人工智能技術(shù)優(yōu)點(diǎn)精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化；人工智能；優(yōu)點(diǎn)

隨著社會(huì)生產(chǎn)力的不斷改革與發(fā)展，社會(huì)生產(chǎn)逐步實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)自動(dòng)化，這對(duì)產(chǎn)品的效率和質(zhì)量也提出了更高的要求。電氣自動(dòng)化控制作為一門學(xué)科，有其重要的價(jià)值。對(duì)于社會(huì)和國(guó)家而言，電氣自動(dòng)化控制是發(fā)電廠、工業(yè)建筑等重要領(lǐng)域中不可或缺的一項(xiàng)技術(shù)，對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。通過(guò)分析人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用可以發(fā)現(xiàn)，這一技術(shù)極大促進(jìn)了電氣自動(dòng)化控制在智能控制方面的發(fā)展，提高了電氣設(shè)備運(yùn)行的智能化水平以及相關(guān)的生產(chǎn)效率。促使電氣自動(dòng)化控制向著更智能的方向發(fā)展，是對(duì)其生產(chǎn)技術(shù)的一次重大改革。因此，不斷提高電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)水平非常重要[1]。

1人工智能技術(shù)的定義

人工智能技術(shù)是伴隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展而逐漸發(fā)展起來(lái)的一門新興科學(xué)。簡(jiǎn)單的說(shuō)，人工智能技術(shù)就是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)人類的活動(dòng)進(jìn)行模擬，并作出一定的指令安排，目的是為了通過(guò)機(jī)械來(lái)完成復(fù)雜的、危險(xiǎn)的工作。這樣高科技的技術(shù)可以通過(guò)計(jì)算機(jī)在一定程度上實(shí)現(xiàn)人腦思考的效果，甚至比人腦更具有優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率，降低人力勞動(dòng)，節(jié)約成本。更重要的是，它可以避免人處于危險(xiǎn)的環(huán)境中，減少人身危害，這對(duì)電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展非常有利。

2人工智能控制器的優(yōu)點(diǎn)

人工智能是現(xiàn)代科技的新興產(chǎn)物。跟上時(shí)展的步伐，人工智能控制器相對(duì)于一般控制技術(shù)而言，具有較大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。2.1設(shè)計(jì)思路簡(jiǎn)單傳統(tǒng)的控制器一般需要根據(jù)不同的操作對(duì)象進(jìn)行特定的設(shè)計(jì)，且在對(duì)實(shí)際模型進(jìn)行建造時(shí)，需要考慮很多不確定因素的影響，包括參數(shù)的改變、使用環(huán)境的影響等，增加了設(shè)計(jì)難度。但是，如果采用人工智能技術(shù)就可以很好地解決這一問(wèn)題。人工智能控制設(shè)計(jì)時(shí)不需要針對(duì)具體的對(duì)象模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，因此可以大大簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)流程。可見，人工智能設(shè)計(jì)思路的簡(jiǎn)單對(duì)于電氣自動(dòng)化控制方面具有很大優(yōu)勢(shì)[2]。2.2操作方便人工智能控制器比傳統(tǒng)控制器更加容易操作。人工智能控制器有很強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能和對(duì)新信息的適應(yīng)能力，可以在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息，這樣操作者就可以在較短時(shí)間內(nèi)掌握操作技巧，大大簡(jiǎn)化了操作工作。2.3準(zhǔn)確性高對(duì)于人工智能操作系統(tǒng)而言，大部分工作是通過(guò)計(jì)算機(jī)程序自主運(yùn)行，不需要工作人員過(guò)多的參與。一般情況下，只要硬件不出現(xiàn)問(wèn)題，操作過(guò)程就不會(huì)出現(xiàn)太大的誤差，從而極大地保證了準(zhǔn)確率。

3電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)應(yīng)用

在電氣行業(yè)的正常運(yùn)行過(guò)程中，電氣控制發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。為了保證電氣工程可以正常安全地進(jìn)行，需要具備專業(yè)知識(shí)和實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的工作人員進(jìn)行操作。所以，怎樣保持電氣自動(dòng)化高效、穩(wěn)定的運(yùn)行，一直被認(rèn)為是比較復(fù)雜的問(wèn)題。但是，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用很大程度上解決了這一問(wèn)題。人工智能控制技術(shù)主要依靠計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序來(lái)進(jìn)行控制，其控制系統(tǒng)會(huì)依據(jù)不同環(huán)節(jié)需要來(lái)調(diào)用不同程序?qū)ιa(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)控制。這在很大程度上減少了誤差。此外，通過(guò)幾年的實(shí)踐研究發(fā)現(xiàn)，人工智能控制在電氣自動(dòng)化控制方面取得了諸多成就，大大提高了生產(chǎn)效率，降低了事故發(fā)生率和勞動(dòng)成本，給企業(yè)和國(guó)家?guī)?lái)可觀的利益。下面就簡(jiǎn)單分析一下人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[3]。3.1節(jié)省人力資源人工智能控制技術(shù)與傳統(tǒng)的人工控制技術(shù)相比，最大的優(yōu)點(diǎn)就是可以代替枯燥乏味的手工勞動(dòng)，極大地解放了勞動(dòng)力。電氣控制是一個(gè)比較龐大和復(fù)雜的工程，電氣的操控設(shè)備多、線路復(fù)雜，且是一個(gè)比較危險(xiǎn)的工程。因此，需要投入大量的專業(yè)人員進(jìn)行仔細(xì)認(rèn)真的操控。但是，人工智能技術(shù)截然不同。人工智能技術(shù)依靠的是電子計(jì)算機(jī)，可以利用計(jì)算機(jī)代替人工處理一些數(shù)據(jù)的收集、分析，并且可以通過(guò)智能機(jī)械代替人工解決枯燥乏味的工作，將人類從復(fù)雜的勞動(dòng)中解放出來(lái)。這樣人工智能技術(shù)就可以極大節(jié)省人力資源，降低人力成本[4]。3.2縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)的周期電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與實(shí)踐投入生產(chǎn)過(guò)程有一個(gè)試用周期。如果按照之前傳統(tǒng)的方法進(jìn)行試驗(yàn)，這個(gè)過(guò)程比較漫長(zhǎng)。需要通過(guò)歸納總結(jié)，得出經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行手工設(shè)計(jì)，且最后的效果還不太滿意。但是，如果使用人工智能系統(tǒng)，就可以利用計(jì)算機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論，直接進(jìn)行生產(chǎn)，且生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品合格率較高。因此，人工智能系統(tǒng)的使用可以大大縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期，提高生產(chǎn)率。3.3預(yù)防故障事故發(fā)生任何生產(chǎn)過(guò)程都會(huì)出現(xiàn)事故與故障，尤其對(duì)于電氣自動(dòng)化控制過(guò)程，故障與事故的發(fā)生更是不可忽略。人工智能技術(shù)對(duì)事故及故障進(jìn)行預(yù)防及處理具有非常明顯的優(yōu)勢(shì)，尤其是在處理發(fā)動(dòng)機(jī)、變壓器故障方面。人工智能技術(shù)主要通過(guò)計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)常出現(xiàn)的問(wèn)題提前給出解決方案，并且可以在故障發(fā)生的第一時(shí)間快速判斷問(wèn)題部位。較傳統(tǒng)方法，人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題快，解決問(wèn)題快，且準(zhǔn)確率高，同時(shí)還可以對(duì)經(jīng)常發(fā)生故障的地方提前進(jìn)行檢修與預(yù)防[5]。3.4提高可靠性人工智能技術(shù)是結(jié)合計(jì)算機(jī)運(yùn)用的高端智能技術(shù)。通過(guò)計(jì)算機(jī)的控制，可以減少人工操作的參與，減少人工誤差，提高可靠性。同時(shí)，設(shè)備操作簡(jiǎn)單，可提高可靠度，降低誤差。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)可以更好地保障生產(chǎn)效率，提高可靠度，降低誤差，所以對(duì)于企業(yè)和國(guó)家是非常有價(jià)值的。因此，對(duì)于電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的探究具有重要的研究?jī)r(jià)值。

4結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)是人類智慧的結(jié)晶，是科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)物，是對(duì)人類智力技術(shù)的發(fā)展。在當(dāng)前信息自動(dòng)化飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能技術(shù)有很好的發(fā)展市場(chǎng)，在電氣自動(dòng)化控制方向也有其無(wú)可替代的優(yōu)勢(shì)。所以，隨著電氣自動(dòng)化控制工程技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，人工智能技術(shù)也應(yīng)該不斷改革和創(chuàng)新，更好地與電氣自動(dòng)化控制相結(jié)合，提高電子設(shè)備的生產(chǎn)率，降低生產(chǎn)成本，更好地服務(wù)人民、服務(wù)社會(huì)[6]。

參考文獻(xiàn)

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[5]紀(jì).人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析[J].電子測(cè)試，2014，（3）：137-138.

第2篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-7597（2013）18-0011-01

作為具有廣泛應(yīng)用前景的人工智能，目前正在各個(gè)領(lǐng)域迅速發(fā)展。人工智能遍布生活、工作、娛樂(lè)中，小到生活中的智能電視，大到工作中的機(jī)器專家系統(tǒng)。這些智能化的科技不但豐富了人們的生活，而且提高了工作效率。人工智能開創(chuàng)了新的技術(shù)研究領(lǐng)域，并在各個(gè)行業(yè)，尤其是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)行業(yè)運(yùn)用的非常多。

1 人工智能技術(shù)的相關(guān)理論

人工智能指的是一門利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬或仿效人類的思維過(guò)程與智能行為的一門綜合類的學(xué)科。人工智能涉及了心理學(xué)、哲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等多個(gè)學(xué)科。人工智能主要模擬的是人類的視覺(jué)、聽覺(jué)、觸覺(jué)、感覺(jué)與思維方式等，其宗旨是實(shí)現(xiàn)機(jī)器的人工智能化，輔助人類解決生活、工作中面臨的難點(diǎn)和問(wèn)題，進(jìn)而保障了責(zé)任人的人身安全，提高了他們的工作效率，因此，通常也稱作機(jī)器智能。雖然，人工智能的起步落后于自然智能和人類智能，但是作為新興的智能，人工智能的發(fā)展非常迅速。人工智能主要通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行編程或模擬人類的生活或工作環(huán)境，從而完成系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化操作。

人工智能的形成和應(yīng)用同其他多個(gè)學(xué)科間有著非常重要的聯(lián)系，特別是計(jì)算機(jī)的科學(xué)技術(shù)方面，其發(fā)展方向影響著人工智能的方向。另一方面，計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展從某種意義上來(lái)說(shuō)是建立在人工智能技術(shù)的發(fā)展上的。從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)運(yùn)算和詞義解釋轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑娜藱C(jī)操作，計(jì)算機(jī)發(fā)展的核心就是人工智能的技術(shù)。人工智能在處理不確定信息方面具有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，一方面，能夠及時(shí)的理解系統(tǒng)的局部資源狀態(tài)和整體資源狀態(tài)的不同，另一方面，能夠及時(shí)的處理提取到的信息，及時(shí)的為用戶提供所需的信息。此外，人工智能還具備較強(qiáng)的寫作能力，通過(guò)進(jìn)行科學(xué)、有效的資源整合，進(jìn)而在不同的用戶間進(jìn)行資源與信息的交換，值得關(guān)注是人工智能把人工智能思想與網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行有效的連接，改善了網(wǎng)絡(luò)管理的工作環(huán)境，提高了他們的效率，進(jìn)而降低了成本，增加了經(jīng)濟(jì)效益。

2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)擁有高速性、實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)性和瞬變性等特點(diǎn)，這就要求我們通過(guò)發(fā)展更多、更靈活的管理技術(shù)來(lái)確保網(wǎng)絡(luò)的高效、安全、穩(wěn)定運(yùn)行。由于人工智能技術(shù)具備很多的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中非常重要的工具。

1）人工智能技術(shù)具備處理不確定性與不可知性問(wèn)題的能力。模糊邏輯等人工智能技術(shù)由于不需要準(zhǔn)確的對(duì)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行描述，因此在智能化網(wǎng)絡(luò)管理中引入模糊邏輯，網(wǎng)絡(luò)管理便具備了處理模糊信息的能力，進(jìn)而對(duì)不確定與不可知性的信息進(jìn)行管理與控制，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的高效運(yùn)行。

2）人工智能技術(shù)具備協(xié)作能力。鑒于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和結(jié)構(gòu)日益龐大，網(wǎng)絡(luò)管理產(chǎn)生了層次化的網(wǎng)絡(luò)管理。通過(guò)輪詢的方式，上層管理者對(duì)中層管理者進(jìn)行監(jiān)測(cè)，中層對(duì)下層進(jìn)行監(jiān)測(cè)，這就產(chǎn)生了協(xié)作的問(wèn)題。通過(guò)人工智能的多的協(xié)作分布思維，能夠?qū)崿F(xiàn)各層次管理者間的協(xié)作能力。

3）人工智能技術(shù)具備學(xué)習(xí)、解釋與推理是能力。人工智能技術(shù)能夠?qū)W習(xí)、解釋低層信息，以推理高層的信息與概念，同時(shí)對(duì)推理出的高層信息或概念進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和控制。

4）人工智能技術(shù)還具備處理非線性能力。人工智能技術(shù)是通過(guò)模擬人類的智能發(fā)展起來(lái)的一種技術(shù)，具有很強(qiáng)的解決非線性問(wèn)題能力。

5）人工智能技術(shù)還具有計(jì)算資源耗費(fèi)小的優(yōu)點(diǎn)。人工智能中的某些控制算法，比如模糊控制法的運(yùn)算速度很快，能夠?qū)崿F(xiàn)直接選取最優(yōu)解一次性完成搜索，這樣就較好的滿足了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性要求。

3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用

人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，并且人工智能技術(shù)也直接在計(jì)算機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用，比如在網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)、決策支持系統(tǒng)和服務(wù)質(zhì)量管理等方面。

3.1 安全管理計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)方面

在安全管理計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，人工智能的運(yùn)用主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1）智能型的反垃圾郵件系統(tǒng)具備對(duì)客戶郵箱的防御功能。智能型的反垃圾郵件系統(tǒng)是在人工智能開發(fā)的基礎(chǔ)建立的一套垃圾郵件防御技術(shù)，能夠在確?？蛻舻幕举~號(hào)安全的基礎(chǔ)上，通過(guò)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，啟發(fā)式自動(dòng)掃描垃圾郵件，提醒客戶處理垃圾信息，維護(hù)郵箱的系統(tǒng)安全。

2）智能的防火墻技術(shù)。智能防火墻能夠通過(guò)人工智能化的識(shí)別技術(shù)來(lái)識(shí)別與處理數(shù)據(jù)，進(jìn)而提高了發(fā)現(xiàn)有害網(wǎng)絡(luò)的效率，從而對(duì)有害信息提供堵截與訪問(wèn)限制。智能的防火墻技術(shù)有效的解決了其他軟件的拒絕服務(wù)共計(jì)的問(wèn)題，有效的遏制了病毒入侵和傳播。

3）入侵監(jiān)測(cè)技術(shù)。作為網(wǎng)絡(luò)安全管理的首要環(huán)節(jié)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，入侵監(jiān)測(cè)是防火墻技術(shù)的重要部分。入侵監(jiān)測(cè)技術(shù)通過(guò)收集數(shù)據(jù)、篩選分類數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)等方式，利用編程自動(dòng)產(chǎn)生報(bào)告，第一時(shí)間將網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)以自動(dòng)彈出的形式提供給用戶。目前，人工智能的入侵監(jiān)測(cè)技術(shù)主要有專家系統(tǒng)、智能控制、機(jī)器人學(xué)等技術(shù)。

3.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)方面

網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)的智能化發(fā)展是基于人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)上發(fā)展的。人工智能通過(guò)專家知識(shí)庫(kù)和問(wèn)題求解技術(shù)等實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)的綜合網(wǎng)絡(luò)管理。專家級(jí)的決策與支持方法是在人工智能的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的，同時(shí)在信息系統(tǒng)管理領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)，就是通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中的專家系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)的。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能作為人類智力的外延，在生活、工作、娛樂(lè)等多個(gè)領(lǐng)域具備廣闊的應(yīng)用前景。就計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)而言，人工智能正蔓延到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)里的各個(gè)環(huán)節(jié)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正在向智能網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。通過(guò)分析，我們有理由相信人工智能將會(huì)帶給我們更高效的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，更安全的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境，更快的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度。

參考文獻(xiàn)

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第3篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：電氣工程；自動(dòng)化；人工智能；運(yùn)用

引言

人工智能在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越廣泛，工作人員對(duì)人工智能也越來(lái)越青睞。作為新興的先進(jìn)的一門學(xué)科，人工智能遠(yuǎn)比傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)步很多，不僅去除了傳統(tǒng)技術(shù)中的局限性，而且還可以和其他的學(xué)科實(shí)現(xiàn)互通共容。因?yàn)槿斯ぶ悄艿莫?dú)特優(yōu)點(diǎn)，現(xiàn)已經(jīng)在航空甚至國(guó)防等眾多領(lǐng)域占據(jù)了重要地位。人工智能不僅僅是給人們帶來(lái)了人力資源方面的節(jié)省，而且還可以大大提高電氣工程自動(dòng)化的生產(chǎn)效率。所以目前更注重對(duì)人工智能如何更好運(yùn)用到電器自動(dòng)化領(lǐng)域的研究。

1 人工智能的概述

人工智能技術(shù)即利用現(xiàn)代化的技術(shù)――計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)完成過(guò)去只能由人完成的工作，該項(xiàng)技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)人工操作技術(shù)現(xiàn)象，屬于智能化技術(shù)范疇。人工智能技術(shù)的工作原理是通過(guò)對(duì)人類智能活動(dòng)規(guī)律進(jìn)行探索和總結(jié)，然后對(duì)人類大腦的思考等活動(dòng)進(jìn)行模仿，再利用計(jì)算機(jī)自身強(qiáng)大的編程，使其具有和人一樣的感知能力、思維能力、行為能力等，進(jìn)而可以以智能方式來(lái)完成目標(biāo)。

2 人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢(shì)

2.1 人工智能技術(shù)操作方便

在電氣工程自動(dòng)化中，人工智能控制技術(shù)主要通過(guò)專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制這三種方法來(lái)完成任務(wù)的。人工智能控制技術(shù)可以對(duì)開關(guān)量和模擬量等相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并且可以進(jìn)行相應(yīng)的處理以及存儲(chǔ)。它的界面顯示功能良好，工作人員在使用的時(shí)候可以比較清楚地了解設(shè)備的整體運(yùn)行的狀態(tài)；此外，人工智能控制技術(shù)還具備自動(dòng)報(bào)警功能，如果顯示的數(shù)據(jù)出現(xiàn)了異常，它就會(huì)發(fā)出自動(dòng)報(bào)警；對(duì)于出現(xiàn)的故障還可以進(jìn)行故障錄波記錄，設(shè)定好保護(hù)定值，這樣可以對(duì)電氣設(shè)備的安全起到保障作用。人工智能技術(shù)操作簡(jiǎn)便，可以給工作人員帶來(lái)諸多方便。

2.2 人工智能技術(shù)不易受其他因素影響

過(guò)去傳統(tǒng)的控制器在進(jìn)行工作的時(shí)候會(huì)遇到很多外界因素或者機(jī)器自身的問(wèn)題的干擾，并且會(huì)對(duì)工作造成不良影響。但是人工智能技術(shù)在這方面的優(yōu)勢(shì)則比較明顯。例如，人工智能技術(shù)不需要精確的動(dòng)態(tài)模型，所以，即使模型設(shè)置的參數(shù)發(fā)生了變化，也不會(huì)對(duì)其造成太大的影響，而且其對(duì)環(huán)境的要求也不苛刻。所以，人工智能技術(shù)在其運(yùn)行的過(guò)程中，可以不受不確定因素的影響，并且可以實(shí)現(xiàn)較為精準(zhǔn)的自動(dòng)化控制。

2.3 人工智能技術(shù)產(chǎn)生的誤差小

人工智能技術(shù)在運(yùn)行過(guò)程中基本不受到來(lái)自外界的影響，而且其本身的抗干擾能力就很強(qiáng)，所以，一旦提前對(duì)系統(tǒng)設(shè)定了參數(shù)，那么在操作過(guò)程中就不用擔(dān)心參數(shù)發(fā)生變動(dòng)。這些參數(shù)在整個(gè)過(guò)程中會(huì)保持在一個(gè)值域之內(nèi)，所以不需要擔(dān)心會(huì)有較大的差值，因此其工作效率也比較高。

3 人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

3.1 智能控制和保護(hù)功能

3.1.1 進(jìn)行操作控制。在進(jìn)行操作的過(guò)程中，使用人員可以通過(guò)鍵盤或鼠標(biāo)對(duì)隔離開關(guān)、斷路器等進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)的或者遠(yuǎn)程的控制，對(duì)勵(lì)磁電流進(jìn)行精準(zhǔn)的調(diào)整。除此之外，還能夠進(jìn)行帶負(fù)荷操作和停機(jī)操作，對(duì)相關(guān)的人員的權(quán)限進(jìn)行限制。

3.1.2 對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和處理。人工智能技術(shù)對(duì)所有開關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的采集，而且根據(jù)先前設(shè)計(jì)好的要求進(jìn)行定時(shí)批量的存貯以及整理等工作。設(shè)置和修改某些參數(shù)，及時(shí)地保護(hù)軟壓板的退投。

3.1.3 對(duì)設(shè)備的管理。人工智能在對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行管理的時(shí)候，可以對(duì)運(yùn)行日志進(jìn)行自動(dòng)保存，并生成報(bào)表的存儲(chǔ)或打印、描繪系統(tǒng)運(yùn)行曲線等。

3.1.4 實(shí)行有效的監(jiān)控。智能技術(shù)能夠?qū)δM量與開關(guān)量進(jìn)行全程同步的監(jiān)測(cè)，當(dāng)檢測(cè)過(guò)程發(fā)生異常時(shí)，則可以選擇多種模式進(jìn)行報(bào)警，同時(shí)還可有序地記錄系統(tǒng)里的各項(xiàng)事件、在線分析負(fù)序量計(jì)算等。

3.1.5 對(duì)畫面的顯示。人工智能技術(shù)可以運(yùn)用圖像生成軟件進(jìn)行真實(shí)畫面模擬，可以對(duì)有關(guān)設(shè)備和整個(gè)系統(tǒng)的工作運(yùn)行進(jìn)行模擬，并且最終以畫面的形式顯現(xiàn)到屏幕上。

3.1.6 進(jìn)行故障錄波。智能技術(shù)對(duì)故障波形的獲取具有良好的功能，在獲取的同時(shí)還可以做好相關(guān)的記錄，對(duì)模擬量故障及時(shí)地進(jìn)行錄波和捕捉相關(guān)波形。

3.2 智能信息檢索

作為人類智能的模擬理論而產(chǎn)生的新興技術(shù)方法，人工智能具有良好的信息檢索功能。其不僅可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的較為模糊和不確定性的因素進(jìn)行科學(xué)的換算以及推理，還可以根據(jù)信息檢索的結(jié)果提出一些切實(shí)可行的解決方案。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)還在于它可以將正確的指令精確無(wú)誤的傳達(dá)給各種機(jī)器，進(jìn)而機(jī)器在接受到指令后能夠進(jìn)行正確、正常的運(yùn)轉(zhuǎn)，確保任務(wù)的完成。

3.3 提高電氣自動(dòng)化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量

人工智能系統(tǒng)具有優(yōu)越的條件，其模擬人類智能，并將人工智能技術(shù)中的遺傳算法投入到電器產(chǎn)品的應(yīng)用中。利用人工智能技術(shù)，可以將產(chǎn)品的性能優(yōu)化，假如可以科學(xué)合理地把人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)化的控制中，那么電子自動(dòng)化性能就會(huì)得到顯著的改善，電氣設(shè)備的運(yùn)行效率也會(huì)被大大提高，電氣自動(dòng)化控制的準(zhǔn)確性便有所保障。這樣一來(lái)，就可以減少在電氣工程自動(dòng)化中人力資源的使用，勞動(dòng)成本也可以隨之降低，進(jìn)而推進(jìn)電氣工程事業(yè)的發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)還可以在各種電器產(chǎn)品的會(huì)設(shè)計(jì)中輔助進(jìn)CAD，使產(chǎn)品的開發(fā)周期得到有效縮短，并且能夠?qū)μ岣逤AD技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用程度有很大的幫助，設(shè)計(jì)難度也會(huì)有所降低，產(chǎn)品的質(zhì)量自然就會(huì)提高。

3.4 電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)

有關(guān)電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)工作是比較復(fù)雜的，需要結(jié)合多方面的理論知識(shí)，比如電磁場(chǎng)、電機(jī)電器、電路等相關(guān)知識(shí)，此外還需要豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。過(guò)去的電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率很低，一般是因?yàn)槿狈ο嚓P(guān)的技術(shù)的支持，再加上工作量本身就很大，所以整個(gè)設(shè)計(jì)就顯得比較難，很少有科學(xué)合理的設(shè)計(jì)。但是如今計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅速，手工設(shè)計(jì)逐漸被計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）所代替，產(chǎn)品的開發(fā)周期縮短了，設(shè)計(jì)人員的設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計(jì)的效率也提高了，而且設(shè)計(jì)已經(jīng)越來(lái)越趨于智能化和高效化。人工智能技術(shù)在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)應(yīng)用中，主要有兩種方法，即專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中，遺傳算法可以直接操作結(jié)構(gòu)對(duì)象，對(duì)優(yōu)化和自動(dòng)獲取搜索空間、自行調(diào)整搜索的方向方面具有指導(dǎo)作用，而且采用先進(jìn)的計(jì)算方法，計(jì)算結(jié)果很精確，因此在電氣產(chǎn)品的智能化優(yōu)化設(shè)計(jì)中應(yīng)用廣泛。而專家系統(tǒng)則不同，它是主要依據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的一個(gè)或是多個(gè)專家所提供經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)來(lái)進(jìn)行工作的，它是一個(gè)對(duì)專家的決策過(guò)程進(jìn)行模擬的過(guò)程，從而對(duì)需要人類專家處理的問(wèn)題進(jìn)行處理，這種方式也比較重要。當(dāng)然，除此兩種方法還有很多其他方法，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)是科技發(fā)展的成果，也是社會(huì)快速發(fā)展的產(chǎn)物。人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用是明智的，因?yàn)檫@不僅可以促進(jìn)電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，還可以提高電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展的水平，更是大大推動(dòng)了電氣工程技術(shù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展中的作用是非常重要的，一定要好好利用這項(xiàng)技術(shù)，為生產(chǎn)造福，為社會(huì)造福。希望我國(guó)在人工智能化的道路上能越走越遠(yuǎn)，不斷創(chuàng)新和進(jìn)步！

參考文獻(xiàn)

[1]周超.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].硅谷，2012（8）.

第4篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)；人工智能；運(yùn)行

作者簡(jiǎn)介：郭云川（1971-），男，四川達(dá)川人，國(guó)網(wǎng)四川省電力公司攀枝花供電公司，工程師。（四川 攀枝花 617067）

中圖分類號(hào)：TM73 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-0079（2013）27-0204-02

電力系統(tǒng)內(nèi)部非常復(fù)雜，涉及到大量的數(shù)據(jù)和信息，人工管理不但費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還容易出現(xiàn)差錯(cuò)。而人工智能技術(shù)卻能夠解決這些問(wèn)題，在將來(lái)，我國(guó)的電力系統(tǒng)必定會(huì)往智能化、自動(dòng)化的方向發(fā)展。

一、人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)集腦科學(xué)、神經(jīng)學(xué)、信息技術(shù)為一體，目前廣泛運(yùn)用于多個(gè)領(lǐng)域，同時(shí)也是近年來(lái)科技領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。它通過(guò)對(duì)人腦的原理和行為進(jìn)行模仿，從而研制出一種自動(dòng)化的機(jī)器，這種機(jī)器能分析、識(shí)別、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。很多電力企業(yè)都運(yùn)用了這種技術(shù)，它提高了電力運(yùn)行的效率，減少了故障發(fā)生的機(jī)率，還節(jié)約了人力、物力、財(cái)力。同時(shí)，它也能解決電力系統(tǒng)中非常復(fù)雜的問(wèn)題，比如非線性映射。不僅如此，它還被繼電保護(hù)所應(yīng)用。人工智能技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過(guò)采集大量的故障樣本，使設(shè)備對(duì)故障有一定的印象。因此，在發(fā)生故障的時(shí)候，設(shè)備能夠快速反應(yīng)并且發(fā)出警報(bào)。

二、人工智能技術(shù)的種類

1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)中的一種，它的非線性問(wèn)題非常復(fù)雜，這種技術(shù)主要是用在繼電保護(hù)上，它是通過(guò)模仿人的神經(jīng)系統(tǒng)而研制出來(lái)的。此外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具有比較快的反應(yīng)能力，能夠及時(shí)對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控、評(píng)估等等。即便是發(fā)生了故障，它也能夠進(jìn)行快速的判斷，并且對(duì)故障的距離、情況等一一進(jìn)行探測(cè)。

2.智能模糊邏輯

智能模糊邏輯通過(guò)運(yùn)用模糊理論，輸入變量，建立數(shù)學(xué)模型，能夠很好地對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃，并且診斷電力系統(tǒng)故障。如今，智能模糊邏輯已經(jīng)成為了一種比較成熟和完善的人工智能技術(shù)，廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)當(dāng)中。

3.遺傳算法

遺傳算法的理論基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)模型，它通過(guò)借鑒自然遺傳機(jī)制的隨機(jī)搜索算法，從而對(duì)群體和個(gè)體之間的信息進(jìn)行交換。一般情況下，電力系統(tǒng)中比較難的非線性問(wèn)題都是采用遺傳算法來(lái)解決。

4.混合技術(shù)

所謂的混合技術(shù)，就是將遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能模糊邏輯等幾種技術(shù)合在一起，因?yàn)樯厦嫠f(shuō)的幾種方法有一定的局限性，甚至還有一些難以克服的缺陷。將這些技術(shù)合在一起，就能夠更好地解決電力系統(tǒng)中的問(wèn)題。

三、人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

1.優(yōu)點(diǎn)

（1）并行性。該技術(shù)具有高度的并行性，因?yàn)樗膬?nèi)部由多個(gè)簡(jiǎn)單處理單元組成，這些小單元雖然比較簡(jiǎn)單，但是處理能力卻很高。不僅如此，這些小單元相組合，還能夠處理并行活動(dòng)，對(duì)信息的處理速度更是驚人。

（2）記憶性。人工智能技術(shù)也具有記憶性，因?yàn)樗軌驅(qū)π畔⑦M(jìn)行記憶，然后將這些記憶信息存儲(chǔ)在權(quán)值當(dāng)中。從這些權(quán)值中就可以看出電力系統(tǒng)中的信息。另外，它還能對(duì)信息進(jìn)行特征提取、特殊處理，給電力系統(tǒng)的工作帶來(lái)了很大的方便。

（3）非線性全局作用。這種技術(shù)中的神經(jīng)元能夠接受其他神經(jīng)元的輸入，并且經(jīng)過(guò)并行網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生輸出，從而對(duì)其他的神經(jīng)元造成一定的影響。整個(gè)電力系統(tǒng)是相互制約、相互影響的，這樣就可以達(dá)到非線性映射，從而表現(xiàn)出一種集體性的行為。

2.缺點(diǎn)

（1）需要較長(zhǎng)訓(xùn)練時(shí)間。對(duì)于一些比較復(fù)雜的問(wèn)題，遺傳算法需要進(jìn)行較長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練。這是因?yàn)槠鋵W(xué)習(xí)的速率太慢。

（2）訓(xùn)練的難度較大。如果網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了故障，或者權(quán)值調(diào)得過(guò)大，就會(huì)使人工智能中的加權(quán)總和增加，從而導(dǎo)致導(dǎo)數(shù)非常小，而網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的調(diào)節(jié)過(guò)程也會(huì)隨之而停頓。因此，訓(xùn)練的難度較大。

四、電力系統(tǒng)運(yùn)行中人工智能的具體應(yīng)用

電力系統(tǒng)中有很多非線性問(wèn)題，里面的方程式也有一定復(fù)雜性和系統(tǒng)性，但是可以應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)解決這些問(wèn)題。

1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在繼電保護(hù)中的應(yīng)用

過(guò)去的繼電保護(hù)裝置是運(yùn)用的普通計(jì)算機(jī)，后來(lái)開始運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)檫@種技術(shù)比普通的計(jì)算機(jī)更加可靠和穩(wěn)定。在運(yùn)行過(guò)程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率非常高，而且速度也很快，不僅如此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)度比較高的算法，從而更好地保護(hù)電力系統(tǒng)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中又包括三個(gè)部分，這三個(gè)部分分別是前置信號(hào)處理子系統(tǒng)、故障區(qū)域判定子系統(tǒng)以及故障判定網(wǎng)絡(luò)。在操作之前，先要對(duì)輸電線路旁邊的電流、電壓信號(hào)進(jìn)行處理，從而得到一些數(shù)據(jù)。之后再把故障的特征輸入故障區(qū)域判定子系統(tǒng)當(dāng)中，這樣就可以判斷系統(tǒng)的故障了。最后再使用第三部分的故障判定網(wǎng)絡(luò)對(duì)故障的性質(zhì)進(jìn)行分析。

第一個(gè)部分是前置信號(hào)處理子系統(tǒng)，要采取合適頻率來(lái)對(duì)繼電保護(hù)中的電流、電壓進(jìn)行采集，收集到了故障樣本之后再將其輸入到處理信號(hào)的子網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，對(duì)其進(jìn)行處理。最后再將剛才的電流、電壓的特征進(jìn)行輸出。

第二個(gè)部分是故障區(qū)域判定子系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)能夠?qū)收线M(jìn)行判定，用于快速判定故障發(fā)生的位置，從而對(duì)故障采取合理的解決措施。電力系統(tǒng)發(fā)生故障是不可避免的，系統(tǒng)運(yùn)行了一段時(shí)間之后，難免會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，比如金屬故障、非線性故障、設(shè)備故障等等。

第三個(gè)部分是故障判定網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)部分會(huì)自動(dòng)對(duì)發(fā)生的故障進(jìn)行分析，它有三個(gè)層面和節(jié)點(diǎn)。必須在其中輸入電力系統(tǒng)中的突變量，然后再對(duì)得到的這些值進(jìn)行處理。

2.人工智能算法在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用

人工智能算法主要的原理是無(wú)功優(yōu)化，通過(guò)無(wú)功優(yōu)化，能夠提高電力運(yùn)行效率，使電力傳輸達(dá)到一個(gè)最佳的狀態(tài)。

人工智能算法采取記憶指導(dǎo)搜索的辦法來(lái)提高搜索速度，從而使全局達(dá)到最優(yōu)的狀態(tài)。它還有禁忌搜索方法，這種方法在跳出局部方面有很大的優(yōu)勢(shì)。此外，它還能解決多變量、非線性、離散性的問(wèn)題，而且操作手法簡(jiǎn)單，易于使用。

3.模糊理論在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用

模糊理論突破了經(jīng)典集合中的一些概念，它采用的是模糊搜索的原理來(lái)對(duì)一些不明確、不精準(zhǔn)的事情和現(xiàn)象進(jìn)行分析。首先要在其中加入一些近似推理的模糊邏輯和引入語(yǔ)言變量，從而對(duì)事情和現(xiàn)象進(jìn)行分析與描述。如今，這種模糊理論已經(jīng)具有比較成熟的技術(shù)，它的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛，遍及多個(gè)行業(yè)、多個(gè)領(lǐng)域。電力系統(tǒng)中有非線性，而線路通過(guò)非線性的時(shí)候，就會(huì)產(chǎn)生一些分量，這些分量能夠重疊在故障上面，并且不會(huì)被消除掉。而模糊理論中的技術(shù)可以消除輸電線路中互相影響的現(xiàn)象，使之相互獨(dú)立。

4.專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)運(yùn)行中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)也是人工智能中的一種，它在很多年前就開始被應(yīng)用。同時(shí)，它還能解決電力系統(tǒng)中的疑難問(wèn)題，并且提高運(yùn)行效率和解決問(wèn)題的速度。

與上面的幾種人工智能技術(shù)相比，專家系統(tǒng)同樣能夠保護(hù)電力、控制電力、規(guī)劃電力。此外，它還能夠支持消息發(fā)送、防止停電、移除一些負(fù)荷較大的設(shè)備，從而降低電力系統(tǒng)運(yùn)行的負(fù)荷。因此，專家系統(tǒng)可以說(shuō)是一種比較可靠、技術(shù)含量較高的電力保護(hù)系統(tǒng)，適宜被大力推廣和使用。

五、人工智能在電力系統(tǒng)中的發(fā)展與前景

目前，人工智能在電力系統(tǒng)運(yùn)行中得到了廣泛應(yīng)用，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步，人們對(duì)供電的質(zhì)量和要求也越來(lái)越高，這使得電力企業(yè)必須采取科學(xué)的手段來(lái)提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行效率，應(yīng)用新方法來(lái)解決問(wèn)題，促進(jìn)電力的發(fā)展，并且運(yùn)行更加方便簡(jiǎn)單、易于操作。這也是人工智能在電力系統(tǒng)中的發(fā)展與前景。

在將來(lái)，電力系統(tǒng)還會(huì)不斷發(fā)展，因?yàn)槠鋸?fù)雜性在不斷提高，所以一些影響因素也會(huì)隨之而產(chǎn)生，再加上人工管理的方法容易出差錯(cuò)。因此，電力企業(yè)必須使用人工智能的技術(shù)和方法。人工智能技術(shù)仍然在開發(fā)當(dāng)中，技術(shù)人員在原有的技術(shù)基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)和完善，這樣不但能夠提高技術(shù)，還能夠?yàn)殡娏ο到y(tǒng)的發(fā)展提供新的活力。

六、總結(jié)與體會(huì)

人工智能技術(shù)已被大部分電力企業(yè)所應(yīng)用，這種技術(shù)不但能為電力企業(yè)節(jié)省人力、財(cái)力、物力，還能提高供電質(zhì)量，其發(fā)展前景非?？捎^。未來(lái)，這種技術(shù)將會(huì)越來(lái)越成熟，并且變得容易操作、方便，從而為電力企業(yè)和廣大用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

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第5篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：鍋爐；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；遺傳算法；燃燒優(yōu)化；鍋爐效率

在鍋爐燃燒的過(guò)程中鍋爐的效率通常和氮氧化物排放量的影響因素有很大的相似性，但是二者之間還是存在著一定的矛盾。因此在鍋爐運(yùn)行的過(guò)程中一定要對(duì)鍋爐的熱效率和氮氧化物的控制指標(biāo)優(yōu)化方案予以高度的關(guān)注和重視，只有這樣，才能更好的保證鍋爐燃燒的質(zhì)量和水平。當(dāng)前我國(guó)的經(jīng)濟(jì)和科技都有了非常顯著的提升，所以在這樣的情況下也出現(xiàn)了人工智能技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用也使得鍋爐運(yùn)行質(zhì)量和運(yùn)行效率有了非常顯著的提升。

1 鍋爐燃燒優(yōu)化的技術(shù)

由于人工智能技術(shù)在鍋爐燃燒優(yōu)化中能夠有效提高機(jī)組運(yùn)行效率，降低燃料成本，并能夠降低鍋爐NOx排放，因此受到采暖企業(yè)的普遍關(guān)注。燃料在鍋爐的爐膛中燃燒釋放熱能，經(jīng)過(guò)金屬壁面?zhèn)鳠崾瑰仩t中的水轉(zhuǎn)化成具有一定壓力和溫度的過(guò)熱蒸汽。人工智能化燃燒優(yōu)化技術(shù)能夠有效提高鍋爐燃燒的效率并減少污染。

從鍋爐燃燒優(yōu)化技術(shù)角度看，鍋爐燃燒優(yōu)化技術(shù)可以分為三類：第一類通過(guò)在線檢測(cè)鍋爐燃燒的重要參數(shù)，指導(dǎo)運(yùn)行人員調(diào)節(jié)鍋爐燃燒，這類燃燒優(yōu)化技術(shù)目前在國(guó)內(nèi)占據(jù)著主導(dǎo)地位。第二類燃燒優(yōu)化技術(shù)是在DCS的基礎(chǔ)上，作為鍋爐運(yùn)行的監(jiān)督控制系統(tǒng)，通過(guò)采用先進(jìn)的控制邏輯、控制算法或人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)鍋爐的燃燒優(yōu)化。隨著先進(jìn)控制和人工智能技術(shù)的逐步成熟和在工業(yè)上成功的應(yīng)用，這類燃燒優(yōu)化技術(shù)發(fā)展迅猛。第三類燃燒優(yōu)化技術(shù)在設(shè)備層面，通過(guò)對(duì)燃燒器、受熱面等的改造實(shí)現(xiàn)鍋爐的燃燒優(yōu)化調(diào)整。上述三類技術(shù)在實(shí)際中各有優(yōu)點(diǎn)和應(yīng)用，但其中第二類技術(shù)成為很多企業(yè)首選的燃燒優(yōu)化技術(shù)。

我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸從粗放型轉(zhuǎn)入集約型，對(duì)鍋爐的燃燒不僅要追求經(jīng)濟(jì)效益還要實(shí)現(xiàn)安全性及環(huán)保性。20世紀(jì)70年代測(cè)量技術(shù)的改進(jìn)有效促進(jìn)煤炭燃燒效率的提高。先進(jìn)的燃燒優(yōu)化技術(shù)是煤炭消耗降低的重要原因之一。

人工智能技術(shù)應(yīng)用于鍋爐燃燒優(yōu)化中，著重針對(duì)我國(guó)鍋爐的燃燒特點(diǎn)進(jìn)行了研究。應(yīng)用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)計(jì)的燃燒優(yōu)化控制系統(tǒng)，主要功能是以提高鍋爐熱效率和降低NOx排放為目標(biāo)的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化。人工智能系統(tǒng)利用DCS本身具有的數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在線分析，迅速得出運(yùn)行參數(shù)的最優(yōu)值，然后輸出到DCS，DCS系統(tǒng)通過(guò)控制偏移量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)NeuSIGHT對(duì)鍋爐燃燒的優(yōu)化控制。

人工智能技術(shù)應(yīng)用于鍋爐燃燒優(yōu)化中解決了下述問(wèn)題：（1）鍋爐燃燒煤質(zhì)的自動(dòng)辨識(shí)問(wèn)題。煤質(zhì)多變是我國(guó)鍋爐的特點(diǎn)，不同的煤質(zhì)下鍋爐表現(xiàn)出不同的燃燒特性，必須首先辨識(shí)出不同的煤質(zhì)，進(jìn)而進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化控制。（2）鍋爐運(yùn)行特性的非線性動(dòng)態(tài)建模問(wèn)題，并研究了模型的自適應(yīng)更新問(wèn)題。鍋爐燃燒是一個(gè)非線性的動(dòng)態(tài)過(guò)程，如果只是建立線性模型或者穩(wěn)態(tài)模型，往往不能進(jìn)行很好的燃燒優(yōu)化控制，并且模型自適應(yīng)也是成功進(jìn)行燃燒優(yōu)化控制的關(guān)鍵。

2 基于多目標(biāo)優(yōu)化的鍋爐運(yùn)行優(yōu)化控制問(wèn)題

人工智能技術(shù)主要包括人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、模糊控制方法以及遺傳算法。

2.1 人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人類大腦和思維活動(dòng)的數(shù)字模型，它也稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)計(jì)算機(jī)、并行處理器。近年來(lái)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論研究及其在鍋爐燃燒優(yōu)化領(lǐng)域中的應(yīng)用特別引人注目，并取得了可喜的成績(jī)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是一套在線、實(shí)時(shí)、閉環(huán)控制的鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)，該系統(tǒng)最初采集與燃燒優(yōu)化過(guò)程相關(guān)的特殊數(shù)據(jù)，以建立相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于系統(tǒng)的控制和優(yōu)化。多達(dá)1000個(gè)輸入變量，例如：機(jī)組出力、排放、運(yùn)行環(huán)境、設(shè)備性能等，可以應(yīng)用于模型，來(lái)分配和平衡爐內(nèi)燃料量與空氣量，達(dá)到燃燒優(yōu)化控制的目的）燃燒優(yōu)化控制系統(tǒng)引入到鍋爐燃燒控制這一重要領(lǐng)域。只需在現(xiàn)有的DCS、PLC、DDC控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，嵌入NeuSIGHT系統(tǒng)，既利用了原有DCS控制系統(tǒng)采集的鍋爐參數(shù)，又利用了先進(jìn)的控制分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理，達(dá)到燃燒控制優(yōu)化目的。

2.2 模糊控制方法是模仿人腦思考方式，根據(jù)人的經(jīng)驗(yàn)對(duì)燃燒系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算內(nèi)部規(guī)劃參數(shù)，它對(duì)人的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)有很強(qiáng)的依賴性，在對(duì)其進(jìn)一步改造時(shí)，也是依據(jù)人的經(jīng)驗(yàn)的豐富與否，這就是不便于再次開發(fā)的原因。但是，由于其實(shí)用性強(qiáng)、算法簡(jiǎn)單、跟蹤迅速等，因此，在當(dāng)今還是有很廣泛的應(yīng)用。遺傳算法是根據(jù)達(dá)爾文的進(jìn)化論觀點(diǎn)演化而來(lái)的，采用概率尋優(yōu)。從理論上講，最優(yōu)控制也只是在概率的接近最優(yōu)，按照一定的適應(yīng)度去接近最優(yōu)化，遺傳算法的策略大多是針對(duì)特定的問(wèn)題求解而言，而且首先需要系統(tǒng)模型的構(gòu)建，而鍋爐燃燒模型又是簡(jiǎn)化的，這便注定了算法偏差的存在。運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法優(yōu)化系統(tǒng)時(shí)，可以不必建立系統(tǒng)的模型，通過(guò)改進(jìn)算法，控制DCS的動(dòng)作，這無(wú)疑使系統(tǒng)改造方面變得簡(jiǎn)化，是解決問(wèn)題的一個(gè)新途徑。自尋優(yōu)方法使用了經(jīng)典控制理論，把智能自尋優(yōu)控制器利用到系統(tǒng)中去，把兩套系統(tǒng)即PID系統(tǒng)、智能尋優(yōu)系統(tǒng)通過(guò)監(jiān)測(cè)時(shí)段的不同巧妙的結(jié)合起來(lái)，使系統(tǒng)有很好的動(dòng)態(tài)性能。可以說(shuō)，這種方法很適合一些老的燃燒系統(tǒng)的優(yōu)化改造，因?yàn)樗Ａ袅瞬糠掷系腜ID系統(tǒng)，又把人工智能應(yīng)用到系統(tǒng)中來(lái)，節(jié)約了資金，提高了燃燒效率。以爐膛熱量信號(hào)為被控量的風(fēng)煤比模糊自尋優(yōu)控制算法，引入用于優(yōu)化燃燒狀態(tài)的智能控制系統(tǒng)，以取代傳統(tǒng)的燃燒控制系統(tǒng)。

2.3 遺傳算法（GeneticAlgorithm）是一類借鑒生物界的進(jìn)化規(guī)律（適者生存，優(yōu)勝劣汰遺傳機(jī)制）演化而來(lái)的隨機(jī)化搜索方法，由美國(guó)的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特點(diǎn)是直接對(duì)結(jié)構(gòu)對(duì)象進(jìn)行操作，不存在求導(dǎo)和函數(shù)連續(xù)性的限定，具有內(nèi)在的并行性和更好的全局尋優(yōu)能力，采用概率化的尋優(yōu)方法，能自動(dòng)獲取指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，自適應(yīng)地調(diào)整搜索主向，不需要確定的規(guī)則。遺傳算法的這些性質(zhì)，已被人們廣泛地應(yīng)用于組合優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、信號(hào)處理、自適應(yīng)控制和人工生命等領(lǐng)域。它是現(xiàn)代有關(guān)智能計(jì)算中的關(guān)鍵技術(shù)之一。

結(jié)束語(yǔ)

從優(yōu)化方法談，我國(guó)人工智能控制算法真正在工業(yè)應(yīng)用的成果不多，大都停留在研究、試驗(yàn)階段。將人工智能控制算法應(yīng)用于鍋爐燃燒優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)鍋爐燃燒優(yōu)化控制，在未來(lái)會(huì)有很大的發(fā)展，將為進(jìn)一步提高采暖鍋爐的熱效率奠定良好的工作基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

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第6篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：電氣工程自動(dòng)化；智能化技術(shù)；應(yīng)用；分析

中圖分類號(hào)： F407.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

1 智能化技術(shù)概述

1.1 智能化技術(shù)應(yīng)用

智能化技術(shù)在精密傳感、計(jì)算機(jī)、GPS 定位等技術(shù)上得到了十分廣泛的應(yīng)用。在日益競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)條件下，智能化的技術(shù)產(chǎn)品在實(shí)際生產(chǎn)和生活中得到很好的應(yīng)用。智能化的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)如下：使得設(shè)備的可靠性得到了很大程度的提高，并在一定程度上使維護(hù)的成本得到了降低；智能化在一些故障的診斷中得到了實(shí)踐應(yīng)用；使得一些重點(diǎn)施工的項(xiàng)目或危險(xiǎn)場(chǎng)合的項(xiàng)目能夠順利的進(jìn)行生產(chǎn)實(shí)踐；在很大程度上提高了工作的效率和工作質(zhì)量；使得工作的強(qiáng)度在一定程度上得到了降低；使得工作人員的作業(yè)環(huán)境得到了很大程度上的改善。

1.2 智能化技術(shù)理論基礎(chǔ)

自從“人工智能”在1956 年首次提出至今，它就逐漸地被應(yīng)用在各行各業(yè)。它是一種對(duì)可以用在延伸、擴(kuò)展與模擬人的智能的方法、理論、技術(shù)等進(jìn)行開發(fā)、研究的科學(xué)技術(shù)，人工智能企圖能夠?qū)θ祟惖闹悄苓M(jìn)行模仿從而設(shè)計(jì)出與人類智能相似的機(jī)器人。它在研究的領(lǐng)域得到了迅速的發(fā)展，慢慢地，也就形成了以計(jì)算機(jī)作為主體的一種智能化技術(shù)。它是一門包含了信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)、醫(yī)學(xué)與心理學(xué)的綜合性學(xué)科。在人工智能的領(lǐng)域，必須使得機(jī)器能夠具有與人類智能化的過(guò)程有類似的系統(tǒng)，保證機(jī)器能夠勝任人類可以完成的工作。人工智能的理論可以對(duì)智能的實(shí)際本質(zhì)做解釋，并且在這個(gè)基礎(chǔ)之上可以生產(chǎn)和人類的智能有著類似反應(yīng)智能的機(jī)器。在這個(gè)領(lǐng)域主要研究的范圍包括了機(jī)器人、圖像識(shí)別、專家系統(tǒng)與自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)等等。電氣工程對(duì)于系統(tǒng)的運(yùn)行、電子電氣的技術(shù)、信息的處理等等進(jìn)行主要的研究。因?yàn)槲覈?guó)科學(xué)技術(shù)在不斷地發(fā)展，所以在我們的生活當(dāng)中幾乎都應(yīng)用到了計(jì)算機(jī)應(yīng)用的技術(shù)。在對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程的時(shí)候，我們只能夠模仿人類的大腦對(duì)其中的信息進(jìn)行收集、處理、交換與回饋。所以對(duì)于人類大腦的技能進(jìn)行模仿可以加快電氣工程自動(dòng)化的不斷發(fā)展。

2 智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

2.1 應(yīng)用于故障診斷中

電氣自動(dòng)化工程系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程中，電氣設(shè)備發(fā)生故障的情況是不可避免的，而在故障發(fā)生前一定會(huì)有一系列與故障本身存在一定聯(lián)系的征兆出現(xiàn)，因此，我們可以利用智能化技術(shù)，就可以對(duì)其進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的診斷。最主要的診斷方式，就是通過(guò)對(duì)變壓器中滲漏油的分解氣體進(jìn)行分析，快速找到變壓器發(fā)生故障的大致范圍，然后再把范圍逐步縮小找出發(fā)生故障的具置并對(duì)其進(jìn)行檢修。

2.2 應(yīng)用于智能控制中

在電氣自動(dòng)化的控制工作中，加入了智能化技術(shù)，就可以實(shí)現(xiàn)電氣工程控制的無(wú)人操作化、遠(yuǎn)程化、高效化以及自主化，給智能化控制創(chuàng)造了一個(gè)良好的發(fā)展空間。

2.3 應(yīng)用于優(yōu)化設(shè)計(jì)中

傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式，使方案的達(dá)標(biāo)率低，修改的難度較大，而現(xiàn)在的方案設(shè)計(jì)是利用CAD 技術(shù)以及計(jì)算機(jī)輔助軟件來(lái)完成的，這樣，不僅減少了設(shè)計(jì)所需的時(shí)間，而且設(shè)計(jì)出來(lái)的方案的質(zhì)量和使用性能都相對(duì)較好。所以智能化技術(shù)具有非常強(qiáng)的實(shí)用性和先進(jìn)性，它的使用在一定程度上對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行了優(yōu)化。

3 電氣自動(dòng)化智能化技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

3.1 性能發(fā)展方向

3.1.1 高速高精度高效化。速度、精度和效率是電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的關(guān)鍵性能指標(biāo)。由于在電里系統(tǒng)中采用了高速CPU 芯片、RISC 芯片、多CPU 控制系統(tǒng)以及帶高分辨率絕對(duì)式檢測(cè)元件的交流數(shù)字伺服系統(tǒng)，同時(shí)采取了改善電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)、靜態(tài)特性等有效措施，電力系統(tǒng)的高速高精高效化已大大提高。

3.2 功能發(fā)展方向

3.2.1 用戶界面圖形化。用戶界面是電氣自動(dòng)化數(shù)控系統(tǒng)與使用者之間的對(duì)話接口。智能化的圖形用戶界面極大地方便了非專業(yè)用戶的使用。人們可以通過(guò)窗口和菜單進(jìn)行操作，便于藍(lán)圖編程和快速編程、三維彩色立體動(dòng)態(tài)圖形顯示、圖形模擬、圖形動(dòng)態(tài)跟蹤和仿真、不同方向的視圖和局部顯示比例縮放功能的實(shí)現(xiàn)。

3.2.2 科學(xué)計(jì)算可視化?？茖W(xué)計(jì)算可視化可用于高效處理數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)，使信息交流不再局限于用文字和語(yǔ)育表達(dá)，而可以直接使用圖形、圖像、動(dòng)畫等可視信息?？梢暬夹g(shù)與虛擬環(huán)境技術(shù)相結(jié)合，進(jìn)一步拓寬了應(yīng)用領(lǐng)域，如無(wú)圖紙?jiān)O(shè)計(jì)、虛擬樣機(jī)技術(shù)等，這對(duì)縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低產(chǎn)品成本具有重要意義。在電氣自動(dòng)化數(shù)控技術(shù)領(lǐng)域，可視化技術(shù)可用于CAD/CAM，如自動(dòng)編程設(shè)計(jì)、參數(shù)自動(dòng)設(shè)定、刀具補(bǔ)償和刀具管理數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)處理和顯示以及加工過(guò)程的可視化仿真演示等。

3.2.3 內(nèi)裝高性能PLC。電氣自動(dòng)化數(shù)控系統(tǒng)內(nèi)裝高性能PLC 控制模塊，可直接用梯形圈或高級(jí)語(yǔ)言編程，具有直觀的在線調(diào)試和在線幫助功能，編程工具中包含用于車床銑床的標(biāo)準(zhǔn)PLC 用戶程序?qū)崅?cè)，用戶可在標(biāo)準(zhǔn)PLC 用戶程序基礎(chǔ)上進(jìn)行編輯修改，從而方便地建立自己的應(yīng)用程序。

3.3 體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展

3.3.1 集成化

采用高度集成化CPU，RISC 芯片和大規(guī)?？删幊碳呻娐稦PGA、EPLD、CPLD 以及專用集成電路ASIC 芯片，能夠使電氣工程自動(dòng)化的數(shù)控系統(tǒng)的軟件運(yùn)行速度、硬件運(yùn)行速度和集成的程度得到很大程度上的提高，通過(guò)使用LED 顯示的相關(guān)技術(shù)，能夠使電氣自動(dòng)化相關(guān)顯示器的性能得到很大程度上的提高。LED 類似的顯示器具有很多優(yōu)點(diǎn)，總體上看來(lái)，它方便工作人員攜帶、質(zhì)量比較輕、所含的科技含量比較高、耗能小、體積相對(duì)來(lái)說(shuō)也比較小、能夠?qū)⑿畔⑼ㄟ^(guò)超大的尺寸進(jìn)行顯示。此外通過(guò)將互連技術(shù)和先進(jìn)的封裝技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)化中，可以使表面安裝技術(shù)和半導(dǎo)體技術(shù)很好的融合在一起。在實(shí)踐流水線上要

想使產(chǎn)品的價(jià)格降低，使產(chǎn)品的性能得到一定程度上的提高，必須使互連的數(shù)量和長(zhǎng)度盡量減少，使集成的電路密度提高；為了使電力系統(tǒng)的可靠性得到很大的提高，還應(yīng)盡量使一些電氣組件的尺寸得到一定程度上的減小。

3.3.2 模塊化

電力系統(tǒng)的模塊化能夠很好的實(shí)現(xiàn)電氣工程自動(dòng)化數(shù)控系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化和集成化，按照相應(yīng)的功能要求，將基本模塊，如CPU、存儲(chǔ)器、位置伺服，PLC、輸入輸出接口、通訊等模塊，作成標(biāo)準(zhǔn)的系列化產(chǎn)品，通過(guò)積木方式進(jìn)行功能裁剪和模塊數(shù)量的增減，構(gòu)成不同檔次的數(shù)控系統(tǒng)。

3.3.3 網(wǎng)絡(luò)化

電力機(jī)床聯(lián)網(wǎng)可進(jìn)行遠(yuǎn)程控制和無(wú)人化操作，聯(lián)網(wǎng)，可在任何一臺(tái)電力機(jī)床上對(duì)其它機(jī)床進(jìn)行編程、設(shè)定、操作、運(yùn)行。不同機(jī)床的畫面可同時(shí)顯示在每一臺(tái)機(jī)床的屏幕上。

4 結(jié)語(yǔ)

近年來(lái)，眾多的行業(yè)都將人工智能技術(shù)運(yùn)用到了企業(yè)的生產(chǎn)動(dòng)作當(dāng)中,尤其是在電氣工程自動(dòng)化當(dāng)中人工智能技術(shù)得到了充分的體現(xiàn)。人工智能的理論為人工智能技術(shù)的開發(fā)做了一個(gè)很好的鋪墊,我們?cè)趶V泛地應(yīng)用人工智能技術(shù)的同時(shí)也一定要清楚明白人工智能理論中的要點(diǎn)，將現(xiàn)有人工智能技術(shù)當(dāng)中與人工智能理論有出入的地方加以修改與改進(jìn)。結(jié)合各個(gè)行業(yè)發(fā)展的需要進(jìn)行人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用，爭(zhēng)取做到將人工智能技術(shù)用在實(shí)處、用在最需要它的地方。只有這樣，才能夠讓人工智能技術(shù)在除了電氣工程自動(dòng)化之外的行業(yè)內(nèi)得到合理地應(yīng)用。人工智能技術(shù)的應(yīng)用是一個(gè)需要時(shí)間、精力與相關(guān)科學(xué)知識(shí)的一個(gè)過(guò)程，雖然在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中會(huì)遇到很多的困難，但是我們相信隨著電氣工程自動(dòng)化行業(yè)中人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用，我國(guó)的電氣自動(dòng)化工程會(huì)越來(lái)越好。

參考文獻(xiàn)

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第7篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

1人工智能的概念

二十世紀(jì)五六十年代，“人工智能”這個(gè)詞匯才開始出現(xiàn)在世人面前，人工智能將計(jì)算機(jī)科學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等眾多學(xué)科融會(huì)貫通，屬于一項(xiàng)系統(tǒng)性、綜合性技術(shù)。語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人和專家系統(tǒng)等都可以算作人工智能的研究項(xiàng)目，同時(shí)人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程進(jìn)行模擬，以實(shí)現(xiàn)機(jī)器的高度擬人化，幫助提高機(jī)器的運(yùn)行效率。所以，人工智能雖然不是人的智能，但人工智能卻具備人的能力與思維，甚至在某些方面還能夠做到人類力不可及的地步。自從人工智能開始發(fā)展以來(lái)，其研究理論便日漸成熟起來(lái)，可以應(yīng)用人工智能的社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域也越發(fā)的廣泛，到今天，人工智能方面的科技產(chǎn)品越來(lái)越多，人工智能給社會(huì)帶來(lái)的影響也將越來(lái)越大。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，但是人工智能本身并不是孤立的，它需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持，在很大程度上，人工智能有效的推動(dòng)著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提高，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的許多內(nèi)容也可以幫助人工智能技術(shù)升華提高。

2人工智能的優(yōu)越性

2.1幫助穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行

在當(dāng)今社會(huì)，我們的日常生活中無(wú)時(shí)無(wú)刻不充斥著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的身影，網(wǎng)購(gòu)、網(wǎng)上聊天、外賣等等，我們生活的整個(gè)世界都已經(jīng)被網(wǎng)絡(luò)所包圍，而網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中也存儲(chǔ)著巨大的信息。所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)非常龐大的信息處理量，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)還處于發(fā)展的階段，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行不穩(wěn)定，這就容易造成許多不可控的意外出現(xiàn)。雖然說(shuō)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在過(guò)去幾年中發(fā)展快速，不僅為我們的日常生活提供了許多的便利，還在很大程度上推動(dòng)了社會(huì)科技的發(fā)展，但是無(wú)論什么事物都免不了有其兩面性，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也不例外。所以，在這種情況下人工智能的引入就能很好的解決類似問(wèn)題，由于人工智能算是對(duì)人類思維行動(dòng)的高度模仿，所以在一定程度上也可以模仿人類對(duì)信息進(jìn)行靈活的處理，減少不穩(wěn)定因素對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的負(fù)面影響，幫助提升工作效率，提升網(wǎng)絡(luò)管理安全系數(shù)。

2.2幫助簡(jiǎn)便的管理網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行

現(xiàn)如今，由于網(wǎng)絡(luò)不能覆蓋的地方越來(lái)越少，世界各地都能利用網(wǎng)絡(luò)相互聯(lián)系，各種行業(yè)都能利用網(wǎng)絡(luò)減少工作上的繁雜程序，所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要性越來(lái)越突出，其更新頻率也就越來(lái)越高。所以網(wǎng)絡(luò)管理也需要緊跟時(shí)代的步伐，以保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。人工智能便可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷，使得網(wǎng)絡(luò)管理水平輕松的與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展水平相匹配。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)管理結(jié)構(gòu)是屬于分層管理型的，所以我們可以利用人工智能的多協(xié)作功能幫助提高網(wǎng)絡(luò)管理中各個(gè)管理層的溝通效率，由此推動(dòng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)管理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，并有效提高網(wǎng)絡(luò)管理水平。

2.3資源消耗小

人工智能在查找提取數(shù)據(jù)方面不像計(jì)算機(jī)一樣機(jī)械化的將海量數(shù)據(jù)分層篩選、精細(xì)查找，而是利用模糊控制法將有效數(shù)據(jù)從海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中提取出來(lái)，節(jié)省了許多篩選步驟和時(shí)間，大大提升了數(shù)據(jù)處理效率。所以，人工智能能夠在很大程度上減少計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源的消耗，為人們節(jié)約操作時(shí)間、減小操作代價(jià)。

3人工智能的缺點(diǎn)

前文已經(jīng)提到，人工智能的理論基礎(chǔ)就是模擬人的思維活動(dòng)與行為，讓沒(méi)有生命的機(jī)器去替代人類執(zhí)行一些難度系數(shù)較高或者較危險(xiǎn)的工作，又或者高效低錯(cuò)誤率的完成本該由人類完成的工作。所以人工智能技術(shù)在未來(lái)會(huì)逐漸替代人類完成更多的工作，這樣一來(lái)，企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)寧愿使用機(jī)器都不愿意雇傭員工，因?yàn)闄C(jī)器出錯(cuò)率低還很好控制，成本比人工要少得多，由此便會(huì)加大失業(yè)率，導(dǎo)致一定社會(huì)問(wèn)題的出現(xiàn)。再者，人工智能在目前還是屬于一個(gè)新型的研究領(lǐng)域，其發(fā)展前景固然可觀，但這方面的人才缺口卻十分巨大，供需嚴(yán)重不足，這也成為了阻礙我國(guó)人工智能發(fā)展的一個(gè)重要原因。除以上兩點(diǎn)之外，還有不少學(xué)者認(rèn)為，由于人工智能擁有智商，它可能在得到智力發(fā)展后會(huì)產(chǎn)生自主意識(shí)，甚至產(chǎn)生反抗人類的可怕意識(shí)，這種隱患也在多部科幻電影中被演繹，所以成為了人們對(duì)人工智能在未來(lái)繼續(xù)發(fā)展的主要擔(dān)憂。因?yàn)槿斯ぶ悄茉谒季S、行動(dòng)上高度模仿人類，所以人工智能讓機(jī)器擁有自己的情感、自主意識(shí)以及自發(fā)行為是可以實(shí)現(xiàn)的。這樣一來(lái)人工智能在實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展后超越人類甚至對(duì)抗人類也是很有可能的。

4人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1將人工智能應(yīng)用在在網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域

隨著人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛，目前在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全管理領(lǐng)域也開始引進(jìn)人工智能。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的信息安全起到最大程度的保護(hù)，我們?cè)谥悄芊阑饓夹g(shù)、入侵檢測(cè)技術(shù)以及智能型反垃圾郵件技術(shù)這三個(gè)技術(shù)領(lǐng)域都可以應(yīng)用人工智能。所謂智能防火墻技術(shù)就是一種新的對(duì)數(shù)據(jù)信息的辨別和處理技術(shù)，它改變了計(jì)算機(jī)傳統(tǒng)的死板、低效的信息辨別處理方式，利用記憶、分析和統(tǒng)計(jì)等科學(xué)的方式來(lái)辨別和處理信息，由此實(shí)現(xiàn)大批量的計(jì)算、匹配，幫助計(jì)算機(jī)提高自身對(duì)于不良信息的辨識(shí)能力，以便及時(shí)將非法有害的信息阻擋在外，高效率的實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)各類病毒傳播的控制。而入侵檢測(cè)技術(shù)是一種對(duì)計(jì)算機(jī)的惡意使用進(jìn)行處理的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)技術(shù)，是確保網(wǎng)絡(luò)信息安全的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)，同時(shí)它也是是防火墻技術(shù)體系的核心；入侵檢測(cè)技術(shù)是保障整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中信息資源的安全、完整性的基礎(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)安全管理中有著重要地位。智能型反垃圾郵件技術(shù)則是主要針對(duì)電子郵箱所研究出的一種系統(tǒng)，其主要的技術(shù)理念就是利用人工智能技術(shù)生成一種防護(hù)手段，就相當(dāng)于在郵箱外安裝了一層防護(hù)罩，使得用戶在得到信息有效保護(hù)的前提下，還能實(shí)時(shí)監(jiān)控和阻攔各種垃圾郵件，為用戶節(jié)省了很多處理垃圾郵件的時(shí)間，還在一定程度上保護(hù)了用戶的財(cái)產(chǎn)以及隱私安全，一舉兩得。

4.2將人工智能運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理領(lǐng)域

自從“人工智能”的理念被提出以來(lái)，幾十年間一代代的研究者不斷將人工智能技術(shù)更新和發(fā)展著，而人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中也逐漸成為常態(tài)，所以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理領(lǐng)域中，人工智能也有著一席之地。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)說(shuō)，其網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理可以被看做是基礎(chǔ)與前提，所以網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的智能化一直是推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)總體發(fā)展的重要因素，而這里所說(shuō)的“智能化”就必須借由人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)。我們知道，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理工作不可能一成不變，所以需要適時(shí)進(jìn)行智能的跟新，人工智能化的管理系統(tǒng)便能高度滿足這一要求，保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的高效和高質(zhì)量。例如我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活中許多事物都會(huì)需要該方面的專家進(jìn)行決策，才能確定該事物是否可行，但是專家人力是有限的，所以我們就可以利用人工智能管理系統(tǒng)，將專家的各種決斷經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)含量?jī)?nèi)容進(jìn)行總結(jié)與信息錄入，并不斷進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息更新，當(dāng)信息收集達(dá)到相當(dāng)高的一個(gè)階段時(shí)，便能利用高高正確率的經(jīng)驗(yàn)對(duì)新出現(xiàn)的問(wèn)題自動(dòng)進(jìn)行決斷處理，進(jìn)而減少人工處理操作的工作量，還保障了處理的正確率。

4.3人工智能Agent的應(yīng)用

“Agent”這一概念是由Minsky在其1986年提出的，他認(rèn)為社會(huì)中的某些個(gè)體在經(jīng)過(guò)一些協(xié)商過(guò)程后能得到問(wèn)題的解答，這些個(gè)體就是“Agent”，并且“Agent”還具有社會(huì)交互性和智能性。因此，“Agent”這一概念便被引入了人工智能領(lǐng)域。在二十一世紀(jì)的今天，人工智能Agent技術(shù)作為一種現(xiàn)代化的新型技術(shù)之一，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展研究注入了新鮮的血液，并通過(guò)各種方式提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展水平。所謂計(jì)算機(jī)Agent技術(shù)，就是一項(xiàng)由通訊軟件、知識(shí)域庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)以及解釋推理器所構(gòu)成的綜合性的技術(shù)。計(jì)算機(jī)Agent技術(shù)的主要功能就是把用戶自定義的標(biāo)準(zhǔn)和所需的信息進(jìn)行準(zhǔn)確的檢索，然后在用戶規(guī)定的時(shí)間地點(diǎn)將這些信息傳達(dá)給用戶，以提高計(jì)算機(jī)服務(wù)的個(gè)性化。

第8篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞：電氣工程；自動(dòng)化；人工智能

中圖分類號(hào)：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0.引言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電氣行業(yè)的重要性愈加顯著，特別是其電氣工程自動(dòng)化，不僅保證生產(chǎn)質(zhì)量，還降低生產(chǎn)成本。為了進(jìn)一步提升電氣工程自動(dòng)化水平，人工智能技術(shù)得到了人們高度關(guān)注。目前，該技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)顯著，如：便于調(diào)節(jié)參數(shù)、縮小了操作誤差、基本不受外界影響、節(jié)省了大量資源。在此基礎(chǔ)上，本文主要闡述了人工智能在電氣設(shè)備、電氣控制過(guò)程、故障診斷等方面的應(yīng)用，旨在指導(dǎo)實(shí)踐，凸顯人工智能的價(jià)值。

1.人工智能的概況

人工智能是20世紀(jì)50年代由美國(guó)學(xué)者提出來(lái)的，其又稱機(jī)器智能，其核心為計(jì)算機(jī)，經(jīng)多學(xué)科共同作用，使其具備了推理、規(guī)劃、交流、感知及操控等能力。它的本質(zhì)為對(duì)人腦思維及處事方式等進(jìn)行模擬，但其僅為無(wú)意識(shí)的機(jī)械物理操作，缺少創(chuàng)造性。目前，人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用研究相對(duì)較少，因此，本文探討了其應(yīng)用意義及具體應(yīng)用內(nèi)容。

2.在電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用

2.1 應(yīng)用意義。一是便于調(diào)節(jié)參數(shù)，人工智能控制優(yōu)點(diǎn)明顯，如：操作簡(jiǎn)便、較強(qiáng)的適應(yīng)力等，此外，它可借助有關(guān)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)自動(dòng)化模型參數(shù)，從而保證了參數(shù)調(diào)節(jié)效果；二是，縮小了操作誤差，人工智能控制器具有較強(qiáng)的抗干擾性，參數(shù)設(shè)定后，實(shí)際運(yùn)行中基本不會(huì)出現(xiàn)誤差；三是，基本不受外界影響，對(duì)于傳統(tǒng)電氣工程控制器而言，在構(gòu)建自動(dòng)化模型時(shí)，極易受不確定因素的影響，如：模型參數(shù)改變、不同數(shù)值計(jì)算類型等，而借助人工智能后，無(wú)須精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)模型，實(shí)際構(gòu)建中不受參數(shù)、模型環(huán)境等因素影響，并明顯提升了自動(dòng)化水平；四是，節(jié)省了大量資源，傳統(tǒng)控制器中涉及著諸多的電氣設(shè)備，如：變壓器、電纜、電線等，并要配備專業(yè)人員，以此實(shí)現(xiàn)管理與維修，在此情況下，其占用了大量的資源，與其相比，人工智能大幅度減少了資源占用率，控制了生產(chǎn)成本，保證了生產(chǎn)效益；五是，保證了電氣產(chǎn)品性能，傳統(tǒng)控制方法以特定目標(biāo)為依據(jù)，而人工智能下的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)，將未知數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)后，便可獲得規(guī)范性、一致性的產(chǎn)品。

2.2 應(yīng)用內(nèi)容

2.2.1 在電氣設(shè)備方面。人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)了電氣設(shè)備，由于實(shí)際優(yōu)化工作具有一定的復(fù)雜性，因此，對(duì)相關(guān)人員有著較高的要求，其不僅應(yīng)具備完善的知識(shí)體系，對(duì)電磁場(chǎng)、電路、電器及電機(jī)等知識(shí)有充分的掌握與了解，此外，還應(yīng)擁有豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)以及良好的應(yīng)變能力。以往設(shè)計(jì)多采用人工手工制作法，未能適應(yīng)電器工程自動(dòng)化的發(fā)展需求，因此，人工智能優(yōu)化設(shè)計(jì)得到了各個(gè)企業(yè)高度關(guān)注，經(jīng)實(shí)踐可知，其縮短了開發(fā)周期，保證了設(shè)計(jì)質(zhì)量與效率。目前，人工智能的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩方面，一是遺傳算法，二是專家系統(tǒng)，前者應(yīng)用頻率偏高，其利用自動(dòng)化模型實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)，不僅先進(jìn)，而且精準(zhǔn)；后者根據(jù)故障的征兆特點(diǎn)，充分考慮了電氣設(shè)備故障的不確定性與非線性，有機(jī)結(jié)合了專家系統(tǒng)與人工智能，進(jìn)而優(yōu)化了產(chǎn)品設(shè)計(jì)，使其更加合理，大幅度提高了其整體性能。

2.2.2 在電氣控制過(guò)程方面。在電氣工程自動(dòng)化發(fā)展中最為關(guān)鍵的便是電氣控制過(guò)程，其直接關(guān)系著系統(tǒng)的穩(wěn)定性與高效性。因此，實(shí)踐中對(duì)電氣控制過(guò)程有著嚴(yán)格的要求，但因控制過(guò)程過(guò)于煩瑣，極易出現(xiàn)各種問(wèn)題，一旦操作不當(dāng)，則會(huì)引起設(shè)備故障，從而降低了其運(yùn)行效率。而人工智能利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，保證了操作精準(zhǔn)性，通過(guò)界面化形式，簡(jiǎn)化了控制流程，同時(shí)及時(shí)、完整保存了有關(guān)信息、數(shù)據(jù)，可自動(dòng)生成報(bào)表，節(jié)約了人力、物力，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)查詢的便捷性?，F(xiàn)階段，常見的控制方法為模糊控制，其優(yōu)點(diǎn)為操作簡(jiǎn)便，此外，還包括專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等。

2.2.3 在故障診斷方面。電氣設(shè)備運(yùn)行中極易出現(xiàn)各種故障，傳統(tǒng)診斷方法是利用氣體樣本分析法實(shí)現(xiàn)的，此方法缺點(diǎn)明顯，如：占用了大量維護(hù)人員及時(shí)間，效率偏低。雖然對(duì)設(shè)備展開了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，但因其故障具有突然性與不確定性，從而增加了診斷難度。為了有效處理故障，實(shí)踐中需要采用高效的診斷方法保證設(shè)備正常運(yùn)行，減少損失。人工智能診斷方法采用模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及專家技術(shù)等，憑借先進(jìn)技術(shù)保證了診斷效果及效率。

2.2.4 在電力系統(tǒng)方面。在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中廣泛應(yīng)用著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及專家系統(tǒng)，前者擁有靈活的學(xué)習(xí)方法及分布式的存儲(chǔ)方式，滿足了海量數(shù)據(jù)的處理需求，此外，其合理分類了模型，借助季性時(shí)間模型，有效預(yù)測(cè)了電力系統(tǒng)短期負(fù)荷狀況，全面分析了可能出現(xiàn)故障的環(huán)節(jié)；后者作為程序系統(tǒng)，融入大量經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)及規(guī)則等，使其具有一定的復(fù)雜性，其分析了電力系統(tǒng)問(wèn)題，通過(guò)模擬專家決策過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了有關(guān)問(wèn)題的有效處理。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，人工智能作為先進(jìn)技術(shù)，將其應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化的各個(gè)方面，提升了自動(dòng)化水平，為電力行業(yè)穩(wěn)定與健康發(fā)展提供了可靠的保障。日后，人工智能技術(shù)將趨于成熟，其應(yīng)用范圍也將進(jìn)一步擴(kuò)展。

第9篇：人工智能技術(shù)優(yōu)點(diǎn)范文

關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng)智能控制自動(dòng)化

21世紀(jì)以來(lái)，大量應(yīng)用實(shí)例及工程實(shí)際研究進(jìn)一步表明應(yīng)用控制理論于電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定控制的巨大效益以及現(xiàn)實(shí)可用性和廣闊前景。碧口水電站100MW機(jī)組上最優(yōu)勵(lì)磁控制的實(shí)現(xiàn)揭開了現(xiàn)代控制理論在中國(guó)電力系統(tǒng)應(yīng)用的序幕。如今，現(xiàn)代控制理論在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用已發(fā)展成電力系統(tǒng)學(xué)科中一個(gè)引人注目的活躍的分支。近年來(lái)，模糊技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等技術(shù)的發(fā)展又開拓了智能控制技術(shù)的新道路。

1模糊方法在電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

模糊理論(FT)是將經(jīng)典集合理論模糊化，并引入語(yǔ)言變量和近似推理的模糊邏輯，具有完整推理體系的智能技術(shù)。模糊控制是模擬人的模糊推理和決策過(guò)程的一種實(shí)用控制方法，它根據(jù)已知的控制規(guī)則和數(shù)據(jù)，由模糊輸入量推導(dǎo)出模糊控制輸出主要包括模糊化、模糊推理與模糊判決三部分。隨著模糊理論的發(fā)展和完善，模糊控制的一些優(yōu)點(diǎn)得到了廣泛的肯定，如:適于處理不確定性、不精確性以及噪聲帶來(lái)的問(wèn)題；模糊知識(shí)使用語(yǔ)言變量來(lái)表述專家的經(jīng)驗(yàn)，更接近人的表達(dá)方式，易于實(shí)現(xiàn)知識(shí)的抽取和表達(dá)；具有較強(qiáng)的魯棒性，被控對(duì)象參數(shù)的變化對(duì)模糊控制的影響不明顯等。近年來(lái)，模糊理論在電力系統(tǒng)應(yīng)用的研究不斷增加，并取得了令人鼓舞的研究成果，顯示了模糊理論在解決電力系統(tǒng)問(wèn)題上的潛力。

依據(jù)模型來(lái)進(jìn)行控制，已被實(shí)踐所廣泛接受。一般線性模型較為簡(jiǎn)便，但實(shí)際應(yīng)用中，多為非線性系統(tǒng)，即使用多段線性來(lái)模擬，每段中的控制，仍只能是“次最佳”的。用模糊關(guān)系模型(FRM)來(lái)模擬非線性過(guò)程，是一種簡(jiǎn)便而有效的方法。模糊關(guān)系模型簡(jiǎn)單而直接地描述輸入量與輸出量之間的關(guān)系，這對(duì)單輸出系統(tǒng)比較易于實(shí)現(xiàn)，但對(duì)多輸出系統(tǒng)仍較困難。為了克服這些不足，目前有許多研究將模糊理論與其它人工智能技術(shù)結(jié)合起來(lái)，取得了較好的效果。

2專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)(ES)是發(fā)展較早、也是比較成熟的一類人工智能技術(shù)。專家系統(tǒng)主要由知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)構(gòu)成，它根據(jù)某個(gè)領(lǐng)域的專家提供的特殊領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行推理，模擬人類專家作出決策的過(guò)程，提供具有專家水平的解答。目前，電力系統(tǒng)運(yùn)行和控制由有經(jīng)驗(yàn)的調(diào)度人員借助自動(dòng)化技術(shù)完成。這是由于一方面?zhèn)鹘y(tǒng)數(shù)值分析方法缺乏啟發(fā)性推理的能力，同時(shí)也無(wú)法進(jìn)行知識(shí)積累，另一方面電力系統(tǒng)自身的復(fù)雜性使一些必要的數(shù)學(xué)模型及狀態(tài)量難以獲取，單純的數(shù)值方法難以滿足電力系統(tǒng)的要求。因此，在電力自動(dòng)化系統(tǒng)中引入電力專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)是十分必要的。

近年來(lái)，在國(guó)外和國(guó)內(nèi)都有不少與電力系統(tǒng)控制相關(guān)的專家系統(tǒng)投入試運(yùn)行或進(jìn)入實(shí)用化推廣階段，并取得了不錯(cuò)的效果，但是仍然存在著一些問(wèn)題值得研究和探索:①當(dāng)系統(tǒng)規(guī)模較大、規(guī)則較多時(shí)，完成推理的速度受到限制，因此目前已有的專家系統(tǒng)大多是用于離線，或者在線解決屬于系統(tǒng)分析方面的問(wèn)題，而在實(shí)時(shí)控制方面的應(yīng)用還剛剛起步，有待進(jìn)一步的研究；②現(xiàn)有的專家系統(tǒng)缺乏有效的學(xué)習(xí)機(jī)制，對(duì)付新情況的能力有限，而且容錯(cuò)能力較差，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生故障或網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)參數(shù)、設(shè)備控制器配置等發(fā)生變化的情況下，將有可能得不到結(jié)果或給出錯(cuò)誤的結(jié)果。如何與ANN、模糊推理等其它人工智能方法結(jié)合以提高專家系統(tǒng)的自學(xué)習(xí)能力和容錯(cuò)能力是值得研究的課題；③大型專家系統(tǒng)的建造周期長(zhǎng)，知識(shí)的獲取和校核比較困難，要建立完備的知識(shí)庫(kù)，維護(hù)難度比較大，在建造專家系統(tǒng)之前必須充分考慮這些問(wèn)題。

3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)是模擬人類傳遞和處理信息的基本特性，由人工仿制大量簡(jiǎn)單的神經(jīng)元以一定的方式連接而成。單個(gè)人工神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)輸入到輸出的非線性關(guān)系，它們之間的連接組合使得ANN具有了復(fù)雜的非線性特性。與ES相比，ANN的特點(diǎn)是用神經(jīng)元和它們之間的有向權(quán)重來(lái)隱含處理問(wèn)題的知識(shí)并具有以下的優(yōu)點(diǎn):信息分布存儲(chǔ)，有較強(qiáng)的容錯(cuò)能力；學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自我組織，適應(yīng)不同信息處理的要求；神經(jīng)元之間的計(jì)算具有相對(duì)獨(dú)立性，便于并行處理，執(zhí)行速度較快。正是由于ANN有極強(qiáng)的非線性擬合能力和自學(xué)習(xí)能力，且具有聯(lián)想記憶、魯棒性強(qiáng)等性能，使ANN對(duì)于電力系統(tǒng)這個(gè)存在著大量非線性的復(fù)雜大系統(tǒng)來(lái)說(shuō)有很大的應(yīng)用潛力。

目前，ANN的應(yīng)用仍然存在著一些問(wèn)題，如學(xué)習(xí)算法速度一般比較慢，訓(xùn)練時(shí)間較長(zhǎng)，而且不易收斂或可能收斂到局部極小點(diǎn)等。一些研究人員致力于改進(jìn)學(xué)習(xí)算法，使其收斂性能大為改善，但是ANN的一些固有缺陷仍沒(méi)有完全彌補(bǔ)?？傊?，ANN在電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制領(lǐng)域的應(yīng)用研究還處于初步階段，有很多具有特色的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與算法還沒(méi)有得到很好的利用。隨著對(duì)ANN理論研究的進(jìn)一步深入，其在電力系統(tǒng)自動(dòng)化控制領(lǐng)域?qū)?huì)有更為廣闊的應(yīng)用前景。