人工智能教育實踐精選(九篇)

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第1篇：人工智能教育實踐范文

關鍵詞:雙語教學;人工智能;體系結構

根據(jù)《朗曼應用語言學詞典》中的定義,雙語教學(Bilingual Teaching)指的是用兩種語言作為教學媒介語,通過學習學科知識來達到掌握第二語言的目的。雙語教學作為學科教學延伸,不是簡單的母語加第二語言,而是將第二種語言融進學科知識,通過學習學科專業(yè)知識提高學生第二語言的聽、說、讀、寫綜合能力,培養(yǎng)學生用第二語言思考、解決問題的能力,培養(yǎng)適應社會發(fā)展需求的高素質、復合型人才,以適應信息時代我國經(jīng)濟和社會發(fā)展的需要。人工智能的主要目標是讓機器具有應用符號邏輯的方法模擬人的問題求解、推理、學習等方面的能力,能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種任務,比如水下作業(yè)、輸油管道、森林救火等。人工智能的發(fā)展,不僅代表計算機等科學技術的發(fā)展水平,也是一個國家工業(yè)化水平的重要標志。這對高校的教育提出了新的挑戰(zhàn)。因此,選擇人工智能課程的雙語教學模式是非常必要的。

1人工智能課程分析

人工智能是一門多學科交叉的課程,特別涉及控制論、信息論、語言學、神經(jīng)生理學、數(shù)學、哲學等多種學科[1-2]。學習該課程需要具有較好的數(shù)學基礎和較強的邏輯思維能力,大多教師、學生在教、學的過程中都顯得比較吃力。如何結合課程的特點,幫助學生找到好的學習方法,使他們能充分發(fā)揮自己的能力,提高學習興趣成為教學研究過程中的首要目標。在目前高校提倡雙語教學的環(huán)境下,我校已將人工智能立項為雙語教學示范課程。人工智能課程具有如下特點:

(1) 是一門非常前沿的學科。

計算機最初是用來做科學計算的,但隨著計算機科技的迅猛發(fā)展,人們開始考慮計算機還可以做些什么,能不能像人一樣學習、思考,然后解決問題?這就是基于人的知識和經(jīng)驗,用符號推理的辦法讓計算機來做事情,是人工智能最早的研究成果。但是,知識并不都能用符號表示為規(guī)則,智能也不都是基于知識的。人們相信,自然智能的物質機構――神經(jīng)網(wǎng)絡的智能是基于結構演化的。因此,20世紀80年代在人工智能理論發(fā)展出現(xiàn)停頓時,人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論出現(xiàn)新的突破,基于結構演化的人工智能迅速成為人工智能研究的新方向。事實上,智能問題無論從廣度還是深度,都遠比人們想象的要復雜得多。因此,我們一刻也不能放棄鉆研,并且要時刻關注該領域發(fā)展的最新動態(tài)。在高校開展人工智能課程的雙語教學,可以促使學生了解該領域以及相關領域,如模式識別、機器視覺、智能檢索、人工生命等發(fā)展的最新動態(tài),掌握大量的專業(yè)詞匯,鍛煉理解問題、解決問題、了解領域文化等實際能力,對培養(yǎng)國際化、工程化、實用化的復合型人才等具有重要的現(xiàn)實意義。

(2) 涉及面寬、難度大。

人工智能是一門多學科交叉的、極富挑戰(zhàn)性的前沿學科,它幾乎涉及于社會科學和自然科學的每個領域。人工智能課程是一門理論性非常強、知識點比較分散、知識更新快的課程,它以編程語言、數(shù)據(jù)庫原理、概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結構、離散數(shù)學以及編譯原理等前趨課程為基礎,還涉及到控制論、信息論、通信原理、圖像處理、模式識別等課程。因此,人工智能課程的知識點難度較大。通過該課程的雙語教學過程,學生不但學習了課程的專業(yè)知識,而且還學習了相關理論課程的第二語言表示方法及應用情況,對于培養(yǎng)具有個性化的多層次人才具有重要的價值。

人工智能課程的特點決定了它的雙語教學也具有很大的難度。根據(jù)普通高校的實際情況,我們組織了人工智能的雙語教學體系結構,教學實踐表明,該模式行之有效。

2人工智能雙語教學體系結構

要達到雙語教學的目的,就必須將傳統(tǒng)的“注入式”教學模式改變?yōu)樾滦偷摹耙詫W生為中心”的教學模式。然而,這種“以學生為中心”的雙語教學模式是多樣化的,其教學過程是復雜的,在我國還處于探索階段[3-5]。在人工智能課程的教學過程中,根據(jù)學生的實際情況,我們采用課堂教學多樣化、基于CDIO理念的實踐教學,不斷地探索研究,形成高校人工智能雙語教學體系結構,如圖1所示。

計算機雙語教學的正常開展,必須依托優(yōu)秀的計算機專業(yè)外語教科書和教學參考用書。根據(jù)學生的實際情況,我們采用了Nils J.Nilsson教授編著的《Artificial Intelligence A New Synthesis》,該教材是美國斯坦福大學計算機系本科教材,不僅內容豐富、取材新穎,更重要的是內容組織結構比較符合學生的認知規(guī)律,便于學生學習、理解。參考書主要選用了蔡自興、徐光v老師的《人工智能》。

3雙語教學方法

由于人工智能是一門非常前沿、涉及知識面寬、應用范圍廣的學科,因而在教學的具體過程中,我們多種教學手段并用,主要采取理論聯(lián)系實際的案例驅動講授、CDIO實踐模式、綜合考證等講授方法。

3.1理論教學

(1) 修改教學大綱和課程設計的實驗大綱。參考吸收國外先進教材中的內容,結合普通高校的實際情況,形成有針對性的、合理的教學體系。

(2) 采用多種教學方法和手段。設計和制作簡潔、易懂的英文電子教學課件,采用多媒體教學手段,豐富教學內容。建設課程網(wǎng)站,電子課件在網(wǎng)上公開,幫助學生預習專業(yè)詞匯、了解教師講解線索和重點內容,降低學習難度。

(3) 課堂提問。提問一些重要內容,鼓勵學生積極思考,既能加深學生對所學課程知識的理解,也有利于其英文表達能力的提高。

(4) 案例驅動法。將有意義的案例貫穿在教學過程中,培養(yǎng)學生的興趣,提高學生分析問題、解決問題的能力;

(5) 課后小組討論。每6～8位同學分為一組,實行小組長負責制,組織學生討論和解決學習中遇到的問題,交流學習心得,一方面起到溫故而知新的作用,同時培養(yǎng)團隊協(xié)作精神。

3.2實踐教學

由于學生的英語水平、專業(yè)基礎知識以及知識面都有差別,因此教師必須因材施教,培養(yǎng)學生的興趣。實踐課題來源于實際工程,將CDIO理念貫穿于實踐教學過程中,提高學生綜合創(chuàng)新能力與團體協(xié)作精神。

(1) 實驗題目多樣化。學生可以選擇,也可以根據(jù)老師的要求自己構思,以培養(yǎng)學生的興趣與查閱資料的能力。

(2) 分工與合作。來源于工程實踐的題目,學生通常很難在短時間內獨立完成,因而需要分工合作,培養(yǎng)學生的協(xié)作精神。

(3) 整體設計方案的靈活性。學生領會題目本意,自主設計解決方案,培養(yǎng)學生分析問題、解決問題的綜合創(chuàng)新能力。

(4) 編程實現(xiàn)。培養(yǎng)學生的編程能力,形成科學的編程風格。

3.3考核方式

(1) 多種形式的平時測試(30%)。主要包括平時測驗、討論、作業(yè)等。主要考察學生對基本知識的掌握,英文表達能力以及知識面的拓寬等。

(2) 實踐教學(30%)。主要考察學生對實踐題目的理解、整體方案的設計、團隊間的協(xié)作精神以及實現(xiàn)結果等。

(3) 期末考試(50%)。試題全部用英文形式出現(xiàn),鼓勵學生用英文作答。

人工智能課程采用雙語教學,可以使學生最準確地理解專業(yè)知識,又可以使英語和專業(yè)課的學習相互促進。

4教學效果分析

課程結束后,我們對學生進行了教學效果討論與調查,結果如表1所示。

從本課程討論和調查的結果以及其他普通高等院校的雙語教學調查結果可以看出,雙語教學效果基本上達到了要求。但也存在一些值得思考的問題:不適應的人數(shù)比例偏高,專業(yè)知識的學習效果一般,甚至有學生因為跟不上進度放棄專業(yè)課的學習。為此,提出以下的建議:

(1) 加強學生認識。學生必須從思想上認識到人工智能雙語教學的重要性,克服教學過程中的種種困難、持之以恒,主動與同學、老師進行討論,密切關注學科發(fā)展動態(tài)。

(2) 提高實施條件。雙語教學過程中,學生是主體,教師是關鍵。因此,要求老師要有較高的專業(yè)知識和英語水平,學生要有較好英語基礎。

(3) 完善教學體系結構。雙語教學在我國還處在探索階段,因而必須在教學實踐過程中不斷地改進完善雙語教學的體系結構。

只有解決好這些問題,才能培養(yǎng)出更高素質的復合型人才,適應國內外科學與經(jīng)濟發(fā)展的需要。

參考文獻:

[1] Nils J Nilsson. Artificial Intelligence A New Synthesis[M]. 北京:機械工業(yè)出版,2002.

[2] 蔡自興,徐光v. 人工智能[M]. 北京:清華大學出版社,2003.

[3] 賀志榮. 雙語教學的實踐與思考[J]. 黑龍江教育:高教研究與評估版,2008,62(10):45-46.

[4] 王樹根,姜昕. 我國雙語教學的歷史發(fā)展階段綜述[C]. 安徽黃山,2007年全國測繪學科教學改革研討會,2007.

[5] 湯東. 中外高校雙語教學模式的比較研究[J]. 黑龍江教育:高教研究與評估版,2008,62(11):69-70.

Exploration and Practice on Bilingual Teaching Architecture for Artificial Intelligence Course

LI Zhu-lin, HAO Ji-sheng, MA Le-rong

(Department of Computer Science, Yan’an University, Yan’an 716000,China)

第2篇：人工智能教育實踐范文

內容提要: 一方面，民事責任能力的適用范圍不限于侵權責任；另一方面，并非所有的侵權責任都適用民事責任能力。民事責任能力的適用范圍不應以責任的發(fā)生原因如侵權行為、違約行為等為界定標準，而應以歸責原則為界定標準，即僅適用于實行過錯責任原則的民事責任，不適用于實行無過錯責任原則的民事責任。民事責任能力在本質上是過錯能力，是致害人的行為構成過錯行為的法律前提，民事責任能力制度是過錯責任原則的“配套設施”。我國現(xiàn)行法中的民事責任能力制度存在諸多缺陷，需要加以完善。

民事責任能力是民法上的一個重要概念。我國民法學者對這一概念存在理解上的分歧，其中比較有代表性的是“不法行為能力說”和“侵權行為能力說”。前者認為，民事責任能力既包括當事人承擔侵權責任的能力，也包括承擔違約責任和其他民事責任的能力。[1]后者認為，民事責任能力僅包括當事人承擔侵權責任的能力，不涉及其他民事責任的承擔。[2]之所以發(fā)生這樣的爭議，其原因在于：一方面學者們對民事責任能力的適用范圍存在不同的見解；另一方面，學者們對民事責任能力的本質缺乏準確的認識。有鑒于此，筆者將對民事責任能力的適用范圍予以考察，在此基礎上進行反思并探討民事責任能力的本質以及《中華人民共和國侵權責任法》（以下簡稱《侵權責任法》）相關條款的完善。

一、民事責任能力的適用范圍不限于侵權責任：以其他民事責任為考察中心

關于民事責任能力的適用范圍，首先需要探討如下問題：民事責任能力是否適用于侵權責任以外的其他民事責任？由于民事責任能力解決的是未成年人和精神障礙者（精神病人、癡呆癥人及其他心智能力有障礙的人）是否需要對其致害行為承擔民事責任之問題，因此上述問題也可以表述為如下兩個更為具體的問題：一是未成年人和精神障礙者是否承擔違約責任及其他債務不履行責任？二是在無因管理和不當?shù)美樾沃?，未成年人和精神障礙者是否需要承擔民事責任？

對于第一個問題，我國有學者認為，民事行為能力或者說締約能力本身就包含了承擔違約責任的能力，當事人如果不具備相應的民事行為能力，合同就不能生效，從而就談不上承擔違約責任；是否承擔違約責任屬于締約能力解決的問題，既然民法已經(jīng)對締約能力作了明確規(guī)定，就沒有必要再規(guī)定承擔違約責任的能力。[3]筆者認為，這種觀點欠妥。締約能力并不能完全覆蓋違約責任能力。不具備締約能力的人也有可能成為有效合同的當事人從而承擔違約責任，此時就需要考察其是否具備承擔違約責任的能力。例如，未成年人或精神障礙者由法定人代其訂立合同成為合同當事人，若未按合同要求履行債務，就需要確定由誰承擔違約責任。對此，需要區(qū)分兩種情形：其一，如果違約責任采用過錯責任原則，而未成年人或精神障礙者被認定為不具備足夠的識別能力從而不構成過錯，那么他不會因為自身的行為（作為或不作為）而承擔違約責任，[4]不過，他卻需要對其法定人的過錯承擔違約責任。這是大陸法系國家或地區(qū)民法的通說。根據(jù)《德國民法典》第278條第1句的規(guī)定，債務人如果是未成年人或精神障礙者，需要對其作為履行輔助人的法定人的過錯負責。我國臺灣地區(qū)所謂“民法”第224條亦有類似規(guī)定。[5]《瑞士債法》第101條雖然僅規(guī)定債務人對其履行輔助人的過錯負責，但很多學者主張將該條類推適用于法定人之過錯。[6]《日本民法典》對此雖然未作明文規(guī)定，但日本民法通說亦認為債務人須對其法定人的過錯負責。[7]在此種情形中，法定人的識別能力彌補了被監(jiān)護人識別能力的不足，使其能夠成為法律行為的當事人。其二，如果違約責任采用無過錯責任原則，由于責任的成立不以債務人的過錯為要件，因此未成年人或精神障礙者識別能力的欠缺不妨礙其承擔違約責任。由此可見，如果由法定人代為訂立合同，無論采何種歸責原則，不具備締約能力的未成年人或精神障礙者都需要承擔違約責任。

無締約能力人成為有效合同的當事人并不限于上述情形。按照《中華人民共和國民法通則》（以下簡稱《民法通則》）第12、13條的規(guī)定，限制民事行為能力人經(jīng)其法定人同意即可締結超出其行為能力限度的合同（法律行為），從而成為該法律行為的債務人。該債務原則上應由法定人代為履行，此時法定人如有可歸責的違反債務之行為，應當歸屬于債務人。如果事實上是由債務人自己履行，那么在無過錯責任原則下，債務人當然要承擔違約責任；在過錯責任原則下，如果債務人的行為違反義務，法定人要么因其懈怠、要么因其輕率而具有過錯，依據(jù)債法上的履行輔助人和法定人過錯之歸屬規(guī)則，該過錯也應該歸屬于債務人。除此之外，還存在“事后無締約能力”之情形，即某人在訂立合同時具備相應的行為能力，合同生效后因患精神病喪失行為能力。此時，也不能說該當事人必然不需要承擔違約責任。即便采用過錯責任原則，其仍然可能承擔違約責任，因為其需要對作為法定人的監(jiān)護人的過錯負責。當然，如果事發(fā)突然，具有監(jiān)護資格的人不知道債務人已喪失行為能力從而自己已經(jīng)成為監(jiān)護人或者雖然知道自己成為監(jiān)護人但根本不知道被監(jiān)護人曾與某人訂立合同從而未及時履行債務，則監(jiān)護人就沒有過錯，被監(jiān)護人無需依過錯責任原則對其履行遲延負責。

總之，締約能力并不能解決所有涉及違約責任能力的問題，無締約能力人并非一律不承擔違約責任。對于違約責任以外的其他債務不履行責任，締約能力更是鞭長莫及。由此可見，未成年人和精神障礙者是否需要承擔以及依據(jù)什么來承擔債務不履行責任之問題仍然需要一個有別于締約能力的理論來解決。

對于第二個問題，我國有不少學者認為未成年人和精神障礙者可能承擔無因管理和不當?shù)美熑?。[8]筆者認為，這種認識也值得商榷。其理由如下：

（1）所謂“不當?shù)美熑巍笔且粋€不太精確的表述，它實際上包含了不當?shù)美颠€債務和該債務不履行所產(chǎn)生的責任。不當?shù)美麄鶆赵谛再|上并非民事責任。因為不當?shù)美⒉簧婕皩Ξ斒氯诵袨榈脑u價，僅涉及對客觀利益關系的考量。它關注的是“結果不法”而不是“行為不法”。只要當事人的利益存在客觀不法狀況，即本應屬于甲的利益無正當原因地處于乙的支配之下，就構成不當?shù)美?，[9]受益人就有義務將所得利益返還于對方，此為不當?shù)美颠€債務而非責任，在法律上也不需要考察受益人主觀上是否有過錯。唯一涉及受益人主觀狀態(tài)的情形是：受益人如果知道其取得利益無正當原因，則應將其受領時所得之全部利益或知悉無正當原因時現(xiàn)存之利益及附加利益一并返還；反之，如果不知道其取得利益無正當原因且所得利益已不存在者，不負返還義務。在理論上，上述兩種情形往往分別被表述為“惡意受領人的返還責任”與“善意受領人的返還責任”，[10]或者把前者稱為“加重責任”。[11]那么，此處所謂的“責任”究竟是否真正意義上的民事責任？在學理層面上，上述對于善意受益人與惡意受益人區(qū)別對待的規(guī)則有兩種可能的解釋：其一，不當?shù)美颠€債務自受益人知道其無正當原因受益時成立。據(jù)此，惡意受益人要么自取得利益時起成為債務人，要么自事后知道其取得利益欠缺正當原因時起成為債務人。無論如何，在惡意受益人成為債務人后，債務的標的物即為所得利益，若所得利益在此后喪失以至于最終不能返還給受損人時，則構成債務不履行，其需要向受損人支付與所失利益相當?shù)膬r額，此即所謂“加重責任”，它在性質上屬于不當?shù)美颠€債務不履行之責任。[12]善意受益人直到受損人向其請求返還不當?shù)美麜r才知其無正當原因受益，不當?shù)美颠€債務也自此時成立，其范圍自然僅及于現(xiàn)存之利益，因為債務的效力不能溯及地發(fā)生，此即所謂“善意受領人的返還責任”，它在性質上屬于不當?shù)美颠€債務而不是民事責任。其二，不當?shù)美颠€債務自受益人獲得利益時成立。據(jù)此，如果受益人知其無正當原因受益而未妥善保管該利益致其喪失，則受益人須負債務不履行責任，此即所謂“加重責任”。如果受益人直至受損人向其主張權利時才知其無正當原因受益，此前一直以為自己是該利益的所有人，可對之為任意處分，即便因保管或使用不慎而致該利益喪失，相對于受損人也不構成過錯，因為受益人并不知道自己的行為會導致他人利益受損害。既然善意受益人對于利益的喪失無過錯，則在過錯責任原則之下，其對于“得而復失”的利益自然不必負債務不履行責任，此即所謂“善意受領人的返還責任”，它涉及的是善意受益人是否就已喪失的利益承擔債務不履行責任之問題。顯然，無論對不當?shù)美颠€債務的成立采用主觀（知情）主義還是客觀（受益）主義，學者們所謂的“不當?shù)美熑巍倍伎梢远ㄐ詾椴划數(shù)美颠€債務或者該債務的不履行責任。就前者而言，并不涉及民事責任能力問題，因為此債務并非責任，即便該債務的成立取決于債務人的主觀狀態(tài)，該狀態(tài)也不是責任能力；就后者而言，涉及民事責任能力問題，但它并非“不當?shù)美熑文芰Α?，而是債務不履行責任能力的一種。在民法理論上，關于未成年人和精神障礙者是否應承擔不當?shù)美颠€的“加重責任”，頗有爭議。[13]筆者認為，如果將該責任視為一種債務不履行責任，就比較好解釋：若未成年人和精神障礙者具備相應的責任能力，則其應承擔“加重責任”；若其不具備相應的責任能力，則不應承擔“加重責任”。但是，如果是法定人代其從事交易并發(fā)生給付不當?shù)美曳ǘㄈ嗣髦獰o正當原因受益，則未成年人和精神障礙者仍然應承擔“加重責任”，因為法定人的知情以及過錯歸屬于被人。

（2）無因管理中的責任也需要作具體分析。在民法學上，關于無因管理的性質和成立條件有兩種學說。根據(jù)傳統(tǒng)民法學上的通說，無因管理在性質上屬于準契約或準法律行為，因此應該準用民法關于行為能力之規(guī)定，即要求管理人具備行為能力。此為第一種學說。根據(jù)當代民法學上的通說，無因管理在性質上屬于事實行為，不要求管理人具備行為能力。此為第二種學說。[14]若依第一種學說，則無行為能力人不能成為無因管理人，不需要承擔無因管理關系中的民事責任，限制行為能力人可以實施與其行為能力相應的無因管理并承擔由此產(chǎn)生的民事責任———不履行無因管理人的適當管理義務、繼續(xù)管理義務、[15]財物返還義務所產(chǎn)生的責任。這在性質上屬于債務不履行責任。若依第二種學說，則無行為能力人和限制行為能力人均可以成為無因管理人，享有請求本人償還管理費用并補償所受損失的權利。不過，為了保護欠缺行為能力的無因管理人，《德國民法典》第682條規(guī)定此類管理人僅依照關于侵權行為損害賠償和不當?shù)美囊?guī)定負其責任，我國臺灣地區(qū)民法學者大都認為應借鑒此種立法例。[16]也就是說，民法上關于未成年人和精神障礙者欠缺責任能力的規(guī)定也適用于欠缺行為能力之無因管理人的民事責任，[17]包括正當無因管理關系中的責任和不當無因管理關系中的責任。其中，前者在性質上屬于債務不履行責任，后者在性質上屬于侵權責任。[18]可見，關于無因管理的性質和成立條件無論采何種學說，其所涉及的責任都是債務不履行責任或侵權責任，并非一種獨立的“無因管理責任”。

對以上兩個問題的考察可以小結如下：其一，若對違約責任采無過錯責任原則，那么未成年人和精神障礙者一律需要自己承擔責任，此時，民事責任能力無用武之地，民事責任能力之欠缺不能阻卻違約責任的成立；如果采過錯責任原則，那么不具備相應識別能力的未成年人和精神障礙者不對自己的違約行為負責，因為他們尚不具備構成過錯違約行為之能力，但他們通常需要為法定人的過錯負責，除非事發(fā)突然，法定人沒有過錯，未成年人和精神障礙者無須對此負責。其他債務不履行責任亦同。其二，在不當?shù)美蜔o因管理關系中，未成年人和精神障礙者可能涉及的責任在性質上要么屬于債務不履行責任、要么屬于侵權責任，究竟是否承擔這些責任需要考察其責任能力?？傊?，對侵權責任以外的民事責任，民事責任能力有適用之余地。究竟是否適用，取決于該民事責任采用何種歸責原則。

二、民事責任能力適用范圍限于侵權責任中的過錯責任：原則與例外

未成年人和精神障礙者是否需要承擔采用無過錯責任原則的特殊侵權責任，取決于無過錯侵權責任的立法理由?，F(xiàn)代各國侵權法在傳統(tǒng)的過錯責任原則之外，普遍規(guī)定對某些特殊侵權責任實行無過錯責任原則，如鐵路事故責任、機動車事故責任、環(huán)境污染損害責任、產(chǎn)品責任、飼養(yǎng)動物致害責任等。這些侵權責任被視為危險責任，其實行無過錯責任原則的理論依據(jù)包括原因責任主義、衡平責任主義、報償責任主義、違法歸責主義、危險歸責主義、多元主義等。[19]其中影響力較大的是報償責任主義、危險歸責主義和多元主義。[20]

《侵權責任法》及其他法律也規(guī)定了若干實行無過錯責任原則的危險責任，除去明顯與未成年人、精神障礙者無關的外，高度危險物（易燃、易爆、劇毒、放射性物質）致害責任、危險作業(yè)責任、飼養(yǎng)動物致害責任、環(huán)境污染致害責任、在公共道路上遺撒妨礙通行物致害責任[21]以及機動車交通事故中的部分無過錯責任（10％限度內）[22]等是否關涉未成年人和精神障礙者，需要具體分析。

危險作業(yè)致害責任、產(chǎn)品責任、環(huán)境污染致害責任的主體都是經(jīng)營者，既包括具備法人資格的經(jīng)營者，也包括不具備法人資格的經(jīng)營者，如個人獨資企業(yè)、個體工商戶、合伙企業(yè)等。未成年人和精神障礙者有可能因繼承或精神無障礙時的投資行為而成為企業(yè)主、店主或有限合伙人，若企業(yè)致害，其有可能成為責任主體。高度危險物致害責任的主體是占有人和使用人，動物致害責任的主體是飼養(yǎng)人和管理人，在公共道路上遺撒妨礙通行物致害責任的主體是遺撒行為人，機動車交通事故責任的主體是機動車所有權人、使用人、盜搶人。未成年人和精神障礙者有可能成為所有權人，那么是否可能成為占有人、使用人、飼養(yǎng)人、管理人、遺撒行為人、盜搶人？現(xiàn)代民法一般不要求占有人具備占有意思，只要占有人對標的物具備事實上的管領力即可，頂多只要求占有人具備一項無特別品質要求的自然的意思，因此占有人不需要具備行為能力。一個6歲的兒童在大街上撿了一個錢包也可以成為占有人。[23]若以此占有概念為準，則用硫酸傷人的精神病人即成為危險物的占有人。除了盜搶、管理之外，飼養(yǎng)、使用、遺撒也可以作類似解釋。

那么，未成年人和精神障礙者作為經(jīng)營者、所有權人、占有人、使用人、飼養(yǎng)人、遺撒行為人，是否需要承擔無過錯之危險責任？從危險責任的理論依據(jù)來看，若采用報償責任主義，則未成年人和精神障礙者作為危險設施或危險事業(yè)的經(jīng)營者、所有權人需要承擔無過錯責任；而他們作為危險物的占有人、使用人、動物的飼養(yǎng)人、遺撒行為人，若無行為能力則不應該承擔責任；其作為機動車的所有權人是否需要承擔危險責任則有疑問，若著眼于損失的轉嫁或分散，由于其并不具備這樣的能力，似乎不應承擔無過錯責任；同理，其作為危險物的占有人、使用人、動物的飼養(yǎng)人、遺撒行為人，也不應承擔無過錯責任。如果采用多元主義，將報償責任主義與所謂的危險歸責主義相結合，則結論與采用報償責任主義時相同。

從比較法上看，在德國民法學說和判例中，對于危險責任的成立是否以當事人具備責任能力為前提存在爭議。一般認為，危險責任不以責任能力為要件，但機動車保有人、動物飼養(yǎng)人身份的認定與行為能力有關，欠缺行為能力的人不能成為保有人或飼養(yǎng)人，除非經(jīng)過法定人同意。[24]有學者認為，機動車致害責任和飼養(yǎng)動物致害責任適用責任能力制度，即欠缺責任能力的人對其致害不需要承擔責任。[25]在瑞士，按照其民法學通說，無責任能力（判斷能力）人需要承擔實行無過錯責任原則的侵權責任，如建筑物致害責任。[26]在荷蘭，按照《荷蘭民法典》第6編第183條的規(guī)定，未成年人和精神障礙者需要承擔實行無過錯責任原則的雇主責任、建筑物致害責任、經(jīng)營危險物致害責任、經(jīng)營礦業(yè)和垃圾場致害責任、占有危險動產(chǎn)致害責任、占有動物致害責任。例外的是，如果占有危險動產(chǎn)或動物的是未滿14歲的兒童且該動產(chǎn)或動物并非被用于從事營業(yè)的，則由行使家長權的父母或由監(jiān)護人代替該兒童承擔責任。[27]在英格蘭和蘇格蘭，16歲以下的未成年人擁有或占有動物，其父母被認定為動物保有人，從而承擔責任。[28]總之，從比較法上看，占主導地位的觀點是：實行無過錯責任原則的侵權責任不以民事責任能力為法律前提，而危險物品占有人和動物飼養(yǎng)人身份的認定通常需要考慮其識別或判斷能力。

筆者認為，比較法上的這種觀點值得借鑒。關于危險責任，如果適用民事責任能力制度，將導致作為危險源利益享有者的未成年人和精神障礙者逃脫其本應承擔的責任，這顯然背離了構建危險責任制度的立法目的。為了使占有、使用并非用于從事營業(yè)的危險物品或動物的未成年人和精神障礙者免于民事責任，與其在危險責任人的資格（責任能力）這個要素上設置門檻，不如在危險行為人這個要素上設置門檻，即占有、使用、遺撒危險物及飼養(yǎng)動物等行為需要以當事人具備必要的識別或判斷能力為前提。雖然按照現(xiàn)代民法原理，占有、使用、飼養(yǎng)等事實行為本不要求行為人具備行為能力，但若標的物是危險物可能給行為人帶來責任負擔，則另當別論。因為這些潛藏著較大風險的事實行為仍然以行為人具備必要的識別或判斷能力為法律前提，無行為能力人必定不具備此種能力，不能理性地選擇是否從事這種行為，所以不能承擔此類危險責任。如果未成年人或精神障礙者事實上“占有”危險物品或動物并致人損害，應該將其視為一般侵權行為，適用一般侵權行為的責任能力制度，即監(jiān)護人因失職而負責。不過，未成年人和精神障礙者是作為危險設施或危險事業(yè)的所有權人還是作為經(jīng)營者，這兩種情況的法律效果存在不同。因為他們并非在識別能力欠缺的狀態(tài)下自己選擇成為所有權人或經(jīng)營者的，而是要么通過繼承要么通過先前的、精神健全狀態(tài)下的行為而成為危險設施或危險事業(yè)的所有權人或經(jīng)營者。對于后一種情況，監(jiān)護人作為其人或代管人補足了其能力上的不足，而該設施或事業(yè)的利益是由自己而非監(jiān)護人享有的，因此可成為危險責任主體，而非由監(jiān)護人承擔危險責任。在某些情形中，由于未成年人或精神障礙者是以經(jīng)營為目的占有危險物品，因此應該將其認定為危險事業(yè)的經(jīng)營者，使其承擔不以民事責任能力為前提的危險責任。事實上，危險責任以外的無過錯侵權責任也存在類似現(xiàn)象。例如，甲是個體戶，雇了幾個工人，后來甲患了精神病，但并未停止營業(yè)，在此期間有個工人在工作過程中致人損害，甲對此需要承擔雇主責任，不得以自己欠缺民事責任能力為由不負賠償責任。

總之，未成年人和精神障礙者需要承擔實行無過錯責任原則的侵權責任。但是，他們由于欠缺足夠的識別能力，因此通常不能成為非用于營業(yè)的危險物品占有人和動物飼養(yǎng)人，也不必承擔相關的侵權責任。

三、民事責任能力本質之重述：以過錯能力為中心

綜上所述，一方面民事責任能力的適用范圍不限于侵權責任；另一方面，并非所有的侵權責任都適用民事責任能力。對于民事責任能力的適用范圍，不應該以責任的發(fā)生原因（如侵權行為、違約行為等）為標準予以界定，而應該以責任的歸責原則為標準予以界定，即民事責任能力僅適用于實行過錯責任原則的民事責任，不適用于實行無過錯責任原則的民事責任。從這個意義上說，前述關于民事責任能力含義的“侵權行為能力（侵權責任能力）說”不能成立。如果把民事責任能力理解為侵權行為能力或侵權責任能力，顯然是不適當?shù)模诶碚撋蠠o法解決違約責任及其他債務不履行責任（如果其實行過錯責任原則的話）的承擔問題，這就如同給一個成年人戴上一頂兒童帽。況且，如果簡單地將民事責任能力理解為侵權責任能力，那么無行為能力人就不具備侵權責任能力，從而不需要承擔侵權責任，包括一般侵權責任和實行無過錯責任原則的特殊侵權責任，這顯然與上述關于特殊侵權責任的考察結論相矛盾。所謂的“不法行為能力說”也不精確。該學說試圖以“不法行為能力”這一概念涵蓋民事主體對侵權行為、違約行為及其他不法行為承擔民事責任的資格，但卻無法解釋為什么欠缺“不法行為能力”的人仍然需要承擔實行無過錯責任原則的侵權責任和違約責任。

無論是“不法行為能力說”，還是“侵權責任能力說”，都停留在民事責任能力這一概念的表面，沒有揭示其本質。筆者認為，民事責任能力是致害人的行為構成過錯行為的法律前提，在本質上是過錯能力。只有具備過錯能力的致害人的行為才構成過錯侵權行為或過錯違約行為，依據(jù)過錯責任原則需要承擔民事責任。欠缺過錯能力的致害人的行為不構成過錯侵權行為或過錯違約行為，不需要承擔實行過錯責任原則的侵權責任或違約責任，但需要承擔實行無過錯責任原則的侵權責任或違約責任，因為這些責任不以“過錯行為”為要件。

“民事責任能力的本質是過錯能力”這一命題可以從法律史中得到印證。對法律史的考察表明，民事責任能力與過錯責任原則密切相關。凡是采用過錯責任原則的民法，都有民事責任能力制度，如后期羅馬法以及近現(xiàn)代民法。在后期羅馬法中，7歲以下的未適婚人[29]可以免于私犯（侵權）責任，7歲以上的未適婚人有些也可以免于私犯責任。[30]這個時期，羅馬法對于私犯責任已經(jīng)明確實行過錯責任原則。[31]近代民法也是如此。最具代表性的是1794年《普魯士普通邦法》以及1811年《奧地利民法典》。這兩部法典都采用過錯責任原則，同時也都要求致害人具備歸責能力。[32]

與此不同，凡是采用無過錯責任原則的民法都沒有民事責任能力制度，如早期羅馬法。在古羅馬早期的《十二表法》中，未適婚人不能免于私犯（侵權）責任，其心智能力之欠缺只能作為減輕責任的事由。這一時期的羅馬法尚未明確實行過錯責任原則。在這方面，中世紀日耳曼法的立場更為鮮明，其對侵權責任實行無過錯責任原則（結果責任）。[33]與此相應，日耳曼法普遍承認未成年人和精神障礙者需要對其致害行為負賠償責任。同樣，凡是主張侵權責任實行無過錯責任原則的學者，也都對民事責任能力制度持否定態(tài)度，如古典自然法學家托瑪修斯。按照托瑪修斯的看法，《阿奎利亞法》上的訴權之所以要求行為人具有過錯，是因為它具有懲罰性。[34]這也決定了該訴權不能針對未成年人和精神病人，因為這兩種人毫無疑問是不應該受懲罰的。然而，依據(jù)萬民法和自然理性，侵權訴權是純粹賠償性的，不具有懲罰性，既可以針對無過錯的行為人也可以針對未成年人和精神病人。他們雖然沒有故意或過失的能力，但卻有致害的能力，因此未成年人和精神障礙者對其致害行為仍然需要承擔賠償責任。

很顯然，民事責任能力和過錯責任原則是相生相伴的，前者是后者的“配套設施”。只要民法采用過錯責任原則，就需要判定致害人是否具有過錯，而構成過錯則要求致害人對其行為具有相當?shù)淖R別和理解能力，否則其致害行為就是無過錯的。這種能力就是過錯能力，我國民法學者一般稱之為“民事責任能力”。遺憾的是，恰恰因為使用了這個不夠精確的術語，導致我們長期以來未能準確地認識民事責任能力的本質，進而導致我們在其理論研究和制度設計上出現(xiàn)了諸多偏差。

在德國的民法文獻中，與我們所謂的民事責任能力相當?shù)男g語主要有三個：Verschuldensfahigkeit（“過錯能力”）、Zurechnungsfahigkeit（“歸責能力”）和Deliktsfahigkeit（“侵權行為能力”）。[35]目前更常用的術語是“過錯能力”和“歸責能力”。 [36]而“歸責能力”也容易陷入與“民事責任能力”類似的邏輯困境。相較之下，“過錯能力”這個術語最為精當。所謂過錯能力，即致害人的主觀狀態(tài)被認定為民法上的過錯所需具備的心智能力。未成年人和精神障礙者之所以不承擔民事責任，是因為他們不具備過錯能力，其致人損害時的主觀狀態(tài)不能被認定為過錯，按照過錯責任原則，民事責任當然不能成立。

四、《侵權責任法》第32條評析：缺陷及其完善

基于以上關于民事責任能力適用范圍及其本質的考察結論，可以對我國現(xiàn)行法中的民事責任能力制度予以檢討和重塑。在這個問題上，《侵權責任法》基本上沿襲了《民法通則》第133條的規(guī)范模式。鑒于《侵權責任法》第32條規(guī)定存在明顯的缺陷，筆者建議在以下幾個方面加以完善。

（一）只應將被監(jiān)護人的財產(chǎn)能力作為其承擔公平責任的基礎

從《侵權責任法》第32條第2款來看，有財產(chǎn)的無民事行為能力人、限制民事行為能力人需要支出賠償費用，實際上等于說需要承擔損害賠償責任，而監(jiān)護人只承擔補充責任。行為人是否承擔賠償責任取決于其是否擁有財產(chǎn)，不論其是否具有行為的識別能力。哪怕是6歲的兒童，如果有財產(chǎn)，也需要對其行為承擔責任；相反，一個17歲的青年，如果沒有財產(chǎn)，不需要對其致害行為負責。識別能力強的青年反而比識別能力差的兒童更受法律的優(yōu)待，這種做法在倫理上難以正當化。

對于侵權責任的承擔，我國立法者實際上在過錯能力意義上的責任能力之外又確立了另一個責任前提，即財產(chǎn)能力。只要致害人具備過錯能力和財產(chǎn)能力這兩個責任前提中的一個，他就需要承擔責任。我們可以將這種規(guī)范模式稱為“雙軌式的侵權責任法律前提”。其立法目的主要是：充分救濟受害人，防止在監(jiān)護人財產(chǎn)能力不足的情況下受害人得不到賠償；[37]減輕監(jiān)護人的負擔，避免出現(xiàn)沒有人愿意擔任監(jiān)護人的狀況。[38]這種做法盡管確實有這兩個方面的積極意義，但這種規(guī)范模式也存在明顯弊端：（1）在法價值層面上缺乏充分的正當性。一般認為，過錯責任原則的倫理根基在于自由意志論。與過錯責任原則相配套的民事責任能力制度也是以該理論為倫理根基的，只有具備自由選擇能力的人才具有民事責任能力。古典自然法學家普芬道夫認為，人的任何自愿行為的原動力都在于其理智，如果某人不具備清楚地辨別是非的能力，那么他所實施的錯誤行為就不能作為一種過錯而歸責于他，否則就是嚴重的不公正；不過，任何一個沒有精神障礙的成年人都具備足夠的理智確保自己的行為符合自然法的準則，所以其行為都是可歸責的。[39]《侵權責任法》第32條第2款單純以財產(chǎn)狀況這種外在因素決定未成年人和精神障礙者是否承擔侵權責任，導致侵權責任完全喪失了倫理性，背離了侵權責任制度和民事責任能力制度的本質。（2）容易導致監(jiān)護人玩忽職守。既然可以從被監(jiān)護人財產(chǎn)中支出賠償費用，那么監(jiān)護人也就不必那么認真履行監(jiān)護職責了，尤其是在監(jiān)護人并非被監(jiān)護人父母的情況下這種弊端更加明顯。（3）不利于維護被監(jiān)護人的利益。讓一個年幼無知或精神錯亂缺乏理性判斷能力的人以其財產(chǎn)賠償他人損失而監(jiān)護人即使嚴重失職也不承擔賠償責任，不但顯然有失公平而且還可能導致被監(jiān)護人喪失生活或未來發(fā)展的經(jīng)濟基礎。

筆者認為，《侵權責任法》第32條第2款不符合侵權責任的基本原理，無論在倫理上還是在比較法上都缺乏正當依據(jù)，應該依民事責任能力的基本原理對該款予以修改。如前所述，民事責任能力在本質上是過錯能力，因此被監(jiān)護人是否承擔一般侵權責任取決于其是否具備過錯能力，而不是外在的財產(chǎn)能力。被監(jiān)護人的財產(chǎn)能力充其量只能作為其承擔公平責任的基礎。從比較法上看，在規(guī)定民事責任能力的同時，很多國家的民法均規(guī)定了無責任能力人的補充性公平責任，即在受害人不能從負有監(jiān)督義務的人如監(jiān)護人那里獲得損害賠償?shù)那闆r下，為公平起見，可以在不剝奪無侵權責任能力人的生計且不影響其履行法定扶養(yǎng)義務的前提下判令其承擔賠償義務，如《德國民法典》第829條、《奧地利民法典》第1310條、《俄羅斯聯(lián)邦民法典》第1076條第3款、《意大利民法典》第2047條2款、《葡萄牙民法典》第489條、《希臘民法典》第918條。而且，《侵權責任法》第24條針對一般侵權行為規(guī)定了普適性的公平責任，其適用范圍也應該包括被監(jiān)護人承擔公平責任?？傊?，《侵權責任法》第32條第2款規(guī)定是多余的。在立法論層面上，該款規(guī)定應當刪除。在解釋論層面上，應當對該款予以目的性限縮，將其解釋為只有在受害人無法從監(jiān)護人那里獲得賠償?shù)那闆r下有財產(chǎn)的被監(jiān)護人才承擔賠償責任，而且只承擔公平責任。

（二）應該對民事責任能力予以更細致的劃分

從《侵權責任法》第32條第1款的規(guī)定來看，無民事行為能力人、限制民事行為能力人都不具備民事責任能力，其致害行為由監(jiān)護人負責，只有完全民事行為能力人才具備民事責任能力。民事責任能力的標準顯然高于法律行為能力，也高于我國刑法規(guī)定的刑事責任能力年齡標準。與民事責任相比，刑事責任對行為人的不利影響更大。易言之，民事責任較輕，刑事責任較重。與此相應，民事責任能力的年齡標準本應低于刑事責任能力的年齡標準，但《侵權責任法》卻反其道而行之。這種立法例在全世界恐怕都是獨一無二的。造成這一結果的原因在于我國民法的立法者忽略了民事責任能力的倫理價值，沒有充分意識到民事責任能力在本質上是過錯能力。只有在理論上強調民事責任能力的本質是過錯能力，才可能以年齡和識別能力為標準對被監(jiān)護人的責任能力進行細分，因為一定的年齡和識別能力是過錯的基礎。至于監(jiān)護人是否也應該對此承擔責任，那是另一個問題，在此不再展開了。

從比較法上看，大陸法系國家或地區(qū)民法關于未成年人民事責任能力的判定存在四種規(guī)范模式。一是出生主義，以法國民法為代表。在當代法國民法中，任何人自其出生之后都具有侵權責任能力。[40]二是抽象標準主義，具有代表性的是《荷蘭民法典》?！逗商m民法典》是以14歲這一抽象的年齡標準來衡量行為人是否具有侵權責任能力的。三是具體認定主義。責任能力的有無取決于識別能力之有無，而后者只能具體判斷，沒有事先確定的統(tǒng)一標準，如年齡?！度毡久穹ǖ洹返?12條以及我國臺灣地區(qū)所謂“民法”第187條第1款均采用該規(guī)范模式。四是抽象標準和具體認定相結合主義?！兜聡穹ǖ洹返?28條規(guī)定的侵權責任能力兼采抽象的年齡標準和具體的識別能力標準。前者適用于7周歲以下的兒童以及交通事故中的10周歲以下的未成年人，其不具備責任能力；后者適用于其他未成年人，需要考察其在行為時是否具備對于認知責任所必需的理解力。

筆者認為，作為過錯能力，民事責任能力是以致害人的心智能力作為基礎的。因為過錯歸根結底是一種應受責難的心理狀態(tài)，即致害人本應選擇對他人無害的行為但卻做了相反的選擇。這種選擇要求致害人具備識別、理解能力。既然如此，那么判定致害人是否具備民事責任能力就應該以其心智能力的狀況為準。對此，最理想的做法是具體認定主義，即在個案中對致害人是否具備識別、理解其行為所需要的心智能力進行具體認定，據(jù)此判定其是否需要承擔過錯責任。不過，這種做法成本太高，而且具有很大的不確定性，容易導致法官濫用自由裁量權。在法官的專業(yè)水準和道德素養(yǎng)不夠高的情況下，采用具體認定主義風險太大。比較現(xiàn)實的做法是對未成年人采用抽象標準和具體認定相結合主義，即規(guī)定一定年齡以下的未成年人不具備民事責任能力，對該年齡以上的未成年人則在個案中具體認定是否具備與致害行為相應的民事責任能力。這樣可以兼顧法的安定性和個案的妥當性。對精神障礙者只能采用具體認定主義，在個案中確定其是否具有民事責任能力。

至于民事責任能力與民事行為能力在認定標準上應該是什么關系，筆者認為，從理論上說，行為人對其致害行為違法性的認識比對其法律行為效果的認識通常要容易一些。一個12歲的未成年人通常都知道打傷別人是不對的，但卻未必知道出租一套房屋的法律意義和風險。不過兩者之間的差距并不是那么明顯以至于需要對其認定標準予以嚴格區(qū)分。至少在抽象標準上對民事責任能力與法律行為能力不必區(qū)分。也就是說，無法律行為能力人與無民事責任能力人的年齡標準應該是一樣的，否則將導致民法上對人的年齡劃分過于繁雜，有損民法的簡明性。在立法論層面上，應該比照《民法通則》第12條的規(guī)定將未滿10周歲的未成年人規(guī)定為無民事責任能力人，將10周歲以上的未成年人規(guī)定為限制民事責任能力人。對限制民事責任能力的具體認定，法官在標準的掌握上可稍低于限制法律行為能力的認定標準。換言之，對過錯致害行為的成立，不需要具備民事法律行為所要求的那種程度的識別和理解能力。

（三）應該限定民事責任能力的適用范圍

《侵權責任法》第32條未明確規(guī)定民事責任能力的適用范圍，在實踐中容易使人誤以為其不僅適用于實行過錯責任原則的侵權責任，也適用于實行無過錯責任原則的特殊侵權責任，但這顯然不是正確的理解。作為過錯能力，民事責任能力在侵權法領域僅適用于實行過錯責任原則的侵權責任。不具備過錯能力的被監(jiān)護人需要承擔實行無過錯責任原則的侵權責任。例外的是，對《侵權責任法》第72條規(guī)定的高度危險物致害責任以及第78條規(guī)定的飼養(yǎng)動物致害責任，如果被監(jiān)護人欠缺足夠的識別能力，不能成為占有人、飼養(yǎng)人或管理人，則不必承擔侵權責任，但這些危險物或動物系用于營業(yè)的除外。筆者認為，在立法論層面上，應該在《侵權責任法》第32條中增加一款，規(guī)定前款關于民事責任能力（過錯能力）的規(guī)定不適用于實行無過錯責任原則的侵權責任，同時在第72條和第78條再作特殊規(guī)定。在解釋論層面上，可以考慮對《侵權責任法》第32條第2款作目的性限縮，將其中的“財產(chǎn)”解釋為用于營業(yè)的財產(chǎn)，將“損害”解釋為因營業(yè)性活動而導致的損害。這樣，該款的含義就被限縮為：（1）就實行過錯責任原則的侵權責任而言，在受害人無法從監(jiān)護人那里獲得賠償?shù)那闆r下，有財產(chǎn)的被監(jiān)護人承擔公平責任；（2）就實行無過錯責任原則的因營業(yè)性活動而發(fā)生的侵權責任而言，被監(jiān)護人應該以其財產(chǎn)承擔損害賠償責任。

注釋:

[1]參見龍衛(wèi)球：《民法總論》，中國法制出版社2002年第2版，第233頁；劉保玉、秦偉：《論自然人的民事責任能力》，《法學研究》2001年第2期。

[2][3]參見余延滿、橋：《自然人民事責任能力的若干問題———與劉保玉、秦偉同志商榷》，《法學研究》2001年第6期。

[4]有學者認為此種情形中，未成年人作為合同主體在履行中如有過錯和瑕疵則直接據(jù)此認定未成年人成立違約責任。參見姜戰(zhàn)軍：《未成年人致人損害責任承擔研究》，中國人民大學出版社2008年版，第174頁。這種觀點值得商榷。由法定人代為訂立合同時，未成年人通常不會自己履行債務，即便自己履行了，因其欠缺識別能力也不構成過錯。

[5]參見史尚寬：《債法總論》，中國政法大學出版社2000年版，第362頁。

[6]Vgl．BSK　ORI－Wiegand／in，Art．101N8．

[7]參見［日］我妻榮：《新訂債權總論》，王燚譯，中國法制出版社2008年版，第98頁。

[8]參見李慶海：《論民事行為能力與民事責任能力》，《法商研究》1999年第1期；劉保玉、秦偉：《論自然人的民事責任能力》，《法學研究》2001年第2期；姜戰(zhàn)軍：《未成年人致人損害責任承擔研究》，中國人民大學出版社2008年版，第202頁。

[9]Vgl．Fikentscher／Heinemann，Schuldrecht，10．Aufl．，De　Gruyter　Rechtswissenschaften　Verlags－GmbH，Berlin，2006，S．691－693．

[10]參見王澤鑒：《債法原理（2）：不當?shù)美?，中國政法大學出版社2002年版，第215－229頁。

[11]參見王澤鑒：《民法學說與判例研究》第5冊，中國政法大學出版社2005年修訂版，第127－128頁；［德］梅迪庫斯：《德國債法分論》，杜景林、盧諶譯，法律出版社2007年版，第555頁。

[12]參見［德］梅迪庫斯：《德國債法分論》，杜景林、盧諶譯，法律出版社2007年版，第557—558頁。

[13]參見王澤鑒：《民法學說與判例研究》第5冊，中國政法大學出版社2005年修訂版，第127－129頁。

[14][15]Vgl．Günter　Christian　Schwarz／Manfred　Wandt，Gesetzliche　Schuldverhaltnisse，3．Aufl．，Verlag　Franz　Vahlen，München，2009，S．74，S．64．

[16]參見史尚寬：《債法總論》，中國政法大學出版社2000年版，第66頁；王澤鑒：《民法學說與判例研究》第5冊，中國政法大學出版社2005年修訂版，第124頁。

[17]Vgl．Brox／Walker，Besonderes　Schuldrecht，33．Aufl．，Verlag　C．H．Beck，München，2008，S．426．

[18]參見王澤鑒：《債法原理（1）：基本理論·債之發(fā)生》，中國政法大學出版社2001年版，第354頁。對此有學者持相反觀點，認為在不當無因管理的情形中，管理人的責任并非侵權責任，而是債務不履行責任。參見姜戰(zhàn)軍：《未成年人致人損害責任承擔研究》，中國人民大學出版社2008年版，第190頁。

[19][20]參見邱聰智：《從侵權行為歸責原理之變動論危險責任之構成》，中國人民大學出版社2006年版，第260－266頁，第263－266頁。

[21]從語義上看，《中華人民共和國侵權責任法》第89條規(guī)定的“堆放”、“傾倒”都屬于有過錯的行為，而“遺撒”則可能是有過錯行為，也可能是無過錯的行為，如某人運輸之物品意外遺落于公路上，造成事故致他人損害。

[22]按照《中華人民共和國道路交通安全法》第76條第1款第2項的規(guī)定，機動車與非機動車駕駛人、行人之間發(fā)生交通事故，機動車一方?jīng)]有過錯的，承擔不超過10％的賠償責任。

[23]參見［德］鮑爾、施蒂爾納：《德國物權法》（上），張雙根譯，法律出版社2004年版，第117頁；謝在全：《民法物權論》，中國政法大學出版社1999年版，第931頁；［日］近江幸治：《民法講義II：物權法》，王茵譯，北京大學出版社2006年版，第136頁。

[24]Vgl．Deutsch／Ahrens，Deliktsrecht，Carl　Heymanns　Verlag，Kaln，2009，S．162；Esser／Weyers，Schuldrecht，Bd．II，BesondererTeil，C．F．Müller　JuristischerVerlag，Heidelberg，1984，S．544．

[25]Vgl．PWW／Schaub，§827Rn．2．

[26]Vgl．BSK　ZGB　I－Bigler－Eggenberger／in，Art．18N20；BSK　OR　I－Schnyder／in，Art．58N3．

[27]See　The　Civil　Code　of　the　Netherlands，translated　by　Hans　Warendorf，Richard　Thomas?。an　Curry－Sumner，Kluwer　Law　Inter－national，2009，p．685．

[28][40]參見［德］克雷斯蒂安·馮·巴爾：《歐洲比較侵權行為法》（上），張新寶譯，法律出版社2004年版，第204頁，第97－100頁。

[29][30]參見［意］彼德羅·彭梵得：《羅馬法教科書》，黃風譯，中國政法大學出版社1992年版，第43－44頁，第44頁。

[31]參見D．4，3，13，1；D．47，2，23，2；D．44，4，4，26；D．50，17，111pr．；［古羅馬］蓋尤斯：《法學階梯》，黃風譯，中國政法大學出版社1996年版，第276頁。

[32]Vgl．C．F．Koch，Allgemeines　Landrecht　für　die　Preussischen　Staaten，Thl．1，Bd．1，4．Aufl．，Verlag　von　J．Guttentag，1862，S．374．；Moriz　von　Stubenrauch，Das　allgemeines　bürgerliche　Gesetzbuch　vom　1．Juni　1811，Bd．3，Verlag　von　Friedrich　Manz，Wien，1858，S．525－527．

[33]Vgl．Hepp，Die　Zurechnung　auf　dem　Gebiete　des　Civilrechts，C．F．Osiander，Tübingen，1838，S．123．

[34]See　Christian　Thomasius，Larva　legis　Aquiliae　detracta　actioni　de　damno　dato　receptae　in　foris　germanorum，translated　by　MargaretHewett，Hart　Publishing，Oxfoerd　and　Portland，2000，pp．5－46．

[35]Vgl．MünchKomm／Wagner，§827Rn．1．

[36]Vgl．Esser／Schmidt，Schuldrecht，Bd．I，Allgemeiner　Teil，6．Aufl．，C．F．Müller　Juristischer　Verlag，Heidelberg，1984，S．370；Brox／Walker，Besonderes　Schuldrecht，33．Aufl．，Verlag　C．H．Beck，München，2008，S．492．

[37]參見王利明：《自然人民事責任能力制度探討》，《法學家》2011年第2期。

第3篇：人工智能教育實踐范文

在人工智能技術應用上，教育領域也深受影響，如何更好的迎合現(xiàn)實需求，對此，我認為

一、人工智能技術要在促進學生學習理解上體現(xiàn)價值。

技術是有成本的。如果技術應用只是提高了訓練的效益，其價值便只在低層次認知能力，這些成本是否值當？人工智能技術之應用須在促進學生高層次認知能力的發(fā)展上發(fā)揮作用，幫助學生從解答習題為主走向解決問題為主。我們應該依托人工智能技術在情境創(chuàng)設與人機互動等方面的優(yōu)勢，促使學生基于理解的學習，促使學生面向應用的學習。

二、人工智能技術要在促進學生個別化學習中發(fā)揮作用。

人工智能技術的出現(xiàn)，打破了教育的知識傳播平衡，加強了“以學生為中心”的學習關系，使對每一個學習個體的尊重有了可能。而這恰是當前教育實踐的薄弱之處。因而，在學校層面應用大數(shù)據(jù)與人工智能技術的關鍵，未必在統(tǒng)計意義的歸因，而是關于學習個體的過程信息的采集，這是促進學生個別化學習的技術憑借。

第4篇：人工智能教育實踐范文

關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術的應用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學生的技術創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結構、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學現(xiàn)狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數(shù)學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學仍采用傳統(tǒng)的課堂教學模式，在教學過程中照本宣科，忽略與學生的互動，并且缺乏能夠有效引起學生學習興趣與加深知識理解的教學環(huán)節(jié)設置，如此一來大大降低了學生自主思考的能力。在進行人工智能相關課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學方式無法反映人工智能學科的全貌，課堂講解難以同時給以學生感性和理性的認知，部分學生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學進度，導致學習動力不足。(2)基礎課程掌握不牢管理類專業(yè)的學生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學科的素養(yǎng)，但這也導致很多學生所學知識雜而不精。學生在基礎不夯實的情況下去學習更高層面的知識，給學生學習與老師教學都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內容，概念抽象，不易學習。一些管理類專業(yè)的學生未能熟練掌握高等數(shù)學、運籌學、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)庫技術等先修課程，缺乏一定的關聯(lián)思考和研究意識，導致課程學習難度增加，產(chǎn)生學時不足和教學內容難點過多的問題。(3)教學與實際應用脫節(jié)當下，人工智能廣泛應用于機器視覺、智能制造等各個領域，給學生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內容。例如，在機械學科領域，人工智能技術是電氣工程、機械設計制造、車輛工程等方向的重要技術來源；在醫(yī)療領域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅動；在光電信息與計算機工程領域，技術的發(fā)展時刻推動著智能科學與技術核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關理論，在教學過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復雜算法，書本中的應用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術相結合的教學實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導學生將人工智能算法應用于現(xiàn)實生活。另外，大學生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學生無法跟上和理解，教師也無法控制學生的學習狀況，導致學生缺乏動力。因此，如何結合學生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學要考慮的問題。

2、管理類人才的人工智能課程教學改進策略

課程教學改革是一項提高大學教學效果和人才培養(yǎng)質量的重要手段。如何在時代背景下應用新技術和新思想進行實施課程教學改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學工作而言，教學目標、教學內容和教學方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學過程中存在的問題，可以從教學方法改進和教學內容設置兩個方面進行課程教學改進。

2.1教學方法改進

教師對學生具有引領作用，其教學方法的改進能夠帶動學生改進自身學習方法。(1)啟發(fā)式案例教學案例教學法就是教師根據(jù)教學目標、教學內容以及教學要求，通過安排一些具體的教學案例，引導學生積極參與案例思考、分析、討論和表達等多項活動，是一種培養(yǎng)學生認知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學方法。啟發(fā)式案例教學以自主、合作、探究為主要特征，調動學生的學習積極性，并緊密結合人工智能領域的相關理論與方法，有效理解知識要點及其關聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學生的教學。具體而言，高校基于其問題啟發(fā)性、教學互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學案例庫，雖然這項建設將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養(yǎng)學生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學質量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學，讓學生掌握相關基礎知識原理及應用；通過一題多解的案例使學生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設計，啟發(fā)學生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學研討互動式的各個教學環(huán)節(jié)是逐漸遞進、有機結合的。研討是基于學生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學生做出評判，從而對不同類型的學生開展針對性的教學。互動則是在研討的基礎上，通過老師與學生、學生與學生的互動，讓學生主動參與到課堂教學的過程中來。在人工智能課程教學過程中，教師通過課堂討論了解學生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設計教學內容，例如，對于學校積極性不強的學生，將人工智能理論內容與學生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學生學習的自主能力；對于基礎知識較為薄弱的學生，可以在教師的指導下查閱相關文獻資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進行師生互動。像這樣研討與互動相結合的模式。有助于增強學生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學習氛圍。(3)有效激勵式教學人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，人才需求量極大，對教師的教學水平也提出了更高要求，因此，進行有效激勵極為重要。在學生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設置相應項目獎學金，吸引學生參與實踐，調動學生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學生的創(chuàng)新意識，提高學生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學生的創(chuàng)新能力與團隊合作能力，鼓舞更多學生加入到人工智能課程的學習中來，激發(fā)其學習興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導等看作教學任務的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學科滲透式教學人工智能學科知識融合程度較高，學科交叉性強?；谌斯ぶ悄艿膶W科交叉性特點，增強管理類人才對學科應用的領悟，可以采取開展學科滲透式教學的方法。從2015年起，國務院和教育部先后印發(fā)了《國務院關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見教育》、《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領域，人類進入數(shù)字經(jīng)濟時代，社會需求“技術+管理”的高端復合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略，人工智能技術在智能制造的應用極為廣泛。上海理工大學非常重視少數(shù)民族預科班的教育質量。為增強少數(shù)民族管理類人才對該領域應用的認識，我們請機械工程、能源動力領域的相關專家以授課或講座的形式，進行相關領域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學生理解更為透徹。此外，在教學實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進不同專業(yè)間老師、學生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學習，從而推動人工智能課程教學的改進。

2.2教學內容設置

世界一流大學在人工智能課程內容設置根據(jù)不同國家的教育體系設置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學經(jīng)驗，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學內容進行研究，結合中國教育體系設置，認為應從以下幾方面進行改進。(1)核心內容設置為避免學生因為知識點過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學內容。在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡課程相關數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學資源，并在整合課程資源的基礎上，進行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內容設置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學生能夠在有限的學時內掌握人工智能的知識脈絡。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等方面的同時，重點增加相應知識點在管理上的應用案例，加強學生對知識點的理解。同時，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領域，開設關聯(lián)程度較大、應用較廣泛的人工智能選修課程，以便學生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學生的數(shù)理及編程基礎良好的數(shù)理及編程基礎是學習人工智能的前提。只有具備了這些基礎，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學語言轉化為程序語言，并應用于實驗。管理學院人才的數(shù)理及編程基礎相對薄弱，因此，在安排學生學習人工智能課程之前，建議開設面向全體管理類專業(yè)學生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎數(shù)學課程以及C語言、python等編程基礎課程，使學生具備數(shù)學分析的基礎與一定編程基礎，為學習人工智能課程打下堅實的基礎。另外，可以推進MOOC平臺建設，在平臺上開設人工智能網(wǎng)絡課程，幫助學生掌握人工智能知識基礎及專業(yè)技能。(3)實驗建設為了加強學生對于人工智能知識點間的關聯(lián)性理解，可以基于不同的應用模塊，設計具有前后鋪墊、上下關聯(lián)的綜合性實驗，設計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學生分組對實驗課題進行攻克，并設置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學過程中反映出的不同進度，讓教師能對學生的學習水平做出準確評判，及時進行教學反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應用上設置理解－實現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應用－嘗試改進－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規(guī)定必做項與可選項，讓學生基于同一實驗課題進行合作學習，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進行打分，對小組整體能力以及個人能力進行綜合評估，以期培養(yǎng)學生的自主思考能力。

第5篇：人工智能教育實踐范文

關鍵詞：人工智能；英語教育；積極影響；消極影響

人工智能概念是20世紀五六十年代正式提出的，隨著信息技術的不斷發(fā)展，人工智能已成為一門新的技術科學。時至今日，人工智能技術的發(fā)展經(jīng)歷了人工智能起步期、專家系統(tǒng)推廣期和深度學習期等階段，而在應用領域也取得了重大突破，如Google的無人駕駛技術和運用深度學習算法的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應用于經(jīng)濟社會各個領域，在教育領域亦是如此。2018年教育部就印發(fā)了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，要求進一步提升高校人工智能領域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務國家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領域，并為大學教育變革提供新方式。基于人工智能的機器學習、人機交互與知識圖譜等技術方法，可以為大學英語教師在課堂教學、備課與教學研究等多個方面提供支撐；可以為大學英語教學管理與治理提供決策支持；可以為大學生英語自主學習和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學者們已對人工智能對英語教育的影響進行了相關的研究。如高華偉分析了外語作文智能評閱與形成性評價融合策略；劉洋針對人工智能技術與高校英語教學的相互關系，通過調查問卷和訪談等方式，分析了現(xiàn)有計算機輔助語言學習軟件和系統(tǒng)的不足，并提出了相應的解決策略；張艷璐對人工智能在給英語教學帶來機遇的基礎上，探究了人工智能在大學英語教學中的應用；趙生學分析了人工智能時代大學英語教學的變革與策略；嚴燕分析了人工智能時代英語教學促進學生深度學習的路徑。在人工智能時代，人工智能技術必將對大學英語教育領域各個方面產(chǎn)生重大影響，如大學英語人才培養(yǎng)目標、教學內容、教學計劃、教學策略、教學模式、成績評價體系與英語領域科研等方面。針對此，本文在現(xiàn)有研究的基礎上，重點從教師和學生兩個層面分析人工智能對大學英語教育的積極影響和消極影響，并提出相關建議，以期為大學英語教師教學與大學生英語學習提供參考。

一、人工智能的積極影響

人工智能技術在大學英語教育領域的應用，將對大學英語教學資源、教學模式與大學生二語習得等方面產(chǎn)生積極作用，主要體現(xiàn)為以下幾個方面。

（一）豐富了大學英語教與學資源人工智能技術的發(fā)展與應用為大學英語教與學提供了豐富的資源。如互聯(lián)網(wǎng)上含有豐富的英語視頻與圖片等資源；在線教育平臺也提供了大量的英語課程資源，如中國大學生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術一方面可為大學英語教師提供豐富的教學素材，同時還可根據(jù)大學生學習目標與學習習慣等為其英語學習提供豐富的課外資料。同時，很多網(wǎng)絡資源可下載或者回放，這樣可以使得大學生的英語學習不再受到時間與空間的限制。特別是對于教育資源缺乏的地區(qū)而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問題。其中，百度教育大腦的智能備課系統(tǒng)便是典型應用案例。其依托百度人工智能、大數(shù)據(jù)和云平臺的優(yōu)勢，整合了豐富的優(yōu)質資源。對于教師而言，此平臺可按照教學進度為教師提供經(jīng)過篩選的教學素材，節(jié)省教師的備課時間，提高其工作效率。

（二）豐富了大學英語的教學方式傳統(tǒng)的大學英語授課往往以線下課堂教學方式為主，而人工智能技術的使用豐富了大學英語單一的教學方式?？衫镁W(wǎng)絡平臺，如雨課堂、慕課平臺等，開展大學英語線上教學模式或者線上線下混合教學模式。新的教學模式有利于教師在大學英語教學過程中采用不同的教學策略。使用新的教學模式和不同的教學策略可以提高大學生學習英語的興趣，進而有助于提高大學生英語習得的效率。

（三）提高了大學生英語習得的效率由于英語習得是一個復雜的心理過程，與大學生的情感因素、學習動機等密切相關。采用人工智能技術的大學英語線上教學方式，使得教師與學生之間不是面對面的交流互動，可以在一定程度上緩解學生焦慮、害怕等情緒，有利于學生的英語學習。動機是英語習得中重要的非智力因素，也是影響大學生英語習得效率的重要內在因素之一。學習動機與使用另一種語言的興趣密切相關。而人工智能技術采用豐富的英語學習資源以及英語教學方式的多樣化，這些有助于提高學生學習英語的興趣，進而增強學習英語的動力。

（四）形成了大學生英語習得分析數(shù)據(jù)庫人工智能技術是以大數(shù)據(jù)為依托，可以跟蹤和記錄大學生英語課堂學習和課后學習等各種信息數(shù)據(jù)，進而可形成大學生英語習得數(shù)據(jù)庫?；诖髷?shù)據(jù)分析與人工智能技術方法，如數(shù)據(jù)挖掘、關聯(lián)性分析和回歸預測等，可以挖掘大學生英語學習背后的規(guī)律特征，了解到每個學生的具體情況。進而構建每個學生的英語學習畫像，如學生的線上學習狀態(tài)、課程作業(yè)完成情況、測試成績和學習方式等。可為教師形成可視化的學生個體和班級整體的學情分析報告。因此該數(shù)據(jù)庫有利于教師掌握每位學生的英語學習狀態(tài)，掌握學生個體差異，為調整教學方式、教學方法與策略提供支撐。同時，上述數(shù)據(jù)為大學英語教學與大學生英語習得的研究也提供了數(shù)據(jù)支撐。

二、人工智能的消極影響

人工智能在大學英語教育領域對教師與學生發(fā)揮著積極的作用，同時對他們也產(chǎn)生了一些消極的影響，主要體現(xiàn)為以下幾個方面：

（一）對教師的消極影響由于大學英語課堂教學存在一定的缺陷，往往需要改進此教學方式。而人工智能技術的應用，雖有助于大學英語教學改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關技術的使用，會給信息技術能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺，大學英語教學不受時間、空間和學生人數(shù)等影響，勢必會減少大學英語教師的需求，造成大學英語教師面臨失業(yè)的壓力。進而影響大學英語教師的工作積極性，以及大學英語教學質量。

（二）對學生的消極影響根據(jù)語言資本理論與期望價值理論，大學生英語學習的期望價值主要是經(jīng)濟期望價值。而大學生英語學習的期望價值與學習目的和行為密切相關。比如大學生英語學習經(jīng)濟期望價值主要體現(xiàn)為學習英語對未來找工作很重要，可以增加經(jīng)濟收入。而人工智能技術在語言領域的應用，勢必會影響大學生對英語學習的期望價值。如人工智能翻譯機的出現(xiàn)，使得各種語言之間翻譯非常容易。即使不懂英語，也可使用它進行英語交流。因此，人工智能技術在英語領域的應用，將降低大學生英語學習的期望值，進而影響他們英語學習的興趣與目的。

（三）對師生關系的消極影響基于人工智能技術的大學英語教學，將改變傳統(tǒng)的以教師為中心的模式，使得教師在教學過程中的中心地位得到弱化。學生通過人工智能技術，可以很好地收集到自己需要的各種英語學習資源，如在線課程、英語講座視頻和英語文本資料等，甚至可以通過自學的方式完成英語學習任務。但這些將弱化教師與學生之間的互動以及情感，從而隔閡了教師與學生之間的關系。

第6篇：人工智能教育實踐范文

關鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡教育；應用；前景

中圖分類號：TP18

“人工智能”一詞最早是在20世紀50年代末期在Dartmouth學會上提出的。它是計算機技術的一個分支學科，但又同時包含了很多領域的不同學科，例如生物信息學、機械理論學、數(shù)理推論、語言文化等，它的研究領域非常的廣泛，包括機器翻譯研究、智能控制研究、專家系統(tǒng)學、機器人研究、語言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動程序設計研究、航天科學與應用、龐大的信息處理、儲存、管理研究。此后，越來越多的科研人員開始了對人工智能技術的研究。國際上比較先進的研究機構有麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、賓夕法尼亞大學、耶魯大學、德國人工智能研究中心、索尼公司等，中國的先進研究機構主要有清華大學、北京紫光優(yōu)藍機器人技術有限公司、中國科學院先進技術研究院、北京大學、南京理工大學、哈爾濱工業(yè)大學、中國科學技術大學、北京郵電大學等幾十家機構。

目前，將人工智能應用在網(wǎng)絡教育中是很多研究者關注的熱點，在近些年的研究中取得了很大的進步，取得了一些先進的成果，但是在研究中也遇到了一些問題，需要研究人員進行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網(wǎng)絡教育的現(xiàn)狀，探討了人工智能在網(wǎng)絡教育中的應用，通過研究提出了做好人工智能在網(wǎng)絡教育中應用的有效措施，最后對人工智能在網(wǎng)絡教育中的發(fā)展前景進行展望。

1 網(wǎng)絡教育的現(xiàn)狀

隨著信息技術和網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，人們對教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變，“網(wǎng)絡教育文化”日趨成熟。網(wǎng)絡的發(fā)展給傳統(tǒng)的教育模式帶來新的挑戰(zhàn)，它除了將傳統(tǒng)教育模式的一些顯著不足進行了改變以外，同時使教學更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學中來學習自己想要的知識，他們可以不受時間、空間、身份的限制，到這個虛擬的課堂來進行“充電”。但在當前，網(wǎng)絡教育還在初級的發(fā)展階段，在實際的推廣和應用中還存在著一些問題：

（1）在網(wǎng)絡遠程教育的過程中，支持學習的服務系統(tǒng)沒有很好的滿足學習者的要求，引導學習者學習的手段和給學習者答疑的方法都比較落后，服務的方式受到一些客觀因素的限制；

（2）網(wǎng)絡實驗教學中有很的問題存在，例如空間的分散性差，時間的流動性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；

（3）目前，雖然網(wǎng)絡教育中進行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學性、出題的權威性都很難保證；

（4）目前來看，網(wǎng)絡系統(tǒng)本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。

2 人工智能在網(wǎng)絡教育中的應用

2.1 智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)是在1980年左右由美國的研究大師波恩切克提出來的，是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術相結合的產(chǎn)物。目前，由于智能決策支持系統(tǒng)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，在網(wǎng)絡教育的應用和研究方面表現(xiàn)出很強的發(fā)展?jié)摿?。例如，智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字和移動圖書館中的得到了廣泛的應用，該系統(tǒng)能夠為數(shù)字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數(shù)據(jù)、信息，幫助他們明確決策和管理的目標，通過建立決策模型并加以修改或完善，為數(shù)字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。

2.2 智能教學系統(tǒng)

智能教學系統(tǒng)是在1970年以后迅速發(fā)展起來的，可以為學習者提供一種智能的授課環(huán)境，它將計算機的模擬功能來體現(xiàn)在整個教學過程中，使用人工智能技術和多媒體技術等先進的教學手段，共同形成一個交互式的開放的教學系統(tǒng)，在這個學習系統(tǒng)中，學生可以主動的獲取學習知識，系統(tǒng)可以根據(jù)學習者的個人情況來進行合理和科學的教學，以達到最佳的、理想的教學效果。

2.3 智能導學系統(tǒng)

支持服務是現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡教育系統(tǒng)的重要構成要素。建立和維持一個高效靈活、強有力的支持服務子系統(tǒng)是有效地開發(fā)、管理和實施計算機網(wǎng)絡教育項目的保證。智能導學系統(tǒng)可以創(chuàng)造一個優(yōu)良的學習環(huán)境，使學習者方便快捷地調用各種資源，以獲得學習的成功。

2.4 智能硬件網(wǎng)絡

智能網(wǎng)是20世紀80年代初期興起的研究課題。隨著網(wǎng)絡的日益普及，通過網(wǎng)絡進行學習，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網(wǎng)絡能夠提供高級信息處理能力。就目前的狀況而言，對現(xiàn)有的計算機教育網(wǎng)絡賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠見的選擇。

3 做好人工智能在網(wǎng)絡教育中應用的有效措施

3.1 加大資金的支持

對于做好人工智能在網(wǎng)絡教育中的應用工作，絕對離不開資金的支持，因此各級政府部門應該做好相關的預算，落實好國家對于支持人工智能技術的相關政策，對于在人工智能技術發(fā)展中做出突出貢獻的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作，促進人工智能在網(wǎng)絡教育中更好的發(fā)展和應用。

3.2 加快人員培訓工作，建立技術研究團隊

人工智能在網(wǎng)絡教育中的應用工作具有技術性、專業(yè)性強等很多特征，因此，必須培養(yǎng)一批高素質的人工智能專業(yè)人才，同時還要對這些人員進行全面的業(yè)務培訓，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業(yè)知識，通過全面的業(yè)務培訓和人才引進，建立人工智能的技術研究團隊，使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮，在人工智能方面有所創(chuàng)新，保證人工智能在網(wǎng)絡教育中得到更好的應用。

3.3 加強和先進研究機構的合作

在人工智能技術研究方面，美國、英國、德國等國家都走在世界的前列，而我國的人工智能技術研究的能力較低，與上述發(fā)達國家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實現(xiàn)人工智能在網(wǎng)絡教育中更好的應用，就需要我們的研究人員加強專業(yè)知識的學習，和這些國家的先進研究機構進行有效的溝通和聯(lián)系，借鑒其先進的研究經(jīng)驗，根據(jù)自己的實際需要，進行一些實際的合作。

4 結束語

由于人工智能技術本身存在著巨大的優(yōu)勢，人工智能網(wǎng)絡技術也會不斷地進行發(fā)展而趨于成熟，這將極大地改善并且優(yōu)化網(wǎng)絡教育的學習環(huán)境，全面提升網(wǎng)絡教育的整體教學質量，并有望增強網(wǎng)絡教育的全面開放性。為了做好人工智能在網(wǎng)絡教育中的應用，需要加大資金的支持，加快人員培訓工作，建立技術研究團隊，加強和先進研究機構的合作，使網(wǎng)絡學習的支持服務更加人性化和擬人化，更加體現(xiàn)以人為本的關懷精神。

參考文獻：

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[5]何月瑤.計算機技術發(fā)展態(tài)勢分析[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2007（05）.

第7篇：人工智能教育實踐范文

關鍵詞：人工智能；研究生教學；教學方法

人工智能是一門研究機器智能的學科，是在研究人類智能行為規(guī)律的基礎上，利用人工的方法和技術，研制智能機器或智能系統(tǒng)來模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)智能行為。在知識經(jīng)濟向智能經(jīng)濟高度發(fā)展的今天，人工智能具有重要的理論意義和社會價值。人工智能理論已經(jīng)滲透到各個領域，人工智能技術也得到廣泛應用，許多研究成果已經(jīng)進入人們的生活。

人工智能課程是一門多學科交叉的課程，具有很強前沿性，涉及哲學、認知科學、行為科學、腦科學、生理學、心理學、語言學、邏輯學、物理學、數(shù)學等眾多領域；涉及面寬，內容廣泛，更新快。人工智能課程的開設能夠更好地培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和技術創(chuàng)新能力，培養(yǎng)學生對計算機前沿技術的前瞻性，提高他們的科技素質和學術水平[1]。

人工智能課程內容的廣泛性、前沿性和應用性特點決定了授課方法的多樣性。與本科生相比，研究生在教育目標和身心特征方面都有較大的區(qū)別。筆者多年從事研究生人工智能課程教學工作，現(xiàn)總結多年教學經(jīng)驗如下。

1研究生培養(yǎng)目標及其教學特點

研究生教育階段的教育目標是使研究生形成具有個性化的研究品格、研究定向和研究視野，以具有獨立思考并獲得獨創(chuàng)研究成果的能力[2]。從這一意義上講，個性化是研究生教育培養(yǎng)目標的構成主體。尤其隨著我國經(jīng)濟持續(xù)高速增長，社會對知識創(chuàng)新、新經(jīng)濟生長點的期望值增大，這就要求我國研究生教育在其培養(yǎng)目標的定位上不僅要重視人才培養(yǎng)的高層次性，更要重視創(chuàng)新能力、實踐能力和創(chuàng)業(yè)精神的培養(yǎng)。并且，研究生身心發(fā)展已較成熟，具有較穩(wěn)定的個性特征，思維力強，具有較高的專業(yè)性思維意識和創(chuàng)造力，為獨立地進行專業(yè)研究活動提供了心理上和智力上的保證。而且，研究生已具備了基礎理論和專業(yè)知識，特別是有一定工作經(jīng)歷的研究生，他們不僅有本科教育階段的知識積累，也有應用這些知識的經(jīng)驗，對于擴大其專業(yè)知識領域并進行研究有著積極主動的態(tài)度?？傊?，從年齡構成及身心特征上講，研究生適應高層次、跨學科知識領域的學習和研究。

研究生的特征及其教育目標決定了研究生教學不應該是由教師講授已定論的知識，而應是以教學為基本依托，通過教學提出具有研究性、探索性、未確定性甚至是尚存爭議性的課題，激勵研究生獨立思考和質疑，讓他們在思考和質疑的過程中提出問題，培育他們發(fā)現(xiàn)問題、提出質疑的科學批判精神，訓練并提高其創(chuàng)新能力、實踐能力和創(chuàng)新精神。創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力主要表現(xiàn)在具有健全的人格、強烈的責任感、開放的心態(tài)、團結合作的精神、嚴謹科學的思維能力和創(chuàng)新思維方式。

個性是創(chuàng)新的源泉，研究生課程體系的設置應該具有一定的靈活性，依據(jù)研究生不同的知識基礎和研究定向，設置具有彈性化的課程，使研究生的個性化得以凸顯。另外，為提高研究生專業(yè)研究和創(chuàng)新能力，在課程教學中，也應凸顯教學的研究性和專業(yè)性，重視專業(yè)領域背景知識和研究方法的講授，開展跨學科、非專業(yè)知識的教學，教學內容應涵蓋專業(yè)領域的研究熱點、難點、爭議問題和最新研究動態(tài)，還應包括交叉學科、邊緣學科的研究趨勢，以擴展學生的視野[3]。也就是說，研究生教學既要凸顯研究生的個性化特點，又要凸顯內容的學術性和研究的指向性。

2人工智能課程的特點

2.1多學科交叉，具有很強的前沿性

人工智能是一門多學科交叉的課程。課程內容的理解需要運用多學科知識和較強的邏輯思維能力，多學科的知識相互聯(lián)系、相互交叉，融合形成新的知識，成為新的思維方法和綜合能力的萌發(fā)點。通過課程學習，學生可以通過不同學科知識的融合來達到對原有知識的超越，用一種全新的思維方法來思考所遇到的問題，提出新的解決辦法。這也是創(chuàng)造力的迸發(fā)和智能的飛躍。具有了知識的廣度和深度才具有融會貫通、創(chuàng)新的可能，人工智能課程的開設能夠更好地培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和技術創(chuàng)新能力，為學生提供一種新的思維方法和問題求解手段。

2.2涉及面寬，內容廣泛，更新快

人工智能課程是一門知識點較多的課程，它以概率統(tǒng)計、離散數(shù)學、數(shù)據(jù)結構、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等課程為基礎，涵蓋了模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、計算智能、自然語言理解、專家系統(tǒng)等眾多研究方向，內容涉及面廣，概念抽象，不易理解。并且，人工智能課程內容更新快，近年來人工智能科學的快速發(fā)展，涌現(xiàn)出了大批新方法，研究熱點問題也從符號計算發(fā)展到智能計算和Agent等。其中，計算智能主要涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算和人工生命等領域，在模式識別、圖像處理、自動控制、通信網(wǎng)絡等很多領域都得到了成功應用；Agent最早來自分布式人工智能，隨著并行計算和分布式處理等技術的發(fā)展而逐漸成為熱點。

在互聯(lián)網(wǎng)上有大量最新的與課程內容相關的研究論文，為學生提供了很好的查閱文獻的環(huán)境，使學生能夠根據(jù)所學習的內容和所在課題組的研究方向閱讀相應文獻，提高學生的學習興趣和獨立提出問題、解決問題的能力。

2.3應用性強

人工智能理論已經(jīng)滲透到科學的各個領域，當前，幾乎所有的科學與技術分支都在共享著人工智能領域所提供的理論和技術。例如，自第一個專家系統(tǒng)DENDRAL研制成功以來，專家系統(tǒng)已成功地應用于數(shù)學、物理、化學、醫(yī)學、地質、氣象、農(nóng)業(yè)、法律、教育、交通運輸、軍事、經(jīng)濟等幾乎所有領域；數(shù)據(jù)挖掘技術是以一種更自動化的方式對具有大量數(shù)據(jù)的商業(yè)活動進行分析和預測，在市場營銷、銀行、制造業(yè)、保險業(yè)、計算機安全、醫(yī)藥、交通、電信等領域已有許多案例；語義Web讓Web上的信息能夠被機器所理解，實現(xiàn)Web信息的自動處理，成功地將人工智能的研究成果應用到互聯(lián)網(wǎng)。另外，在機器視覺、自然語言理解、智能控制與智能制造等方面，人工智能技術也得到廣泛的應用，有許多研究成果已經(jīng)進入人們的生活。目前，從理論到技術，從產(chǎn)品到工程，從家庭到社會，智能無處不在，人工智能廣泛的應用性給學生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內容。

人工智能課程的多學科交叉性、內容廣泛性、概念抽象、不易理解以及前沿性和應用性特點決定了在該課程的講授過程中應該采用多種授課方法。多種授課方法的采用一方面便于授課內容的理解，另一方面也能夠更好地培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和技術創(chuàng)新能力，提高他們的科技素質和學術水平。

3人工智能課程教學方法

3.1基于問題的啟發(fā)式教學法

蘇霍姆林斯基說：“喚起人實行自我教育，乃是一種真正的教育?！被趩栴}的啟發(fā)式教學法是教師在深入了解學生心理特點和學習規(guī)律的基礎上，設計適合教學的啟發(fā)式問題，并采取靈活多樣、生動活潑的啟發(fā)方式，充分調動學生的學習興趣，激發(fā)、引導學生進行科學思維，培養(yǎng)學生獨立思考問題、提出問題和解決問題的能力。該教學方法強調的是過程，教師的主要任務是提出問題，依據(jù)舉一反三的思路引導學生展開邏輯推理，通過逐層分析深入思考問題，最后綜合學生觀點闡述相關理論。

在課程教學中，有許多內容適合于采用啟發(fā)式教學方法。例如，在知識表示方法的學習過程中，教師首先提出問題：“你是怎樣進行數(shù)學定理證明的？”并在學生的回答過程中，引導學生認識到知識及其表示的重要性；隨后，提出問題：“在計算機中如何表示知識？”引導學生逐步總結出不同知識表示方法在知識表達能力、推理效率、可實現(xiàn)性、可組織性、可維護性方面的區(qū)別。另外，在確定性推理的教學過程中，教師可以利用“某處發(fā)生盜竊案，公安局派出5個偵查員去調查，研究案情時，5個偵查員各給出了一句可信的結論，據(jù)此判斷誰是盜竊犯”的問題[4]，讓學生進行判斷和討論，引導學生認識到推理過程中可以使用多條規(guī)則進行推理，并且推理路線也可能存在多條，從而引出推理的兩大基本問題：解決沖突消解等問題的推理策略，以及解決推理線路等問題的搜索策略。

啟發(fā)式教學法的要點是設計適當?shù)膯l(fā)式問題和啟發(fā)方式、安排能調動學生積極性的討論環(huán)境、鼓勵學生發(fā)表個性化觀點。教師不僅用問題引發(fā)學生思考，更要鼓勵學生讓思維自由馳騁，主動提出問題，討論問題，尋求問題解決方案。在探討、研究問題中，不要以現(xiàn)有的結論和固定的程式束縛思想，鼓勵學生的個性化觀點。啟發(fā)式教學是一種民主、科學的教學方法，其中包含諸多具體的教學方法，如激疑啟發(fā)法、比喻啟發(fā)法、類比啟發(fā)法、聯(lián)系啟發(fā)法，等等。啟發(fā)式教學在傳授知識的同時，更注重的是對創(chuàng)新的孕育、萌芽、生成和壯大，它能促使學生自己獲取知識、思考問題、提出問題、分析問題、解決問題，培養(yǎng)學生的自學能力。以問題為基礎的啟發(fā)式教學，利用問題引導學生學習，全方位深層次發(fā)展學生的創(chuàng)新思維和探究性學習能力。問題可以誘發(fā)出學生的求知欲，激發(fā)、喚醒了學生的主體意識；問題往往是面向生活世界的實踐活動的，它使教學活動從以傳授知識為中心轉化為傳授知識與培養(yǎng)能力并重，理論與實踐相結合，提高了學生分析、綜合、觀察、想象等思維能力。

3.2基于案例的探究式教學法

基于案例的探究式教學法要求教師能夠根據(jù)學生的認知水平和能力，創(chuàng)設引導學生進行探究活動的案例，以激發(fā)學生探究問題的興趣，促進學生質疑、探求的創(chuàng)造性學習動機，通過選擇與確定問題、討論與提出設想、實踐與尋求結果、驗證與得出結論，發(fā)展學生的創(chuàng)造性思維，培養(yǎng)學生獨立探究、研究能力和創(chuàng)新能力。探究式教學強調學生的積極參與，強調師生互動。對教師來說，必須轉變傳統(tǒng)的“傳道”觀念，以平等的心態(tài)與學生交流探討。在課堂上，要努力營造民主、寬松、和諧的教學氛圍，積極引導學生大膽設想，大膽探索。使學生樹立研究型學習的觀念，消除依附心理，養(yǎng)成勤于思考、善于思考的良好學習習慣，通過積極參與研討培養(yǎng)學生自己獲取新知、探求未知的能力，以及團隊意識和合作精神。

我們在本課程神經(jīng)網(wǎng)絡部分的教學中，將基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的維吾爾文手寫字母識別作為案例開展了探究式教學活動。在介紹了前饋多層感知器及標準BP算法之后，教師將科研項目中基于標準BP算法的維吾爾文手寫字母識別實驗及其結果詳細地在課堂上進行演示，引導學生對實驗提出質疑。在教學實踐中，學生提出了大量問題，例如，輸出層神經(jīng)元個數(shù)如何確定，為什么輸出層神經(jīng)元個數(shù)對識別率會有影響？網(wǎng)絡訓練過程中出現(xiàn)震蕩的原因是什么？如何解決？為什么有時誤差較大，權值的調整量反而很??？等等。在教師事先準備好的實驗演示的基礎上，開展學生進行課堂討論，讓學生提出解決問題的各種方法，并現(xiàn)場通過實驗進行驗證，逐步讓學生理解BP網(wǎng)絡結構設計、輸入輸出數(shù)據(jù)的預處理、初始權值設計的必要性及其實現(xiàn)方法。課堂授課實踐表明，這種方法極大地激發(fā)了學生的學習興趣，使學生能夠大膽設想，大膽探索，增加了學生的自信心和創(chuàng)新精神。本次課堂討論結束后，教師根據(jù)學生的討論以及實驗結果演示，總結標準BP算法的局限性，例如，“易形成局部極小”，“訓練次數(shù)多，學習效率低”，“訓練時有學習新樣本遺忘舊樣本的趨勢”等，并要求學生通過查資料、搜集必要的信息、積極地思索和實驗驗證提出解決上述問題的方法，將學生分組，讓學生展開討論，為下次討論課作好準備。

傳統(tǒng)教學方法是告訴學生怎么去做，在一定程度上損害了學生的積極性。而案例教學要求學生自己去思考、去創(chuàng)造，使得枯燥乏味的內容變得生動活潑，并且案例教學中，通過學生之間的交流既可以使學生取長補短、促進人際交流能力，也可以引導學生變注重知識為注重能力。

案例教學法的關鍵是案例的選擇。案例是為教學目標服務的，因此它應該具有典型性，且應該與所對應的理論知識有直接的聯(lián)系。案例最好是經(jīng)過深入調查研究。來源于實踐，不能只是一堆數(shù)據(jù)的羅列。教科書的編寫應采用圖片、表格、曲線等方式讓學生看到算法的實驗結果，啟發(fā)學生思考。另外，案例應該只有情況沒有結果，有激烈的矛盾沖突，沒有處理辦法和結論，由學生對案例提出質疑，從這個意義上講，案例的情況越復雜，越多樣性，越有價值。

案例教學法能夠實現(xiàn)教學相長。教學中，教師不僅是教師而且也是學員。一方面，教師是整個教學的主導者，掌握著教學進程，引導學生思考、組織討論研究，進行總結、歸納。另一方面，在教學中通過共同研討，教師不但可以發(fā)現(xiàn)自己的弱點，而且從學生那里可以了解到大量感性材料。另外，案例教學法能夠調動學生學習主動性。教學中，由于不斷變換教學形式，學生大腦興奮不斷轉移，注意力能夠得到及時調節(jié)，有利于學生精神始終維持最佳狀態(tài)。案例教學的最大特點是它的真實性。由于教學內容是具體的實例，加之采用是形象、直觀、生動的形式，給人以身臨其境之感，易于學習和理解。最后，案例教學法能夠集思廣益。教師在課堂上不是“獨唱”，而是和大家一起討論思考，學生在課堂上也不是忙于記筆記，而是共同探討問題。由于調動集體的智慧和力量，容易開闊思路，收到良好的效果。

3.3加強研討

鑒于研究生的培養(yǎng)目標和人工智能課程研究范疇的寬泛性、應用性、創(chuàng)新性和前沿性，根據(jù)我校計算機系碩士生指導教師的研究領域，我們在課堂教學中為計算智能、機器學習算法、機器視覺、自然語言理解部分增加了研討會，要求學生上網(wǎng)進行文獻檢索、閱讀和學術研討，根據(jù)個人的研究興趣和研究設想上臺作報告。另外，我們還邀請相應專家和成果突出的各屆研究生為學生做報告，介紹他們的研究實踐、研究成果和心得體會。例如，在自然語言理解部分的課堂教學中，在介紹完自然語言理解的基本概念與原理之后，我們要求將來做這個領域的研究生在通過查資料了解所在研究小組工作的基礎上，上臺作報告。機器翻譯研究組的同學在學習自然語言理解部分的內容之后，對其所在小組目前的工作及采用的技術、存在的問題做了分析，并通過閱讀文獻，提出了初步的解決問題的設想。與自己所在研究小組的科研相結合，開展文獻檢索和學術研討，一方面讓學生開闊了眼界，另一方面也提高了學生查閱文獻、主動獲取知識、獨立思考的科研能力。

4結語

人工智能理論已經(jīng)滲透到科學的各個領域，人工智能技術也得到了廣泛的應用。人工智能課程具有多學科交叉、內容廣泛、前沿性和應用性強等特點，課程開設能夠很好地培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和技術創(chuàng)新能力。教與學是教師與學生雙方互動的過程，教學中要根據(jù)學生身心特征的實際情況采用相應的教學方法，并結合本?？蒲嘘犖榈难芯款I域，不斷地探索和提高，才能使教學工作更上一層樓，切實為國家、為社會培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力、實踐能力和創(chuàng)業(yè)精神的高層次人才。

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[4] 蔡自興,徐光佑. 人工智能及其應用[M]. 4版. 北京:清華大學出版社,2010:113.

Exploration of Artificial Intelligence Course Teaching of Graduate Students

ZHAO Hui1, JIA Zhenhong1, WANG Weiqing2

(1.School of Information Engineering, Xinjiang University, Urumuchi 830046, China;

2.Graduate School, Xinjiang University, Urumuchi 830046, China)

第8篇：人工智能教育實踐范文

關鍵詞：人工智能；全英文教學；教學內容改革；教學模式改革

1 實施全英文教學的必要性

隨著國際學術交流的日益活躍以及國際化辦學的趨勢發(fā)展，借鑒國外著名大學的辦學理念和管理模式，利用世界優(yōu)質教育資源，提升教育教學水平，造就具有國際競爭能力的復合型創(chuàng)新人才，正成為我國教育改革與發(fā)展的新方向。

智能化是人類社會技術發(fā)展的必然趨勢。作為計算機科學與技術專業(yè)課程體系中的核心課程之一，人工智能的地位正隨著該學科的不斷發(fā)展和其技術的廣泛應用迅速提高，而且在非計算機領域，具有不同專業(yè)背景的學者也通過這個年輕的領域發(fā)現(xiàn)新思想和新方法。由于人工智能課程內容涉及計算機科學以及邊緣學科的新理論、新方法與新技術，因此在該課程中開展全英文教學不僅可以讓學生充分了解人工智能日新月異的發(fā)展，還可以促進本科教學與國際接軌，在培養(yǎng)國際化創(chuàng)新人才方面具有十分積極的現(xiàn)實意義。

2 當前國內全英文教學存在的主要問題

筆者對當前國內高校人工智能課程全英文教學的現(xiàn)狀進行調查分析，調查對象為軟件工程專業(yè)本科三年級學生，調研問卷共58份。調查項目、內容及結果見表1。

從項目1和2的調查結果看，大部分學生認為開展全英文教學有必要，其在提高英語應用能力、增強自己的就業(yè)競爭力以及了解國際前沿等方面有很大幫助。然而，由于全英語教學在我國尚處于起步階段，進行全英語教學的效果并不十分理想，其教學試點與實踐尚存在一些亟待解決的問題，主要表現(xiàn)在如下幾個方面。

（1）對全英文教學的理解存在偏差。從項目3～5的調查結果看，教師不能正確處理好全英文教學與專業(yè)英語課教學的關系，使全英文教學變?yōu)榧冇⒄Z課教學或專業(yè)英語課的翻版。大部分學生還是希望教學授課語言以雙語為主或以中文為主、英文為輔，多媒體課件形式為中英文相結合。

（2）全英文教學達不到預期的教學效果。從項目6和7的調查結果看，雖然一些大學花了很大代價邀請國外一流教授專家講授課程，但由于人工智能課程理論性強、難度大，學生很難適應全英文課程教學。

（3）缺乏內容全面和難度適中的教材。從項目8和9的調查結果看，一些大學在實施人工智能課程全英語教學時直接引進原版英文教材，但這對本科生來說，原版英文教材內容偏多、難度較大，學生學習時不免有諸多畏難情緒。

（4）師資匱乏。從項目10的調查結果看，學生對承擔全英文教學教師的滿意程度普遍不高。實際上，全英文教學對承擔課程教學的教師要求很高，他們不僅需要具備專業(yè)知識，而且還要掌握英語應用技能，而現(xiàn)階段國內高校中能承擔全英語教學的師資仍然十分匱乏。

綜上所述，如何改革全英文教學模式，講授哪些教學內容，采用何種科學的教學方法與手段，是值得我們思考和關注的教學改革重點和難點。

針對以上這些問題，我們深入研究人工智能課程的特點，對現(xiàn)有教學模式、內容及方法進行全方位探索和改革，制訂全英文教學計劃，對促進教學工作、提高教學質量、培養(yǎng)國際創(chuàng)新型人才起重要作用，其重要意義具體體現(xiàn)在以下3個方面。

（1）探索如何將理論知識傳授、綜合能力培養(yǎng)與英語交流運用三者有機結合，建立全英文教學的新型模式，這將對更新教學理念和探索適合于計算機軟件人才培養(yǎng)的教學方法產(chǎn)生深遠影響。

（2）全英文課程教學能夠讓學生掌握最先進的人工智能國際前沿技術，開闊國際視野，有利于培養(yǎng)復合型、實用型、具有國際競爭力的高層次創(chuàng)新人才。

（3）全英文教學改革的探索與實踐能夠促進國內教育向國際教育邁進。

3 全英文教學內容改革

建立完善的全英語教學體系，需要有系統(tǒng)而完整的教學內容。我國計算機科學與技術本科專業(yè)人工智能課程課時一般只有36學時，因此我們需要考慮從什么角度組織教學內容，才能讓學生比較容易地理解、熟悉和掌握人工智能的原理、方法與技術，從而顯著提高教學效果。

與國內教學內容相比，國外教學更注重分析問題的思維方法和解決問題的應用能力，對提高學生的學習興趣以及培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力十分有益，但是原版內容過多，且大多以國外政治、經(jīng)濟、文化、社會和生活為背景，對于我國學生來說，理解某些內容和背景比較困難。因此直接套用原版教學內容往往存在一定問題，我們需要在引進、消化和吸收國外經(jīng)典教材內容的基礎上，有選擇性地挑選合適內容。國外經(jīng)典教材編寫思路不盡相同，一些經(jīng)典人工智能教材及主要內容見表2。

人工智能的基本思想和主要內容是研究人類智能活動規(guī)律和用于模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。從表2中可以看出它們的共同點，即人工智能應圍繞“智能”這個核心，但由于智能本身非常復雜，難以用單一的理論與方法描述，需要從不同的抽象層次刻畫智能這個主題。我們認為，人工智能的主要內容可按圖1所示劃分為不同層次并確定講授順序。

在最底層，神經(jīng)網(wǎng)絡與演化計算（適應性原理與仿生機制等）輔助感知以及與物理世界的交互；抽象層反映知識在智能中的角色和創(chuàng)建以及圍繞問題求解的知識的抽象、表示和理解；更高層則提出學習、規(guī)劃、推理的模型和方式；應用層構造智能化智能體以及具有一定智能的人工系統(tǒng)，讓計算機實現(xiàn)以往需要人的智力才能完成的工作。除了將人工智能課程的教學內容劃分為這4個層次，為保證教學內容的循序漸進性，還可按照抽象層更高層最底層應用層順序安排教學內容。

4 全英文教學模式改革的實施關鍵

針對以上國內全英文教學中存在的主要問題，我們提出人工智能課程全英文教學模式改革的實施關鍵，包括全英文課堂教學模式的重定位，“二三二”模式教學方法的改革，集先進性、前沿性和實用性為一體的教學內容創(chuàng)新以及全專業(yè)英語教學團隊的打造。

4.1 全英文課堂教學模式的重定位

人工智能課程教學以培養(yǎng)學生掌握專業(yè)基礎知識、培養(yǎng)實踐動手與應用能力以及提高英語交流水平三者相結合為主要目標，分兩個階段進行，國內教師與國外教師共同授課。首先，國內主講教師講授人工智能課程的基礎原理、模型和方法，可采用集中授課、案例教學和課堂實踐等教學方式，使學生掌握人工智能的一般基礎知識；在此基礎上，再邀請國際知名外籍教師為學生講授人工智能國際前沿技術，包括集中授課和專題研討。經(jīng)過基礎學習，學生一般已掌握人工智能基礎知識，因此對于外籍教師所講授的學科前沿等內容能夠準確理解和把握。與單純采用全英文教學或單純邀請外籍教師授課相比，該模式能收到較好的預期效果?！?+1”全英文雙課堂教學模式如圖2所示。

4.2 “二三二”模式教學方法的改革

實行全英語教學后，由于使用英文教材及中外教育背景存在差異等因素，我們在教學過程中對教學方法進行一定程度的調整和改進，包括全英文授課形式、案例教學、教學內容以及教學手段等方面；配合“1+1”全英文雙課堂教學模式，提出圖3所示的“二三二”模式教學方法，培養(yǎng)學生成為具有綜合能力、創(chuàng)新能力、國際視野和英語技能的復合型人才。

該教學方法模式包括：（1）過渡式全英文與沉浸式全英語兩大英語教學方式；（2）激勵自主式、啟發(fā)互動式、體驗學習式三大學習法，激發(fā)學生學習興趣，使學生牢固掌握人工智能基礎理論與方法；（3）參與學習式和自我展示式兩大學習法，培養(yǎng)學生綜合運用知識的能力和創(chuàng)新能力。

在全英文課堂授課過程中，我們需要注重把握英語與專業(yè)的比例。首先，不能一味地追求全英文授課的形式而忽視教學效果；其次，還需要為學生提供一個良好的語言學習環(huán)境，在實際教學中注重培養(yǎng)學生良好的英語思維習慣，從根本上提高學生的英語水平。

人工智能課程包含大量概念，內容抽象，算法復雜，學生往往難以理解與掌握。將案例教學方法引入課程教學能有效提高學生的學習興趣，獲得較好的預期教學效果，但要達到理想的教學目標，僅僅靠課堂教學遠遠不夠，還需要拓展第二課堂。有計劃地邀請國外人工智能專家和教授到大學進行專題講座，鼓勵學生參加相關的課外科研/科技活動，使得學生能夠體驗式地、自主地學習，更好地了解人工智能新技術，從而進一步激發(fā)學生的學習熱情。構建案例教學和課堂實踐的雙課堂教學模式，不僅能夠豐富教學內涵，而且可以充實學科前沿知識并拓寬學生的國際視野。

4.3 集先進性、前沿性和實用性為一體的教學內容創(chuàng)新

除了引進、消化和吸收國外經(jīng)典教材內容以外，我們還需要逐步建立起具有自身特色的教學內容，以保證教學內容集先進性、前沿性和實用性為一體。

（1）先進性。我們提出教學與科研相結合，以科研帶動教學發(fā)展的新思路。教師可結合自己的人工智能及其相關領域的科研項目，將科研最新研究成果以及學科前沿知識進行梳理與優(yōu)化并有機融入課程教學中，確保教學內容的先進性，有效提高教學改革的質量。

（2）前沿性。對人工智能發(fā)展較快的領域，如智能計算、數(shù)據(jù)挖掘等，還需更新和補充全英文教學內容，同時可以邀請國際知名大學教授共同研究與探討教學內容，保證課程內容具有一定的前沿性，通過實現(xiàn)全英語教學保證課程與國際接軌。

（3）實用性。在講授基礎理論知識的基礎上，還應注重實踐的應用，增強學生的動手操作能力，以符合素質教育必須注重實踐的要求。教師可結合教學中的基本理論知識，適當補充案例與實例，使得教學內容與實際相聯(lián)系，豐富課程內涵并提高教學效果。

4.4 全專業(yè)英語教學團隊的打造

師資力量直接影響教學效果。師資的匱乏是現(xiàn)階段全英語教學面臨的主要問題之一。雖然一些教師具有較扎實的人工智能學科功底，但不能熟練地運用英語進行授課，而有些教師則知識結構單一，缺少人工智能及其相關學科間的交叉與融合，因此我們需要多渠道、多層次地打造既具備專業(yè)知識，又具有學科交叉與融合能力，同時掌握英語技能的全英語教師隊伍。將科研與教學相結合，利用與國外人工智能及相關領域學術帶頭人建立的合作關系優(yōu)勢加強交流與合作，爭取申請國際合作科研項目，利用科研提高教師的教學質量、專業(yè)水平和英語技能。

5 全英文教學的具體實施

我們在軟件工程專業(yè)本科三年級學生的人工智能課堂上實施全英文教學，具體實施過程如下。

（1）國際軟件學院成立教學主管部門領導小組、從事教學研究的骨干教師組成的全英文教學工作小組以及由教學督導組成的監(jiān)管小組，三者之間相互配合并共同促進，保障全英文教學工作的順利推進與落實。領導小組對全英文教學的師資培訓、人才引進、多媒體網(wǎng)絡資源開發(fā)、實驗室建設、教材編寫等予以政策支持；教學工作小組制訂全英文教學工作規(guī)劃和年度計劃；監(jiān)管小組定期對工作小組的教學完成情況進行評估。

（2）在課程教學中，打破國內常規(guī)教學方式，建立開放式全英文教學模式，教學形式多種多樣。教學方式以“1+1”雙課堂教學模式為核心，以講授與專題討論相結合的方式，圍繞基本原理、方法與技術展開教學，激發(fā)學生自主學習與創(chuàng)新學習的熱情。

（3）國際軟件學院在人工智能相關領域承擔并完成了一批國家與省部級科研課題，而且取得了一些有影響的研究成果，形成了自己的學科特色和優(yōu)勢。2006年，國際軟件學院聘請被譽為世界“人工大腦”領域先驅的美國猶他州州立大學計算機系Hugo de Gaffs教授擔任武漢大學全職教授和學院國際人工智能研究室主任。

（4）聘請與國際軟件學院有合作協(xié)議的國立首爾大學計算機科學與工程學院Bob McKay教授專職來校為本科生講授人工智能技術前沿。同時，利用國外學者來武漢大學順訪的機會，請其為學生作學術報告，使學生了解國際最新人工智能技術，如邀請曾經(jīng)在麻省理工學院從事過7年博士后研究的宋森研究員進行“理解大腦與仿制大腦”的講座等。

（5）國際軟件學院在遴選教師到與學院有教學和科研合作的國外大學進修時，優(yōu)先考慮給本科生授課的全英文教師，并將全英文教學能力作為選拔條件，以教師的學術進修帶動全英文教學建設，使學科和專業(yè)建設與全英語教學隊伍打造相結合，全面推進全英語教學工作的開展。

6 結語

人工智能是計算機科學與技術專業(yè)的重要課程，目前正面臨著知識更新和教學改革的緊迫任務。筆者以實施全英文教學為契機，針對目前國內全英文教學中存在的亟待解決的主要問題，提出人工智能全英文教學內容與教學模式改革的新思路。

（1）以智能為核心，從不同抽象層次刻畫智能主題，構造人工智能最底層、抽象層、更高層以及應用層4大模塊內容。

（2）突破傳統(tǒng)教學模式，對全英文教學模式進行重定位，提出“1+1”全英文雙課堂教學模式。

（3）提出“二三二”模式教學方法的改革方案，培養(yǎng)具有綜合能力、創(chuàng)新能力、國際視野、英語技能的復合型人才。

（4）提出教學與科研相結合，以科研帶動教學發(fā)展的新思路，進行集先進性、前沿性和實用性為一體的教學內容創(chuàng)新。

第9篇：人工智能教育實踐范文

要實現(xiàn)《中國教育現(xiàn)代化2035》的目標，難點和重點是在農(nóng)村。面對時代挑戰(zhàn)，解決農(nóng)村教育現(xiàn)代化的問題，需要我們把目光投向農(nóng)村，充分運用信息技術、人工智能、大數(shù)據(jù)等手段，幫助農(nóng)村教師提升信息素養(yǎng)，幫助農(nóng)村提高教育質量，促進教育公平，讓農(nóng)村的孩子能享有公平而有質量的教育。農(nóng)村教育和城市教育有相同之處，也有各自不同的優(yōu)勢。在信息技術與教育融合的道路上，農(nóng)村不能完全套用城市的發(fā)展思路和模式，不能盲目追求硬件設備的高大上，而要探索出與自身優(yōu)勢結合的發(fā)展路徑，解決好人機關系的問題。

第一，始終把提高教育質量放在首位，但要避免重蹈應試教育的覆轍。在技術與教育深度融合的過程中，最重要的問題是要明確目的和手段的關系。教育的根本任務是立德樹人，培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設者和接班人。技術應用到教育中的最終目的，是為了培養(yǎng)人。相較于城市，農(nóng)村教育的基礎較為薄弱，可以充分利用信息化手段，把城市優(yōu)質資源輸送到農(nóng)村，并且使用技術提高教學效率。但要避免走入技術助長應試教育的誤區(qū)，要以育人為前提，在實際教育教學中恰當融入信息技術。

第二，要進一步加強農(nóng)村地區(qū)教師隊伍建設，提高教師的業(yè)務水平和信息素養(yǎng)。免費師范生政策、特崗教師計劃及鄉(xiāng)村教師支持計劃等政策的出臺，解決了一些偏遠農(nóng)村教師“下得去、留得住”的問題。

教育部的《全國中小學教師信息技術應用能力提升工程2.0的意見》中明確指出，“信息技術應用能力是新時代高素質教師的核心素養(yǎng)”。要實現(xiàn)“教得好”的目標，可以充分發(fā)揮信息技術的優(yōu)勢，一方面通過網(wǎng)絡等手段，為他們提供更多進修、培訓、同行交流的機會和平臺；另一方面幫助農(nóng)村教師提升信息素養(yǎng)，借助技術手段提高教育教學質量，增強農(nóng)村教師的成就感和自信心。