煙草設備中智能控制技術的應用

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摘要：隨著社會的不斷進步，信息化進程不斷加快，人們的工作和生活已經(jīng)逐步進入到了信息化時代，智能控制技術的操作和數(shù)據(jù)采集處理能力也大大提高。在當下，只有將智能控制技術與煙草設備結合才能更符合時代的發(fā)展趨勢，才能保證煙草的生產(chǎn)質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率。針對不同用途、不同類型的煙草設備，其應用也有各種各樣的方法。本文就重點講述智能控制技術在煙草設備中的應用研究。

關鍵詞：智能控制；煙草設備

1概述

煙草機械是生產(chǎn)煙草產(chǎn)品的專用生產(chǎn)設備、工具、儀器儀表的總稱。隨著科技的不斷進度，煙草設備的種類也在隨之增加，并逐步向智能化、自動化方向發(fā)展。如何快速、高效的生產(chǎn)高質(zhì)量的卷煙成為目前亟待解決的重要難題。隨著社會的不斷進步和發(fā)展，研究人員逐步將智能控制技術應用于卷煙設備中，智能控制技術的應用大大的改善了煙草的生產(chǎn)質(zhì)量，也提高了生產(chǎn)效率，為煙草設備帶來重大技術的進步[1]。

2煙草生產(chǎn)過程中的智能控制

2.1神經(jīng)網(wǎng)絡技術的應用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）是深度學習基本模型之一，具有權值共享、稀疏連接、降采樣等特點。因其可以充分提取數(shù)據(jù)本身的特性，約簡數(shù)據(jù)維度，且具有相對的平移、旋轉(zhuǎn)、縮放不變性，故適合處理煙草設備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡通過卷積與自采樣的交替，最后通過全連接層進行輸出，其作為一種有監(jiān)督的深度模型架構，采用了BP算法進行反向傳遞，并利用梯度下降法更新每層的參數(shù)。近幾年越來越多的專家學者將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡用于煙草設備中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型圖，如圖1：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的應用能夠?qū)崿F(xiàn)在煙草生產(chǎn)過程中對各設備精準控制。如電機的啟停、閥門的通斷、信號的傳輸以及伺服系統(tǒng)的控制。相比傳統(tǒng)的控制方式，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以更精準、快捷的控制煙草機械設備，可以最大限度的調(diào)整信號傳輸效率，大大降低系統(tǒng)安裝、運行和勞動力成本[2]。

2.2機器視覺的應用

由于煙草生產(chǎn)過程中需要大量的勞動力，機器視覺的應用提高了精準度的同時節(jié)省了勞動力。機器視覺系統(tǒng)就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。它是計算機學科的一個重要分支，它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。機器視覺在煙草生產(chǎn)過程中達到實時要求，以及時反饋生產(chǎn)信息[3]。根據(jù)所需生產(chǎn)量的不同而從秒級到分鐘級，原則是保證管理人員不會因為速度問題而影響生產(chǎn)效率。系統(tǒng)處理的準確性和及時性是系統(tǒng)的必要性能，要充分考慮系統(tǒng)當前和將來可能承受的工作量，使系統(tǒng)的處理能力和響應時間能夠滿足生產(chǎn)要求。機器視覺系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)非接觸測量，將測量者與被測對象統(tǒng)一結合，并不會使系統(tǒng)相互干擾并且提高了系統(tǒng)的精準度。傳統(tǒng)的人眼觀測，容易引起疲勞從而引發(fā)機器事故，機器視覺系統(tǒng)的應用可以有效避免這一事故。此外，機器視覺系統(tǒng)標簽的并行式會話允許遠距離識讀，信息存儲量大等優(yōu)點使其擁有廣泛的應用前景。

3未來發(fā)展趨勢

在現(xiàn)階段的研究中，神經(jīng)網(wǎng)絡在煙草生產(chǎn)過程中的有標簽數(shù)據(jù)特征學習占有重要位置，然而在實際應用中，數(shù)據(jù)的出現(xiàn)往往沒有標簽，并且數(shù)量巨大，掌握這些數(shù)據(jù)的標簽是十分困難的事情。在不遠的將來，隨著數(shù)據(jù)集和存儲技術的發(fā)展，無數(shù)據(jù)標簽的數(shù)據(jù)特征學習，將會越來越來被重視，如何智能自動的為煙草生產(chǎn)數(shù)據(jù)添加標簽將是研究的熱點。此外，在實際應用中的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，遠遠低于當前最大的深度模型所包含的參數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡模擬類似于人腦的結構，在巨大數(shù)據(jù)樣本的情況下，更容易捕捉數(shù)據(jù)特征，從而獲得更高的分類準確率[4]。因此，研究高精度的硬件設備，配合神經(jīng)網(wǎng)絡海量數(shù)據(jù)學習，能夠?qū)⑸窠?jīng)網(wǎng)絡更好的應用在煙草生產(chǎn)研究領域。

4結語

隨著社會的不斷發(fā)展，機械化與科技化的結合越來越緊密，科技化對機械工業(yè)的發(fā)展越來越重要，科技化的不斷發(fā)展給煙草的生產(chǎn)帶來飛躍式的提升。其中，運用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、機器視覺的特征提取會大大提高煙草的生產(chǎn)的效率，生產(chǎn)的精度也會越來越高[5]。

參考文獻：

[1]王潤,韓洪彥.實時系統(tǒng)在煙草機械生產(chǎn)中的應用[J].南方農(nóng)機,2019,50(23):124.

[2]陳城.煙草機械自動控制技術的發(fā)展歷程及發(fā)展方向[J].黑龍江科技信息,2015(30):64.

[3]周煒明,許娜.淺談煙草工業(yè)中的電氣自動控制技術[J].民營科技,2017(02):27.

[4]李文燦.煙草行業(yè)中的自動控制技術探討[J].時代農(nóng)機,2015,42(05):37~38.

[5]李文燦.煙草行業(yè)中的自動控制技術探討[J].時代農(nóng)機,2015,42(05):37~38.

作者：杜昱忻 單位：山東中煙工業(yè)有限責任公司青州卷煙廠