人工智能醫(yī)療市場(chǎng)前景精選(九篇)

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第1篇：人工智能醫(yī)療市場(chǎng)前景范文

關(guān)鍵詞：人工智能 優(yōu)選教材 考核方式內(nèi)容 手段 實(shí)踐

人工智能（Aritificial Intelligence，英文縮寫(xiě)為AI）是一門綜合了應(yīng)用數(shù)學(xué)、自動(dòng)控制、模式識(shí)別、系統(tǒng)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)和心理學(xué)等多種學(xué)科交叉融合而發(fā)展起來(lái)的的一門新型學(xué)科，是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）之一。它是研究智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的職能行為，如推理、證明、感知、規(guī)劃和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，來(lái)解決人類處理的復(fù)雜問(wèn)題。人工智能緊跟世界社會(huì)進(jìn)步和科技發(fā)展的步伐，與時(shí)俱進(jìn)，有關(guān)人工智能的許多研究成果已經(jīng)廣泛應(yīng)用到國(guó)防建設(shè)、工業(yè)生產(chǎn)、國(guó)民生活中的各個(gè)領(lǐng)域。在信息網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能現(xiàn)已成為一個(gè)廣受重視且有著廣闊應(yīng)用潛能的前沿學(xué)科，必將為推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展發(fā)揮更大的作用。因此在我國(guó)的大中專院校中開(kāi)展人工智能這門課的教學(xué)與科研工作顯得十分緊迫。迄今為止，全國(guó)絕大多數(shù)工科院校中的自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)/軟件工程、電氣工程、機(jī)械工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)都開(kāi)設(shè)了人工智能這門課程。南京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院自2005年成立至今，一直將“人工智能”列為自動(dòng)化專業(yè)本科生的選修課程，到目前為止已經(jīng)有八年的歷史了。由于南京郵電大學(xué)是一所以郵電、通信、電子、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化為特色的工科院校，因此，學(xué)校所開(kāi)設(shè)的許多專業(yè)都迫切需要用人工智能理論和方法解決科研中的實(shí)際問(wèn)題。在問(wèn)題需求的推動(dòng)下，南郵人經(jīng)過(guò)多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了豐碩的成果，如物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院所開(kāi)發(fā)的現(xiàn)代智能物流系統(tǒng)、自動(dòng)化學(xué)院所開(kāi)發(fā)的城市交通流量控制與決策系統(tǒng)，為本課程的開(kāi)設(shè)提供了典型的教學(xué)案例。我們結(jié)合近幾年的實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，從優(yōu)選教材、考核方式、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整、教學(xué)手段的改進(jìn)和實(shí)踐教學(xué)等方面對(duì)人工智能課程教學(xué)方法進(jìn)行了總結(jié)歸納。

一、優(yōu)選教材

目前，國(guó)內(nèi)有關(guān)人工智能課程的中英版教材種類非常多，遵循實(shí)用、簡(jiǎn)單、夠用的原則，再經(jīng)過(guò)授課老師和學(xué)生們的共同調(diào)研，我們選用由中南大學(xué)蔡自興教授主編的《人工智能及其應(yīng)用》第三版作為南郵本課程的授課教材。本書(shū)覆蓋的人工智能知識(shí)體系比較全面，包含知識(shí)表示、搜索推理、模糊計(jì)算、專家系統(tǒng)等。本書(shū)主要針對(duì)計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電氣工程等本科專業(yè)的學(xué)生所編寫(xiě)，內(nèi)容基礎(chǔ)，難度適中。蔡教授所編寫(xiě)的這本教材全面地介紹了人工智能的研究?jī)?nèi)容與應(yīng)用領(lǐng)域，做到了內(nèi)容新穎、簡(jiǎn)單易懂、兼顧基礎(chǔ)和應(yīng)用，受到了全國(guó)廣大師生們的一致好評(píng)，多年的教學(xué)實(shí)踐證明我們所選擇的教材是恰當(dāng)?shù)?、正確的。

二、考核方式

在全國(guó)大部分高等院校，“人工智能”這門課大都選擇開(kāi)卷考試的方式來(lái)進(jìn)行考核。為了強(qiáng)化學(xué)生對(duì)人工智能這門課基礎(chǔ)知識(shí)的掌握，南京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院選用閉卷考試的方式來(lái)進(jìn)行考核。為了打消部分學(xué)生想在期末閉卷考試中通過(guò)作弊手段來(lái)完成人工智能這門課考核的僥幸心理，我們加強(qiáng)了對(duì)學(xué)生平時(shí)考勤成績(jī)、課下作業(yè)成績(jī)和實(shí)驗(yàn)成績(jī)的考核，從而杜絕了“一紙定成績(jī)”的現(xiàn)象。我們對(duì)人工智能這門課的最后期末成績(jī)是按如下權(quán)重來(lái)劃分的：平時(shí)考勤成績(jī)占10%、課下作業(yè)成績(jī)占10%、實(shí)驗(yàn)成績(jī)占20%、最后的期末考試卷面成績(jī)只占60%。為了克服國(guó)家現(xiàn)行教育體制的弊端，避免學(xué)生“機(jī)械式”地的應(yīng)對(duì)教學(xué)和考試，我們對(duì)考試題型進(jìn)行了調(diào)整，不再是以往的填空、選擇、簡(jiǎn)答等題型，而是改為以解決實(shí)際問(wèn)題為導(dǎo)向的應(yīng)用題型為主，這樣學(xué)生只需要在理解授課內(nèi)容的基礎(chǔ)上利用自己的思維來(lái)解題就可以了，這也體現(xiàn)了國(guó)家目前正在提倡的應(yīng)用型教學(xué)導(dǎo)向。

三、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整

對(duì)于本科生而言，人工智能這門課程所需要講授的內(nèi)容實(shí)在太多，由于課時(shí)所限，我們必須精簡(jiǎn)教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生在掌握基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)，也能夠了解它的具體應(yīng)用。因此，我們將人工智能這門課程的教學(xué)內(nèi)容分為兩個(gè)部分：第一部分是基本理論和方法，包括人工智能的概述、知識(shí)表示方法、確定性推理方法等；第二部分為人工智能研究成果的具體應(yīng)用，包括神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、模糊智能計(jì)算、專家知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、機(jī)器語(yǔ)言學(xué)習(xí)等。通過(guò)對(duì)教材內(nèi)容的合理調(diào)整和安排，使得授課計(jì)劃能夠比較全面地覆蓋了人工智能這門課程的基本知識(shí)點(diǎn)，從而滿足了學(xué)生們的求知需求。

四、教學(xué)手段的改進(jìn)

（一） 激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的教學(xué)我們發(fā)現(xiàn)，在選修“人工智能”這門課程時(shí)，每個(gè)學(xué)生的心中所想各有不同，這些學(xué)生在剛開(kāi)始學(xué)習(xí)時(shí)興趣還比較強(qiáng)烈，但隨著教學(xué)內(nèi)容變得越來(lái)越抽象，學(xué)生逐漸對(duì)這本課的學(xué)習(xí)失去了信心，甚至上課時(shí)間不去聽(tīng)課，使授課教師對(duì)教學(xué)也漸漸失去了信心，導(dǎo)致惡性循環(huán)，嚴(yán)重影響了教學(xué)質(zhì)量。針對(duì)這種現(xiàn)象，我們認(rèn)為，在開(kāi)課前充分激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣是很有必要的。我們要結(jié)合學(xué)校的實(shí)驗(yàn)條件，開(kāi)課前給學(xué)生演示“機(jī)器人醫(yī)療服務(wù)”實(shí)驗(yàn)，通過(guò)該實(shí)驗(yàn)的演示，讓學(xué)生們看到機(jī)器人能夠給病人提供多項(xiàng)人性化的服務(wù)，理解人工智能技術(shù)在開(kāi)發(fā)醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)中的應(yīng)用，讓學(xué)生在開(kāi)課前能夠?qū)Ρ菊n程的學(xué)習(xí)產(chǎn)生極大的興趣，實(shí)踐證明這種方法是有效的。

（二） 借助多媒體教學(xué)

多媒體教學(xué)是現(xiàn)代教學(xué)過(guò)程中一種非常重要的形式，它往往根據(jù)教學(xué)目的和學(xué)生們的特點(diǎn)，通過(guò)合理的設(shè)計(jì)、選擇教材內(nèi)容，應(yīng)用公式、圖形、文字、視頻等多種媒體信息進(jìn)行有機(jī)組合并通過(guò)電腦和投影機(jī)顯示出來(lái)，與傳統(tǒng)教學(xué)手段相結(jié)合，形成合理的教學(xué)過(guò)程結(jié)構(gòu)，達(dá)到最優(yōu)化的教學(xué)效果。人工智能這門課具有針對(duì)性強(qiáng)、內(nèi)容抽象、公式繁瑣等特點(diǎn)，學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)比較困難，為了讓學(xué)生生動(dòng)、形象地學(xué)習(xí)該課程，我們?cè)诮虒W(xué)過(guò)程中充分利用了多媒體技術(shù)來(lái)組織教學(xué)。例如在課堂教學(xué)過(guò)程中播放南郵自動(dòng)化學(xué)院梁志偉博士帶領(lǐng)學(xué)生所開(kāi)發(fā)的“智能足球機(jī)器人”比賽片段；讓學(xué)生在線觀看北京大學(xué)工學(xué)院謝廣明博士帶領(lǐng)學(xué)生所開(kāi)發(fā)的“自主視覺(jué)機(jī)器魚(yú)”錄像片段等。在講解某些重要的求解算法時(shí)，借助Matlab軟件和投影機(jī)，直接展現(xiàn)該算法的求解過(guò)程，從而改善了課程教學(xué)的形式，提高了教學(xué)質(zhì)量。

（三）提倡課堂辯論

我們?cè)诮虒W(xué)過(guò)程中打破了傳統(tǒng)的“老師講課學(xué)生聽(tīng)課”的教學(xué)模式，多次組織課堂辯論，辯論的主題包括人工智能研究過(guò)程中出現(xiàn)的技術(shù)困惑、人工智能研究成果轉(zhuǎn)化中的市場(chǎng)前景等。如組織了“電腦PK人腦”“電腦是否讓電視消失”“電腦的未來(lái)發(fā)展方向在哪里”等一系列辯論會(huì)。經(jīng)過(guò)激烈的辯論，無(wú)論正方還是反方都感覺(jué)自己收獲很大，增長(zhǎng)了知識(shí)，開(kāi)闊了眼界。在教學(xué)過(guò)程中通過(guò)將學(xué)生由“被動(dòng)聽(tīng)課”角色變換為“主動(dòng)參與”角色，大大地調(diào)動(dòng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，從而提高了課堂教學(xué)質(zhì)量。

五、實(shí)踐教學(xué)

實(shí)踐教學(xué)是課堂教學(xué)不可缺少的重要組成部分，通過(guò)讓學(xué)生親自動(dòng)手實(shí)驗(yàn)來(lái)對(duì)理論知識(shí)進(jìn)行檢驗(yàn)和應(yīng)用是目前國(guó)內(nèi)外各個(gè)大學(xué)提高學(xué)生綜合素質(zhì)、增強(qiáng)學(xué)生市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。人工智能實(shí)驗(yàn)教學(xué)的目的是讓學(xué)生通過(guò)親自動(dòng)手體會(huì)授課中的各種智能控制算法，從而使學(xué)生能夠更加形象地掌握課本知識(shí)。人工智能教學(xué)計(jì)劃安排了4學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)課，設(shè)置了“傳教士和野人過(guò)河”“機(jī)器人路徑規(guī)劃”這兩個(gè)人工智能問(wèn)題，要求學(xué)生獨(dú)立完成這2個(gè)實(shí)驗(yàn)題目的編程，并書(shū)寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，學(xué)生動(dòng)手實(shí)踐了課堂上所掌握的理論知識(shí)，加深了對(duì)智能算法的理解。

人工智能是一門實(shí)用性較強(qiáng)的課程，我們總結(jié)了近幾年來(lái)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，從優(yōu)選教材、考核方式、教學(xué)內(nèi)容調(diào)整、教學(xué)手段的改進(jìn)和實(shí)踐教學(xué)五個(gè)方面對(duì)人工智能課程教學(xué)進(jìn)行了總結(jié)。從學(xué)生的反饋來(lái)看，我們所總結(jié)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)對(duì)于指導(dǎo)新教師講授“人工智能”這門課程具有積極的作用，需要指出的是，我們?nèi)杂泻芏嗖蛔阒?，需要在以后的教學(xué)過(guò)程中不斷努力完善，提高自己的教學(xué)能力，爭(zhēng)取更好的教學(xué)效果。

參考文獻(xiàn)

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第2篇：人工智能醫(yī)療市場(chǎng)前景范文

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)機(jī)器人；電氣自動(dòng)化；技術(shù)；應(yīng)用

在當(dāng)今社會(huì)，人們正逐漸擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的使用范圍，由原來(lái)的配件生產(chǎn)、服裝制造以及食品加工等領(lǐng)域，開(kāi)始探索新領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。由于產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的投入使用，讓生產(chǎn)工序更加全面化、流程化，使得制造行業(yè)的生產(chǎn)效率穩(wěn)步提升，更符合我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系發(fā)展的實(shí)際需求。電氣自動(dòng)化的引入，能為產(chǎn)業(yè)機(jī)器人提供更好的技術(shù)支撐，兩者聯(lián)合應(yīng)用能夠開(kāi)拓更為廣闊的市場(chǎng)前景。

1產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的概述

產(chǎn)業(yè)機(jī)器人，又被稱為工業(yè)機(jī)器人，主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)各項(xiàng)電氣元件進(jìn)行控制，以實(shí)現(xiàn)智能化操作的目的[1]。產(chǎn)業(yè)機(jī)器人最早的使用記錄可追溯至20世紀(jì)50年代，1961年，約瑟夫?恩格爾伯格和喬治?德沃爾兩位機(jī)器人科學(xué)家將發(fā)明的機(jī)器人“尤尼梅特”投入通用汽車公司的生產(chǎn)流水線中使用。雖然早期的產(chǎn)業(yè)機(jī)器人并不能進(jìn)行復(fù)雜操作，僅能用于重復(fù)撿拾零配件，但這一事件成為了產(chǎn)業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的開(kāi)端，約瑟夫?恩格爾伯格也被尊稱為“機(jī)器人之父”。隨著第二次工業(yè)革命的發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新也為產(chǎn)業(yè)機(jī)器人帶來(lái)了重大變革。傳感器的使用讓產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的可操作性得以加強(qiáng)；計(jì)算機(jī)技術(shù)的參與也擴(kuò)大了產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的能力范圍；人工智能的引入，使產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的發(fā)展更上一個(gè)臺(tái)階。產(chǎn)業(yè)機(jī)器人由于可替代工人應(yīng)對(duì)各種繁重、枯燥的工作流程，適應(yīng)惡劣的工作環(huán)境，因此，應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越寬廣。隨著各種高新技術(shù)的應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)機(jī)器人在動(dòng)力機(jī)械與計(jì)算機(jī)后續(xù)發(fā)展中，衍生出全方位延伸人的智力與體力的新時(shí)代生產(chǎn)工具，這是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)字化、智能化、自動(dòng)化的重要方式[2]。再加上其精準(zhǔn)的操作性優(yōu)勢(shì)，可在制造過(guò)程中提高企業(yè)生產(chǎn)效率，并且逐漸降低人工成本，減少人力資源損耗，對(duì)提升企業(yè)效益、維持社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展意義重大。

2電氣自動(dòng)化技術(shù)中的概述

2.1電氣自動(dòng)化技術(shù)。電氣自動(dòng)化技術(shù)屬于工程技術(shù)中一門專業(yè)，是由電氣信息領(lǐng)域引申出的一個(gè)新學(xué)科。早期的電氣自動(dòng)化多應(yīng)用于電氣設(shè)備及電子行業(yè)，電氣自動(dòng)化通過(guò)對(duì)信息的搜集，使企業(yè)管理者能更好的了解和掌握企業(yè)的整體生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)情況[3]。再加上與自動(dòng)化相結(jié)合，就能在自動(dòng)化控制和機(jī)電管理等高精尖行業(yè)中發(fā)揮出其巨大的潛能。通過(guò)對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的不斷探索，電氣化自動(dòng)技術(shù)的應(yīng)用也更加常見(jiàn)，由于其與工業(yè)生產(chǎn)和日常生活關(guān)系緊密，所以發(fā)展速度較快，目前已是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分之一。2.2電氣自動(dòng)化技術(shù)設(shè)計(jì)重點(diǎn)。電氣工程及其自動(dòng)化設(shè)計(jì)包含了硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)兩個(gè)部分，安全性與先進(jìn)性是其設(shè)計(jì)的關(guān)鍵所在[4]。在硬件設(shè)計(jì)上，首先要明確產(chǎn)品的實(shí)際用途，從使用環(huán)境、設(shè)備功能、操作流程等方面綜合考慮，在保證穩(wěn)定性和耐用性的前提下，將電氣自動(dòng)化技術(shù)打造成適合制造需求的產(chǎn)品設(shè)備。在軟件設(shè)計(jì)方面，要體現(xiàn)出產(chǎn)品的簡(jiǎn)便性，因?yàn)樵O(shè)備是供日常生產(chǎn)生活使用的，所以簡(jiǎn)單、易上手的操作性是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的主要目的；在制造過(guò)程中，還要充分考慮人性化的特點(diǎn)，提升控制者對(duì)設(shè)計(jì)方案的滿意度。將硬件與軟件合理結(jié)合，同時(shí)關(guān)注到安全性和先進(jìn)性兩大重點(diǎn)，是電氣自動(dòng)化技術(shù)設(shè)計(jì)的最終追求。2.3目前我國(guó)產(chǎn)業(yè)機(jī)器人電氣自動(dòng)化技術(shù)現(xiàn)狀。雖然我國(guó)工業(yè)化起步較晚，在機(jī)器人研究領(lǐng)域和電氣自動(dòng)化技術(shù)水平上落后于西方國(guó)家，但是我國(guó)投入了大量的人力、物力和財(cái)力，采取切實(shí)可行的對(duì)策，嘗試將人工智能應(yīng)用到電氣自動(dòng)化領(lǐng)域當(dāng)中，以改變?cè)新浜蟮纳a(chǎn)結(jié)構(gòu)模式，實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的大范圍應(yīng)用[5]。隨著我國(guó)科技水平的進(jìn)步和生產(chǎn)制造的革新，產(chǎn)業(yè)機(jī)器人與電氣自動(dòng)化技術(shù)的聯(lián)合應(yīng)用已初見(jiàn)成效，有望在未來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)，改變現(xiàn)狀。

3產(chǎn)業(yè)機(jī)器人電氣自動(dòng)化技術(shù)的聯(lián)合應(yīng)用

3.1產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的技術(shù)革新應(yīng)用。傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)機(jī)器人多從事單調(diào)、重復(fù)性較高的工作，引進(jìn)電氣自動(dòng)化技術(shù)后，可加強(qiáng)其運(yùn)行穩(wěn)定、精確定位、復(fù)雜裝配等功能，實(shí)現(xiàn)傳感系統(tǒng)的升級(jí)。比如，提升產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的觸覺(jué)傳感能力，使之接觸物體時(shí)更加敏感，靈巧性和能動(dòng)性更好；強(qiáng)化視覺(jué)傳感功能，通過(guò)對(duì)周邊環(huán)境的溫感、光感、體感等因素綜合分析，辨別自身位置。根據(jù)實(shí)際使用需求，加裝聲吶、紅外、藍(lán)牙、GPS衛(wèi)星定位等技術(shù)，使產(chǎn)業(yè)機(jī)器人突破傳統(tǒng)限制，為人類社會(huì)提供醫(yī)療手術(shù)、貨物配送或救援定位等服務(wù)支持。通過(guò)電氣自動(dòng)化技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)機(jī)器人進(jìn)行系統(tǒng)編程，還能充分發(fā)揮機(jī)器人內(nèi)部的各種元器件的組合效果，跳出傳統(tǒng)加工制造的思維限制，實(shí)現(xiàn)技術(shù)革新。3.2產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展。以往產(chǎn)業(yè)機(jī)器人多應(yīng)用在簡(jiǎn)單的電氣控制、電氣設(shè)備管理以及工廠制造等領(lǐng)域。主要原因在于，技術(shù)條件制約了產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的功能拓展，使其一再重復(fù)乏味的工藝流程。借助電氣自動(dòng)化技術(shù)的幫助，產(chǎn)業(yè)機(jī)器人不僅可以提升在原有電氣行業(yè)中的影響力，而且還能擴(kuò)大在其他領(lǐng)域的影響范圍。以電氣行業(yè)為例，電氣自動(dòng)化技術(shù)可改變以前電氣設(shè)備連接復(fù)雜的困境，使用電氣控制器實(shí)現(xiàn)智能化管理，提供故障預(yù)警服務(wù)和自動(dòng)排查功能，解決報(bào)修時(shí)人工逐一排查的難點(diǎn)；同時(shí)，集成電氣控制系統(tǒng)，使自動(dòng)化理念更好的融入產(chǎn)業(yè)機(jī)器人制造當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)真正的一鍵式智能管理。信息技術(shù)的不斷發(fā)展催生出各種新型的電氣自動(dòng)化技術(shù)，包括高精度運(yùn)動(dòng)控制、模塊化與嵌入式控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、高可靠性實(shí)時(shí)通信網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜設(shè)施設(shè)備系統(tǒng)仿真技術(shù)等[6]。將電氣自動(dòng)化與醫(yī)療、配送、救援等多個(gè)領(lǐng)域相結(jié)合，也能提業(yè)機(jī)器人的跨領(lǐng)域服務(wù)，如果穩(wěn)定性和安全性得到提升，還可以進(jìn)一步拓寬市場(chǎng)應(yīng)用前景。3.3應(yīng)用于精密零部件制造。產(chǎn)業(yè)機(jī)器人與電氣自動(dòng)化技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用，可保障精密零部件的加工質(zhì)量，提升制造業(yè)的現(xiàn)有加工水平。電氣自動(dòng)化的使用能輔助產(chǎn)業(yè)機(jī)器人由簡(jiǎn)單加工逐步走向深度研制，開(kāi)發(fā)全數(shù)字開(kāi)放式控制系統(tǒng)，能正確測(cè)量零部件的大小、規(guī)格等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精密零部件的批量生產(chǎn)。而且，二者的作用是相互的，產(chǎn)業(yè)機(jī)器人也能在制造期間通過(guò)前端反饋，完善電氣自動(dòng)化技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，在研發(fā)和制造過(guò)程中逐步提升行業(yè)水平。3.4培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的自學(xué)能力產(chǎn)業(yè)機(jī)器人和電氣自動(dòng)化技術(shù)的聯(lián)合還能增強(qiáng)機(jī)器的自主學(xué)習(xí)能力。依托機(jī)器人—環(huán)境交互、人機(jī)交互等系統(tǒng)的技術(shù)支持，產(chǎn)業(yè)機(jī)器人能與外界環(huán)境協(xié)調(diào)聯(lián)系，執(zhí)行裝配、監(jiān)測(cè)或是較為繁雜的組合任務(wù)。通過(guò)云端服務(wù)器的連接，能更加自主化的判斷所處環(huán)境形勢(shì)，以適應(yīng)不同環(huán)境的工作需求。

4未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

4.1產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的未來(lái)趨勢(shì)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)看，產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用肯定會(huì)涉及到更多的領(lǐng)域，并且機(jī)器人的數(shù)量規(guī)模也會(huì)越來(lái)越大。伴隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展的日新月異，產(chǎn)業(yè)機(jī)器人必然會(huì)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上整合更多的技術(shù)功能，使用范圍變得更加專業(yè)性，分工也更加具體明細(xì)。從之前的單一重復(fù)操作到現(xiàn)在的精細(xì)化加工，由此可見(jiàn)，產(chǎn)業(yè)機(jī)器人的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，會(huì)逐漸開(kāi)始由單純的體力勞動(dòng)角色向更多的腦力勞動(dòng)角色轉(zhuǎn)型。4.2電氣自動(dòng)化技術(shù)的未來(lái)趨勢(shì)。電氣自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展也由當(dāng)初傳統(tǒng)的電氣控制技術(shù)到如今的人工智能技術(shù)，發(fā)展速度較快。而且隨著當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展，電氣自動(dòng)化技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、通信行業(yè)、仿真技術(shù)的聯(lián)系日益緊密，和計(jì)算機(jī)行業(yè)的聯(lián)系也逐漸增多，符合人類社會(huì)發(fā)展的技術(shù)需求。4.3實(shí)現(xiàn)全行業(yè)覆蓋。產(chǎn)業(yè)機(jī)器人與電氣自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用能夠體現(xiàn)出人機(jī)協(xié)作、自主化的優(yōu)勢(shì)。毋庸置疑是產(chǎn)業(yè)機(jī)器人未來(lái)必然會(huì)進(jìn)入到一切原本以為人類才能夠進(jìn)入的領(lǐng)域．從事非線性的工作，甚至在決策領(lǐng)域發(fā)揮作用[7]。除了已經(jīng)基本全面使用產(chǎn)業(yè)化機(jī)器人的農(nóng)業(yè)耕收、裝配制造以及食品加工等行業(yè)外，產(chǎn)業(yè)機(jī)器人已經(jīng)在新聞、醫(yī)療手術(shù)、航空航天這些行業(yè)接管了人類的部分日常工作，例如，自動(dòng)即時(shí)短訊、提供精細(xì)化手術(shù)治療、提供航空航天對(duì)接幫助等等。因此在未來(lái)，機(jī)器人會(huì)逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)人類社會(huì)全行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化覆蓋，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更好的服務(wù)。

5結(jié)語(yǔ)

產(chǎn)業(yè)化機(jī)器人屬于時(shí)展的產(chǎn)物，同時(shí)，電氣自動(dòng)化技術(shù)經(jīng)過(guò)人類不斷的探索和實(shí)踐，從單一行業(yè)發(fā)展而來(lái)，并結(jié)合多項(xiàng)技術(shù)逐漸走向成熟。就目前狀況而言，二者相互融合已經(jīng)能夠各取所長(zhǎng)，節(jié)省更多的的勞動(dòng)力資源和時(shí)間成本，為人們提供更加高效、便捷的服務(wù)。不僅有利于實(shí)現(xiàn)技術(shù)的交融與變革，而且更有利于企業(yè)生產(chǎn)效率的提升，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展。具備廣闊的未來(lái)應(yīng)用前景，能實(shí)現(xiàn)更多行業(yè)的技術(shù)專業(yè)化發(fā)展、精細(xì)化管理，朝著智能化社會(huì)的方向穩(wěn)步邁進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]曲連君,張楊.產(chǎn)業(yè)機(jī)器人電氣自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用[J].商品與質(zhì)量,2020(35):2.

[2]王鵬凱.解析產(chǎn)業(yè)機(jī)器人電氣自動(dòng)化技術(shù)的有效應(yīng)用[J].科技資訊,2019,17(14):32-33.

[3]王霄,張永利.電氣自動(dòng)化在電氣工程中的應(yīng)用分析[J].環(huán)球市場(chǎng),2019(6):345.

第3篇：人工智能醫(yī)療市場(chǎng)前景范文

關(guān)鍵詞？演天津?yàn)I海新區(qū)；3D打印；政策建議

中圖分類號(hào)？演F407 ？眼文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼？演A ？眼文章編號(hào)？演1673-0461（2013）12-0068-05

一、引 言

2012年4月，英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志刊載封面文章《第三次工業(yè)革命》，將 3D 打印作為第三次工業(yè)革命的重要標(biāo)志。同一時(shí)期，美國(guó)《時(shí)代》周刊將3D打印列為“美國(guó)十大增長(zhǎng)最快的工業(yè)”。這一系列標(biāo)志性事件，將3D打印技術(shù)推上前臺(tái)，引發(fā)了世人的廣泛關(guān)注。

二、3D打印技術(shù)概況及產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)

（一）3D打印技術(shù)概況

3D打印技術(shù)是指通過(guò)連續(xù)的物理層疊加，逐層增加材料來(lái)生成三維實(shí)體的技術(shù)，綜合了數(shù)字建模技術(shù)、機(jī)電控制技術(shù)、信息技術(shù)、材料科學(xué)與化學(xué)等諸多方面的前沿技術(shù)知識(shí)，具有很高的科技含量。與切削等材料“去除法”不同，3D打印技術(shù)的主要流程是應(yīng)用計(jì)算機(jī)軟件設(shè)計(jì)出立體的加工樣式，運(yùn)用特定的成型設(shè)備，將粉末、液體、片狀等離散材料逐層堆積，“打印”出產(chǎn)品（如圖1所示）， 因此又稱為添加制造（AM，Additive Manufacturing）。

3D打印技術(shù)常在模具制造、工業(yè)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域用于制造模型，現(xiàn)在正逐漸用于一些產(chǎn)品的直接制造，已經(jīng)有使用該技術(shù)打印而成的零部件。在汽車，航空航天、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、工業(yè)設(shè)計(jì)、建筑、教育、地理信息系統(tǒng)、土木工程以及其他領(lǐng)域都有所應(yīng)用。

（二）3D打印產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)

雖然3D打印技術(shù)出現(xiàn)已有十幾年的歷史，但3D打印產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展階段的初期，業(yè)態(tài)尚不豐富，行業(yè)成熟度低，但未來(lái)的成長(zhǎng)性非常好，從整個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)看具有以下兩個(gè)特點(diǎn)。

產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)，輻射帶動(dòng)效應(yīng)顯著。3D打印產(chǎn)業(yè)涉及材料技術(shù)、信息技術(shù)、裝備制造、生產(chǎn)業(yè)等諸多領(lǐng)域。僅耗材一項(xiàng)，就包括7個(gè)大類30余種工藝設(shè)備、幾百種打印材料。產(chǎn)業(yè)應(yīng)用輻射面極廣，是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的典型產(chǎn)業(yè)，能夠催生大批新興產(chǎn)業(yè)。無(wú)論是從技術(shù)還是應(yīng)用角度來(lái)看，3D打印相關(guān)技術(shù)及設(shè)備都屬于機(jī)械工程、自動(dòng)控制、激光、計(jì)算機(jī)、新材料等多個(gè)領(lǐng)域的交叉融合。從產(chǎn)業(yè)鏈角度來(lái)看，3D打印技術(shù)領(lǐng)域與上下游相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)十分緊密，帶動(dòng)作用很強(qiáng)。

科技含量高，帶動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化變革。3D打印技術(shù)的應(yīng)用大大縮短了新產(chǎn)品研制周期，能夠迅速提升復(fù)雜零件的制造能力，使復(fù)雜模型的簡(jiǎn)單直接制造成為可能。3D打印技術(shù)顯著提高了新產(chǎn)品投產(chǎn)的成功率，大大降低了新產(chǎn)品的研發(fā)成本。目前，一個(gè)預(yù)測(cè)觀點(diǎn)在產(chǎn)業(yè)界廣為流傳，觀點(diǎn)認(rèn)為：未來(lái)的制造業(yè)，人力、資金、設(shè)備等生產(chǎn)要素大規(guī)模集中化的工廠式生產(chǎn)方式將被摒棄，替代的將是更加靈活、所需要投入更少的3D打印生產(chǎn)方式。英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志將這種趨勢(shì)稱之為“社會(huì)化制造”，認(rèn)為它將“與其他數(shù)字化生產(chǎn)模式一起推動(dòng)實(shí)現(xiàn)第三次工業(yè)革命”。

三、3D打印產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

（一）國(guó)外3D打印產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

當(dāng)前，全球正興起新一輪數(shù)字化制造浪潮。發(fā)達(dá)國(guó)家為解決其制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降的難題，倡導(dǎo)“再工業(yè)化、再制造化”戰(zhàn)略，提出智能機(jī)器人、人工智能、3D 打印技術(shù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造的關(guān)鍵技術(shù)，希望通過(guò)這三項(xiàng)數(shù)字化制造技術(shù)的突破，鞏固和提升其制造業(yè)主導(dǎo)權(quán)。3D打印技術(shù)隨著工藝、材料與裝備的逐漸成熟，引起了世界范圍的廣泛重視。美國(guó)是全球3D打印技術(shù)和應(yīng)用的領(lǐng)導(dǎo)者。2012年3月，美國(guó)在“全美制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”計(jì)劃中對(duì)3D打印產(chǎn)業(yè)作出重點(diǎn)部署。據(jù)美國(guó)權(quán)威3D打印行業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)Wohlers提供的數(shù)據(jù)，截至2011年底，全球3D打印機(jī)累計(jì)裝機(jī)臺(tái)數(shù)超過(guò)5萬(wàn)臺(tái)，其中美國(guó)累計(jì)裝機(jī)臺(tái)數(shù)約占全球總量的50%，美國(guó)制造商所占全球市場(chǎng)份額超過(guò)70%。美國(guó)3D打印服務(wù)提供商Shapeways表示，他們已經(jīng)“打印”了75萬(wàn)種產(chǎn)品，材料已經(jīng)涵蓋塑料、不銹鋼、銀、陶瓷和玻璃等。

除美國(guó)外，其他國(guó)家也在不斷加強(qiáng)3D打印技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用。澳大利亞在2013年制定了金屬3D打印技術(shù)路線；南非正在扶持基于激光的大型3D打印機(jī)器的開(kāi)發(fā)；日本著力推動(dòng)3D打印技術(shù)的推廣應(yīng)用。表1為2011年各國(guó)和地區(qū)3D打印技術(shù)應(yīng)用的市場(chǎng)份額。

（二）我國(guó)3D打印產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

我國(guó)3D打印技術(shù)研究起步較早，20世紀(jì)90年代初就開(kāi)始對(duì)快速成形技術(shù)及設(shè)備進(jìn)行研發(fā)，初具產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。已有西安交通大學(xué)、華中科技大學(xué)、清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等多家研究單位自主開(kāi)發(fā)了成形設(shè)備并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。其中，部分便攜式桌面3D打印機(jī)已具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)入了歐美市場(chǎng)。我國(guó)是繼美國(guó)、日本、德國(guó)之后第四個(gè)擁有3D打印設(shè)備的國(guó)家。但總體看來(lái)，國(guó)內(nèi)缺乏能夠制造工業(yè)級(jí)3D打印機(jī)的企業(yè)；一些核心部件，如激光器、光路系統(tǒng)等仍依賴國(guó)外技術(shù)；打印材料單一，與國(guó)外材料的品種和性能等方面有差距；缺少原創(chuàng)性的3D打印新技術(shù)及裝備；應(yīng)用寬度和深度不夠，與量大面廣的產(chǎn)品制造進(jìn)程相比，還不具備價(jià)格優(yōu)勢(shì)。

2012年10月，亞洲制造業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合華中科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、清華大學(xué)等權(quán)威科研機(jī)構(gòu)和3D行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)成立了中國(guó)3D打印技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。鑒于3D打印技術(shù)的戰(zhàn)略意義，工信部、科技部也正在組織專家對(duì)我國(guó)3D打印技術(shù)的發(fā)展開(kāi)展專項(xiàng)研究，制定規(guī)劃，在全國(guó)進(jìn)行重點(diǎn)布局。

國(guó)內(nèi)部分地區(qū)正積極繪制3D打印產(chǎn)業(yè)的發(fā)展藍(lán)圖。2013年3月，江蘇省《江蘇省三維打印技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)方案（2013-2015年）》，并組建三維打印產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，推進(jìn)3D打印產(chǎn)業(yè)發(fā)展。南京市與中國(guó)3D產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟簽署中國(guó)3D打印技術(shù)產(chǎn)業(yè)總部基地和中國(guó)3D打印技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心合作協(xié)議，建設(shè)3D打印應(yīng)用中心、示范中心以及科普、教育、培訓(xùn)、加工等中心。武漢市搶先成立了“中國(guó)首個(gè)3D打印工業(yè)園”。東莞市將3D打印作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)寫(xiě)入了2013年的《政府工作報(bào)告》。此外，成都、重慶、長(zhǎng)沙、青島等地正在建設(shè)或籌建3D打印產(chǎn)業(yè)園。

（三）3D打印產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

雖然3D 打印等數(shù)字化制造的核心技術(shù)仍處在發(fā)展的初級(jí)階段，產(chǎn)業(yè)還不成熟，但在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、復(fù)雜和特殊產(chǎn)品生產(chǎn)、個(gè)性化服務(wù)等方面已顯示其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)鏈已初具出行，整體產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，其發(fā)展趨勢(shì)具有以下兩個(gè)特點(diǎn)。

市場(chǎng)前景廣闊，未來(lái)發(fā)展?jié)摿薮蟆?D打印技術(shù)以操作簡(jiǎn)單、成形精準(zhǔn)、高效低耗等特點(diǎn)著稱，擁有廣泛的市場(chǎng)前景。據(jù)美國(guó)消費(fèi)者電子協(xié)會(huì)最新的年度報(bào)告顯示，隨著汽車、航空航天、工業(yè)和醫(yī)療保健等領(lǐng)域市場(chǎng)需求的增加，3D打印服務(wù)的社會(huì)需求量將逐年增長(zhǎng)，到2017年有望增長(zhǎng)至50億美元。近20年來(lái)，3D打印產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模正以每年超過(guò)17%的速率遞增（如圖2所示），沃勒斯（Wohlers）最新報(bào)告顯示，2012年3D打印全球市場(chǎng)規(guī)模為22億美元，同比增長(zhǎng)了29%；其中3D打印機(jī)的銷售量同比上升了25%，其中有38%產(chǎn)自美國(guó)，8.5%來(lái)自中國(guó)。

產(chǎn)業(yè)集中度不斷提升，壟斷形勢(shì)正在形成。美國(guó)上市公司3D Systems和Stratasys，Z Corpration公司、Solidscape公司以及德國(guó)的EOS公司、以色列 OBJET Geometries等公司，是目前全球3D打印產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。近幾年，3D打印設(shè)備制造企業(yè)正在一輪洗牌。美國(guó)Stratasys公司收購(gòu)了OBJECT Geometries公司；3D Systems公司在2012年初收購(gòu)了Z Corporation 公司和Vidar Systems公司。目前，Stratasys公司和3D Systems公司成為行業(yè)內(nèi)兩大巨頭，Stratasys公司2011年擁有41.5%的市場(chǎng)份額。表2為國(guó)際最主要的5個(gè)3D打印企業(yè)或研發(fā)團(tuán)隊(duì)以及它們的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

四、天津?yàn)I海新區(qū)3D打印產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)

天津?yàn)I海新區(qū)是新世紀(jì)我國(guó)改革開(kāi)放的最前沿，近年來(lái)憑借區(qū)位、政策優(yōu)勢(shì)，發(fā)展勢(shì)頭迅猛，濱海新區(qū)具備發(fā)展3D打印產(chǎn)業(yè)的良好基礎(chǔ)：

一是具有相應(yīng)的研發(fā)基礎(chǔ)。天津市擁有“天津快速成形技術(shù)工程中心”和“天津市激光技術(shù)工程中心”等快速成形技術(shù)研發(fā)單位。其中天津快速成形技術(shù)工程中心是國(guó)內(nèi)最早開(kāi)始此項(xiàng)業(yè)務(wù)的科研單位之一，在激光快速成形、快速制模、快速鑄造、快速測(cè)量、液壓及光機(jī)電產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、內(nèi)燃機(jī)工作過(guò)程仿真、強(qiáng)度和流場(chǎng)計(jì)算、光彈應(yīng)力分析、CAD/CFD /CAE/ CAM技術(shù)集成及產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)等方面擁有較強(qiáng)研發(fā)實(shí)力。同時(shí)河北區(qū)的快速模具創(chuàng)新研發(fā)基地、塘沽海洋高新區(qū)濱海國(guó)際工業(yè)設(shè)計(jì)園等產(chǎn)業(yè)園區(qū)等也提出聚集一批3D打印企業(yè)。

二是擁有一定市場(chǎng)規(guī)模。目前天津市電子信息、裝備制造、汽車、醫(yī)療器械、新能源、模具等行業(yè)對(duì)3D打印技術(shù)有一定的認(rèn)知。全市已有超過(guò)200家企業(yè)應(yīng)用了3D打印技術(shù)。濱海新區(qū)在3D打印技術(shù)應(yīng)用方面的企業(yè)，主要有霍尼韋爾、富士通、亞安科技、新巨升電子等企業(yè)。在3D打印技術(shù)研發(fā)方面的企業(yè)，有濱海高新區(qū)天津微深科技公司、天津?yàn)I海雷克斯激光等企業(yè)。

三是具備產(chǎn)業(yè)鏈向下延伸優(yōu)勢(shì)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，3D打印已經(jīng)逐步應(yīng)用于制造業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。從近十年3D打印設(shè)備下游應(yīng)用行業(yè)分布來(lái)看，個(gè)人消費(fèi)品（以電子行業(yè)為主）和交通運(yùn)輸設(shè)備占據(jù)主要份額；同時(shí)，醫(yī)療方面的占比在持續(xù)提升。而3D打印設(shè)備在航空航天領(lǐng)域的應(yīng)用也穩(wěn)中有升。而上述幾類產(chǎn)業(yè)正是濱海新區(qū)大力推進(jìn)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，3D打印技術(shù)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)在新區(qū)發(fā)展，擁有廣闊的潛在目標(biāo)客戶群，前景十分看好。

五、天津?yàn)I海新區(qū)發(fā)展3D打印產(chǎn)業(yè)的政策建議

根據(jù)3D打印產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合濱海新區(qū)的實(shí)際情況，濱海新區(qū)推進(jìn)3D打印技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要從以下幾個(gè)方面入手：

一是做好3D打印技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)。通過(guò)深入調(diào)研區(qū)域內(nèi)醫(yī)療行業(yè)、食品業(yè)、汽車制造業(yè)、航空航天制造業(yè)等相關(guān)行業(yè)未來(lái)對(duì)3D打印應(yīng)用的市場(chǎng)需求，明確濱海新區(qū)3D打印產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路，找出突破口，制定3D打印產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，編制濱海新區(qū)3D打印技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)方案，制定新區(qū)3D打印產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖。

二是加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)化。設(shè)立3D打印技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)化專項(xiàng)，開(kāi)展相關(guān)軟件、工藝、材料、裝備、應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)及產(chǎn)業(yè)化的系統(tǒng)性攻關(guān)。推進(jìn)建設(shè)3D打印技術(shù)與其他先進(jìn)制造技術(shù)融合的新型數(shù)字化制造體系。重點(diǎn)圍繞3D打印工藝優(yōu)化和制件性能提升技術(shù)、高效打印制造技術(shù)、精度控制技術(shù)、符合材料零件制造技術(shù)、智能制造技術(shù)、超限制造技術(shù)、生物組織打印制造技術(shù)等技術(shù)領(lǐng)域，加大項(xiàng)目資助力度。設(shè)立3D打印產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金，探索稅收優(yōu)惠政策。

三是建設(shè)高水平研發(fā)轉(zhuǎn)化平臺(tái)。為促進(jìn)3D打印技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，中國(guó)3D打印技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟擬選擇10個(gè)工業(yè)城市集中建設(shè)3D打印技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心，投資2 000萬(wàn)元，地方政府按照1∶1配套扶持。濱海新區(qū)應(yīng)抓住這個(gè)機(jī)會(huì)，積極爭(zhēng)取創(chuàng)新中心落戶，借力亞洲制造業(yè)協(xié)會(huì)和中國(guó)3D打印技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，推動(dòng)新區(qū)3D打印盡快走上產(chǎn)業(yè)化道路。同時(shí)，吸引清華、華中科技、西安交大、北航等研發(fā)機(jī)構(gòu)在新區(qū)設(shè)立研發(fā)基地、檢測(cè)試驗(yàn)平臺(tái)，開(kāi)展科研成果轉(zhuǎn)化，率先布局3D打印技術(shù)及服務(wù)聚集區(qū)。

四是組建3D打印產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟。依托天津市快速成型技術(shù)工程中心、天津市激光技術(shù)工程中心、天津大學(xué)、天津工業(yè)大學(xué)、天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)、天津?yàn)I海雷克斯激光、天津微深科技公司等高校、企業(yè)，并邀請(qǐng)清華、北航、西安交大、華中科大、江蘇紫金電子、杭州先臨三維科技等3D打印技術(shù)研究和應(yīng)用的領(lǐng)軍者，組建濱海新區(qū)3D打印產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟。依托聯(lián)盟，策劃舉辦國(guó)家級(jí)3D打印高峰論壇，3D打印產(chǎn)業(yè)年度發(fā)展報(bào)告，舉辦產(chǎn)學(xué)研合作洽談會(huì)、研發(fā)成果信息會(huì)、企業(yè)需求對(duì)接會(huì)等，推動(dòng)3D打印技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。

五是培育3D打印產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)。目前，濱海新區(qū)在3D打印方面關(guān)鍵裝備研發(fā)制造能力不足是制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要瓶頸。因此，需要充分發(fā)揮濱海新區(qū)科技創(chuàng)新資源聚集優(yōu)勢(shì)，通過(guò)開(kāi)展3D打印技術(shù)專題招商引智活動(dòng)，吸引海外3D Systems、Stratasys、Solidscape、Shapeways、EOS等跨國(guó)公司，以及國(guó)內(nèi)南京紫金立德、湖南華曙高科、杭州先臨三維、深圳光韻達(dá)、北京隆源、上海聯(lián)泰、無(wú)錫飛而康等企業(yè)，彌補(bǔ)新區(qū)在3D打印設(shè)備研發(fā)制造能力的不足。

六是進(jìn)一步發(fā)揮試點(diǎn)示范的帶動(dòng)作用。建設(shè)3D打印技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)示范基地，推動(dòng)3D打印技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。重點(diǎn)在航空航天、汽車制造、醫(yī)療器械等領(lǐng)域分步驟、分層次開(kāi)展示范應(yīng)用，形成通用性、標(biāo)準(zhǔn)化、自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的應(yīng)用平臺(tái)，在示范過(guò)程中制定相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，加快推進(jìn)濱海新區(qū)3D打印技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用協(xié)同發(fā)展，探索和積累3D打印機(jī)的運(yùn)營(yíng)和管理經(jīng)驗(yàn)。

七是促進(jìn) 3D 打印技術(shù)的社會(huì)化推廣。從區(qū)域?qū)用娉霭l(fā)，營(yíng)造良好的3D打印技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展氛圍。強(qiáng)化3D打印方面的教育培訓(xùn)，將 3D 打印相關(guān)技術(shù)納入相應(yīng)學(xué)科建設(shè)體系，加快培養(yǎng) 3D 打印技術(shù)相關(guān)人才。依靠相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、博覽會(huì)、論壇等組織形式來(lái)進(jìn)行 3D 打印技術(shù)和應(yīng)用的培訓(xùn)，并宣傳、推廣3D 打印技術(shù)，使更多的人能夠接觸3D打印技術(shù)，產(chǎn)生興趣，并逐步接受和使用相關(guān)技術(shù)。在科技館、文化藝術(shù)中心、青少年活動(dòng)中心等公共機(jī)構(gòu)進(jìn)行 3D 打印技術(shù)的展示、宣傳和推廣。發(fā)展 3D 打印服務(wù)機(jī)構(gòu)，推廣 3D 打印技術(shù)應(yīng)用，為發(fā)展 3D 打印產(chǎn)業(yè)積累應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

六、結(jié) 語(yǔ)

近來(lái)，全球正在興起新一輪數(shù)字化智能化制造浪潮。發(fā)達(dá)國(guó)家為解決制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降難題，大力倡導(dǎo)“再工業(yè)化、再制造化”戰(zhàn)略，提出智能機(jī)器人、人工智能、3D 打印技術(shù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造的關(guān)鍵技術(shù)，并希望通過(guò)這三大數(shù)字化制造技術(shù)的突破，鞏固和提升其在制造業(yè)的主導(dǎo)權(quán)。雖然以3D 打印技術(shù)為首的數(shù)字化制造核心技術(shù)仍處在發(fā)展的初級(jí)階段，產(chǎn)業(yè)還不成熟，但在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、復(fù)雜和特殊產(chǎn)品生產(chǎn)、個(gè)性化服務(wù)等方面已顯示出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。所以，我們應(yīng)充分認(rèn)識(shí)智能制造、數(shù)字化制造對(duì)我國(guó)的深刻影響，在區(qū)域發(fā)展尤其是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式中，跟緊全球技術(shù)前沿，抓住這一制造業(yè)加快發(fā)展的機(jī)遇，深入研究以 3D 打印技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)為代表的新型數(shù)字化智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，融入數(shù)字化智能化制造業(yè)發(fā)展浪潮，從而加快推動(dòng)我國(guó)由“工業(yè)大國(guó)”向“工業(yè)強(qiáng)國(guó)”轉(zhuǎn)變。

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A Policy Research on the Regional Development of the 3D Printing Industry

——A Case Study of Tianjin Binhai New Area

Yang Zhao

（Binhai Research Institute in Tianjin，Tianjin 300456，China）

第4篇：人工智能醫(yī)療市場(chǎng)前景范文

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用趨勢(shì)

Abstract: the content networking is regarded as the application of the Internet expansion, the application of innovation is the core of the development of the Internet content, the user experience as the core of innovation is the soul of the development of the Internet content. This paper mainly introduces the content in the application of network technology in the future now and will play a bigger role.

Keywords: things networking application trend

中圖分類號(hào)：TP393.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：

前言

Internet of Things（IOT），也稱為Web of Things。物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)各種信息傳感設(shè)備，如傳感器、射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器、氣體感應(yīng)器等各種裝置與技術(shù)，實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、連接、互動(dòng)的物體或過(guò)程，采集其聲、光、熱、電、力學(xué)、化學(xué)、生物、位置等各種需要的信息，與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合形成的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)。其目的是實(shí)現(xiàn)物與物、物與人，所有的物品與網(wǎng)絡(luò)的連接，方便識(shí)別、管理和控制。

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)自從其誕生以來(lái)，已經(jīng)引起世界各國(guó)的巨大關(guān)注，并被認(rèn)為是繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信網(wǎng)之后的第三次信息產(chǎn)業(yè)浪潮。

國(guó)內(nèi)外普遍認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)的概念最早是由美國(guó)麻省理工學(xué)院 Ashton 教授于 1999 年提出的，其理念是基于射頻識(shí)別( RFID) 技術(shù)、電子代碼( EPC) 等技術(shù)，在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上構(gòu)造一個(gè)實(shí)現(xiàn)全球物品信息實(shí)時(shí)共享的實(shí)物互聯(lián)網(wǎng)，即物聯(lián)網(wǎng)?？梢?jiàn)，物聯(lián)網(wǎng)是基于互聯(lián)網(wǎng)、RFID 技術(shù)、EPC 標(biāo)準(zhǔn)，在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，利用射頻識(shí)別技術(shù)、無(wú)線數(shù)據(jù)通信技術(shù)等，構(gòu)造了一個(gè)實(shí)現(xiàn)全球物品信息實(shí)時(shí)共享的實(shí)物互聯(lián)網(wǎng)“Internet of Things”( 簡(jiǎn)稱物聯(lián)網(wǎng)) 。此理念有兩層含義: 首先，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴(kuò)展; 其次，其連接終端延伸和擴(kuò)展到了任何物體與物體之間，并能進(jìn)行信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)的核心是物與物以及人與物之間的信息交互，其基本特征可簡(jiǎn)要概括為全面感知、可靠傳送和智能處理。

一、物聯(lián)網(wǎng)的鮮明特征

1、首先，它是各種感知技術(shù)的廣泛應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)上部署了海量的多種類型傳感器，每個(gè)傳感器都是一個(gè)信息源，不同類別的傳感器所捕獲的信息內(nèi)容和信息格式不同。傳感器獲得的數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性，按一定的頻率周期性的采集環(huán)境信息，不斷更新數(shù)據(jù)。

2、其次，它是一種建立在互聯(lián)網(wǎng)上的泛在網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要基礎(chǔ)和核心仍舊是互聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)各種有線和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)融合，將物體的信息實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地傳遞出去。在物聯(lián)網(wǎng)上的傳感器定時(shí)采集的信息需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸，由于其數(shù)量極其龐大，形成了海量信息，在傳輸過(guò)程中，為了保障數(shù)據(jù)的正確性和及時(shí)性，必須適應(yīng)各種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和協(xié)議。

3、物聯(lián)網(wǎng)不僅僅提供了傳感器的連接，其本身也具有智能處理的能力，能夠?qū)ξ矬w實(shí)施智能控制。物聯(lián)網(wǎng)將傳感器和智能處理相結(jié)合，利用云計(jì)算、模式識(shí)別等各種智能技術(shù)，擴(kuò)充其應(yīng)用領(lǐng)域。從傳感器獲得的海量信息中分析、加工和處理出有意義的數(shù)據(jù)，以適應(yīng)不同用戶的不同需求，發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用模式。

4、目前，由于網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)內(nèi)涵和應(yīng)用的不斷發(fā)展，加之不同研究機(jī)構(gòu)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)研究的角度和側(cè)重點(diǎn)不同，物聯(lián)網(wǎng)仍沒(méi)有一個(gè)權(quán)威和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)定義。但從物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)特征分析可知，物聯(lián)網(wǎng)是現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展到一定階段后的一種聚合性應(yīng)用與技術(shù)提升，它是各種感知技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能與自動(dòng)化技術(shù)的聚合、集成和應(yīng)用。因而被稱之為繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)業(yè)后的第三次革命性創(chuàng)新。

二、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展

從 1999 年概念的提出到 2010 年的崛起，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)歷了 10 年的歷程，特別是最近兩年的發(fā)展極其迅速，已不再停留在單純的概念、設(shè)想階段，逐漸成為世界各國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略、政策扶植的重點(diǎn)對(duì)象。表2所列是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程中的幾個(gè)關(guān)鍵時(shí)期及主要事件。

表2國(guó)際物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要事件

1、國(guó)外物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展概況

(1) 美國(guó)在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)

作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全球主要推動(dòng)國(guó)，美國(guó)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)上的優(yōu)勢(shì)正在加強(qiáng)與擴(kuò)大。美國(guó)國(guó)家情報(bào)委員會(huì)在《2025年對(duì)美國(guó)利益潛在影響的關(guān)鍵技術(shù)》中，把物聯(lián)網(wǎng)列入6種關(guān)鍵技術(shù)之一，并在“智慧地球”計(jì)劃中將物聯(lián)網(wǎng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略層面。美國(guó)國(guó)防部的“智能微塵”(SMART DUST)、國(guó)家科學(xué)基金會(huì)的“全球網(wǎng)絡(luò)研究環(huán)境”(GENI) 等項(xiàng)目的開(kāi)展提升了美國(guó)的創(chuàng)新能力。目前由美國(guó)主導(dǎo)的 EPCglobal 標(biāo)準(zhǔn)在 RFID 領(lǐng)域中呼聲最高，德州儀器(TI) 、英特爾、高通、IBM、微軟在通信芯片及通信模塊設(shè)計(jì)制造上全球領(lǐng)先。美國(guó)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開(kāi)始在軍事、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、建筑、醫(yī)療、空間和海洋探索等領(lǐng)域投入應(yīng)用。

(2) 歐盟出臺(tái)系列政策促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用

2009 年 6 月歐盟委員會(huì)了《歐盟物聯(lián)網(wǎng)行動(dòng)計(jì)劃》，提出歐盟政府要加強(qiáng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的管理，確保歐盟在基于物聯(lián)網(wǎng)的智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展商的領(lǐng)先地位。同年9月又了《歐盟物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略研究路線圖》，提出歐盟到2010年、2015年、2020年三個(gè)階段的物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)路線圖，并提出物聯(lián)網(wǎng)在航空航天、汽車、醫(yī)藥、能源等18個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域和識(shí)別、數(shù)據(jù)處理、物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)等12個(gè)方面需要突破的關(guān)鍵技術(shù)。目前，除了進(jìn)行大規(guī)模的研發(fā)外，作為歐盟經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃的一部分，歐盟物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在智能汽車、智能建筑等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。

(3) 日本國(guó)家戰(zhàn)略推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

2004年，日本政府提出了以發(fā)展泛在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)為目標(biāo)的“U-Japan”計(jì)劃，其戰(zhàn)略目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)無(wú)論何時(shí)、何地、何物、何人都可受益于 ICT 的社會(huì)。2009年將該計(jì)劃上升為“I-Japan”戰(zhàn)略。通過(guò)這些戰(zhàn)略，日本開(kāi)始推廣物聯(lián)網(wǎng)在電力、交通、醫(yī)療、教育、環(huán)境監(jiān)測(cè)和災(zāi)難應(yīng)對(duì)等方面的應(yīng)用。

2、我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

（1) 各級(jí)政府部門相繼出臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的巨大發(fā)展空間，我國(guó)制定了“十二五”發(fā)展規(guī)劃，將物聯(lián)網(wǎng)納入國(guó)家五大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，相關(guān)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也正在緊鑼密鼓制訂之中。盡管對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的理解還不統(tǒng)一，各地方政府面對(duì)萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)以及中央出臺(tái)的一系列政策支持，長(zhǎng)三角、珠三角、京津唐等各地政府緊急調(diào)研，紛紛把物聯(lián)網(wǎng)列入重點(diǎn)培育的新興產(chǎn)業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)還被列為《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)與技術(shù)發(fā)展規(guī)劃( 2006-2020 年) 》和“新一代寬帶移動(dòng)無(wú)線通信網(wǎng)”重大專項(xiàng)中的重點(diǎn)研究領(lǐng)域。[1]

(2) 江蘇無(wú)錫建立了國(guó)家傳感網(wǎng)中心

以江蘇省無(wú)錫市國(guó)家傳感網(wǎng)為中心，全國(guó)各地建成了一批物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)基地和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)，為物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展奠定了扎實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。2010 中國(guó)國(guó)際物聯(lián)網(wǎng)博覽會(huì)上的《2009-2010 中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)年度發(fā)展報(bào)告》稱，2009年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 1 716 億元，預(yù)計(jì) 2010年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò) 2 000 億元。至2015 年，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)整體市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 7 500 億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò) 30%，市場(chǎng)前景將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等市場(chǎng)。[2]

三、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的問(wèn)題

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和市場(chǎng)潛力巨大。但是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)需要解決一系列問(wèn)題，主要集中體現(xiàn)在核心技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、信息安全、隱私保護(hù)、產(chǎn)品研發(fā)等方面。

1 核心技術(shù)有待突破

目前，物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和規(guī)?；瘧?yīng)用處于初始階段，其中，傳感器核心芯片和傳感器接入技術(shù)和中間件技術(shù)有待進(jìn)一步發(fā)展。一是當(dāng)前傳感器所能連接的通信距離受限，傳感器對(duì)外部工作環(huán)境指標(biāo)要求較高，受外部環(huán)境影響較大。二是傳感器節(jié)點(diǎn)計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力和通信能力不足，能量有限。

2 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范有待統(tǒng)一

標(biāo)準(zhǔn)是推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的保障，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系的缺乏將阻礙物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。目前，物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系尚在建立，中國(guó)、美國(guó)、德國(guó)和韓國(guó)是世界物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的重要制定國(guó)。ISO/IEC 在傳感網(wǎng)絡(luò)、IUT-T 在泛在網(wǎng)絡(luò)、IEEE 在近距離無(wú)線、IETF 在 IPv6 的應(yīng)用、3GPP 在 M2M 等方面紛紛啟動(dòng)了相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研究工作。由于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展涉及國(guó)家間巨大利益，制定一種能被世界各國(guó)認(rèn)可的統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，難度很大，短期內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一，規(guī)范協(xié)議難以形成。[3-4]

3 信息安全和保護(hù)隱私有待解決.

信息與網(wǎng)絡(luò)安全是要保證被保護(hù)信息的機(jī)密性、完整性和可用性。與互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信網(wǎng)相比，物聯(lián)網(wǎng)還存在一些特殊的安全問(wèn)題。首先，物品的感知是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的前提，射頻識(shí)別是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)中的物與物、物與人之間互聯(lián)是通過(guò) RFID ( 射頻識(shí)別) 、傳感器、二維識(shí)別碼和 GPS 定位等技術(shù)來(lái)自由地自動(dòng)感知和獲取物品信息的。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中同樣存在隱私保護(hù)問(wèn)題，如基于數(shù)據(jù)挖掘的行為分析等。因此要建立訪問(wèn)控制機(jī)制，控制物聯(lián)網(wǎng)中信息采集、傳遞和查詢等操作，保證不會(huì)由于個(gè)人隱私或機(jī)構(gòu)秘密的泄露而造成對(duì)個(gè)人或機(jī)構(gòu)的傷害。[

四、結(jié)論

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)是一個(gè)新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，目前在全球范圍內(nèi)尚處于起步階段，但機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，其未來(lái)的發(fā)展空間十分巨大。我國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍存在一定的差距，但已經(jīng)具備一定的產(chǎn)業(yè)技術(shù)和應(yīng)用基礎(chǔ)。[7-8]今后應(yīng)重點(diǎn)在以下方面做出努力:

1、加大研發(fā)投入，突破核心和關(guān)鍵技術(shù)

在物聯(lián)網(wǎng)最核心部分的傳感網(wǎng)芯片的研發(fā)上，國(guó)內(nèi) RFID 仍以低端為主。高端產(chǎn)品多為國(guó)外廠商壟斷，80%以上的高靈敏度、高可靠性傳感器仍需要進(jìn)口，高端技術(shù)缺乏無(wú)疑將對(duì)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生影響。并嚴(yán)重削弱我國(guó)在該產(chǎn)業(yè)上的話語(yǔ)權(quán)。在傳感器及傳感器網(wǎng)絡(luò)、芯片等關(guān)鍵設(shè)備制造、海量數(shù)據(jù)處理等核心技術(shù)上，我國(guó)應(yīng)集中多方資源，協(xié)同開(kāi)展物聯(lián)網(wǎng)重大技術(shù)攻關(guān)。

2、加快物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的制定

標(biāo)準(zhǔn)、成本和技術(shù)一直是業(yè)界公認(rèn)的阻礙物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三大問(wèn)題。統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化發(fā)展的前提。標(biāo)準(zhǔn)化的缺失一直被認(rèn)為是業(yè)內(nèi)制約物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素之一，因此，物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的制定和技術(shù)的研發(fā)同樣重要。目前，國(guó)內(nèi)提供物聯(lián)網(wǎng)最核心部分 RFID 服務(wù)的大部分都是國(guó)外廠商的集成商。這些公司都堅(jiān)持著自己的標(biāo)準(zhǔn)。各系統(tǒng)間不能互聯(lián)互通。我國(guó)必須抓住時(shí)機(jī)，加強(qiáng)國(guó)際交流與合作，更多地積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定，掌握制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范話語(yǔ)權(quán)。

第5篇：人工智能醫(yī)療市場(chǎng)前景范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)：企業(yè)決策：企業(yè)戰(zhàn)略

自2012年大數(shù)據(jù)被提及以來(lái)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)越來(lái)越被各行各業(yè)研究人員及管理者所關(guān)注并重視。一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享、應(yīng)用大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟。對(duì)于大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的潛在大價(jià)值，瑞士達(dá)沃斯論壇（2012）上的《大數(shù)據(jù)大影響》明確指出，數(shù)據(jù)已成為一種全新經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，好比貨幣或黃金一樣；美國(guó)政府認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是未來(lái)新石油，一個(gè)國(guó)家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性的大小及解釋運(yùn)用能力將成為綜合國(guó)力重要組成部分，未來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)的占有與控制甚至有可能將成為繼陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外國(guó)家的另一個(gè)核心資產(chǎn)。

在國(guó)內(nèi)，大數(shù)據(jù)也得到國(guó)家政府、地方政府、企業(yè)及各類社會(huì)組織的高度重視。2014年，“大數(shù)據(jù)”首次被寫(xiě)入中國(guó)《政府工作報(bào)告》：《“十二五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出，支持海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化；廣東、上海等地政府則在積極籌劃大數(shù)據(jù)管理局，其他各地方政府，如四川、陜西等地也在籌劃大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)?？梢詳嘌?，在未來(lái)，誰(shuí)擁有了大數(shù)據(jù)以及對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)掘處理能力，誰(shuí)就將占領(lǐng)新一輪科技競(jìng)爭(zhēng)和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。對(duì)于企業(yè)而言，誰(shuí)掌握了大數(shù)據(jù)技術(shù)，誰(shuí)將是下一代企業(yè)的“王者”。

一、大數(shù)據(jù)的概念及內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)，到目前為止還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義。被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”的舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)的“大”并不是指數(shù)據(jù)本身絕對(duì)數(shù)量大，而是指處理數(shù)據(jù)所使用的模式“大”，盡可能地收集全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)，同時(shí)使用數(shù)學(xué)計(jì)算方法對(duì)其進(jìn)行分析、建模，挖掘背后相關(guān)關(guān)系，從而預(yù)測(cè)事件背后發(fā)生的概率。全球著名管理咨詢公司麥肯錫（Mckinsey&Company）將大數(shù)據(jù)定義為，“無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。”我國(guó)著名信息管理專家涂子沛認(rèn)為，大數(shù)據(jù)中的“大”非實(shí)指，而是虛指，指的是人類通過(guò)科技手段有能力去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值，這才是“大”的真正內(nèi)涵。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)特征可以用4個(gè)V來(lái)概況（Volume、Variety、Value和Veloeity），即體量大、多樣性、價(jià)值密度低和處理速度快。海量、快速、多樣性和不確定性的特點(diǎn)以及呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)的速度與規(guī)模，給數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、構(gòu)架、查詢、管理、利用等帶來(lái)更大的挑戰(zhàn)，且前所未有。

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵并不在于數(shù)據(jù)的“大”，而在于挖掘其中隱藏的大價(jià)值。把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上，通過(guò)分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)可以自動(dòng)搜索出其中有價(jià)值的信號(hào)和模式，預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性，進(jìn)而作出準(zhǔn)確研判。這種能力被視為人工智能，是大數(shù)據(jù)的核心。例如，在零售業(yè)，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以讓零售商實(shí)時(shí)掌握具體銷售動(dòng)態(tài)，迅速調(diào)整相關(guān)庫(kù)存，同時(shí)制定更加精準(zhǔn)有效的營(yíng)銷策略。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在醫(yī)療、教育、零售、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)得到應(yīng)用，它的開(kāi)發(fā)和利用將深刻改變傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)作方式并大幅提高行業(yè)運(yùn)作效率。未來(lái)，企業(yè)決策行為會(huì)日益基于數(shù)據(jù)分析而作出，大數(shù)據(jù)決策必將成為信息技術(shù)下一次重大突破的重要方向之一。

與此同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)決策也將成為企業(yè)決策的必然。能夠被企業(yè)隨時(shí)簡(jiǎn)易獲取的數(shù)據(jù)，可以幫助、指導(dǎo)企業(yè)對(duì)企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行有效優(yōu)化，幫助企業(yè)作出科學(xué)決策。企業(yè)“智商。的基礎(chǔ)就是各式各樣各類的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在重新定義企業(yè)“智商”同時(shí)，對(duì)企業(yè)核心資產(chǎn)同時(shí)也進(jìn)行了重新定義，數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以說(shuō)必然成為現(xiàn)代商業(yè)社會(huì)的企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策影響分析

大數(shù)據(jù)就是信息時(shí)代的“石油”，可以這樣說(shuō)，“數(shù)據(jù)興則企業(yè)興，數(shù)據(jù)強(qiáng)則企業(yè)強(qiáng)”。對(duì)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，將對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策產(chǎn)生重大影響，甚至可以說(shuō)是顛覆性影響。相關(guān)調(diào)研顯示，3/4的企業(yè)正使用大數(shù)據(jù)來(lái)支持營(yíng)銷戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略及人力資源發(fā)展戰(zhàn)略。來(lái)自于行業(yè)資深數(shù)據(jù)管理解決方案供應(yīng)商Stibo Systems的調(diào)查顯示，越來(lái)越多公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略決策的極為重要的支撐手段。

傳統(tǒng)企業(yè)決策程序，一般都要通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的資料搜集、調(diào)查研究、分析論證、方案選擇與評(píng)估等幾個(gè)程序。但是，現(xiàn)代市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)客觀上要求企業(yè)能先他人動(dòng)而動(dòng)，迅速?zèng)Q策，實(shí)施戰(zhàn)略部署與推進(jìn)，爭(zhēng)搶市場(chǎng)戰(zhàn)略制高點(diǎn)，最終在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占有強(qiáng)有力的一席之地。但是，由于傳統(tǒng)決策程序的復(fù)雜，極有可能導(dǎo)致決策相對(duì)滯后，最終錯(cuò)失發(fā)展良機(jī)。相對(duì)而言，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)不僅要制定科學(xué)戰(zhàn)略決策，更要求決策程序高度簡(jiǎn)化易行，即企業(yè)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)將基于大數(shù)據(jù)決策的競(jìng)爭(zhēng)。通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘、分類、整合、分析，找出對(duì)決策有價(jià)值信息，并快速作出決策方案。

1.對(duì)決策主體的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，對(duì)企業(yè)決策主體的影響是顯而易見(jiàn)的。傳統(tǒng)的決策主體，因企業(yè)高管，即決策者擁有的數(shù)據(jù)具有相對(duì)壟斷性及數(shù)據(jù)可能的缺乏，企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策基本上依靠高管的思維與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行；在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)決策主體將不僅僅局限于高管，企業(yè)普通管理者及員工可以相對(duì)方便地獲得決策所需相關(guān)信息，決策能力在一定程度上可以說(shuō)大幅增強(qiáng)，參與決策意愿也越來(lái)越強(qiáng)，決策在某種程度上可以說(shuō)越來(lái)越傾向于依靠企業(yè)一線員工。此外，因民眾科學(xué)素養(yǎng)提升，特別是加上媒體宣傳與教育及企業(yè)決策相關(guān)數(shù)據(jù)的易獲性，普通民眾也可通過(guò)大數(shù)據(jù)參與決策?？梢?jiàn)，決策主體在大數(shù)據(jù)時(shí)代將從傳統(tǒng)的商業(yè)精英向社會(huì)大眾參與轉(zhuǎn)變。多元決策在大數(shù)據(jù)環(huán)境下將變得更加突出、更加重要，決策參與者將越來(lái)越廣泛且關(guān)系也更加復(fù)雜。全員參與將成為大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)決策的重要特點(diǎn)之一。

2.對(duì)決策技術(shù)的影響

傳統(tǒng)上，企業(yè)決策一般依據(jù)決策所面臨風(fēng)險(xiǎn)的大小而采取不同決策方式，如針對(duì)確定型決策，可以采用線性規(guī)劃法等，針對(duì)不確定型決策，一般采取大中取大、小中取大、最小最大后悔值法等。而大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)，對(duì)企業(yè)決策技術(shù)產(chǎn)生的影響也是顯而易見(jiàn)的，甚至可以說(shuō)有可能顛覆傳統(tǒng)決策技術(shù)，具體表現(xiàn)在三方面：一是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)。云計(jì)算作為管理、處理大數(shù)據(jù)的一種有效工具，可以為數(shù)據(jù)收集、整理、分析等提供技術(shù)上支撐，能夠有效幫助企業(yè)提升信息服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)決策難題加速解決；二是大數(shù)據(jù)下的知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)可以有效提升決策質(zhì)量與決策速度。因大數(shù)據(jù)類型多且價(jià)值密度相對(duì)較低，可以通過(guò)建立面向半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法、面向流數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法以及多源海量信息的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和知識(shí)融合技術(shù)，找出隱藏其中的對(duì)提升決策有價(jià)值的信息。三是大數(shù)據(jù)下的決策支持系統(tǒng)?；诖髷?shù)據(jù)決策環(huán)境越趨的復(fù)雜性，相對(duì)于傳統(tǒng)受限于少數(shù)人群使用且不能利用分散于其他處的系統(tǒng)資源等傳統(tǒng)決策系統(tǒng)，可在傳統(tǒng)決策系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)行變革，就是通過(guò)大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)建立適應(yīng)全員參與的決策方法，從而能夠適應(yīng)全員參與的大氣候。

3.對(duì)決策組織與文化的影響

大數(shù)據(jù)決策對(duì)企業(yè)組織及企業(yè)文化的影響將極為深遠(yuǎn)，甚至可以說(shuō)是重塑。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，全員決策成為可能，事實(shí)上這將會(huì)對(duì)企業(yè)決策權(quán)力進(jìn)行重新分配，而決策權(quán)變化必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的決策組織及其文化帶來(lái)沖擊。在企業(yè)決策中，集中決策、分散決策的選擇和決策權(quán)分配問(wèn)題是影響決策組織相關(guān)因素中兩項(xiàng)極為重要的因素。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)面臨的相關(guān)環(huán)境將會(huì)越來(lái)越復(fù)雜，數(shù)據(jù)變化也會(huì)越來(lái)越快，對(duì)決策時(shí)效性要求必然會(huì)越來(lái)越高。在此形勢(shì)下，分散決策將成為必然，在決策權(quán)力的具體分配過(guò)程中，企業(yè)必須給予員工或企業(yè)利益相關(guān)者相關(guān)決策權(quán)力，以提高組織決策水平。而這對(duì)企業(yè)文化的影響是顯而易見(jiàn)的，主要體現(xiàn)在以下兩方面：一是對(duì)管理者決策思維模式的改變，改變傳統(tǒng)的以往收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行決策的模式；二是創(chuàng)新企業(yè)文化。將企業(yè)文化從過(guò)去依靠經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)向依靠數(shù)據(jù)決策，且將形成基于大數(shù)據(jù)形成“互聯(lián)網(wǎng)+決策”的全新模式。

4.對(duì)決策信息的影響

相對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)決策信息來(lái)源的單一性、狹隘性、局部性，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)面對(duì)的數(shù)據(jù)信息將呈現(xiàn)幾何級(jí)增長(zhǎng)，信息來(lái)源更廣、速度更快、渠道更寬、更新頻率更高且噪音更多。但是企業(yè)面臨的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境變化也越來(lái)越快，競(jìng)爭(zhēng)水平也越來(lái)越高，對(duì)信息質(zhì)量的要求必然會(huì)水漲船高，客觀上對(duì)信息的敏感度也會(huì)越來(lái)越高。在需要獲得高質(zhì)量決策背景前提下，相對(duì)于傳統(tǒng)決策所需的少量信息，如一般意義上的企業(yè)內(nèi)部信息、相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)者信息、消費(fèi)者信息、行業(yè)發(fā)展信息等等，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。若干看似不相干的信息，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，都有可能對(duì)企業(yè)決策產(chǎn)生至關(guān)重要、不可忽視的影響。因此，企業(yè)需要的信息可以說(shuō)要涵蓋與企業(yè)看起來(lái)貌似無(wú)關(guān)的信息。如生產(chǎn)啤酒的企業(yè)可能需要關(guān)注生產(chǎn)帳篷或生產(chǎn)輪胎的企業(yè)信息等等。在此類信息中，尤其是因偶然的、不可控因素導(dǎo)致的事件而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會(huì)源源不斷不斷發(fā)生，客觀上要求企業(yè)在數(shù)據(jù)收集、整理及分析上加快效率，充分挖掘信息價(jià)值并形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

三、未來(lái)，大數(shù)據(jù)與企業(yè)決策相伴而生

將來(lái)，數(shù)據(jù)將不再是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的為決策服務(wù)的工具，大數(shù)據(jù)將和決策相伴相生，有大數(shù)據(jù)的地方就有決策的產(chǎn)生，甚至是不需要人類參與，大數(shù)據(jù)將根據(jù)之前人類設(shè)定好的參數(shù)自動(dòng)化的制定策略，從而達(dá)到為人類服務(wù)的目的，當(dāng)然，不管何時(shí)，都應(yīng)以人為本大數(shù)據(jù)應(yīng)以輔為主，可以看出，大數(shù)據(jù)對(duì)決策的影響是深遠(yuǎn)的，不僅僅是在當(dāng)下，在了解了大數(shù)據(jù)對(duì)決策的影響，才能為企業(yè)決策提供一個(gè)方向，慢慢的改變，慢慢的適應(yīng)，這樣才能走的更遠(yuǎn)。

1.樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維意識(shí)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)人類社會(huì)各個(gè)層面，特別是人們的決策思維帶來(lái)巨大的影響。一是看待大數(shù)據(jù)要用歷史的眼光。相對(duì)于農(nóng)業(yè)社會(huì)和工業(yè)社會(huì)，信息時(shí)代的生產(chǎn)要素與發(fā)展驅(qū)動(dòng)力明顯不同，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用將對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生前所未有革命性的顛覆性的影響，在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，對(duì)人的思維也將產(chǎn)生顛覆性影響，應(yīng)積極跟上。二是積極適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，樹(shù)立大數(shù)據(jù)決策思維。大數(shù)據(jù)不僅僅是先進(jìn)信息技術(shù)的外在表現(xiàn)，更是對(duì)企業(yè)決策者世界觀、方法論的改造。在新形勢(shì)下，如若不及時(shí)轉(zhuǎn)變決策思維則會(huì)被時(shí)代說(shuō)淘汰，要學(xué)會(huì)緊跟時(shí)代步伐，學(xué)會(huì)收集、分析、處理數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)潛在大價(jià)值，全方位高效地實(shí)施決策。

2.正確認(rèn)知大數(shù)據(jù)價(jià)值與效益

處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的任何人都期望中大數(shù)據(jù)中盡快挖掘出意想不到的“大價(jià)值”。對(duì)于企業(yè)決策而言，就是通過(guò)各類數(shù)據(jù)分析解決企業(yè)面臨的困難或?qū)崿F(xiàn)價(jià)值增值。例如，非常經(jīng)典的“啤酒+尿布濕”案例即告訴企業(yè)決策者，大數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)貌似極不相干的事件之間可能存在某種必然的有價(jià)值的商機(jī)值得去探索。在這之中，不是簡(jiǎn)單的看到二者之間的聯(lián)系，而是通過(guò)現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)問(wèn)題存在的根本緣由，并通過(guò)緣由去發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、新規(guī)律，事件相關(guān)性本身是無(wú)價(jià)值的。

3.大數(shù)據(jù)決策遠(yuǎn)景美滿，但近期需謹(jǐn)慎

與世界上其他任何新生事物一樣，如交流電的廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用也將前途無(wú)限，因此，無(wú)須擔(dān)心大數(shù)據(jù)技術(shù)的市場(chǎng)前景。與其他信息技術(shù)一樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)同樣遵循指數(shù)發(fā)展規(guī)律，即指經(jīng)過(guò)一段時(shí)間發(fā)展（通常要30年以上），且前期發(fā)展相對(duì)緩慢，經(jīng)過(guò)相當(dāng)一段時(shí)間逐步積累（可能需要20年以上）會(huì)出現(xiàn)一個(gè)拐點(diǎn)，經(jīng)過(guò)該拐點(diǎn)后，則會(huì)出現(xiàn)暴發(fā)性增長(zhǎng)。一般而言，暴發(fā)性增長(zhǎng)一段時(shí)間后，最后進(jìn)入良性發(fā)展穩(wěn)定階段或消亡。因此，展望歷史發(fā)展長(zhǎng)河，大數(shù)據(jù)技術(shù)也僅僅是歷史長(zhǎng)河中一朵浪花，對(duì)當(dāng)前近年來(lái)的大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用可能還不能保存不切實(shí)際的幻想。

4.重視應(yīng)用大數(shù)據(jù)決策面臨的挑戰(zhàn)

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)仍不夠成熟，面對(duì)海量的、動(dòng)態(tài)的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)決策技術(shù)還難以應(yīng)對(duì)，而現(xiàn)有技術(shù)效率低、成本高、不穩(wěn)定，應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策還困難重重。具體而言，表現(xiàn)在以下幾方面：一是數(shù)據(jù)復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，知識(shí)的匱乏制約了人們對(duì)大數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建和方法的設(shè)計(jì)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)決策，還很難對(duì)所有不同類型、不同形式的數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)或規(guī)律作出準(zhǔn)確判斷。二是計(jì)算復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。對(duì)于PB級(jí)別以上的數(shù)據(jù)，即使是傳統(tǒng)的線性計(jì)算方法也已經(jīng)顯得捉襟見(jiàn)肘，甚至是無(wú)效的計(jì)算。因此，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)決策不可能像過(guò)去處理小數(shù)據(jù)那樣做全局性統(tǒng)計(jì)與分析，需要重新構(gòu)建全新的算法。三是數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)復(fù)雜性帶來(lái)的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的處理對(duì)計(jì)算機(jī)運(yùn)行系統(tǒng)提出了超前挑戰(zhàn)，對(duì)于許多碎片化的信息處理與應(yīng)用大大增加了信息系統(tǒng)的復(fù)雜性，特別是在運(yùn)行效率及能耗上。