人工智能時代的教育變革精選(九篇)

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第1篇：人工智能時代的教育變革范文

【關(guān)鍵詞】人工智能；未來教育；未來學(xué)校；創(chuàng)新變革；挑戰(zhàn)

【中圖分類號】G434 【文獻標(biāo)識碼】A

【論文編號】1671-7384（2017）07-0012-03

近年來，世界各國高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，相繼了相關(guān)研究報告。2016年10月，美國白宮了《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》兩份重要報告。2016年11月，英國政府《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》報告。2017年3月，國務(wù)院總理發(fā)表2017政府工作報告，指出要加快培育壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè)，“人工智能”首次被寫入政府工作報告。當(dāng)前，人工智能正逐漸融入電商零售、醫(yī)療健康、交通以及個人助理等多個領(lǐng)域，并展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用空間。人工智能在教育領(lǐng)域同樣擁有巨大的應(yīng)用潛力，隨著知識表示方法、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能、情感計算等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，人工智能將在教育領(lǐng)域發(fā)揮越來越大的作用[1]。

人工智能在教育中的典型應(yīng)用主要集中在智能導(dǎo)師輔助個性化教與學(xué)、教育機器人等智能助手、居家學(xué)習(xí)的兒童伙伴、實時跟蹤與反饋的智能測評、教育數(shù)據(jù)的挖掘與智能化分析、學(xué)習(xí)分析與學(xué)習(xí)者數(shù)字肖像六大方向[1]，已經(jīng)表現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。學(xué)校作為教育活動的重要組織場所之一，人工智能將為學(xué)校的管理與教學(xué)帶來變革性的影響，主要表現(xiàn)在四大方面：維護校園安全、輔助教師教學(xué)、變革學(xué)習(xí)范式以及優(yōu)化學(xué)校管理。

維護校園安全

校園安全是順利開展學(xué)校教育活動的基礎(chǔ)，也是教育改革和發(fā)展的基本保障?！秶抑虚L期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》指出，要“切實維護教育系統(tǒng)和諧穩(wěn)定，深入開展平安校園、文明校園、綠色校園、和諧校園創(chuàng)建活櫻為師生創(chuàng)造安定有序、和諧融洽、充滿活力的工作學(xué)習(xí)生活環(huán)境”[2]。計算機視覺與機器人技術(shù)的發(fā)展使得人工智能維護校園安全成為可能，其將在非法人員識別、消防安全預(yù)警、活動事故防護三個方面發(fā)揮重要作用。

1. 非法人員識別

部署保安機器人將是未來學(xué)校保證維護校園安全的重要措施之一。保安機器人能通過眼部的圖像采集設(shè)備采集進入校園人員的面部信息，識別當(dāng)前人員身份，若未檢測到相關(guān)人員信息，系統(tǒng)則會通知學(xué)校的安保人員進行身份驗證、登記等工作。同時，位于校園各處的保安機器人還將實時監(jiān)控是否有陌生人通過非正規(guī)途徑進入校園，檢測到相關(guān)行為之后，則會通知學(xué)校安保人員進行處理。此外，位于學(xué)校門口的保安機器人還將采集學(xué)生的面部信息，與信息庫中的學(xué)生信息相比對，確定學(xué)生身份，并記錄學(xué)生到校與離校時間，確保學(xué)生在校期間的安全。

2. 消防安全預(yù)警

未來學(xué)校的消防安全預(yù)警系統(tǒng)包含了感煙探測器、感溫探測器、火焰探測器、可燃?xì)怏w探測器等多種感應(yīng)器，同時通過攝像設(shè)備實時采集圖像信息，分析畫面中是否出現(xiàn)明火、煙霧等現(xiàn)象。其綜合圖像分析與探測器感知，判斷是否有火災(zāi)現(xiàn)象發(fā)生。此外，系統(tǒng)通過實時采集校園內(nèi)人員的行為數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫中消防安全危險行為做比對，分析是否有相關(guān)危險行為發(fā)生。若危險行為發(fā)生，則會通知學(xué)校安防人員。在火災(zāi)發(fā)生時，擁有智能搜救技術(shù)的消防機器人將會代替人進入火災(zāi)發(fā)生區(qū)，通過生命探測儀，自動感應(yīng)、搜索、識別被困人員，將其救出火災(zāi)發(fā)生區(qū)。消防機器人的部署很大程度上避免了人員進入火災(zāi)發(fā)生區(qū)受到二次傷害現(xiàn)象的發(fā)生，其機動性超越了現(xiàn)有的消防安全系統(tǒng)，在很大程度上保證了校園內(nèi)師生生命和財產(chǎn)安全。

3. 活動事故防護

目前，校園課間活動的傷害事故主要表現(xiàn)在擁擠踩踏傷害、追逐打鬧傷害、危險游戲傷害等三個方面?；谌斯ぶ悄艿幕顒邮鹿史雷o系統(tǒng)通過校園內(nèi)的攝像設(shè)備實時采集師生行為數(shù)據(jù)，通過與數(shù)據(jù)庫中活動事故危險行為模型相比對，分析判斷是否有危險行為發(fā)生。若相關(guān)行為發(fā)生，系統(tǒng)則會將相關(guān)危險行為發(fā)生的地點、類型等發(fā)送給學(xué)校的安防人員，提醒安防人員采取相應(yīng)措施。

輔助教師教學(xué)

隨著圖像識別、語音識別、自然語言處理等技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人工智能工具被應(yīng)用于教育領(lǐng)域，成為教師教學(xué)的得力助手。教育機器人和智能作業(yè)測評工具的出現(xiàn)大大減輕了教師的負(fù)擔(dān)，提高了教師教學(xué)的效率。

1. 輔助備課

備課是真實教學(xué)實踐的預(yù)演，是應(yīng)用教師知識并發(fā)展教師知識的過程。其既是確保教學(xué)質(zhì)量的條件，也是教師專業(yè)發(fā)展的途徑[3]，是教師教學(xué)的重要組成部分。備課機器人能夠通過語音識別記錄教師話語信息，利用自然語言處理技術(shù)分析整合教師話語信息，識別教師要求。備課機器人根據(jù)教師提供的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)重難點、學(xué)生的基礎(chǔ)知識等，在相關(guān)學(xué)科的知識庫中進行資源的搜索與整合，形成電子教案。同時，根據(jù)教案內(nèi)容為教師提供課堂測試習(xí)題以及上課所需課件。教師只需要根據(jù)所教班級的學(xué)生特點與自己的教學(xué)習(xí)慣，對教案、測試習(xí)題以及課件稍作調(diào)整即可應(yīng)用于教學(xué)。

2. 智能作業(yè)測評

自然語言處理技術(shù)的進步使得作業(yè)自動批改成為可能?？拼笥嶏w將“訊飛超腦”計劃的階段性研究成果“全學(xué)科閱卷”技術(shù)應(yīng)用于考試，實現(xiàn)閱卷過程的數(shù)據(jù)化與自動化，在將教師從簡單重復(fù)的閱卷工作中解放出來的同時，完成對考試數(shù)據(jù)的采集[4]?；谌斯ぶ悄艿淖鳂I(yè)評測系統(tǒng)可對作文、閱讀等主觀題進行語義識別并提出修改意見，根據(jù)學(xué)生的作業(yè)結(jié)果為教師自動生成詳細(xì)的學(xué)情報告。智能作業(yè)評測技術(shù)的應(yīng)用將有效分擔(dān)教師的教學(xué)壓力，顯著提高教學(xué)效率，教師能夠更多地專注于與學(xué)生互動、教學(xué)設(shè)計和專業(yè)發(fā)展。

3. 輔助課堂管理

在未來，教輔機器人將走進教室，輔助學(xué)生解決學(xué)習(xí)中遇到的難題。教輔機器人能夠識別學(xué)生身份，讀取學(xué)生當(dāng)天所學(xué)課程信息以及學(xué)生在課堂的行為數(shù)據(jù)，為學(xué)生提供個性化解題方案奠定基礎(chǔ)。教輔機器人通過語音識別獲取學(xué)生問題信息，利用自然語言處理技術(shù)分析整合學(xué)生話語信息。然后，教輔機器人通過人臉識別采集學(xué)生的面部信息，綜合面部表情、姿態(tài)和語調(diào)通過情感計算技術(shù)分析目前學(xué)生的情緒狀態(tài)，綜合學(xué)生的情緒狀態(tài)和行為數(shù)據(jù)確定學(xué)生當(dāng)前學(xué)習(xí)狀態(tài)。教輔機器人依托優(yōu)秀教師授課資源庫，智能搜索相關(guān)答案，針對不同學(xué)習(xí)狀態(tài)的學(xué)生采取不用的解題風(fēng)格。此外，教輔機器人將收集到的學(xué)生行為數(shù)據(jù)上傳到學(xué)生管理系統(tǒng)，輔助教師等進行學(xué)生的日常管理工作。

變革學(xué)習(xí)范式

學(xué)習(xí)范式是指特定時代的學(xué)習(xí)共同體所共有的學(xué)習(xí)理念、學(xué)習(xí)方式，并對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生積極的引導(dǎo)作用，以促進學(xué)習(xí)的有效進行[5]。人工智能技術(shù)的發(fā)展使自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)真正地為教育所用，為學(xué)習(xí)所用，人工智能將使現(xiàn)有的學(xué)習(xí)范式走向自適應(yīng)學(xué)習(xí)。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)在本質(zhì)上是一類支持個別化學(xué)習(xí)的在線學(xué)習(xí)環(huán)境。它針對個體在學(xué)習(xí)過程中的差異性（因人、因時）而提供適合個體特征的學(xué)習(xí)支持，包括個性化的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)策略等[6]。基于人工智能的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)將整合自適應(yīng)內(nèi)容、自適應(yīng)評估和自適應(yīng)序列三種工具。自適應(yīng)內(nèi)容通過分析學(xué)生對問題具體的回答，為學(xué)生提供個性化的內(nèi)容反饋和學(xué)習(xí)資源推送。自適應(yīng)序列利用一定的算法和預(yù)測性分析，基于學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，持續(xù)收集數(shù)據(jù)。其中在數(shù)據(jù)收集階段，自適應(yīng)序列會將學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容與學(xué)生互動集成起來，再由模型計算引擎對數(shù)據(jù)進行處理以備使用。自適應(yīng)評估可根據(jù)學(xué)生回答問題的正確與否，及時改變和調(diào)整測評的標(biāo)準(zhǔn)。

優(yōu)化學(xué)校管理

學(xué)校是教育的核心單元，高效的學(xué)校管理是學(xué)校開展各項工作并得以高效運行的重要保障[7]。人工智能的融入將使未來學(xué)校的管理工作更加高效，使學(xué)校更好地服務(wù)于教師的教學(xué)與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)。其將在考務(wù)管理、教師管理、學(xué)生管理三方面發(fā)揮重要作用。

1. 考務(wù)管理

在未來的學(xué)校中，監(jiān)考機器人將代替監(jiān)考人員進行考務(wù)工作，很大程度上節(jié)省學(xué)?？紕?wù)管理方面的人力資源。監(jiān)考機器人通過內(nèi)置于眼部的攝像頭采集學(xué)生的面部信息，與數(shù)據(jù)庫中學(xué)生信息比對，確定學(xué)生身份，自動完成簽到。其通過內(nèi)置于手臂端的金屬探測器，掃描學(xué)生全身，z測學(xué)生是否帶有作弊物品。監(jiān)考機器人通過攝像頭、紅外感知等確定學(xué)生位置以及教室內(nèi)的桌椅等位置，規(guī)劃行動路徑，分發(fā)和收集試卷。此外，監(jiān)考機器人還將通過位于眼部的攝像頭實時采集學(xué)生行為數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)庫中作弊行為實時對比分析，如果學(xué)生有作弊行為發(fā)生，則會立即制止，維護考場紀(jì)律。

2. 教師管理

教師管理是學(xué)校管理工作中的重要組成部分，教師評價則是教學(xué)管理中的核心部分。人工智能為教師的智能評價提供了可能。基于人工智能的教師評價系統(tǒng)通過教室的攝像設(shè)備實時采集教師及學(xué)生的行為數(shù)據(jù)、表情數(shù)據(jù)，通過學(xué)生的穿戴設(shè)備采集其體征數(shù)據(jù)。系統(tǒng)經(jīng)過對教師和學(xué)生的行為數(shù)據(jù)、情緒數(shù)據(jù)和體征數(shù)據(jù)的分析（如系統(tǒng)與學(xué)校的學(xué)科管理系統(tǒng)相連通，確定教師的教學(xué)內(nèi)容是否與教學(xué)大綱要求相適應(yīng)，重難點是否突出，所講述內(nèi)容是否具有實用性；教師講授知識時，根據(jù)學(xué)生的行為、情緒和體征的反應(yīng)確定教師所講授知識是否被學(xué)生理解；教師在講授內(nèi)容和組織學(xué)習(xí)活動時，語言是否規(guī)范、清晰，態(tài)度是否親切和藹等），最終評定教師的教學(xué)效果，并生成可視化報告，輔助學(xué)校完成對教師教學(xué)效果的評估工作。此外，系統(tǒng)還將通過教室的攝像設(shè)備采集教師面部信息，識別教師身份，自動記錄教師的出勤情況，輔助學(xué)校的教師管理工作。

3. 學(xué)生管理

學(xué)生管理在學(xué)校管理中同樣發(fā)揮著重要作用?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)生管理系統(tǒng)可通過位于學(xué)校門口以及教室的攝像設(shè)備采集學(xué)生面部信息，識別學(xué)生身份，自動記錄學(xué)生的到校時間和離校時間，為學(xué)生的出勤考核提供數(shù)據(jù)支持。通過位于教室的攝像設(shè)備實時采集學(xué)生的行為數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的課堂表現(xiàn)以及課余時間的同學(xué)之間的交流情況，為學(xué)生管理的班風(fēng)、學(xué)風(fēng)管理提供決策支持。同時，通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、課堂表現(xiàn)、課下交流情況，判斷學(xué)生是否有異常行為（趨向），并及時反饋給學(xué)校管理者。此外，系統(tǒng)還將學(xué)生的在校情況，包括到校時間、離校時間、測試成績、作業(yè)完成情況等反饋給學(xué)生家長，家校協(xié)同完成學(xué)生管理工作。

讓機器在沒有人類教師的幫助下學(xué)習(xí)，讓機器像人類一樣感知和理解世界，使機器具有自我意識、情感，以及反思自身處境與行為的能力，是人工智能面臨的主要挑戰(zhàn)[8]。除此之外，人工智能在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用目前還處于初級階段，在學(xué)校的管理與教學(xué)應(yīng)用方面仍面臨著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、決策和推理機制適應(yīng)難、缺乏專業(yè)應(yīng)用人才等挑戰(zhàn)。

（作者單位：江蘇師范大學(xué)智慧教育學(xué)院）

參考文獻

閆志明，唐夏夏，秦旋等. 教育人工智能（EAI）的內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用趨勢――美國《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報告解析[J]. 遠(yuǎn)程教育雜志，2017（1）： 26-35.

程天君，李永康. 校園安全：形勢、癥結(jié)與政策支持[J]. 教育研究與實驗，2016（1）： 15-20.

翁春敏，陳群波. 基于教師情境知識的備課研究――國外研究的視角[J]. 外國中小學(xué)教育，2015（5）： 51-57.

搜狐教育. 科大訊飛吳曉如：互聯(lián)網(wǎng)+人工智能時代的教育變革[EB/OL]. http： // sohu. com/a/69484549_372506，2017-6-15.

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第2篇：人工智能時代的教育變革范文

這是以張國榮在影視、電臺等留存下來的原聲建模，通過情感語音合成技術(shù)實現(xiàn)與粉絲“隔空對話”。據(jù)了解，任何一個人只要用30分鐘按照要求錄制50句話，就可以用百度大腦的語音合成技術(shù)模擬出這個人的聲音，這意味著，今后每個人都可以擁有自己的聲音模型。這是百度大腦所具備的基礎(chǔ)能力之一，從語音、圖像到自然語言理解再到用戶畫像……百度在這些領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)深入到人們的日常生活中。當(dāng)這些能力賦予全社會的每個人，就能變換出無窮無盡的可能性，讓我們重塑對未來的想象。

人工智能的這種神奇魅力吸引了各大科技公司，谷歌、Facebook、IBM等國外科技巨頭紛紛通過成立人工智能實驗室、并購初創(chuàng)公司等方式，在人工智能領(lǐng)域進行多點布局。百度亦不例外，在人工智能方面的研發(fā)可謂不遺余力，更是第一個把人工智能提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司。

2015年底，百度挖來NEC美國智能圖像研究院的負(fù)責(zé)人林元慶擔(dān)任百度深度實驗室主任，由他帶領(lǐng)深度學(xué)習(xí)實驗室研發(fā)具有統(tǒng)治級別的人工智能技術(shù)。在本刊的專訪中，林元慶表示，“我覺得中國的互聯(lián)網(wǎng)節(jié)奏非?？?，尤其是人工智能的發(fā)展。現(xiàn)在人工智能的剛需已經(jīng)很明顯了，可以說非常旺盛，關(guān)鍵是如何把剛需挖掘出來，做出來，這才是重要的。”

百度大腦是百度人工智能的核心

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦目前有哪些階段性成果，其價值體現(xiàn)在哪里？

林元慶：百度大腦已建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有萬億級的參數(shù)、千億樣本、億級特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機制。通過深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模計算和大數(shù)據(jù)三大部分，百度大腦目前已經(jīng)具備了語音、圖像、自然語言理解和用戶畫像四大前沿能力。以語音識別為例，目前百度語音識別的準(zhǔn)確率能夠達(dá)到97%。在人工智能時代，百度大腦將是百度向社會輸出人工智能技術(shù)能力的核心，經(jīng)過長期的投入與布局，未來百度大腦不僅將像百年以前的電力一樣成為商業(yè)新能源，更將深入到生活中，將電影中的場景變?yōu)楝F(xiàn)實。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦宣布對廣大開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者及傳統(tǒng)企業(yè)開放其核心能力和底層技術(shù)開放，是出于何N考慮？

林元慶：百度大腦開放共享的思路，實際上是希望在時代變革大幕開啟之際，助力廣大合作伙伴全面共享人工智能時代，完成下一幕的轉(zhuǎn)型升級。百度大腦未來將與各行各業(yè)結(jié)合，衍生出不同領(lǐng)域的行業(yè)大腦，比如醫(yī)療大腦、交通大腦、金融大腦等。目前，百度大腦已經(jīng)應(yīng)用到教育、金融和娛樂等多個行業(yè)。

人工智能滲透百度所有產(chǎn)品線

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：今年基本上全球各大互聯(lián)網(wǎng)公司都把人工智能作為最核心突破的領(lǐng)域，在這一領(lǐng)域，百度和其他公司的戰(zhàn)略方向有何不同？

林元慶：百度在人工智能領(lǐng)域起步早，布局領(lǐng)域廣，并且已經(jīng)有很深的積累，既實現(xiàn)了對內(nèi)業(yè)務(wù)的支持，也進行了大量對外技術(shù)的輸出。目前，百度的人工智能幾乎已經(jīng)滲透到百度所有的產(chǎn)品線當(dāng)中，以此改進百度全線產(chǎn)品的用戶體驗并提升用戶黏性。比如說手機百度的語音搜索、鳳巢的推廣系統(tǒng)以及百度外賣的調(diào)度系統(tǒng)、百度金融結(jié)合人工智能給用戶的畫像等等。接下來百度一方面將進一步提升各項人工智能技術(shù)，打造平臺化的對外輸出能力；另外一方面還將著力把這些人工智能技術(shù)和能力應(yīng)用到具體行業(yè)和垂類中，提升行業(yè)的效率，促進行業(yè)變革。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：雖然業(yè)界普遍認(rèn)可人工智能的巨大前景，但在目前來看，人工智能在短期內(nèi)還很難看到盈利，那么，怎么看人工智能的普及和商業(yè)化？

林元慶：人工智能已經(jīng)為百度的搜索業(yè)務(wù)提供了巨大幫助。人工智能的發(fā)展和普及有四大關(guān)鍵性的支柱――機器學(xué)習(xí)算法（特別是深度學(xué)習(xí)）、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模計算，以及可供以上要素不斷訓(xùn)練迭代的大應(yīng)用。目前，人工智能在前三個領(lǐng)域都已經(jīng)有了一定程度的突破，同樣關(guān)鍵的是人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，只有在制造業(yè)、醫(yī)療、汽車駕駛、娛樂等各個領(lǐng)域各個場景的不斷應(yīng)用，才能形成“數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)品-用戶-更多數(shù)據(jù)-更強技術(shù)”這樣的一個正向循環(huán)。在這些不斷擴展的應(yīng)用中，商業(yè)化也就是自然伴隨而來的事情了。

互聯(lián)網(wǎng)的下一幕是人工智能

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：如何看人工智能在2016年的“爆發(fā)”？

林元慶：1956年夏天，“人工智能”首次被提出，但在之后的半個世紀(jì)都沒有能夠解決人工智能的問題。上世紀(jì)70年代到90年代，美國一直有人工智能的課程，但卻沒有實際的應(yīng)用，在當(dāng)時，任何一個領(lǐng)域都看不到有價值的人工智能應(yīng)用。上世紀(jì)90年代以后，數(shù)據(jù)量越來越大，計算的能力也越來越強，機器學(xué)習(xí)逐漸興起；到2006年，深度學(xué)習(xí)的概念被提出，特別是在2010到2012年間，深度學(xué)習(xí)在語音識別和圖像識別領(lǐng)域取得了突破性進展。深度學(xué)習(xí)的成功極大地推動了人工智能的商業(yè)化。實際上，在2013年，《MIT科技評論》就已經(jīng)把深度學(xué)習(xí)列為當(dāng)年的十大技術(shù)突破之首，但今年確實是人工智能大規(guī)模商業(yè)化落地的一年。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：人工智能將會如何影響各行各業(yè)？

林元慶：影響最大的是制造業(yè)。當(dāng)人工智能時代到來，制造業(yè)會徹底被物聯(lián)網(wǎng)改變。未來所有商品都能聯(lián)網(wǎng)，將數(shù)據(jù)傳回云端，通過人工智能技術(shù)進行分析，為消費者帶來實實在在的價值。汽車工業(yè)也將被人工智能徹底改變，盡管安全問題的解決路徑在傳統(tǒng)汽車廠商與創(chuàng)新廠家間有所不同，然而我們基本上還比較自信，有一天會進入來自動駕駛時代。此外，娛樂業(yè)及健康產(chǎn)業(yè)同樣也會被人工智能所改變。對于前者，虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實很可能會成為主流的內(nèi)容形式，顛覆消費者對娛樂內(nèi)容的消費方式；對于后者，通過基因分析、精準(zhǔn)的醫(yī)療圖像診斷，患者的疾病將得到更加精準(zhǔn)和個性化的治療。

第3篇：人工智能時代的教育變革范文

關(guān)鍵詞：大學(xué)計算機基礎(chǔ)；教學(xué)改革；人工智能；智慧課堂

云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能新興領(lǐng)域的崛起，推動信息技術(shù)全面滲透于人們的生產(chǎn)生活中。信息技術(shù)的核心在于計算機技術(shù)和通信技術(shù)。然而，雖然目前各個高校都開設(shè)了計算機基礎(chǔ)課程，但是其教學(xué)卻存在著諸多問題，導(dǎo)致該課程無法達(dá)到預(yù)期的教學(xué)效果。教育部在2012年《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，其中指明“以教育信息化帶動教育現(xiàn)代化，促進教育的創(chuàng)新與變革”[2]。因此，本文以華中師范大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)為例，深入闡述了傳統(tǒng)計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)的弊端，提出了在當(dāng)前人工智能如火如荼的時代背景下，如何應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)對傳統(tǒng)的計算機基礎(chǔ)教學(xué)進行改革的具體方案。該方案以創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)智慧課堂教學(xué)模式改革為主體，輔以教學(xué)觀念、知識體系和課程考核方式改革，以期對高校的計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)有所裨益。

1傳統(tǒng)教學(xué)的缺陷

⑴課程的教學(xué)地位沒有引起足夠的重視一些高校為計算機基礎(chǔ)課程分配較少的學(xué)時（少于48學(xué)時），甚至有的專業(yè)將此課程設(shè)置為選修課。這種設(shè)置降低了該課程在教師和學(xué)生心目中的位置，導(dǎo)致了對該課程的忽視。同時，不少老師因為學(xué)時不夠，時間緊迫，僅僅講述與考試相關(guān)的內(nèi)容，不考的一概不講。這導(dǎo)致學(xué)生的眼界受限，知識和能力受限，無法培養(yǎng)其全面綜合的計算機素質(zhì)。還有的專業(yè)沒有將這門課給專業(yè)的計算機學(xué)院的老師講授，而是隨意安排授課人員。沒有經(jīng)過系統(tǒng)專業(yè)訓(xùn)練的教師缺乏足夠的知識儲備，很難講好這一門看似簡單的課程。⑵課程教學(xué)內(nèi)容的制定與當(dāng)今時代對于信息化人才的需求脫節(jié)一些高校的現(xiàn)狀是計算機基礎(chǔ)的課程教材知識陳舊[3]、質(zhì)量堪憂，教材總是無法跟上知識更新的步伐，例如都2019年了還在講Office2010。有的高校由于缺乏對課程的重視，沒有對教材優(yōu)中選優(yōu)，而是基于利益的考慮，優(yōu)先選擇自己院系編寫的教材。其教材內(nèi)容是七拼八湊，沒有整體性、邏輯性和連貫性，更不用說前瞻性。這樣的教材，無疑對學(xué)生的學(xué)習(xí)設(shè)置了巨大的屏障。除此以外，一些院校的課程教學(xué)知識體系不夠明確和完善，教學(xué)大綱的制定不夠科學(xué)。從教學(xué)大綱中制定的學(xué)時分配來說，常常偏重實用性[4]，常用計算機軟件操作占據(jù)了大部分的課時。這會讓教師在授課時輕理論而重操作，如此培養(yǎng)學(xué)生，非常不利于其計算思維的形成，對后續(xù)其他計算機相關(guān)課程的學(xué)習(xí)也是很大的傷害。⑶教學(xué)模式過于傳統(tǒng)，信息化水平較低從教學(xué)方式上來說，傳統(tǒng)的教學(xué)模式以教師課堂授課為中心，是以教師為主體的教學(xué)模式[5]。在這種模式下，教師仍然主要以填鴨式教學(xué)為主[6]，無法通過課堂教學(xué)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的個性化特點，并進行有針對性的教學(xué)。另外，雖然計算機基礎(chǔ)課程一般都配備了實驗課時，但是實驗課常常是采用教師布置上機任務(wù)、學(xué)生做完抽樣檢查的模式。這對于大課堂來說，教師的任務(wù)繁重，無法搜集到每一個學(xué)生的任務(wù)完成情況，無法清晰地掌握學(xué)生學(xué)習(xí)的實際情況和薄弱環(huán)節(jié)。而且，該課程缺乏相應(yīng)的研討課時，很難讓學(xué)生對其所學(xué)知識進行深入思考和探究，以增強思辨能力和對課程的學(xué)習(xí)興趣。⑷課程考核方式不夠公平合理從考核方式上來說，該課程普遍采用“平時成績”+“期末考試”的加權(quán)方式對學(xué)生成績進行評定。平時成績多由考勤分所得，期末考試多采用機考模式。這種考核方式過于單一化、機械化，無法對學(xué)生進行全方位的評價。很多學(xué)生來到教室打考勤，但可能根本沒聽講，而是在睡覺或者玩手機。期末機考的公平合理性也是存在著很多的漏洞。例如機考的試題庫可以十年不變，分值的分配和難度的掌握都沒有經(jīng)過系統(tǒng)的考量。甚至有的考試系統(tǒng)不夠穩(wěn)定和安全，頻頻爆出Bug，嚴(yán)重影響了考試結(jié)果的真實性。

2新人工智能環(huán)境下對計算機基礎(chǔ)課程改革的具體方案

2012年開始，在隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在視覺處理方面的應(yīng)用取得巨大的成功之后，人工智能到達(dá)了有史以來的第三個爆發(fā)期。目前，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在AlphaGo、無人駕駛汽車、機器翻譯、智能助理、機器人、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的發(fā)展如火如荼。與此同時，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域方面的應(yīng)用已經(jīng)興起。人工智能的教學(xué)產(chǎn)品也已有先例，例如基于MOOC平臺研發(fā)的教學(xué)機器人MOOCBuddy等等。基于人工智能的教育是融合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、VR、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的增強型數(shù)字教育[2].在當(dāng)前人工智能的大時代背景下，針對傳統(tǒng)計算機基礎(chǔ)的種種弊端，我們提出了如下教學(xué)改革方案。⑴改變教學(xué)理念，確立計算機基礎(chǔ)課程的重要地位計算機基礎(chǔ)作為高校的一門公共課，實則應(yīng)當(dāng)作為各個專業(yè)的學(xué)生后續(xù)的學(xué)習(xí)、科研的必修之課程。因此，高等學(xué)校應(yīng)從源頭上確立該課程的重要地位，將該課程納入必修課范疇，并給與更充分合理的課時分配。除教學(xué)課時、實驗課時之外，需要為該課程增加一定的研討課時。任課老師必須是來自于計算機專業(yè)的人才。同時，定時舉辦關(guān)于該課程的教學(xué)培訓(xùn)、教學(xué)研討會和教學(xué)比賽，改變教師的教學(xué)理念，從源頭上給予該課程足夠的重視。⑵優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，重新制定課程的教學(xué)知識體系教材是教師教學(xué)的主要依據(jù)，也是學(xué)生獲得系統(tǒng)性知識的主要來源。因此，教材對于教學(xué)的重要性不言而喻。教材的選取需要優(yōu)中擇優(yōu)，必要的時候可以根據(jù)自身院校的情況自己編寫，力求使用好的教材使教學(xué)事半功倍。在選定優(yōu)質(zhì)教材的基礎(chǔ)上，制定更加合理的教學(xué)大綱，優(yōu)化計算機基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識體系，突出計算機學(xué)科入門相關(guān)基礎(chǔ)理論知識的重要地位。對現(xiàn)有的過時內(nèi)容進行更新，例如操作系統(tǒng)以Windows10的操作取代Windows7，Office這部分使用Office2019版本取代2010的版本，同時增加關(guān)于算法入門知識、程序設(shè)計入門知識以及人工智能、區(qū)塊鏈等前沿知識單元的介紹。以華中師范大學(xué)為例，我們在圖1中給出了該校計算機基礎(chǔ)課程的教學(xué)知識體系結(jié)構(gòu)圖。⑶充分利用現(xiàn)代化的教學(xué)工具和人工智能技術(shù)，構(gòu)建智慧課堂，改變傳統(tǒng)教學(xué)模式現(xiàn)代化的教學(xué)應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變以教師為核心的教學(xué)模式，更加突出學(xué)生的主體性地位。因此，在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和蓬勃發(fā)展的情形下，應(yīng)當(dāng)改變傳統(tǒng)的課堂教學(xué)形式，充分利用現(xiàn)代化信息技術(shù)，將傳統(tǒng)課堂教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)模式相結(jié)合，構(gòu)建智慧課堂。融合課堂教學(xué)身臨其境的效果與網(wǎng)絡(luò)課堂自主性強且方便師生交流的特點，通過師生之間多層次、立體化的互動，達(dá)到提升教學(xué)效果的目的。同時，建立功能強大、完善的學(xué)生實驗平臺，基于不同專業(yè)學(xué)生的不同特點和不同需求，進行個性化的作業(yè)設(shè)置。針對教師布置的實驗任務(wù)和學(xué)生的完成情況，結(jié)合在線網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，通過傳感器及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并且使用人工智能算法進行智能分析，使教師對當(dāng)前的學(xué)生的學(xué)習(xí)情況一目了然，并能引導(dǎo)學(xué)生對重點、難點的鞏固和掌握。研討課以學(xué)生為主體，按照所選課題進行分組調(diào)研、分組討論，刺激學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)其思辨能力。研討內(nèi)容最終可以課程論文的形式上交至課程共享平臺，由教師和同學(xué)共同給出評分。這里，仍以華中師范大學(xué)為例，我們將在線教學(xué)系統(tǒng)、實驗課平臺、研討課共享平臺等集成為一個基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)智慧教學(xué)綜合平臺系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括用戶管理、在線教學(xué)、課堂互動、作業(yè)管理、考試管理、BBS系統(tǒng)、智能分析和平臺管理8個模塊，其主要功能如圖2所示。該系統(tǒng)采用C/S模式，系統(tǒng)的服務(wù)器選用Linux服務(wù)器，同時開發(fā)基于PC機的和手機端的客戶端系統(tǒng)，方便學(xué)生和教師隨時選用、更加靈活。在線教學(xué)模塊中的智能學(xué)習(xí)助理功能，能夠根據(jù)歷史用戶的學(xué)習(xí)行為和當(dāng)前用戶的學(xué)習(xí)行為，自動地識別學(xué)習(xí)內(nèi)容中的難點以及當(dāng)前學(xué)生的難點內(nèi)容，有針對性地對學(xué)生進行知識點強化。課堂互動模塊中，通過可穿戴式傳感器搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，用于后續(xù)智能分析模塊中對學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)行為進行智能分析。在線作業(yè)評價模塊包括機器評價和教師評價兩個功能。機器評價是系統(tǒng)為學(xué)生作業(yè)（客觀題、主觀題）自動評分，其中主觀題的評分也是使用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)。教師評分時可以參考機器評分，減少教師工作量。同時，教師評分為機器評分提供機器學(xué)習(xí)的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，促進機器評分更加智能。智能分析模塊能夠依據(jù)學(xué)生的在線課程學(xué)習(xí)模塊、課堂學(xué)習(xí)模塊、作業(yè)管理模塊等搜集到的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進行綜合分析，促使教師深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和個性化特點，提升教學(xué)的針對性，并且有助于后續(xù)對學(xué)生進行全面、綜合的分析和成績評定。所有系統(tǒng)模塊中使用到的智能分析技術(shù)包括基本的統(tǒng)計分析、以及各類機器學(xué)習(xí)算法（k-means,NaveBayes,SupportVectorMachine,DeepLearning等等）。⑷改變傳統(tǒng)成績考核的方式在“教學(xué)”+“實驗”+“研討課”課程結(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)智慧教學(xué)綜合平臺的輔助之下，學(xué)生的成績評定更加全面化、多元化、公平化、自動化[7]。平時成績中，除了教學(xué)綜合平臺的“課堂簽到”次數(shù)之外，還增加更多豐富多元化的考察信息，如：學(xué)生的課堂討論、在線課程學(xué)習(xí)和考核結(jié)果、平時作業(yè)完成情況，以及智能分析模塊中輔助分析的學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)能力、平時成績預(yù)測。期末上機考試系統(tǒng)也是智慧課堂綜合平臺的一個子模塊，是精心設(shè)計的穩(wěn)定、安全、功能強大的子系統(tǒng)，方便教師每一年更新試題庫，修改bug。試題庫中的每一套試卷都應(yīng)當(dāng)經(jīng)過科學(xué)的考卷質(zhì)量分析，使其難度、覆蓋范圍在一個均衡、合理的范圍。最后，教師通過對各類平時成績指標(biāo)以及期末考試成績加權(quán)，給出最終的學(xué)習(xí)成績。通過規(guī)范、合理、公平、全面的考核體系，獲得對學(xué)生公平、完善的評價機制，激勵學(xué)生并刺激教學(xué)良性運轉(zhuǎn)。

3結(jié)束語

第4篇：人工智能時代的教育變革范文

關(guān)鍵詞：5G時代；教師培訓(xùn)；專家教學(xué)；互聯(lián)網(wǎng)

15G時代教師培訓(xùn)發(fā)展機遇

1．15G開啟互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展新篇章

2019年6月6日，我國工信部向四大運營企業(yè)發(fā)放5G商用拍照，預(yù)示著我國5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和應(yīng)用將進一步加速。2019年中國互聯(lián)網(wǎng)大會的《中國“智能＋”社會發(fā)展指數(shù)報告2019》指出，目前，我國“智能＋”社會發(fā)展水平還處于初級階段，數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化仍在快速發(fā)展，智能化初步應(yīng)用，未來，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化長期并存。5G通訊技術(shù)具有低延時性、高可靠性、高帶寬、大連接等特性，它將給社會生活帶來巨大變革，正如華為提出的基于5G技術(shù)構(gòu)建“萬物互聯(lián)的智能世界”暢想所言，5G通訊技術(shù)將實現(xiàn)工業(yè)、醫(yī)療、交通、教育等領(lǐng)域融合，形成萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能的未來。

1．25G時代教師培訓(xùn)新機遇

5G通信技術(shù)將給教育領(lǐng)域帶來深刻變革，5G技術(shù)的普及和發(fā)展能夠促進智慧教育、智能遠(yuǎn)程教育的應(yīng)用發(fā)展，將對教師培訓(xùn)產(chǎn)生重要影響。中國移動通訊發(fā)表的《5G＋智慧教育白皮書》分析認(rèn)為5G標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展成熟要1－2年，5G教育網(wǎng)絡(luò)成熟需要3－5年，而達(dá)到5G支持的教育模式變革則需5年以上。教師培訓(xùn)是教師繼續(xù)教育獲取新知識、提升行業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)的重要途徑，通過線上線下融合，實現(xiàn)跨時間、地域資源共享，促進教育資源均衡發(fā)展。5G時代，教師培訓(xùn)在授課方式、互動教學(xué)、協(xié)作學(xué)習(xí)等方面都會產(chǎn)生巨大影響。例如，5G通信技術(shù)的低延時性將極大程度上消解網(wǎng)絡(luò)平臺信息傳輸?shù)难舆t效應(yīng)，實現(xiàn)真實情境再現(xiàn)，為情景化學(xué)習(xí)等遠(yuǎn)程參與式學(xué)習(xí)提供更有力支持。

25G網(wǎng)絡(luò)的主要特征

5G是第五代移動通信技術(shù)的簡稱，是最新一代蜂窩移動通信技術(shù)。5G的性能目標(biāo)是高數(shù)據(jù)速率、減少延遲、節(jié)省能源、降低成本、提高系統(tǒng)容量和大規(guī)模設(shè)備連接。

2．1高數(shù)據(jù)速率

早在2013年5月，韓國三星電子有限公司宣布，已成功開發(fā)第5代移動通信（5G）的核心技術(shù)，該技術(shù)可在28GHz超高頻段以每秒1Gbps以上的速度傳送數(shù)據(jù)。相比之下，第四代通訊技術(shù)服務(wù)的傳輸速率僅為75Mbps。2018年2月，華為在MWC2018大展上了首款3GPP標(biāo)準(zhǔn)5G商用芯片巴龍5G01和5G商用終端，支持全球Sub6GHz（低頻）、mmWave（高頻）等主流5G頻段，理論上可實現(xiàn)最高2．3Gbps的數(shù)據(jù)下載速率。

2．2低延遲

5G通信技術(shù)是當(dāng)前領(lǐng)先而可靠的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其空中接口時延水平在1ms左右，能夠滿足自動駕駛，遠(yuǎn)程醫(yī)療等實時應(yīng)用。2019年1月，我國一名外科醫(yī)生在福建省，利用5G網(wǎng)絡(luò)操控約48公里以外的機械臂開展手術(shù)，成功切除了一只實驗動物的肝臟，實現(xiàn)全球首例遠(yuǎn)程外科手術(shù)，手術(shù)中，視頻成像、手術(shù)操作實施等幾乎同步實時完成，延時只有0．1秒?；?G網(wǎng)絡(luò)低延遲特點，能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程教育人機協(xié)同、智能操控等做到精確同步。

2．3廣覆蓋

5G網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)超大網(wǎng)絡(luò)容量，提供千億設(shè)備的連接能力，滿足物聯(lián)網(wǎng)通信，實現(xiàn)萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能。未來5G將通過超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)高數(shù)據(jù)流量，超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)功率和頻譜效率高，擴大了網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，擴展了系統(tǒng)容量，增強了業(yè)務(wù)在不同接入技術(shù)和各覆蓋層次間的靈活性。未來的無線網(wǎng)絡(luò)將部署超過現(xiàn)有站點10倍以上的各種無線節(jié)點，在宏站覆蓋區(qū)內(nèi)，站點間距離將保持10m以內(nèi)，并且支持在每1km2范圍內(nèi)為25000個用戶提供服務(wù)。5G通訊技術(shù)的廣覆蓋特點將有效推動智慧城市、智能家居、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧教室等領(lǐng)域的建設(shè)和發(fā)展。

35G對教師培訓(xùn)的變革

2018年4月教育部印發(fā)的《教育信息化2．0行動計劃》指出，要加強教師信息素養(yǎng)，引導(dǎo)教師主動適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革，啟動“人工智能＋教師隊伍建設(shè)行動”。2018年9月《教育部關(guān)于實施卓越教師培養(yǎng)計劃2．0的意見》中指出，要推動人工智能、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境等新技術(shù)與教師教育課程全方位融合，充分利用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實等，建設(shè)開發(fā)一批交互性、情境化的教師教育課程資源。在此背景下，信息技術(shù)與教師培訓(xùn)深度融合勢在必行。教師培訓(xùn)的基本要素包括培訓(xùn)相關(guān)主體、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)資源，其中培訓(xùn)相關(guān)主體主要為培訓(xùn)管理者、授課專家和參訓(xùn)者。從培訓(xùn)相關(guān)主體的視角出發(fā)，5G對教師培訓(xùn)的變革主要分為內(nèi)外兩個部分，外部的變革主要為學(xué)習(xí)環(huán)境的日益豐富和學(xué)習(xí)資源的更加多元，內(nèi)部的變革主要為培訓(xùn)管理者培訓(xùn)理念和培訓(xùn)管理方式的轉(zhuǎn)變，授課專家教學(xué)理念、教學(xué)方式的轉(zhuǎn)變以及參訓(xùn)者學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變。內(nèi)外的不斷變革促使著教師培訓(xùn)向信息化、情境化、個性化方向不斷推進。

3．1教師培訓(xùn)外部的變革

（1）學(xué)習(xí)環(huán)境日益豐富化。5G信息技術(shù)為當(dāng)前教師培訓(xùn)開展過程中遇到的諸多問題提供有力的技術(shù)保障，有效打破當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)壁壘，解決相關(guān)網(wǎng)絡(luò)性能問題，滿足VR、AR、遠(yuǎn)程直播等教學(xué)環(huán)境對數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊螅瑢崿F(xiàn)高分辨率、多設(shè)備連接，實現(xiàn)情景同步再現(xiàn)、互動實時，達(dá)到虛擬和現(xiàn)實的有效結(jié)合，推動遠(yuǎn)程直播互動課堂、虛擬現(xiàn)實教學(xué)、觸覺互聯(lián)網(wǎng)等教學(xué)發(fā)展，為學(xué)習(xí)者創(chuàng)設(shè)一個更為自主、體驗、合作與交流的貼近真實、多感官參與的學(xué)習(xí)環(huán)境，讓學(xué)習(xí)者得到卓越的學(xué)習(xí)體驗。當(dāng)前環(huán)境下，知識付費行業(yè)內(nèi)的直播，往往是通過音視頻錄播結(jié)合及時性的互動答疑來完成，在5G時代，高數(shù)據(jù)傳輸和低延時等特點將為用戶帶來更為流暢的體驗，遠(yuǎn)程培訓(xùn)跟面對面學(xué)習(xí)交流信息傳輸速度幾乎一致，借助物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)師生實時有效互動，隨時答疑，獲得和真實面對面教學(xué)一樣的學(xué)習(xí)體驗，有效的突破了時間和地域的限制，極大降低了學(xué)習(xí)成本，這在以往的互聯(lián)網(wǎng)時代是不可想象的?；?G網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合VR／AR／XR技術(shù)，將創(chuàng)造以往教學(xué)中難以實現(xiàn)的高成本場景教育培訓(xùn)，例如物理、化學(xué)、生物等學(xué)科的實驗操作教學(xué)場景，以及相關(guān)實踐類技能類培訓(xùn)的模擬演練。實現(xiàn)觸覺互聯(lián)網(wǎng)，即通過通信技術(shù)遠(yuǎn)程控制實際或者虛擬的目標(biāo)，實現(xiàn)遠(yuǎn)程技能交流，這將會創(chuàng)新教師教育培訓(xùn)中，例如美術(shù)、音樂等學(xué)科技能培訓(xùn)，為學(xué)習(xí)者帶來全新的沉浸式、感觸式學(xué)習(xí)體驗。（2）學(xué)習(xí)資源更加多元化。學(xué)習(xí)資源是教師培訓(xùn)中不可或缺的要素之一，它在訓(xùn)前、訓(xùn)中、訓(xùn)后三個階段都為教師培訓(xùn)的開展和延伸提供有力的支撐。當(dāng)下，無論是面對面的線下交流，還是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)交流，都是基于視覺、聽覺等感官通道，通過語言、文字、表情、手勢、圖片和視頻等信息呈現(xiàn)方式實現(xiàn)信息的獲取、傳輸和交換的。隨著5G時代的到來，5G＋AI＋VR／AR技術(shù)深度融合應(yīng)用，將使得學(xué)習(xí)資源不再僅僅是停留在文本、圖片、音視頻中的單一知識，學(xué)習(xí)資源更多時候?qū)⑹且环N將知識蘊含在不同情境下的沉浸式學(xué)習(xí)體驗，更加生動而富有趣味，讓參訓(xùn)者身臨其境，充分調(diào)動參訓(xùn)者的視覺、聽覺、觸覺等多種感官，實現(xiàn)多模態(tài)學(xué)習(xí)與互動，充分發(fā)揮參訓(xùn)者的主體性，實現(xiàn)“做中學(xué)”。

3．2教師培訓(xùn)內(nèi)部環(huán)境的變革

（1）專家教學(xué)趨向智能化。5G帶來的網(wǎng)絡(luò)可以稱之為“超級高速公路”，信息更新、傳輸速度達(dá)到空前，信息呈現(xiàn)方式多樣化，伴隨著智能技術(shù)的滲透，將為教師培訓(xùn)帶來諸多便利。同時，信息技術(shù)的高速發(fā)展，將會對教師原有知識和技能帶來挑戰(zhàn)。在5G時代，教師培訓(xùn)課堂不僅僅是單一的教師講授，培訓(xùn)者還能夠協(xié)同智能機器人等高科技成果，綜合運用多元的學(xué)習(xí)環(huán)境實現(xiàn)情境教學(xué)，精準(zhǔn)捕捉和分析參訓(xùn)者學(xué)習(xí)狀態(tài)，實時優(yōu)化教學(xué)過程，實現(xiàn)從一般教師向超級教師轉(zhuǎn)變。（2）教師學(xué)習(xí)更加自主化。5G時代，學(xué)習(xí)將變得無處不在。依靠5G網(wǎng)絡(luò)，我們可以不受電腦、流量的限制，隨時隨地學(xué)習(xí)各種培訓(xùn)課程，優(yōu)秀的教育資源可以通過5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)跨地域分享，無論是身處繁華的大城市還是偏僻的鄉(xiāng)村，都能夠通過5G網(wǎng)絡(luò)享受頂級教育專家的教學(xué)指導(dǎo)，學(xué)習(xí)將變得更加自由。5G將使教師自我提升的外部環(huán)境阻礙將變得越來越小，教師參與培訓(xùn)的內(nèi)驅(qū)力將更多來自于自身的需求，豐富的學(xué)習(xí)環(huán)境和多元的教學(xué)資源將不斷激發(fā)教師自主學(xué)習(xí)的興趣和積極性，先進的信息技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)將為每位教師制定個性化培訓(xùn)方案，教師學(xué)習(xí)將變得更加自主和個性。（3）培訓(xùn)管理走向信息化。5G信息技術(shù)將有效解決當(dāng)前培訓(xùn)管理者在教師培訓(xùn)訓(xùn)前、訓(xùn)中、訓(xùn)后各項工作中遇到的若干問題。訓(xùn)前階段，傳統(tǒng)培訓(xùn)方案制定多是采用走訪調(diào)研、網(wǎng)絡(luò)問卷等方式獲取教師培訓(xùn)需求，結(jié)合實際制定培訓(xùn)方案，傳統(tǒng)方式費時費力，且獲取的信息不一定準(zhǔn)確。5G網(wǎng)絡(luò)結(jié)合大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)能夠為培訓(xùn)管理者獲取參訓(xùn)教師培訓(xùn)需求提供便利，分析和精準(zhǔn)掌握每一位教師的培訓(xùn)需求，為制定科學(xué)合理的培訓(xùn)方案做支撐。訓(xùn)中階段，培訓(xùn)管理者能夠利用5G＋AI＋大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)實時跟蹤掌握參訓(xùn)教師學(xué)習(xí)狀態(tài)，及時反饋和優(yōu)化培訓(xùn)方案，做好培訓(xùn)服務(wù)工作。訓(xùn)后階段，通過對前期培訓(xùn)數(shù)據(jù)的綜合分析可以了解每一個參訓(xùn)教師培訓(xùn)目標(biāo)的完成情況，做到科學(xué)總結(jié)反思，為做好后續(xù)服務(wù)提供有力支持。

第5篇：人工智能時代的教育變革范文

ABC成為時代主題

百度大腦優(yōu)勢獨顯

百度總裁張亞勤在大會致辭環(huán)節(jié)分享了對于云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域未來發(fā)展的深刻思考。

張亞勤說，百度云擁有百度大腦的支持，是百度云最獨特、最重要的優(yōu)勢。百度大腦是百度云的核心引擎，而百度云是百度大腦的云化，為前者提供了神經(jīng)元和數(shù)據(jù)訓(xùn)練源。通過深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，百度在語音、圖像、自然語言處理等方面取得世界領(lǐng)先成果。

此次峰會以ABC SUMMIT為名， 即是AI，Big Data，Cloud Computing。百度通過開放共享自身領(lǐng)先的技術(shù)能力，讓云智數(shù)成為所有企業(yè)的基礎(chǔ)能力，推動各行各業(yè)開始進入ABC時代。

對于未來信息科技發(fā)展的趨勢，張亞勤表示，由云計算和人工智能組成的ABC將成為一個時代的主題。以云計算為基礎(chǔ)，以人工智能為中樞，以大數(shù)據(jù)為依托，ABC將深度結(jié)合并改造傳統(tǒng)行業(yè)，真正地提升每一個企業(yè)的運營效率，釋放商業(yè)潛能，創(chuàng)造全新機遇。

截至目前，百度云已經(jīng)和超過三萬家企業(yè)展開合作，也陸續(xù)滲透到物流、醫(yī)療、教育、營銷、金融等關(guān)系到百姓生活的各個行業(yè)中，讓服務(wù)開始真正智能化。云智數(shù)三位一體的云服務(wù)結(jié)構(gòu)可以為客戶提供業(yè)務(wù)可持續(xù)發(fā)展的動力引擎。

以“智”為謀天智平臺

會上，百度云重磅了最新的人工智能平臺――天智。天智底層為百度云計算，由感知平臺、機器學(xué)習(xí)平臺和深度學(xué)習(xí)平臺三部分組成，為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務(wù)。這也是繼“天算”、“天像”和“天工”三大平臺后，百度云的第四大平臺級解決方案。至此，百度云實現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺服務(wù)。

感知平臺主要包括圖像技術(shù)（文字識別和人臉識別）、語音技術(shù)（語音識別、語音合成和聲紋識別）和自然語言處理（NLP Cloud），可以應(yīng)用于智能客服、身份驗證、內(nèi)容審核等場景，應(yīng)用開發(fā)者可針對特定場景的應(yīng)用直接調(diào)用API。

在這些技術(shù)方面，百度均處于行業(yè)領(lǐng)先地位。其中百度語音識別入選2016年MIT十大突破性技術(shù)，中文識別準(zhǔn)確率達(dá)到97%。機器學(xué)習(xí)平臺是百度云端托管的機器學(xué)習(xí)服務(wù)，可以打通機器學(xué)習(xí)全流程，內(nèi)置20多種高性能算法，并開放Spark MLlib；同時支持百度用戶畫像數(shù)據(jù)，并提供多種應(yīng)用場景模版。

深度學(xué)習(xí)平臺具有靈活、高效、可伸縮、開源等特點。它支持多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化算法以及自定義網(wǎng)絡(luò)配置，對于計算、存儲、架構(gòu)、通信等多方面多了細(xì)致優(yōu)化。它支持多核、多GPU、多機環(huán)境，其Paddle內(nèi)部技術(shù)已經(jīng)使用成熟，并實現(xiàn)對全球開發(fā)者的開放。深度學(xué)習(xí)平臺適用于精通深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，針對企業(yè)或研究部門的特定項目，需要大量的客戶標(biāo)注數(shù)據(jù)。

交通領(lǐng)域變革在即

智能交通時代來臨

作為一家以技術(shù)驅(qū)動為核心競爭力的公司，百度通過百度云分享自身在云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，通過構(gòu)建可以計算、分析、處理龐大交通數(shù)據(jù)的“交通大腦”，打破海陸空以及行政區(qū)域的限制，實時抓取散落在各個路面交通、地下交通、空中航線的海量數(shù)據(jù)。

同時通過百度擁有的全球最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最大深度機器學(xué)習(xí)開源平臺，對交通大數(shù)據(jù)的有效歸類、提取、利用，實現(xiàn)多系統(tǒng)配合協(xié)調(diào)，建立起一個更安全、更高效、更準(zhǔn)確的智能交通體系。

百度副總裁王路與太原鐵路局局長趙春雷、南方航空電子商務(wù)部副總經(jīng)理王景成、中國海事局曾輝共同智能交通生B聯(lián)盟，這也是國內(nèi)首個覆蓋陸海空車的智能交通生態(tài)聯(lián)盟。

借助百度云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建“交通大腦”，與合作伙伴一起促進交通運輸領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，發(fā)展智能交通，推動交通運輸更智能、更高效、更安全地運行和發(fā)展。目前，諸多合作已在進行中。相信隨著合作的深入，必將改變交通現(xiàn)狀，推動中國智能交通的 發(fā)展。

在與太原鐵路局的合作中，雙方共建國內(nèi)首家集鐵路、航空和公路三位一體多式聯(lián)運的物流云平臺。通過百度云的接入，該平臺可打通貨物在公路、鐵路、航空的運送及倉儲信息；并利用大數(shù)據(jù)進行資源調(diào)配，通過人工智能深度學(xué)習(xí)物流管理，優(yōu)化調(diào)度效率可達(dá)59%。

另一方面，百度云還將與中國南方航空共同推進智能航空計劃，將通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對于航班、旅客、機票、航站樓、天氣等信息的綜合分析調(diào)度。同時共同推進大數(shù)據(jù)營銷、新一代信息技術(shù)和百度云的推廣應(yīng)用、消費信貸等多方面的合作探索，為用戶打造一站式的智能出行服務(wù)平臺。

同樣基于百度云技術(shù)，將通過與中國海事局的合作，海事港口、船舶及相關(guān)水上設(shè)施信息也將實現(xiàn)聯(lián)通和數(shù)據(jù)的共享，加強程控，降低成本，合力提升海運管控能力。

從陸地到海洋再到空中，百度云并不滿足于交通體系的立體擴張，還要創(chuàng)造全新的交通方式。百度目前正在推進可以感知車輛行駛、預(yù)測交通狀況的智能汽車和無人汽車的發(fā)展。百度無人車已成為國內(nèi)外矚目的前沿科技代表，在去年完成了實地路測，并在今年的烏鎮(zhèn)峰會上再次亮相。

在智能汽車的商業(yè)化方面，百度已與國內(nèi)知名商用車企業(yè)福田汽車達(dá)成戰(zhàn)略合作。未來，百度將與福田汽車在汽車大數(shù)據(jù)、智能駕駛領(lǐng)域深入合作，開發(fā)出更多具備智能駕駛的商用車產(chǎn)品。

云計算、人工智能和大數(shù)據(jù)已成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動力，百度云將透過云生態(tài)下的“交通大腦”，依托智能交通生態(tài)聯(lián)盟，加強行業(yè)合作，挖掘數(shù)據(jù)中的更多價值，推進智能交通的全面云端化，突破前所未及的高度，讓智能、計算無限可能。

寫在最后

2016是百度云計算的元年，基于基礎(chǔ)云、天算、天像、天工已經(jīng)有80+款產(chǎn)品。下一步，人工智能已經(jīng)成為百度的核心戰(zhàn)略。

百度大腦“天智”――人工智能平臺也應(yīng)運而生，內(nèi)容包括：

首先，感知平臺，包括圖像技術(shù)、語音技術(shù)、自然語言處理等技術(shù)，代表著耳口心相結(jié)合的“聰”。

其次，機器學(xué)習(xí)平臺，包括打通機器學(xué)習(xí)全流程、內(nèi)置20多種高性能算法、支持Spark MLlib、用戶畫像數(shù)據(jù)、多種應(yīng)用場景模板的機器學(xué)習(xí)平臺。

第6篇：人工智能時代的教育變革范文

人們常說：“順勢而為”。所謂“風(fēng)口”就是未來發(fā)展趨勢，誰抓住了發(fā)展機遇，并且在競爭中生存下來，經(jīng)過時間的積累和考驗，誰才有可能成為品牌。

大家知道，人類發(fā)展經(jīng)歷了三次全球化。第一次全球化，發(fā)生在中國的古絲綢之路，以貨交換、銅、銀方式結(jié)算，經(jīng)歷了1800多年的中國農(nóng)耕文明；第二次全球化，起源在15世紀(jì)的歐洲復(fù)興時代，主要是海洋貿(mào)易為主，以黃金等價方式結(jié)算，產(chǎn)生了如英國、法國、德國等西方文明強國；第三次全球化，也是以海洋貿(mào)易為主，發(fā)生在第二次世界大戰(zhàn)之后，美國的快速崛起，主要以美元貨幣結(jié)算，一直延續(xù)至今。

那么，第四次全球化呢？由于互聯(lián)網(wǎng)和信息化的高速發(fā)展，人類交往和信息交換越來越便捷，地球成為了地球村，出現(xiàn)了以“陸路、海路”全方位貿(mào)易的新業(yè)態(tài)，以信用為本位的數(shù)字結(jié)算方式即將形成，將會產(chǎn)生數(shù)字經(jīng)濟新時代。

在變革的新時代里，品牌塑造出現(xiàn)了“早、高、短、快”等特點，很多新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷地產(chǎn)生，品牌建設(shè)也要與時俱進。雖然中國經(jīng)濟高速發(fā)展了40年，但是全球化品牌很少，為什么呢？中國人骨子里對品牌認(rèn)識仍然不重視，許多企業(yè)家普遍存在短視行為，把“不論白貓黑貓，能逮到老鼠的就是好貓”的俗語，作為企業(yè)生存的至高原則，造成“品牌建設(shè)缺失、營銷不擇手段、誠信不當(dāng)一回事”等怪現(xiàn)象累累發(fā)生，中國品牌誠信建設(shè)仍然任重道遠(yuǎn)呀。

正如說“品牌強，則國家強”。目前，以新技術(shù)引領(lǐng)的“獨角獸”品牌，給中國品牌直線超車的機會，未來十年的品牌風(fēng)口，主要表現(xiàn)在如下三大新技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用上：

一是區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，必將是品牌風(fēng)口和模式變革。

2018年，是區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的關(guān)鍵年，也是目前的世界潮流。盡管茶余飯后人人都在熱聊區(qū)塊鏈，風(fēng)投也在到處尋找區(qū)塊鏈的項目，但是，當(dāng)前的區(qū)塊鏈還很多停留在技術(shù)概念的階段，在國內(nèi)真正殺手級的應(yīng)用還沒有出現(xiàn)，許多著名企業(yè)都在各個應(yīng)用場景探索區(qū)塊鏈技術(shù)的落地。

比如，在金融領(lǐng)域，我國現(xiàn)在利用區(qū)塊鏈技術(shù)，建立信用監(jiān)管體系，以及數(shù)字貨幣等。在游戲方面，2月5日，百度上線了一款叫做萊茨狗的虛擬寵物游戲；2月9日，網(wǎng)易內(nèi)測一款名為“星球”的區(qū)塊鏈產(chǎn)品；2月14日，360推出基于區(qū)塊鏈技術(shù)的寵物貓；3月15日，小米宣布其區(qū)塊鏈游戲"加密兔"開始內(nèi)測等等。

由此可見，區(qū)塊鏈技術(shù)正在加速落地，并且廣泛應(yīng)用到金融、游戲、供應(yīng)鏈、食品、教育等眾多行業(yè)，它必將成為全球化的品牌風(fēng)口，推動商業(yè)信用認(rèn)證和商業(yè)模式的變革。

二是人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，將會產(chǎn)生眾多“獨角獸”品牌。

大家知道，人工智能技術(shù)在上世紀(jì)80年代就已經(jīng)炒得火熱，但是軟硬件兩方面的技術(shù)局限使其沉迷了很長一段時間。

如今，由于大規(guī)模并行計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和人腦芯片這四大技術(shù)的發(fā)展，以及計算成本的降低，使得人工智能技術(shù)突飛猛進，人工智能已經(jīng)成為新時代最火爆的核心技術(shù)，它將成為未來幾十年IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點，將會產(chǎn)生眾多“獨角獸”品牌。

比如，語音識別品牌——科大訊飛，就是典型代表。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，在全球智能語音企業(yè)市場份額占比中，Nuance以占比31.6%的份額，穩(wěn)居第一；谷歌和蘋果則分別以占比28.4%和15.4%，排在第二、第三名，微軟和科大訊飛分別以占比8.09%和7.99%，排在第四、第五名。而在中國語音企業(yè)市場份額占比分布中，科大訊飛以占比44.2%，位居榜首；百度排名第二（27.8%）；蘋果（6.9%），排在第三位。

由此可見，科大訊飛不但是全球前五名的語音識別品牌，而且是在人工智能細(xì)分語音方面突出的中國“獨角獸”品牌，它的成功，是中國企業(yè)學(xué)習(xí)的榜樣。

三是大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，必將催生眾多行業(yè)創(chuàng)新品牌。

我們知道，大數(shù)據(jù)技術(shù)自身不僅能夠迅速衍生為新興信息產(chǎn)業(yè)，還可以同云計算、物聯(lián)網(wǎng)和智慧工程技術(shù)聯(lián)動，支撐一個信息技術(shù)的全新時代。

同時，大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧工程之間有著緊密的聯(lián)系。云計算是互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及和深度應(yīng)用，實現(xiàn)了從芯片操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件到服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈的垂直整合。物聯(lián)網(wǎng)突破了機器到機器的連接，是感知、傳輸、處理等技術(shù)高速發(fā)展的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)是大量數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到知識的飛躍。智慧工程基于云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)完美結(jié)合，將數(shù)據(jù)、知識、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換成為智慧。

比如，在“2017互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)高峰論壇”上，騰訊正式推出全新的大數(shù)據(jù)品牌“騰訊慧聚”。

正如騰訊高層所說“騰訊大數(shù)據(jù)經(jīng)歷了離線計算時代，從實時計算時代進入到機器學(xué)習(xí)時代。隨著騰訊內(nèi)部大數(shù)據(jù)平臺的不斷演進，在大規(guī)模應(yīng)用實踐過程中，將內(nèi)部高效穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)能力進行對外輸出，結(jié)合政企客戶在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的痛點，從而演化成騰訊慧聚的五大產(chǎn)品平臺”，比如Dmaster大數(shù)據(jù)一站式平臺、Tbase海量事務(wù)處理平臺、TDbank實時接入平臺、Hermes實時多維分析平臺和TDinsight機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)平臺。目前，“騰訊慧聚”已應(yīng)用于消防、警務(wù)、交通、氣象、園區(qū)、物聯(lián)、電力運營等場景。

如此可見，在數(shù)字經(jīng)濟新時代，大數(shù)據(jù)是關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)像是能源、材料一樣，將會成為戰(zhàn)略性資源，“誰掌握了大數(shù)據(jù)，誰就掌握主動權(quán)”，它廣泛應(yīng)用在各行各業(yè)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高效率和精準(zhǔn)化營銷和服務(wù)，必將催生眾多創(chuàng)新品牌。

當(dāng)然，未來己來的品牌風(fēng)口，除了以上的三大技術(shù)帶來變革外，還有許多生活新生態(tài)，如生命健康、醫(yī)療、食品、消費、服務(wù)等新型產(chǎn)業(yè)，通過互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的高度融合，或許也是下一個品牌風(fēng)口，將會產(chǎn)生新的品牌，在此，不在闡述。

第7篇：人工智能時代的教育變革范文

7年前，借助在微軟中國研究院、谷歌中國做高管積累的龐大人氣，李開復(fù)以“青年導(dǎo)師”的身份，率領(lǐng)創(chuàng)新工場輕松切入“移動互聯(lián)網(wǎng)”超級大風(fēng)口，團結(jié)一批對移動互聯(lián)網(wǎng)充滿熱情的年輕人，成為中國早期投資機構(gòu)里風(fēng)格明顯的一家，投出了知乎、友盟等知名項目。

不過，一直強調(diào)“影響力最大化”的李開復(fù)，2013年被診斷出患有淋巴癌，“生命可能只有最后100天”，他不得不終止工作，回中國臺灣治療，直到2015年2月復(fù)出。此間，沒有李開復(fù)坐鎮(zhèn)的創(chuàng)新工場略顯沉寂。

這次回歸，李開復(fù)帶著他的第六本書――《向死而生：我修的死亡學(xué)分》，瞬間引發(fā)所有媒體關(guān)注。

在強調(diào)“唯快不破”和狼性的中國創(chuàng)投界，李開復(fù)復(fù)出后，根據(jù)自己的實際情況提倡“工作和生活要平衡”，卻與這個氛圍有點不一樣。對于大部分中國創(chuàng)業(yè)者來講，每個領(lǐng)域的競爭異常慘烈，現(xiàn)階段還不能實現(xiàn)所謂的工作生活的平衡，甚至連身體健康的及格分都拿不到。對此國情，李開復(fù)也表示理解，但他認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者每周花1-2個小時在鍛煉身體上是值得的，會讓創(chuàng)業(yè)者跑得更遠(yuǎn)。

大病之后，李開復(fù)現(xiàn)在強調(diào)自己的身體健康要做到80分，每天至少睡7個小時，但他回歸后，依然強有力推動創(chuàng)新工場前行。除了出書，他做的另外一件大事就是和團隊一起推動創(chuàng)新工場2015年11月5日在新三板掛牌。這趕上了好的窗口期。因為不久后，證監(jiān)會叫停了PE和投資機構(gòu)上新三板。

把創(chuàng)新工場掛到新三板，與其他早期投資機構(gòu)比，讓創(chuàng)新工場有了一個更好的激勵機制：可以通過發(fā)股票和期權(quán)激勵投資經(jīng)理和管理層，不用完全指望薪水+投后收益分成。

創(chuàng)新工場掛牌新三板還有其他好處：傳統(tǒng)VC/PE基金的問題是到期（7-10年）就要解散，把錢分掉。創(chuàng)新工場上市后，只要滿足投資者（LP）期望的回報率，沒有強制義務(wù)要把賺來的錢分掉。另外，創(chuàng)新工場還可以通過上市主體募集資金，投向創(chuàng)新項目。

從創(chuàng)新工場披露的資料看，前谷歌中國商務(wù)拓展總經(jīng)理汪華、前谷歌中國首席運營官陶寧、前易官高管郎春暉和張鷹成為創(chuàng)新工場共同的實際控制人，直接和通過育成管理間接控制公司的股權(quán)比例合計為84.64%。這解決了創(chuàng)新工場最大的隱患――李開復(fù)一旦因為身體原因不能全心管理創(chuàng)新工場，創(chuàng)新工場如何長效運營問題。當(dāng)然，這也解決了創(chuàng)新工場核心團隊的激勵和穩(wěn)定問題。

在原創(chuàng)新工場合伙人王肇輝、邱浩先后自立門戶創(chuàng)立基金的情況下，李開復(fù)和他的團隊新補充了得力干將――前《IT經(jīng)理世界》雜志創(chuàng)辦人，總編輯王超2016年4月加盟創(chuàng)新工場，擔(dān)任創(chuàng)新工場運營合伙人、CMO?！禝T經(jīng)理世界》在媒體界以報道技術(shù)創(chuàng)業(yè)著稱。

但當(dāng)移動互聯(lián)網(wǎng)走向縱深，李開復(fù)最重要的任務(wù)還是幫創(chuàng)新工場找到下一個大風(fēng)口，而且這個風(fēng)口一定要跟李開復(fù)和創(chuàng)新工場基因匹配。創(chuàng)新工場當(dāng)然也投文化娛樂，但那好像更適合李開復(fù)的老朋友真格基金創(chuàng)始人徐小平，他投過Papi醬，他在黑馬學(xué)吧直播時，號召中國所有的藝術(shù)生都應(yīng)該去做網(wǎng)紅。

但，李開復(fù)有屬于他的運氣。

2016年3月，谷歌的AlphaGo與圍棋九段李世石大戰(zhàn)，最終AlphaGo 4：1大比分勝出。這引發(fā)全社會人工智能討論的熱潮，業(yè)內(nèi)認(rèn)為移動互聯(lián)網(wǎng)之后最大的趨勢是人工智能。這似乎是為李開復(fù)和他的創(chuàng)新工場準(zhǔn)備的。

李開復(fù)除了是“青年導(dǎo)師”外，還有一個重要的身份是計算機專家，而且是專研人工智能細(xì)分領(lǐng)域――“語音識別”的計算機專家。

據(jù)李開復(fù)的傳記《世界因你而不同》記載，1983年8月，李開復(fù)在卡耐基.梅隆讀博士，師從印度裔教授拉吉.迪瑞，研究的方向是“不特定語者的語音識別系統(tǒng)”，李開復(fù)通過將統(tǒng)計學(xué)引入語音識別研究，將識別率提高到96%，并在1988年的世界語音學(xué)術(shù)會議上發(fā)表成果，這項成果不但被《紐約時報》報道，還被《商業(yè)周刊》選為1988年最重要的科學(xué)發(fā)明。憑這一成果，李開復(fù)獲得博士學(xué)位，并留校任教。1990年，李開復(fù)還作為專家到北京信息工程學(xué)院講授計算機課程，吸引了中國知名計算機專業(yè)的教授、研究人員等參加。

1990年，李開復(fù)被邀請到當(dāng)時最牛的電腦公司蘋果工作，為Mac iii開發(fā)人機互動系統(tǒng)。1991年李開復(fù)任蘋果ATG語音小組經(jīng)理。1995年，年僅33歲的他成為蘋果副總裁。1998年，李開復(fù)回國創(chuàng)立微軟中國研究院并出任院長，他和他的團隊主要的研究方向包括“虛擬3D”、“圖像識別”、“自然語言”、“語音技術(shù)”等。

后來，李開復(fù)先后出任微軟副總裁、谷歌中國總裁，更多的精力轉(zhuǎn)到戰(zhàn)略和管理，已不在科研一線。不過，說他是人工智能領(lǐng)域的行家沒人會質(zhì)疑。

善于抓住機會施加“最大化影響力”的李開復(fù)不會放過這波對于創(chuàng)新工場來講極好的機會。

在AlphaGo大戰(zhàn)李世石時，李開復(fù)作為專家發(fā)表言論。6月8日，李開復(fù)應(yīng)清華大學(xué)交叉信息研究院院長、世界著名計算機科學(xué)家姚期智院士邀請，做了名為《人工智能的黃金時代》的演講。 6月12日，他與創(chuàng)業(yè)黑馬董事長牛文文在黑馬全球路演中心做花椒直播時，其中一個重點話題是人工智能。

李開復(fù)告訴創(chuàng)業(yè)家&i黑馬，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克擔(dān)心人工智能技術(shù)和人才被掌控在微軟、谷歌、Facebook手里，存在“作惡”的可能，所以他瘋狂地投入金錢挖人做Open AI。但李開復(fù)認(rèn)為，人工智能短期內(nèi)不會“奴役”人類。

（TIPs Open AI：2015年12月創(chuàng)建，它的使命是研發(fā)人工智能和其它機器學(xué)習(xí)技術(shù)，確保機器人未來不會傷害人類。它從馬斯克、奧特曼，以及硅谷知名人士杰西卡?利文斯頓、PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得?泰爾等人手中募集到10億美元。）

李開復(fù)看好人工智能在以下領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用：DNA檢測，藥物白鼠試驗，發(fā)明新材料等。人工智能最大的應(yīng)用在無人駕駛，世界上10%的人的工作都跟駕駛有關(guān)。

李開復(fù)說，圖像識別、語音識別方面，機器的識別率已超越人的識別率，這意味那些主要靠“聽”和“看”吃飯的人要被機器取代。比如“看臉”作為核心工作的保安；比如那些靠“聽”吃飯的人――客服、翻譯。

“每個領(lǐng)域人工智能都有可能對傳統(tǒng)公司產(chǎn)生顛覆，每產(chǎn)生一個有價值的機器人，一個人、一個群體就會失業(yè)，這對社會影響非常大。10-15年之后，世界上90%的工作，也許50%的人類可能都要面臨工作部分或全部被取代?！崩铋_復(fù)說。

而另一個科技界的大佬，華為創(chuàng)始人任正非，從更高維度表達(dá)了自己的擔(dān)心：“未來社會是一個智能社會，不是以一般勞動力為中心的社會，沒有文化不能駕馭。若這個時期同時發(fā)生資本大規(guī)模雇傭‘智能機器人’，兩極分化會更嚴(yán)重。這時，有可能西方制造業(yè)重回低成本，產(chǎn)業(yè)將轉(zhuǎn)移回西方，我們將空心化。即使我們實現(xiàn)生產(chǎn)、服務(wù)過程智能化，需要的也是高級技師、專家、現(xiàn)代農(nóng)民……，因此，我們要爭奪這個機會，就要大規(guī)模地培養(yǎng)人?！?/p>

與任正非的判斷英雄所見略同，要想不被機器取代，李開復(fù)認(rèn)為人們應(yīng)該注意以下幾個方面：一，關(guān)注啟發(fā)式教育，用互動式教育啟發(fā)孩子對學(xué)習(xí)的興趣和效率；二，正視發(fā)育右腦的學(xué)科領(lǐng)域，平衡文理；三，鼓勵有上進心的年輕人挑戰(zhàn)自己， 孜孜以求，成為專才；四，不要把時間浪費在“安穩(wěn)”但是重復(fù)性的工作上。

作為創(chuàng)新工場的創(chuàng)始人，李開復(fù)關(guān)注人工智能對人類“毀滅”的科幻可能，但更關(guān)注其帶來的機會，李開復(fù)認(rèn)為創(chuàng)新工場是一家比別的機構(gòu)領(lǐng)先幾年的機構(gòu)，當(dāng)“大家還不知道安卓的時候，我們已經(jīng)把整個產(chǎn)業(yè)鏈投了一遍。”

“大概一年前，我們認(rèn)為人工智能將是下一個風(fēng)口，我們在無人駕駛、視覺、語音，怎么在金融業(yè)、醫(yī)療界用人工智能創(chuàng)造價值（等方面），做了一系列投資，現(xiàn)在已經(jīng)投了20多家公司。”李開復(fù)告訴創(chuàng)業(yè)家&i黑馬。

“不同時代，最適合創(chuàng)業(yè)的人不一樣。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，那些看過美國移動互聯(lián)網(wǎng)怎么起來的人會有很大的優(yōu)勢。

人工智能時代，那些在美國Google、Facebook、微軟工作過的，或在美國斯坦福、麻省理工等名校學(xué)過人工智能的海歸理工男，今天是屬于他們的風(fēng)口。他們所學(xué)的東西在國內(nèi)還沒有取得成績?！崩铋_復(fù)說。這樣的海歸理工男最容易跟具有理工男氣質(zhì)的創(chuàng)新工場結(jié)合。

不過李開復(fù)也擔(dān)心理工男的一些缺點，比如想法很好，風(fēng)口也對，但執(zhí)行力太欠缺，比別人跑得慢；還有創(chuàng)始人主意多，不夠?qū)Ｗ?。李開復(fù)承認(rèn)，創(chuàng)新工場上一輪投移動互聯(lián)網(wǎng)的時候，有幾個被清盤的項目，就有上述原因。

以下為牛文文VS李開復(fù)在黑馬學(xué)吧《大咖來了》上的對話實錄

牛文文：我聽說你帶創(chuàng)新工場的創(chuàng)業(yè)者去了一次硅谷，想聽聽你此次的感想。

李開復(fù)：這次硅谷之行我?guī)Т蠹胰チ颂O果、Google、Facebook和特斯拉等各種傳奇公司，到了創(chuàng)始人家里面，也去了工廠里面。

這次回來，我們感覺非常震撼，硅谷真的是不一樣，我們參觀的很多都不是10億美元的獨獸，而是百億和千億美元市值的公司，看完了以后就感覺到，硅谷精神有幾點很特殊：

1、硅谷文化不是一個文化，而是多個文化，而且它的文化是獨特性的和有情懷的。

2、硅谷最愛的就是人才，是真愛人才，不是口頭上的愛人才。

3、這些創(chuàng)業(yè)者真的特別的偏執(zhí)和強大，他們絕對不是四平八穩(wěn)的職業(yè)經(jīng)理人。

而在國內(nèi)創(chuàng)業(yè)環(huán)境競爭劇烈，VC追著創(chuàng)業(yè)者，是滾動的商業(yè)模式，先去起量再去變現(xiàn)，所謂的游戲規(guī)則都寫好了，每個人拿著游戲規(guī)則照著做，如果能力好和運氣好就做出來，上市、發(fā)財，然后做導(dǎo)師和天使等等。

牛文文：這跟以前不是一樣，一直如此嗎？

李開復(fù)：其實創(chuàng)業(yè)者并不覺得一直如此，比如說文化聽起來很虛，很雞湯。每個公司都有文化，我們公司也有，成立了公司，掛一個牌子：以人為本、科技創(chuàng)新、誠信為上。但我們的創(chuàng)業(yè)公司很少有文化、口號和價值觀。

反而這個所謂的文化、價值觀和口號只是一個說辭，用來“蒙騙”員工的，但是員工的眼睛是雪亮的，他們不吃那一套。再往下說，文化是廢話、文化是假話，文化都是公司領(lǐng)導(dǎo)來騙員工的，員工打死也不相信，所以文化幾乎變成了一個貶義詞。

但是這次去硅谷大家看到，蘋果有它的文化――把保密作為公司的第一位。他們的員工什么都不跟你說，下了車警衛(wèi)就把我們帶進去，之后說不準(zhǔn)拍照，蘋果就是這么把它的文化執(zhí)行出來的。我們見到了蘋果公司前10號人物里面的前3位，每問一個問題大家都充滿著期望，但所有回答你都可以在網(wǎng)上找到。由此，你就知道蘋果的文化就是保密。

另外一個極端的對比就是Airbnb。很多人覺得，Airbnb不就是個提供住宿的平臺嗎？我們中國有攜程、去哪兒、要出發(fā)。但是你進去以后就會發(fā)現(xiàn)，真的不一樣，為了接待我們40個人，他們派了4個導(dǎo)游和4個員工，這些放下工作來接待我們，對我們的照顧簡直是無微不至。

后來，我們問為什么派了4個導(dǎo)游？他們回答說因為這是Airbnb的文化：給人賓至如歸、做好主人的感受。同時，他們也要求每一個出租房間的人要做到賓至如歸，他們的處罰和獎勵等產(chǎn)品功能設(shè)計也都是在圍繞這一文化。

你可以通過這兩個例子發(fā)現(xiàn)，要把文化融入公司的每一件事情里是需要去做的。

牛文文：硅谷在我們的印象中只是個印象，但我聽說去年是一個拐點，說在硅谷和納斯達(dá)克，大家對消費互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)機會和熱情沒那么高了，而底層硅谷發(fā)生了一些變革，人工智能學(xué)習(xí)和超級高鐵等。我最近一年沒去了，超級高鐵是真的嗎？

李開復(fù)：超級高鐵我倒沒了解，我知道癌癥和機器學(xué)習(xí)比較多。其實這一切跟機器學(xué)習(xí)都有關(guān)，我們今天看大家都在炒AlphaGo（阿爾法狗）。阿爾法狗這條“狗”真的蠻聰明，十年前有三位科學(xué)家發(fā)明了新算法，而這十年里，我們可以看到，無論是在人臉識別和語音識別，機器人的識別率都已超越人類，這就意味著那些做著聽東西和看臉工作的人就要被取代。比如保安、安防、邊防人員，這是看臉的工作；客服、呼叫中心這一類是聽東西的工作。

人工智能這個領(lǐng)域，我覺得剛剛開始，它對每個領(lǐng)域都可能產(chǎn)生顛覆效應(yīng)，比如金融和貿(mào)易。而最大的應(yīng)用領(lǐng)域是無人駕駛，世界上10%的人的工作都跟駕駛有關(guān)。比如說一個推銷員，他開著車去賣東西，那他的時間10%花在了開車上，以后如果有自動駕駛和無人駕駛，他坐在車?yán)锢^續(xù)辦公，那么可以節(jié)約10%―20%的時間。

當(dāng)然，人工智能是把雙刃劍，每產(chǎn)生一個偉大的公司，一個傳統(tǒng)的公司就倒閉了；每產(chǎn)生一個有價值的機器人，一個人和一個群體就失業(yè)了。

再說癌癥，其實現(xiàn)在也有人用人工智能做DNA的檢測和排序，針對每個人提出解決方案。比如有一個公司自動測試小白鼠，它把無數(shù)小白鼠送進去，以后就不用人每天檢查，機器人會自動抽血和試藥，最后活了多少、死了多少，下一步進入臨床實驗，都由人工智能來定。

還有人用人工智能發(fā)明新材料，因為發(fā)明新材料本身是一個嘗試和驗證的過程，而任何東西的嘗試和驗證都可以用人工智能來推測。

在硅谷，我們還可以看到另外一個有趣的現(xiàn)象，Google、Facebook和微軟都在高薪搶人工智能人才，因為機器學(xué)習(xí)專家僅有幾千個以下。有人就說，這三個公司未來會發(fā)生大戰(zhàn)。有人還說，這次美國大選就是被Facebook操作，公司強大了就有可能這種事情發(fā)生，當(dāng)然也可能是陰謀論。

另外，Google現(xiàn)在太強大了，它甚至要把大腦挖出來做研究，所以當(dāng)它進入醫(yī)療和金融領(lǐng)域時，硅谷很多公司就很惶恐。

牛文文：是不是像X-MAN一樣，是有超級能力的人，一旦脫離人的控制？現(xiàn)在他們真的是擔(dān)心機器強大了人管不住嗎？

李開復(fù)：我覺得有一大批人是這樣的，以馬斯克為代表……我們也去看了馬斯克的工廠，人只是編程和協(xié)調(diào)而已，這些機器還是人的奴隸，馬斯克擔(dān)心的是機器變聰明了、會思考了。當(dāng)然，機器人現(xiàn)在還做不到這兩件事：不能自己復(fù)制自己，沒有自我存在的意識。再下一步，機器人還需要知道我是誰，我為什么存在，我怎么讓自己不消失。

牛文文：他們會談戀愛嗎？

李開復(fù)：我個人認(rèn)為機器人談戀愛可能還需要幾十年才能實現(xiàn)。當(dāng)馬斯克跳出來說，Google、Facebook和微軟作惡的太多了，我們要把AI推向開源化，所以他做了一個開放的AI，這個公司很有意思。他說，自己要讓最聰明的人不去Google、Faceboo和微軟上班，然后自己拿出幾十億美元養(yǎng)著他們，讓他們把研究成果分享給世界，每個AI模塊里面要放上保護作用以免它發(fā)生爆炸。

馬斯克很擔(dān)心哪天核武器在Facebook、Google和微軟手中失控，所以他雇一批比他們還牛的人，用這些半開源的東西來防止引爆和人類毀滅。

第8篇：人工智能時代的教育變革范文

關(guān)鍵詞：新工科；高等院校；計算機類專業(yè)；師資

1新工科建設(shè)下計算機類專業(yè)背景分析

自2017年2月起，國家教育部積極推進新工科建設(shè)，引導(dǎo)工程教育的探索新階段，為高等教育在強國建設(shè)中發(fā)揮重要作用助力。新工科專業(yè)，以互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能為核心，包括大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等相關(guān)工科專業(yè)。新工科專業(yè)是以智能制造、云計算、人工智能等用于傳統(tǒng)工科專業(yè)的升級改造，未來新興產(chǎn)業(yè)和新經(jīng)濟需要的是實踐能力強、創(chuàng)新能力強、具備國際競爭力的高素質(zhì)復(fù)合型新工科人才。[1]相關(guān)專業(yè)包括：計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)、數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)、智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、智能建造專業(yè)、智能制造工程專業(yè)等。[2]由于計算機類相關(guān)專業(yè)是新工科專業(yè)的重要組成和有力支撐，近年來的招生報考呈現(xiàn)越來越火爆的趨勢，呈現(xiàn)出生源充足、考生認(rèn)可度高的特點，與之形成對比的是：計算機類師資儲備不足、招聘難度較高。尤其是部分近年新開辦的專業(yè)，尚無直接對口的高校畢業(yè)生，因此，如何通過招聘和培養(yǎng)讓師資有效的適應(yīng)新工科背景下學(xué)科建設(shè)及人才培養(yǎng)的需求，是高校亟待解決的問題。

2高等院校計算機類專業(yè)師資現(xiàn)狀及存在問題

2.1現(xiàn)有的高校計算機類專業(yè)師資來源，主要有以下兩個渠道

（1）來自高校。高校畢業(yè)生通過招聘環(huán)節(jié)進入高校工作，通過崗前培訓(xùn)取得教師資格證，完成從學(xué)生到教師的角色轉(zhuǎn)換，無業(yè)界實踐工作經(jīng)歷或業(yè)界實踐工作經(jīng)歷不足一年。（2）來自業(yè)界。從高校畢業(yè)進入相關(guān)行業(yè)從事計算機類對口工作，有深入、豐富的實踐經(jīng)驗后轉(zhuǎn)型到高校擔(dān)任教師，多數(shù)具有行業(yè)資格證書，能直接指導(dǎo)學(xué)生實踐。

2.2高校計算機類專業(yè)師資構(gòu)成，主要有兩種類型

（1）專任教師。教育部明確指出，專任教師是指具有教師資格，專門從事教學(xué)工作的人員。我國對高校專任教師與學(xué)生的比例有基本的要求。（2）兼職教師。兼職教師是高校師資的重要補充力量，高校會根據(jù)教學(xué)需要聘請一定數(shù)量的校外企業(yè)、社會實踐經(jīng)驗豐富的名師專家、高級技術(shù)人員或技師等擔(dān)任兼職教師，擔(dān)任實踐類課程教學(xué)。

2.3高校計算機類專業(yè)師資存在的主要問題

（1）來自高校的教師普遍缺乏對行業(yè)的深入了解。沒有業(yè)界工作經(jīng)驗的高校教師，由于不熟悉實戰(zhàn)項目，難以直接指導(dǎo)學(xué)生實踐，而對計算機類專業(yè)而言，是否具備項目開發(fā)經(jīng)驗對教師勝任力是關(guān)鍵評價指標(biāo)。（2）互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)智能專業(yè)人才的薪資要求高，招聘難度大。新工科專業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能為核心，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈都是快速發(fā)展的新興行業(yè)，業(yè)界薪資待遇高，從業(yè)人員以青年人為主，正處在人生拼搏期和事業(yè)上升期，薪資待遇和發(fā)展平臺的懸殊，導(dǎo)致業(yè)界人士鮮少選擇到高校從事教學(xué)工作。（3）業(yè)界教師教學(xué)能力有待提高。來自業(yè)界的教師經(jīng)驗豐富、實踐能力強，但因多年在企業(yè)工作，學(xué)科基礎(chǔ)理論知識脫離時間長、逐漸淡忘，理論課教學(xué)能力偏弱。（4）兼職教師授課時間受限、不穩(wěn)定、波動性大。由于兼職教師大多來自校外企業(yè)和社會，授課時間受到限制，不能持續(xù)穩(wěn)定的參與教學(xué)工作，波動性較大。（5）計算機類專業(yè)教師能力有待不斷提高。隨著新技術(shù)發(fā)展，人工智能時代的全面來臨，計算機類專業(yè)知識更迭快，對教師知識更新、能力提升的要求高。

3高等院校計算機類專業(yè)師資緊缺的解決建議

3.1合理化薪資結(jié)構(gòu)調(diào)整、改善福利待遇，建立績效考核和激勵體系

高校應(yīng)該合理調(diào)整薪資結(jié)構(gòu)，提高緊缺專業(yè)師資待遇，爭縮小與行業(yè)從業(yè)人員的薪資落差，充分利用高校的自身優(yōu)勢吸引人才，提高福利待遇。建立科學(xué)合理的績效考核、激勵體系：考核評價要發(fā)揮導(dǎo)向作用，對不同類型的教師（教學(xué)科研型、教學(xué)型、科研型）分別細(xì)化不同的考核標(biāo)準(zhǔn)，條塊結(jié)合、標(biāo)準(zhǔn)明確、公正科學(xué)、獎懲分明，同時充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，利用數(shù)據(jù)化的考核方式讓考核更加具體充分。通過績效考核體系，加強對于緊缺、骨干師資的評定和激勵。

3.2制定教師雙向進修計劃，加強師資培訓(xùn)培養(yǎng)力度

要建設(shè)綜合素質(zhì)好、學(xué)術(shù)水平高的教師隊伍，既有豐富理論知識、又有較強職業(yè)技能和一線實踐經(jīng)驗：面向來自高校和業(yè)界不同類型的教師，針對性的開展培訓(xùn)，區(qū)分側(cè)重點--為高校教師提供更多參與行業(yè)實踐、深入企業(yè)項目的鍛煉機會；為業(yè)界教師提供更多進修、訪學(xué)、學(xué)術(shù)會議等交流學(xué)習(xí)機會，幫助教師提升自身素質(zhì)。同時，師資培訓(xùn)結(jié)合腦科學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)，提升教師的跨領(lǐng)域融合能力。

3.3建立兼職教師人才庫，儲備充足的兼職教師

高校應(yīng)建立計算機類專業(yè)兼職教師人才庫，通過網(wǎng)絡(luò)平臺、專場招聘、定向聯(lián)系等各種渠道、多種方法，推進兼職教師的儲備工作，保證充分?jǐn)?shù)量的兼職教師隊伍。

3.4開展企業(yè)合作定制培養(yǎng)班，引進企業(yè)導(dǎo)師參與實踐類課程教學(xué)

新工科建設(shè)要求下，高校計算機類專業(yè)應(yīng)利用校企合作資源，大量引入企業(yè)項目和研發(fā)骨干人員進入課堂，共同參與學(xué)生培養(yǎng)，達(dá)到高校、企業(yè)、學(xué)生共贏的局面。通過開展企業(yè)合作定制培養(yǎng)班，讓企業(yè)導(dǎo)師參與實踐類課程教學(xué)，同時需要適當(dāng)放寬對企業(yè)導(dǎo)師學(xué)歷、職稱等門檻要求，重點關(guān)注其實踐項目研發(fā)經(jīng)驗和能力。

第9篇：人工智能時代的教育變革范文

關(guān)鍵詞：計算機；辦公自動化；用途；發(fā)展方向

中圖分類號：G623.58文獻標(biāo)識碼：A

計算機應(yīng)用技術(shù)不僅是自身在發(fā)展，而且貫穿于其它學(xué)科，現(xiàn)代社會各個科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展都得益于計算機的應(yīng)用。隨著計算機的發(fā)展和迅速普及，計算機除了傳統(tǒng)的應(yīng)用，還應(yīng)用于辦公自動化、人工智能化、電子商務(wù)以及現(xiàn)代化教學(xué)中。

1.計算機的應(yīng)用

計算機是人類20世紀(jì)偉大的科學(xué)技術(shù)發(fā)明之一。是一種不需要人直接干預(yù)，能夠快速準(zhǔn)確的對各種數(shù)字信息進行分析和計算的電子設(shè)備，有硬件和軟件組成，常見的形式由臺式計算機、筆記本計算機、大型計算機等幾種類型。計算機在社會生活中應(yīng)用是相當(dāng)廣泛的，現(xiàn)代生活中我們無時無刻都在用著計算機。它對人們的生產(chǎn)活動和社會活動產(chǎn)生了極其重要的作用，并以強大的生命力飛速發(fā)展。例如，宇宙飛船、生物技術(shù)研究等高科技的研發(fā)都離不開計算機。這足以說明計算機在當(dāng)代社會中的地位。[1]

2.現(xiàn)代社會中辦公軟件的應(yīng)用

隨著人類進入信息時代，計算機已經(jīng)普及到各行各業(yè)。計算機作為一種新型的工具，給人們的生活、學(xué)習(xí)和工作帶來了無可比擬的優(yōu)越性，可以說它滲透了世界的每個角落，計算機網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，縮短了人與人之間的距離，同時也推動了整個世界經(jīng)濟的發(fā)展。計算機在各行各業(yè)中的應(yīng)用顯著提高了經(jīng)濟效率和社會效益，無論是企業(yè)還是個人，都要熟練掌握計算機的應(yīng)用程序，計算機操作已經(jīng)成為現(xiàn)代人最基本的操作技能之一。近年來，由于計算機在辦公軟件的廣泛應(yīng)用，其早期從最簡單的文件輸入、文檔查詢，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫的相互結(jié)合、甚至是信息網(wǎng)絡(luò)化等等，從而真正達(dá)到了辦公自動化。目前，計算機辦公軟件主要分為文字處理、圖像處理、媒體播放軟件處理等幾種形式。

2.1文字處理軟件是所有軟件的核心，是一種基本的辦公軟件，主要是通過對文字的錄入和輸出對軟件進行操作，這種軟件還提供了各種控制輸出格式和打印功能，使編輯和打印既美觀又整齊，基本滿足了文字工作的需要。

2.2圖像處理軟件是集圖像掃描、編輯修改、廣告創(chuàng)作、圖像輸出及輸入的對圖像進行編輯的一種軟件，這種軟件主要應(yīng)用與平面設(shè)計 、廣告設(shè)計、包裝設(shè)計、網(wǎng)頁制作、三維動畫等的處理。是對圖像或者照片、動畫進行美化、后期處理加工的一種軟件。

2.3媒體播放軟件是將聲音轉(zhuǎn)化成數(shù)字，在計算機上播放出來，主要是用于音樂或者聲音的處理，對從事音樂的人十分有幫助。[2]

3.計算機技術(shù)在各行業(yè)中的應(yīng)用

3.1計算機在辦公自動化中的應(yīng)用

隨著計算機技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，企業(yè)辦公已經(jīng)逐漸擺脫了紙、墨、筆形成文件的方法，大大提高了工作效率。網(wǎng)絡(luò)時代的工作人員必須適應(yīng)信息化浪潮席卷全球的趨勢，大力加快辦公自動化建設(shè)步伐，積極適應(yīng)辦公自動化的需要。

實現(xiàn)辦公自動化以后，大部分工作都可以借助先進的辦公設(shè)備實現(xiàn)對文字的處理、信息傳遞、檢索的現(xiàn)代化管理，使工作人員從繁忙、低效率中解脫出來。辦公自動化的應(yīng)用大大提高了工作人員的工作效率，減少時間和人力的浪費。因此，要實現(xiàn)以計算機為核心的信息處理就要培養(yǎng)出一批高學(xué)歷、高素質(zhì)的復(fù)合型人才。[3]

3.2計算機在人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機學(xué)的一個分支，該領(lǐng)域研究的主要包括機器人、語言識別、圖像識別和專家系統(tǒng)等。人工智能是一門及富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作得人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能的主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。例如繁雜的科學(xué)和工程計算都是需要人腦來完成的，現(xiàn)在利用計算機不但能夠完成此項任務(wù)，而且還能夠更快更好的完成。可見復(fù)雜的工作是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步變化而發(fā)展的，一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉(zhuǎn)向更具有意義和挑戰(zhàn)性的目標(biāo)。目前能夠研究人工智能的主要手段和實現(xiàn)人工智能的機器就是計算機。

3.3計算機在電子商務(wù)中的應(yīng)用

電子商務(wù)通常是在全球各地廣泛的商業(yè)貿(mào)易活動中，在開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，基于瀏覽器的服務(wù)方式，買賣雙方進行各種商貿(mào)活動，實現(xiàn)網(wǎng)上消費的商務(wù)活動，實現(xiàn)與金融活動相關(guān)的一種新型的商業(yè)運營模式。

3.4計算機在教育教學(xué)中的應(yīng)用

早期的計算機輔助教學(xué)是非常機械的，顯然，這種軟件不能激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和想象力。隨著多媒體技術(shù)的廣泛應(yīng)用，教育教學(xué)中應(yīng)用的軟件不僅僅是文字和圖像那么簡單了，還包括聲音、語言和三維動畫等視頻。有些軟件還可以采用真人發(fā)音方式，讓學(xué)生學(xué)習(xí)語言發(fā)音，這些軟件采用了仿真技術(shù)，不僅使教育發(fā)生了根本變化，還可以讓學(xué)生在學(xué)校里就能體驗計算機的應(yīng)用，使學(xué)生牢固的樹立了計算機意識，有助于復(fù)合型人才的培養(yǎng)。

計算機在教育領(lǐng)域的另一個重要作用就是遠(yuǎn)程教學(xué)。當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)十分發(fā)達(dá)，使學(xué)生和老師之間在家里就能相互通信，目前，許多大學(xué)都開展了遠(yuǎn)程授課。

4.計算機現(xiàn)代辦公軟件應(yīng)用的問題

隨著計算機的普遍應(yīng)用，現(xiàn)代辦公軟件的應(yīng)用逐漸趨于多元化，也日益凸顯出重要的作用，但是由于我國的辦公軟件起步的比較晚，我國信息化總體水平偏低，許多產(chǎn)業(yè)尚不能完全滿足計算機現(xiàn)代化的應(yīng)用需求。另外，科技成果轉(zhuǎn)化慢，缺少高素質(zhì)的專業(yè)型人才，致使在算計在現(xiàn)代辦公軟件上沒有發(fā)揮好真正的作用。因此，為了提高辦公自動化軟件應(yīng)用，我們必須對軟件內(nèi)容進行深入分析，提高計算機操作人員專業(yè)水平，從根本上解決軟件應(yīng)用問題，從而提高計算機在我國辦公軟件中的應(yīng)用水平。[4]

5.提高計算機在現(xiàn)代社會中的應(yīng)用

目前的辦公軟件的應(yīng)用是為了提高辦質(zhì)量和效率，加快信息化步伐，并從單一的應(yīng)用向智能化、多樣化、多功能化轉(zhuǎn)變。

5.1加快現(xiàn)代辦公軟件的開發(fā)。目前我國使用的大部分辦公軟件都不是自主研發(fā)的，好多都是國外引進，這樣就嚴(yán)重制約了我國辦公軟件研發(fā)的水平，因此，需要我們加快對多行業(yè)辦公軟件的研發(fā)，實現(xiàn)真正的自主研發(fā)，從而加快我國經(jīng)濟建設(shè)的步伐。

5.2加大對人才的培養(yǎng)。辦公軟件離不開人的操作，只有加大對高素質(zhì)人才的培養(yǎng)，才能真正滿足現(xiàn)代辦公的無紙化操作，這就需要我們在學(xué)校里增加實踐經(jīng)驗，加強對人員素質(zhì)的培訓(xùn)，這樣才能真正實現(xiàn)辦公軟件的應(yīng)用。

5.3提高管理水平。目前許多企業(yè)都已經(jīng)從過去單一的辦公模式轉(zhuǎn)化成效率高的現(xiàn)代辦公模式，這就需要我們強化對企業(yè)的管理水平的提高，從思想上加強對辦公軟件的認(rèn)識，強化管理水平，從而提高我國的經(jīng)濟效率和社會效率。

結(jié)語隨著科技的發(fā)展，計算機的普及，現(xiàn)今的辦公軟件的應(yīng)用涉及到社會的方方面面，也對時代的發(fā)展起到重大的推動作用，并成為數(shù)字時代的一次重大變革。因此我們只有加強計算機在社會辦公中的應(yīng)用，提高自身應(yīng)用水平，真正實現(xiàn)現(xiàn)代社會辦公軟件的應(yīng)用，從而推動社會的穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻

［1］丁東陽.計算機技術(shù)在當(dāng)今社會的應(yīng)用及前景展望.才智.2013-01-15

［2］葉多.淺析計算機在信息技術(shù)教學(xué)中的應(yīng)用.基礎(chǔ)教育參考.2012-08-15