SSH架構(gòu)事業(yè)單位財務信息內(nèi)部共享
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摘要:由于當前已有方法未能進行事業(yè)單位財務信息采集，導致共享效率以及容錯率下降，財務信息吸收比率減少。并提出一種基于ssh架構(gòu)的事業(yè)單位財務信息內(nèi)部共享模型，在SSH架構(gòu)下，通過選取骨干節(jié)點在單位內(nèi)網(wǎng)內(nèi)組建動態(tài)環(huán)結(jié)構(gòu)，建立骨干節(jié)點和普通節(jié)點間的依賴關系，組成骨干路徑，完成目標信息采集。在此基礎上，對事業(yè)單位財務信息進行分類，將分類結(jié)果納入到知識主體范圍內(nèi)，組建事業(yè)單位財務信息內(nèi)部共享模型，實現(xiàn)共享。仿真實驗結(jié)果表明，模型能夠有效增加財務信息內(nèi)部共享效率和吸收比率，大幅度提升容錯率。
關鍵詞:SSH架構(gòu)；財務信息；內(nèi)部共享模型；信息采集
1引言
互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展，給我國各個事業(yè)單位帶來了全新的挑戰(zhàn)和機遇，同時也為全國范圍內(nèi)的政府信息公開化以及透明化提供了全面的技術支持[1]。開展事業(yè)單位財務信息內(nèi)部共享是時代發(fā)展的必然需求，同時也是建設法治國家以及推進社會主義民主的重要表現(xiàn)，能夠有效促進事業(yè)單位財務信息的內(nèi)部共享以及建設，加強社會監(jiān)督[2]，具有十分重要的科學意義。相關專家針對該方面的內(nèi)容展開了大量的研究，例如溫亮明等人[3]對信息的類型和特征進行分析，獲取信息的共享特征，同時結(jié)合六度分離理論，組建信息共享模型。董祥千等人[4]在數(shù)據(jù)共享集中提取多層面元數(shù)據(jù)信息，利用各個共識節(jié)點組建域索引，以此為基礎組建信息共享模型，完成信息共享。以上兩種模型雖然現(xiàn)階段取得了較為滿意的研究成果，但是由于未能進行事業(yè)單位財務信息采集，導致財務信息共享效率、容錯率以及財務信息吸收比率下降。為此，在SSH架構(gòu)下，提出一種基于SSH架構(gòu)的事業(yè)單位財務信息內(nèi)部共享模型。
2基于SSH架構(gòu)的事業(yè)單位財務信息內(nèi)部共享模型
2.1事業(yè)單位財務信息采集
設定事業(yè)單位內(nèi)網(wǎng)布置在2維平面上，整個內(nèi)網(wǎng)主要是由m個傳感器節(jié)點，組建傳感器節(jié)點集合，即：(1)全部節(jié)點都均勻分布在事業(yè)單位內(nèi)網(wǎng)的監(jiān)測區(qū)域內(nèi)，分別標記各個節(jié)點和鄰近節(jié)點的坐標，其中ni的坐標位置能夠表示為(xi,yi)。當全部節(jié)點的通信范圍以及感知范圍已知時[5-6]，設定圓形的半徑為R，將內(nèi)網(wǎng)劃分為多個不同的層環(huán)，在各個層環(huán)內(nèi)分別選取多個骨干節(jié)點負責事業(yè)單位內(nèi)部數(shù)據(jù)的傳輸。(1)給定隨機骨干節(jié)點ni和間距d，節(jié)點ni的4個鄰居轉(zhuǎn)折點的坐標能夠表示為：其中鄰居轉(zhuǎn)折點的集合能夠表示為：δ的取值主要通過網(wǎng)絡節(jié)點的內(nèi)部分布情況進行設定；B代表骨干節(jié)點集合；A代表待處理節(jié)點集合。初始階段網(wǎng)絡中只含有一個骨干節(jié)點[7]，也就是所謂的中心節(jié)點：在中心節(jié)點開始選取骨干節(jié)點，將其加入到集合B中，構(gòu)建事業(yè)單位的動態(tài)環(huán)，具體的操作流程如下：①在集合A中的任意節(jié)點ni需要優(yōu)先計算自身鄰居轉(zhuǎn)折點P。在事業(yè)單位范圍外，需要將pj在集合P中轉(zhuǎn)移出來，ni逐漸向鄰居節(jié)點廣播P。當非骨干節(jié)點接收到廣播信息時不需要進行任何處理[8-9]；而骨干節(jié)點接收到廣播信息后，分別計算自身和P內(nèi)各個轉(zhuǎn)折點間的距離，假設距離小于αR時，則說明pk附近已經(jīng)含有一個骨干節(jié)點，將pk在集合P中移除，同時將更新后的P信息反饋給ni，其中0＜α＜1。②ni在全部鄰居節(jié)點接收P后，對其進行交集處理，獲取最終的集合P。由于節(jié)點ni已知鄰居節(jié)點的具體坐標位置信息，ni在各個鄰居節(jié)點中選取1個距離最近的節(jié)點，將其設定為候選骨干節(jié)點。ni向全部候選骨干節(jié)點廣播消息即為總線請求[10]，其中BREQ為一個四元組，具體的表達形式如下：(5)上式中，ci代表ni所在的環(huán)號；ni代表發(fā)出信號的節(jié)點編號；nc代表中心節(jié)點的位置；li代表ni到中心節(jié)點的距離。(2)設定任意節(jié)點ni的依賴節(jié)點為ni鄰居節(jié)點中環(huán)號最小的骨干節(jié)點。當節(jié)點ni形成感知信息或者接收到來自其他節(jié)點傳送來的信息后，需要將信息傳送給對應的依賴節(jié)點。③當接收到BREQ消息的骨干節(jié)點nk后，優(yōu)先計算兩個節(jié)點間的距離lk；假設lk＞li，則nk標記為是自身第ci+1環(huán)上的骨干節(jié)點，，則需要滿足以下的約束條件：(6)選取nk作為ni作為依賴節(jié)點；否則，則說明nk和ni兩者在中間節(jié)點之間，即nk在ci環(huán)的內(nèi)部，此時nk將收集到的全部財務信息丟棄，并且更新集合A=A-(ni)。④繼續(xù)重復步驟①和步驟③，直到集合為A為空集，則停止計算。當目標出現(xiàn)在事業(yè)單位內(nèi)部網(wǎng)絡隨機節(jié)點上時，傳感器能夠感應數(shù)據(jù)是否傳輸至骨干節(jié)點。假設傳輸?shù)焦歉晒?jié)點后，需要對目標進行定位[11-12]，并且將定位結(jié)果發(fā)送至服務器。在上述分析的基礎上，需要將非骨干節(jié)點設定為依賴節(jié)點，具體的操作步驟如下：(1)全部骨干節(jié)點廣播依賴請求消息設定為設備請求，DREQ消息為一個二元組〈ni,ci〉。(2)當普通節(jié)點接收到DREQ信息后，將層環(huán)編號較小的骨干節(jié)點設定為依賴節(jié)點。在不同的層環(huán)上選取一個節(jié)點，共同組建中心節(jié)點以及sink間的骨干路徑。其中骨干路徑主要負責將中心節(jié)點得到的目標定位結(jié)果傳輸至節(jié)點集合，通過sink將節(jié)點再次傳輸至依賴節(jié)點，重復上述操作過程，直至全部的數(shù)據(jù)到達中心節(jié)點。當目標進入監(jiān)測區(qū)域后，位于目標周圍的節(jié)點能夠感應到目標。當Dpacket到達中心節(jié)點之后，中心節(jié)點通過Dpacket中的sdi，選取出sdi取值較小的m個節(jié)點，其中目標位置能夠表示為：在目標位置信息反饋節(jié)點，中心節(jié)點將Lpacket利用骨干節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)至sink，重復上述操作過程，直至完成全部的事業(yè)單位財務信息采集。
2.2模型的建立
在基于SSH架構(gòu)的事業(yè)單位財務信息內(nèi)部共享模型建立的過程中，非生命代理系統(tǒng)呈現(xiàn)的知識為顯性知識，而主動知識節(jié)點的所擁有的即為隱性知識。在事業(yè)單位內(nèi)網(wǎng)內(nèi)，實質(zhì)就是將兩種知識體進行轉(zhuǎn)換[13-14]，有效實現(xiàn)事業(yè)單位財務信息內(nèi)部共享。事業(yè)單位內(nèi)部網(wǎng)絡主要是由知識元素以及知識單元等組成，將其稱為節(jié)點，將各個知識間的關聯(lián)設定為“邊”或者“鏈”，組成的網(wǎng)絡稱為知識網(wǎng)絡。首先組建事業(yè)單位內(nèi)部網(wǎng)絡圖G(N,L)來描述大規(guī)模協(xié)作的知識網(wǎng)絡，N代表節(jié)點集，節(jié)點i代表大規(guī)模協(xié)作的主動性主體；L代表邊集；(i,j)(i,jN)代表節(jié)點i和節(jié)點j兩者間的財務信息內(nèi)部共享活動。設定變量li,j代表節(jié)點i和節(jié)點j之間的財務信息內(nèi)部共享活動次數(shù)，即邊(i,j)的權(quán)重取值。當兩個節(jié)點間發(fā)生共享的次數(shù)越多，邊(i,j)的權(quán)重取值也就越大。由于參加協(xié)作的主體可能分別來自不同的知識領域，具有不同的背景，以下將事務單位內(nèi)的全部財務信息進行劃分。采用一個n維數(shù)組Ki,k代表節(jié)點i所擁有協(xié)作項目相關的n個鄰域信息，統(tǒng)計節(jié)點n個鄰域的知識。節(jié)點i的知識Ki,k為知識分量的集合，同時設定各個知識分量是相互獨立的，且服從(0,1)的隨機分布。在事業(yè)單位財務信息內(nèi)部共享模型建立的過程中，不同信息間的差距會影響知識共享的效率，在共享模型中需要全面體現(xiàn)社會化以及組合化的過程。在社會化時，假設兩個事業(yè)單位間的財務信息背景存在較大的差異，則主體i不具備理解主體j中隱形知識所必需的基礎信息。以下主要通過知識差距來測量兩個節(jié)點相似度測度，設定各個知識分量對協(xié)作項目具有相同的重要性，同時將大規(guī)模知識網(wǎng)絡中的知識初始分布設定為隨機分布。由于隨機分布滿足了知識分布的主要特點，各個主體都具有不同的知識專長[15-16]。在相同的知識體上，協(xié)作主體的水平高低比，大致呈現(xiàn)正態(tài)分布，也就是知識水平偏低的人較少，而大部分人的知識較為平庸。針對節(jié)點i,jN(n)而言，且i≠j，設定節(jié)點i和節(jié)點j間的知識差距能夠表示為：公式(7)代表兩個節(jié)點在知識維度上的空間距離，反映不同事業(yè)單位間財務信息的差異性。將公式(7)進行歸一化處理，具體的計算式為：對大規(guī)模協(xié)作知識體在共享區(qū)間內(nèi)進行分析，在小范圍的知識共享內(nèi)，設定兩者主體之間的知識差距為a，所以主體間的數(shù)量也是有限的。另外，在每次循環(huán)計算的過程中，需要全面計算各個事業(yè)單位節(jié)點所包含的信息，同時將各個節(jié)點分別設定為不同的學習對象[17]，采用單向鏈接表示，其中第Ki,k個事業(yè)單位中的財務信息之間存在如下的關聯(lián)：在上述分析的基礎上，需要將全部采集到的財務信息進行劃分，具體計算式為：結(jié)合劃分結(jié)果組建事業(yè)單位財務信息內(nèi)部共享模型，即：綜上所述，有效實現(xiàn)了事業(yè)單位財務信息內(nèi)部共享。
3仿真實驗
為了驗證所設計基于SSH架構(gòu)的事業(yè)單位財務信息內(nèi)部共享模型的綜合有效性，在Inteli5-3320MCPU2.6GHz，4GRAM環(huán)境下進行仿真實驗測試。(1)事業(yè)單位財務信息內(nèi)部共享效率/(%)：由于在計算的過程中涉及很多環(huán)節(jié)，導致整個模型的共享效率受到影響，但是不同模型的操作環(huán)節(jié)不同，致使共享效率分別受到不同程度的影響。以下選取文獻[3]模型和文獻[4]模型作為對比對象，將共享效率設定為測試指標，利用圖1給出具體的實驗對比結(jié)果：分析圖1中的實驗數(shù)據(jù)可知，隨著測試樣本數(shù)量的增加，各個模型的事業(yè)單位財務信息內(nèi)部共享效率均發(fā)生了十分明顯的變化。但是由于所設計模型在前期，大面積大范圍采集事業(yè)單位財務信息，完成目標信息采集，促使模型的共享效率得到有效提升，且明顯優(yōu)于另外兩種模型。(2)容錯率/(%)：以下實驗測試主要對比三種不同模型的容錯率，具體實驗對比結(jié)果如表1所示。分析表1中的實驗數(shù)據(jù)可知，所設計模型的容錯率在三種模型中為最高，主要是因為在所設計模型中加入了信息采集，促使整個信息共享過程中不會有信息丟失，進而整個模型的容錯率也會隨之增加。(3)事業(yè)單位財務信息吸收比率/(%)：事業(yè)單位財務信息吸收比率也是實驗測試的一項重要指標，利用表2給出三種共享模型的事業(yè)單位財務信息吸收比率對比結(jié)果。分析表2中的實驗數(shù)據(jù)可知，由于測試節(jié)點不同，導致各個模型的事業(yè)單位財務信息吸收比率也存在十分明顯的差異。但是和另外兩種模型相比，由于所設計模型進行對各個事業(yè)單位的財務信息進行了全面采集，確保信息的完整性，進而達到提升所設計模型事業(yè)單位財務信息吸收比率的目的。
4結(jié)束語
針對傳統(tǒng)財務信息共享模型存在的一系列問題，提出一種基于SSH架構(gòu)的事業(yè)單位財務信息內(nèi)部共享模型,能夠有效提升財務信息共享效率、容錯率下降以及財務信息吸收比率。后續(xù)將重點結(jié)合相關的財務信息特征進行具體的實證分析以及調(diào)查，對這些迭代過程進行簡化處理和理想的設立，設計更加合理的共享模型。
作者:楊瑩 單位:云南省公路局楚雄公路局