金融集聚下區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展淺析

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[摘要]通過(guò)選取7個(gè)有代表性的金融指標(biāo)，構(gòu)建了區(qū)域金融集聚水平的評(píng)價(jià)體系，并采用主成分分析法對(duì)2020年廣東省各區(qū)域的金融集聚程度進(jìn)行了實(shí)證分析。研究表明：廣東省金融集聚水平存在較大的區(qū)域差距，珠三角地區(qū)金融集聚程度最高，粵東、粵西和粵北地區(qū)金融集聚程度相對(duì)較低，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大不均衡已經(jīng)制約了廣東省進(jìn)一步發(fā)展。因此，提出了發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，引導(dǎo)金融資源在區(qū)域間合理配置，完善金融市場(chǎng)與監(jiān)管體系，集聚金融人才，完善基礎(chǔ)設(shè)施等促進(jìn)廣東區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的建議。

[關(guān)鍵詞]廣東省；金融集聚；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；協(xié)調(diào)發(fā)展

一、問(wèn)題的提出

廣東是我國(guó)第一經(jīng)濟(jì)大省，省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力已連續(xù)32年居全國(guó)第一，人均GDP已達(dá)高收入國(guó)家水平。然而廣東也是全國(guó)發(fā)展最不平衡的省份，不同地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相差極為懸殊。以2020年廣東全省各市GDP總量為例，最窮的是河源、潮州和云浮3個(gè)地級(jí)市，GDP分別為1102.74億元、1096.98億元和1002.18億元；最富的三個(gè)市分別是深圳、廣州和佛山，GDP分別為27670.24億元、25019.11億元和10816.47億元。最窮的云浮市與最富的深圳市的GDP差距達(dá)到驚人的27.6倍，與貴州倒數(shù)第一的安順市的經(jīng)濟(jì)體量基本相當(dāng)，河源和潮州甚至還比不上貴州倒數(shù)第二的黔東南。很難想象，如此之大的發(fā)展差距竟然發(fā)生在我國(guó)第一經(jīng)濟(jì)大省的廣東省。目前，粵東西北在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、公共服務(wù)、人才集聚等方面與珠三角地區(qū)存在較大差距，人均可支配收入也不到“珠三角”的一半。廣東東西兩翼的交通設(shè)施、營(yíng)商環(huán)境、支柱產(chǎn)業(yè)等方面，相對(duì)處于一個(gè)弱勢(shì)地位，生態(tài)優(yōu)勢(shì)也沒(méi)有得到很充分的發(fā)揮。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大不均衡，已經(jīng)成為制約廣東省進(jìn)一步發(fā)展的障礙。如何有效縮小粵東西北與珠三角間的經(jīng)濟(jì)差距，實(shí)現(xiàn)省域經(jīng)濟(jì)均衡、協(xié)調(diào)發(fā)展，是擺在廣東省面前一道亟需解決的難題。金融集聚體現(xiàn)了一個(gè)地方的金融發(fā)展程度，而金融發(fā)展程度的高低又會(huì)影響和制約地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文從金融集聚角度對(duì)廣東各區(qū)域進(jìn)行實(shí)證分析，找出不同地區(qū)間金融集聚的差別以及這些差別對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，進(jìn)而給出具有實(shí)際意義的促進(jìn)廣東區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)建議。

二、廣東省金融集聚程度的實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)及區(qū)域劃分說(shuō)明

本文采用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，運(yùn)用廣東省2020年的金融數(shù)據(jù)，采用主成分分析法對(duì)廣東省珠三角和粵東西北地區(qū)金融集聚程度進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。數(shù)據(jù)來(lái)源于廣東省以及各地市2021年統(tǒng)計(jì)年鑒及2021年《廣東省金融運(yùn)行報(bào)告》。區(qū)域劃分按照廣東省統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)：珠三角包括廣州、深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山、江門、肇慶九市；粵西包括陽(yáng)江、湛江、茂名三市；粵東包括汕頭、汕尾、潮州、揭陽(yáng)四市；粵北包括韶關(guān)、河源、梅州、清遠(yuǎn)、云浮五市。

(二)金融集聚程度實(shí)證評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

金融集聚是指金融產(chǎn)品、金融機(jī)構(gòu)、金融制度等在一定地域空間內(nèi)聚集并有機(jī)結(jié)合起來(lái)，達(dá)到一定規(guī)模和密度的金融現(xiàn)象。金融集聚程度評(píng)價(jià)指標(biāo)是一個(gè)綜合性指標(biāo)，涉及到集聚規(guī)模、集聚水平、外部環(huán)境和經(jīng)濟(jì)相關(guān)性等方面。本文根據(jù)科學(xué)性、可行性、穩(wěn)定性、應(yīng)用性的指標(biāo)選擇原則，借鑒丁藝(2013)的做法，從金融業(yè)總規(guī)模角度來(lái)構(gòu)建金融集聚評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。同時(shí)借鑒國(guó)內(nèi)外已有的相關(guān)研究成果，本文將金融集聚程度評(píng)價(jià)體系劃分為一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)和三級(jí)指標(biāo)三個(gè)層次。其中，一級(jí)指標(biāo)為金融集聚，二級(jí)指標(biāo)是金融業(yè)總規(guī)模，金融業(yè)總規(guī)模下包括7個(gè)三級(jí)指標(biāo)，詳見(jiàn)表1。

(三)金融集聚程度的實(shí)證分析方法

關(guān)于金融集聚程度的評(píng)價(jià)方法，主要有單一指標(biāo)法和綜合指標(biāo)法兩大類。單一指標(biāo)法如區(qū)位熵、空間基尼系數(shù)、行業(yè)集中度等，綜合指標(biāo)法如主成分分析法、層次分析法、因子分析法等。雖然單一指標(biāo)法具有簡(jiǎn)潔明了、便于數(shù)據(jù)收集等特點(diǎn)，但是也因此降低了評(píng)價(jià)指標(biāo)的科學(xué)性和全面性，忽略了影響因素的多元性和復(fù)雜性。因此，本文選擇綜合指標(biāo)法來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系。在構(gòu)建綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系時(shí)，首先要確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)所占的權(quán)重，指標(biāo)權(quán)重的確定方法主要有兩種：主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。在區(qū)域性評(píng)價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建中，運(yùn)用比較多的是德?tīng)柗品ê椭鞒煞址治龇?，前者屬于主觀賦權(quán)法，后者屬于客觀賦權(quán)法。具體采用哪種方法，在實(shí)際應(yīng)用中，可根據(jù)實(shí)際情況選擇其中一個(gè)，也可以將兩者結(jié)合起來(lái)運(yùn)用。主觀賦權(quán)法是根據(jù)個(gè)人主觀經(jīng)驗(yàn)或咨詢專家的意見(jiàn)來(lái)確定綜合指標(biāo)體系中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，具有簡(jiǎn)單、實(shí)用、易于操作的特點(diǎn)。主觀賦權(quán)法受個(gè)人學(xué)識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的影響巨大，不同人確定的權(quán)重可能相差很大。同時(shí)，該法也未考慮不同指標(biāo)之間可能存在的相關(guān)性，使得評(píng)價(jià)的可靠性和可行性難以保證。基于上述原因，本文選取客觀賦權(quán)法里的主成分分析法來(lái)構(gòu)建綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。主成分分析法也稱主分量分析法，是多元統(tǒng)計(jì)分析中常用的一種方法。該法利用降維的處理方法，使高維的指標(biāo)數(shù)據(jù)得出最合理的簡(jiǎn)化指標(biāo)，既在指標(biāo)的賦權(quán)上克服了主觀因素的影響，又最大程度上保證客觀地反映樣本間的原本關(guān)系。同時(shí)，主成分分析法具有便于計(jì)算和模式化的優(yōu)點(diǎn)，可以很方便地進(jìn)行程序化處理。

(四)金融集聚程度實(shí)證結(jié)果分析

1.金融業(yè)總規(guī)模評(píng)價(jià)

表1中變量Y1-Y7的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)分別用ZY1-ZY7來(lái)表示。運(yùn)用SPSS對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，可以得到主成分，并得到因子的數(shù)值，具體如表2、表3所示。從表4可以看出，珠三角地區(qū)綜合主成分值為3.122，在廣東四個(gè)區(qū)域中遙遙領(lǐng)先，粵東、粵西和粵北分別為-0.768、0.987和-1.132，與珠三角存在巨大差距。上述數(shù)據(jù)說(shuō)明在廣東省內(nèi)，金融資源主要聚集在珠三角地區(qū)。

2.金融集聚程度綜合評(píng)價(jià)

得到金融業(yè)總規(guī)模的主成分綜合值后，再次對(duì)其標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到數(shù)據(jù)ZP1-ZP4。同樣運(yùn)用SPSS進(jìn)行處理，得到表5、表6中的結(jié)果。從表7可知，廣東省四個(gè)區(qū)域中，珠三角得分最高，其余由高到低分別是粵西、粵東和粵北，珠三角是廣東省金融集聚程度最高的地區(qū)。珠三角集聚了廣東省53.35%的人口，貢獻(xiàn)了全省79.67%的經(jīng)濟(jì)總量，龐大的人口和經(jīng)濟(jì)規(guī)模，吸引了國(guó)內(nèi)外各種金融機(jī)構(gòu)和金融人才在此匯集。反觀粵東、粵西和粵北地區(qū)，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，導(dǎo)致金融集聚程度與珠三角存在較大差距，金融業(yè)無(wú)論是整體規(guī)模、發(fā)展水平還是對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響等方面都亟需提高。

三、結(jié)論與建議

本文通過(guò)主成分分析法對(duì)廣東省各地區(qū)金融集聚程度進(jìn)行了實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)廣東各區(qū)域金融集聚程度存在明顯的地區(qū)差異，金融集聚程度從珠三角向粵北地區(qū)依次遞減，珠三角是金融集聚程度最高的地區(qū)，金融集聚程度的差距基本反映了各區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距。金融資源分布的極端不均衡是造成廣東省各區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的重要因素，粵東西北地區(qū)金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用有待提高。根據(jù)上述結(jié)論，提出如下建議：

(一)發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，引導(dǎo)金融資源在區(qū)域間合理配置

區(qū)城金融集聚的產(chǎn)生和發(fā)展是各種因素長(zhǎng)期綜合作用的結(jié)果，既有地理、歷史等客觀方面的原因，也受政府政策、發(fā)展戰(zhàn)略等主觀因素的影響。在虹吸效應(yīng)下，如果不加任何干預(yù)，珠三角地區(qū)金融集聚程度只會(huì)愈來(lái)愈高，而其它地區(qū)與珠三角地區(qū)的金融發(fā)展差距則會(huì)進(jìn)一步增大。金融集聚的形成主要有政府主導(dǎo)和市場(chǎng)主導(dǎo)兩種模式，廣東省在促進(jìn)落后地區(qū)金融集聚過(guò)程中，可以主動(dòng)發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用，在政策制定、財(cái)政資金分配等方面引導(dǎo)金融資源向落后地區(qū)流動(dòng)。

(二)完善金融市場(chǎng)與監(jiān)管體系

金融集聚的形成和壯大需要一個(gè)完善的、高效的金融市場(chǎng)，地方政府應(yīng)深入了解金融機(jī)構(gòu)在經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中面臨的困難和訴求，持續(xù)完善金融市場(chǎng)和監(jiān)管體系，積極打造具有競(jìng)爭(zhēng)力和吸引力的金融市場(chǎng)環(huán)境，吸引國(guó)內(nèi)外各種金融機(jī)構(gòu)向本地區(qū)匯集，進(jìn)而促進(jìn)本地區(qū)金融資源的集聚發(fā)展。

(三)集聚金融人才，完善基礎(chǔ)設(shè)施

人才是金融發(fā)展的關(guān)鍵，金融落后地區(qū)要積極創(chuàng)造良好的人才引進(jìn)環(huán)境，吸引各種高素質(zhì)金融人才向本地區(qū)流動(dòng)。研究制定有效的金融人才培養(yǎng)措施，培養(yǎng)一批專業(yè)知識(shí)扎實(shí)、業(yè)務(wù)素質(zhì)高、具有國(guó)際視野的復(fù)合型金融人才。對(duì)于急需的高端金融人才，在落戶、看病、養(yǎng)老等方面提供便利，打造優(yōu)良的金融人才集聚環(huán)境。讓人才不但能走進(jìn)來(lái)，還要留得住。同時(shí)，發(fā)達(dá)金融市場(chǎng)的形成和發(fā)展離不開(kāi)發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)設(shè)施的支持，政府要在交通、通信、電力等方面科學(xué)規(guī)劃、大力投資，為金融業(yè)的發(fā)展提供良好的生存環(huán)境。

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作者:張小永 單位:湛江科技學(xué)院