溫度與相對濕度的變化關系精選(九篇)

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第1篇：溫度與相對濕度的變化關系范文

關鍵詞 相對濕度；降水日數(shù)；風速；青海海東；1961―2015年

中圖分類號 P426.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2017）08-0224-03

Analysis on Spatial and Temporal Change Characteristics of Relative Humidity in Haidong City from 1961 to 2015

PEI Yu-fang 1 ZHANG Qi-fa 1 QI Dong-lin 2 ZHANG Bei-bei 3

（1 Minhe Meteorological Bureau in Qinghai Province，Minhe Qinghai 810801； 2 Qinghai Institute of Meteorological Science；

3 Haibei Meteorological Bureau）

Abstract In order to reveal the change rule of the relative humidity in Haidong City，by using linear regression analysis，partial correlation analysis and M-K test，the relative humidity data of 5 stations in Haidong City during 1961-2015 were studied in this paper.The results showed that the monthly change of relative humidity was an unimodal curve，the maximum relative humidity appeared in September，and the minimum relative humidity appeared in January.The relative humidity of summer and autumn were bigger，and the relative humidity of spring and winter were smaller.In recent 55 years，annual and seasonal changes of relative humidity showed the decline trend with fluctuation，the relative humidity of year，spring and winter declined significantly，as well as the average relative humidity of March to April and July.The relative humidity was negatively correlated with temperature and wind speed，and was positively correlated with precipitation days.

Key words relative humidity；precipitation days；wind speed；Haidong Qinghai；1961-2015摘要 為揭示海東市空氣相對濕度的變化規(guī)律，利用線性回歸分析、偏相關分析以及M-K檢驗法對1961―2015年海東市5個站點的相對濕度資料進行了研究。結果表明，相對濕度的年內變化曲線呈單峰型，相對濕度的最大值出現(xiàn)在9月，最小值出現(xiàn)在1月，夏季、秋季的相對濕度較大，而春季、冬季的相對濕度較?。唤?5年來，年和四季平均相對濕度呈現(xiàn)波動下降的特點，年、春季和夏季下降趨勢顯著，3―4月和7月平均相對濕度下降顯著；相對濕度的變化與溫度和風速變化成負相關關系，與降水日數(shù)變化成正相關關系。

關鍵詞 相對濕度；降水日數(shù)；風速；青海海東；1961―2015年

中圖分類號 P426.1 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2017）08-0224-03

Analysis on Spatial and Temporal Change Characteristics of Relative Humidity in Haidong City from 1961 to 2015

PEI Yu-fang 1 ZHANG Qi-fa 1 QI Dong-lin 2 ZHANG Bei-bei 3

（1 Minhe Meteorological Bureau in Qinghai Province，Minhe Qinghai 810801； 2 Qinghai Institute of Meteorological Science；

3 Haibei Meteorological Bureau）

Abstract In order to reveal the change rule of the relative humidity in Haidong City，by using linear regression analysis，partial correlation analysis and M-K test，the relative humidity data of 5 stations in Haidong City during 1961-2015 were studied in this paper.The results showed that the monthly change of relative humidity was an unimodal curve，the maximum relative humidity appeared in September，and the minimum relative humidity appeared in January.The relative humidity of summer and autumn were bigger，and the relative humidity of spring and winter were smaller.In recent 55 years，annual and seasonal changes of relative humidity showed the decline trend with fluctuation，the relative humidity of year，spring and winter declined significantly，as well as the average relative humidity of March to April and July.The relative humidity was negatively correlated with temperature and wind speed，and was positively correlated with precipitation days.

Key words relative humidity；precipitation days；wind speed；Haidong Qinghai；1961-2015

空氣相對濕度是表示空氣中水汽距離飽和程度的物理量，其直接影響當?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)中動植物的生長，對人們的生產、生活也有影響?？諝庀鄬穸鹊?a href="http://articshipping.com/haowen/234594.html" target="_blank">變化受多種因素影響，如地形、云量、風、環(huán)流形勢、降水等[1-2]。研究表明，隨著各地氣候變暖，相對濕度也出現(xiàn)了變化，且不同地區(qū)呈現(xiàn)明顯差異[3-5]。王遵婭等[3]分析了我國1951―2000年地面相對濕度的長期變化趨勢，發(fā)現(xiàn)青藏高原和西北地區(qū)相對濕度存在明顯的上升趨勢，而在東北地區(qū)則表現(xiàn)出顯著的下降趨勢。Song等[4]分析了中國東部地區(qū)相對濕度的長期變化趨勢，發(fā)現(xiàn)近半個世紀以來，華北、東北地區(qū)相對濕度呈現(xiàn)下降趨勢。馬 悅等[5]分析了1962―2012年中國東部地區(qū)冬夏季相對濕度均值、變率和變化趨勢，并討論了相對濕度與降水的空間耦合關系。

為了解青海省海東市相對濕度變化特征及其與相關氣象因子變化的關系，用近55年平均相對濕度、降水、平均氣溫、日照時數(shù)、平均風速等資料進行分析，以期通過對海東市相對濕度氣候因子變化規(guī)律的研究，分析其對人類生產生活及生態(tài)系統(tǒng)的影響，探索生態(tài)脆弱區(qū)抗旱減災的途徑[6]。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

以青海省東部干旱區(qū)農業(yè)區(qū)為研究區(qū)域，選取民和、樂都、循化、化隆、互助5個氣象臺站1961―2015年逐日相對濕度、氣溫、降水和風速的觀測資料。以5個氣象站的平均值代表該地區(qū)的氣候狀況。四季劃分：12月至次年2月為冬季，3―5月為春季，6―8月為夏季，9―11月為秋季。

1.2 研究方法

將各氣象要素數(shù)據(jù)進行處理，生成年、季、月序列。采用一元線性回歸法對海東市1961―2015年相對濕度的變化趨勢進行分析；采用Mann-Kendall趨勢檢驗法對其長期變化趨勢進行顯著性檢驗；采用偏相關分析法分析相對濕度與氣象因子的相關性。

2 結果與分析

2.1 相對濕度的月際和季節(jié)變化特征

分析海東市逐月相對濕度發(fā)現(xiàn)，海東市相對濕度年變化曲線呈單峰型，各地相對濕度1―4月變化平緩，4月后開始逐漸增加，9月達到最大，之后逐漸減小，最小值出現(xiàn)在1月，見圖1（a）。6―10月（夏半年）月平均相對濕度在61%～72%之間，因為此階段海東地區(qū)受副熱帶高壓西北側的西南暖濕氣流影響，處于西太平洋副熱帶高壓邊緣，形成高溫而濕潤的特點；11月到次年5月（冬半年）月平均相對濕度在46%～57%之間，因為此階段海東地區(qū)受北方干冷氣團控制，形成低溫干燥的特點。以上說明海東市氣候特征為雨熱同季、溫濕同步。由圖1（b）可見，海東市相對濕度季節(jié)變化特征明@：夏季相對濕度最大，為66.0%；秋季次之，為65.6%；春季為51.3%；冬季最小，為48.4%。

2.2 相對濕度的時間變化趨勢

由圖2（a）可見，近55年海東市年平均相對濕度變化總體呈顯著減少趨勢，變化速率為-0.7%/10年。多年平均相對濕度為57.8%，最大值出現(xiàn)在1967年（63.4%），最小值出現(xiàn)在2013年（50.7%），兩者相差12.7個百分點。由六階擬合曲線可知，20世紀60年代初期相對濕度下降，后期小幅上升，70―90年代相對濕度波動變化，進入21世紀以來相對濕度急劇下降。相對濕度在年代變化中整體呈下降―上升―下降的交替波動變化，目前相對濕度處于減少階段。

海東市年平均相對濕度M-K突變檢測顯示，相對濕度的正反序列曲線在置信度區(qū)間內存在1個交叉點，出現(xiàn)在2008―2009年，表明海東市在2008―2009年之間發(fā)生突變，見圖2（f）。

由圖2（b）（c）（d）（e）可知，各季節(jié)相對濕度均呈減小趨勢，春季、夏季、秋季、冬季的遞減率分別為1.284%/10年、0.824%/10年、0.532%/10年、0.06%/10年，春季、夏季通過0.05以上的顯著性檢驗，其中春季相對濕度減小幅度最大，夏季、秋季次之，冬季最小。

除1月外其他月份平均相對濕度線性趨勢均呈減小趨勢，遞減率在0.10%/10年至1.61%/10年之間，其中3月、4月和7月遞減率分別為1.33%/10年、1.61%/10年和1.13%/10年，均達到0.05以上顯著檢驗水平（表1）。

如表2所示，55年來，全年和四季相對濕度的年代際變化各不相同?？傮w來說，全年和四季相對濕度年代際間波動性變化不大。全年，20世紀60―70年代與多年平均值持平，80―90年代為正距平，進入21世紀00年代為負距平，其中70―80年代相對濕度偏大最為明顯，較平均值偏大1%，減少量最明顯的年代是21世紀00年代，比平均值異常偏小2%；春季，20世紀60―90年代為正距平，21世紀00年代為負距平。其中80年代相對濕度偏大最為明顯，較平均值偏大2%，21世紀00年代比平均值異常偏小3%；夏季，60年代和21世紀00年代為負距平，70―90年代為正距平，其中80年代相對濕度偏大最為明顯，較平均值偏大3%，21世紀00年代比平均值異常偏小3%；秋季，60年代為正距平，70年代到21世紀00年代與多年平均值持平；冬季，60年代為負距平，90年代為正距平，70―80年代和21世紀00年代與多年平均值持平。

2.3 相對濕度的空間變化

根據(jù)多年相對濕度和其變化率的空間分布（圖3），海東市各站平均相對濕度和其變化率在空間上存在差異，整體呈現(xiàn)自西北到東南逐漸遞減的規(guī)律，平均相對濕度和其變化率的低值中心在循化站，分別為53%/10年和-0.20%/10年，平均相對濕度和其變化率的高值中心在互助站，分別為63%/10年和-1.26%/10年。相對濕度變化率的分布與多年平均相對濕度分布具有一致性，相對濕度大（小）的地區(qū)相對濕度變化率絕對值也大（?。?。

2.4 相對濕度與氣象因子的偏相關分析

偏相關分析是指當2個變量同時與第3個變量相關時，將第3個變量的影響剔除，只分析另外2個變量之間相關程度的過程。已有的大量研究顯示，相對濕度可以與多個氣象因子之間同時發(fā)生相關關系。因此，偏相關分析的結果既可能較為全面地揭示出在綜合氣象條件下大氣環(huán)境要素與逐個氣象因子之間的相關關系，其分析結果也更接近于實際。由相對濕度與同期的平均氣溫、日照時數(shù)、平均風速、降水量和降水日數(shù)5個氣象要素的偏相關分析結果（表3）可見，從全年影響來看，相對濕度與降水量、降水日數(shù)和日照時數(shù)偏相關系數(shù)為正值，而與平均氣溫、平均風速間偏相關系數(shù)為負值，其中與平均氣溫和平均風速之間存在較為明顯的負相關性，與降水日數(shù)之間存在顯著的正相關性。以上說明在一定氣象條件下，空氣中相對濕度水平較為顯著地受制于平均氣溫、風速和降水日數(shù)3個氣象因子，大庵釁驕氣溫和風速增高會導致相對濕度降低，而降水日數(shù)增加導致相對濕度增高。從各季節(jié)來看，影響相對濕度的氣象因子略有不同，冬季、夏季的主要氣象因子與年的大致相同，春季主要影響因子為平均氣溫和降水日數(shù)，秋季為降水日數(shù)、降水量和平均風速。

3 結論

（1）海東市相對濕度的年變化曲線呈單峰型，相對濕度的最大值出現(xiàn)在9月，最小值出現(xiàn)在1月；夏季、秋季的相對濕度較大，而春季、冬季的相對濕度較小。

（2）近55年，年和四季平均相對濕度在波動中下降，年、春季和夏季下降趨勢顯著，3―4月和7月平均相對濕度下降顯著。

（3）影響相對濕度變化的主要因子是平均氣溫、平均風速和降水日數(shù)，相對濕度的變化與溫度、風速變化成負相關關系，與降水日數(shù)變化成正相關關系。

4 參考文獻

[1] 倪慧，楊雪艷.長春市空氣相對濕度的氣候特征分析[J].吉林氣象，2001（3）：12-13.

[2] 楊景，唐建軍.烏魯木齊地區(qū)相對濕度的氣候分析及預報[J].新疆氣象，2000（2）：6-8.

[3] 王遵婭，丁一匯，何金海，等.近50年來中國氣候變化特征的再分析[J].氣象學報，2004，62（2）：228-236.

[4] SONG Y F，LIU Y J，DING Y H.A study of surface humidity changes in China during the recent 50 years[J].Acta Meteorologica Sillica，2012，26（5）：541-553.

第2篇：溫度與相對濕度的變化關系范文

關鍵詞：大氣溫度相對濕度；噴氨量；分析

中圖分類號：X511 文獻標識碼：A

某廠機組配置為：燃機是西門子SGT5-2000E、余熱鍋爐是光華鍋爐UG-SCC5-2000E-R、汽輪機是上汽LZCB81-7.8/0.65/0.3型，機組為“一拖一”分軸布置。余熱鍋爐在模塊2和模塊3直接布置了SCR脫硝反應裝置，在大于280℃的環(huán)境中通過噴氨來降低NOx的排放。由于機組絕大多數(shù)運行期間，燃機燃燒均處于預混模式，下面我們將主要研究燃機預混模式下，大氣溫度和相對濕度對于余熱鍋爐噴氨量的影響。

一、余熱鍋爐SCR脫硝反應器的反應過程

蒸汽-燃氣聯(lián)合循環(huán)機組中余熱鍋爐SCR脫硝反應器中主要過程如圖1所示。

在SCR脫硝反應器里的反應主要是依據(jù)如下原理進行的：

1.在有氧環(huán)境里NH3與煙氣中的NOx的反應為：

4NO+4NH34N2+6H2O

2NO2+4NH3+O23N2+6H2O

2.在上述反應中NO和NH3還有一個副反應，會生產N2O這種溫室氣體，反應如下：

4NO+4NH3+3O24N2O+6H2O

3.若NO/NH3

2NH3+3/2O2N2+3H2O

2NH3+2O2N2O+3H2O

2NH3+5/2O22NO+3H2O

由此我們可以看出SCR反應器里的氧化還原反應是復雜的，如果控制不好將會造成氨資源的大量浪費，同時還可能產生較多的污染氣體，使得脫硝工作得不償失。

二、大氣溫度和相對濕度變化同余熱鍋爐噴氨量的關系分析

1.由于北京地區(qū)四季分明，春夏秋冬四季具有很強的季候特點，其中春天大氣溫度低、相對濕度高（取五一左右天氣）；夏季大氣溫度高、相對濕度高；秋季大氣溫度高、相對濕度低；冬季大氣溫度低、相對濕度低。我們可以通過對這4種情況的分析得出大氣溫度和相對的濕度變化對余熱鍋爐噴氨量的影響。

2.在燃氣機組在預混模式運行期間機組各種參數(shù)趨于穩(wěn)定，在諸多參數(shù)的調整上具有很好的便利性。目前北京地區(qū)燃氣機組氮氧化物排放指標要求為小于30mg/Nm3，各單位若控制在15mg/Nm3以下排污費減半，所以各單位控制NOx折算值小于15mg/Nm3。在機組運行期間SCR后的NOx測量值和折算值都要求小于15mg/Nm3。

3.春季（取五一左右天氣）期間機組運行的參數(shù)分析

3.1 春氣機組低負荷運行

我們可從圖2看出，所有工況SCR入口煙氣溫度大于280℃，能夠滿足NOx反應要求，且NOx的排放滿足小于15mg/Nm3 要求，隨著大氣溫度的上升機組噴氨量逐漸上升、大氣溫度的下降機組噴氨量下降。在03∶00大氣濕度的快速下降后噴氨量沒有05∶00后增長速度快，證明大氣相對濕度對噴氨量有著逆向作用。

3.2 春氣機組高負荷運行

我們可從圖3看出，所有工況SCR入口煙氣溫度大于280℃，能夠滿足NOx反應要求，且NOx的排放滿足小于 15mg/Nm3要求，隨著大氣溫度的上升機組噴氨量逐漸上升、大氣溫度的下降機組噴氨量下降。在整個白天大氣相對濕度呈現(xiàn)先下降后上升趨勢，余熱鍋爐噴氨量也在大氣相對濕度上升后有明顯下降，證明大氣相對濕度對噴氨量有著逆向作用?？梢姡簷C組負荷的高低不能影響大氣溫度和濕度對噴氨量的影響趨勢。

4.夏季期間機組運行的參數(shù)分析

我們可從圖4內看出，所有工況SCR入口煙氣溫度大于280℃，能夠滿足NOx反應要求，且NOx的排放滿足小于 15mg/Nm3要求，隨著大氣溫度的上升機組噴氨量逐漸上升、大氣溫度的下降機組噴氨量下降。在14∶00以前大氣濕度的降低加速了噴氨量的增加，14∶00以后大氣濕度的增加很好地減少了噴氨量。

5.秋季期間機組運行的參數(shù)分析

我們可從圖5內看出，所有工況SCR入口煙氣溫度大于280℃，能夠滿足NOx反應要求，且NOx的排放滿足小于15mg/Nm3要求，隨著大氣溫度的上升機組噴氨量逐漸上升、大氣溫度的下降機組噴氨量下降。在14∶00以前大氣濕度的降低加速了噴氨量的急速增加，14∶00以后大氣濕度的增加很好地減少了噴氨量。

6.冬季期間機組運行的參數(shù)分析

我們可從圖6內看出，所有工況SCR入口煙氣溫度大于280℃，能夠滿足NOx反應要求，且NOx的排放滿足小于15mg/Nm3 要求，冬季大氣溫度和相對濕度變化不大，兩者對于噴氨量的影響不能明顯看出。

結論

（1）從上我們可以看出在燃氣機組負荷不變的情況下，余熱鍋爐噴氨量隨著大氣溫度的上升而增加，這主要是西門子V94.2型燃機在大氣溫度增加后燃機燃燒溫度會有小幅增加，眾所周知，隨著燃燒溫度的上升燃機熱力性NOx生成量增加，使得余熱鍋爐增加噴氨量來維持C2*小于15mg/Nm3。

（2）在燃機負荷不變的情況下，大氣相對濕度的增加和降低能夠對噴氨量有著較大的逆向影響，這主要是由于大氣相對濕度的增加客觀上降低了空氣的比容、降低了燃機燃燒溫度，從而減少了NOx的生產，達到了減少余熱鍋爐噴氨量的效果，反之則反。

（3）上述兩點告訴我們燃機在預混模式下運行，我們需要監(jiān)視大氣溫度和相對濕度的變化，季節(jié)性的調整噴氨量能夠指導我們在天氣驟變的情況下如何調整余熱鍋爐噴氨量，譬如突然的將水導致大氣相對濕度大幅上升；雨后的大風會使得大氣相對濕度大幅下降等等。有了上述的解釋，我們就能夠在機組調整的時候做到心里有數(shù)、游刃有余。

第3篇：溫度與相對濕度的變化關系范文

關鍵詞：大氣能見度；氣象要素；空氣污染；相關分析；大連

中圖分類號：[R122.7]

大氣能見度是一個重要的氣象要素，它的好壞與海陸空交通及人們的日常生活密切相關。但是，隨著工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展和人口的高度密集，人類活動釋放的各種大氣污染物使得城市的大氣能見度呈下降趨勢：在歐洲的邊遠地區(qū)好的能見度一般認為有40～50 km，但在城市地區(qū)卻小得多，人類活動是造成能見度下降的主要原因。近年來臺灣中部地區(qū)由于大氣污染物的作用城市能見度也顯著地降低了，城市能見度年平均約為8～10 km，而邊遠地區(qū)能見度約為25～30 km。河北省11個城市的大氣能見度在1960―2012年間由于空氣污染均顯著下降，夏季下降的幅度最大。

引起大氣能見度下降的主要原因是大氣污染，其中大氣顆粒物特別是細顆粒物是造成能見度下降的主要原因，且與顆粒物的成分也有關系，硫酸根和硝酸根是引起能見度下降的最主要的離子。此外，城市大氣能見度還與濕度、風速、風向等氣象條件及霧、降水、浮塵等天氣有密切關系。

大連近些年能見度惡化事件越來越多，這種因能見度下降而引起的灰霾現(xiàn)象（能見度小于10 km，相對濕度小于80%時的大氣混濁視野模糊導致的能見度惡化的天氣現(xiàn)象確定為霾）日趨嚴重，已經(jīng)成為一種新的災害性天氣。因此，分析大連大氣能見度的變化規(guī)律，探討能見度與顆粒物和其它氣態(tài)污染物以及能見度與氣象要素之間的關系，對改善大連大氣能見度，減少灰霾天氣有重要意義。

1 資料來源

本文所用數(shù)據(jù)為：2011―2013年大連市廟西地面氣象觀測臺的地面常規(guī)觀測資料，包括每日02、08、14、20時4次定時觀測的水平能見度、風速、地面氣壓和地面溫度、相對濕度等氣象要素日均值。

2 結果與討論

2.1 大連大氣能見度的特征分析

2.1.1 能見度的基本描述統(tǒng)計

分別以4、7、10、1月代表春、夏、秋、冬季分析四季中大氣能見度的日變化特征，將2011―2013年的4、7、10、1月的日平均能見度取平均值進行分析。每日4次觀測資料日變化統(tǒng)計結果

大連市大氣能見度日變化明顯，早晨08時能見度最差（平均為11.8 km），中午時逐漸變好，午后14時最好（平均為15.1 km），下午至夜晚又逐漸變壞。這與北京地區(qū)的大氣能見度的日變化特征相同[4]。主要是因為早晨和夜間大氣層結較為穩(wěn)定，近地氣層內常有逆溫出現(xiàn)，抑制了低層空氣中氣溶膠粒子向上輸送，導致夜間和早晨能見度下降；而日出之后，隨著太陽輻射加強，空氣濕度減少，逆溫逐漸抬升而消失，大氣垂直交換加強，而且午后地面風速一般較大，空氣污染物容易擴散，因此午后大氣能見度通常是一日之中最好的時段。

2.1.3 能見度的月、季、年變化

大氣能見度日均值（為2011―2013年的3年平均值）逐月變化圖，能見度的最大值出現(xiàn)在7月，為14.4 km，而最小值則出現(xiàn)在4月，為10.8 km?？偟膩砜?，能見度日均值的逐月差異不大。從能見度日均值的季節(jié)變化來看（下頁圖4），夏、秋季能見度較高，以秋季的能見度最高，平均為14.0 km，春、冬季能見度較低，以春季的能見度最低，平均只有11.4 km。這是由于夏季大氣對流運動強，垂直方向上的空氣交換速度快，因此大氣能見度好；而春季的大氣對流運動弱，垂直方向上的空氣交換慢，大氣能見度因而較差。

從能見度日均值的年際變化圖來看，從2011至2013年，能見度年均值呈明顯的下降趨勢。

以上能見度特征分析可看出，大連市大氣能見度存在較明顯的年、季、日變化，年均值為12～14 km，并呈現(xiàn)出逐年下降趨勢。

2.2 大氣能見度與地面氣象要素的相關分析

大氣能見度與平均風速呈顯著正相關關系。風可以使大氣中的沙塵和污染物快速擴散，從而使沙塵或煙霧淡化，能見度就會增大；能見度與相對濕度呈顯著負相關。空氣中水蒸汽較豐富時，容易發(fā)生凝結而生成大量的小液滴，從而降低能見度。能見度與地面氣壓呈極弱的負相關關系，且相關性不顯著；與溫度呈弱的正相關，相關性也不顯著，表明氣壓和溫度對能見度的影響很小。

在不受其它因素影響的情況下，風速與大氣能見度呈顯著正相關；而相對濕度、溫度和氣壓與能見度呈負相關，其中相對濕度和氣壓的相關性達到顯著水平；相對濕度與能見度的偏相關系數(shù)較大，表明相對濕度能夠使能見度顯著降低，溫度和氣壓對降低能見度的貢獻很小。能見度與風速的正相關性以及與相對濕度的負相關性曾有過報道。

以上相關分析結果表明在氣象要素中，相對濕度和平均風速對大氣能見度的影響較大，而地面氣壓和氣溫對能見度的影響較小。

3 結論

（1）大連市大氣能見度明顯的逐年下降趨勢。日、季變化特征明顯，一年之中，春季能見度最低，秋季能見度最高。

（2）能見度與平均風速呈顯著正相關，與相對濕度呈顯著強負相關；與溫度和氣壓的相關關系極弱。

氣象條件和空氣污染程度對城市大氣能見度的影響很大，其中空氣污染物對能見度的影響較為復雜，其影響機制究竟如何，這有待于今后進一步的研究。

參考文獻：

[1] 范引琪， 李二杰， 范增祿. 河北省1960―2002年城市大氣能見度的變化趨勢[J]. 大氣科學， 2005， 29（4）： 526-535.

第4篇：溫度與相對濕度的變化關系范文

1 光

1.1 日光溫室內的光分布

1.1.1垂直方向。高處較強，向下逐漸遞減，近地面最弱。

1.1.2.水平方向。室內不同位置的水平照度比較均勻，只是由于溫室及作物本身的遮陰導致光照分布不均。

1.2 光照調控

1.2.1增加光照

一是在地面上鋪蓋反光地膜；二是在設施的內墻面張掛反光薄膜；三是將溫室的內墻面及立柱表面涂成白色。

1.2.2補充光照

一般用補光燈，主要有白熾燈、日光燈、高壓水銀燈以及鈉光燈等。

1.2.3光照遮陰

遮蔭的方法以遮陽網(wǎng)的綜合效果為最好。

2 溫度

2.1 溫室內溫度變化

2.1.1氣溫日變化。溫室內的最高溫度值一般出現(xiàn)在13：00～14：00時，最低溫度值出現(xiàn)在上午日出前或保溫覆蓋物揭起前。

2.1.2地溫日變化。最高地溫一般比最高氣溫晚出現(xiàn)2小時左右，最低地溫值較最低氣溫也晚出現(xiàn)2小時左右。地溫的變化幅度比較小，特別是夜間的地溫下降幅度比較小。

2.1.3地溫與氣溫。設施內的氣溫與地溫表現(xiàn)為互利關系，即氣溫升高時，土壤從空氣中吸收熱量，地溫升高；當氣溫下降時，土壤即向空氣中放熱來保持氣溫。

2.2 溫度調控

2.2.1保溫

2.2.1.1后墻培土。后墻厚度大于當?shù)刈畲髢鐾翆拥?倍。

2.2.1.2挖防寒溝。

2.2.1.3減少縫隙散熱。

2.2.1.4多層覆蓋

主要有塑料薄膜、草苫、紙被、無紡布等，一般采用一層棉被，一層草苫覆蓋為最佳。

2.2.2蓄熱

通過蓄熱達到保溫也是冬季日光溫室經(jīng)常采用的措施。

2.2.2.1利用貯水池蓄熱。

2.2.2.2應用秸稈反應堆技術，覆蓋透光率較高的無滴地膜，有效提高地溫。

2.2.2.3合理澆水。低溫期應于晴天上午澆水，不在陰雪天及下午澆水。

2.2.3增溫

2.2.3.1增加光照，提高棚溫。

2.2.3.2熏煙。在寒流到來之前，在設施周圍點火熏煙，可以減少棚內熱量損失。

2.2.3.3人工加溫?？衫脿t火、熱風爐、電熱加溫器等增溫。

2.2.4降溫措施

2.2.4.1通風散熱。通過開啟通風口及門等，散發(fā)出熱空氣，同時讓外部的冷空氣進入設施內，使溫度下降。

2.2.4.2遮蔭。

3 濕度

3.1 日光溫室內濕度日變化

3.1.1空氣濕度變化

空氣相對濕度最高值出現(xiàn)在上午設施升溫前，不通風時相對濕度通常在95%以上，中午當氣溫達最大值時，空氣相對濕度降到最低值，一般在75%左右。

白天隨著溫度的升高，空氣相對濕度值減小，到中午時，相對濕度值降到一日中的最低值；而夜間的相對濕度值則由于溫度的下降而增大?？諝獾慕^對濕度變化則和氣溫的變化規(guī)律基本一致，白天隨著氣溫的升高，絕對濕度值也升高，到中午時達到最大值；夜間則由于氣溫的下降，空氣的容水能力減弱，空氣中大量的水蒸氣凝聚到薄膜、鐵絲、立柱等物體的表面，形成露珠，而使空氣中的含水量減少，一般到日出前，空氣絕對濕度值下降到最低值。

3.1.2土壤濕度變化

與空氣濕度相比較，土壤濕度比較穩(wěn)定，變化幅度較小。土壤濕度受設施溫度、作物生長情況、空氣濕度及澆水等的影響較大。低溫期土壤濕度容易偏高且變化較小。高溫期的變化較大。設施內各部位的土壤濕度因地溫分布上的不同而異。

3.2 濕度調控

3.2.1空氣濕度調控

3.2.1.1通風排濕。設施的通風排濕效果最佳時間是中午，此時設施內外的空氣濕度差異最大，濕氣容易排出。其他時間也要在保證溫度要求的前提下，盡量延長通風時間。溫室排濕時，要特別注意加強以下5個時期的排濕：澆水后的2～3天內、葉面追肥和噴藥后的1～2天內、陰雨（雪）天、日落前后的數(shù)小時內（相對濕度大；降濕效果明顯）和早春（溫室蔬菜的發(fā)病高峰期，應加強排濕）。

通風排濕時要求均勻排濕，避免出現(xiàn)通風死角。一般高溫期間溫室的通風量較大，各部位間的通風排濕效果差異較小，而低溫期間則由于通風不足，容易出現(xiàn)通風死角。

3.2.1.2減少地面水蒸發(fā)。覆蓋地膜，在地膜下起壟或開溝澆水。澆水后幾天內，應升高溫度，保持32℃～35℃的高溫，加快地面的水分蒸發(fā)，降低地表濕度。不適合覆蓋地膜的設施以及育苗床，在澆水后應向畦面撒干土壓濕。

3.2.1.3合理使用農藥和葉面肥。低溫期，設施內盡量采用煙霧法或粉塵法使用農藥，不用或少用葉面噴霧法；葉面追肥以及噴灑農藥應選在晴暖天的上午10時后、下午3時前進行，保證在日落前留有一定的時間進行通風排濕。

3.2.1.4排除薄膜表面流水。常用方法是在溫室的前柱南面拉一道高30～40厘米的薄膜，薄膜的下邊向上折起壓到南邊的薄膜上，兩道膜構成一排水槽，水槽西高東低，便于流水。水槽的東口與塑料管相連接，用水管把水引到溫室外。

3.2.1.5減少薄膜表面的聚水量

（1）選用無滴膜。若選用普通薄膜時，應定期做消霧處理。

（2）保持薄膜表面排水流暢。薄膜松弛或起皺時應及時拉緊、拉平。

3.2.1.6升溫降濕，個別果菜類當植株長到具有抵抗力時，澆水比棚升溫達到30℃左右時持續(xù)1小時，再通風排濕，3～4小時后棚溫25℃時可重復一次。此方法即可滿足植株對溫度的需要，又可降低空氣的濕度。

3.2.2土壤濕度調控

主要是保持適宜的土壤濕度，防止?jié)穸乳L時間過高。

3.2.2.1用高壟栽培增加地面水分的蒸發(fā)量。

第5篇：溫度與相對濕度的變化關系范文

關鍵詞：森林火災；森林氣候因子；森林防火

森林火災是一種失去人為控制的森林燃燒現(xiàn)象，大火在森林中到處蔓延，不受控制，會損毀森林資源，并給人類的經(jīng)濟活動造成不利影響。氣候是大氣長期作用的表現(xiàn)，是熱量以及水分綜合作用的結果，在林區(qū)，森林氣候因子與森林火災的發(fā)生緊密相關，在很大程度上決定了火災持續(xù)時間的長短以及火災的嚴重程度，還可以決定可燃燒物的數(shù)量，因此，根據(jù)氣象數(shù)據(jù)來確定森林火險等級，提前做好防火是十分必要的。

1 與森林防火密切相關的森林氣候因子

森林氣候因子與森林火險等級的確定以及森林火災的預防和控制具有密切的聯(lián)系，風、溫度、濕度、降水以及綜合氣候因子等對森林火災的影響最為明顯。其中，風能是因為太陽輻射能量在地面分布不均造成溫度不均，產生水平氣壓梯度力推動空氣移動而形成的，風對森林火災的形成以及發(fā)展影響巨大，是最重要的森林氣候因子；大氣溫度由太陽短波輻射以及地面長波輻射度決定，是影響森林中可燃物發(fā)生燃燒以及林火蔓延的重要氣候因子；濕度一般是指林區(qū)的相對濕度，用大氣中水蒸氣的飽和程度的百分比來表示，是影響森林火災的重要氣候因子；降水能夠直接改變森林可燃物的濕度，可以使森林中的雜草、林木以及地被物的燃燒性，如果林區(qū)經(jīng)常下雨，即便是處于防火緊張期，也能夠大大降低森林火災的發(fā)生率；綜合氣候因子可以對森林火災進行預報，可以綜合風、溫度等因子的影響對森林防火進行指導，黑龍江省森保所就提出要以每天13時的氣溫和相對濕度來預側森林火險，以實效濕度和最大風速判斷森林火災的蔓延速度[1]。

2 各種森林氣候因子對森林防火的影響

2.1 風對森林防火的影響

風可以加速森林中的水分蒸發(fā)和空氣流動，改變森林中的溫度以及水分狀況，使可燃物變得干燥，在風大草木干的情況下，林中的濕度會明顯降低，導致森林火險等級的提升，同時，風還能夠加強火場的熱輻射，誘發(fā)新的火災，使小火能夠迅速蔓延成大火。撲滅森林火災之后，隱火有可能存在，風能夠促進空氣交換，帶來充足的氧氣，為隱火復燃創(chuàng)造條件。林區(qū)風力過大，會不斷加強樹木的蒸騰作用，導致林木失水過多無法正常進行光合作用，變得干枯萎蔫，在這種狀態(tài)下，地表火很可能會轉為樹冠火。如果森林中風速過大，導致林木倒折，就會增加森林中可燃物的數(shù)量，同時，風向還會影響林火的蔓延方向，因此，森林防火工作中要特別注意風因子的存在。

2.2 溫度對森林防火的影響

天氣炎熱，氣溫升高可以提高森林中燃燒物的溫度，增加森林火災的發(fā)生幾率，而在寒冷溫度較低的時候，森林燃燒物的溫度會降低，森林火災的發(fā)生幾率也會相應降低。同時，大氣溫度的變化也直接影響著森林中的溫度變化，晝夜溫度的變化又影響著森林內相對濕度的變化，一般來說，白天的溫度高于夜晚，森林內的相對濕度就比夜晚要低，因此，白天更容易發(fā)生森林火災，火災發(fā)生蔓延的速度也比較快。相關統(tǒng)計資料顯示，在東北地區(qū)，月平均氣溫在-10℃時不發(fā)生火災，0℃～10℃之間時，森林火災的發(fā)生次數(shù)最多，火險等級也越高，11℃～20℃之間時，森林火災的發(fā)生次數(shù)逐漸減少，火險等級也逐漸降低，20℃時因為林木綠葉滿枝也通常不發(fā)生火災。調查還顯示，10～16時是森林火災集中發(fā)生的階段，火災發(fā)生率高達七成，夜晚以及凌晨十分，由于林內溫度比較低，相對濕度比較大，森立火災比較難以發(fā)生，就算是發(fā)生了火災，也難以大范圍蔓延，因此，溫度是影響森林火災的重要氣候因子，是進行森林火險等級預報的重要因子[2]。

2.3 濕度對森林火災的影響

森林中早晚的相對濕度差別很大。白天由于太陽照射，水分蒸發(fā)，相對濕度比較低，森林中可燃燒物的水分蒸發(fā)比較迅速，因此火災的發(fā)生幾率比較高。在很久以前，就有人使用相對濕度來預報森林火災的發(fā)生，當相對濕度大于75%時不會發(fā)生火災，小于55%時容易發(fā)生火災，而小于30%容易發(fā)生特大火災，因此，濕度能夠直接影響森林火災的發(fā)生和發(fā)展，是很重要的氣候因子。

2.4 降水對森林防火的影響

降水可以濕潤地面，增加枯枝落葉層的含水量，增加林內的相對濕度，使可燃燒物內部的水分增加，可以消除火災危險并幫助滅火。在降水量多的季節(jié)，即便溫度很高，森林火災的發(fā)生率也很小，而干早少雨的季節(jié)則是森林火災的高發(fā)期。

在森林氣候因子中，風、溫度、濕度以及降水等對森林火災的發(fā)生和發(fā)展有著十分重要的影響，這些因子往往還會相互作用產生綜合氣候因子。評估某一林區(qū)的氣溫、降水量等綜合影響，可以對森林的燃燒性做出判斷，確定森林火險等級，因此，防火工作的開展要在深入分析這些氣候因子與森林火災之間關系的基礎上進行，及時掌握氣候因子的變化可以提前做好應對措施，預防森林火災的發(fā)生。

參考文獻

第6篇：溫度與相對濕度的變化關系范文

云南省昆明市尋甸縣中醫(yī)醫(yī)院內二科，云南尋甸 655200

[摘要] 目的 探討患者出現(xiàn)慢性阻塞性肺疾病(COPD)同氣候因素之間的相關性。方法 對我院2008年1月—2011年12月共4年收治COPD患者的例數(shù)進行統(tǒng)計，并對同期的月平均氣溫、平均氣壓以及平均相對濕度等氣象因素進行收集，將每月COPD患者的住院例數(shù)同三個氣象因素之間的灰色關聯(lián)進行分析。結果 COPD患者住院人數(shù)最多月份是4～6月份；每月平均氣溫、氣壓以及相對濕度同COPD患者的住院例數(shù)之間的灰色關聯(lián)系數(shù)分別為0.682、0.643、0.607。結論 氣候變化同COPD患者的發(fā)病具有緊密的相關性，患者的發(fā)病高峰期為春夏之交和冬季，患者要做好保暖、增強體質，從而降低發(fā)病率。

[

關鍵詞 ] 慢性阻塞性肺疾?。粴夂蛞蛩?；相關性

[中圖分類號] R563.9

[文獻標識碼] A

[文章編號] 1672-5654（2014）11（b）-0167-02

[作者簡介] 李亞琳（1976-），女，云南昆明，主治醫(yī)師，本科學歷，主要從事消化內科工作。

慢性阻塞性肺疾病(COPD)是臨床的常見病，對人們的生命健康造成嚴重威脅，是流行廣泛的全球慢性疾病種類，在45歲以上的中老年群體中，發(fā)病率為4%～6%以上，是導致65歲以上人群死亡的重要原因[1]。通過對我國的COPD流行病學進行分析，結果表明我國農村中由呼吸系統(tǒng)疾病導致死亡是患者疾病死亡的首要因素，并且致殘率也是比較的高[2]。為了對我縣COPD患者的發(fā)病情況同氣候變化之間的關系進行分析，從而更好的做好COPD的防治工作，本文對2008年1月—2011年12月我院收治COPD患者病例數(shù)進行統(tǒng)計，并收集同期氣候因素，現(xiàn)報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料

對我院2008年1月—2011年12月收治COPD患者病例數(shù)進行統(tǒng)計，診斷標準使用COPD的診斷標準[3]。收集資料真實有效，依據(jù)國際疾病分類標準，收集慢性支氣管炎患者491例，其中267例男性，224例女性，患者年齡段是5~74歲，平均年齡為56.7歲；收集肺氣腫患者492例，其中282例男性，210例女性，患者年齡段是9~68歲，平均年齡為52.3歲；收集哮喘患者493例，其中275例男性，218例女性，患者年齡段是12~77歲，平均年齡為58.6歲。排除其他肺部疾病患者。

1.2氣象資料

收集我縣2008年1月—2011年12月每月平均氣溫、氣壓、以及相對濕度等氣象資料。

1.3分析方法

對本次分析所涉及到的相關數(shù)據(jù)資料進行統(tǒng)計時需要使用到spss 17軟件，使用χ2對計數(shù)資料進行檢驗，通過Excel 2007進行統(tǒng)計和分析，存在明顯差異，具備統(tǒng)計學意義（P＜0.05）。

2結果

2.1 COPD的發(fā)病情況

我院2008年1月—2011年12月共收治COPD患者1773例，其中1171例男性患者，占到66.1%，602例女性患者，占33.9%；2008，2009，2010，2011年的住院病例數(shù)分別為435例，460例，450例，428例。

2.2 COPD患者住院情況同月份和季節(jié)的關系

春季為1～3月，夏季為4～6月，秋季為7~9月，冬季為10~12月，統(tǒng)計結果顯示，COPD患者在夏季（4~6月份）的住院人數(shù)高于其他三個季節(jié)，每年的4月份是發(fā)病的高峰期，其次冬季發(fā)病率比較高。見表1。

2.3 COPD發(fā)病情況同氣象因素之間的關系

對表2分析得出:COPD患者從每年3月份開始發(fā)病人數(shù)逐漸增多，到6月份發(fā)病人數(shù)仍然較高。發(fā)病人數(shù)在7～8月份逐漸下降，到10月份又出現(xiàn)回升。氣象資料結果為，平均相對濕度最高的為3～6月份，平均氣溫也逐漸上升，而平均溫度從10～12月份起逐漸下降，并且相對濕度是1年中比較低的季節(jié)。對1～2月份的氣象資料進行分析得出，其平均氣溫是1年中最低的，相對濕度也比較低，但COPD住院人數(shù)不高，見表2。

2.4相關分析

通過灰色關聯(lián)分析[4]將COPD患者4年中每個月的患病人數(shù)與同時期的平均相對濕度、平均氣壓以及平均氣溫等聯(lián)系在一起。經(jīng)過計算，COPD患者4年中每個月的患病人數(shù)與同時期的平均相對濕度、平均氣壓以及平均氣溫等之間存在的灰色關聯(lián)系數(shù)如下：r13=0.607，r12=0.643，r11=0.682；由于相關系數(shù)依次遞減，因此就可以看出，影響COPD患者最大的氣象因素是平均氣溫，其次是平均氣壓，最后才是平均相對濕度，詳細情況見表3和4。

3討論

COPD的發(fā)病特點是發(fā)作反復以及病情逐漸加重。臨床研究報道[5]，COPD的多發(fā)季節(jié)為冬春季節(jié)。每年3～6月份，氣溫出現(xiàn)回升，氣壓也逐漸升高，由于正處在多雨季節(jié)，此時平均相對濕度是1年中最大的，因此3~6月份也是COPD患病人數(shù)最多的階段，2008，2009，2010年這3年中，4月份都是COPD患病人數(shù)最多的，主要是因為4月份氣溫在回升，且早晚氣溫相差較大，這時雨水較多，平均相對濕度較大，對致病菌的生長繁殖非常有利，COPD患者由于抵抗力比較差容易在外界風寒的影響下導致犯??；導致COPD患者對外界的氣候和溫差變化不適應導致病情出現(xiàn)復發(fā)。與李耀寧[6]等的研究結果基本一致，無明顯差異。而在本次研究過程中，筆者發(fā)現(xiàn)COPD的發(fā)病率與風速、風壓之間存在密切關系，風速3.0m/s為一個臨界點，＞3.0m/s時，發(fā)病人數(shù)增加，反之則下降；而風壓1009hPa為臨界點，＞1009hPa發(fā)病率上升，反之則下降。

秋季是一年中最為舒適的季節(jié)，不僅氣壓、氣溫符合人類生存的條件，而且相對濕度也較為適宜，因此COPD患病人數(shù)最少。隨著冬季的來臨，溫度會下降，且相對濕度也達到一年中最低的時期，空氣較為干燥，因此COPD患病人數(shù)會有所上升。這就需要COPD患者注意自身保暖，并提高體質，控制感冒，以降低COPD的患病率。根據(jù)數(shù)據(jù)資料發(fā)現(xiàn)，1~2月屬于1年中氣溫比較低的月份，并且相對濕度也比較低，但COPD患者的住院人數(shù)并不高，分析原因，這段時間一般處在我國1年中最重要的節(jié)日—春節(jié)期間，因此在春節(jié)前后的1～2月份，COPD患者即使病情發(fā)作大多也不會選擇住院治療。本次研究結果顯示，4年間每月平均氣溫、平均氣壓以及平均相對濕度同4年每個月COPD患者的住院人數(shù)的灰色關聯(lián)系數(shù)[7-8]分別為：r11=0.682，r12=0.643，r13=0.607，通過分析證明:對患者發(fā)病影響最大的氣候因素是每月平均氣溫，其次是每月平均氣壓，最后是每月平均相對濕度。分析其原因：由于我縣月平均氣溫變化情況同月平均氣壓以及平均相對濕度變化相比，前者的變化更大，因此對COPD患者的病變影響最大，所以在冬季以及春夏之交COPD患者要做好保暖，并預防疾病，醫(yī)院同時也要做好相應的調整，將人力資源、治療設備等向呼吸內科傾斜，從而共同做好COPD的防治工作。

綜上所述，在氣溫變化多端或者是相差較大的時期，要做好疾病的預防工作，并在氣壓和風速變化多端的季節(jié)，適當?shù)脑鰷p衣物，從而降低COPD的患病率。

[

參考文獻]

[1]曾運紅，郭蘭萍，張羽，等.慢性阻塞性肺疾病發(fā)病住院與氣候因素的關系[J].廣東醫(yī)學，2013，18（11）：128-129.

[2]孟紫強，張劍，楊振華，等.沙塵天氣細顆粒物對呼吸及心血管系統(tǒng)疾病日門診人數(shù)的影響[J].環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學，2008，15（3）：215-216.

[3]田蘋，李紹云，李耀寧，等.氣候變化對人類生存環(huán)境的影響分析[J].環(huán)境保護與循環(huán)經(jīng)濟，2009，16（3）：157-158.

[4]程顯聲，徐希勝，張珍祥，等.1992—1999年慢性阻塞性肺疾病、肺心病社區(qū)人群綜合干預結果[J].中華結核和呼吸雜志，2011，10（8）：574-575.

[5]郭蘭萍，梁標.阻塞性肺氣腫形成的可逆期及預防該疾病發(fā)展的研究進展[J].國外醫(yī)學呼吸系統(tǒng)分冊，2009，20（19）：174-175.

[6]田蘋，李紹云，李耀寧，等.氣候變化對人類生存環(huán)境的影響分析[J].環(huán)境保護與循環(huán)經(jīng)濟，2009，16（3）：157-158.

[7]劉文川.腦出血與氣象因素關系的灰色關聯(lián)分析[J].數(shù)理醫(yī)藥學雜志，2012，15(5):431-432.

第7篇：溫度與相對濕度的變化關系范文

關鍵詞：腦卒中 線性回歸模型 數(shù)學建模

2012年全國大學生數(shù)學建模競賽C題“腦卒中發(fā)病分析及干預”如下：

腦卒中（俗稱腦中風）是目前威脅人類生命的嚴重疾病之一。這種疾病的誘發(fā)已經(jīng)被證實與環(huán)境因素，包括氣溫和濕度之間存在密切的關系。對腦卒中的發(fā)病環(huán)境因素進行分析，對腦卒中高危人群能夠及時采取干預措施，通過數(shù)據(jù)模型的建立，掌握疾病發(fā)病率的規(guī)律，對于衛(wèi)生行政部門和醫(yī)療機構合理調配醫(yī)務力量、改善就診治療環(huán)境、配置床位和醫(yī)療藥物等都具有實際的指導意義。

請回答以下問題：其中第二問如下：

1.2 建立數(shù)學模型研究腦卒中發(fā)病率與氣溫、氣壓、相對濕度間的關系。

一、問題分析

由當?shù)貧庀笈_提供相應期間當?shù)氐闹鹑諝庀筚Y料，為總結規(guī)律起見，可以將每年作為一個衡量度，對每月進行要素分析，將月均氣壓、月均最高氣壓、月均最低氣壓、月均溫度、月均最高溫度、月均最低溫度、月均相對濕度、月均最低相對濕度等8項要素進行系統(tǒng)的歸納分析。通過構建腦卒中發(fā)病率原序列及一階差分序列、二階差分序列的均生函數(shù)序列來展現(xiàn)其周期變化和趨勢變化，通過所有氣象因子與腦卒中發(fā)病率的相關分析來確定影響后者的主導因子，然后將均生函數(shù)序列與主導氣象因子共同作用作為預報氣象因子組合成一系列子集回歸方程。

第一步：將當?shù)貧庀筚Y料與病例進行統(tǒng)計分析，運用回歸分析法將發(fā)病率與氣象因素進行分析，判斷出各種因素對發(fā)病率的影響關系。

第二步：建立多元回歸方程，并進行了預測檢驗，得出氣象因素與發(fā)病率的關系。

二、問題求解

我們根據(jù)影響腦卒中發(fā)病率的氣象因子，建立回歸方程，通式為Y=α+bx，α，b為描述待定系數(shù)，X表示相關因子，Y表示年度發(fā)病人數(shù)（發(fā)病率）。[2]由相關系數(shù)計算公式：

下面以溫度對發(fā)病的影響為例求解。

綜合年溫度走勢

發(fā)病數(shù)與平均溫度相關系數(shù)為r=-0.76814，P

發(fā)病數(shù)與最高溫度相關系數(shù)為r=-0.8765P

發(fā)病數(shù)與最低溫度相關系數(shù)為r=-0.8007，P

為了檢驗上式所示因子回歸方程效果是否顯著，可利用該方程的復相關系數(shù) 代入下式

式中N為序列樣本，K為自變量個數(shù)，經(jīng)計算可得L值為0.025，可通過α=0.05的顯著性檢驗。

其他如氣壓、濕度對發(fā)病的影響可以類似求解。

參考文獻：

[1]譚勇基，數(shù)學模型，上海：復旦大學出版社，1997。

第8篇：溫度與相對濕度的變化關系范文

關鍵詞：道路綠化 降溫增濕 改善

1 研究的目的和意義

城市道路綠化，尤其是行道樹的選擇歷來只是強調遮蔭、樹姿優(yōu)美、生長迅速和耐修剪等，但隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，城市行道樹在凈化空氣、保護環(huán)境，調節(jié)氣候，降低噪音，殺菌濾塵，等許多方面具有重要的作用，已經(jīng)引起大家的重視。并且隨著機動車保有量的增加，街道空氣質量日益惡化，道路綠化凈化空氣的功能逐漸受到關注。哈爾濱市作為黑龍江省的省會，是一個歷史悠久的文化名城，在城市建設和改造的過程中，更加重視道路綠化的環(huán)境效益。在不同的道路環(huán)境下，選擇適當?shù)闹参锖团渲卜绞?，使道路綠化不僅能美化道路景觀，更能充分發(fā)揮其改善道路環(huán)境的功能。本研究是在排除了其它因素干擾的情況下，比較了三種不同行道樹配置方式對道路區(qū)域性空氣溫濕度的效應，探討了不同樹種不同配置方式在適應和調節(jié)環(huán)境能力上的差別，為城市行道樹系統(tǒng)的優(yōu)化設計提供科學依據(jù)。

2 研究地點與方法

2.1 樣地的選擇 實驗在東北林業(yè)大學實驗林場大道進行。林場大道寬6m，各個路段的配置形式各不相同，調查的樣地選取有代表性的三個類型路段：高郁閉度的道路配置形式，道路兩側均為水曲柳，樹冠層分布距地高4-18m左右，道路郁閉度為80%，；中郁閉度的道路配置形式，道路東側為水曲柳，樹冠層分布距地高4-18m左右，道路西側為廊坊楊，樹冠層分布距地高2-7m左右，道路郁閉度為60%；低郁閉度的道路配置形式，道路東側為云杉3-5m和落葉松8-10m左右，覆蓋率約60%，道路西側為云杉3-5m，道路郁閉度為20%。

2.2 研究方法 測量在沒有其他因素干擾的情況下不同道路綠化形式對路面太陽輻射和空氣溫度、濕度的影響。比較不同綠化形式對降溫增濕效應的差異。在三種配置形式的道路上，應用溫濕度記錄儀和光照強度測量儀測量三種不同配置形式的道路的（道路中央、道路兩側綠帶前和兩側林帶內兩米）的光照強度、空氣溫度和空氣相對濕度。測量均在晴朗無風天進行，2005年9月6日，7日，2006年5月19日，20日，從7：00到18：00每小時記錄一次。使用儀器有FLASHLINK溫濕度記錄儀測量溫濕度，溫光記錄儀測量光照強度。

2.3 數(shù)據(jù)處理 把測量得到的數(shù)據(jù)結果，分為三種不同綠化形式下的道路的數(shù)據(jù)做比較：研究在一天之中，高郁閉度、中郁閉度、低郁閉度綠化形式下的光照強度、空氣溫度、空氣相對濕度的變化情況，以及光照強度、空氣溫度和空氣相對濕度之間的變化關系。以測定的日均光照強度、日均溫度和日均空氣濕度作為響應變量，以不同行道樹配置形式作為因子變量，用SPSS軟件作單因子方差分析，分析不同配置形式對道路光照強度、空氣溫度和相對濕度差異的影響。

3 結果分析

通過研究結果表明：各種配置形式都有減弱光照強度、降低空氣溫度、增加空氣相對濕度的作用，郁閉度越高其減弱光照強度、降低空氣溫度、增加空氣相對濕度的作用越明顯。春季郁閉度高的道路的日均光照強度比郁閉度中等的道路低3.7klx，比郁閉度低的道路低6.3klx。秋季郁閉度高的道路的日均光照強度比郁閉度中等的道路低4.3klx，比郁閉度低的道路低10.3klx，春季郁閉度高的道路日均空氣溫度比郁閉度中等的道路低0.4℃，比郁閉度低的道路低1.4℃。秋季郁閉度高的道路日均空氣溫度比郁閉度中等的道路低1.4℃，比郁閉度低的道路低2.9℃。春季郁閉度高的道路日均空氣相對濕度比郁閉度中等的道路高0.3%，比郁閉度低的道路高0.5%。秋季郁閉度高的道路日均空氣相對濕度比郁閉度中等的道路高0.5%，比郁閉度低的道路高1%。通過對所測數(shù)據(jù)進行方差分析，綜合道路中央、道路兩側和兩側林帶內的光照強度、空氣溫度和相對濕度也有顯著性差異，說明不同郁閉度對道路光照強度、空氣溫度和空氣相對濕度有顯著性影響。

第9篇：溫度與相對濕度的變化關系范文

關鍵詞：地鐵隧道;環(huán)境溫度;

中圖分類號： U231 文獻標識碼： A 文章編號：

在地鐵長年運營過程中，由于客運量增加、地下水位下降、列車提速、區(qū)間隧道壁面的吸熱作用逐年減退等原因，導致地鐵區(qū)間環(huán)境溫度迅速升高，區(qū)間隧道熱環(huán)境惡化加劇，并最終影響地鐵列車的正常運營。因此，有必要進行區(qū)間隧道環(huán)境溫度影響因素分析和建立地鐵區(qū)間隧道的溫度預測模型。

雖然SES、STESS、TEST等軟件都具有地鐵區(qū)間環(huán)境溫度的預測能力，并且通過模擬也可以在一定程度上來分析各因素對區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響，但是這些都只是建立在理論計算的基礎上，存在一定

的局限性，且預測精度比較一般。而本文是基于長期的實測結果來分析地鐵區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響因素并建立溫度預測模型，能使該模型更具有針對性和符合實際狀況，而且具有良好的預測精度。

一、安全文化研究

許多學者進行了維護工作的安全文化研究，但是專門針對地鐵維護工作的安全文化研究很少。安全文化可以看作是組織文化的重要組成部分，它將影響工人的健康和安全!TRUDI等學者討論了在鐵路維護工作中不安全行為和消極安全文化的具體事故案例，并采用一種定量的方法來分析影響個人行為和安全文化的主要因素! Oedew ald等學者通過調查間卷，對核電工程維護部門的組織文化進行了詳細分析。

二、地鐵區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響因素分析

地鐵區(qū)間隧道熱環(huán)境受諸多因素的影響。例如：受列車的牽引產熱、大氣環(huán)境、基本設施產熱、周圍土壤、活塞風等的影響。而地鐵區(qū)間內的余濕、余熱主要是通過區(qū)間隧道通風系統(tǒng)進行排除。目前地鐵設計大多采用屏蔽門系統(tǒng)，列車運行產熱基本都被隔斷于區(qū)間隧道內。故影響區(qū)間環(huán)境溫度的主要因素有:大氣參數(shù)、列車數(shù)量、運行時間、活塞風井數(shù)量、客流量等?？紤]到活塞風井的數(shù)量己經(jīng)確定，所以本文主要針對區(qū)間隧道環(huán)境溫度與外界大氣溫度、大氣相對濕度的實測結果和列車數(shù)量、客流量的統(tǒng)計結果來分析地鐵區(qū)間環(huán)境溫度的主要影響因素。

1. 1外界大氣溫度對區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響

圖1為天津地鐵區(qū)間隧道的環(huán)境溫度與外界大氣溫度隨時間的變化曲線。從圖1兩條曲線的變化趨勢可以得到以下結論:

外界大氣溫度和區(qū)間隧道環(huán)境溫度具有相似的變化趨勢，或者可以認為外界大氣溫度直接影響區(qū)間隧道環(huán)境溫度的變化趨勢。以曲線上出現(xiàn)的第一個波峰為例，2011年9月9日，區(qū)間隧道環(huán)境溫度曲線到達圖1中所示的第一個極大值點（為31℃），而對應的室外大氣溫度變化曲線也到達第一個極大值點（為27℃）。

外界大氣溫度的波動比區(qū)間隧道環(huán)境溫度的波動劇烈得多。以曲線上出現(xiàn)的第一對波峰和波谷為例，2011年10月4日，區(qū)間隧道環(huán)境溫度達到圖1中所示的第一個極小值點(為29℃)，與9月29日的波峰溫度對比存在2℃的溫差;而2011年10月4日，外界大氣溫度也達到第一個極小值點(為18℃ )，與9月29日的波峰溫度對比存在9 ℃的溫差。

3)外界大氣溫度與區(qū)間隧道環(huán)境溫度之差，隨著外界大氣溫度的降低而增大，特別是進入冬季以后，外界大氣溫度急劇下降，而區(qū)間隧道環(huán)境溫度由于土壤的蓄熱效應和列車運行等影響，下降幅度并不明顯。以2012年2月3日為例，外界平均大氣溫度為1℃，而區(qū)間隧道環(huán)境溫度卻高達17℃ ,兩者的溫差達到了16℃.

1. 2外界大氣相對濕度對區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響

圖2天津地鐵某站區(qū)間隧道環(huán)境溫度與外界大氣相對濕度隨時間的變化曲線。從圖2的兩條曲線的變化趨勢可以得到這樣的結論:外界大氣相對濕度曲線的拐點和區(qū)間隧道環(huán)境溫度曲線的拐點在出現(xiàn)時間上具有一致性。以2011年9月29日為例，由圖1可知，地鐵區(qū)間隧道環(huán)境溫度達到第一個極大值，而根據(jù)圖2可以看到，此時外界大氣相對濕度也達到第一個極大值(為83％)。即外界大氣相對濕度曲線的波動情況與區(qū)間隧道環(huán)境溫度的波動情況具有相似性。也可以認為，外界大氣相對濕度在一定程度上影響區(qū)間隧道環(huán)境溫度的升降，但是不能左右地鐵區(qū)間隧道環(huán)境溫度的整體變化趨勢。

1. 3運行年限對區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響

天津地鐵2、3號線于2012年開始運營，而1號線于1996年開始運營，考慮到天津地鐵2、3號線的地質、天氣情況與1號線基本一致，且天津市市區(qū)歷史氣溫(如圖3所示)從1995年至2011年雖有增加，但幅度不大，故以天津地鐵1號線區(qū)間隧道環(huán)境溫度數(shù)據(jù)來代表天津地鐵三條線區(qū)間隧道環(huán)境溫度數(shù)據(jù)進行對比分析，來研究運行年限對地鐵區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響。圖4為2011年9月15日至10月12日天津地鐵1號線區(qū)間隧道環(huán)境溫度變化曲線及大氣溫度的變化曲線。由圖4可以看到:

營口道站至小白樓站隧道環(huán)境溫度的變化趨勢與南樓站至下瓦房站區(qū)間隧道環(huán)境溫度的變化趨勢基本一致，但土城站至陳塘莊站的區(qū)間隧道環(huán)境溫度波動幅度略大于上述兩個的區(qū)間隧道環(huán)境溫度波動幅度。以2011年9月16日和2011年10月5日為例:2011年9月16日，土城站至陳塘莊站區(qū)間隧道環(huán)境溫度和營口道站至小白樓站區(qū)間隧道環(huán)境溫度均達到這段時間的最大值，分別為32. 3℃和28.0 ℃;而2011年10月5日，土城站至陳塘莊站區(qū)間隧道環(huán)境溫度和營口道站至小白樓站區(qū)間隧道環(huán)境溫度均達到這段時間的最小值，分別為29. 0℃和23. 4℃,可得到這段時間內土城站至陳塘莊站區(qū)間隧道環(huán)境溫度最大溫差為3 . 3 0C，營口道站至小白樓站區(qū)間隧道環(huán)境溫度最大溫差為4. 6℃，兩者相差1. 3℃;

圖3天津市市區(qū)年平均氣溫變化趨勢圖

圖4兩個車站的區(qū)間隧道環(huán)境溫度與外界大氣溫度對比圖

三、結論

本文分析了2011年9月20日至2012年2月23日天津地鐵1號線區(qū)間隧道環(huán)境溫度的變化規(guī)律，以及該區(qū)間隧道環(huán)境溫度與外界氣溫、列車數(shù)量等參數(shù)的關系，利用回歸分析得到了區(qū)間隧道環(huán)境溫度的預測模型，經(jīng)研究可得到以下結論:

1)外界大氣溫度直接影響區(qū)間隧道環(huán)境溫度的變化趨勢，而區(qū)間隧道環(huán)境溫度受區(qū)間隧道周邊土壤熱堆積影響，其溫度波動幅度較小。

2)外界大氣相對濕度、列車數(shù)量和進出站客流量的波動情況與區(qū)間隧道環(huán)境溫度的波動情況具有相似性，但是區(qū)間隧道環(huán)境溫度的整體變化趨勢基本不受這3個因素的影響。

3)運行時間的增加導致區(qū)間隧道熱堆積加劇，區(qū)間隧道環(huán)境溫度逐年升高，且運行時間越長，區(qū)間隧道環(huán)境溫度越穩(wěn)定。

4)利用車站的進站客流量、列車數(shù)量、運行時間、外界大氣溫度和大氣相對濕度，能夠較準確地預測區(qū)間環(huán)境溫度的變化趨勢。

5)根據(jù)預測模型的T檢驗結果，可認為運行時間對區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響最大，其次是外界大氣溫度，而客流量、外界大氣相對濕度和列車數(shù)量對區(qū)間隧道環(huán)境溫度的影響較小。

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