計算機信息處理系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計

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摘要：隨著信息技術(shù)的發(fā)展，社會各界都發(fā)生了巨大的變化，信息技術(shù)的不斷升級和發(fā)展，是當(dāng)今時展的源助力。信息技術(shù)在給社會生產(chǎn)以及生活帶來便利的同時，也衍生出大量的數(shù)據(jù)，從這方面分析當(dāng)前時代的發(fā)展方向，不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力的提升必然是這一時代的內(nèi)涵所在，為此，本文以計算機信息處理問題展開了深入分析，然后結(jié)合問題實踐，對這一領(lǐng)域的內(nèi)容進行深層次探索，對這一領(lǐng)域的內(nèi)容進行流程、技術(shù)的設(shè)計以及探討，以提供相應(yīng)的參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；計算機；處理系統(tǒng)；優(yōu)化設(shè)計

在當(dāng)前的技術(shù)背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)同計算機技術(shù)深度融合，已經(jīng)成為了必然趨勢，在計算機系統(tǒng)處理以及優(yōu)化中，必然會將信息處理作為其內(nèi)涵所在，用這一內(nèi)容實現(xiàn)信息的精準、快速處理。

1基于大數(shù)據(jù)視域下計算機信息處理問題

從大數(shù)據(jù)視域的發(fā)展方式以及發(fā)展結(jié)構(gòu)進行分析，不難發(fā)現(xiàn)在當(dāng)前大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)下，現(xiàn)代信息的數(shù)據(jù)已經(jīng)愈發(fā)龐大，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展以及大規(guī)模運用，改變了很多行業(yè)的發(fā)展方式，但同時也導(dǎo)致了各個行業(yè)對于信息處理能力的依賴，繼續(xù)深化信息處理能力以及信息計算能力，成為了當(dāng)前計算機技術(shù)發(fā)展的熱門方向。通過進行數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析等多項技術(shù)的深入融合以及發(fā)展，并進行相應(yīng)的運用，成為了很多行業(yè)或者企業(yè)的又一種常態(tài)。在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)信息的總量不斷發(fā)展，以井噴之勢對整個社會造成了巨大的影響，在海量的數(shù)據(jù)中收集的大量的可以利用的信息，成為了大數(shù)據(jù)背景下的熱門話題，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式在這一時代背景下，其缺陷被無下限放大，人們的信息安全以及對于信息檢索的速度和處理能力已經(jīng)難以得到滿足，并且數(shù)據(jù)安全開始對整個行業(yè)造成了極為不好的影響。面對這些問題，并且要保證計算機技術(shù)可以得到更大的發(fā)展期間，則需要進行多方面的系統(tǒng)性優(yōu)化，在海量的數(shù)據(jù)中尋找發(fā)展方向，從而給用戶提供準確的指導(dǎo)。

2基于大數(shù)據(jù)視域下計算機信息處理系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計探究

2.1優(yōu)化設(shè)計方向

2.1.1優(yōu)化信息收集升級計算機在海量的數(shù)據(jù)中的信息處理能力，首先要注重的就是信息收集能力，所以在進行計算機信息處理能力的相關(guān)優(yōu)化工作以及系統(tǒng)設(shè)計時，需要根據(jù)需求對信息的收集先進行優(yōu)化，確保計算機所收集的信息在一定程度上屬于需要的有價值信息，然后再對其進行深層次的信息篩選，從而完成信息的實施采集，并后續(xù)完成信息的全面分析。在這方面，不難發(fā)現(xiàn)計算機的硬件系統(tǒng)對于信息的收集所做到的幫助有限，計算機硬件只能夠提升計算機的運行效率、內(nèi)部存儲這類性能，關(guān)于信息收集以及篩選還是需要從軟件入手，進一步進行軟件系統(tǒng)以及算法的優(yōu)化，才是這一領(lǐng)域的首要發(fā)展方向。

2.1.2優(yōu)化信息加工從當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求分析，不難發(fā)現(xiàn)計算機處理系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理方面還存在諸多方面的問題，尤其是在數(shù)據(jù)信息收集以及加工方面，需要二次加工才能夠獲得所需要的數(shù)據(jù)。具體而言，就是用戶對于信息的要求的形式存在一定的差異，在不同的情況下可能要求的內(nèi)容不同，但是大部分都集中在圖形、圖形、影視、文字這類方面，從優(yōu)化信息加工的角度分析，不難發(fā)現(xiàn)針對系統(tǒng)中本身就以及收集完備的信息，在一定程度上，優(yōu)化信息加工就是對這些數(shù)據(jù)進行再次分析，從而保證數(shù)據(jù)能夠得到有效利用。

2.1.3優(yōu)化信息存儲在大數(shù)據(jù)時代背景下，大數(shù)據(jù)極大的方便人們之間的信息傳遞，并對信息傳遞和信息收集都造成了極為不利的影響，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷運用以及發(fā)展，在這一背景下，完成信息的優(yōu)化處理有著極為重大的現(xiàn)實意義，在當(dāng)前的技術(shù)背景下，要注重信息的收集以及儲存，注重用戶的信息的安全性以及安全保護，才是計算機技術(shù)發(fā)展的首要方向。在實際設(shè)計中，選擇具有現(xiàn)實意義的模式進行信息收集，然后進行相應(yīng)系統(tǒng)合計，將具有潛在價值的信息進行合理的回收處理，從而進一步強化數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，保證系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)儲存的安全。

2.2優(yōu)化設(shè)計流程

2.2.1數(shù)據(jù)輸入從當(dāng)前計算機系統(tǒng)優(yōu)化的具體執(zhí)行方式分析，可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前背景下完成系統(tǒng)信息的收集以及優(yōu)化，需要從如下幾個階段完成數(shù)據(jù)輸入、處理以及輸出，從而實現(xiàn)對各個階段的信息收集以及處理的優(yōu)化工作。在實際的工程建設(shè)中，這一領(lǐng)域的內(nèi)容需要根據(jù)用戶需求，進行相應(yīng)的優(yōu)化設(shè)計，一般可以從數(shù)據(jù)輸入、處理、輸出三個階段作為系統(tǒng)優(yōu)化以及流程設(shè)計的方向。輸入階段，則是針對大數(shù)據(jù)背景下的海量數(shù)據(jù)進行相應(yīng)分需求分析，從各個網(wǎng)站、社交平臺等方向進行大范圍的信息收集，并且需要精準的完成的數(shù)據(jù)信息的篩選和儲存。在實際的系統(tǒng)設(shè)計中，需要搭載相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫管理體系才能夠完成這一內(nèi)容。例如如ORACLE、MYSQL、MSSQL等，使數(shù)據(jù)在輸入階段得到劃分，在不同數(shù)據(jù)庫中存儲，為數(shù)據(jù)高效調(diào)用提供支持。在實際運用中，需要對用戶進行相應(yīng)判斷，在確定無相應(yīng)問題的現(xiàn)有背景下，則是需要進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫處理以及畫畫，保證系統(tǒng)在設(shè)計上能夠趨向于合理化，這是當(dāng)前系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)篩選能力的關(guān)鍵所在。

2.2.2數(shù)據(jù)處理在系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方面，需要考慮具體的情況，不同領(lǐng)域在實際使用中有著不同的要求，并且具體到不同的企業(yè)、不同的客戶對于需求也有著不一樣的要求。所以在進行數(shù)據(jù)處理時，要以及實際情況，進行相應(yīng)的信息過濾、二次加工以及聚合分析和建模分析等，從而保證在數(shù)據(jù)處理的結(jié)果能夠符合要求。具體而言，就是要實現(xiàn)調(diào)性識別、語義處理以及數(shù)據(jù)引用三塊核心功能的優(yōu)化設(shè)計，深入發(fā)掘大數(shù)據(jù)之間信息所存在的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，從而以此進行數(shù)據(jù)加強以及數(shù)據(jù)模塊機分析。

2.2.3數(shù)據(jù)輸出在數(shù)據(jù)輸出方面，這一領(lǐng)域的內(nèi)容同樣是要軟件以及算法作為支持，其實提供統(tǒng)計指標、分析圖表以及研究報告的關(guān)鍵性藝術(shù)，在滿足客戶具體要求中有著巨大的意義。目前大數(shù)據(jù)背景下，用于對于數(shù)據(jù)處理技術(shù)的要求越來越高，客戶的要求往往是一種多元化的狀態(tài)，很多客戶的對于需求的理解往往過于混沌，呈現(xiàn)出一種含糊不清的狀態(tài)，所以在這一背景下，在數(shù)據(jù)輸出中，還需要結(jié)合智能化軟件，對數(shù)據(jù)進行多元化分析，以給用戶提供更加完善的服務(wù)體驗。并且為進一步系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)的安全性，還需要在數(shù)據(jù)服務(wù)上進行相應(yīng)的考慮，一般而言就是要讓計算機傳輸協(xié)議的使用更加符合相應(yīng)的標準，借助傳輸協(xié)議已完成數(shù)據(jù)安全性的保障。

2.3優(yōu)化設(shè)計技術(shù)

2.3.1數(shù)據(jù)感知技術(shù)數(shù)據(jù)感知技術(shù)是近年來一種新型的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在實際的信息檢索中，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的數(shù)據(jù)非常繁復(fù)，尤其是在深網(wǎng)中，其已經(jīng)擁有了大量的數(shù)據(jù)，目前隨著深網(wǎng)的快速發(fā)展，其已經(jīng)達到了現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)的40到450倍，由此可見利用數(shù)據(jù)感知及時，對深網(wǎng)內(nèi)的內(nèi)容進行探索，通過這種方式增加信息收集的多個方面有著極大的現(xiàn)實意義。

2.3.2云計算技術(shù)在計算機信息處理中，需要注重云計算這一領(lǐng)域的內(nèi)容，這是保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理內(nèi)容的必要內(nèi)容，在加強數(shù)據(jù)處理的背景下，云計算和大數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)展成了相互粗剪的關(guān)系，兩者之間相互補充，極大的減少了大數(shù)據(jù)背景下，因為需要計算機對于計算能力的支持，導(dǎo)致了對計算機硬件能力要求高的弊端，利用云計算平臺，以將系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行分解，并在內(nèi)部的服務(wù)器內(nèi)就完成了收集的分析，為此，對于用戶終端而言，其就是最終信息的接收者，所以不僅僅有著更好的使用體驗，還可以減少用戶在電腦硬件上所花費的成本。

2.3.3網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)在系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全方面，需要進一步強化網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的運用，在系統(tǒng)連接局域網(wǎng)和公共網(wǎng)絡(luò)之間，需要做好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，目前網(wǎng)絡(luò)安全急速主要是以防火墻技術(shù)為主導(dǎo)，這是網(wǎng)絡(luò)安全的主要屏障，在實際使用中有著極大的適應(yīng)性，可以抵御來自外部黑客和病毒的乳清。在系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸方面，則是要進行數(shù)據(jù)加密技術(shù)的運用，從而在策略上不斷的進行轉(zhuǎn)變，并且愛需要在完成數(shù)據(jù)備份之后，建立出完善的榮滅體系，保證系統(tǒng)服務(wù)可以更上一層樓。

3基于正交分解的優(yōu)化設(shè)計方法

3.1優(yōu)化策略

針對存儲層優(yōu)化的策略需要考慮操作系統(tǒng)方面的相關(guān)信息，一般而言都是在借助存儲節(jié)點操作系統(tǒng)的專業(yè)術(shù)語，從而架構(gòu)出所需要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這是實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的必要步驟。執(zhí)行引擎的底層優(yōu)化策略，這是對信息處理系統(tǒng)進行更進一步的優(yōu)化，強化其針對性，從而創(chuàng)建出更合適的數(shù)據(jù)庫。

3.2數(shù)據(jù)存儲底層優(yōu)化

分布式文件系統(tǒng)是數(shù)據(jù)共享的載體，具有高并發(fā)的特點，采用C語言創(chuàng)建了一個基于大數(shù)據(jù)的分布式文件系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)如圖2所示。

3.3執(zhí)行底層優(yōu)化

大數(shù)據(jù)下的計算機處理系統(tǒng)具有應(yīng)用針對性，利用編譯優(yōu)化技術(shù)構(gòu)建相應(yīng)的優(yōu)化執(zhí)行引擎，并利用指令級別進行去加速計算，如圖3所示。

4結(jié)語

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，在當(dāng)前的社會體系下，注重計算機信息處理的優(yōu)化以及分析，有著巨大的現(xiàn)實意義。目前社會各界對于計算機出來系統(tǒng)運算能力的需求越來越高。在確保正確的情況下，實現(xiàn)實現(xiàn)信息的精準、充分利用成為當(dāng)今時展的主旋律。

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作者：鄧柳 單位：長江職業(yè)學(xué)院