人工智能技術(shù)的核心精選(九篇)

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第1篇：人工智能技術(shù)的核心范文

（安徽經(jīng)濟管理學(xué)院 信息工程系，安徽 合肥 230031）

摘要：隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展，基于人工智能技術(shù)的電氣自動化控制，已應(yīng)用于實際的生產(chǎn)生活之中，并取得良好的應(yīng)用效果.本文分析了人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)之上，論述了人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的具體應(yīng)用，旨在強化對人工智能技術(shù)的認識，并為今后相關(guān)領(lǐng)域的研究提供一定的參考.

關(guān)鍵詞 ：人工智能；自動化控制；控制應(yīng)用

中圖分類號：TM92文獻標識碼：A文章編號：1673-260X（2015）05-0050-03

在科學(xué)信息時代，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)是現(xiàn)代社會發(fā)展的必然產(chǎn)物，更是推動工業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要技術(shù)支撐.當(dāng)前，人工智能技術(shù)正處于不斷發(fā)展的階段，其在實際生產(chǎn)生活中的應(yīng)用，充分表現(xiàn)出其強大的現(xiàn)實應(yīng)用價值.一方面，人工智能技術(shù)作為一門新興科學(xué)，具有十分廣泛的現(xiàn)實應(yīng)用價值；另一方面，現(xiàn)代社會發(fā)展需要人工智能技術(shù)的參與，尤其是現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，需要人工智能技術(shù)作為支撐.對此，本文立足于人工智能技術(shù)的認識，闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用.

1 人工智能技術(shù)

在科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的大背景之下，人工智能技術(shù)孕育而生.作為一門新的科學(xué)技術(shù)，在現(xiàn)代社會的發(fā)展中起到重要的作用.人工智能技術(shù)的形成，不僅有計算機技術(shù)理論的支撐，也有其他學(xué)科交互交叉下的共同構(gòu)建.人工智能技術(shù)的本質(zhì)，主要在于通過對人類智能的模擬，進而創(chuàng)造出可以替代人類從事復(fù)雜工作的機器人.當(dāng)前，人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域比較集中，主要在兩個領(lǐng)域：一是專家系統(tǒng)；二是機器人系統(tǒng).模擬人類智能，最為突出的問題就是，大腦問題，人類大腦精密且復(fù)雜，如果要模擬，那需要如何實現(xiàn)呢？在現(xiàn)代技術(shù)之下，這一模仿成為了可能，進而逐步發(fā)展期人工智能技術(shù).在實際的生產(chǎn)生活之中，人工智能化已應(yīng)用于諸多領(lǐng)域，并取得了良好的應(yīng)用效果，這也充分證明了人工智能技術(shù)強大的現(xiàn)實意義價值.此外，將人工智能﹑專家系統(tǒng)嵌入到仿真環(huán)境是減少仿真中的人力消耗，提高仿真自動化程度和仿真精度，是拓寬一體化仿真規(guī)模的不可缺少的技術(shù).如下圖1所示，是人工智能技術(shù)與仿真學(xué)科的交叉.

當(dāng)然，人工智能技術(shù)已應(yīng)用于實際的生產(chǎn)生活之中，但這項技術(shù)仍處于不斷成熟發(fā)展的階段，人工智能技術(shù)也存在一些問題，需要在今后的技術(shù)創(chuàng)新之中進行優(yōu)化與改進.隨著自動控制理論的研究發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用主要在專家系統(tǒng)、運作效率和模糊控制三個方面.從實際情況來看，由于模糊控制系統(tǒng)具有操作簡單，且易于設(shè)備的融入，所以人工智能技術(shù)在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，仍主要集中在模糊控制.

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀

電氣自動化控制是現(xiàn)代社會發(fā)展的必然結(jié)果，也是推動現(xiàn)代文明前景的重要力量.基于人工智能技術(shù)的電氣自動化控制，一方面提高了電氣自動化的控制效率；另一方面，降低了成本投入，符合工業(yè)企業(yè)發(fā)展的需求.所以，對于電氣自動化控制而言，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，無疑具有重要的現(xiàn)實意義.

2.1 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用價值

人工智能技術(shù)的優(yōu)越性非常顯著，主要在于人工智能技術(shù)實現(xiàn)了對信息的收集、反饋及處理，在很大程度上替代了人類進行復(fù)雜的工作.所以，在電氣自動化控制領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，勢必是跨越式的發(fā)展.首先，基于人工智能技術(shù)的電子自動化控制，實現(xiàn)了更優(yōu)的生產(chǎn)、流通等生產(chǎn)過程，在很大程度上實現(xiàn)了真正意義上的自動化；另一方面；電氣自動化的實現(xiàn)，在很大程度上減少了人力的投入，降低了成本投入，提高了生產(chǎn)效率.對此，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，推動了電子自動化行業(yè)的升級，促進了產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化.

2.2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀

在電氣設(shè)備的設(shè)計過程中，需要完備的知識理論作為支撐.而且，電氣設(shè)備設(shè)計具有復(fù)雜性和系統(tǒng)性的特點，這就強調(diào)設(shè)計工作的有效性.人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化控制中之后，人工智能控制功能已成為現(xiàn)實，并集中體現(xiàn)在以下幾個方面：

2.2.1 人工智能控制實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集及處理功能.這一功能的實現(xiàn)，首先實現(xiàn)了對電氣設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，而且在實際生產(chǎn)之中，可以對相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理及保存，這就大大提高了電氣自動化的控制效率.

2.2.2 人工智能控制實現(xiàn)了系統(tǒng)運行監(jiān)視機報警功能.對于電氣系統(tǒng)中的主要設(shè)備，這一功能可以對其模擬數(shù)據(jù)值實時監(jiān)視.與此同時，對于電氣設(shè)備的開關(guān)量，實現(xiàn)了智能化監(jiān)視，并對于電氣設(shè)備運行狀態(tài)的變化進行電話報警、記錄等，以便于事故的先前處理.

2.2.3 人工智能控制實現(xiàn)了操作控制功能.電氣自動化控制的一大特點，就是通過鼠標或鍵盤，便可實現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的控制.所以，對于電氣控制系統(tǒng)的操作人員而言，基于控制程序就可以實現(xiàn)同期并網(wǎng)帶負荷或體積操作.這樣一來，極大地提高了控制的效率，適合當(dāng)前的工業(yè)發(fā)展需求.

2.2.4 人工智能控制實現(xiàn)了故障錄波功能.人工智能控制的這一功能的實現(xiàn)，主要在于通過對故障錄波的模擬、順序記錄、波形的捕捉等，以實現(xiàn)對故障錄波的智能化捕捉，這在很大程度上提高了電氣設(shè)備運行的效率及安全.

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用分析

目前，基于人工智能技術(shù)的電氣自動化控制，實現(xiàn)了本質(zhì)性的優(yōu)化，諸多功能的實現(xiàn)，擴大了人工智能技術(shù)在電氣控制領(lǐng)域中的應(yīng)用價值.在此，筆者主要闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備、電氣控制過程，以及事故診斷中的應(yīng)用，強化對人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用認識.

3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用

實質(zhì)上，電氣自動化系統(tǒng)非常復(fù)雜，涉及多個領(lǐng)域與學(xué)科.一方面，電氣自動化設(shè)備的操作，需要操作人員具有良好的綜合素質(zhì)，以及完備的專業(yè)知識；另一方面，電氣自動化的復(fù)雜性，強調(diào)操作的有效性，方可減少因為操作失誤或不當(dāng)，而造成的事故或停機.對此，在對這些現(xiàn)實問題的解決中，人工智能技術(shù)無疑起到釜底抽薪的效果.首先，人工智能技術(shù)以計算機為理論核心，通過程序的編寫，可以實現(xiàn)計算機下的智能控制.也就是說，電氣設(shè)備的操作智能化，代替了人腦勞動操作的不足.這樣一來，不僅提高了工作的效率，而且降低了成本投入；其次，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，提高了電氣自動化設(shè)備運行的科學(xué)性，優(yōu)化了設(shè)備運行的現(xiàn)實環(huán)境.如圖2所示，電氣自動化設(shè)備人工智能化的系統(tǒng).

3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用

在電氣自動化的過程中，電氣控制過程是最為核心的部分.人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的有效應(yīng)用，無疑是提高電氣自動化控制的重要基礎(chǔ).首先，在電氣控制的過程中實現(xiàn)電氣自動化，在很大程度上提高了工作運行的效率.并且，自動化的實現(xiàn)了更加科學(xué)化發(fā)展，降低運作的成本，尤其是在人力成本上，降低了人力在生產(chǎn)工作中的投入；其次，在電氣自動化控制方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用相對比較集中，以專家系統(tǒng)、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為主.

3.2.1 模糊控制.模糊控制以模糊推理、模糊語言變量等為理論基礎(chǔ)，并以專家經(jīng)驗作為模糊控制的規(guī)則.從其基本思路而言，模糊控制就是在被控制的對象的模糊模型的基礎(chǔ)之上，運用模糊控制器，進而實現(xiàn)對電氣控制系統(tǒng)的控制.其中，如圖3所示，是模糊控制系統(tǒng)的組成框架圖.模糊控制是一種自動控制系統(tǒng)，以模糊邏輯的推理規(guī)則為理論基礎(chǔ)，并采用計算機控制系統(tǒng)構(gòu)成具有反饋通道的閉環(huán)結(jié)構(gòu)的數(shù)字控制系統(tǒng).

3.2.2 專家控制.專家控制是以專家系統(tǒng)理論為主體，并有機結(jié)合了控制理論技術(shù)，是對專家經(jīng)驗效仿下的人工智能控制技術(shù).所以，專家控制技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用，表現(xiàn)出顯著的特點就是自動化控制的靈活性高，可實現(xiàn)對控制率的靈活選取；具有較好的適應(yīng)性，能夠通過對調(diào)控器的參數(shù)調(diào)整，適應(yīng)不同的工作環(huán)境；可提高電氣設(shè)備的運行效率和設(shè)備的運行安全.

3.2.3 網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制.網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制的原理就是基于對人腦神經(jīng)元的活動模擬，以逼近原理為依據(jù)的網(wǎng)絡(luò)建模.當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的研究比較廣泛，相關(guān)技術(shù)也日益成熟，在電氣控制過程中的應(yīng)用也日益廣泛，且具有良好的應(yīng)用效果.

為了更好地闡述人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用，本文以模糊控制為例進行具體的闡述.具體而言，模糊控制在電氣控制過程中的應(yīng)用，其作用的發(fā)揮主要基于直流和交流傳動的實現(xiàn).在直流傳動中，其主要的傳動控制是Mamdani、Sugeno.其中，mamdani是調(diào)速控制，而Sugeno則所有不同.此外，在交流傳動中，其人工智能的有效實現(xiàn)依托于模糊控制器.如下圖4所示，是模糊控制器的原理圖.

3.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用

隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展，我們的生活與電氣行業(yè)的關(guān)系日益緊密，電氣的安全穩(wěn)定運行，對我們的生產(chǎn)生活具有重要的意義.電氣操作強調(diào)操作流程的嚴格規(guī)范，在傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域，由于操作復(fù)雜性，在操作的過程中不僅要花費大量的時間，而且操作不當(dāng)或操作失誤，都有可能帶來嚴重的后果.所以，隨著電氣行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展，基于人工技能技術(shù)的應(yīng)用，在很大程度上簡化了電氣領(lǐng)域的操作過程.一方面，傳統(tǒng)繁瑣的操作步驟得到進一步的簡化，提高了電氣操作的效率；另一方面，自動化的實現(xiàn)，降低或杜絕了人工操作失誤所帶來的問題，在很大程度上提高了電氣系統(tǒng)運行的安全穩(wěn)定性.

3.4 人工智能技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)以模糊理論、專家技術(shù)，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為核心，在故障診斷領(lǐng)域也具有十分重要的應(yīng)用價值.在電氣系統(tǒng)運行中，變壓器、發(fā)動機等的故障，不僅影響電氣系統(tǒng)運行的效率與安全，而且在檢修方面具有較大的難度.在傳統(tǒng)的故障診斷中，一是故障診斷的方法復(fù)雜，且準確診斷率較低；二是故障診斷需要花費大量的時間與人力，與當(dāng)前的工業(yè)發(fā)展需求相沖突.例如，在對變壓器的故障診斷中，傳統(tǒng)的診斷方法是首先需要對變壓器油產(chǎn)生的氣體進行收集與分析，基于分析的數(shù)據(jù)判斷變壓器是否發(fā)生故障.這就需要花費較多的時間和人力，如果數(shù)據(jù)分析不準確，則會影響診斷的準確率，降低變壓器運行的穩(wěn)定性和安全性.所以，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)了對變壓器故障診斷的自動化，極大地提高了故障診斷的效率和準確性.

4 結(jié)束語

快速發(fā)展的科學(xué)技術(shù)，改變了我們的生活.人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，推動了現(xiàn)代文明的發(fā)展.作為一門新興高科技，其在現(xiàn)實中的應(yīng)用價值是無限的.首先，基于人工智能技術(shù)的電氣自動化控制，轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的電氣控制模式，實現(xiàn)了跨越式發(fā)展；其次，人工智能技術(shù)提高了電氣自動化控制的效率，無論是在人力上，還是在物力上，都大大降低了成本的投入，表現(xiàn)出良好的現(xiàn)實意義價值.

參考文獻：

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第2篇：人工智能技術(shù)的核心范文

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù) 認知無線電 應(yīng)用

隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)不斷進步，近年來我國無線通信業(yè)務(wù)也出現(xiàn)了爆炸式的增長，在這樣一個社會大背景下，近年來我國無線電通信領(lǐng)域獲得了迅猛的發(fā)展，其不僅在無線電通信速度、穩(wěn)定性、通信距離，及通訊效率方面，得到了極大的提高，隨著人工智能技術(shù)在無線電通信領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，無線電通訊在智能性方面，也取得了極大的突破，其對于滿足人們?nèi)找嫣岣叩男枨?，及適應(yīng)社會發(fā)展的需要等，促進無線電通信領(lǐng)域的健康可持續(xù)發(fā)展等，都有著重要作用。認知無線電就是在這樣一個大背景下應(yīng)運而生的，認知無線電相對于以往的無線電，其本質(zhì)區(qū)別在于其具有很高的智能性，使其具有自動感知周圍通信環(huán)境，以及通過一系列的計算，實現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)的自動轉(zhuǎn)換，及動態(tài)檢測等功能。此外，融入了人工智能技術(shù)的認知無線電，其還有效的解決了傳統(tǒng)無線電中存在的頻譜短缺問題，有效的提升了其頻譜的利用率，因此認知無線電在通信領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用前景。

1 人工智能技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用

在認知引擎中，認知核是其的核心部分，而對于認知核來說，人工智能技術(shù)亦是其最為核心的部分。雖然人工智能技術(shù)在我國已有很長的一段發(fā)展時間，當(dāng)前其也形成了一套相對十分科學(xué)完善的技術(shù)理論知識體系，然而該技術(shù)在認知無線電中應(yīng)用情況，其尚處于初始階段，因此加大對人工智能技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用的相關(guān)研究，有著積極意義。以下將就幾種常見的人工智能技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用情況進行詳細探討。

1.1 專家系統(tǒng)技術(shù)

在人工智能技術(shù)中，有一種應(yīng)用十分廣泛的技術(shù)系統(tǒng)，其即是專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能夠與其他眾多人工智能技術(shù)聯(lián)合使用，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及遺傳算法人工智能技術(shù)等，其還能有效的應(yīng)用于認知無線電中。該系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上其主要有兩個部分組成，一個是知識庫，另一個是推理機。知識庫中，其儲存的內(nèi)容，主要是專家的相關(guān)知識體系；推理機模塊，則包含著專家在應(yīng)對某一問題時，其運用已有知識解決問題的推理過程，及其決策。該系統(tǒng)的主要工作原理是，借助系統(tǒng)中儲存的專家知識，并就相關(guān)問題進行推理，解決只有專家才能處理的問題，因而該系統(tǒng)具有較高的問題解決能力。將專家系統(tǒng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于認知無線電中，其可以實現(xiàn)問題的推理及決策功效，其具體原理是，認知無線電可以通過專家系統(tǒng)中，其儲存的知識體系，來獲取相關(guān)知識，并儲存到數(shù)據(jù)庫里面，但用戶，及其無線電外部狀況及需求發(fā)生變化時，其就可以從數(shù)據(jù)庫中，查詢到其需要的相關(guān)知識，同時借助推理機的作用，對其實施推理，并作出相應(yīng)決策，以達到對無線電的相關(guān)參數(shù)，予以有效調(diào)整的目的，以及快速對環(huán)境予以適應(yīng)。如GLIPS就是一種在認知無線電中，應(yīng)用較為廣泛的一種專家系統(tǒng)，其對于提升認知無線電的通訊效果，有著重要作用。

1.2 案例推理技術(shù)

在人工智能技術(shù)中，還有一種十分常見的技術(shù)，那就是案例推理技術(shù)，其也是當(dāng)前使用最為廣泛的一種人工智能技術(shù)之一。該技術(shù)是一種借鑒以往經(jīng)歷，并尋求與當(dāng)前問題情境最為相似的案例，以找出問題解決方案的一種技術(shù)。該智能技術(shù)其主要工作原理是，在進行問題解決時，首先對以往的案例庫進行查找，找出與當(dāng)前問題情境最為接近的案例，與之相匹配，并借鑒該案例的成功經(jīng)驗，用于當(dāng)前問題的解決中，其實質(zhì)上是一種問題解決的優(yōu)化過程。在新的問題解決后，其問題情境及解決方案也同樣會被納入到原有的案例庫中，成為案例庫的一份子。案例推理技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用，其實質(zhì)上就是認知無線電通過對周圍通訊環(huán)境的感知，計算得到相關(guān)的工作參數(shù)，記錄到案例庫中，當(dāng)其通訊環(huán)境發(fā)生變化時，其作出的工作參數(shù)調(diào)整情況，也會被記錄到案例庫中。這樣一來，當(dāng)認知無線電通訊環(huán)境出現(xiàn)變動時，其就可以從案例庫中，找到與此時環(huán)境相類似的案例，然后再將其與當(dāng)前環(huán)境予以匹配，對其工作參數(shù)予以優(yōu)化，得到最優(yōu)的工作參數(shù)，以保障認知無線電的高效運轉(zhuǎn)。同時該通訊環(huán)境，及其工作參數(shù)，也將納入到案例庫中。如Soar就是一種當(dāng)前使用較為廣泛的案例推理智能技術(shù)，該技術(shù)在GUN Radio 軟件無線電平臺中，已有了一定程度的應(yīng)用，并取得了良好的效果。

1.3 遺傳算法技術(shù)

遺傳算法技術(shù)也是一種十分主要的人工智能技術(shù)，該技術(shù)的主要理論依據(jù)的是遺傳生物學(xué)原理，其主要可以適用于目標優(yōu)化問題的解決。其具體機理是，結(jié)合目標問題，構(gòu)建其適值函數(shù)，讓原始的種群，通過變異及雜交等方法進行繁殖，并從中找到最優(yōu)解，從而為最優(yōu)繁殖提供解決方案。遺傳算法技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用，則可以幫助其作出有效決策，如將無線電當(dāng)成某生物系統(tǒng)，而其特征則作為一個染色體來看待，而其基因者與無線電的變量，進行對應(yīng)，如帶寬，及發(fā)射功率等。由此借助遺傳算法，就可以獲得無線電不同通訊環(huán)境下，其最優(yōu)的工作參數(shù)了。

2 結(jié)語

由以上可以看出，人工智能技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用，能夠有效地提升無線電通訊效率，提升其問題解決效率，因此加大對人工智能技術(shù)在認知無線電中的應(yīng)用的相關(guān)研究，有著深遠意義。

參考文獻

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第3篇：人工智能技術(shù)的核心范文

明確提出四項重點任務(wù)，規(guī)劃人工智能未來三年發(fā)展主線。

《行動計劃》提出四項重點任務(wù):1、人工智能產(chǎn)品規(guī)?；l(fā)展，重點培育和發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化產(chǎn)品，推動智能產(chǎn)品在經(jīng)濟社會的集成應(yīng)用;2、人工智能整體核心基礎(chǔ)能力增強，重點發(fā)展智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、開源開放平臺等關(guān)鍵環(huán)節(jié);3、深化發(fā)展智能制造，鼓勵新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的探索應(yīng)用，提升關(guān)鍵技術(shù)裝備創(chuàng)新能力;4、構(gòu)建行業(yè)訓(xùn)練資源庫等產(chǎn)業(yè)公共支撐體系，完善人工智能發(fā)展環(huán)境?！缎袆佑媱潯窂幕A(chǔ)設(shè)施、核心技術(shù)、產(chǎn)業(yè)化和配套政策四個層面規(guī)劃了未來三年發(fā)展主線，人工智能迎來又一輪發(fā)展良機。

繼續(xù)加快人工智能發(fā)展步伐，力爭產(chǎn)業(yè)化、尖端化服務(wù)實體。

隨著人工智能在各行各業(yè)應(yīng)用逐步深入，從算法和技術(shù)層面走入實體經(jīng)濟的步伐正逐漸加快，作為支撐我國制造強國和網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略的重要舉措，人工智能在產(chǎn)業(yè)化發(fā)展方面需要持續(xù)服務(wù)行業(yè)。其中培育和發(fā)展智能化產(chǎn)品，推動智能產(chǎn)品的量產(chǎn)，從供給和需求端推動智能硬件普及將成為人工智能落地實體的重點舉措。智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機器人、智能無人機、醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)、視頻圖像身份識別系統(tǒng)、智能語音交互系統(tǒng)、智能翻譯系統(tǒng)、智能家居等細分領(lǐng)域有望迎來迅速發(fā)展。除產(chǎn)業(yè)化之大以外，秉承制造“強”國戰(zhàn)略，《行動計劃》指出要重點突破核心基礎(chǔ)，主要涵蓋高精度、低成本智能傳感器，面向云端訓(xùn)練、終端應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片及配套工具，開源開放平臺建設(shè)等軟硬件基礎(chǔ)。在產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)上，在核心基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域取得突破，主要利好傳感器、芯片、開源平臺等急需突破的基礎(chǔ)層技術(shù)。

深化智能制造，人工智能推動生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系變革。

人工智能與制造業(yè)深度融合，是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈之外推動制造強國戰(zhàn)略的更進一步舉措?！缎袆佑媱潯分赋?，深入實施智能制造，要鼓勵新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的探索應(yīng)用，支持重點領(lǐng)域算法突破與應(yīng)用創(chuàng)新，系統(tǒng)提升制造裝備、制造過程、行業(yè)應(yīng)用的智能化水平。我們認為從智能裝備角度，人工智能的發(fā)展有望在智能制造關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備上取得生產(chǎn)力的突破，同時打造數(shù)字化車間、智能工廠等變革生產(chǎn)關(guān)系的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

第4篇：人工智能技術(shù)的核心范文

關(guān)鍵詞:人工智能;電腦游戲

中圖分類號:TP18文獻標識碼:A文章編號:1007-9599 (2010) 09-0000-01

Game Artificial Intelligence Technologies

Ma Zilong

(Civil Aviation University of China,Tianjin300300,China)

Abstract:This paper describes the game's artificial intelligence technology is the application status at home and abroad,and analyzed the major artificial intelligence game.

Keywords:Artificial intelligence;Computer game

一、緒論

初期的電腦游戲,因受到硬件,顯卡及聲卡等條件的限制,所使用的人工智能幾乎全部都是依賴于編程者的編程水平,處理非常簡單。但隨著顯卡及聲卡技術(shù)的發(fā)展,游戲玩家們就期望更加自然更加有趣味性的游戲。因此,從1990年代后期開始,人工智能技術(shù)在游戲中所起的作用越來越重要了。以游戲中CPU的占有率為例,1997年只占5%以下,從進入2000年以來,其占有率增加到30%左右。

人工智能指的是可以自主思考并且根據(jù)周邊環(huán)境或經(jīng)驗進行智能性行動,具有自律性的角色或是agent。那么人工智能在游戲中到底起著一種什么樣的作用呢?游戲中的人工智能作為實現(xiàn)登場角色智能性動作的方式,可以實現(xiàn)玩家不必操作的NPC的自然移動或者起到玩家對手或是協(xié)助人的作用,游戲的核心部分就是與人工智能的對決。人工智能的目標并不是無條件戰(zhàn)勝玩家,而是必須要起到跟玩家差不多水平的對象的作用。

二、國內(nèi)外現(xiàn)狀

(一)國外技術(shù)現(xiàn)狀

美國開發(fā)的虛擬人生游戲中,登場人物使用了人工生命的技術(shù),取得了極大的成功,由此也使得人工智能的重要性顯現(xiàn)出來。在虛擬人生游戲的開發(fā)過程中,人工智能技術(shù)從初始階段就受到了極大的重視,當(dāng)然這也為游戲的成功打下了堅實的基礎(chǔ)。美國藝電公司開發(fā)的NBA,FIFA,MVP等球類運動系列游戲也因人工智能技術(shù)的使用在游戲市場引起了很好的反響。與此同時,日本的KONAMI公司研發(fā)的“勝利十一人”系列游戲也因人工智能技術(shù)的應(yīng)用取得了不錯的成績。

(二)國內(nèi)技術(shù)現(xiàn)狀

國內(nèi)開發(fā)的大部分游戲基本都屬于MMORPG系列,相對來說,運動系列的游戲在國內(nèi)市場的開發(fā)不太活躍,也沒有引起足夠的關(guān)注。戰(zhàn)略游戲的開發(fā)曾經(jīng)非常盛行,但由于國內(nèi)Package游戲市場的不確定性及網(wǎng)絡(luò)游戲的上升趨勢使得戰(zhàn)略游戲逐漸沒落,戰(zhàn)略游戲是一種與別的玩家的一種對決,而不是與受電腦控制的人工智能間的一種對決。戰(zhàn)略游戲中的人工智能角色難以構(gòu)思大量的戰(zhàn)略技巧,玩家可以很輕易地掌握人工智能角色的弱點。初期開發(fā)的運動類游戲也是如此,它最初也是被開發(fā)成一種休閑游戲。在運動類游戲中,人工智能起到非常重要的作用,但國內(nèi)開發(fā)的同類游戲中人工智能技術(shù)使用非常缺乏,因此主要是玩家相互間的一種競技。

國內(nèi)到目前為止,運動類游戲一直沒有得到應(yīng)有的關(guān)注,開發(fā)工作也處于不活躍的狀態(tài)。但隨著MMORPG游戲市場到達飽和狀態(tài),需要開拓新的游戲市場領(lǐng)域,也開始需要把運動類游戲開發(fā)成網(wǎng)絡(luò)游戲形態(tài)。。

三、游戲中的人工智能技術(shù)

FSM是現(xiàn)在廣泛使用的人工智能技術(shù)中的一種。它是利用有限數(shù)量的狀態(tài)來表現(xiàn)NPC的行動方式或管理游戲體系的方法。所謂的狀態(tài),就是行動處理的基本單位,各個狀態(tài)根據(jù)所被賦予的條件可以轉(zhuǎn)化為其它狀態(tài)。例如,把一個怪獸的行動方式用FSM來表現(xiàn)的例子,怪獸的行動方式可以分為幾個狀態(tài),根據(jù)現(xiàn)有狀態(tài)及條件可以決定對付外界各種變化的方法。FSM非常容易理解,其實現(xiàn)也不困難,對于那些不太需要大量人工智能技術(shù)的游戲來說都是經(jīng)常使用的一種方法。但如果游戲相對比較復(fù)雜的話,其狀態(tài)的數(shù)量自然會增多,隨之想要整理狀態(tài)圖表就是一項比較困難的工作。相應(yīng)的,可引起狀態(tài)變化的外部輸入即條件例程也會急劇復(fù)雜化。

尋找路徑,在游戲過程中最常見的問題之一就是如何正確尋找從現(xiàn)在位置到達目的地或目標物的通路或路徑的問題。例如,在戰(zhàn)略游戲中,如果用鼠標指明目的地的話,那如何快速找到最便利的捷徑移動到要求場所不僅僅是戰(zhàn)略游戲,同時也是幾乎所有游戲都面臨的問題。為解決這一問題使用的最為廣泛的方法就是A*算法。這種方法就是利用預(yù)想費用有效地限定通路的探索范圍。因為這種方法具有可以根據(jù)地圖的不同特性,運用多樣化的啟發(fā)性的加權(quán)值的優(yōu)點,所以在尋找路徑方面得到了廣泛的應(yīng)用。flocking是指模仿鳥或者蜜蜂、魚類等數(shù)量眾多的個體聚集成群后整體移動并描寫說明的方法。團隊人工智能,最近的游戲都特別重視網(wǎng)絡(luò)在線功能,因此,也就特別重視參與玩家間的團隊合作精神。在此基礎(chǔ)上,團隊人工智能作為人工智能技術(shù)的很重要的問題登場了。首先戰(zhàn)略層面上,圍繞整個團隊要達成的目標緊緊團結(jié)起來,在團隊層面上,圍繞要達成的各個目標所設(shè)立的計劃緊密團結(jié),在個人層面上,要根據(jù)個人的行動規(guī)則來展開。LOD AI,LOD AI是指對顯示屏上可見的角色的人工智能處理使用具體的算法,不可見的角色的人工智能處理使用單純簡單的算法。人工生命,指模仿生命體的行動或行為,并適用于相關(guān)角色的技術(shù)。

四、結(jié)論

游戲中的人工智能正在逐漸發(fā)展,其必要性也顯得日趨重要。對于游戲領(lǐng)域來說,比起單純的勝負來,玩家們更喜歡通過各種不同的反應(yīng)來體驗最大化的娛樂性,同時通過behavioural cloning等技術(shù)的應(yīng)用來縮小人工智能NPC和實際使用者間的行動方式的差異。

游戲中使用的人工智能的主要技術(shù)不僅僅是在電腦游戲領(lǐng)域,在虛擬現(xiàn)實,數(shù)字電影,動畫,模擬實驗等各種領(lǐng)域中也可以得到廣泛的應(yīng)用。對人工智能應(yīng)用的研究不僅會提升電腦游戲?qū)哟?還會促進其他相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。只有加大國內(nèi)市場上仍處于初級階段的游戲人工智能技術(shù)研究的投資力度,以后才有可能在娛樂市場上與先進國家進行競爭。

參考文獻:

[1]于文莉.淺談游戲開發(fā)中的人工智能技術(shù).商場現(xiàn)代化,2008,1

第5篇：人工智能技術(shù)的核心范文

在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展和人類社會不斷進步的帶動下，人工智能也與時俱進，并得到迅速傳播和發(fā)展，進而直接或間接地推動著其他學(xué)科領(lǐng)域的進步和發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)安全問題也在日漸成為人們的關(guān)注焦點，如何才能有效的利用人工智能技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行安全防護呢？本文首先介紹了人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全問題的特點與聯(lián)系，進而提出在網(wǎng)絡(luò)安全中引入人工智能技術(shù)，防護網(wǎng)絡(luò)安全的策略，希望能對維護網(wǎng)絡(luò)起到一部分作用。

關(guān)鍵詞：

網(wǎng)絡(luò)安全；計算機；人工智能；信息安全

引言

人工智能是一門將計算機科學(xué)與語言學(xué)、控制論、神經(jīng)生理學(xué)等多種學(xué)科的理論和應(yīng)用相互結(jié)合、相互滲透，逐漸產(chǎn)生發(fā)展的綜合性學(xué)科，是計算機科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)研究、設(shè)計和利用現(xiàn)代智能工具的一個重要分支。目前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的急速發(fā)展，使得人們早就已經(jīng)習(xí)慣運用網(wǎng)絡(luò)處理各類事宜，如娛樂、聊天、辦公等，網(wǎng)絡(luò)的個人隱私信息也越來越多，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全維護辦法早已捉襟見肘，人工智能的出現(xiàn)，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供了一個新的契機。

1.我國網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀

網(wǎng)絡(luò)安全是每個人都應(yīng)該了解與維護的職責(zé)，人們享受著網(wǎng)絡(luò)帶來的便利，同樣也會遭受到個人信息與財產(chǎn)的威脅。而目前的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀卻是：很多時候，當(dāng)使用者一打開網(wǎng)頁時，網(wǎng)頁就自動會彈出一些雜亂無章的廣告信息，鋪天滿地的向使用者“傳達”無用的信息來麻痹使用者的視野，擾亂使用者的心智。或許，當(dāng)使用者在下載信息時很容易下載病毒，如果把下載的是病毒當(dāng)著有用信息保存到電腦中后，除了得不到使用外，還會損害電腦的硬件設(shè)備，讓電腦長時間的處于“危險”狀態(tài)。或者是一些人為因素的誤操作：有意“種植”木馬病毒、編寫病毒代碼、對電腦硬件不加以保護所造成的。這些不良信息，會是代碼病毒、蠕蟲等，它們都會擾亂信息源代碼，侵染網(wǎng)頁，電腦會崩潰。種種原因表明，這些不良信息的大量出現(xiàn)，是一些不法分子以及商家為了謀取暴利而上傳在網(wǎng)絡(luò)上的，來吸引正在使用網(wǎng)絡(luò)的人們眼球，給使用網(wǎng)絡(luò)的人帶來更多的痛苦。從而產(chǎn)生密碼被泄露、數(shù)據(jù)被篡改、用戶難以登錄、網(wǎng)絡(luò)端口故障等現(xiàn)象。這些現(xiàn)象的發(fā)生，給現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)安全帶來危險，使計算機網(wǎng)絡(luò)安全機制難以“愈合”。病毒的不斷涌入、蠕蟲的不斷產(chǎn)生、黑客的間斷性攻擊、間諜的蜂擁出現(xiàn)、人為的誤操作，給網(wǎng)絡(luò)的安全問題帶來巨大的威脅。

2.人工智能技術(shù)特點與優(yōu)勢

將人工智能應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理員提高工作效率，相較于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，不論是從速度，效率以及可操作性都顯著提高，其具體的優(yōu)勢如下所示：

2.1具有處理模糊信息能力

人工智能技術(shù)具有處理未知問題的能力。人工智能技術(shù)一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準確的描述數(shù)據(jù)模型。網(wǎng)絡(luò)中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以提高處理信息的能力。

2.2具備學(xué)習(xí)能力和處理非線性能力

人工智能不同于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全處理模式，它最大的特點是它具有一定的學(xué)習(xí)能力，這一點的優(yōu)勢在處理信息時表現(xiàn)得尤為明顯，因為網(wǎng)絡(luò)中的信息量往往是龐大的，但是許多信息都是簡單的，及其容易理解，卻可能有有效信息，想要從海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是學(xué)習(xí)，推理這些簡單的信息，人工智能的優(yōu)勢就在于這里。人工智能具有處理非線性能力。

2.3計算成本低

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)消耗的能源量驚人，人工智能在這一方面則有很大的改善，它對于能源消耗速率特別低。因為人工智能采用的是新的算法，即控制算法。這種算法可以利用最優(yōu)解可以一次性完成計算任務(wù)，有效減少資源消耗力度，實現(xiàn)綠色節(jié)能。另外，使用這種方法可以保證網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性。

3.人工智能技術(shù)

在網(wǎng)絡(luò)安全中的運用在網(wǎng)絡(luò)安全管理過程中，運用得最廣泛的就是防火墻，其中最具有技術(shù)含量的核心部分為入侵檢測，入侵是指任何可能損害信息的完整性和保密性的所有活動，而入侵檢測主要就是識別這些活動，后續(xù)再采取其他手段對網(wǎng)絡(luò)安全進行維護。本文的重心主要在于人工智能技術(shù)在這一階段的運用。

3.1建立規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

目前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域運用得最為廣泛的人工智能技術(shù)就是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)，顧名思義就是以專家所擁有的經(jīng)驗性知識為基礎(chǔ)而設(shè)立的入侵檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)的管理員可以通過將目前已經(jīng)了解的入侵特點編碼成規(guī)則，通過系統(tǒng)自動檢測這些特征從而來判斷系統(tǒng)的安全性是否到位，同時，專家系統(tǒng)的建立也使得日后的入侵檢測工作量減輕。

3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強分辨能力，它可以識別一些帶有噪音或者暗藏畸變的入侵模式，這套系統(tǒng)的開發(fā)是相關(guān)的科研隊伍經(jīng)過長時間的模擬人腦學(xué)習(xí)技能的而形成的。除了有上訴的優(yōu)勢，它還具備一定的學(xué)習(xí)能力和高適應(yīng)能力，能夠快速識別入侵行為。人工神經(jīng)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)安全中的運用，大大提高了面對入侵時管理員的應(yīng)對速度，對保證網(wǎng)絡(luò)安全的意義重大。

3.3人工免疫技術(shù)

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的運用人工免疫技術(shù)也是人工智能技術(shù)的一個分支，它的技術(shù)原理是人體免疫之后人體自發(fā)的出現(xiàn)一系列的自我防御的現(xiàn)狀，運用在信息安全管理上就是基于自然防御機理的學(xué)習(xí)技術(shù)，兩種人工免疫技術(shù)原理相似。前者保護人體免受病毒打擾，后者保護信息不被入侵，保證信息的完整性、保密性。

4.結(jié)束語

將人工智能運用在網(wǎng)絡(luò)安全還是一個較為新穎的領(lǐng)域。事實上，可以用到網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能技術(shù)并不止上訴提及的幾種，它還有待我們?nèi)グl(fā)展和探索，另外，在網(wǎng)絡(luò)功能如此強大的今天，不少人的日常生活都已經(jīng)無法離開網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)安全正在逐漸成為一個越來越熱的話題，對于各類新技術(shù)，并不只限于人工智能技術(shù)，我們都應(yīng)該將其靈活運用到網(wǎng)絡(luò)中來，保障網(wǎng)絡(luò)的安全性，使網(wǎng)絡(luò)更好的服務(wù)于大眾。

參考文獻：

[1]吳元立,司光亞,羅批.人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的應(yīng)用[J].計算機應(yīng)用研究,2015,32(8):2241-2244.

[2]儲美芳.基于人工智能理論的網(wǎng)絡(luò)安全管理關(guān)鍵技術(shù)的研究[J].計算機光盤軟件與應(yīng)用,2012(23):95.

第6篇：人工智能技術(shù)的核心范文

關(guān)鍵詞：電氣工程自動化 人工智能 控制 檢測與診斷

一、前言

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，“人工智能”這個詞在我們的生產(chǎn)生活中出現(xiàn)的頻率越來越高。在2016年11月舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，“人工智能”成為四大核心主題之一，可見科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)將其視為未來科學(xué)發(fā)展的重要方向，加以前所未有的關(guān)注。

人工智能英文全稱是Artificial Intelligence，縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計算機技術(shù)的一個分支。目前，科學(xué)界對人工智能的研究領(lǐng)域主要集中在機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方向。

人工智能目前已經(jīng)開始廣泛運用于人類的生產(chǎn)生活，并且作為一種未來科學(xué)越來越展示出它光明的應(yīng)用前景。它與其他專業(yè)領(lǐng)域的交叉運用，將讓這些領(lǐng)域變得高效化、智能化，為這些領(lǐng)域的發(fā)展提供突破性的催化作用。

例如將人工智能與電氣工程自動化這兩個領(lǐng)域進行有機結(jié)合，就能大大推動電氣工程自動化的發(fā)展，在具體的生產(chǎn)實踐上取得突破性的效果。

二、人工智能技術(shù)與電氣工程自動化結(jié)合的必然性

小到一個開關(guān)、一個手機，大到航天飛機、宇宙飛船都離不開電。電能對于我們?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活實在太重要了，所以作為控制電能、電氣設(shè)備的電氣工程和自動化技術(shù)的重要性就不言而喻。電是怎么來的？人類如何能夠順利、安全地使用電能？如何通過發(fā)電、變電、輸電、配電，把電能送入千家萬戶？如何讓電能乖乖地為我們的生產(chǎn)生活服務(wù)，這都是電氣工程自動化要研究和解決的領(lǐng)域和問題。

作為一個傳統(tǒng)而核心的社會工業(yè)分支領(lǐng)域，電氣工程自動化必將隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展，這是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然規(guī)律。

首先，人類對電能控制和使用的歷史，就是一部由落后到進步、由原始到智能的歷史，電氣工程自動化技術(shù)實現(xiàn)自然人控制到人工智能的控制、從有人到無人的控制，這都體現(xiàn)了科學(xué)技術(shù)的進步和發(fā)展。

其次，人工智能的無人化、仿真化、系統(tǒng)化和準確性，可以在電氣控制方面讓工作變得更加簡單、方便，搜集的數(shù)據(jù)也更加精確，并且可以節(jié)約大量成本。

三、現(xiàn)階段人工智能技術(shù)在電氣工程自動化領(lǐng)域的實際運用

基于人工智能技術(shù)的優(yōu)勢與特點，它與電氣工程自動化的結(jié)合，在電氣工程領(lǐng)域具有廣大的應(yīng)用空間。

那么，在現(xiàn)階段，人工智能在電氣工程自動化領(lǐng)域具體有哪些運用呢？

（一）電氣控制中的人工智能。

傳統(tǒng)的電氣工程自動化的控制技術(shù)表現(xiàn)為流程繁瑣，操作步驟復(fù)雜，人為干預(yù)過多，需要投入成本較高，人為控制容易犯錯等，這些問題隨著人工智能的運用而能夠得到非常完美的解決。在引入人工智能的控制手段以后，整個工作流程可以通過事先設(shè)置好的、仿照人為控制流程設(shè)計的程序有條不紊地運轉(zhuǎn)，避免了人為操控的一系列弊端。

（二）電氣故障診斷中的人工智能。

電氣故障診斷是以模式識別和信號處理為基本的方法和理論，以技術(shù)檢測和故障機理為基礎(chǔ)，通過電氣設(shè)備運行中的信息，去識別其運行的狀態(tài)，然后找出故障的起因，確定故障的部位與性質(zhì)，最后提出與之相對應(yīng)的對策。

隨著電氣系統(tǒng)與設(shè)備變得日漸的復(fù)雜，隨之也帶來了較多的問題，如設(shè)備的可用性、可靠性、安全性、可維修性等，因此，這也推動了電氣設(shè)備診斷技術(shù)與故障機理技術(shù)的研究。并且伴隨著數(shù)字信號處理技術(shù)與計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在電氣故障診斷技術(shù)中也得到了廣泛的應(yīng)用，其中，模糊理論、專家系統(tǒng)等在人工智能處理電氣故障診斷中，應(yīng)用的最為廣泛，其優(yōu)點也是顯而易見的。

（三）電氣優(yōu)化設(shè)計中的人工智能。

眾所周知，在電氣優(yōu)化設(shè)計中，人為依賴是比較重的――傳統(tǒng)的方法，要做好一項優(yōu)化設(shè)計，需要一個經(jīng)驗豐富的工程師經(jīng)過大量的實驗，花費很多時間和精力才能達到滿意的效果?，F(xiàn)代的電氣優(yōu)化設(shè)計越來越復(fù)雜，需要的設(shè)計單元越來越多，人為的優(yōu)化設(shè)計已經(jīng)越來越不能滿足實際的需求。這個時候，就需要人工智能的介入。人工智能的電氣優(yōu)化輔助設(shè)計，可以代替大X做很多組的記憶和計算，優(yōu)化出來的結(jié)果既精確又實用，很容易達到預(yù)期的效果。

（四）電氣系統(tǒng)預(yù)警中的人工智能。

現(xiàn)階段，人工智能在電氣工程中的運用還體現(xiàn)在系統(tǒng)預(yù)警上。當(dāng)電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障甚至是危險的時候，通過人工智能觸發(fā)的預(yù)警系統(tǒng)及時報警，可以節(jié)約寶貴的應(yīng)急時間，從而大大挽回相應(yīng)損失。

四、人工智能在電氣工程自動化領(lǐng)域的運用前景展望

由于人工智能已經(jīng)在電氣工程自動化領(lǐng)域顯示了自己巨大的作用，我們有理由相信，未來它在電氣工程自動化領(lǐng)域的應(yīng)用，在深度和廣度上都還有更大的空間。

具體來講，智能技術(shù)未來必將廣泛地運用于電氣工程遠程監(jiān)控技術(shù)、現(xiàn)場總線監(jiān)控技術(shù)、集中監(jiān)控技術(shù)等方面。未來，電氣工程要向統(tǒng)一集成化、對接標準化、系統(tǒng)安全化方向發(fā)展，那么，人工智能就將在這些方向大顯身手。單純靠人的知識和經(jīng)驗來控制、檢測、診斷、預(yù)警的傳統(tǒng)電氣工程自動化技術(shù)已經(jīng)不能適合未來電氣工程發(fā)展需求了，人工智能與電氣工程自動化的結(jié)合，必將迎來發(fā)展的春天！

參考文獻：

[1]李末.電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用探析[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品，2014，24：5.

第7篇：人工智能技術(shù)的核心范文

21CBR：埃森哲持續(xù)多年年度技術(shù)趨勢報告，在你們看來，這份報告有哪幾個關(guān)鍵點最為值得關(guān)注？

埃森哲：今年技術(shù)展望的主題，“智企時代、技術(shù)為人”是核心，以人工智能技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)加速演進，會給全人類帶來巨大的發(fā)展機會，我們也有義務(wù)、有能力塑造技術(shù)發(fā)展的方向，讓技術(shù)造福更多人。

在五個趨勢里面，“智慧新界”是關(guān)注人工智能技術(shù)的核心應(yīng)用在于讓人機交互更方便；“生態(tài)智聯(lián)和智才共享”分別講述的是快速演進中的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)給企業(yè)以及勞動力帶來的重要機遇；“人本設(shè)計”則第一次在技術(shù)展望中把設(shè)計提到前所未有的高度，也印證我們技術(shù)為人的核心理念；“進軍未知”是提醒企業(yè)家在開拓數(shù)字新疆土?xí)r，保持社會責(zé)任感，創(chuàng)造更加公平合理的社會。

21CBR：在2017年技術(shù)趨勢報告中顯示，有85%的企業(yè)高管計劃未來三年廣泛投資人工智能相關(guān)技術(shù)，從技術(shù)角度來看，你們認為哪幾個領(lǐng)域的投資必不可少？

埃森哲：《埃森哲技術(shù)展望2017》調(diào)研發(fā)現(xiàn)，超過六成的中國企業(yè)高管表示正在全面投資數(shù)字技術(shù)，作為商業(yè)戰(zhàn)略的重要部分，該比例為全球最高。從埃森哲研究以及與客戶交流來看，企業(yè)對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像和語音識別的投入力度都比較大。全球來看，機器人流程自動化（Robotic Process Automation）是個熱點，中國領(lǐng)先企業(yè)也已經(jīng)開始在這方面采取了行動。

有一個比較現(xiàn)實的問題是IT基礎(chǔ)設(shè)施的投資。有些行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施是不具備的，或者說是不完善的，有很多企業(yè)的這類設(shè)施是相對孤立的。如果說未來產(chǎn)品和服務(wù)將更多地由數(shù)據(jù)驅(qū)動的話，割裂的IT系統(tǒng)便不能有效地采集、分析和處理數(shù)據(jù)，因而也不能提供更多價值洞察。這也就表明，目前IT設(shè)施的整合是不夠的。

當(dāng)然，除了技術(shù)投入，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注生態(tài)圈的投入，已經(jīng)或者正在第三方平臺上集成自身的核心業(yè)務(wù)功能。對于領(lǐng)先企業(yè)而言，第三方不僅僅是傳統(tǒng)的合作伙伴，更可以是一起構(gòu)建新生態(tài)系統(tǒng)、謀求下一輪戰(zhàn)略增長的重要一員。

21CBR：“全球第一CEO”杰克?韋爾奇在《商業(yè)的本質(zhì)》中曾提及，科技革命給市場帶來了巨大變化和諸多雜音，在新的生態(tài)環(huán)境下，應(yīng)該遵從商業(yè)的規(guī)則，回歸商業(yè)本質(zhì)。你們?nèi)绾慰创@個問題？

埃森哲：企業(yè)家們逐漸認識到回歸商業(yè)本源的重要性。人們會認識電商和傳統(tǒng)商業(yè)沒有了明顯的區(qū)隔，應(yīng)該回到用好數(shù)字技術(shù)服務(wù)客戶、創(chuàng)造客戶價值的商業(yè)本質(zhì)上來。

商業(yè)的本源從未改變：通過為客戶打造極致的體驗為客戶創(chuàng)造價值，在此過程中為企業(yè)創(chuàng)造商業(yè)價值。技術(shù)的演變提供了更多的可能的手段與實現(xiàn)商業(yè)本源的可能性場景。

當(dāng)然，我們也感受到了企業(yè)家的焦慮感。過去十年，基于移動化、大數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)和云計算發(fā)生的數(shù)字化變革深刻改變了人們的生活和工作方式，改變了行業(yè)邊界和市場疆界。

隨著數(shù)字技術(shù)的指數(shù)級增長和成本不斷下降，技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新呈現(xiàn)兩種形態(tài)，一種是大爆炸式創(chuàng)新，很多巨頭企業(yè)不經(jīng)意就在這種創(chuàng)新浪潮中被覆，比較容易受到影響的主要是技術(shù)、消費和金融行業(yè)等輕資產(chǎn)公司；另一種是漸進式的創(chuàng)新顛覆，受到影響主要是重資產(chǎn)公司，由于行業(yè)沖擊不是非常直接，但運營利潤和收入的長期下降，會使企業(yè)很容易就在“溫水”狀態(tài)下陷入危機。

可以得到一些啟示，例如，企業(yè)在制定企業(yè)戰(zhàn)略時候，越來越需要依賴規(guī)模、資源、行業(yè)積累以及成熟的數(shù)字能力等優(yōu)勢來先人一步預(yù)測行業(yè)生態(tài)的發(fā)展軌跡，創(chuàng)造并捕捉機遇。

21CBR：幾個世紀以來，技術(shù)的發(fā)展改變著人類勞動的方式，但人工智能技術(shù)的發(fā)展卻促使人類陷入反思甚至是恐懼，有哪些工作會直接受到人工智能技術(shù)的沖擊？而又會在哪些領(lǐng)域創(chuàng)造出新的就業(yè)機會？

埃森哲：這是《埃森哲技術(shù)展望2017》認真回答的首要問題。人工智能將改變一些崗位的設(shè)置和工作方式，但是機器不會威脅和取代人類。人工智能將幫助企業(yè)打造更好的客戶交互體驗，將重新設(shè)計流程性的工作，從而使員工更多致力于高附加值的工作；同時，人工智能會帶來很多專業(yè)的細分，帶來崗位的增加，許多今天不存在的工作機會可以被創(chuàng)造出來。

我們認為不應(yīng)把人工智能和人作為兩個對立的個體，埃森哲提出的是一個界面的概念，相互學(xué)習(xí)實現(xiàn)共存，有利于發(fā)揮各自特長，實現(xiàn)靈活便捷、互補協(xié)作。

這里引述埃森哲的一項最新研究來說明人工智能對未來經(jīng)濟發(fā)展的促進作用：通過轉(zhuǎn)變工作方式以及開拓新的價值和增長源，人工智能到2035年有望拉動中國經(jīng)濟年增長率，從6.3%提速至7.9%。

基于人工智能對中國經(jīng)濟整體影響的模擬分析，并結(jié)合行業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)，埃森哲進一步研究了人工智能對中國15個行業(yè)可能帶來的經(jīng)濟影響。結(jié)果顯示：制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應(yīng)用中獲益最多的三個行業(yè)。到2035年，人工智能將推動這三大行業(yè)的年增長率分別提升2%、1.8%和1.7%。

21CBR：根據(jù)埃森哲的分析，企業(yè)沿用百年的等級制雇傭和管理模式將在數(shù)字化時代面臨挑戰(zhàn)，開放型人才市場會成為主流，你對職場人士有哪些建議，以便他們更好地在數(shù)字化勞動力關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期中把握機會？

埃森哲：順著《埃森哲技術(shù)展望2017》的脈絡(luò)，我們給職場人士一些建議：

1.智慧新界――努力學(xué)習(xí)新技術(shù)，踏準時代節(jié)拍，并能引領(lǐng)創(chuàng)新；

2.生態(tài)智聯(lián)――放開視野，把客戶體驗、客戶價值放在中心位置。以謙虛的態(tài)度向數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)里的創(chuàng)新企業(yè)學(xué)習(xí)，向年輕一代企業(yè)家學(xué)習(xí)。

3.智才共享――盡可能加入“柔性團隊”，為自己企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻力量的同時，也得到快速學(xué)習(xí)和成長的機會。

4.進軍未知――在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)以外開創(chuàng)新的業(yè)務(wù)增長點。

第8篇：人工智能技術(shù)的核心范文

[關(guān)鍵詞]人工智能；計算機網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)安全；網(wǎng)絡(luò)管理

中圖分類號：TP393；TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）21-0394-01

0引言

隨著科技的進步，人們對計算機網(wǎng)絡(luò)的需求在不斷的發(fā)生變化，單純的數(shù)值計算與問題求解功能已經(jīng)無法滿足人們對計算機網(wǎng)絡(luò)的要求，計算機要提供更為智能化、人性化的服務(wù)工作，是計算機及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展環(huán)境下，人們給計算機網(wǎng)絡(luò)提出的新要求。目前計算機網(wǎng)絡(luò)存在的問題，尤

其是安全方面的問題，也在強調(diào)人工智能在計算機網(wǎng)路技術(shù)中應(yīng)用的必要性。

1 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問題

隨著計算機應(yīng)用范圍的不斷擴大，網(wǎng)絡(luò)信息的安全問題越來越受到人們的關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視成為了用戶在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中最為關(guān)注的兩大功能，但網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視功能的正常發(fā)揮，要建立在信息的獲取與處理及時準確的基礎(chǔ)上，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)大多具有不規(guī)則性、不連續(xù)性的特點，而早期的計算機只能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的邏輯化分析以及處理，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)真實性的判斷，要從大量的信息中篩選出真實有效的信息，需要計算機網(wǎng)絡(luò)具有智能化。計算機應(yīng)用深度和廣度上的發(fā)展，使得用戶的安全信息需要網(wǎng)絡(luò)安全管理提供可靠的保障，軟件開發(fā)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)犯罪的增多，使得計算機如果不具有較為靈敏的觀察力以及迅速反應(yīng)的能力，則較難真正的遏制侵犯用戶信息安全的各種違法行為，要想真正實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的安全管理，就要依托人工智能技術(shù)建立起反應(yīng)靈敏、科學(xué)完善的智能化的管理系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動收集、運行故障及時診斷以及性能、趨勢的在線分析等，當(dāng)計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障時，能夠準確快速的做出反應(yīng)，并采取相應(yīng)的措施使計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)恢復(fù)正常。人工智能就能夠?qū)崿F(xiàn)在計算機網(wǎng)絡(luò)內(nèi)建立起科學(xué)完善的網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)和管理系統(tǒng)，確保用戶各類網(wǎng)絡(luò)信息的安全。

2 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，較大程度上滿足了人們希望計算機能夠為使用者提供更為智能化、人性化的服務(wù)

的需求，計算機網(wǎng)絡(luò)的智能化需求主要體現(xiàn)在智能化的人機界面、智能化的信息服務(wù)、智能化的系統(tǒng)開發(fā)以及支撐環(huán)境

三個主要的方面，這些需求全面推動了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進程，尤其是人工智能在系統(tǒng)的管理與評價、網(wǎng)絡(luò)安全以及智能人機界面等主要方面的應(yīng)用。

2.1 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用非常廣泛，在網(wǎng)絡(luò)安全管理的領(lǐng)域內(nèi)，人工智能的主要應(yīng)用體現(xiàn)在三個方面，智能防火墻技術(shù)，入侵檢測技術(shù)，智能型反垃圾郵件系統(tǒng)對用戶郵箱所具有的保護功能。

智能化防火墻系統(tǒng)與其他的防御系統(tǒng)存在較大的差別，智能防火墻是采用智能化的識別技術(shù)，例如記憶、統(tǒng)計、概率以及決策的方法來對數(shù)據(jù)進行識別和處理，減少了計算機在進行匹配檢查過程中所要進行的龐大的計算，提高了針對網(wǎng)絡(luò)有害行為的發(fā)現(xiàn)效率，實現(xiàn)對有害信息的攔截以及限制訪問等功能；智能防火墻系統(tǒng)的安檢效率要明顯的高于傳統(tǒng)的防御軟件，有效的解決了普通防御軟件發(fā)生較為普遍的拒絕服務(wù)共計問題，有效的遏制了病毒的傳播以及高級應(yīng)用的入侵。

入侵檢測是計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全管理的重要環(huán)節(jié)，也是保證網(wǎng)絡(luò)安全最具有關(guān)鍵性作用的環(huán)節(jié)，是防火墻技術(shù)核心組成部分。計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)入侵監(jiān)測功能的正常發(fā)揮，將直接影響著系統(tǒng)資源的安全性、保密性、完整性以及可用性。入侵檢測技術(shù)主要是通過數(shù)據(jù)的采集篩選、數(shù)據(jù)的分類以及處理等形成最終的報告，及時的向用戶反映出網(wǎng)絡(luò)信息當(dāng)前的安全狀態(tài)。目前，人工智能較廣泛的應(yīng)用于專家系統(tǒng)、模糊識別系統(tǒng)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)的入侵檢測工作中。

智能型反垃圾郵件系統(tǒng)是運用了人工智能技術(shù)所研發(fā)出的針對垃圾郵件的防護技術(shù)，該技術(shù)可以在小影響客戶信息的安全性的基礎(chǔ)上，對客戶的郵件進行有效的監(jiān)測，對郵箱內(nèi)的垃圾郵件進行開啟式的掃描，并向客戶提供針對垃圾郵件的分類信息，提醒用戶及早處理可能危害系統(tǒng)或?qū)ψ陨硇±男畔?，從而保證整個郵箱系統(tǒng)的整體安全性。

2.2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)管理方面的智能化發(fā)展，主要依賴于電信技術(shù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能除了在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用外，還可以充分利用人工智能中的專家知識庫、問題求解技術(shù)，實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)的綜合管理。網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性以及瞬變性給網(wǎng)絡(luò)管理工作增加了難度，使得現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)管理工作也向著智能化方向上發(fā)展，專家級決策和支持方法就是在人工智能理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，并在信息系統(tǒng)管理中得到了廣泛的應(yīng)用，專家系統(tǒng)是種智能的計算機程序，實現(xiàn)將某領(lǐng)域內(nèi)盡可能多的專家的知識、經(jīng)驗進行積累，并在總結(jié)歸納的基礎(chǔ)上形成資源錄入相關(guān)系統(tǒng)，進而可以利用匯集了特定領(lǐng)域內(nèi)多位專家經(jīng)驗的系統(tǒng)，來處理該領(lǐng)域內(nèi)其他相類似的問題。就計算機網(wǎng)絡(luò)的管理和系統(tǒng)評價，就可以通過很多的計算機網(wǎng)絡(luò)管理內(nèi)相應(yīng)的專家系統(tǒng)，來進行網(wǎng)絡(luò)管理以及系統(tǒng)評價的諸多工作。

3 總結(jié)

隨著人工智能技術(shù)自身的不斷完善發(fā)展，以及在計算機網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用需求的增多，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)

用會越來越廣泛，在促進計算機網(wǎng)絡(luò)的安全管理工作以及系統(tǒng)評級工作中發(fā)揮更大作用。

參考文獻：

[1]張凱斐.人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及其未來展望[J]呂梁高等?？茖W(xué)校學(xué)報，2010 （04）

[2]宋紹云.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]玉溪師范學(xué)院學(xué)報，2001（02）

第9篇：人工智能技術(shù)的核心范文

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，機械工程由傳統(tǒng)的機械工程項機械電子工程方向轉(zhuǎn)變，同時機械電子工程和人工智能的有效結(jié)合，不斷的向自動化、智能化、數(shù)字化方向發(fā)展。機械電子工程與人工智能的整合，為社會生產(chǎn)力的發(fā)展帶來了歷史性的變革，對于推動黨建社會的發(fā)展和進步具有非常重要的作用。因此，文章針對機械電子工程與人工智能整合思路構(gòu)建的研究具有非常重要的現(xiàn)實意義。

2機械電子工程與人工智能的特點分析

2.1機械電子工程的特點分析

機械電子工程是指在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下，發(fā)展起來的以機械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)，是以計算機技術(shù)、機械工程與電子工程為核心的綜合性學(xué)科，機械電子工程的特點主要包括以下幾個方面：（1)性能豐富，結(jié)構(gòu)簡單，機械電子產(chǎn)品與其他產(chǎn)品最大的區(qū)別在于不僅性能豐富，而且結(jié)構(gòu)比較簡單，傳統(tǒng)的機械產(chǎn)品雖然具有較高的性能，但是外形比較笨重，因此機械電子工程在未來具有非常好的應(yīng)用前景；（2)多技術(shù)融合的設(shè)計，電子機械工程是綜合計算機技術(shù)、機械工程以及電子工程等多個相關(guān)技術(shù)融合設(shè)計的，工程師在進行機械電子工程設(shè)計的過程中，需要對各種技術(shù)、策略進行考慮，并將所有的技術(shù)、策略進行整合，以此完成相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計。

2.2人工智能的特點分析

人工智能是復(fù)雜、綜合的學(xué)科，主要包括哲學(xué)、控制論、心理學(xué)、信息論以及計算機等，人工智能在社會生產(chǎn)與生活中發(fā)揮了非常重要的作用，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。人工智能分為不同的發(fā)展階段：（1)初級階段，人工智能的研究方向主要集中在博弈、證明以及翻譯等方面，此階段在機器人、專家系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺等方面獲得了非常大的成就；（2)第二發(fā)展階段，該階段主要集中在商業(yè)化產(chǎn)品以及知識工程的應(yīng)用領(lǐng)域，在智能機器、計算機視覺、基礎(chǔ)常識、不確定推理以及分布式人工智能等方面獲得了很大的成就，第二發(fā)展階段相對平穩(wěn)，但是平穩(wěn)的發(fā)展階段已經(jīng)從原來的單個體向分布式方向發(fā)展。在當(dāng)今社會，人工智能已經(jīng)成為一種復(fù)雜、系統(tǒng)的技術(shù)，并且在人類生產(chǎn)和生活中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，作為一門使用的技術(shù)，在推動時代的發(fā)展中占據(jù)著非常重要的地位。

3機械電子工程和人工智能的整合思路分析

3.1機械電子工程與人工智能的關(guān)系分析

機械電子工程具有一定的不穩(wěn)定性，描述機械電子系統(tǒng)的輸入和輸出的關(guān)系相對困難，傳統(tǒng)的描述方式包括：學(xué)習(xí)并生成知識描述法、建設(shè)規(guī)則庫方法以及數(shù)學(xué)方程推導(dǎo)法三種，由于傳統(tǒng)的描述方法的嚴密性和精確度不高，并不能夠滿足曰益復(fù)雜系統(tǒng)的實際要求。人工智能在處理信息中具有很大的優(yōu)勢，能夠有效解決傳統(tǒng)機械電子系統(tǒng)不確定性、不穩(wěn)定性、復(fù)雜性等問題。因此，機械電子工程與人工智能的整合已經(jīng)成為一種必然趨勢。機械電子工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在一定的差異性，并不能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行有效的描述，并且系統(tǒng)資料庫創(chuàng)建過程中需要進行嚴密的數(shù)學(xué)分析，在分析的過程中會出現(xiàn)許多問題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)存在許多問題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)崩潰的現(xiàn)象，這對于機械電子工程系統(tǒng)的發(fā)展是非常不利的。人工智能技術(shù)創(chuàng)新的工程方式能夠幫助機械電子工程系統(tǒng)創(chuàng)建系統(tǒng)資料庫，機械電子工程和人工智能之間存在的密切關(guān)系，對現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)進行了強化，對于促進機械電子工程的發(fā)展具有非常重要的作用。

3.2人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用分析人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用，創(chuàng)建了兩大系統(tǒng)：其一，模糊推理系統(tǒng)，基于模糊集合理論的模糊推理系統(tǒng)，以模糊理念為設(shè)計工具，具有處理模糊信息的功能，模糊推理系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛的推廣和應(yīng)用在數(shù)據(jù)處理、自動化控制等領(lǐng)域，并且獲得了良好的效果，機械電子工程中的模糊推理系統(tǒng)，創(chuàng)建了模擬人腦的功能，進行語言信號的分析，通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)接近一個連續(xù)函數(shù)，并運用域到域的映射方式規(guī)則的儲存信息，具有非常明確的物力意義，但是模糊推理系統(tǒng)連接不固定，并且計算量相對較小，應(yīng)用范圍相對有限；其二，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是人工智能的重要分支，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以神經(jīng)元的興奮模式將信息分布在網(wǎng)絡(luò)上，并進行動態(tài)的相互作用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特點是對信息進行分布式的儲存，并且能夠進行動態(tài)的協(xié)同處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不僅具有豐富的行為，而且結(jié)構(gòu)非常簡單，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠模擬大腦的結(jié)構(gòu)，對數(shù)字信號進行分析，采用點到點的映射方式聯(lián)系各個神經(jīng)元，具有輸入輸出精度高，計算量大等特點，與模糊推理系統(tǒng)相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用范圍更廣泛。創(chuàng)建基于模糊推理系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能系統(tǒng)后，其在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯系統(tǒng)的融合通常采用以下兩種方式：功能相似的融合，利用模糊變量隸屬函數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元的非線性映射部分功能相似的融合，對神經(jīng)元輸出特性進行調(diào)整，能夠?qū)崿F(xiàn)對隸屬函數(shù)的優(yōu)化與修正;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)算子相似性的融合，合理的選擇算子，既能夠保證足夠的信息量，又能夠簡化運算；功能互補的融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力融于模糊系統(tǒng)的分布式儲存規(guī)則中，能夠有效的提高模糊系統(tǒng)的智能;將模糊系統(tǒng)的邏輯推理功能融入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，能夠有效的提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的邏輯推理能力。