛，例如我們可以在圖上量算長(zhǎng)度、面積，用于國(guó)土資源調(diào)查；村鎮(zhèn)規(guī)劃建設(shè)；制作旅游景點(diǎn)鳥瞰圖，利用不同時(shí)間得到的衛(wèi)星圖像，我們還可以進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。作者利用網(wǎng)站的衛(wèi)星影象資料進(jìn)行試驗(yàn)，制作出多種大比例尺的衛(wèi)星影象圖。經(jīng)用戶使用，均達(dá)到滿意的效果。

二、衛(wèi)星影象圖制作原理：

為了制作出高質(zhì)量的圖像，首先我們需要了解“圖像分辨率”的概念。圖像中每單位打印長(zhǎng)度上顯示的像素?cái)?shù)目，通常用像素/英寸 (ppi) 表示。在 Photoshop 中，您可以更改圖像的分辨率；而在 ImageReady 中，圖像的分辨率始終是 72 ppi。這是因?yàn)?ImageReady 應(yīng)用程序創(chuàng)建的圖像專門用于聯(lián)機(jī)介質(zhì)而非打印介質(zhì)。在 Photoshop 中，圖像分辨率和像素大小是相互依賴的。圖像中細(xì)節(jié)的數(shù)量取決于像素大小，而圖像分辨率控制打印像素的空間大小。修改圖像的分辨率，需要更改的只是圖像的打印大小。但是，如果想保持相同的輸出尺寸，則更改圖像的分辨率需要更改像素總量。打印時(shí)，高分辨率的圖像比低分辨率的圖像包含的像素更多，因此像素點(diǎn)更小。例如，分辨率為 72 ppi 的 1 x 1 英寸的圖像總共包含 5184 個(gè)像素（72 像素寬 x 72 像素高 = 5184）。同樣是 1 x 1 英寸，但分辨率為 300 ppi 的圖像總共包含 90,000 個(gè)像素。與低分辨率的圖像相比，高分辨率的圖像通?？梢詮?fù)現(xiàn)出更多的細(xì)節(jié)和更細(xì)致的顏色過渡。但是，提高低分辨率圖像的分辨率并不會(huì)對(duì)圖像品質(zhì)有多少改善，因?yàn)槟菢又皇菍⒃瓉淼南袼匦畔U(kuò)散到更多的像素中。使用太低的分辨率打印圖像會(huì)導(dǎo)致圖像不清晰，輸出的像素大而粗糙。甚至出現(xiàn)“馬賽克”。使用太高的分辨率會(huì)增加文件大小并降低圖像的打印速度。

為了得到清晰的衛(wèi)星影象圖，在制作的過程中就應(yīng)該獲取盡量高的圖象分辨率。顯然，簡(jiǎn)單的將測(cè)區(qū)衛(wèi)星圖象一次獲取下載并放大打印，得到的是一個(gè)視場(chǎng)畫面的像素，像素少，影象是不夠清晰的，但如果我們將測(cè)區(qū)分為4個(gè)視場(chǎng)圖象分別下載，測(cè)區(qū)的總像素將會(huì)增加4倍，影象就會(huì)更加清晰。如果繼續(xù)增加視場(chǎng)的數(shù)量，影象清晰度將會(huì)進(jìn)一步改善，這是提高影象清晰度的關(guān)鍵所在。當(dāng)然如果視場(chǎng)的數(shù)量太多，將會(huì)增加拼接的難度。合理的劃分確定視場(chǎng)數(shù)量，將依據(jù)比例尺和測(cè)區(qū)面積大小試驗(yàn)而定。

其次是要解決圖象拼接的技術(shù)問題，讓我們簡(jiǎn)要的回顧一下經(jīng)典航空攝影測(cè)量是如何制作相片平面圖的，首先進(jìn)行航空攝影，一般沿第一條航線中心東西飛行進(jìn)行航攝，相片編號(hào)為1-`1，1-2……然后返回，進(jìn)行第二條航線攝影，編號(hào)為2-1，2-2……進(jìn)行第三、第四……條航線攝影，每張相片選測(cè)出四個(gè)糾正點(diǎn)的坐標(biāo)和高程，在糾正儀上進(jìn)行糾正，最后將相片拼接成影象圖。下面我們就模仿這一過程，制作衛(wèi)星影象圖。

三、利用通用計(jì)算機(jī)制作影像圖的步驟如下：

在計(jì)算機(jī)上網(wǎng)連線的情況下，打開地圖搜索網(wǎng)站，選擇測(cè)區(qū)范圍下載，文件名為〈測(cè)區(qū)名〉，注意該文件包括全測(cè)區(qū)范圍，像素較低，放大后其影像欠清晰，因此不能直接放大成圖，須要進(jìn)一步提高像素；

設(shè)想全測(cè)區(qū)為一攝影區(qū)域，模仿對(duì)全測(cè)區(qū)劃分?jǐn)?shù)條航線進(jìn)行航空攝影，逐條航線逐片下載，保存，文件名為11 ，12 ，13…. 此為第一條航線的相片編號(hào)；

繼續(xù)第二條航線的下載，文件名為21， 22 ，23….航線和相片之間應(yīng)有一定的重迭，直至下載完全部航線；

打開Photoshop繪圖軟件，建新文件，分辨率為300 像素/英寸；

打開〈測(cè)區(qū)名〉文件，〈全選〉—〈復(fù)制〉—〈粘貼〉；

打開文件11，〈全選〉—〈復(fù)制〉—〈粘貼〉；〈編輯〉，〈變換〉使用旋轉(zhuǎn)，扭曲，透視….等工具，使11圖像的地物同名點(diǎn)與〈測(cè)區(qū)〉圖象相重合；

打開文件12，〈全選〉—〈復(fù)制〉—〈粘貼〉；〈編輯〉，〈變換〉使用旋轉(zhuǎn)，扭曲，透視…..等工具，使12圖像的地物同名點(diǎn)與〈測(cè)區(qū)〉圖象相重合；同時(shí)還要使得11和12相片嚴(yán)密拼接；

繼續(xù)13，14 ….21，22，….相同的拼接動(dòng)作，直至全部相片拼接完成；

檢查無誤后〈合并圖層〉，存入文件〈測(cè)區(qū)2〉，這是一幅全測(cè)區(qū)經(jīng)過糾正拼接好，高清晰的自由比例尺影像地圖，為了制作固定比例尺的影像地圖，還要進(jìn)行以下操作步驟；

衛(wèi)星影象圖比例尺的測(cè)定：在測(cè)區(qū)范圍選擇四個(gè)明顯地物點(diǎn)，例如道路交叉點(diǎn)、房角，實(shí)地測(cè)量它們之間的長(zhǎng)度，也可以在大比例尺地圖上量得。衛(wèi)星影象圖上的相應(yīng)長(zhǎng)度可以在Photoshop繪圖軟件上量取，也可以在打印出的衛(wèi)星影象圖上量取，根據(jù)實(shí)地長(zhǎng)度和圖上長(zhǎng)度，分別計(jì)算出四個(gè)點(diǎn)間的比例尺,取平均值即為此幅衛(wèi)星影象圖的比例尺，但這一比例尺不是整數(shù)，如果需要變成整數(shù)（如1：2000，1：5000），修改衛(wèi)星影象圖的〈圖象大小〉即可。

四、操作示例

現(xiàn)以制作“鄭州大學(xué)新校區(qū)”衛(wèi)星影象圖為例，詳細(xì)敘述其操作過程。

打開“搜狗地圖”網(wǎng)站 ，搜索到鄭州市鄭州大學(xué)新區(qū)；

點(diǎn)擊“截圖”，保存。文件名〈鄭大〉；

放大鄭州大學(xué)新區(qū)圖像，使其圖象清淅，從左上角開始下載，點(diǎn)擊“截圖”，“保存”。設(shè)想為航攝的第一條航線第一張航片，文件名為〈11〉，繼續(xù)下載第二張航片，文件名為〈12〉，這樣共下載六條航線，每條航線兩相片，共計(jì)12張相片，如下圖；

打開Photoshop繪圖軟件，新建空白文件，寬32厘米，長(zhǎng)44厘米，分辨率300 像素/ 英寸，文件名《鄭大影象圖》；

打開文件〈鄭大〉，點(diǎn)擊“全選”，“復(fù)制”，“粘貼”于〈鄭大影象圖〉；

打開文件〈11〉，點(diǎn)擊“全選”，“復(fù)制”，“粘貼” 于〈鄭大影象圖〉，并使同名地物點(diǎn)相重合；

打開文件〈12〉，點(diǎn)擊“全選”，“復(fù)制”，“粘貼” 于〈鄭大影象圖〉，并使同名地物點(diǎn)相重合；

繼續(xù)如上操作，直到12張相片全部粘貼完成；

合并圖層，一幅圖象清晰的衛(wèi)星影象圖即告完成。

消除不良圖象信息，所謂“不良圖象信息”，是指防偽防盜水印、不必要的文字注記，商標(biāo)…..等，用圖章和橡皮工具消除；

測(cè)定衛(wèi)星影象圖的比例尺，圖上選定四個(gè)地物點(diǎn)分別測(cè)出它們的實(shí)地長(zhǎng)度和圖上長(zhǎng)度，計(jì)算出平均比例尺為1：5430。

加注地名、路名等名稱；

最后進(jìn)行圖內(nèi)和圖外修飾。試驗(yàn)圖樣圖縮小附于文后。

五、質(zhì)量檢測(cè)

影象圖內(nèi)均勻選擇若干固定地物點(diǎn)，實(shí)測(cè)它們之間的距離長(zhǎng)度，和 圖上量度進(jìn)行對(duì)比，如下表；

按較差計(jì)算出衛(wèi)星影象圖測(cè)量的長(zhǎng)度中誤差為3.2米，相當(dāng)于1：5000圖上中誤差為0.64毫米。

第5篇：衛(wèi)星影像范文

【關(guān)鍵詞】衛(wèi)星影像圖（DOM）；控制點(diǎn)采集；圖像糾正；色彩調(diào)整；數(shù)字鑲嵌

0 引言

1）工程概況

根據(jù)規(guī)劃寧東能源化工基地是寧夏的建設(shè)的“一號(hào)工程”，規(guī)劃區(qū)總面積約3484平方公里。規(guī)劃建設(shè)煤化工、臨河、靈州、太陽山4大綜合項(xiàng)目區(qū)以及后備工業(yè)發(fā)展用地，本次工程計(jì)劃生產(chǎn)3500平方公里數(shù)字正射影像圖，滿足規(guī)劃建設(shè)之急需，為了做好準(zhǔn)備工作，前期已安排完成衛(wèi)星影像采購(gòu)工作。

2）測(cè)區(qū)自然地理環(huán)境

測(cè)區(qū)位于銀川市黃河?xùn)|岸，總面積3500平方公里，基地位于陜、甘、寧、蒙毗鄰地區(qū)，西與自治區(qū)首府銀川市隔黃河相望，東與開發(fā)中的陜北能源重化工基地毗鄰，易形成產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)，資源共享，其生產(chǎn)、生活條件俱佳；測(cè)區(qū)海拔在1200―1350米，處于荒山丘陵地帶，地形平緩，地勢(shì)開闊，有成片的發(fā)展用地，為工業(yè)建設(shè)提供了廣闊的土地資源。

3）主要技術(shù)依據(jù)

（1）《基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品1：10000 1：5000生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程 第3部分?jǐn)?shù)字正射影像圖（DOM）》（CH/T1015.3―2007）：

（2）《基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品1：10000 1：5000數(shù)字正射影像圖》（CH/T1009―2001）；

（3）《數(shù)字測(cè)繪成果質(zhì)量要求》（GB/T17941―2008）；

（4）《數(shù)字測(cè)繪成果質(zhì)量檢查與驗(yàn)收》（GB/T18316―2008）；

（5）平面系統(tǒng)采用1980西安坐標(biāo)系；

（6）高程系統(tǒng)采用1985國(guó)家高程基準(zhǔn)。

1 資料準(zhǔn)備

1）本工程資料主要有購(gòu)買的原始衛(wèi)星影像、上年度數(shù)字正射影像圖、DEM成果、技術(shù)設(shè)計(jì)書等所需的其它技術(shù)資料。

2）根據(jù)工程建設(shè)及規(guī)劃要求，本次1：1萬數(shù)字正射影像圖（DOM）市場(chǎng)采用IKONOS衛(wèi)星影像，共包括4個(gè)波段，其中全色為1米分辨率，多光譜為4米分辨率，原始影像數(shù)據(jù)20景，約20GB，主要數(shù)據(jù)格式為TIFF。

3）該資料已通過質(zhì)檢部門的檢查驗(yàn)收，影像資料齊全，具有完整的衛(wèi)星參數(shù)，每景數(shù)據(jù)均分別含有全色、多光譜（紅、綠、藍(lán)、紅外）數(shù)據(jù)，影像數(shù)據(jù)清晰，能滿足設(shè)計(jì)要求。

2 控制點(diǎn)采集

1）按照衛(wèi)星影像圖加工成熟工藝，正射影像糾正所有控制點(diǎn)的來源為寧煤測(cè)量隊(duì)為本工程實(shí)測(cè)的D級(jí)GPS控制網(wǎng)點(diǎn)及加密點(diǎn)，本工程還從前期1：2000數(shù)字正射影像圖中圖解足夠的控制點(diǎn)。其平面坐標(biāo)作為參考點(diǎn)坐標(biāo)，對(duì)應(yīng)地物特征點(diǎn)高程坐標(biāo)值由軟件在DEM數(shù)據(jù)庫中自動(dòng)讀取。采集地面控制點(diǎn)為在衛(wèi)星影像中相應(yīng)位置處明顯地物特征點(diǎn)，且平均分布，影像的邊緣和角點(diǎn)不應(yīng)丟漏，對(duì)覆蓋面積加大的IKONOS單景數(shù)據(jù)，地面控制點(diǎn)應(yīng)布設(shè)25以上；因裁切而導(dǎo)致面積較小的數(shù)據(jù)，其控制點(diǎn)數(shù)量不應(yīng)少于15個(gè)，面積過小的數(shù)據(jù)控制點(diǎn)數(shù)量不少于9個(gè)。

2）整個(gè)測(cè)區(qū)的數(shù)字地面工程模型采集的工作已全部完成，其成果質(zhì)量符合規(guī)范要求和技術(shù)設(shè)計(jì)要，并通過質(zhì)檢部門的檢查驗(yàn)收，并同意移交下一工序使用。

3 本工程基本要求

3.1 精度指標(biāo)

像片控制點(diǎn)對(duì)附近根據(jù)三角點(diǎn)（GPS點(diǎn)）或高級(jí)地形控制點(diǎn)平面位置中誤差不得大于圖上±0.1，像片控制點(diǎn)對(duì)附近水準(zhǔn)點(diǎn)或三角點(diǎn)（GPS點(diǎn)）高程中誤差丘陵地不超過±0.25m，山地、高山地不超過±0.5m。

3.2 加密點(diǎn)精度

內(nèi)業(yè)加密點(diǎn)相當(dāng)于野外控制點(diǎn)的平面精度中誤差不大于下表要求：

3.3 DOM精度

1：1萬DOM圖上明顯地物平面位置對(duì)附近野外控制點(diǎn)的點(diǎn)位中誤差及接邊誤差不得大于下表要求：

3.4 影像要求

――利用DEM數(shù)據(jù)對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行微分糾正和影像重采樣，生成數(shù)字正射影像圖；

――數(shù)字正射影像圖應(yīng)清晰，紋理信息豐富，像片之間影像盡量保持色調(diào)均勻，反差適中，圖面上下不得有圖像處理留下的痕跡，鑲嵌時(shí)拼接要一致，不產(chǎn)生明顯整體視覺差，選取鑲嵌線應(yīng)盡量避開建筑物，橋梁等人工設(shè)施；

――利用已有數(shù)字劃線圖對(duì)DOM進(jìn)行套合檢查，同名點(diǎn)套合誤差不應(yīng)小于2米。

4 正射影像圖生產(chǎn)

4.1 色彩調(diào)整

主要包括影像均光處理和影像均色處理，均光處理采用編輯調(diào)整影像局部的局部光度來實(shí)現(xiàn)，通過均光處理后每張衛(wèi)星影像各自的關(guān)照均勻；影像均色處理采用編輯調(diào)整影像的亮度、反差和色彩均衡來實(shí)現(xiàn)的，處理后所有的影像色調(diào)一致，色彩均勻。

4.2 影像糾正

采用正針對(duì)IKONOS衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理的正射影像糾正模塊，并引入衛(wèi)星參數(shù)文件建立糾正轉(zhuǎn)換模型，地面控制點(diǎn)采集完成后，應(yīng)多選5個(gè)控制點(diǎn)作為檢查點(diǎn)，通過平差計(jì)算，檢查點(diǎn)誤差小于1個(gè)像元，才能進(jìn)行重采樣。糾正完成后，應(yīng)對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，比較匹配程度，觀察坐標(biāo)數(shù)據(jù)變化。同一景影像的全色數(shù)據(jù)和多光譜數(shù)據(jù)可以使用同一套控制點(diǎn)，有利于接下來影像融合。

4.3 影像融合

經(jīng)過正射糾正的多光譜數(shù)據(jù)中紅、綠、藍(lán)3波段按一定的排列順序，表現(xiàn)出真實(shí)色彩，再利用影像融合功能將真彩色的多光譜數(shù)據(jù)與全色數(shù)據(jù)融合，得到高分辨率真彩遙感影像。

4.4 影像鑲嵌

將經(jīng)過影像融合得到遙感影像按正射影像進(jìn)行鑲嵌，按圖幅范圍選取需要鑲嵌的數(shù)字正射影像；在相鄰正射影像之間，選繪、編輯鑲嵌線，在選繪鑲嵌線時(shí)需保證所鑲嵌的地物影像完整；按鑲嵌線對(duì)所選的單片正射影像進(jìn)行裁切，完成單片正射影像之間的鑲嵌工作。

4.5 圖幅裁切

按內(nèi)圖廓線（或內(nèi)圖廓線的最小外接矩形）對(duì)鑲嵌好的正射影像數(shù)據(jù)進(jìn)行裁切，裁切后生成正射影像數(shù)據(jù)成果。所生成的正射影像數(shù)據(jù)成果，應(yīng)附有相關(guān)的坐標(biāo)、分辨率等基本信息文件。

5 技術(shù)路線及工藝流程

6 質(zhì)量檢查

數(shù)字正射影像圖數(shù)據(jù)檢查主要包括空間參考系、精度、影像質(zhì)量、邏輯一致性和附件質(zhì)量檢查。

1）空間參考系檢查檢查：平面采用1980西安坐標(biāo)系，高程為國(guó)家1985基準(zhǔn)，投影為高斯――克呂哥投影，數(shù)字正射影像圖分幅是否符合要求。

2）精度檢查：數(shù)據(jù)正射影像圖精度檢查主要包括：數(shù)字正射影像像點(diǎn)坐標(biāo)中誤差，相鄰數(shù)字正射影像圖數(shù)據(jù)的同名地物影像接邊差兩項(xiàng)內(nèi)容。

3）影像質(zhì)量檢查：影像質(zhì)量檢查主要包括正射影像地面分辨率、數(shù)字正射影像圖裁切范圍、色彩質(zhì)量、影像噪聲、影像信息丟失等內(nèi)容。

4）邏輯一致性檢查：邏輯一致性檢查包括數(shù)據(jù)的組織存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)文件完整和數(shù)據(jù)文件命名等內(nèi)容。

5）附近質(zhì)量檢查：附件質(zhì)量檢查包括：元數(shù)據(jù)、質(zhì)量檢查記錄、質(zhì)量檢查（驗(yàn)收）報(bào)告、技術(shù)總結(jié)等。

【參考文獻(xiàn)】

[1]邊少峰，柴洪洲，金際航.大地坐標(biāo)系與大地基準(zhǔn)[M].北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2005.

第6篇：衛(wèi)星影像范文

關(guān)鍵詞：衛(wèi)星遙感圖像；林改；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：S127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-0432（2012）-04-0159-1

集體林權(quán)制度改革是一項(xiàng)政策性強(qiáng)、涉及面廣、情況復(fù)雜、任務(wù)艱巨的重要工作。勘界勾圖，明確四至界限、面積、又是明晰產(chǎn)權(quán)中林業(yè)技術(shù)人員最艱巨的任務(wù)，探索遙感技術(shù)在林改工作中的應(yīng)用，必將促進(jìn)林改勾圖質(zhì)量。

鎮(zhèn)巴縣有林地面積433萬畝，其中集體林地面積362萬畝。由于地處大巴山區(qū)，境內(nèi)山大溝深，地形復(fù)雜，有林地大部分處于交通不便的高山區(qū)，外業(yè)勘界勾圖任務(wù)量大，環(huán)境惡劣，同時(shí)地形復(fù)雜、天氣多變因素影響，導(dǎo)致了林改外業(yè)勘界勾圖不準(zhǔn)確、質(zhì)量不高。衛(wèi)星遙感圖像的應(yīng)用能有效的提高外業(yè)勾圖工作進(jìn)度和質(zhì)量，減輕技術(shù)員的工作難度，提升了林改工作的科技含量。

1 遙感技術(shù)在林業(yè)工作中的應(yīng)用前景

當(dāng)前基層林業(yè)技術(shù)運(yùn)用只是停留在“工作靠腿”的原始狀態(tài)，與突飛猛進(jìn)的現(xiàn)代林業(yè)建設(shè)很不適應(yīng)，嚴(yán)重滯后。準(zhǔn)確掌握林業(yè)資源調(diào)查中的先進(jìn)技術(shù)，提升基層林業(yè)技術(shù)人員的水平迫在眉睫。正確使用遙感技術(shù)，為林改外業(yè)勾圖提供參考，推動(dòng)林業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，提高工作效率，保證工作質(zhì)量都具有重要的意義。為今后的林業(yè)管理和規(guī)劃設(shè)計(jì)提供良好的技術(shù)支持，必將對(duì)全縣的林業(yè)發(fā)展與管理奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2 遙感技術(shù)在林業(yè)工作中的應(yīng)用

2.1 準(zhǔn)備工作

將森林資源管理系統(tǒng)安裝于電腦中作為外業(yè)勘界調(diào)查工具，在森林資源管理系統(tǒng)中查找所需區(qū)域的地形圖和遙感平面圖，并在地形圖和遙感平面圖上添加公里方格網(wǎng)、居民點(diǎn)、公路、河流等地標(biāo)物，標(biāo)注界線、注記（地類、面積、林種等所需內(nèi)容），按所需比例尺大小打印作為調(diào)查手圖，鄉(xiāng)鎮(zhèn)提供準(zhǔn)確的勘界結(jié)果（林權(quán)使用登記表）。

2.2 外業(yè)勘界勾圖

攜帶準(zhǔn)備好的外業(yè)資料和電腦進(jìn)入村組，選擇農(nóng)戶集中便于開展工作的地點(diǎn)安置好計(jì)算機(jī)。首先為確保勘界勾圖的準(zhǔn)確性和公正性，必須有鄉(xiāng)、村、組干部和熟悉林情地形、四至界限的村民共同參與；其次對(duì)勘界的村組干部和村民進(jìn)行三維地形辨認(rèn)的講解和培訓(xùn)，使其熟悉三維地形圖像與實(shí)地地形的對(duì)比辨認(rèn)，熟悉三維地形圖像的山脊、溝、林地、耕地等圖像的辨別。然后進(jìn)入勘界勾圖程序。二調(diào)小班基本是以地類和林種進(jìn)行區(qū)劃的，在辨圖勾繪林地時(shí)具有很強(qiáng)的目的性。技術(shù)員可利用三維地形系統(tǒng)中的旋轉(zhuǎn)和縮放工具按鈕進(jìn)行坡面方向、大小的調(diào)整，方便勘界人員的判讀，先在調(diào)查手圖上勾繪小組界線，然會(huì)再勾繪宗地小班界線，外業(yè)手圖上的小班界線和標(biāo)注為重要的參考依據(jù)，以實(shí)際勘界為準(zhǔn)。為提高勾繪的準(zhǔn)確性，可在平面遙感圖上進(jìn)行勾繪。在三維地形圖像中有部分地塊有云層遮擋、影像陰暗面無法辨別時(shí)，采取實(shí)地對(duì)坡勾繪或利用GPS定點(diǎn)勾繪解決。

2.3 內(nèi)業(yè)整理

我們?cè)谇捌跍?zhǔn)備的地形圖上標(biāo)注有小班界、地類、林種、面積等信息，這樣就很方便的可以將平面遙感圖上的勘界結(jié)果轉(zhuǎn)繪至有標(biāo)注的地形圖上，最后再轉(zhuǎn)繪至沒有標(biāo)注的地形圖上成為正式的林地宗地圖，雖然操作有點(diǎn)繁瑣但有很高的準(zhǔn)確性。在森林資源管理系統(tǒng)中，可以在系統(tǒng)中選擇添加圖層利用制圖工具直接轉(zhuǎn)繪，編制成符合要求的宗地地圖材料。

3 衛(wèi)星遙感技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)點(diǎn)

3.1 省時(shí)省力

利用系統(tǒng)中的三維立體影像，可全面直觀的了解地形地貌和林地的分布狀況，節(jié)省了實(shí)地對(duì)坡勾繪路途中的時(shí)間和技術(shù)員的體力，工作效率可提高3-5倍甚至更高。

3.2 工作時(shí)間靈活

實(shí)地勘界勾圖受氣候條件影響大，一旦氣候變化將無法進(jìn)行勾圖工作。采用三維立體影像勾圖作業(yè)不受氣候影響，而且還避免勾圖人員在外業(yè)作業(yè)中的不安全因素。

3.3 操作簡(jiǎn)單準(zhǔn)確性高

第7篇：衛(wèi)星影像范文

【關(guān)鍵詞】 缺鐵性貧血;嬰幼兒;行為發(fā)育

缺鐵性貧血不僅影響小兒的體格生長(zhǎng)發(fā)育，還影響其神經(jīng)精神的發(fā)育，且缺鐵性貧血以嬰幼兒的發(fā)病率較高，而這一階段又是腦發(fā)育的關(guān)鍵時(shí)期。近年來，我們通過對(duì)我院收容對(duì)象的幾次大型全面體檢觀察了6個(gè)月~3歲缺鐵性貧血的嬰幼兒其運(yùn)動(dòng)和認(rèn)知發(fā)育的情況，現(xiàn)將資料分析報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 本資料來源于我院2006年至2008年收容對(duì)象每年兩次的體檢結(jié)果，研究組為缺鐵性貧血患兒共64例，其中男20例，女44例，平均年齡(22±1.75)個(gè)月;另選取正常嬰幼兒60例為對(duì)照組，其中男18例，女42例，平均年齡(24±1.88)個(gè)月。兩組對(duì)象在性別、年齡分布、撫育方式及生活環(huán)境方面差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

1.2 方法 全部入選對(duì)象均用Gesell嬰幼兒發(fā)育量表測(cè)定其行為發(fā)育商(DQ)。 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)采用上海標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，DQ>86為正常;DQ在75~86為可疑;DQ

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用一般統(tǒng)計(jì)和χ2檢驗(yàn)。

2 結(jié)果

兩組行為發(fā)育比較，見表1。從表1中可以看出缺鐵性貧血對(duì)嬰幼兒的心理行為發(fā)育有明顯影響，尤其是在語言、適應(yīng)行為、個(gè)人-社會(huì)行為方面的發(fā)育與對(duì)照組之間差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P

3 討論

近年來，缺鐵性貧血對(duì)非血液系統(tǒng)造成的影響越來越受重視，它對(duì)智能方面的影響已有學(xué)者做了較深的研究[1]，而它對(duì)心理行為發(fā)育方面的影響研究尚不多。缺鐵性貧血可造成全身諸多器官的供氧不足，而腦組織又是含鐵豐富的部位，對(duì)鐵的缺乏十分敏感，在腦發(fā)育的早期，缺鐵可影響腦細(xì)胞的能量代謝及功能，已測(cè)知缺鐵性貧血患兒的血小板中單胺氧化酶的活力降低[2]，此酶是一種鐵依賴酶，在中樞神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)化學(xué)反應(yīng)中起重要作用。缺鐵還可降低5-羥色胺、兒茶酚胺、乙酰膽堿等多種神經(jīng)遞質(zhì)的代謝，而神經(jīng)遞質(zhì)的代謝紊亂又使大腦的氧化代謝過程受影響，從而影響其心理行為的發(fā)育，出現(xiàn)注意力不集中、學(xué)習(xí)記憶能力差、理解能力降低，對(duì)物體和背景的精細(xì)感知覺及手指、手腕和手眼協(xié)調(diào)能力差，勢(shì)必影響其精細(xì)運(yùn)動(dòng)的發(fā)育， 本資料研究的結(jié)果證實(shí)了此點(diǎn)。另此類患兒反應(yīng)慢、對(duì)居住的環(huán)境及周圍人群不感興趣乃至其適應(yīng)行為及個(gè)人-社會(huì)行為發(fā)育明顯落后于正常兒。本資料顯示其與對(duì)照組之間差異有顯著性。很多資料已證實(shí)缺鐵性貧血可引起腦干誘發(fā)電位的異常[3，4]，從而損害其聽覺神經(jīng)系統(tǒng)，勢(shì)必影響其語言的發(fā)育。本資料顯示其與對(duì)照組之間有差異非常顯著性。本研究還發(fā)現(xiàn)缺鐵性貧血患兒的大運(yùn)動(dòng)如控制頭頸平衡、爬、坐等運(yùn)動(dòng)的協(xié)調(diào)能力較正常兒發(fā)育延遲，可能因鐵還參與肌肉內(nèi)肌紅蛋白的合成控制肌肉的收縮之故。

參考文獻(xiàn)

1 衣明紀(jì)，馬愛國(guó)，冉霓，等.缺鐵性貧血嬰幼兒智能行為發(fā)育的研究.中國(guó)行為醫(yī)學(xué)雜志，2001，10(1)：18.

2 吳瑞萍，胡亞美，江載芳.實(shí)用兒科學(xué)，第6版.北京：人民衛(wèi)生出版社，1997，1674.

第8篇：衛(wèi)星影像范文

五行是指金、木、水、火、土，五方是指東、南、西、北、中五個(gè)方位，五行是構(gòu)成宇宙萬物的五種元素，它們的變幻無窮，高深莫測(cè)，五行的創(chuàng)立，準(zhǔn)確地模擬了自然界的狀態(tài)，宇宙萬物的生息變化都不能離開五行。同時(shí)五行方位對(duì)于星命術(shù)也十分的重要。

方位：方向位置。東、南、西、北為基本方位；東北、東南等為中間方位。在出生星座表中，兩個(gè)星球?qū)堑木嚯x稱為方位。八宅風(fēng)水學(xué)按大門所向的方位決定家宅的坐向。八個(gè)家宅方位分別對(duì)應(yīng)八種卦象，即震、離、兌、坎、巽、坤、乾、艮。一個(gè)家宅的坐向決定該家宅究竟屬什么卦。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

第9篇：衛(wèi)星影像范文

關(guān)鍵詞：形象思維；文字；圖形；場(chǎng)景；思維

什么叫形象思維？簡(jiǎn)單地說，形象思維是依靠形象材料的意識(shí)，領(lǐng)會(huì)得到理解的思維。從信息加工角度說，可以理解為主體運(yùn)用表象、直感、想象等形式，對(duì)研究對(duì)象的有關(guān)形象信息，以及貯存在大腦里的形象信息進(jìn)行加工（分析、比較、整合、轉(zhuǎn)化等），從而從形象上認(rèn)識(shí)和把握研究對(duì)象的本質(zhì)和規(guī)律。

英語學(xué)習(xí)中形象思維的基本特點(diǎn)是：

一、文字與圖形的對(duì)接

學(xué)習(xí)英語首先要做到文字與圖形的對(duì)接。即通過把文字與其相對(duì)應(yīng)的實(shí)物、圖形、圖象、圖式和形象性的符號(hào)有機(jī)結(jié)合，在腦海中展開一幅能為感官所感知的形象的、生動(dòng)的、直觀的、整體的場(chǎng)景。圖形可以是平面的、立體的、獨(dú)立的，或是連貫的。在英語學(xué)習(xí)過程中，我們要善于將名詞想象成實(shí)物原型，將動(dòng)詞想象成物體的運(yùn)動(dòng)過程，把形容詞和副詞想象成對(duì)比圖形，把句子想象成場(chǎng)景再現(xiàn)，把段落文章想象成影像故事情節(jié)或是演示操作流程圖。

二、非邏輯性的文字和場(chǎng)景的補(bǔ)充和銜接

在英語的學(xué)習(xí)和探究中，我們往往會(huì)發(fā)現(xiàn)：難倒學(xué)生的，尤其是尖子生的不是復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)，而是結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單但很少見，讀起來甚至有些拗口的省略句。這時(shí)就需要學(xué)生充分發(fā)揮想象力，根據(jù)上下文的語言環(huán)境對(duì)原文的語言文字和場(chǎng)景進(jìn)行補(bǔ)充、加工，通過對(duì)不同場(chǎng)景的篩選、排列、組合一步一步、首尾相接地對(duì)文字場(chǎng)景像過電影一樣地進(jìn)行剪輯，在腦海中展開一幅連貫的、清晰的、完整的圖畫。在這一過程中天馬行空的發(fā)散思維也扮演著重要角色。在這一想象過程中，我們要充分利用上下文的顯性和隱性信息，重新組織文章的情節(jié)脈絡(luò)，發(fā)揮形象思維、發(fā)散思維和邏輯思維的潛力，運(yùn)用電影情節(jié)的剪輯，再現(xiàn)故事情節(jié)或演示流程。

三、整體場(chǎng)景的把握與局部場(chǎng)景的分析

形象思維對(duì)問題的反映是粗線條的反映，對(duì)問題的把握是大體上的把握，因此，在英語學(xué)習(xí)過程中，形成對(duì)句子、段落、篇章的整體場(chǎng)景的把握和再現(xiàn)，是對(duì)局部場(chǎng)景分析和提取的前提。整體場(chǎng)景的把握是定性的或半定量的。所以，這時(shí)的形象思維通常用于問題的定性分析，找出文章的大致線索和脈絡(luò)。局部場(chǎng)景的分析可以給出精確的文章細(xì)節(jié)內(nèi)容，是整體場(chǎng)景的推進(jìn)和延伸。所以，在實(shí)際的思維活動(dòng)中，往往需要將整體場(chǎng)景的構(gòu)建與局部場(chǎng)景的切換巧妙結(jié)合，協(xié)同使用。

四、發(fā)散思維與創(chuàng)造性思維的應(yīng)用

在英語的學(xué)習(xí)過程中，發(fā)散思維和創(chuàng)造性思維是形象思維的有力補(bǔ)充。越是有思想內(nèi)涵和文化底蘊(yùn)的英語文章就一定會(huì)給讀者留下豐富的思考和想象的空間。用這樣的文章命制完形填空或閱讀理解的試題，往往是拉開成績(jī)檔次的首選。發(fā)散思維和創(chuàng)造性思維是思維主體運(yùn)用已有的形象形成新形象的過程。形象思維并不滿足于對(duì)已有形象的再現(xiàn)，它更致力于追求對(duì)已有形象的加工，而獲得新形象產(chǎn)品的輸出。所以，合理的發(fā)散思維和創(chuàng)造性思維在文章場(chǎng)景模擬過程中的應(yīng)用，可以把懸念叢生、疑問重重、設(shè)問不斷的文章補(bǔ)充完整，為英語解題鋪平道路。那么，在英語教學(xué)中，應(yīng)當(dāng)如何有效地培養(yǎng)學(xué)生的形象思維能力呢？

五、增加形象貯備與輸入

根據(jù)認(rèn)識(shí)論，人的思維（即理性認(rèn)識(shí)）是建立在感性認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上的，抽象思維是如此，形象思維也是如此。作為形象思維生動(dòng)的形象的東西，并不是主體的頭腦憑空臆造出來的，它根源于現(xiàn)實(shí)中的東西。離開了感性認(rèn)識(shí)，形象思維便成為無源之水，無本之木。因此，應(yīng)當(dāng)重視向?qū)W生呈現(xiàn)豐富的感性材料，要重視演示實(shí)驗(yàn)，充分運(yùn)用電化教具和圖表、模型等直觀手段，要善于用形象說話，用生動(dòng)的比喻和類比使抽象的概念形象化。

六、強(qiáng)化想象訓(xùn)練

想象是最富有意義的形象思維形式，要有意識(shí)地對(duì)學(xué)生進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練。如在教單詞的時(shí)候，可以把名詞想象成實(shí)物個(gè)體、把動(dòng)詞想象成動(dòng)作過程，如果能制作成動(dòng)畫課件效果會(huì)更佳；在教課文的時(shí)候可以把課文題材編成小品表演出來，或是通過互聯(lián)網(wǎng)把與課文相關(guān)的聲音、圖片、影像資料下載下來，制成課件展示給學(xué)生，往往會(huì)收到意想不到的效果。

七、重視情景和場(chǎng)景分析

形象思維是對(duì)問題整體、概略和方向性的把握，重視對(duì)問題的情景和場(chǎng)景分析有助于形象思維能力的培養(yǎng)。當(dāng)呈現(xiàn)問題時(shí)，應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生通過對(duì)問題信息的知覺，想象問題情景，構(gòu)建典型場(chǎng)景，揣測(cè)語言情境變化的趨勢(shì)。通過情景模擬、場(chǎng)景推演，使學(xué)生在頭腦里建立起清晰的思維圖象和三維畫面，然后運(yùn)用英語語言的語法和語義規(guī)律進(jìn)行分析和推理，得出語言的文字結(jié)論。

八、提倡文字與圖形結(jié)合

在英語學(xué)習(xí)中，要提倡文字與圖形的協(xié)同運(yùn)用，善于將文字信息轉(zhuǎn)化為圖形信息，將文字表達(dá)變化規(guī)律用圖象來表達(dá)，揭示文字與圖形的對(duì)應(yīng)關(guān)系，運(yùn)用圖象這一直觀工具求解抽象的文字游戲。