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高校人力資源管理數字化轉型探究

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高校人力資源管理數字化轉型探究

總書記在網絡安全和信息化工作座談會上強調,信息是國家治理的重要依據,要以信息化推進國家治理體系和治理能力現代化。隨著智慧校園建設的深入,尤其是以5G、物聯網、人工智能、大數據為代表的新一代信息技術的普及和推廣,大量高校日常運行過程中的數據開始積累,尤其是關于教職工的學術研究數據、學術活動數據、學術信用數據、工作業(yè)績數據等,在自然語言處理、大數據關聯分析等技術的支持下,這些數據中的信息可以得到進一步挖掘,并對人力資源管理工作給予重要的支撐,以開展更精細、更公平的人力資源管理,實現高校人力資源管理的數字化轉型

一、高校人力資源管理數字化轉型的背景

近年來,各大高校都在開展智慧校園的建設工作,高校的各項管理工作均得到了較為充分的信息化改造,科研、教學、人力資源、財務、黨工團、后勤等工作開發(fā)了相應的管理系統(tǒng),并逐步開始運行推廣,在日常管理中扮演了越來越重要的角色。系統(tǒng)的上線運行勢必帶來各項管理數據的積累,在大數據、人工智能等技術的支持下,對管理數據的分析、挖掘,將結果反哺到管理工作中成為可能。隨著“科學管理、科學決策”理念的廣泛認可,教職工對高校管理工作的科學性提出了更高的要求,職稱評審、人才引進、各類考核等人力資源管理工作都急需強大的數據支撐,以提高人力資源管理工作的科學性。如職稱評審方面,在“破五唯”的工作要求下,為了科學評價教職工的工作,需要建立更全面的教職工評價指標體系,將教職工在科研、教學、人力資源、財務、黨工團、后勤等方面的數據進行充分挖掘,形成評價指標,納入評價體系中,形成更加全面、更加公正的評價體系。同樣的,在人才引進和各類考核方面,都需要建立基于數據的人才、人力資源管理評價體系,以提高決策的科學性。

二、高校人力資源管理數字化轉型的必要性和目標

(一)高校人力資源管理數字化轉型的必要性

高校作為全社會智力最集中的地方,其人力資源管理,尤其是人力資源評價對高校的發(fā)展乃至社會的進步都有著十分重大的影響,因此,提高人力資源管理的科學性、合理性是人力資源管理永恒的命題。高校人力資源管理數字化轉型的必要性主要體現在兩個方面:業(yè)務層面和技術層面。1.業(yè)務層面。管理與服務的融合是社會發(fā)展趨勢,傳統(tǒng)“家長式”的管理模式將逐漸淡出歷史舞臺,傳統(tǒng)管理中起重要作用的領導意見在新的管理模式中的重要性逐漸降低。相應的,管理決策的合理性將成為管理對象最為看重的因素,尤其是在思維較活躍的高校教職工群體中,管理決策的合理性受到了更多關注,其重要性日漸增強,因此,對數據支撐的需求將廣泛地存在于高校的各項管理工作中。在“破五唯”的政策要求下,傳統(tǒng)的“學歷、資歷、稱號、論文、項目”將不再是教職工評價的唯一指標,需要建立更加全面、客觀的評價指標體系,以提高教職工評價的科學性和合理性,讓教職工群體信服。2.技術層面。智慧校園各系統(tǒng)的運行積累了大量的數據,高校的管理者不應該將其束之高閣。充分挖掘數據中的有效信息,尤其是和教職工評價相關的教學、科研、人力資源、財務、黨工團和后勤方面的信息,用以支撐教職工評價工作,將是提高教職工評價科學性和合理性的必由之路。

(二)高校人力資源管理數字化轉型的目標

1.整合數據資源。高校信息化并非一蹴而就,早期的信息化工作是各部門主導的,因此造成了數據“條塊分割”的現狀,數據的跨部門共享和應用仍有待提高,而“人”作為管理的核心維度之一,天然起到了溝通各部門的作用。因此,借由高校人力資源管理數字化轉型,可以有效打破與教職工相關部門之間的數據壁壘,整合相關數據資源,提高數據利用效率。2.構建層級化評價體系。構建分層級的教職工評價體系,基礎性的評價指標基于教職工日常工作生活所產生數據來計算,主要面向教職工,由專業(yè)團隊或者專門人員基于數據和客觀標準來核算,計算過程不受其他因素干擾,確保評價指標的客觀公正。在基礎性評價指標之上,高?;谧陨淼恼呶募?,計算具有自身特色的高級別評價指標,主要面向人力資源管理決策,通過層級化的評價體系,將教職工和管理決策分隔開,通過基礎性指標來保證評價指標的穩(wěn)定性,通過高級別評價指標來保證評價指標的靈活性。3.建立評價和決策分離的工作機制。在各項決策指標計算出來之后,由高校的決策機構綜合考慮高校的價值導向、政策要求等因素對指標進行認定和賦權,實現評價和決策的分離,提高決策的科學性和合理性。

三、高校人力資源管理數字化轉型的路徑

高校人力資源管理數字化轉型的路徑主要分為三步,即構建數據基礎、挖掘數據價值和推廣數據應用。

(一)構建數據基礎

數字化轉型的基礎在于數據,為此,需要以人力資源主題數據庫為工作目標,在全校各部門之間建立數據交換共享工作機制,打破各部門之間的數據壁壘,以人為核心重新組織數據形式,而不再囿于部門工作職責的限制,唯有如此,才可構建全校性的人力資源管理基礎數據庫,為指標的完整性奠定基礎。江蘇某高校人力資源處以新人事管理服務平臺建設為契機,對歷史人力資源數據進行清洗,同時梳理并人力資源數據標準,規(guī)范新錄入數據的質量。經過兩年多的建設,目前已初步形成了教職工基礎信息、人事信息、崗位信息、學歷學位信息、檔案信息、薪酬信息、個人信息等七個人力資源主題數據庫,建立起穩(wěn)定可靠的數據協(xié)同更新機制,切實為學校整體人事工作的數字化轉型筑牢基礎。

(二)挖掘數據價值

數字化轉型的核心在于數據挖掘,依據人力資源管理的業(yè)務需求,從科研、教學、人力資源、財務、黨工團和后勤六個維度挖掘數據的價值,并進一步分析數據和高校政策、價值導向、政策要求之間的關聯關系,形成對教職工進行全方面的評價和有效的決策支撐,提高人力資源管理決策的科學性、合理性。在前期數據治理的基礎上,江蘇某高校上線人力資源決策分析平臺,從整體概況、高層次人才和專任教師三個方面進行分析,運用數據挖掘相關技術,深入挖掘人力資源數據價值,為人才培養(yǎng)、科學研究提供全方位的支持,為各級管理人員提供決策支持,為學校治理能力提升提供有力支持。

(三)推廣數據應用

數字化轉型的生命在于數據應用,隨著高校人力資源管理的精細化,人力資源管理的創(chuàng)新性舉措將層出不窮,數據應該成為管理舉措的助力而不是管理舉措的限制。同時,評價指標體系也要注意與時俱進,隨著新的管理舉措而調整,不斷挖掘數據價值,支撐高校人力資源管理工作的有效開展。

四、結語

黨的四中全會首次明確了數據的生產要素地位,隨著智慧校園等新型基礎設施的建設和推廣應用,數據在高校管理決策中的作用將愈發(fā)凸顯起來。管理的核心在于人,教職工作為一個完整的個體,天然具有關聯各條塊數據的能力,對人力資源管理進行數字化轉型將極大地發(fā)揮數據價值,形成決策優(yōu)勢,做到科學決策、合理決策,也能為高校其他的管理決策奠定堅實的數據基礎,帶動高校管理水平的整體提升。

作者:薛竹隱 單位:南京大學