大數據下的經濟統計機遇與挑戰(zhàn)

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摘要：現如今廣大民眾的生活基本被紛繁復雜的各類信息淹沒了，各種社交軟件自媒體、短視頻等生成了龐大的信息流。我們現在正處于信息爆炸的風口浪尖，因而不管是個體還是社會企業(yè)都無法脫離信息而生活在一座孤島之上。隨著大數據的廣泛應用，使得信息分析和智能提取數據的能力越來越精準，而傳統的經濟統計與大數據在本質上來說具有共同的理論基礎。那么在大數據背景下如何與傳統的統計學碰撞出思想交融的火花是值得我們深思的問題，因此經濟統計變革刻不容緩。

關鍵詞：大數據；經濟統計；機遇；挑戰(zhàn)

在大數據的應用已然深入人們工作、生活各個領域的大背景下，經濟統計工作也需要引入前沿的信息技術作為后盾支持，以提高經濟數據統計工作的正確率和效率，不得不說這是經濟統計工作面臨的重大機遇。但與此同時，大數據也導致了信息資源數據的零散性和多渠道等干擾性的因素，這是經濟統計工作必須要面對并克服的困難。

一、現階段經濟統計工作存在的問題

（一）思想上不夠重視現階段的經濟統計工作雖然被多次放到重要問題的層面，倡導大家引起重視，但總的來說，并沒有真正的引起足夠的重視和落地執(zhí)行。由于受到國家政策方針、社會熱點等的影響，造成經濟統計工作總是不可避免地被忽視，致使基層的經濟統計工作也不夠被重視。

（二）基層經濟統計工作基礎薄弱由于社會經濟結構、利益分配等逐步趨于多元化，導致原本的從行業(yè)主管部門分層級遞進收集、整理匯總的經濟統計工作流程受外部環(huán)境的影響而遭到破壞。另外，隨著市場經濟主導作用的不斷發(fā)展，在我國經濟結構中占比重要的大量中、小以及小微企業(yè)難以提供出動態(tài)準確的經濟統計數據和材料，且對經濟統計工作的配合完成程度不高。還有部分企業(yè)不愿意提供企業(yè)內部的真實數據資料，致使經濟統計機構難以獲取真實的第一手數據。

（三）各經濟統計部門之間的工作協調不足數據不統一的現象普遍存在?；鶎拥慕洕y計工作人員在向相關的主管部門和政府經濟統計部門送報統計數據時，因對數據質量把控度的欠缺，往往會出現數據不同的現象。現如今的行業(yè)和政府機構都在進行經濟統計工作，并分別通過不同的途徑獲取資料，由于各自對于經濟統計的目的、內容和相關工作方法以及理念的不同，甚至在經濟統計數據指標的看法上都有不同見解，導致各行業(yè)部門的經濟統計結果與國家統計的數據存在較大的差異。如此一來不僅造成人力浪費，時間和金錢的耗費，還直接造成了數據混亂的結果，容易致使經濟統計數據失去權威性。

（四）經濟統計的相關機構經費支持不足由于經濟統計的工作牽涉廣泛，經費主要源于地方的財政劃撥。在現階段追求經濟發(fā)展的大趨勢下，經濟統計工作關注的是社會經濟效益和宏觀走向，作為數據分析和書面報告，不能直接對地方經濟發(fā)展產生有利影響。因此，在一些地方財政緊張的地區(qū)，必需的經濟統計工作經費往往無法落到實處，嚴重影響了正常工作的順利開展。

二、大數據對統計學帶來的挑戰(zhàn)

（一）大數據為統計學的發(fā)展指明了方向在當前的經濟統計學中引入大數據的信息分析手段，有著至關重要的現實意義。不僅是線上企業(yè)，相當多的傳統企業(yè)以及行業(yè)機構和政府都需要對龐大雜亂的數據進行整理分析，探尋其中蘊含的有關行業(yè)經濟的發(fā)展傾向。數據即是在進行經濟活動時的宏觀信息指導，此外大數據中還包含著受眾群體的實際需求和偏好等等，這些信息的獲取無疑為企業(yè)和國家的下一步決策行動提供了科學的指向。因此，大數據背景下嚴謹和系統的科學分析方法都應引入到經濟統計工作中。

（二）充分利用計算機的優(yōu)勢當前經濟統計的理論方法只能在學科交叉融合中才能獲得新的生命活力，其應從大數據發(fā)展的現狀和趨勢中探尋經濟統計工作下一步的方向，應充分考量到現如今的大數據信息技術與互聯網的發(fā)展，并以政府的經濟統計工作作為發(fā)展現代統計理論的前提，推進其從傳統的統計學向智能信息化的統計學發(fā)展。

（三）對經濟統計人才提出了新的要求大數據背景下社會需要的統計專業(yè)人才必然是不僅擁有牢固理論基礎和有清晰的專業(yè)構架認識的人才，還應是具備高層次的信息數據分析能力的管理型高素質人才。

（四）繼續(xù)深化經濟統計的理論模型現如今進行經濟數據的統計分析與以往不同，由于經濟統計指標的得出需要經過一系列復雜的推算。而這種計算現階段都是利用大型專業(yè)軟件輔助完成，但編制此類大型的軟件程序是需要借助特定的經濟統計數據模型才能完成，因而如果經濟統計工作想要在大數據時代大放異彩，則務必需要依托相應的經濟統計的數據化模型。

三、大數據背景下經濟統計數據的發(fā)展策略

在科學技術的推動下，大數據的時代應運而生，其實是社會發(fā)展的必然結果。在此背景下，經濟統計工作必須跟大數據的信息資源優(yōu)勢充分結合起來，才能獲得有效快速的發(fā)展。因此，要革新基層經濟統計工作，才能獲得更好和更加深遠的發(fā)展。

（一）打造和完善大數據資源平臺統計制度規(guī)范的完善和優(yōu)化是基層經濟統計發(fā)展的基礎，是跟隨大數據的發(fā)展趨勢開創(chuàng)的全新工作方式。為此需要繼續(xù)強調基層經濟數據統計的工作責任，充分發(fā)揮基層部門的數據收集作用，可以在基層的經濟統計部門內部搭建大數據信息的共享平臺，以實現各部門間的數據統一，同時還能實現更加便捷的數據查詢、提取和研究的調取，為相關工作人員提供多角度、全方位精準的經濟統計數據和科學的分析理論模型。在數據信息實現共享后，基層經濟統計工作的在開展過程中，必須進一步明確各部門的職能權限，如此有利于經濟統計工作的深入進行，提升其科學性和客觀性。

（二）加大培養(yǎng)經濟統計專業(yè)的人才大數據背景下，基層經濟統計工作人員的崗位職責將從簡單的數據匯總統計轉變成更加復雜的數據分析，因而對統計工作人員的綜合素質和專業(yè)能力要求變得更高。但就我國的統計工作從業(yè)人員的現實情況來看，人才匱乏，形勢不容樂觀。首先，一些基層的統計工作人員主要是兼職，且普遍文化程度較低，專業(yè)水準達不到要求；其次，工作人員呈現老齡化趨勢，學習能力不足，要采用大數據信息技術輔助調查統計時更加不能實現；最后，這些統計工作人員的計算機操作水平完全不能滿足工作要求，如此一來給基層經濟統計工作的質量和效率都帶來了不利影響。因而，必須增強經濟統計專業(yè)人才的相關培訓，增強各級統計機構和單位之間的交流和前沿資源的共享，推進統計行業(yè)工作人員綜合能力的提升，并且固定開展專業(yè)性強的講座和培訓，鼓勵從業(yè)人員積極參與，同時挖掘社會中具備專業(yè)統計分析和計算能力的人才。

（三）完善經濟統計工作的法律保障現階段我國推行的統計相關法律法規(guī)雖然對各級統計機構和部門的職責、權限以及隱私等各個方面的內容均有明確的參照規(guī)定，但仍無法滿足大數據背景下基層經濟統計工作繼續(xù)發(fā)展的需求。因而，還需進一步廣泛地搜集和采納各方面的觀點和意見，依據社會實際需要和自我發(fā)展的雙重情況，對現階段推行的政策法規(guī)繼續(xù)完善和優(yōu)化修訂，使之確?；鶎咏洕y計工作能夠平穩(wěn)的開展。

（四）完善評價標準由于理論研究和實踐應用的統計學各自關注的研究對象有所不同，參照指標和評價方法也應不同。在大數據背景下，統計學理論研究應重點著眼基于高速信息傳播下的統計手法以及大數據統計原理的深入研究。而應用統計學應考查在大數據面前的數據信息提取方法與處理模式是否順應了該領域的特征和科學規(guī)律、數據指標的參照體系是否合理以及分析推演方法是否準確等等。

四、結語

在大數據背景下，傳統的統計學原理仍是從事數據信息分析的基礎。經濟統計工作結合大數據的發(fā)展，可以使其更具活力，在經濟和社會的諸多領域發(fā)揮其應用效能。因此，應重視有意識地搜集、分析和應用計算機軟件建模輔助計算，讓經濟統計工作更加嚴謹、科學，在經濟發(fā)展的過程中起到更加重要的指導和參考作用。

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作者：何毅堅 單位：西安財經大學行知學院