人工智能的應(yīng)用精選(九篇)

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第1篇：人工智能的應(yīng)用范文

【關(guān)鍵詞】人工智能；選煤；管理；設(shè)計(jì)

一、前言

所謂的人工智能技術(shù)，即將人類的操作技術(shù)和知識(shí)借助電子設(shè)備而轉(zhuǎn)化成為機(jī)器智能的一項(xiàng)復(fù)雜技術(shù)，是電子計(jì)算機(jī)應(yīng)用發(fā)展的方向。人工智能技術(shù)，不僅節(jié)省人力，而且在操作正確的前提下會(huì)保證生產(chǎn)效率的極大提高。如今，在選煤技術(shù)中應(yīng)用人工智能，是選煤生產(chǎn)技術(shù)的極大進(jìn)步。而選煤領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)分別為以下三個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)：選煤廠管理專家系統(tǒng)、選煤廠設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫(kù)。

二、選煤廠管理專家系統(tǒng)

在管理上，整個(gè)選煤廠是一個(gè)機(jī)器復(fù)雜的管理大系統(tǒng)，在這樣復(fù)雜的系統(tǒng)中，如何根據(jù)市場(chǎng)的實(shí)際情況、企業(yè)的外部條件和選煤生產(chǎn)的內(nèi)在活動(dòng)規(guī)律，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)策略，保證最佳運(yùn)營(yíng)狀態(tài)以獲得最大收益是選煤廠經(jīng)營(yíng)決策者所面臨的重要的問(wèn)題。而選煤廠管理專家系統(tǒng)，則可以很好地解決決策者們所面臨的問(wèn)題，有效得提高其對(duì)整個(gè)市場(chǎng)和選煤廠內(nèi)部情況的了解，從而做出正確的運(yùn)營(yíng)決策。

選煤廠管理專家系統(tǒng)的主要內(nèi)容包含以下四個(gè)方面：生產(chǎn)信息實(shí)時(shí)管理網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)、生產(chǎn)操作參數(shù)優(yōu)化子系統(tǒng)、基于局域網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)信息專家分析與決策系統(tǒng)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)化子系統(tǒng)。通過(guò)上述四個(gè)主要內(nèi)容之間的相互配合，選煤專家系統(tǒng)可以積極地配合和輔助領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)決策，為選煤廠的實(shí)時(shí)經(jīng)營(yíng)作出學(xué)科的知道，從而實(shí)現(xiàn)選煤行業(yè)的信息化和生產(chǎn)系統(tǒng)可以得到監(jiān)控的良好的管理環(huán)境。

但是在實(shí)際操作過(guò)程中，因?yàn)椴煌x煤廠的經(jīng)營(yíng)狀況和生產(chǎn)規(guī)模大小各異，每個(gè)選煤廠都有自己的管理和經(jīng)營(yíng)人員配備和物資配備，同時(shí)有些選煤廠對(duì)人工智能能提高效益存在著一定的不信任，因此，面對(duì)這些情況，如何使得選煤廠管理專家與不同類型的選煤廠的管理實(shí)際能夠進(jìn)行比較合適的匹配，真正把先進(jìn)的管理技術(shù)和理念運(yùn)用到不同的選煤廠，從而提高整個(gè)選煤行業(yè)的生產(chǎn)效率，提高選煤廠的的經(jīng)濟(jì)效益，是選煤廠專家系統(tǒng)需要解決的實(shí)際問(wèn)題。通常，按照不同情況區(qū)別對(duì)待的原則，可以采取以下幾項(xiàng)措施：第一，經(jīng)濟(jì)效益好、管理水平高的選煤廠，適合運(yùn)用選煤管理專家的管理理論，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，從而建立起自己的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)；第二，對(duì)不同生產(chǎn)規(guī)模和地域的選煤廠的差異，可以建立起靈活性比較高的、可以改動(dòng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)；第三，對(duì)于一些比較模糊的管理問(wèn)題，一般會(huì)采用模糊的評(píng)價(jià)理論進(jìn)行處理，從而建立起隸屬于函數(shù)標(biāo)識(shí)的模糊子集百搭知識(shí)。

三、選煤廠設(shè)計(jì)專家

選煤廠設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)，即主要是供選煤廠的設(shè)計(jì)技術(shù)人員使用，其主要解決的問(wèn)題是，在先每場(chǎng)設(shè)計(jì)和改造的活動(dòng)中，選擇怎樣的選煤方法和構(gòu)建怎樣的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。整個(gè)系統(tǒng)分為幾個(gè)子系統(tǒng)：塊煤分選子系統(tǒng)、末煤分選子系統(tǒng)、原煤準(zhǔn)備子系統(tǒng)和煤泥處理子系統(tǒng)。系統(tǒng)所采用的方法是非線性規(guī)劃的方法，來(lái)建立起產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化的處理模型。在操作方面，用戶首先要輸入原煤資料和一些必要的、清晰的約束條件之后，其下屬的四個(gè)子系統(tǒng)會(huì)按照專家知識(shí)，在最短的時(shí)間內(nèi)自行選擇出最為科學(xué)的、實(shí)用的產(chǎn)品方案和生產(chǎn)流程。

選煤廠的設(shè)計(jì)過(guò)程是一個(gè)極其復(fù)雜的流程，工作量和所要求的技術(shù)程度相當(dāng)高，這就必須依賴設(shè)計(jì)人員的知識(shí)儲(chǔ)備和經(jīng)驗(yàn)的積累，所以特別適用于專家系統(tǒng)技術(shù)。但是，因?yàn)橹R(shí)程度的復(fù)雜和專業(yè)術(shù)語(yǔ)的相對(duì)獨(dú)立性，以及專業(yè)知識(shí)量大、知識(shí)類型豐富、知識(shí)重復(fù)調(diào)用和交叉調(diào)用這些顯著的特點(diǎn)，在構(gòu)建選煤廠專家系統(tǒng)時(shí)，專家的知識(shí)表達(dá)存在著加大的困難。所以，為了盡量縮減上述困難，一般會(huì)采用如下的表達(dá)形式：第一，生產(chǎn)式規(guī)則。在生產(chǎn)式系統(tǒng)當(dāng)中，專業(yè)知識(shí)被劃分為事實(shí)和規(guī)則這兩部分，所謂的規(guī)則是推理和行為的過(guò)程，其組織方式存在著一定的差異，在通常的CPDES系統(tǒng)當(dāng)中，規(guī)則的存在方式是獨(dú)立和結(jié)構(gòu)化這兩種方式；第二，過(guò)程表示法。所謂的過(guò)程表示法，即在知識(shí)表達(dá)中將事情的發(fā)展過(guò)程進(jìn)行分配指標(biāo)式描述，允許在過(guò)程中調(diào)用不同的子過(guò)程；第三，面向?qū)ο蟊硎?。此種方法是將事物看做不同部分、不同層次的簡(jiǎn)單的對(duì)象的復(fù)合體；第四，其他表示方法。對(duì)于一些不易表達(dá)或精確度不高的知識(shí)，應(yīng)該采用魔術(shù)子集處理的方式等方法。

四、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

所謂的智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，是為了便于計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)圖形，針對(duì)選煤廠設(shè)計(jì)過(guò)程中的CAD設(shè)備圖形調(diào)用、設(shè)備選型以及設(shè)備購(gòu)置等幾個(gè)環(huán)節(jié)而開(kāi)發(fā)的．其主要由以下六個(gè)部分構(gòu)成：設(shè)備選型計(jì)算子系統(tǒng)、設(shè)備三視圖繪制子系統(tǒng)、設(shè)備參數(shù)庫(kù)、CAD接口程序、設(shè)備網(wǎng)上訂購(gòu)和設(shè)備清冊(cè)編制子系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要功效是：完成選煤設(shè)備的選型、設(shè)備購(gòu)置和安裝概算書的編制、CAD調(diào)用繪圖和網(wǎng)上訂貨等一些基本的技術(shù)性的工作。在“智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫(kù)”開(kāi)發(fā)中，可以將原設(shè)備的參數(shù)、圖庫(kù)等進(jìn)行重組，從而構(gòu)建可利用的專家知識(shí)來(lái)進(jìn)行選型、利用的圖形數(shù)據(jù)庫(kù)。在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)專家系統(tǒng)，并與CAD系統(tǒng)集成利用?！爸悄苄瓦x煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫(kù)”使用的軟件主要是3DMAX、AUTOCADR2000、Paradox和DEIPHI。這些軟件在工程設(shè)計(jì)中發(fā)揮著重要的作用，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建也發(fā)揮著不可代替的作用，這些軟件的靈活些體現(xiàn)在不僅可以單機(jī)操作，而且還可以在網(wǎng)上進(jìn)行聯(lián)機(jī)運(yùn)行。

結(jié) 語(yǔ)

上述所介紹的三種人工智能技術(shù)已經(jīng)是目前比較成熟的選煤智能技術(shù)，但是因?yàn)檫x煤廠的經(jīng)營(yíng)規(guī)模和現(xiàn)狀的不同，上述所說(shuō)的人工智能技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用達(dá)不到整體上的技術(shù)要求，而所產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)往往被歸咎于技術(shù)的不成形。所以，要想提高選煤行業(yè)的整體生產(chǎn)效率，不僅需要技術(shù)上的支持，還需要選煤廠管理者在觀念上的更新和資金上的保障，這樣，技術(shù)的優(yōu)勢(shì)才能實(shí)現(xiàn)其最大化的發(fā)揮。

參考文獻(xiàn)

[1]付麗. 現(xiàn)代化的選煤技術(shù)與選煤管理初探［J］.黑龍江科技信息，2007.

第2篇：人工智能的應(yīng)用范文

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)；人工智能；電氣自動(dòng)化控制

在人工智能技術(shù)發(fā)展的前提下，為新時(shí)代的生產(chǎn)創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)，將人工智能運(yùn)用于電氣自動(dòng)化控制中，有利于礦山在開(kāi)采過(guò)程中更加科學(xué)與合理，在提升工作效率的同時(shí)有利于保持工作水準(zhǔn)的穩(wěn)定。因此深入研究人工智能對(duì)電氣自動(dòng)化控制的影響有利于促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)的升級(jí)與發(fā)展，最終加快我國(guó)各行各業(yè)與電氣自動(dòng)化控制的融合，為我國(guó)智能化社會(huì)生產(chǎn)提供有力條件。

1計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)特點(diǎn)與發(fā)展現(xiàn)狀

1.1計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

（1）參數(shù)調(diào)整便捷。計(jì)算機(jī)與人工智能技術(shù)的機(jī)器操作對(duì)比傳統(tǒng)的控制器，主要的特征是操作更加簡(jiǎn)單，更容易學(xué)習(xí)，同時(shí)對(duì)于機(jī)器的參數(shù)具有相關(guān)的資料進(jìn)行解釋，對(duì)于各個(gè)參數(shù)之間的關(guān)系可以通過(guò)一體化的參數(shù)模型清晰可見(jiàn)，在調(diào)整參數(shù)時(shí)，能夠清晰了解對(duì)于機(jī)器操作的影響以及對(duì)于其他參數(shù)的影響。降低了實(shí)際工作中的操作難度，提高了使用便捷性。（2）控制器一致性較高。對(duì)比傳統(tǒng)的控制器，人工智能的控制器能夠根據(jù)自動(dòng)化的模型，對(duì)于數(shù)據(jù)的輸入進(jìn)行高效的計(jì)算與分析，使得工作人員在實(shí)際操作過(guò)程中，控制更加靈活,產(chǎn)品的規(guī)范性也更高，因此控制器一致性的提升有利于使用者的體驗(yàn)感不斷提升[1]。（3）計(jì)算分析能力突出。對(duì)比傳統(tǒng)的礦山自動(dòng)化控制器，計(jì)算器人工智能技術(shù)能夠在較短的時(shí)間內(nèi)建立自動(dòng)化模型，對(duì)于參數(shù)的變化，其他相關(guān)聯(lián)數(shù)值能夠迅速被更新，有效提升了自動(dòng)化控制水平，為電氣自動(dòng)化的發(fā)展提供了較高的促進(jìn)作用。（4）操作簡(jiǎn)便。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了信息處理與數(shù)理處理的速度，能夠降低操作的難度使得普通的工作人員在工作過(guò)程中能夠充分發(fā)揮機(jī)器自動(dòng)化的作用，降低對(duì)于相關(guān)的專家的依賴程度，只有工作效率不斷提升，才能為電氣自動(dòng)化控制進(jìn)一步發(fā)展提供了有利條件。

1.2計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的意義

人工智能技術(shù)的含義是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的新技術(shù)，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與其他計(jì)算機(jī)知識(shí)降低重復(fù)性的工作，降低人力成本同時(shí)提升工作效率的技術(shù)[2]。計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能技術(shù)的區(qū)別是計(jì)算機(jī)技術(shù)需要人為操作才能發(fā)揮其自身的技術(shù)，而人工智能可以獨(dú)立自主的完成部分工作，人工智能技術(shù)對(duì)于未來(lái)社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步提供了基礎(chǔ)。

1.3計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)的功能強(qiáng)大能夠包含多個(gè)處理器，并且針對(duì)不同的處理器提供不同的開(kāi)發(fā)策略。在傳統(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，其控制器一般情況下只能包含較少的處理器，所以處理控制器的功能受到限制。而人工智能的處理器豐富，最常見(jiàn)的包括模糊處理器、神經(jīng)處理器等。正是由于人工智能的多處理器共同運(yùn)行的優(yōu)勢(shì)，從而改變了傳統(tǒng)的由于處理器問(wèn)題影響行業(yè)發(fā)展運(yùn)轉(zhuǎn)質(zhì)量的現(xiàn)狀。例如在電力行業(yè)中，變壓器的性能指標(biāo)與發(fā)電器的性能指標(biāo)，隨著計(jì)算機(jī)人工智能的不斷發(fā)展，電力系統(tǒng)處理器的容量不斷的擴(kuò)大，電網(wǎng)中需要的電氣設(shè)備與種類也變得更加豐富，這是人工智能在其中發(fā)揮了重要的作用，人工智能技術(shù)不僅運(yùn)用在礦山的開(kāi)采中，同時(shí)涉及到我國(guó)的各行各業(yè)，例如醫(yī)療、航空、電力等。這些行業(yè)的系統(tǒng)運(yùn)行較為復(fù)雜，從前期的智能化設(shè)備的設(shè)計(jì)到后期的生產(chǎn)使用與反饋，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要結(jié)合調(diào)整改進(jìn)與升級(jí)，保障各行業(yè)在使用人工智能技術(shù)的同時(shí)，行業(yè)發(fā)展更加迅速。

2計(jì)算機(jī)與人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的主要功能分析

2.1數(shù)據(jù)采集與處理功能

計(jì)算機(jī)與人工智能技術(shù)使得工作人員在實(shí)際工作中只需要掌握對(duì)電氣自動(dòng)化控制面板的操作，工作人員不需要通過(guò)腦力開(kāi)展大量的分析與計(jì)算，只需要對(duì)人工智能采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的觀察與搜集即可，最終實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化設(shè)備的進(jìn)一步發(fā)展。

2.2系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與警報(bào)功能

在電氣設(shè)備制造過(guò)程中，一般缺乏對(duì)于生產(chǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，導(dǎo)致安全事故的發(fā)生時(shí)無(wú)法總結(jié)其他的問(wèn)題，既為后期避免類似的問(wèn)題提供參考依據(jù)，同時(shí)對(duì)于即將發(fā)生的異常問(wèn)題，也無(wú)法觸發(fā)警報(bào)，因此需要對(duì)安全隱患進(jìn)行及時(shí)的排查。而計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的主要特點(diǎn)之一就是開(kāi)展實(shí)時(shí)監(jiān)控與警報(bào)功能，在生產(chǎn)過(guò)程中開(kāi)展對(duì)于設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控，在發(fā)生異常情況時(shí)，能夠及時(shí)發(fā)出警報(bào)，通知工作人員對(duì)于電氣設(shè)備進(jìn)一步運(yùn)維與檢修，降低事故發(fā)生的概率。而對(duì)于沒(méi)有及時(shí)控制的事故，人工智能系統(tǒng)也能記錄事故發(fā)生的數(shù)據(jù)變化，為后期避免同類問(wèn)題提供數(shù)據(jù)支持，為后期的生產(chǎn)升級(jí)提高基礎(chǔ)。

2.3操作系統(tǒng)控制功能

傳統(tǒng)的機(jī)械控制臺(tái)操作主要是依靠工作人員在控制臺(tái)的值班，輪流查看相關(guān)數(shù)據(jù)的情況。而人工智能技術(shù)主要借助計(jì)算機(jī)通過(guò)智能設(shè)備操作，不僅可以遠(yuǎn)程操作而且可以對(duì)操作的人員實(shí)現(xiàn)不限區(qū)域、不限人員數(shù)量的操作，降低傳統(tǒng)電力控制臺(tái)對(duì)于操作人員的人數(shù)限制、位置限制等，為電氣設(shè)備自動(dòng)化發(fā)展貢獻(xiàn)重要的技術(shù)。

3計(jì)算機(jī)與人工智能技術(shù)在礦山電氣自動(dòng)化控制中的實(shí)際應(yīng)用

3.1計(jì)算機(jī)與人工智能技術(shù)在礦山電氣自動(dòng)化運(yùn)用中的優(yōu)勢(shì)

計(jì)算機(jī)與人工智能應(yīng)用為礦山的開(kāi)采帶來(lái)了較大的技術(shù)升級(jí)。其主要的優(yōu)勢(shì)包括了以下幾個(gè)方面，其一是人工智能技術(shù)的控制臺(tái)可以借助編程語(yǔ)言，根據(jù)實(shí)際工作內(nèi)容設(shè)置相關(guān)的控制臺(tái)，在實(shí)際操作過(guò)程中能夠快速索引到相關(guān)的信息與數(shù)據(jù)，對(duì)參數(shù)進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整；其二是能夠?qū)ο嚓P(guān)的操作與作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控，監(jiān)控的內(nèi)容與范圍不斷擴(kuò)大，同時(shí)監(jiān)控的開(kāi)展不會(huì)受到天氣與人員的影響，抗干擾能力突出；其三是人工智能技術(shù)可以結(jié)合其自身的技術(shù)特點(diǎn)能夠開(kāi)啟更加優(yōu)質(zhì)的控制模式同時(shí)降低人力物力的損失。最后體現(xiàn)在對(duì)設(shè)備異常模式的控制，能在機(jī)器產(chǎn)生異常時(shí)及時(shí)出現(xiàn)報(bào)警與調(diào)整的模式，提升穩(wěn)定性同時(shí)能夠協(xié)調(diào)人工智能的一致性。

3.2優(yōu)化電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)

礦山的開(kāi)采需要隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而不斷擴(kuò)大，在礦山開(kāi)采過(guò)程中借助電氣設(shè)備能夠高效的完成開(kāi)采工作，滿足社會(huì)生產(chǎn)的需求。而現(xiàn)代化的開(kāi)采設(shè)備需求對(duì)于礦山的開(kāi)采具有重要意義。利用計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)對(duì)于礦山開(kāi)采的設(shè)備進(jìn)行了設(shè)計(jì)優(yōu)化升級(jí)，其中包括了從電子科學(xué)、機(jī)械設(shè)計(jì)等內(nèi)容，而在設(shè)備的設(shè)計(jì)過(guò)程中，必須要縮短設(shè)計(jì)周期，搶占市場(chǎng)份額，將設(shè)計(jì)的成果投入到實(shí)際的礦山開(kāi)采過(guò)程中。需要注意的另一個(gè)重點(diǎn)是由于開(kāi)采設(shè)備設(shè)計(jì)到礦山開(kāi)采的整體工作鏈條較長(zhǎng)同時(shí)研發(fā)難度較大，但在技術(shù)研發(fā)過(guò)程中不能為了研發(fā)速度而忽視了對(duì)于技術(shù)優(yōu)化的高標(biāo)準(zhǔn)，降低對(duì)于人工的依賴，減少人力資源的投入，有利于人工智能技術(shù)能夠集中力量?jī)?yōu)化設(shè)計(jì)，參數(shù)設(shè)置根據(jù)實(shí)際工作需要設(shè)計(jì)更加合理，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的同時(shí)提升的產(chǎn)品的性能。

3.3加強(qiáng)電氣系統(tǒng)運(yùn)行的智能控制

智能化的機(jī)械設(shè)備能夠有效提高礦山生產(chǎn)的效率，先進(jìn)的礦山開(kāi)采效率與質(zhì)量是現(xiàn)代礦產(chǎn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要來(lái)源，因此現(xiàn)代礦產(chǎn)企業(yè)想要保持競(jìng)爭(zhēng)力，則必須使用將計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)與機(jī)械技術(shù)相互融合的電氣系統(tǒng)。在傳統(tǒng)設(shè)備控制器的基礎(chǔ)上，結(jié)合人工智能，工業(yè)生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)處理與信息決策使用人工智能技術(shù)，提升人工智能技術(shù)對(duì)礦山開(kāi)采的進(jìn)一步發(fā)展。再通過(guò)人工智能技術(shù)做出相關(guān)開(kāi)采的指令，實(shí)時(shí)掌握開(kāi)采的情況與電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，一方面提升了礦山開(kāi)采的效率，另一方面人工智能系統(tǒng)降低了大量重復(fù)性的工作內(nèi)容，為人力資源的整合做出了重要貢獻(xiàn)。最后人工智能結(jié)合了計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度較快的優(yōu)勢(shì)，使得系統(tǒng)能夠短時(shí)間內(nèi)對(duì)信息進(jìn)行批量化處理并做出正確的決策，為礦山自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

3.4提高電氣設(shè)備的故障診斷效率

礦山開(kāi)采的過(guò)程中依賴多個(gè)設(shè)備同時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)，且各個(gè)設(shè)備都是開(kāi)采鏈條中不可缺少的因素，因此當(dāng)某個(gè)設(shè)備發(fā)生故障則會(huì)影響到整體礦產(chǎn)開(kāi)采的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，而依靠人工和傳統(tǒng)的控制器，故障排查工作的效率較低，不僅影響了生產(chǎn)安全同時(shí)也會(huì)影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。在此基礎(chǔ)上，發(fā)揮人工智能技術(shù)對(duì)于電氣設(shè)備的故障診斷升級(jí)對(duì)于礦山開(kāi)采具有重要的作用，一方面人工智能能夠通過(guò)其專家系統(tǒng)與模糊理論相互結(jié)合，迅速掌握所有生產(chǎn)相關(guān)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，另一方面通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行智能化控制，找到故障產(chǎn)生的位置，對(duì)故障設(shè)備進(jìn)行替換，降低設(shè)備故障對(duì)于礦山開(kāi)采產(chǎn)生的影響，降低企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益損失。

4結(jié)語(yǔ)

計(jì)算機(jī)與人工智能的發(fā)展，使得傳統(tǒng)的社會(huì)生產(chǎn)行業(yè)將機(jī)械技術(shù)與智能技術(shù)進(jìn)一步的融合，推動(dòng)了工業(yè)生產(chǎn)電氣自動(dòng)化控制，提升了工作效率與工作質(zhì)量。在傳統(tǒng)的控制器中，需要人工不斷操控控制臺(tái)調(diào)整機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài)，同時(shí)需要定期對(duì)于機(jī)器進(jìn)行檢驗(yàn)與維修，避免機(jī)器故障影響社會(huì)生產(chǎn)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。人工智能的機(jī)器控制對(duì)于電氣自動(dòng)化的發(fā)展是更科學(xué)高效的技術(shù)。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在礦山電氣自動(dòng)化控制中的進(jìn)一步運(yùn)用，不僅能夠提升對(duì)于礦山開(kāi)采的實(shí)時(shí)監(jiān)控水平，同時(shí)能夠提高開(kāi)采的效率與安全性，為礦山開(kāi)采企業(yè)的發(fā)展提供了技術(shù)支持，最終為機(jī)器自動(dòng)化控制應(yīng)用提供了有利條件。

參考文獻(xiàn)

[1]徐小云.人工智能技術(shù)在礦山計(jì)算機(jī)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[J].科技資訊,2020,18(09):5-6.

第3篇：人工智能的應(yīng)用范文

關(guān)鍵詞：檔案管理；信息化；人工智能技術(shù)；安全；網(wǎng)絡(luò)

1人工智能技術(shù)與檔案管理

1.1人工智能技術(shù)

在20世紀(jì)50年代中期，歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家就已經(jīng)率先提出了人工智能的概念，并且將這一理論概念逐漸的發(fā)展成為了現(xiàn)實(shí)存在的技術(shù)，震驚了學(xué)術(shù)界。目前，科學(xué)家們致力于研究更加精深的人工智能技術(shù)，為此開(kāi)發(fā)了多種多樣的理論原理，而人工智能也隨著經(jīng)濟(jì)全球化得到了普及，被運(yùn)用到了全球的各個(gè)角落當(dāng)中去，為各行各業(yè)的生產(chǎn)力發(fā)展提供了巨大的動(dòng)力。當(dāng)然，人們所提到人工智能技術(shù)的時(shí)候，首先會(huì)提到的就是AI技術(shù)，它是人工智能技術(shù)的一個(gè)縮寫，是通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的方式將多個(gè)系統(tǒng)集合起來(lái)，從而形成一個(gè)可以模擬人腦的智能機(jī)器，人工智能技術(shù)包括了機(jī)器視覺(jué)、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、智能搜索和專家系統(tǒng)等。從這個(gè)角度來(lái)看，人工智能技術(shù)實(shí)際上是對(duì)人的大腦的一次復(fù)制和模擬，尤其是對(duì)人腦當(dāng)中的思維意識(shí)和思維過(guò)程的一次模擬，但人工智能并不能夠與人腦完全等同，他只是人腦的一個(gè)低端復(fù)制，并不能夠超過(guò)人的智慧，也不能夠進(jìn)行獨(dú)立的人類思考。

1.2檔案管理

檔案管理這項(xiàng)工作屬于行政管理工作的范疇，它普遍存在于各行各業(yè)和各個(gè)層次的公司當(dāng)中，即便是在規(guī)模小的公司，也一定都會(huì)具有相應(yīng)的檔案管理工作和專門的負(fù)責(zé)人員。在傳統(tǒng)的檔案工作當(dāng)中，人們主要是通過(guò)記憶和書寫的方式將一本本檔案進(jìn)行反復(fù)的裝訂和整理，并且撰寫目錄，相對(duì)來(lái)說(shuō)耗時(shí)耗力，出現(xiàn)錯(cuò)誤的可能性也十分的高。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們更多地將計(jì)算機(jī)信息技術(shù)運(yùn)用到了檔案管理工作當(dāng)中去，極大地解放了這項(xiàng)工作的生產(chǎn)力，提高了檔案管理的工作效率，也使得越來(lái)越多的管理人員能夠從繁雜的檔案整理和文書撰寫當(dāng)中解脫出來(lái)。檔案管理的內(nèi)容和項(xiàng)目是復(fù)雜的，除了一般的人事檔案以外，還包括了文書檔案、發(fā)展檔案、項(xiàng)目檔案、財(cái)務(wù)檔案等等內(nèi)容。

2人工智能技術(shù)在檔案管理信息化中應(yīng)用的必要性

2.1降低錯(cuò)誤率

將人工智能技術(shù)科學(xué)地運(yùn)用到檔案管理工作當(dāng)中去，最顯而易見(jiàn)的一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是可以極大程度上降低檔案管理的出錯(cuò)率。目前，利用人工智能技術(shù)當(dāng)中的智能檢索技術(shù)，就可以輕易地降低檔案管理和借閱過(guò)程當(dāng)中的錯(cuò)誤率，無(wú)論是利用語(yǔ)音輸入還是圖片檢索的方式，都使得檢索途徑逐漸的優(yōu)化和拓寬，也使得檢索的時(shí)間成本正在不斷的被壓縮[2]。另外，有部分工作人員在進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索的時(shí)候，可能對(duì)于自己想要的檔案和主要的內(nèi)容還是比較模糊的，這時(shí)候利用智能檢索技術(shù)當(dāng)中的延伸檢索技術(shù)，可以對(duì)其他相關(guān)的檔案內(nèi)容和關(guān)鍵詞進(jìn)行一個(gè)拓展和推送，使得用戶既能夠了解到目前所需的、與關(guān)鍵詞相關(guān)的檔案內(nèi)容，同時(shí)又可以了解到與這些檔案相關(guān)聯(lián)或其他用戶較多搜索的關(guān)聯(lián)檔案內(nèi)容。即可以不再依賴人力進(jìn)行檔案文字的查閱，通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵詞檢索就可以完成檔案的查閱，極大地降低了錯(cuò)誤率。

2.2提高管理效率

以項(xiàng)目檔案為例展開(kāi)論述的話，當(dāng)企業(yè)展開(kāi)一個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和項(xiàng)目的時(shí)候所需要收集的檔案是多方面的，不僅包括了企業(yè)的前期投入以及招投標(biāo)的各個(gè)環(huán)節(jié)，同時(shí)也包括了企業(yè)的預(yù)算以及最后的企業(yè)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人員、企業(yè)項(xiàng)目決策會(huì)議內(nèi)容等等。如果可以利用人工智能技術(shù)，首先在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中編制一個(gè)成熟的程序，將這些不同的環(huán)節(jié)和內(nèi)容首先預(yù)留出來(lái)，然后再進(jìn)行完一項(xiàng)工作以后，自動(dòng)自發(fā)地將工作所涉及的檔案內(nèi)容和具體信息上傳到計(jì)算機(jī)中來(lái)，最終當(dāng)整個(gè)項(xiàng)目完成以后，就能夠形成一份十分詳實(shí)且準(zhǔn)確的項(xiàng)目檔案。這種方式可以節(jié)約檔案管理人員大量的時(shí)間，使得他們不用整日被淹沒(méi)在浩瀚的數(shù)據(jù)信息當(dāng)中。檔案管理人員往往只需要在后臺(tái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的編程操作和掃描工作，就可以將所有的項(xiàng)目信息收錄起來(lái)，在后期進(jìn)行簡(jiǎn)單的排版和目錄編制，即可完成一本優(yōu)秀的項(xiàng)目檔案[3]。

2.3減少成本投入

在人工智能可以節(jié)約成本這方面，有部分中小企業(yè)會(huì)表示出較大的質(zhì)疑情緒，他們認(rèn)為，人工智能技術(shù)相較于傳統(tǒng)的聘用管理人員需要付出更多的科技成本，并且后期的養(yǎng)護(hù)和維修成本也是一筆高額的支出。人工智能技術(shù)是一項(xiàng)長(zhǎng)遠(yuǎn)的投入，當(dāng)購(gòu)買一套人工智能技術(shù)以后，不僅僅代表著購(gòu)買了其中的編程和設(shè)備，更多的是購(gòu)買了其中所包含的配套設(shè)施和服務(wù)，也就是后期的各種更新和維護(hù)服務(wù)。在傳統(tǒng)的檔案管理工作當(dāng)中，企業(yè)需要雇傭大量的管理人才，需要付出巨額的人力資源成本，并且還需要繳納相應(yīng)的保險(xiǎn)支出部分福利。而人工智能技術(shù)則更像是一種一次性的投入，僅僅需要在前期支付一筆大額的設(shè)備使用和專利使用費(fèi)用即可。同時(shí)，人工智能技術(shù)也不需要休假，24h都可以進(jìn)行工作，工作效率也會(huì)一直處于飽和狀態(tài)。人工智能技術(shù)從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，對(duì)企業(yè)的成本產(chǎn)生了巨大的節(jié)約作用。

2.4提高安全性

對(duì)于一些大型的企業(yè)項(xiàng)目和國(guó)家機(jī)關(guān)事業(yè)單位來(lái)說(shuō)，在檔案管理的工作當(dāng)中，最重視的就是安全性問(wèn)題。在傳統(tǒng)的檔案管理工作當(dāng)中，主要是依靠人力來(lái)完成管理工作，這樣一來(lái)就存在著很多的不確定性，一旦檔案工作人員自身的思想意志不夠堅(jiān)定，就非常容易出現(xiàn)以權(quán)謀私販賣企業(yè)經(jīng)濟(jì)信息，以及泄漏政府核心機(jī)密的問(wèn)題?，F(xiàn)階段，如果可以使用人工智能技術(shù)來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人力管理，那么相對(duì)來(lái)說(shuō)安全性就得到了保障，人工智能技術(shù)可以根據(jù)前期編程員所設(shè)置的種種權(quán)限，一些不具備權(quán)限的人員想要查閱這些檔案是絕對(duì)不可能的，而這些檔案也必然會(huì)在多重安全密鑰的加密之下，更加穩(wěn)妥的被保管在計(jì)算機(jī)硬盤當(dāng)中。但這一切都需要建立在已經(jīng)能夠?qū)n案管理信息化系統(tǒng)的安全性充分保障的基礎(chǔ)之上，也就是需要建立起更加牢固的防火墻，有效地規(guī)避黑客風(fēng)險(xiǎn)和病毒風(fēng)險(xiǎn)。

3人工智能技術(shù)在檔案管理信息化中的應(yīng)用措施

探討人工智能技術(shù)在檔案管理信息化當(dāng)中的應(yīng)用措施，更多的是從技術(shù)角度進(jìn)行探究的。本文按照不同的技術(shù)層面對(duì)措施進(jìn)行分類探究，重點(diǎn)提出了系統(tǒng)智能識(shí)別技術(shù)、指紋虹膜識(shí)別技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)共享技術(shù)3項(xiàng)內(nèi)容。

3.1系統(tǒng)智能識(shí)別技術(shù)

人工智能技術(shù)最核心也是最基本的技術(shù)，就是系統(tǒng)智能識(shí)別技術(shù)，這一技術(shù)也是目前人工智能技術(shù)當(dāng)中發(fā)展最為成熟，運(yùn)用最為廣泛的一項(xiàng)技術(shù)。目前所探討的系統(tǒng)，智能識(shí)別技術(shù)就是經(jīng)常能夠在搜索引擎上使用的搜索框，目前在智能識(shí)別技術(shù)當(dāng)中，不僅僅可以通過(guò)文字的形式進(jìn)行檢索，同時(shí)還可以通過(guò)語(yǔ)音的形式進(jìn)行檢索，通過(guò)圖片的形式智能判斷，而這些技術(shù)都可以被廣泛地運(yùn)用到檔案管理的信息化工作當(dāng)中來(lái)。舉例來(lái)說(shuō)，如果想要進(jìn)行查閱檔案工作的時(shí)候，就可以利用系統(tǒng)智能識(shí)別技術(shù)，將已知的檔案文號(hào)或者檔案標(biāo)題或者是檔案當(dāng)中內(nèi)容的關(guān)鍵詞放置到搜索框當(dāng)中，只需要輕輕的點(diǎn)擊檢索按鈕，那么即可以搜索出與之相關(guān)的各種檔案。在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)方面同樣如此，可以通過(guò)語(yǔ)音的方式將所口述的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成為文字，在系統(tǒng)當(dāng)中自動(dòng)的進(jìn)行檢索，尋找所需要的檔案。而圖片智能識(shí)別技術(shù)則更多的被運(yùn)用在一些歷史檔案和項(xiàng)目檔案當(dāng)中，例如企業(yè)在發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中所興辦的一些項(xiàng)目可能已經(jīng)年代久遠(yuǎn)，記不清當(dāng)中的關(guān)鍵詞和具體信息，但是在官方網(wǎng)站上具有當(dāng)時(shí)項(xiàng)目的相關(guān)圖片，那么就可以將圖片放置到搜索框當(dāng)中點(diǎn)擊搜索。包含此圖片或相近圖片內(nèi)容的檔案就會(huì)一目了然的展示在我們的面前[4]。

3.2指紋虹膜識(shí)別技術(shù)

在前文中已經(jīng)提到，對(duì)于檔案管理工作來(lái)說(shuō)，其最重要也是最難克服的一項(xiàng)問(wèn)題就是安全問(wèn)題，如果安全問(wèn)題無(wú)法得到保障，那么檔案當(dāng)中的信息就時(shí)刻都有可能被暴露在大眾的面前，尤其是在涉及到一些經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目或政府機(jī)密文件的時(shí)候，安全問(wèn)題應(yīng)當(dāng)是我們首要需要保障的。利用指紋識(shí)別技術(shù)和虹膜識(shí)別技術(shù)，就可以很大程度上杜絕安全隱患[5]。舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)查閱一些機(jī)密文件的時(shí)候，那么首先就可以對(duì)查閱人的虹膜和指紋進(jìn)行識(shí)別，在前期檔案管理工作的時(shí)候，要對(duì)這些機(jī)密文件進(jìn)行權(quán)限的設(shè)置，只有專門的人員才能夠查閱這些文件。例如，政府工作當(dāng)中的一些文書檔案和人事檔案，涉及到了機(jī)關(guān)內(nèi)部的人事調(diào)整和編制職數(shù)，這些都屬于機(jī)密的內(nèi)容，而在進(jìn)行檔案管理的時(shí)候，就可以將人事檔案管理的工作人員、主管領(lǐng)導(dǎo)和單位的主要領(lǐng)導(dǎo)作為可查閱人員，將他們的指紋和虹膜錄入進(jìn)來(lái)。在后期，如果他人想要查閱這些檔案的時(shí)候，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)的對(duì)這個(gè)人的虹膜進(jìn)行掃描，一旦發(fā)現(xiàn)不匹配的問(wèn)題，就會(huì)在系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)生警告信息，并且直接以短信和電子郵件的形式發(fā)送至主管領(lǐng)導(dǎo)及人事檔案管理人員的手機(jī)當(dāng)中，可以有效對(duì)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生一個(gè)預(yù)警機(jī)制。當(dāng)主要領(lǐng)導(dǎo)和檔案管理的負(fù)責(zé)人員看到某些人妄圖窺探企業(yè)的機(jī)密檔案的時(shí)候，那么就能夠做出相應(yīng)的處罰條例，積極地調(diào)整管理制度，這就可以使得檔案管理工作逐漸朝著更好的道路發(fā)展，實(shí)現(xiàn)一個(gè)良性循環(huán)。

3.3網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)共享技術(shù)

檔案的查閱、借閱以及歸還是一項(xiàng)十分復(fù)雜的工作，在傳統(tǒng)的檔案管理流程當(dāng)中，主要是通過(guò)紙質(zhì)文件的形式逐級(jí)進(jìn)行向上審批，尤其是在涉及一些機(jī)密和機(jī)要文件的時(shí)候，更需要進(jìn)行一個(gè)繁雜的審批流程。這時(shí)候，如果能夠利用人工智能技術(shù)當(dāng)中的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)共享技術(shù)，將這些審批流程進(jìn)行簡(jiǎn)化，通過(guò)電子計(jì)算機(jī)或者說(shuō)是OA軟件的形式，在網(wǎng)上平臺(tái)就能夠完成各項(xiàng)審批工作。與此同時(shí)，在企業(yè)或單位內(nèi)部一些可以公開(kāi)的檔案文件，可以利用平臺(tái)中的共享技術(shù)直接展示在企業(yè)和單位的局域網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，只要是企業(yè)內(nèi)部的人員，都可以通過(guò)自己的賬戶和ID進(jìn)行直接登錄和查閱[6]。舉例來(lái)說(shuō)，如果在新人培訓(xùn)的環(huán)節(jié)當(dāng)中，需要讓新人更多的了解到這個(gè)企業(yè)的發(fā)展歷程和其中蘊(yùn)含的深厚企業(yè)文化，那么就可以讓這些員工登錄計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，在局域網(wǎng)內(nèi)搜索相應(yīng)的檔案。這些檔案當(dāng)中記載著企業(yè)的發(fā)展歷程是可以被完全公開(kāi)的，不含有一些機(jī)密內(nèi)容的，這樣一來(lái)，員工的借閱檔案和查閱資料，不需要經(jīng)過(guò)繁雜的審批手續(xù)，大大減輕了檔案管理人員的工作負(fù)擔(dān)，真正實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)政放權(quán)，做到了工作流程的優(yōu)化與高效。

3.4智能檢索技術(shù)

人工智能技術(shù)作為一種高科技的技術(shù)，其研發(fā)的主要目的就在于解放生產(chǎn)力，提高工作效率，將人工智能技術(shù)廣泛地運(yùn)用到檔案管理工作當(dāng)中，來(lái)也可以達(dá)到這一目標(biāo)，幫助檔案管理工作的效率實(shí)現(xiàn)大幅度的提升?，F(xiàn)階段，如果可以采取人工智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行智能檢索的話，可以極大地解放生產(chǎn)力，使得傳統(tǒng)的檔案管理工作人員的工作壓力得以釋放[7]。舉例來(lái)說(shuō)，如果在電子檔案排布方面可以按照其重要程度和具體價(jià)值進(jìn)行順序排放的話，那么就可以在后期的檢索中，同樣按照這一排序標(biāo)準(zhǔn)得出最終的檢索結(jié)論。與此同時(shí)，采取智能檢索的方式，不僅可以對(duì)想要獲知的信息進(jìn)行檢索和取得，同樣也可以利用人工智能技術(shù)將某一用戶的多次檢索關(guān)鍵詞及結(jié)果統(tǒng)一起來(lái)，科學(xué)的計(jì)算出這一用戶的使用需求和未來(lái)檢索預(yù)期，并為其推薦相關(guān)的關(guān)鍵詞及檔案。這不僅依靠單一的檔案檢索系統(tǒng)，更多的是需要專業(yè)技術(shù)人員能夠在聯(lián)網(wǎng)和共享平臺(tái)的基礎(chǔ)之上，開(kāi)發(fā)一款多個(gè)檔案局共享的計(jì)算機(jī)管理軟件系統(tǒng)，使得各個(gè)局和部門的檔案信息，能夠有效的歸類和統(tǒng)一[8]。

第4篇：人工智能的應(yīng)用范文

關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī) 人工智能 技術(shù)應(yīng)用 發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

在早年的科幻電影中，總是會(huì)出現(xiàn)機(jī)器和人的_突，在不少該題材的電影中，機(jī)器人因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)被賦予了生命，從而引發(fā)了一系列的問(wèn)題。時(shí)至今日，該場(chǎng)面似乎已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)得到非常廣泛的發(fā)展和應(yīng)用，已經(jīng)不單單應(yīng)用在機(jī)器人領(lǐng)域，還在社會(huì)學(xué)、工業(yè)發(fā)展、哲學(xué)、游戲業(yè)等多種學(xué)科和行業(yè)中得到極為廣泛的應(yīng)用。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和各種智能設(shè)備的“平民化”，人工智能技術(shù)在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都還會(huì)是一個(gè)較為熱門的話題和學(xué)科。

1計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)概述

1.1人工智能技術(shù)的概念和提出

2016年，在世界范圍內(nèi)有一個(gè)新聞被人們津津樂(lè)道。AlphaGo挑戰(zhàn)人類圍棋高手，并且以4：1的比分戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李在石。這個(gè)被人們愛(ài)稱為“阿爾法狗”的人工智能機(jī)器人就涉及到了當(dāng)下非常流行的一個(gè)話題：人工智能。

人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，它指的是利用計(jì)算機(jī)的運(yùn)行，使原本不具備自主意識(shí)的計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備能夠以類似人類反應(yīng)的方式，使計(jì)算機(jī)硬件實(shí)現(xiàn)表面上的“智能化”，從而使人類生活更加便捷的一種技術(shù)。傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)被人們熟知和了解主要是在智能機(jī)器人領(lǐng)域，而我們這里所要討論的人工智能技術(shù)是范圍更加廣泛的，包括有虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、自動(dòng)處理技術(shù)、機(jī)器博弈技術(shù)、計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)分支、多個(gè)方面的技術(shù)總稱，并且隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)的內(nèi)涵和外延還將不斷拓展。

1.2人工智能技術(shù)的發(fā)展沿革

人工智能技術(shù)依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而誕生，所以人工智能技術(shù)迄今為止仍然是一項(xiàng)“年輕”的技術(shù)，它在上個(gè)世紀(jì)五十年代由美國(guó)的“人工智能之父”麥卡錫提出，是一門涉及到了計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多個(gè)學(xué)科的綜合性學(xué)科。人工智能技術(shù)可謂命途多舛，在剛剛提出不到十年的時(shí)期，就進(jìn)入了瓶頸期，直到上個(gè)世紀(jì)八十年代末才得以發(fā)展。在上個(gè)世紀(jì)八十年代后，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的民用普及化以及互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)與發(fā)展，人工智能技術(shù)才得到長(zhǎng)足的發(fā)展，在諸多分支領(lǐng)域中取得了不小的成就。

2計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

2.1人工智能技術(shù)的主要分類

人工智能技術(shù)是一項(xiàng)內(nèi)涵非常豐富的技術(shù)，它并不僅僅指的是字面上的單純“智能”。人工智能技術(shù)從大的框架上分類主要包括四個(gè)方面的主要內(nèi)容：（1）智能感知。智能感知顧名思義就是以計(jì)算機(jī)技術(shù)賦予無(wú)生命的設(shè)備模擬感知的功能，使機(jī)器能夠自主識(shí)別出人類常常通過(guò)感官感知的周圍事物；（2）智能學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)能力一直是人類區(qū)別于其他生物的最重要的能力，而人工智能技術(shù)在近些年也在該領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展；（3）智能推理?！鞍柗ü贰蹦軌蚺c人類對(duì)弈，固然有許多非常復(fù)雜的機(jī)制，但是其中最主要的一點(diǎn)就是其具備了一定的智能運(yùn)算和推理能力；（4）智能運(yùn)動(dòng)。這項(xiàng)人工智能技術(shù)也就是一般人理解的狹義上的人工智能，最具代表性的就是智能機(jī)器人的發(fā)明和進(jìn)步。

2.2當(dāng)前人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

當(dāng)前人工智能技術(shù)在社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域和各個(gè)層面都得到了較為蓬勃的發(fā)展，受限于文章篇幅本文不可能將其一一列舉，這里筆者將具有代表性的幾項(xiàng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)要的羅列和分析。

2.2.1游戲人工智能技術(shù)

在當(dāng)前時(shí)代中，“游戲”已經(jīng)成為橫跨各個(gè)年齡段的一個(gè)非常熱門的詞語(yǔ)，在當(dāng)前時(shí)代幾乎沒(méi)有人不知道計(jì)算機(jī)游戲，也基本上不存在沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)或沒(méi)有玩過(guò)游戲的人，尤其是青少年群體，盡管我們一直在詬病游戲?qū)ζ涞南麡O影響，但是不能否認(rèn)，游戲已經(jīng)成為當(dāng)前不少人們生活當(dāng)中不可或缺的重要組成部分。

經(jīng)常接觸游戲的人都知道，游戲中有一個(gè)看不見(jiàn)、摸不著的事物，叫做”AI”，這個(gè)英文縮寫即是Artificial Intelligence，直譯過(guò)來(lái)就是“人工智能”。這里的AI人們常常理解為“游戲系統(tǒng)”。當(dāng)然，游戲人工智能和學(xué)術(shù)上的人工智能還是存在一定的差異的，但是它在很多方面與學(xué)術(shù)人工智能是相得益彰的。例如，游戲AI與學(xué)術(shù)AI都具有一定的可信性，特別是游戲營(yíng)造的虛擬空間中，人們幾乎感覺(jué)不到自己是在跟計(jì)算機(jī)交流，而總是身臨其境地認(rèn)為自身在與其他的玩家進(jìn)行溝通交流。

2.2.2工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用

人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用非常廣泛，其在工業(yè)生產(chǎn)中主要應(yīng)用到的人工智能分支技術(shù)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科的誕生要比人工智能技術(shù)更早，但是隨著人工智能理論的誕生和發(fā)展，賦予了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加廣闊的發(fā)揮空間。

當(dāng)然，由于工業(yè)是一個(gè)非常龐大的概念，所以我們截取工業(yè)生產(chǎn)中的一個(gè)小的領(lǐng)域――鍋爐燃燒技術(shù)中的人工智能進(jìn)行簡(jiǎn)要的介紹。在鍋爐燃燒技術(shù)優(yōu)化過(guò)程中，最重要的一點(diǎn)就是要進(jìn)行算法上的優(yōu)化。當(dāng)前已經(jīng)趨于成熟的人工蜂群算法就是人工智能技術(shù)的重要類型之一。人工蜂群算法是一種仿生的算法，模仿蜂群在復(fù)雜環(huán)境中的活動(dòng)，產(chǎn)生了I-ABC、PS-ABC、PS-ABCⅡ等多種算法，通過(guò)檢測(cè)鍋爐燃燒的狀態(tài)分析出燃燒的最佳運(yùn)行狀態(tài)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)整。

當(dāng)然，除了生產(chǎn)行業(yè)之外，令很多人都意想不到的是，在公共設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)也發(fā)揮著非常重要的作用。例如，在城市公路隧道建設(shè)中，常常用到故障樹分析法。這種方法是一種運(yùn)用邏輯的方式來(lái)進(jìn)行復(fù)雜分析，從而以許許多多基本的事件集合來(lái)體現(xiàn)總體系統(tǒng)的狀態(tài)。通過(guò)故障樹的建立，在出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，公路內(nèi)的隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)首先會(huì)發(fā)現(xiàn)異常，并且分析出具體的異常情形，分別分析和排除車檢器、CO/VI傳感器、火災(zāi)感應(yīng)器、FS/FX傳感器、風(fēng)機(jī)、車道燈和照明等的異常，并將這些異常分支連接成完整的故障樹，在故障出現(xiàn)時(shí)能夠及時(shí)有效地預(yù)警并加以解決。

3計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)探析

3.1技術(shù)上會(huì)不斷有大的突破且應(yīng)用領(lǐng)域更廣

人工智能技術(shù)是一項(xiàng)綜合性極強(qiáng)的學(xué)科，它主要依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，并且涉及到多個(gè)學(xué)科和領(lǐng)域的內(nèi)容。而計(jì)算機(jī)技術(shù)在經(jīng)歷了剛剛誕生之后的大爆炸式發(fā)展之后，也會(huì)趨于平緩；與其他學(xué)科和領(lǐng)域的融合也在不斷地進(jìn)行和深入當(dāng)中，所以在當(dāng)前科技背景下人工智能技g的發(fā)展趨于平緩是非常正常也合乎邏輯的。

但是未來(lái)，人工智能技術(shù)將會(huì)在技術(shù)上迎來(lái)不斷的大的突破。一方面，計(jì)算機(jī)技術(shù)還在不斷發(fā)展過(guò)程中，相對(duì)來(lái)說(shuō)發(fā)展較為低級(jí)的人工智能技術(shù)有非常大的發(fā)展空間，在技術(shù)達(dá)到一定的積淀之后一定會(huì)迎來(lái)非常迅猛的發(fā)展；另一方面，當(dāng)前人工智能技術(shù)在不少領(lǐng)域都處于淺嘗輒止的融合狀態(tài)，其并沒(méi)有達(dá)到緊密結(jié)合的狀態(tài)，所以在未來(lái)也有非常大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

另外，計(jì)算機(jī)誕生之初，體型非常龐大，其主要的功能是為了進(jìn)行研究以及軍事用途。人工智能技術(shù)亦是如此，當(dāng)前的科學(xué)技術(shù)條件下，人工智能技術(shù)還難以走進(jìn)千家萬(wàn)戶，現(xiàn)在所謂的“智能家居”也僅僅是“智能化”的初級(jí)階段而已，完全擔(dān)負(fù)不起“人工智能”的名頭。而隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將會(huì)更加地“平民化”，將會(huì)真正走進(jìn)千家萬(wàn)戶，科幻電影中的智能機(jī)器人與人類和諧相處的畫面相信在不久的將來(lái)一定能夠?qū)崿F(xiàn)。除了人們的日常生活之外，人工智能技術(shù)對(duì)人類社會(huì)影響最大的或許就會(huì)使交通和醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)人工智能技術(shù)，未來(lái)的交通和醫(yī)療等將會(huì)真正實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化，大大提升效率。

3.2倫理問(wèn)題將會(huì)越來(lái)越受到人們的關(guān)注

從人工智能技術(shù)誕生之初，科學(xué)家就從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的哲學(xué)思辨?？茖W(xué)家們?cè)趯?duì)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的情況下，也開(kāi)始注意研究人類思維到底是什么樣的存在？機(jī)器到底是否能夠思考？未來(lái)人工智能如何跟人類和諧相處？這些問(wèn)題直到現(xiàn)在也并沒(méi)有確定的答案。當(dāng)前限于人工智能技術(shù)的發(fā)展水平依然并不太高，所以倫理問(wèn)題即便被注意，也并沒(méi)有得到過(guò)多的重視，但是隨著人工智能技術(shù)在未來(lái)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，倫理問(wèn)題將會(huì)成為一個(gè)繞不開(kāi)的話題。該不該賦予智能機(jī)器人以適當(dāng)?shù)摹叭藱?quán)”、誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)機(jī)器人的過(guò)錯(cuò)、如何定位機(jī)器人的道德地位都將會(huì)是擺在科學(xué)家和每一個(gè)社會(huì)成員面前的重要課題。

所以在接下來(lái)人工智能技術(shù)將會(huì)在科學(xué)技術(shù)各個(gè)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展的背景下，在研究人工智能技術(shù)的時(shí)候一定要注意技術(shù)和其他方面的內(nèi)容一起提升、一起發(fā)展：（1）要堅(jiān)持哲學(xué)觀念，以的觀點(diǎn)寄到技術(shù)的發(fā)展。要堅(jiān)持科技是人類的造物，科技是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的手段，堅(jiān)持人的主觀能動(dòng)性和主體作用，以人為本，消除錯(cuò)誤和不堅(jiān)定的思想；（2）要提升民眾的科學(xué)知識(shí)素養(yǎng)。要想正視人工智能技術(shù)帶來(lái)的一系列問(wèn)題，必須要在民眾中普及科學(xué)文化知識(shí)，讓人們對(duì)該項(xiàng)技術(shù)都有深層次的了解，就可以避免很多問(wèn)題；（3）建立起健康的人工智能發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)，合理規(guī)劃人工智能技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向和實(shí)際應(yīng)用，將很多問(wèn)題遏制在萌芽狀態(tài)。

4結(jié)語(yǔ)

不管我們是否承認(rèn)，不管我們是否接受，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)悄然走進(jìn)我們的生活中，給我們的生活帶來(lái)越來(lái)越多的便捷。放眼未來(lái)，在經(jīng)歷了三次工業(yè)及科學(xué)技術(shù)革命之后，下一次產(chǎn)業(yè)革命說(shuō)不定就是以人工智能技術(shù)的更加成熟及廣泛應(yīng)用為標(biāo)志，或許在未來(lái)的某個(gè)時(shí)間，“人工智能+”將會(huì)取代當(dāng)前的“互聯(lián)網(wǎng)+”，成為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的全新核心詞語(yǔ)。當(dāng)然，在其發(fā)展過(guò)程中我們也必須要清醒地意識(shí)到人工智能技術(shù)并不是萬(wàn)能的，它也存在致命的缺陷并且很可能對(duì)我們現(xiàn)存的倫理觀念產(chǎn)生顛覆性的沖擊和影響，所以我們有必要未雨綢繆，對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展的方方面面進(jìn)行總結(jié)和研究，為該項(xiàng)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展和人類的未來(lái)發(fā)展提供一個(gè)更為安全、穩(wěn)定、和諧的技術(shù)環(huán)境，從而引領(lǐng)人類的向前進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

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[3] 羅勇，向奕雪.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析[J].電子制作，2014（18）.

第5篇：人工智能的應(yīng)用范文

[關(guān)鍵詞]中國(guó)下一代廣播電視網(wǎng)絡(luò)；人工智能；數(shù)據(jù)挖掘；機(jī)器學(xué)習(xí)

1中國(guó)下一代廣播電視網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介

所謂“下一代廣播電視網(wǎng)”，指的是中華人民共和國(guó)科技部出臺(tái)的基于863重大專項(xiàng)高性能寬帶信息網(wǎng)，以IP技術(shù)為主要“武器”而形成的系統(tǒng)，其路由交換能力、網(wǎng)絡(luò)傳輸速率均以Tbit/s作為單位。其核心為大規(guī)模匯聚接入路由器，邊緣網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以“扁平式”為特征，主要接入方式為纜橋、無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)之類技術(shù)，可獲得40-100Mbit/s的接入數(shù)據(jù)速率。具備可管理、可追蹤、可交互、可溝通、可控制、可遷移、可定制、可漫游、可擴(kuò)展、可運(yùn)營(yíng)、可聯(lián)網(wǎng)、可互通等12大功能特點(diǎn)。

2人工智能概念

其又叫“機(jī)器智能”，指的是“人造系統(tǒng)”所具備的智能。該學(xué)科形成于上世紀(jì)中期，是一種集中諸多學(xué)科之后令其相互滲透而形成的一種“交叉學(xué)科”，是一種對(duì)優(yōu)化算法、技術(shù)手段、科學(xué)原理的運(yùn)用形式，其實(shí)現(xiàn)方式包括諸多領(lǐng)域的算法、方法、原理。

3下一代廣播電視網(wǎng)中“人工智能”的應(yīng)用分析

3.1產(chǎn)品訂制與推送個(gè)性化

目前的廣播電視網(wǎng)對(duì)“頻道付費(fèi)購(gòu)買”這一功能有所支持，而其功能并沒(méi)有真正地精細(xì)劃分用戶類型，以至于出現(xiàn)潛在用戶流失、用戶資源浪費(fèi)等情況。若可按收視習(xí)慣特征來(lái)將分類與統(tǒng)計(jì)進(jìn)一步精細(xì)化，將訂制與推送節(jié)目“個(gè)性化”，其優(yōu)勢(shì)不言而喻。如今在很多方面都已經(jīng)有了頗為成熟的“推薦系統(tǒng)”。 而精準(zhǔn)推送信息或商品的行為往往可以一方面將搜索過(guò)程加以優(yōu)化，另一方面對(duì)用戶體驗(yàn)加以提升。下一代廣播電視網(wǎng)有必要對(duì)此加以借鑒，針對(duì)用戶收視習(xí)慣來(lái)找出相關(guān)要素，形成推薦系統(tǒng)。

3.2推送廣告

廣播電視產(chǎn)業(yè)中，廣告是一個(gè)主要支撐點(diǎn)。傳統(tǒng)廣告的“固態(tài)性”往往難以形成按收視群體特點(diǎn)的“對(duì)癥下藥”活動(dòng)。若借助于人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，往往能有效地聚集和分類相應(yīng)的節(jié)目和收視群體，如針對(duì)男性觀眾較多的足球比賽推送洗滌用品廣告；針對(duì)女性觀眾較多的韓劇推送汽車廣告等，以此增加廣告效果，提升經(jīng)濟(jì)效益。

3.3發(fā)現(xiàn)用戶行為

鑒于原有的“第三方統(tǒng)計(jì)”用戶行為所表現(xiàn)出的難以保證抽樣科學(xué)性、統(tǒng)計(jì)樣本不夠多、具有時(shí)滯性等缺點(diǎn)，下一代廣播電視網(wǎng)便能夠借助于大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)實(shí)時(shí)獲取用戶數(shù)據(jù)，以此更精準(zhǔn)地分析用戶行為，并將數(shù)據(jù)的審視角度多樣化。

3.4指導(dǎo)產(chǎn)品制作

獲得更精細(xì)的用戶特征后，“智能技術(shù)”可以有效分析各種節(jié)目的特點(diǎn)。如各種客觀因素會(huì)怎樣對(duì)節(jié)目產(chǎn)生影響，借助于“機(jī)器學(xué)習(xí)”之類各種技術(shù)生成影視產(chǎn)品生產(chǎn)方面的指導(dǎo)方案、時(shí)論等。

3.5輿情

“可交互”也是下一代廣播電視網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)之一，可以形成細(xì)粒度、多角度的用戶與資源間交互，以此來(lái)獲得“雙工”效果。如今不少視頻網(wǎng)站都有“彈幕”等各種交互方法，可以既提高用戶樂(lè)趣，又獲得用戶意見(jiàn)和觀點(diǎn)。在下一代廣播電視網(wǎng)中應(yīng)用之，玩我剛能夠很快借助人工智能來(lái)找出相關(guān)輿情觀點(diǎn)和輿論熱點(diǎn)，其意義甚至超越了行業(yè)范疇。

4關(guān)鍵技術(shù)

4.1云計(jì)算技術(shù)

至今，云計(jì)算技術(shù)在諸多關(guān)鍵部件方面均已成熟。各種數(shù)據(jù)、云計(jì)算中心也都層出不窮，而下一代廣播電視網(wǎng)也更應(yīng)形成相應(yīng)數(shù)據(jù)中心，從而獲得提升服務(wù)質(zhì)量、拓寬業(yè)務(wù)服務(wù)的基礎(chǔ)。

4.2非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

就廣播電視而言，“橫向可擴(kuò)展性”是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的上層應(yīng)用關(guān)鍵之處。很多應(yīng)用都以之作為數(shù)據(jù)處理組件中的重中之重。下一代廣播電視網(wǎng)也同樣可以從自身需求出發(fā)來(lái)對(duì)之加以選擇。

4.3協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)制定

因?yàn)橄乱淮鷱V播電視網(wǎng)是基于“多網(wǎng)融合”而成，故而其協(xié)議簇必然錯(cuò)綜復(fù)雜。從下一代廣播電視網(wǎng)中應(yīng)用“人工智能”層面所需，應(yīng)對(duì)其相應(yīng)協(xié)議加以合理制定，盡快形成實(shí)用的協(xié)議簇。

4.4移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

目前，工業(yè)4.0概念、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被提及的次數(shù)越來(lái)越多，而當(dāng)前研究和產(chǎn)業(yè)中，移動(dòng)計(jì)算也已成為熱點(diǎn)。作為下一代廣播電視網(wǎng)，應(yīng)怎樣在新形勢(shì)下發(fā)展事業(yè)這一課題頗具研究意義。目前，各種通信設(shè)備和傳感器均已在移動(dòng)終端設(shè)備中獲得的應(yīng)用，有必要進(jìn)一步開(kāi)展依托大數(shù)據(jù)和結(jié)合人工智能的相應(yīng)技術(shù)，給下一代廣播電視網(wǎng)在此方面的活動(dòng)提供便利。

4.5信息安全

下一代廣播電視網(wǎng)軟硬件種類迥異、平臺(tái)眾多、架構(gòu)復(fù)雜，應(yīng)怎樣加以有效管控，保證其可使用性、智能性、可擴(kuò)展性的同時(shí)提升其安全性、隱私性等，都需借助于新舊多種方法體系，而隨著周圍環(huán)境的變化，“信息安全”已經(jīng)成為了一個(gè)重要課題，“十三五”科研計(jì)劃中，國(guó)產(chǎn)自主研發(fā)已經(jīng)成為了重要部分，面對(duì)多網(wǎng)共同運(yùn)轉(zhuǎn)的下一代廣播電視網(wǎng)，更應(yīng)對(duì)其信息安全屬性的保證這一方面的問(wèn)題加以有效解決。

5結(jié)語(yǔ)

總之，人工智能技術(shù)堪稱“歷史悠久”，而其在如今又有了頗大的突破――應(yīng)怎樣將之和下一代廣播電視網(wǎng)結(jié)合，以形成“1+1>2”的效果，將是日后研究的關(guān)鍵所在。

參考文獻(xiàn)：

第6篇：人工智能的應(yīng)用范文

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化；控制；人工智能；技術(shù)；應(yīng)用

隨著目前科學(xué)技術(shù)水平的逐步提高，為民眾的工作與工作帶來(lái)了極大的便捷，其中，人工智能技術(shù)就是現(xiàn)代科技極具代表性的產(chǎn)物。當(dāng)前，越來(lái)越多人已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，將其應(yīng)用到不同的行業(yè)，其中，在電氣自動(dòng)化控制工作期間應(yīng)用該技術(shù)能夠降低運(yùn)營(yíng)成本，增加工作質(zhì)量及效率，所以，值得相關(guān)人士對(duì)其進(jìn)行深入分析。以下簡(jiǎn)要針對(duì)其有關(guān)內(nèi)容進(jìn)行探討，供參考。

一、人工智能技術(shù)的概念

對(duì)于人工智能技術(shù)來(lái)講，其指的是建立在人類智能化的基礎(chǔ)理論前提下，進(jìn)行拓展、模擬及延伸的技術(shù)與方法。此方法屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支，在分析人類智能的實(shí)質(zhì)前提下實(shí)施的模擬活動(dòng)，以此進(jìn)行智能化生產(chǎn)。通常人工智能化技術(shù)的研究范圍包含專家系統(tǒng)即機(jī)器人等。同時(shí)，該技術(shù)還包含很多學(xué)科，如：語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)等。然而，其都是建立在計(jì)算機(jī)科學(xué)的層面上。通常來(lái)講，該技術(shù)所探究的問(wèn)題一般較為復(fù)雜，人們?cè)噲D應(yīng)用智能機(jī)械設(shè)備來(lái)進(jìn)行工作。可以說(shuō)，人類的大腦是最為精密的設(shè)備，其中，大腦的思維過(guò)程能夠被模仿，智能設(shè)備的編程就可以視為一種模仿行為。

二、人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要分支，人工智能技術(shù)會(huì)伴隨著計(jì)算機(jī)科技的發(fā)展而相應(yīng)改變，其重要的特點(diǎn)之一就是能夠替代人們進(jìn)行復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。通過(guò)計(jì)算機(jī)的編程來(lái)處理一些類似信息收集、數(shù)據(jù)分析、識(shí)別圖表等工作，之后進(jìn)行判斷，總結(jié)出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方法。在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中，該技術(shù)能夠極大程度增強(qiáng)電氣系統(tǒng)的精確性，進(jìn)而提高工作質(zhì)量及工作效率，同時(shí)還能夠大幅度縮減成本投入，增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益。在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域內(nèi)，一般多采用人工智能控制河北進(jìn)行工作。

三、應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制的優(yōu)點(diǎn)

因?yàn)閼?yīng)用的人工智能技術(shù)存在差異，所以，其相應(yīng)產(chǎn)生的控制設(shè)備功能也千差萬(wàn)別。一般來(lái)講，智能化的控制設(shè)備通常應(yīng)用非線性的函數(shù)近似器進(jìn)行工作，其較以往的函數(shù)估計(jì)器相對(duì)比，具備十分明顯的優(yōu)點(diǎn)，大致體現(xiàn)為以下幾方面內(nèi)容：其一，并不需要對(duì)目標(biāo)的模型進(jìn)行控制。很多時(shí)候，真實(shí)控制目標(biāo)的動(dòng)態(tài)方程獲取十分困難，在設(shè)計(jì)控制器期間，真實(shí)控制目標(biāo)的模型也會(huì)因?yàn)楹芏嗲闆r而出現(xiàn)改變，如非線性、參數(shù)等經(jīng)常并不知道，那么，在工作期間應(yīng)用此種智能技術(shù)就可以良好的處理此現(xiàn)象；其二，借助相應(yīng)調(diào)整，增強(qiáng)設(shè)備的性能；其三，較以往的控制設(shè)備相比，智能技術(shù)更方便調(diào)節(jié)；其四，如果缺少相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)，借助相關(guān)數(shù)據(jù)資料，也能夠設(shè)計(jì)智能控制器；其五，可以應(yīng)用相應(yīng)信息機(jī)語(yǔ)言進(jìn)行智能控制器的設(shè)計(jì)工作；其六，此種控制器具有良好的統(tǒng)一性，同驅(qū)動(dòng)設(shè)備的性能并不存在關(guān)聯(lián)；其七，對(duì)新的數(shù)據(jù)及信息具備較強(qiáng)的適應(yīng)性；其八，能夠良好的處理普通方法無(wú)法應(yīng)對(duì)的情況，并且具備良好的抗噪音、抗干擾性能；其九，此種控制器的價(jià)格十分便宜，并且方便修改與拓展。

四、在電氣自動(dòng)化控制工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)的措施

（一）在電氣設(shè)備內(nèi)應(yīng)用智能技術(shù)的措施

經(jīng)過(guò)研究表明，在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制工作期間，該系統(tǒng)的運(yùn)行較為復(fù)雜，包含各個(gè)方面的知識(shí)與技能，因此，需要選擇專業(yè)技能熟練，素養(yǎng)較高的人從事工作，并且還應(yīng)增強(qiáng)工作者的責(zé)任觀念，從而確保電氣設(shè)備可以順利工作。但是，經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)牟僮髋c編程，人工智能技術(shù)可以代替人力進(jìn)行相應(yīng)的工作，從而極大程度提高了設(shè)備的工作速率與質(zhì)量，同時(shí)還能夠縮減相應(yīng)的勞動(dòng)資金投入，增加企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益。

（二）在電氣控制工作中應(yīng)用智能技術(shù)的措施

在電氣領(lǐng)域內(nèi)，控制工作是十分重要的內(nèi)容，假如能夠達(dá)到自動(dòng)控制，就可以極大程度增強(qiáng)工作效率，縮減資金成本，并且降低從業(yè)者的勞動(dòng)強(qiáng)度。智能技術(shù)中的模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制及專家系統(tǒng)是較為常用的控制電氣措施，并且效果良好。以模糊控制為例，簡(jiǎn)要分析智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用。在電氣直流傳動(dòng)控制期間，較為常用的模糊控制方法有Sugeno與Mamdani兩種技術(shù)，后者被廣泛應(yīng)用在控制調(diào)速方面，而前者則屬于后者的特殊情況。模糊控制方法替代了以往的控制設(shè)備，能夠高質(zhì)量的處理交流傳動(dòng)控制的相關(guān)問(wèn)題，進(jìn)而提高工作質(zhì)量及工作效率，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。

（三）在日常操作期間應(yīng)用智能技術(shù)的措施

對(duì)于電氣行業(yè)來(lái)講，其與民眾的日常生活與工作都存在緊密的關(guān)聯(lián)，因此，轉(zhuǎn)變以往繁瑣、復(fù)雜的操作方法，增強(qiáng)電氣系統(tǒng)的工作質(zhì)量及效率是十分重要的事情。將智能技術(shù)應(yīng)用在日常系統(tǒng)操作期間，能夠?qū)?fù)雜的操作流程變得簡(jiǎn)潔，僅需在室內(nèi)借助電腦就能夠完成有關(guān)控制，進(jìn)而達(dá)到遠(yuǎn)程操控的功能。同時(shí)，還可以將操作界面進(jìn)行簡(jiǎn)化，及時(shí)處理并保存相關(guān)重要數(shù)據(jù)，為將來(lái)的查找與應(yīng)用提供方便。另外，借助智能技術(shù)還可以自行制作表格，從而縮減了工作時(shí)間，提升了工作效率，降低了工作強(qiáng)度。

（四）在故障診斷期間應(yīng)用智能技術(shù)的措施

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論及專家系統(tǒng)是智能技術(shù)進(jìn)行故障診斷的重要方式，三者在判斷故障與事故期間發(fā)揮著重要的作用。因?yàn)樵馐芏喾矫嬉蛩氐淖饔?，在進(jìn)行電氣運(yùn)行期間，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)事故或者故障，假如無(wú)法對(duì)其進(jìn)行精確判斷，及時(shí)找尋原因并予以處理，則很容易造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)的故障診斷方法較為復(fù)雜，同時(shí)精準(zhǔn)性較差。例如：針對(duì)變壓設(shè)備來(lái)講，傳統(tǒng)的故障判斷方法需要先把變壓設(shè)備分解的氣體收集在一起，然后針對(duì)收集的氣體進(jìn)行研究、判斷，從而找尋故障的成因。此種措施不但需要消耗大量的時(shí)間，同時(shí)工作量較大，耗費(fèi)精力，另外不會(huì)馬上獲取結(jié)果，還經(jīng)常出現(xiàn)判斷措施的情況。同時(shí)，處理故障的措施也十分繁瑣。由于工作效率較低而引發(fā)的經(jīng)濟(jì)損失也十分巨大。相反，借助智能技術(shù)，將神經(jīng)網(wǎng)路、模糊理論等系統(tǒng)的結(jié)合在一起，就能夠處理以上問(wèn)題。并且還能夠增強(qiáng)故障的判斷精準(zhǔn)度，從而為后續(xù)處理故障等提供充足時(shí)間。

（五）在簡(jiǎn)化自控流程期間應(yīng)用智能技術(shù)的措施

電氣領(lǐng)域的自控流程較為復(fù)雜，對(duì)各個(gè)步驟的要求十分嚴(yán)格，假如出現(xiàn)細(xì)小的操作失誤，就容易造成嚴(yán)重的事故，引發(fā)不可預(yù)計(jì)的經(jīng)濟(jì)損失。人工智能技術(shù)能夠良好的處理此項(xiàng)問(wèn)題，其借助分析并整理平時(shí)的信息，進(jìn)而設(shè)計(jì)相應(yīng)的故障處理方法，盡可能確保電氣自控工作的質(zhì)量。另外，該技術(shù)借助對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程控制，將控制過(guò)程簡(jiǎn)化，為技術(shù)從業(yè)者維修與檢察設(shè)備提供了方便。

總結(jié)：

總而言之，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們的生活質(zhì)量及生活水平逐步提高，對(duì)智能技術(shù)的關(guān)注度相應(yīng)提升。在電氣自控工作期間應(yīng)用智能技術(shù)能夠良好的提高工作精確度，增強(qiáng)工作質(zhì)量，縮減資金投入，增加經(jīng)濟(jì)收益，提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。因此，相關(guān)工作人員應(yīng)不斷提高自身的專業(yè)能力及綜合素養(yǎng)，深入對(duì)智能技術(shù)進(jìn)行研究，從而更好的發(fā)揮智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]郭策，范然.設(shè)計(jì)智能建筑電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的思路[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品，2012（05）.

[2]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2012（17）.

第7篇：人工智能的應(yīng)用范文

關(guān)鍵詞：人工智能；自動(dòng)化；電氣

電氣自動(dòng)化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行、自動(dòng)控制等領(lǐng)域的一門學(xué)科。由于電氣設(shè)備從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到運(yùn)行、控制，每個(gè)環(huán)節(jié)都是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，傳統(tǒng)的方法有時(shí)很難適應(yīng)。國(guó)內(nèi)外的電氣科技工作者將人工智能技術(shù)引入到電廠電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中，并取得了突破性進(jìn)展，已經(jīng)廣泛應(yīng)用電力領(lǐng)域中。

一、人工智能理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)。英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)就是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

編程是簡(jiǎn)單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋，所以模仿模擬人腦的機(jī)能將是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的主要途徑。電氣自動(dòng)化控制是增強(qiáng)生產(chǎn)、流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán)。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運(yùn)作的效率。

二、人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器具有更多的優(yōu)勢(shì)：

（1）它們的設(shè)計(jì)不需要控制對(duì)象的模型(在很多場(chǎng)合，很難得到實(shí)際控制對(duì)象的精確動(dòng)態(tài)方程，實(shí)際控制對(duì)象的模型在控制器設(shè)計(jì)時(shí)往往存在不確實(shí)性因素)。

（2）通過(guò)適當(dāng)調(diào)整(根據(jù)響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間、魯棒性能等)它們能提高性能。

（3）它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。

（4）在沒(méi)有必須專家知識(shí)時(shí)，通過(guò)響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計(jì)它們。

（5）運(yùn)用語(yǔ)言和響應(yīng)信息可能設(shè)計(jì)它們。

（6）它們有相當(dāng)好的一致性(當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的計(jì))，與驅(qū)動(dòng)器的特性無(wú)關(guān)。

三、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，相關(guān)科研人員就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開(kāi)了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障預(yù)測(cè)及診斷、控制與保護(hù)等領(lǐng)域。

（1）優(yōu)化設(shè)計(jì)

電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，它不僅要應(yīng)用電路、電磁場(chǎng)、電機(jī)電器等學(xué)科的知識(shí)，還要大量運(yùn)用設(shè)計(jì)中的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)。電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)大部分采用遺傳算法或其改進(jìn)方法。

（2）故障診斷

電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性，用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。目前對(duì)變壓器進(jìn)行故障診斷最常用的方法是對(duì)變壓器油中分解的氣體進(jìn)行分析，從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機(jī)及電動(dòng)機(jī)方面的研究工作也較為活躍。

（3）智能控制

人工智能控制技術(shù)在自動(dòng)控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開(kāi)，但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域運(yùn)用不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。

四、人工智能調(diào)節(jié)器在電廠電氣自動(dòng)化系統(tǒng)改造中的應(yīng)用

（1）整體概況

假設(shè)安裝5臺(tái)發(fā)電機(jī)，其中#1、2、3、5 機(jī)為12MW機(jī)組，#4機(jī)容量為15MW。有六臺(tái)主變壓器和一臺(tái)高壓備用變壓器，其出線電壓有三種電壓等級(jí)：10kV母線東西兩段、35kV母線南北兩段和110kV母線一段，均可通過(guò)聯(lián)絡(luò)變壓器和母聯(lián)開(kāi)關(guān)互聯(lián)。發(fā)電機(jī)出線電壓為6kV，高壓廠用電經(jīng)電抗器取自發(fā)電機(jī)端，5臺(tái)機(jī)電氣部分在主控制室控制，各臺(tái)機(jī)分設(shè)汽機(jī)和鍋爐控制室，通過(guò)指揮信號(hào)及電話聯(lián)絡(luò)。

#1機(jī)組設(shè)備現(xiàn)狀：

#1發(fā)電機(jī)出線經(jīng)王1斷路器同期并入6kVI段，可選擇兩種運(yùn)行方式接入系統(tǒng)：經(jīng)#5主變接入10kV母線，或經(jīng)#1主變接入35kV系統(tǒng)。發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)采用直流勵(lì)磁機(jī)加磁場(chǎng)變阻器的他勵(lì)勵(lì)磁方式，手動(dòng)調(diào)節(jié)，繼電強(qiáng)勵(lì)，設(shè)計(jì)有KFD-3型自動(dòng)勵(lì)磁調(diào)節(jié)器，長(zhǎng)期不用。同期并網(wǎng)有手動(dòng)和自動(dòng)兩種，有ZZQ-5自動(dòng)準(zhǔn)同期裝置。發(fā)變組保護(hù)采用電磁型保護(hù)繼電器。

（2）系統(tǒng)解決方案

整個(gè)系統(tǒng)終期規(guī)模包括電廠全廠電氣系統(tǒng)：添加AI―808人工智能調(diào)節(jié)器，110kV、35kV、10kV 線路；5套發(fā)電機(jī)變壓器組，以及與各發(fā)變組單元配套的6kV廠用電系統(tǒng)、勵(lì)磁系統(tǒng)等。整個(gè)系統(tǒng)間隔層裝置超過(guò)120個(gè)，本期工程包括1#發(fā)電機(jī)；1B、5B(聯(lián)絡(luò)變)兩臺(tái)主變壓器，1#機(jī)廠用電系統(tǒng)，間隔層共計(jì)30個(gè)裝置，通過(guò)光纖自愈環(huán)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)人工智能化的管理。

本次#1機(jī)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)改造涉及的電氣設(shè)備：

主變#5B高低壓側(cè)斷路器王105、王605及隔離開(kāi)關(guān)王105東、王605甲、王605母。

主變#1B高低壓側(cè)斷路器王351、王601及隔離開(kāi)關(guān)王351北、王351南、王601甲、王601母。

發(fā)電機(jī)出口斷路器王 1，及隔離開(kāi)關(guān)王 1 甲、王 1 母。

廠用電抗器高低壓側(cè)斷路器廠 611、廠612 及隔離開(kāi)關(guān)廠611母、廠611甲。

發(fā)電機(jī)端 PT王1，王1。

6kV I段 PT王600表及隔離開(kāi)關(guān)王600

6kV廠用工作段備用進(jìn)線開(kāi)關(guān)廠610及母線PT。

低壓工作變41B、45B及40B的進(jìn)線開(kāi)關(guān)廠61、廠65、廠60。

低壓380V工作四段工作進(jìn)線開(kāi)關(guān)廠411、廠451，備用進(jìn)線開(kāi)關(guān)廠410、廠405以及母線PT。

6kV 廠用電的備自投和380V廠用電的備自投。

廠用高壓輔機(jī)#1排粉、#1給粉、#1磨煤和#2給水。

10kV 線路王11、王13、王14、王17、王18 間隔所有開(kāi)關(guān)及隔離開(kāi)關(guān)。

10kV母線PT、母聯(lián)開(kāi)關(guān)王502及隔離開(kāi)關(guān)。

（3）改造后實(shí)現(xiàn)的功能

數(shù)據(jù)采集與處理：對(duì)所有開(kāi)關(guān)量、模擬量的實(shí)時(shí)采集，并能按要求處理或存貯。

畫面顯示：模擬畫面真實(shí)顯示一次設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，可實(shí)時(shí)顯示電流、電壓等所有模擬量、計(jì)算量、隔離開(kāi)關(guān)、斷路器等實(shí)際開(kāi)關(guān)狀態(tài)及掛牌檢修功能，能生成歷史趨勢(shì)圖。

運(yùn)行監(jiān)視：具有對(duì)各主要設(shè)備的模擬量數(shù)值、開(kāi)關(guān)量狀態(tài)的實(shí)時(shí)智能監(jiān)視，有事故報(bào)警、越限和狀態(tài)變化事件報(bào)警，事件順序記錄、聲光、語(yǔ)音、電話圖象報(bào)警。

操作控制：通過(guò)鍵盤或鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)對(duì)斷路器及電動(dòng)隔離開(kāi)關(guān)的控制，勵(lì)磁電流的調(diào)整。按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機(jī)操作。系統(tǒng)對(duì)運(yùn)行人員的操作權(quán)限加以限制，以適應(yīng)各級(jí)運(yùn)行值班管理。

故障錄波：模擬量故障錄波，波形捕捉，開(kāi)關(guān)量變位，順序記錄等（包括主要輔機(jī)）。

在線分析：不對(duì)稱運(yùn)行分析、負(fù)序量計(jì)算等。

第8篇：人工智能的應(yīng)用范文

關(guān)鍵詞：智能機(jī)器人 人工智能 系統(tǒng)架構(gòu)

中圖分類號(hào)：TP242.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2016）08（b）-0010-02

1 智能機(jī)器人簡(jiǎn)述

隨著電子、半導(dǎo)體、計(jì)算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)器人的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，已經(jīng)被使用于軍事、醫(yī)療、娛樂(lè)、服務(wù)等眾多領(lǐng)域。目前，在機(jī)器人技術(shù)與人工智能科學(xué)相結(jié)合后，機(jī)器人演變?yōu)榭筛兄饨缧畔⒆兓ⅹ?dú)立思維和自主行動(dòng)功能的高度智能化機(jī)器，和以往熟知的工業(yè)機(jī)器人相比，表現(xiàn)更為自主化加人性化，能協(xié)助人類完成更復(fù)雜的任務(wù)。

2 智能機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)

目前，國(guó)內(nèi)外智能機(jī)器人相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展很快，其中最為關(guān)鍵的技術(shù)涉及到環(huán)境感知、自主定位和運(yùn)動(dòng)控制這3個(gè)重要的問(wèn)題。

如果在室內(nèi)環(huán)境中，智能機(jī)器人必須依賴機(jī)器視覺(jué)，同時(shí)借助于其他環(huán)境感知傳感器進(jìn)行場(chǎng)景識(shí)別和行動(dòng)導(dǎo)航；而在室外環(huán)境的應(yīng)用中，復(fù)雜多變及光照明暗變化的影響，使得環(huán)境感知的實(shí)現(xiàn)要求很高，實(shí)時(shí)性處理要求也更高，因此，多傳感器信息融合及對(duì)環(huán)境建模是智能機(jī)器人感知系統(tǒng)需要克服的技術(shù)難題。

作為智能機(jī)器人，自主定位問(wèn)題也是必須解決的關(guān)鍵技術(shù)。目前，最常用的自主定位技術(shù)是基于慣性單元的航跡推算技術(shù)，需要對(duì)機(jī)器人的位置進(jìn)行遞歸推導(dǎo)，由于誤差積累等因素，使得航跡推算法僅適合于短時(shí)、短距離運(yùn)動(dòng)的位置姿態(tài)估計(jì)；對(duì)于大范圍的動(dòng)作定位，常常需要圖像傳感器進(jìn)行環(huán)境觀測(cè)，然后再與環(huán)境地圖進(jìn)行匹配，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的精確定位。

機(jī)器人一般是將終端軌跡規(guī)劃與穩(wěn)定控制相結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)控制。機(jī)器人的每一個(gè)動(dòng)作，必須預(yù)先規(guī)劃好運(yùn)動(dòng)軌跡，然后根據(jù)運(yùn)動(dòng)學(xué)獲取各動(dòng)作關(guān)節(jié)的旋轉(zhuǎn)角，實(shí)現(xiàn)連貫動(dòng)作。由于在實(shí)際環(huán)境中，存在很多擾動(dòng)因素，需要不斷對(duì)角度反饋校正，才能保證穩(wěn)定性。

3 智能機(jī)器人系統(tǒng)存在問(wèn)題

隨著人們對(duì)智能化機(jī)器的要求越來(lái)越高，機(jī)器人的自主意識(shí)和模擬類人行為逐漸成為研究的熱點(diǎn)。而傳統(tǒng)機(jī)器人主要存在問(wèn)題如下。

3.1 環(huán)境穩(wěn)定性低

在多變的環(huán)境中或異常情況下，機(jī)器人經(jīng)常會(huì)工作不正?；蛄T工。

3.2 獨(dú)立自主性差

遭遇陌生環(huán)境時(shí)，難以自主調(diào)整，自主規(guī)劃，需要太多的人工干預(yù)。

3.3 大腦不夠發(fā)達(dá)

存儲(chǔ)信息量不足，只能完成短期或程序化的記憶，無(wú)法形成經(jīng)驗(yàn)積累，出錯(cuò)幾率很高。

3.4 服務(wù)意識(shí)低下

缺乏人類的思想行為常識(shí)和基本邏輯推理能力，難以適應(yīng)場(chǎng)景變化。

3.5 人機(jī)交互不夠友好

機(jī)器系統(tǒng)仍然很難使用公共的表達(dá)與人順暢交流溝通。

4 智能機(jī)器人系統(tǒng)架構(gòu)

人工智能（Artificial Intelligence）簡(jiǎn)稱AI，是開(kāi)始于20世紀(jì)的一門新興技術(shù)科學(xué)，是研究開(kāi)發(fā)模擬人腦和擴(kuò)展人的行為的智能化理論方法和技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能算法是實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人所必需的重要技術(shù)手段，也是機(jī)器高級(jí)智能的本質(zhì)，其中最有效的算法就是深度學(xué)習(xí)。借助于此算法，人類終于找到了處理“抽象概念”這個(gè)難題的方法，同時(shí)為機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)類人一樣的高度智能化提供了有效的途徑。

通過(guò)對(duì)目前人工智能的現(xiàn)狀和機(jī)器人實(shí)現(xiàn)技術(shù)的深入研究與探討，筆者提出了一種具有深度學(xué)習(xí)和認(rèn)知推理能力的智能機(jī)器人系統(tǒng)架構(gòu)，該系統(tǒng)架構(gòu)主要包含下面幾個(gè)模塊。

4.1 記憶存儲(chǔ)模塊

該模塊的主要功能是通過(guò)存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人記憶中的知識(shí)。每個(gè)記憶單元可以提供不同類型的知識(shí)，而不同的單元之間相互關(guān)聯(lián)，這些關(guān)聯(lián)能夠反映機(jī)器人存在的真實(shí)世界的動(dòng)態(tài)變化。

4.2 推理與規(guī)劃模塊

該模塊是在層次任務(wù)格式下建立機(jī)器人預(yù)先行為規(guī)劃描述，并把預(yù)定規(guī)則嵌入到控制邏輯本體，為機(jī)器人控制提供行為規(guī)劃器。機(jī)器人根據(jù)執(zhí)行結(jié)果，做出可獲取的邏輯推理，不斷修正規(guī)劃描述和再規(guī)劃，借助失敗分析和恢復(fù)的方法，將經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)入規(guī)劃器，實(shí)現(xiàn)連續(xù)動(dòng)作推理和行為規(guī)劃功能。

4.3 深度學(xué)習(xí)模塊

該模塊由監(jiān)督學(xué)習(xí)模塊和非監(jiān)督學(xué)習(xí)模塊構(gòu)成。為了適合不同的應(yīng)用場(chǎng)景和功能任務(wù)，機(jī)器人需要對(duì)物體進(jìn)行分類，同時(shí)獲取相關(guān)的特征值，而監(jiān)督學(xué)習(xí)就是通過(guò)人類已有的數(shù)據(jù)詞匯指導(dǎo)機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)。非監(jiān)督學(xué)習(xí)模塊的任務(wù)是在很少或沒(méi)有監(jiān)督的情況下，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)樣本觀察和探索，來(lái)獲取人類常識(shí)。通過(guò)構(gòu)建具有多級(jí)隱層的非監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，以及借助海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，機(jī)器人能夠自主學(xué)習(xí)更有價(jià)值的特征值，從而不斷提升系統(tǒng)行為準(zhǔn)確性。

4.4 主控制模塊

該模塊主要功能是從系統(tǒng)整體層次上，協(xié)調(diào)和執(zhí)行規(guī)劃執(zhí)行器的輸入輸出行為動(dòng)作，監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行情況和負(fù)責(zé)異常處理控制機(jī)制。

機(jī)器人只有植入人工智能算法及技術(shù)，才能向更高智能進(jìn)化，通過(guò)不斷學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，形成常識(shí)性的見(jiàn)解，能夠理解人類語(yǔ)言，用人類語(yǔ)言同操作者對(duì)話，具有了人類記憶和學(xué)習(xí)特性的本領(lǐng)，這樣的機(jī)器人或許才是人類希望擁有的理想智能機(jī)器人。

5 結(jié)語(yǔ)

盡管人工智能與機(jī)器人取得了顯著的成效，但機(jī)器人還遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到其應(yīng)具備的智能水平。問(wèn)題所在，不只是電腦運(yùn)算處理速度不夠和感知傳感器性能及種類不足，而是在其他方面，如編制機(jī)器人理智行為程序的設(shè)計(jì)思想還不夠完善。

參考文獻(xiàn)

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第9篇：人工智能的應(yīng)用范文

人工智能的研究領(lǐng)域分支較多，從研究角度來(lái)分有三大分支：知識(shí)工程、模式識(shí)別與機(jī)器人學(xué)。當(dāng)今社會(huì)，許多以機(jī)器人為題材的電影受到人們的喜愛(ài)，如《異形》，《終結(jié)者》，《銀翼殺手》等。這些電影也表現(xiàn)出人們對(duì)機(jī)器人領(lǐng)域的重視?！皺C(jī)器人”一詞起源于捷克語(yǔ)，意為強(qiáng)迫勞動(dòng)力或奴隸。這個(gè)詞是由劇作家 Karel Capek 引入的，他虛構(gòu)創(chuàng)作的機(jī)器人很像Frankenstein 博士的怪物-化學(xué)和生物學(xué)方法而不是機(jī)械方法創(chuàng)造的生物。但現(xiàn)在流行文化中的機(jī)械機(jī)器人和這些虛構(gòu)的生物創(chuàng)作物沒(méi)多大區(qū)別?；旧?，一個(gè)機(jī)器人包括：機(jī)械設(shè)備，如可以與周圍環(huán)境進(jìn)行交互的車輪平臺(tái)、手臂或其它構(gòu)造；設(shè)備上或周圍的傳感器，可以感知周圍環(huán)境并向設(shè)備提供有用的反饋；根據(jù)設(shè)備當(dāng)前的情況處理傳感輸入，并按照情況指示系統(tǒng)執(zhí)行相應(yīng)動(dòng)作的系統(tǒng)。在制造業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器人的開(kāi)發(fā)集中在執(zhí)行制造過(guò)程的工程機(jī)器人手臂上。在航天工業(yè)中，機(jī)器人技術(shù)集中在高度專業(yè)的一種行星漫步者上。不同于一臺(tái)高度自動(dòng)化的制造業(yè)設(shè)備，行星漫步者在月亮黑暗的那一面工作－沒(méi)有無(wú)線電通訊，可能碰到意外的情況。至少，一個(gè)行星漫步者必須具備某種傳感輸入源、某種解釋該輸入的方法和修改它的行動(dòng)以響應(yīng)改變著的世界的方法。此外，對(duì)感知和適應(yīng)一個(gè)部分未知的環(huán)境的需求需要智能（換句話說(shuō)就是人工智能）。從軍事科技和空間探索到健康產(chǎn)業(yè)和商業(yè)，使用機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)被認(rèn)識(shí)到了這種程度 － 它們正在成為我們集體經(jīng)驗(yàn)和日常生活的一部分。它們能把我們從危險(xiǎn)和枯燥中解脫出來(lái)。智能機(jī)器人本身能夠認(rèn)識(shí)工作環(huán)境、工作對(duì)象及其狀態(tài)，根據(jù)人給予的指令和自身的知識(shí)，獨(dú)立決定工作方式，由操作機(jī)構(gòu)和移動(dòng)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)任務(wù)，并能適 應(yīng)工作環(huán)境的變化。智能機(jī)器人只要告訴它做什么，而不用告訴怎么做。它共有四種基本功能，分別是：(1)運(yùn)動(dòng)功能，類似于人的手、臂和腿的基本功能，對(duì)外界環(huán)境施加作用。(2)感知功能，獲取外界信息的功能。(3)思維功能，求解問(wèn)題的認(rèn)識(shí)、判斷、推理的功能。 (4)人機(jī)通信功能，理解指示，輸出內(nèi)部狀態(tài)，與人進(jìn)行信息交流的功能。智能機(jī)器人是以一種“認(rèn)知——適應(yīng)”方式進(jìn)行操作的。著名的機(jī)器人和人工智能專家布拉迪(Brady)曾總結(jié)了機(jī)器人學(xué)當(dāng)前面臨的30個(gè)難題，包括傳感器、視覺(jué)、機(jī)動(dòng)性、設(shè)計(jì)、控制、典型操作、推理和系統(tǒng)等幾個(gè)方面，指出了機(jī)器人學(xué)當(dāng) 前急需解決的難題。只有在這些方面有所突破，機(jī)器人應(yīng)用和機(jī)器人學(xué)才能更適應(yīng)社會(huì)的要求，成為開(kāi)發(fā)人類智力的幫手。今天，在仿真人各種外在功能的各個(gè)方面，機(jī)器人的設(shè)計(jì)都有很大的進(jìn)展。現(xiàn)在有一些科學(xué)家在研究如何從生物工程的角度去研制高逼真度的仿真機(jī)器人。目前的機(jī)器人離人們心目中的能夠做各種家務(wù)活，任勞任怨，并會(huì)揣摩主人心思的所謂“機(jī)器仆人”的目標(biāo)還相去甚遠(yuǎn)。因?yàn)闄C(jī)器人所表現(xiàn)的智能行為都是由人預(yù)先編好的程序決定的，機(jī)器人只會(huì)做人要他做的事。人的創(chuàng)造性、意念、聯(lián)想、隨機(jī)應(yīng)變乃至當(dāng)機(jī)立斷等都難以在機(jī)器人身上體現(xiàn)出來(lái)。要想使機(jī)器人融入人類的生活，看來(lái)還是比較遙遠(yuǎn)的事情。

2 相關(guān)理論研究現(xiàn)狀

2.1 理論1  機(jī)器學(xué)習(xí)

2.1.1 描述

機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能的研究中具有十分重要的地位。一個(gè)不具有學(xué)習(xí)能力的智能系統(tǒng)難以稱得上是一個(gè)真正的智能系統(tǒng)，但是以往的智能系統(tǒng)都普遍缺少學(xué)習(xí)的能力。例如，它們遇到錯(cuò)誤時(shí)不能自我校正；不會(huì)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)改善自身的性能；不會(huì)自動(dòng)獲取和發(fā)現(xiàn)所需要的知識(shí)。它們的推理僅限于演繹而缺少歸納，因此至多只能夠證明已存在事實(shí)、定理，而不能發(fā)現(xiàn)新的定理、定律和規(guī)則等。隨著人工智能的深入發(fā)展，這些局限性表現(xiàn)得愈加突出。正是在這種情形下，機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成為人工智能研究的核心之一。它的應(yīng)用已遍及人工智能的各個(gè)分支，如專家系統(tǒng)、自動(dòng)推理、自然語(yǔ)言理解、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人等領(lǐng)域。其中尤其典型的是專家系統(tǒng)中的知識(shí)獲取瓶頸問(wèn)題，人們一直在努力試圖采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法加以克服。 目前，已有許多不同的機(jī)器學(xué)習(xí)方法?？蓪⑦@些學(xué)習(xí)方法中體現(xiàn)的基本學(xué)習(xí)策略總結(jié)為機(jī)械式學(xué)習(xí)、指導(dǎo)式學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)五種。

2.2 理論2  模式識(shí)別

2.2.1 描述

在模式識(shí)別方面，主要研究方向有:①數(shù)據(jù)挖掘；②醫(yī)學(xué)圖像聚類分析；③視頻圖像的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤；④視頻事件語(yǔ)義分析；⑤人臉識(shí)別；⑥小波理論在圖像信號(hào)處理中的應(yīng)用。

目前，在國(guó)家自然科學(xué)基金及多個(gè)省部級(jí)基金項(xiàng)目的支持下，深化研究這些智能技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)，并將其應(yīng)用到智能交通系統(tǒng)、基于內(nèi)容的視頻/圖像檢索系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境等問(wèn)題中。特別是，近年來(lái)與鎮(zhèn)江江濱醫(yī)院合作采集了近兩年來(lái)的CT圖像和MIR圖像，并按照人體部位分類構(gòu)建了由頭部、四肢等九部分組成的圖像總數(shù)達(dá)20余萬(wàn)幅規(guī)模的分布式醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。基于該數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)展了基于內(nèi)容檢索技術(shù)、基于醫(yī)學(xué)圖像感興趣區(qū)域特征提取以及數(shù)據(jù)壓縮等方面的研究，并開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于內(nèi)容的腹部醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。同時(shí)，研制開(kāi)發(fā)了疲勞駕駛檢測(cè)軟件系統(tǒng)、電子病歷書寫器與嵌入式電子病歷系統(tǒng)。這些系統(tǒng)可獲得實(shí)際應(yīng)用，有望產(chǎn)生較大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

2.3 理論3  語(yǔ)音識(shí)別

2.3.1 描述

 提起語(yǔ)音識(shí)別，最容易想到的例子可能是不會(huì)講笑話的Siri，而像Siri這類語(yǔ)音助手是科技巨頭們竟相爭(zhēng)奪的領(lǐng)域，Google有Assistant，亞馬遜有Alexa，微軟有Cortana，F(xiàn)acebook有Jarvis，它們當(dāng)中已經(jīng)與應(yīng)用場(chǎng)深度結(jié)合的當(dāng)屬亞馬遜配備智能助理Alexa的Echo音響。除了智能家居領(lǐng)域外，未來(lái)語(yǔ)音技術(shù)在很多應(yīng)用場(chǎng)景都有很好的機(jī)會(huì)。在智能車載場(chǎng)景中，用語(yǔ)音代替手勢(shì)來(lái)控制汽車中的功能（比如控制 GPS 導(dǎo)航、信息收發(fā)、電話接打、社交網(wǎng)絡(luò)更新等），將可避免司機(jī)過(guò)度分散注意力，保證行車安全；教育領(lǐng)域，語(yǔ)音識(shí)別輔助英語(yǔ)教學(xué)和中英文同聲翻譯，你只需對(duì)著手機(jī)說(shuō)出想要翻譯的句子，即可得到中英文雙重語(yǔ)音播讀結(jié)果和可視的文本結(jié)果。

2.4 理論4  人臉識(shí)別

2.4.1 描述

在人工智能中，人臉識(shí)別是其中發(fā)展較為成熟的應(yīng)用領(lǐng)域。同時(shí)，人臉識(shí)別是符合國(guó)家政策趨勢(shì)、惠及民生的領(lǐng)域，國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)家科技支撐計(jì)劃、自然科學(xué)基金都會(huì)拔出了?？钯Y助人臉識(shí)別的相關(guān)研究。在國(guó)家政策的支持和完善下，人臉識(shí)別技術(shù)將會(huì)被推向更廣闊的日常領(lǐng)域。

如今，“刷臉”已經(jīng)成了人們生活中的日常事務(wù)，從移動(dòng)支付、解鎖手機(jī)到學(xué)校、公司、小區(qū)門禁等，都運(yùn)用到了人臉識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊(duì)、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。

人臉識(shí)別在手機(jī)端行業(yè)中，掀起了人臉識(shí)別解鎖技術(shù)熱潮，各大手機(jī)廠商也蜂擁擠入，其中最有影響力的便是iPhone X的Face ID。面對(duì)日益激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，如何在強(qiáng)敵林立之下找到自身的立足之地，創(chuàng)新、突破技術(shù)顯得尤為重要，在這一點(diǎn)上，曠視科技Face++憑借其核心的人臉識(shí)別技術(shù) ，成為行業(yè)中的“佼佼者”。

2.5 理論5  機(jī)器視覺(jué)技術(shù)

2.5.1 描述

我們所說(shuō)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，其最大的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多。機(jī)器視覺(jué)作為全球智能的“慧眼”,很大程度上影響著人工智能的進(jìn)步，無(wú)人駕駛、無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人等近期熱點(diǎn)中的熱點(diǎn)也以機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展為前提。作為人功能智能發(fā)展前提的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，其主要有五大典型應(yīng)用：

(1) 圖像識(shí)別應(yīng)用：圖像識(shí)別，是利用機(jī)器視覺(jué)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象。圖像識(shí)別在機(jī)器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域中最典型的應(yīng)用就是二維碼的識(shí)別。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在二維碼中，通過(guò)條碼對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，可以方便的對(duì)各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識(shí)別讀取，大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。

(2) 圖像檢測(cè)應(yīng)用：檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域最主要的應(yīng)用之一。幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測(cè)，而人工檢測(cè)存在著較多的弊端，因此，具有諸多優(yōu)點(diǎn)的機(jī)器視覺(jué)在圖像檢測(cè)的應(yīng)用方面也非常的廣泛，例如：2000年10月新發(fā)行的第五套人民幣中，壹圓硬幣的側(cè)邊增強(qiáng)了防偽功能，鑒于生產(chǎn)過(guò)程的嚴(yán)格控制要求，在造幣的最后一道工序上安裝了視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)。

(3) 視覺(jué)定位應(yīng)用：視覺(jué)定位要求機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確的找到被測(cè)零件并確認(rèn)其位置。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域，設(shè)備需要根據(jù)機(jī)器視覺(jué)取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定，這就是視覺(jué)定位在機(jī)器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用。

(4) 物體測(cè)量應(yīng)用：機(jī)器視覺(jué)工業(yè)應(yīng)用最大的特點(diǎn)就是其非接觸測(cè)量技術(shù)，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無(wú)磨損，消除了接觸測(cè)量可能造成的二次損傷隱患。常見(jiàn)的測(cè)量應(yīng)用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、麻花鉆、羅定螺紋檢測(cè)等。

(5) 物體分揀應(yīng)用：實(shí)際上，物體分揀應(yīng)用是建立在識(shí)別、檢測(cè)之后一個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)將圖像進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)分揀。在機(jī)器視覺(jué)工業(yè)應(yīng)用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動(dòng)分揀、棉花纖維分揀等。

表2-1  機(jī)器視覺(jué)技術(shù)

圖像識(shí)別應(yīng)用

圖像檢測(cè)應(yīng)用

視覺(jué)定位應(yīng)用

物體測(cè)量應(yīng)用

物體分揀應(yīng)用

3 研究發(fā)展及應(yīng)用

1 工業(yè)機(jī)器人 

所謂工業(yè)機(jī)器人就是面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度機(jī)器人。如：機(jī)械手。能模仿人體某些器官的功能（主要是動(dòng)作功能）、有獨(dú)立的控制系統(tǒng)、可以改變工作程序和編程的多用途自動(dòng)操作裝置。工業(yè)機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)中能代替人做某些單調(diào)，頻繁和重復(fù)的長(zhǎng)時(shí)間作業(yè)，或是危險(xiǎn)、惡劣環(huán)境下的作業(yè)，例如在沖壓、壓力鑄造、熱處理、焊接、涂裝、塑料制品成形、機(jī)械加工和簡(jiǎn)單裝配等工序上，以及在原子能工業(yè)等部門中，完成對(duì)人體有害物料的搬運(yùn)或工藝操作。

2“先行者”類人型機(jī)器人 

經(jīng)過(guò)十年攻關(guān)，國(guó)防科技大學(xué)研制成功我國(guó)第一臺(tái)仿人型機(jī)器人——“先行者”，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人技術(shù)的重大突破?！跋刃姓摺庇腥艘粯拥纳碥|、頭顱、眼睛、雙臂和雙足，有一定的語(yǔ)言功能，可以動(dòng)態(tài)步行。

人類與動(dòng)物相比，除了擁有理性的思維能力、準(zhǔn)確的語(yǔ)言表達(dá)能力外，擁有一雙靈巧的手也是人類的驕傲。正因如此，讓機(jī)器人也擁有一雙靈巧的手成了許多科研人員的目標(biāo)。

在張啟先院士的主持下，北京航空航天大學(xué)機(jī)器人研究所于80年代末開(kāi)始靈巧手的研究與開(kāi)發(fā)，最初研究出來(lái)的BH－1型靈巧手功能相對(duì)簡(jiǎn)單，但填補(bǔ)了當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)空白。在隨后的幾年中又不斷改進(jìn)，現(xiàn)在的靈巧手已能靈巧地抓持和操作不同材質(zhì)、不同形狀的物體。它配在機(jī)器人手臂上充當(dāng)靈巧末端執(zhí)行器可擴(kuò)大機(jī)器人的作業(yè)范圍，完成復(fù)雜的裝配、搬運(yùn)等操作。比如它可以用來(lái)抓取雞蛋，既不會(huì)使雞蛋掉下，也不會(huì)捏碎雞蛋。靈巧手在航空航天、醫(yī)療護(hù)理等方面有應(yīng)用前景。

3 探索機(jī)器人

機(jī)器人對(duì)于探索的應(yīng)用，即在惡劣或不適于人類工作的環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)。主要有2種探索機(jī)器人：自主機(jī)器人和遙控機(jī)器人。自主機(jī)器一直是人類的研究難題，很多專家都在盡最大可能的使機(jī)器人自主化。最為出名的是水下機(jī)器人和空間機(jī)器人。隨著海洋事業(yè)的發(fā)展，水下機(jī)器人可以代替人類在深海中進(jìn)行探索，發(fā)現(xiàn)了好多不為人知的深海生物。空間機(jī)器人主要任務(wù)分為兩大方面：1.在月球、火星及其他星球等非人居住條件完成勘探；2.在宇宙代替宇航員做衛(wèi)星的服務(wù)（主要是捕捉、修理和補(bǔ)給能量），空間站上的服務(wù)及空間環(huán)境的應(yīng)用試驗(yàn)。

4 總結(jié)

機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)創(chuàng)造了很多種具有基本的物理和導(dǎo)航功能的機(jī)器人。同時(shí)，社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)也開(kāi)始成為將機(jī)器人結(jié)合到從娛樂(lè)到衛(wèi)生保健的日常生活中。而且，機(jī)器人可以將很多人從危險(xiǎn)的情況中解脫出來(lái)，本質(zhì)上就是讓機(jī)器人作為人類的替代品來(lái)使用。AI機(jī)器人技術(shù)研究人員所研究的很多應(yīng)用程序已經(jīng)開(kāi)始實(shí)現(xiàn)這種可能了。另外，機(jī)器人還可以用于更普通的工作，如看門工作。然而機(jī)器人最初是開(kāi)發(fā)用于骯臟、枯燥和危險(xiǎn)的應(yīng)用程序，現(xiàn)在它們已經(jīng)被看作是人類的助手了。不管是什么應(yīng)用程序，隨著未來(lái)科技發(fā)展到一個(gè)新的境界，機(jī)器人將會(huì)需要更多而不是更少的智慧，從而會(huì)對(duì)我們的社會(huì)形成巨大的影響。

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