電網(wǎng)內(nèi)部及各領(lǐng)域間電力數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用

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摘要：數(shù)據(jù)挖掘在近些年應(yīng)用廣泛，文章對(duì)電力數(shù)據(jù)的挖掘進(jìn)行了研究。首先分析了電力數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，然后研究電力數(shù)據(jù)的挖掘方法，最后分析電力數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，幫助工作人員更好地使用電力數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞：電力數(shù)據(jù)；城市管理；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)分析

引言

電力數(shù)據(jù)十分巨大而且龐雜，但是能夠了解目前電力系統(tǒng)的發(fā)展情況和電力的使用情況，具有很大的價(jià)值。通過(guò)電力數(shù)據(jù)的挖掘，能夠了解電力系統(tǒng)的工作情況，配合其他數(shù)據(jù)推動(dòng)城市管理。因此做好電力數(shù)據(jù)挖掘工作，對(duì)電網(wǎng)各個(gè)領(lǐng)域都有非常重要的作用。

1電力數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

1.1業(yè)務(wù)量多而且重要性高

每天都會(huì)產(chǎn)生大量的電力業(yè)務(wù)，遍布全國(guó)各地，尤其是在人們大量使用各種家電后。電力業(yè)務(wù)越來(lái)越多，每天產(chǎn)生的電力數(shù)據(jù)也變得比以前多了很多。除了用電設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，每天還有發(fā)電設(shè)備、輸電設(shè)備、配電設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對(duì)于電力系統(tǒng)的控制十分重要，如果不能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效收集和傳輸就很容易對(duì)電力系統(tǒng)做出錯(cuò)誤的決策，導(dǎo)致電力系統(tǒng)增加存儲(chǔ)。1.2電力數(shù)據(jù)管理難電力系統(tǒng)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)非常多，對(duì)數(shù)據(jù)的管理和使用在任何一個(gè)環(huán)節(jié)出問(wèn)題，都會(huì)給電力系統(tǒng)造成影響。由于不同領(lǐng)域電網(wǎng)的運(yùn)維單位不同，不同區(qū)域管理系統(tǒng)不同，這就增加了管理的難度，給電力數(shù)據(jù)的使用和管理帶來(lái)了巨大的困難。如果對(duì)設(shè)備的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤配置，就容易造成大面積的網(wǎng)絡(luò)癱瘓。

1.3電力數(shù)據(jù)龐大而且繁雜

電力系統(tǒng)有很多不同的領(lǐng)域和級(jí)別，不同領(lǐng)域級(jí)別所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)差異較大，會(huì)又很大的不同。無(wú)論是省內(nèi)組織調(diào)度、變電站、電廠、基層單位都在產(chǎn)生電力數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)全部可以接入到通信網(wǎng)絡(luò)中，所以電力數(shù)據(jù)是龐大而且繁雜。

2電力數(shù)據(jù)的挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是近幾年非常流行的工作，可以利用分析工具和分析方法，對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立數(shù)據(jù)模型和研究數(shù)據(jù)的關(guān)系。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在關(guān)聯(lián)，也能挖掘出平時(shí)忽略的因素。數(shù)據(jù)挖掘在很多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，無(wú)論是商業(yè)、生產(chǎn)還是管理，特別是對(duì)于電力系統(tǒng)而言，充分地使用數(shù)據(jù)挖掘，也有利于電力系統(tǒng)管理水平的提升，促進(jìn)電力系統(tǒng)內(nèi)各領(lǐng)域的順利運(yùn)行。

2.1數(shù)據(jù)挖掘流程

數(shù)據(jù)挖掘需要經(jīng)過(guò)商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評(píng)估、模型部署六個(gè)步驟。（1）商業(yè)理解就是從商業(yè)角度分析項(xiàng)目的要求，判斷數(shù)據(jù)挖掘的目的，然后根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的目的，開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘工作，讓所有的工作都跟商業(yè)理解的結(jié)果聯(lián)系起來(lái)。（2）數(shù)據(jù)理解工作中，會(huì)建立數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)并對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)評(píng)估，以此指導(dǎo)之后的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。（3）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作要對(duì)所有的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行組織和清洗，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的有龐大且信息量低的特點(diǎn)，只有進(jìn)行了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，才能獲得真正可以使用的數(shù)據(jù)。（4）建立模型階段，會(huì)根據(jù)需求使用不同的建模技術(shù)，構(gòu)建校準(zhǔn)模型和參數(shù)，在該階段包括關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類預(yù)測(cè)、聚類，以及對(duì)數(shù)據(jù)的異常檢驗(yàn)。（5）模型評(píng)估中會(huì)對(duì)重點(diǎn)挖掘結(jié)果和商業(yè)的吻合性進(jìn)行判斷，從而確定模型是否可用。（6）模型部署階段就是生成一份報(bào)告，或者建立專門的算法，來(lái)重復(fù)之前的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程。

2.2數(shù)據(jù)挖掘的方法

數(shù)據(jù)挖掘的方法有很多種，這些方法都基于統(tǒng)計(jì)學(xué)。（1）統(tǒng)計(jì)分析。這是最基本的數(shù)據(jù)挖掘方法，能夠?qū)Χ嗑S度、歷史數(shù)據(jù)極多的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷和分析。目前統(tǒng)計(jì)分析方法包括方差分析、線性回歸等等。使用這個(gè)方法能夠通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)律，從而對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行探索，構(gòu)建數(shù)據(jù)內(nèi)部的因果關(guān)系。比如可以利用線性回歸方程，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的發(fā)展，就可以對(duì)之后可能發(fā)生的事件做出判斷。（2）可視化。可視化就是將數(shù)據(jù)從抽象的數(shù)據(jù)變成形象的圖形，通過(guò)使用人機(jī)交互的手段，讓數(shù)據(jù)被更加簡(jiǎn)潔和清晰的表現(xiàn)出來(lái)。（3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近幾年發(fā)展速度比較快的一項(xiàng)技術(shù)，該技術(shù)能夠模仿人的大腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)建立計(jì)算模型。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的自主性和適應(yīng)性，而且能夠建立一個(gè)具有反饋能力的模型，在目前的數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用也十分廣泛。（4）決策樹(shù)。決策樹(shù)就是利用數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，來(lái)構(gòu)建一個(gè)自上而下的決策結(jié)構(gòu)。每個(gè)決策事件都可以引出其他兩個(gè)甚至更多的事件，然后人們可以利用引出事件的不同，來(lái)進(jìn)行決策。從結(jié)構(gòu)上看，決策樹(shù)就像一個(gè)樹(shù)的形狀，這也是決策樹(shù)名字的由來(lái)。決策樹(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于，它的規(guī)則是更加明確的，相比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得的模型，人們更了解決策的模型。所以，這種方式在處理多維數(shù)據(jù)的分類時(shí)非常有效，但是在分支變多的情況下，決策樹(shù)就很難進(jìn)行繼續(xù)管理。

3電力數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用方法

隨著電力網(wǎng)絡(luò)的智能水平提升，以及電力系統(tǒng)的信息通信逐漸完善，能夠獲取的電力數(shù)據(jù)越來(lái)越多。這些數(shù)據(jù)中包括了電力的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和營(yíng)銷數(shù)據(jù)，無(wú)論是用戶的基礎(chǔ)信息、電力線路設(shè)備的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息，還是生產(chǎn)營(yíng)銷過(guò)程中的發(fā)電、輸電、配電、用電等信息，以及電力網(wǎng)絡(luò)中的電壓、電流等信息，都能夠被收集到。通過(guò)做好對(duì)電力數(shù)據(jù)的分析，能夠加強(qiáng)電網(wǎng)數(shù)據(jù)和外業(yè)數(shù)據(jù)的整合，不僅可以對(duì)電力服務(wù)本身，也對(duì)城市管理、能源控制、環(huán)境管控都提供了支持。

3.1電力數(shù)據(jù)挖掘在電力系統(tǒng)中的使用

由于電力系統(tǒng)建設(shè)的成果，提升了電力數(shù)據(jù)的完整性，所以電網(wǎng)設(shè)施規(guī)劃、動(dòng)態(tài)安全評(píng)估、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)等工作都可以利用電力數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果來(lái)進(jìn)行判斷。電網(wǎng)設(shè)施建設(shè)和規(guī)劃的工作中，利用可視化技術(shù)，可以將電力的使用情況直觀地在地圖上表現(xiàn)出來(lái)，然后根據(jù)需求生成數(shù)據(jù)地圖。比如可以專門構(gòu)建電力地圖，不僅能夠?qū)Τ鞘械挠秒娗闆r做出判斷，也為電力的負(fù)荷情況提供了十分直觀的數(shù)據(jù)，這樣就能夠?qū)﹄娏Φ木C合管理有更為準(zhǔn)確的判斷。比如，可以根據(jù)數(shù)據(jù)確定哪些位置用電負(fù)荷比較高，以及判斷哪些街區(qū)的負(fù)載比較嚴(yán)重等等，然后就可以進(jìn)行升級(jí)改造工作，做好對(duì)配套設(shè)施的部署。（1）電力系統(tǒng)診斷。利用電力系統(tǒng)內(nèi)的專職，能夠?qū)﹄娏收线M(jìn)行識(shí)別，也能夠?qū)﹄娏Φ墓收献龀雠袛嗪头治?，甚至可以確定是電力系統(tǒng)中哪個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問(wèn)題。比如，中小型變電站在電力系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)具有時(shí)空上的關(guān)聯(lián)性，所以可以使用優(yōu)化相似的方式，來(lái)對(duì)高壓輸電系統(tǒng)進(jìn)行判斷?？梢允褂脹Q策樹(shù)的方法，對(duì)變電站的故障進(jìn)行自動(dòng)獲取，然后制定處置故障的方法。（2）電力負(fù)荷預(yù)測(cè)。電力負(fù)荷是對(duì)電力系統(tǒng)控制和管理中的重要指標(biāo)，也能對(duì)電力運(yùn)營(yíng)的情況做出判斷。根據(jù)決策樹(shù)方法，能夠結(jié)合電力負(fù)荷的情況分析電力負(fù)荷的影響因素?；蛘邔?duì)不同季節(jié)、時(shí)段電力負(fù)荷的變化情況進(jìn)行收集，能夠了解電力負(fù)荷的周期性變化，從而利用數(shù)據(jù)的特征來(lái)制定電力調(diào)度的策略。（3）動(dòng)態(tài)評(píng)估。電力系統(tǒng)始終都在運(yùn)行，所以系統(tǒng)是不斷變化的，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估，對(duì)系統(tǒng)未來(lái)的安全情況做出預(yù)測(cè)，及時(shí)采取措施預(yù)防危險(xiǎn)。比如目前對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行的暫態(tài)穩(wěn)定、電壓穩(wěn)定測(cè)試，在數(shù)據(jù)龐雜的情況下，都需要有數(shù)據(jù)挖掘作為支撐，從而推動(dòng)系統(tǒng)的控制和優(yōu)化配置，提升系統(tǒng)的安全性。

3.2跨領(lǐng)域的電力數(shù)據(jù)挖掘

電力數(shù)據(jù)除了能夠反映出電力系統(tǒng)本身的狀況，也能夠?qū)Τ鞘械倪\(yùn)轉(zhuǎn)情況做出初步的判斷，所以電力數(shù)據(jù)也能夠在其他領(lǐng)域發(fā)揮作用。（1）電動(dòng)汽車管理。隨著電動(dòng)汽車數(shù)量逐漸增加，如何加強(qiáng)管理也成為了交通管理的課題。通過(guò)挖掘電力數(shù)據(jù)，能夠獲取電動(dòng)汽車的活動(dòng)情況，并且根據(jù)對(duì)電池電量、汽車位置、充電樁的使用情況等等，就可以構(gòu)建起預(yù)測(cè)模型，從而做好對(duì)電動(dòng)汽車的管理工作。充分利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，也可以預(yù)測(cè)駕駛者之后的行程，并且給駕駛者提供最好的充電地點(diǎn)，做好調(diào)度工作。（2）提升能源利用效率。隨著很多清潔能源被使用，通過(guò)電力數(shù)據(jù)的挖掘也能夠了解這些新能源的使用情況，結(jié)合電網(wǎng)的電能應(yīng)用情況，能夠制定新能源和傳統(tǒng)能源聯(lián)合使用的方法，也能夠做好對(duì)清潔能源的調(diào)度工作，提升使用效率。（3）智能化城市基礎(chǔ)設(shè)施。城市中有很多監(jiān)控裝置，包括對(duì)溫度、濕度、噪音、風(fēng)速的信息采集等等，能夠確定城市的環(huán)境指標(biāo)，而將電網(wǎng)數(shù)據(jù)融入到這些裝置獲得的數(shù)據(jù)中，進(jìn)行更深層次的挖掘，就能夠?qū)Τ鞘械陌l(fā)展情況做出直觀的分析，而且能夠?qū)Τ鞘械陌l(fā)展環(huán)境情況做出多角度的預(yù)測(cè)。利用城市環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)，可以對(duì)某一區(qū)域的情況進(jìn)行分析，從而對(duì)城市的規(guī)劃提供全面的支持，也能都對(duì)城市目前的宜居情況做出判斷，或者對(duì)工業(yè)園區(qū)和公園的規(guī)劃做出決策。（4）精細(xì)化城市管理。利用電力數(shù)據(jù)可以確定城市樓宇的入住情況，也能夠?qū)Τ鞘械陌l(fā)展情況做出分析。比如可以檢查城市的空房率和入住率，方便監(jiān)管部門對(duì)城市的人口分布情況做出調(diào)查。

4結(jié)語(yǔ)

電力系統(tǒng)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘工作，可以充分發(fā)揮電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)的價(jià)值。使用合理的方法，可以對(duì)電力系統(tǒng)的調(diào)度、規(guī)劃做出決策，將電力數(shù)據(jù)和其他的數(shù)據(jù)進(jìn)行配合，也能夠?qū)Τ鞘械陌l(fā)展情況做出判斷，提升城市的管理水平。

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作者：羅俊婷 張來(lái)東 單位：天津市普迅電力信息技術(shù)有限公司