人工智能檔案精選(九篇)

前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的人工智能檔案主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：人工智能檔案范文

2017年是深入實(shí)施“十三五”規(guī)劃的重要一年，是推動(dòng)檔案強(qiáng)省建設(shè)向縱深發(fā)展的關(guān)鍵之年，如何將2017年全省幾項(xiàng)重點(diǎn)工作任務(wù)落到實(shí)處，見到成效，下面省局幾位處長(zhǎng)圍繞一些“小目標(biāo)”給大家指出了“路線圖”“時(shí)間表”和“任務(wù)書”。

2017年，省局業(yè)務(wù)指導(dǎo)處將圍繞檔案事業(yè)發(fā)展中心任務(wù)，認(rèn)真貫徹省委、省政府兩辦《關(guān)于加強(qiáng)和改進(jìn)新形勢(shì)下全省檔案工作的意見》，針對(duì)我省檔案事業(yè)發(fā)展中的檔案館室硬件建設(shè)規(guī)范化率低、業(yè)務(wù)水平高低分化嚴(yán)重的問題，加大檔案管理規(guī)范化建設(shè)督導(dǎo)力度，認(rèn)真履行檔案行政管理職能，推進(jìn)檔案基礎(chǔ)工作扎實(shí)開展。

一、鍥而不舍的繼續(xù)推進(jìn)檔案館建設(shè)，重點(diǎn)對(duì)已獲得中央補(bǔ)助資金但未_工的11個(gè)縣級(jí)檔案館項(xiàng)目進(jìn)行督導(dǎo)，提高我省縣級(jí)館開工率；對(duì)于已建成的市、縣檔案館新館的設(shè)施設(shè)備配備情況予以督導(dǎo)；完善縣級(jí)綜合檔案館項(xiàng)目建設(shè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫，及時(shí)更新相關(guān)數(shù)據(jù)；積極做好2018年度縣級(jí)檔案館申請(qǐng)中央資金補(bǔ)助指導(dǎo)工作。

二、加大民生檔案接收進(jìn)館工作力度，在11個(gè)設(shè)區(qū)市各選一個(gè)縣級(jí)館作為試點(diǎn)建立民生檔案查閱中心，年內(nèi)完成試點(diǎn)掛牌工作。按國(guó)家局要求，適時(shí)開展市、縣綜合檔案館業(yè)務(wù)考核試點(diǎn)工作。

三、繼續(xù)開展對(duì)省直單位年度檔案工作監(jiān)督指導(dǎo)工作，實(shí)地檢查不少于60家；同時(shí)督導(dǎo)各市縣對(duì)直屬機(jī)關(guān)單位開展相關(guān)監(jiān)督指導(dǎo)工作，要求三年內(nèi)全部檢查一遍，以此為抓手全面提高各單位的案卷整理質(zhì)量和檔案歸檔率。

四、印發(fā)《河北省檔案局關(guān)于加強(qiáng)檔案室建設(shè)的意見》（暫定名），以此為契機(jī)，推進(jìn)機(jī)關(guān)團(tuán)體及企事業(yè)單位檔案工作目標(biāo)管理認(rèn)定工作，推進(jìn)檔案室工作的規(guī)范化建設(shè)，確保檔案安全。

五、以建立全省各系統(tǒng)檔案利用服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)工作為抓手，著力提升檔案信息化應(yīng)用層次，逐步解決檔案數(shù)字化率低、信息共享度差等問題，圍繞實(shí)施“存量數(shù)字化、增量電子化”戰(zhàn)略，推進(jìn)各系統(tǒng)檔案信息化建設(shè)。

六、繼續(xù)深化農(nóng)業(yè)農(nóng)村檔案工作，宣傳貫徹《村級(jí)檔案管理辦法》；配合省農(nóng)業(yè)廳做好農(nóng)村土地確權(quán)檔案整理驗(yàn)收相關(guān)工作；對(duì)全省土地確權(quán)檔案進(jìn)行專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)并逐步建立數(shù)據(jù)庫；依據(jù)國(guó)家局相關(guān)文件精神，啟動(dòng)精準(zhǔn)扶貧、美麗鄉(xiāng)村建檔工作。

七、加強(qiáng)對(duì)省監(jiān)管企業(yè)檔案工作的監(jiān)督指導(dǎo)，全面完成省屬企業(yè)文件材料歸檔范圍和保管期限表的審核批準(zhǔn)工作，督導(dǎo)二、三級(jí)單位文件材料歸檔范圍和保管期限表的編制工作。

八、加強(qiáng)對(duì)省重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目檔案工作的監(jiān)督指導(dǎo)，對(duì)2017年省級(jí)重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目進(jìn)行登記，建立完善省級(jí)重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作制度；開展省級(jí)重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目檔案檢查驗(yàn)收工作。

第2篇：人工智能檔案范文

[關(guān)鍵詞]高校；共享財(cái)務(wù)；財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型

隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能作為前沿科技之一，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，也給人們的生活帶來了極大的改變。從人機(jī)對(duì)弈，到自動(dòng)駕駛汽車、人形機(jī)器人，再到弱人工智能階段，人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市形態(tài)及生活方式都帶來了巨大的改變。對(duì)于財(cái)務(wù)來說，也實(shí)現(xiàn)了從手工記賬到會(huì)計(jì)電算化，再到財(cái)務(wù)共享的轉(zhuǎn)型，讓過去的不可能變?yōu)榭赡?。依托互?lián)網(wǎng)技術(shù)，會(huì)計(jì)電算化走向財(cái)務(wù)信息化，而財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心及相關(guān)信息技術(shù)的發(fā)展，是財(cái)務(wù)領(lǐng)域又一次里程碑式的革命。

一、高校財(cái)務(wù)管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

近年來，隨著高校規(guī)模的日益擴(kuò)大，財(cái)務(wù)管理模式面臨著巨大的挑戰(zhàn)。國(guó)家財(cái)政對(duì)高校的經(jīng)濟(jì)支持力度越來越大，學(xué)校可支配經(jīng)費(fèi)數(shù)額越來越大，多校區(qū)、多模式辦學(xué)，異地機(jī)構(gòu)等的建立需要財(cái)務(wù)部門更合理、科學(xué)的安排資金收支，以達(dá)到學(xué)校資金使用的最優(yōu)配置。學(xué)校各部門間業(yè)務(wù)往來頻繁，溝通不通暢，財(cái)務(wù)管理工作變得更加繁瑣，業(yè)務(wù)量大，效率不高，而國(guó)家對(duì)高校的資金監(jiān)管卻逐步提高，這就需要一個(gè)共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、集成管理。隨著人工智能等信息技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，給高校財(cái)務(wù)管理帶來了新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

二、高校財(cái)務(wù)工作存在的問題

如何解決繁瑣的財(cái)務(wù)報(bào)銷流程，為科研人員松綁，是學(xué)校落實(shí)科研“放管服”的重要舉措。改革簡(jiǎn)潔易操作的財(cái)務(wù)報(bào)銷系統(tǒng)，提高會(huì)計(jì)信息化水平，提升服務(wù)質(zhì)量，簡(jiǎn)化報(bào)銷流程，是現(xiàn)在每個(gè)高校財(cái)務(wù)管理人員急需解決的問題。

(一)財(cái)務(wù)報(bào)銷業(yè)務(wù)量大

隨著高等教育的快速發(fā)展，課題項(xiàng)目、研究經(jīng)費(fèi)不斷增多，為了避免老師在課題經(jīng)費(fèi)使用過程中的虛假支出，國(guó)家大力推行電子發(fā)票，同時(shí)要求使用公務(wù)卡進(jìn)行結(jié)算付款，這使得日常報(bào)銷中需要核對(duì)的信息量急劇增加，給財(cái)務(wù)人員帶來了工作難度。

(二)政策宣講不到位

隨著國(guó)家財(cái)經(jīng)法規(guī)及制度的不斷更新完善，財(cái)務(wù)政策不斷推陳出新。面對(duì)數(shù)量龐大的師生群體，如何深入的宣講政策制度存在著一定的困難。師生對(duì)財(cái)務(wù)制度了解不透徹，容易造成信息傳遞不到位、不及時(shí)，將簡(jiǎn)單的報(bào)銷業(yè)務(wù)變得復(fù)雜化，降低辦事效率。

(三)報(bào)賬員頻繁更換

目前很多課題組缺少科研助理，不同的教職工經(jīng)常使用同一個(gè)經(jīng)費(fèi)號(hào)，有時(shí)還會(huì)找學(xué)生辦理財(cái)務(wù)報(bào)銷手續(xù)，由于不同人員對(duì)財(cái)務(wù)政策的掌握和理解不一致，或者對(duì)報(bào)賬流程的把握不到位，經(jīng)常造成單據(jù)材料不完備而退單，無形中給財(cái)務(wù)工作人員造成了返工，增加了時(shí)間成本。

(四)財(cái)務(wù)人員配備不到位

由于報(bào)銷內(nèi)容不斷細(xì)化，財(cái)務(wù)人員工作量不斷提高，無形中也帶來了巨大的工作壓力。目前各高校人員編制均有所限制，學(xué)校不得不大量聘用人事，造成人員素質(zhì)層次不齊。同時(shí)，大量簡(jiǎn)單的重復(fù)性工作，仍需要工作人員人為判斷業(yè)務(wù)發(fā)生的真實(shí)性，在不斷提高的服務(wù)要求下，極度考驗(yàn)工作人員的業(yè)務(wù)素養(yǎng)和溝通能力。

(五)會(huì)計(jì)信息化水平不高

盡管當(dāng)前的人工智能技術(shù)已經(jīng)被大規(guī)模的應(yīng)用在現(xiàn)有的財(cái)務(wù)系統(tǒng)工作中，但智能化手段還不夠高，很多重復(fù)、繁瑣的工作仍未解決，不能推動(dòng)財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型。例如預(yù)算管理，由于預(yù)算管理缺乏相關(guān)的信息化系統(tǒng)，信息化水平較低，管理效率低下，現(xiàn)階段還存在通過紙質(zhì)預(yù)算申報(bào)書來進(jìn)行預(yù)算信息收集，通過“二上二下”再將最后審定的預(yù)算數(shù)下發(fā)到學(xué)院，這樣的預(yù)算管理系統(tǒng)是較為落后且不方便的。

三、高校財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型路徑

(一)建立財(cái)務(wù)集中核算管理系統(tǒng)平臺(tái)

該平臺(tái)將整合目前財(cái)務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)報(bào)賬、審批、審核等業(yè)務(wù)支撐，具體包括綜合財(cái)務(wù)管理、共享運(yùn)營(yíng)、預(yù)算管理等系統(tǒng)。在功能上支持業(yè)務(wù)填單、審批，財(cái)務(wù)審核，會(huì)計(jì)憑證自動(dòng)生成等功能，通過系統(tǒng)設(shè)定規(guī)則校驗(yàn)、預(yù)算校驗(yàn)功能，提高業(yè)務(wù)處理效率同時(shí)加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理。搭建電子報(bào)賬系統(tǒng)、電子影像系統(tǒng)、發(fā)票采集系統(tǒng)、發(fā)票管理系統(tǒng)、共享運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、電子檔案系統(tǒng)等于一體的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)。

(二)搭建智能化報(bào)銷平臺(tái)

1.利用OCR技術(shù)減輕報(bào)賬負(fù)擔(dān)。通過人工智能技術(shù)，將高重復(fù)、技術(shù)含量低的體力工作通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算流程自動(dòng)化，可以大幅提升會(huì)計(jì)人員的工作效率，如將核對(duì)發(fā)票抬頭，計(jì)算發(fā)票金額等人工識(shí)別工作改為自動(dòng)識(shí)別校對(duì)電子發(fā)票，即利用OCR技術(shù)，自動(dòng)提取發(fā)票信息，填寫報(bào)銷單據(jù)，完成發(fā)票真?zhèn)尾轵?yàn)并提交至影像服務(wù)器進(jìn)行票據(jù)保存等工作。2.搭建商旅共享平臺(tái)。通過商旅共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)一站式差旅服務(wù)功能。平臺(tái)對(duì)接同城商旅，差旅費(fèi)由供應(yīng)商墊資，師生通過平臺(tái)下單，商旅平臺(tái)按月統(tǒng)一對(duì)賬開票，同時(shí)實(shí)現(xiàn)與財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、網(wǎng)上報(bào)銷系統(tǒng)無縫對(duì)接。不僅可以實(shí)現(xiàn)差旅行為的事前審批管控，同時(shí)解決了師生墊資和借款問題，出差標(biāo)準(zhǔn)、預(yù)算和資金控制集中管理，后期的自動(dòng)對(duì)賬也解決了報(bào)銷時(shí)手工粘貼報(bào)銷發(fā)票的繁瑣手續(xù)。既簡(jiǎn)化流程，又減輕一線財(cái)務(wù)人員的工作量，降低成本，提升效率。

(三)建立業(yè)財(cái)稅一體化的財(cái)務(wù)共享中心

將重復(fù)性大的流水線工作進(jìn)行集中處理，同時(shí)將采購、費(fèi)用核算、資金管理、往來款管理、合同管理及預(yù)算管理等模塊進(jìn)行整合，搭建全流程的財(cái)務(wù)共享信息平臺(tái)，不僅實(shí)現(xiàn)了學(xué)校財(cái)務(wù)工作和職能的整合，也提高了財(cái)務(wù)管理的效率和質(zhì)量，在方便師生隨時(shí)隨地進(jìn)行報(bào)銷審批的同時(shí)推動(dòng)了財(cái)務(wù)工作的快速轉(zhuǎn)型。1.實(shí)現(xiàn)線上審批和財(cái)務(wù)審核。通過整合現(xiàn)有財(cái)務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)報(bào)賬、審核、審批、支付等全流程管理。財(cái)務(wù)集中核算管理系統(tǒng)平臺(tái)在功能上支持業(yè)務(wù)審批、報(bào)銷單據(jù)填報(bào)、會(huì)計(jì)憑證自動(dòng)生成等，并通過設(shè)定校驗(yàn)規(guī)則和預(yù)算控制規(guī)則提高業(yè)務(wù)處理效率，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制力度。系統(tǒng)承載了員工自報(bào)賬初始至業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)審批、財(cái)務(wù)審核、付款會(huì)計(jì)支付的全程業(yè)務(wù)及財(cái)務(wù)信息，支持所有納入的上線單位費(fèi)用報(bào)銷業(yè)務(wù)的流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、高效率處理。2.實(shí)現(xiàn)報(bào)賬共享。所謂的報(bào)賬共享是建立在核算共享的基礎(chǔ)上的，即前端的網(wǎng)上報(bào)賬流程全部通過共享的模式，借助電子影像化，實(shí)現(xiàn)全單位模式下，財(cái)務(wù)人員處理多部門各單位的報(bào)銷、核算、稽核、發(fā)票查詢等模式，同時(shí)將預(yù)算、核算進(jìn)行全面共享，各權(quán)限人員均可瀏覽。3.實(shí)現(xiàn)采購管理智能化。在采購共享方面，借助成熟的電商平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)辦公用品、專用材料等在線采集訂購，確保交易的真實(shí)性和完整性，同時(shí)減少人員自行墊支資金，和項(xiàng)目掛鉤，統(tǒng)一結(jié)算，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)自動(dòng)化結(jié)算，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融為一體，方便數(shù)據(jù)提取和統(tǒng)計(jì)。4.實(shí)現(xiàn)發(fā)票管理稅務(wù)共享?；镜臅?huì)計(jì)核算發(fā)票有交通費(fèi)、餐費(fèi)、住宿費(fèi)、辦公費(fèi)等類型，現(xiàn)階段普遍采用機(jī)打發(fā)票和電子發(fā)票。票據(jù)報(bào)銷業(yè)務(wù)占據(jù)著高校財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)的很大比重，投入的人力也是最多的。在稅務(wù)共享模式下，發(fā)票管理模塊可以通過共享平臺(tái)進(jìn)行自動(dòng)驗(yàn)真及，在提升業(yè)務(wù)合規(guī)性的同時(shí)可以大大降低重復(fù)報(bào)銷的問題。5.將合同管理與往來款管理掛鉤。通過引入合同管理系統(tǒng)，可以利用完善的管理流程和標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)范合同的管理。將合同管理系統(tǒng)與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，對(duì)合同履行階段、狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)監(jiān)控，同時(shí)與往來款管理掛鉤，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)支付情況，隨時(shí)做到異常預(yù)警。通過啟用合同結(jié)算功能，實(shí)現(xiàn)合同關(guān)鍵信息管理，并支持上傳電子附件，連通電子影像系統(tǒng)進(jìn)行影像掃描與影像查詢，實(shí)現(xiàn)合同的無紙化調(diào)閱。合同臺(tái)賬模塊可通過登記合同關(guān)鍵結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在電子報(bào)賬系統(tǒng)報(bào)賬時(shí)關(guān)聯(lián)合同，進(jìn)行收付款計(jì)劃控制，從而實(shí)現(xiàn)合同控制。

(四)建立全面預(yù)算管理系統(tǒng)

通過建立預(yù)算管理系統(tǒng)，學(xué)校各單位可在線進(jìn)行預(yù)算信息填報(bào)并進(jìn)行線上審核，無需遞交紙質(zhì)材料，大大提高學(xué)校的預(yù)算管理水平。在深入分析高校預(yù)算管理實(shí)際情況和普通要求的基礎(chǔ)上，結(jié)合學(xué)校預(yù)算管理模式和思路，建立包括：預(yù)算申報(bào)、預(yù)算編制、撥款下達(dá)、預(yù)算執(zhí)行、執(zhí)行分析、預(yù)算考核在內(nèi)的完整有效的全過程預(yù)算管理系統(tǒng)。預(yù)算管理系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)共用一個(gè)數(shù)據(jù)庫，主要用做后臺(tái)接收、處理數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)學(xué)校二級(jí)單位預(yù)算申報(bào)、審批、調(diào)整、撥款、執(zhí)行等一系列線上管理模式。

(五)建立電子檔案系統(tǒng)

財(cái)務(wù)共享模式下的檔案管理，通過電子影像化管理系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，電子檔案系統(tǒng)通過與網(wǎng)上報(bào)賬系統(tǒng)、核算系統(tǒng)、電子影像系統(tǒng)等其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫集成，實(shí)現(xiàn)憑證電子化的無縫管理。電子檔案系統(tǒng)將公司會(huì)計(jì)檔案納入系統(tǒng)管理，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)憑證和電子影像的自動(dòng)匹配、分冊(cè)，檔案的歸檔、借閱等，在系統(tǒng)內(nèi)有跡可查，方便原始憑證的調(diào)閱和查詢。

(六)建立稽核管理系統(tǒng)

為方便稽核業(yè)務(wù)的開展，減少線下手工翻閱憑證，建立稽核管理系統(tǒng)。涵蓋憑證、預(yù)約單、資產(chǎn)等數(shù)據(jù)資源，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，工商、稅務(wù)發(fā)票為接口，隨時(shí)調(diào)取賬務(wù)系統(tǒng)和網(wǎng)報(bào)系統(tǒng)。將違反規(guī)則的業(yè)務(wù)視為風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)，并支持告警推送，事前、事中、事后全方位稽核?，F(xiàn)階段事后稽核使用較多，通過檢查連號(hào)發(fā)票、賬務(wù)處理不規(guī)范、疑似拆分合同等情況，形成稽核報(bào)告，并反饋財(cái)務(wù)審核人員及相關(guān)經(jīng)費(fèi)負(fù)責(zé)人，在督促經(jīng)費(fèi)使用的同時(shí)，提升會(huì)計(jì)核算質(zhì)量。大數(shù)據(jù)是推動(dòng)社會(huì)走向智能化的重要驅(qū)動(dòng)力，大數(shù)據(jù)、電子發(fā)票、會(huì)計(jì)電子檔案等的快速發(fā)展以及人工智能在財(cái)務(wù)上的應(yīng)用，為共享財(cái)務(wù)奠定了一定基礎(chǔ)，目前高校需要不斷加快速度，進(jìn)行研究探索、發(fā)展完善，建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心不僅能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)集中，更重要的是推動(dòng)高校財(cái)務(wù)順利轉(zhuǎn)型。

[參考文獻(xiàn)]

[1]張樂.人工智能背景下高校財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型問題研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2020(19):104-105.

[2]李曼.淺談人工智能背景下的高校財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型[J].現(xiàn)代營(yíng)銷：信息版，2020(5):32-33.

[3]關(guān)欣.關(guān)于人工智能對(duì)高校科研財(cái)務(wù)工作積極影響的探討[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2020:198-199.

[4]汪晶.人工智能在高校財(cái)務(wù)服務(wù)中的應(yīng)用研究———以電子科技大學(xué)為例[J].教育財(cái)會(huì)研究，2017,28(6)：76-80.

[5]金昕瑋.高校財(cái)務(wù)共享管理模式的應(yīng)用分析[J].納稅,2017(15):49-49.

第3篇：人工智能檔案范文

關(guān)鍵詞:科技檔案;管理工作;實(shí)踐;問題

1科技檔案管理工作在實(shí)踐中遇到的問題

1．1歸檔記錄不詳細(xì)，檔案管理系統(tǒng)不成熟

雖然歸檔方和相關(guān)負(fù)責(zé)人有完整的檔案接收信息，但卻沒有對(duì)歸檔后的操作流程進(jìn)行詳細(xì)記錄，相關(guān)問題的解決進(jìn)度也無法詳細(xì)記載。當(dāng)新舊員工交接工作時(shí)，這些歷史遺留問題會(huì)因各種特殊原因而得不到及時(shí)處理，拖延時(shí)間較久，會(huì)對(duì)后來接續(xù)工作的人員在處理相關(guān)問題時(shí)產(chǎn)生較大阻力。檔案歸檔會(huì)涉及很多細(xì)致龐雜的工作內(nèi)容，需要檔案管理者花費(fèi)大量精力對(duì)相關(guān)資料的信息進(jìn)行處理。隨著時(shí)間的不斷累計(jì)，檔案數(shù)量會(huì)變得非常龐大，需要記錄的信息會(huì)越來越多，工作量也隨之增大。當(dāng)前的檔案管理系統(tǒng)在功能設(shè)計(jì)方面還不夠全面，設(shè)計(jì)理念也不夠成熟，會(huì)對(duì)歸檔工作造成很大困擾，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，使管理效率大幅降低。檔案管理在處理特殊情況時(shí)，往往面對(duì)的都是龐大的信息量，在查找與核對(duì)不確定的信息時(shí)無異于大海撈針。因此，要根據(jù)實(shí)際情況，不斷對(duì)檔案管理系統(tǒng)進(jìn)行完善和升級(jí)，使操作能夠更人性化，信息收集和錄入能夠更加準(zhǔn)確，幫助檔案管理員能夠快速完成檔案管理工作。

1．2檔案管理成本較高，工作環(huán)境較差

檔案的歸檔、調(diào)取和管理等工作都需要消耗大量的人力、財(cái)力，還會(huì)占用大量的存儲(chǔ)空間，落后的檔案管理技術(shù)無法降低管理成本。實(shí)體檔案數(shù)量多、體積大、質(zhì)量重，在整理、搬運(yùn)和入庫的過程中會(huì)耗費(fèi)大量人力，而且大量的檔案堆積還會(huì)擠占檔案管理人員原有的工作空間，會(huì)對(duì)管理人員的身心健康造成不利影響。落后的管理手段對(duì)物質(zhì)資源的消耗是非常大的，既增加管理支出，又不綠色環(huán)保。

1．3歸檔方式雜亂，管控處罰機(jī)制不完善

在歸檔工作強(qiáng)制力度不夠的情況下，經(jīng)常出現(xiàn)歸檔不完整和順序雜亂等現(xiàn)象，會(huì)在歸檔時(shí)耗費(fèi)大量時(shí)間對(duì)資料進(jìn)行整理和修改，要反復(fù)核對(duì)檔案信息，致使歸檔效率低下，拖慢歸檔速度。文件與信息歸檔的意義在于提高對(duì)檔案的利用率，減少不規(guī)范檔案占用的空間。但在歸檔工作的高峰時(shí)間，容易積壓過量檔案，若不能及時(shí)進(jìn)行歸檔，檔案遺失和內(nèi)容混淆等問題就會(huì)頻繁出現(xiàn)。對(duì)于違反信息資料歸檔規(guī)定和要求的單位，檔案管理部門沒有對(duì)其進(jìn)行處罰，這對(duì)檔案信息的完整保留和有效利用都埋下了隱患。

1．4無法修正檔案中的錯(cuò)誤信息，管理方式較為落后

在檔案管理工作中，沒有將先進(jìn)的科學(xué)工具與理念應(yīng)用到人才培養(yǎng)過程當(dāng)中，管理方式較為落后。如果電子信息和實(shí)體檔案中出現(xiàn)錯(cuò)誤，無法及時(shí)對(duì)其進(jìn)行校正。發(fā)生錯(cuò)誤是在所難免的，要用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度和先進(jìn)的技術(shù)手段將歸檔記錄中的錯(cuò)誤率降到最低。記錄是老員工最常采用的管理方法，老員工僅通過自己多年的工作經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行檔案管理工作，不及時(shí)更新管理理念，安于現(xiàn)狀，無法起到傳幫帶的作用，這會(huì)對(duì)新人造成巨大壓力，對(duì)科技檔案的建立和發(fā)展毫無幫助。

2提高科技檔案管理效率的有效方法

2．1建立完善的檔案管理體系，接受先進(jìn)的管理理念

檔案管理部門要建立先進(jìn)的檔案管理體系，制定完善的規(guī)章制度和詳細(xì)明確的政策條例，要對(duì)檔案管理中存在的問題提出有針對(duì)性的解決方法。領(lǐng)導(dǎo)層要全面了解對(duì)檔案管理工作的實(shí)際情況，要和管理人員工共同努力，迎難而上。檔案管理人員要保持對(duì)新事物的敏感，及時(shí)接受先進(jìn)的管理技術(shù)和理念，時(shí)刻保持與時(shí)代共同前行的意識(shí)，要正確認(rèn)識(shí)科技檔案管理工作的價(jià)值和意義。科技檔案管理工作離不開好的政策引導(dǎo)和系統(tǒng)化的動(dòng)態(tài)建設(shè)規(guī)劃，要從強(qiáng)化歸檔制度入手，對(duì)違反規(guī)定的部門和相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行嚴(yán)厲處罰，責(zé)任要落實(shí)到個(gè)人，提高檔案管理人員的重視程度。

2．2完善歸檔信息，做好流程記錄

要保證歸檔信息、數(shù)據(jù)分類和流程記錄的完整性，明確各環(huán)節(jié)和相關(guān)部門的負(fù)責(zé)人。良好的流程記錄不僅可以為檔案查詢和利用提供便利條件，還能提高歸檔效率和工作質(zhì)量。

2．3引進(jìn)人工智能化輔助技術(shù)，減輕人力勞動(dòng)負(fù)擔(dān)

第一，結(jié)合檔案管理工作的實(shí)際發(fā)展需求，積極吸納前沿領(lǐng)域的新技術(shù)，構(gòu)建全新的檔案管理理念，開拓創(chuàng)新思維，可以引進(jìn)人工智能化輔助技術(shù)，建立數(shù)據(jù)信息庫，提高檔案工作的自動(dòng)化程度，在完善工作機(jī)制的同時(shí)，減輕人力勞動(dòng)負(fù)擔(dān)，節(jié)約勞動(dòng)成本。第二，提高歸檔流程的電子化比例，實(shí)名制登錄，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行傳輸歸檔，人工智能的檔案管理流程會(huì)對(duì)各環(huán)節(jié)進(jìn)行詳細(xì)記錄，并自動(dòng)提示相關(guān)管理人員，使工作內(nèi)容更加清晰明了。第三，人工智能不僅能避免因集中歸檔造成的人力負(fù)擔(dān)和材料積壓等問題，還能減輕檔案管理部門的工作壓力，使歸檔工作變得更加科學(xué)化、便利化。第四，歸檔地點(diǎn)將不再受辦公地點(diǎn)的限制，通過互聯(lián)網(wǎng)登錄平臺(tái)即可上傳資料進(jìn)行歸檔，提高了歸檔速度，使歸檔流程變得井然有序，減少對(duì)人力的依賴程度。

2．4加強(qiáng)對(duì)檔案人才的培養(yǎng)力度，重視學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)

在檔案管理工作中不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，關(guān)注檔案管理專業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，及時(shí)更新學(xué)科內(nèi)容，調(diào)整學(xué)科架構(gòu)，建立更科學(xué)的教育體系，提升檔案管理人才的業(yè)務(wù)能力和創(chuàng)新意識(shí)。

3結(jié)語

目前，科技檔案的應(yīng)用在各企事業(yè)單位的檔案管理部門已經(jīng)十分普便，為檔案信息的系統(tǒng)化、科學(xué)化運(yùn)行提供了巨大幫助，是當(dāng)下主要的檔案管理手段。智能化是未來檔案管理主要的發(fā)展方向，提高科技檔案管理的智能化水平是保證檔案管理工作質(zhì)量的重要前提，對(duì)今后檔案學(xué)的發(fā)展具有重要意義。

參考文獻(xiàn):

［1］王冬梅．淺談事業(yè)單位檔案管理的現(xiàn)狀及對(duì)策研究［J］．科技視界，2014，(03):103－104．

［2］孟秋梅．事業(yè)單位檔案管理現(xiàn)狀分析及對(duì)策研究［J］．才智，2014，(26):56－57．

第4篇：人工智能檔案范文

【關(guān)鍵詞】法理學(xué)/法律推理/人工智能

【正文】

一、人工智能法律系統(tǒng)的歷史

計(jì)算機(jī)先驅(qū)思想家萊布尼茲曾這樣不無浪漫地談到推理與計(jì)算的關(guān)系：“我們要造成這樣一個(gè)結(jié)果，使所有推理的錯(cuò)誤都只成為計(jì)算的錯(cuò)誤，這樣，當(dāng)爭(zhēng)論發(fā)生的時(shí)候，兩個(gè)哲學(xué)家同兩個(gè)計(jì)算家一樣，用不著辯論，只要把筆拿在手里，并且在算盤面前坐下，兩個(gè)人面對(duì)面地說：讓我們來計(jì)算一下吧！”（注：轉(zhuǎn)引自肖爾茲著：《簡(jiǎn)明邏輯史》，張家龍譯，商務(wù)印書館1977年版，第54頁。）

如果連抽象的哲學(xué)推理都能轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算問題來解決，法律推理的定量化也許還要相對(duì)簡(jiǎn)單一些。盡管理論上的可能性與技術(shù)可行性之間依然存在著巨大的鴻溝，但是，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度確實(shí)令人驚嘆。從誕生至今的短短45年內(nèi)，人工智能從一般問題的研究向特殊領(lǐng)域不斷深入。1956年紐厄爾和西蒙教授的“邏輯理論家”程序，證明了羅素《數(shù)學(xué)原理》第二章52個(gè)定理中的38個(gè)定理。塞繆爾的課題組利用對(duì)策論和啟發(fā)式探索技術(shù)開發(fā)的具有自學(xué)習(xí)能力的跳棋程序，在1959年擊敗了其設(shè)計(jì)者，1962年擊敗了州跳棋冠軍，1997年超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”使世界頭號(hào)國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫俯首稱臣。

20世紀(jì)60年代，人工智能研究的主要課題是博弈、難題求解和智能機(jī)器人；70年代開始研究自然語言理解和專家系統(tǒng)。1971年費(fèi)根鮑姆教授等人研制出“化學(xué)家系統(tǒng)”之后，“計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)家”、“計(jì)算機(jī)醫(yī)生”等系統(tǒng)相繼誕生。在其他領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)研究取得突出成就的鼓舞下，一些律師提出了研制“法律診斷”系統(tǒng)和律師系統(tǒng)的可能性。（注：SimonChalton,LegalDiagnostics,ComputersandLaw,No.25,August1980.pp.13-15.BryanNiblett,ExpertSystemsforLawyers,ComputersandLaw,No.29,August1981.p.2.）

1970年Buchanan&Headrick發(fā)表了《關(guān)于人工智能和法律推理若干問題的考察》，一文，拉開了對(duì)法律推理進(jìn)行人工智能研究的序幕。文章認(rèn)為，理解、模擬法律論證或法律推理，需要在許多知識(shí)領(lǐng)域進(jìn)行艱難的研究。首先要了解如何描述案件、規(guī)則和論證等幾種知識(shí)類型，即如何描述法律知識(shí)，其中處理開放結(jié)構(gòu)的法律概念是主要難題。其次，要了解如何運(yùn)用各種知識(shí)進(jìn)行推理，包括分別運(yùn)用規(guī)則、判例和假設(shè)的推理，以及混合運(yùn)用規(guī)則和判例的推理。再次，要了解審判實(shí)踐中法律推理運(yùn)用的實(shí)際過程，如審判程序的運(yùn)行，規(guī)則的適用，事實(shí)的辯論等等。最后，如何將它們最終運(yùn)用于編制能執(zhí)行法律推理和辯論任務(wù)的計(jì)算機(jī)程序，區(qū)別和分析不同的案件，預(yù)測(cè)并規(guī)避對(duì)手的辯護(hù)策略，建立巧妙的假設(shè)等等。（注：Buchanan&Headrick,SomeSpeculationAboutArtificialIntelligenceandLegalReasoning,23StanfordLawReview(1970).pp.40-62.）法律推理的人工智能研究在這一時(shí)期主要沿著兩條途徑前進(jìn)：一是基于規(guī)則模擬歸納推理，70年代初由WalterG.Popp和BernhardSchlink開發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。二是模擬法律分析，尋求在模型與以前貯存的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之間建立實(shí)際聯(lián)系，并僅依這種關(guān)聯(lián)的相似性而得出結(jié)論。JeffreyMeld-man1977年開發(fā)了計(jì)算機(jī)輔助法律分析系統(tǒng)，它以律師推理為模擬對(duì)象，試圖識(shí)別與案件事實(shí)模型相似的其他案件?？紤]到律師分析案件既用歸納推理又用演繹推理，程序?qū)烧叨冀o予了必要的關(guān)注，并且包括了各種水平的分析推理方法。

專家系統(tǒng)在法律中的第一次實(shí)際應(yīng)用，是D.沃特曼和M.皮特森1981年開發(fā)的法律判決輔助系統(tǒng)(LDS)。研究者探索將其當(dāng)作法律適用的實(shí)踐工具，對(duì)美國(guó)民法制度的某個(gè)方面進(jìn)行檢測(cè)，運(yùn)用嚴(yán)格責(zé)任、相對(duì)疏忽和損害賠償?shù)饶Ｐ?，?jì)算出責(zé)任案件的賠償價(jià)值，并論證了如何模擬法律專家意見的方法論問題。（注：''''ModelsofLegalDecisionmakingReport'''',R-2717-ICJ(1981).）

我國(guó)法律專家系統(tǒng)的研制于20世紀(jì)80年代中期起步。（注：錢學(xué)森教授：《論法治系統(tǒng)工程的任務(wù)與方法》（《科技管理研究》1981年第4期）、《社會(huì)主義和法治學(xué)與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)》（《法制建設(shè)》1984年第3期）、《現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與法和法制建設(shè)》（《政法論壇》）1985年第3期）等文章，為我國(guó)法律專家系統(tǒng)的研發(fā)起了思想解放和理論奠基作用。）1986年由朱華榮、肖開權(quán)主持的《量刑綜合平衡與電腦輔助量刑專家系統(tǒng)研究》被確定為國(guó)家社科“七五”研究課題，它在建立盜竊罪量刑數(shù)學(xué)模型方面取得了成果。在法律數(shù)據(jù)庫開發(fā)方面，1993年中山大學(xué)學(xué)生胡釗、周宗毅、汪宏杰等人合作研制了《LOA律師辦公自動(dòng)化系統(tǒng)》。（注：楊建廣、駱梅芬編著：《法治系統(tǒng)工程》，中山大學(xué)出版社1996年版，第344-349頁。）1993年武漢大學(xué)法學(xué)院趙廷光教授主持開發(fā)了《實(shí)用刑法專家系統(tǒng)》。（注：趙廷光等著：《實(shí)用刑法專家系統(tǒng)用戶手冊(cè)》，北京新概念軟件研究所1993年版。）它由咨詢檢索系統(tǒng)、輔助定性系統(tǒng)和輔助量刑系統(tǒng)組成，具有檢索刑法知識(shí)和對(duì)刑事個(gè)案進(jìn)行推理判斷的功能。

專家系統(tǒng)與以往的“通用難題求解”相比具有以下特點(diǎn)：(1)它要解決復(fù)雜的實(shí)際問題，而不是規(guī)則簡(jiǎn)單的游戲或數(shù)學(xué)定理證明問題；(2)它面向更加專門的應(yīng)用領(lǐng)域，而不是單純的原理性探索；(3)它主要根據(jù)具體的問題域，選擇合理的方法來表達(dá)和運(yùn)用特殊的知識(shí)，而不強(qiáng)調(diào)與問題的特殊性無關(guān)的普適性推理和搜索策略。

法律專家系統(tǒng)在法規(guī)和判例的輔助檢索方面確實(shí)發(fā)揮了重要作用，解放了律師一部分腦力勞動(dòng)。但絕大多數(shù)專家系統(tǒng)目前只能做法律數(shù)據(jù)的檢索工作，缺乏應(yīng)有的推理功能。20世紀(jì)90年代以后，人工智能法律系統(tǒng)進(jìn)入了以知識(shí)工程為主要技術(shù)手段的開發(fā)時(shí)期。知識(shí)工程是指以知識(shí)為處理對(duì)象，以能在計(jì)算機(jī)上表達(dá)和運(yùn)用知識(shí)的技術(shù)為主要手段，研究知識(shí)型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、構(gòu)造和維護(hù)的一門更加高級(jí)的人工智能技術(shù)。（注：《中國(guó)大百科全書·自動(dòng)控制與系統(tǒng)工程》，中國(guó)大百科全書出版社1991年版，第579頁。）知識(shí)工程概念的提出，改變了以往人們認(rèn)為幾個(gè)推理定律再加上強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)就會(huì)產(chǎn)生專家功能的信念。以知識(shí)工程為技術(shù)手段的法律系統(tǒng)研制，如果能在法律知識(shí)的獲得、表達(dá)和應(yīng)用等方面獲得突破，將會(huì)使人工智能法律系統(tǒng)的研制產(chǎn)生一個(gè)質(zhì)的飛躍。

人工智能法律系統(tǒng)的發(fā)展源于兩種動(dòng)力。其一是法律實(shí)踐自身的要求。隨著社會(huì)生活和法律關(guān)系的復(fù)雜化，法律實(shí)踐需要新的思維工具，否則，法律家（律師、檢察官和法官）將無法承受法律文獻(xiàn)日積月累和法律案件不斷增多的重負(fù)。其二是人工智能發(fā)展的需要。人工智能以模擬人的全部思維活動(dòng)為目標(biāo)，但又必須以具體思維活動(dòng)一城一池的攻克為過程。它需要通過對(duì)不同思維領(lǐng)域的征服，來證明知識(shí)的每個(gè)領(lǐng)域都可以精確描述并制造出類似人類智能的機(jī)器。此外，人工智能選擇法律領(lǐng)域?qū)で笸黄?，還有下述原因：(1)盡管法律推理十分復(fù)雜，但它有相對(duì)穩(wěn)定的對(duì)象（案件）、相對(duì)明確的前提（法律規(guī)則、法律事實(shí)）及嚴(yán)格的程序規(guī)則，且須得出確定的判決結(jié)論。這為人工智能模擬提供了極為有利的條件。(2)法律推理特別是抗辯制審判中的司法推理，以明確的規(guī)則、理性的標(biāo)準(zhǔn)、充分的辯論，為觀察思維活動(dòng)的軌跡提供了可以記錄和回放的樣本。(3)法律知識(shí)長(zhǎng)期的積累、完備的檔案，為模擬法律知識(shí)的獲得、表達(dá)和應(yīng)用提供了豐富、準(zhǔn)確的資料。(4)法律活動(dòng)所特有的自我意識(shí)、自我批評(píng)精神，對(duì)法律程序和假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)的傳統(tǒng)，為模擬法律推理提供了良好的反思條件。

二、人工智能法律系統(tǒng)的價(jià)值

人工智能法律系統(tǒng)的研制對(duì)法學(xué)理論和法律實(shí)踐的價(jià)值和意義，可以概括為以下幾點(diǎn)：

一是方法論啟示。P.Wahlgren說：“人工智能方法的研究可以支持和深化在創(chuàng)造性方法上的法理學(xué)反思。這個(gè)信仰反映了法理學(xué)可以被視為旨在于開發(fā)法律分析和法律推理之方法的活動(dòng)。從法理學(xué)的觀點(diǎn)看，這種研究的最終目標(biāo)是揭示方法論的潛在作用，從而有助于開展從法理學(xué)觀點(diǎn)所提出的解決方法的討論，而不僅僅是探討與計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能有關(guān)的非常細(xì)致的技術(shù)方面?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）在模擬法律推理的過程中，法學(xué)家通過與工人智能專家的密切合作，可以從其對(duì)法律推理的獨(dú)特理解中獲得有關(guān)方法論方面的啟示。例如，由于很少有兩個(gè)案件完全相似，在判例法實(shí)踐中，總有某些不相似的方面需要法律家運(yùn)用假設(shè)來分析已有判例與現(xiàn)實(shí)案件的相關(guān)性程度。但法學(xué)家們?cè)诩僭O(shè)的性質(zhì)問題上常常莫衷一是。然而HYPO的設(shè)計(jì)者，在無真實(shí)判例或真實(shí)判例不能充分解釋現(xiàn)實(shí)案件的情況下，以假設(shè)的反例來反駁對(duì)方的觀點(diǎn)，用補(bǔ)充、刪減和改變事實(shí)的機(jī)械論方法來生成假設(shè)。這種用人工智能方法來處理假設(shè)的辦法，就使復(fù)雜問題變得十分簡(jiǎn)單：假設(shè)實(shí)際上是一個(gè)新的論證產(chǎn)生于一個(gè)經(jīng)過修正的老的論證的過程?？傊斯ぶ悄芊椒梢詭椭▽W(xué)家跳出法理學(xué)方法的思維定勢(shì)，用其他學(xué)科的方法來重新審視法學(xué)問題，從而為法律問題的解決提供了新的途徑。

二是提供了思想實(shí)驗(yàn)手段。西蒙認(rèn)為，盡管我們還不知道思維在頭腦中是怎樣由生理作用完成的，“但我們知道這些處理在數(shù)字電子計(jì)算機(jī)中是由電子作用完成的。給計(jì)算機(jī)編程序使之思維，已經(jīng)證明有可能為思維提供機(jī)械論解釋”。（注：轉(zhuǎn)引自童天湘：《人工智能與第N代計(jì)算機(jī)》，載《哲學(xué)研究》1985年第5期。）童天湘先生認(rèn)為：“通過編制有關(guān)思維活動(dòng)的程序，就會(huì)加深對(duì)思維活動(dòng)具體細(xì)節(jié)的了解，并將這種程序送進(jìn)計(jì)算機(jī)運(yùn)行，檢驗(yàn)其正確性。這是一種思想實(shí)驗(yàn)，有助于我們研究人腦思維的機(jī)理?！保ㄗⅲ恨D(zhuǎn)引自童天湘：《人工智能與第N代計(jì)算機(jī)》，載《哲學(xué)研究》1985年第5期。）人工智能法律系統(tǒng)研究的直接目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠獲取、表達(dá)和應(yīng)用法律知識(shí)，軟件工程師為模擬法律推理而編制程序，必須先對(duì)人的推理過程作出基于人工智能理論和方法的獨(dú)特解釋。人工智能以功能模擬開路，在未搞清法律家的推理結(jié)構(gòu)之前，首先從功能上對(duì)法律證成、法律檢索、法律解釋、法律適用等法律推理的要素和活動(dòng)進(jìn)行數(shù)理分析，將法理學(xué)、訴訟法學(xué)關(guān)于法律推理的研究成果模型化，以實(shí)現(xiàn)法律推理知識(shí)的機(jī)器表達(dá)或再現(xiàn)，從而為認(rèn)識(shí)法律推理的過程和規(guī)律提供了一種實(shí)驗(yàn)手段。法學(xué)家則可以將人工智能法律系統(tǒng)的推理過程、方法和結(jié)論與人類法律推理活動(dòng)相對(duì)照，為法律推理的法理學(xué)研究所借鑒。因此，用人工智能方法模擬法律推理，深化了人們對(duì)法律推理性質(zhì)、要素和過程的認(rèn)識(shí)，使法學(xué)家得以借助人工智能科學(xué)的敏銳透鏡去考察法律推理的微觀機(jī)制。正是在這個(gè)意義上，BryanNiblett教授說：“一個(gè)成功的專家系統(tǒng)很可能比其他的途徑對(duì)法理學(xué)作出更多的（理論）貢獻(xiàn)?！保ㄗⅲ築ryanNiblett,ExpertSystemsforLawyers,ComputersandLaw,No.29,August1981.note14,p.3.）

三是輔助司法審判。按照格雷的觀點(diǎn)，法律專家系統(tǒng)首先在英美判例法國(guó)家出現(xiàn)的直接原因在于，浩如煙海的判例案卷如果沒有計(jì)算機(jī)編纂、分類、查詢，這種法律制度簡(jiǎn)直就無法運(yùn)轉(zhuǎn)了。（注：PamelaN.GrayBrookfield,ArtificialLegalIntelligence,VT:DartmouthPublishingCo.,1997.p.402.）其實(shí)不僅是判例法，制定法制度下的律師和法官往往也要為檢索有關(guān)的法律、法規(guī)和司法解釋耗費(fèi)大量的精力和時(shí)間，而且由于人腦的知識(shí)和記憶能力有限，還存在著檢索不全面、記憶不準(zhǔn)確的問題。人工智能法律系統(tǒng)強(qiáng)大的記憶和檢索功能，可以彌補(bǔ)人類智能的某些局限性，幫助律師和法官從事相對(duì)簡(jiǎn)單的法律檢索工作，從而極大地解放律師和法官的腦力勞動(dòng)，使其能夠集中精力從事更加復(fù)雜的法律推理活動(dòng)。

四是促進(jìn)司法公正。司法推理雖有統(tǒng)一的法律標(biāo)準(zhǔn)，但法官是具有主觀能動(dòng)性的差異個(gè)體，所以在執(zhí)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)時(shí)會(huì)產(chǎn)生一些差異的結(jié)果。司法解釋所具有的建構(gòu)性、辯證性和創(chuàng)造性的特點(diǎn)，進(jìn)一步加劇了這種差異。如果換了鋼鐵之軀的機(jī)器，這種由主觀原因所造成的差異性就有可能加以避免。這當(dāng)然不是說讓計(jì)算機(jī)完全取代法官，而是說，由于人工智能法律系統(tǒng)為司法審判提供了相對(duì)統(tǒng)一的推理標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，從而可以輔助法官取得具有一貫性的判決。無論如何，我們必須承認(rèn)，鋼鐵之軀的機(jī)器沒有物質(zhì)欲望和感情生活，可以比人更少地受到外界因素的干擾。正像計(jì)算機(jī)錄取增強(qiáng)了高考招生的公正性、電子監(jiān)視器提高了糾正行車違章的公正性一樣，智能法律系統(tǒng)在庭審中的運(yùn)用有可能減少某些現(xiàn)象。

五是輔助法律教育和培訓(xùn)。人工智能法律系統(tǒng)凝聚了法律家的專門知識(shí)和法官群體的審判經(jīng)驗(yàn)，如果通過軟件系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)專家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的共享，便可在法律教育和培訓(xùn)中發(fā)揮多方面的作用。例如，(1)在法學(xué)院教學(xué)中發(fā)揮模擬法庭的作用，可以幫助法律專業(yè)學(xué)生鞏固自己所學(xué)知識(shí)，并將法律知識(shí)應(yīng)用于模擬的審判實(shí)踐，從而較快地提高解決法律實(shí)踐問題的能力。(2)幫助新律師和新法官全面掌握法律知識(shí)，迅速獲得判案經(jīng)驗(yàn)，在審判過程的跟蹤檢測(cè)和判決結(jié)論的動(dòng)態(tài)校正中增長(zhǎng)知識(shí)和才干，較快地接近或達(dá)到專家水平。(3)可使不同地區(qū)、不同層次的律師和法官及時(shí)獲得有關(guān)法律問題的咨詢建議，彌補(bǔ)因知識(shí)結(jié)構(gòu)差異和判案經(jīng)驗(yàn)多寡而可能出現(xiàn)的失誤。(4)可以為大眾提供及時(shí)的法律咨詢，提高廣大人民群眾的法律素質(zhì)，增強(qiáng)法律意識(shí)。

六是輔助立法活動(dòng)。人工智能法律系統(tǒng)不僅對(duì)輔助司法審判有重要的意義，而且對(duì)完善立法也具有實(shí)用價(jià)值。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）例如，倫敦大學(xué)Imperial學(xué)院的邏輯程序組將1981年英國(guó)國(guó)籍法的內(nèi)容形式化，幫助立法者發(fā)現(xiàn)了該法在預(yù)見性上存在的一些缺陷和法律漏洞。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）立法輔助系統(tǒng)如能應(yīng)用于法律起草和法律草案的審議過程，有可能事先發(fā)現(xiàn)一些立法漏洞，避免一個(gè)法律內(nèi)部各種規(guī)則之間以及新法律與現(xiàn)有法律制度之間的相互沖突。

三、法理學(xué)在人工智能法律系統(tǒng)研究中的作用

1.人工智能法律系統(tǒng)的法理學(xué)思想來源

關(guān)于人工智能法律系統(tǒng)之法理學(xué)思想來源的追蹤，不是對(duì)法理學(xué)與人工智能的聯(lián)系作面面俱到的考察，而旨在揭示法理學(xué)對(duì)人工智能法律系統(tǒng)的發(fā)展所產(chǎn)生的一些直接影響。

第一，法律形式主義為人工智能法律系統(tǒng)的產(chǎn)生奠定了理論基礎(chǔ)。18-19世紀(jì)的法律形式主義強(qiáng)調(diào)法律推理的形式方面，認(rèn)為將法律化成簡(jiǎn)單的幾何公式是完全可能的。這種以J·奧斯汀為代表的英國(guó)分析法學(xué)的傳統(tǒng)，主張“法律推理應(yīng)該依據(jù)客觀事實(shí)、明確的規(guī)則以及邏輯去解決一切為法律所要求的具體行為。假如法律能如此運(yùn)作，那么無論誰作裁決，法律推理都會(huì)導(dǎo)向同樣的裁決?！保ㄗⅲ海溃┦返傥摹·伯頓著：《法律和法律推理導(dǎo)論》，張志銘、解興權(quán)譯，中國(guó)政法大學(xué)出版社1998年9月版，第3頁。）換言之，機(jī)器只要遵守法律推理的邏輯，也可以得出和法官一樣的判決結(jié)果。在分析法學(xué)家看來，“所謂‘法治’就是要求結(jié)論必須是大前提與小前提邏輯必然結(jié)果。”（注：朱景文主編：《對(duì)西方法律傳統(tǒng)的挑戰(zhàn)》，中國(guó)檢察出版社1996年2月版，第292頁。）如果法官違反三段論推理的邏輯，就會(huì)破壞法治。這種機(jī)械論的法律推理觀，反映了分析法學(xué)要求法官不以個(gè)人價(jià)值觀干擾法律推理活動(dòng)的主張。但是，它同時(shí)具有忽視法官主觀能動(dòng)性和法律推理靈活性的僵化的缺陷。所以，自由法學(xué)家比埃利希將法律形式主義的邏輯推理說稱為“自動(dòng)售貨機(jī)”理論。然而，從人工智能就是為思維提供機(jī)械論解釋的意義上說，法律形式主義對(duì)法律推理所作的機(jī)械論解釋，恰恰為人工智能法律系統(tǒng)的開發(fā)提供了可能的前提。從人工智能法律系統(tǒng)研制的實(shí)際過程來看，在其起步階段，人工智能專家正是根據(jù)法律形式主義所提供的理論前提，首先選擇三段論演繹推理進(jìn)行模擬，由WalterG.Popp和BernhardSchlink在20世紀(jì)70年代初開發(fā)了JUDITH律師推理系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中，作為推理大小前提的法律和事實(shí)之間的邏輯關(guān)系，被計(jì)算機(jī)以“如果A和B，那么C”的方式加以描述，使機(jī)器法律推理第一次從理論變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

第二，法律現(xiàn)實(shí)主義推動(dòng)智能模擬深入到主體的思維結(jié)構(gòu)領(lǐng)域。法律形式主義忽視了推理主體的社會(huì)性。法官是生活在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的人，其所從事的法律活動(dòng)不可能不受到其社會(huì)體驗(yàn)和思維結(jié)構(gòu)的影響。法官在實(shí)際的審判實(shí)踐中，并不是機(jī)械地遵循規(guī)則，特別是在遇到復(fù)雜案件時(shí)，往往需要作出某種價(jià)值選擇。而一旦面對(duì)價(jià)值問題，法律形式主義的邏輯決定論便立刻陷入困境，顯出其僵化性的致命弱點(diǎn)。法律現(xiàn)實(shí)主義對(duì)其僵化性進(jìn)行了深刻的批判?；裟匪狗ü倜鞔_提出“法律的生命并不在于邏輯而在于經(jīng)驗(yàn)”（注：（美）博登海默著：《法理學(xué)——法哲學(xué)及其方法》，鄧正來、姬敬武譯，華夏出版社1987年12月版，第478頁。）的格言。這里所謂邏輯，就是指法律形式主義的三段論演繹邏輯；所謂經(jīng)驗(yàn)，則包括一定的道德和政治理論、公共政策及直覺知識(shí)，甚至法官的偏見。法律現(xiàn)實(shí)主義對(duì)法官主觀能動(dòng)性和法律推理靈活性的強(qiáng)調(diào)，促使人工智能研究從模擬法律推理的外在邏輯形式進(jìn)一步轉(zhuǎn)向探求法官的內(nèi)在思維結(jié)構(gòu)。人們開始考慮，如果思維結(jié)構(gòu)對(duì)法官的推理活動(dòng)具有定向作用，那么，人工智能法律系統(tǒng)若要達(dá)到法官水平，就應(yīng)該通過建立思維結(jié)構(gòu)模型來設(shè)計(jì)機(jī)器的運(yùn)行結(jié)構(gòu)。TAXMAN的設(shè)計(jì)就借鑒了這一思想，法律知識(shí)被計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)語言以語義網(wǎng)絡(luò)的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng)，解釋程序、協(xié)調(diào)程序、說明程序分別對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的輸入和輸出信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而適應(yīng)了知識(shí)整合的需要。大規(guī)模知識(shí)系統(tǒng)的KBS(KnowledgeBasedSystem)開發(fā)也注意了思維結(jié)構(gòu)的整合作用，許多具有內(nèi)在聯(lián)系的小規(guī)模KBS子系統(tǒng)，在分別模擬法律推理要素功能（證成、法律查詢、法律解釋、法律適用、法律評(píng)價(jià)、理由闡述）的基礎(chǔ)上，又通過聯(lián)想程序被有機(jī)聯(lián)系起來，構(gòu)成了具有法律推理整體功能的概念模型。（注：P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）

第三，“開放結(jié)構(gòu)”的法律概念打開了疑難案件法律推理模擬的思路。法律形式主義忽視了疑難案件的存在。疑難案件的特征表現(xiàn)為法律規(guī)則和案件之間不存在單一的邏輯對(duì)應(yīng)關(guān)系。有時(shí)候從一個(gè)法律規(guī)則可以推出幾種不同的結(jié)論，它們往往沒有明顯的對(duì)錯(cuò)之分；有時(shí)一個(gè)案件面對(duì)著幾個(gè)相似的法律規(guī)則。在這些情況下，形式主義推理說都一籌莫展。但是，法律現(xiàn)實(shí)主義在批判法律形式主義時(shí)又走向另一個(gè)極端，它否認(rèn)具有普遍性的一般法律規(guī)則的存在，試圖用“行動(dòng)中的法律”完全代替分析法學(xué)“本本中的法律”。這種矯枉過正的做法雖然是使法律推理擺脫機(jī)械論束縛所走出的必要一步，然而，法律如果真像現(xiàn)實(shí)主義法學(xué)所說的那樣僅僅存在于具體判決之中，法律推理如果可以不遵循任何標(biāo)準(zhǔn)或因人而異，那么，受到挑戰(zhàn)的就不僅是法律形式主義，而且還會(huì)殃及法治要求實(shí)現(xiàn)規(guī)則統(tǒng)治之根本原則，并動(dòng)搖人工智能法律系統(tǒng)存在的基礎(chǔ)。哈特在法律形式主義和法律現(xiàn)實(shí)主義的爭(zhēng)論中采取了一種折中立場(chǎng)，他既承認(rèn)邏輯的局限性又強(qiáng)調(diào)其重要性；既拒斥法官完全按自己的預(yù)感來隨意判案的見解，又承認(rèn)直覺的存在。這種折中立場(chǎng)在哈特“開放結(jié)構(gòu)”的法律概念中得到了充分體現(xiàn)。法律概念既有“意義核心”又有“開放結(jié)構(gòu)”，邏輯推理可以幫助法官發(fā)現(xiàn)問題的陽面，而根據(jù)社會(huì)政策、價(jià)值和后果對(duì)規(guī)則進(jìn)行解釋則有助于發(fā)現(xiàn)問題的陰面。開放結(jié)構(gòu)的法律概念，使基于規(guī)則的法律推理模擬在受到概念封閉性的限制而對(duì)疑難案件無能為力時(shí)，找到了新的立足點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用開放結(jié)構(gòu)概念的疑難案件法律推理模型，通過邏輯程序工具和聯(lián)想技術(shù)而建立起來。Gardner博士就疑難案件提出兩種解決策略：一是將簡(jiǎn)易問題從疑難問題中篩選出來，運(yùn)用基于規(guī)則的技術(shù)來解決；二是將疑難問題同“開放結(jié)構(gòu)”的法律概念聯(lián)系在一起，先用非范例知識(shí)如規(guī)則、控辯雙方的陳述、常識(shí)來獲得初步答案，再運(yùn)用范例來澄清案件、檢查答案的正確性。

第四，目的法學(xué)促進(jìn)了價(jià)值推理的人工智能研究。目的法學(xué)是指一種所謂直接實(shí)現(xiàn)目的之“后法治”理想。美國(guó)法學(xué)家諾內(nèi)特和塞爾茲尼克把法律分為三種類型。他們認(rèn)為，以法治為標(biāo)志的自治型法，過分強(qiáng)調(diào)手段或程序的正當(dāng)性，有把手段當(dāng)作目的的傾向。這說明法治社會(huì)并沒有反映人類關(guān)于美好社會(huì)的最高理想，因?yàn)閷?shí)質(zhì)正義不是經(jīng)過人們直接追求而實(shí)現(xiàn)的，而是通過追求形式正義而間接獲得的。因此他們提出以回應(yīng)型法取代自治型法的主張。在回應(yīng)型法中，“目的為評(píng)判既定的做法設(shè)立了標(biāo)準(zhǔn)，從而也就開辟了變化的途徑。同時(shí)，如果認(rèn)真地對(duì)待目的，它們就能控制行政自由裁量權(quán)，從而減輕制度屈從的危險(xiǎn)。反之，缺少目的既是僵硬的根源，又是機(jī)會(huì)主義的根源?！保ㄗⅲ海溃┲Z內(nèi)特、塞爾茲尼克著：《轉(zhuǎn)變中的法律與社會(huì)》，張志銘譯，中國(guó)政法大學(xué)出版社1994年版，第60頁。）美國(guó)批判法學(xué)家昂格爾對(duì)形式主義法律推理和目的型法律推理的特點(diǎn)進(jìn)行了比較，他認(rèn)為，前者要求使用內(nèi)容明確、固定的規(guī)則，無視社會(huì)現(xiàn)實(shí)生活中不同價(jià)值觀念的沖突，不能適應(yīng)復(fù)雜情況和變化，追求形式正義；后者則要求放松對(duì)法律推理標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格限制，允許使用無固定內(nèi)容的抽象標(biāo)準(zhǔn)，迫使人們?cè)诓煌膬r(jià)值觀念之間做出選擇，追求實(shí)質(zhì)正義。與此相應(yīng)，佩雷爾曼提出了新修辭學(xué)(NewRhetoric)的法律理論。他認(rèn)為，形式邏輯只是根據(jù)演繹法或歸納法對(duì)問題加以說明或論證的技術(shù)，屬于手段的邏輯；新修辭學(xué)要填補(bǔ)形式邏輯的不足，是關(guān)于目的的辯證邏輯，可以幫助法官論證其決定和選擇，因而是進(jìn)行價(jià)值判斷的邏輯。他認(rèn)為，在司法三段論思想支配下，法學(xué)的任務(wù)是將全部法律系統(tǒng)化并作為闡釋法律的大前提，“明確性、一致性和完備性”就成為對(duì)法律的三個(gè)要求。而新修辭學(xué)的基本思想是價(jià)值判斷的多元論，法官必須在某種價(jià)值判斷的指示下履行義務(wù)，必須考慮哪些價(jià)值是“合理的、可接受的、社會(huì)上有效的公平的”。這些價(jià)值構(gòu)成了判決的正當(dāng)理由。（注：沈宗靈著：《現(xiàn)代西方法理學(xué)》，北京大學(xué)出版社1992年版，第443-446頁。）制造人工智能法律系統(tǒng)最終需要解決價(jià)值推理的模擬問題，否則，就難以實(shí)現(xiàn)為判決提供正當(dāng)理由的要求。為此，P.Wahlgren提出的與人工智能相關(guān)的5種知識(shí)表達(dá)途徑中，明確地包括了以道義為基礎(chǔ)的法律推理模型。（注：P.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）引入道義邏輯，或者說在機(jī)器中采用基于某種道義邏輯的推理程序，強(qiáng)調(diào)目的價(jià)值，也許是制造智能法律系統(tǒng)的關(guān)鍵。不過，即使把道義邏輯硬塞給計(jì)算機(jī)，鋼鐵之軀的機(jī)器沒有生理需要，也很難產(chǎn)生價(jià)值觀念和主觀體驗(yàn)，沒辦法解決主觀選擇的問題。在這個(gè)問題上，波斯納曾以法律家有七情六欲為由對(duì)法律家對(duì)法律的機(jī)械忠誠(chéng)表示了強(qiáng)烈懷疑，并辯證地將其視為法律發(fā)展的動(dòng)力之一。只有人才能夠平衡相互沖突的利益，能夠發(fā)現(xiàn)對(duì)人類生存和發(fā)展至關(guān)重要的價(jià)值。因此，關(guān)于價(jià)值推理的人工智能模擬究竟能取得什么成果，恐怕還是個(gè)未知數(shù)。

2.法理學(xué)對(duì)人工智能法律系統(tǒng)研制的理論指導(dǎo)作用

GoldandSusskind指出：“不爭(zhēng)的事實(shí)是，所有的專家系統(tǒng)必須適應(yīng)一些法理學(xué)理論，因?yàn)橐磺蟹蓪＜蚁到y(tǒng)都需要提出關(guān)于法律和法律推理性質(zhì)的假設(shè)。從更嚴(yán)格的意義上說，一切專家系統(tǒng)都必須體現(xiàn)一種結(jié)構(gòu)理論和法律的個(gè)性，一種法律規(guī)范理論，一種描述法律科學(xué)的理論，一種法律推理理論”。（注：GoldandSusskind,ExpertSystemsinLaw:AJurisprudentialandFormalSpecificationApproach,pp.307-309.）人工智能法律系統(tǒng)的研究，不僅需要以法理學(xué)關(guān)于法律的一般理論為知識(shí)基礎(chǔ)，還需要從法理學(xué)獲得關(guān)于法律推理的完整理論，如法律推理實(shí)踐和理論的發(fā)展歷史，法律推理的標(biāo)準(zhǔn)、主體、過程、方法等等。人工智能對(duì)法律推理的模擬，主要是對(duì)法理學(xué)關(guān)于法律推理的知識(shí)進(jìn)行人工智能方法的描述，建立數(shù)學(xué)模型并編制計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序，從而在智能機(jī)器上再現(xiàn)人類法律推理功能的過程。在這個(gè)過程中，人工智能專家的主要任務(wù)是研究如何吸收法理學(xué)關(guān)于法律推理的研究成果，包括法理學(xué)關(guān)于人工智能法律系統(tǒng)的研究成果。

隨著人工智能法律系統(tǒng)研究從低級(jí)向高級(jí)目標(biāo)的推進(jìn)，人們?cè)絹碓揭庾R(shí)到，對(duì)法律推理的微觀機(jī)制認(rèn)識(shí)不足已成為人工智能模擬的嚴(yán)重障礙。P.Wahlgren指出，“許多人工智能技術(shù)在法律領(lǐng)域的開發(fā)項(xiàng)目之所以失敗，就是因?yàn)樵S多潛在的法理學(xué)原則沒有在系統(tǒng)開發(fā)的開始階段被遵守或給予有效的注意?！薄胺ɡ韺W(xué)對(duì)法律推理和方法論問題的關(guān)注已經(jīng)有幾百年，而人工智能的誕生只是本世紀(jì)50年代中期的事情，這個(gè)事實(shí)是人工智能通過考察法理學(xué)知識(shí)來豐富自己的一個(gè)有效動(dòng)機(jī)?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）因此，研究法律推理自動(dòng)化的目標(biāo)，“一方面是用人工智能（通過把計(jì)算機(jī)的應(yīng)用與分析模型相結(jié)合）來支撐法律推理的可能性；另一方面是應(yīng)用法理學(xué)理論來解決作為法律推理支撐系統(tǒng)的以及一般的人工智能問題?！保ㄗⅲ篜.Wahlgren,AutomationofLegalReasoning:AStudyonArtificialIntelligenceandLaw,ComputerLawSeries11.KluwerLawandTaxationPublishers.DeventerBoston1992.Chapter7.）在前一方面，是人工智能法律系統(tǒng)充當(dāng)法律推理研究的思想實(shí)驗(yàn)手段以及輔助司法審判的問題。后一方面，則是法律推理的法律學(xué)研究成果直接為人工智能法律系統(tǒng)的研制所應(yīng)用的問題。例如，20世紀(jì)70年代法理學(xué)在真實(shí)和假設(shè)案例的推理和分析方面所取得的成果，已為幾種人工智能法律裝置借鑒而成為其設(shè)計(jì)工作的理論基礎(chǔ)。在運(yùn)用模糊或開放結(jié)構(gòu)概念的法律推理研究方面，以及在法庭辯論和法律解釋的形式化等問題上，法理學(xué)的研究成果也已為人工智能法律系統(tǒng)的研究所借鑒。

四、人工智能法律系統(tǒng)研究的難點(diǎn)

人工智能法律系統(tǒng)的研究盡管在很短的時(shí)間內(nèi)取得了許多令人振奮的成果，但它的發(fā)展也面臨著許多困難。這些困難構(gòu)成了研究工作需要進(jìn)一步努力奮斗的目標(biāo)。

第一，關(guān)于法律解釋的模擬。在法理學(xué)的諸多研究成果中，法律解釋的研究對(duì)人工智能法律系統(tǒng)的研制起著關(guān)鍵作用。法律知識(shí)表達(dá)的核心問題是法律解釋。法律規(guī)范在一個(gè)法律論點(diǎn)上的效力，是由法律家按忠實(shí)原意和適合當(dāng)時(shí)案件的原則通過法律解釋予以確認(rèn)的，其中包含著人類特有的價(jià)值和目的考慮，反映了法律家的知識(shí)表達(dá)具有主觀能動(dòng)性。所以，德沃金將解釋過程看作是一種結(jié)合了法律知識(shí)、時(shí)代信息和思維方法而形成的，能夠應(yīng)變的思維策略。（注：Dworkin,TakingRightsSeriously,HarvardUniversityPressCambridge,Massachusetts1977.p.75.）目前的法律專家系統(tǒng)并未以知識(shí)表達(dá)為目的來解釋法律，而是將法律整齊地“碼放”在計(jì)算機(jī)記憶系統(tǒng)中僅供一般檢索之用。然而，在法律知識(shí)工程系統(tǒng)中，法律知識(shí)必須被解釋，以滿足自動(dòng)推理對(duì)法律知識(shí)進(jìn)行重新建構(gòu)的需要。麥卡錫說：“在開發(fā)智能信息系統(tǒng)的過程中，最關(guān)鍵的任務(wù)既不是文件的重建也不是專家意見的重建，而是建立有關(guān)法律領(lǐng)域的概念模型?！保ㄗⅲ篗cCarty,Intelligentlegalinformationsystems:problemsandprospects,op.cit.supra,note25,p.126.）建立法律概念模型必須以法律家對(duì)某一法律概念的共識(shí)為基礎(chǔ)，但不同的法律家對(duì)同一法律概念往往有不同的解釋策略。凱爾森甚至說：即使在國(guó)內(nèi)法領(lǐng)域也難以形成一個(gè)“能夠用來敘述一定法律共同體的實(shí)在法的基本概念”。（注：（奧）凱爾森著：《法與國(guó)家的一般理論》，沈宗靈譯，中國(guó)大百科全書出版社1996年版，第1頁。）盡管如此，法理學(xué)還是為法律概念模型的重建提供了一些方法。例如，德沃金認(rèn)為，法官在“解釋”階段，要通過推理論證，為自己在“前解釋”階段所確定的大多數(shù)法官對(duì)模糊法律規(guī)范的“一致看法”提供“一些總的理由”。獲取這些總的理由的過程分為兩個(gè)步驟：首先，從現(xiàn)存的明確法律制度中抽象出一般的法律原則，用自我建立的一般法律理論來證明這種法律原則是其中的一部分，證明現(xiàn)存的明確法律制度是正當(dāng)?shù)?。其次，再以法律原則為依據(jù)反向推出具體的法律結(jié)論，即用一般法律理論來證明某一法律原則存在的合理性，再用該法律原則來解釋某一法律概念。TAXMAN等系統(tǒng)裝置已吸收了這種方法，法律知識(shí)被計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)語言以語義網(wǎng)絡(luò)的方式組成不同的規(guī)則系統(tǒng)，解釋程序使計(jì)算機(jī)根據(jù)案件事實(shí)來執(zhí)行某條法律規(guī)則，并在新案件事實(shí)輸入時(shí)對(duì)法律規(guī)則作出新的解釋后才加以調(diào)用。不過，法律知識(shí)表達(dá)的進(jìn)展還依賴于法律解釋研究取得更多的突破。

第二，關(guān)于啟發(fā)式程序。目前的法律專家系統(tǒng)如果不能與啟發(fā)式程序接口，不能運(yùn)用判斷性知識(shí)進(jìn)行推理，只通過規(guī)則反饋來提供簡(jiǎn)單解釋，就談不上真正的智能性。啟發(fā)式程序要解決智能機(jī)器如何模擬法律家推理的直覺性、經(jīng)驗(yàn)性以及推理結(jié)果的不確定性等問題，即人可以有效地處理錯(cuò)誤的或不完全的數(shù)據(jù)，在必要時(shí)作出猜測(cè)和假設(shè)，從而使問題的解決具有靈活性。在這方面，Gardner的混合推理模型，EdwinaL.Rissland運(yùn)用聯(lián)想程序?qū)σ?guī)則和判例推理的結(jié)果作集合處理的思路，以及Massachusetts大學(xué)研制的CABARET（基于判例的推理工具），在將啟發(fā)式程序應(yīng)用于系統(tǒng)開發(fā)方面都進(jìn)行了有益的嘗試。但是，法律問題往往沒有唯一正確的答案，這是人工智能模擬法律推理的一個(gè)難題。選擇哪一個(gè)答案，往往取決于法律推理的目的標(biāo)準(zhǔn)和推理主體的立場(chǎng)和價(jià)值觀念。但智能機(jī)器沒有自己的目的、利益和立場(chǎng)。這似乎從某種程度上劃定了機(jī)器法律推理所能解決問題的范圍。

第三，關(guān)于法律自然語言理解。在設(shè)計(jì)基于規(guī)則的程序時(shí)，設(shè)計(jì)者必須假定整套規(guī)則沒有意義不明和沖突，程序必須消滅這些問題而使規(guī)則呈現(xiàn)出更多的一致性。就是說，盡管人們對(duì)法律概念的含義可以爭(zhēng)論不休，但輸入機(jī)器的法律語言卻不能互相矛盾。機(jī)器語言具有很大的局限性，例如，LDS基于規(guī)則來模擬嚴(yán)格責(zé)任并計(jì)算實(shí)際損害時(shí)，表現(xiàn)出的最大弱點(diǎn)就是不能使用不精確的自然語言進(jìn)行推理。然而，在實(shí)際的法律推理過程中，法律家對(duì)某個(gè)問題的任何一種回答都可根據(jù)上下文關(guān)系作多種解釋，而且辯論雙方總是尋求得出不同的結(jié)論。因此，智能法律專家系統(tǒng)的成功在很大程度上還依賴于自然語言理解研究工作的突破。牛津大學(xué)的一個(gè)程序組正在研究法律自然語言的理解問題，但是遇到了重重困難。原因是連法學(xué)家們自己目前也還沒有建立起一套大家一致同意的專業(yè)術(shù)語規(guī)范。所以EdwinaL.Rissland認(rèn)為，常識(shí)知識(shí)、意圖和信仰類知識(shí)的模擬化，以及自然語言理解的模擬問題，迄今為止可能是人工智能面臨的最困難的任務(wù)。對(duì)于語言模擬來說，像交際短語和短語概括的有限能力可能會(huì)在較窄的語境條件下取得成果，完全的功能模擬、一般“解決問題”能力的模擬則距離非常遙遠(yuǎn)，而像書面上訴意見的理解則是永遠(yuǎn)的終極幻想。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）

五、人工智能法律系統(tǒng)的開發(fā)策略和應(yīng)用前景

我們能夠制造出一臺(tái)什么樣的機(jī)器，可以證明它是人工智能法律系統(tǒng)？從檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)上看，這主要是法律知識(shí)在機(jī)器中再現(xiàn)的判定問題。根據(jù)“圖靈試驗(yàn)”原理，我們可將該檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)概括如下：設(shè)兩間隔開的屋子，一間坐著一位法律家，另一間“坐著”一臺(tái)智能機(jī)器。一個(gè)人（也是法律家）向法律家和機(jī)器提出同樣的法律問題，如果提問者不能從二者的回答中區(qū)分出誰是法律家、誰是機(jī)器，就不能懷疑機(jī)器具有法律知識(shí)表達(dá)的能力。

依“圖靈試驗(yàn)”制定的智能法律系統(tǒng)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，所看重的是功能。只要機(jī)器和法律家解決同樣法律問題時(shí)所表現(xiàn)出來的功能相同，就不再苛求哪個(gè)是鋼鐵結(jié)構(gòu)、哪個(gè)是血肉之軀。人工智能立足的基礎(chǔ)，就是相同的功能可以通過不同的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)之功能模擬理論。

從功能模擬的觀點(diǎn)來確定人工智能法律系統(tǒng)的研究與開發(fā)策略，可作以下考慮：

第一，擴(kuò)大人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)主體?，F(xiàn)有人工法律系統(tǒng)的幼稚，暴露了僅僅依靠計(jì)算機(jī)和知識(shí)工程專家從事系統(tǒng)研發(fā)工作的局限性。因此，應(yīng)該確立以法律家、邏輯學(xué)家和計(jì)算機(jī)專家三結(jié)合的研發(fā)群體。在系統(tǒng)研發(fā)初期，可組成由法學(xué)家、邏輯與認(rèn)知專家、計(jì)算機(jī)和知識(shí)工程專家為主體的課題組，制定系統(tǒng)研發(fā)的整體戰(zhàn)略和分階段實(shí)施的研發(fā)規(guī)劃。在系統(tǒng)研發(fā)中期，應(yīng)通過網(wǎng)絡(luò)等手段充分吸收初級(jí)產(chǎn)品用戶（律師、檢察官、法官）的意見，使研發(fā)工作在理論研究與實(shí)際應(yīng)用之間形成反饋，將開發(fā)精英與廣大用戶的智慧結(jié)合起來，互相啟發(fā)、群策群力，推動(dòng)系統(tǒng)迅速升級(jí)。

第二，確定研究與應(yīng)用相結(jié)合、以應(yīng)用為主導(dǎo)的研發(fā)策略。目前國(guó)外人工智能法律系統(tǒng)的研究大多停留在實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)域，還沒有在司法實(shí)踐中加以應(yīng)用。但是，任何智能系統(tǒng)包括相對(duì)簡(jiǎn)單的軟件系統(tǒng)，如果不經(jīng)過用戶的長(zhǎng)期使用和反饋，是永遠(yuǎn)也不可能走向成熟的。從我國(guó)的實(shí)際情況看，如果不能將初期研究成果盡快地轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，我們也難以為后續(xù)研究工作提供雄厚的資金支持。因此，人工智能法律系統(tǒng)的研究必須走產(chǎn)研結(jié)合的道路，堅(jiān)持以應(yīng)用開路，使智能法律系統(tǒng)盡快走出實(shí)驗(yàn)室，同時(shí)以研究為先導(dǎo)，促進(jìn)不斷更新升級(jí)。

第三，系統(tǒng)研發(fā)目標(biāo)與初級(jí)產(chǎn)品功能定位。人工智能法律系統(tǒng)的研發(fā)目標(biāo)是制造出能夠滿足多用戶（律師、檢察官、法官、立法者、法學(xué)家）多種需要的機(jī)型。初級(jí)產(chǎn)品的定位應(yīng)考慮到，人的推理功能特別是價(jià)值推理的功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過機(jī)器，但人的記憶功能、檢索速度和準(zhǔn)確性又遠(yuǎn)不如機(jī)器。同時(shí)還應(yīng)該考慮到，我國(guó)目前有12萬律師，23萬檢察官和21萬法官，每年1.2萬法學(xué)院本科畢業(yè)生，他們對(duì)法律知識(shí)的獲取、表達(dá)和應(yīng)用能力參差不齊。因此，初級(jí)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)可適當(dāng)降低，先研制推理功能薄弱、檢索功能強(qiáng)大的法律專家系統(tǒng)。可與計(jì)算機(jī)廠商合作生產(chǎn)具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫功能的硬件，并確保最新法律、法規(guī)、司法解釋和判例的網(wǎng)上及時(shí)更新；同時(shí)編制以案件為引導(dǎo)的高速檢索軟件。系統(tǒng)開發(fā)的先期目標(biāo)應(yīng)確定為：(1)替律師起草僅供參考的書和辯護(hù)詞；(2)替法官起草僅供參考的判決書；(3)為法學(xué)院學(xué)生提供模擬法庭審判的通用系統(tǒng)軟件，以輔助學(xué)生在、辯護(hù)和審判等訴訟的不同階段鞏固所學(xué)知識(shí)、獲得審判經(jīng)驗(yàn)。上述軟件旨在提供一個(gè)初級(jí)平臺(tái)，先解決有無和急需，再不斷收集用戶反饋意見，逐步改進(jìn)完善。

第四，實(shí)驗(yàn)室研發(fā)應(yīng)確定較高的起點(diǎn)或跟蹤戰(zhàn)略。國(guó)外以知識(shí)工程為主要技術(shù)手段的人工智能法律系統(tǒng)開發(fā)已經(jīng)歷了如下發(fā)展階段：(1)主要適用于簡(jiǎn)單案件的規(guī)則推理；(2)運(yùn)用開放結(jié)構(gòu)概念的推理；(3)運(yùn)用判例和假設(shè)的推理；(4)運(yùn)用規(guī)則和判例的混合推理。我們?nèi)绱_定以簡(jiǎn)單案件的規(guī)則推理為初級(jí)市場(chǎng)產(chǎn)品，那么，實(shí)驗(yàn)室中第二代產(chǎn)品開發(fā)就應(yīng)瞄準(zhǔn)運(yùn)用開放結(jié)構(gòu)概念的推理。同時(shí)，跟蹤運(yùn)用假設(shè)的推理及混合推理，吸收國(guó)外先進(jìn)的KBS和HYPO的設(shè)計(jì)思想，將功能子系統(tǒng)開發(fā)與聯(lián)想式控制系統(tǒng)結(jié)合。HYPO判例法推理智能裝置具有如下功能：(1)評(píng)價(jià)相關(guān)判例；(2)判定何方使用判例更加貼切；(3)分析并區(qū)分判例；(4)建立假設(shè)并用假設(shè)來推理；(5)為一種主張引用各種類型的反例；(6)建立判例的引證概要。HYPO以商業(yè)秘密法的判例推理為模擬對(duì)象，假設(shè)了完全自動(dòng)化的法律推理過程中全部要素被建立起來的途徑。值得注意的是，HYPO忽略了許多要素的存在，如商業(yè)秘密法背后的政策考慮，法律概念應(yīng)用于實(shí)際情況時(shí)固有的模糊性，信息是否已被公開，被告是否使用了對(duì)方設(shè)計(jì)的產(chǎn)品，是否簽署了讓與協(xié)議，等等。一個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的要素列表無論多長(zhǎng)，好律師也總能再多想出一些。同樣，律師對(duì)案件的分析，不可能僅限于商業(yè)秘密法判例，還可能援引侵權(quán)法或?qū)＠ǖ呐欣@決定了緣由的多種可能性。Ashley還討論了判例法推理模擬的其他困難：判例并不是概念的肯定的或否定的樣本，因此，要通過要素等簡(jiǎn)單的法律術(shù)語使模糊的法律規(guī)則得到澄清十分困難，法律原則和類推推理之間的關(guān)系還不能以令人滿意的方式加以描述。（注：EdwinaL.Rissland,ArtificialIntelligenceandLaw:SteppingStonestoaModelofLegalReasoning,TheYaleLawJournal.(Vol.99:1957-1981).）這說明，即使具有較高起點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)研究，也不宜確定過高的目標(biāo)。因?yàn)椋悄芊上到y(tǒng)的研究不能脫離人工智能的整體發(fā)展水平。

第五，人－機(jī)系統(tǒng)解決方案。人和機(jī)器在解決法律問題時(shí)各有所長(zhǎng)。人的優(yōu)點(diǎn)是能作價(jià)值推理，使法律問題的解決適應(yīng)社會(huì)的變化發(fā)展，從而具有靈活性。機(jī)器的長(zhǎng)處是記憶和檢索功能強(qiáng)，可以使法律問題的解決具有一貫性。人－機(jī)系統(tǒng)解決方案立足于人與機(jī)器的功能互補(bǔ)，目的是解放人的腦力勞動(dòng)，服務(wù)于國(guó)家的法治建設(shè)。該方案的實(shí)施可以分為兩個(gè)階段：第一階段以人為主，機(jī)器為人收集信息并作初步分析，提供決策參考。律師受理案件后，可以先用機(jī)器處理大批數(shù)據(jù)，并參考機(jī)器的和辯護(hù)方案，再做更加高級(jí)的推理論證工作。法官接觸一個(gè)新案件，或新法官剛接觸審判工作，也可以先看看“機(jī)器法官”的判決建議或者審判思路，作為參考。法院的監(jiān)督部門可參照機(jī)器法官的判決，對(duì)法官的審判活動(dòng)進(jìn)行某種監(jiān)督，如二者的判決結(jié)果差別太大，可以審查一下法官的判決理由。這也許可以在一定程度上制約司法腐敗。在人－機(jī)系統(tǒng)開發(fā)的第二階段，會(huì)有越來越多的簡(jiǎn)單案件的判決與電腦推理結(jié)果完全相同，因此，某些簡(jiǎn)單案件可以機(jī)器為主進(jìn)行審判，例如，美國(guó)小額法庭的一些案件，我國(guó)法庭可用簡(jiǎn)易程序來審理的一些案件。法官可以作為“產(chǎn)品檢驗(yàn)員”監(jiān)督和修訂機(jī)器的判決結(jié)果。這樣，法官的判案效率將大大提高，法官隊(duì)伍也可借此“消腫”，有可能大幅度提高法官薪水，吸引高素質(zhì)法律人才進(jìn)入法官隊(duì)伍。

未來的計(jì)算機(jī)不會(huì)完全取代律師和法官，然而，律師和法官與智能機(jī)器統(tǒng)一體的出現(xiàn)則可能具有無限光明的前景。（注：Smith,J.C,MachineIntelligenceandLegalReasoning,Chicago-KentLawReview,1998,Vol.73,No.1,p277.）可以預(yù)見，人工智能將為法律工作的自動(dòng)化提供越來越強(qiáng)有力的外腦支持。電腦律師或法官將在網(wǎng)絡(luò)所及的范圍內(nèi)承擔(dān)起諸如收債、稅務(wù)、小額犯罪訴訟等職能。自動(dòng)法律推理系統(tǒng)將對(duì)訴訟活動(dòng)發(fā)揮越來越多的輔助作用，例如，通過嚴(yán)密的演繹邏輯使用戶確信全部法律結(jié)論得出的正當(dāng)性；在解決相互沖突的規(guī)則、判例和政策問題時(shí)提示可能出現(xiàn)的判決預(yù)測(cè)；等等。正如網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)打破了少數(shù)人對(duì)信息的壟斷一樣，電腦法律顧問的問世，將打破法官、律師對(duì)法律知識(shí)的壟斷，極大地推動(dòng)法律知識(shí)的普及，迅速提高廣大人民群眾的法律素質(zhì)，使法律真正變?yōu)槿罕娛种械匿J利武器。

第5篇：人工智能檔案范文

Web3.0大量借用人工智能的成果，其媒介形態(tài)直接指明網(wǎng)絡(luò)廣告的發(fā)展方向是越來越高級(jí)的智能性?？梢哉f智能廣告是未來網(wǎng)絡(luò)廣告發(fā)展的必然趨勢(shì)。Web3.0可以使“網(wǎng)站內(nèi)的信息直接和其他網(wǎng)站相關(guān)信息進(jìn)行交互，能通過第三方信息平臺(tái)同時(shí)對(duì)多家網(wǎng)站的信息進(jìn)行整合使用；用戶在互聯(lián)網(wǎng)上擁有自己的數(shù)據(jù)，并能在不同網(wǎng)站上使用；完全基于Web,用瀏覽器即可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的系統(tǒng)程序才具有的功能。”通過這個(gè)定義，我們可以看出Web3.0具有個(gè)性化、定制化、整合性等特征。從實(shí)現(xiàn)原理上來說，Web3.0是一種全新的人機(jī)對(duì)話方式，它借助開放的API(應(yīng)用編程接口)，使網(wǎng)站成為一個(gè)基于“定向搜索+開放式TAG(分類系統(tǒng))+智能匹配”的操作系統(tǒng)。這種操作系統(tǒng)具有極強(qiáng)的智能性，以至于能夠部分替代人類的勞動(dòng)和思考。Web3.0作為一個(gè)廣告營(yíng)銷活動(dòng)平臺(tái)，可以完全根據(jù)用戶的需求智能化的整合互聯(lián)網(wǎng)上的信息，最終滿足個(gè)性化的消費(fèi)需求。

Web3.0相對(duì)Web2.0轉(zhuǎn)變的一個(gè)重要標(biāo)志就是前者升級(jí)為人工智能。人工智能又稱“智能模擬”。利用電子計(jì)算機(jī)和各種電子技術(shù)來模擬人類的某些智力活動(dòng)。有模擬識(shí)別、學(xué)習(xí)過程、推理過程、探索過程、環(huán)境適應(yīng)等。新一代人工智能主要特征是具備學(xué)習(xí)、進(jìn)化和自組織能力。注入了人工智能因子的Web3.0將極大的改變互聯(lián)網(wǎng)廣告的形態(tài)。

可以說，從Web1.0到Web2.0，再到Web3.0的劃分，不但實(shí)現(xiàn)了時(shí)間上的跨越，更重要的是這種劃分實(shí)現(xiàn)了人類使用網(wǎng)絡(luò)方式的革新。也在潛移默化中影響了我們這個(gè)時(shí)代。如果說Web1.0時(shí)代以門戶網(wǎng)站的信息綜合呈現(xiàn)以及客戶的單向訪問為代表，Web2.0推進(jìn)了普通個(gè)人使用互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)程使之成為草根狂歡的世代，那么Web3.0則進(jìn)一步發(fā)揮了Web2.0的優(yōu)勢(shì)，大大提高了網(wǎng)絡(luò)的智能化程度，解決協(xié)同生產(chǎn)方式的恒久動(dòng)力問題和信息最優(yōu)化自動(dòng)整合的問題，極大提高了生產(chǎn)力。智能廣告就其傳播學(xué)意義上來說是關(guān)于廣告主及其產(chǎn)品或服務(wù)與消費(fèi)者之間通過智能網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的信息高效化合理化溝通問題，Web3.0平臺(tái)為解決這個(gè)問題鋪平了道路。

隨著Web3.0人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)廣告領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，產(chǎn)生了許多以Web3.0為平臺(tái)以人工智能等技術(shù)為支撐新的廣告形態(tài)。盡管它們的形式可能各有不同，但他們都表現(xiàn)出一個(gè)共同的本質(zhì)能力，就是能夠針對(duì)用戶接觸媒體的習(xí)慣做出簡(jiǎn)單的分析歸納、推理判斷，進(jìn)而合理的安排廣告方式，解決傳統(tǒng)廣告無法解決的定向、精準(zhǔn)、高效的問題。我們將這些具有近乎人類思考和行動(dòng)的簡(jiǎn)單推理判斷能力的廣告形態(tài)，稱之為智能廣告。

二、智能廣告的幾種表現(xiàn)形態(tài)

智能廣告常見的表現(xiàn)形態(tài)主要有如下幾種：

1多感官廣告

在互聯(lián)網(wǎng)Web3.0的發(fā)展方向下，智能廣告主要表現(xiàn)形態(tài)就是多感官廣告。人類對(duì)外界的體驗(yàn)?zāi)芰碜杂谝曈X、聽覺、味覺、嗅覺、觸覺，以及第六感(潛意識(shí))幾大感官。前五感是人類可以借之明確傳遞感覺、情感、思想或其他體驗(yàn)的感官。人類在感知事物時(shí)同時(shí)運(yùn)用這五種感官，因此，在某種體驗(yàn)的傳播中，如果媒介調(diào)動(dòng)受眾的感官越多，人的感知感覺就越仿真。顯然，廣告信息若經(jīng)由這種仿真媒介得以傳播，廣告的作用效果將會(huì)大大提升。Web3.0時(shí)代，計(jì)算機(jī)圖形、數(shù)字影像、人機(jī)交互、傳感設(shè)備、人工智能等技術(shù)的進(jìn)步和綜合運(yùn)用能創(chuàng)造出一種基于可計(jì)算信息的沉浸式交互環(huán)境，這就是“虛擬現(xiàn)實(shí)”。人們通過人機(jī)交互設(shè)備與虛擬環(huán)境當(dāng)中的對(duì)象自然交流，產(chǎn)生“沉浸”于等同真實(shí)環(huán)境的感受和體驗(yàn)。

2自動(dòng)廣告

隨著網(wǎng)絡(luò)廣告的進(jìn)一步智能化，互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了越來越多的智能廣告系統(tǒng)。這種廣告系統(tǒng)能夠根據(jù)一些特定因素自動(dòng)選擇將廣告放置在哪里。這些因素包括用戶信息、站點(diǎn)分析、頁面內(nèi)容和廣告過去的表現(xiàn)等。隨著Web3.0步伐的加速，網(wǎng)絡(luò)廣告的發(fā)展也進(jìn)一步智能化。

3智能搜索引擎廣告

智能搜索引擎被稱為第三代搜索引擎，是區(qū)別于以人工進(jìn)行目錄分類的Yahoo等第一代搜索引擎和當(dāng)今以百度、Google所代表的以關(guān)鍵詞搜索為核心技術(shù)的第二代搜索引擎而提出來的全新的搜索方式。作為對(duì)第二代搜索的一種超越，第三代搜索的范式革命主要在于呈現(xiàn)方式以及參差多態(tài)的演化路徑。其呈現(xiàn)方式有諸如Clusty、bbmao的自動(dòng)分類、聚類功能以及Autonomy基于某種專有的模式匹配和概念搜索的算法，可以自動(dòng)根據(jù)文本中的概念進(jìn)行分類，自動(dòng)標(biāo)引，并基于用戶興趣自動(dòng)匹配出個(gè)性化、多側(cè)面的直接或隱含的相關(guān)檔案。其演化路徑有例如個(gè)性化搜索、社會(huì)化搜索、本地化搜索、知識(shí)問答社區(qū)、社區(qū)內(nèi)容搜索等等。而在核心搜索技術(shù)上，則大致包含人工智能、模式識(shí)別、語義分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)展方向。

4微件廣告

微件廣告是一種新型的廣告服務(wù)方式，廣告商通過它為用戶提供有用的服務(wù)，增強(qiáng)網(wǎng)站的個(gè)性化功能，從而獲得消費(fèi)者的眼球和寶貴時(shí)間。這種廣告的妙處就在于，消費(fèi)者在享受廣告商提供的微件服務(wù)時(shí)無形中接受了廣告信息，建立起與品牌之間的情感聯(lián)系。整個(gè)體驗(yàn)微件服務(wù)的過程是一個(gè)人機(jī)交流的過程，充分體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的智能性。三、智能廣告的主要特征

通過對(duì)以上幾種常見的廣告形態(tài)的分析，我們可以發(fā)現(xiàn)智能廣告可以具有虛擬現(xiàn)實(shí)、自動(dòng)、智能匹配等特征。尤以受眾識(shí)別、方式、內(nèi)容生成和效果監(jiān)測(cè)等方面的智能化特征最為顯著。

1受眾識(shí)別的智能化

智能廣告首先要解決的問題就是如何精確的識(shí)別廣告的目標(biāo)受眾。受眾的細(xì)分是一個(gè)鮮明的趨勢(shì)，細(xì)分的同時(shí)伴隨著的是新的聚合方式，而受眾識(shí)別的任務(wù)就是發(fā)現(xiàn)細(xì)分后個(gè)性化了的人以及重新聚合了的群體。從現(xiàn)有的模式來看，受眾的選擇和識(shí)別方式有以下幾種：

(1)基于網(wǎng)絡(luò)用戶使用行為的識(shí)別方式

這種識(shí)別方式主要結(jié)合IP和Cookie方式追蹤和收集用戶信息。發(fā)現(xiàn)用戶的瀏覽興趣和使用行為。通過使用探針檢測(cè)、Netflow采集、DNS訪問統(tǒng)計(jì)、鼠標(biāo)軌跡分析(鼠標(biāo)點(diǎn)擊熱圖)、基于系統(tǒng)日志收集技術(shù)等數(shù)據(jù)采集技術(shù)，可以獲取大量網(wǎng)絡(luò)用戶使用行為方面的數(shù)據(jù)。除此之外，用戶的屬性數(shù)據(jù)和價(jià)值數(shù)據(jù)、本企業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)還可以從業(yè)務(wù)系統(tǒng)或者通過情報(bào)分析獲取。

采集到了原始數(shù)據(jù)后，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，制定相關(guān)的數(shù)據(jù)過濾、預(yù)處理、數(shù)據(jù)綜合分析處理等程序，從中獲取有價(jià)值的分析結(jié)果，并以準(zhǔn)確直觀的方式表示出來。現(xiàn)有的一些技術(shù)已經(jīng)能夠分析出網(wǎng)絡(luò)用戶的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的信息。

(2)基于頁面內(nèi)容的識(shí)別方式

基于網(wǎng)頁內(nèi)容識(shí)別用戶的定向網(wǎng)絡(luò)廣告(Content-Tar-getedAdvertising)大大拓展了廣告投放的空間。增加了被用戶瀏覽的機(jī)會(huì)。這種識(shí)別方式是對(duì)基于關(guān)鍵詞識(shí)別方式的一種演進(jìn)。這種識(shí)別方式使用智能技術(shù)分析頁面內(nèi)容。進(jìn)而對(duì)用戶使用習(xí)慣作出判斷。通過用戶瀏覽過的頁面進(jìn)行內(nèi)容分析，根據(jù)信息主題對(duì)頁面進(jìn)行聚類。把用戶瀏覽行為對(duì)其興趣的作用列入聚類結(jié)果，得到綜合評(píng)估模型。頁面內(nèi)容的分析受計(jì)算機(jī)自然語言處理水平的限制，比如有時(shí)會(huì)產(chǎn)生在關(guān)于“人工智能”的網(wǎng)頁內(nèi)投放“人工流產(chǎn)”廣告的失當(dāng)行為。

(3)基于內(nèi)容過濾的識(shí)別方式

這種識(shí)別方式多見于一些社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)(SocialNetwork-ing)中，這些網(wǎng)站通過諸如類型、關(guān)鍵詞、標(biāo)簽等表述、分類或評(píng)價(jià)方式來建造個(gè)性化的發(fā)現(xiàn)和推薦機(jī)制。通過這類網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，可以很好的發(fā)現(xiàn)具有不同個(gè)性特征的用戶。比如，國(guó)內(nèi)用戶熟悉的音樂推送網(wǎng)站“潘多拉”()。只要在“潘多拉”網(wǎng)站首頁的播放器中輸入用戶最喜歡的歌手名字或者歌曲標(biāo)題，網(wǎng)站就會(huì)自動(dòng)建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)電臺(tái)，源源不斷地播放最符合用戶口味的曲目。用戶喜歡或者不喜歡一首歌，可以點(diǎn)擊相應(yīng)的反饋按鈕，讓系統(tǒng)更明白自己的喜好。

(4)基于協(xié)同過濾的識(shí)別方式

協(xié)同過濾(CollaborativeFiltering)技術(shù)，是推薦系統(tǒng)中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)之一。它基于一組興趣相同的用戶進(jìn)行推薦。協(xié)同過濾基于這樣的假設(shè)：為用戶找到他真正感興趣的內(nèi)容的好方法是，首先找他與他興趣相似的用戶，然后將這些用戶感興趣的內(nèi)容推薦給此用戶。國(guó)內(nèi)網(wǎng)民比較熟悉的當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、豆瓣網(wǎng)等就是使用了協(xié)同過濾技術(shù)的代表性網(wǎng)站。這種過濾方式是基于一定的推薦算法。通過這些算法可以推測(cè)出用戶喜歡的內(nèi)容。當(dāng)然協(xié)同過濾除了運(yùn)用了智能技術(shù)，也大量借助了網(wǎng)民自身的力量完成推薦任務(wù)。協(xié)同過濾方式使網(wǎng)絡(luò)能夠更加智能化和個(gè)性化的向用戶推薦他們所喜歡的東西。也包括適合他們閱聽的廣告信息。

2廣告方式的智能化

據(jù)艾瑞網(wǎng)消息，一個(gè)完全自動(dòng)化的廣告網(wǎng)絡(luò)業(yè)已。它能將幾種價(jià)格模式和定向方式混合在一起，以保證廣告獲得最好的設(shè)置，廣告主獲得最大的投資回報(bào)。消息詳細(xì)報(bào)了Turn公司剛剛的與眾不同的廣告網(wǎng)絡(luò)TurnSmartMarket，它能夠根據(jù)一些因素自動(dòng)選擇將廣告放置在哪里。這些因素包括用戶信息、站點(diǎn)分析、內(nèi)容和廣告過去的表現(xiàn)等。由于把不同的定向方法聯(lián)合起來，該廣告網(wǎng)絡(luò)可以采用幾種價(jià)格模式，如CPA。CPC和CPM等。Tum的機(jī)器知識(shí)平臺(tái)可以預(yù)測(cè)什么廣告和價(jià)格模式結(jié)合后，能給廣告主帶來最多的收入，給消費(fèi)者帶來最大的相關(guān)性。廣告主保留著排除某些商站點(diǎn)的權(quán)利，并且可以根據(jù)效果反饋和回復(fù)分析來調(diào)整廣告活動(dòng)。但是對(duì)于廣告出現(xiàn)在那里則基本沒有控制權(quán)。

3廣告內(nèi)容生成的智能化

廣告內(nèi)容的生成能夠根據(jù)受眾識(shí)別的結(jié)果并配合廣告系統(tǒng)進(jìn)行精確匹配，智能組合，生成適合特定用戶的特定廣告信息。

當(dāng)然這只是在廣告推送過程中使用了智能匹配技術(shù)，廣告內(nèi)容生成更具智能化的目標(biāo)廣告內(nèi)容生產(chǎn)本身的“智能化”，這種生產(chǎn)過程是通過智能網(wǎng)絡(luò)挖掘人類智慧潛能，進(jìn)而生產(chǎn)出最具傳播力的廣告內(nèi)容。

4廣告效果監(jiān)測(cè)的智能化

為了網(wǎng)絡(luò)廣告的科學(xué)投放，需要對(duì)廣告效果進(jìn)行系統(tǒng)有效的監(jiān)測(cè)，對(duì)受眾行為進(jìn)行科學(xué)分析，從而保證網(wǎng)絡(luò)廣告投放的效果。在網(wǎng)絡(luò)廣告效果監(jiān)測(cè)方法，最有效的方式便是采用智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。比如DoubleClick公司推出的DART(DynamicAdvertisingReportingandTargeting)便是一款業(yè)界領(lǐng)先的廣告智能管理監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其含義是動(dòng)態(tài)廣告?zhèn)魉图熬珳?zhǔn)傳送。該系統(tǒng)能夠?qū)υ诰€廣告和其它數(shù)字傳播渠道進(jìn)行管理、跟蹤服務(wù)和報(bào)告，幫助網(wǎng)站在現(xiàn)有架構(gòu)上最大限度地實(shí)現(xiàn)客戶廣告的命中率。

四、智能廣告的發(fā)展方向

1廣告本體的淡化

Web3.0時(shí)代，傳統(tǒng)意義上的廣告將不復(fù)存在，廣告日益超脫了原來的形態(tài)，變得越來越隱性化。而且消費(fèi)者主動(dòng)閱聽廣告的情況將越來越普遍。廣告與內(nèi)容之間的界限變得消弭，廣告被溝通、體驗(yàn)、娛樂、文化消費(fèi)等活動(dòng)所替代。

2處處有廣告，處處都不是廣告

法國(guó)廣告評(píng)論家羅貝爾·格蘭曾說過：“我們呼吸的空氣是由氧氣、氮?dú)夂蛷V告組成的。”在Web3.0時(shí)代，借助先進(jìn)的客戶端普通用戶就能實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，屏蔽不請(qǐng)自來的廣告顯得輕而易舉，所以廣告被驅(qū)逐出用戶的視野。然而，即使是用戶的一個(gè)最簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，都被廣告商布下天羅地網(wǎng)，你的身心都被暗含的廣告所洗禮。廣告以一種友好的方式出現(xiàn)在Web3.0時(shí)代的消費(fèi)者終端屏幕上。

3創(chuàng)意依舊為王

無論媒體技術(shù)如何發(fā)展，在網(wǎng)絡(luò)廣告界最有話語權(quán)的永遠(yuǎn)是創(chuàng)意和創(chuàng)新。在“世界是平的”的時(shí)代里，技術(shù)復(fù)制成本是如此低廉和便捷，使技術(shù)不再掣肘創(chuàng)意，更多是創(chuàng)意在填平技術(shù)的溝壑。

網(wǎng)絡(luò)廣告早已進(jìn)入動(dòng)屏?xí)r代。即SISOMO時(shí)代。SISOMO是由Saatehi&Saatchi廣告公司全球總裁凱文·羅伯茨在其新書《SISOMO——thefutureonscreen》一書中提出的一個(gè)全新的概念，是由畫面(Sight)、聲音(Sound)和動(dòng)作(Motion)的前兩個(gè)字母組成的。強(qiáng)調(diào)通過畫面、聲音和動(dòng)作的整合將要成為新時(shí)代的主要傳播形態(tài)，這一傳播形態(tài)呈現(xiàn)為無處不在的屏幕媒體，從而創(chuàng)造了一種全新的生活方式。

第6篇：人工智能檔案范文

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)檔案管理；智能化；發(fā)展

中圖分類號(hào)：F71336文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-5349（2016）03-0193-02

隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，以往電子商務(wù)檔案的管理模式滿足不了電子商務(wù)的需求。目前，電子商務(wù)檔案的內(nèi)容具有多樣化、復(fù)雜化的特點(diǎn)，具體表現(xiàn)形式有電子郵件、電子收支款項(xiàng)、電子賬單等。[1]為了將這些復(fù)雜、大量的電子商務(wù)檔案更加條理化、系統(tǒng)化，那么相應(yīng)的管理模式需要智能化。因此，客觀角度上，電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)取得的重大成就推進(jìn)了電子商務(wù)檔案管理向智能化方向發(fā)展。

一、電子商務(wù)檔案的特點(diǎn)

第一，電子商務(wù)檔案具有虛擬性。因?yàn)殡娮由虅?wù)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)行使處于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，它具有同網(wǎng)絡(luò)一樣的虛擬性質(zhì)。那么，電子商務(wù)檔案也同樣具備虛擬的特征。具體表現(xiàn)為，電子商務(wù)活動(dòng)和交易都是在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上完成的，這些活動(dòng)或交易所產(chǎn)生的一切信息都是虛擬的，包括交易的內(nèi)容、物質(zhì)信息，另外，交易時(shí)買賣雙方采用的支付手段是網(wǎng)上銀行或其他的金融服務(wù)，這些信息也同樣具備虛擬性的特征。

第二，電子商務(wù)檔案具有復(fù)雜性的特征。電子商務(wù)的一切活動(dòng)和行為的存儲(chǔ)方式都是通過數(shù)字技術(shù)來存儲(chǔ)，這些信息的獲取需要通過編碼解譯，并不能直觀獲取到這些信息，因此，電子商務(wù)檔案也愈加復(fù)雜化。

第三，電子商務(wù)檔案具有集成性。和傳統(tǒng)的紙質(zhì)檔案相比，電子商務(wù)檔案在信息存儲(chǔ)上具有集成性的特點(diǎn)。目前的電子商務(wù)檔案不僅存儲(chǔ)的有文字等單一性的信息，還包括一些圖像、視頻信息，電子商務(wù)檔案存儲(chǔ)的信息多元化，較紙質(zhì)檔案更為方便。

二、電子商務(wù)檔案智能化管理的發(fā)展趨勢(shì)

（一）電子商務(wù)檔案存儲(chǔ)的智能化發(fā)展

電子商務(wù)檔案的管理有三項(xiàng)具體內(nèi)容，分別是存儲(chǔ)、信息檢索和應(yīng)用。整個(gè)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)是在計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上進(jìn)行的，而且檔案信息的存儲(chǔ)也同樣需要依靠計(jì)算機(jī)。因此，電子商務(wù)檔案存儲(chǔ)的智能化發(fā)展必須依靠計(jì)算機(jī)來完成。

電子商務(wù)檔案存儲(chǔ)的智能化，是指通過計(jì)算機(jī)的運(yùn)算和控制功能應(yīng)用到存儲(chǔ)設(shè)備上，也就是說讓存儲(chǔ)電子商務(wù)檔案的設(shè)備本身擁有等同于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)的運(yùn)算控制功能，讓存儲(chǔ)設(shè)備智能化，讓存儲(chǔ)設(shè)備能夠自發(fā)存儲(chǔ)電子商務(wù)檔案。并且在此基礎(chǔ)上，對(duì)電子商務(wù)檔案進(jìn)行備份，保證電子商務(wù)檔案的安全性，對(duì)電子商務(wù)檔案進(jìn)行分級(jí)存儲(chǔ)。如果電子商務(wù)檔案采用智能存儲(chǔ)的方式，具有非常明顯的效果，對(duì)比原來的存儲(chǔ)方式，智能存儲(chǔ)在信息安全和保密兩方面上有著更大的優(yōu)勢(shì)。具體來說，智能存儲(chǔ)更加全面具體地監(jiān)控信息存儲(chǔ)設(shè)備的內(nèi)部情況，包括文件數(shù)據(jù)的讀取、寫入。此外，在發(fā)現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)問題和故障上，智能存儲(chǔ)技術(shù)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取相應(yīng)的措施來解決問題，保證存儲(chǔ)信息的安全完整以及存儲(chǔ)設(shè)備的繼續(xù)使用。電子商務(wù)檔案智能存儲(chǔ)除了軟件上的智能化，也就是存儲(chǔ)管理管理的智能化之外，還需要硬件上的智能化。對(duì)于電子商務(wù)檔案的安全性來講，智能存儲(chǔ)可以保證檔案信息的完整性和安全性，另外，智能存儲(chǔ)中的信息備份管理可以避免信息丟失帶來的麻煩和困擾。而且，當(dāng)電子商務(wù)檔案存儲(chǔ)系統(tǒng)出現(xiàn)問題時(shí)，可以進(jìn)行修復(fù)，給電子商務(wù)檔案的管理提供了有利條件。[2]

（二）電子商務(wù)檔案信息檢索的智能化發(fā)展

科技的發(fā)展給人類的生活和工作帶來了翻天覆地的發(fā)展，電子商務(wù)檔案信息檢索智能化應(yīng)運(yùn)而生，是不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)取得了很多的成就，其中在信息檢索方面，發(fā)明了圖文信息智能檢索，計(jì)算機(jī)信息檢索技術(shù)的發(fā)展為電子商務(wù)檔案信息檢索智能化提供了一定的幫助。

電子商務(wù)檔案存儲(chǔ)的信息具有復(fù)雜性和集成性：信息存儲(chǔ)形式和格式多樣化，信息的表現(xiàn)方式多樣化，信息的加密情況不一樣，包括存儲(chǔ)信息的設(shè)備不同，面對(duì)復(fù)雜的信息，對(duì)信息搜索也造成了很大的不便。因此，信息檢索智能化具有非常深遠(yuǎn)的影響力和意義。

將商業(yè)、客戶信息等內(nèi)容和搜索詞的關(guān)聯(lián)度作為基礎(chǔ)，以包含信息的重要性作為考察指標(biāo)，對(duì)這些包含的信息進(jìn)行排序，提高搜索的效率。而且，產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步必然會(huì)帶來更多更復(fù)雜的交易信息和客戶信息，傳統(tǒng)的信息搜索方式只會(huì)加大用戶搜索的困難度和工作量，而為了方便用戶更加快速地搜索到自己想要查詢的商業(yè)信息等內(nèi)容，就必須智能搜索信息。

現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)取得較大程度的進(jìn)步和發(fā)展，技術(shù)上的成熟為智能信息搜索提供了便利條件。[3]而且，依托快速發(fā)展的人工智能技術(shù)，智能化信息檢索越趨于高級(jí)階段發(fā)展。

（三）電子商務(wù)檔案應(yīng)用的智能化發(fā)展

企業(yè)需要將檔案所包含的信息作為依據(jù)預(yù)測(cè)商情、設(shè)計(jì)營(yíng)銷方案、處理客戶關(guān)系。目前，對(duì)檔案信息的應(yīng)用已經(jīng)成為推動(dòng)電商產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的一項(xiàng)重要途徑。為了實(shí)現(xiàn)最優(yōu)目標(biāo)，研究如何實(shí)現(xiàn)檔案應(yīng)用的智能化成為現(xiàn)階段電子商務(wù)研究的主要內(nèi)容。

企業(yè)對(duì)電子商務(wù)檔案的應(yīng)用主要在預(yù)測(cè)商情、設(shè)計(jì)營(yíng)銷方案和處理客戶關(guān)系三個(gè)領(lǐng)域。檔案存儲(chǔ)的信息包含客戶檔案。在電子商務(wù)活動(dòng)開展過程中，企業(yè)和客戶之間的交流方式和以往的傳統(tǒng)交易模式有很大的區(qū)別，因此，客觀上要求企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者必須正確處理新型的客戶關(guān)系。當(dāng)前階段將客戶作為中心、重視客戶的商業(yè)模式要求，必須管理新型客戶關(guān)系，而且管理新型客戶關(guān)系是企業(yè)樹立以客戶為中心理念的重要實(shí)踐。企業(yè)將客戶關(guān)系管理系統(tǒng)進(jìn)行智能化，形成新型的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，企業(yè)通過這種管理系統(tǒng)來加強(qiáng)和客戶之間的聯(lián)系，更好地服務(wù)客戶，增添客戶對(duì)企業(yè)工作的滿意度，達(dá)成企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和競(jìng)爭(zhēng)力提升的目的。此外，企業(yè)還可以通過管理系統(tǒng)深入了解客戶的需求，研究電商產(chǎn)品的市場(chǎng)需求以及完善度，發(fā)現(xiàn)并解決企業(yè)在管理上存在的問題，吸引更多優(yōu)質(zhì)的客戶，將利潤(rùn)最大化，從而實(shí)現(xiàn)提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，優(yōu)化企業(yè)管理能力的目的。

針對(duì)企業(yè)的商情預(yù)測(cè)需要智能化發(fā)展。隨著電子商務(wù)的發(fā)展，電子商務(wù)檔案存儲(chǔ)的客戶信息、商業(yè)信息是非常復(fù)雜且多樣，面對(duì)如此復(fù)雜和多樣的電子商務(wù)檔案信息系統(tǒng)，是需要一個(gè)智能化的數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)來進(jìn)行高度的分析和處理。[4]而智能化的商情預(yù)測(cè)系統(tǒng)，它所依據(jù)的思想和技巧分別是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫管理，采用的營(yíng)銷策略是一對(duì)一的方式，并且采用個(gè)性化的售后服務(wù)，在此基礎(chǔ)上滿足客戶的需求。以此實(shí)現(xiàn)企業(yè)的盈利。另外，智能化的商情預(yù)測(cè)系統(tǒng)除了滿足現(xiàn)有的市場(chǎng)需求之外，還需要不斷的發(fā)展和更新，以適應(yīng)不斷發(fā)展的市場(chǎng)，滿足不斷變化的客戶需求。

三、電子商務(wù)檔案管理智能化發(fā)展方式

電子商務(wù)檔案管理實(shí)現(xiàn)智能化需要通過兩個(gè)方面來完成。第一，硬件上，管理檔案必須依靠先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，這是電子商務(wù)檔案管理實(shí)現(xiàn)智能化的基礎(chǔ)和客觀要求?，F(xiàn)階段，很多企業(yè)在硬件上的落后嚴(yán)重阻礙了智能化管理的前進(jìn)路程，因此，在未來的發(fā)展中，企業(yè)必須對(duì)硬件的更新投入資金和精力上的支持，實(shí)現(xiàn)硬件和存儲(chǔ)設(shè)備的匹配，再匹配相應(yīng)的軟件，使之具備實(shí)現(xiàn)智能管理檔案的前提條件。

第二，智能管理檔案的實(shí)現(xiàn)除了依托技術(shù)因素之外，還需要人為因素的支撐。因此，企業(yè)需要提升相關(guān)工作人員的知識(shí)和技術(shù)水平，引進(jìn)先進(jìn)的全面型人才，開發(fā)智能化電子商務(wù)檔案管理系統(tǒng)，讓員工能夠準(zhǔn)確地掌握管理檔案的職能和技術(shù)。另外，電子商務(wù)檔案管理系統(tǒng)需要保證信息的準(zhǔn)確性和安全性，對(duì)此，相應(yīng)的管理系統(tǒng)可以通過設(shè)置權(quán)限，不同職位員工的操作權(quán)限不盡相同，相互制約，為電子商務(wù)檔案的準(zhǔn)確性和安全性提供保障。

四、結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來帶來了信息爆炸，電子商務(wù)的不斷發(fā)展必然會(huì)產(chǎn)生多樣且復(fù)雜的交易信息和商業(yè)信息，對(duì)于存儲(chǔ)信息的電子商務(wù)檔案的管理必須智能化，才能保證電子商務(wù)檔案的完整性、準(zhǔn)確性和安全性，才能為企業(yè)在開展電子商務(wù)活動(dòng)和交易時(shí)掌握準(zhǔn)確完整的信息來進(jìn)行商情預(yù)測(cè)、設(shè)計(jì)營(yíng)銷方案和處理客戶關(guān)系，成為企業(yè)發(fā)展的有力支撐，為企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)地位做出貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]張冬青.電子商務(wù)檔案管理的智能化趨勢(shì)[J].檔案學(xué)研究，2011（06）：70-73.

[2]孫萬彤.電子商務(wù)檔案的特點(diǎn)及智能化發(fā)展趨勢(shì)探討[J].黑龍江史志，2014（20）：102.

第7篇：人工智能檔案范文

關(guān)鍵詞：智能診斷；狀態(tài)監(jiān)測(cè)；狀態(tài)評(píng)估；高級(jí)應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TM63 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-8937（2012）17-0118-02

1 一次設(shè)備智能診斷實(shí)現(xiàn)方式

傳統(tǒng)的變電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在分析設(shè)備的在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)，通信規(guī)約不統(tǒng)一，分析手段單一化。原來系統(tǒng)采用的IEC三比值法，上下限報(bào)警等方法進(jìn)行故障粗分時(shí)，會(huì)出現(xiàn)缺碼，較高的誤報(bào)率，判斷輕微故障時(shí)不靈敏等一些問題，而且對(duì)數(shù)據(jù)的分析不深入。

1.1 實(shí)現(xiàn)方式

專家診斷系統(tǒng)可以對(duì)變電站在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，以此提高變電站監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)的智能化水平。專家系統(tǒng)利用多方面的數(shù)據(jù)可對(duì)故障設(shè)備進(jìn)行故障細(xì)分，結(jié)合大量故障案例所積累的經(jīng)驗(yàn)及多種智能方法來進(jìn)行綜合診斷，這樣能夠使故障診斷效果有較大的提高。具體實(shí)現(xiàn)時(shí)采用了一下三種方案：

①通過加入自我改進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)及模式識(shí)別，解決了誤報(bào)警的問題，一次設(shè)備倒母線導(dǎo)致TV角度變化的問題；增加數(shù)據(jù)自動(dòng)處理，自動(dòng)診斷功能，定期生成診斷報(bào)表；依靠專家診斷系統(tǒng)來對(duì)設(shè)備故障的診斷，大小及發(fā)展趨勢(shì)；對(duì)于避雷針的監(jiān)測(cè)，增加了雷擊次數(shù)計(jì)數(shù)功能，可以充分結(jié)合對(duì)環(huán)境溫濕度等影響因素的研究，對(duì)避雷器的運(yùn)行狀態(tài)做出更全面，準(zhǔn)確的判斷。

②采用機(jī)器學(xué)習(xí)的策略，實(shí)現(xiàn)使用多種理論，包括神經(jīng)元模型以及函數(shù)逼近論的方法，以符號(hào)演算為基礎(chǔ)的規(guī)則學(xué)習(xí)，決策樹學(xué)習(xí)，基于馬爾可夫過程的增強(qiáng)學(xué)習(xí)，引入了認(rèn)知心理學(xué)中歸納，解釋，類比等概念。具體的理論基礎(chǔ)是模糊理論，同時(shí)運(yùn)用矩陣論等數(shù)學(xué)工具，解決方案從部分和整體的角度提出了層次逐次分解法和正交函數(shù)系分解法，并采用了模糊推理。機(jī)器學(xué)習(xí)采用了梯度上升學(xué)習(xí)算法和遺傳學(xué)習(xí)算法。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，可使模式識(shí)別適用于變電設(shè)備的在線監(jiān)測(cè)的故障診斷系統(tǒng)。

③應(yīng)用完備的故障診斷功能，友好的軟件顯示界面，可以根據(jù)收集到的在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和設(shè)定的邏輯判斷關(guān)系，分析出設(shè)備的運(yùn)行狀況，進(jìn)行必要地處理，處理的結(jié)果寫入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫，同時(shí)通過客戶端界面查看分析結(jié)果。此外，還可按有效值進(jìn)行報(bào)警，避雷器的阻性電流和容性設(shè)備的介質(zhì)損耗按標(biāo)準(zhǔn)工況進(jìn)行報(bào)警，并解決突發(fā)性故障的監(jiān)測(cè)問題。在提供可靠的分析判據(jù)的基礎(chǔ)上，提高數(shù)據(jù)的靈敏度，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行綜合的判斷，從而對(duì)變電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)做出更全面的判斷。

1.2 與傳統(tǒng)的變電站在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)比較

與傳統(tǒng)的變電站在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)相比，應(yīng)用于智能變電站的在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在以下幾個(gè)方面作了重大的改進(jìn)，具體包括：

①建立了變壓器智能診斷模型，包括色譜診斷模型，微水診斷模型，放電模型，對(duì)套管絕緣監(jiān)測(cè)使用的因賽特診斷模型，負(fù)荷溫度模型，溫度老化模型，對(duì)于OLTC監(jiān)測(cè)的I2T診斷模型，針對(duì)繞組振動(dòng)監(jiān)測(cè)的振動(dòng)頻譜診斷模型。這些模型可以組成一套完整的變壓器在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

②通過斷路器的智能數(shù)字接口，能夠?qū)崟r(shí)的采集高壓斷路器的各種運(yùn)行狀態(tài)，具體記錄的信息包括：三相電流，合閘線圈的電流，分閘線圈的電流，輔助接點(diǎn)變化，油泵電機(jī)或彈簧儲(chǔ)能電機(jī)的工作電流，斷路器動(dòng)作全過程監(jiān)測(cè)，機(jī)構(gòu)箱溫濕度。

③避雷器在線監(jiān)測(cè)。通過在本體上安裝檢測(cè)儀可對(duì)全電流和阻性電流進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，在線監(jiān)測(cè)分析單元分析傳輸過來的信號(hào)。除了具有放電計(jì)數(shù)和漏電電流指示的基本功能，本系統(tǒng)還可對(duì)個(gè)避雷器放電的事件順序進(jìn)行記錄。便于事故分析和異常情況報(bào)警。

2 一次設(shè)備智能診斷技術(shù)高級(jí)應(yīng)用

智能電網(wǎng)建設(shè)是一項(xiàng)高度復(fù)雜的系統(tǒng)工程，智能變電站技術(shù)的發(fā)展也是如此，電力企業(yè)都應(yīng)根據(jù)自己的技術(shù)水平特點(diǎn)，制定有針對(duì)性的在線監(jiān)測(cè)發(fā)展方向和技術(shù)路線。目前我國(guó)變電站在線監(jiān)測(cè)和智能診斷水平有了很大的提高，出現(xiàn)了一些智能診斷技術(shù)的高級(jí)應(yīng)用。

①設(shè)備管理。實(shí)現(xiàn)變電站設(shè)備智能化管理是智能診斷系統(tǒng)的重要部分，主要包括下列信息的記錄和收集：設(shè)備技術(shù)參數(shù)；日常運(yùn)行中記錄的維護(hù)日記；設(shè)備運(yùn)行中出現(xiàn)缺陷的記錄；系列產(chǎn)品的缺陷記錄；檢修設(shè)備的記錄；對(duì)設(shè)備進(jìn)行試驗(yàn)的記錄；系統(tǒng)采集的狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)； SCADA采集的設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。根據(jù)以上記錄可建立變電設(shè)備檔案卡，并結(jié)合評(píng)價(jià)，診斷和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)論，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)目標(biāo)的全景化。

②設(shè)備狀態(tài)全景化信息庫。支持信息一體化平臺(tái)應(yīng)用要求，站內(nèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，試驗(yàn)數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)一從標(biāo)準(zhǔn)接口獲取，從而可以對(duì)不同的外部數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的建模，站控層采用一體化全景化平臺(tái)與電力數(shù)據(jù)網(wǎng)相聯(lián)。

③試驗(yàn)管理方面。為了清楚的知道各種設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，可調(diào)取各主要設(shè)備往年的各種試驗(yàn)（高壓，油，儀表，繼電保護(hù)，遠(yuǎn)動(dòng)等各班組的經(jīng)驗(yàn)）的詳細(xì)信息進(jìn)行縱向橫向的比較，繪制出試驗(yàn)曲線。

④響應(yīng)高級(jí)應(yīng)用功能。主要是預(yù)警管理?；趯?duì)全站設(shè)備對(duì)象數(shù)據(jù)建模的情況下，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)全站數(shù)據(jù)的分類預(yù)警，信號(hào)過濾，并能提出故障處理指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)基于管理，檢修和實(shí)時(shí)運(yùn)行一體化的預(yù)警系統(tǒng)。

第8篇：人工智能檔案范文

關(guān)鍵詞：電力抄表；智能化核算業(yè)務(wù)；應(yīng)用探析

中圖分類號(hào)：TM933.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-8937（2015）05-0049-01

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，社會(huì)對(duì)電力的需求也在不斷地增加，在電力營(yíng)銷技術(shù)的發(fā)展和深化中，電力抄表核算業(yè)務(wù)也有著較為深刻的改變。相對(duì)于以往傳統(tǒng)的人工抄表核算業(yè)務(wù)，具有效率低下、業(yè)務(wù)相對(duì)分散等特點(diǎn)，而目前的抄表核算智能化的發(fā)展，使電力抄表業(yè)務(wù)突破了以往的瓶頸技術(shù)弱點(diǎn)，使抄表核算業(yè)務(wù)得到了很大的提升，成為未來電力抄表核算智能化的必然趨勢(shì)。

1 電力抄表智能化的有關(guān)背景與概念

電力抄表在供電公司的大營(yíng)銷背景下，實(shí)現(xiàn)了電力抄表核算業(yè)務(wù)的集約化發(fā)展和專業(yè)化的管理。對(duì)于以往傳統(tǒng)抄表中的現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行抄表、再人工核算后進(jìn)行收費(fèi)的方式已經(jīng)不能適用當(dāng)今的業(yè)務(wù)發(fā)展和要求，使電力的營(yíng)銷中人力資源受到很大的浪費(fèi)，對(duì)客戶的服務(wù)資源也造成了巨大浪費(fèi)，不能與客戶形成高效合作的客戶導(dǎo)向型機(jī)制。

鑒于以往很長(zhǎng)時(shí)間受到管理和技術(shù)水平的限制，電力抄表核算業(yè)務(wù)主要是人工操作和參與的，不利于整體技術(shù)和信息化的發(fā)展，加之眾多的業(yè)務(wù)流通環(huán)節(jié)以及標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一，使得電費(fèi)的抄表核算一直是耗時(shí)耗力、差錯(cuò)頻繁且效率非常低下。而目前的一些現(xiàn)有抄表核算體系并沒有完善的合理風(fēng)險(xiǎn)防控等措施，對(duì)于抄表核算等環(huán)節(jié)并不能科學(xué)有效地進(jìn)行檢測(cè)，從而容易造成對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和隱患的處理不及時(shí)。所以要加強(qiáng)對(duì)抄表核算工作的防控管理，對(duì)抄表核算工作的預(yù)警做到提前預(yù)防，解決抄表核算中的業(yè)務(wù)工作。

隨著用電信息的集約化發(fā)展以及信息采用的系統(tǒng)化，抄表核算工作已經(jīng)突破了以往的工作方式，其專業(yè)化以及自動(dòng)化的程度非常高。要擺脫掉因人工的管理中出現(xiàn)業(yè)務(wù)非常分散、效率不高以及對(duì)人工抄表的精度不夠、監(jiān)管不到位等問題，就要充分地運(yùn)用抄表核算業(yè)務(wù)的智能化系統(tǒng)應(yīng)用成果，來實(shí)現(xiàn)抄表核算業(yè)務(wù)的現(xiàn)代化發(fā)展，這是當(dāng)前的電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)發(fā)展和抄表核算業(yè)務(wù)的發(fā)展方向。

2 電力抄表核算業(yè)務(wù)智能化應(yīng)用的措施

電力抄表核算業(yè)務(wù)的智能化主要是按照用電的信息采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)作為參照，把用電客戶的抄表以及電費(fèi)的計(jì)算、復(fù)核，以及電費(fèi)的發(fā)行等一些傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式進(jìn)行自動(dòng)化的調(diào)解和調(diào)度，通過隊(duì)列的控制和流程中自動(dòng)的傳遞工作，實(shí)現(xiàn)作業(yè)的全過程處理和監(jiān)控，最終使各種功能有效結(jié)合起來，達(dá)到電力抄表和核算的智能化的處理，能夠極大提高電力營(yíng)銷業(yè)務(wù)的效率。

要加快對(duì)用電信息的采集系統(tǒng)建設(shè)力度，首先，要對(duì)專變終端以及智能表的加裝加快步伐假設(shè)，通過客戶的用電信息進(jìn)行實(shí)時(shí)地采集，這是推進(jìn)電力抄表和核算的業(yè)務(wù)前提。然后，依照統(tǒng)一規(guī)定和標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)組織的終端以及智能電表進(jìn)行加裝，實(shí)現(xiàn)采集信息系統(tǒng)的廣泛推廣和使用；其次，對(duì)遠(yuǎn)程抄表進(jìn)行擴(kuò)大和集中其范圍，要把舊有的較為分散的人工抄表和現(xiàn)場(chǎng)抄表模式進(jìn)行改變和整合，實(shí)行用電信息采集系統(tǒng)的現(xiàn)代化抄表核算模式，運(yùn)用全采集和全覆蓋以及全費(fèi)控的模式取消人工操作模式，從而科學(xué)、高效地實(shí)現(xiàn)對(duì)集中和自動(dòng)的遠(yuǎn)程抄表，并且不斷地提高自動(dòng)化的抄表應(yīng)用，使用電信息采集的系統(tǒng)數(shù)據(jù)變得較為標(biāo)準(zhǔn)和完整。

要實(shí)現(xiàn)對(duì)智能化的數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)接工作，跟據(jù)抄表核算的智能化要求，需要對(duì)用電的信息采集系統(tǒng)與電力的營(yíng)銷業(yè)務(wù)管理的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地實(shí)時(shí)對(duì)接。針對(duì)目前電力營(yíng)銷系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)主要流程以及業(yè)務(wù)內(nèi)容不改變的情況，還要對(duì)智能化的模塊進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑黾?。要把以往的人工操作的制定抄表?shù)據(jù)和計(jì)劃、以及抄表數(shù)據(jù)的上傳和計(jì)算電費(fèi)等一些流程工作交由自動(dòng)化采集和處理，計(jì)算機(jī)在后臺(tái)的進(jìn)行和自動(dòng)處理之后，系統(tǒng)就會(huì)按照相應(yīng)的設(shè)定的復(fù)合以及審核的規(guī)則對(duì)用戶的電費(fèi)進(jìn)行判斷和篩選，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的在線判斷和監(jiān)控，達(dá)到了營(yíng)銷業(yè)務(wù)的電力抄表核算智能化要求，進(jìn)行智能化判斷和抄表，減少了人工抄表易出現(xiàn)的失誤。

要進(jìn)行創(chuàng)新智能化的應(yīng)用和管理模式，對(duì)智能化的抄表核算管理模式在推行自動(dòng)化的制定抄表計(jì)劃、自動(dòng)對(duì)抄表進(jìn)行數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作，自動(dòng)地對(duì)獲取抄表的數(shù)據(jù)，使得抄表的效率得到了很大提升。對(duì)于傳統(tǒng)中的手工抄表后核對(duì)檔案錯(cuò)誤改正為提前就自動(dòng)對(duì)檔案的正確性加以分析，然后利用抄表核算的智能化來對(duì)檔案進(jìn)行校驗(yàn)和分析其正確性，保證電子信息和檔案的準(zhǔn)確。把傳統(tǒng)人工的表碼和電量進(jìn)行初核，同時(shí)對(duì)人工的電價(jià)和異動(dòng)審核、人工的電費(fèi)發(fā)行都轉(zhuǎn)為自動(dòng)化的電量初核以及自動(dòng)化的智能復(fù)核、分析，實(shí)現(xiàn)電費(fèi)的核算的創(chuàng)新和智能化。

還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)電力抄表核算業(yè)務(wù)的全過程管理工作，智能化的電力抄表核算業(yè)務(wù)從傳統(tǒng)的人工進(jìn)行監(jiān)管轉(zhuǎn)變?yōu)槿^程的管理和監(jiān)控。從過去的對(duì)于點(diǎn)控制轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的面控制，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)事件的處理以及全過程的監(jiān)管和集中、實(shí)時(shí)的控制，使業(yè)務(wù)的管控能力顯著加強(qiáng)。要采用統(tǒng)一的處理流程進(jìn)行缺陷處理，然后對(duì)異常的復(fù)核和信息的確認(rèn)、分類和派工等處理環(huán)節(jié)，都能實(shí)現(xiàn)全過程的管理和控制，從而使復(fù)核的異常處理能夠在全過程的封閉管理下，有效地降低其異常差錯(cuò)的體外循環(huán)以及不規(guī)范等行為。

3 電力抄表核算業(yè)務(wù)的智能化應(yīng)用成效

運(yùn)用智能化的電力抄表核算業(yè)務(wù)技術(shù)，使得抄表核算的工作效率顯著提升。同時(shí)，改變了傳統(tǒng)的人工抄錄以及手工的輸入和輸出模式，對(duì)抄表核算的人工智能化實(shí)現(xiàn)了大跨越。在對(duì)營(yíng)銷的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)方面以及用電信息的采集系統(tǒng)和稽查監(jiān)控等各方面都建立了有效的聯(lián)系和機(jī)制。提升電費(fèi)的抄表效率以及抄表管理和核算的一體化、智能化和自動(dòng)化。

電力抄表核算的業(yè)務(wù)智能化構(gòu)筑了信息防火墻，使得工作抄表核算質(zhì)量得到了提高。通過抄表核算的智能化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)系統(tǒng)建構(gòu)的三道信息防火墻。主要是檔案層防火墻和示數(shù)層信息防火墻以及電量層防火墻這三層信息防護(hù)的有效把關(guān)，使得抄表核算的質(zhì)量得到了較大的提升，并很大程度上降低了核算的風(fēng)險(xiǎn)。

電力抄表核算業(yè)務(wù)智能化的應(yīng)用成效還體現(xiàn)在實(shí)時(shí)地實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控的常態(tài)化管理，使?fàn)I銷的業(yè)務(wù)能力管控得到加強(qiáng)。實(shí)現(xiàn)電力抄表核算的業(yè)務(wù)的智能化管理，使得抄表時(shí)限提前預(yù)警，對(duì)抄表的過程進(jìn)行監(jiān)測(cè)，在核算時(shí)限進(jìn)行預(yù)警，以及智能審核和復(fù)核的監(jiān)測(cè)，電費(fèi)的計(jì)算等監(jiān)測(cè)等各個(gè)業(yè)務(wù)的環(huán)節(jié)都能實(shí)現(xiàn)全面的預(yù)警和監(jiān)控常態(tài)化管理，從而保證了抄表核算業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性和規(guī)范性。

4 結(jié) 語

通過電力抄表核算業(yè)務(wù)的智能化應(yīng)用，使得電力抄表核算工作和技術(shù)得到了有效的改善，提升了工作效率。使得電費(fèi)抄表核算重新對(duì)人力資源進(jìn)行優(yōu)化配置，對(duì)工作流程的改進(jìn)和自動(dòng)化處理，使電費(fèi)抄表核算的工作得到了更加準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的管理，推動(dòng)了用電信息化的深入發(fā)展和改革，為加強(qiáng)實(shí)現(xiàn)智能、高效和實(shí)時(shí)的抄核管理模式提供強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為企業(yè)和用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，提高社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李東升，向保林.電力抄表核算業(yè)務(wù)智能化應(yīng)用[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2013，（33）.

[2] 彭云峰.計(jì)算機(jī)智能化在電力抄表核算業(yè)務(wù)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2014，（5）.

第9篇：人工智能檔案范文

關(guān)鍵詞： 職業(yè)測(cè)評(píng) 學(xué)業(yè)評(píng)估 專業(yè)發(fā)展規(guī)劃

大學(xué)生學(xué)業(yè)規(guī)劃即專業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展規(guī)劃，簡(jiǎn)稱專業(yè)發(fā)展規(guī)劃，是一個(gè)近幾年才提出的全新理念，是一種新型的人才成長(zhǎng)觀念，根源于職業(yè)規(guī)劃的概念與理論，是職業(yè)生涯規(guī)劃在大學(xué)階段的階段性規(guī)劃。目前，大學(xué)生個(gè)人專業(yè)發(fā)展規(guī)劃還很不完善，大學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展普遍缺乏系統(tǒng)化、個(gè)性化、全程化的指導(dǎo)。隨著我國(guó)高等教育專業(yè)與教學(xué)改革的不斷深入，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量成為改革的目標(biāo)和關(guān)鍵，建立系統(tǒng)化、個(gè)性化、全程化的學(xué)生個(gè)人專業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展的專家指導(dǎo)系統(tǒng)意義重大。

一、系統(tǒng)設(shè)計(jì)的現(xiàn)實(shí)意義

（一）設(shè)計(jì)和開發(fā)專業(yè)規(guī)劃系統(tǒng)是提高畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的需要

高職畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量低成為當(dāng)前就業(yè)工作要考慮的新問題。麥可思調(diào)查了長(zhǎng)三角地區(qū)85所高職院校，對(duì)6.3萬名2009屆畢業(yè)生進(jìn)行了分析。月收入和專業(yè)對(duì)口率是衡量就業(yè)質(zhì)量的重要指標(biāo)[1]。調(diào)查顯示：高職院校開辦的專業(yè)越多，其畢業(yè)生專業(yè)對(duì)口率越低，工作的穩(wěn)定性越低，離職率越高，就業(yè)質(zhì)量就會(huì)降低。其關(guān)系如圖1所示。

圖1 開辦專業(yè)數(shù)量與對(duì)口率、離職率的關(guān)系圖

目前，高職院校開辦的專業(yè)數(shù)量普遍較多，就業(yè)質(zhì)量不高成為普遍存在的問題。綜上所述，學(xué)校需要對(duì)高職學(xué)生進(jìn)行全面的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，幫助他們制訂個(gè)人三年專業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展規(guī)劃，使畢業(yè)生的專業(yè)能力和綜合能力更能適應(yīng)企業(yè)和崗位要求，從而提高高職院校人才的培養(yǎng)質(zhì)量，最終提高高職院校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量。

（二）設(shè)計(jì)和開發(fā)專業(yè)發(fā)展規(guī)劃系統(tǒng)是培養(yǎng)新生專業(yè)適應(yīng)能力的需要

高職院校新生入學(xué)后，普遍對(duì)專業(yè)學(xué)習(xí)迷茫，不適應(yīng)。鑒于高職新生的專業(yè)適應(yīng)性和專業(yè)發(fā)展問題，我國(guó)許多高校已積極采取相應(yīng)的措施[2]，如：給班級(jí)配備班主任和專職學(xué)生輔導(dǎo)員；建立“導(dǎo)師制”，給每個(gè)學(xué)生配備專業(yè)導(dǎo)師；在大一年級(jí)引入職業(yè)生涯規(guī)劃教育，用學(xué)生的職業(yè)生涯發(fā)展引導(dǎo)整個(gè)大學(xué)教育；在畢業(yè)生中開設(shè)就業(yè)指導(dǎo)課等，但這些措施效果都不盡如人意。

（三）設(shè)計(jì)和開發(fā)專業(yè)發(fā)展規(guī)劃系統(tǒng)是我院教學(xué)改革和人才培養(yǎng)水平提升的需要

目前，我院正在試行“1+1+1專業(yè)導(dǎo)師制”[3]，第一個(gè)“1”是指從中學(xué)生向大學(xué)生的轉(zhuǎn)換，最后一個(gè)“1”是指從大學(xué)生向準(zhǔn)社會(huì)事務(wù)工作者的轉(zhuǎn)變，中間一個(gè)“1”是指處在兩次角色轉(zhuǎn)換當(dāng)中的“學(xué)業(yè)精進(jìn)期”。三年學(xué)業(yè)期，三個(gè)階段，整個(gè)過程為“1+1+1”，在每個(gè)“1”的階段中，都有雙重專業(yè)導(dǎo)師（專職導(dǎo)師和兼職導(dǎo)師）的全程參與，從思想、基礎(chǔ)知識(shí)、專業(yè)知識(shí)、專業(yè)技能、專業(yè)規(guī)劃，給予其三年的學(xué)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)。但是，導(dǎo)師們教學(xué)和科研任務(wù)比較繁重，每位導(dǎo)師指導(dǎo)的學(xué)生眾多，事實(shí)上，并不能很好地給予每名學(xué)生全程化、個(gè)性化、系統(tǒng)化的指導(dǎo)。

為此，筆者提出利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)開發(fā)基于Web的高職學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展規(guī)劃的專家系統(tǒng)，使學(xué)校的“1+1+1導(dǎo)師制”向數(shù)字化方向發(fā)展，利用該系統(tǒng)為學(xué)生專業(yè)發(fā)展提供全程化、個(gè)性化、系統(tǒng)化、專業(yè)性的指導(dǎo)，把導(dǎo)師們從繁重的指導(dǎo)任務(wù)中解放出來。

二、系統(tǒng)設(shè)計(jì)的相關(guān)技術(shù)

（一）編程技術(shù)及相關(guān)工具

系統(tǒng)的各模塊均采用ASP/+ISS6.0技術(shù)實(shí)現(xiàn)，利用微軟Visual Studio 2008作為開發(fā)工具，數(shù)據(jù)庫采用Microsoft SQL Server 2005。ASP具有跨平臺(tái)性，不需要考慮每個(gè)客戶端的硬件配置和操作系統(tǒng)。Visual Studio 2008提供了高級(jí)開發(fā)工具、調(diào)試功能、數(shù)據(jù)庫功能和創(chuàng)新功能，幫助在各種平臺(tái)上快速創(chuàng)建當(dāng)前最先進(jìn)的Web應(yīng)用程序。

（二）流媒體傳輸技術(shù)

系統(tǒng)的職前課堂點(diǎn)播模塊使用實(shí)時(shí)流式傳輸?shù)牧髅襟w技術(shù)。該技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)用戶邊下載邊播放，而不需要等整個(gè)文件下載到本地計(jì)算機(jī)再播放。實(shí)時(shí)流式傳輸與順序流式傳輸不同，它使用專用的流媒體服務(wù)器和傳輸協(xié)議，可以在傳輸期間根據(jù)用戶連接的速度做調(diào)整，可以對(duì)播放速度、快進(jìn)、后退、暫停等進(jìn)行控制，既可以觀看前面的內(nèi)容，又可以觀看后面的內(nèi)容。

（三）數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)

數(shù)據(jù)庫訪問使用ADO數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)。ADO（ActiveX Data Objects，ActiveX數(shù)據(jù)對(duì)象模型）是微軟公司提供的COM組件，作為訪問數(shù)據(jù)庫的接口。ADO是最新的數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)，它建立在COM的體系之上，它的所有接口都是自動(dòng)化接口，因此在C++、Visual Basic、Delphi等支持COM的語言中通過接口都可以訪問到ADO。ADO通過COM接口訪問數(shù)據(jù)，可以訪問各種類型的數(shù)據(jù)源，既適合SQL Server、Oracle、Access等數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序，又適用Excel電子表格、文本文件和郵件服務(wù)器。特別在一些腳本語言中訪問數(shù)據(jù)庫是ADO的主要優(yōu)勢(shì)。

（四）數(shù)據(jù)庫的連接池技術(shù)

采用數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù)提高數(shù)據(jù)庫連接使用的效率和系統(tǒng)的性能。在Web應(yīng)用系統(tǒng)中，ADO通過ODBC驅(qū)動(dòng)程序訪問數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，每一次數(shù)據(jù)訪問請(qǐng)求都必須經(jīng)歷建立數(shù)據(jù)庫連接、打開數(shù)據(jù)庫、存取數(shù)據(jù)和關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接等步驟，而連接并打開數(shù)據(jù)庫是一件既消耗資源又費(fèi)時(shí)的工作。對(duì)于一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，由于數(shù)據(jù)庫訪問不是很頻繁，可以在訪問數(shù)據(jù)時(shí)，創(chuàng)建一個(gè)新連接，用完后關(guān)閉。對(duì)于基于WEB的高職學(xué)生個(gè)人專業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展規(guī)劃系統(tǒng)而言，大量的學(xué)生同時(shí)在線職業(yè)測(cè)評(píng)和學(xué)業(yè)評(píng)估，需要頻繁發(fā)生建立連接、關(guān)閉連接的數(shù)據(jù)庫操作，系統(tǒng)的性能必然會(huì)急劇下降，甚至?xí)?dǎo)致系統(tǒng)崩潰，因?yàn)檎?qǐng)求需要建立通訊，分配資源，進(jìn)行權(quán)限認(rèn)證，經(jīng)過實(shí)際使用，這些工作很少能在一兩秒內(nèi)完成，因此對(duì)于連接的使用成了系統(tǒng)性能的瓶頸[4]。數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù)是解決這個(gè)問題最常用的方法。連接池允許應(yīng)用程序從連接池中獲得一個(gè)連接并使用這個(gè)連接，一旦一個(gè)新的連接被創(chuàng)建并且放置在連接池中，應(yīng)用程序就可以重復(fù)使用這個(gè)連接而不必為每一個(gè)連接請(qǐng)求重新建立一個(gè)連接[5]，不同的數(shù)據(jù)庫訪問請(qǐng)求就可以共享這些連接。這樣，通過重復(fù)使用這些已經(jīng)建立的連接，就可以克服上述缺點(diǎn)，極大地節(jié)省系統(tǒng)資源和時(shí)間。

（五）Agent人工智能技術(shù)

Agent技術(shù)來源于分布式人工智能DAI領(lǐng)域，也稱智能主體。在分布計(jì)算領(lǐng)域，人們通常把在分布式系統(tǒng)中持續(xù)自主發(fā)揮作用的、具有自主性、交互性、反應(yīng)性和主動(dòng)性特征的活著的計(jì)算機(jī)實(shí)體稱為Agent[6]。從邏輯上講，一個(gè)分布式系統(tǒng)可以定義為由多個(gè)相互作用的Agent組成的系統(tǒng)，各種分布式系統(tǒng)的差異主要表現(xiàn)為其中Agent的角色和交互方式上的差別[7]。

基于本系統(tǒng)專業(yè)評(píng)估模塊對(duì)學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)評(píng)估的要求，將“Agent”的概念和方法引入學(xué)業(yè)評(píng)估模塊和專業(yè)規(guī)劃模塊。這兩個(gè)模塊可以被視為由多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的不同層次的流程組成的，其中每個(gè)流程都可以是一個(gè)獨(dú)立的Agent的子系統(tǒng)[8]。如對(duì)學(xué)生基本信息庫與學(xué)生檔案庫處理的信息處理Agent，對(duì)學(xué)生自我評(píng)估作分析的數(shù)據(jù)挖掘Agent，系統(tǒng)分析與評(píng)估的Agent，系統(tǒng)預(yù)測(cè)與專業(yè)規(guī)劃Agent等。每一個(gè)Agent都預(yù)定義的工作流程，完成一定的工作任務(wù)，且可以根據(jù)與定義的工作流程自主地從一個(gè)流程轉(zhuǎn)到另一個(gè)流程，也就是從一個(gè)Agent傳遞到另一個(gè)Agent，多個(gè)Agent協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)專業(yè)評(píng)估功能和專業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展計(jì)劃生成功能。

三、系統(tǒng)設(shè)計(jì)的具體方案

（一）系統(tǒng)總體框架設(shè)計(jì)

基于Web的高職個(gè)人專業(yè)發(fā)展規(guī)劃專家系統(tǒng)由人機(jī)接口、應(yīng)用平臺(tái)、信息庫管理系統(tǒng)、應(yīng)用支撐層、基礎(chǔ)設(shè)施層五個(gè)部分組成，如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)總體架構(gòu)圖

（二）系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)采用三層B/S體系的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，客戶端只需安裝瀏覽器，就可以使用該系統(tǒng)。ASP應(yīng)用程序所有代碼都在服務(wù)器上運(yùn)行，瀏覽器不參與接受腳本程序，就大大簡(jiǎn)化了客戶端電腦載荷。因此，系統(tǒng)升級(jí)和維護(hù)主要在服務(wù)器上完成，減輕了系統(tǒng)維護(hù)與升級(jí)的成本和工作量，降低了用戶的總體成本。在B/S三層體系結(jié)構(gòu)下，表示層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)層被分為三個(gè)相對(duì)獨(dú)立地單元，使客戶機(jī)無法直接對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作，有效地防止了非法入侵[9]。

（三）系統(tǒng)主要功能模塊設(shè)計(jì)

基于web的高職學(xué)生個(gè)人專業(yè)發(fā)展規(guī)劃系統(tǒng)的本質(zhì)是高層次、智能型的專家系統(tǒng)，它必須具備某個(gè)專業(yè)的專家知識(shí)，了解不同學(xué)生特點(diǎn)，能夠根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)和興趣，調(diào)用agent（可以理解為：智能助理）對(duì)他們進(jìn)行專業(yè)學(xué)習(xí)的指導(dǎo)和幫助，并智能生成其學(xué)習(xí)計(jì)劃與專業(yè)規(guī)劃[2]。

1.專業(yè)引導(dǎo)模塊的設(shè)計(jì)

本模塊主要有前臺(tái)學(xué)生用戶頁面和后臺(tái)管理員頁面。在該模塊中，前臺(tái)學(xué)生用戶主要是瀏覽專業(yè)信息和下載學(xué)習(xí)資源；后臺(tái)管理員和管理專業(yè)信息及學(xué)習(xí)資源。在學(xué)習(xí)資源中，對(duì)于多媒體課件的上傳，利用無組件上傳與Web集成技術(shù)；對(duì)于視頻文件，用Helix Server或Windows Media Server構(gòu)建流媒體服務(wù)器。

2.職業(yè)規(guī)劃測(cè)評(píng)的設(shè)計(jì)

職業(yè)規(guī)劃測(cè)評(píng)模塊是職業(yè)規(guī)劃和專業(yè)規(guī)劃的基礎(chǔ)。職業(yè)規(guī)劃測(cè)評(píng)包括職業(yè)性格、職業(yè)傾向、情商測(cè)試、職業(yè)潛能與能力測(cè)試等。本系統(tǒng)職業(yè)測(cè)評(píng)模塊的使用分為三個(gè)階段，分別是入學(xué)階段、大學(xué)中期和就業(yè)前。職業(yè)測(cè)評(píng)本質(zhì)上是一個(gè)在線考試和評(píng)估系統(tǒng)，測(cè)評(píng)結(jié)果作為學(xué)業(yè)評(píng)估階段自我評(píng)估和系統(tǒng)評(píng)估的依據(jù)。

3.學(xué)生信息庫模塊的設(shè)計(jì)

學(xué)生信息庫模塊即檔案袋模塊，其主要記錄了學(xué)生從入學(xué)到畢業(yè)的基本信息、學(xué)習(xí)成績(jī)、在校期間所取得的各項(xiàng)成果和榮譽(yù)、學(xué)生的個(gè)性特點(diǎn)、興趣愛好、特長(zhǎng)，職業(yè)測(cè)試、系統(tǒng)評(píng)估結(jié)果與建議、專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃、職業(yè)生涯規(guī)劃及計(jì)劃的執(zhí)行效果，等等。此模塊具有實(shí)時(shí)更新、連續(xù)追蹤等功能，為評(píng)估模塊開展有效的評(píng)估提供基本的、可以參考的信息。檔案袋模塊由班主任、輔導(dǎo)員在系統(tǒng)的WEB平臺(tái)上完成。

4.學(xué)業(yè)評(píng)估規(guī)劃的設(shè)計(jì)

評(píng)估模塊是系統(tǒng)的核心，該模塊主要采用Agent人工技能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。本模塊包括兩個(gè)子模塊：自我評(píng)估和系統(tǒng)評(píng)估。自我評(píng)估的評(píng)估指標(biāo)有學(xué)生個(gè)人的性格特點(diǎn)、興趣特長(zhǎng)、學(xué)習(xí)習(xí)慣、專業(yè)基礎(chǔ)和對(duì)本專業(yè)各個(gè)研究方向的認(rèn)識(shí)、自我的學(xué)習(xí)感受和反思，等等。學(xué)生每個(gè)月進(jìn)行一次過程性評(píng)估，每學(xué)年進(jìn)行一次總結(jié)性評(píng)估。系統(tǒng)評(píng)估模塊是一個(gè)嵌入了人工智能的專家系統(tǒng)，即通過專家的經(jīng)驗(yàn)對(duì)學(xué)生進(jìn)行系統(tǒng)、科學(xué)的分析，幫助學(xué)生選擇適合自己的并且感興趣的方向。系統(tǒng)評(píng)估要在學(xué)生自我評(píng)估的基礎(chǔ)上，結(jié)合各個(gè)專業(yè)方向?qū)W習(xí)的特點(diǎn)和要求，幫助學(xué)生選擇專業(yè)學(xué)習(xí)的子方向。自我評(píng)估和系統(tǒng)評(píng)估都要貫穿于整個(gè)專業(yè)學(xué)習(xí)發(fā)展過程，隨著學(xué)生年齡的成長(zhǎng)、專業(yè)學(xué)習(xí)的深入、自我評(píng)估的不斷進(jìn)行，系統(tǒng)評(píng)估將逐漸成熟，并能夠適時(shí)調(diào)整思路，為學(xué)生提供準(zhǔn)確的專業(yè)學(xué)習(xí)建議。在學(xué)業(yè)評(píng)估中，職業(yè)測(cè)評(píng)結(jié)果和學(xué)生信息庫（成長(zhǎng)檔案記錄）為系統(tǒng)評(píng)估提供了依據(jù)。通過相關(guān)模塊的結(jié)合，為學(xué)生確定今后的專業(yè)學(xué)習(xí)的研究方向提供建議。

5.專業(yè)規(guī)劃的設(shè)計(jì)

專業(yè)規(guī)劃模塊是本系統(tǒng)的關(guān)鍵。在專業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展規(guī)劃模塊中，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)業(yè)評(píng)估模塊中關(guān)于學(xué)生專業(yè)學(xué)習(xí)的建議和學(xué)生信息庫模塊中學(xué)生的各方面情況，幫助學(xué)生逐步制訂專業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展規(guī)劃，主要流程是系統(tǒng)自動(dòng)生成初步的專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃、專業(yè)導(dǎo)師審核系統(tǒng)計(jì)劃、學(xué)生在專業(yè)導(dǎo)師的指導(dǎo)下執(zhí)行和完善學(xué)習(xí)計(jì)劃，逐步形成專業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展規(guī)劃。

四、結(jié)語

本課題從學(xué)生個(gè)人專業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展指導(dǎo)的全程化、個(gè)性化、專家化出發(fā)，結(jié)合揚(yáng)州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院“1+1+1專業(yè)導(dǎo)師”制試點(diǎn)工作，同時(shí)結(jié)合我在學(xué)院從事就業(yè)工作和擔(dān)任職業(yè)生涯指導(dǎo)老師五年的經(jīng)驗(yàn)及與兄弟院校同仁交流的經(jīng)驗(yàn)，決定利用B/S模式結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)，搭建基于Web的高職學(xué)生個(gè)人專業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展規(guī)劃的專家系統(tǒng)。當(dāng)前階段，已經(jīng)完成了系統(tǒng)方案的設(shè)計(jì)，下面要做的工作是學(xué)業(yè)評(píng)估階段評(píng)估指標(biāo)的選取與優(yōu)化，以及使用相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的開發(fā)。隨著系統(tǒng)的運(yùn)用，必將促進(jìn)我院專業(yè)與教學(xué)改革，推動(dòng)我院人才培養(yǎng)，提高我院大學(xué)新生專業(yè)的適應(yīng)性和畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉旺生.對(duì)高職院校辦學(xué)特色的再認(rèn)識(shí)[J].高等職業(yè)教育，2010，4（12）：11-13.

[2]程君青，唐偉.基于Web的高職學(xué)生個(gè)人專業(yè)發(fā)展規(guī)劃系統(tǒng)的設(shè)想[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育，2010，（14）：31-33.

[3]王斌.揚(yáng)州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院專業(yè)導(dǎo)師制1+1+1人才培養(yǎng)[J].職業(yè)技術(shù)教育，2011，（33）：56-57.

[4]江莎.基于Java的數(shù)據(jù)庫連接池的研究[D].湖北：武漢理工大學(xué)，2006.

[5]王春梅.基于B/S架構(gòu)的高校就業(yè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].大連理工大學(xué)，2007.

[6]段宗濤.多Agent系統(tǒng)研究與開發(fā)[D].陜西：長(zhǎng)安大學(xué)，2002.

[7]姜鳳敏.普適計(jì)算環(huán)境下基于Agent的數(shù)據(jù)流處理機(jī)制研究[D].江蘇：南京郵電大學(xué)，2009.