談公共科技創(chuàng)新投入績(jī)效評(píng)估

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科技創(chuàng)新是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要力量，本文運(yùn)用最小二乘法對(duì)2017年1月至12月期間山東省濟(jì)南、青島、棗莊、濰坊地區(qū)科技投入與產(chǎn)出績(jī)效構(gòu)建分析模型并進(jìn)行回歸分析，通過(guò)指標(biāo)數(shù)值分析能夠看出，科技投入產(chǎn)出績(jī)效最優(yōu)地區(qū)為青島，專利產(chǎn)出的實(shí)際數(shù)值比理論數(shù)值明顯較高，科技投入因素的利用效率最佳，可見(jiàn)該地科技力量對(duì)技術(shù)投入方向較為一致。在政府投入資金增加時(shí)能夠促進(jìn)專利成果的產(chǎn)出，在增加企業(yè)技術(shù)人員投入時(shí)能夠促進(jìn)公共科技創(chuàng)新的產(chǎn)出，要求人力資源投入與科技創(chuàng)新投入要素達(dá)到良好的協(xié)同效果，以此提升科技投入績(jī)效。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中，科技投入及產(chǎn)出績(jī)效起著重要作用，能夠?qū)^(qū)域發(fā)展起著良好的技術(shù)引導(dǎo)作用。當(dāng)前，區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展處于多維度、多主體局面。全國(guó)各地在科技創(chuàng)新投入要素層面具有較大的差異，科技創(chuàng)新成果各有不同，產(chǎn)出績(jī)效呈現(xiàn)較大區(qū)別，對(duì)科技創(chuàng)新效果進(jìn)行研究的重要工具為績(jī)效評(píng)價(jià)，本文選擇山東省濟(jì)南、青島、棗莊、濰坊區(qū)域進(jìn)行分析。

濟(jì)南、青島、棗莊、濰坊區(qū)域公共科技創(chuàng)新投入績(jī)效評(píng)估的實(shí)證檢驗(yàn)

公共科技創(chuàng)新成果需要多種因素的投入，包括人力資源以及財(cái)力資源，其中財(cái)力資源主要包括固定資產(chǎn)購(gòu)置費(fèi)用、場(chǎng)地建設(shè)費(fèi)用、研究設(shè)備購(gòu)置費(fèi)用、勞務(wù)費(fèi)用等，人力資源費(fèi)用則表現(xiàn)為科技研究人員的工時(shí)費(fèi)用支出。本次研究中對(duì)該地區(qū)科技創(chuàng)新績(jī)效分析中，運(yùn)用了最小二乘法，選擇2017年1月至12月期間，研究該地區(qū)科技創(chuàng)新投入與成果績(jī)效，構(gòu)建科技成果投入與產(chǎn)出的回歸模型，其中描述性統(tǒng)計(jì)特征見(jiàn)表1。數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站2017年研究數(shù)據(jù)。從該地區(qū)表格數(shù)據(jù)分析中能夠看出，該地區(qū)科技成果專利申請(qǐng)數(shù)量與受理數(shù)量回歸模型分析中，截距項(xiàng)數(shù)值低于0，可見(jiàn)科技創(chuàng)新成果產(chǎn)生中，要求科技人員以及資金的投入能夠達(dá)到一定程度。在科技創(chuàng)新成果產(chǎn)生中，政府資金投入有著正向積極作用，在企業(yè)資金層面該影響不顯著，但是能夠看出金融貸款對(duì)科技創(chuàng)新成果起到負(fù)面作用。可見(jiàn)，政府財(cái)政資金對(duì)科技技術(shù)的研究主要集中在專利成果層面，而企業(yè)資金及金融貸款對(duì)科技技術(shù)的研究主要集中在非專利成果層面。人力資源投入對(duì)科技創(chuàng)新成果的影響系數(shù)高于1，在1%水平上顯著，呈現(xiàn)出負(fù)面影響，可見(jiàn)科技機(jī)構(gòu)人員在對(duì)科學(xué)著作理論研究中主要集中在非專利層面。對(duì)于企業(yè)科技人員分析可見(jiàn)，在1%水平上顯著，影響整體呈現(xiàn)正向，可見(jiàn)在其他條件不變時(shí)，增加企業(yè)科技人員能夠增加專利科技創(chuàng)新成果數(shù)量。地方財(cái)政收入對(duì)科技創(chuàng)新成果的影響水平保持在1%，較為顯著，可見(jiàn)地方財(cái)政對(duì)公共科技創(chuàng)新成果具有較大的影響，代表著對(duì)公共科技創(chuàng)新成果的推動(dòng)作用，在地方財(cái)政收入增加時(shí)，能夠促進(jìn)科技成果的產(chǎn)出。

濟(jì)南、青島、棗莊、濰坊區(qū)域公共科技創(chuàng)新投入績(jī)效評(píng)估的績(jī)效評(píng)析

對(duì)山東省濟(jì)南、青島、棗莊、濰坊區(qū)域科技創(chuàng)新投入的績(jī)效進(jìn)行分析，構(gòu)建科技創(chuàng)新投入的評(píng)價(jià)指標(biāo)，主要包括政府資金、地方財(cái)政收入、企業(yè)資金、企業(yè)金融機(jī)構(gòu)貸款、高?？萍既藛T數(shù)量、企業(yè)科技人員數(shù)量、科技研發(fā)機(jī)構(gòu)科技人員數(shù)量、國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)數(shù)量、國(guó)內(nèi)專利受理數(shù)量等指標(biāo)，對(duì)比不同地區(qū)科技投入績(jī)效的相關(guān)情況，評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)見(jiàn)表2。數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站2017年研究數(shù)據(jù)。通過(guò)科技投入可見(jiàn)，在2017年，該地區(qū)科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間具有較大的數(shù)值差異，在科技創(chuàng)新資源投入、成果產(chǎn)出以及地方財(cái)政方面，濟(jì)南地區(qū)投入最多，其次依次為棗莊、青島、濰坊。對(duì)該地區(qū)科技創(chuàng)新投入情況分析，將科技創(chuàng)新成果與現(xiàn)實(shí)數(shù)值進(jìn)行的對(duì)比分析能夠得出不同地區(qū)公共科技創(chuàng)新的投入績(jī)效。通過(guò)對(duì)科技成果理論數(shù)值與實(shí)際數(shù)值的分析能夠看出，投入績(jī)效最佳的地區(qū)為青島，其次分別為濟(jì)南、濰坊以及棗莊。棗莊科技創(chuàng)新成果數(shù)量整體處于中位數(shù)水平，研究機(jī)構(gòu)科技人員對(duì)科技成果的影響系數(shù)高于1，濰坊企業(yè)科技人員以及政府資金投入方面對(duì)科技創(chuàng)新成果具有正面積極影響。濟(jì)南地區(qū)科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新成果以及地方財(cái)政收入層面數(shù)值均比中位數(shù)值要高，該地區(qū)整體科技創(chuàng)新績(jī)效良好，但是在科技創(chuàng)新指標(biāo)建設(shè)層面，人力資源配比、科技財(cái)力資源投入層面依然存在一些問(wèn)題。青島科技機(jī)構(gòu)人員、財(cái)政資金投入水平指標(biāo)層面處于平均數(shù)值，但是從整體上分析，青島地區(qū)科技創(chuàng)新投入績(jī)效較優(yōu)。

濟(jì)南、青島、棗莊、濰坊區(qū)域科技投入績(jī)效評(píng)估結(jié)論及政策建議

通過(guò)本文構(gòu)建了公共科技創(chuàng)新成果模型，并對(duì)科技投入產(chǎn)出績(jī)效進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)與回歸分析，最終對(duì)促進(jìn)公共科技創(chuàng)新成果得出以下結(jié)論。通過(guò)本文研究可見(jiàn)整體科技投入產(chǎn)出績(jī)效最優(yōu)地區(qū)為青島，該地區(qū)專利產(chǎn)出及科技投入排名不靠前，但是專利產(chǎn)出的實(shí)際數(shù)值比理論數(shù)值明顯較高，因此科技投入因素的利用效率最佳。該地區(qū)科技投入產(chǎn)生了較為良好的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，能夠通過(guò)產(chǎn)業(yè)化建設(shè)實(shí)現(xiàn)科技投入因素產(chǎn)出的最大化，這與科技政策導(dǎo)向和做大做強(qiáng)科技產(chǎn)業(yè)鏈有關(guān)。對(duì)濟(jì)南地區(qū)公共科技投入因素的分析可見(jiàn)，該地區(qū)專利產(chǎn)出數(shù)量與科技投入從數(shù)值表現(xiàn)上處于首位，但是專利實(shí)際產(chǎn)出數(shù)量與理論數(shù)值相比較低，未對(duì)科技投入因素進(jìn)行充分利用，可見(jiàn)該地區(qū)對(duì)科技投入因素未形成良好的規(guī)模效應(yīng)，對(duì)專利成果的利用不足。對(duì)棗莊及濰坊科技投入績(jī)效進(jìn)行分析，兩者績(jī)效表現(xiàn)均不佳，在科技人員投入及各項(xiàng)資金利用方面效率不高。通過(guò)本文的研究可見(jiàn)，在促進(jìn) 公共科技創(chuàng)新成果層面，要對(duì)科技專利產(chǎn)出因素進(jìn)行綜合分析，在加大科技創(chuàng)新資源投入力度的同時(shí)，合理調(diào)整其他相關(guān)因素，達(dá)到不同投入要素之間的合理配比，政府要對(duì)企業(yè)、科技機(jī)構(gòu)、高校及金融機(jī)構(gòu)等層面起到良好的引導(dǎo)作用。綜上所述，不斷增加企業(yè)科技人員數(shù)值，在科技人員投入與科技創(chuàng)新資金投入層面達(dá)到良好的協(xié)同效果，促進(jìn)對(duì)科技投入要素功能的有效發(fā)揮，同時(shí)將科技創(chuàng)新成果的研究與當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求相結(jié)合，促進(jìn)科技創(chuàng)新成果的有效利用，引導(dǎo)科技的研發(fā)方向，通過(guò)多項(xiàng)因素的有效整合來(lái)提升科技投入創(chuàng)新的績(jī)效，以此促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1]閆燕燕,趙麗娟.公共科技金融對(duì)科技創(chuàng)新能力的影響研究——基于微觀公司層面和宏觀省級(jí)層面的實(shí)證研究[J].中國(guó)產(chǎn)經(jīng),2020(09):45-49.

[2]孟麗娟.稅收優(yōu)惠政策的科技創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)研究[D].濰坊大學(xué),2019.

作者：雷婷 王帥 單位：濟(jì)南市科學(xué)技術(shù)信息研究所