人工智能時代對人才的要求精選(九篇)

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第1篇：人工智能時代對人才的要求范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強學(xué)生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應(yīng)用性很強的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進行人工智能相關(guān)課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時不足和教學(xué)內(nèi)容難點過多的問題。(3)教學(xué)與實際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機器視覺、智能制造等各個領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機械設(shè)計制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動；在光電信息與計算機工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時刻推動著智能科學(xué)與技術(shù)核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實生活。另外，大學(xué)生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進策略

課程教學(xué)改革是一項提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進行實施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個方面進行課程教學(xué)改進。

2.1教學(xué)方法改進

教師對學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進能夠帶動學(xué)生改進自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項活動，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高?；谄鋯栴}啟發(fā)性、教學(xué)互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學(xué)案例庫，雖然這項建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學(xué)研討互動式的各個教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進、有機結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學(xué)生做出評判，從而對不同類型的學(xué)生開展針對性的教學(xué)?；觿t是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動，讓學(xué)生主動參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中，教師通過課堂討論了解學(xué)生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計教學(xué)內(nèi)容，例如，對于學(xué)校積極性不強的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結(jié)合的模式。有助于增強學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學(xué)生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設(shè)置相應(yīng)項目獎學(xué)金，吸引學(xué)生參與實踐，調(diào)動學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識，提高學(xué)生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識融合程度較高，學(xué)科交叉性強?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點，增強管理類人才對學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，人類進入數(shù)字經(jīng)濟時代，社會需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識，我們請機械工程、能源動力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業(yè)間老師、學(xué)生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動人工智能課程教學(xué)的改進。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進行研究，結(jié)合中國教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進行改進。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因為知識點過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時內(nèi)掌握人工智能的知識脈絡(luò)。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時，重點增加相應(yīng)知識點在管理上的應(yīng)用案例，加強學(xué)生對知識點的理解。同時，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言，并應(yīng)用于實驗。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅實的基礎(chǔ)。另外，可以推進MOOC平臺建設(shè)，在平臺上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實驗建設(shè)為了加強學(xué)生對于人工智能知識點間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實驗，設(shè)計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學(xué)生分組對實驗課題進行攻克，并設(shè)置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學(xué)過程中反映出的不同進度，讓教師能對學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評判，及時進行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規(guī)定必做項與可選項，讓學(xué)生基于同一實驗課題進行合作學(xué)習(xí)，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

第2篇：人工智能時代對人才的要求范文

一、人工智能應(yīng)用于稅收征管的必要性分析

1.優(yōu)化辦稅體驗，提高納稅遵從度。稅務(wù)部門的納稅服務(wù)有網(wǎng)絡(luò)和辦稅服務(wù)廳兩種方式。利用人工智能技術(shù)，可以智能地分析納稅人輸入的信息，精準(zhǔn)納稅信息的推送，提高個性化咨詢的針對性，服務(wù)好PC端和移動端，使納稅人無需離開住宅即可完成一般的稅收申報。對于某些納稅人條件有限或無法在線解決的問題，實體服務(wù)機構(gòu)仍可以使用人工智能系統(tǒng)。自2016年以來，江蘇、廣東、上海等地陸續(xù)推出了采集納稅人人臉圖像、身份信息和電話號碼的“旺寶”、“小賢”等稅務(wù)服務(wù)機器人提供自助稅收服務(wù)、發(fā)票申請等，它不僅減輕了工作人員的負(fù)擔(dān)，而且提高了稅務(wù)處理的效率。人工智能的友好、耐心、準(zhǔn)確和高效的服務(wù)，也受到了公眾的好評。2.實現(xiàn)稅收信息共享，確保信息對稱。目前，“金稅”項目的第三階段已逐步在全國范圍內(nèi)建立了信息收集系統(tǒng)。政府應(yīng)建立基于“金稅”項目的綜合電子稅務(wù)辦公系統(tǒng)，運用人工智能技術(shù)分析大數(shù)據(jù)，連接各稅務(wù)機關(guān)的信息，整合分散的資源并重新開發(fā)一套用于稅收信息收集和管理的操作方法，以增強稅收信息收集和管理的相關(guān)性，確保信息的對稱。3.創(chuàng)新檢查手段，兼顧公平速度質(zhì)量。對于稅收征管檢查工作分為兩部分，計算機選擇選案，然后由稽查人員負(fù)責(zé)后續(xù)的稽查工作。人工智能的選擇不僅有助于確保公平性和準(zhǔn)確性，還可以提高速度，使稅務(wù)人員更好地投入于跟蹤工作。人類與人工智能各司其職，這是流程再造理論下稅收征管改革的必然趨勢。4.加強風(fēng)險防范，打擊涉稅違法。電子商務(wù)的興起，納稅人收入來源的不明確和生產(chǎn)模式的多樣化催生了一系列偷稅和逃稅行為。稅務(wù)部門應(yīng)依靠人工智能技術(shù)，建立稅收風(fēng)險的預(yù)防和控制系統(tǒng)，對評估有疑問的納稅人，由人工智能系統(tǒng)過濾后，發(fā)送給不同的部門進行監(jiān)控和定期檢查，從而遏制不法行為發(fā)生。5.節(jié)省人力時間，降低稅收成本。人工智能的優(yōu)勢在于能夠利用風(fēng)險評估和稅源管理機制來減少稅收管理資源的投入，日常工作效率得到有效提高。人工智能還可以對熱點稅收問題進行智能分析和評論。還可以應(yīng)用于稅務(wù)審批事務(wù)。通過智能的機檢，可提高工作效率，從而降低稅收成本。

二、基于人工智能應(yīng)用稅收征管的障礙因素

1.人工智能技術(shù)的發(fā)展不夠完善。首先，稅收信息與人民生活息息相關(guān)，但稅收人工智能技術(shù)還存在技術(shù)方面的不足，容易受到黑客攻擊。目前，稅收信息的保護是有限的。其次，人工智能系統(tǒng)的專家系統(tǒng)。計算機經(jīng)過的智能程序的學(xué)習(xí)，除了原有的程序思維，也導(dǎo)入了另一個思維，有了雙思維，這就是人性化的專家思維，使稅收征管中解決復(fù)雜問題能力上了一個臺階，計算機程序通過稅務(wù)專業(yè)知識+稅務(wù)專家經(jīng)驗兩個思維去思考和分析面對的稅收征管難題。事實上由于缺乏專家系統(tǒng)的技術(shù)支撐，人工智能應(yīng)用會大打折扣。2.缺乏人工智能復(fù)合的高端人才。首先，稅收征管需要兼通IT和稅收的人才。但如今，稅務(wù)專業(yè)中基本上沒有人工智能的本科教育，人工智能與稅收學(xué)科的交叉和融合無法實現(xiàn)。另外，在稅收征管領(lǐng)域，人工智能廣泛應(yīng)用之后，普通稅收專業(yè)人員的數(shù)量將減少。簡單的咨詢輔導(dǎo)工作，發(fā)票業(yè)務(wù)等可以輔以人工智能系統(tǒng)。而高端管理人才缺乏，是阻礙稅收人工智能發(fā)展的重要成因。3.適應(yīng)智能辦稅能力尚顯不足。在稅收實際工作中，由于納稅人的水平不一，接受新事物新技術(shù)的能力不一，也就不能很好地掌握智能辦稅中的各種操作要求和智能處理。4.缺乏人工智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)的保護。政府對個人信息的收集，分析和比較，確實提高了政府部門的管理能力，并在一定程度上有助于改善政府管理手段。但是，公權(quán)力無限收集信息超出必要程度可能會侵犯私人權(quán)利。目前，我國還沒有關(guān)于“人工智能數(shù)據(jù)的應(yīng)用和保護”的規(guī)定。建議從法律條文上體現(xiàn)對公民的隱私保護。

三、完善人工智能應(yīng)用稅收征管的對策

第3篇：人工智能時代對人才的要求范文

關(guān)鍵詞：人工智能；Python程序設(shè)計教學(xué)；項目驅(qū)動混合教學(xué)模式

人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)非常深入，它可呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨學(xué)科融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等諸多內(nèi)容，并在教學(xué)中引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?、推動教學(xué)內(nèi)容的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化躍升式快速發(fā)展。所以說在教育領(lǐng)域中，人工智能如魚得水，它獲得了更大的自我技術(shù)展現(xiàn)空間，也為學(xué)生學(xué)習(xí)新知識內(nèi)容帶來諸多福音。

一、高職院校Python程序設(shè)計教學(xué)引入人工智能技術(shù)的必要性

人工智能本身離不開算法，而算法的實現(xiàn)則需要語言做支撐，像目前高職院校的Python程序編程設(shè)計教學(xué)就可引入人工智能技術(shù)，Python作為AI時代的頭牌語言其融合性教學(xué)也成為了培養(yǎng)AI人才的重要關(guān)鍵。目前國內(nèi)許多高職院校都在全面推行人工智能技術(shù)背景下的Python教學(xué)，將其作為是數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)攻防的第一語言以及編程入門教學(xué)的第一語言。

換個角度講，高職院校在Python程序設(shè)計教學(xué)中引入人工智能是非常必要的，因為它關(guān)系到高職生未來的就業(yè)生存、崗位專業(yè)能力創(chuàng)新與事業(yè)發(fā)展，考慮到人工智能領(lǐng)域的知識理論性偏強，且對學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)能力要求較高，整體學(xué)科學(xué)習(xí)難度較大，所以許多高職院校也在思考如何將人工智能技術(shù)內(nèi)容合理融入到Python程序設(shè)計教學(xué)體系當(dāng)中，為學(xué)校相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域拓展教育新路，培養(yǎng)對路人才[1]。

二、高職院校人工智能背景下的Python程序設(shè)計教學(xué)方法應(yīng)用研究

（一）教學(xué)應(yīng)用概述與教學(xué)目標(biāo)明確

Python語言作為高職院校守門程序設(shè)計課程教學(xué)語言，相比于其它傳統(tǒng)計算機語言具有簡單易學(xué)、程序可讀性、可遷入性、可擴展性、邏輯結(jié)構(gòu)縝密等特點。同時該編程語言采用了開放開源設(shè)計，擁有12萬以上的第三方庫，可有效避免編程重復(fù)問題，提高教學(xué)中的語言編程教學(xué)效率。另外Python是一種解釋型語言，它的跨平臺與可移植性相當(dāng)之強，可在任何系統(tǒng)中拷貝運行，對環(huán)境配置要求不高。

為了確保某些沒有編程基礎(chǔ)知識能力的高職生也能學(xué)好Python語言程序設(shè)計課程，教師專門在教學(xué)中加入了人工智能技術(shù)內(nèi)容，圍繞該技術(shù)融合可開展的Python編程語言課程就包括了Python安裝、Python輸入輸出、Python特性、人工智能編程等等知識內(nèi)容。在教學(xué)中希望明確3點教學(xué)目標(biāo)：

第一，要求學(xué)生初步具有利用Python初步編寫基本程序的能力。

第二，要求學(xué)生掌握Python編程語言的基本特性。

第三，要求學(xué)生深入了解某些常用Python庫，特別是了解人工智能的基本思想與編程方式，能夠利用人工智能和Python編寫出某些復(fù)雜的處理程序。

（二）創(chuàng)新教法設(shè)計應(yīng)用

為切實達(dá)到Python程序設(shè)計教學(xué)目標(biāo)，凸顯學(xué)生在課堂教學(xué)中的主體地位，教師可采用任務(wù)驅(qū)動配合項目驅(qū)動的混合教學(xué)模式展開一系列的教學(xué)設(shè)計活動，引導(dǎo)學(xué)生循序漸進的完成各項教學(xué)任務(wù)內(nèi)容，不斷提升自身的Python語言程序設(shè)計水平。

具體到教學(xué)方案設(shè)計中，教師專門圍繞學(xué)生中心、任務(wù)載體將教學(xué)內(nèi)容相對巧妙的隱藏于具體的教學(xué)任務(wù)中，再通過Python編程語言新知識內(nèi)容與新教學(xué)技能驅(qū)動學(xué)生深入學(xué)習(xí)展開基礎(chǔ)章節(jié)任務(wù)，結(jié)合任務(wù)結(jié)果評價評價學(xué)生對知識點的掌握情況。這一教法的提出與運用希望解決傳統(tǒng)程序設(shè)計教學(xué)中理論與實踐相互分離的不利教學(xué)局面，希望將課堂中的所有理論內(nèi)容全部轉(zhuǎn)移到實踐任務(wù)中，凸顯教學(xué)中理論與實踐過程的相互和諧統(tǒng)一。如下：

教師為學(xué)生設(shè)計教學(xué)任務(wù)，設(shè)計Python程序示例任務(wù)，將fileA和fileB兩個文件各存放于不同的兩行字母中，然后將兩個文件中的信息數(shù)據(jù)內(nèi)容完全合并，按照字母順序排列并再次輸出一個新文件fileC，以下給出該任務(wù)教學(xué)中的程序設(shè)計編寫代碼：

fp1=open(‘fileA.txt’)

data1=fp1.read()

fp1.close()

fp2=open(‘fileB.txt’)

data2=fp2.read()

fp2.close()

fp3=open(‘fileC.txt’，w)

data_all=list（data1+data2）

fp3.write（data_unite）

fp3.close()

采用上述項目任務(wù)驅(qū)動項目混合教學(xué)法可為學(xué)生構(gòu)建一個相對完整的人工智能Python程序設(shè)計教學(xué)獨立項目，將項目完全交由學(xué)生獨立處理完成，教師負(fù)責(zé)設(shè)計教學(xué)方案，而由學(xué)生收集信息，實施項目并最后再由教師給出學(xué)生項目完成評價。它全面考驗了學(xué)生對于Python基本庫與第三方庫的學(xué)習(xí)了解與運用程度，同時在融入大量人工智能編程思路后顛覆學(xué)生的語言編程學(xué)習(xí)認(rèn)知思維，讓學(xué)生了不但能夠練習(xí)獨立編程，也能共同學(xué)習(xí)協(xié)作編程，全面提高自己的的Python語言編程能力[2]。

總結(jié)：

綜上所述，在高職院校中采用人工智能技術(shù)配合Python語言編程設(shè)計可有效拓展教學(xué)思路，而本文中所采用的的任務(wù)驅(qū)動項目混合教學(xué)模式則能有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，促進他們合理運用所學(xué)習(xí)知識解決實際問題，徹底擺脫復(fù)雜語法及算法所帶來的學(xué)習(xí)困擾，更好學(xué)習(xí)Python編程語言知識。

參考文獻

第4篇：人工智能時代對人才的要求范文

關(guān)鍵詞：“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)；專業(yè)建設(shè)；培養(yǎng)目標(biāo)；課程體系；師資隊伍建設(shè)；就業(yè)

中圖分類號：G642　文獻標(biāo)識碼：A

1　“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)背景

隨著生產(chǎn)力的持續(xù)進步和科技的發(fā)展，傳統(tǒng)的科學(xué)技術(shù)已不能適應(yīng)時代進步的要求，眾多的產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟、科技和社會問題，無法用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法和技術(shù)加以解決。智能科學(xué)技術(shù)正是在這樣的背景下被提出來的，它是腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和人工智能等學(xué)科構(gòu)成的交叉學(xué)科，主要研究智能的基本理論和實現(xiàn)技術(shù)。在國外，智能科學(xué)技術(shù)已得到了較好的發(fā)展。并且，國外一些著名學(xué)府，如東京大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等先后開設(shè)了“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)，培養(yǎng)該方向的高層次人才。智能科學(xué)技術(shù)也得到國內(nèi)專家的密切關(guān)注，早在1991年中國科學(xué)院就建立了以智能科學(xué)技術(shù)為主要研究方向的復(fù)雜系統(tǒng)與智能科學(xué)重點實驗室，并且已有計劃將其列入我國新近制定的中長期科技發(fā)展規(guī)劃中。

智能科學(xué)技術(shù)要發(fā)展，人才是關(guān)鍵。中國人工智能學(xué)會副理事長、北京郵電大學(xué)鐘義信教授在2007年中國人工智能年會上指出：“智能科學(xué)技術(shù)作為現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的核心、前沿和制高點，充滿重大的創(chuàng)新機遇。在激烈競爭的國際環(huán)境下，誰先掌握智能科學(xué)技術(shù)，誰就有可能掌握制勝的主導(dǎo)權(quán)”。目前，智能科學(xué)技術(shù)正在迅猛發(fā)展，推進智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)教育，培養(yǎng)高層次智能科學(xué)技術(shù)人才，正當(dāng)其時，適應(yīng)國家教育振興行動計劃的要求，順應(yīng)時代的需求。自2003年10月北京大學(xué)自主設(shè)置的“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)在教育部備案以來，先后有北京郵電大學(xué)、南開大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等多所院校先后設(shè)置了“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，我校申報的“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)也于2008年得到了國家教育部的批準(zhǔn)。

為加快智能科學(xué)與技術(shù)研究生教育的發(fā)展步伐，進而提高“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)的辦學(xué)質(zhì)量，新專業(yè)建立以來，中國人工智能學(xué)會教育工作委員會先后于2004年8月在北京、2004年11月在北京、2005年11月在武漢、2006年12月在北京、2007年12月在哈爾濱和2008年10月在北京六次組織“智能科學(xué)與技術(shù)”教育研討會和座談會，上百所大學(xué)的代表參加了會議。加快發(fā)展“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)教育己成為眾多院校的共同愿望，但由于該專業(yè)設(shè)置時間不長，各高校對于該專業(yè)的建設(shè)都還處于摸索階段，因而還有很多問題有待研究。

我校建校50多年來，堅持以信息學(xué)科為特色，不斷調(diào)整學(xué)科結(jié)構(gòu)，努力提高辦學(xué)質(zhì)量和辦學(xué)效益，為國家及地方建設(shè)培養(yǎng)了大批專門的人才。近年來，我校計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科建設(shè)取得明顯的成效，是中國人工智能學(xué)會粗糙集與軟計算專業(yè)委員會的掛靠單位，在智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域中的智能信息處理、計算智能、模式識別、文本分類、圖像處理等研究方向已取得了豐碩的成果，已形成了一支學(xué)歷、職稱、年齡結(jié)構(gòu)合理的師資隊伍和學(xué)術(shù)梯隊。在科學(xué)研究方面，研究內(nèi)容涉及多個領(lǐng)域。在Rough集擴展理論模型、決策信息系統(tǒng)不確定性度量、自主式機器學(xué)習(xí)、信息系統(tǒng)知識約簡、不完備信息系統(tǒng)中的知識獲取等方面取得了一系列成果；針對復(fù)雜問題求解，模擬人類問題求解的自然方式，以Rough集、模糊集和商空間理論為基礎(chǔ)，開展粒計算研究工作，在二進位粒表示、模糊商空間、覆蓋粒計算模型、粒計算知識獲取等方面已取得了階段性成果；將計算智能理論成果應(yīng)用于一些特色領(lǐng)域，例如，研制了EMAIL過濾系統(tǒng)、基于語音和圖像的雙模情感識別系統(tǒng)、Rough集智能數(shù)據(jù)分析仿真系統(tǒng)(R1DAS)、圖形圖像智能分析與處理系統(tǒng)、棉屬植物生物基因信息智能分析系統(tǒng)等，取得了良好的社會經(jīng)濟效益。這些都為我?！爸悄芸茖W(xué)與技術(shù)”專業(yè)建設(shè)提供了基礎(chǔ)。

本文將結(jié)合重慶郵電大學(xué)本校的學(xué)科優(yōu)勢和人才優(yōu)勢，對我校建設(shè)“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)中的若干問題進行探討。

2　“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)建設(shè)的若干問題

2.1 培養(yǎng)目標(biāo)

制定科學(xué)、合理的“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)是實施人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)。培養(yǎng)目標(biāo)的制定必須結(jié)合以下三個方面。

(1)緊扣專業(yè)內(nèi)涵，彌補“智能缺位”的專業(yè)漏洞

智能科學(xué)技術(shù)以人工智能理論和方法為核心，研究如何用計算機去模擬、延伸和擴展人的智能；如何設(shè)計和建造具有高智能水平的計算機應(yīng)用系統(tǒng)；如何設(shè)計和制造更聰明的計算機。對于專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)，按照專業(yè)現(xiàn)狀，“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)定位于彌補“智能缺位”的漏洞?，F(xiàn)有的電子、自動化和計算機等專業(yè)本身都在向縱深發(fā)展，人才需求強勁，都是不可或缺的朝陽專業(yè)，與智能技術(shù)雖有交叉和結(jié)合，但每個專業(yè)都不能獨立地覆蓋智能科學(xué)技術(shù)的整體范疇，更不可能丟棄原有的專業(yè)核心將重心轉(zhuǎn)移到智能科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。因此，“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)應(yīng)該定位于彌補信息領(lǐng)域“智能缺位”的專業(yè)漏洞。

(2)緊跟市場需求，培養(yǎng)適應(yīng)國際競爭和社會需求的人才

學(xué)校并不是孤立的，它與社會有千絲萬縷的聯(lián)系，是面向社會開放的大系統(tǒng)。因此，在制定專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)時，必須緊跟市場需求，培養(yǎng)適應(yīng)國際競爭和社會需求的人才。隨著經(jīng)濟的發(fā)展和國際競爭的加劇，社會對人才提出了更高的要求，“寬口徑、厚基礎(chǔ)、強能力、高素質(zhì)”是當(dāng)前社會對人才的要求。具體到“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)，我們可以從以下三個方面著手。一是加強基礎(chǔ)能力培養(yǎng)，即加強英語、數(shù)學(xué)、計算機能力的培養(yǎng)；二是突出本專業(yè)的核心技能，即突出對人工智能、腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等的基本理論與方法的掌握；三是強化實踐動手能力，即強化智能系統(tǒng)、智能網(wǎng)絡(luò)等的分析與設(shè)計能力。

(3)緊隨本校優(yōu)勢，突出人才培養(yǎng)特色

市場對人才需求的多樣性要求學(xué)校對學(xué)生的培養(yǎng)多樣化。各所院校不可能制定完全一致的培養(yǎng)目標(biāo)，完全一致的培養(yǎng)目標(biāo)必定導(dǎo)致人才培養(yǎng)的失敗。因此，培養(yǎng)計劃的制定必須結(jié)合自己的學(xué)科優(yōu)勢和人才優(yōu)勢，突出本校的專業(yè)特色，針對性地培養(yǎng)市場所需要的人才。重慶郵電大學(xué)是一所以信息科學(xué)技術(shù)為特色的院校。因此，我們在制定培養(yǎng)計劃時，一方面可以借鑒其他院校的培養(yǎng)目標(biāo)，另一方面必須結(jié)合我校十分優(yōu)越的計算機和通訊技術(shù)方面的學(xué)科優(yōu)勢和人才優(yōu)勢。將“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)與現(xiàn)有的“通信技術(shù)”、“計算機科學(xué)與技術(shù)”等專業(yè)結(jié)合，不僅能夠為社會培養(yǎng)急需的人才，而且必將大力推動我校的計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科建設(shè)，加速我校其他學(xué)科的快速發(fā)展。

2.2　課程體系

培養(yǎng)目標(biāo)的實現(xiàn)需要依靠課程體系的整合和設(shè)計來 支撐。一個專業(yè)的課程體系直接反映了人才培養(yǎng)的方向。課程是教學(xué)之根本，其主要任務(wù)在于結(jié)合社會對人才的實際需求，依靠專業(yè)培養(yǎng)的總體目標(biāo)來進行課程體系的設(shè)計。

對于“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的課程體系，從該專業(yè)本科畢業(yè)生所應(yīng)具備的知識體系來看，我們大致可以將大學(xué)教育期間學(xué)生應(yīng)學(xué)習(xí)的知識劃分為以下四個層次：公共基礎(chǔ)課程、專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)核心課程和專業(yè)開放選修課程。其中，公共基礎(chǔ)課程是對學(xué)生德、智、體三方面基礎(chǔ)素質(zhì)的培養(yǎng)。專業(yè)基礎(chǔ)課培養(yǎng)學(xué)生在計算機、電子技術(shù)等方面的基本能力，為本專業(yè)后續(xù)課程之基礎(chǔ)。專業(yè)核心課程培養(yǎng)學(xué)生本專業(yè)的基本能力，主要以智能科學(xué)技術(shù)方面的課程為主。專業(yè)開放選修課是實現(xiàn)學(xué)生個性化發(fā)展的課程，也是體現(xiàn)本校專業(yè)特色的模塊。

新專業(yè)要生存和發(fā)展，必須盡快形成自己的特有學(xué)科體系和核心課程，核心課程將成為區(qū)別于相關(guān)學(xué)科的重要標(biāo)志。“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)課程體系建設(shè)的一個重要原則是：本專業(yè)核心課程不是信息科學(xué)專業(yè)核心課程和自動化科學(xué)核心課程的簡單堆砌，而應(yīng)該對信息科學(xué)核心課程進行有效的裁減和調(diào)整。通過對各相關(guān)院校進行調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)尚沒有形成本專業(yè)的核心課程，這是一個亟待討論的問題。開放選修課是各校區(qū)別于其他院校的特色課程。結(jié)合我校的學(xué)科優(yōu)勢與專業(yè)特色，可以將智能科學(xué)技術(shù)與通信技術(shù)結(jié)合開設(shè)相關(guān)課程，如智能通信技術(shù)等。

2.3　師資隊伍建設(shè)

優(yōu)良的師資隊伍是實施“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)人才培養(yǎng)的保證。要保證教學(xué)的正常運行、教學(xué)質(zhì)量的不斷提高，需要教師具備相關(guān)專業(yè)的堅實基礎(chǔ)和熟練的業(yè)務(wù)能力。如何整合師資力量，如何共享資源，如何進行高校之間的聯(lián)合培訓(xùn)、互聘教師等問題都是新專業(yè)建設(shè)和規(guī)劃所面臨的突出問題。

重慶郵電大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院通過20多年的師資隊伍建設(shè)，在計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科上已經(jīng)形成了一支學(xué)歷、職稱、年齡結(jié)構(gòu)合理的師資隊伍和學(xué)術(shù)梯隊。但是，為適應(yīng)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的教學(xué)需要，除了依賴本院已有的師資隊伍，還需要整合其他院系的師資力量，比如控制技術(shù)相關(guān)的課程和實驗可以借調(diào)自動化學(xué)科的老師，而生物信息技術(shù)方面的課程則可以讓生物信息處理學(xué)科的老師來承擔(dān)。

然而，為了適應(yīng)“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)以后發(fā)展的需要，師資隊伍建設(shè)還有很長的路要走。特別是腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)方面的師資力量的建設(shè)和加強。我們擬從以下幾個方面對現(xiàn)有的師資隊伍進行調(diào)整和培養(yǎng)：

(1)調(diào)整教師隊伍。從現(xiàn)有的教師隊伍中挑選一些在智能科學(xué)技術(shù)方面有專長的老師組建“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)教研室。

(2)組織教師培訓(xùn)。針對當(dāng)前師資隊伍薄弱的課程，組織老師到相關(guān)院校進行調(diào)研和專業(yè)學(xué)習(xí)。

(3)引進高級人才。建設(shè)科研團隊，提高教師學(xué)術(shù)水平，是建設(shè)“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的根本保證。

2.4　就業(yè)前景展望

“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)人才就業(yè)前景的好壞是本專業(yè)生死存亡的關(guān)鍵。產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟、科技和社會對智能科學(xué)技術(shù)的強烈需求為“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)人才提供了廣闊的就業(yè)空間。因此，“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)學(xué)生的畢業(yè)去向至少包括以下幾條重要途徑：

(1)從事智能科學(xué)技術(shù)的研究。智能科學(xué)技術(shù)已成為新世紀(jì)爭奪國際市場的重要因素，加之我國中長期科學(xué)技術(shù)規(guī)劃的迫切需要，在國家各部門各領(lǐng)域從事智能科學(xué)技術(shù)的研究工作是“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)畢業(yè)學(xué)生的一個去向。

(2)從事“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的人才培養(yǎng)。隨著“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)的逐步建立，高校急需大量具有相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和技能的教學(xué)人員和研究人員，在高校從事人才培養(yǎng)是“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)畢業(yè)學(xué)生的又一個去向。

(3)從事智能系統(tǒng)和智能產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)。智能系統(tǒng)和智能產(chǎn)品的設(shè)計與開發(fā)需要大量的智能科技人才，結(jié)合我校的行業(yè)背景，將智能科學(xué)技術(shù)應(yīng)用到通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，培養(yǎng)學(xué)生從事智能通信技術(shù)、智能網(wǎng)絡(luò)、智能信息安全等的研發(fā)能力，將為我?！爸悄芸茖W(xué)與技術(shù)”專業(yè)畢業(yè)學(xué)生就業(yè)開辟最主要的途徑。

第5篇：人工智能時代對人才的要求范文

Abstract： Since 1956， when Dartmouth institute put forward the AI （Artificial Intelligence）， Artificial Intelligence in the past 50 years has achieved great development. Artificial Intelligence gradually formed with the three factions-symbol school， behaviorism school， connectionism school-led by the situation， each school has its own unique opinion. Based on the unique angle of view， the paper puts forward some opinions on the development of Artificial Intelligence.

關(guān)鍵詞： 人工智能；研究現(xiàn)狀；發(fā)展趨勢；社會力量

Key words： Artificial Intelligence；research status；development tendency；social force

中圖分類號：TP18 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）28-0005-03

0 引言

人工智能是自1956 Dartmouth學(xué)會后發(fā)展起來的新型學(xué)科，其有著涉及學(xué)科廣、需要技術(shù)高端、使用范圍廣等特點。在過去的50多年時間中人工智能經(jīng)歷了學(xué)科發(fā)展中都會遇到的發(fā)展——否定——否定的否定階段，現(xiàn)在人工智能大致分成了符號主義學(xué)派、行為主義學(xué)派、聯(lián)結(jié)主義學(xué)派三大學(xué)派。其各有優(yōu)勢，獨樹一幟。一直以來重大前沿科學(xué)研究都是以國家牽頭，等到時機成熟了再轉(zhuǎn)為民用。這樣無形中浪費了很多社會中的人才，比如android智能機的問世，當(dāng)開發(fā)商源代碼公布后android智能機獲得了飛速的發(fā)展。這是社會資源集體作用的結(jié)果，人工智能能否通過這種方式獲得飛速的發(fā)展呢，文中給出了問題的答案。

1 人工智能的現(xiàn)狀

1.1 人工智能的發(fā)展過程 人工智能是由“人工”與“智能”組成?！叭斯ぁ笔秩菀桌斫?，也就是我們常說的人類開發(fā)研究出來的事物?！爸悄堋眲t是十分復(fù)雜的一個詞匯，是指如由意識（Consciousness）、自我（Self）、思維（Mind）（包括無意識的思維（Unconscious_mind））等等組成的有機集合。通常我們所說的人工智能是指人本身的智能?？傮w來說人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。關(guān)于人工智能的傳說一直可以追述到埃及，直到電子計算機的問世才使人們真正具備了發(fā)展人工智能的基本技術(shù)，而直到1956年的Dartmouth學(xué)會之后“人工智能”才逐漸地被大家所熟知接受。人工智能作為一門自然科學(xué)、社會科學(xué)、技術(shù)科學(xué)交叉的邊沿學(xué)科，涉及哲學(xué)和數(shù)學(xué)，認(rèn)知科學(xué)，心理學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，計算機科學(xué)，控制論，不定性論，信息論，社會結(jié)構(gòu)學(xué)，仿生學(xué)與科學(xué)發(fā)展觀等眾多前沿學(xué)科。二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能），也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一[1]。

人工智能在其過去的50多年時間里，有了長足的發(fā)展，但并不是十分順利。目前人們大致將人工智能的發(fā)展劃分成了五個階段：

第一階段：萌芽期（1956年之前）

自古以來，人類一直在尋找能夠提高工作效率、減輕工作強度的工具。只是受限于當(dāng)時的科學(xué)技術(shù)水平，人們只能制作一些簡單的物品來滿足自身的需求。而人類的歷史上卻因此留下了很多膾炙人口的傳說。傳說可以追溯到古埃及時期，人們制造出了可以自己轉(zhuǎn)動的大門，自動涌出的圣泉。我國最早的記載是在公元前900多年，出現(xiàn)了能歌能舞的機器人。這一時期出現(xiàn)了各種大家：法國十七世紀(jì)的物理學(xué)家、數(shù)學(xué)家B.Pascal、德國十八世紀(jì)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家Leibnitz以及二十世紀(jì)的圖靈、馮·諾伊曼等。他們?yōu)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展做出了十分重要的貢獻。

第二階段：第一次期（1956年-1966年）

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在Dartmouth學(xué)會上引發(fā)一場歷史性事件——人工智能學(xué)科的誕生。Dartmouth會議結(jié)束后，人工智能進入了一個全新的時代。會議上誕生了幾個著名的項目組：Carnegie-RAND協(xié)作組、IBM公司工程課題研究組和MIT研究組。在眾多科學(xué)家的努力下，人工智能取得了喜人的成果：1956年，Newell和Simon等人在定理證明工作中首先取得突破，開啟了以計算機程序來模擬人類思維的道路；1960年，McCarthy建立了人工智能程序設(shè)計語言LISP。此時出現(xiàn)的大量專家系統(tǒng)直到現(xiàn)在仍然被人使用，人工智能學(xué)科在這樣的氛圍下正在茁壯的成長。

第三階段：低谷發(fā)展期（1967年-八十年代初期）

1967年之后，人工智能在進行進一步的研究發(fā)展的時候遇到了很大的阻礙。這一時期沒有比上一時期更重要的理論誕生，人們被之前取得的成果沖昏了頭腦，低估了人工智能學(xué)科的發(fā)展難度。一時之間人工智能受到了各種責(zé)難，人工智能的發(fā)展進入到了瓶頸期。盡管如此，眾多的人工智能科學(xué)家并沒有灰心，在為下一個時期的到來積極的準(zhǔn)備著。

第四階段：第二次期（八十年代中期-九十年代初期）

隨著其他學(xué)科的發(fā)展，第五代計算機的研制成功，人工智能獲得了進一步的發(fā)展。人工智能開始進入市場，人工智能在市場中的優(yōu)秀表現(xiàn)使得人們意識到了人工智能的廣闊前景。由此人工智能進入到了第二次期，并且進入發(fā)展的黃金期。

第五階段：平穩(wěn)發(fā)展期（九十年代之后）

國際互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展使得人工智能的開發(fā)研究由之前的個體人工智能轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能，之前出現(xiàn)的問題在這一時期得到了極大的解決。Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用再度出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已經(jīng)滲入到了我們生活的方方面面。

1.2 人工智能的主要學(xué)派 人工智能發(fā)展的50多年時間里，經(jīng)歷了符號主義學(xué)派、行為主義學(xué)派和聯(lián)結(jié)主義學(xué)派，三大學(xué)派各有特點，各自從不同的角度研究人工智能，為人工智能的發(fā)展做出了卓越的貢獻，在人工智能的發(fā)展史上留下了濃重的一筆。

1.2.1 符號主義學(xué)派 符號主義學(xué)派，又稱為邏輯主義、計算機學(xué)派或心理學(xué)派。符號主義學(xué)派理論基礎(chǔ)是物理符號系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理，他們認(rèn)為人類的認(rèn)知基元是符號，認(rèn)知的過程是對符號的計算與推理的過程。人與計算機均可以看做物理符號系統(tǒng)，因此人們可以使用計算機來模擬人的行為。符號主義學(xué)派認(rèn)為人的認(rèn)知基元可以通過計算機上的數(shù)學(xué)邏輯方法表示，然后通過計算機自身的邏輯運算方法模擬人類所具備的認(rèn)知系統(tǒng)的機能和功能，進而實現(xiàn)人工智能[2]。

符號主義學(xué)派無視了認(rèn)知基元的本質(zhì)，對于所有的認(rèn)知基元均使用數(shù)學(xué)邏輯方法表示。符號主義學(xué)派重點研究認(rèn)知基元的邏輯表示以及計算機的推理技術(shù)，早期的眾多人工智能的研究都是在這一思想的推動下進行的。符號主義學(xué)派在歸結(jié)推理、翻譯、數(shù)學(xué)問題證明以及專家系統(tǒng)和知識工程做出了十分巨大的貢獻，為后期的人工智能研究打下了基礎(chǔ)。專家系統(tǒng)的出現(xiàn)更是將人工智能的研究推上了一個頂峰，其在礦業(yè)探究、醫(yī)療診查、教育推廣、工業(yè)設(shè)計的應(yīng)用帶來了巨大的社會效益。

1.2.2 行為主義學(xué)派 行為主義又被稱作進化主義或控制論學(xué)派。行為主義學(xué)派認(rèn)為智能取決于感知和行動，不需要像符號主義學(xué)派的邏輯知識以及推理。行為主義學(xué)派認(rèn)為人的本質(zhì)能力是行為能力、感知能力和維持生命及自我繁殖的能力，智能行為是人與現(xiàn)實世界環(huán)境的交互作用體現(xiàn)出來的。人工智能應(yīng)像人類智能一樣通過逐步進化而實現(xiàn)，而與知識的表示和知識的推理無關(guān)[3]。行為主義學(xué)派的與傳統(tǒng)人工智能截然不同的觀點吸引了眾多的科學(xué)家，雖然到現(xiàn)在還沒有獨立完善的知識理論系統(tǒng)，但其在人工智能領(lǐng)域的獨樹一幟還是奠定了其霸主地位。該學(xué)派重點研究人類的控制行為，目前已有的機器昆蟲已經(jīng)證明了行為主義學(xué)派的理論正確性。雖然大部分人認(rèn)為機器昆蟲不能導(dǎo)致高級行為，但是行為主義學(xué)派的崛起標(biāo)志著控制論在人工智能領(lǐng)域有著獨樹一幟的作用。

1.2.3 聯(lián)結(jié)主義學(xué)派 聯(lián)結(jié)主義學(xué)派是近年來最熱門的一個學(xué)派，又被成為仿生學(xué)派或心理學(xué)派，建立于網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)基礎(chǔ)之上模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)和工作模式。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派主要研究能夠進行非程序的，可適應(yīng)環(huán)境變化的，類似人類大腦風(fēng)格的信息處理方法的本質(zhì)和能力，是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)間的連接機制和學(xué)習(xí)算法的人工智能學(xué)派。持這種觀點的學(xué)者認(rèn)為，認(rèn)知的基本元素不是符號是神經(jīng)細(xì)胞（神經(jīng)元），認(rèn)知過程是大量神經(jīng)元的聯(lián)接，而大腦是一切智能活動的基礎(chǔ)，因而從大腦神經(jīng)元及其連接機制出發(fā)進行研究，搞清楚大腦的結(jié)構(gòu)以及它進行信息處理的過程和機理，就有望揭示人類智能的奧秘，從而真正實現(xiàn)人類智能在機器上的模擬。[4]

聯(lián)結(jié)主義學(xué)派通過模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人類的認(rèn)知行為，由此進行人工智能的學(xué)習(xí)記憶、模式識別。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派構(gòu)建了大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，方便在不同的情景模式下選擇相應(yīng)的模型，進而快速的得出答案。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派采用分布式存儲數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行并行處理，這樣使得人工智能在處理問題的時候的速度有了明顯的提升，由此聯(lián)結(jié)主義學(xué)派在人工智能領(lǐng)域中受到大家的一致熱捧。

三大學(xué)派在人工智能的發(fā)展史上有著舉足輕重的作用，每一個學(xué)派的興起都代表人工智能的一個新高峰。三大學(xué)派各有優(yōu)缺點，在人工智能領(lǐng)域三者相輔相成，人工智能學(xué)科在三大學(xué)派的帶領(lǐng)下正在茁壯成長。

2 對人工智能主要理論學(xué)派的評述

在過去的50多年時間中，人工智能獲得了巨大的發(fā)展，基本實現(xiàn)了從無到有的過程，構(gòu)建了基本完善的理論知識體系，構(gòu)建了各種模型，形成各種技術(shù)方法，但是人工智能的發(fā)展依然任重道遠(yuǎn)，前景依然不容樂觀。三大主義學(xué)派有著自身獨到的優(yōu)點，同時也有著各自的缺點，符號主義學(xué)派將人的認(rèn)知基元符號用數(shù)學(xué)邏輯表示，通過計算機邏輯處理系統(tǒng)分析得出結(jié)果，但是在面對沒有明確結(jié)果的非確定問題時經(jīng)常不能得出令人滿意的答案，它對信息要求十分精確完整，現(xiàn)實生活中的很多問題都不能滿足條件，因此符號主義學(xué)派的發(fā)展受到了一定的限制。行為主義學(xué)派認(rèn)為智能取決于感知與行動，但是缺乏足夠的理論知識支撐學(xué)派觀點，而且缺乏足夠的成果表明理論的正確性。學(xué)派認(rèn)為人工智能與知識的表達(dá)和知識推理無關(guān)，與人類認(rèn)知的發(fā)展是不相符的。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派采用仿生學(xué)的方法，模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過類似人腦的結(jié)構(gòu)和運行機制模仿人類智能。這一觀點十分有吸引力，在提出之后馬上就有大量的支持者，但是人腦神經(jīng)系統(tǒng)的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的預(yù)知，現(xiàn)階段人們對人腦的構(gòu)造以及運行機制還沒有深入的理解，在此基礎(chǔ)上想模擬出人腦的神經(jīng)系統(tǒng)顯然是有些不不切實際。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派的發(fā)展更多的受制于對人腦結(jié)構(gòu)和運行機制的研究，因此其發(fā)展相對緩慢。綜上，三大學(xué)派固然有著自身的優(yōu)勢，各自的成果，但是其同樣有著明顯的局限性，人工智能要想進一步發(fā)展必須要對現(xiàn)有的發(fā)展方式進行創(chuàng)新。

另一方面，人工智能在經(jīng)歷了兩次期后再次回落到了平穩(wěn)發(fā)展時期，社會公眾對人工智能的熱度有了明顯的降溫。人工智能的研究再次變成了國家以及一些超級公司的工作，擁有的資源有了大幅度的縮水，研究的進度也受到干擾。在此狀態(tài)下沒有重大的技術(shù)創(chuàng)新，人工智能恐怕很難再有重大的突破。

3 對人工智能發(fā)展的評述

3.1 對人工智能涵義的認(rèn)識 同樣的詞匯在不同時期的有著不同的解釋，人工智能也不例外，大家都認(rèn)可的人工智能是指在人類制造的機器工具上實現(xiàn)人類智能，即實現(xiàn)人類的認(rèn)知能力、行為能力以及解決問題的能力。人類智能有著一個明確的特點，在面對未知問題時，人類智能能夠得出自身想要的答案，也就是消除答案的不確定性。符號主義學(xué)派的邏輯解決方式、行為主義學(xué)派模擬人的行為能力、聯(lián)結(jié)主義學(xué)派的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，三大主義學(xué)派各自以自身的方式實現(xiàn)了對問題消除或減弱不確定性?？梢姕p弱甚至消除問題的不確定性也將是人工智能的一個研究方向。

3.2 人工智能研究模式的發(fā)展 目前人工智能領(lǐng)域中，符號主義學(xué)派通過數(shù)學(xué)邏輯表示人類的認(rèn)知基元，對數(shù)學(xué)邏輯經(jīng)過解讀分析，得到答案，進而實現(xiàn)智能。該學(xué)派重點運用還原思想，將人類的認(rèn)知基元全部使用數(shù)學(xué)邏輯表示。行為主義學(xué)派認(rèn)為人工智能取決于感知和行動，不需要學(xué)習(xí)知識與知識推理，是一步步，由低級到高級慢慢進化的。聯(lián)結(jié)主義學(xué)派是通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形式模仿人類智能，理論上講該方法是最符合人類智能的運行方式的。而在一系統(tǒng)中，最重要的是系統(tǒng)的運行機制，如何將接受到的信息轉(zhuǎn)化為我們的知識并通過表述、行為展示出來，在了解了人類智能的運行機制之后，人工智能將會更加符合人們的需求。

3.3 人工智能研究方法的發(fā)展 人工智能的目的是消除答案的不確定性，然后做出相應(yīng)的反應(yīng)。在消除答案不確定性的時候便有了各種方法，其中有一種便是突出解決問題的目標(biāo)，在有明確目標(biāo)的前提下會削弱干擾問題解決的條件，提高人工智能解決問題的效率。明確問題的目標(biāo)便需要引入目標(biāo)函數(shù)，在動態(tài)目標(biāo)函數(shù)的引導(dǎo)下會減弱答案的不確定性。而在已有的人工智能基礎(chǔ)上設(shè)立人工智能模型，通過人工智能自身的計算結(jié)果結(jié)合目前的研究成果去優(yōu)化目前的人工智能系統(tǒng)，則會提升人工智能的發(fā)展速度。

3.4 人工智能時期的發(fā)展 人工智能自發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了五個時期，在兩次期中人工智能均獲得了迅速的發(fā)展。然而現(xiàn)在人工智能的發(fā)展步入到了緩慢發(fā)展時期，如何將人工智能的發(fā)展緩慢時期加速度過同樣是十分嚴(yán)肅的問題，傳統(tǒng)說來需要重大的科學(xué)進步。我們往往認(rèn)為人工智能屬于頂端科技只能由國家和超級公司研究，卻忽略了社會所擁有的重大的力量。小小的android智能手機在問世的短短時間內(nèi)變改變了之前的市場格局，其中固然有著android智能手機的特點，但是我想他的市場策略同樣給與了莫大的助力。人工智能應(yīng)該向android一樣，適當(dāng)?shù)拈_放出來一部分根基，放開其研究門檻，甚至鼓勵民間研究。量變引發(fā)質(zhì)變，當(dāng)有足夠?qū)＜以谘芯咳斯ぶ悄軙r，人工智能的研究會加快的。而且民間的研究成果也會作為經(jīng)驗反作用于人工智能的進一步研究，實現(xiàn)科學(xué)與社會的雙贏。

4 結(jié)論

人工智能是人們長久以來的夢想，同時也是一門很有挑戰(zhàn)性的學(xué)科。像所有的學(xué)科一樣，人工智能會經(jīng)歷各種各樣的挫折，但是，只要我們有信心、有毅力，我們相信人工智能終將會成為現(xiàn)實，融入到我們生活的方方面面，為我們的生活帶來極大的改變。

參考文獻：

[1]朱祝武.人工智能發(fā)展綜述[J].中國西部科技，2011，10（17）：8-10.

[2]陳慶霞.人工智能研究綱領(lǐng)的發(fā)展歷程和前景[J].科技信息，2008，20（33）：49，234.

第6篇：人工智能時代對人才的要求范文

[關(guān)鍵詞] 計算機 信息產(chǎn)業(yè) 嵌入式系統(tǒng) 企業(yè)計算 人工智能

一、企業(yè)計算的發(fā)展?fàn)顩r

1.企業(yè)計算的含義

企業(yè)計算（Enterprise Computing）主要是指企業(yè)信息系統(tǒng)，如ERP軟件（企業(yè)資源規(guī)劃）、CRM軟件（客戶關(guān)系管理）、SCM軟件（供應(yīng)鏈管理、即物流軟件），銀行證券軟件，財務(wù)軟件，電子商務(wù)/政務(wù)（包括各種網(wǎng)站），數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘，商務(wù)智能等企業(yè)信息管理系統(tǒng)。

2.企業(yè)計算的發(fā)展

回顧IT產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的發(fā)展脈絡(luò)。40年前IBM S/360系統(tǒng)的誕生開創(chuàng)了以大型主機為核心的重心計算時代，計算機開始影響人類發(fā)展的歷程。之后小型機的興起和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟使分布式計算模式被人們廣泛的接收。到了上世紀(jì)80年代，IBM發(fā)明的個人電腦（PC）更是將客戶機/服務(wù)器的計算機模式逐漸推向一個高峰。隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，業(yè)界進入到了互聯(lián)網(wǎng)計算時代，IBM在這個時期率先倡導(dǎo)了電子商務(wù)理念，使得IT手段首次成為了商業(yè)生活中不可缺少的組成部分。進入21世紀(jì)，IT業(yè)界再次迎來新變革大潮，我們看到以SOA、虛擬化技術(shù)為代表的21世紀(jì)企業(yè)計算模式已經(jīng)漸露端倪，并成為成就企業(yè)創(chuàng)新成功的重要因素。

今天，企業(yè)需要通過不斷的業(yè)務(wù)創(chuàng)新來推動自身的發(fā)展。越來越多的CIO開始意識到，在企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新中，自身扮演著非常重要的角色。業(yè)務(wù)的創(chuàng)新離不開先進的IT基礎(chǔ)架構(gòu)支撐，這也對IT基礎(chǔ)架構(gòu)提出了新的要求，這些要求歸結(jié)起來有如下幾個方面：如何滿足企業(yè)對掌控信息，優(yōu)化IT的需求；如何幫助企業(yè)降低風(fēng)險、提升員工的效率，支持業(yè)務(wù)靈活性。要解決以上的問題，建立一個面向創(chuàng)新的IT基架構(gòu)是行之有效的途徑。一個面向創(chuàng)新的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的顯著特征是以SOA，虛擬化技術(shù)為核心，具有安全、可擴展的特性，同時秉承開放標(biāo)準(zhǔn)的思想，有能力協(xié)同各方資源。

3.當(dāng)今企業(yè)計算的模式

在當(dāng)今的企業(yè)計算模式下，以下的一些熱點正在成為重要的應(yīng)用趨勢：ServerFarm2.0（下一代Server Farm），Server Farm2.0實際上代表了虛擬化技術(shù)在客戶數(shù)據(jù)中心的最新應(yīng)用理念。它以虛擬化的服務(wù)器存儲設(shè)備、系統(tǒng)管理和自動化軟件為基礎(chǔ)，同時是以一種服務(wù)的形式為客戶變化的應(yīng)用需求提供靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)資源。應(yīng)用Server Farm2.0，客戶可以縮短應(yīng)用部署時間、簡化硬件系統(tǒng)、大大節(jié)省硬件投資，同時管理流程自動化可以提高系統(tǒng)維護人員的效率。

綠色數(shù)據(jù)中心――gartner公司指出，環(huán)境的可持續(xù)性正在成為IT組織日益優(yōu)先關(guān)心的問題，并預(yù)計到2011年將會超過一半的大型IT環(huán)境中實現(xiàn)對環(huán)境可持續(xù)性發(fā)展有益的流程和工具。數(shù)據(jù)中心日益增加的能源成本及供電、散熱和空間方面的管理也正在成為一項重大的挑戰(zhàn)。IBM很早認(rèn)識到數(shù)據(jù)中心的能源效率是一個涉及到各個方面且相互聯(lián)系的難題――從硅技術(shù)和芯片設(shè)計的進步，一直到數(shù)據(jù)中心的系統(tǒng)規(guī)劃,以及如何運行這些系統(tǒng)以最大程度地減少能源的使用。

刀片及模塊化計算――刀片以及模塊化計算架構(gòu)，以其經(jīng)濟、低功耗和靈活易于擴展的特性越來越受到企業(yè)用戶，尤其是中小企業(yè)的青睞，并逐漸成為網(wǎng)絡(luò)計算的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備。到目前為止，全球50多家風(fēng)險投資公司為了推動刀片服務(wù)器生態(tài)環(huán)境的發(fā)展已經(jīng)投入了超過10億美元。

安全和業(yè)務(wù)彈性――伴隨著愈演愈烈的網(wǎng)絡(luò)侵入、病毒傳播，和數(shù)據(jù)盜竊等問題的發(fā)生，安全和業(yè)務(wù)彈性越來越成為影響企業(yè)生存發(fā)展的根本問題之一。企業(yè)也開始重新思考解決安全問題的根本之道。企業(yè)對于安全性方面的需求主要有以下幾個方面：系統(tǒng)各個層面的安全、安全快速的在線交易，廣泛安全的網(wǎng)絡(luò)傳播、強制性的侵入偵測，協(xié)同合作伙伴實施企業(yè)范圍內(nèi)的安全保障、集中的密鑰管理等。

二、嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r

計算機產(chǎn)業(yè)革命的技術(shù)基礎(chǔ)是集成電路、微處理器、微型計算機，它的計算手段起到了智力替代的作用。通用計算機智力平臺的模式，，推動了嵌入式系統(tǒng)的智力嵌入，整個現(xiàn)代計算機形成了兩個領(lǐng)域：一個是通用計算機領(lǐng)域，一個是嵌入式領(lǐng)域。

1.通用計算機和嵌入系統(tǒng)的區(qū)別

通用計算機提供了智力平臺，主要實現(xiàn)軟件設(shè)計，包括：計算機輔助設(shè)計、輔助制造、科學(xué)計算、工程設(shè)計等，實現(xiàn)了智力替代平臺。而在嵌入式計算機領(lǐng)域中，智力嵌入是將嵌入式系統(tǒng)嵌入到對象體系中。這個對象體系包含家用電器、智能儀表、工控單元等多個領(lǐng)域，嵌入是帶計算機內(nèi)核的設(shè)備，所以提供了智力平臺和智力嵌入模式，這就是計算機革命的兩個模式。

嵌入式計算機出現(xiàn)以后，通用計算機和嵌入計算機分道揚鑣，出現(xiàn)了兩個不同的發(fā)展方向。嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展走向單片機的道路，直到現(xiàn)在單片機仍然是嵌入式系統(tǒng)的重要發(fā)展方向。

通用計算機承擔(dān)智力平臺的使命，嵌入式系統(tǒng)承擔(dān)智力嵌入的使命，這是兩個不可兼容的技術(shù)發(fā)展方向。所以通用計算機承擔(dān)的任務(wù)是高速海量的數(shù)字計算，而嵌入式系統(tǒng)主要是滿足對象系統(tǒng)的全面智能化要求?，F(xiàn)在通用計算機不斷地提高速度和存儲容量，而嵌入式系統(tǒng)中，位計算機仍然是一個很主要的應(yīng)用形式。嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展方向是超小型、超低價位、高可靠性和易耦合。嵌入到對象體系時，原對象系統(tǒng)應(yīng)該和電子系統(tǒng)具備很好的耦合，包括傳感器、傳感器接口、驅(qū)動器接口、人機界面等。除了物理耦合性，還需要科學(xué)的耦合性，研究人員應(yīng)對所涉及的技術(shù)原理深入了解。

2.嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展

單片機是嵌入式發(fā)展的必然道路，通用計算機的體系結(jié)構(gòu)不能替代嵌入式系統(tǒng)，必須建立一個創(chuàng)新的體系結(jié)構(gòu)。英特爾最早提出了嵌入式系統(tǒng)經(jīng)典的硬件體系，這個體系精簡、高效、高可靠，它的指令系統(tǒng)突出控制功能，外部總線易擴展、易配置，提供了在位系統(tǒng)中必須遵循的特殊功能計算機管理模式，不管將來擴展任務(wù)電路單元，都遵循歸一化的特殊功能管理模式。另外英特爾還帶來了原創(chuàng)嵌入式操作系統(tǒng)。早期嵌入式操作系統(tǒng)受通用計算機影響最大，作為原創(chuàng)RTOS實時多任務(wù)操作系統(tǒng)，設(shè)計時必須考慮實時性、多任務(wù)性。

單片機時代也屬于嵌入式時代，不過單片機進入電子應(yīng)用領(lǐng)域，主要面對智能儀表、家用電器、工控單位等領(lǐng)域。在通訊網(wǎng)絡(luò)遍布的后PC時代，很多計算機人才進入這個領(lǐng)域，形成了嵌入式系統(tǒng)全面發(fā)展的新時代，它和單片機時代是銜接的。單片機和嵌入式系統(tǒng)是兩個時代概念，但其內(nèi)涵相同，單片機是嵌入式獨立發(fā)展的時代，兩者之間并沒有技術(shù)本質(zhì)的差異，都遵循MCU和SoC道路。

嵌入式系統(tǒng)包含四個支柱學(xué)科：微電子學(xué)、計算機學(xué)科、電子學(xué)科和對象學(xué)科。四個學(xué)科共同促進嵌入式系統(tǒng)發(fā)展。其中對象學(xué)科和其他三個學(xué)科之間差異最大，所有嵌入式產(chǎn)品從對象學(xué)科中走出來，無論是計算機學(xué)科、微電子學(xué)科還是電子技術(shù)學(xué)科，都為嵌入式應(yīng)用提供了一個廣闊的平臺，對象系統(tǒng)在這個平臺上實現(xiàn)嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用。

嵌入式系統(tǒng)新型的產(chǎn)業(yè)模式是一個扇形產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，和資本經(jīng)濟時代一體化封閉的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有本質(zhì)的差別。此外，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)中還突顯了知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)，嵌入式產(chǎn)業(yè)中從百花齊放開始向技術(shù)集權(quán)方向發(fā)展。技術(shù)集權(quán)方式對整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展很有利，可以做到技術(shù)上的高度統(tǒng)一和協(xié)調(diào)。平臺模式的發(fā)展日益明顯，微電子學(xué)科、計算機學(xué)科、電子學(xué)科都為對象學(xué)科構(gòu)建理想的平臺，提供最適合的集成開發(fā)環(huán)境和操作系統(tǒng)。

三、人工智能的發(fā)展?fàn)顩r

1.人工智能的含義

人工智能實際上是一個計算機系統(tǒng)，是模仿職能活動的程序，使之能顯示出某些人類智能活動的特性以延伸人類智力的科學(xué)，所以可以說人工智能是計算機科學(xué)與心理科學(xué)相結(jié)構(gòu)而產(chǎn)生的研究成果，是用計算機實現(xiàn)人的智力活動和功能的一門邊緣學(xué)科。換句話說，它是計算機科學(xué)的一個分支，主要研究問題求解中的搜索問題和知識信息的處理問題、涉及計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多種學(xué)科，總的目標(biāo)是增強人的智力。從實用的觀點看，人工智能是一門以知識為研究對象，研究知識的獲取、知識的表征方法和知識的使用，設(shè)計計算機使之模仿人腦的學(xué)習(xí)、推理等思維活動，來解決需人類專家才能處理的復(fù)雜問題，如醫(yī)療診斷、石油鉆井、探礦、氣象預(yù)報等課題。

2.人工智能的發(fā)展

現(xiàn)代人工智能的先驅(qū)者創(chuàng)立了很多的學(xué)科，例如維納的控制論，馮?諾依曼的博弈論以及申農(nóng)的信息論，它們對人工智能的形成和發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。整個60年代是人工智能發(fā)展的黃金時期，很多人工智能科學(xué)家在人工智能的各個領(lǐng)域做出了奠基性的貢獻。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，特別是世界范圍內(nèi)因特網(wǎng)的普及給新時期人工智能的發(fā)展注入了活力。而研究工作的結(jié)果給人工智能的信息系統(tǒng)建設(shè)以促進作用。人工智能將在未來的網(wǎng)絡(luò)世界中扮演重要的角色。網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，特別是極端豐富的網(wǎng)絡(luò)資源要求計算機不但能用文本、圖形，還能通過語音、動作姿勢等與用戶進行交互。這種交互應(yīng)該是有目標(biāo)導(dǎo)向的、合作式的，同時應(yīng)該是自適應(yīng)的，并為用戶提供沉浸感。

參考文獻：

第7篇：人工智能時代對人才的要求范文

關(guān)鍵詞：人工智能；資產(chǎn)評估；企業(yè)兼并；問題對策

一、企業(yè)兼并中資產(chǎn)評估的問題

第一，無形資產(chǎn)難以準(zhǔn)確評估。不同于有形資產(chǎn)的有形性和可觀測性，無形資產(chǎn)的核算給資產(chǎn)評估帶來了極大的挑戰(zhàn)。首先是無形資產(chǎn)的無形性，使得評估難以通過其本身得出精確的評估結(jié)果；其次，對于無形資產(chǎn)的評估還缺乏統(tǒng)一的核算標(biāo)準(zhǔn)，使得評估的結(jié)果差異較大，使得無形資產(chǎn)的評估結(jié)果得不到客觀公正科學(xué)的有效保證。第二，資產(chǎn)評估缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。在市場經(jīng)濟快速發(fā)展的今天，資產(chǎn)評估作為新興的行業(yè)具有突飛猛進的發(fā)展，且未來市場前景廣闊［1］。但其發(fā)展的速度超過資產(chǎn)評估的行業(yè)建設(shè)速度，使得在一些規(guī)章制度和行業(yè)準(zhǔn)則方面發(fā)展還不健全，難以建立統(tǒng)一的資產(chǎn)評估準(zhǔn)則。在企業(yè)兼并中，其評估結(jié)果存在無法避免的差異，影響資產(chǎn)評估的質(zhì)量，因此在整個評估行業(yè)中就很難控制風(fēng)險。

二、企業(yè)兼并中資產(chǎn)評估智能化

人工智能是一項新興的科學(xué)技術(shù)，它不是像人那樣通過思考來工作，而是通過搜集、統(tǒng)計某一工作的大量信息，模擬人的意識和思維處理信息的過程，并拓展延伸人的工作技術(shù)和方法。人工智能融入資產(chǎn)評估后，無論是資產(chǎn)評估工作內(nèi)容還是與之相關(guān)的評估人員都有了一些變化。隨著人工智能對資產(chǎn)評估的多方面滲入，對企業(yè)資產(chǎn)評估來說，加快資產(chǎn)評估與人工智能的結(jié)合是必然選擇，代表了當(dāng)今社會對人工智能運用的更高要求?？旃?jié)奏時代，企業(yè)也在為高效率、高價值的生產(chǎn)發(fā)展，謀求與之匹配的智能化配置，人工智能與資產(chǎn)評估密切融合是大勢所趨。資產(chǎn)評估是為了便于確定企業(yè)價值，而形成一份準(zhǔn)確無誤的資產(chǎn)評估報表是一項繁雜且艱巨的工作。資產(chǎn)評估人員需要將核算好的資產(chǎn)評估資料進行系統(tǒng)的清算和整合，通過人工檢查清算，制成報表，生成資產(chǎn)評估報表的過程中需要注意很多事項，稍有不慎就會給被兼并企業(yè)投資者的利益造成損失。傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估清算是人工操作的，這種機械性的工作需要耗費資產(chǎn)評估人員大量的精力。引入大數(shù)據(jù)、云計算后，不僅提高了資產(chǎn)評估中某些工作流程的效率，還減少了部分資產(chǎn)評估人員中重復(fù)且單一任務(wù)，并能自動整理保留與資產(chǎn)評定相關(guān)的資料。但隨著人工智能化在提高效率的同時，也給資產(chǎn)評估增加了傳統(tǒng)行業(yè)沒有的一些風(fēng)險和費用。

三、人工智能對資產(chǎn)評估發(fā)展的風(fēng)險和挑戰(zhàn)

（一）智能化評估檔案保管的風(fēng)險

傳統(tǒng)資產(chǎn)評估資料是手工編制的，因此直接保存即可。紙質(zhì)的資產(chǎn)評估資料在保管期間一般需要防火防水，一旦丟失和損壞將很難找回。電子資產(chǎn)評估資料的存放雖然占據(jù)的空間小，但是存儲空間不僅要防火防水，還要注意空間內(nèi)溫度的控制，溫度過高或者過低都會影響硬盤讀取信息的速度，損壞硬盤，進而導(dǎo)致儲存的資產(chǎn)評估資料丟失。防塵防潮也是硬盤存儲需要注意的問題。除了這些問題，硬盤的存放也不是永久的，不同的硬盤質(zhì)量也有不同的保質(zhì)期。電子資產(chǎn)評估資料要依托于計算機和網(wǎng)絡(luò)，才能傳輸、打印，沒有設(shè)備就不能查看資產(chǎn)評估資料。雖然工作效率提高了，但這些問題的出現(xiàn)也增加了企業(yè)財務(wù)管理的費用。

（二）智能化評估軟件的安全風(fēng)險

一是外部。人工智能依托于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，那么就有很多網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險問題。企業(yè)間的惡意競爭可能會從智能軟件下手，首先，智能化評估軟件會遭遇黑客非法入侵，黑客攻擊可能造成評估信息的泄露，對委托方和投資方造成不可逆的風(fēng)險；其次，智能化軟件遭遇病毒侵襲、系統(tǒng)故障、線路故障等也會造成系統(tǒng)“癱瘓”和計算機線路中斷，輕微的會影響日常資產(chǎn)評估工作，嚴(yán)重的會使資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)丟失。另外，電子檔案相對紙質(zhì)的來說，竊取和泄露信息變得更加容易，短時間即可拷貝盜取大量評估信息。二是內(nèi)部。每一位資產(chǎn)評估人員對應(yīng)一個賬戶進行智能化軟件處理資產(chǎn)評估工作，每個賬戶都有各自的密碼和權(quán)限，賬戶使用者只能進行權(quán)限范圍內(nèi)的工作，而權(quán)限又是按照資產(chǎn)評估人員各自的崗位職責(zé)設(shè)置的，這可以在一定程度上保證資產(chǎn)評估的正常進行，避免資產(chǎn)評估人員的越權(quán)操作。但網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，也不排除個別資產(chǎn)評估人員可能會濫用權(quán)限，利用系統(tǒng)漏洞泄露評估信息，造成被兼并企業(yè)和投資者的巨大損失。

（三）智能化對評估機構(gòu)和評估人員的挑戰(zhàn)

第一，評估機構(gòu)作為企業(yè)兼并過程中的中介，其評估過程需要大量的數(shù)據(jù)進行分析、預(yù)測。隨著人工智能化、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、云計算等科技的不斷滲入，評估機構(gòu)要提高抗風(fēng)險能力，內(nèi)部需要加強監(jiān)管力度，建立、完善風(fēng)險管理與防控體系，保持精益求精的工作態(tài)度，預(yù)防評估流程中存在的疏漏，采用智能化評估軟件，擬定科學(xué)合理的評估計劃，提高評估計算的準(zhǔn)確性，編寫出高質(zhì)量的評估報告［2］。并且，還需要注意政府介入風(fēng)險，雖然企業(yè)兼并是一種市場經(jīng)濟行為，但在社會主義市場經(jīng)濟的發(fā)展下，政府的介入猶如一雙無形的手，為了達(dá)到特定的經(jīng)濟目的，干預(yù)市場經(jīng)濟，介入兼并行為，限制資產(chǎn)評估的過程，導(dǎo)致評估價值區(qū)間與客觀價值的偏離，影響評估結(jié)果的客觀準(zhǔn)確性。使得評估結(jié)果的參考價值下降，從而給企業(yè)及其利害關(guān)系人造成重大經(jīng)濟損失。第二，在企業(yè)兼并資產(chǎn)評估中，傳統(tǒng)資產(chǎn)評估在資產(chǎn)清查和資產(chǎn)價值評定估算等方面的工作需要安排大量的人員進行，企業(yè)因這些工作流程產(chǎn)生了很多評估崗位。高質(zhì)量的資產(chǎn)評估不僅要對企業(yè)綜合資產(chǎn)有準(zhǔn)確了解和評估，還要對資產(chǎn)各方面的利益要求和評估方法有很高的把握和知識武裝，這就需要有豐富的理論知識以及專業(yè)素養(yǎng)的綜合型評估人才。人工智能的引入使得企業(yè)資產(chǎn)評估的用人率降低，同一資產(chǎn)評估崗位的部分人員閑置，特別是那些只會簡單操作的初級資產(chǎn)評估人員，僅掌握了與資產(chǎn)評估工作相關(guān)的知識和技能，對現(xiàn)今的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不了解、不熟悉，進而影響對智能化評估軟件的實際操作，這部分評估人員在競爭中更容易被淘汰出局。因此，人工智能的運用是這些資產(chǎn)評估人員適應(yīng)社會發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。第三，由于人工智能是設(shè)定好的一種“算法”。在資產(chǎn)評估里有很多重復(fù)性強、過程單一、不需要創(chuàng)新的工作，而人工智能在其中的運用，出錯率遠(yuǎn)低于人類。例如，企業(yè)、銀行的發(fā)票、原始憑證就可以使用智能掃描功能，直接錄入電腦。這種方式有效地提高了發(fā)票信息的準(zhǔn)確性，減少了在這方面投入的勞動力，但也造成了以這些工作為生的評估人員的失業(yè)。因此，評估智能化既是資產(chǎn)評估人員對計算機知識深度和廣度的再一次汲取，又是傳統(tǒng)資產(chǎn)評估人員就業(yè)升職的巨大挑戰(zhàn)。

四、企業(yè)兼并中風(fēng)險和挑戰(zhàn)的應(yīng)對措施

（一）科學(xué)客觀的評估兼并企業(yè)價值

無論是有形資產(chǎn)還是無形資產(chǎn)，都要根據(jù)國家的法律法規(guī)，并依據(jù)企業(yè)兼并的目的，運用智能化資產(chǎn)評估方法，科學(xué)準(zhǔn)確地評定估算出資產(chǎn)的價值［3］。在評估資料硬盤保管方面要不斷地改善保存環(huán)境和加強評估檔案管理的安全防護性，提高環(huán)境條件，安排管理人員定期對電子評估資料進行整理和檢查，防止電子評估資料因客觀條件而損壞和讀寫空白。評估機構(gòu)既要保存電子評估資料，還要保存紙質(zhì)的評估資料，對電子評估檔案備份兩份以上，并且打印出紙質(zhì)的同時保存，實現(xiàn)一旦其中一方損壞遺失，可以再次恢復(fù)評估數(shù)據(jù)的目標(biāo)。

（二）建設(shè)良好的評估環(huán)境

建立統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，制定統(tǒng)一行業(yè)規(guī)章制度，縮小核算差異，降低評估程序的復(fù)雜性。對系統(tǒng)外部的安全風(fēng)險方面，企業(yè)需要對智能化評估軟件系統(tǒng)進行定期的維護和檢查，檢查計算機線路是否正常，定期檢查系統(tǒng)殺毒功能，進行系統(tǒng)維護，不斷升級軟件以應(yīng)對新型攻擊手段，減少問題的發(fā)生。同時，要加強內(nèi)部管理，建立良好的內(nèi)部管理體制和運行機制。同級評估人員賬戶權(quán)限要相互牽制、相互監(jiān)督，使得每項指令都有跡可循，避免評估人員產(chǎn)生違法行為。借助線上視頻課程和線下培訓(xùn)相結(jié)合的模式，系統(tǒng)地學(xué)習(xí)相應(yīng)的評估制度和智能化評估系統(tǒng)，可以此加強機構(gòu)在評估風(fēng)險層面上的預(yù)防和控制能力［4］。

（三）注意評估過程的流暢性

在計算機和網(wǎng)絡(luò)條件下，評估機構(gòu)應(yīng)盡快做好評估前資料準(zhǔn)備工作，提前制訂好評估計劃，形成完整的評估體系，確保評估內(nèi)容保持完整性，評估過程規(guī)范性，針對評估過程中可能出現(xiàn)的問題，及時做好預(yù)防風(fēng)險應(yīng)對處理方案，在減少安全風(fēng)險的基礎(chǔ)上，選擇適當(dāng)?shù)脑u估方法和計算公式提高評估效率，使得評估業(yè)務(wù)更具有靈活性。注重企業(yè)的整體價值評估，準(zhǔn)確把握被兼并企業(yè)的資產(chǎn)價值。同時，也要通過政府等各方的努力，建設(shè)規(guī)范統(tǒng)一的資產(chǎn)評估市場環(huán)境，充分發(fā)揮資產(chǎn)評估在企業(yè)兼并中的作用，降低評估風(fēng)險，提高評估的有效性，使資產(chǎn)評估在企業(yè)兼并中做的工作更具可靠性。

參考文獻：

［1］劉麗芳.森林資源資產(chǎn)評估信息披露研究初探［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟信息，2014（19）：403-404.

［2］申海霞.大數(shù)據(jù)時代資產(chǎn)評估業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)［J］.企業(yè)改革與管理，2018（14）：211-212.

［3］鄧?yán)?資產(chǎn)評估在人工智能時代所面臨的機遇和挑戰(zhàn)［J］.財稅研究，2018（17）：139-140.

第8篇：人工智能時代對人才的要求范文

1通識教育

通識教育(general education，也可譯為普通教育、博雅教育)按照性質(zhì)、目的和內(nèi)容三方面可以有三種不同的界定。就性質(zhì)而言，通識教育是高等教育的組成部分，是所有大學(xué)生都應(yīng)接受的非專業(yè)性教育；就目的而言，通識教育意在培養(yǎng)積極參與社會生活的、有社會責(zé)任感的、全面發(fā)展的社會人和國家的公民；就內(nèi)容而言，通識教育是一種廣泛的、非專業(yè)性的、非功利性的基本知識、技能和態(tài)度的教育。

通識教育是對近代高等教育有重大影響的一種教育思想與實踐。研究它，既為認(rèn)識高等教育發(fā)展歷程與規(guī)律所要求，更對今后的高等教育改革有重要的意義。

我國高等教育發(fā)展已進入大眾化階段，目前的重心已經(jīng)轉(zhuǎn)移到調(diào)整結(jié)構(gòu)、提高質(zhì)量的軌道上來，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量是順應(yīng)時代需求、符合人們意志的重大戰(zhàn)略選擇。然而，我國高校目前存在專業(yè)教育過窄，人文修養(yǎng)過弱，創(chuàng)新能力不強等問題不適于全球化背景下我國經(jīng)濟社會發(fā)展對人才規(guī)格的要求，通識也遠(yuǎn)離了大學(xué)教育的本質(zhì)。通識教育人才培養(yǎng)模式是我國進入高等教育大眾化階段后重新審視人才培養(yǎng)理念的重要選擇，提高對通識教育的認(rèn)識，對于深化我國高等教育改革有著重要的意義。

通識教育是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的有效途徑。通識教育的目標(biāo)不是培養(yǎng)通才，而是在于通“識”，在于讓受教育者形成開闊的視野。有許多事例可以證明，真正具有創(chuàng)造力的大師級人物，大多具有多個領(lǐng)域的身后修養(yǎng)和造詣。愛因斯坦不僅是一個偉大的科學(xué)家，同時也是一個非常出色的小提琴家。復(fù)旦的老校長蘇步青的古典詩詞和書法造詣也獨樹一幟，受到多方推崇。李政道先生、楊振寧先生都有著很好的文化修養(yǎng)和藝術(shù)修養(yǎng)，他們在很多大學(xué)講授的科學(xué)與藝術(shù)方面的課程。通識教育在增強學(xué)生的知識、能力的綜合性，提高人文素養(yǎng)，促進人的全面發(fā)展方面起著十分重要的作用。把通識教育與專業(yè)教育加以融合，實現(xiàn)在通識教育課程設(shè)計上的統(tǒng)一和滲透，無疑是實施通識教育培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的最佳途徑。

2邏輯學(xué)現(xiàn)狀

中國是邏輯學(xué)的三大發(fā)源地之一，但由于歷史的原因，我們在中世紀(jì)和近代大大落后于西方的發(fā)展。進入改革開放的新時期，我們終于認(rèn)識到這種差距，并經(jīng)歷了約20年從引進學(xué)習(xí)到全面追趕的發(fā)展，到20世紀(jì)末，我們在很多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了與西方的同步發(fā)展，在一些領(lǐng)域還取得了具有領(lǐng)先性的研究成果。

在新世紀(jì)，邏輯學(xué)的發(fā)展面臨新的機遇與挑戰(zhàn)。作為發(fā)展機遇，邏輯學(xué)在對人類精神世界的研究方面顯示出越來越重要的作用。一方面，邏輯學(xué)與哲學(xué)、語言學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能的交叉生長，繼續(xù)推動哲學(xué)邏輯、語言邏輯、人工智能邏輯等新興學(xué)科的發(fā)展。另一方面，在認(rèn)知科學(xué)等現(xiàn)代科學(xué)新興領(lǐng)域的研究中，邏輯學(xué)、語言學(xué)、心理學(xué)，以及生理學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)、計算機科學(xué)與人工智能互相融合，出現(xiàn)了多學(xué)科交叉的傾向，產(chǎn)生了很多嶄新的、具有發(fā)展前景的研究領(lǐng)域。

但是，我們也應(yīng)該清醒地本文由收集整理看到，目前我國邏輯學(xué)發(fā)展整體水平不高，對很多新的領(lǐng)域我們并不了解，有些人基于陳舊的邏輯學(xué)觀念，甚至將這些新的領(lǐng)域拒之門外。在我們的很多所大學(xué)中，還在開設(shè)陳舊的邏輯學(xué)課程。而舊的學(xué)科體制一旦固定下來，要改變它非常困難。所有這些又都是我國邏輯學(xué)面臨的挑戰(zhàn)。

3邏輯學(xué)的學(xué)科建設(shè)

我國邏輯學(xué)的發(fā)展受到兩個方面因素的制約：科學(xué)的和學(xué)科的。

在科學(xué)研究方面。邏輯學(xué)有三大發(fā)源地：中國、印度和古希臘，但中國和印度的邏輯學(xué)從中世紀(jì)以后衰落了，唯有古希臘亞里士多德的邏輯經(jīng)過中世紀(jì)和近代歐洲的發(fā)展，特別是現(xiàn)、當(dāng)代的發(fā)展，成為一棵挺立在現(xiàn)代科學(xué)園地里的枝葉繁茂的大樹。因此，在邏輯學(xué)的研究中，我們?nèi)匀恍枰蛭鞣綄W(xué)習(xí)，特別要在哲學(xué)邏輯、語言邏輯、計算機與人工智能的邏輯等前沿領(lǐng)域向西方學(xué)習(xí)。在這方面，我們與西方主要是英美等國的差距仍然很大。此文前面對西方現(xiàn)代邏輯發(fā)展的分析已經(jīng)說明了這一點。遺憾的是國內(nèi)一些學(xué)者似乎不愿意承認(rèn)哥德爾以后西方邏輯的發(fā)展。一種觀點是“邏輯學(xué)等于數(shù)理邏輯”，這種觀點認(rèn)為，邏輯學(xué)就是數(shù)理邏輯，數(shù)理邏輯之外的都不是邏輯；另一種邏輯觀似乎寬容一些，這種觀點承認(rèn)數(shù)理邏輯、模態(tài)邏輯、多值邏輯等是邏輯，此外的都不是邏輯。這樣就把哲學(xué)邏輯、語言邏輯、計算機和人工智能的邏輯、認(rèn)知邏輯等當(dāng)代邏輯最新的發(fā)展領(lǐng)域統(tǒng)統(tǒng)排斥在邏輯學(xué)之外。顯而易見，這些邏輯觀都是不正確的，也是不利于我國邏輯學(xué)發(fā)展的。在邏輯學(xué)的研究方面，我們不僅應(yīng)該學(xué)習(xí)西方，而且應(yīng)該爭取經(jīng)過若干年的努力，逐步形成中國學(xué)派，并爭取在某些領(lǐng)域超越西方的學(xué)者，這是一個更高的目標(biāo)。有著悠久傳統(tǒng)和具有聰明才智的中國人，應(yīng)該有決心做到這一點。與此相適應(yīng)，在學(xué)科建設(shè)方面，應(yīng)該按照國際規(guī)范建立我國邏輯學(xué)的學(xué)科體制和教學(xué)體制。

邏輯學(xué)是現(xiàn)代科學(xué)的基礎(chǔ)學(xué)科，已經(jīng)證明現(xiàn)代數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)是集合論，而集合論的基礎(chǔ)是邏輯。因此，聯(lián)合國教科文組織和主要的發(fā)達(dá)國家都將邏輯學(xué)作為一級學(xué)科，列于各學(xué)科之首。按照聯(lián)合國教科文組織的學(xué)科分類，邏輯學(xué)是列在“知識總論”下的一級學(xué)科。聯(lián)合國教科文組織的“科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的國際標(biāo)準(zhǔn)命名法建議”中，更將邏輯列于眾學(xué)科之首。美、英、德、日等國家的學(xué)科劃分都遵照這一標(biāo)準(zhǔn)。教育部人文社會科學(xué)科研管理部門遵循國際標(biāo)準(zhǔn)，已將邏輯學(xué)列為一級學(xué)科。但是，在國務(wù)院學(xué)位委員會和全國哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃辦公室的學(xué)科分類中，邏輯學(xué)長期以來一直被作為“哲學(xué)”下面的二級學(xué)科。這樣，在20世紀(jì)初發(fā)展起來并引起“第三次數(shù)學(xué)危機”、“語言學(xué)革命”和“哲學(xué)的語言轉(zhuǎn)向”的數(shù)理邏輯，以及其后發(fā)展起來的語言邏輯、哲學(xué)邏輯，在我國的學(xué)科目錄中，通通是“不知所終”，用一句有中國特色的話來說，叫做“沒有戶口”。如果一門學(xué)科沒有戶口，那可是悲哀之極。例如研究生招生、重點學(xué)科評審、學(xué)科基地建設(shè)，通通把邏輯學(xué)排斥在外，因為這些重大的學(xué)科建設(shè)舉措都是照二級學(xué)科來設(shè)置的。與此同時，在教學(xué)課程設(shè)置、教材編寫出版、申請各類基金項目的申請中，沒有戶口的學(xué)科也是難上加難。面對這種情況，從事這方面科學(xué)研究的學(xué)者只有兩種選擇，要么放棄，要么甘受冷遇和白眼。如果說學(xué)者遭受的冷遇是不足道的，那么，科學(xué)遭受的冷遇就不能不足道，因為科學(xué)遭受損失對任何一個國家和民族都是一種真正的悲哀。

第9篇：人工智能時代對人才的要求范文

關(guān)鍵詞:“大智移云”；管理會計；財務(wù)會計；融合

一、“大智移云”背景下企業(yè)管理會計的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題

(一)大數(shù)據(jù)給管理會計帶來的影響

大數(shù)據(jù)又稱海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型多、體量大，價值密度低，數(shù)據(jù)處理速度快。在互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)的支持下，大數(shù)據(jù)技術(shù)相對于現(xiàn)有其他技術(shù)具有“廉價、迅速、優(yōu)化”的特點?；ヂ?lián)網(wǎng)的普遍運用產(chǎn)生出海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析即對海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析，從中尋找有用的信息，規(guī)律和模式，運用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵并不在于數(shù)據(jù)量的巨大，而在于如何對數(shù)據(jù)價值進行挖掘。在“大智移云”技術(shù)快速發(fā)展和應(yīng)用背景下，迅速從海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取有價值信息是企業(yè)長久生存和發(fā)展的必然要求，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以做出更加合理的決策，適應(yīng)市場變化。企業(yè)管理會計主要職能是預(yù)測經(jīng)濟前景、參與經(jīng)濟決策、規(guī)劃經(jīng)營目標(biāo)、控制經(jīng)濟過程以及考核評價經(jīng)營業(yè)績等，注重企業(yè)的整個管理過程及行為影響，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以為管理會計提供更全面的、更準(zhǔn)確、更及時的數(shù)據(jù)，有利于企業(yè)挖掘商機取得競爭優(yōu)勢。不過傳統(tǒng)管理會計系統(tǒng)基于內(nèi)部統(tǒng)計數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，在處理數(shù)據(jù)的效率和效果上，達(dá)不到大數(shù)據(jù)分析處理的要求。

(二)人工智能給管理會計帶來的影響

人工智能的本質(zhì)是對人的思維的信息過程的模擬，人工智能技術(shù)的運用能夠代替人類進行各種技術(shù)工作和腦力勞動，在各行各業(yè)帶來巨大的宏觀效益，對會計行業(yè)而言，人工智能快速而強大的數(shù)據(jù)處理功能，提高了會計數(shù)據(jù)處理的效率，避免了人為失誤，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和及時性，提高了會計信息質(zhì)量。目前人工智能在會計行業(yè)的運用更多的是財務(wù)會計的核算方面，財務(wù)會計的主要功能就是核算與監(jiān)督，當(dāng)財務(wù)會計的大部分工作量由人工智能替代以后，企業(yè)會計工作的中心更加向管理會計傾斜。在人工智能的應(yīng)用下，管理會計要為企業(yè)科學(xué)制定短期經(jīng)營決策和長期投資決策等發(fā)展戰(zhàn)略，為企業(yè)提供更高管理效益，管理會計人員在掌握會計知識的基礎(chǔ)上，必須能夠?qū)?jīng)營數(shù)據(jù)進行動態(tài)分析。傳統(tǒng)管理會計運用的數(shù)據(jù)處理手段很難滿足人工智能環(huán)境下的會計質(zhì)量要求。人工智能技術(shù)在核算和報銷環(huán)節(jié)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用，這種廣泛應(yīng)用讓管理會計工作的重要性更加凸顯，人工智能在管理會計領(lǐng)域的應(yīng)用還有更多的發(fā)展空間，企業(yè)需要把握人工智能技術(shù)在會計領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，開發(fā)基于人工智能的管理會計信息處理系統(tǒng)，進一步提高管理會計的效率和效果，使管理會計為企業(yè)決策提供科學(xué)及時的指導(dǎo)。

(三)“互聯(lián)網(wǎng)+”給傳統(tǒng)管理會計帶來的影響

“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的應(yīng)用使得信息在業(yè)務(wù)處理過程中被全程、自動、實時收集成為可能，“互聯(lián)網(wǎng)+會計”實踐上就是業(yè)務(wù)活動與財務(wù)活動的交互運行，即目前熱門的業(yè)財融合，通過對業(yè)務(wù)過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行加工與轉(zhuǎn)換，形成會計數(shù)據(jù)庫，實時、精準(zhǔn)與高效的融合業(yè)務(wù)層、資金層和數(shù)據(jù)層。資金流信息是按會計記賬規(guī)則自動下沉到數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的信息收集自動完成所有的會計處理，財務(wù)完全融入業(yè)務(wù)，是業(yè)財融合發(fā)展的趨勢和目標(biāo)。在此趨勢下，構(gòu)建企業(yè)“業(yè)務(wù)管控平臺”將財務(wù)會計融入管理會計是會計應(yīng)對信息技術(shù)挑戰(zhàn)的大的方向策略。優(yōu)化管理會計信息系統(tǒng)，使之能夠達(dá)到業(yè)財合一甚至業(yè)財稅合一，完成信息的互聯(lián)、互通與共享是移動“互聯(lián)網(wǎng)+”對管理會計提出的新要求。

(四)云計算給傳統(tǒng)管理會計帶來的影響

云計算是一種包含了虛擬化技術(shù)動態(tài)可擴展的具有高度靈活性和可靠性的全新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)，通過云計算，可以在幾秒種完成數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)處理，同時相對成本低廉，性價比高。云計算在會計領(lǐng)域的使用，改變了傳統(tǒng)會計的應(yīng)用程序。對企業(yè)而言，云平臺的應(yīng)用可以低價獲得海量信息，通過云計算，企業(yè)可以不必購買價格高昂的處理器就能取得有價值的財務(wù)和非財務(wù)信息，大大降低了數(shù)據(jù)處理成本，同時提高了信息獲取的效率。云計算在管理會計工作中的應(yīng)用，提高了管理會計獲取信息的效率和效果，結(jié)合人工智能等技術(shù)的使用，提升了管理會計在管理流程優(yōu)化、經(jīng)營規(guī)劃，預(yù)測與長短期經(jīng)營決策方面的及時性和準(zhǔn)確性。

二、“大智移云”背景下財務(wù)會計的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題

(一)人工智能在會計中的運用提高了財務(wù)會計人員的可替代性

財務(wù)機器人在會計行業(yè)的運用已成趨勢，智能財務(wù)、智能財稅的發(fā)展如火如荼，人工智能在財務(wù)會計中的應(yīng)用有兩個突出的優(yōu)勢：1.減少會計基礎(chǔ)核算工作的人工，節(jié)約人力成本和時間；2.提高了會計信息的準(zhǔn)確性和及時性。財務(wù)機器人軟件通過編訂程序或者模板，將發(fā)票掃描后進行業(yè)務(wù)歸類然后自動生成憑證。隨著電子發(fā)票越來越普及，甚至可以達(dá)到一鍵生成憑證，無需掃描工作，主要的數(shù)據(jù)對接完全由電腦完成。

(二)財務(wù)會計不能很好地滿足企業(yè)內(nèi)部需求

財務(wù)會計工作要根據(jù)會計準(zhǔn)則進行，會計準(zhǔn)則針對各行各業(yè)企業(yè)制定，就單個企業(yè)而言缺乏針對性，所以大多數(shù)情況下財務(wù)會計核算數(shù)據(jù)并不能直接滿足企業(yè)管理需求。

(三)財務(wù)會計信息在部門間溝通不順暢

第一，會計主體是企業(yè)，財務(wù)會計主體是企業(yè)整體，沒有分層，不能滿足企業(yè)不同層級不同部門的管理需求。第二，財務(wù)部門人員依據(jù)準(zhǔn)則要求核算得出財務(wù)會計信息，其他沒有財務(wù)基礎(chǔ)部門人員，可能很難準(zhǔn)確解讀和充分利用財務(wù)信息。

三、管理會計與財務(wù)會計融合的必要性與可行性研究

(一)管理會計與財務(wù)會計融合的必要性

隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，“大智移云”的逐步應(yīng)用，財務(wù)會計的基本職能是基于歷史成本法的核算與監(jiān)督，關(guān)注過去時態(tài)，缺乏對未來的合理預(yù)測功能，同時對不同部門的績效評估效果不明顯，對企業(yè)決策的影響力有限，不足以幫助企業(yè)應(yīng)對競爭激烈的市場。管理會計工作側(cè)重點是企業(yè)內(nèi)部管理“內(nèi)部會計”，工作時效包含過去、現(xiàn)在和未來時態(tài)的算“活賬”的“經(jīng)營型會計”，是通過對財務(wù)信息和非財務(wù)信息的收集、加工處理，協(xié)助管理者完成企業(yè)經(jīng)營過程的預(yù)測、決策、規(guī)劃、控制、責(zé)任考核評價等活動的一整套信息處理系統(tǒng)。在“大智移云”背景下，將管理會計與財務(wù)會計，“內(nèi)賬”與“外賬”融合使用，可以幫助企業(yè)更好的適應(yīng)經(jīng)濟技術(shù)的發(fā)展和激烈的市場競爭環(huán)境。

(二)管理會計與財務(wù)會計融合的可行性

管理會計與財務(wù)會計同屬現(xiàn)代會計，是企業(yè)會計的兩大領(lǐng)域，兩者最終目標(biāo)一致：確保企業(yè)資源收益最大化。管理會計和財務(wù)會計互享部分信息。管理會計與財務(wù)會計在實踐工作中，充分利用信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)平臺做好信息共享，兩者的工作過程和成果就能相互補充、共同完善，實現(xiàn)交叉融合，更好的服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營管理。例如，針對企業(yè)現(xiàn)金流動問題，財務(wù)會計依據(jù)企業(yè)會計準(zhǔn)則核算監(jiān)督企業(yè)的現(xiàn)金流量，形成財務(wù)會計報告，為管理部門履行投資決策職責(zé)提供了必要的、重大的信息；在成本核算階段，管理會計與財務(wù)會計通過信息資源共享，科學(xué)合理選取符合企業(yè)實際情況的成本核算方法，更好的滿足企業(yè)管理和發(fā)展需要。

四、管理會計與財務(wù)會計有機融合發(fā)展情況

(一)管理會計與財務(wù)會計信息共享性有限

財務(wù)會計需要對企業(yè)外部利益相關(guān)者負(fù)責(zé)，工作依據(jù)是公認(rèn)的會計原則，工作過程上有固定的會計循環(huán)程序，必須遵循企業(yè)會計準(zhǔn)則，遵守相關(guān)法律法規(guī)，是公開信息、定量資料，對精確度和真實性的要求較高，有統(tǒng)一規(guī)定的載體。管理會計所依據(jù)的會計假設(shè)和原則不具有權(quán)威性，僅有指導(dǎo)性，工作程序性較差，沒有固定的工作程序，信息運用上定量資料和定性資料，因為涉及未來的信息，不要求過于精確，也不需要向社會公開發(fā)表，沒有統(tǒng)一規(guī)定的載體。這些原則、工作過程、信息規(guī)范要求的差異致使部分財務(wù)信息無法實現(xiàn)有效共享，對管理會計與財務(wù)會計的有機融合發(fā)展有所影響。

(二)會計人員素質(zhì)無法有效協(xié)調(diào)

會計工作對從業(yè)人員的專業(yè)素質(zhì)和道德素養(yǎng)都有較高要求，將管理會計與財務(wù)會計工作進行融合，對財務(wù)從業(yè)人員的專業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)和綜合素質(zhì)要求更高。在傳統(tǒng)的財務(wù)工作設(shè)定中，財務(wù)會計與管理會計分開設(shè)立，在管理會計與財務(wù)會計工作融合實踐中要重新設(shè)定崗位人員配置。目前我國會計人員總體職業(yè)表現(xiàn)參差不齊，會基礎(chǔ)簡單核算的人員過剩，而擅長管理會計、能參與管理決策的人員稀缺，會計人員素質(zhì)還需進一步提升協(xié)調(diào)。

(三)財務(wù)系統(tǒng)模式尚未充分適應(yīng)“大智移云”發(fā)展

在目前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大背景下，經(jīng)濟與技術(shù)的雙重發(fā)展，對企業(yè)的財務(wù)系統(tǒng)模式提出了更高的要求，也有不少企業(yè)引入現(xiàn)代化財務(wù)管理模式，建立運用“大智移云”技術(shù)的財務(wù)系統(tǒng)平臺，總的來說，我國目前的管理會計與財務(wù)會計的系統(tǒng)運行模式結(jié)合度不夠，從管理會計和財務(wù)會計融合運用的工作實踐來看，容易發(fā)生財務(wù)數(shù)據(jù)互享后，一方對另一方工作的過度依賴，現(xiàn)行財務(wù)系統(tǒng)模式下管理會計與財務(wù)會計的融合并未完全發(fā)揮雙方各自最大管理能效，未能達(dá)到成本上的一加一小于二和效果上的一加一大于二。

五、“大智移云”背景下管理會計與財務(wù)會計有機融合與創(chuàng)新發(fā)展

(一)充分利用“大智移云”技術(shù)，提高信息共享性

1.業(yè)財融合，注重原始數(shù)據(jù)信息管理。會計工作的數(shù)據(jù)信息來源于企業(yè)的經(jīng)營業(yè)務(wù)。管理會計與財務(wù)會計工作的一致目的是實現(xiàn)企業(yè)資源收益最大化，盡管二者目標(biāo)一致，但是傳統(tǒng)的管理會計與財務(wù)會計服務(wù)對象不同，信息來源也不完全相同，在數(shù)據(jù)采集方式和信息匯總形式上差別較大，要實現(xiàn)管理會計與財務(wù)會計工作的融合那么首先要統(tǒng)一管理會計與財務(wù)會計原始數(shù)據(jù)的來源。業(yè)財融合，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)下沉取得經(jīng)營管理所需的管理與財務(wù)信息，業(yè)務(wù)層、資金層與數(shù)據(jù)層的融合可以為管理會計與財務(wù)會計提供統(tǒng)一的原始數(shù)據(jù)來源，促進管理會計與財務(wù)會計的有機融合。2.樹立大會計理念，建立信息化管理平臺。業(yè)財深度融合趨勢下，業(yè)務(wù)流、資金流與信息流三流合一，企業(yè)需要有將財務(wù)會計融入管理會計，將會計工作同步業(yè)務(wù)進行的大會計理念。構(gòu)建企業(yè)“信息化業(yè)務(wù)管控平臺”，原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入經(jīng)過信息化管理平臺識別、計算、分類、匯總，生成會計信息輸出，為企業(yè)決策提供真實、準(zhǔn)確、及時的信息，業(yè)、財、管深度融合，提高企業(yè)智能化管理水平，提升企業(yè)競爭力。3.充分利用“大智移云”技術(shù)。目前“大智移云”技術(shù)已經(jīng)在理論上可以實現(xiàn)資金流信息按會計記賬規(guī)則自動下沉到數(shù)據(jù)庫，在財務(wù)工作中運用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建財務(wù)信息數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)資源共享平臺，通過數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)的傳輸、共享及儲存，減少重復(fù)勞動，避免人工核算錯誤，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和工作的效率效果。人工智能平臺技術(shù)的運用，將數(shù)據(jù)采集工作從線下轉(zhuǎn)移到線上，提高了原始數(shù)據(jù)的及時性、充分性與準(zhǔn)確性?！按笾且圃啤奔夹g(shù)的應(yīng)用，對管理會計和財務(wù)會計工作的有效融合提供了技術(shù)上的便利。4.進一步加強數(shù)據(jù)共享性。利用計算機技術(shù)編制管理會計與財務(wù)會計的信息目錄，在大數(shù)據(jù)背景下建立會計信息數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，充分利用財務(wù)機器人、智能財稅等人工智能減少數(shù)據(jù)收集和憑證編制的工作量。要實現(xiàn)管理會計與財務(wù)會計工作的有機融合，需要提升數(shù)據(jù)的共享性，利用“大智移云”的發(fā)展，進一步完善管理會計與財務(wù)會計信息系統(tǒng)的對接，加大數(shù)據(jù)共享性，可降低企業(yè)信息收集整理成本，提高管理決策的全面性和準(zhǔn)確性。

(二)全面提高會計人員素質(zhì)

1.轉(zhuǎn)變會計人才培養(yǎng)目標(biāo)。目前我國人力資源市場基本的財務(wù)會計已經(jīng)飽和，而高級的財務(wù)人才和管理會計人員呈現(xiàn)緊缺，在“大智移云”背景下，業(yè)財融合是會計發(fā)展大趨勢，也是管理會計與財務(wù)會計有機的融合要求?！岸睒I(yè)務(wù)、“會”技術(shù)成為時代對財務(wù)人員的基本要求。要達(dá)到“懂”業(yè)務(wù)，要求能夠通過會計的學(xué)習(xí)：掌握業(yè)務(wù)、掌握業(yè)務(wù)流程、掌握企業(yè)的商業(yè)運作模式和掌握企業(yè)的資金運動；要達(dá)到“會”技術(shù)，要求通過相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)掌握數(shù)據(jù)的挖掘與分析。因此，高校會計人才培養(yǎng)目標(biāo)需要結(jié)合“大智移云”技術(shù)的發(fā)展進行調(diào)整。教與學(xué)的重心要從會計本身的技術(shù)處理轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)務(wù)及其資金運動的把控，就目前而言在開設(shè)“Excel數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析”課程的基礎(chǔ)上，可以安排財務(wù)專業(yè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)、管理信息系統(tǒng)、C++語言、數(shù)據(jù)挖掘與開發(fā)技術(shù)等技術(shù)課程。2.會計人員自主提升綜合能力。首先，要轉(zhuǎn)變思維。傳統(tǒng)的會計的重心是記賬、算賬和報賬，在“大智移云”背景下，業(yè)財融合，管理會計與財務(wù)會計融合，會計的重心是業(yè)務(wù)，要樹立業(yè)務(wù)導(dǎo)向的思維。傳統(tǒng)的財務(wù)會計基本工作很多都由財務(wù)機器人代勞，從埋頭核算與記賬工作中解脫出來的財務(wù)人員要有業(yè)務(wù)導(dǎo)向思維，向管理人員的思維轉(zhuǎn)變，對接管理會計的思維體系。其次，要拓展業(yè)務(wù)能力。對傳統(tǒng)財務(wù)會計人員來說，在“大智移云”背景下會計關(guān)注的重心從會計本身的技術(shù)轉(zhuǎn)變到業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)的資金運動處理上來。管理會計本就是內(nèi)部經(jīng)營管理會計，管理會計與財務(wù)會計有機融合，要求會計人員能夠制定科學(xué)合理的操作流程作為業(yè)務(wù)人員的經(jīng)濟業(yè)務(wù)活動的指導(dǎo)。對傳統(tǒng)管理會計人員來說，管理會計報告的財務(wù)數(shù)據(jù)很多基于財務(wù)會計報告，財務(wù)會計知識要扎實，在“大智移云”背景下，目前處于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革階段，管理會計不能只拘泥于企業(yè)內(nèi)部管理的范疇，要關(guān)注企業(yè)戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)鏈等，同時也需要關(guān)注宏觀經(jīng)濟形勢、企業(yè)外部市場環(huán)境、競爭對手情況等方面，形成比較全面的戰(zhàn)略管理體系。在管理會計與財務(wù)有機融合的情況下，會計人員有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，能夠搭建合理的企業(yè)戰(zhàn)略體系，有助于企業(yè)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段取得競爭優(yōu)勢。最后，要提升信息化技能。在大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)信息化、管理信息化應(yīng)用已經(jīng)日趨成熟，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的運用可以高效的處理會計信息核算，相對于人工核算也避免了人為錯誤，提高了核算準(zhǔn)確率，大量的節(jié)約了時間和減少了勞動力耗費。市場情況瞬息萬變，會計信息質(zhì)量要求具備及時性，有用是數(shù)據(jù)需要及時的處理，為管理決策所用，所以在管理會計和財務(wù)會計融合背景下，會計人員必須要熟悉相關(guān)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，熟練掌握系統(tǒng)的操作規(guī)程，有效利用系統(tǒng)快速完成數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)發(fā)展把握良機。

(三)構(gòu)建新的會計報告體系