數(shù)據(jù)分析的前景精選(九篇)

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第1篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 經(jīng)濟(jì)分析 推理 預(yù)測(cè) 軟件

一、數(shù)據(jù)挖掘及其作用

數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)，又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database，KDD)，是指從大量數(shù)據(jù)中提取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可被理解的模式的非平凡過(guò)程。它融合數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息科學(xué)等，是一個(gè)新興的多學(xué)科交叉應(yīng)用領(lǐng)域[1]。簡(jiǎn)單地說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘就是把存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中的大量的數(shù)據(jù)中“挖掘”或“找到”有趣知識(shí)的過(guò)程。近年來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘引起了信息產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注，其主要原因是存在大量數(shù)據(jù)，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識(shí)。獲取的信息和知識(shí)可以廣泛用于各種應(yīng)用，包括行業(yè)監(jiān)管、商務(wù)管理、生產(chǎn)控制、市場(chǎng)分析、工程設(shè)計(jì)和科學(xué)探索等。

有一個(gè)“尿布與啤酒”的故事，可以用來(lái)說(shuō)明數(shù)據(jù)挖掘的作用。沃爾瑪數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里集中了其各門店的詳細(xì)原始交易數(shù)據(jù)。沃爾瑪在這些原始交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。一個(gè)意外的發(fā)現(xiàn)是：跟尿布一起購(gòu)買最多的商品竟是啤酒！經(jīng)過(guò)大量實(shí)際調(diào)查和分析，發(fā)現(xiàn)美國(guó)的太太們常叮囑她們的丈夫下班后到超市為小孩買尿布，而丈夫們中有30%～40%的人在買尿布的同時(shí)也為自己買一些啤酒。于是沃爾瑪干脆將尿布與啤酒擺在同一個(gè)貨架上，從而更方便了顧客，促進(jìn)了銷售。按常規(guī)思維，尿布與啤酒風(fēng)馬牛不相及，若不是借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法對(duì)大量交易數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，沃爾瑪是不可能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在這一有價(jià)值的規(guī)律的。那么，怎么樣來(lái)挖掘數(shù)據(jù)呢？

二、常用的數(shù)據(jù)挖掘方法和應(yīng)用舉例

挖掘數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是要通過(guò)讀活數(shù)據(jù)（傳統(tǒng)方法）、知識(shí)運(yùn)用（推理方法）、大海撈針（篩選方法）、專業(yè)軟件（技術(shù)方法）等方法或手段，挖掘出有用數(shù)據(jù)。

（一）讀活數(shù)據(jù)――傳統(tǒng)方法

通過(guò)閱讀政策、理論和報(bào)表數(shù)據(jù)，運(yùn)用政策傳導(dǎo)和理論根據(jù)，去挖掘數(shù)據(jù)背后的真實(shí)狀況。在閱讀的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步計(jì)算比較基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的增加值、增長(zhǎng)率和標(biāo)準(zhǔn)值等變化規(guī)律，及時(shí)發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)在運(yùn)行過(guò)程中發(fā)生的突變情況。在閱讀、比較的基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析。

分析實(shí)例一，利率對(duì)銀行的影響：2007年12月21日到2008年12月23日，央行連續(xù)4次下調(diào)基準(zhǔn)利率，假設(shè)在銀行存貸款總額不變的情況下，存、貸款余額和銀行的利息收支變化情況如表一：

表一 利率對(duì)銀行的影響

從銀行的角度來(lái)看，當(dāng)基準(zhǔn)利率下調(diào)時(shí)，支付的存款利息和收到的貸款利息都會(huì)減少，而且在存貸比保持某個(gè)比例時(shí)，利差會(huì)增大，而不是通常人們認(rèn)為的那樣利差會(huì)減少。從消費(fèi)者的角度來(lái)看，存款人少收的利息大于貸款人少付的利息，結(jié)果銀行增加的收入來(lái)自存款人減少的收入。

（二）知識(shí)運(yùn)用――推理方法

通過(guò)經(jīng)濟(jì)理論知識(shí)來(lái)實(shí)證當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)的情況或預(yù)測(cè)世界經(jīng)濟(jì)可能會(huì)出現(xiàn)的情況。

分析實(shí)例二，用奧肯定律來(lái)分析我國(guó)的GDP和失業(yè)率之間的關(guān)系：薩繆爾森和諾德豪斯合著的《經(jīng)濟(jì)學(xué)》第16版456頁(yè)確切表述，“按奧肯定律，GDP增長(zhǎng)比潛在GDP增長(zhǎng)每快2%，失業(yè)率上升1個(gè)百分點(diǎn)，公式表示為：失業(yè)率的變動(dòng)＝－(實(shí)際GDP的增長(zhǎng)率－潛在GDP的增長(zhǎng)率)/2”[2]。2008年，全年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同比增長(zhǎng)9.6%。2009年GDP增長(zhǎng)8.7%，則實(shí)際下降0.9個(gè)百分點(diǎn)，根據(jù)奧肯定律來(lái)推測(cè)，失業(yè)率應(yīng)上升0.45個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到4.65%。

分析實(shí)例三，GDP與固定資產(chǎn)投資的關(guān)系：通過(guò)用加速模型對(duì)中國(guó)1978～1997年數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，從而推斷出那些以有效需求不足為假設(shè)前提的模型不能解釋中國(guó)的現(xiàn)實(shí)。其次，以供不應(yīng)求為特征的存量調(diào)整模型能較好地解釋中國(guó)固定資產(chǎn)投資的決定因素。在正常年份，實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)1%，合理的實(shí)際固定資產(chǎn)投資應(yīng)增長(zhǎng)1.85%[3]。即GDP增長(zhǎng)一個(gè)點(diǎn)，約需要投資增長(zhǎng)2個(gè)點(diǎn)。因此，用GDP與投資總量之間的這種理論關(guān)系，可以推算出非信貸投資總額。比如：2008年保山市GDP增長(zhǎng)率為13.1%（G），從GDP增速倒推，與其相適應(yīng)的投資增速應(yīng)在26.2%左右，但本地銀行貸款實(shí)際增長(zhǎng)22.27億元，增速僅為16.84%，少增9.36%，表明可能有其他資金投放在本地；年初貸款余額N=131.79億元，S=N×G×2-M=131.79×13.1%×2-22.27=12.37億元。表明外地資金在本地當(dāng)年投放12.37億元左右。

分析實(shí)例四，金融危機(jī)與菜農(nóng)的關(guān)系：美國(guó)金融危機(jī)后?圯中國(guó)涉外企業(yè)十分困難，大多處于關(guān)停狀態(tài)?圯大量農(nóng)民工返鄉(xiāng)?圯返鄉(xiāng)后自己種蔬菜（再說(shuō)也無(wú)法買到原來(lái)吃的蔬菜）?圯以往這些農(nóng)民工日常消費(fèi)的蔬菜沒(méi)有人消費(fèi)，形成消費(fèi)鏈斷裂?圯河南菜農(nóng)的蔬菜賣不出去?圯河南菜農(nóng)生產(chǎn)過(guò)剩。事實(shí)上，根據(jù)國(guó)新辦于2009年2月2日上午10時(shí)舉行新聞背景吹風(fēng)會(huì)，離開本鄉(xiāng)鎮(zhèn)外出就業(yè)的農(nóng)民工的總量大概是1.3億人，大約有15.3%的農(nóng)民工因全球金融危機(jī)而失去了工作，或者沒(méi)找到工作。據(jù)此推算，全國(guó)大約有2000萬(wàn)農(nóng)民工失去工作，或者還沒(méi)有找到工作而返鄉(xiāng)了。假設(shè)每個(gè)農(nóng)民工日均消費(fèi)1市斤蔬菜，返鄉(xiāng)農(nóng)民工有2000萬(wàn)，就意味著菜農(nóng)每天有2000萬(wàn)斤蔬菜賣不出去。

（三）大海撈針――篩選方法

可以通過(guò)Excel的篩選命令，從眾多的數(shù)據(jù)中篩選出需要的信息。

分析實(shí)例五，異地貸款統(tǒng)計(jì)：在《銀行業(yè)非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管信息系統(tǒng)》中，沒(méi)有對(duì)異地貸款信息專門統(tǒng)計(jì)，給異地貸款風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管帶來(lái)難度，可是，銀行業(yè)《風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)》給我們提供了豐富的客戶信息資源?！讹L(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)》中包含了哪個(gè)銀行在什么地方對(duì)哪個(gè)企業(yè)授信多少、發(fā)放貸款多少，以及現(xiàn)在貸款的質(zhì)量怎么樣等48項(xiàng)信息。當(dāng)銀行與企業(yè)不在同一個(gè)地方時(shí)，貸款就衍變?yōu)楫惖刭J款，考察全省匯總數(shù)據(jù)，我們很快發(fā)現(xiàn)，可以用篩選方法，將異地貸款統(tǒng)計(jì)出來(lái)。方法是：分別用篩選命令，篩選出注冊(cè)地在本地各縣區(qū)的所有客戶，并將其匯總在同一張Excel表中，再刪除本地銀行機(jī)構(gòu)的客戶信息，剩下的就是外地銀行在本地客戶的貸款信息。反之，也可以篩選出本地銀行在外地客戶的貸款信息。

（四）專業(yè)軟件――技術(shù)方法

通過(guò)《銀行業(yè)非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管信息系統(tǒng)》的查詢方法和分析模型，進(jìn)行“時(shí)間序列分析”和“同質(zhì)同類比較分析”，可以挖掘出更多有用的監(jiān)管信息；通過(guò)Excel中強(qiáng)大的函數(shù)庫(kù)，可以獲得更多的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果；通過(guò)《馬克威分析系統(tǒng)》等專業(yè)分析軟件，可以從海量信息和數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律和知識(shí)，建立起概念模型，為決策者提供科學(xué)的決策依據(jù)。

分析實(shí)例六，2009年全國(guó)貸款總額預(yù)測(cè)：根據(jù)2002年至2009年一季度貸款余額和全年貸款總量，以及2010年一季度的貸款余額，可以用回歸分析預(yù)測(cè)出2010年貸款總量。如表二所示：

表二 金融機(jī)構(gòu)人民幣信貸收支表（單位：億元）

表中用回歸分析預(yù)測(cè)函數(shù)FORECAST預(yù)測(cè)了2010年的全年貸款總量將達(dá)到47.9萬(wàn)億元，F(xiàn)ORECAST(x，known_y's，known_x's)中的x是2010年一季度貸款余額；known_y's是2003至2009年的貸款總量，是因變量；known_x's是2003至2009年一季度貸款余額，是對(duì)應(yīng)的自變量。在本例中，函數(shù)表達(dá)式是FORECAST(B11,C3:C10,B3:B10)。

在表中，如果計(jì)算同比增加量，2010年全年同比增加貸款7.96萬(wàn)億元左右。如果以時(shí)間作為自變量，全年各項(xiàng)貸款余額作為因變量，畫出全年貸款余額折線圖和三階趨勢(shì)線，我們發(fā)現(xiàn)，決定系統(tǒng)R2=0.997，接近于1，表示線性擬合程度較高。

考慮到出口減少，外匯儲(chǔ)備下降，貨幣生成機(jī)制發(fā)生變化，企業(yè)更加依賴銀行貸款等因素，貸款余額將遠(yuǎn)不止45萬(wàn)億元，事實(shí)上，2010末貸款余額達(dá)到了50.9萬(wàn)億元，這說(shuō)明這個(gè)回歸分析預(yù)測(cè)函數(shù)準(zhǔn)確率還是很高的。

參考文獻(xiàn)

[1]劉明亮.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)綜述.計(jì)算機(jī)科學(xué)[J].2008年，(06)：5.

[2]孫敬水.我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與就業(yè)關(guān)系的實(shí)證分析.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索[J]，2007年(04)：6.

第2篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

【關(guān)鍵詞】井下監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 油藏動(dòng)態(tài)分析

1 基本概況

埕海油田利用海油陸采（人工井場(chǎng)+人工島）方式，應(yīng)用 “井口槽+模塊化鉆機(jī)”實(shí)施產(chǎn)能鉆探，各開發(fā)單元均采用斜井、大位移井或水平井開發(fā)與生產(chǎn)；注采工藝復(fù)雜，油井基本采用電泵舉升。

海上井井型結(jié)構(gòu)復(fù)雜，壓力資料錄取受到了限制，這給油藏分析、優(yōu)化合理工作制度、制定合理措施帶來(lái)了很大難度。井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是埕海油田電泵井監(jiān)測(cè)泵吸入口壓力、溫度、井底壓力變化的主要手段。因此結(jié)合灘海地區(qū)井下監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用較多的現(xiàn)狀（48口井配有電泵伴侶），利用井下監(jiān)測(cè)系統(tǒng)連續(xù)測(cè)壓資料，跟蹤分析地層能量的變化與供給狀況，從而為完善注采井網(wǎng)，補(bǔ)充地層能量，穩(wěn)定區(qū)塊產(chǎn)量提供保障。

2 井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用效果分析

2.1 井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為油藏動(dòng)態(tài)分析提供了依據(jù)

利用井下監(jiān)測(cè)系統(tǒng)連續(xù)測(cè)壓所得到的流壓數(shù)據(jù)可以得出如下結(jié)論：

莊海8Ng單元天然水驅(qū)，地層能量充足，壓力保持穩(wěn)定；

莊海4X1單元注采比較高，累積注采比1.14，流壓相對(duì)平穩(wěn)；

莊海8Es單元人工水驅(qū)，2012年通過(guò)注水治理，1-10月份流壓降為0.59MPa，較上年有所減緩；

莊海8Nm單元，前期枯竭式開發(fā)，2011年投入注水開發(fā)，流壓趨于穩(wěn)定。

埕海一區(qū)平均地層壓降2.18MPa，其中莊海8Ng單元地層能量充足，壓降0.36MPa，莊海4X1單元注采比較高（1.14），壓降1.1MPa；莊海8Es單元、莊海8Nm單元由于地層虧空，壓降分別為4.43、2.83MPa，為措施制定及生產(chǎn)管理提供了依據(jù)。

從解釋計(jì)算結(jié)果來(lái)看，埕海一區(qū)的滲透性普遍較高，屬于中高滲油層，Es1s1儲(chǔ)層物性好于Es1s3。

從壓力監(jiān)測(cè)資料看出，注水開發(fā)區(qū)塊壓力保持較穩(wěn)定（張29×1南部），枯竭式開采區(qū)塊壓力下降較快（張29×1北部、張參1）；張27×1單元由于前期虧空較大，壓力下降較多，張海5單元由于開采時(shí)間較短壓降較低，通過(guò)地層能量的分析，為下步的措施提供了參考依據(jù)。

從解釋計(jì)算結(jié)果來(lái)看，埕海二區(qū)儲(chǔ)層非均質(zhì)強(qiáng)，邊界情況復(fù)雜，單井產(chǎn)能差異大，又由于本地區(qū)地飽壓差小，隨地層壓力下降出現(xiàn)多相流動(dòng)，歷史對(duì)比看出地層有效滲透率降低。

2.2 井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中存在的問(wèn)題

2.2.1 壓力資料波動(dòng)較大，曲線不規(guī)范

由于生產(chǎn)時(shí)產(chǎn)量不穩(wěn)定，導(dǎo)致部分井的壓力資料波動(dòng)都很大，壓力導(dǎo)數(shù)分析曲線散亂，借此資料進(jìn)行分析，獲取的地層參數(shù)準(zhǔn)確度降低。

2.2.2 部分井壓力數(shù)據(jù)缺失

由于井場(chǎng)停電，儀器故障等原因，導(dǎo)致部分井電泵伴侶資料缺失。如：莊海8Es-H2井缺失了開井初期的200小時(shí)左右的壓力數(shù)據(jù)。

2.2.3 壓力精度有待進(jìn)一步落實(shí)

張海13-25L井，井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)測(cè)取的壓力值比電子壓力計(jì)測(cè)取值高出0.78MPa（壓力計(jì)測(cè)試數(shù)據(jù)按實(shí)測(cè)靜壓梯度折算到泵吸入口深度）。

3 井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常情況的解決

（1）對(duì)于產(chǎn)量波動(dòng)的影響，利用產(chǎn)量重整的方法，采用雙對(duì)數(shù)分析和壓力歷史擬合相結(jié)合。

（2）對(duì)于數(shù)據(jù)缺失的井，結(jié)合地質(zhì)構(gòu)造，生產(chǎn)動(dòng)態(tài)情況進(jìn)行綜合分析，確定儲(chǔ)層參數(shù)計(jì)算的徑向流位置。

（3）利用數(shù)值試井技術(shù)進(jìn)行解釋分析，力求獲取與實(shí)際相符的解釋參數(shù)。

4 結(jié)論與認(rèn)識(shí)

（1）通過(guò)井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，可以得到泵吸入口壓力，溫度，井底壓力變化等參數(shù)，為油藏動(dòng)態(tài)分析提供了依據(jù)同時(shí)也反映出了生產(chǎn)井的工作狀況。

（2）雖然目前的分析方法得到的解釋結(jié)論與壓力計(jì)測(cè)試的資料對(duì)比存在一定誤差，但通過(guò)對(duì)比，其基本處于估值范圍之內(nèi)。

（3）針對(duì)井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題，通過(guò)后期的資料處理，使得誤差范圍縮小到最低，從而為區(qū)塊的總體認(rèn)識(shí)提供了更有價(jià)值的參考。

參考文獻(xiàn)

第3篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

[關(guān)鍵詞]思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ) 調(diào)查分析 模塊化教學(xué) 實(shí)踐項(xiàng)目

[中圖分類號(hào)] G711 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2014）05-0110-02

我院從2010年起組織開展了“思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)”（以下簡(jiǎn)稱“基礎(chǔ)”）課程的教學(xué)改革，開課前，對(duì)學(xué)生的思想、學(xué)習(xí)、生活狀況進(jìn)行調(diào)查，通過(guò)無(wú)記名方式填寫調(diào)查表，了解大學(xué)生思想實(shí)際狀況，分析優(yōu)勢(shì)與存在問(wèn)題，有針對(duì)性地展開思想教育。

本文調(diào)查的對(duì)象為2012級(jí)新生，被調(diào)查學(xué)生分別來(lái)自信息工程系、電子工程系、機(jī)電工程系、運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)管理系、建工系五個(gè)教學(xué)系，采取抽樣問(wèn)卷調(diào)查的形式進(jìn)行，共發(fā)放調(diào)查表1905份，回收率95.53%。

一、學(xué)生思想狀況調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

（一）大學(xué)生思想狀況調(diào)查表統(tǒng)計(jì)與分析

數(shù)據(jù)分析：從中可以看出學(xué)生思想主導(dǎo)方向是積極向上的，具有強(qiáng)烈的愛(ài)國(guó)情感，對(duì)社會(huì)主義充滿信心和期待，對(duì)我國(guó)的發(fā)展前景充滿信心。思想教育要注重引導(dǎo)：作為一個(gè)新時(shí)代的大學(xué)生關(guān)心的不應(yīng)僅僅是自己，要對(duì)社會(huì)和國(guó)家都要有一定的了解，可以在課余通過(guò)書報(bào)多了解國(guó)家時(shí)事、社會(huì)動(dòng)態(tài)，以積極的心態(tài)去看待我國(guó)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)分析：從這個(gè)數(shù)據(jù)中可以看出學(xué)生們對(duì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取知識(shí)還不夠，不能充分利用網(wǎng)絡(luò)來(lái)了解國(guó)家大事，擴(kuò)大知識(shí)面。也由此印證，高職學(xué)院的學(xué)生雖然樂(lè)于上網(wǎng)，但主要是進(jìn)行玩游戲、聊天、看電影等娛樂(lè)活動(dòng)，真正借助網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)知識(shí)、了解時(shí)事的不多。

數(shù)據(jù)分析：大多數(shù)學(xué)生的心中，他們深信中國(guó)特色社會(huì)主義道路是正確的中國(guó)發(fā)展的道路，走此道路能帶領(lǐng)中國(guó)人民實(shí)現(xiàn)國(guó)強(qiáng)民富。但“基本有此信念”的同學(xué)占23%，他們對(duì)中國(guó)的特色社會(huì)主義道路的方向還不明確?！皩⑿艑⒁伞钡耐瑢W(xué)有3.67%，他們不知道何為中國(guó)特色社會(huì)主義道路，自己心中的概念很不明確。“說(shuō)不清楚”的同學(xué)占1.33%，他們對(duì)中國(guó)特色社會(huì)主義道路的方向還是模棱兩可。思想教育中要注重理論體系的講授，使學(xué)生全面掌握中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系，增強(qiáng)理解、信任。

數(shù)據(jù)分析：大陸和臺(tái)灣地區(qū)本是同根生，情同手足，大部分的同學(xué)同意和平解決，而不愿動(dòng)干戈。保持現(xiàn)狀的有2%的同學(xué)，他們不傾向臺(tái)灣地區(qū)回歸，也不偏向臺(tái)灣地區(qū)獨(dú)立，愛(ài)國(guó)思想不夠強(qiáng)烈，“國(guó)家”意識(shí)不強(qiáng)。和平解決但任何時(shí)候不承諾放棄武力解決的占37%，明顯是受到國(guó)家臺(tái)灣地區(qū)政策的影響，相信臺(tái)灣地區(qū)回歸只是時(shí)間問(wèn)題，但不允許其他的勢(shì)力干涉，臺(tái)方只要宣布，大陸將以武力收回臺(tái)灣地區(qū)，絕不手軟。

數(shù)據(jù)分析：由于當(dāng)今大學(xué)生和社會(huì)的聯(lián)系密切，大多數(shù)都追逐社會(huì)的發(fā)展?？梢钥闯?，學(xué)校不是一方凈土，關(guān)起門來(lái)說(shuō)教是沒(méi)有用的，要緊密結(jié)合社會(huì)現(xiàn)象和問(wèn)題，開展思想政治教育。

數(shù)據(jù)分析：根據(jù)調(diào)查顯示信仰對(duì)自己發(fā)展能鼓勵(lì)和約束自己的有78.69%。這表明大學(xué)生對(duì)自己思想信仰還是比較明確的。相信信仰對(duì)自身的發(fā)展有更美好的前景。因此，加強(qiáng)中國(guó)特色社會(huì)主義信仰教育與培養(yǎng)是教學(xué)的重點(diǎn)。

數(shù)據(jù)分析：學(xué)生們都能認(rèn)識(shí)到?jīng)]有科學(xué)文化知識(shí)和技能是很難在社會(huì)中有立足之地的，應(yīng)該好好珍惜大學(xué)生活，不僅要學(xué)好自己的專業(yè)知識(shí)，同時(shí)充分利用好課余時(shí)間，掌握更多的知識(shí)，為將來(lái)的工作做好充分的準(zhǔn)備，這樣才不會(huì)被社會(huì)淘汰。

數(shù)據(jù)分析：有21.33%的同學(xué)選擇了是為自己，可見(jiàn)個(gè)人主義追求者為少數(shù)，對(duì)社會(huì)缺乏熱情，但是也不能說(shuō)這部分的同學(xué)對(duì)社會(huì)沒(méi)有貢獻(xiàn)，有46.67%的同學(xué)是選擇了為社會(huì)，表明了學(xué)生們的集體觀念還是非常的強(qiáng)烈，知道為自己追求、為親人追求就是對(duì)社會(huì)的追求，也是對(duì)社會(huì)的貢獻(xiàn)。有24%的學(xué)生是選擇親人，可知親人在他們心目中永遠(yuǎn)是排第一的，懂得知恩圖報(bào)，懷有一顆感恩的心。數(shù)據(jù)告訴我們：當(dāng)今社會(huì)，思想開放，多元并行，教育也要講策略，一味地教育要大公無(wú)私，反而沒(méi)有感染力和說(shuō)服力。

數(shù)據(jù)分析：總體上學(xué)生們的人生追求基本心態(tài)是比較好的，但是有部分的學(xué)生對(duì)失敗和遇到挫折的經(jīng)驗(yàn)不足，缺乏迎難而上的精神。

數(shù)據(jù)分析：根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)可知絕大多數(shù)的學(xué)生在個(gè)人利益和集體利益發(fā)生沖突時(shí)選擇了集體利益，說(shuō)明這些同學(xué)有著強(qiáng)烈的集體榮譽(yù)感，有較高的團(tuán)體意識(shí)，但是還是有少部分的學(xué)生還不知道個(gè)人利益和集體利益有沖突時(shí)該怎樣取舍。

二、結(jié)合學(xué)生思想狀態(tài)，開展有針對(duì)性的教學(xué)改革

從上面數(shù)據(jù)分析，可以看出，學(xué)生思想具有不穩(wěn)定性，對(duì)問(wèn)題的回答具有多樣性和矛盾性。要求教學(xué)要做到幾個(gè)基本要求：一是減少說(shuō)教形式，貼近學(xué)生生活，吸引學(xué)生；二是教學(xué)形式的多樣性，易于學(xué)生理解和接受；三是既要講正面的，也要分析反面典型，從反面典型來(lái)提高明辨能力。

根據(jù)調(diào)查表的分析，我們?cè)诮虒W(xué)過(guò)程中結(jié)合高職學(xué)生的思想實(shí)際，精心處理教學(xué)過(guò)程中理論聯(lián)系實(shí)際的問(wèn)題，對(duì)“基礎(chǔ)”課進(jìn)行改革，整合教學(xué)內(nèi)容，以培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素質(zhì)為導(dǎo)向，并將課堂理論教學(xué)與課內(nèi)課外實(shí)踐相結(jié)合，設(shè)計(jì)四大教學(xué)模塊、十四大理論專題、十大實(shí)踐項(xiàng)目，體現(xiàn)了與高職學(xué)生成長(zhǎng)成才主線的結(jié)合。

在我院實(shí)施二年多來(lái)，通過(guò)教學(xué)督導(dǎo)聽(tīng)課、教師同行評(píng)價(jià)、學(xué)生評(píng)教反饋等形式來(lái)反饋教學(xué)效果，教學(xué)改革是成功的。學(xué)生反饋說(shuō)：“上大課、死記硬背少了，研究討論、聯(lián)系現(xiàn)實(shí)多了”；“這種教學(xué)方法完全顛覆了政治理論教育課程在我腦海里的乏味印象。它為我們提供了很大的提升空間”。

特別是我們通過(guò)實(shí)踐項(xiàng)目教學(xué)改革，既培養(yǎng)了學(xué)生觀察問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，又使師生感情大大加深，學(xué)生積極主動(dòng)地與老師交流，課后老師的電話、電子郵件也大都是學(xué)生的問(wèn)題咨詢，一改以往思政課老師不為學(xué)生重視甚至邊緣化的境地。我們教學(xué)團(tuán)隊(duì)老師們深刻地感受到只有讓學(xué)生真正走出去，在社會(huì)實(shí)踐中去體會(huì)書本知識(shí)與社會(huì)現(xiàn)實(shí)的聯(lián)系與區(qū)別，去理解理論對(duì)實(shí)踐的指導(dǎo)作用，才能收到好的教學(xué)效果。

[ 參 考 文 獻(xiàn) ]

[1] 夏雨.關(guān)于高等教育的幾點(diǎn)思考[J].大學(xué)教育，2012（5）：27.

第4篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

金融數(shù)學(xué)專業(yè)簡(jiǎn)介 金融數(shù)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)學(xué)生掌握金融數(shù)學(xué)與金融經(jīng)濟(jì)的基本理論和思想方法，初步掌握使用現(xiàn)代數(shù)學(xué)與計(jì)算技術(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)、金融信息的分析預(yù)測(cè)和決策，解決公司財(cái)務(wù)管理，證券組合分析，投資項(xiàng)目評(píng)估，保險(xiǎn)精算等金融實(shí)際問(wèn)題，具備較強(qiáng)的數(shù)學(xué)建模能力，具備初步的科學(xué)研究與應(yīng)用開發(fā)的能力。

金融數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景 本專業(yè)培養(yǎng)掌握數(shù)學(xué)科學(xué)的基本理論與基本方法、基本技能，掌握金融理論基礎(chǔ)并接受嚴(yán)格數(shù)理金融思維訓(xùn)練，具備運(yùn)用數(shù)學(xué)金融知識(shí)、使用計(jì)算機(jī)技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題的能力，受到嚴(yán)格科學(xué)思維訓(xùn)練，能憑借堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和金融基礎(chǔ)，在金融證券、投資、保險(xiǎn)等部門從事經(jīng)濟(jì)分析、經(jīng)濟(jì)建模、金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作的專門人才。

這門新興的學(xué)科同樣與我國(guó)金融改革和發(fā)展有緊密的聯(lián)系，其在我國(guó)的發(fā)展前景不可限量?，F(xiàn)在存在著全球性高素質(zhì)金融數(shù)學(xué)家的短缺，因此該專業(yè)的就業(yè)前景十分看好。

金融數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后可以到投資銀行工作，或者進(jìn)行商品貿(mào)易或國(guó)際貿(mào)易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業(yè)公司及國(guó)際大公司)處理商品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)及外匯風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析師、管理培訓(xùn)生、數(shù)據(jù)分析經(jīng)理、金融工程師、交易員、軟件工程師、分析師、數(shù)據(jù)分析專員、精算師、產(chǎn)品經(jīng)理、期貨交易員、軟件測(cè)試工程師等。絕大部分的金融數(shù)學(xué)家為國(guó)際性的投資銀行工作。

金融數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向 本專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后可可以到投資銀行工作，或者進(jìn)行商品貿(mào)易或國(guó)際貿(mào)易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業(yè)公司及國(guó)際大公司)處理商品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)及外匯風(fēng)險(xiǎn)。

從事行業(yè)：

畢業(yè)后主要在金融、互聯(lián)網(wǎng)、新能源等行業(yè)工作，大致如下：

1、金融/投資/證券;

2、互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù);

3、新能源;

4、計(jì)算機(jī)軟件;

5、外包服務(wù);

6、其他行業(yè);

7、保險(xiǎn);

第5篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 技術(shù)研究 前景分析

中圖分類號(hào)：TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2014）05（c）-0034-01

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)各個(gè)不同應(yīng)用領(lǐng)域中的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，提取其中存在的有價(jià)值的信息。隨著科技信息的快速發(fā)展，人們對(duì)信息分析技術(shù)的要求越來(lái)越高，現(xiàn)階段如何從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出自己所需的知識(shí)日益重要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)上建立起的新數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析研究

1.1 數(shù)據(jù)挖掘的背景

當(dāng)今社會(huì)信息技術(shù)的廣泛利用提高了生產(chǎn)的能力，在企業(yè)、工程建設(shè)和科學(xué)研究中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被逐漸利用，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)在被逐漸推廣，作為新興的技術(shù)被廣泛使用。在信息時(shí)代的激烈競(jìng)爭(zhēng)中，提高數(shù)據(jù)的利用效率問(wèn)題顯得日益重要，企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中要想結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用使得數(shù)據(jù)信息作為企業(yè)有利的競(jìng)爭(zhēng)手段，只有充分利用數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)才能夠高效的為企業(yè)的良好發(fā)展打下一個(gè)堅(jiān)固的基礎(chǔ)。面對(duì)社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中的各種挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上升級(jí)的一項(xiàng)高效技術(shù)，其優(yōu)勢(shì)已經(jīng)適應(yīng)社會(huì)的競(jìng)爭(zhēng)理念正在被完善利用。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能分析

數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)是對(duì)數(shù)據(jù)分類以及對(duì)信息的預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)進(jìn)行分析，其中信息預(yù)處理是以由兩個(gè)或兩個(gè)以上的變量值進(jìn)行分析，得出兩者之間存在的規(guī)律，稱之為信息預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理有簡(jiǎn)單處理和復(fù)雜處理，的目的是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的隱藏知識(shí)進(jìn)行研究分析，結(jié)合相關(guān)重要的參數(shù)使得挖掘出的數(shù)據(jù)更符合應(yīng)用的要求。數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)是結(jié)合歷史的數(shù)據(jù)總結(jié)出數(shù)據(jù)的規(guī)律，對(duì)同一類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，可以運(yùn)用數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方式使得挖掘技術(shù)更好的展現(xiàn)。

1.3 數(shù)據(jù)挖掘的概念

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一門新的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)中的技術(shù)，在近幾年的發(fā)展中逐漸吸引了大量相關(guān)工作者的關(guān)注，科學(xué)挖掘技術(shù)會(huì)給企業(yè)減少一些不必要的投資，使自身能夠獲得一定的利益回報(bào)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)中的利用會(huì)逐漸提高，由于新技術(shù)的使用會(huì)給企業(yè)帶來(lái)豐厚的利益，使得企業(yè)之間廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在運(yùn)用中的不不斷升級(jí)和挖掘技術(shù)的完善發(fā)展，促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中被逐漸重視。結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和系統(tǒng)分析技術(shù)的運(yùn)用，保障相關(guān)工作人員對(duì)挖掘出的數(shù)據(jù)的透徹理解，挖掘技術(shù)的運(yùn)用要求保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確有效性，對(duì)挖掘出的數(shù)據(jù)價(jià)值作出合理的分析，使挖掘數(shù)據(jù)具有一定的科學(xué)價(jià)值。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的流程展現(xiàn)

2.1 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)的運(yùn)行帶來(lái)顯著的利益，使得很多企業(yè)都在利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為自身的經(jīng)濟(jì)利益作出保障。企業(yè)在發(fā)展中為了穩(wěn)定的長(zhǎng)期發(fā)展，從而利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)了解客戶的特點(diǎn)，從中得到一定的經(jīng)濟(jì)利益，結(jié)合數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以針對(duì)性的為客戶提供所需的服務(wù)。企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以找到符合自己所需的客戶進(jìn)行產(chǎn)品銷售，增加更多的經(jīng)濟(jì)利益。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用多個(gè)領(lǐng)域，可根據(jù)不同領(lǐng)域的特點(diǎn)采用數(shù)據(jù)挖掘減少利益的損失，開闊領(lǐng)域的發(fā)展前景。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從數(shù)據(jù)庫(kù)到技術(shù)的運(yùn)用過(guò)程中有不同的運(yùn)行步驟，在確定業(yè)務(wù)對(duì)象問(wèn)題方面可根據(jù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備對(duì)所有業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行分析研究處理，保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量從而為進(jìn)一步的分析工作做準(zhǔn)備。在數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方面應(yīng)建立一個(gè)針對(duì)性的分析模型，挖掘數(shù)據(jù)的成功關(guān)鍵因素，對(duì)所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，完善挖掘技術(shù)的措施，使數(shù)據(jù)分析工作自動(dòng)順利的運(yùn)行。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的結(jié)果分析上，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果做出正確的評(píng)估，與知識(shí)理念共同分析，完善數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的每一步結(jié)構(gòu)。

3 結(jié)語(yǔ)

隨著信息的高速發(fā)展，使得數(shù)據(jù)系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，數(shù)據(jù)類型的要求也越來(lái)越多，使用合理有效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)的作用更好發(fā)揮。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個(gè)有潛力的發(fā)展領(lǐng)域，在社會(huì)利益的競(jìng)爭(zhēng)中被不斷完善運(yùn)用，每年都會(huì)有更高效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)產(chǎn)生，市場(chǎng)中對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的要求日益嚴(yán)格。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高速的社會(huì)發(fā)展下面臨著諸多挑戰(zhàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必須作出優(yōu)化處理措施，維護(hù)數(shù)據(jù)挖掘中的各種問(wèn)題產(chǎn)生解決問(wèn)題，完善數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用，使數(shù)據(jù)挖掘能夠長(zhǎng)久的在未來(lái)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 黃天航.面向數(shù)字城市規(guī)劃的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建中主題信息的組織與提取研究――以大北京區(qū)域規(guī)劃為例[C]//規(guī)劃創(chuàng)新：2010中國(guó)城市規(guī)劃年會(huì)論文集，2010.

[2] 吳亮，符定紅.基于距離擴(kuò)散的審計(jì)信息系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)挖掘算法研究[J].長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2012（2）.

[3] 楊靜，申艷光，邢麗莉.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的研究與應(yīng)用[C]//2006北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)――通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（下），2006.

第6篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

坐鎮(zhèn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析職位的人一般會(huì)擁有邏輯性強(qiáng)、商業(yè)敏感度高、懂網(wǎng)站前端技術(shù)，懂統(tǒng)計(jì)學(xué)等特征。故而給人一種“北方佳人，絕世而獨(dú)立”之感，認(rèn)為入行門檻過(guò)高。其實(shí)網(wǎng)站分析職業(yè)入行不難，難在成為高端數(shù)據(jù)分析人才。如果能窺到門徑，且習(xí)學(xué)方法得當(dāng)，能否出將入相，就看個(gè)人際遇和努力程度了！

我是做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的，查看數(shù)據(jù)、做數(shù)據(jù)報(bào)表、基于數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)工作(優(yōu)化流量營(yíng)銷渠道、優(yōu)化網(wǎng)站功能、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程)是必做功課。但是因?yàn)槲宜ЯΦ膸准覇挝痪恢匾暰W(wǎng)站數(shù)據(jù)帶來(lái)的商業(yè)回報(bào)(相信大多數(shù)公司使然)，所以在實(shí)際工作中的應(yīng)用并不深。但個(gè)人來(lái)說(shuō)，我一直嗜好網(wǎng)站分析，對(duì)GA也情有獨(dú)鐘，曾經(jīng)也和網(wǎng)站分析星期三等專業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)合作組織過(guò)小型線下沙龍，所以私底下一直在鉆研。因?yàn)樵趯W(xué)習(xí)過(guò)程中走過(guò)許多“坎坷”路，一波三折，亦看過(guò)好多無(wú)用書籍。為了大家能少花銀子多辦事，我先推薦一些好的書籍和博客(網(wǎng)站內(nèi)分析專用)。對(duì)于新手來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)性的入門教程總是最好的敲門磚，因?yàn)槊}絡(luò)清晰，所以容易上道：

基礎(chǔ)書籍：《網(wǎng)站分析基礎(chǔ)教程》《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)：如何以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，提升網(wǎng)站價(jià)值》《流量的秘密:Google Analytics網(wǎng)站分析與優(yōu)化技巧》第二版

技能進(jìn)階：《精通Web Analytics 2.0：用戶中心科學(xué)與在線統(tǒng)計(jì)藝術(shù)》

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：《誰(shuí)說(shuō)菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析》2013最新版?0?2《Excel商務(wù)圖表應(yīng)用與技巧108例(雙色版)》《鮮活的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)可視化指南》

拓展訓(xùn)練：《大數(shù)據(jù)時(shí)代》《量化：大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)管理》?0?2?0?2《R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》

銀子不夠的童鞋可猛攻這三個(gè)博客：

宋星：網(wǎng)站分析在中國(guó)；王彥平：藍(lán)鯨的網(wǎng)站分析筆記；吳盛峰：網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析。

這三人的博客基本全是原創(chuàng)，而且都有網(wǎng)站地圖，閱讀起來(lái)可以由淺入深，看了很多博主文章，這三個(gè)博客對(duì)我?guī)椭畲螅?/p>

理論學(xué)習(xí)，收效甚微，如果邊學(xué)邊實(shí)踐，那進(jìn)步神速，所以這部分我主要分享我學(xué)習(xí)實(shí)踐的過(guò)程：

雖然我是運(yùn)營(yíng)行當(dāng)，但上文說(shuō)過(guò)，我所效力的幾個(gè)公司不重視網(wǎng)站數(shù)據(jù)的商業(yè)效果，所以我在五年的網(wǎng)站工作中涉足網(wǎng)站數(shù)據(jù)這塊的時(shí)間并不多，所做的往往是最簡(jiǎn)單的網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，而非分析，更遑論基于數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策了。所以，更多的情況下，我都是拿自己的小站，用GA應(yīng)用服務(wù)，來(lái)實(shí)踐學(xué)習(xí)。我還記得剛?cè)腴T的時(shí)候，每學(xué)到一個(gè)技能點(diǎn)都“漫卷詩(shī)書喜欲狂”。但是因?yàn)樨澊笄笕?，沒(méi)有知識(shí)脈絡(luò)，導(dǎo)致我沉頭脹眼。后來(lái)脆用念書時(shí)候的知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)法把GA也分成若干知識(shí)點(diǎn)來(lái)學(xué)習(xí)實(shí)踐：基本度量、正則表達(dá)式、自定義報(bào)表、虛擬頁(yè)面、過(guò)濾器、事件跟蹤、自定義變量、高級(jí)細(xì)分等功能點(diǎn)。各個(gè)功能點(diǎn)集中實(shí)踐，逐個(gè)攻破。果然不久后明顯感覺(jué)到功力大增。

后來(lái)，換了份工作，該單位上了一套華貴的網(wǎng)站分析系統(tǒng)：Omniture的SiteCatalyst，姻緣一線，此系統(tǒng)的實(shí)施部署工作不偏不倚恰巧落在了我頭上。據(jù)了解，國(guó)內(nèi)鮮有公司使用這么昂貴的服務(wù)。因?yàn)闆](méi)買該系統(tǒng)的商業(yè)培訓(xùn)，為了盡快一睹芳艷，那段時(shí)間，我在網(wǎng)絡(luò)上搜腸刮肚網(wǎng)羅教程，未果。托網(wǎng)站分析星期三的朋友幫忙，亦未果。彈盡糧絕之際，只好看SiteCatalyst幫助教程了，但中文翻譯不夠標(biāo)準(zhǔn)，深恨當(dāng)初英語(yǔ)逃課。但是，SiteCatalyst前期部屬工作并不順利，大概用了一個(gè)季度時(shí)間才勉強(qiáng)部屬完成(這里面有很多因素：技術(shù)人員熟悉理解時(shí)間，與商業(yè)顧問(wèn)溝通業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)(老外)時(shí)間，商業(yè)顧問(wèn)、實(shí)施顧問(wèn)服務(wù)時(shí)間有限、團(tuán)隊(duì)間的協(xié)調(diào)不利等因素)。在部屬即將完成的時(shí)候，我又因調(diào)換部門，這項(xiàng)系統(tǒng)的使用權(quán)花落別院，錯(cuò)失了這個(gè)深入學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，至今難以釋懷。

在個(gè)人不斷學(xué)習(xí)實(shí)踐過(guò)程中，不知不覺(jué)的我感覺(jué)到自己有了基于數(shù)據(jù)量化的工作思想(KPI)，于是在工作中我根據(jù)所工作的網(wǎng)站的特性草擬了一份業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)階段性KPI指標(biāo)，因未被采納，所以可以分享如下(時(shí)隔1年，現(xiàn)在再看這份kpi指標(biāo)表，的確是不算合理，有些指標(biāo)定位不清晰)：

第7篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

關(guān)鍵詞：煤炭工業(yè)；大數(shù)據(jù)；物聯(lián)網(wǎng)；云計(jì)算；煤炭大數(shù)據(jù)平臺(tái)

0引言

隨著傳感器、計(jì)算機(jī)、通信、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展，以及企業(yè)信息管理系統(tǒng)的不斷普及，制造工業(yè)等行業(yè)產(chǎn)生并存儲(chǔ)了大容量數(shù)據(jù)，且隨時(shí)間呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)[1]，工業(yè)界已經(jīng)進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代[2-3]，煤炭工業(yè)就是其中的一個(gè)典型代表。煤炭是中國(guó)的主體能源，其產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展至關(guān)重要，甚至關(guān)系著國(guó)家能源安全。因此，迫切需要依托物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，采集、存儲(chǔ)和挖掘海量數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中探索解決煤炭“采掘機(jī)運(yùn)通排”中若干問(wèn)題，推動(dòng)煤炭行業(yè)由生產(chǎn)自動(dòng)化、信息自動(dòng)化轉(zhuǎn)型升級(jí)為知識(shí)自動(dòng)化。麥肯錫的報(bào)告顯示，就大數(shù)據(jù)的數(shù)量而言，諸如煤炭等領(lǐng)域的過(guò)程工業(yè)，其數(shù)據(jù)產(chǎn)出量及可被接入的設(shè)備數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等其他行業(yè)，而且增速是其他大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的2倍[4]。然而，煤炭大數(shù)據(jù)的利用卻遠(yuǎn)沒(méi)有在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域那樣普遍和深入，其中數(shù)據(jù)的價(jià)值還有待挖掘。本文闡述了煤炭大數(shù)據(jù)的特征及研究現(xiàn)狀，并在分析煤炭大數(shù)據(jù)新特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對(duì)煤炭大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展與應(yīng)用進(jìn)行了探討與展望。

1煤炭大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)分析手段主要是圍繞大數(shù)據(jù)的“4Vs”(Volume——大容量，Velocity——快速性，Variety——多樣性，Veracity——真實(shí)性)特性去發(fā)展與完善的[5-6]。除“4Vs”特性外，煤炭大數(shù)據(jù)還應(yīng)該加上“2Vs”，即Visibility——可見(jiàn)性(通過(guò)大數(shù)據(jù)分析使以往隱匿的重要因素和信息可見(jiàn))和Value——價(jià)值(通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得到的信息應(yīng)該被轉(zhuǎn)換成價(jià)值)。這“2Vs”代表了煤炭工業(yè)界對(duì)于大數(shù)據(jù)所追求的目的和意義。（1）大容量(Volume)體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采樣率高(毫秒級(jí))與采樣時(shí)間段長(zhǎng)(24h不間斷運(yùn)行)所帶來(lái)的大容量歷史數(shù)據(jù)。以單臺(tái)礦井通風(fēng)機(jī)為例，其數(shù)據(jù)采樣頻率為50Hz，每秒產(chǎn)生225kB數(shù)據(jù)，按每年7000h工作時(shí)間計(jì)算，僅單臺(tái)通風(fēng)機(jī)每年生成6TB數(shù)據(jù)。（2）快速性(Velocity)體現(xiàn)在高頻的數(shù)據(jù)采集。由于井下作業(yè)環(huán)境惡劣、24h不間斷生產(chǎn)，生產(chǎn)環(huán)境安全監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)、各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化系統(tǒng)等的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與信息需要安全、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地傳至數(shù)據(jù)處理中心，所以每秒鐘會(huì)記錄幾千兆甚至上萬(wàn)兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。（3）多樣性(Variety)體現(xiàn)在異構(gòu)性、不同時(shí)間尺度和不均勻采樣。煤炭工業(yè)數(shù)據(jù)異構(gòu)性是指非結(jié)構(gòu)化類型煤炭數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式除“采掘機(jī)運(yùn)通排”控制系統(tǒng)采集的結(jié)構(gòu)化的生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)外，還包括以生產(chǎn)環(huán)境在線監(jiān)測(cè)為主的視頻圖像、語(yǔ)音，以及規(guī)章制度、應(yīng)急案例文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。此外，煤炭工業(yè)分層次運(yùn)行，采集的時(shí)間序列數(shù)據(jù)既有高維且快速率動(dòng)態(tài)采樣的壓力、流量等過(guò)程數(shù)據(jù)，又有低速不均勻采樣的灰分、硫分等指標(biāo)數(shù)據(jù)。（4）真實(shí)性(Veracity)體現(xiàn)在真實(shí)數(shù)據(jù)與離群點(diǎn)數(shù)據(jù)的混雜。由于煤炭掘進(jìn)、開采和洗選過(guò)程生產(chǎn)環(huán)境惡劣，測(cè)量?jī)x表或變送器受到干擾嚴(yán)重，且故障頻發(fā)，使得測(cè)量數(shù)據(jù)中混雜不真實(shí)數(shù)據(jù)，具有離群點(diǎn)、缺失點(diǎn)等異常樣本。如重介質(zhì)選煤過(guò)程中由于在線灰分儀運(yùn)行不穩(wěn)定經(jīng)常導(dǎo)致灰分實(shí)際測(cè)量值出現(xiàn)大偏差，導(dǎo)致歷史數(shù)據(jù)中出現(xiàn)離群點(diǎn)。（5）可見(jiàn)性(Visibility)體現(xiàn)在對(duì)隱匿性問(wèn)題的建模和預(yù)測(cè)。設(shè)備性能下降、健康衰退、零部件磨損等問(wèn)題難以通過(guò)測(cè)量被量化，而大部分可見(jiàn)的問(wèn)題都是這些不可見(jiàn)的因素積累到一定程度所造成的，因此需要通過(guò)大數(shù)據(jù)分析使以往隱匿的重要因素和信息可見(jiàn)，從而避免可見(jiàn)問(wèn)題的發(fā)生。（6）價(jià)值(Value)體現(xiàn)在數(shù)據(jù)密度高、價(jià)值小。煤炭生產(chǎn)中，系統(tǒng)經(jīng)常在某一特定且正常工況下運(yùn)行，而故障等異常工況只是偶然發(fā)生，因此大量數(shù)據(jù)均是存在冗余的正常運(yùn)行數(shù)據(jù)，而反映異常的數(shù)據(jù)非常少。

2煤炭大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

從20世紀(jì)90年代至今，煤礦自動(dòng)化經(jīng)歷了從單機(jī)自動(dòng)化、綜合自動(dòng)化到煤礦物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展[7]，且隨著煤炭企業(yè)信息化與自動(dòng)化的不斷提高及兩化融合的快速發(fā)展，安全監(jiān)控、人員定位、可視通信、數(shù)字化礦山、三維建模、企業(yè)資源計(jì)劃等系統(tǒng)的不斷應(yīng)用，產(chǎn)生了海量、不同層次、不同類別的數(shù)據(jù)資源，為大數(shù)據(jù)在煤炭工業(yè)中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)[8]。由于缺少針對(duì)煤炭大數(shù)據(jù)特征的分析工具及高效的計(jì)算平臺(tái)來(lái)提取隱匿的知識(shí)，煤炭大數(shù)據(jù)還未充分利用，目前主要是將數(shù)據(jù)采集、壓縮存檔、恢復(fù)與少量預(yù)測(cè)分析。其中預(yù)測(cè)分析主要集中研究在煤炭安全生產(chǎn)領(lǐng)域，但尚處于理論研究和起步階段，沒(méi)有成功的模式和案例。鄭磊[9]分析了當(dāng)前中國(guó)煤礦安全管理存在的問(wèn)題，并提出大數(shù)據(jù)將對(duì)煤礦安全管理帶來(lái)變革。丁振等[10]討論了大數(shù)據(jù)在變革管理思維、增強(qiáng)系統(tǒng)安全觀念，提高設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)可靠度、監(jiān)測(cè)設(shè)備健康運(yùn)行，提供事故分析新視角、實(shí)現(xiàn)安全管理關(guān)口前移等方面的應(yīng)用前景。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算是提升煤礦安全生產(chǎn)水平的3個(gè)重要技術(shù)手段。胡英[11]分析了安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與煤礦安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)當(dāng)前面臨的主要問(wèn)題，提出建設(shè)基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的煤礦安全綜合數(shù)據(jù)庫(kù)，建設(shè)基于專家系統(tǒng)的煤礦安全專家知識(shí)庫(kù)，建設(shè)三維虛擬礦井可視化平臺(tái)，研發(fā)煤礦安全動(dòng)態(tài)分析系統(tǒng)的需求。孫繼平[12]分析了煤炭大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)對(duì)煤礦事故分析的重要作用，討論了大數(shù)據(jù)在煤與瓦斯突出、沖擊地壓、水害、火災(zāi)等事故預(yù)警，煤礦重大關(guān)鍵設(shè)備故障診斷，煤炭需求和價(jià)格預(yù)測(cè)等方面的應(yīng)用。劉玉海[13]分析了現(xiàn)有的Hadoop云計(jì)算平臺(tái)及云計(jì)算技術(shù)用于實(shí)現(xiàn)煤炭井下人員定位系統(tǒng)、礦井瓦斯安全預(yù)警系統(tǒng)、煤礦安全生產(chǎn)應(yīng)急系統(tǒng)的可行性。繆建華等[14]提出了基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的智慧礦山計(jì)劃，并對(duì)淮南煤礦安全高效生產(chǎn)運(yùn)用前景進(jìn)行了展望。馬小平等[15]闡述了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)的研究現(xiàn)狀，并指出3種技術(shù)之間的關(guān)系，即物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)助力物聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算，云計(jì)算增值大數(shù)據(jù)。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國(guó)家的戰(zhàn)略資源和推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要引擎，煤炭工業(yè)的安全化、綠色化、智能化發(fā)展對(duì)煤炭大數(shù)據(jù)平臺(tái)的需求迫在眉睫。張茜[16]利用SWOT分析方法，從優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅4個(gè)方面對(duì)煤炭企業(yè)建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行了分析。劉香蘭[17]搭建了煤礦安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析模型，研究并設(shè)計(jì)了煤礦安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析與管理平臺(tái)的功能架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu)。申琢等[18]以數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘和可視化展現(xiàn)為主線，設(shè)計(jì)并開發(fā)了由設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層、挖掘?qū)雍驼故緦咏M成的基于數(shù)據(jù)挖據(jù)的煤炭大數(shù)據(jù)可視化管理平臺(tái)。2016年7月19日，煤炭大數(shù)據(jù)平臺(tái)V2.0[19]在“2016夏季全國(guó)煤炭交易大會(huì)”上正式啟動(dòng)，該平臺(tái)涵蓋煤炭GIS、圖解煤炭、煤炭物流、信用查詢、預(yù)測(cè)預(yù)警、數(shù)據(jù)分析、能源經(jīng)濟(jì)七大功能模塊，但仍存在數(shù)據(jù)體系不完善、采集渠道不暢通、數(shù)據(jù)時(shí)效性不強(qiáng)等問(wèn)題。

3煤炭大數(shù)據(jù)新特點(diǎn)及研究挑戰(zhàn)

隨著信息化發(fā)展和可編程邏輯控制器與集散控制系統(tǒng)的廣泛采用，以及安全生產(chǎn)過(guò)程管理、設(shè)備操作優(yōu)化需求的不斷增加，煤炭生產(chǎn)向大規(guī)模、集成化發(fā)展，多單元、多產(chǎn)品生產(chǎn)、動(dòng)態(tài)運(yùn)行。煤炭大數(shù)據(jù)體現(xiàn)出與廣泛過(guò)程工業(yè)大數(shù)據(jù)[20]類似的多層面不均勻采樣性、多時(shí)間尺度特性、不真實(shí)數(shù)據(jù)混雜性的新特征，對(duì)已有研究方法帶來(lái)挑戰(zhàn)。（1）多層面不均勻采樣性。煤炭生產(chǎn)過(guò)程既有高維動(dòng)態(tài)的過(guò)程數(shù)據(jù)，又有不均勻采樣的指標(biāo)數(shù)據(jù)，比如灰分指標(biāo)往往難以在線測(cè)量，通常通過(guò)人工化驗(yàn)獲得，而人工化驗(yàn)時(shí)間在一定范圍內(nèi)具有隨機(jī)性，因此導(dǎo)致數(shù)據(jù)具有大延遲和不均勻采樣的特點(diǎn)?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法多集中在對(duì)均勻采樣數(shù)據(jù)的分析與處理，無(wú)法對(duì)不均勻采樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理。（2）多時(shí)間尺度特性。多時(shí)間尺度體現(xiàn)在不同系統(tǒng)根據(jù)需求進(jìn)行分層采樣，進(jìn)而進(jìn)行優(yōu)化決策與控制。其中，設(shè)備層是整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的最低層，為實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，其通常以毫秒為單位采集設(shè)備數(shù)據(jù)(如重介質(zhì)選煤過(guò)程的入料泵變頻電流等)；上一層為過(guò)程控制層，采集秒級(jí)的過(guò)程控制數(shù)據(jù)(如重介密度、合介筒液位等)，并實(shí)施控制，以保證過(guò)程的關(guān)鍵變量按照給定的設(shè)定值變化，并驅(qū)動(dòng)設(shè)備狀態(tài)按指定邏輯順序變化，是穩(wěn)定生產(chǎn)的關(guān)鍵；再上一層為運(yùn)行優(yōu)化層，采集從產(chǎn)品質(zhì)量分析儀或人工化驗(yàn)或統(tǒng)計(jì)得到的多種類且不均勻采樣的產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)量、能耗的運(yùn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)(如灰分、硫分，視頻監(jiān)控帶式輸送機(jī)運(yùn)煤表面圖像數(shù)據(jù)等)，由優(yōu)化策略進(jìn)行分析計(jì)算，產(chǎn)生新的過(guò)程設(shè)定值；最上層為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理層，采集來(lái)自市場(chǎng)營(yíng)銷和售后服務(wù)與用戶的反饋數(shù)據(jù)(如市場(chǎng)對(duì)煤質(zhì)的定量與定性評(píng)價(jià)數(shù)據(jù))，進(jìn)行市場(chǎng)分析，從而指導(dǎo)和協(xié)調(diào)生產(chǎn)。多時(shí)間尺度上的數(shù)據(jù)具有強(qiáng)自相關(guān)與互相關(guān)關(guān)系，以及時(shí)間序列相關(guān)關(guān)系[21]，但由于不同時(shí)間尺度的采樣，使得所獲取的數(shù)據(jù)具有不均勻稀疏性，對(duì)現(xiàn)有分析方法帶來(lái)挑戰(zhàn)。（3）不真實(shí)數(shù)據(jù)混雜性。高維動(dòng)態(tài)歷史數(shù)據(jù)中夾雜與過(guò)程特性無(wú)關(guān)的干擾數(shù)據(jù)，這是因?yàn)槭軔毫迎h(huán)境影響，煤炭實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)易受采集、傳輸、存儲(chǔ)過(guò)程中的異常影響，從而混雜離群點(diǎn)、甚至缺失點(diǎn)。這在不同時(shí)間尺度采樣中均存在，如過(guò)程層的傳感器設(shè)備故障，以及指標(biāo)層的化驗(yàn)與人為誤讀數(shù)誤差等?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)分析方法需要無(wú)污染的數(shù)據(jù)，但不真實(shí)數(shù)據(jù)的存在不可避免。因此，如何從混雜數(shù)據(jù)中提取出反映過(guò)程特性本質(zhì)的模型，建立魯棒數(shù)據(jù)分析方法，將是研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

4煤炭大數(shù)據(jù)展望

4.1煤炭大數(shù)據(jù)平臺(tái)展望

近幾年，煤炭大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展較快，具備了一定基礎(chǔ)，但當(dāng)前中國(guó)煤炭數(shù)據(jù)信息采集渠道仍不暢通，數(shù)據(jù)傳達(dá)相對(duì)滯后，時(shí)效性不強(qiáng)，缺少有效的分析工具及高效的分析方法實(shí)現(xiàn)煤炭大數(shù)據(jù)的價(jià)值。因此，煤炭大數(shù)據(jù)平臺(tái)必須重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集與管理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)共享的功能。（1）大數(shù)據(jù)采集與管理。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)，因此需充分利用各類傳感器、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)等加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程、監(jiān)測(cè)監(jiān)控、設(shè)備運(yùn)行、經(jīng)營(yíng)管理等各類數(shù)據(jù)的采集與管理。此外，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。沒(méi)有統(tǒng)一的行業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)，就無(wú)法整合來(lái)自不同領(lǐng)域、不同企業(yè)、不同類型的數(shù)據(jù)和信息。按照煤炭大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心理念，建立全國(guó)煤炭數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線采集系統(tǒng)，對(duì)各省市現(xiàn)有煤炭監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行整合，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，并使各系統(tǒng)能夠以統(tǒng)一的接口進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，實(shí)現(xiàn)基層煤礦數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新。同時(shí)，依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，將煤炭行業(yè)數(shù)據(jù)全部納入采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各煤炭數(shù)據(jù)種類的全國(guó)聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建囊括煤炭生產(chǎn)、消費(fèi)、交易等相關(guān)信息的全國(guó)煤炭數(shù)據(jù)庫(kù)。（2）大數(shù)據(jù)分析。對(duì)大容量數(shù)據(jù)中知識(shí)的挖掘是大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵所在，然而，解決問(wèn)題的知識(shí)通常具有隱匿性，其不是直接呈現(xiàn)在數(shù)據(jù)里，而是呈現(xiàn)在用于揭示數(shù)據(jù)的模型中。因此，煤炭大數(shù)據(jù)的核心在于采用降維技術(shù)、分類與聚類技術(shù)、時(shí)序數(shù)據(jù)模式挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)源融合處理技術(shù)及關(guān)聯(lián)關(guān)系分析技術(shù)等數(shù)據(jù)分析方法，快速獲取、分析、處理海量的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，建立不同層次(過(guò)程監(jiān)測(cè)、故障診斷、優(yōu)化決策、控制等)的模型，從而推動(dòng)煤炭安全管理思維變革，增強(qiáng)系統(tǒng)安全觀念，推動(dòng)安全監(jiān)察監(jiān)管信息的共享，加快打通信息源壁壘，推動(dòng)數(shù)據(jù)的深度發(fā)掘，為設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化提供理論支撐。對(duì)于容量呈指數(shù)級(jí)增加的大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法無(wú)法處理或處理過(guò)慢，因此煤炭大數(shù)據(jù)分析需借鑒已有高速的大數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化算法，如面向大數(shù)據(jù)特征的深度學(xué)習(xí)算法[22-23]等。(3)大數(shù)據(jù)共享。依靠某個(gè)企業(yè)單一數(shù)據(jù)樣本很難實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值，需建立全國(guó)煤炭行業(yè)各類數(shù)據(jù)匯總的總平臺(tái)，與本行業(yè)各類信息平臺(tái)及電力等其他行業(yè)相關(guān)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)接入與共享，充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)、煤炭企業(yè)、科研院所、信息技術(shù)廠商等各方力量。

4.2煤炭大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望

煤炭工業(yè)應(yīng)根據(jù)自身大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，結(jié)合工業(yè)大數(shù)據(jù)在建模、控制與優(yōu)化技術(shù)方面研究成果，利用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)已建立的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，推進(jìn)煤炭行業(yè)各級(jí)部門間數(shù)據(jù)的共享，面向煤炭安全生產(chǎn)、過(guò)程優(yōu)化與決策、控制、故障診斷進(jìn)行應(yīng)用實(shí)踐。（1）基于大數(shù)據(jù)的煤礦智能無(wú)人開采。通過(guò)積累各類地質(zhì)構(gòu)造、煤巖煤質(zhì)、大型采掘設(shè)備等的大數(shù)據(jù)樣本，構(gòu)建各類開采條件下的智能開采模型。（2）基于大數(shù)據(jù)的煤礦災(zāi)害預(yù)警與防治。通過(guò)積累煤礦大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)樣本，可探索基于大數(shù)據(jù)的煤礦事故預(yù)警方法，將大數(shù)據(jù)用于煤與瓦斯突出、沖擊地壓、水害、火災(zāi)等煤礦事故預(yù)警。（3）基于大數(shù)據(jù)的煤礦設(shè)備故障診斷。通過(guò)監(jiān)測(cè)煤礦設(shè)備振動(dòng)、聲音、溫度、功率等設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，研究關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)異常與設(shè)備故障的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的煤礦設(shè)備故障診斷。（4）基于大數(shù)據(jù)的行業(yè)運(yùn)行監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)。通過(guò)積累煤炭市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)、供需企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、港口鐵路運(yùn)輸數(shù)據(jù)、國(guó)際大宗商品市場(chǎng)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)及下游行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)等，能夠進(jìn)行煤炭需求與價(jià)格預(yù)測(cè)。（5）基于大數(shù)據(jù)的煤礦生產(chǎn)全流程一體化。通過(guò)不同時(shí)間尺度非均勻采樣，可充分挖掘設(shè)備層、過(guò)程控制層、運(yùn)行優(yōu)化層、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理層不同層級(jí)內(nèi)與層級(jí)間的隱匿性知識(shí)，設(shè)計(jì)集全流程生產(chǎn)指標(biāo)、運(yùn)行指標(biāo)、過(guò)程設(shè)定值與控制規(guī)律的優(yōu)化控制方法，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全流程一體化，從而降低煤炭生產(chǎn)的能耗與物耗，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

5結(jié)語(yǔ)

煤炭大數(shù)據(jù)還處于理論探索階段，已建立的煤炭大數(shù)據(jù)平臺(tái)尚未能挖掘大數(shù)據(jù)隱含的價(jià)值。同時(shí)，煤炭大數(shù)據(jù)的多層面不均勻采樣性、多時(shí)間尺度特性、不真實(shí)數(shù)據(jù)混雜性的新特點(diǎn)對(duì)大數(shù)據(jù)分析所帶來(lái)的挑戰(zhàn)性問(wèn)題，是煤炭大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)一步研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。在煤炭行業(yè)開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用煤炭大數(shù)據(jù)平臺(tái)，探尋煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，探索煤炭行業(yè)科學(xué)管理方法，成為煤炭乃至整個(gè)能源行業(yè)發(fā)展的必然要求和必經(jīng)之路。

參考文獻(xiàn)：

[3]李學(xué)龍,龔海剛.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜述[J].中國(guó)科學(xué):信息科學(xué),2015,45(1):1-44.

[4]周興社.工業(yè)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)、價(jià)值及其計(jì)算[EB/OL].

[6]蘇鑫,吳迎亞,裴華健,等.大數(shù)據(jù)技術(shù)在過(guò)程工業(yè)中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J].化工進(jìn)展,2016,35(6):1652-1659.

第8篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

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報(bào)告目錄

第一章 防水建材相關(guān)概述

第一節(jié) 防水建材的基本概述

一、防水建材概念

二、防水建材種類

三、防水建材特性

第二節(jié) 防水建材的相關(guān)概述

一、防水涂料

二、路橋柔性防水材料

三、高分子防水卷材

四、聚氯乙烯防水卷材(PVC)

五、密封材料

第二章 2013年全球防水建材行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)分析

第一節(jié) 2013年全球防水建材行業(yè)發(fā)展概述

一、世界防水建材行業(yè)增長(zhǎng)情況

二、國(guó)外防水建材制作工藝分析

三、世界防水建材行業(yè)發(fā)展的影響因素

四、全球防水材料企業(yè)對(duì)瀝青瓦標(biāo)準(zhǔn)

五、全球屋面單層防水建材的應(yīng)用

第二節(jié) 2013年全球重點(diǎn)區(qū)域防水建材市場(chǎng)形勢(shì)分析

一、美國(guó)

二、歐洲

三、亞洲

第三節(jié) 2014-2019年全球防水建材產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)分析

一、新材料的應(yīng)用

二、產(chǎn)品功能的拓展

三、環(huán)保產(chǎn)品的研發(fā)

第三章 2013年中國(guó)防水建材行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié) 國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

一、GDP歷史變動(dòng)軌跡分析

二、固定資產(chǎn)投資歷史變動(dòng)軌跡分析

三、2013年中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)分析

第二節(jié) 2013年中國(guó)防水建材行業(yè)政策環(huán)境分析

一、國(guó)家建材類防水材料標(biāo)準(zhǔn)

二、環(huán)保政策

三、其他政策

第三節(jié) 2013年中國(guó)防水建材行業(yè)社會(huì)環(huán)境分析

第四章 2013年中國(guó)建材行業(yè)發(fā)展形勢(shì)分析

第一節(jié) 2013年中國(guó)建材行業(yè)發(fā)展概述

一、四川災(zāi)后重建給建材行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)機(jī)遇

二、中國(guó)建材行業(yè)發(fā)展重點(diǎn)分析

三、中國(guó)建材行業(yè)節(jié)能形勢(shì)與任務(wù)分析

第二節(jié) 2013年中國(guó)建材行業(yè)存在的問(wèn)題分析

一、制約中國(guó)建材行業(yè)的發(fā)展因素

二、中國(guó)建材行業(yè)高耗能問(wèn)題分析

三、建材行業(yè)企業(yè)問(wèn)題分析

第三節(jié) 2014-2019年中國(guó)建材行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析

一、中國(guó)建材行業(yè)的發(fā)展前景

二、中國(guó)建材行業(yè)發(fā)展機(jī)遇

三、中國(guó)新型建材產(chǎn)品發(fā)展展望

第五章 2013年中國(guó)防水建材行業(yè)發(fā)展分析

第一節(jié) 2013年中國(guó)防水建材對(duì)環(huán)境的影響及檢測(cè)方法

一、建筑防水材料環(huán)保問(wèn)題概述

二、防水卷材與片材對(duì)環(huán)境的影響

三、防水涂料對(duì)環(huán)境的影響

四、密封材料及防腐劑對(duì)環(huán)境的影響

五、VOC的檢測(cè)過(guò)程及原理

六、苯的檢測(cè)過(guò)程及原理

七、游離甲醛含量的檢測(cè)及原理

第二節(jié) 中國(guó)防水建材主要產(chǎn)品工藝流程圖分析

一、丙烯酸酯涂料生產(chǎn)工藝流程圖

二、聚合物水泥涂料生產(chǎn)工藝流程圖

三、改性瀝青涂料生產(chǎn)工藝流程圖（溶劑型）

四、改性瀝青涂料生產(chǎn)工藝流程圖（水乳型）

五、防水卷材工程施工流程圖

六、防水涂料工程施工流程圖

七、其他

第三節(jié) 2013年中國(guó)防水建材產(chǎn)業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀分析

一、中國(guó)防水建材行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析

二、中國(guó)防水建材行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整分析

三、中國(guó)建筑業(yè)對(duì)防水建材產(chǎn)業(yè)提出的新要求分析

第六章 2013年中國(guó)防水建材市場(chǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)分析

第一節(jié) 2013年中國(guó)防水建材市場(chǎng)供需平衡分析

一、中國(guó)防水建材市場(chǎng)需求分析

二、中國(guó)防水建材市場(chǎng)供給分析

三、中國(guó)防水建材市場(chǎng)供需平衡分析

第二節(jié) 2013年中國(guó)防水建材銷售渠道分析

一、現(xiàn)有銷售渠道

二、創(chuàng)新銷售渠道

第三節(jié) 2013年中國(guó)防水建材市場(chǎng)存在的問(wèn)題分析

一、制約中國(guó)防水建材行業(yè)發(fā)展的三大因素

二、我國(guó)防水建材與國(guó)外存在著差距

三、建筑防水行業(yè)存在的主要問(wèn)題

四、防水建材行業(yè)的主要障礙分析

第七章 2011-2013年中國(guó)防水建筑材料制造行業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析

第一節(jié) 2011-2013年中國(guó)防水建筑材料制造行業(yè)總體數(shù)據(jù)分析

一、2011年中國(guó)防水建筑材料制造行業(yè)全部企業(yè)數(shù)據(jù)分析

二、2012年中國(guó)防水建筑材料制造行業(yè)全部企業(yè)數(shù)據(jù)分析

三、2013年中國(guó)防水建筑材料制造行業(yè)全部企業(yè)數(shù)據(jù)分析

第二節(jié) 2011-2013年中國(guó)防水建筑材料制造行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)分析 一、2011年中國(guó)防水建筑材料制造行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)分析

二、2012年中國(guó)防水建筑材料制造行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)分析

三、2013年中國(guó)防水建筑材料制造行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)分析

第三節(jié) 2011-2013年中國(guó)防水建筑材料制造行業(yè)不同所有制企業(yè)數(shù)據(jù)分析 一、2011年中國(guó)防水建筑材料制造行業(yè)不同所有制企業(yè)數(shù)據(jù)分析

二、2012年中國(guó)防水建筑材料制造行業(yè)不同所有制企業(yè)數(shù)據(jù)分析

三、2013年中國(guó)防水建筑材料制造行業(yè)不同所有制企業(yè)數(shù)據(jù)分析

第八章 2013年中國(guó)防水涂料產(chǎn)業(yè)營(yíng)運(yùn)格局分析

第一節(jié) 2013年中國(guó)防水涂料產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況分析

一、中國(guó)建筑防水涂料發(fā)展概況

二、中國(guó)建筑防水涂料的主要品種

三、中國(guó)防水涂料技術(shù)發(fā)展水平分析

第二節(jié) 2013年中國(guó)防水涂料產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題分析

一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題分析

二、產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足之處分析

三、產(chǎn)業(yè)發(fā)展制約因素分析

第三節(jié) 2013年中國(guó)防水涂料市場(chǎng)發(fā)展分析

一、防水涂料生產(chǎn)狀況分析

二、防水涂料市場(chǎng)需求分析

三、防水涂料市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)分析

第四節(jié) 2013年中國(guó)防水涂料行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展分析

一、聚氨酯防水涂料

二、聚合物水泥基防水涂料

三、丙烯酸酯防水涂料

四、橡膠改性瀝青防水涂料

五、水性PVC防水涂料

六、聚氯乙烯彈性防水涂料

第九章 2013年中國(guó)防水建材其它子行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

第一節(jié) 2013年中國(guó)SBS、APP改性瀝青防水卷材市場(chǎng)分析

一、SBS、APP改性瀝青防水卷特性

二、SBS、APP改性瀝青市場(chǎng)現(xiàn)狀

三、SBS、APP改性瀝青發(fā)展趨勢(shì)

第二節(jié) 2013年中國(guó)合成高分子防水卷材發(fā)展分析

一、三元乙丙防水卷材

二、氯化聚乙烯防水卷材（CPE防水卷材）

三、氯化聚乙烯-膠共混防水卷材

四、聚氯乙烯防水卷材（PVC）

五、其他高分子防水卷材

第三節(jié) 2013年中國(guó)聚氨酯密封膠行業(yè)運(yùn)行分析

一、聚氨酯密封膠的主要性能特點(diǎn)

二、中國(guó)聚氨酯密封膠的發(fā)展?fàn)顩r

三、聚氨酯密封膠在土木建筑的應(yīng)用情況

四、單組分聚氨酯泡沫填縫劑的發(fā)展及應(yīng)用

第十章 2013年中國(guó)防水建材行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

第一節(jié) 2013年中國(guó)防水建材行業(yè)集中度分析

一、區(qū)域集中度

二、市場(chǎng)集中度

第二節(jié) 2013年重點(diǎn)省市防水建材行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析

一、山東省

二、河南省

三、遼寧省

四、河北省

五、江蘇省

第三節(jié) 2014-2019年中國(guó)防水建材行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

第十一章 2013年中國(guó)防水建材行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

第一節(jié) 山東山泰集團(tuán)

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力分析

六、企業(yè)成長(zhǎng)能力分析

第二節(jié) 山東東海塑膠有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力分析

六、企業(yè)成長(zhǎng)能力分析

第三節(jié) 肥城市泰山涂塑帆布有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力分析

六、企業(yè)成長(zhǎng)能力分析

第四節(jié) 北京東方雨虹防水技術(shù)股份有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力分析

六、企業(yè)成長(zhǎng)能力分析

第五節(jié) 青島錦繡防水材料有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力分析

六、企業(yè)成長(zhǎng)能力分析

第六節(jié) 山東清大實(shí)業(yè)集團(tuán)有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力分析

六、企業(yè)成長(zhǎng)能力分析

第七節(jié) 遼寧雙利實(shí)業(yè)有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力分析

六、企業(yè)成長(zhǎng)能力分析

第八節(jié) 浙江蘭亭高科有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力分析

六、企業(yè)成長(zhǎng)能力分析

第九節(jié) 山東宏祥新材料工程有限公司

一、企業(yè)概況

二、企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析

三、企業(yè)盈利能力分析

四、企業(yè)償債能力分析

五、企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力分析

六、企業(yè)成長(zhǎng)能力分析

第十二章 2013年中國(guó)防水材料應(yīng)用及技術(shù)現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 2013年中國(guó)防水材料應(yīng)用與技術(shù)概述

一、防水材料應(yīng)用概述

二、PSBR在改性瀝青生產(chǎn)工藝中的應(yīng)用

三、橋面防水材料及其施工方法

四、隔熱、隔音、防水材料的制造方法

五、廢舊塑料生產(chǎn)防水材料的安全節(jié)能型裝置介紹

六、聚合物水泥基復(fù)合防水涂料的開發(fā)與應(yīng)用

第二節(jié) 高壓灌漿防水堵漏新技術(shù)解析

一、高壓灌漿堵漏簡(jiǎn)述

二、高壓灌漿堵漏原理

三、高壓灌漿堵漏作用機(jī)理及堵漏技術(shù)運(yùn)用特點(diǎn)

四、高壓灌漿堵漏技術(shù)運(yùn)用范圍

五、高壓灌漿堵漏施工方法

六、裂縫的高壓灌注施工工藝流程

第三節(jié) 混凝土高壓化學(xué)灌漿堵漏技術(shù)及施工機(jī)具材料分析

一、混凝土高壓化學(xué)灌漿堵漏技術(shù)及施工機(jī)具材料概述

二、化學(xué)灌漿堵漏施工的優(yōu)點(diǎn)

三、化學(xué)灌漿堵漏施工工藝

第四節(jié) 密封材料防水工程介紹

一、瀝青橡膠防水油膏

二、桐油渣、廢橡膠瀝青防水油膏

三、合成高分子密封材料防水工程

第五節(jié) 地下空間結(jié)構(gòu)裂縫控制與防水新技術(shù)透析

一、地下空間結(jié)構(gòu)裂縫控制與防水新技術(shù)概述

二、結(jié)構(gòu)裂縫產(chǎn)生的原因

三、有害裂縫與無(wú)害裂縫

第六節(jié) 銳態(tài)型鈦白粉在卷材涂料中的應(yīng)用技術(shù)

一、銳態(tài)型鈦白粉在卷材涂料中的應(yīng)用技術(shù)概述

二、卷材涂料的基本性能及鈦白粉在卷材涂料中的作用

三、銳態(tài)型鈦白粉質(zhì)量指標(biāo)在卷材涂料應(yīng)用中受限制原因分析

四、改進(jìn)銳態(tài)型鈦白粉應(yīng)用性能的途徑

五、銳態(tài)型鈦白粉在卷材涂料中的發(fā)展前景

第七節(jié) 防水建材主要產(chǎn)品的市場(chǎng)技術(shù)的介紹

一、SBS/APP 改性瀝青卷材生產(chǎn)工藝技術(shù)

二、RWB-801鐵路橋?qū)Ｓ酶呔畚锔男詾r青防水卷材生產(chǎn)技術(shù)

三、改性瀝青卷材成型技術(shù)

四、自粘改性瀝青卷材生產(chǎn)技術(shù)

五、系列丙烯酸酯防水涂料生產(chǎn)技術(shù)

六、聚合物水泥涂料生產(chǎn)工藝技術(shù)

七、熱塑性橡膠防水卷材生產(chǎn)工藝技術(shù)

第十三章 2014-2019年中國(guó)防水建材發(fā)展前景預(yù)測(cè)分析

第一節(jié) 2014-2019年中國(guó)防水建材發(fā)展前景及趨勢(shì)

一、防水建材發(fā)展前景

二、防水建材應(yīng)用區(qū)域前景

三、建筑防水材料的市場(chǎng)發(fā)展新趨勢(shì)

四、家裝防水產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)

第二節(jié) 2014-2019年中國(guó)防水建材主要產(chǎn)品的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

一、防水涂料新趨勢(shì)

二、SBS 和APP 改性瀝青卷材發(fā)展趨勢(shì)分析

三、高分子卷材發(fā)展趨勢(shì)

四、中、高檔防水涂料發(fā)展趨勢(shì)

五、玻纖瀝青瓦發(fā)展趨勢(shì)

六、自粘防水卷材發(fā)展趨勢(shì)

七、其它新型建筑防水材料發(fā)展趨勢(shì)

八、石油瀝青紙?zhí)ビ蜌职l(fā)展趨勢(shì)

九、瀝青復(fù)合胎柔性卷材發(fā)展趨勢(shì)

第三節(jié) 2014-2019年中國(guó)防水建材市場(chǎng)盈利能力預(yù)測(cè)分析

第十四章 2014-2019年中國(guó)防水建材行業(yè)投資機(jī)會(huì)及風(fēng)險(xiǎn)分析

第一節(jié) 2014-2019年中國(guó)防水建材行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析

一、新產(chǎn)品帶來(lái)的投資機(jī)會(huì)

二、區(qū)域供給缺口帶來(lái)的投資機(jī)會(huì)

三、災(zāi)后重建建材需求量大

四、新材料、新工藝帶來(lái)的投資機(jī)會(huì)

第二節(jié) 2014-2019年中國(guó)防水建材行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析

一、政策風(fēng)險(xiǎn)

二、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)

三、原材料價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)

四、管理風(fēng)險(xiǎn)

五、營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)

六、其他風(fēng)險(xiǎn)

第三節(jié) 專家投資建議

訂購(gòu)電話：400-600-8596(免長(zhǎng)話費(fèi)) 010-80993963 傳真：010-60343813

市場(chǎng)行業(yè)報(bào)告相關(guān)問(wèn)題解答

1、客戶

我司的行業(yè)報(bào)告主要是客戶包括企業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)、資金申請(qǐng)?jiān)u審機(jī)構(gòu)申請(qǐng)資金或融資者、學(xué)術(shù)討論等需求。

2、報(bào)告內(nèi)容

我司的行業(yè)報(bào)告內(nèi)容充實(shí)，報(bào)告包括了行業(yè)產(chǎn)品定義、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀（產(chǎn)品產(chǎn)銷量、產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)等）、行業(yè)發(fā)展最新動(dòng)態(tài)以及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)等。對(duì)購(gòu)買者認(rèn)識(shí)和投資該行業(yè)起到初級(jí)作用。

3、報(bào)告重點(diǎn)傾向

我司的行業(yè)報(bào)告重點(diǎn)傾向主要包括：行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)、行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)等。報(bào)告?zhèn)戎攸c(diǎn)略有差異，具體情況看報(bào)告結(jié)構(gòu)目錄。

4、我們的團(tuán)隊(duì)

我們的團(tuán)隊(duì)人員組成各高校的知名導(dǎo)師、行業(yè)高管的人員和經(jīng)驗(yàn)豐富的市場(chǎng)調(diào)查人員。

我們的團(tuán)隊(duì)人員對(duì)客戶需求定位精準(zhǔn)，能抓住項(xiàng)目精華，以合適的文字圖表和圖形展示項(xiàng)目投資價(jià)值。對(duì)行業(yè)或具體產(chǎn)品的投資特性、市場(chǎng)規(guī)模、供求狀況、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況（結(jié)構(gòu)與主要競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)）、發(fā)展趨勢(shì)等進(jìn)行分析和論證，尋求規(guī)律、發(fā)展機(jī)會(huì)、現(xiàn)存問(wèn)題的解決方案、做大做強(qiáng)的對(duì)策等等。

我司研究員在信息、理念、創(chuàng)新思維上具有開拓性給客戶服務(wù)提高到一個(gè)新的層次。

5、報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)源

我司報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

公司介紹

北京智研科信咨詢有限公司是一家專業(yè)的調(diào)研報(bào)告、行業(yè)咨詢有限責(zé)任公司，公司致力于打造中國(guó)最大、最專業(yè)的調(diào)研報(bào)告、行業(yè)咨詢企業(yè)。擁有龐大的服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，公司高覆蓋、高效率的服務(wù)獲得多家公司和機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。公司將以最專業(yè)的精神為您提供安全、經(jīng)濟(jì)、專業(yè)的服務(wù)。

公司致力于為各行業(yè)提供最全最新的深度研究報(bào)告，提供客觀、理性、簡(jiǎn)便的決策參考，提供降低投資風(fēng)險(xiǎn)，提高投資收益的有效工具，也是一個(gè)幫助咨詢行業(yè)人員交流成果、交流報(bào)告、交流觀點(diǎn)、交流經(jīng)驗(yàn)的平臺(tái)。依托于各行業(yè)協(xié)會(huì)、政府機(jī)構(gòu)獨(dú)特的資源優(yōu)勢(shì)，致力于發(fā)展中國(guó)機(jī)械電子、電力家電、能源礦產(chǎn)、鋼鐵冶金、嵌入式軟件紡織、食品煙酒、醫(yī)藥保健、石油化工、建筑房產(chǎn)、建材家具、輕工紙業(yè)、出版?zhèn)髅?、交通物流、IT通訊、零售服務(wù)等行業(yè)信息咨詢、市場(chǎng)研究的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)。經(jīng)過(guò)智研咨詢團(tuán)隊(duì)不懈的努力，已形成了完整的數(shù)據(jù)采集、研究、加工、編輯、咨詢服務(wù)體系。能夠?yàn)榭蛻籼峁┕I(yè)領(lǐng)域各行業(yè)信息咨詢及市場(chǎng)研究、用戶調(diào)查、數(shù)據(jù)采集等多項(xiàng)服務(wù)。同時(shí)可以根據(jù)企業(yè)用戶提出的要求進(jìn)行專項(xiàng)定制課題服務(wù)。服務(wù)對(duì)象涵蓋機(jī)械、汽車、紡織、化工、輕工、冶金、建筑、建材、電力、醫(yī)藥等幾十個(gè)行業(yè)。

A. 北京智研科信咨詢有限公司公司于2008年注冊(cè)成立，是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)認(rèn)證、監(jiān)管的國(guó)內(nèi)較早開展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、市場(chǎng)調(diào)研、產(chǎn)業(yè)研究及專項(xiàng)研究為主的調(diào)查研究機(jī)構(gòu)之一，憑借其專業(yè)的研究團(tuán)隊(duì)，先進(jìn)的研究技術(shù)在此領(lǐng)域一直處于絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)和領(lǐng)先地位：

a) 智研咨詢的主要負(fù)責(zé)人多與中央部委、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)海關(guān)、各行業(yè)協(xié)會(huì)等建立長(zhǎng)期的合作關(guān)系

b) 擁有全國(guó)百萬(wàn)家企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

c) 全國(guó)各地分支網(wǎng)絡(luò)和嚴(yán)格的調(diào)查控制流程，使我們有足夠的知識(shí)和能力向客戶提供高質(zhì)量服務(wù)。

d) 超過(guò)200多個(gè)研究項(xiàng)目的成功案例

e) 研究領(lǐng)域覆蓋能源、化工、機(jī)械、汽車、電子、醫(yī)療等諸多行業(yè)

f) 我們很榮幸的為工商銀行、國(guó)家開發(fā)銀行、麥肯錫、通用集團(tuán)、波士頓咨詢、三菱商事、中國(guó)農(nóng)科院、同濟(jì)大學(xué)、三星電子，松下電器、丸紅株式會(huì)社海爾、美的等國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供過(guò)咨詢服務(wù)

B. 智研咨詢調(diào)研（行業(yè)研究）說(shuō)明

a) 行業(yè)研究部分智研咨詢主要采用行業(yè)深度訪談和二手資料研究的方法： b) 通過(guò)對(duì)廠商、渠道、行業(yè)專家，用戶進(jìn)行深入訪談，對(duì)相關(guān)行業(yè)主要情況進(jìn)行了解，并獲得相應(yīng)銷售和市場(chǎng)等方面數(shù)據(jù)。

c) 二手資料收集，對(duì)部分公開信息進(jìn)行比較，參考用戶調(diào)研數(shù)據(jù)，最終獲得行業(yè)規(guī)模的數(shù)據(jù)。

d) 智研科信具有獲得一些非公開信息的渠道：

e) 政府?dāng)?shù)據(jù)與信息

f) 相關(guān)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

g) 行業(yè)公開信息

h) 企業(yè)年報(bào)、季報(bào)

i) 行業(yè)資深專家公開發(fā)表的觀點(diǎn)

j) 精深嚴(yán)密的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析

我們的服務(wù)領(lǐng)域

第9篇：數(shù)據(jù)分析的前景范文

在國(guó)家經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健發(fā)展和海南國(guó)際旅游島建設(shè)不斷推進(jìn)的大背景下，三亞學(xué)院外國(guó)語(yǔ)學(xué)院結(jié)合“學(xué)生走進(jìn)校園的目的是為了更好地走向社會(huì)”的育人理念，秉承“自力更生、合力更新、有容乃大、不懈則優(yōu)”的優(yōu)良校訓(xùn)，加強(qiáng)與市場(chǎng)的聯(lián)系，不斷深化校企合作，積極探討如何培養(yǎng)適應(yīng)海南國(guó)際旅游島建設(shè)的復(fù)合型、應(yīng)用型的英語(yǔ)專業(yè)人才培養(yǎng)模式，以期進(jìn)一步提升英語(yǔ)人才培養(yǎng)質(zhì)量，為海南國(guó)際旅游島建設(shè)服務(wù)。

2調(diào)查方式與數(shù)據(jù)分析

調(diào)查以問(wèn)卷、走訪用人單位、與實(shí)習(xí)合作單位了解人才需求情況等多種豐富形式開展。本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷50份，收回40份，有效問(wèn)卷40份。根據(jù)此次問(wèn)卷調(diào)查反映出來(lái)的問(wèn)題與收集到的建議，現(xiàn)將數(shù)據(jù)分析如下：

2.1關(guān)于企業(yè)單位人才需求的基本信息在參與調(diào)查的企業(yè)中，很多用人單位都屬于私營(yíng)企業(yè)，所占比例為50%，尤其是一些國(guó)際星級(jí)品牌酒店，其次是聯(lián)營(yíng)企業(yè)，比例為27.5%，接著是國(guó)企，比例為20%，最后是外資企業(yè)，比例為2.5%。而企業(yè)面向英語(yǔ)專業(yè)人才的崗位和部門，則集中在翻譯和中英文秘書，其中，翻譯所占的比例最高，為50%，其次是中英文秘書，為30%，而市場(chǎng)營(yíng)銷和外貿(mào)業(yè)務(wù)員所占的比重很小，分別為12.5%和7.5%。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，這些企業(yè)單位都表示當(dāng)前海南正處在一個(gè)良好的發(fā)展機(jī)遇期，在國(guó)家經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和國(guó)際旅游島建設(shè)的帶動(dòng)下，海南的國(guó)際化步伐越來(lái)越快，越來(lái)越多的國(guó)際酒店和國(guó)際知名品牌紛紛入駐海南市場(chǎng)，給海南帶來(lái)了巨大的市場(chǎng)效益和就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)，也給外語(yǔ)人才，尤其是英語(yǔ)專業(yè)的人才提供了良好的發(fā)展平臺(tái)，幾乎所有的國(guó)際酒店都需要英語(yǔ)專業(yè)人才，甚至有些酒店的英語(yǔ)專業(yè)人才狀況都供不應(yīng)求。

2.2關(guān)于市場(chǎng)對(duì)英語(yǔ)專業(yè)人才定位的數(shù)據(jù)分析以上數(shù)據(jù)顯示的是海南國(guó)際旅游島對(duì)英語(yǔ)專業(yè)人才的市場(chǎng)定位。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們了解到，絕大部分企業(yè)傾向于技能應(yīng)用型的英語(yǔ)專業(yè)人才，比例高達(dá)57.5%，其他的則傾向于管理型的人才比較多。因此，這些企業(yè)對(duì)英語(yǔ)專業(yè)人才的準(zhǔn)入門檻也很高，選拔把關(guān)也非常嚴(yán)格。他們非常注重應(yīng)聘者的英語(yǔ)專業(yè)應(yīng)用能力，他們需要技能應(yīng)用復(fù)合型的英語(yǔ)專業(yè)人才。但是很多高校對(duì)英語(yǔ)專業(yè)人才的培養(yǎng)，往往會(huì)忽略使用技能的這一關(guān)鍵的方面。很多企業(yè)都表示，當(dāng)下海南國(guó)際旅游島的建設(shè)深入推進(jìn)，國(guó)際化水平越來(lái)越高，因此，他們認(rèn)為目前海南市場(chǎng)上英語(yǔ)專業(yè)人才狀況不是很樂(lè)觀，真正符合市場(chǎng)需求的英語(yǔ)專業(yè)人才不多。通過(guò)問(wèn)卷的數(shù)據(jù)分析，認(rèn)為目前英語(yǔ)專業(yè)人才符合要求不多的占50%，緊接著是認(rèn)為供不應(yīng)求的，占20%，也有些企業(yè)表示不太清楚當(dāng)前的狀況，這些企業(yè)占25%。而相對(duì)于英語(yǔ)專業(yè)人才就業(yè)前景來(lái)說(shuō)，絕大部分企業(yè)都認(rèn)為現(xiàn)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力大，所以英語(yǔ)專業(yè)人才就業(yè)前景很一般，占到了52.5%，而有些企業(yè)也持樂(lè)觀態(tài)度，這些企業(yè)占30%。只有少數(shù)12.50%的認(rèn)為英語(yǔ)專業(yè)人才就業(yè)前景十分樂(lè)觀。因此，高校需要加強(qiáng)對(duì)畢業(yè)生的就業(yè)指導(dǎo)，多幫助畢業(yè)生提升解決實(shí)際問(wèn)題的能力，做到理論學(xué)習(xí)聯(lián)系實(shí)際生活，從而更好地符合市場(chǎng)的需求。

2.3關(guān)于英語(yǔ)專業(yè)人才應(yīng)具備的基本技能數(shù)據(jù)分析通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查顯示的數(shù)據(jù)分析，我們了解到，企業(yè)（特別是聯(lián)營(yíng)和私營(yíng)企業(yè)）提供的工作崗位主要包括翻譯、中英文秘書等。這些崗位或者部門，對(duì)英語(yǔ)專業(yè)人才的口語(yǔ)和翻譯能力要求十分嚴(yán)格，分別占37.5%和25%，其次是聽(tīng)說(shuō)能力，占的比重也比較大，為20%，而讀寫能力所占的比重則略小一些，為17.5%，因?yàn)檫@項(xiàng)能力對(duì)辦公文員具有很強(qiáng)的針對(duì)性。在調(diào)查中，并結(jié)合問(wèn)卷顯示的數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)，大部分企業(yè)單位對(duì)英語(yǔ)專業(yè)人才的綜合素質(zhì)（22.5%）和工作經(jīng)驗(yàn)（47.5%）相當(dāng)重視，因?yàn)榫哂幸欢I(yè)務(wù)操作水平的人才很受歡迎。而且，很多企業(yè)單位也要求應(yīng)聘者必須具有很強(qiáng)、很熟練的計(jì)算機(jī)和自動(dòng)化辦公的操作能力（32.5%）以及跨文化交際能力（25%)，當(dāng)然，也需要具備一定的文秘處理能力，這項(xiàng)比重也占到了20%。

2.4關(guān)于英語(yǔ)專業(yè)人才目前存在的問(wèn)題的數(shù)據(jù)分析通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)并結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查的情況分析，就目前海南的市場(chǎng)來(lái)看，絕大部分企業(yè)認(rèn)為，近67.5%的英語(yǔ)專業(yè)人才基本適應(yīng)海南當(dāng)下市場(chǎng)的需求，也有小部分表示市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，很難說(shuō)，不太清楚這個(gè)比重。就當(dāng)前海南市場(chǎng)英語(yǔ)專業(yè)人才存在的問(wèn)題，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的數(shù)據(jù)分析，我們了解到，很多企業(yè)都認(rèn)為當(dāng)前英語(yǔ)專業(yè)人才的翻譯能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到市場(chǎng)的要求，甚至亟待提高。在調(diào)查問(wèn)卷中，這一項(xiàng)占到了42.5%，由此可見(jiàn)，當(dāng)前翻譯人才參差不齊，不能準(zhǔn)確、貼切地進(jìn)行中英文互譯。就此而言，在今后的教學(xué)中，應(yīng)該結(jié)合市場(chǎng)需求，加強(qiáng)對(duì)英語(yǔ)專業(yè)學(xué)生的實(shí)際翻譯能力的培養(yǎng)，尤其是商務(wù)翻譯的能力。還有部分企業(yè)認(rèn)為目前的英語(yǔ)專業(yè)人才缺乏商務(wù)、旅游、酒店相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)知識(shí)，所占比重為30%，有12.5%的英語(yǔ)專業(yè)人才基本功不夠扎實(shí)，總體水平差，而不能進(jìn)行有效溝通的也占到了15%，由此看出，我們不僅要加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，還應(yīng)拓展與之相關(guān)學(xué)科的學(xué)習(xí)，以提高綜合能力，更好地迎合市場(chǎng)的需求。

3針對(duì)此次市場(chǎng)問(wèn)卷調(diào)查對(duì)我院英語(yǔ)專業(yè)人才培養(yǎng)的總結(jié)和反思

從本次市場(chǎng)調(diào)研和問(wèn)卷分析的數(shù)據(jù)中，我們了解到，當(dāng)下我校培養(yǎng)的英語(yǔ)專業(yè)畢業(yè)生基本可以滿足海南本地市場(chǎng)的基本需求，但是，也存在一些亟待改進(jìn)的問(wèn)題。為此，我們提出改進(jìn)策略。

3.1注重學(xué)生商務(wù)英語(yǔ)的聽(tīng)說(shuō)能力和寫作能力的培養(yǎng)通過(guò)問(wèn)卷數(shù)據(jù)的分析，我們發(fā)現(xiàn)各企業(yè)對(duì)外語(yǔ)人才的英語(yǔ)水平要求普遍較高，特別注重學(xué)生商務(wù)英語(yǔ)的聽(tīng)說(shuō)和寫作能力。基于外語(yǔ)學(xué)生英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)（特別是口語(yǔ)）和寫作能力比較欠缺，建議我們?cè)谝院蟮慕虒W(xué)中，要特別注意加強(qiáng)學(xué)生商務(wù)英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)能力（特別是商務(wù)英語(yǔ)口語(yǔ)）和外貿(mào)函電寫作的訓(xùn)練，提高學(xué)生進(jìn)行外貿(mào)磋商的能力，更好地幫助學(xué)生融入外語(yǔ)市場(chǎng)。

3.2加強(qiáng)學(xué)生中英文互譯能力的培養(yǎng)首先，教師應(yīng)加強(qiáng)學(xué)生培養(yǎng)翻譯能力的意識(shí)引導(dǎo)和督促，從基礎(chǔ)階段的教學(xué)就有意識(shí)地培養(yǎng)和訓(xùn)練學(xué)生的翻譯能力，循序漸進(jìn)，逐步培養(yǎng)學(xué)生的語(yǔ)言感知能力、判斷能力和鑒賞能力。其次，學(xué)生應(yīng)該鞏固英語(yǔ)基礎(chǔ)知識(shí)，擴(kuò)大詞匯量，加強(qiáng)語(yǔ)法知識(shí)的學(xué)習(xí)，掌握必要的翻譯理論知識(shí)和技巧；同時(shí)加強(qiáng)對(duì)母語(yǔ)的學(xué)習(xí)，提高漢語(yǔ)文化修養(yǎng)和擴(kuò)大知識(shí)面。最后，學(xué)生還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于社會(huì)文化和跨文化交流的敏感性的培養(yǎng)。

3.3加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)學(xué)校與企業(yè)、學(xué)生與企業(yè)的互動(dòng)從此次問(wèn)卷調(diào)查中和對(duì)一些企業(yè)單位的走訪了解，我們還發(fā)現(xiàn)，畢業(yè)生到企業(yè)就業(yè)后，往往還需要進(jìn)行一段時(shí)間的業(yè)務(wù)培訓(xùn)才能接手工作。因此，一些企業(yè)給我們提出了建議和意見(jiàn)，希望我們?cè)谌粘Ｍ庹Z(yǔ)教學(xué)中應(yīng)關(guān)注學(xué)生實(shí)際動(dòng)手能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練，讓學(xué)生對(duì)將來(lái)工作的崗位有詳細(xì)的了解，并通過(guò)一些實(shí)用的商務(wù)英語(yǔ)課程，訓(xùn)練學(xué)生具備相關(guān)的工作能力。為了讓學(xué)生更接近實(shí)際的工作環(huán)境，建議學(xué)校多為學(xué)生提供到對(duì)口企業(yè)的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，為此，學(xué)校需加強(qiáng)與企業(yè)的合作，逐步建立校外實(shí)訓(xùn)基地，并根據(jù)企業(yè)的需求對(duì)學(xué)生定向培養(yǎng)，明確不同崗位的專業(yè)知識(shí)、技能和專業(yè)素質(zhì)。

3.4指導(dǎo)學(xué)生考取相關(guān)的專業(yè)證書建議加強(qiáng)對(duì)學(xué)生在校期間考證的指導(dǎo)工作，讓學(xué)生針對(duì)自己所選擇的工作崗位，考取相對(duì)應(yīng)的專業(yè)證書，如：BEC證書、報(bào)關(guān)員、單證員、全國(guó)商務(wù)英語(yǔ)證書等，提高商務(wù)管理能力及商務(wù)英語(yǔ)應(yīng)用能力，為其就業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

4結(jié)束語(yǔ)

自2009年12月31日，《國(guó)務(wù)院關(guān)于推進(jìn)海南國(guó)際旅游島建設(shè)發(fā)展的若干意見(jiàn)》（國(guó)發(fā)〔2009〕44號(hào)）出臺(tái)，海南國(guó)際旅游島建設(shè)正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略。隨著海南國(guó)際旅游島建設(shè)的不斷深入，海南慢慢與國(guó)際接軌。并且，隨著改革開放的進(jìn)一步深入，整個(gè)國(guó)家對(duì)外語(yǔ)類人才的需求與日俱增。一些外語(yǔ)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人說(shuō)，一方面，從師資來(lái)源看，海南各大院校的英語(yǔ)教師在知識(shí)水平和教學(xué)綜合能力等方面大都是英語(yǔ)專業(yè)的精英;另一方面，從高校教學(xué)目標(biāo)要求看，各大院校在英語(yǔ)教育方面越來(lái)越重視學(xué)生對(duì)于英語(yǔ)實(shí)際運(yùn)用能力的培養(yǎng)和鍛煉，畢業(yè)后能夠盡快適應(yīng)工作崗位，發(fā)揮專長(zhǎng)，種種因素也在促進(jìn)外語(yǔ)專業(yè)人才和國(guó)際交流類專業(yè)人才需求的不斷增長(zhǎng)。