談農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)化影響實(shí)證

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[摘要]選取黑龍江省重要糧食基地--雙鴨山市的城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象，分析雙鴨山市現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明：雙鴨山市城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)存在長(zhǎng)期均衡穩(wěn)定關(guān)系，但農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)嚴(yán)重阻礙城鎮(zhèn)化水平提高，在此基礎(chǔ)上提出優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)雙鴨山市城鎮(zhèn)化的措施建議。

[關(guān)鍵詞]雙鴨山市；農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)；城鎮(zhèn)化；協(xié)整回歸

一、文獻(xiàn)研究與述評(píng)

李春生(2018)根據(jù)1978-2016年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用VAR模型對(duì)改革開放以來(lái)我國(guó)城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)態(tài)作用進(jìn)行分析，得出：推動(dòng)戶籍人口城鎮(zhèn)化、加強(qiáng)農(nóng)用土地監(jiān)管和進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)化，有利于更好發(fā)揮城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的積極作用；洪揚(yáng)(2019)基于我國(guó)1990-2017年的時(shí)序數(shù)據(jù)，通過(guò)VAR模型對(duì)人口城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的關(guān)系進(jìn)行了探討，發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城鎮(zhèn)化之家存在互相促進(jìn)效應(yīng)，即短期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城鎮(zhèn)化有明顯推動(dòng)作用，長(zhǎng)期內(nèi)，城鎮(zhèn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用強(qiáng)度相對(duì)較大；葉凱凱(2014)以山東省服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化水平為研究對(duì)象，結(jié)合山東省城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)山東省城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行研究，得出：現(xiàn)階段山東省城鎮(zhèn)化與三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度從大到小依次為第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)(服務(wù)業(yè))、第一產(chǎn)業(yè)，目前服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化推動(dòng)力弱于第二產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)仍然是山東省城鎮(zhèn)化的主要?jiǎng)恿?。蘇守波等(2019)基于山東省1984-2017年時(shí)間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建城鄉(xiāng)收入差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和城鎮(zhèn)化三個(gè)變量組成的VAR模型，發(fā)現(xiàn)：城鄉(xiāng)收入差距和城鎮(zhèn)化具有負(fù)相關(guān)關(guān)系，城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整關(guān)系為正。從以上文獻(xiàn)中可以看出，學(xué)者均得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化之間有因果關(guān)系，但與已有研究相比，本文有如下區(qū)別：第一，研究方法：大部分學(xué)者采用時(shí)間序列和自回歸模型相結(jié)合的方法，重點(diǎn)分析前期對(duì)后期的影響，而本文采用時(shí)間序列和協(xié)整回歸模型結(jié)合的方法，既能分析前后期影響又能分析當(dāng)前影響；第二，研究指標(biāo)：大部分學(xué)者用城鎮(zhèn)居住人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛楹饬砍擎?zhèn)化的指標(biāo)，而本文用非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重作為城鎮(zhèn)化指標(biāo)。第三，研究范圍：大部分學(xué)者用一國(guó)、一省、一地區(qū)為研究對(duì)象，采用市、縣為研究對(duì)象的很少，此外，雙鴨山市二、三產(chǎn)業(yè)規(guī)模小，對(duì)城鎮(zhèn)化的影響不如農(nóng)業(yè)顯著，所以本文以雙鴨山市城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象，分析雙鴨山市城鎮(zhèn)化水平(2007-2017年)下降是否受農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)影響，并且為優(yōu)化雙鴨山市農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)提出合理建議。

二、指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)指標(biāo)選取1.城鎮(zhèn)化指標(biāo)。城鎮(zhèn)化是指隨著一個(gè)國(guó)家或地區(qū)社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，其社會(huì)由以農(nóng)業(yè)為主的傳統(tǒng)鄉(xiāng)村型社會(huì)向以工業(yè)(第二產(chǎn)業(yè))和服務(wù)業(yè)(第三產(chǎn)業(yè))等非農(nóng)業(yè)為主的現(xiàn)代城市型社會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變的歷史進(jìn)程。因此，本文以二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和占GDP的比重來(lái)衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，計(jì)算公式：UR=(ECCZ+SCCZ)/GDP其中，UR表示城鎮(zhèn)化水平、ECCZ表示第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、SCCZ表示第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、GDP表示某地區(qū)生產(chǎn)總值2.農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。世界各國(guó)常用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中各次產(chǎn)業(yè)所占的比重，及各次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。因?yàn)殡p鴨山市就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)比較難找，因此本文用一產(chǎn)總值(用一產(chǎn)產(chǎn)值代替農(nóng)業(yè)產(chǎn)值)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重作為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。計(jì)算公式：其中，NYJG表示農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，YCCZ表示第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源本文根據(jù)黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒(2007-2017年)和雙鴨山市統(tǒng)計(jì)公報(bào)中的有關(guān)數(shù)據(jù)核算出的各變量數(shù)值如表1所示。

三、實(shí)證研究

(一)單位根檢驗(yàn)現(xiàn)實(shí)中大多數(shù)時(shí)間序列往往是非平穩(wěn)的，如果直接用OLS進(jìn)行估計(jì)，往往會(huì)造成偽回歸。因此為了保證偏回歸系數(shù)的無(wú)偏性和有效性，需要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。如果序列非平穩(wěn)，則需要經(jīng)過(guò)差分來(lái)判斷數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)，由此來(lái)決定是否可以用協(xié)整模型來(lái)分析。本文用R軟件中的PP.test(數(shù)據(jù))來(lái)判斷序列是否平穩(wěn)(原假設(shè)為存在單位根，大于臨界值，說(shuō)明存在單位根數(shù)據(jù)不平穩(wěn))用diff(數(shù)據(jù)，期數(shù)，差分次數(shù))來(lái)進(jìn)行差分。變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，時(shí)間序列數(shù)據(jù)UR、NYJG在5%和10%的顯著水平下均大于臨界值，為非平穩(wěn)數(shù)據(jù)。直到經(jīng)過(guò)兩次差分，△2UR、△2NYJG在5%和10%的顯著水平下均小于臨界值，說(shuō)明經(jīng)過(guò)兩次差分后數(shù)據(jù)平穩(wěn)，即UR-I(2),NYJG-I(2)，即序列UR和NYJG均為二階單整序列，可以進(jìn)行協(xié)整分析。

(二)協(xié)整檢驗(yàn)協(xié)整檢驗(yàn)是用來(lái)檢驗(yàn)變量之間是否存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系的方法。本文基于E-G兩步法協(xié)整檢驗(yàn)，如果殘差序列平穩(wěn)，說(shuō)明變量之間有協(xié)整關(guān)系，具體如下：第一步：回歸方程估計(jì)。以城鎮(zhèn)化率(UR)為被解釋變量，農(nóng)業(yè)機(jī)構(gòu)(NYJG)為解釋變量，用OLS估計(jì)回歸方程，得到回歸后的殘差序列e，然后對(duì)殘差序列e進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，來(lái)分析殘差序列的平穩(wěn)性。本文用R作為計(jì)量分析軟件，估計(jì)的回歸方程如下所示：上述估計(jì)方程的R2=0.9912、R2=0.9902，均接近于1，說(shuō)明模型擬合效果好。在5%的顯著性水平下，F(xiàn)概率值(1.446e-10)遠(yuǎn)小于0.05，說(shuō)明回歸方程整體顯著，即雙鴨山市農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)(NYJG)變量對(duì)城鎮(zhèn)化(UR)有顯著影響。T統(tǒng)計(jì)量概率值分別為9.07e-15、1.45e-10(遠(yuǎn)小于0.05)，說(shuō)明在5%的顯著水平下，常數(shù)項(xiàng)、解釋變量農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)(NYJG)對(duì)被解釋變量(UR)有顯著影響。從方程中可以看出，在其它條件不變時(shí)，一產(chǎn)產(chǎn)值占比每提高一個(gè)單位，城鎮(zhèn)化率就會(huì)降低1.01598個(gè)單位。雙鴨山城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系。說(shuō)明雙鴨山市目前的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)不利于城鎮(zhèn)化水平提高。第二步：殘差序列的單位根檢驗(yàn)。由以上方程可知：e=UR-1.00627+1.01598NYJG(2)在5%的顯著性水平下，基于R計(jì)量模型，用PP.test(殘差序列)得出p-value=0.02186<0.05，說(shuō)明在5%的顯著性水平下拒絕存在單位根的原假設(shè)，即殘差為平穩(wěn)序列，因此雙鴨山市城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)(NYJG)能進(jìn)行協(xié)整回歸(公式1)，有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

(三)殘差檢驗(yàn)1.正態(tài)分布檢驗(yàn)?；赗計(jì)量軟件，用JB(殘差),得出概率值0.05655007>0.05，說(shuō)明殘差服從正態(tài)分布假說(shuō)。2.同方差檢驗(yàn)?；赗計(jì)量軟件，用CCYFC.test(回歸對(duì)象)，得出概率值0.6031828>0.05,說(shuō)明殘差服從同方差假說(shuō)。3.無(wú)自相關(guān)檢驗(yàn)?；赗計(jì)量軟件，用CCZXG.test(公式，滯后期數(shù)，數(shù)據(jù))，得出概率值0.3495793>0.05,說(shuō)明殘差服從無(wú)自相關(guān)假說(shuō)綜上，殘差均通過(guò)了穩(wěn)定性、正態(tài)分布、同方差、無(wú)自相關(guān)檢驗(yàn)，說(shuō)明估計(jì)的偏回歸系數(shù)是無(wú)偏、有效的。

四、對(duì)策建議

從以上的分析中得出：雙鴨山市現(xiàn)存的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)是雙鴨山市鎮(zhèn)化水平呈降低趨勢(shì)(2007-2017年)的重要原因，所以優(yōu)化雙鴨山市農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革顯得十分重要。

(一)改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式從以上分析中可以看出，雙鴨山市傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式嚴(yán)重阻礙了城鎮(zhèn)化發(fā)展。所以雙鴨山市應(yīng)積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，改變傳統(tǒng)的家庭式人工耕作，走規(guī)模化機(jī)械化道路。比如，可采取垂直一體化模式：由企業(yè)提供與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的生產(chǎn)資料和生產(chǎn)技術(shù)，并且完成農(nóng)業(yè)的后期加工與營(yíng)銷，這種模式可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、加工與銷售一體化，延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈條，增加農(nóng)產(chǎn)品的附加價(jià)值，加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系。

(二)優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道目前，雙鴨山市大部分農(nóng)產(chǎn)品銷售現(xiàn)狀是南方購(gòu)貨商低價(jià)從農(nóng)戶手中收購(gòu)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，然后經(jīng)過(guò)深加工，最后以十幾倍收購(gòu)價(jià)賣出。這種銷售渠道極大地?fù)p害了農(nóng)民利益。因此，針對(duì)這種現(xiàn)狀，提出建議：一是要發(fā)展電子商務(wù)平臺(tái)，聯(lián)合三方知名電商平臺(tái)，如：阿里巴巴、京東等，整合資源，搭建雙鴨山市電子商務(wù)系統(tǒng)，不僅擴(kuò)寬了農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，而且還可以提供品牌推廣、信息處理、培訓(xùn)等服務(wù)，提升農(nóng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，保障農(nóng)民利益，刺激農(nóng)民生產(chǎn)積極性。二是政府要出臺(tái)政策和擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目財(cái)政支出，為招商引資創(chuàng)造良好營(yíng)商環(huán)境，引進(jìn)有實(shí)力的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)。

(三)推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的驅(qū)動(dòng)力。進(jìn)行農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以采取如下措施：一是產(chǎn)前創(chuàng)新：加大與國(guó)家農(nóng)業(yè)科技研發(fā)機(jī)構(gòu)和農(nóng)業(yè)高校合作，培育新品種。二是產(chǎn)中創(chuàng)新：推廣集約化育苗、膜下滴灌、水肥一體化、科學(xué)施肥、科學(xué)用藥等先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，讓生產(chǎn)過(guò)程盡可能實(shí)現(xiàn)機(jī)械化。三是產(chǎn)后創(chuàng)新：構(gòu)建產(chǎn)品物流、存儲(chǔ)體系，大力促進(jìn)流通技術(shù)研發(fā)，構(gòu)建人工智能物流、生鮮儲(chǔ)存運(yùn)輸、物流配送等多種農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)支撐體系。產(chǎn)前、產(chǎn)中與產(chǎn)后創(chuàng)新過(guò)程相結(jié)合，可以提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，擴(kuò)大有效供給，符合農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的理念。

(四)推進(jìn)三產(chǎn)融合根據(jù)產(chǎn)業(yè)理論，二、三產(chǎn)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化水平的提高具有重要意義，所以雙鴨山市只靠?jī)?yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)推動(dòng)城鎮(zhèn)化是不現(xiàn)實(shí)的。雙鴨山市有農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，可以提供大量農(nóng)產(chǎn)品，所以雙鴨山市應(yīng)圍繞農(nóng)產(chǎn)品主題，打造一個(gè)與農(nóng)產(chǎn)品有關(guān)的旅游項(xiàng)目，如設(shè)立農(nóng)產(chǎn)品文化主題公園,園內(nèi)可設(shè)立農(nóng)產(chǎn)品觀光區(qū)、農(nóng)產(chǎn)品采摘區(qū)等增加游客用戶體驗(yàn)的項(xiàng)目，來(lái)推動(dòng)農(nóng)業(yè)+旅游業(yè)融合發(fā)展。

[參考文獻(xiàn)]

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作者：上創(chuàng)利 李兆鑫 單位：哈爾濱商業(yè)大學(xué)