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大數據信息通信技術的隱私保護

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大數據信息通信技術的隱私保護

摘要:信息通信技術極大的方便了我們的生活,它使人與人之間的交流變得更加便捷。隨著通信用戶的不斷增多與云技術的日益發(fā)展,我們每天交互的信息都在激增,處于此種信息爆炸的時代,基于大數據的通信技術便應運而生了。它具有不可比擬的市場價值,也更大程度的滿足了人類對于信息量的需求。但是任何事物都是有利有弊的,大數據作為信息通信技術快速發(fā)展的產物,一方面它使網絡優(yōu)化、數據收集、市場分析等都變得更加方便與可靠;然而另一方面,它也使信息安全問題變得日益突出,數據的過多傳送與共享,讓我們的隱私受到了侵犯。如何保護基于大數據采集分析的通信技術應用中用戶隱私的問題引起了人們的高度重視。文章簡單的闡述了何為大數據、及其基于它的信息通信技術應用對于隱私有何影響,以及對于隱私保護問題的一些合理化建議。

關鍵詞:信息通信;交互;大數據;隱私保護

通信的目的從根本上來說就是讓信息得以傳送,通信行業(yè)經過十幾年的發(fā)展,目前全球的通信用戶數量已十分龐大,每天都有大量的信息在通信網絡上傳送。大數據的出現(xiàn),使得信息的共享變得前所未有的便捷,但是基于大數據的一些分析卻可能成為侵犯我們隱私的手段。解決此問題變得迫在眉睫。

1何為大數據及其大數據的發(fā)展

大數據,是近年來的熱門詞匯,它逐漸的被廣泛應用于各個行業(yè)。那么,何為大數據呢?大數據又名巨量資料,是指沒有辦法在一定的時間內用人腦甚至常規(guī)軟件進行捕捉,管理以及處理的數據的集合,是一些需要新的處理模式才能具備更強的洞察發(fā)現(xiàn)力,決策力,流程優(yōu)化能力的高增長率的,海量的,多樣化的信息資產。大數據的基本特征就是速度快,多樣性,體量大,價值高。大數據的多樣性是指其來源豐富,且組成多樣化;體量大是指數據量巨大;速度快是指數據的生成,采集,處理等環(huán)節(jié)的速度很快;價值高是指其蘊含的很高應用價值。大數據使得數據資源化,數據的管理成為了一種核心競爭力,它與云計算密不可分,因為其真正的意義不在于收集海量的信息本身,而是對收集的信息進行專業(yè)化處理,從而挖掘數據背后的市場價值等,云計算作為這種計算資源底層,支撐著上層大數據的處理。對于企業(yè)來說,它能幫助企業(yè)更好的做出經營決策。與此同時它也帶來了更多的信息泄露問題。

2信息通信技術簡介

將信息和通信技術分開來看,那么通信技術是實現(xiàn)消息傳播的一種技術,而信息技術則是對于信息的編碼或解碼。隨著技術的發(fā)展,這兩種技術慢慢變得密不可分,產生出了信息通信技術。簡單來說,現(xiàn)在我們看到的信息通信技術實際是信息技術和通信技術的結合,通信技術的信息技術的載體,為信息的傳輸提供通道。只要有生物的地方就離不開信息的傳送與交流。從很久以前的單靠書信交流到電報的出現(xiàn),再到固定電話的發(fā)明,我們的信息交流方式變得越來越實時。電磁波的發(fā)現(xiàn),更是使信息通信的方式得到了根本性的革新,實現(xiàn)了無線信息通信。如今,信息通信技術更是變得多元化,多種多樣的信息交流方式,使得我們的生活變得前所未有的便捷,但是與此同時它也帶來了一些信息安全的隱患。

3基于大數據的信息通信技術

隨著通信技術的不斷發(fā)展,其所需要處理的數據量在不斷增長,傳統(tǒng)的數據處理技術已無法滿足當前的用戶需求,在這樣的情況下,便出現(xiàn)了大數據。也就是說,大數據是信息通信技術發(fā)展的必然趨勢。21世紀,數據已經成為了一種重要的原材料。對海量的、無明顯規(guī)律的數據進行及時的采集、處理與分析,可以讓數據轉化為經濟效益,從而促進經濟的增長。目前全球以指數方式激增的數據量為此項技術的發(fā)展提供了原動力。主要原因有以下幾點:首先,近幾年來,數字化的信息服務在多媒體領域的應用大幅上升,與移動互聯(lián)網有關的一些信息服務模式得到迅猛發(fā)展,使用的人數與傳送的數據量都在激增,這對于數據爆炸產生了很重要推動。其次,推動數據量提升的還有物聯(lián)網的發(fā)展。越來越多的設備智能化,數據的來源越來越多,比如我們日常生活中的照明工具,家用電器,相機等等設備都可以連接如網絡,都在持續(xù)不斷的產生數據。最后,帶來數據爆炸的還有科學實驗和理論研究,自然科學等領域的一些創(chuàng)新活動也會產生海量的數據量。基于大數據的信息通信技術有強制性和很強的滲透性。強制性主要體現(xiàn)在,通過對海量數據的處理,分析,影響著產品的設計,研發(fā),銷售等等多個環(huán)節(jié),左右著企業(yè)的決策,更快速的推動了各種各樣的產品進入我們的生活,影響著我們的行為習慣。滲透性則體現(xiàn)在,由于該項應用的便捷性及使用的普遍性,導致人們對該其具有了很強的依賴。大數據的基本特征給信息技術發(fā)展帶來了新的挑戰(zhàn)?;诖髷祿男畔⑼ㄐ偶夹g的應用是一把雙刃劍,它在帶來技術革新的同時,也使我們的隱私保護問題變得迫在眉睫。如何保護處于大數據時代的用戶隱私,是一個值得我們深思的問題。

4對于隱私保護的建議

大數據時代下,大量的數據使我們的隱私仿佛變得“無處可藏”,個人隱私保護的問題日益突出。對于此種環(huán)境下的隱私保護,有如下建議:(1)建立健全法律法規(guī),加大對于隱私侵犯行為主體的懲罰力度。以法律法規(guī)的形式來約束企業(yè)與個人的行為是一種最行之有效的方式。對于信息安全問題也不例外。隨著信息通行技術的不斷發(fā)展,我們迎來了大數據時代,資源的共享與實時交流變得很簡單,但是從某種程度上來說,共享與隱私是一對矛盾的存在。大量的數據傳送,使得我們的隱私保護問題日益突出,一些不法分子利用技術手段獲取用戶資源。近年來,電信詐騙、盜刷等事情層出不窮。對此,我認為應該建立健全相關的法律法規(guī),加大對于隱私侵犯主體(企業(yè)和個人)的懲罰力度,投入更多的資源來處理隱私保護的問題,建立相關的跟蹤調查機制,讓不法分子難逃法網,最終使隱私保護問題得到一定程度的解決。(2)定義信息的敏感級別,對數據進行分類傳送。想要對信息進行分類傳送,實現(xiàn)隱私的保護,首先需要解決的問題是什么樣的信息才算是敏感的信息。這就需要定義一系列的標準,比如,將身份信息、銀行賬號等信息的敏感級別設置為一級敏感;將個人地址信息、單位信息等信息的敏感級別設置為二級敏感;將個人興趣愛好、生活習慣等信息設置為三級敏感信息,以此類推,對于海量的信息從傳送源頭進行分類,之后采用不同的傳送技術進行傳送,對于敏感的信息在其傳送時進行更加復雜的加密,加大其被截獲與破解的難度,特別特別敏感的信息采取對其進行刪除,不進行網絡測的傳送,從而實現(xiàn)對于用戶隱私的保護。(3)明確授權流程。對于一些會接觸到用戶高敏感度信息的企業(yè),建議將授權進行分類,給出明確的授權流程,出具明確的文本說明,從而實現(xiàn)對于用戶授權是一個合法規(guī)范的的流程,同時也需要在安全機制、安全管理操作規(guī)范、組織辦法等有關的方面做出相關的要求,確保數據在記錄之外可能發(fā)生的一些安全問題。對于此類的企業(yè),建議建議健全相應的一些應急補償策略,對于發(fā)生了安全隱患、個人信息泄露等問題之后,啟動相應的應急機制以及風險補償機制。具體操作上來說,將授權進行分級,分為一次授權與二次授權。一次授權是指最終的服務提供方向用戶的授權,二次授權是指直接面向用戶的授權。對于敏感度較高的信息進行二次授權,通過此種方式來實現(xiàn)對于用戶隱私的保護。(4)加大信息安全宣傳力度,增強用戶的自我隱私保護意識。加大對于信息安全問題的宣傳力度,告知用戶哪些行為及其信息可能會引起用戶自我信息的泄露,讓用戶在信息通信時注意自我行為,避免一些不必要的損失。對于已經受到隱私侵犯的用戶,請及時向相關部門反映,爭取能夠最大程度的挽回損失,抓獲不法分子。(5)加大倫理道德的宣傳,使用的輿論的力量規(guī)范個體與企業(yè)的行為。大力宣傳做守法企業(yè),做守法公民,以侵犯盜用竊取他們隱私信息為恥。對于侵犯他們隱私的行為,除了采取法律措施來懲治以外,還建議借助輿論力量對此種行為進行批判,從倫理的角度來約束人們的行為。采用法律和道德雙管齊下的方式來保護隱私。

5結語

大數據時代的信息通訊技術應用改變了我們傳統(tǒng)的生活習慣,為我們帶來了諸多的便捷,它不僅僅是簡單的對于信息的傳送和海量數據的收集分析,它改變的是我們的思維方式,生活方式。從更大層面來說,它甚至影響和改變著世界的格局,它使決策者的決策更加有數據依據,對于我們的生活有很強的滲透性。但是與此同時它也讓我們的隱私保護問題變得日益突出。對于隱私問題的保護,我們需要建立健全相應的法律法規(guī)與跟蹤調查機制,對于數據進行分類傳送,完善企業(yè)有關流程,加大信息安全問題的宣傳力度,嚴懲隱私侵犯的行為主體。通過多種方式共同實施從而實現(xiàn)一定程度上的隱私保護。

參考文獻:

[1]王玉林.信息服務風險規(guī)避視角下的大數據控制人財產權利與限制研究[J];圖書情報知識,2016(5).

[2]劉英華.數據中基于模糊集的隱私保護研究[J];計算機工程與科學,2016(6).

[3]汪濤.楊義先.RFID的認證與隱私保護[A];2006通信理論與技術新進展第十一屆全國青年通信學術會議論文集[C].2006.

[4]韓文成.網絡信息隱私權法律保護研究[J].河北法學,2007(12).

[5]高楓.張峰.周偉.網絡環(huán)境中的隱私保護標準化研究[J];電信科學,2013(4).

[6]高勝.移動感知計算中位置和軌跡隱私保護研究[D];西安電子科技大學,2014.

[7]李超.大數據環(huán)境下隱私保護的研究現(xiàn)狀分析[J];電腦知識與技術,2016(18).

[8]談嶸.位置隱私保護及其在基于位置的社交網絡服務中的應用研究[D].華東師范大學,2013.

[9]余永紅.集成訪問控制和隱私保護機制的安全數據庫研究[A];第二十五屆中國數據庫學術會議論文集(一)[C].2008.

[10]桂瓊.程小輝.一種隱私保護的分布式關聯(lián)規(guī)則挖掘方法[A];2009年全國開放式分布與并行計算機學術會議論文集(下冊)[C].2009.

作者:趙亮 單位:中船723所

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