隱藏技術(shù)論文精選(九篇)

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第1篇：隱藏技術(shù)論文范文

關(guān)鍵詞:JPEG圖像;隱寫算法;信息隱藏;隱寫分析

中圖分類號:TN919.81文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1007-9599 (2010) 06-0000-01

Design&Implement of JPEG Image Steganography and Steganalysis Algorithm

Du Mingzhi

(Information Computer science Department,Fujian University of Technology,Fuzhou350108,China)

Abstract:At the base of introducing the status quo on the technology of information hidding and JPEG image steganography and steganalysis,This paper studied and implemented the F5 steganography algorithm of JPEG image.

Keywords:JPEGImage;Steganography algorithm;Information steganography;

Steganalysis

JPEG圖像由于它的高壓縮率和高表現(xiàn)性等優(yōu)點,在Intrenet等環(huán)境中被廣泛應(yīng)用,因此,用JPEG圖像為載體進(jìn)行信息隱藏具有重要的應(yīng)用價值。目前已經(jīng)有多種實現(xiàn)JPEG圖像隱寫的技術(shù),如Jsteg、F5、OutGuess等。然而這些方法往往會改變JPEG圖像的分塊特性及DCT系數(shù)直方圖等統(tǒng)計特性,為攻擊者提供線索。目前,根據(jù)公開發(fā)表的論文,JPEG圖像隱寫算法的安全性越來越高,隱寫檢測利用的理論和技術(shù)也越來越復(fù)雜,難度不斷增加。

一、JPEG的研究模式

JPEG有幾種模式,其中最常用的是基于DCT變換的順序型模式,又稱為基本系統(tǒng),下面專門討論這種模式。圖像不以RGB坐標(biāo)表示,而是使用的顏色是YUV格式,以一個亮度分量Y、兩個色度分量U、V表示。因此,首先將RGB格式的圖像轉(zhuǎn)化為YUV格式(或叫做YIQ,YcrCb格式)。我們都知道,原始的彩色圖像,一般由紅、綠、藍(lán)三種基色的圖像組成。然而人的視覺系統(tǒng)對彩度的感覺和亮度的敏感性是不同的,在這里,首先介紹一下YUV格式。在JPEG發(fā)展過程中,實際使用的是YcrCb坐標(biāo)系統(tǒng),其中Y不變,Cr=(V/1.6)+0.5,Cb=(U/2)+0.5,通過這種壓縮變換和0點轉(zhuǎn)移,色度的值就總在1和0之間變化,乘于255就剛好能用一字節(jié)(8比特)表示。

二、算法的設(shè)計與實現(xiàn)

BMP是英文Bitmap(位圖)的簡寫,它是Windows操作系統(tǒng)中的標(biāo)準(zhǔn)圖像文件格式,能夠被多種Windows應(yīng)用程序所支持。這種格式使用很普遍,其結(jié)構(gòu)簡單,包含的圖像信息較豐富,但由于未經(jīng)過壓縮,通常文件量較大。研究JPEG圖像的壓縮過程發(fā)現(xiàn),在把BMP對象壓縮位JPEG圖像的中間過程中,可以通過改變量化后的DCT系數(shù)達(dá)到信息隱藏的目的。本文要介紹的方法也是通過少量改變量化后的DCT以達(dá)到隱寫目的。本算法實現(xiàn)JPEG圖像的信息隱藏,主要包括信息提取和信息嵌入兩個模塊。信息嵌入模塊:使用隱寫算法,把秘密信息隱藏在JPEG圖像中。信息提取模塊:根據(jù)提取算法,從帶秘密信息的JPEG圖像中提取秘密信息。

(一)混亂算法:如果把秘密信息順次地嵌入到DCT序數(shù)上,那么秘密信息將會集中于圖像的某一部分,從而導(dǎo)致圖像質(zhì)量不均衡。為了進(jìn)一步提高隱寫算法的性能,我們在隱寫算法中加入了混亂算法,通過混亂算法,可以使嵌入的秘密信息均勻的分布到整幅圖像中。

(二)矩陣編碼:矩陣編碼的目的是提高嵌入效率,使每個DCT系數(shù)的更改可以嵌入更多的秘密比特,即在2k-1個原始DCT系數(shù)中最多改變1比特達(dá)到嵌入k比特秘密信息的效果,有效減少JPEG圖像DCT系數(shù)的改變量,從而提高隱寫算法的安全性。

(三)嵌入算法:整合了混亂和矩陣編碼技術(shù)的隱寫嵌入算法如下:

1.對BMP圖像進(jìn)行色彩變換、離散余弦變換(DCT),量化DCT系數(shù)。

2.根據(jù)密鑰產(chǎn)生隨機序列,用于混亂嵌入,密鑰做為隨機因子。

3.根據(jù)隨機序列嵌入秘密文件的信息DD秘密文件長度(用32位表示);

4.確定k,并計算n=2k-1。

5.實施矩陣編碼嵌入。取出欲嵌入的k個秘密比特,n個非0的DCT系數(shù),計算是否需要改動DCT系數(shù),如果不需要改變則進(jìn)行下一組嵌入,如果需要改動,則根據(jù)規(guī)則改變,然后進(jìn)行下一組嵌入,直到嵌入完成。

6.對改變過的DCT做哈夫曼壓縮,產(chǎn)生密寫后的圖像。

(四)提取算法:以下是帶混亂和矩陣編碼的隱寫提取算法:

1.哈夫曼解碼JPEG圖像,得到所有的DCT系數(shù)。

2.根據(jù)密鑰產(chǎn)生隨機序列,用于混亂嵌入,密鑰做為隨機因子。

3.根據(jù)提取秘密文件信息頭(32位),得到秘密文件的長度。

4.計算n和k。

5.實施矩陣解碼,提取秘密信息。取n個非0的DCT系數(shù),根據(jù)計算得到k個秘密比特,進(jìn)入下一組提取,直到完成提取。

6.二進(jìn)制輸出秘密信息,得到秘密文件。

三.算法的優(yōu)化設(shè)計

根據(jù)已發(fā)表的論文,簡單的JPEG圖像隱寫效率大概是12%,即秘密信息能占到壓縮完的JPEG圖像大小的12%。算法同時也保持了圖像直方圖的一般特性,原始圖像的DCT系數(shù)直方圖特性依然得到保持。但F5算法因為沒有使用值為0的DCT系數(shù),而嵌入的時候又會有新的值為0的DCT系數(shù)產(chǎn)生,所以雖然保持了直方圖特性,但壓縮后的JPEG圖像值為0的系數(shù)會比原始圖像突出。接下來的算法的優(yōu)化設(shè)計將會提出一種新方法解決這個問題。

采用F5算法隱寫,DCT系數(shù)的絕對值被減1處理,所以隱寫后的直方圖就會和原始圖像有差別,直方圖將會從兩端向中間收縮。根據(jù)柯克霍夫(Kerckhoffs)原則,隱寫算法并不是通過算法的保密來到達(dá)隱寫的安全的,而是通過密鑰來體現(xiàn)的。這要求隱寫圖像不能明顯改動原始圖像的特性,當(dāng)然,只是理想的狀態(tài),沒有隱寫算法能夠達(dá)到這個安全級別,為了提高JPEG圖像隱寫的安全性,使算法不改變原始圖像的直方圖特性,我介紹一種改進(jìn)的方法,并給出相應(yīng)的數(shù)學(xué)證明。改進(jìn)算法遵循的原則:

(一)由于視覺上對低頻分量比較敏感,因此直流系數(shù)不用于負(fù)載秘密信息。

(二)JPEG圖像中,大部分DCT系數(shù)都是0,如果在這些系數(shù)上隱寫會減少0的數(shù)量,引起分析者懷疑,所以也不在值為0的DCT系數(shù)上負(fù)載秘密信息。

(三)用正奇數(shù)和負(fù)偶數(shù)表示秘密比特1,負(fù)奇數(shù)和正偶數(shù)表示秘密比特0,當(dāng)欲嵌入的比特與DCT系數(shù)代表的信息不相同時,改變DCT系數(shù)的值。

(四)算法根據(jù)Hi提供的統(tǒng)計信息按概率隨機改變DCT系數(shù)的值(絕對值增1或減1),例外情況是當(dāng)DCT值為1時,要修改到-1或+2,當(dāng)DCT系數(shù)值為-1時,要修改值為-2或+1。

參考文獻(xiàn):

[1]張華熊.信息隱藏――數(shù)字水印技術(shù)研究:[博士學(xué)位論文].浙江:浙江大學(xué),2003

第2篇：隱藏技術(shù)論文范文

0引言

計算機網(wǎng)絡(luò)是信息社會的基礎(chǔ)，已經(jīng)進(jìn)入了社會的各個角落，經(jīng)濟、文化、軍事和社會生活越來越多的依賴計算機網(wǎng)絡(luò)。然而，計算機在給人們帶來巨大便利的同時，也帶來了不可忽視的問題，計算機病毒給網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全運行帶來了極大的挑戰(zhàn)。2003年1月25日，突如其來的“蠕蟲王”病毒，在互聯(lián)網(wǎng)世界制造了類似于“9.11”的恐怖襲擊事件，很多國家的互聯(lián)網(wǎng)也受到了嚴(yán)重影響。同樣，前兩年李俊制作的“熊貓燒香”病毒再次為計算機網(wǎng)絡(luò)安全敲起了警鐘。據(jù)美國計算機權(quán)威組織報告，全球已發(fā)現(xiàn)的計算機病毒總和超過6萬多種，而且每天還有100多種以上的新病毒問世，同時計算機病毒在2000年造成的全球經(jīng)濟損失高達(dá)1.6萬億美元。因此，研究計算機病毒與防治就顯得極具緊迫，意義重大。

1計算機病毒的含義

關(guān)于計算機病毒的定義，目前國內(nèi)外有各種各樣的定義，但在《中華人民共和國計算機系統(tǒng)安全保護(hù)條例》中對病毒是這樣定義的：“編制或在計算機程序中插入的破壞計算機功能或者數(shù)據(jù)，影響計算機使用，并且能夠自我復(fù)制的一組計算本論文由整理提供機指令或者程序代碼”。因此，像炸彈、蠕蟲、熊貓燒香等均可稱為計算機病毒。

2計算機病毒的特征

計算機病毒是一段特殊的程序。除了與其他程序一樣，可以存儲和運行外，計算機病毒還有感染性、潛伏性、可觸發(fā)性、破壞性衍生性等特征。下面簡單就計算機病毒的特性加以介紹：

①感染性。計算機病毒的感染性也稱為寄生性，是指計算機病毒程序嵌入到宿主程序中，依賴于宿主程序的執(zhí)行而生成的特性。計算機病毒的感染性是計算機病毒的根本屬性，是判斷一個程序是否為病毒程序的主要依據(jù)。②隱蔽性。隱蔽性是計算機病毒的基本特征之一。從計算機病毒隱藏的位置來看，不同的病毒隱藏在不同的位置，有的隱藏在扇區(qū)中，有的則以隱藏文件的形式出現(xiàn)，讓人防不勝防。③潛伏性。計算機病毒的潛伏性是指其具有依附于其他媒體而寄生的能力，通過修改其他程序而把自身的復(fù)制體嵌入到其他程序或者磁盤的引導(dǎo)區(qū)甚至硬盤的主引導(dǎo)區(qū)中寄生。④可觸發(fā)性。計算機病毒一般都具有一個觸發(fā)條件：或者觸發(fā)其感染，即在一定的條件下激活一個病毒的感染機制使之進(jìn)行感染；或者觸發(fā)其發(fā)作，即在一定的條件下激活病毒的表現(xiàn)攻擊破壞部本論文由整理提供分。⑤衍生性。計算機病毒的衍生性是指計算機病毒的制造者依據(jù)個人的主觀愿望，對某一個已知病毒程序進(jìn)行修改而衍生出另外一中或多種來源于同一種病毒，而又不同于源病毒程序的病毒程序，即源病毒程序的變種。這也許就是病毒種類繁多、復(fù)雜的原因之一。⑥破壞性。計算機病毒的破壞性取決于計算機病毒制造者的目的和水平，它可以直接破壞計算機數(shù)據(jù)信息、搶占系統(tǒng)資源、影響計算機運行速度以及對計算機硬件構(gòu)成破壞等。正是由于計算機病毒可怕的破壞性才使得計算機病毒令人如此恐怖。

3計算機病毒的類型

對于計算機病毒的類型，不同的范疇有著不同的類型定義。下面就簡單介紹一種計算機病毒的分類：

①引導(dǎo)區(qū)病毒。引導(dǎo)區(qū)病毒隱藏在硬盤或軟盤的引導(dǎo)區(qū)，當(dāng)計算機從感染了引導(dǎo)區(qū)病毒的硬盤或軟盤啟動，或當(dāng)計算機從受感染的軟盤里讀取數(shù)據(jù)時，引導(dǎo)區(qū)病毒就開始發(fā)作。②文件型病毒。文件型病毒寄生在其他文件中，常常通過對病毒的編碼加密或是使用其他技術(shù)來隱藏自己。③腳本病毒。腳本病毒依賴一種特殊的腳本語言來起作用，同時需要主軟件或是應(yīng)用環(huán)境能夠正確地識別和翻譯這種腳本語言中嵌套的命令。④“特洛伊木馬”程序。特洛伊木馬程序比起其他各種惡意的軟件來說都更加了解用戶的心里狀態(tài)——這種程序的創(chuàng)作者用在怎么樣使運行特洛伊木馬程序的功夫可能和他們創(chuàng)作木馬的時間一樣多。

4計算機病毒的發(fā)展趨勢

傳統(tǒng)的計算機病毒是指利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳播的一類病毒的總稱。而現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)時代的計算機病毒，已經(jīng)不是如此單純的一個概念，它被溶進(jìn)了更多的東西。如今的計算機病毒是指以網(wǎng)絡(luò)為平臺，對計算機安全產(chǎn)生安全的所有程序的總和。

4.1“間諜”式木馬病毒出現(xiàn)。如果說傳統(tǒng)木馬病毒是個騙子的話，那么現(xiàn)在的木馬病毒則更像一個活生生的間諜。如今“間諜本論文由整理提供”式木馬病毒一般是指利用系統(tǒng)漏洞進(jìn)入用戶的計算機系統(tǒng)，通過修改注冊表自動啟動，運行時故意不被察覺，將用戶計算機系統(tǒng)中的所有信息都暴露在網(wǎng)絡(luò)中的病毒程序。

4.2可以自我完善的蠕蟲病毒出現(xiàn)。如今的蠕蟲病毒除了利用網(wǎng)絡(luò)缺陷外，更多地利用了一些新的騙人技術(shù)。如：“密碼”病毒是利用人們的好奇心理，誘使用戶來主動運行病毒，等等。

4.3黑客程序。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與人們?nèi)找嬖鲩L的安全需求，必須重新來審視黑客程序。黑客程序一般都有攻擊性，它會利用漏洞在遠(yuǎn)程控制計算機，甚至直接破壞計算機。黑客程序會與木馬程序相結(jié)合，對計算機安全構(gòu)成威脅，所以黑客程序也是一種計算機病毒。

總之，現(xiàn)在的計算機病毒都呈現(xiàn)出隱蔽性、欺騙性等復(fù)雜的特點，讓人們在毫無警覺的情況下使計算機系統(tǒng)遭到破壞。

5計算機病毒的預(yù)防措施

5.1引導(dǎo)型病毒的預(yù)防引導(dǎo)性病毒一般在啟動計算機時，優(yōu)先獲得控制權(quán)，強占內(nèi)存。通常情況下，只要不用軟盤或者只用“干凈的”軟盤啟動系統(tǒng)，是不會染上引導(dǎo)型病毒的。對軟盤進(jìn)行寫保護(hù)，則可以很好地保護(hù)軟盤不被非法寫入，從而不被感染上啟動型病毒。但要保護(hù)硬盤的安全，除了從操作方面注意外，只有采取用軟盤來保護(hù)硬盤的措施。

5.2文件型病毒的預(yù)防文本論文由整理提供件型病毒的預(yù)防方法是在源程序中增加自檢及清楚病毒的功能。這種方法可以使得可執(zhí)行文件從一生成就具有抗病毒的能力，從而可以保證可執(zhí)行文件的干凈。自檢清除功能部分和可執(zhí)行文件的其他文件融為一體，不會和程序的其他功能沖突，也使得病毒制造者無法造出針對性的病毒來。可執(zhí)行文件染不上病毒，文件型病毒就無法傳播了。

5.3個性化的預(yù)防措施計算機病毒的感染總是帶有普遍性的或大眾化的，以使計算機病毒范圍盡可能的廣，所以有時一些個性化的處理可能對計算機病毒的預(yù)防或者免疫具有非常好的效果。如：給一些系統(tǒng)文件改名或擴展名；對一些文件甚至子目錄加密。使得計算機病毒搜索不到這些系統(tǒng)文件。

5.4加強IT行業(yè)從業(yè)人員的職業(yè)道德教育關(guān)于計算機病毒的防治，除了從技術(shù)層面來加以維護(hù)和防治外，加強對計算機從業(yè)人員（在此指的是IT行業(yè)的“精英”，可以制造計算機病毒的高智商人群）的職業(yè)道德教育顯得也極其重要。如果他們有著很高的職業(yè)道德，他們就不會對網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成威脅，令全世界計算機用戶為之緊張。反而可以可以在計算機領(lǐng)域為人類作出積極而巨大的貢獻(xiàn)。

5.5完善計算機病毒防治方面的法律法規(guī)在加強對計算機行業(yè)高智商從業(yè)人員進(jìn)行道德教育的同時，也應(yīng)該完善計算機病毒防治方面的相關(guān)法律法規(guī)，充分發(fā)揮法律法規(guī)的約束作用。目前我國已經(jīng)制定了《中華人民共和國計算機信息系統(tǒng)安全保護(hù)條例》、《計算機信息系統(tǒng)安全專用產(chǎn)品檢測和銷售許可證管理辦法》等相關(guān)法律法規(guī)，此外《中華人民共和國刑法》也對危害網(wǎng)絡(luò)安全的行為作出了規(guī)定和懲罰。超級秘書網(wǎng)

5.6加強國際交流與合本論文由整理提供作在經(jīng)濟全球化的宏觀背景下，計算機網(wǎng)絡(luò)世界早已融為一體，跨國進(jìn)行計算機病毒攻擊也已出現(xiàn)。為此，世界各國要本著維護(hù)計算機網(wǎng)絡(luò)安全運行的高度，加強交流與合作，共同打擊計算機病毒犯罪，此舉已顯得刻不容緩。

6結(jié)語

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，計算機給人類經(jīng)濟、文化、軍事和社會活動帶來更多便利的同時，也帶來了相當(dāng)巨大的安全挑戰(zhàn)?，F(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)面臨著各種各樣的安全威脅，有來自網(wǎng)絡(luò)外面的攻擊，比如網(wǎng)絡(luò)黑客、計算機病毒等。因此合理有效的預(yù)防是防治計算機病毒最有效，最經(jīng)濟省力，也是最應(yīng)該值得重視的問題。研究計算機病毒與預(yù)防有利于我們正確認(rèn)識、感知、防范計算機病毒的攻擊，以保護(hù)計算機網(wǎng)絡(luò)安全，使得計算機網(wǎng)絡(luò)真正發(fā)揮其積極的作用，促進(jìn)人類經(jīng)濟、文化、軍事和社會活動的健康。

參考文獻(xiàn)：

[1]卓新建，鄭康鋒，辛陽.計算機病毒原理與防治[M].北京郵電大學(xué)出版社，2007，（8）：第二版.

[2]郝文化.防黑反毒技術(shù)指南[M].機械工業(yè)出版社，2004，（1）：第一版.

[3]程勝利，談冉，熊文龍等.計算機病毒與其防治技術(shù)[M].清華大學(xué)出版社，2004，（9）：第一版.

[4]張仁斌，李鋼，侯.計算機病毒與反病毒技術(shù)[M].清華大學(xué)出版社，2006（6）.

第3篇：隱藏技術(shù)論文范文

論文提要 單一品牌已越來越難以滿足消費者的需求，實施多品牌策略成為眾多企業(yè)競爭市場的手段。本文分析多品牌策略的概念、優(yōu)點和缺點、使用范圍、實踐應(yīng)用，希望對企業(yè)的品牌決策提供幫助。

在個性化與多樣化的消費潮流里，企業(yè)若能在深入的、科學(xué)的市場調(diào)查基礎(chǔ)上，發(fā)展出多個品牌，每個品牌都針對某一細(xì)分群體進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計、形象定位、分銷規(guī)劃和廣告活動，那么各品牌的個性和產(chǎn)品利益點便能更吻合、更照顧到自己所針對的那部分消費者的特殊需要，自然能獲取這一消費群體的信賴和品牌忠誠。

一、多品牌概念

多品牌策略就是給每一種產(chǎn)品冠以一個品牌名稱，或是給每一類產(chǎn)品冠以一個品牌名稱。多品牌策略主要包括兩種情況：一是在不同的目標(biāo)市場上，對同種產(chǎn)品分別使用不同的品牌；二是在同一市場上，對某種產(chǎn)品同時或連續(xù)使用不同的品牌。例如，寶潔公司在中國推出了四個品牌洗發(fā)水：海飛絲、飄柔、潘婷、沙宣，每一品牌都以基本功能以上的某一特殊功能為訴求點，吸引著不同需要的消費者。希望自己“免去頭屑煩惱”的人會選擇海飛絲；希望自己頭發(fā)“營養(yǎng)、烏黑亮澤”的人會選擇潘婷；希望自己頭發(fā)“舒爽、柔順、飄逸瀟灑”的人會選擇飄柔；希望自己頭發(fā)“保濕、富有彈性”的人會選擇沙宣。

二、多品牌策略的優(yōu)點

多品牌策略在實踐中屢見不鮮，多品牌策略的優(yōu)點很多，主要有：

（一）多品牌具有較強的靈活性。沒有一種產(chǎn)品是十全十美的，也沒有一個市場是無懈可擊的。浩瀚的市場海洋，為企業(yè)提供了許多平等競爭的機會，關(guān)鍵在于企業(yè)能否及時抓住機遇，在市場上搶占一席之地。見縫插針就是多品牌靈活性的一種具體表現(xiàn)。

（二）多品牌能充分適應(yīng)市場的差異性。消費者的需求是千差萬別的、復(fù)雜多樣的，不同的地區(qū)有不同的風(fēng)俗習(xí)慣；不同的時間有不同的審美觀念；不同的人有不同的愛好追求，等等。

（三）多品牌有利于提高產(chǎn)品的市場占有率。多品牌策略最大的優(yōu)勢便是通過給每一品牌進(jìn)行準(zhǔn)確定位，從而有效地占領(lǐng)各個細(xì)分市場。如果企業(yè)原先單一目標(biāo)顧客范圍較窄，難以滿足擴大市場份額的需要，此時可以考慮推出不同檔次的品牌，采取不同的價格水平，形成不同的品牌形象，以抓住不同偏好的消費者。

多品牌策略不僅僅是企業(yè)滿足消費需求的被動選擇，也是企業(yè)制定競爭戰(zhàn)略的主動選擇。對市場攻擊者和挑戰(zhàn)者而言，其搶占市場的一個慣用伎倆就是發(fā)展出一個專門針對某一細(xì)分市場的品牌來逐漸蠶食；對市場領(lǐng)導(dǎo)者而言，與其坐等對手來占據(jù)某一細(xì)分市場，不如自己先發(fā)展出一個品牌去搶占，實施有效防御，從而鎖定不同目標(biāo)消費群。

三、多品牌策略的不足

當(dāng)然，每個策略都不是完美的，多品牌策略也存在著缺陷，企業(yè)若在同一市場中發(fā)展多個品牌，成本成長的速度會比收入還快，在零售商與內(nèi)部資源分配上，也會遇上復(fù)雜的管理難題。在推出一項品牌之前，企業(yè)通常會比較它們預(yù)期會產(chǎn)生的額外收入以及行銷該品牌的成本。這類成本通常超乎主管的想像，因為“多品牌”策略有一項嚴(yán)重的限制；它會因不具規(guī)模經(jīng)濟而受害。一家公司會因在一個市場中推出數(shù)個品牌，而招致隱藏的成本，而且在事情發(fā)展超過某一點之后，就會有綁手綁腳之苦。

盡管隱藏成本的累積速度相當(dāng)緩慢，但如果公司將太多品牌塞入這個產(chǎn)品類別，隱藏的成本就出現(xiàn)了。隱藏成本有四種可能呈現(xiàn)方式：

（一）成本重疊。當(dāng)企業(yè)無法透過獨一無二的方式為每一個品牌進(jìn)行定位時，成本就會攀升。通常，品牌會在特色、屬性或價格方面出現(xiàn)重疊，只是企業(yè)主管未意識到罷了。這些品牌彼此競爭的程度，和它們與對手品牌之間的競爭程度不相上下，而且最后通常演變?yōu)楸舜嘶ハ嗤淌?。如此一來，公司成本的上升速度會比收入成長速度還快。

（二）效率不彰。很多公司已經(jīng)運用自己的品牌開創(chuàng)出幾項顯然有利可圖、但規(guī)模很小的利基。缺乏數(shù)量上的優(yōu)勢并未讓他們的行銷人員擔(dān)心，因為他們力圖達(dá)成的是整個品牌組合的銷售最大化，而不是個別品牌的銷售最大化。但是，這類的公司遲遲才了解，維持一大群品牌（而且每項品牌的運營規(guī)模都相對較?。┑某杀荆鄬Χ?，比推銷幾項大品牌的成本要高。例如，要制造各式各樣的產(chǎn)品，工產(chǎn)方面需要大量的裝備成本以及較長的機器停工時間，從而會導(dǎo)致較高的生產(chǎn)成本。

（三）零售商利潤高昂。當(dāng)企業(yè)推出多項品牌時，要為這些品牌取得零售上架空間，上架成本會高得讓你不得不打退堂鼓。大型零售廠商，如美國的沃爾瑪百貨與歐洲的家樂福，一般在每項產(chǎn)品分類中只將前兩大或前十大品牌上架。零售商運用領(lǐng)導(dǎo)品牌吸引顧客上門，但隨后就向購物者推銷自有品牌。

（四）管理難度加大?！岸嗥放啤辈呗孕枰M(jìn)行協(xié)調(diào)，包括從產(chǎn)品創(chuàng)新與包裝改變，到經(jīng)銷商關(guān)系與零售商促銷的。大型的品牌組合也需要經(jīng)常進(jìn)行價格變動與庫存調(diào)整，這些工作會消耗所費不貲的管理資源。

此外，品牌擴增為企業(yè)帶來最大成本的時候，不是現(xiàn)在，而是在未來。那些在市場中具有大型品牌組合的公司，經(jīng)理人不斷掛念在心的，往往是品牌之間的經(jīng)費配置，而不是公司前途或有關(guān)競爭對手的問題。這類沖突的陰影常使企業(yè)組織揮之不去，讓他們在面臨更加專注的對手競爭時，顯得脆弱不堪。

四、多品牌策略的應(yīng)用

（一）明確品牌定位。定位意味著犧牲，意味著有所不為，而企業(yè)的擴張又希望無所不為。企業(yè)在完成資本積累開始對外擴張的過程中，若堅持統(tǒng)一品牌策略，讓所有開發(fā)的新產(chǎn)品都套用原品牌，就會面臨兩難選擇：若進(jìn)行品牌延伸，盡管極為謹(jǐn)慎行事，采取了防范措施，但也可能出現(xiàn)品牌形象淡化、每一種產(chǎn)品都缺乏個性而被對手各個擊破的風(fēng)險；若放棄某些領(lǐng)域的品牌延伸，則意味著必須放棄一部分市場。要解決這一難題，一個可行的辦法就是要采取產(chǎn)品定位的多品牌策略。

（二）建立內(nèi)在相關(guān)性。品牌管理涉及到采購、生產(chǎn)、營銷、財務(wù)、人力等各個環(huán)節(jié)。對多品牌企業(yè)而言，不能只關(guān)注單個品牌，而必須注意同一系列品牌之間的相互關(guān)聯(lián)和影響。內(nèi)在相關(guān)性主要是指，在實施多品牌策略時必須能夠在幾個品牌之間形成良好的資源整合和共享機制。任何一個企業(yè)的資源和精力都是有限的，因此為了充分利用企業(yè)的內(nèi)外資源，可以成立完善的研發(fā)、采購公共平臺，同時在渠道資源方面也實現(xiàn)良好的品牌互動和共享，并以完全不同的渠道策略來實現(xiàn)品牌間的良性競爭。品牌之間的高效整合與共享是歐萊雅取得成功的關(guān)鍵，其主要體現(xiàn)在技術(shù)和渠道這兩個兼容性極強的方面。在技術(shù)方面，歐萊雅盡量發(fā)揮技術(shù)平臺的相關(guān)效應(yīng)。

（三）發(fā)揮企業(yè)品牌對多品牌策略的杠桿作用。多品牌策略中，品牌關(guān)系的管理還包括企業(yè)品牌和產(chǎn)品品牌之間關(guān)系的管理。企業(yè)品牌用于維護(hù)企業(yè)整體形象，對現(xiàn)有和潛在的員工來說，它是一種激勵；對投資者而言，它意味著信心；對于產(chǎn)品品牌，它提供的是承諾。企業(yè)品牌代表的是企業(yè)的外部形象，對產(chǎn)品品牌有很強的杠桿作用。歐萊雅深知企業(yè)品牌的重要性，將其營銷推廣跨越個別產(chǎn)品線的產(chǎn)品品牌宣傳，將光芒聚焦到企業(yè)品牌上來，最終形成一股激化不同產(chǎn)品品牌的能量。

綜上所述，企業(yè)要使用多品牌策略進(jìn)行市場競爭，需要注意多方面的內(nèi)容。首先在品牌定位時要注意各品牌之間的關(guān)系，使各個品牌互相不沖突，并且協(xié)調(diào)各個品牌之間的內(nèi)在關(guān)系，找出重點培育的品牌，以重點品牌促進(jìn)其他品牌的發(fā)展，同時又需要防止那些做得不成功的品牌影響重點品牌的價值。在培育各個品牌的同時注意隱藏成本的增加，盡量減少隱藏成本，避免因為隱藏成本拖垮了各個品牌的擴張，做到了這些才能使企業(yè)的多個品牌健康地發(fā)展，使企業(yè)在競爭中獲勝。

主要參考文獻(xiàn)

［1］巨天中.品牌戰(zhàn)略.中國經(jīng)濟出版社，2004.5.

第4篇：隱藏技術(shù)論文范文

關(guān)鍵詞：脫機手寫藏文識別；GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；特征提取

中圖分類號：TP317.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：16727800（2013）009007902

基金項目：青海省普通高等學(xué)校研究生創(chuàng)新項目

作者簡介：梁會方（1987-），女，青海師范大學(xué)計算機學(xué)院碩士研究生，研究方向為藏文信息處理。

0引言

模式識別在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用非常多，從這些應(yīng)用中可以看到它們的共性，即一個模式識別系統(tǒng)通常包括原始數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理、特征提取與選擇、分類或聚類、后處理4個主要部分。其中藏文識別需要解決的關(guān)鍵問題是模式分類，其理論基礎(chǔ)是模式識別技術(shù)，其中最常用的方法是統(tǒng)計模式識別方法和結(jié)構(gòu)模式識別方法。近年來也有很多人將隱馬爾科夫模型用于手寫識別領(lǐng)域，取得了良好的效果。本文主要介紹統(tǒng)計模式識別、結(jié)構(gòu)模式識別以及使用較多的隱馬爾科夫模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

1模式識別

1.1統(tǒng)計模式識別

統(tǒng)計模式識別是依據(jù)統(tǒng)計的原理來建立分類器，其分類器設(shè)計方法主要有貝葉斯決策理論和判別函數(shù)。貝葉斯決策理論基本思想為：在類條件概率密度和先驗概率已知或者可以估計的條件下，利用貝葉斯公式比較樣本屬于兩類的后驗概率，然后將類別決策為后驗概率大的一類，從而使總體錯誤率最小。常見的一種貝葉斯決策為最小錯誤率貝葉斯決策[1]，其決策規(guī)律如下：

如果P（w＼-1|x）>P（w＼-2|x），則x∈w＼-1；反之，則x∈w＼-2。

通過貝葉斯公式 ，后驗概率的比較可以轉(zhuǎn)化為類條件概率密度的比較，離散情況下也是類條件概率的比較，而這種條件概率或條件密度則反映了在各類模型下觀察到當(dāng)前樣本的可能性或似然度，因此可以定義兩類之間的似然比或?qū)?shù)似然比進(jìn)行決策。

該方法的主要優(yōu)點是抗干擾能力強，且易于實現(xiàn)，但是應(yīng)用中的主要缺點是細(xì)分能力較弱，區(qū)分相似字的能力較差。

1.2結(jié)構(gòu)模式識別

藏文文字結(jié)構(gòu)復(fù)雜，但同時具有相當(dāng)?shù)囊?guī)律性，這種文字都含有豐富的結(jié)構(gòu)信息，因此可以獲取這些組字的規(guī)律以及藏文字符信息的結(jié)構(gòu)特征作為識別的依據(jù)。結(jié)構(gòu)模式識別[2]的主要思想就是文字圖像劃分為很多基本組合，然后利用一些相似性度量準(zhǔn)則確定出這些組合之間的關(guān)系，以及這些字符圖像模式和一些典型模式之間利用一些相似性度量準(zhǔn)則確定的相似程度。

1.3隱馬爾科夫模型

HMM模型[3]是將特征值和一個狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型聯(lián)系起來，它是一個雙重隨機過程，其中狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程是不可觀察即隱藏的馬爾科夫模型，而可觀察事件的隨機過程是隱藏狀態(tài)轉(zhuǎn)換過程的隨機函數(shù)。HMM有3個基本問題及常用算法：①評估問題：前后向遞推算法；②解碼問題：Viterbi算法；③學(xué)習(xí)問題：BaumWelch算法。

HMM模型可以用一種特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來模擬[4]，該模型收斂性較差，易陷入局部極值。

1.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

神經(jīng)系統(tǒng)是由大量神經(jīng)細(xì)胞構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，是一個由大量簡單的處理單元組成的高度復(fù)雜的大規(guī)模非線性自適應(yīng)系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個高度并行的分布處理結(jié)構(gòu)，它是非線性的，具有自組織和自學(xué)習(xí)的能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)的模式識別不同，能夠直接輸入數(shù)據(jù)并進(jìn)行學(xué)習(xí)，用樣本訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)并實現(xiàn)識別。它是非參數(shù)的識別方法，不需要傳統(tǒng)方法中的建模、參數(shù)估計以及參數(shù)校驗、重新建模等復(fù)雜過程。

在字符識別領(lǐng)域常用的網(wǎng)絡(luò)模型有：BP網(wǎng)絡(luò)、RBF網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)、Hopfield網(wǎng)絡(luò)、SVM網(wǎng)絡(luò)等。

BP網(wǎng)絡(luò)是一種多層前饋網(wǎng)絡(luò)[5]，是一種依靠反饋值來不斷調(diào)整節(jié)點之間的連接權(quán)值而構(gòu)建的一種網(wǎng)絡(luò)模型。它由輸入層、隱藏層、輸出層相互連接構(gòu)成，其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程由信號的正向傳播與誤差的反向傳播組成，其中正向傳播是把輸入樣本從輸入層輸入，經(jīng)各隱層處理后傳向輸出層，若輸出層的實際輸出和期望輸出不符，則轉(zhuǎn)入誤差的反向傳播階段。誤差反傳是將輸出誤差以某種形式通過隱層向輸入層逐層反傳，并將誤差分?jǐn)偨o各層的所有單元，從而獲得各層單元的誤差信號，此誤差信號即作為修正各單元權(quán)值的依據(jù)。各層權(quán)值調(diào)整過程是周而復(fù)始地進(jìn)行，直到網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差減少到可以接受的程度。

2遺傳算法改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)

藏文字符識別是中國多文種信息處理系統(tǒng)的重要組成部分，脫機手寫藏文識別在很多領(lǐng)域有廣闊的使用前景。在現(xiàn)有漢字以及數(shù)字識別方法的基礎(chǔ)上，提出了很多預(yù)處理和模式識別的方法，大大提高了手寫藏文的識別精度。為了提高脫機手寫藏文識別精度，本文將GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于脫機手寫藏文識別分析中，識別過程分為兩步：訓(xùn)練階段、識別階段。在訓(xùn)練階段，提取訓(xùn)練樣本集的特征，建立網(wǎng)絡(luò)模型，以輸入為目標(biāo)，保存網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值和閾值以及字符特征；在識別階段，將待識別的藏文特征送入網(wǎng)絡(luò)運行，待網(wǎng)絡(luò)運行到平衡狀態(tài)，將輸出結(jié)果與數(shù)字特征庫的值進(jìn)行比較，識別出藏文字符。

BP網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這主要是因為BP算法[6]有較強的非線性映射能力、泛化能力以及容錯能力。但是它本身存在大量的問題，突出表現(xiàn)在：BP算法的學(xué)習(xí)速度很慢，需要較長的訓(xùn)練時間；網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練失敗的可能性較大，易陷入局部極小點，逼近局部極小值[5]。為了改善這些缺點，通常會改變隱層數(shù)量，隱藏層一般根據(jù)具體情況制定，但是增加隱藏層的層數(shù)和隱藏層神經(jīng)元個數(shù)不一定總能夠提高網(wǎng)絡(luò)精度和表達(dá)能力。而遺傳算法的基本作用對象是多個可行解的集合，而非單個可行解。它同時處理多個個體，同時對搜索空間中的多個解進(jìn)行評估，使得遺傳算法具有較好的全局搜索性能，減少了陷于局部最優(yōu)解的可能性，同時，它本身具有良好的并行性。所以用遺傳算法學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)[6]，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精度，同時也提高了遺傳算法的局部搜索能力。在模式分類應(yīng)用中進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，利用遺傳算法進(jìn)行特征提取，其后用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。GABP混合學(xué)習(xí)算法結(jié)構(gòu)如圖2所示，采用GA優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)權(quán)值。

①BP網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化；

②按BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值連接隨機產(chǎn)生染色體；

③計算染色體的適應(yīng)值以及迭代次數(shù)，如果達(dá)到要求，則結(jié)束GA算法，產(chǎn)生最佳個體，如果沒有達(dá)到，進(jìn)行下一步；

④按適應(yīng)度進(jìn)行選擇、交叉和變異操作，產(chǎn)生新的染色體，重復(fù)上一步；

⑤將產(chǎn)生的最好個體依次映射到BP網(wǎng)絡(luò)中對應(yīng)的權(quán)值和閾值，并將此作為BP網(wǎng)絡(luò)的初始值；

⑥利用BP網(wǎng)絡(luò)，判斷誤差是否達(dá)到預(yù)定要求，達(dá)到就結(jié)束，如果沒有，則BP網(wǎng)絡(luò)反向傳播，返回上一步。

3結(jié)語

本文分析了文字識別的常用方法及其優(yōu)缺點，著重分析了手寫藏文識別征提取和分類器設(shè)計兩個關(guān)鍵技術(shù)，并對藏文識別研究領(lǐng)域今后的研究方向和發(fā)展前景提出了一些看法。在原BP網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上改進(jìn)GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以提高其學(xué)習(xí)速度，加快收斂速度，相比而言識別精度較高、訓(xùn)練時間較短，且具有較強的魯棒性。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法已經(jīng)發(fā)展得比較成熟，將兩者結(jié)合的方法用于藏文識別，具有很大的實用價值，同時將GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于藏文識別，有助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于藏文識別的可能性和有效性。

參考文獻(xiàn)：

[1]張學(xué)工.模式識別[M].北京：清華大學(xué)出版社，2010.

[2]吳剛，德熙嘉措，黃鶴鳴.印刷體藏文識別技術(shù)[C].第十屆全國少數(shù)民族語言文字信息處理學(xué)術(shù)研討會論文集，2005.

[3]劉衛(wèi)，李和成.基于局部保持投影與隱馬爾可夫模型的維文字符識別[J].計算機應(yīng)用，2012，32（8）.

[4]梁弼，王維蘭，錢建軍.基于HMM的分類器在聯(lián)機手寫藏文識別中的應(yīng)用[J].微電子學(xué)與計算機，2009，26（4）.

第5篇：隱藏技術(shù)論文范文

關(guān)鍵詞：客流預(yù)測； 軌道交通； 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 徑向基； 高斯函數(shù)

中圖分類號： TP391

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號： 2095-2163（2016）06-0079-03

0引言

[JP2]客流預(yù)測的方法主要分為線性法和非線性法。影響客流的因素具有非線性相關(guān)性，從時間上看，早晚高峰的通勤、節(jié)假日、惡劣天氣都會引發(fā)大客流；從空間上看，同一時刻不同線路、站點的斷面客流、方向有著明顯的差別，矛盾現(xiàn)象突出；[JP3]從出行特征看，乘距較長，平均乘距14公里。綜上分析發(fā)現(xiàn)客流預(yù)測呈現(xiàn)出了鮮明的非線性特征，為此本研究將選用非線性方法。[JP]

依據(jù)文獻(xiàn)研究可知，由于非線性的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備良好的非線性擬合能力，優(yōu)秀的自學(xué)習(xí)能力，以及強大的魯棒性，因而尤其適合于計算機性質(zhì)的設(shè)計實現(xiàn)。相應(yīng)地，本文將基于此而展開客流預(yù)測模型的構(gòu)建研究。研究中即以上海地鐵作為試驗對象，以歷史客流作為輸入，通過局部逼近方式采用高斯函數(shù)進(jìn)行計算，再根據(jù)評價指標(biāo)對結(jié)果提供優(yōu)化處理，使其獲得細(xì)微修正與改進(jìn)調(diào)整。在理論上，流程操作步驟可描述為：以具有代表性的四線桂林路站入站換乘客流數(shù)據(jù)為輸入，進(jìn)行模型的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括隱藏層數(shù)、各層節(jié)點數(shù)、傳遞函數(shù)類型、各層連接權(quán)值等。而在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模型建立后，再輸入測試樣本對預(yù)測模型進(jìn)行驗證，直到誤差值小于預(yù)設(shè)誤差值。

[BT4]1徑向基網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有3層，分別是：輸入層、隱藏層和輸出層。其中，輸入層由多個輸入信號源組成；輸入信號源通過徑向基作為激勵函數(shù)來表述隱藏層，當(dāng)輸入落在指定區(qū)域時，就會給徑向基函數(shù)生成一個刺激，隱藏層就會做出積極反應(yīng)，得到中間點，徑向基的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也隨即可得對應(yīng)定量指標(biāo)，將隱藏層加權(quán)即可得到輸出層，輸出層顯示輸入樣本的最終網(wǎng)絡(luò)作用效果。進(jìn)一步地探討可知，輸入到隱藏層是非線性的，隱藏層到輸出層是線性的。在此，針對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中每一層的功能實現(xiàn)可給出如下闡釋解析。

1）輸入層。輸入層由歷史樣本組成。在輸入層中，將對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整合，并在學(xué)習(xí)的過程中實現(xiàn)模型訓(xùn)練，最終確定樣品誤差最小的設(shè)計模型。

2）隱藏層。隱藏層通常選用高斯函數(shù)作為徑向基的激活函數(shù)。高斯函數(shù)是非線性函數(shù)，可以根據(jù)輸入樣本的變化而不斷學(xué)習(xí)。在訓(xùn)練過程中一個關(guān)鍵點是要確定隱藏層的節(jié)點數(shù)量，常見做法即是讓隱層神經(jīng)元的數(shù)量等于輸入向量的元素數(shù)量。當(dāng)計算數(shù)據(jù)有較大誤差時，循環(huán)RBF網(wǎng)絡(luò)將再次求解并更新誤差估算權(quán)值，此時可以在隱藏層重新組織神經(jīng)元的輸入矢量，直至誤差滿足預(yù)設(shè)值時，循環(huán)停止。

3）輸出層。隱藏層單元的輸出通過線性加權(quán)即可求得輸出層的預(yù)測值。由于隱藏層與輸出層是多對一的關(guān)系，因而需要先求出各神經(jīng)元的權(quán)值，再運用線性函數(shù)來計算最終結(jié)果。

[BT4]2徑向基網(wǎng)絡(luò)模型

基于上述理論設(shè)計推演可得，徑向基網(wǎng)絡(luò)模型建構(gòu)示意可如圖1所示。

由圖1可見，p是輸入，w是權(quán)值，∑為加權(quán)和，F(xiàn)為函數(shù)，Q為神經(jīng)元個數(shù)，G為高斯函數(shù)。

本文研究給出的模型中，網(wǎng)絡(luò)隱藏層使用Q個隱節(jié)點，并將所有Q個樣本輸入分別作為Q個隱節(jié)點的中心，同時又將各基函數(shù)均取為相同的擴展常數(shù)。而針對網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的計算則可通過求解如下線性方程組：

[HT5SS]∑Qj=1wjG（pi-pj）=ti1≤i≤Q[JY][HT5”SS]（1）

在此基礎(chǔ)上，可選用來構(gòu)造神經(jīng)元輸出，設(shè)第j 個隱節(jié)點在第i個樣本的輸出為：

[HT5SS]φij=G（pi-pj）[HT5”SS][JY]（2）

[HT5SS]F（pi）=∑Qj=1wjΦ（pi-cj）[HT5”SS][JY]（3）

研究中參照Micchelli定理可推知，當(dāng)采用徑向基函數(shù)作為隱藏節(jié)點的計算函數(shù)，且輸入節(jié)點p1，p2，…，pQ互不相同時，就可以求得線性方程的唯一解。

[BT4]3徑向基模型設(shè)計

[BT5]3.1輸入數(shù)據(jù)預(yù)處理

由于數(shù)據(jù)本身會對模型產(chǎn)生影響，就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理方法大致有2類。一是規(guī)格化或標(biāo)準(zhǔn)化，如通過歸一化處理后，數(shù)據(jù)將全部位于基函數(shù)的作用范圍內(nèi)；二是削峰填谷，通過平滑處理減少歧義，使數(shù)據(jù)具有典型性。本文采用了歸一化的數(shù)據(jù)預(yù)處理。歸一化是將需要的數(shù)據(jù)限制到一定的區(qū)域，歸一化后的數(shù)據(jù)不僅利于處理，而且還可以加快收斂速度。數(shù)學(xué)計算表述可如式（4）所示：

[HT5SS]y=（x-MinValue）/（MaxValue-MinValue）[HT5”SS][JY]（4）

式中，x表示轉(zhuǎn)換前的值，y表示轉(zhuǎn)換后的值，MaxValue表示最大值，MinValue表示最小值。

[BT5]3.2預(yù)測模型仿真設(shè)計

研究中采用了MATLAB來展開建模設(shè)計。具體地，指定premnmx用于w一化處理，newrb用于RBF網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，sim（）用于模擬仿真預(yù)測。另外，newrb（P，T， goal， spread）可用于徑向基函數(shù)構(gòu)造。其中，P為訓(xùn)練集的輸入，T為訓(xùn)練集的輸出； goal為目標(biāo)誤差，可以為0，spread表示函數(shù)的擴展速度。Newrb不僅可以靜態(tài)離線訓(xùn)練，也可以動態(tài)在線訓(xùn)練，從而能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練算法的構(gòu)建完成。在訓(xùn)練階段，可以通過增加訓(xùn)練次數(shù)來達(dá)到訓(xùn)練目的，即通過調(diào)整goal參數(shù)來獲得期望的訓(xùn)練誤差。

[BT4]4實例分析

根據(jù)以上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)徑向基的模型設(shè)計，對地鐵9號線桂林路站客流進(jìn)行預(yù)測?？蛇x取輸入2015年連續(xù)33天7～22點的5 min的客流數(shù)據(jù)，共6 000條作為輸入樣本。原始數(shù)據(jù)的整體變動趨勢則如圖2所示。

5結(jié)束語

[CM（24]客流預(yù)測是實現(xiàn)智能交通的關(guān)鍵要素，是軌道交通路網(wǎng)高效運營的需要，本文的目標(biāo)就是精確預(yù)測短期客流。

本文根據(jù)客流的非線性、突發(fā)性、不確定性的特點，在詳細(xì)分析國內(nèi)外預(yù)測領(lǐng)域研究現(xiàn)狀、總結(jié)算法特點的基礎(chǔ)上建立RBF客流預(yù)測模型，運用仿真手段進(jìn)行預(yù)測，并通過不同場景的預(yù)測結(jié)果的比較，對參數(shù)實現(xiàn)了優(yōu)化調(diào)整，最終提高預(yù)測準(zhǔn)確率。

本論文研究了軌道交通預(yù)測方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)建了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論預(yù)測模型的短時客流預(yù)測模型并取得了一定的成果，對客流預(yù)測的實際進(jìn)展發(fā)揮了有益的推動作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]倪菊， 張樹泉，童朝南. 基于虛擬現(xiàn)實的地鐵客流仿真系統(tǒng)的實現(xiàn)＼[J＼]. 計算機仿真，2008，25（4）：258-262.

第6篇：隱藏技術(shù)論文范文

Abstract： CAXA manufacturing engineer is a set of CAD / CAM in one of the domestic software， this software has powerful 3D wireframe， surface， solid modeling， efficient and easy to learn， with excellent technology of NC machining programming software， widely used in automobile， machinery and electronics industries. This thesis is about the ashtray of solid modeling and surface modeling method to illustrate the three. This paper is mainly on the parts quick modeling method by CAXA Manufacturing Engineer.

關(guān)鍵詞： CAXA制造工程師；CAD/CAM；軟件；造型；草圖；實體

Key words： CAXA manufacturing engineer；CAD/CAM；software；modeling；sketch；entity

中圖分類號：TH16 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）11-0025-02

0 引言

CAXA制造工程師是集CAD/CAM于一體的國產(chǎn)軟件，具有強大的三維造型、曲面實體功能，廣泛應(yīng)用于機械制造等行業(yè)。具有技術(shù)領(lǐng)先、易學(xué)、實用的特點。本論文將就典型零件的實體造型及上部曲面的三種造型方法加以分析說明。如圖1是煙灰缸的工程圖。初學(xué)者來說往往對CAXA制造工程師建模方面感覺無從下手，建模方法也不正確。為了提高建模速度、掌握正確的建模方法，我們從以下三方面進(jìn)行分析。

1 曲面增厚法

首先分析煙灰缸的工程圖紙，如圖1所示，該煙灰缸的上曲面R15、R10、R164圓弧均為定形尺寸，其中R15為已知線段、R10為中間線段，R164為連接線段。R15圓弧具有兩個定位尺寸15、25，造型時應(yīng)先畫R15圓弧，R10圓弧只有35一個定位尺寸，R15與R10外切需要靠圓弧連接的方法畫出。只有把R10畫出后才能開始畫R164圓弧，R164與R10外切、與上表面相切，運用作圖法繪出R164圓弧。按定位尺寸66.8和23畫出放煙圓弧R3，并倒角R1，打開CAXA制造工程師2008，按F9鍵切換作圖面為YOZ平面，畫出煙灰缸的斷面圖，運用曲線組合■，將R15、R10、R164及R3圓弧組合為一條直線，然后選擇邊界面■，按鍵將畫好的截面轉(zhuǎn)化為曲面，如圖2所示。然后選擇曲面加厚按鍵■，選擇雙向加厚左右各加厚70mm。即可造出煙灰缸的主體形狀，選擇創(chuàng)建基準(zhǔn)面■基于XOY平面向上5mm，創(chuàng)建基準(zhǔn)面，在基準(zhǔn)面上創(chuàng)建草圖，繪制90×90mm的正方形倒角R10mm，選擇拉伸除料，類型選擇固定深度，深度選擇30，反向拉伸、增加拔模斜度、角度選10度、向外拔模，點擊確定按鍵即可。如圖3所示。

然后將曲面隱藏得，再在底部XOY平面創(chuàng)建草圖，畫出四個R15的圓、間距90mm，退出草圖后拉伸為5mm的圓柱，最后按要求將各部分倒圓角，即得煙灰缸實體造型。

2 拉伸除料法

是先在XOY平面上創(chuàng)建草圖，繪制140×140mm的矩形，四邊倒角5mm，退出草圖，拉伸草圖高度為30，在形體的左面創(chuàng)建草圖繪制R15、R10、R164及R3圓弧，并倒圓角R1。向上畫出三個邊形成封閉的線框，退出草圖，點擊拉伸除料按鍵■，即可得上曲面，其他造型同上。如圖3所示。

3 曲面裁剪實體法

曲面裁剪實體法是先畫出R15、R10、R164圓弧，在用掃 描 面的方法將R15、R10、R164三個圓弧左右掃描寬度80的曲面。再在XOY平面上創(chuàng)建草圖，繪制140×140 mm的矩形，四邊倒角5mm，退出草圖，拉伸草圖高度為30，用■曲面裁剪實體將實體上部分裁剪掉，然后將曲面隱藏，得主體部分，其他造型方法相同。最后顯示如圖3所示。

4 結(jié)束語

本論文主要講述了CAXA制造工程師關(guān)于煙灰缸的三種造型方法，歸納總結(jié)了曲面增厚法、拉伸除料法、曲面裁剪實體法三種不同的造型方法。明確CAXA中線、面、體三者之間的轉(zhuǎn)換，靈活造型。對比如表1所示，以便與靈活使用CAXA制造工程師。

參考文獻(xiàn)：

[1]彭志強編著.CAXA制造工程師2008實用教程[M].

第7篇：隱藏技術(shù)論文范文

信息安全論文3900字(一)：探究計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全中的數(shù)據(jù)加密技術(shù)論文

【摘要】隨著近幾年網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，社會生產(chǎn)和生活對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的依賴程度越來越越高，人們對網(wǎng)絡(luò)信息安全重視程度也隨之提升。對于網(wǎng)絡(luò)信息而言，信息數(shù)據(jù)安全非常重要，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或丟失，不僅會影響人們正常生活和財產(chǎn)安全，甚至還會影響社會穩(wěn)定和安全。在此基礎(chǔ)上，本文將分析計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全管理現(xiàn)狀，探索有效的數(shù)據(jù)加密技術(shù)，為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全和質(zhì)量提供保障。

【關(guān)鍵詞】計算機；網(wǎng)絡(luò)信息安全；數(shù)據(jù)加密技術(shù)

引言：信息技術(shù)的普及為人們生活帶來了許多便利和幫助，但是由于信息安全風(fēng)險問題，人們的隱私數(shù)據(jù)安全也受到了威脅。但是，目前計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，數(shù)據(jù)泄露、信息被竊取問題非常常見，所以計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全保護(hù)必須重視這些問題，利用數(shù)據(jù)加密技術(shù)解決此難題，才能維護(hù)網(wǎng)絡(luò)用戶的信息安全。因此，如何優(yōu)化數(shù)據(jù)加密技術(shù)，如何提升網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)質(zhì)量，成為計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的關(guān)鍵。

1.計算機網(wǎng)絡(luò)安全的基本概述

所謂計算機網(wǎng)絡(luò)安全就是網(wǎng)絡(luò)信息儲存和傳遞的安全性。技術(shù)問題和管理問題是影響計算機網(wǎng)絡(luò)安全的主要因素，所以想要提升網(wǎng)絡(luò)信息安全性能，必須優(yōu)化信息加密技術(shù)和加強信息管理控制，才能為計算機網(wǎng)絡(luò)安全提供保障。將數(shù)據(jù)加密技術(shù)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中，不僅可以提升數(shù)據(jù)保護(hù)權(quán)限，限制數(shù)據(jù)信息的可讀性，確保數(shù)據(jù)儲存和運輸過程不會被惡意篡改和盜取，還會提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的保密性，營造良好的網(wǎng)絡(luò)運行環(huán)境。因此，在計算機網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的環(huán)境下，重視網(wǎng)絡(luò)信息安全管理工作，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)加密技術(shù)，對維護(hù)用戶信息安全、保護(hù)社會穩(wěn)定非常有利。

2.計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全現(xiàn)狀問題

2.1網(wǎng)絡(luò)信息安全問題的緣由

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)展現(xiàn)狀，信息安全面臨的風(fēng)險多種多樣，大體可分為人文因素和客觀因素。首先：網(wǎng)絡(luò)信息安全的客觀因素。在計算機網(wǎng)絡(luò)運行中，病毒危害更新?lián)Q代很快，其攻擊能力也在不斷提升，如果計算機防御系統(tǒng)沒有及時更新優(yōu)化，很容易遭受新病毒的攻擊。例如，部分計算機由于系統(tǒng)長時間沒有升級，無法識別新木馬病毒，這樣便已遺留下一些安全漏洞，增加了信息安全風(fēng)險。同時，部分計算機防火墻技術(shù)局限，必須安裝外部防護(hù)軟件，才能提升計算機網(wǎng)絡(luò)防護(hù)能力。其次：網(wǎng)絡(luò)信息安全的人文因素。所謂人為因素，就是工作人員在操作計算機時，缺乏安全防護(hù)意識，計算機操作行為不當(dāng)，如：隨意更改權(quán)限、私自讀取外部設(shè)備、隨意下載上傳文件等等，嚴(yán)重影響了計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全性，涉密數(shù)據(jù)安全也得不到保障。例如，在連接外部設(shè)備時，忽視設(shè)備安全檢查工作，隨意插入電腦外部接口，容易導(dǎo)致計算機感染設(shè)備病毒，導(dǎo)致計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全受到威脅。

2.2計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)有待提升

信息安全是計算機網(wǎng)絡(luò)通信的重要內(nèi)容，也是計算機網(wǎng)絡(luò)通信發(fā)展必須攻擊的難題。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，我國計算機信息安全防御技術(shù)也在不斷創(chuàng)新升級，能夠有效應(yīng)對病毒沖擊危害，但是相比先進(jìn)國家而言，我國計算機信息技術(shù)起步較晚，網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)也有待提升。例如，根據(jù)我國計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全現(xiàn)狀，對新病毒的辨識能力和清除能力較弱，無法有效控制病毒侵害，這對信息安全保護(hù)和系統(tǒng)運行都非常不利。因此，技術(shù)人員可以借鑒他國安全技術(shù)經(jīng)驗，構(gòu)建出針對性的信息安全防護(hù)技術(shù)，優(yōu)化計算機系統(tǒng)安全性能，才能為網(wǎng)絡(luò)信息安全傳輸提供保障，避免造成嚴(yán)重的安全事故。

3.數(shù)據(jù)加密技術(shù)分析

3.1對稱加密技術(shù)

所謂對稱機密技術(shù)，就是指網(wǎng)絡(luò)信息傳輸中所采用的密鑰功能，利用加密和解密的方式，提升傳輸數(shù)據(jù)的安全性，常常被應(yīng)用于電子郵件傳輸中。同時，對稱加密技術(shù)具有加密和解密密鑰相同的特征，所以密鑰內(nèi)容可以通過其中一方進(jìn)行推算，具備較強的可應(yīng)用性。例如，在利用電子郵件傳輸信息時，傳輸者可以采用加密算法將郵件內(nèi)容轉(zhuǎn)化為不可直接閱讀的密文，待郵件接收者收到數(shù)據(jù)信息文件后，再采用解密算法將密文還原可讀文字，既可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸加密的目的，又能確保交流溝通的安全性。從應(yīng)用角度來講，對稱加密技術(shù)操作簡捷方便，并且具備較高的安全度，可以廣泛應(yīng)用于信息傳輸中。但是，對稱加密技術(shù)欠缺郵件傳輸者和接收者的身份驗證，郵件傳輸雙方密鑰有效的獲取途徑，所以也存在一定的安全風(fēng)險。

3.2公私鑰加密技術(shù)

相對于對稱加密技術(shù)而言，公私鑰加密技術(shù)在進(jìn)行信息加密時，加密密鑰和解密密鑰不具備一致性，密鑰安全性更佳。在公私鑰加密技術(shù)中，信息數(shù)據(jù)被設(shè)置了雙層密碼，即私有密碼和公開密碼，其中公開密碼實現(xiàn)了信息數(shù)據(jù)加密工作，并采用某種非公開途徑告知他人密鑰信息，而私有密碼是由專業(yè)人員保管，信息保密程度高。因此，在采用公私鑰加密技術(shù)時，需要先對文件進(jìn)行公開密鑰加密，然后才能發(fā)送給接收者，而文件接收者需要采用私有密鑰進(jìn)行解密，才能獲取文件信息。在這樣的加密模式下，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息安全度提升，密碼破解難度也進(jìn)一步加大，但是這種加密方式程序較為復(fù)雜，加密速度慢，無法實現(xiàn)高效率傳播，加密效率相對較低，不適用于日常信息交流傳輸。

3.3傳輸加密和儲存加密技術(shù)

在計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全保護(hù)中，數(shù)據(jù)傳輸加密、儲存加密是重點保護(hù)內(nèi)容，也是信息數(shù)據(jù)保護(hù)的重要手段，其主要目的是避免在數(shù)據(jù)傳輸過程中被竊取和篡改風(fēng)險問題。線路加密和端對端加密是兩種主要的傳輸加密方式，實現(xiàn)了傳輸端和傳輸過程的信息安全保護(hù)工作。例如，傳輸加密是對網(wǎng)絡(luò)信息傳輸過程中的安全保護(hù)，通過加密傳輸數(shù)據(jù)線路，實現(xiàn)信息傳輸過程保護(hù)，如果想要停止加密保護(hù)，必須輸入正確的密鑰，才能更改數(shù)據(jù)加密保護(hù)的狀態(tài)。端對端加密技術(shù)是在信息發(fā)送階段，對數(shù)據(jù)信息實施自動加密操作，讓數(shù)據(jù)信息在傳遞過程中呈現(xiàn)出不可讀的狀態(tài)，直到數(shù)據(jù)信息到達(dá)接收端，加密密碼會自動解除，將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭勺x性的明文。此外，存取控制和密文儲存是儲存加密的兩種形式。在存取控制模式中，信息數(shù)據(jù)讀取需要審核用戶的身份和權(quán)限，這樣既可以避免非法用戶訪問數(shù)據(jù)的問題，又能限制合法用戶的訪問權(quán)限，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)信息安全等級分層保護(hù)。

4.計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全中數(shù)據(jù)加密技術(shù)的合理應(yīng)用

4.1數(shù)據(jù)隱藏技術(shù)

在網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)加密保護(hù)中，將數(shù)據(jù)信息屬性轉(zhuǎn)變?yōu)殡[藏性，可以提升數(shù)據(jù)信息的可讀權(quán)限，提升信息安全度。因此，將信息隱藏技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息加密工程中，利用隱蔽算法結(jié)構(gòu)，將數(shù)據(jù)信息傳輸隱蔽載體中，可以將明文數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槊芪臄?shù)據(jù)，在確保信息安全到達(dá)傳輸目的地時，再采用密鑰和隱蔽技術(shù)對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行還原，將密文數(shù)據(jù)還原成明文數(shù)據(jù)。例如，在企業(yè)內(nèi)部區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信息傳輸時，便可以采用數(shù)據(jù)隱蔽技術(shù)控制讀取權(quán)限，提升網(wǎng)絡(luò)信息傳遞的安全性。因為在企業(yè)運行模式下，一些企業(yè)信息只限于部分員工可讀取，尤其是一些涉及企業(yè)內(nèi)部機密、財務(wù)經(jīng)濟等數(shù)據(jù)，所以需要采用隱蔽載體技術(shù)，通過密鑰將隱藏的提取數(shù)據(jù)信息。在這樣的加密模式下，企業(yè)數(shù)據(jù)信息安全性得到保障，不僅可以實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)高效率傳播，還降低了二次加密造成的安全隱患，控制了員工讀取權(quán)限，對企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展非常有利。

4.2數(shù)字簽名技術(shù)

相比公私鑰加密技術(shù)而言，數(shù)字簽名技術(shù)更加快捷便利，是公私鑰加密技術(shù)的發(fā)展和衍生。將數(shù)字簽名技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息安全中，在數(shù)據(jù)傳輸之前，傳輸者需要先將數(shù)據(jù)文件進(jìn)行私有密鑰加密，加密方式則是數(shù)字簽名信息，而數(shù)據(jù)文件接收者在收到文件信息后，要使用公共密鑰解密文件。由此可見，數(shù)字簽名技術(shù)在公私鑰加密技術(shù)的基礎(chǔ)上，增加了權(quán)限身份的審核程序，即利用數(shù)字簽名的方式，檢查數(shù)據(jù)文件傳輸者的權(quán)限和身份，進(jìn)一步提升了網(wǎng)絡(luò)信息傳輸?shù)陌踩?。同時，在計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全管理中，根據(jù)信息數(shù)據(jù)管理要求，靈活運用對稱加密技術(shù)、公私鑰加密技術(shù)和數(shù)字簽名技術(shù)，充分發(fā)揮各項加密技術(shù)的優(yōu)勢作用，落實數(shù)據(jù)傳輸和存儲加密工作。例如，針對保密程度較低的數(shù)據(jù)信息而言，可采用靈活便利的對稱加密技術(shù)，而對于保密級別較高的數(shù)據(jù)而言，即可采用數(shù)字簽名技術(shù)進(jìn)行加密。通過這樣的方式，不僅可以保障網(wǎng)絡(luò)信息傳輸效率，優(yōu)化信息傳輸?shù)陌踩阅?，還可以提升數(shù)據(jù)加密技術(shù)水平，為網(wǎng)絡(luò)信息安全提供保障。

4.3量子加密技術(shù)

隨著計算機信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)加密技術(shù)也在不斷創(chuàng)新和優(yōu)化，信息安全保護(hù)質(zhì)量也隨之提升。相比以往的數(shù)據(jù)加密技術(shù)而言，量子加密技術(shù)的安全性更好，對數(shù)據(jù)安全控制效果更佳。將量子力學(xué)與加密技術(shù)進(jìn)行有效融合，既可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸時的加密操作，又能同時傳遞解密信息，節(jié)省了單獨的密鑰傳輸操作，加密方式也更加智能化。例如，在網(wǎng)絡(luò)信息傳輸中，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸存在被竊取和被篡改的風(fēng)險，量子加密技術(shù)會及時作出反應(yīng)，轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)傳輸狀態(tài)，而數(shù)據(jù)傳輸者和接收者也能及時了解數(shù)據(jù)傳輸狀況。這種數(shù)據(jù)加密方式一旦發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)變是不可復(fù)原的，雖然有效避免的數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險，但可能會造成數(shù)據(jù)自毀和破壞問題。同時，由于量子加密技術(shù)專業(yè)性強，并且仍處于開發(fā)試用狀態(tài)，應(yīng)用范圍和領(lǐng)域比較局限，無法實現(xiàn)大范圍應(yīng)用。

5.結(jié)束語

總而言之，為了提升計算機網(wǎng)絡(luò)信息的安全性，落實各項數(shù)據(jù)加密技術(shù)應(yīng)用工作非常必要。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息安全現(xiàn)狀問題，分析了對稱加密、公私鑰加密、數(shù)據(jù)隱蔽等技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢和弊端，指出其合理的應(yīng)用領(lǐng)域。通過合理運用這些數(shù)據(jù)加密技術(shù)，不僅強化了數(shù)據(jù)傳輸、存儲的安全性，營造了良好的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境，還有利于提升用戶的數(shù)據(jù)加密意識，促進(jìn)數(shù)據(jù)加密技術(shù)優(yōu)化發(fā)展。

信息安全畢業(yè)論文范文模板(二)：大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全與防護(hù)研究論文

摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用為計算機網(wǎng)絡(luò)提供了重要的技術(shù)支持，有效提高了社會經(jīng)濟建設(shè)的發(fā)展水平。計算機網(wǎng)絡(luò)的開放性和虛擬性特征決定了技術(shù)的應(yīng)用必須考慮信息安全與防護(hù)的相關(guān)問題。本文介紹了大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡(luò)安全的特征和問題，研究了如何保證網(wǎng)絡(luò)信息安全，提出了3點防護(hù)策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；計算機網(wǎng)絡(luò)；信息安全與防護(hù)

進(jìn)入信息時代，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)逐步成為人們的日常工作、學(xué)習(xí)和生活必備的工具，如電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)辦公、社交媒體等。計算機網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展也在不斷改變?nèi)祟惿鐣纳a(chǎn)模式和工作效率，實現(xiàn)全球各地區(qū)人們的無障礙溝通。但在網(wǎng)絡(luò)世界中，信息的傳播和交流是開放和虛擬的，并沒有防止信息泄露和被非法利用的有效途徑，這就需要從技術(shù)層面上考慮如何提高計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全。特別是近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)的高速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中傳播，如何保證這些數(shù)據(jù)的可靠性和安全性，是目前網(wǎng)絡(luò)信息安全研究的一個重要方向。

1大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全的特征

大數(shù)據(jù)是指信息時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)的描述和定義并加以利用和創(chuàng)新是目前大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的主要方向。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是伴隨著全球信息化網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展而出現(xiàn)的，在這個背景下誕生了大量的商業(yè)企業(yè)和技術(shù)組織，也為各行各業(yè)提高生產(chǎn)力水平和改變生產(chǎn)模式提供了有效幫助。大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡(luò)特征首先是非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)意義上的海量數(shù)據(jù)是相關(guān)業(yè)務(wù)信息，而大數(shù)據(jù)時代由于社交網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)和傳感器等新技術(shù)與工具快速發(fā)展產(chǎn)生了大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)本身是沒有關(guān)聯(lián)性的，必須通過大數(shù)據(jù)的挖掘和分析才能產(chǎn)生社會價值；其次，大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡(luò)信息種類和格式繁多，包括文字、圖片、視頻、聲音、日志等等，數(shù)據(jù)格式的復(fù)雜性使得數(shù)據(jù)處理的難度加大；再次，有用信息的比例較低，由于是非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價值的提煉要經(jīng)過挖掘、分析、統(tǒng)計和提煉才能產(chǎn)生，這個周期還不宜過長否則會失去時效性，數(shù)據(jù)的技術(shù)和密度都會加大數(shù)據(jù)挖掘的難度；最后，大數(shù)據(jù)時代的信息安全問題更加突出，被非法利用、泄露和盜取的數(shù)據(jù)信息往往會給國家和人民群眾造成較大的經(jīng)濟社會損失。傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡(luò)的信息安全防護(hù)主要是利用網(wǎng)絡(luò)管理制度和監(jiān)控技術(shù)手段來提高信息存儲、傳輸、解析和加密的保密性來實現(xiàn)的。在大數(shù)據(jù)時代背景下，網(wǎng)絡(luò)信息的規(guī)模、密度、傳播渠道都是非常多樣化的和海量的，網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)的措施也需要不斷補充和發(fā)展。目前網(wǎng)絡(luò)信息安全的主要問題可以概括為：一是網(wǎng)絡(luò)的自由特征會對全球網(wǎng)絡(luò)信息安全提出較大的挑戰(zhàn)；二是海量數(shù)據(jù)的防護(hù)需要更高的軟硬件設(shè)備和更有效的網(wǎng)絡(luò)管理制度才能實現(xiàn)；三是網(wǎng)絡(luò)中的各類軟件工具自身的缺陷和病毒感染都會影響信息的可靠性；第四是各國各地區(qū)的法律、社會制度、宗教信仰不同，部分法律和管理漏洞會被非法之徒利用來獲取非法利益。

2大數(shù)據(jù)時代背景下計算機網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施

2.1防范非法用戶獲取網(wǎng)絡(luò)信息

利用黑客技術(shù)和相關(guān)軟件入侵他人計算機或網(wǎng)絡(luò)賬戶謀取不法利益的行為稱為黑客攻擊，黑客攻擊是目前網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)體系中比較常見的一類防護(hù)對象。目前針對這部分網(wǎng)絡(luò)信息安全隱患問題一般是從如下幾個方面進(jìn)行設(shè)計的：首先是完善當(dāng)?shù)氐姆煞ㄒ?guī)，從法律層面對非法用戶進(jìn)行約束，讓他們明白必須在各國法律的范疇內(nèi)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)活動，否則會受到法律的制裁；其次是構(gòu)建功能完善的網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)管理系統(tǒng)，從技術(shù)層面提高數(shù)據(jù)的可靠性；再次是利用物理隔離和防火墻，將關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行隔離使用，如銀行、證券機構(gòu)、政府部門都要與外部網(wǎng)絡(luò)隔離；最后是對數(shù)據(jù)進(jìn)行不可逆的加密處理，使得非法用戶即使獲取了信息也無法解析進(jìn)而謀利。

2.2提高信息安全防護(hù)技術(shù)研究的效率

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展是非常迅速的，這對信息安全防護(hù)技術(shù)的研究和發(fā)展提出了更高的要求。要針對網(wǎng)絡(luò)中的病毒、木馬和其他非法軟件進(jìn)行有效識別和防護(hù)，這都需要國家和相關(guān)企業(yè)投入更多的人力物力成本才能實現(xiàn)。目前信息安全防護(hù)技術(shù)可以概括為物理安全和邏輯安全兩個方面，其中物理安全是保證網(wǎng)路系統(tǒng)中的通信、計算、存儲、防護(hù)和傳輸設(shè)備不受到外部干擾；邏輯安全則是要保障數(shù)據(jù)完整性、保密性和可靠性。目前主要的研究方向是信息的邏輯安全技術(shù)，包括安全監(jiān)測、數(shù)據(jù)評估、撥號控制、身份識別等。這些技術(shù)研究的效率直接影響著網(wǎng)絡(luò)信息安全，必須組織科研人員深入研究，各級監(jiān)管部門也要積極參與到網(wǎng)絡(luò)管理制度的建立和完善工作中來，從技術(shù)和制度兩個方面來提高信息防護(hù)技術(shù)的研究效率。

2.3提高社會大眾的信息安全防護(hù)意識

目前各國都對利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行詐騙、信息盜取等行為進(jìn)行法律約束，也利用報紙、電視、廣播和網(wǎng)絡(luò)等途徑進(jìn)行信息安全防護(hù)的宣傳教育。社會大眾要認(rèn)識到信息安全的重要性，在使用網(wǎng)絡(luò)時才能有效杜絕信息的泄露和盜用，如提高個人電腦防護(hù)措施、提高密碼強度等。各級教育部門也要在日常的教學(xué)活動中對網(wǎng)絡(luò)信息安全的相關(guān)事宜進(jìn)行宣傳和教育，提高未成年人的安全意識，這都是有效提高信息安全防護(hù)能力的有效途徑。

第8篇：隱藏技術(shù)論文范文

論文摘要：無線網(wǎng)絡(luò)作為一種新型的便捷性網(wǎng)絡(luò)資源，正在日益普及，尤其是在現(xiàn)代校園中的應(yīng)用更是大勢所需，但是無線網(wǎng)絡(luò)的安全性成為其在普及應(yīng)用中的一大難題。本文經(jīng)過深入分析無線網(wǎng)絡(luò)的安全隱患，提出了相應(yīng)的防范措施，并結(jié)合校園學(xué)習(xí)生活的特點，提出了在校園中的具體應(yīng)用策略，望有助于相關(guān)人士的參考與借鑒。

1、常見的無線網(wǎng)絡(luò)安全措施

無線網(wǎng)絡(luò)受到安全威脅，主要是因為“接入關(guān)”這個環(huán)節(jié)沒有處理好，因此以下從兩方面著手來直接保障企業(yè)網(wǎng)線網(wǎng)絡(luò)的安全性。

1.1 MAC地址過濾

MAC地址過濾作為一種常見的有線網(wǎng)絡(luò)安全防范措施，憑借其操作手法和有線網(wǎng)絡(luò)操作交換機一致的特性，經(jīng)過無線控制器將指定的無線網(wǎng)卡MAC地址下發(fā)至每個AP中，或者在AP交換機端實行設(shè)置，或者直接存儲于無線控制器中。

1.2 隱藏SSID

所謂SSID，即指用來區(qū)分不同網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)識符，其類似于網(wǎng)絡(luò)中的VLAN，計算機僅可和一個SSID網(wǎng)絡(luò)連接并通信，因此SSID就被定為區(qū)別不同網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的標(biāo)識。SSID最多由32個字符構(gòu)成，當(dāng)無線終端接入無線網(wǎng)絡(luò)時須要有效的SIID，經(jīng)匹配SSID后方可接入。通常無線AP會廣播SSID，從而接入終端通過掃描即可獲知附近存在的無線網(wǎng)絡(luò)資源。比如windows XP系統(tǒng)自帶掃描功能，檢索附近的無線網(wǎng)絡(luò)資源、羅列出SSID信息。然而，為了網(wǎng)絡(luò)安全最好設(shè)置AP不廣播SSID，同時將其名字設(shè)置成難以猜解的長字符串。通過這種手段便于隱藏SSID，避免接入端利用掃描功能獲取到該無線網(wǎng)絡(luò)名稱，即使知道其存在也是難以通過輸入其全稱來接入此網(wǎng)絡(luò)的。

2、無線網(wǎng)絡(luò)安全措施的選擇

網(wǎng)絡(luò)的安全性和便捷性永遠(yuǎn)是相互矛盾的關(guān)系，安全性高的網(wǎng)絡(luò)一定在使用前或使用中較為繁瑣，然而，科技的進(jìn)步就是為了便捷我們的生活，因此，在對無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行設(shè)置時，需要兼顧安全性和便捷性這兩個主要方面，使其均衡地發(fā)展使用。

接入無線AP時選取WAP加密模式的方法，此外，SSID即使被隱藏，也會被攻擊者利用相關(guān)軟件探測到，所以無需進(jìn)行隱藏SSID，增強接入便捷性，在接入時實行一次性輸入密碼完成設(shè)置任務(wù)。

與此同時，采用強制Portal+802.1X的認(rèn)證方式，兩種方法的融合可以有效確保無線網(wǎng)絡(luò)的安全。來訪用戶更關(guān)注的是使用時的便捷性，對其安全性沒有過高要求。強制Portal認(rèn)證方式免除安裝額外的客戶端軟件，用戶通過瀏覽器認(rèn)證后即可獲取網(wǎng)絡(luò)資源。這種便捷的方法，其不足之處就是安全性較低。倘若花費一定資金用來購置無線網(wǎng)絡(luò)入侵檢測設(shè)備展開主動性防御，是可以在一定程度上保障無線網(wǎng)絡(luò)安全性的。

其實，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)是人類發(fā)明的，并依靠人的使用而發(fā)揮作用，所以網(wǎng)絡(luò)使用者是安全防線的最后一關(guān)，加強網(wǎng)絡(luò)使用者的安全意識，是保障無線網(wǎng)絡(luò)安全的根本。

3、校園無線網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

(1)在校園網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中，無線網(wǎng)絡(luò)作為一種流程趨勢正在普及開來，同時其用戶也在日益增多。當(dāng)前在校園網(wǎng)絡(luò)不同環(huán)境下，主要用戶分為以下幾類人群，第一類為固定用戶群，包括機關(guān)辦公、機房電腦、教學(xué)樓、試驗室等眾多使用者；第二類是活動用戶群，主要包括教師的個人電腦和學(xué)生的自用電腦；第三類為臨時用戶群，特指在學(xué)術(shù)交流會時所使用電腦上網(wǎng)的群體。經(jīng)過劃分出三類用戶群，便于無線網(wǎng)絡(luò)在接入Internet網(wǎng)絡(luò)時采取相應(yīng)的安全策略，以保障整個校園無線網(wǎng)絡(luò)的安全性。

(2)校園無線網(wǎng)絡(luò)的安全措施除了進(jìn)行WEP數(shù)據(jù)加密協(xié)議外，更要結(jié)合不同用戶群特點，制定相應(yīng)的安全防范措施。對于固定用戶群可以實行綁定MAC地址，限制非法用戶的訪問，網(wǎng)絡(luò)信息中心通過統(tǒng)一分配IP地址來配置MAC地址，進(jìn)行這種過濾策略保障無線網(wǎng)絡(luò)的安全運行；針對活動用戶群實行端口訪問控制，即連接工作站STA和訪問點AP，再利用802.1x認(rèn)證AP服務(wù)，一旦認(rèn)證許可，AP便為STA開通了邏輯端口，不然接入被禁止執(zhí)行。802.1x需要工作站安裝802.1x的客戶端軟件，并在訪問點內(nèi)置802.1x的認(rèn)證，再作為Radius的客戶端把用戶的認(rèn)證信息轉(zhuǎn)發(fā)至Radius服務(wù)器。802.1x不僅控制端口的訪問，還為用戶提供了認(rèn)證系統(tǒng)及其計費功能。

AP隔離措施近似于有線網(wǎng)絡(luò)的VLAN，對無線客戶端進(jìn)行全面隔離，僅可訪問AP所連接的固定網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而增強接入Internet網(wǎng)絡(luò)的安全性；最后一類臨時用戶群，可以通過設(shè)置密碼限制訪問，無密碼者無法接入無線網(wǎng)絡(luò)，利用此手段保障授權(quán)用戶安全穩(wěn)定的使用無線網(wǎng)絡(luò)，避免他人肆意進(jìn)入無線網(wǎng)絡(luò)發(fā)生干擾，尤其適合于會議等臨時性場所的使用。

4、結(jié)語

建設(shè)校園無線網(wǎng)絡(luò)，可以為校園學(xué)習(xí)生活帶來極大的便捷性，但與此同時，其中也潛在著安全隱患，無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需要不斷研究、完善，方可保證校園無線網(wǎng)絡(luò)的安全性、可靠性，實現(xiàn)校園的現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。

無線網(wǎng)絡(luò)中的威脅無處不在，不法分子利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段可以竊取校園中傳輸?shù)闹匾獢?shù)據(jù)，截取或篡改教學(xué)數(shù)據(jù)，嚴(yán)重威脅著學(xué)校中重要資料的安全性。只有結(jié)合上述相應(yīng)手段，才能有效控制非法用戶侵入校園無線網(wǎng)絡(luò)，維持校園無線網(wǎng)絡(luò)的純凈度，實現(xiàn)健康資源的共享。其實，無線網(wǎng)絡(luò)的安全防范措施還有很多，須要在科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步中，不斷分析，進(jìn)行完善，以共同打造美好的校園網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)生活為目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

[1]孔雪蓮.淺談無線局域網(wǎng)中的安全及黑客防范[J].電腦知識與技術(shù)（學(xué)術(shù)交流)，2007(13).

[2]蘆艷芳，吳娜.淺談威脅無線網(wǎng)絡(luò)安全的途徑與防范措施[J].計算機光盤軟件與應(yīng)用，2010(1).

第9篇：隱藏技術(shù)論文范文

論文關(guān)鍵詞：架構(gòu)，功能，需求，分析

今天，很多公司都試圖采用“服務(wù)驅(qū)動”的方式來提高敏捷性和響應(yīng)能力，這不僅表現(xiàn)在與客戶和合作伙伴的交互上，也表現(xiàn)在IT基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計和創(chuàng)建上。“服務(wù)驅(qū)動”要求IT實施面向服務(wù)的架構(gòu)（SOA），將企業(yè)應(yīng)用中的分散功能組合成基于標(biāo)準(zhǔn)、可互操作的“服務(wù)”，并快速組合和重用這些服務(wù)來滿足業(yè)務(wù)需求。SOA的中心是服務(wù)，而不是應(yīng)用。通過實施SOA，公司能提高效率，更快地推出服務(wù)，并提高敏捷性，以響應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。

為了優(yōu)化IT基礎(chǔ)架構(gòu)以交付服務(wù)，并將SOA從理想轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實，IT需要一個“智能化”的基礎(chǔ)架構(gòu)，以促進(jìn)和簡化服務(wù)的重用，并在當(dāng)今典型的IT環(huán)境（各種技術(shù)、協(xié)議和應(yīng)用并存）中可靠地集成服務(wù)。IT正在實施一個抽象層，以簡化基礎(chǔ)架構(gòu)，隱藏底層多種不同應(yīng)用和技術(shù)造成的復(fù)雜性。在幾年前，這意味著提供一個用于定制企業(yè)應(yīng)用的平臺。而到了今天，抽象層則基于服務(wù)，將企業(yè)流程表示為服務(wù)（由松耦合的業(yè)務(wù)邏輯片斷組裝而成），供其他服務(wù)和最終用戶使用。

在簡單高效的SOA基礎(chǔ)架構(gòu)的支持下，IT將可以實現(xiàn)“服務(wù)驅(qū)動”的愿景，快速推出新服務(wù)，在幾乎不中斷IT基礎(chǔ)架構(gòu)的情況下重用有價值的業(yè)務(wù)功能；使IT與業(yè)務(wù)需求保持一致，響應(yīng)業(yè)務(wù)流程的更改，并為用戶提供更卓越的服務(wù)。

為使IT架構(gòu)盡可能快地響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，需要改變架構(gòu)自身的角色。面向服務(wù)的架構(gòu)就是提供改變的一種方式。SOA有明確的特征，它與目前大多數(shù)大公司定義的架構(gòu)方式根本不同。這些特征完全能夠適應(yīng)更快的變化，并能加強業(yè)務(wù)與企業(yè)IT之間的協(xié)作。因此SOA架構(gòu)功能需求主要體現(xiàn)在如下方面：

1、基于服務(wù)

IT通常為了滿足一個特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的要求而出現(xiàn)或發(fā)展，只考慮那個領(lǐng)域的利益。IT通常都根據(jù)項目來投資和創(chuàng)建，目的是解決特定要求，故易出現(xiàn)功能重復(fù)的情況。由于采用“逐個項目”的開發(fā)方式，在代碼或組件級別來共享功能的傳統(tǒng)方法已經(jīng)宣告失效。

基于服務(wù)的IT方法改變了功能的開發(fā)和交付方式。功能被一次性地考慮、分解和部署在企業(yè)的所有級別中，這降低了成本，加快了交付，提高了IT適應(yīng)變化的能力。除要改變IT投資和管理方法外，基于服務(wù)的方法還要求在功能的打包和部署方式上做出改變。SOA還考慮使功能轉(zhuǎn)化為服務(wù)的可能方式，以及這些服務(wù)的管理和監(jiān)控方法。

2、基于標(biāo)準(zhǔn)

傳統(tǒng)IT交付的另一個方面是每個項目通常都選取最有利的方法去滿足自身需求。這導(dǎo)致了技術(shù)增生。當(dāng)考慮如何使建立在這些技術(shù)上的應(yīng)用交換信息時，就會顯露出問題。以前像CORBA和DCOM等基于標(biāo)準(zhǔn)的組件模型效果不好，因為缺少執(zhí)行它們的技術(shù)，還可能延緩支持標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)，或二種情況都有。更新技術(shù)（如XML、Web服務(wù)及UDDI等）為支持重用的、基于標(biāo)準(zhǔn)的SOA奠定了基礎(chǔ)，支持這些標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)很容易得到，并真正做到了平臺中立。

3、企業(yè)焦點

如果在業(yè)務(wù)部門內(nèi)按項目來開發(fā)IT，實現(xiàn)企業(yè)范圍的流程或信息的可視化與管理將變得極其困難。許多機構(gòu)通過成立企業(yè)架構(gòu)小組或委員會來解決這些問題。這些小組通常只關(guān)注技術(shù)選擇，而沒有執(zhí)行其他建議的權(quán)力。除加強管理外，這些小組需要一個機制，從而依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方式，按適當(dāng)粒度和用戶社區(qū)可視化水平去定義、配置、監(jiān)控和管理對企業(yè)功能的訪問。只有一個構(gòu)建合理的、基于服務(wù)的且符合正確管理原理的企業(yè)架構(gòu)，才能提供所需要的部署平臺。

4、業(yè)務(wù)焦點