人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

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摘要：人工智能技術(shù)作為一門研究人的智能模擬、擴(kuò)展、延伸的新興學(xué)科，其本身就屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，并與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在著密切的聯(lián)系，而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)于人工智能的依賴也變得越來越大。筆者對(duì)人工智能這一學(xué)科進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹，并從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全、系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等方面入手，對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行了分析。

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；網(wǎng)絡(luò)安全管理

隨著我國(guó)信息化建設(shè)的不斷深入，計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)逐漸進(jìn)入了人們的工作與生活之中，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)也已得到了非常廣泛的應(yīng)用，但與此同時(shí)，人們對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的要求也變得越來越高，僅憑數(shù)據(jù)運(yùn)算等傳統(tǒng)功能已遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足人們愈加多樣化的需求，而人工智能作為優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的重要途徑，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用也開始得到越來越多的關(guān)注。

1人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)

從概念上來講，人工智能可以被認(rèn)定為一門研究如何通過計(jì)算機(jī)對(duì)人的某些思維過程和智能行為進(jìn)行模擬、延伸、拓展的學(xué)科。這門學(xué)科雖然屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，但同時(shí)也包含了統(tǒng)計(jì)學(xué)、語言學(xué)、社會(huì)科學(xué)、心理學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，屬于綜合性學(xué)科。從目前來看，人工智能已在短短數(shù)十年間迅速發(fā)展起來，并在諸多領(lǐng)域中都得到了非常廣泛的應(yīng)用，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正是其中最為主要的領(lǐng)域之一。相比于其他傳統(tǒng)科技，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的優(yōu)勢(shì)是非常明顯的，首先，人工智能的研究范圍涵蓋了專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制法等等，而其中的模糊控制法使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)運(yùn)算速度實(shí)現(xiàn)了極大的提升。其次，存在龐大的信息量，信息和概念處于不同的層次，所有的信息都有其自身的價(jià)值和意義，人工智能可以對(duì)已有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效利用，并通過數(shù)據(jù)挖掘的方式來對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行學(xué)習(xí)、分析與推理，從而獲取其中有價(jià)值的信息，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，而在這一過程中，人工智能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力就得以體現(xiàn)出來，這對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展具有非常重要的意義。最后，人工智能中的控制算法能夠選擇最優(yōu)的計(jì)算任務(wù)，并迅速實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的一次性計(jì)算，整個(gè)過程十分高效，這使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)節(jié)省大量的計(jì)算資源，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理工作也會(huì)得到更好的處理。此外，由于人工智能具有良好的模糊邏輯能力，因此，基于人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還能夠以非準(zhǔn)確性需求條件為基礎(chǔ)描述系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，從而加強(qiáng)對(duì)不確定性因素與未知問題的有效管控。

2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2.1人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面的嘗試已并不新鮮，而經(jīng)過近些年的探索，以人工智能為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)安全防范措施也變得更加多樣化，如智能防火墻、智能入侵檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)、智能反垃圾郵件等都已取得了不小的成果。其中智能防火墻主要是利用統(tǒng)計(jì)、記憶、概率、決策等智能方法來實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別，并通過過濾技術(shù)與技術(shù)來實(shí)現(xiàn)訪問控制。相比于傳統(tǒng)防火墻，智能防火請(qǐng)系統(tǒng)不僅解決了頻繁報(bào)警、攔截準(zhǔn)確性較差等問題，同時(shí)，還具有降低數(shù)據(jù)運(yùn)算量、拓寬監(jiān)控范圍等優(yōu)勢(shì)，能夠更好防護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全[1]。智能反垃圾郵件同樣是通過智能方法對(duì)用戶郵件內(nèi)容進(jìn)行掃描，一旦發(fā)現(xiàn)其中具有敏感信息，就可以將其定義為惡意郵件并及時(shí)攔截，從而使用戶免受垃圾郵件的騷擾。人工智能還更新了傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)技術(shù)，基于專家系統(tǒng)、模糊識(shí)別等智能方法，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分類處理與綜合分析，并對(duì)其中的可疑數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，避免系統(tǒng)受到外部攻擊。同時(shí)，智能入侵檢測(cè)技術(shù)還可以以報(bào)告的形式將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行情況呈現(xiàn)出來，以便于用戶了解。另外不得不提的是，入侵檢測(cè)技術(shù)還可以在網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)中實(shí)現(xiàn)同樣的功能，即借助人工智能的推理能力、邏輯能力對(duì)收集來的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)信息展開全面分析，篩選其中的異常信息并及時(shí)應(yīng)對(duì)，這對(duì)于網(wǎng)絡(luò)病毒攻擊、人為惡意入侵等都能夠起到非常好的防范作用。

2.2人工智能在網(wǎng)絡(luò)綜合管理中的應(yīng)用

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)管理的智能化是一個(gè)非常重要的方向?；谌斯ぶ悄苤械膯栴}解決技術(shù)與專家系統(tǒng)，能夠建立起網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)，從而為網(wǎng)絡(luò)綜合管理工作以及系統(tǒng)評(píng)定工作的開展奠定基礎(chǔ)。具體來看，網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)是借助專家系統(tǒng)對(duì)某個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中的專業(yè)技術(shù)與專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析、總結(jié)，最終將其錄入知識(shí)庫(kù)之中，并形成一段智能程序。這樣在進(jìn)行邏輯處理時(shí)，就可以調(diào)取知識(shí)庫(kù)中的專家知識(shí)進(jìn)行診斷評(píng)估，借助問題解決技術(shù)來制訂解決方案，這在瞬變性、動(dòng)態(tài)性愈加明顯的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中具有非常高的價(jià)值[2]。

2.3人工智能技術(shù)的應(yīng)用

人工智能技術(shù)又被稱為Agent技術(shù)，是一種具有自主性、社會(huì)能力與反應(yīng)特征的計(jì)算機(jī)軟件或硬件系統(tǒng)，與傳統(tǒng)智能技術(shù)相比，Agent技術(shù)作為一種新興智能技術(shù)能夠感知其所處環(huán)境，并根據(jù)自身的目標(biāo)作用于環(huán)境的計(jì)算實(shí)體，從而在沒有人為干預(yù)的情況下自主完成給定任務(wù)。而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，人工智能技術(shù)則主要集中在對(duì)新生數(shù)據(jù)的溝通與處理上，它不僅能夠提供信息的自定義搜索功能，同時(shí)，還可以進(jìn)行指定位置的信息傳輸，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠提供更加智能化、人性化的服務(wù)[3]。因此，在近幾年來，人工智能技術(shù)已在教育、電子商務(wù)、仿真環(huán)境等多個(gè)領(lǐng)域之中得到應(yīng)用，如在用戶電子商務(wù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)就能夠?yàn)樾畔⒄咛峁┫嚓P(guān)信息要點(diǎn)的注冊(cè)功能，同時(shí)，為信息查詢者提供相關(guān)信息需求要點(diǎn)的注冊(cè)功能，而通過對(duì)這些信息的綜合，系統(tǒng)就可以對(duì)符合用戶需求的信息要點(diǎn)進(jìn)行匹配，并為用戶提供與其需求相對(duì)應(yīng)的用戶者的基本信息，或是向信息者提供對(duì)其信息存在需求的需求者信息，使用戶的需求得到更好的滿足。

2.4人工智能與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的融合

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)信息的重要性不斷提高，有關(guān)人工智能與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)間融合的研究也變得越來越多，其中有很多已初具效果。第一，是將專家系統(tǒng)應(yīng)用到傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，從而建立起面向知識(shí)的問題求解系統(tǒng)，借助這一系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫(kù)信息能夠?qū)崿F(xiàn)高度共享，對(duì)于很多領(lǐng)域的實(shí)際問題解決都能夠起到很好的效果。第二，是將應(yīng)用程序中的知識(shí)分離出來，并添加到數(shù)據(jù)庫(kù)之中，建立一個(gè)類似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的新型數(shù)據(jù)庫(kù)。第三，是基于人工智能的推理能力，將智能算法融入數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)則的隨機(jī)激發(fā)，并對(duì)規(guī)則激活時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)裝填以及狀態(tài)恢復(fù)、一致性維護(hù)等進(jìn)行記錄，從而為一些特殊應(yīng)用提供啟發(fā)式的搜索查詢服務(wù)。第四，是基于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)與人工智能系統(tǒng)對(duì)應(yīng)用中的查詢搜索任務(wù)進(jìn)行最優(yōu)化分解，并將數(shù)據(jù)庫(kù)搜索技術(shù)與基于人工智能的高階搜索技術(shù)結(jié)合起來，這樣在人工智能進(jìn)行信息搜索時(shí)，其搜索空間就會(huì)大大減少，而搜索的效率與資源損耗也會(huì)大大降低。第五，是要應(yīng)用人工智能中的知識(shí)獲取技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)理論，即抽取數(shù)據(jù)庫(kù)中的隱性邏輯蘊(yùn)涵關(guān)系和應(yīng)用程序中數(shù)據(jù)操縱間的隱性因果聯(lián)系，并構(gòu)建一個(gè)語義網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)重實(shí)體關(guān)系的描述，同時(shí)，語義網(wǎng)絡(luò)中的語義知識(shí)也可提供給推理機(jī)，從而提高數(shù)據(jù)推理的合理性與準(zhǔn)確性。

3結(jié)語

總而言之，人工智能在邏輯推理能力、協(xié)調(diào)處理能力、學(xué)習(xí)能力等方面都有著非常顯著的優(yōu)勢(shì)，能夠在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個(gè)領(lǐng)域中得到有效運(yùn)用，而隨著人工智能的不斷完善與發(fā)展，其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中必然會(huì)得到更加廣泛的應(yīng)用，并發(fā)揮出更加重要的作用。因此，人們必須要充分認(rèn)識(shí)到人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的作用，同時(shí)，促進(jìn)二者的不斷融合，從而為人類社會(huì)的發(fā)展作出更大的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1]孫曉霞.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2016(3):99,101.

[2]周艷芳.淺析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用[J].科技風(fēng),2015(15):130.

[3]吳振宇.試析人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用問題[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2015(1):70,74.

作者：費(fèi)潔 單位：上海建橋?qū)W院