人工智能產(chǎn)業(yè)化研究及問題探析

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摘要：隨著人工智能技術(shù)不斷更新，人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合的趨勢無法避免，實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)化成為核心問題。目前，人工智能產(chǎn)業(yè)運(yùn)作模式分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，依據(jù)不同的場景區(qū)分應(yīng)用模式，其中技術(shù)層是關(guān)鍵，體現(xiàn)了創(chuàng)新能力與核心競爭力。本文從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)與技術(shù)革命的視角分析人工智能產(chǎn)業(yè)化的運(yùn)作模式及其可能帶來的沖擊，認(rèn)為當(dāng)前人工智能正在影響產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的整體布局，其中人工替代率增長和社會不平衡加劇的問題值得關(guān)注與思考。

關(guān)鍵詞：人工智能；產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)；技術(shù)革命

“人工智能”作為一個專業(yè)術(shù)語，可以追溯到20世紀(jì)50年代。美國計算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫及其同事在1956年達(dá)特茅斯會議上提出：“讓機(jī)器能夠做出與人類相同的行為”，這便是人工智能定義的開端。隨后的60年中，人工智能經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮，與我們的經(jīng)濟(jì)社會生活愈發(fā)貼近。人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的融合無法避免，人工智能技術(shù)的應(yīng)用正在悄悄改變產(chǎn)業(yè)布局，如何更好地實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)化是當(dāng)今科技社會必須面對的問題。

1人工智能產(chǎn)業(yè)概述

1.1產(chǎn)業(yè)定義

從概念上看，人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支領(lǐng)域，致力于讓機(jī)器人模擬人類思維，從而執(zhí)行學(xué)習(xí)、推理等工作。人工智能分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能，強(qiáng)人工智能側(cè)重于思維能力，指機(jī)器不僅是一種工具，而且本體擁有知覺和自我意識，能真正地推理和解決問題。在弱人工智能階段，由于人工智能僅限于處理相對單一的事務(wù)，尚未發(fā)展到“模擬人腦”的程度，該類人工智能依舊被視為一種法律上的客體或物，屬于“工具”的范疇。人工智能產(chǎn)業(yè)是指群體、團(tuán)隊、個人針對人工智能本身基礎(chǔ)理論、技術(shù)、系統(tǒng)、平臺以及基于人工智能技術(shù)的相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等一系列經(jīng)濟(jì)活動的集合。

1.2產(chǎn)業(yè)環(huán)境

人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力，在很大程度上能夠影響未來社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。目前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書，這五大企業(yè)巨頭無一例外都投入了越來越多資源來搶占人工智能市場，甚至整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動型公司。2019年，“智能+”首次出現(xiàn)在中國的政府工作報告中，要求堅持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展，培育壯大新動能。人工智能在金融、教育、工業(yè)、安防、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色。2020年，5G技術(shù)發(fā)展進(jìn)一步深入，5G技術(shù)的高性能傳輸通信能力將為人工智能更高速率的應(yīng)用提供可能性。高端制造、無人駕駛、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)殡S5G與人工智能的緊密結(jié)合衍生出更豐富的應(yīng)用場景。目前，人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境優(yōu)勢十分明顯，不論是企業(yè)巨頭的大力投入，市場導(dǎo)向的迅速普及，還是各國政府的政策扶持（見表1），都為人工智能產(chǎn)業(yè)化開辟了道路。

2人工智能產(chǎn)業(yè)化運(yùn)作模式

人工智能的產(chǎn)業(yè)生態(tài)可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層側(cè)重基礎(chǔ)支撐平臺的搭建，例如人工智能芯片、算法和數(shù)據(jù)；技術(shù)層側(cè)重核心技術(shù)的研發(fā)，例如計算機(jī)視覺與圖像、自然語言處理、語音識別；應(yīng)用層更注重應(yīng)用發(fā)展，包括人工智能行業(yè)應(yīng)用方案、消費(fèi)類終端或服務(wù)等。根據(jù)目前人工智能產(chǎn)業(yè)化形態(tài)的現(xiàn)狀和發(fā)展，人工智能在不同類型產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用模式和應(yīng)用前景差別很大。例如，人工智能與制造業(yè)融合的發(fā)展方向是減少勞動成本和提高效率，與服務(wù)業(yè)融合的發(fā)展方向是精準(zhǔn)化市場需求和制定最優(yōu)方案。所以，人工智能產(chǎn)業(yè)化運(yùn)作模式需要依照產(chǎn)業(yè)類型分類討論。

2.1基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)

基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞是“感知”與“計算”?；A(chǔ)層典型產(chǎn)業(yè)有攝像頭、傳感器、云端計算、芯片等。以攝像頭為例，2020年因疫情防控的需要，安防行業(yè)相繼研發(fā)新產(chǎn)品，例如人體測溫雙目攝像機(jī)、智能測溫一體化安檢門、熱成像人臉測溫一體機(jī)等。通過前端設(shè)備進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集，經(jīng)產(chǎn)品內(nèi)置芯片進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和智能分析后上傳至存儲服務(wù)器，再通過網(wǎng)絡(luò)及云端傳輸至后端供平臺使用。其中，芯片是設(shè)備性能及技術(shù)處理的核心要件。從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對象聚焦于市場主體：產(chǎn)業(yè)組織和勞動組織，人工智能在基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)的分布十分契合這一點，例如智能攝像頭以傳統(tǒng)攝像頭硬件為載體，但此時傳統(tǒng)的市場主體已經(jīng)具備全新的基礎(chǔ)和平臺。在人類文明進(jìn)步的歷程中，生產(chǎn)力是關(guān)鍵。人工智能所搭建的數(shù)據(jù)平臺是生產(chǎn)力發(fā)展的產(chǎn)物，芯片的處理能力和處理效率是人腦無法企及的，這是生產(chǎn)力的革新，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸開始了以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的全新布局。

2.2技術(shù)層產(chǎn)業(yè)

技術(shù)層產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞是“人工智能系統(tǒng)平臺”與“人工智能基礎(chǔ)服務(wù)”。技術(shù)層的典型產(chǎn)業(yè)有數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、智能語音識別、文字和圖像識別等。技術(shù)層產(chǎn)業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心部分，體現(xiàn)為核心技術(shù)能力的競爭。以騰訊為例，騰訊在技術(shù)層建立了人工智能技術(shù)開發(fā)平臺，包括語音識別、計算機(jī)視覺、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。從技術(shù)革命的角度看，產(chǎn)業(yè)升級的基礎(chǔ)是創(chuàng)新，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能夠成功轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵也在于創(chuàng)新。產(chǎn)業(yè)競爭環(huán)境和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力是產(chǎn)業(yè)競爭力的主要來源，技術(shù)革新是創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素。

2.3應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)

應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞是“場景服務(wù)”與“硬件產(chǎn)品”。近年來興起的無人駕駛汽車、智慧醫(yī)療、智能家居、智慧城市、工業(yè)機(jī)器人等都是人工智能應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)的典型代表。以智慧醫(yī)療為例，數(shù)字化醫(yī)療的整個產(chǎn)業(yè)鏈以大數(shù)據(jù)資源庫為共享平臺實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、患者、醫(yī)療設(shè)備研發(fā)機(jī)構(gòu)和產(chǎn)品制造商多端實時共享和有效互動。人工智能的應(yīng)用層場景布局正在悄悄地改變產(chǎn)業(yè)布局，整個社會逐漸成為以數(shù)據(jù)資源庫為軸心的相互連通的復(fù)合體。追本溯源，產(chǎn)業(yè)是社會分工的產(chǎn)物，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，社會分工越來越精細(xì)，人工智能的應(yīng)用層場景以一種新興的方式實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的“互聯(lián)互通”，讓不斷細(xì)化的社會分工和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以一種全新的智能方式進(jìn)行融合，強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)組織的內(nèi)部聯(lián)動及共生關(guān)系。

2.4產(chǎn)業(yè)運(yùn)行準(zhǔn)則

有學(xué)者認(rèn)為，人工智能需要依據(jù)封閉性準(zhǔn)則來加以應(yīng)用，規(guī)避人工智能技術(shù)失控風(fēng)險。以AlphaGo為例，雖然圍棋機(jī)器人在與人類的對弈中獲勝，似乎表現(xiàn)出“超強(qiáng)大腦”的水準(zhǔn)，但終究是訓(xùn)練方法的勝利。此時，圍棋的規(guī)則和訓(xùn)練機(jī)制對AlphaGo而言便是它的封閉邊界。“我們需要某種準(zhǔn)則，以便客觀地判斷：哪些場景中的應(yīng)用是現(xiàn)有人工智能技術(shù)能夠解決的，哪些問題是不能解決的。這個準(zhǔn)則就是封閉性準(zhǔn)則?！?/p>

3人工智能產(chǎn)業(yè)化帶來的沖擊

3.1人工替代率增長

有學(xué)者從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度研究人工智能是否導(dǎo)致失業(yè)時，發(fā)現(xiàn)對于這個問題經(jīng)濟(jì)學(xué)家的總體判斷是相對悲觀的?；仡櫄v史上工業(yè)革命帶來的沖擊，技術(shù)革命導(dǎo)致大量工人失業(yè)，導(dǎo)致工人背后的家庭整體生活水平下降，對工人階層非常不利。直到工業(yè)革命逐漸擴(kuò)散和技術(shù)普及，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平趨高維穩(wěn)，工人階層的生活水平才逐漸好轉(zhuǎn)。但是，人工智能技術(shù)能夠代替的是更復(fù)雜的人類勞動，會計師、理財顧問、律師助理和新聞記者已經(jīng)在與某種形式的人工智能競爭。對企業(yè)來說，雇傭勞動力需要更多的成本，而使用機(jī)器人的成本顯然更低，效率更高，不可避免地出現(xiàn)崗位減少，工人失業(yè)的情況。例如，經(jīng)合組織估計，經(jīng)合組織國家中有46%的工人處于被替換或需要從根本上轉(zhuǎn)型的高風(fēng)險中。

3.2社會不平衡加劇

由工人大量失業(yè)引發(fā)的一個問題是，貧富差距的兩級分化更加劇烈。人工智能技術(shù)的發(fā)展演變，是迅速且具有爆發(fā)力的，作為和平年代的技術(shù)革命，它看似無聲響卻更有沖擊力。技術(shù)變革對社會財富分配和階層結(jié)構(gòu)的后續(xù)演化產(chǎn)生沖擊，導(dǎo)致社會不穩(wěn)定不平衡加劇。類比市場壟斷，多家規(guī)模不均的同類企業(yè)競爭往往具有市場活力，一旦出現(xiàn)一家獨(dú)大，這些企業(yè)的市場競爭力就會被削弱，甚至難以存活以致被吞并。當(dāng)一個行業(yè)逐漸被行業(yè)巨頭壟斷，這個行業(yè)就會被這股強(qiáng)大的力量主導(dǎo)，資源不斷聚集，力量弱小的主體自身難保，談何競爭？對勞動者來說，收入差距拉大有一定的激勵作用，對高薪和社會地位的追求能夠激發(fā)人們的斗志，帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。但是當(dāng)這個差距被拉大到一定程度，富者恒富，底層人民望塵莫及，看不到向上走的希望，努力失去意義，就會產(chǎn)生落差與不滿。這種大規(guī)模人群的不滿會成為社會中值得關(guān)注的不穩(wěn)定因素。

4結(jié)語

人工智能以超凡的能力和效率改變著社會產(chǎn)業(yè)布局，不只是人工的替代，也不僅僅是技術(shù)的革新，更是社會生產(chǎn)力、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式和人類生活方式的全新搭建與構(gòu)思，具有無限可能。人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展依據(jù)不同的特征應(yīng)用于不同的場景，與不同類別的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和實體經(jīng)濟(jì)相融合，并以數(shù)據(jù)為軸心創(chuàng)造了一個互聯(lián)互通的生態(tài)系統(tǒng)和共建共享的動力系統(tǒng)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了活力與生命力。人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展也會帶來一些問題，有學(xué)者認(rèn)為，我們正在見證全球經(jīng)濟(jì)的驕人變化，并且很難知道這些變化的廣度，或者說幾十年之后全球財富在一國內(nèi)或多國內(nèi)將如何分配。經(jīng)濟(jì)學(xué)中有一種“理性人假設(shè)”，這種假設(shè)易令經(jīng)濟(jì)學(xué)家忽視財富分配的必要性，認(rèn)為平衡能夠自動達(dá)成。然而，收入與分配的長期演變是必須面對且至關(guān)重要的社會經(jīng)濟(jì)問題。人工智能時代，收入與分配不均現(xiàn)象更為嚴(yán)重，社會財富可能會集中在少部分掌握技術(shù)的人手中，社會不穩(wěn)定因素增多，需要政府一定程度的干預(yù)，從宏觀層面把握收入與分配的平衡。

作者:唐語澤 單位:中國計量大學(xué)