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各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型比較分析

前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型比較分析范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請(qǐng)閱讀。

各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型比較分析

測(cè)定的方法

(一)多維尺度研究方法

多維尺度法是研究事物之間的相似性(或差異性)程度的一種技術(shù),這種相似(或差異)程度可在低維空間中用點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離表示出來。具體在分析原理上,多維尺度法是將觀察數(shù)據(jù)分配到低維概念空間圖的特殊位置,從而可以在低維度空間描述相似性和差異性,以得到對(duì)象關(guān)系的“空間”理解。多維尺度分析方法多應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研中,本文將此分析方法運(yùn)用在判斷各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相似性上,以每個(gè)省份為一個(gè)樣本,然后計(jì)算樣本間的距離,將其分配到概念空間圖的位置??梢钥闯瞿男┥Ⅻc(diǎn)比較接近即相似,這些散點(diǎn)大致被分為了幾類。

(二)系統(tǒng)聚類法

聚類分析常常被用作描述和衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性,以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇。聚類分析中的系統(tǒng)聚類法就是根據(jù)數(shù)據(jù)或指標(biāo)找出能度量這些數(shù)據(jù)或指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量;然后以統(tǒng)計(jì)量作為劃分類型的依據(jù),把一些相似程度大的變量首先聚合為一類,而把另一些相似程度較小的變量聚合為另一類,直到所有的變量都聚合完畢,最后根據(jù)各類之間的親疏關(guān)系,逐步畫成一張完整的分類系統(tǒng)圖,又稱譜系圖。其相似程度由距離或者相似系數(shù)定義。進(jìn)行類別合并的準(zhǔn)則是使得類間差異最大,而類內(nèi)差異最小。

本文分別運(yùn)用系統(tǒng)聚類方法中的最短距離法、最長(zhǎng)距離法、重心距離法和ward法繪制出譜系圖。最終采用在本例中能更好地反應(yīng)出類與類之間的關(guān)系的ward法(離差平方和法)。ward法基本步驟如下:(1)計(jì)算所有變量的均值,然后計(jì)算每個(gè)對(duì)象到類的均值點(diǎn)的歐式距離。(2)計(jì)算離差平方和(等于歐式距離的平方)。(3)將距離之和的增加值最小的兩個(gè)類進(jìn)行合并,直到所有的對(duì)象都合并為一類止。

實(shí)證分析

本文的數(shù)據(jù)均選自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001-2010年)的年度數(shù)據(jù),從年鑒中取得的原始數(shù)據(jù)單位不同,先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,經(jīng)過數(shù)據(jù)相關(guān)性分析剔除相關(guān)性較大的變量后最終確定了12項(xiàng)指標(biāo)(如圖1):對(duì)我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的這12項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,以此為基礎(chǔ)計(jì)算綜合得分,最終實(shí)現(xiàn)多維尺度分析(圖2)。圖中變量的名稱如表1。圖2中變量的名稱如下:var1(北京)、var2(天津)、var3(河北)、var4(山西)、var5(內(nèi)蒙古)、var6(遼寧)、var7(吉林)、|var8(黑龍江)、var9(上海)、var10(江蘇)、var11(浙江)、var12(安徽)、var13(福建)、var14(江西)、var15(山東)、var16(河南)、var17(湖北)、var18(湖南)、var19(廣東)、var20(廣西)、var21(海南)、var22(重慶)、var23(四川)、var24(貴州)、var25(云南)、var26(西藏)、var27(陜西)、var28(甘肅)、var29(青海)、var30(寧夏)、var31(新疆)。

從圖2可以看出,在第一維度方向上廣東、北京、上海、江蘇、浙江、山東、天津、福建、遼寧、河北位于右側(cè),其他省市位于左側(cè)。其中廣東、北京和上海在這一維度中占有較大比重,可以將第一維度認(rèn)作是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,位于右側(cè)的省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯高于位于左側(cè)的省市。圖中第一維度比重最大的廣東是我國(guó)改革開放的先行省,改革開放30多年來,廣東省生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高;上海則是我國(guó)的金融中心,它的金融業(yè)、服務(wù)業(yè)和工業(yè)都高度發(fā)達(dá),特別是金融業(yè)經(jīng)濟(jì)總量居全國(guó)第一。上海經(jīng)濟(jì)的騰飛還帶動(dòng)長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈的快速發(fā)展,圖中長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈中的江蘇和浙江也位于右側(cè);首都北京的經(jīng)濟(jì)發(fā)展由投入型增長(zhǎng)向創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟(jì)總量不斷擴(kuò)大,服務(wù)功能也穩(wěn)步增強(qiáng);在第二維度上占有較大比重的省市有北京、上海、西藏和天津,比重較小則是山東、河南和江蘇。因?yàn)樵谠O(shè)定社會(huì)生活水平這個(gè)指標(biāo)時(shí),考慮到了人口因素,如:農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等。

山東、河南和江蘇都是人口大省,所以第二維度可以理解為是社會(huì)生活水平。從圖2還可以看出,我國(guó)大部分省市的“經(jīng)濟(jì)距離”非常接近,即具有很強(qiáng)的相似性。為了進(jìn)一步衡量數(shù)據(jù)源之間的相似性,本文采用聚類分析對(duì)具有相對(duì)同質(zhì)群組進(jìn)行歸類,圖3是ward法聚類分析的結(jié)果。經(jīng)過對(duì)31個(gè)省區(qū)市2010年經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的分析,將這31個(gè)樣本數(shù)據(jù)分作三種類型(經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)型、經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)型和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)型)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)包括北京、上海、天津;經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)有廣東、浙江、山東和江蘇;其余的省市為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。用ward法聚類分析的結(jié)果更好地顯示了具有同質(zhì)性的省份。

結(jié)論

綜合以上分析,我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市可分作三種類型,每一種類型中省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)生活水平呈現(xiàn)出相似性。環(huán)渤海、長(zhǎng)三角和珠三角三大經(jīng)濟(jì)圈的發(fā)展明顯優(yōu)于其它地區(qū),特別是各經(jīng)濟(jì)圈的核心城市。作為長(zhǎng)三角的核心城市上海擁有雄厚的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和豐富的資源。由京津領(lǐng)銜的環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)域是內(nèi)地沿海北部通往世界的重要門戶地區(qū)。珠江三角洲地區(qū)已經(jīng)成為帶動(dòng)全國(guó)發(fā)展的強(qiáng)大引擎。這些中心城市被劃分成為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)型,它們的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)生活水平整體發(fā)展勢(shì)頭比較強(qiáng)勢(shì)。省區(qū)市經(jīng)濟(jì)體系應(yīng)當(dāng)作為一個(gè)開放的系統(tǒng),各省區(qū)市應(yīng)該保持良好的交流和互動(dòng),包括信息、物質(zhì)、資金、技術(shù)、市場(chǎng)等方面,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展,縮小區(qū)域性差異。(本文作者:孟璇 單位:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué))

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