人工智能未來教育精選(九篇)

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第1篇：人工智能未來教育范文

關(guān)鍵詞：人工智能；機(jī)器學(xué)習(xí)；教育應(yīng)用

一、前言

當(dāng)前的人工智能雖然還不夠完善但其在人類的發(fā)展進(jìn)程中起到了巨大的作用。因?yàn)槠渚哂辛顺瑥?qiáng)的學(xué)習(xí)和分析的能力，在個人以及人工智能較量的過程中人工智能一直都是處在領(lǐng)先的地位，為此可以利用到人工智能來促進(jìn)到人類社會的快速發(fā)展。

二、相關(guān)概念闡述

人工智能又稱AI，是模擬物種智能應(yīng)用的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和科學(xué)。機(jī)器智能的科研市場領(lǐng)域包括各種圖像和語言結(jié)構(gòu)的快速識別，以及使用語言直接處理和服務(wù)機(jī)器人。它不僅相當(dāng)于人類行為的智能，還可以系統(tǒng)地模擬物種的思維，并將在幾年內(nèi)超越歷史上的物種。在未來，機(jī)器人不斷學(xué)習(xí)，以使仿人機(jī)器人模仿人類的學(xué)習(xí)方式，在這一過程，獲得新的各種知識，智能機(jī)器人的學(xué)習(xí)過程更快，可以實(shí)現(xiàn)對海量綜合數(shù)據(jù)的深入分析。此外，人工智能機(jī)器人不僅可以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果，而且具有獨(dú)特且更快的信號傳輸速率。許多科學(xué)家有能力超越人類自身。在深入思考核心問題時，實(shí)際上，很多人因?yàn)闄C(jī)器人是人類設(shè)計(jì)的，所以不可能超越人類的歷史，但是人工智能機(jī)器人可能具有集成的學(xué)習(xí)功能，因此這種可能性將變得非常大。人工智能機(jī)器人具有繼續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)的能力，沒有人能夠預(yù)測學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)后的整體智能水平。

三、人工智能視域下機(jī)器人學(xué)習(xí)的適切性

在當(dāng)前的文化和教育生活環(huán)境中，由于智能教育的興起，大數(shù)據(jù)情境系統(tǒng)功能可以為學(xué)生綜合分析和選擇各種類型的信息，從而重用具有潛在影響的知識可以促進(jìn)智能教育的發(fā)展。智能機(jī)器人繼續(xù)學(xué)習(xí)，但借助計(jì)算機(jī)來分析綜合數(shù)據(jù)，例如，以完全掌握規(guī)則并進(jìn)行非常有效的分析和預(yù)測。可以看出，機(jī)器人正為人類智能教育而學(xué)習(xí)更有益。在教育中，信息化的進(jìn)程在今天的時代，智能教育無疑已經(jīng)成為吸引學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的重要因素。將學(xué)習(xí)與先進(jìn)技術(shù)核心技術(shù)結(jié)合起來的方法有很多。人工智能機(jī)器人必然會給文化教育生態(tài)系統(tǒng)帶來幫助。向人工智能機(jī)器人學(xué)習(xí)的方式很多，學(xué)校教師可以提高和教育的整體質(zhì)量和效率，學(xué)生也可以贏得符合自身市場需求的學(xué)習(xí)服務(wù)，這有助于減輕學(xué)生和家長的負(fù)擔(dān)。

四、人工智能視域下機(jī)器人學(xué)習(xí)的應(yīng)用創(chuàng)新研究

從人工智能技術(shù)的角度來看，智能機(jī)器人學(xué)習(xí)是目前世界上最先進(jìn)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)在教育相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用具有很好的業(yè)務(wù)前景。人工智能機(jī)器人持續(xù)學(xué)習(xí)的應(yīng)用可以幫助一些學(xué)生實(shí)現(xiàn)相關(guān)知識與數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

（一）機(jī)器人學(xué)習(xí)與教育之間的融合僅從當(dāng)前的現(xiàn)象來看，大多數(shù)教師不了解核心技術(shù)，而了解該技術(shù)的人也不了解教育，這很容易導(dǎo)致無法在教育與核心之間形成良好的關(guān)系。因?yàn)榧夹g(shù)研發(fā)人員不了解教育，所以不能從教育的多個角度審視開發(fā)過程，優(yōu)秀的教師也不能從技術(shù)角度回應(yīng)數(shù)據(jù)的全面發(fā)展。在人工智能開發(fā)領(lǐng)域，機(jī)器人應(yīng)該深入地整合到學(xué)習(xí)和教育中。組織技術(shù)實(shí)施和教育核心領(lǐng)域的相關(guān)人員進(jìn)行直接溝通和交流，使人工智能機(jī)器人在學(xué)習(xí)和應(yīng)用過程中能夠更充分地認(rèn)識到技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)人員的過程。

（二）機(jī)器人學(xué)習(xí)在學(xué)習(xí)場景方面的應(yīng)用人工智能在學(xué)校教育領(lǐng)域的應(yīng)用，因其未來的發(fā)展趨勢而呈現(xiàn)出明顯的趨勢。然而，隨著學(xué)校教育核心領(lǐng)域的許多專業(yè)學(xué)科的介入，對學(xué)習(xí)人工智能機(jī)器人的要求將越來越高。當(dāng)你開始學(xué)習(xí)同一個主題時，需要在同一個應(yīng)用程序中逐步建立不同的場景。這對機(jī)器人來說更難在未來繼續(xù)學(xué)習(xí)，但也是最值得創(chuàng)新的。仿人機(jī)器人普遍對大量綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，分析每個學(xué)習(xí)內(nèi)容主題的特點(diǎn)和各部分學(xué)生的特點(diǎn)，并采取相應(yīng)的更有針對性的基本教學(xué)方法，提高同學(xué)教育的速度和效率。

（三）機(jī)器人學(xué)習(xí)對于智慧環(huán)境創(chuàng)新方面的應(yīng)用首先，由于文化教育市場中的數(shù)據(jù)種類繁多且缺乏正常秩序，這也增加了在大型集成數(shù)據(jù)系統(tǒng)中分析和處理文化和教育數(shù)據(jù)的難度。其次，在隨后的數(shù)據(jù)處理過程中，隨著時間的推移會遇到數(shù)據(jù)隱私問題，如何保護(hù)數(shù)據(jù)隱私是另一個需要注意的關(guān)鍵問題。因此，在教育的相關(guān)領(lǐng)域，大綜合數(shù)據(jù)的后續(xù)處理以改善文化教育和質(zhì)量，并確保在教育中最終數(shù)據(jù)的合理使用，必須在許多方面進(jìn)行協(xié)調(diào)與合作，從而促進(jìn)共享的合法性。最后，必須有效地確?？梢蚤L期保持教育中的數(shù)據(jù)情況并實(shí)現(xiàn)流程標(biāo)準(zhǔn)化。有可能實(shí)現(xiàn)最終數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，這將大大降低全面數(shù)據(jù)交換的總體成本，并努力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫集成。數(shù)據(jù)的最終數(shù)據(jù)主要是由于目標(biāo)學(xué)生的地區(qū)差異，以滿足同一學(xué)生學(xué)習(xí)知識的不同需求。

第2篇：人工智能未來教育范文

人工智能不是一項(xiàng)單一的科技產(chǎn)業(yè)，而是將其他行業(yè)進(jìn)行融合的工具，例如將機(jī)器人和保姆結(jié)合產(chǎn)生的“看家機(jī)器人”，將導(dǎo)航和汽車結(jié)合產(chǎn)生的“車聯(lián)網(wǎng)”等。在人工智能技術(shù)逐步成熟的當(dāng)下，誰率先在應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)突破，誰就有可能在智能時代的競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

目前，從醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備，到教育領(lǐng)域的智能評測、個性化輔導(dǎo)、兒童陪伴，從電商零售領(lǐng)域的倉儲物流、智能導(dǎo)購和客服，到應(yīng)用在智能汽車的自駕技術(shù)，都能看到人工智能的身影。

中國在過去的一年里，長虹、TCL、創(chuàng)維等家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品，希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷售難題。

不久前，搜狗公司2016全年財報，搜狗借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了較大的業(yè)績增長。

近年來，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室，并通過架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會上，推出“百度大腦”，該項(xiàng)目將對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注和研發(fā)。

人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命'對社會經(jīng)濟(jì)和人類生活的方方面面將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

人工智能將為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動機(jī)”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發(fā)達(dá)國家并作出預(yù)測，到2035年，人工智能將幫助這些國家生產(chǎn)率提高40%左右。

對于中國而言，人工智能帶來的好處將是多方面的。就經(jīng)濟(jì)來說，借助人工智能新技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動成本；優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，提升其質(zhì)量和勞動生產(chǎn)率；通過創(chuàng)造新市場、新就業(yè)，將促進(jìn)市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。

在產(chǎn)業(yè)升級方面，中國的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強(qiáng)的問題亟待克服，人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了便利和動力，一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金；二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下，傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來改造升級自己的工廠、業(yè)務(wù)，提高收益，降低企業(yè)成本。因此，制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域，也是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢領(lǐng)域。

《全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，中國人工智能專利申請數(shù)累達(dá)到15745項(xiàng)，列世界第二；人工智能領(lǐng)域投資達(dá)146筆，列世界第三。

第3篇：人工智能未來教育范文

人工智能到底神在哪里？

張海濤：的確，2015~2016一年多的時間里，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)生了轉(zhuǎn)折性的變化。大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)醫(yī)療、人工智能這些成為醫(yī)療領(lǐng)域的“爆款”詞匯。智能醫(yī)療已經(jīng)不是從科幻片中看到，是真實(shí)世界的真實(shí)事件。人工智能有多神，要回答這個問題，得先了解醫(yī)療的人工智能完成了哪些了不起的事。

第一是認(rèn)知計(jì)算，人工智能可以24小時不間斷的讀取海量文獻(xiàn)，具備最全面的基礎(chǔ)知識和最新進(jìn)展，這屬于認(rèn)知，很好理解。但重點(diǎn)在于智能要做到的不僅是錄入，而是讀懂，將海量外部信息轉(zhuǎn)化為自身知識和結(jié)論。比如從文獻(xiàn)中獲取了他汀在某個數(shù)值下使用會減少冠心病發(fā)生，它會給出相應(yīng)治療建議，這是計(jì)算，即學(xué)習(xí)能力。人工智能能快速將患者病情的相關(guān)信息搜索一遍，通過統(tǒng)計(jì)運(yùn)算給出最個性最優(yōu)化的治療方案。再拿現(xiàn)有的可穿戴設(shè)備舉例，雖然它能監(jiān)測人的心率運(yùn)動量等，但無法給出進(jìn)一步建議，未來的人工智是能根據(jù)不同患者的狀況給出不同的解決方案的，告訴你食物攝入不足還是過多，運(yùn)動量還需多少達(dá)標(biāo)等等。

第二是深度學(xué)習(xí)，等同于人類直覺。打個比方，我們讓機(jī)器人對某個物品做出鑒別，它需要根據(jù)這個物品的大小、重量及其他特定屬性做出判斷并得出結(jié)論。而具備深度學(xué)習(xí)的智能機(jī)器可以不需通過數(shù)據(jù)和邏輯得出結(jié)論，當(dāng)它看到一位急癥患者，會根據(jù)患者的痛苦面容、喘氣速度、所選醫(yī)院和科室等，迅速反應(yīng)出他是急性左心衰。這種推測不需要輸入患者信息，反應(yīng)快，但不一定準(zhǔn)確。

第三是智能數(shù)據(jù)。以前講到的數(shù)據(jù)其實(shí)是小數(shù)據(jù)，我們對小數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣研究去尋找規(guī)律，但這種推理只能預(yù)測大概率事件，無法認(rèn)識小概率事件。例如他汀輸注后的橫紋肌溶解是小概率事件，如果發(fā)病率為十萬分之一，我們很難收據(jù)足夠樣本進(jìn)行研究分析。相反，如果通過智能錄入一千萬例患者，按比例將有一百例患者，假設(shè)一百例都出現(xiàn)在北京，那么可認(rèn)為發(fā)病與地域相關(guān)，如果其中九成是男性則可認(rèn)為疾病與性別有關(guān)，如果其中又有九成是抽煙者，說明疾病與煙草有關(guān)。這對我們定位和救治小概率事件中的人群有重大意義。通過這種方式發(fā)現(xiàn)小概率事件的規(guī)律，可以理解為將架構(gòu)師的腦袋放在大數(shù)據(jù)庫中，可使我們的認(rèn)識更接近真實(shí)世界。另一方面，通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律可以更好的預(yù)測未來。再比如，人工智能根據(jù)患者身高體重、血糖血脂以及個人生活方式進(jìn)食方式等預(yù)測他在某個時間可能發(fā)生低血糖，可以在此之前提醒患者補(bǔ)充糖類來預(yù)防惡性事件發(fā)生。

用于心臟疾病的人工智能可以實(shí)現(xiàn)什么？

張海濤：現(xiàn)在來看至少能實(shí)現(xiàn)兩方面的問題。我們知道心臟病患者在出院后要滿足用藥達(dá)標(biāo)和生活方式達(dá)標(biāo)，如果患者僅有高血壓，用藥達(dá)標(biāo)是較容易實(shí)現(xiàn)的，如果患者在高血壓基礎(chǔ)上還合并高血脂、消化道出血，或合并前列腺問題，有闌尾手術(shù)史、腦梗史，有牙科問題等，這時需要綜合各專科的知識來做決策。但人腦的知識儲備是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足的，人工智能卻可具備最全面正確的知識和診療標(biāo)準(zhǔn)，可以指導(dǎo)醫(yī)生臨床用藥。另外，它可以連續(xù)觀察患者出院后的運(yùn)動狀況，根據(jù)其身高體重心律血壓用藥狀況等給予運(yùn)動方式建議，并做出評估。

在6月17-19日舉辦的第五屆中國心臟重癥大會上，人工智能作為會議的亮點(diǎn)之一會有很多精彩的報告?？梢哉f，心臟重癥領(lǐng)域要正式“觸電”大數(shù)據(jù)、智能醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療，去擁抱新思潮、新設(shè)備、新話題和新模式，非常希望屆時與更多醫(yī)生探討這一話題。

人工智能可以治病，醫(yī)生做什么呢？

張海濤：智能醫(yī)生只能為數(shù)字人看病。什么是數(shù)字人呢？從某種意義上，人具有生物人和數(shù)字人兩種基本屬性，血型、身高、體重等構(gòu)成數(shù)字人。人工智能可像人一樣讀文獻(xiàn)，超過人的精力，24小時不間斷的讀錄文獻(xiàn)，具備最全面的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識和最新進(jìn)展，并且具備超強(qiáng)的運(yùn)算能力，可快速將患者信息統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，給出最個體優(yōu)化的治療方案，但它無法與患者進(jìn)行情感交流。說到底，醫(yī)學(xué)是文明的產(chǎn)物，醫(yī)生不是修理工，我們的醫(yī)療過程會涉及到感情、文化、患者意愿等，這是機(jī)器無法復(fù)制的。未來，人工智能是醫(yī)生的助手，為醫(yī)生的決策提供參考，醫(yī)生根據(jù)患者意愿、經(jīng)濟(jì)能力、依從性等綜合考量并做出決定。

醫(yī)生在臨床決策出現(xiàn)沖突時怎么辦？醫(yī)生的權(quán)威性會受到挑戰(zhàn)嗎？

張海濤：這是個很關(guān)鍵的問題。首先，不但人與人工智能間會遇到?jīng)Q策不一致，人工智能本身也會遇到，它能錄入巨大數(shù)據(jù)，其中必然有觀點(diǎn)相悖的信息，但它比人更理性，會一遍遍學(xué)習(xí)從而得出最優(yōu)建議，而人類在治療中感性成分更多。從另外的角度想想，其實(shí)沒有一種方式是非常完美的，任何一種方式都有利弊，所謂的決策的沖突和矛盾屬于真實(shí)現(xiàn)象，是允許存在的。

醫(yī)生的決策與人工智能發(fā)生沖突時呢？通常覺得，醫(yī)生對同一種疾病應(yīng)該有相同的診斷、相似治療方案，實(shí)際不同醫(yī)生在同一疾病的診療方案會相差很大，這受醫(yī)生教育、利益、地域文化的影響。比如女性更年期后服用雌激素的比例在美國是28%，在中國不到7%。中國女性的觀念傾向于不用，因?yàn)榉么萍に乜赡芤l(fā)腫瘤，而美國人對生活質(zhì)量的要求高，她會選擇使用。醫(yī)生與智能出現(xiàn)決策沖突并不奇怪，醫(yī)生需要根據(jù)不同需求確定醫(yī)囑，無關(guān)對錯。所以，醫(yī)生仍需查文獻(xiàn)、不斷學(xué)習(xí)，需要綜合判斷，智能給出的只是參考，它只是醫(yī)生的助手或患者的顧問，絕不會取代。

未來，手術(shù)也可以被機(jī)器取代嗎？

張海濤：手術(shù)操作其實(shí)是創(chuàng)造“藝術(shù)”的過程，需要更多層面的知識和技能，而且機(jī)器在精細(xì)操作方面遠(yuǎn)不如人類手指靈活，它的優(yōu)勢是運(yùn)算速度和自我學(xué)習(xí)能力。雖然現(xiàn)在達(dá)芬奇機(jī)器人下的手術(shù)在很多醫(yī)院開展，但真正實(shí)現(xiàn)機(jī)器人做手術(shù)還很長遠(yuǎn)。

如果人工智能能可實(shí)現(xiàn)基本醫(yī)療任務(wù)，患者來院的剛需是什么？

張海濤：患者需要醫(yī)生的建議以及最終的處方權(quán)。人工智能得出的結(jié)論只是一個參考，醫(yī)生可信可不信，如果它提供的數(shù)據(jù)比醫(yī)生知識所涵蓋的要準(zhǔn)確，醫(yī)生要考慮依從。

第4篇：人工智能未來教育范文

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)；現(xiàn)狀；運(yùn)用

中圖分類號：TP393-4

所謂人工智能，就是利用人工方法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)智能，也可以說是人工智能在計(jì)算機(jī)上的一種模擬。人工智能廣泛融合了神經(jīng)學(xué)、語言學(xué)、信息論和通訊科學(xué)等眾多學(xué)科和領(lǐng)域。目前主要存在三條人工智能研究途徑：一是以生物學(xué)理論為支撐，掌握人類智能的本質(zhì)規(guī)律；二是以計(jì)算機(jī)科學(xué)為支撐，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智能模擬，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動；三是以生物學(xué)理論為支撐。

1 人工智能技術(shù)的特征

智能技術(shù)主要分為兩類，人類和計(jì)算機(jī)智能，兩者存在相輔相成的關(guān)系。利用人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)人類智能向機(jī)器智能的轉(zhuǎn)化，相反，機(jī)器智能也能夠利用智能教學(xué)轉(zhuǎn)化為人類智能。

1.1 人工智能的技術(shù)特征。首先，人工智能具備非常強(qiáng)的搜索功能。該功能是利用相關(guān)搜索搜索技術(shù)實(shí)現(xiàn)對海量信息的快速檢索，滿足個性化信息需求；其次，人工智能具備很強(qiáng)的知識表示能力。具體來講，就是人工智能對信息的行為，能夠像人類智能一樣，對模糊的信息加以表示；最后，人工智能具有較強(qiáng)的語音識別和抽象功能。前者主要是為了對模糊信息加以處理。而后者主要是為了對信息重要度加以區(qū)分，以便提高信息處理效率。用戶只需要智能機(jī)器提出具體要求便可，至于復(fù)雜的解決方案就交給智能程序了。

1.2 智能多媒體技術(shù)。首先，人機(jī)對話更加靈活。傳統(tǒng)多媒體在人機(jī)對話方面極為欠缺，導(dǎo)致教學(xué)單調(diào)乏味，不能取得預(yù)期良好效果，但智能多媒體卻不然，他能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)自由對話和互動，同時還能結(jié)合學(xué)生實(shí)際對學(xué)生的問題給出不同層次的答案。其次，教學(xué)可行性更強(qiáng)。由于學(xué)生在認(rèn)知能力和個人素養(yǎng)方面都存在差異，而且學(xué)習(xí)主動性也不盡相同，人工智能必須要結(jié)合學(xué)生實(shí)際學(xué)習(xí)狀況，為每一位學(xué)生設(shè)計(jì)制定個性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和學(xué)習(xí)目標(biāo)，對學(xué)生進(jìn)行針對性較強(qiáng)的教學(xué)，真正實(shí)現(xiàn)因材施教。再次，具有強(qiáng)大的創(chuàng)造性和糾錯性。前者屬于人工智能的顯著特征，而后者屬于人工智能的重要表現(xiàn)方面。最后，智能多媒體具有老師特征。在實(shí)際教學(xué)過程中，智能多媒體可以對教學(xué)雙方的行為進(jìn)行智能評價，以便能夠及時發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的薄弱點(diǎn)，有助于實(shí)現(xiàn)教學(xué)相長，全面提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀

隨著現(xiàn)代科學(xué)的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)達(dá)，人們的教學(xué)觀念和學(xué)習(xí)觀念都發(fā)生了前所未有的改變，網(wǎng)絡(luò)時代正全面到來。為了滿足現(xiàn)代社會對人才的實(shí)際需求，培養(yǎng)大量現(xiàn)代化優(yōu)秀人才，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式業(yè)已成型并不斷完善。目前，高校正規(guī)教學(xué)模式依然是現(xiàn)代教學(xué)主流，盡管在系統(tǒng)傳授知識和規(guī)范培養(yǎng)人才方面具有無可比擬的優(yōu)勢，但在資金投入、效益創(chuàng)收和時空限制等方面具有很大的弊端，靈活性不足，無法有效滿足現(xiàn)代教育的發(fā)展要求。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)對傳統(tǒng)教學(xué)形成了巨大挑戰(zhàn)，并產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。它不僅有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)教學(xué)的時空限制缺陷，而且賦予了教學(xué)極大的樂趣性，吸引了越來越多的人積極投身到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)建設(shè)中去，任何人無論何時何地都能夠通過網(wǎng)絡(luò)課堂去學(xué)習(xí)和提高。但目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)發(fā)展仍處于探索期，在實(shí)際運(yùn)用方面還存在許多問題：第一，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的學(xué)習(xí)支持服務(wù)體系尚不健全，導(dǎo)學(xué)手段和答疑方法還非常落后，由于各種原因，在服務(wù)方式上缺乏針對性、策略性和積極性；第二，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中存在著空間分散、時間流動和自主性差等問題和弊端；第三，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)承載能力和信息查詢能力還十分有限；第四，如何實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)考試的開放性，確?？荚嚨目陀^性、公正性、權(quán)威性，已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)發(fā)展的瓶頸；第五，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的核心支撐系統(tǒng)――CAI，還無法有效滿足和適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的實(shí)際需求和發(fā)展要求。

主流CAI課件主要有兩種，一種是單機(jī)版的初級課件，包括簡單的Authorware課件、PPT幻燈片和圖文網(wǎng)頁等。一種是高級的網(wǎng)絡(luò)版課件。該類課件主要以靜態(tài)圖文和動態(tài)演示組成的網(wǎng)頁為主，以聊天室、電子郵件和QQ群等形式為輔，實(shí)現(xiàn)師生互動、網(wǎng)絡(luò)答疑的一種改進(jìn)型課件。初級課件在實(shí)際教學(xué)中以操作容易、更新及時和維護(hù)方便著稱，但實(shí)際上就是傳統(tǒng)教學(xué)手段的變相挪用。還有些課件，盡管在互動性方面有著不錯的效果，但是制作繁瑣、更新較慢和維護(hù)復(fù)雜。因此，高級網(wǎng)絡(luò)課件是目前網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的主流課件，已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課件的固定模板。改進(jìn)型的網(wǎng)絡(luò)課件有效地解決了傳統(tǒng)多媒體在師生互動不足的問題。上述兩類課件是現(xiàn)在最為常見的兩種CAI課件，盡管兩者都有各自的優(yōu)勢，但作為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的重要手段，仍存在許多問題和弊端：無法實(shí)現(xiàn)因材施教，無法開展層次教學(xué)；作為教學(xué)的一大主體，學(xué)生在個性化交互操作方面仍有很大不足；對學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)的普遍問題無法進(jìn)行智能統(tǒng)計(jì)、分析和評價等。

3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的運(yùn)用

3.1 人工智能多媒體系統(tǒng)。（1）知識庫。智能多媒體已經(jīng)不再是用來進(jìn)行紙質(zhì)媒體數(shù)字轉(zhuǎn)化的工具了，它應(yīng)該具備相應(yīng)完善的知識庫，而知識庫里的教學(xué)內(nèi)容要結(jié)合教學(xué)實(shí)際和學(xué)生現(xiàn)狀進(jìn)行針對性、個性化設(shè)計(jì)。同時，要實(shí)現(xiàn)知識庫資源的高度共享，并及時加以更新和補(bǔ)充，如此才能充分發(fā)揮知識庫的教學(xué)服務(wù)作用。（2）教學(xué)板塊。教學(xué)板塊的設(shè)計(jì)主要是出于教學(xué)綜合性考慮的，教學(xué)方法的創(chuàng)新是其關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。該模塊的實(shí)現(xiàn)要以掌握專業(yè)知識、教學(xué)策略和人機(jī)對話等領(lǐng)域的知識為前提，結(jié)合學(xué)生實(shí)際學(xué)習(xí)現(xiàn)狀和特點(diǎn)，利用智能系統(tǒng)的現(xiàn)代化技術(shù)手段對知識和相關(guān)教育措施加以高效搜索。（3）學(xué)生板塊。及時掌握學(xué)生心理動態(tài)和學(xué)習(xí)狀況是智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的一大特征，結(jié)合學(xué)生實(shí)際狀況加以智能評判，進(jìn)而加以針對性指導(dǎo)和個性化輔導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)因人施教和因材施教，全面提高學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)質(zhì)量。（4）用戶模塊。用戶模塊是智能系統(tǒng)無法忽視和省略的關(guān)鍵模塊，整個智能系統(tǒng)的正常運(yùn)行離不開人工程序操作，用戶需要通過用戶終端將教學(xué)內(nèi)容上傳到網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺，才能順利完成教學(xué)。

3.2 人工智能多媒體教學(xué)的發(fā)展。（1）加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟，智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)與網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系日益緊密，多元化、多維度網(wǎng)絡(luò)空間日益成為一種趨勢?；ヂ?lián)網(wǎng)具有信息量大、更新速度快、超時空性等優(yōu)勢，加強(qiáng)與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合是人工智能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)未來發(fā)展的重要方向。（2）加強(qiáng)智能的應(yīng)用。人機(jī)對話、機(jī)器指導(dǎo)的教學(xué)模式將成為未來網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的核心模式，傳統(tǒng)教師的角色將逐漸被計(jì)算機(jī)取代。最為典型的就是現(xiàn)代智能導(dǎo)航系統(tǒng)。（3）加強(qiáng)系統(tǒng)軟件的研發(fā)。系統(tǒng)軟件的更新日新月異，舊的系統(tǒng)軟件已經(jīng)無法有效滿足網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的時代要求，加強(qiáng)系統(tǒng)軟件的研發(fā)以便充分滿足網(wǎng)絡(luò)要求，更好地幫助學(xué)生解決實(shí)際問題，進(jìn)而提高學(xué)習(xí)效率和教學(xué)質(zhì)量。

4 結(jié)束語

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的運(yùn)用將為現(xiàn)代化教育提供新的發(fā)展思路，將全面改善網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境，拓展學(xué)習(xí)服務(wù)渠道，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量，并有可能徹底打破計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育的時空限制，全面加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的開放性，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的個性化、人性化和智能化，充分落實(shí)以學(xué)生為本的教學(xué)理念。未來CAI技術(shù)的進(jìn)一步成熟將全面提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的整體格局，我們有理由相信，智能網(wǎng)絡(luò)教學(xué)將迎來全新的發(fā)展春天。

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第5篇：人工智能未來教育范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強(qiáng)對人工智能知識的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強(qiáng)、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點(diǎn)，通過概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計(jì)算機(jī)編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實(shí)踐性和應(yīng)用性很強(qiáng)的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實(shí)的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識點(diǎn)較多，涵蓋模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時不足和教學(xué)內(nèi)容難點(diǎn)過多的問題。(3)教學(xué)與實(shí)際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、智能制造等各個領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實(shí)案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實(shí)中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機(jī)械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機(jī)械設(shè)計(jì)制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動；在光電信息與計(jì)算機(jī)工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時刻推動著智能科學(xué)與技術(shù)核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實(shí)例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實(shí)踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活。另外，大學(xué)生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實(shí)情況，提高他們的動手能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略

課程教學(xué)改革是一項(xiàng)提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實(shí)施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。

2.1教學(xué)方法改進(jìn)

教師對學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項(xiàng)活動，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高校基于其問題啟發(fā)性、教學(xué)互動性以及實(shí)踐有用性等特點(diǎn)，可以建立基于人工智能知識體系的教學(xué)案例庫，雖然這項(xiàng)建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強(qiáng)的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計(jì)，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學(xué)研討互動式的各個教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機(jī)結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學(xué)生做出評判，從而對不同類型的學(xué)生開展針對性的教學(xué)?；觿t是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動，讓學(xué)生主動參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中，教師通過課堂討論了解學(xué)生對于知識點(diǎn)的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，例如，對于學(xué)校積極性不強(qiáng)的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動。像這樣研討與互動相結(jié)合的模式。有助于增強(qiáng)學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵極為重要。在學(xué)生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項(xiàng)目，設(shè)置相應(yīng)項(xiàng)目獎學(xué)金，吸引學(xué)生參與實(shí)踐，調(diào)動學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識，提高學(xué)生的創(chuàng)新實(shí)踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊(duì)合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項(xiàng)目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識融合程度較高，學(xué)科交叉性強(qiáng)?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)科交叉性特點(diǎn)，增強(qiáng)管理類人才對學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，社會需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強(qiáng)國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強(qiáng)少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識，我們請機(jī)械工程、能源動力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實(shí)踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。

2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗(yàn)，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因?yàn)橹R點(diǎn)過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們可以使用云計(jì)算和其他方式來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識的擴(kuò)展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點(diǎn)，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時內(nèi)掌握人工智能的知識脈絡(luò)。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時，重點(diǎn)增加相應(yīng)知識點(diǎn)在管理上的應(yīng)用案例，加強(qiáng)學(xué)生對知識點(diǎn)的理解。同時，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言，并應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺建設(shè)，在平臺上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實(shí)驗(yàn)建設(shè)為了加強(qiáng)學(xué)生對于人工智能知識點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計(jì)具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同層次的項(xiàng)目要求，同時基于相同的實(shí)驗(yàn)課題，讓學(xué)生分組對實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實(shí)驗(yàn)評價體系，通過實(shí)驗(yàn)教學(xué)過程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評判，及時進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實(shí)現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項(xiàng)目要求，在這些項(xiàng)目層次中規(guī)定必做項(xiàng)與可選項(xiàng)，讓學(xué)生基于同一實(shí)驗(yàn)課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進(jìn)行打分，對小組整體能力以及個人能力進(jìn)行綜合評估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。

第6篇：人工智能未來教育范文

好萊塢大片中彰顯的人工智能，令人們開始擔(dān)憂人類未來會被更智能的機(jī)器人所統(tǒng)治，甚或消滅。而史蒂芬-霍金有關(guān)人工智能或使人類滅亡的論斷，以及企業(yè)巨鱷埃隆-馬斯克關(guān)于“創(chuàng)造人工智能就像召喚魔鬼”的言論，無疑令人類對人工智能的擔(dān)憂雪上加霜。這么說來，難道人類注定無法避免被計(jì)算機(jī)所征服？

有關(guān)人工智能話題這個熱門話題，我們有必要進(jìn)行一次深入探討，了解人工智能的優(yōu)劣勢。首先，人工智能已是我們生活的一部分。谷歌搜索背后運(yùn)用的計(jì)算，或者快速瀏覽亞馬遜網(wǎng)站，計(jì)算機(jī)軟件一直在學(xué)習(xí)如何快速有效地作出反應(yīng)。在人們眼中，這種程度的人工智能“局限大”且“能力弱”，因?yàn)樗荒茉诎l(fā)明者給定的框架內(nèi)運(yùn)作。相比之下，“局限小”或者“能力強(qiáng)”的人工智能意味著，果斷執(zhí)行違背發(fā)明者意愿的任務(wù)，這種人工智能不會“思考”，但是能夠臨場發(fā)揮。然而，目前還不存在這種意義上的人工智能，因?yàn)樵谀M人腦運(yùn)作或從零開始構(gòu)筑自主處理能力方面還困難重重，更不用說創(chuàng)造一個擁有自我意識和思想的機(jī)器人。

為了真實(shí)探究人工智能現(xiàn)狀，記者參觀了美國宇航局位于加利福尼亞州帕薩迪那的噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，觀看工程師研制全球最智能機(jī)器人的過程。他們對記者提出的有關(guān)人類會被機(jī)器人軍隊(duì)接管的想法付之一笑。類人猿機(jī)器人RonoSimian的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人布雷特-肯尼迪表示：“我從不擔(dān)心智能機(jī)器人?！鳖惾嗽硻C(jī)器人RonoSimian屬于令人類擔(dān)憂的機(jī)器人版本，它看上去很像一只機(jī)器猴子，借助眾多輪子可以變換不同姿勢，如站立、爬行，或者打滾。RonoSimian的設(shè)計(jì)初衷是，趕赴人類難以進(jìn)入的危險災(zāi)害區(qū)，如倒塌的建筑物或者被毀的核反應(yīng)堆執(zhí)行任務(wù)。它身上裝載有兩臺計(jì)算機(jī)，一臺用來控制身體中的傳感器，一臺用來控制身體活動。執(zhí)行任務(wù)時，RonoSimian可以執(zhí)行諸多任務(wù)，如駕駛汽車，關(guān)閉巨型閥門，它在美國國防部最近舉辦的機(jī)器人挑戰(zhàn)賽中榮獲第五名。

然而，RonoSimian的實(shí)際智力非常簡單。機(jī)器的確需要給定詳細(xì)參數(shù)，才能準(zhǔn)確執(zhí)行各類任務(wù)。布雷迪-肯尼迪身邊每天都圍繞著機(jī)器人，他表示：“在可以預(yù)見的未來，我不擔(dān)心也不指望機(jī)器人會跟人類一樣智能。我擁有一手資料，知道指令機(jī)器人執(zhí)行各種任務(wù)絕非易事?！蓖瑯樱斯ぶ悄茴I(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，布里斯托機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室的阿蘭-溫菲爾德教授也表示支持這一觀點(diǎn)。溫菲爾德教授表示：“我一直認(rèn)為完全沒有必要擔(dān)心，有關(guān)未來超級智能機(jī)器人會接管人類統(tǒng)治地球的論點(diǎn)實(shí)在是過于夸張?！?/p>

不過，溫菲爾德教授承認(rèn)，人類應(yīng)該謹(jǐn)慎對待人工智能的發(fā)明和應(yīng)用。在全球1000位簽署呼吁“禁止在武器中應(yīng)用人工智能”的科學(xué)家和工程師中，他是其中之一。他指出：“機(jī)器人和智能系統(tǒng)的研究開發(fā)，必須遵循極高的安全標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)槲覀冃枰踩南匆聶C(jī)、汽車和飛機(jī)。”然而，誰也無法預(yù)料未來的科技進(jìn)步節(jié)奏，因?yàn)檎l也無法保證全球每一個角落的每一位科學(xué)家都能持同樣負(fù)責(zé)謹(jǐn)慎的態(tài)度。因此，在人工智能研發(fā)領(lǐng)域，的確存在不安定因素。

人工智能安全與否的一個至關(guān)重要里程碑就是人機(jī)對等，即“人工普通智能”。科學(xué)家正在努力研究評估，機(jī)器人何時會與人類一樣擁有對等智能，以及這種對等對人類來說有何意義。牛津大學(xué)人類未來研究院院長尼克-博斯特羅姆教授，在新書《超級智能》中對未來人工智能繼續(xù)發(fā)展所帶來的潛在風(fēng)險，表示了深深的擔(dān)憂，并對此發(fā)出了警告。他援引了人工智能領(lǐng)域一些專家的最新調(diào)查成果。一項(xiàng)調(diào)查顯示，有50%的可能計(jì)算機(jī)將在2050年具備相當(dāng)人類水平的智能；另一項(xiàng)調(diào)查顯示，有90%的可能在2075年機(jī)器人將具備與人類對等的智能。尼克-博斯特羅姆教授稱，自己是一個不折不扣的人工智能支持者，因?yàn)榻柚斯ぶ悄芸梢詰?yīng)對氣候變化、能源與新藥物等問題。

第7篇：人工智能未來教育范文

“每個人都很愿意講話；同時往往各執(zhí)己見，誰也無法說服誰。”來自英國惠靈頓公學(xué)的校長朱利安·托馬斯聳肩一笑，話鋒一轉(zhuǎn)：“要讓他們達(dá)成一致，那幾乎是奇跡?！?/p>

托馬斯口中的奇跡，卻真實(shí)地發(fā)生了。不久前，在天津惠靈頓國際學(xué)校舉辦的一場主題為“如何培養(yǎng)21世紀(jì)人才”的論壇上，來自中、英、韓三國知名中學(xué)的校長坐在了一起，就人才培養(yǎng)達(dá)成了共識：技術(shù)正在迅速地改變著這個時代，教育也必須與時俱進(jìn)地變革，才能培養(yǎng)出未來需要的人才。

在瞬息萬變的大數(shù)據(jù)和信息時代中，在不斷融合的全球化大趨勢里，到底什么才是未來人才最重要的品質(zhì)？這個話題成為與會者討論的焦點(diǎn)。

死記硬背的知識記憶已經(jīng)過時

“我大學(xué)畢業(yè)的時候，學(xué)校只有一臺電腦，有整整一間屋子那么大。而今天，技術(shù)在突飛猛進(jìn)?！蓖旭R斯說，目前的教育和考試系統(tǒng)都是源自于過去的時代，當(dāng)時對于大多數(shù)學(xué)習(xí)者來說，最重要的學(xué)習(xí)技能是記憶力?！钡@種強(qiáng)調(diào)記憶力的教育僅適合過去的時代，而今天，應(yīng)該是改變的時候了。

“讓每個孩子在離開學(xué)校后，保持一種非常積極的狀態(tài)，他們不僅是愿意學(xué)習(xí)的，并且對自己所做的事情很感興趣?！边@是托馬斯理解的“好的教育”。

他理想中的教室，并不是鴉雀無聲、秩序井然的樣子，“在一個非常安靜的教室里，老師給學(xué)生傳授知識，這并不是最好的學(xué)習(xí)方法?！彼J(rèn)為，一個在未來有持續(xù)學(xué)習(xí)能力的人，首先要學(xué)會自主學(xué)習(xí)，因此課堂上老師不應(yīng)是僅僅灌輸知識，而是要讓學(xué)生學(xué)會獨(dú)立學(xué)習(xí)。基于興趣的學(xué)習(xí)，能讓學(xué)習(xí)者不會淺嘗輒止，而愿意在某個領(lǐng)域進(jìn)一步鉆研和探索，不斷深入。

托馬斯認(rèn)為，教育的本質(zhì)在于釋放孩子各方面的天性。在中學(xué)階段，應(yīng)該給孩子們留下更多可以伴隨一生的良好品格，即積極、慎思、獨(dú)立、個性和包容這五大特質(zhì)。

人工智能時代，教育能給孩子什么

“我想先跟大家講一講圍棋的事兒。”天津韓國國際學(xué)校校長姜聲奉開門見山地提到今年3月韓國棋手李世石多次敗給人工智能“阿爾法狗”的故事。顯然，這次人機(jī)大戰(zhàn)給教育者帶來更多思考——學(xué)生是不是可以完全依賴技術(shù)而不再學(xué)習(xí)？

姜聲奉認(rèn)為，既要看到人工智能給人類帶來的巨大便利，也應(yīng)該透過這場人機(jī)大戰(zhàn)看到人工智能代替不了的人類能力。比如李世石的拼搏精神，面對失敗尋求突破的創(chuàng)造力和耐心，以及帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)分析的領(lǐng)導(dǎo)力，“這些能力是今后我們應(yīng)該對學(xué)生培養(yǎng)的重點(diǎn)”。

他以一份對外公布的聯(lián)合國報告舉例，未來很多工作都會被人工智能取代。不僅是簡單的、初級的勞動，甚至也包括一些專業(yè)性較強(qiáng)的工作，比如會計(jì)、醫(yī)生等。那么，在人工智能時代，教育的方向又應(yīng)該是怎樣的呢？他認(rèn)為，教育應(yīng)該關(guān)注的是那些不能被人工智能取代的能力。如感知能力、創(chuàng)造力和洞察力，以及與人合作的能力等。

天津惠靈頓國際學(xué)校校長邁克爾·希金斯舉起手機(jī)說，現(xiàn)在我們每個人在使用智能手機(jī)，它的計(jì)算能力都具備了上世紀(jì)六七十年代把人帶到月球的水平，甚至這種能力還在不斷增強(qiáng)，“那么對教育而言，除了傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)、英語等必不可少的課程學(xué)習(xí)之外，我們更應(yīng)關(guān)注一個人的能力和品質(zhì)”。

更重要的教育在課堂之外

“考什么才學(xué)什么，一定要警惕這種功利傾向。”托馬斯舉例說，如何修理自來水管，這種跟實(shí)際生活關(guān)系很密切的技能，也是不應(yīng)忽視的教育內(nèi)容。

“學(xué)習(xí)不僅是上課、寫作業(yè)，還有很重要的一點(diǎn)是‘軟實(shí)力’的培養(yǎng)?！毕＝鹚菇忉屨f，軟技能是與人互動的能力。比如學(xué)校要準(zhǔn)備一場足球賽，在準(zhǔn)備的過程中首先會激發(fā)學(xué)生對足球的興趣，而過程中鍛煉學(xué)生的領(lǐng)導(dǎo)力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作力，并且學(xué)會共同承擔(dān)風(fēng)險，這些都是軟實(shí)力。

天津南開中學(xué)第六任校長、天津南開翔宇學(xué)?？傂ｉL康岫巖也表示，一個在未來有競爭力的人才，首先要有國際理解力，也就是說，不僅能夠植根于本民族的文化，還能夠客觀看待、理解并尊重外國的歷史文化和歷史傳統(tǒng)，主動參與多元文化的交流。

不約而同的，來自三國的中學(xué)校長都提到了，要想讓教育方式徹底轉(zhuǎn)變，考試模式必須隨之變化。

托馬斯說，通過考查記憶力的方式評判一個人能否勝任某一項(xiàng)職業(yè)的時代已經(jīng)成為歷史。應(yīng)該在教育中識別出哪些是希望學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)容，并通過考試體現(xiàn)出來，“要讓考試和教育緊密結(jié)合”。

第8篇：人工智能未來教育范文

AI最先商業(yè)化的項(xiàng)目，應(yīng)數(shù)2011年初次亮相的IBM人工智能認(rèn)知系統(tǒng)Watson。2016年，借助商務(wù)領(lǐng)域的積累切入具體應(yīng)用，Watson的商業(yè)模式逐漸明朗，并為IBM的第四次轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)了亮麗業(yè)績。

然而還不夠快。受傳統(tǒng)業(yè)務(wù)下滑拖累，IBM 2017年一季度營收繼續(xù)下滑。

拖著鉛球，Watson在與未來賽跑。

百年商業(yè)帝國的第四次轉(zhuǎn)型

與眼下最熱的圍棋AI等通用人工智能不同，IBM的“人工智能”一開始便是為解決商業(yè)問題而生，其方向是商業(yè)領(lǐng)域的增強(qiáng)人工智能（Intelligence Augmentation）。2007年8月，幾個人工智能專家告訴IBM高級副總裁約翰？凱利，他們要創(chuàng)建世界上第一個處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、可與人互動的人工智能系統(tǒng)。2011年人工智能認(rèn)知系統(tǒng)Watson初次亮相，就打敗了美國問答游戲電視節(jié)目《危險邊緣》的連勝紀(jì)錄保持者和最高獎金得主。2014年，IBM專門組建Watson部門，并陸續(xù)投入數(shù)十億美元。

2011年IBM百年之際，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》周刊曾撰文總結(jié)IBM三次重大轉(zhuǎn)型：從機(jī)械制造到計(jì)算機(jī)制造、從大型機(jī)制造到包括個人電腦在內(nèi)的分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、從計(jì)算到服務(wù)。2016年初，IBM董事長兼CEO羅睿蘭宣布IBM正式進(jìn)入第四次轉(zhuǎn)型，目標(biāo)是成為一家認(rèn)知解決方案云平臺公司，“未來五年，我們所作的每一個決策，無論個人或?qū)I(yè)機(jī)構(gòu)，都將受到Watson的協(xié)助?！?/p>

2017年4月，“天工開物 人機(jī)同行”2017 IBM中國論壇在北京舉行，IBM展示了其作為認(rèn)知解決方案和云平臺公司在全球范圍內(nèi)的突破性進(jìn)展，及與中國本地伙伴在電子、能源、教育、汽車、醫(yī)藥、高性能材料及相關(guān)服務(wù)等行業(yè)或領(lǐng)域的合作成果：

神思電子采用IBM 的Watson Explorer，在金融和醫(yī)療行業(yè)鎖定“智能客服”、“實(shí)體服務(wù)機(jī)器人”和“自助設(shè)備智能升級”領(lǐng)域，提升服務(wù)質(zhì)量與效率。與杭州認(rèn)知合作，應(yīng)用IBM Watson腫瘤解決方案幫助中國醫(yī)生獲得循證型癌癥診療的決策支持，從而為患者提供個性化治療方案。隆基泰和與IBM共同合作，借助Watson平臺構(gòu)建綜合能源云平臺，為工業(yè)商業(yè)企業(yè)構(gòu)建完整的客戶能耗視圖、用能預(yù)測及能效水平的分析和洞察能力打造智慧能源服務(wù)體系。

此外，IBM為上海世外教育集團(tuán)打造“兒童英語口語辨識及評價系統(tǒng)”幫助6-15歲學(xué)生學(xué)習(xí)英語，與禾嘉股份共同推出基于區(qū)塊鏈的醫(yī)藥采購供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺，在精細(xì)化工行業(yè)，默克正在利用IBM IoT技術(shù)打造全新智能物流與智能工廠，而一汽大眾也將采納IBM大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)打造佛山創(chuàng)新中心，建立智能工廠。

除了垂直行業(yè)，IBM“商業(yè)人工智能”也在為專業(yè)人士提供增強(qiáng)智能，提高工作效率和業(yè)務(wù)水平。目前，Watson系統(tǒng)已進(jìn)入法律、醫(yī)療、教育、金融，零售，服b設(shè)計(jì)等60多個職業(yè)領(lǐng)域示范人機(jī)協(xié)作，將專業(yè)人士從重復(fù)勞動中解放出來。論壇上，IBM大中華區(qū)董事長陳黎明表示，“我們相信，企業(yè)大規(guī)模采用人工智能技術(shù)的爆發(fā)期就在當(dāng)下，并將為各行業(yè)和專業(yè)帶來巨大的創(chuàng)新價值?！?/p>

拖著鉛球賽跑

商業(yè)的殘酷在于，僅憑方向正確，未必能贏得賽跑。除了亞馬遜、微軟、谷歌這樣的外部競爭者，IBM對云計(jì)算和Watson孤注一擲，更大的壓力來源于自身：新興業(yè)務(wù)的增速能否超越傳統(tǒng)業(yè)務(wù)下滑的速度。

4月19日，IBM2017年一季度財報，其“戰(zhàn)略業(yè)務(wù)小組”（IBM重點(diǎn)發(fā)展的云計(jì)算、分析、社交、安全及移動產(chǎn)品）營收增長12%，至78億美元。Watson所屬的認(rèn)知解決方案業(yè)務(wù)板塊營收同比增長逾2%，達(dá)41億美元；云計(jì)算業(yè)務(wù)營收增長33%至億美元，凈收入為23億美元。

與戰(zhàn)略業(yè)務(wù)表現(xiàn)亮麗形成對比的是，受傳統(tǒng)硬件和軟件業(yè)務(wù)增長停滯的拖累，IBM整體業(yè)績依然繼續(xù)在下滑：公司一季度營收同比下滑2.8%，降至181.6億美元，低于預(yù)期的184億美元。其公司營收連續(xù)20個季度下滑，并創(chuàng)下2002年一季度以來最低水平。

財報后，IBM股價下跌超過8美元，跌幅近5%。其大股東伯克希爾哈撒韋2016年報顯示持有8120萬股IBM，也就是說，如果巴菲特一季度沒有減倉，將損失約6.5億美元。

有趣的是，之前盡管和比爾？蓋茲關(guān)系很好，巴菲特開始嘗試購買科技股的時候，并沒有買微軟的股票，而是選擇了IBM，幾乎全程體驗(yàn)了一把IBM轉(zhuǎn)型帶來的緩慢復(fù)蘇。

2015年，巴菲特入股IBM時正是其收入連年下滑之際，2016年初，IBM股價已跌至不足120美元。一年之后，2016年IBM財報顯示，IBM云業(yè)務(wù)當(dāng)年實(shí)現(xiàn)137億美元營收，同比增長35%，占IBM全年總營收的17%；云業(yè)務(wù)年化營收達(dá)86億美元，同比大幅增長63%；計(jì)入“技術(shù)支持及云平臺”項(xiàng)目的年毛利率達(dá)41.9%；以Watson為主的IBM認(rèn)知解決方案營收達(dá)182億美元，毛利率高達(dá)81.9%。2016年，IBM股價上漲了20%。

2014-2016年，IBM猶如傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的一個縮影：借助自身在商務(wù)領(lǐng)域的積累，在云服務(wù)和人工智能領(lǐng)域大力投資，切入具體應(yīng)用，商業(yè)模式逐漸明朗。

并購與合作

IBM對云服務(wù)和Watson期許甚高，Watson的十年布局也逐漸步入收獲季。隨著醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、時尚、教育等多個行業(yè)標(biāo)志性樣本的出現(xiàn)，Watson的商業(yè)版圖正在擴(kuò)張。

Watson成為全球醫(yī)療健康第一人工智能系統(tǒng)，其秘籍是不斷吸收大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并加以學(xué)習(xí)。為了“喂飽”Watson， IBM不斷收購醫(yī)療健康領(lǐng)域的公司，兩年間花費(fèi)超40億美元。除了加大并購，IBM為拓展商務(wù)版圖同時也采用了更實(shí)際的方式：與垂直領(lǐng)域巨頭合作，補(bǔ)充基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和垂直行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識。

2016年10月，IBM宣布與通用汽車合作，Watson為其新版車機(jī)系統(tǒng)OnStar提供技術(shù)支持；與全球教育機(jī)構(gòu)培生合作，Watson為其學(xué)生提供自然語言下的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。今年3月19日，IBM認(rèn)知商業(yè)戰(zhàn)略在中國正式落地一年之際，萬達(dá)網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)與IBM在北京簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。萬達(dá)網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)正式進(jìn)軍公有云業(yè)務(wù)領(lǐng)域，萬達(dá)也將成為Watson在中國落地的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

從另一方面來看，萬達(dá)選擇IBM，很大程度上是由于IBM這部分業(yè)務(wù)的體量。IBM云業(yè)務(wù)在2016年實(shí)現(xiàn)137億美元營收。亞馬遜AWS 2016年?duì)I收122億美元；微軟未透露Azure云業(yè)務(wù)的實(shí)際營收，摩根大通分析師估算約26億美元；谷歌也未披露云計(jì)算業(yè)務(wù)營收，外界估算在10億美元左右。從總體營收規(guī)模來看，IBM云計(jì)算業(yè)務(wù)其實(shí)并不輸于AWS、微軟云和谷歌云。

第9篇：人工智能未來教育范文

6月14日，AI語音研發(fā)商“壹鴿科技”宣布完成近千萬元天使輪融資，普西資本獨(dú)投。該筆融資主要用于技術(shù)研發(fā)和市場投入。

壹鴿科技是一家專注于通訊領(lǐng)域整體解決方案的技術(shù)資源型公司。為企業(yè)提供人工智能語音服務(wù)。目前落地服務(wù)集中于金融、物流和地產(chǎn)行業(yè)。

普西資本是一家專業(yè)的私募股權(quán)投資管理機(jī)構(gòu)，公司及其創(chuàng)始合伙人投資/服務(wù)涵蓋軍工、軟件、TMT、醫(yī)療技術(shù)、汽車、文化產(chǎn)業(yè)、新農(nóng)業(yè)、高端機(jī)械設(shè)備、百貨食品零售、新能源等多類型行業(yè)，管理基金規(guī)模逾120億元。

普西資本董事長周宇輝表示，在互聯(lián)網(wǎng)黃金十年之后，從2016年起，未來十年都是人工智能投資的窗口期。不過這種窗口期是有層次性和逐步遞進(jìn)性的，其中語音服務(wù)就是現(xiàn)階段人工智能取代高成本人力非常好的替代案例。在未來幾年內(nèi)，我們會看到客服行業(yè)和語音服務(wù)行業(yè)會發(fā)生革命性的變化和升級，這對于趨于老齡化和用工荒的社會來說，是極大的好事。

解決行業(yè)痛點(diǎn)，增效降成本

據(jù)壹鴿提供的數(shù)據(jù)，目前全國電話銷售市場每年能夠達(dá)到500億規(guī)模，我國約有1600萬人從事電銷工作。電話營銷行業(yè)長期存在成本高、管理難、轉(zhuǎn)化率低等痛點(diǎn)，而語音機(jī)器人未來至少可替代該行業(yè)30%的人工。

針對提效降成本的行業(yè)剛需，壹鴿科技研發(fā)團(tuán)隊(duì)從售前支撐、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、服務(wù)運(yùn)營不斷加強(qiáng)投入，建立了一套企業(yè)級人工智能服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)流程，并擁有全自主研發(fā)的語音機(jī)器人、軟交換通訊平臺。

壹鴿科技CEO黎寧在與傳統(tǒng)行業(yè)對接時有深刻感受。近年來，基層電話服務(wù)人員的招聘成本和由人員流動性大帶來的招聘壓力都在增長，因此傳統(tǒng)行業(yè)對智能語音機(jī)器人的接受度和付費(fèi)意愿都較強(qiáng)。

自主研發(fā)軟件平臺，十年以上通訊經(jīng)驗(yàn)

在服務(wù)通知業(yè)務(wù)上，壹鴿科技CEO黎寧舉了一個物流快遞派發(fā)環(huán)節(jié)的例子。智能語音機(jī)器人能在前端對信息與客戶需求做初步的預(yù)判。當(dāng)快遞不能放在自動取貨柜、或是長期無人取件、需要聯(lián)系買家時，通過語音機(jī)器人的自動撥號，對用戶是否在家、何時在、快遞放置地點(diǎn)等信息進(jìn)行觸達(dá)、處理和輸出，能夠大大減少快遞人員的工作量、提升工作效率。

智能語音機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)真人語言溝通、交互學(xué)習(xí)優(yōu)化；并針對多種行業(yè)場景、多元目標(biāo)人群，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、提供定制化話術(shù)模板，實(shí)現(xiàn)特色功能管理與服務(wù)；并提供用戶對接接口，系統(tǒng)可以對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步提升通訊效果。

壹鴿科技語音機(jī)器人已經(jīng)上線1個月，AI語音企業(yè)付費(fèi)用戶數(shù)將近200家，包括中安信業(yè)、升學(xué)教育、中大教育、恒企教育、圓通速遞、德邦物流、申通快運(yùn)、中通快遞、跨越速運(yùn)、恒大地產(chǎn)等企業(yè)。

在技術(shù)上，壹鴿的AI技術(shù)使用清華大學(xué)最新研究成果，自主研發(fā)的智能語音機(jī)器人基于自然語音理解、語音識別、多輪對話管理以及知識圖譜，可以實(shí)現(xiàn)全自動的機(jī)器人電話營銷、推廣及客戶咨詢等功能。

壹鴿科技CEO黎寧接受億歐采訪時說：“壹鴿的產(chǎn)品核心競爭力在于，壹鴿的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)是通訊出身，擁有10年以上軟件交換通訊平臺研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，并在語音引擎、通訊層出入口都有自主研發(fā)的核心技術(shù)，落實(shí)到具體使用情景中，對客戶的意圖理解更準(zhǔn)確，預(yù)測結(jié)果更準(zhǔn)確，客戶體驗(yàn)也更好?！?/p>

智能客服賽道熱鬧，企業(yè)服務(wù)商業(yè)價值大

壹鴿科技CEO黎寧表示，AI語音服務(wù)隨著企業(yè)級市場的發(fā)展，將會是人工智能最先落地的應(yīng)用。AI語音應(yīng)用，在未來5到10年內(nèi)，大量企業(yè)到客戶端的繁復(fù)簡單溝通可以由人工智能語音來完成，成為服務(wù)營銷人員最好的助手，遍及各行各業(yè)，并體現(xiàn)出很清晰的商業(yè)價值與社會價值。在人工智能語音領(lǐng)域，堅(jiān)持自主研發(fā)，聚焦于行業(yè)精準(zhǔn)場景應(yīng)用，是壹鴿科技未來發(fā)展的主要方向。