財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

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摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，很大程度的改變了人們生活和工作方式，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式和手段也將面臨重大的挑戰(zhàn)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成勢(shì)必成為一種趨勢(shì)，人工智能將作為轉(zhuǎn)型重要的科技手段。本文首先介紹傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵及主要區(qū)別，分析財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中存在的不足；并分析人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)發(fā)展的必然性，最后提出人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略與財(cái)務(wù)同行探討。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)；人工智能；現(xiàn)代企業(yè)管理

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵與區(qū)別

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是指按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則及會(huì)計(jì)制度的要求，對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、并形成客觀真實(shí)的財(cái)務(wù)報(bào)告，按要求提供給利益相關(guān)者，以便他們能夠及時(shí)準(zhǔn)確的了解企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果以及資金動(dòng)態(tài)等財(cái)務(wù)信息。管理會(huì)計(jì)作為企業(yè)的內(nèi)部管理活動(dòng)，以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合企業(yè)內(nèi)外部實(shí)際情況，運(yùn)用一系列方法分析整理出與決策相關(guān)的信息，供企業(yè)管理者對(duì)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行規(guī)劃、控制與決策的管理活動(dòng)。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的主要區(qū)別

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)都作為會(huì)計(jì)領(lǐng)域的重要分支，兩者既有聯(lián)系，相互補(bǔ)充，但各有側(cè)重，尤其是在職能、范圍上有著各自的特點(diǎn)。（1）職能重點(diǎn)不同。管理會(huì)計(jì)關(guān)注于數(shù)據(jù)分析、過(guò)程管控，規(guī)劃和評(píng)價(jià)，貫穿于過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)的整個(gè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，更偏重于對(duì)未來(lái)的前瞻性。而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要偏重于核算和監(jiān)督，重點(diǎn)分析的是過(guò)去的交易或事項(xiàng)。（2）信息使用者不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息使用者主要為外部利益相關(guān)者，如投資者、債權(quán)人及政府相關(guān)部門；而管理會(huì)計(jì)信息使用者主要為企業(yè)內(nèi)部管理者，包括經(jīng)營(yíng)管理人員和各業(yè)務(wù)單元等。（3）數(shù)據(jù)范圍不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和會(huì)計(jì)制度收集整理過(guò)去的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果數(shù)據(jù)；而管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)維度更多，范圍更廣，結(jié)構(gòu)也更為復(fù)雜，包括與經(jīng)營(yíng)決策相關(guān)的財(cái)務(wù)信息與非財(cái)務(wù)信息，外部信息與內(nèi)部信息以及過(guò)去數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等。（4）計(jì)量方式和分析技術(shù)不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)統(tǒng)一采用貨幣計(jì)量，按照準(zhǔn)則和制度的要求對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行分析和報(bào)告；管理會(huì)計(jì)則既可采用貨幣計(jì)量也可采用數(shù)量計(jì)量等多種方式對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的各個(gè)對(duì)象行進(jìn)行多維的計(jì)量，并采用包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)分析方法、數(shù)學(xué)分析方法和統(tǒng)計(jì)技術(shù)等更為靈活多樣的方法進(jìn)行綜合分析。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)發(fā)展的必要性

（一）外部因素驅(qū)動(dòng)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)優(yōu)勝劣汰

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，機(jī)器人被運(yùn)用到各行各業(yè)，越來(lái)越多簡(jiǎn)單重復(fù)的工作被機(jī)器人取代，財(cái)務(wù)工作也不例外，2017年四大之一的德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人，給傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員敲響了一記警鐘，開(kāi)啟了財(cái)務(wù)人工智能的先河。傳統(tǒng)模式的財(cái)務(wù)核算、納稅申報(bào)、匯總報(bào)告等基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作由機(jī)器人完成將變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，在準(zhǔn)確性和時(shí)效性上傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是無(wú)法比擬的，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員將面臨巨大的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)秀的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)而從事側(cè)重于財(cái)務(wù)規(guī)劃、預(yù)算管理、成本管理、內(nèi)部控制、投融資管理和評(píng)價(jià)分析等系列的管理工作。

（二）內(nèi)部管理需求，管理會(huì)計(jì)更勝一籌

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇，企業(yè)越來(lái)越重視內(nèi)部管理，管理數(shù)據(jù)的及時(shí)性和有效性顯得尤為重要。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息在時(shí)效性上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的需要，無(wú)法及時(shí)動(dòng)態(tài)的反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)；同時(shí)在數(shù)據(jù)的有效性方面，管理會(huì)計(jì)提供了更加全面經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，包括財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息，為經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)、籌劃、決策、控制和評(píng)估提供更加全面有效的信息。隨著人工智能的不斷發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)工作將被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，人工智能技術(shù)將會(huì)運(yùn)用到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)；財(cái)務(wù)人員將管理會(huì)計(jì)的思維和方法植入智能機(jī)器人的大腦中對(duì)多維、復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的分析和處理，及時(shí)動(dòng)態(tài)的反饋給管理者適時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的經(jīng)營(yíng)環(huán)境。從職能和范圍上管理會(huì)計(jì)更加注重內(nèi)部全過(guò)程管理，做到事前有預(yù)測(cè)、事中有管控、事后有評(píng)估，為企業(yè)管理提供及時(shí)有用的決策支持，綜合來(lái)看管理會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)更勝一籌。

（三）人工智能助推管理會(huì)計(jì)成為趨勢(shì)

隨著企業(yè)管理水平的提高，由于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)固有的特點(diǎn)，越來(lái)越不能滿足相關(guān)信息使用者的需求，而人工智能具備深度的學(xué)習(xí)和推演能力，特別是在預(yù)測(cè)、控制、預(yù)警、評(píng)價(jià)等方面是一般財(cái)務(wù)人員所不能比擬的，人工智能與管理會(huì)計(jì)的有效結(jié)合勢(shì)必成為一種趨勢(shì)。

（四）政策支持加速財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

目前，我國(guó)的管理會(huì)計(jì)無(wú)論是在從業(yè)占比還是專業(yè)水平上距發(fā)達(dá)國(guó)家還有很大的差距，政府部門對(duì)此也高度重視，從2014年頒布的《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》從宏觀層面提出了管理會(huì)計(jì)體系的建設(shè)。到2016年財(cái)政部陸續(xù)出臺(tái)了《管理會(huì)計(jì)基本指引》和《管理會(huì)計(jì)應(yīng)用指引》等相關(guān)文件，為企業(yè)實(shí)施管理會(huì)計(jì)工作提供了明確的方向和管理工具，政策支持和導(dǎo)向加速了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思考

（一）轉(zhuǎn)變管理思路、強(qiáng)化轉(zhuǎn)型意識(shí)

管理人員應(yīng)充分意識(shí)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的區(qū)別及作用，明白企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中真正需要哪些信息，要求財(cái)務(wù)人員融入企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，上至企業(yè)的戰(zhàn)略思想和長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，下至生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)品成本動(dòng)因都要充分了解，積極參與企業(yè)預(yù)算管理、內(nèi)部控制、經(jīng)營(yíng)決策和績(jī)效評(píng)價(jià)等相關(guān)管理活動(dòng)中，為經(jīng)營(yíng)管理決策提供有用信息。因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變不僅僅是工作職責(zé)的調(diào)整，更是管理思想、管理理念和管理方法的轉(zhuǎn)型。當(dāng)然這是一個(gè)艱辛而漫長(zhǎng)的過(guò)程，要求管理層和財(cái)務(wù)人員共同轉(zhuǎn)變思想，快速實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（二）調(diào)整財(cái)務(wù)部門職責(zé)，優(yōu)化財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型涉及部門的工作內(nèi)容和重心將要做一定的調(diào)整，由原來(lái)的“秋后算賬”向事前規(guī)劃和過(guò)程管理的轉(zhuǎn)變，而傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大部分基礎(chǔ)工作由智能機(jī)器人所替代后，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作者將被解放出來(lái)。財(cái)務(wù)管理人員需結(jié)合公司的實(shí)際情況調(diào)整部門工作內(nèi)容和方向，重點(diǎn)關(guān)注管理會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容，合理調(diào)整財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的工作職責(zé)。因此現(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)將發(fā)生重大改變，財(cái)務(wù)部門需大力加強(qiáng)現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員在管理會(huì)計(jì)方面知識(shí)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，全面提升財(cái)務(wù)人員管理會(huì)計(jì)專業(yè)水平，優(yōu)選具有管理會(huì)計(jì)工作技能和具備管理思維能力的財(cái)務(wù)人員，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)部門管理團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)部門和財(cái)務(wù)人員向管理方向的轉(zhuǎn)型。

（三）運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)、搭建管理會(huì)計(jì)平臺(tái)

目前，很多企業(yè)在信息管理方面還比較落后，運(yùn)用綜合的ERP管理系統(tǒng)的企業(yè)相對(duì)較少，甚至很多中小型民營(yíng)企業(yè)還是使用單純的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件，無(wú)論是單純的財(cái)務(wù)軟件還是傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)都滿足不了管理會(huì)計(jì)的要求，特別是在資產(chǎn)管理、生產(chǎn)管理、成本管控、預(yù)算管理和績(jī)效評(píng)價(jià)等方面顯得尤為不足，面對(duì)跨地區(qū)、多行業(yè)、多產(chǎn)品的大型綜合集團(tuán)而言，僅僅依靠傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)和手段是無(wú)法達(dá)到管理會(huì)計(jì)的功能。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用，現(xiàn)代科技在智能識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、邏輯推演、決策分析等能力上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎人們的想象，因此企業(yè)管理也需與時(shí)俱進(jìn)，運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)搭建企業(yè)管理平臺(tái)助推財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，由于科技的迅猛發(fā)展，財(cái)務(wù)人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，基礎(chǔ)的財(cái)稅工作必將會(huì)被機(jī)器人取代，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)管理的需要，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為必然的趨勢(shì)。財(cái)務(wù)人員及管理者應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)的功能和重要性，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)管理理念及時(shí)調(diào)整管理思路，結(jié)合先進(jìn)科技手段運(yùn)用管理會(huì)計(jì)的思路和方法快速實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理轉(zhuǎn)型升級(jí)。

參考文獻(xiàn)

［1］高連術(shù).淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型［J］.中國(guó)商論,2018（30）.

［2］諸波,李余.基于價(jià)值創(chuàng)造的企業(yè)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用體系構(gòu)建與實(shí)施［J］.會(huì)計(jì)研究,2017（6）.

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作者：劉毅 單位：重慶小富農(nóng)康農(nóng)業(yè)科技服務(wù)有限公司